Акт о возврате товара образец: Образец акта возврата товара поставщику 2021

Если чек не сохранился. Не важно, по какой причине. Законом предусмотрен и такой вариант (п. 5 ст. 18 ФЗ). Тогда к акту возврата прикрепляется письменное заявление покупателя или объяснительная записка кассира.

Процедура проведения возврата

При этой процедуре должны быть все заинтересованные стороны. Покупателю нужно принести паспорт и чек, если он есть.

Вместе с деньгами он получает свой экземпляр акта возврата товара.

Содержание акта

Единого образца такого документа не существует. Если у магазина нет готового бланка, акт пишется произвольно. В нём обязательно прописываются следующие пункты (для отношений «поставщик — магазин»):

• дата и номер документа;
• реквизиты сторон;
• описание договора;
• причины возврата;
• стоимость товара, возможные неустойки, штрафы, компенсации;
• подписи и печати обеих сторон.

Как правило, во многих договорах присутствует такой пункт как форс-мажорные обстоятельства. Подробно о том, что это такое и в каких случаях участник договора освобождается от всех обязательств, расскажем в статье.

О мерах наказания за фальсификацию доказательств в гражданском деле читайте тут.

Правила возврата билетов РЖД и суммы удержаний — тема этой статьи.

Образец акта

Типовой образец акта возврата товара

Образец акта на возврат товара поставщику

Имея образец акта и бланк, можно без труда составить документ о возврате товара.

Не бойтесь спрашивать и уточнять. А прежде чем ругаться, нужно хотя бы попробовать наладить контакт с продавцами. Ведь они такие же люди, и точно также ходят за покупками.

Дорогие читатели, информация в статье могла устареть, воспользуйтесь бесплатной консультацией позвонив по телефонам: Москва +7 (499) 938-66-24, Санкт-Петербург +7 (812) 425-62-38, Регионы 8800-350-97-52

Акт МХ3 возврата материальных ценностей, принятых на хранение

Акт о возврате товарно-материальных ценностей, сданных на хранение (по форме МХ-3) — это документ первичной учетной документации, составляемый материально-ответственным лицом организации-хранителя по истечении срока хранения материальных ценностей при возврате их поклажедателю. Образец акта возврата ТМЦ, сданных на хранение МХ-3 входит в Альбом унифицированных форм первичной учетной документации по учету продукции, товарно-материальных ценностей в местах хранения, утвержденный Постановлением Госкомстата Российской федерации от 9 августа 1999 г. №66. Применение унифицированных форм первичной учетной документации регламентируется «Положением по ведению бухгалтерского учета и отчетности в Российской Федерации», утвержденным Министерством финансов Российской Федерации от 29 июля 1998 года N34н, а также Указаниями по применению и заполнению форм первичной учетной документации по учету продукции, товарно-материальных ценностей в местах хранения (Постановление Госкомстата РФ от 9 августа 1999 г. №66).

Акт возврата сданных на хранение материальных ценностей по форме МХ-3 помимо сведений о товарно-материальных ценностях на оборотной стороне содержит таблицу, являющуюся по сути актом сдачи-приемки работ и услуг. В графе 2 этой таблицы указываются услуги по хранению материальных ценностей, а также, при необходимости, такие работы как выгрузка, погрузка, переработка и т.п. Расчет стоимости выполненных организацией-хранителем работ и услуг, указанный в акте возврата, служит основанием для списания на себестоимость понесенных поклажедателем затрат. При этом акты МХ-1 (акт приема-передачи на хранение) и МХ-3 (акт возврата) не являются ценными бумагами, как складские свидетельства, а служат только для учета и отчетности.

Организация-хранитель, осуществляющая свою деятельность по договорам хранения, на основании актов МХ-1 и МХ-3 ведет журнал учета товарно-материальных ценностей, сданных на хранение (форма МХ-2).

Образец акта о возврате товарно-материальных ценностей, сданных на хранение (по форме МХ-3) является рекомендуемым и может видоизменяться для удобства размещения и обработки информации. В частности разрешается расширять или сужать графы и строки с учетом значности показателей, включать дополнительные строки, а также вкладные листы. Допускается также внесение в документ, в случае необходимости, дополнительных реквизитов. Однако изменение или удаление утвержденных Госкомстатом России реквизитов в форме запрещено. Согласно Указаниям по применению и заполнению форм первичной учетной документации по учету продукции, товарно-материальных ценностей в местах хранения акт возврата сданных на хранение материальных ценностей по форме МХ-3 должен быть составлен в двух экземплярах, один из которых остается в организации-хранителе, а второй — передается поклажедателю.

Заполнить бланк акта возврата МХ-3
Образец акта возврата МХ-3 — pdf
Образец акта возврата МХ-3 — gif

Вопросы и ответы по форме

Использование и передовые методы — Настоящий Python

Оператор Python return является ключевым компонентом функций и методов. Вы можете использовать оператор return , чтобы ваши функции отправляли объекты Python обратно в вызывающий код. Эти объекты известны как возвращаемое значение функции . Вы можете использовать их для выполнения дальнейших вычислений в ваших программах.

