А авито: Доступ ограничен: проблема с IP

Содержание

Академия Аналитиков Авито

Бесплатная программа подготовки аналитиков данных и
DS инженеров

Приём заявок 2022 завершён!

Период обучения

Стоимость

Формат

сентябрь 2022 — октябрь 2023

Бесплатно

онлайн

Занятия пройдут в онлайн формате. Также будет возможность при желании приходить в офис на некоторые лекции.

Мы не берем денег за обучение в нашей Академии. Но хотим учить только заинтересованных студентов, готовых пройти нашу программу подготовки аналитиков данных или DS инженеров от начала и до конца.

Академия Аналитиков Авито — это программа обучения от классифайда № 1 в мире. Мы умеем растить аналитиков данных и DS инженеров.
Ты получишь необходимые знания и навыки для работы с данными и погрузишься в специфику работы.
Учись на практике вместе с Авито!

The work you do while you procrastinate is probably the work you should be doing for the rest of your life.

4 причины учиться
в Академии Аналитиков Авито

В Академии все занятия включают практику, взаимодействие с преподавателем и другими студентами. Каждый студент работает с ментором — индивидуально и на протяжении всего срока обучения.

С каждым студентом будет работать команда профессионалов. Тебя будут поддерживать куратор, преподаватели — эксперты в своей отрасли, а также ментор из числа действующих опытных аналитиков или DS инженеров Авито.

В Академии ты получишь знания и навыки, необходимые для работы. Это станет твоим преимуществом при трудоустройстве в Авито, IT-компании, e-commerce, консалтинг и IT-агентства.

Программа Академии составлена на основе требований к аналитикам данных и DS инженерам Авито.
Учеба в Академии — возможность подготовиться к трудоустройству в Авито под руководством команды Авито.

ПРИКЛАДНЫЕ
ЗНАНИЯ

ОПЫТНЫЕ
НАСТАВНИКИ

КАРЬЕРНАЯ
ПОДГОТОВКА

РАБОТА В АВИТО

Куратор всегда на связи: к нему можно обратиться с любыми вопросами по обучению в Академии.

Ментор поможет тебе проанализировать исходные знания, оценить свои перспективы, а также найти и устранить трудности, которые мешают процессу обучения.

После завершения курсов ты сможешь продолжить обучение по программе второго года, где узнаешь о том, какую роль играет аналитик данных в развитии бизнеса и продукта.

Программа

Data AnalystDS Engineer

Цель курса — открыть способность заглядывать в будущее.

Научим:
— решать практические задачи с использованием статистических критериев t-test, Манна — Уитни, бутстрап;
— использовать специализированные библиотеки Python для решения статистических задач;
— принимать решения в спорных ситуациях, опираясь на понимание принципов статистического аппарата.

Фокус курса — научить студентов понимать специфику, область применения и фишки базовых критериев и методов.

Цель курса — дать студентам основы работы с базами данных и научить работать c SQL-кодом.

Научим:
— проектировать простые модели данных и описывать объекты базы данных;
— писать запросы к данным на SQL, создавать представления, процедуры и функции;
— применять аналитические функции;
— управлять механизмом транзакций;
— строить индексы.

Цель курса — научить пользоваться инструментами Python для решения аналитических задач.

Знакомство с Python — важный этап в профессиональном развитии аналитика. Python применим в самых разных областях, у него простой синтаксис и огромное количество библиотек, упрощающих работу с данными. С его помощью аналитики могут быстро создавать небольшие и эффективные приложения и решать задачи, используя уже готовые коды. Мы знакомим студентов с Python с самого начала.

Научим:
— писать код, понятный другим аналитикам и инженерам, тестировать корректность его работы;
— использовать встроенные типы, функции и классы;
— работать с тулингом git и idea;
— писать и использовать декораторы;
— использовать преимущества функционального программирования;
— логировать промежуточные вычисления.

Цель курса — дать научное представление об эконометрических моделях и методах, а также показать, как применять их на практике.

Научим:
— понимать базовые принципы эконометрического исследования;
— тестировать предпосылки эконометрических моделей;
— выбирать наилучшую эконометрическую модель с помощью in-sample и out-of-sample метрик;
— тестировать статистическую значимость предсказаний эконометрических моделей.

Познакомим:
— с методом максимального правдоподобия;
— моделями бинарного выбора;
— эконометрическими моделями для временных рядов;
— основными проблемами эконометрического исследования и способами их решения.

Цель курса — научить строить оптимальные планы исследовательских экспериментов.

