Реклама

Наш канал:

Таненбаум Э.- Архитектура компьютера. стр.505

Третья технология маскирования времени запаздывания — использование нескольких программных потоков. Если переключение между процессами может выполняться достаточно быстро (например, за счет выделения каждом из них собственной карты памяти и собственных регистров), то когда один поток блокируется в ожидании данных, аппаратно можно быстро переключиться на другой поток, готовый к выполнению. В предельном случае процессор выполняет

первую команду из потока 1, вторую команду из потока 2 и т. д. Таким образом, процессор всегда занят, даже при длительных задержках отдельных потоков.

Четвертая технология маскирования времени запаздывания — использование неблокирующих записей. Обычно при выполнении команды STORE процессор ждет ее завершения и только после этого продолжает работу. При наличии неблокирующих записей программа продолжает работу, даже когда выполняется операция с памятью. Продолжать работу программы при выполнении команды LOAD сложнее, но даже это возможно за счет исполнения с изменением последовательности.

Распределенные вычисления

Многие сегодняшние задачи в науке, технике, производстве, в области охраны окружающей среды и в других областях очень масштабны и многоплановы. Для их решения требуется объединить знания, умения, средства, возможности, программы и данные многих организаций, зачастую разбросанных по всему миру. Вот лишь некоторые примеры:

+ ученые, исследующие все аспекты миссии на Марс;

+ консорциум, разрабатывающий сложный продукт (например, самолет или дамбу);

+ интернациональная спасательная команда, координирующая свои действия во время стихийного бедствия.

Для некоторых задач требуется более долговременное сотрудничество, для других менее, но у всех есть общая деталь. Разные организации вместе работают для достижения общей цели, используя каждая собственные ресурсы и собственные производственные процедуры.

До недавнего времени было очень сложно обеспечить совместную работу разных организаций, в которых используются разные операционные системы, разные базы данных и протоколы. Однако рост потребности в крупномасштабном сотрудничестве между организациями привел к развитию систем и технологий объединения разрозненных компьютеров в то, что получило название распределенных вычислений (grid computing). В определенном смысле, распределенные вычисления — это следующий шаг вдоль оси на рис. 8.1. Систему распределенных вычислений можно рассматривать как очень большой, интернациональный слабо связанный гетерогенный кластер.

Целью системы распределенных вычислений является создание технической инфраструктуры, которая позволила бы из нескольких организаций, преследующих общую цель, создать единую виртуальную организацию. Эта виртуальная организация должна быть гибкой структурой с динамически изменяющимся числом членов, в которой отдельные члены могут работать вместе в требуемых областях и в то же время полностью контролировать собственные ресурсы. Для этой цели исследователями разрабатываются службы, инструменты и протоколы, и именно это позволяет отдельным членам функционировать в рамках виртуальной организации.