Эффективное использование оператора return — это ключевой навык, если вы хотите кодировать настраиваемые функции, которые являются питоническими и надежными.

В этом руководстве вы узнаете:

• Как использовать Python return statement в ваших функциях
• Как вернуть одиночных или множественных значений из ваших функций
• Какие передовые практики соблюдать при использовании return statement

Обладая этими знаниями, вы сможете писать на Python более удобочитаемые, удобные в обслуживании и краткие функции. Если вы новичок в функциях Python, вы можете проверить определение своей собственной функции Python перед тем, как погрузиться в это руководство.

Бесплатный бонус: 5 мыслей о Python Mastery, бесплатный курс для разработчиков Python, который показывает вам план действий и образ мышления, который вам понадобится, чтобы вывести свои навыки Python на новый уровень.

Начало работы с функциями Python

Большинство языков программирования позволяют присвоить имя блоку кода, который выполняет конкретное вычисление. Эти именованные блоки кода можно быстро повторно использовать, потому что вы можете использовать их имя для вызова их из разных мест вашего кода.

Программисты называют эти именованные блоки кода подпрограммами , подпрограммами , процедурами или функциями в зависимости от используемого языка. В некоторых языках существует явная разница между рутиной или процедурой и функцией.

Иногда это различие настолько велико, что вам нужно использовать конкретное ключевое слово для определения процедуры или подпрограммы и другое ключевое слово для определения функции. Например, язык программирования Visual Basic использует Sub и Function , чтобы различать их.

В общем, процедура представляет собой именованный кодовый блок, который выполняет набор действий без вычисления окончательного значения или результата. С другой стороны, функция — это именованный блок кода, который выполняет некоторые действия с целью вычисления окончательного значения или результата, которые затем отправляются обратно в код вызывающего абонента. И процедуры, и функции могут действовать на набор из входных значений , обычно известных как аргументов .

В Python эти типы именованных блоков кода известны как функции, потому что они всегда отправляют значение обратно вызывающей стороне.В документации Python функция определяется следующим образом:

Серия операторов, возвращающих вызывающему объекту некоторое значение. Ему также можно передать ноль или более аргументов, которые могут использоваться при выполнении тела. (Источник)

Несмотря на то, что в официальной документации указано, что функция «возвращает некоторое значение вызывающей стороне», вы скоро увидите, что функции могут возвращать любой объект Python в код вызывающей стороны.

Обычно функция принимает аргументов (если есть), выполняет некоторых операций, а возвращает значение (или объект).Значение, которое функция возвращает вызывающей стороне, обычно называется возвращаемым значением функции . Все функции Python имеют возвращаемое значение, явное или неявное. О разнице между явным и неявным возвращаемыми значениями вы познакомитесь позже в этом руководстве.

Чтобы написать функцию Python, вам нужен заголовок , который начинается с ключевого слова def , за которым следует имя функции, необязательный список аргументов, разделенных запятыми, внутри необходимой пары круглых скобок и последнее двоеточие.

Второй компонент функции — это блок кода или тело . Python определяет блоки кода, используя отступы вместо скобок, ключевые слова begin и end и т. Д. Итак, чтобы определить функцию в Python, вы можете использовать следующий синтаксис:

  def имя_функции (arg1, arg2, ..., argN):
    # Код функции находится здесь ...
    проходить
  

При кодировании функции Python необходимо определить заголовок с ключевым словом def , именем функции и списком аргументов в круглых скобках.Обратите внимание, что список аргументов необязателен, но скобки синтаксически обязательны. Затем вам нужно определить блок кода функции, который начнет отступ на один уровень вправо.

В приведенном выше примере вы используете оператор pass . Этот вид оператора полезен, когда вам нужен оператор-заполнитель в вашем коде, чтобы сделать его синтаксически правильным, но вам не нужно выполнять никаких действий. pass инструкции также известны как нулевая операция , потому что они не выполняют никаких действий.

Примечание: Полный синтаксис для определения функций и их аргументов выходит за рамки этого руководства. Чтобы получить более подробный ресурс по этой теме, ознакомьтесь с «Определение вашей собственной функции Python».

Чтобы использовать функцию, вам нужно ее вызвать. Вызов функции состоит из имени функции, за которым следуют аргументы функции в круглых скобках:

  имя_функции (аргумент1, аргумент2, ..., аргументN)
  

Вам нужно будет передавать аргументы вызову функции только в том случае, если они требуются функции.С другой стороны, круглые скобки всегда требуются при вызове функции. Если вы их забудете, то вы не будете вызывать функцию, а будете ссылаться на нее как на объект функции.

Чтобы ваши функции возвращали значение, вам нужно использовать оператор Python return . Это то, что вы рассмотрите с этого момента.

Понимание возврата Python

Оператор Python return — это специальный оператор, который можно использовать внутри функции или метода для отправки результата функции обратно вызывающей стороне.Оператор return состоит из ключевого слова return , за которым следует необязательное возвращаемое значение .