На реальных примерах из бизнеса изучим:
— наиболее распространенные критерии для интерпретации данных;
— подходы по снижению дисперсии, ложноположительных результатов;
— способы организации факторных и оптимизационных исследований.

Цель курса — научить понимать, создавать и использовать метрики для оценки продуктов и деятельности компании.

Научим:
— понимать основные бизнес-метрики и область их применения;
— разрабатывать и анализировать бизнес- и продуктовые метрики;
— оценивать качество метрик;
— готовить данные, оценивать их полноту и достоверность;
— проектировать простые дашборды для решения бизнес-задач.

Цель курса — научить разрабатывать удобные и полезные для бизнеса дашборды в Tableau.

Научим:
— как подключать Tableau к данным;
— как строить и оформлять графики, отвечающие на нужный вопрос;
— как создавать расчетные поля и пользоваться функциями;
— как применить базовые принципы графического дизайна при создании дашборда на практике;
— а также собирать требования с заказчика и реализовать их в крутые дашборды.

Разбор аналитических кейсов с ментором, погружение студента в структуру рабочего процесса junior-аналитика в Авито

Цель курса — научить студентов самостоятельно реализовывать проекты на основе машинного обучения.

Научим:
— понимать ключевые ML-алгоритмы;
— формулировать бизнес-задачи в терминах машинного обучения;
— обучать и валидировать модели машинного обучения;
— оценивать эффект от применения ML в решении задач.

Цель курса — получить теоретическую базу по основным алгоритмам и структурам данных, самостоятельно их реализовать на любимом ЯП.
Это позволит лучше понимать, что влияет на скорость работы кода в реальной жизни, писать более эффективный код и last but not least —проходить алгоритмические секции собеседований
В программе:

Оценка сложности алгоритмов
Жадные алгоритмы
Базовые структуры данных
Рекурсия
Сортировки
Очереди с приоритетом
Поиск, бинарные деревья поиска
Алгоритмы на графах — обходы, поиск пути
Динамическое программирование
Хэш-таблицы
Алгоритмы на строках

Цель курса — научить студентов самостоятельно реализовывать проекты на основе машинного обучения.

Цель курса — получить теоретическую базу по основным алгоритмам и структурам данных, самостоятельно их реализовать на любимом ЯП.
Это позволит лучше понимать, что влияет на скорость работы кода в реальной жизни, писать более эффективный код и last but not least — проходить алгоритмические секции собеседований
В программе:

Оценка сложности алгоритмов
Жадные алгоритмы
Базовые структуры данных
Рекурсия
Сортировки
Очереди с приоритетом
Поиск, бинарные деревья поиска
Алгоритмы на графах — обходы, поиск пути
Динамическое программирование
Хэш-таблицы
Алгоритмы на строках

Цель курса – научиться получать размеченные данные для решения вашей задачи. Никакой алгоритм машинного обучения, даже самая большая нейронная сеть, не сможет обучиться хорошо решать задачу на плохих данных. В этом курсе мы познакомимся со способами получить разметку автоматически и с помощью краудсорс платформы, а также посоревнуемся в том, насколько чистым и разнообразным можно получить датасет.

В программе:

Ручная разметка с помощью краудсорсинга
Получение разметки автоматически с помощью эвристик
Генерация размеченных данных
Конкурс по разметке данных

Цель курса – научиться работать с продакшн инфраструктурой. Какой бы прекрасной ни была модель, которую вы обучили, просто файл с моделью не сможет решать бизнес-задачи. В этом курсе мы разберёмся, как разрабатывать сервисы с моделями машинного обучения.

В программе:

Работа на удалённом сервере
Воспроизводимое окружение для сервиса с docker
Основы backend-разработки
Многозадачность в Python
Работа сервиса с базой
Основы frontend-разработки

Цель курса – сформировать представление о том, как работают ML системы в реальном мире. Студенты научатся проектировать ML системы с нуля, учитывая потребности бизнеса и различные ограничения.

В программе:

Что отличает реальные проекты от учебных
Данные – как собирать, где хранить, как следить за качеством
Как правильно сформировать бизнес-задачу с точки зрения машинного обучения – сформировать выборку, выбрать целевые действия и метрики
Как перенести модель в продакшн, рассчитать нагрузку, мониторить качество и производительность
Инфраструктура для обучения – пайплайны, Airflow

Цель – предоставить студентам возможность выполнить боевой ML проект от начала до конца. Все задачи, которые можно выбрать в качестве проектов, собраны из рабочего бэклога и ничем не отличаются от задач, с которыми вы можете столкнуться на позиции ML инженера.

Преподаватели

Тимур Исмагилов

Прикладная статистика
Lead Analyst, Авито

Подробнее

Глеб Баянов

Machine Learning
Lead DS Engineer, Авито

Подробнее

Тимур Зекох

Эконометрика
Старший аналитик, Авито
Подробнее

Алексей Кирилишин

SQL и базы данных

Подробнее

и ещё часть нашей команды

Роман Афанаскин

Python
Senior Engineer

Подробнее

Дмитрий Шуляк

Python
Team Lead, Tinkoff

Подробнее

Евгений Прохоров

Метрики
Руководитель аналитики,
Яндекс Доставка

Подробнее

Алексей Праслов

Эксперименты
Руководитель Отдела аналитики, Авито

Подробнее

Анастасия Верховцева

SQL и базы данных
Middle engineer, Авито

Подробнее

Михаил Каменщиков

Алгоритмы
Lead DS engineer, Авито

Подробнее

Никита Фомичев

Analytics Deep Dive
Старший аналитик, Авито

Подробнее

Роман Бунин

Tableau
Руководитель группы развития BI-систем, Яндекс. Go

Подробнее

Илья Салманов

SQL и базы данных
Middle engineer, Авито

Подробнее

Вова и Ваня

Подробнее

Андрей Ермилов

Инфраструктура ML
Senior Software Engineer, NVIDIA

Подробнее

Дмитрий Куприянов

Python
Инженер, Авито

Подробнее

Павел Пучков

SQL и базы данных
Руководитель группы разработки, Авито
Подробнее

Ильяна Ааман

Ведущий руководитель проекта Академия Аналитиков, куратор

Подробнее

Валерия Кравцова

Руководитель проекта Академия Аналитиков, куратор

Подробнее

Анна Иванова

Руководитель проекта Академия Аналитиков, куратор

Подробнее

Требования

‎•‎ Образование: программа рассчитана на студентов последних курсов бакалавриата или магистратуры, а также специалистов любого года выпуска.

‎•‎ Специализация: математика, статистика, физика, информатика, экономика. Другие специальности также не блок для поступления.

‎•‎ Знания и навыки: математическая статистика, теория вероятностей и основы программирования (на любом языке).

Роль аналитиков и DS инженеров в Авито

Каждый месяц Авито посещают 50 млн человек, которым помогают новейшие интеллектуальные технологии.

Чем занимаются аналитики:
Аналитики Авито — равноправные партнеры в развитии бизнеса и продукта, а не выгружатели отчетов.
— отвечаем за количественную оценку текущих проблем и возможностей, которые реализуются в продукте.
— создаем аналитические фреймворки, которые позволяют аналитикам самостоятельно контрибьютить в продукт.
— определяем ключевые метрики продукта и предложения по их улучшению.
— проводим исследования, которые помогают ответить на вопросы «что произошло» и «почему», а также составляем дальнейшие рекомендации.
Подробнее про аналитику в Авито

Чем занимаются DS инженеры:
— получаем запрос от бизнеса на решение задачи.
— формулируем бизнес-задачу в терминах машинного обучения.
— выбираем наиболее подходящую модель для задачи, размечают данные, обучают и валидируют модель.
— разрабатываем сервис и встраивает модель в него.
— проводим интеграцию сервиса с заказчиком и выкатываем его в production.

А еще мы работаем в крутом офисе в двух минутах ходьбы от метро «Белорусская» и умеем в удаленку. Учись в классной атмосфере!

Этапы поступления

Прием заявок

июнь 2022

02 июля 2022

Второй этап тестирования

сентябрь 2022

Старт обучения

17 — 19 июня 2022

Первый этап тестирования

август 2022

Собеседование

Как подготовиться к вступительным испытаниям

Нужно знать:Школьный курс алгебры и геометрии, а также:

Случайные величины
Совместное распределение
Математическое ожидание
Моменты случайной величины
Методы построения точечных оценок
Функции распределения и плотности случайной величины

Ещё в тесте будет секция с задачами на программирование на любом языке. Нужно будет писать код. Пример задачи на программирование:

Дано:
Матрица [N×M] и число k. Значения матрицы — целые числа на отрезке [-100; 100], N, M и k- целые числа на отрезке [1; 100].

На вход программе будет подано:
На первой строке задается количество строк матрицы N и через пробел количество столбцов матрицы M. На последующих N строках задаются строки матрицы, каждая из которых содержит M целых чисел, разделенных пробелом, затем число k.