Возвращаемое значение функции Python может быть любым объектом Python. Все в Python — это объект. Итак, ваши функции могут возвращать числовые значения ( int , float и комплексные значения), коллекции и последовательности объектов ( список , кортеж , словарь или набор объектов), пользователь -определенные объекты, классы, функции и даже модули или пакеты.

Вы можете опустить возвращаемое значение функции и использовать пустой результат , возвращаемый без возвращаемого значения. Вы также можете опустить весь оператор return . В обоих случаях возвращаемое значение будет Нет .

В следующих двух разделах вы познакомитесь с основами того, как работает оператор return и как вы можете использовать его для возврата результата функции обратно в вызывающий код.

Явный

Явный return Оператор немедленно завершает выполнение функции и отправляет возвращаемое значение обратно в вызывающий код.Чтобы добавить явный оператор return к функции Python, вам нужно использовать return , за которым следует необязательное возвращаемое значение:

  >>> def return_42 ():
... return 42 # Явный оператор возврата
...

>>> return_42 () # Код звонящего получает 42
42
  

Когда вы определяете return_42 () , вы добавляете явный оператор return ( return 42 ) в конце блока кода функции. 42 — это явное возвращаемое значение return_42 () . Это означает, что каждый раз, когда вы вызываете return_42 () , функция отправляет 42 обратно вызывающей стороне.

Примечание: Вы можете использовать явные операторы return с возвращаемым значением или без него. Если вы создадите оператор return без указания возвращаемого значения, вы неявно вернете None .

Если вы определяете функцию с явным оператором return , который имеет явное возвращаемое значение, то вы можете использовать это возвращаемое значение в любом выражении:

  >>> число = return_42 ()
>>> число
42

>>> return_42 () * 2
84

>>> return_42 () + 5
47
  

Поскольку return_42 () возвращает числовое значение, вы можете использовать это значение в математическом выражении или любом другом виде выражения, в котором значение имеет логическое или связное значение.Вот как вызывающий код может воспользоваться возвращаемым значением функции.

Обратите внимание, что вы можете использовать оператор return только внутри определения функции или метода. Если вы используете его где-нибудь еще, то получите SyntaxError :

  >>> возврат 42
  Файл "", строка 1
SyntaxError: 'return' вне функции
  

Когда вы используете return вне функции или метода, вы получаете SyntaxError , сообщающее, что оператор не может использоваться вне функции.

В качестве возвращаемого значения можно использовать любой объект Python. Поскольку все в Python является объектами, вы можете возвращать строки, списки, кортежи, словари, функции, классы, экземпляры, определяемые пользователем объекты и даже модули или пакеты.

Например, скажем, вам нужно написать функцию, которая принимает список целых чисел и возвращает список, содержащий только четные числа из исходного списка. Вот способ кодирования этой функции:

  >>> def get_even (числа):
... even_nums = [число вместо числа в числах, если не число% 2]
... вернуть even_nums
...

>>> get_even ([1, 2, 3, 4, 5, 6])
[2, 4, 6]
  

get_even () использует понимание списка для создания списка, который отфильтровывает нечетные числа в исходных числах . Затем функция возвращает результирующий список, содержащий только четные числа.

Обычной практикой является использование результата выражения в качестве возвращаемого значения в операторе return .Чтобы применить эту идею, вы можете переписать get_even () следующим образом:

  >>> def get_even (числа):
... return [число вместо числа в числах, если не число% 2]
...

>>> get_even ([1, 2, 3, 4, 5, 6])
[2, 4, 6]
  

Понимание списка оценивается, а затем функция возвращается с результирующим списком. Обратите внимание, что вы можете использовать выражения только в операторе return . Выражения отличаются от таких операторов, как условные выражения или циклы.

Примечание: Несмотря на то, что понимания списка построены с использованием для и (необязательно) if ключевых слов, они считаются выражениями, а не утверждениями. Вот почему вы можете использовать их в операторе return .

В качестве дополнительного примера, скажем, вам нужно вычислить среднее значение выборки числовых значений. Для этого вам нужно разделить сумму значений на количество значений. Вот пример, в котором используются встроенные функции sum () и len () :

  >>> def mean (пример):
... вернуть сумму (образец) / len (образец)
...

>>> среднее ([1, 2, 3, 4])
2,5
  

В mean () вы не используете локальную переменную для хранения результата вычисления. Вместо этого вы используете выражение непосредственно как возвращаемое значение. Python сначала оценивает выражение sum (sample) / len (sample) , а затем возвращает результат оценки, которым в данном случае является значение 2,5 .

Неявный

Функция Python всегда будет иметь возвращаемое значение.В Python нет понятия процедуры или рутины. Итак, если вы явно не используете возвращаемое значение в операторе return или полностью опускаете оператор return , тогда Python неявно вернет вам значение по умолчанию. Это возвращаемое значение по умолчанию всегда будет Нет .

Допустим, вы пишете функцию, которая добавляет 1 к числу x , но вы забываете предоставить оператор return . В этом случае вы получите неявный return оператор , который использует None в качестве возвращаемого значения:

  >>> def add_one (x):
... # Никакого возврата
... результат = x + 1
...

>>> значение = add_one (5)
>>> значение

>>> print (значение)
Никто
  

Если вы не предоставите явный оператор return с явным возвращаемым значением, тогда Python предоставит неявный оператор return , используя None в качестве возвращаемого значения. В приведенном выше примере add_one () добавляет 1 к x и сохраняет значение в result , но не возвращает result .Вот почему вы получаете значение = Нет вместо значения = 6 . Чтобы устранить проблему, вам нужно либо вернуть результат , либо напрямую вернуть x + 1 .

Пример функции, которая возвращает Нет : print () . Цель этой функции — распечатать объекты в файл текстового потока, который обычно является стандартным выводом (ваш экран). Таким образом, этой функции не требуется явный оператор return , потому что он не возвращает ничего полезного или значимого:

  >>> return_value = print ("Привет, мир")
Привет, мир

>>> print (return_value)
Никто
  

При вызове print () на экран выводится Hello, World .Так как это цель print () , функция не должна возвращать ничего полезного, поэтому вы получите None в качестве возвращаемого значения.

Независимо от длины и сложности ваших функций, любая функция без явного оператора return или функция с оператором return без возвращаемого значения вернет None .

Возврат и печать

Если вы работаете в интерактивном сеансе, вы можете подумать, что печать значения и возврат значения являются эквивалентными операциями.Рассмотрим следующие две функции и их результат:

  >>> def print_greeting ():
... print ("Привет, мир")
...

>>> print_greeting ()
Привет, мир

>>> def return_greeting ():
... return "Hello, World"
...

>>> return_greeting ()
'Привет, мир'
  

Обе функции, похоже, делают одно и то же. В обоих случаях на экране отображается Hello, World . Есть только тонкое видимое различие — одинарные кавычки во втором примере.Но посмотрите, что произойдет, если вы вернете другой тип данных, скажем, объект int :

  >>> def print_42 ():
... печать (42)
...

>>> print_42 ()
42

>>> def return_42 ():
... возврат 42
...

>>> return_42 ()
42
  

Сейчас видимой разницы нет. В обоих случаях на экране отображается 42 . Такое поведение может сбивать с толку, если вы только начинаете работать с Python. Вы можете подумать, что возврат и печать значения — это эквивалентные действия.

Теперь предположим, что вы углубляетесь в Python и начинаете писать свой первый скрипт. Вы открываете текстовый редактор и вводите следующий код:

  1def add (a, b):
 2 результат = a + b
 3 вернуть результат
 4
 5add (2, 2)
  

add () берет два числа, складывает их и возвращает результат. На , строка 5 , вы звоните добавить () , чтобы получить сумму 2 плюс 2 . Поскольку вы все еще изучаете разницу между возвратом и печатью значения, вы можете ожидать, что ваш скрипт выведет на экран 4 .Однако этого не происходит, и на экране ничего не отображается.

Попробуйте сами. Сохраните свой сценарий в файл с именем add.py и запустите его из командной строки следующим образом:

Если вы запустите add.py из командной строки, вы не увидите никаких результатов на экране. Это связано с тем, что при запуске сценария возвращаемые значения функций, которые вы вызываете в сценарии, не выводятся на экран, как в интерактивном сеансе.

Если вы хотите, чтобы ваш скрипт отображал результат вызова add () на вашем экране, вам нужно явно вызвать print () . Ознакомьтесь со следующим обновлением add.py :

  1def add (a, b):
 2 результат = a + b
 3 вернуть результат
 4
 5print (добавить (2, 2))
  

Теперь, когда вы запустите add.py , вы увидите на экране число 4 .

Итак, если вы работаете в интерактивном сеансе, Python покажет результат любого вызова функции прямо на ваш экран.Но если вы пишете сценарий и хотите увидеть возвращаемое значение функции, вам нужно явно использовать print () .

Возврат нескольких значений

Вы можете использовать оператор return для возврата нескольких значений из функции. Для этого вам просто нужно указать несколько возвращаемых значений, разделенных запятыми.

Например, предположим, что вам нужно написать функцию, которая берет выборку числовых данных и возвращает сводку статистических показателей.Чтобы закодировать эту функцию, вы можете использовать стандартный модуль Python statistics , который предоставляет несколько функций для вычисления математической статистики числовых данных.

Вот возможная реализация вашей функции:

  статистика импорта как st

def описать (образец):
    return st.mean (образец), st.median (образец), st.mode (образец)
  

В describe () вы используете возможность Python возвращать несколько значений в одном операторе return , одновременно возвращая среднее, медианное значение и режим выборки.Обратите внимание, что для возврата нескольких значений вам просто нужно записать их в список, разделенный запятыми, в том порядке, в котором вы хотите, чтобы они возвращались.