Задaча:
Необходимо вывести результат перемножения матрицы на число.
Sample Input:
3 2
1 2
3 4
5 6
2
Sample Output:
2 4
6 8
10 12

Что преимущественно будет на экзамене:

матожидание, дисперсия
основные распределения, задачи на них
центральная предельная теорема
характеристики распределения

Абитуриентам направления Data Science нужно будет также решить несколько задач на программирование.

Примеры задач с прошлого набора

А. Два охотника одновременно стреляют в кабана. Известно, что первый попадает с вероятностью 0.8, а второй — 0.5 (независимо от первого). Кабан убит, и в нём обнаружена одна пуля. Найдите вероятность того, что:
1) кабана убил первый охотник
2) кабана убил второй охотник

В. Вероятность того, что медицинский тест выявит наличие заболевания, когда оно действительно есть, называется чувствительностью теста. Специфичностью теста называется вероятность того, что тест покажет отсутствие заболевания, когда пациент здоров. Вероятность того, что пациент болен, когда тест показал наличие заболевания, называется прогностической силой теста. Предположим, что только 1% всего населения страдает данным заболеванием. Чувствительность используемого теста равна 0.9, а специфичность — 0.95.
1) Какова вероятность того, что у случайно выбранного человека тест покажет наличие заболевания?
2) Какова прогностическая сила теста?

С. При выстреле по мишени стрелок попадает в десятку с вероятностью 0.5, в девятку – 0.2, в восьмерку – 0.15, в семерку – 0.1, в шестерку – 0.05. Стрелок сделал 100 выстрелов.
a) Используя центральную предельную теорему (объяснить, почему она применима), посчитать вероятность того, что он набрал не больше 900 очков.
б) Используя центральную предельную теорему, записать вероятность того, что он набрал не больше 880 очков, через Φ(𝑥)Φ(x) — функцию распределения стандартной нормальной случайной величины.

D. Известно, что в городе 𝐴 из родившихся сегодня детей 49% — девочки. А в городе 𝐵 64% — девочки. Какой из городов маленький, а какой большой? Аргументируйте.

E. Из всех четырехмерных параллелепипедов с суммарной длиной ребер 32, какой имеет наибольший объем? Докажите.

Онлайн-тестирование продолжительностью примерно 3 часа.

Задачи по теории вероятностей, математической статистике и основам программирования (на любом языке. )

17 — 18 июня 2022

Онлайн-экзамен продолжительностью примерно 2 часа.
Что преимущественно будет на экзамене:

матожидание, дисперсия
основные распределения, задачи на них
центральная предельная теорема
характеристики распределения

Абитуриентам направления Data Science нужно будет также решить несколько задач на программирование.

02 июля 2022

Знакомство с представителями команды аналитиков и DS инженеров Авито.

Оставь свои контакты и мы сообщим о старте нового набора!

F.A.Q.

Занятия пройдут в онлайн формате. Также будет возможность при желании приходить в офис на некоторые лекции.

Да, с 28 декабря по 10 января. Также мы не учимся в другие государственные праздники и отдыхаем весь июнь.

Программа рассчитана на 15-25 астрономических часов, в неделю:
— 3 занятия в неделю (будни, вечер) по 3 часа;
— от 6 часов на домашнюю работу — в зависимости от начального уровня студента.

Да, все курсы в ААА являются обязательными. Мы внимательно следим за посещаемостью, однако, всегда готовы помочь в случае форс-мажорных ситуаций.

Первый этап вступительных испытаний — онлайн-тест продолжительностью 3-3.5 часа. В тесте будут задания по теории вероятностей, математической статистике и простые задачи по программированию на любом языке.

Второй этап — онлайн-экзамен.
Что преимущественно будет на экзамене:

матожидание, дисперсия
основные распределения, задачи на них
центральная предельная теорема
характеристики распределения

Для специализации DS-инженер на экзамене будут также задачи по программированию.

В виде онлайн-знакомства с командой аналитиков или DS инженеров Авито. На собеседовании нужно будет также решать небольшие задачи.

Да. Однако, Академия Аналитиков Авито — это образовательный проект для тех, кто только планирует начать карьеру. Если ты уже знаком с темами из программы обучения, то Академия может тебе не подойти.

Трудоустройство в Авито возможно как в процессе обучения, так и после выпуска.
Сам факт обучения в Академии не дает преимуществ при трудоустройстве.
Преимуществами станут полученные в Академии знания
и навыки, а также возможность зарекомендовать себя в работе с командой Авито.