После того, как вы закодировали describe () , вы можете воспользоваться мощной функцией Python, известной как итеративная распаковка, чтобы распаковать три меры в три отдельные переменные, или вы можете просто сохранить все в одной переменной:

  >>> sample = [10, 2, 4, 7, 9, 3, 9, 8, 6, 7]
>>> среднее, медиана, режим = описать (образец)

>>> означает
6.5

>>> медиана
7.0

>>> режим
7

>>> desc = описать (образец)
>>> desc
(6.5, 7.0, 7)

>>> тип (по убыванию)
<класс 'кортеж'>
  

Здесь вы распаковываете три возвращаемых значения describe () в переменные mean , median и mode . Обратите внимание, что в последнем примере вы сохраняете все значения в одной переменной desc , которая оказывается кортежем Python .

Примечание: Вы можете создать кортеж Python , просто присвоив одной переменной несколько значений, разделенных запятыми.Нет необходимости использовать круглые скобки для создания кортежа . Вот почему несколько возвращаемых значений упаковываются в кортеж .

Встроенная функция divmod () также является примером функции, возвращающей несколько значений. Функция принимает два (некомплексных) числа в качестве аргументов и возвращает два числа, частное двух входных значений и остаток от деления:

  >>> divmod (15, 3)
(5, 0)

>>> divmod (8, 3)
(2, 2)
  

Вызов divmod () возвращает кортеж, содержащий частное и остаток, полученные в результате деления двух некомплексных чисел, предоставленных в качестве аргументов.Это пример функции с несколькими возвращаемыми значениями.

Использование Python

Итак, вы рассмотрели основы работы оператора Python return . Теперь вы знаете, как писать функции, возвращающие одно или несколько значений вызывающей стороне. Кроме того, вы узнали, что если вы не добавите явный оператор return с явным возвращаемым значением для данной функции, Python добавит его за вас.Это значение будет Нет .

В этом разделе вы рассмотрите несколько примеров, которые проведут вас через набор передовых методов программирования для эффективного использования оператора return . Эти практики помогут вам писать более удобочитаемые, удобные в обслуживании, надежные и эффективные функции на Python.

Возврат

Некоторые программисты полагаются на неявный оператор return , который Python добавляет к любой функции без явной.Это может сбивать с толку разработчиков, пришедших из других языков программирования, в которых функция без возвращаемого значения называется процедурой .

Существуют ситуации, в которых вы можете добавить к своим функциям явный return None . Однако в других ситуациях вы можете полагаться на поведение Python по умолчанию:

• Если ваша функция выполняет действия, но не имеет четкого и полезного значения return , вы можете не возвращать None , потому что это будет излишним и запутанным.Вы также можете использовать голый return без возвращаемого значения, чтобы прояснить ваше намерение вернуться из функции.

• Если ваша функция имеет несколько операторов return и возвращает None является допустимым вариантом, вам следует рассмотреть явное использование return None вместо того, чтобы полагаться на поведение Python по умолчанию.

Эти методы могут улучшить читаемость и ремонтопригодность вашего кода, явно сообщая о ваших намерениях.

Когда дело доходит до возврата Нет , вы можете использовать один из трех возможных подходов:

1. Пропустите оператор return и полагайтесь на поведение по умолчанию, возвращающее None .
2. Используйте пустой результат , возвращаемый без возвращаемого значения, который также возвращает Нет .
3. Вернуть Нет явно.

Вот как это работает на практике:

  >>> def omit_return_stmt ():
... # Пропустите оператор возврата
...     проходить
...
>>> печать (omit_return_stmt ())
Никто

>>> def bare_return ():
... # Использовать чистый доход
...     возвращение
...
>>> печать (bare_return ())
Никто

>>> def return_none_explicitly ():
... # Явно не возвращать None
... return None
...
>>> print (return_none_explicitly ())
Никто
  

Вернуть или не возвращать Нет. явно является личным решением. Однако вы должны учитывать, что в некоторых случаях явный возврат None может избежать проблем с ремонтопригодностью.Это особенно верно для разработчиков, пришедших из других языков программирования, которые ведут себя не так, как Python.

Запоминание возвращаемого значения

При написании пользовательских функций вы можете случайно забыть вернуть значение из функции. В этом случае Python вернет вам None . Это может вызвать небольшие ошибки, которые может быть сложно понять и отладить начинающему разработчику Python.

Этой проблемы можно избежать, написав оператор return сразу после заголовка функции.Затем вы можете сделать второй проход для записи тела функции. Вот шаблон, который вы можете использовать при написании функций Python:

  def template_func (аргументы):
    result = 0 # Инициализировать возвращаемое значение
    # Ваш код находится здесь ...
    return result # Явно вернуть результат
  

Если вы привыкнете запускать свои функции таким образом, то, скорее всего, вы больше не пропустите оператор return . При таком подходе вы можете написать тело функции, протестировать его и переименовать переменные, как только вы узнаете, что функция работает.

Такой подход может повысить вашу продуктивность и снизить вероятность ошибок в ваших функциях. Это также может сэкономить вам много времени на отладку.

Избегайте сложных выражений

Как вы видели ранее, это обычная практика — использовать результат выражения в качестве возвращаемого значения в функциях Python. Если выражение, которое вы используете, становится слишком сложным, такая практика может привести к появлению функций, которые трудно понять, отладить и поддерживать.

Например, если вы выполняете сложный расчет, было бы удобнее постепенно вычислять окончательный результат, используя временных переменных с понятными именами.

Рассмотрим следующую функцию, которая вычисляет дисперсию выборки числовых данных:

  >>> def variance (data, ddof = 0):
... среднее значение = сумма (данные) / len (данные)
... вернуть сумму ((x - среднее) ** 2 для x в данных) / (len (data) - ddof)
...

>>> дисперсия ([3, 4, 7, 5, 6, 2, 9, 4, 1, 3])
5,24
  

Выражение, которое вы здесь используете, довольно сложное и трудное для понимания. Отладка также затруднена, потому что вы выполняете несколько операций в одном выражении.Чтобы обойти эту конкретную проблему, вы можете воспользоваться подходом инкрементальной разработки, который улучшает читаемость функции.

Взгляните на следующую альтернативную реализацию variance () :

  >>> def variance (data, ddof = 0):
... n = len (данные)
... среднее значение = сумма (данные) / n
... total_square_dev = sum ((x - среднее) ** 2 для x в данных)
... вернуть total_square_dev / (n - ddof)
...

>>> дисперсия ([3, 4, 7, 5, 6, 2, 9, 4, 1, 3])
5.24
  

Во второй реализации variance () дисперсия вычисляется в несколько этапов. Каждый шаг представлен временной переменной с понятным именем.

Временные переменные, такие как n , означают и total_square_dev , часто помогают при отладке кода. Если, например, что-то пойдет не так с одним из них, вы можете вызвать print () , чтобы узнать, что происходит, до того, как будет запущен оператор return .

В общем, вам следует избегать использования сложных выражений в операторе return . Вместо этого вы можете разбить свой код на несколько шагов и использовать временные переменные для каждого шага. Использование временных переменных может упростить отладку, понимание и поддержку кода.

Возвращаемые значения и изменение глобалов

Функции, в которых нет явного return со значимым возвращаемым значением, часто предшествуют действиям, которые имеют побочные эффекты.Побочный эффект может заключаться, например, в печати чего-либо на экране, изменении глобальной переменной, обновлении состояния объекта, записи некоторого текста в файл и т. Д.

Изменение глобальных переменных обычно считается плохой практикой программирования. Как и программы со сложными выражениями, программы, изменяющие глобальные переменные, могут быть трудными для отладки, понимания и обслуживания.

Когда вы изменяете глобальные переменные, вы потенциально влияете на все функции, классы, объекты и любые другие части ваших программ, которые полагаются на эту глобальную переменную.

Чтобы понять программу, которая изменяет глобальные переменные, вам необходимо знать все части программы, которые могут видеть, получать доступ и изменять эти переменные. Итак, хорошая практика рекомендует писать автономных функций , которые принимают некоторые аргументы и возвращают полезное значение (или значения), не вызывая каких-либо побочных эффектов для глобальных переменных.

Кроме того, функции с явным выражением return , возвращающие значимое значение, легче тестировать, чем функции, которые изменяют или обновляют глобальные переменные.

В следующем примере показана функция, изменяющая глобальную переменную. Функция использует глобальный оператор , который также считается плохой практикой программирования в Python:

  >>> counter = 0

>>> def increment ():
... глобальный счетчик
... counter + = 1
...

>>> инкремент ()
>>> счетчик
1
  

В этом примере вы сначала создаете глобальную переменную counter с начальным значением 0 .Внутри increment () вы используете оператор global , чтобы сообщить функции, что вы хотите изменить глобальную переменную. Последний оператор увеличивает счетчик на 1 .

Результат вызова increment () будет зависеть от начального значения counter . Различные начальные значения для счетчика будут давать разные результаты, поэтому результат функции не может контролироваться самой функцией.

Чтобы избежать такого поведения, вы можете написать автономный increment () , который принимает аргументы и возвращает согласованное значение, которое зависит только от входных аргументов:

  >>> counter = 0

>>> def приращение (var):
... вернуть var + 1
...

>>> инкремент (счетчик)
1

>>> счетчик
0

>>> # Явно присвоить новое значение счетчику
>>> счетчик = приращение (счетчик)
>>> счетчик
1
  

Теперь результат вызова increment () зависит только от входных аргументов, а не от начального значения counter . Это делает функцию более надежной и легкой для тестирования.

Кроме того, когда вам нужно обновить счетчик , вы можете сделать это явно с помощью вызова increment () .Таким образом, у вас будет больше контроля над тем, что происходит со счетчиком во всем вашем коде.