Для выпуска из ААА студенту нужно успешно завершить все курсы программы. В каждом курсе свои критерии успеха: от накопительной системы баллов до обязательного выпускного экзамена.

Обучение в академии длится 13 месяцев.

Для нас важно, чтобы студенты успевали учиться и соотносили нагрузку в академии с нагрузкой в университете. Иногда это бывает непросто на 1-2 курсах.

Программа курса рассчитана на углубленное погружение в предметную область и требует от студентов максимального вовлечения. Если ты отвечаешь требованиям для поступления на курс и готов посвящать обучению достаточное количество времени, мы ждем заявку.

Обучение в Академии Аналитиков Авито — бесплатное.
Обязательные условия:
Посещение занятий
Выполнение домашних заданий, проектов и курсовых
Соблюдение сроков сдачи практических работ
Сотрудничество с ментором и куратором
Обратная связь по итогам каждого занятия
Формальных ограничений нет, однако учитывай, что нагрузка в Академии будет высокой — от 15 астрономических часов в неделю. Это 9 часов на занятия и около 6 часов на домашнюю работу.
Мы рекомендуем тебе зарегистрироваться и попробовать свои силы на онлайн-тестировании, чтобы понять, соответствует ли твой уровень знаний нашим требованиям.
Аналитики Авито — равноправные партнеры в развитии бизнеса и продукта.
Аналитики в Авито:
— отвечают за количественную оценку текущих проблем и возможностей, которые реализуются в продукте.
— создают аналитические фреймворки, которые позволяют аналитикам самостоятельно контрибьютить в продукт.
— определяют ключевые метрики продукта и предложения по их улучшению.
— проводят исследования, которые помогают ответить на вопросы «что произошло» и «почему», а также составляют дальнейшие рекомендации.
Подробнее про аналитику в Авито
Частично. В DS будут также дополнительные задачи по программированию во втором этапе.
Если ты не нашел ответ на свой вопрос, напиши нам на почту [email protected].
Вы можете пробовать сдавать экзамены одновременно на оба направления, но выбрать в итоге нужно будет только одно. Опция выбора направления будет доступна в форме регистрации.
[email protected]
© Avito 2020 — 2022
Авито запускает меры поддержки для предпринимателей
Цель инициатив — дать профессиональным пользователям возможность продолжать работу, развиваться и охватывать новую аудиторию среди более чем 80 миллионов клиентов Авито.
Все меры поддержки представлены в специальном разделе «Авито для бизнеса».
Авито работает в усиленном режиме
Бизнес-модель Авито доказала свою устойчивость и эффективность за 15 лет работы. Все запущенные кампании наших профессиональных пользователей действуют, а мы продолжаем активно работать над увеличением спроса на платформе, чтобы обеспечить их заявками и звонками.
Мы провели успешные стресс-тесты инфраструктуры — все наши сервисы полностью работоспособны. У нас самостоятельная инфраструктура без критических внешних зависимостей, и мы готовы бесперебойно работать при любом сценарии ограничений. Банки-партнёры работают в рамках Национальной системы платёжных карт, организованы запасные каналы платежей.

Мы продолжаем улучшать безопасность платформы. Дополнительная проверка достоверности и качества объявлений, а также алгоритмы по выявлению подозрительной активности досрочно вышли на плановые показатели.
Аудитория Авито продолжает расти, ежедневно сервис используют 20 миллионов человек. Количество активных объявлений с начала 2022 года выросло на 10% и достигло 90 миллионов, каждый день размещается более 600 000 новых предложений. С начала марта количество заказов в Авито Доставке выросло на 40%, количество сделок по сравнению с февралём — на 30%. По данным data.ai (App Annie), в марте Авито стал самым скачиваемым приложением в России в категории «Покупки».
Меры поддержки бизнеса
Мы готовим инструменты, которые помогут сохранить эффективность бизнеса. А также оказываем информационную поддержку: готовим аналитику о состоянии рынка и запускаем раздел на портале «Авито для бизнеса» со сведениями о мерах поддержки. Для новых клиентов доступны программы обучения и онбординга.