В целом рекомендуется избегать функций, изменяющих глобальные переменные. Если возможно, попробуйте написать автономных функций с явным оператором return , который возвращает связное и осмысленное значение.

Использование

Python не ограничиваются одним оператором return .Если данная функция имеет более одного оператора return , то первый встреченный оператор определит конец выполнения функции, а также ее возвращаемое значение.

Распространенным способом написания функций с несколькими операторами return является использование условных операторов, которые позволяют предоставлять различные операторы return в зависимости от результата оценки некоторых условий.

Предположим, вам нужно закодировать функцию, которая принимает число и возвращает его абсолютное значение.Если число больше 0 , вы вернете то же число. Если число меньше 0 , вы вернете его противоположное или неотрицательное значение.

Вот возможная реализация этой функции:

  >>> def my_abs (число):
... если число> 0:
... вернуть номер
... число elif <0:
... return -number
...

>>> my_abs (-15)
15

>>> my_abs (15)
15
  

my_abs () имеет два явных оператора return , каждый из которых заключен в собственный оператор if .Он также имеет неявный оператор return . Если номер оказывается 0 , то ни одно из условий не является истинным, и функция завершается без попадания в явный оператор return . Когда это произойдет, вы автоматически получите Нет .

Взгляните на следующий вызов my_abs () с использованием 0 в качестве аргумента:

  >>> print (my_abs (0))
Никто
  

Когда вы вызываете my_abs () , используя в качестве аргумента 0 , в результате вы получаете None .Это связано с тем, что поток выполнения доходит до конца функции, не доходя до какого-либо явного оператора return . К сожалению, абсолютное значение 0 равно 0 , а не Нет .

Чтобы решить эту проблему, вы можете добавить третий оператор return либо в новое предложение elif , либо в последнее предложение else :

  >>> def my_abs (число):
... если число> 0:
... вернуть номер
... elif number <0:
... return -number
...     еще:
... вернуть 0
...

>>> my_abs (0)
0

>>> my_abs (-15)
15

>>> my_abs (15)
15
  

Теперь my_abs () проверяет все возможные условия, число > 0 , число <0 и число == 0 . Цель этого примера - показать, что, когда вы используете условные операторы для предоставления нескольких операторов return , вам необходимо убедиться, что каждая возможная опция получает свой собственный оператор return .В противном случае в вашей функции будет скрытая ошибка.

Наконец, вы можете реализовать my_abs () более кратким, эффективным и питоническим способом, используя один оператор if :

  >>> def my_abs (число):
... если число <0:
... return -number
... вернуть номер
...

>>> my_abs (0)
0

>>> my_abs (-15)
15

>>> my_abs (15)
15
  

В этом случае ваша функция попадает в первый оператор return , если число <0 .Во всех остальных случаях, будь то number> 0 или number == 0 , он попадает во второй оператор return . С этой новой реализацией ваша функция выглядит намного лучше. Он более читабельный, лаконичный и эффективный.

Примечание: Существует удобная встроенная функция Python под названием abs () для вычисления абсолютного значения числа. Функция в приведенном выше примере предназначена только для иллюстрации обсуждаемого вопроса.

Если вы используете операторы if для предоставления нескольких операторов return , тогда вам не нужно предложение else для покрытия последнего условия.Просто добавьте оператор return в конце блока кода функции и на первом уровне отступа.

Возвращается

Другой распространенный вариант использования комбинации , если и возвращают операторы , - это когда вы кодируете предикат или функцию с логическим значением. Эта функция возвращает либо True , либо False в соответствии с заданным условием.

Например, скажем, вам нужно написать функцию, которая принимает два целых числа, a и b , и возвращает True , если a делится на b .В противном случае функция должна вернуть False . Вот возможная реализация:

  >>> def is_divisible (a, b):
... если не% b:
... вернуть True
... вернуть False
...

>>> is_divisible (4, 2)
Правда

>>> is_divisible (7, 4)
Ложь
  

is_divisible () возвращает True , если остаток от деления a на b равен 0 . В противном случае возвращается Ложь .Обратите внимание, что в Python значение 0 является ложным, поэтому вам нужно использовать оператор , а не , чтобы отрицать значение истинности условия.

Иногда вы пишете функции-предикаты, которые включают в себя такие операторы, как следующие:

В этих случаях вы можете напрямую использовать логическое выражение в операторе return . Это возможно, потому что эти операторы возвращают либо True , либо False . Следуя этой идее, вот новая реализация is_divisible () :

  >>> def is_divisible (a, b):
... вернуть не% b
...

>>> is_divisible (4, 2)
Правда

>>> is_divisible (7, 4)
Ложь
  

Если a делится на b , то a% b возвращает 0 , что в Python является ложным. Итак, чтобы вернуть True , вам нужно использовать оператор , а не .

Примечание. Python следует набору правил для определения истинностного значения объекта.