Рассказываем подробнее, что мы планируем сделать, чтобы поддержать бизнес.
Цель Авито сегодня как платформы для бизнеса — поддерживать малое и среднее предпринимательство, а также крупный бизнес. Мы готовы постоянно обновлять и расширять планы по поддержке клиентов в тех категориях, где это наиболее необходимо. Мы продолжим развивать нашу площадку, чтобы дать предпринимателям и партнёрам полезный инструментарий и уверенность в завтрашнем дне»
В категории «Товары»
Расширим возможности Авито Доставки и подключим новые каналы: постаматы, курьерскую доставку. Дадим возможность профессиональным продавцам доставлять товар своими силами по предоплате через безопасную сделку.

Запускаем инструмент «Аналитика спроса». Он поможет получить актуальную статистику по ключевым параметрам и объективно оценить спрос и предложение в различных категориях.
В категории «Оборудование для бизнеса» с 15 марта появятся мультилокации — продавцы смогут выбрать регионы, в которых им наиболее интересно показывать объявления. Также в этой категории будет предложена скидка на размещение объявлений в 20%.
В категории «Авто»
Вложим дополнительные ресурсы в развитие сервиса для дилеров, чтобы они могли нарастить объём выкупа автомобилей с пробегом у частных продавцов. Для этого используются сервис Авито Аукцион — запущен в 6 городах — и система управления дилерским бизнесом Maxposter. Инструмент позволит дилерам компенсировать потерю притока авто с пробегом.

Усилим проверку достоверности и качества объявлений дилеров и частных профессиональных продавцов. Это позволит оградить покупателей от недобросовестных продавцов, а дилерам, которые ведут бизнес честно, получить больше покупателей.
Поддержим дилеров аналитикой и экспертизой о состоянии рынка автомобилей.
В категории «Недвижимость»
Продолжим инвестировать в маркетинг, чтобы поддержать спрос и предложение на площадке.
Предоставим аналитику и собственную экспертизу о состоянии рынка недвижимости.
Усилим проверку достоверности и качества объявлений объектов недвижимости.
Подготовим инструменты для застройщиков, которые позволят привлекать покупателей на конкретные проекты. Дадим возможность размещать медийную рекламу на площадке.

Поддержим клиентов других платформ после отмены их работы в России. Разрабатываем инструмент для ускоренной интеграции и обучения новых пользователей.
В категории «Услуги»
Продолжим продвигать Авито Услуги и привлекать заказчиков во все категории.
Пересмотрим подход к формированию стоимости размещения и продвижения объявлений для большинства категорий услуг. Подготовим программу скидок и бонусов для отдельных категорий исполнителей. Первое объявление об услугах любой специалист или компания в большинстве категорий могут разместить бесплатно — платить за просмотры объявлений и контакты не нужно.
Будем развивать образовательные проекты, чтобы помочь исполнителям работать с площадкой и продвигать свои услуги.
В категории «Работа»
Увеличим ресурсы в развитие сервиса «Авито Подработка». Он ориентируется на людей, которые нуждаются в дополнительном заработке и готовы подрабатывать в удобные часы и дни.

Поддержим соискателей обучающими материалами. Поможем им найти ответы на распространённые вопросы: как составить резюме, как встать на биржу труда, что делать при сокращении и другие.
Усилим работу с региональными центрами занятости и будем предоставлять на платформе их вакансии.
Уход – Avito
Кажется нелогичным, но нержавеющая сталь со временем может покрыться пятнами. Особенно он подвержен пятнам от чая. Однако беспокоиться не о чем. Эти пятна легко удаляются. Вот статья, написанная Билли Оати, объясняющая процесс:
Дорожная кружка из нержавеющей стали — это хорошая инвестиция, потому что качественная кружка может прослужить много лет. Когда у вас есть любимая чашка и вы носите ее каждый день, вы быстро к ней привязываетесь, и потребность найти другую кружку кажется вам отказом от старого друга. Беда в том, что ваш старый друг иногда может стать немного грязным и даже вонючим, если вы не уделяете ему должного внимания.

На многих дорожных кружках имеется предупреждение о том, что их можно мыть только вручную, и лишь некоторые из них можно мыть в посудомоечной машине. Одна из основных причин этого кроется в полипропиленовых и пластиковых деталях, которые крепятся к кружке снаружи. Части из полимера часто используются для изготовления резьбы в верхней части кружки, а также ручек или вставок для ручек, ручек и т. д. Причина, по которой многие из этих кружек нельзя мыть в посудомоечной машине, заключается в том, что форма этих частей иногда может удерживать воду, что позволяет загрязнения, чтобы лежать в небольшом канале вокруг внутренней части кружки. Ручное мытье устраняет эту проблему, так как обычно вы переворачиваете кружку правой стороной вверх, чтобы почистить ее, затем переворачиваете ее, чтобы вылить, затем правой стороной вверх, чтобы промыть ее и т. д. это многократное переворачивание позволяет всей воде вытекать из кружки в убедитесь, что он действительно чистый.

Кружки из нержавеющей стали иногда могут окрашиваться кофе, чаем или другими напитками. Если у вас есть старая чашка, которую вы хотите омолодить и дать ей дополнительную жизнь, или если вы просто хотите удалить пятна, вы можете попробовать один из этих приемов.
Первый — старая добрая пищевая сода и уксус. Снимите крышку с кружки и добавьте одну или две чайные ложки пищевой соды. Затем добавьте большое количество уксуса. Пара хороших двойных выстрелов должна помочь вам начать. Идея состоит в том, чтобы смесь вспенилась и очистила внутреннюю часть кружки под действием пищевой соды, быстро перемешиваемой с металлом. Вы можете использовать любой уксус и любую пищевую соду для этого, и самый дешевый так же хорош, как и лучший. Когда закончите, хорошо промойте кружку водой с мылом. Одно предостережение: при очистке пищевой содой и уксусом помните, что эта комбинация может создать давление в закрытой кружке, поэтому всегда держите крышку открытой в целях безопасности.

Другой метод, который используют некоторые люди, заключается в том, чтобы бросить пару обычных таблеток для чистки зубных протезов в кружку, наполненную водой, и оставить ее на ночь. Таблетки не повредят нержавеющую сталь и сразу же удалят пятна от кофе и чая — по крайней мере, согласно телевизионной рекламе.
Проблемным местом для очистки является крышка. Почти каждая дорожная кружка из нержавеющей стали поставляется с полипропиленовой крышкой, состоящей из нескольких частей. Часто между частями остаются небольшие промежутки, которые могут удерживать жидкость даже после того, как кружка пуста.

Для любителей кофе и чая, которые пьют напитки без добавок, это обычно не представляет большой проблемы, просто промойте крышку под горячей проточной водой и дайте ей высохнуть. Те, кто любит молоко, сливки или сливки, а также сахар или подсластители, обнаружат, что очистка крышек может быть немного более проблематичной. Если оставить эти добавки в щелях крышки, они могут вызвать кислый привкус или даже стать вонючими. Хорошей новостью является то, что большинство крышек разбираются для очистки. Следите за откидными носиками, которые можно снять с петель, чтобы вы могли добраться до внутренностей. Другие крышки с раздвижными дверцами иногда имеют защелку или кнопку, которую необходимо нажать, чтобы разобрать крышку для очистки.
В том случае, если крышка не может быть разобрана, вы можете попробовать очистить ее так же, как остальную часть кружки, с помощью пищевой соды и уксуса или столов для зубных протезов. Просто используйте миску или другой контейнер для крышки и чистящих составов, и обязательно хорошо промойте крышку под горячей проточной водой.

Небольшой уход и чистка могут продлить срок службы практически любой дорожной кружки из нержавеющей стали.
Prosus N.V.: Выбытие Avito Group
AMSTERDAM — (BUSINESS WIRE) — Prosus N.V. (Prosus) (AEX и JSE: PRX): Акционерам предлагается ознакомиться с публичными заявлениями, сделанными Naspers Limited и Prosus (вместе с их дочерние и зависимые общества, Group ) от 24 марта 2022 г. и 20 мая 2022 г., а также в объявлении результатов Prosus за год, закончившийся 31 марта 2022 г., опубликованном 27 июня 2022 г. , в связи с намерением Группы выйти из своих инвестиций в бизнес и операции по размещению классифицированных объявлений в России ( Авито Группа ), и в котором акционеры были проинформированы о том, что Группа начала поиск соответствующего покупателя ( Выписка по Авито ).
Настоящим акционерам сообщается, что, в дополнение к заявлениям об Avito, Prosus заключила соглашение через свои аффилированные лица OLX Global B.V., OLX B.V., KEH Holdings B.V. и MIH Technology Holdings B.V. (вместе Продавцы , все из которых являются косвенными дочерними компаниями Prosus) с ООО «Радио Реклама Вологда» и ООО «Инфраструктурный Холдинг-2» (вместе Покупатели , оба из которых являются дочерними компаниями ООО «Кисмет Кэпитал Групп» и фактически принадлежат г-ну Ивану Таврин) ( Соглашение ).
В соответствии с Соглашением Покупатели приобретут Avito Group у Продавцов за общую сумму 151 миллиард рублей ( Avito Group Утилизация ). Совокупное вознаграждение за приобретение Avito Group Покупателями будет удовлетворено Покупателями за счет сочетания имеющихся денежных средств и заемного финансирования, полученного Покупателями. Ожидается, что закрытие произойдет в октябре 2022 года.
Продажа Avito Group будет включать продажу и передачу Группой следующих компаний, входящих в Avito Group: (i) ООО «КЭХ eCommerce» (российское юридическое лицо) и его дочерних компаний; и (ii) ООО «Авито Холдинг» (российское юридическое лицо) и его дочерние компании.
Соглашение содержит ковенанты, гарантии и обязательства сторон, обычные для сделок такого рода, и включает определенные механизмы защиты сделки в пользу Продавцов.
Отчуждение Avito Group подлежало предварительным условиям получения необходимых разрешений антимонопольного и финансового надзора, которые получил Покупатель.
Prosus владеет эффективной долей в размере 99% в Avito Group. По состоянию на 31 марта 2022 года, последний финансовый год для Naspers и Prosus, стоимость чистых активов Avito Group составляла 1379 долларов США. 0,9 млн, а прибыль, относящаяся к Avito Group, составила 160,3 млн долларов США.
Предполагается, что чистая выручка от продажи Avito Group будет использована в общекорпоративных целях.
Амстердам, Нидерланды
14 октября 2022 г.
Спонсор JSE для Prosus
Инвестек Банк Лимитед
О Prosus
Prosus — глобальная потребительская интернет-группа и один из крупнейших инвесторов в технологии в мире. Работая по всему миру и инвестируя в рынки с долгосрочным потенциалом роста, Prosus строит ведущие потребительские интернет-компании, которые расширяют возможности людей и обогащают сообщества.
Группа сосредоточена на создании значимого бизнеса в сфере онлайн-объявлений, доставки еды, платежей и финансовых технологий, а также в секторах образовательных технологий на рынках, включая Индию и Бразилию. Через свою венчурную команду Prosus инвестирует в такие области, как здравоохранение, логистика, блокчейн и социальная коммерция. Prosus активно ищет новые возможности для сотрудничества с выдающимися предпринимателями, использующими технологии для улучшения повседневной жизни людей.
Каждый день миллиарды клиентов пользуются продуктами и услугами компаний, в которые Prosus инвестировала, приобрела или построила. Сотни миллионов людей сделали платформы сотрудников Prosus частью своей повседневной жизни.
Сегодня компании Prosus и партнеры помогают улучшить жизнь более двух миллиардов человек по всему миру.
Prosus имеет первичный листинг на Euronext Amsterdam (AEX:PRX) и вторичный листинг на Йоханнесбургской фондовой бирже (XJSE:PRX) и a2X Markets (PRX.AJ). Prosus принадлежит Naspers.
Для получения дополнительной информации, пожалуйста, посетите www.prosus.com.
Отказ от ответственности
Это объявление не является и не является частью предложения или какого-либо ходатайства о предложении ценных бумаг в какой-либо юрисдикции.
Информация, содержащаяся в этом объявлении, может содержать прогнозные заявления, оценки и прогнозы. Прогнозные заявления включают все вопросы, которые не являются историческими и могут быть идентифицированы словами «предполагать», «полагать», «оценивать», «ожидать», «намереваться», «может», «должен», «будет», «будет» и подобные выражения или их отрицания, но отсутствие этих слов не обязательно означает, что заявление не является перспективным. Эти заявления отражают намерения, убеждения или текущие ожидания Prosus, содержат элементы субъективного суждения и анализа и основаны на лучшем суждении Prosus на дату этого объявления, но могут оказаться неверными. Эти заявления могут быть изменены без предварительного уведомления и основаны на ряде предположений и влекут за собой известные и неизвестные риски и неопределенности. Поэтому вам не следует полагаться на эти прогнозные заявления как на предсказание фактических результатов.
Любые прогнозные заявления делаются только на дату настоящего объявления, и ни Prosus, ни какое-либо другое лицо не берет на себя никаких обязательств и не несет никаких обязательств по обновлению этих прогнозных заявлений для событий или обстоятельств, которые происходят после даты это объявление или обновлять или поддерживать в актуальном состоянии любую информацию, содержащуюся в нем, любые изменения в предположениях или изменения факторов, влияющих на эти заявления, и это объявление не является заявлением Prosus или любого другого лица, что они будут делать это, за исключением случаев, когда это необходимо в соответствии с законом.