Например, ложными считаются следующие объекты:

• Константы, такие как Нет и Ложь
• Числовые типы с нулевым значением, например 0 , 0.0 , 0j , Десятичное (0) и Дробь (0, 1)
• Пустые последовательности и коллекции, например "" , () , [] , {} , set () и range (0)
• Объекты, реализующие __bool __ () с возвращаемым значением False или __len __ () с возвращаемым значением 0

Любой другой объект будет считаться правдивым.

С другой стороны, если вы попытаетесь использовать условия, которые включают логические операторы, такие как или , и , как вы видели раньше, тогда ваши функции предиката не будут работать правильно.Это потому, что эти операторы ведут себя по-разному. Они возвращают один из операндов в условии, а не True или False :

  >>> 0 и 1
0
>>> 1 и 2
2

>>> 1 или 2
1
>>> 0 или 1
1
  

Обычно и возвращают первый ложный операнд или последний операнд. С другой стороны, или возвращает первый истинный операнд или последний операнд. Итак, чтобы написать предикат, включающий один из этих операторов, вам нужно будет использовать явный оператор if или вызов встроенной функции bool () .

Предположим, вы хотите написать функцию предиката, которая принимает два значения и возвращает True , если оба значения истинны, и False в противном случае. Вот ваш первый подход к этой функции:

  >>> def both_true (a, b):
... вернуть a и b
...
>>> both_true (1, 2)
2
  

Поскольку и возвращают операнды вместо True или False , ваша функция работает некорректно. Есть как минимум три возможности решить эту проблему:

1. Явный оператор if
2. Условное выражение (тернарный оператор)
3. Встроенная функция Python bool ()

Если вы используете первый подход, то вы можете записать both_true () следующим образом:

  >>> def both_true (a, b):
... если a и b:
... вернуть True
... вернуть False
...

>>> both_true (1, 2)
Правда

>>> both_true (1, 0)
Ложь
  

Оператор if проверяет, являются ли оба a и b правдой. Если это так, то both_true () возвращает True . В противном случае возвращается Ложь .

Если, с другой стороны, вы используете условное выражение Python или тернарный оператор, то вы можете написать свою функцию-предикат следующим образом:

  >>> def both_true (a, b):
... вернуть True, если a и b иначе False
...
>>> both_true (1, 2)
Правда

>>> both_true (1, 0)
Ложь
  

Здесь вы используете условное выражение, чтобы предоставить возвращаемое значение для both_true () . Условное выражение оценивается как True , если оба значения a и b истинны. В противном случае окончательный результат: Ложь .

Наконец, если вы используете bool () , вы можете закодировать both_true () следующим образом:

  >>> def both_true (a, b):
... вернуть bool (a и b)
...

>>> both_true (1, 2)
Правда

>>> both_true (1, 0)
Ложь
  

bool () возвращает True , если a и b истинны, и False в противном случае. Вам решать, какой подход использовать для решения этой проблемы. Однако второе решение кажется более читаемым. Что вы думаете?

Короткозамыкающие петли

Оператор return внутри цикла выполняет какое-то короткое замыкание .Это прерывает выполнение цикла и немедленно возвращает функцию. Чтобы лучше понять это поведение, вы можете написать функцию, которая имитирует any () . Эта встроенная функция принимает итерацию и возвращает True , если хотя бы один из ее элементов является истинным.

Чтобы эмулировать any () , вы можете закодировать функцию, подобную следующей:

  >>> def my_any (повторяемый):
... для элемента в итерации:
... если элемент:
...             # Короткое замыкание
... return True
... вернуть False

>>> my_any ([0, 0, 1, 0, 0])
Правда

>>> my_any ([0, 0, 0, 0, 0])
Ложь
  

Если любой элемент в итерабельном истинен, то поток выполнения входит в блок if . Оператор return прерывает цикл и немедленно возвращает значение True . Если значение в итерабельном не является истинным, тогда my_any () возвращает False .

Эта функция реализует оценку короткого замыкания . Например, предположим, что вы передаете итерацию, содержащую миллион элементов. Если первый элемент в этой итерации оказывается истинным, то цикл выполняется только один раз, а не миллион раз. Это может сэкономить вам много времени на обработку при запуске кода.

Важно отметить, что для использования оператора return внутри цикла необходимо заключить его в оператор if .В противном случае цикл всегда прерывается на первой итерации.

Распознавание мертвого кода

Как только функция встречает оператор return , она завершается без выполнения какого-либо последующего кода. Следовательно, код, который появляется после оператора return функции, обычно называется мертвым кодом . Интерпретатор Python полностью игнорирует мертвый код при запуске ваших функций. Таким образом, использование такого кода в функции бесполезно и сбивает с толку.

Рассмотрим следующую функцию, которая добавляет код после своего оператора return :

  >>> def dead_code ():
... возврат 42
... # Мертвый код
... print ("Привет, мир")
...

>>> dead_code ()
42
  

Оператор print ("Hello, World") в этом примере никогда не будет выполняться, потому что этот оператор появляется после оператора return функции. Выявление мертвого кода и его удаление - хорошая практика, которую вы можете применить для написания лучших функций.

Стоит отметить, что если вы используете условные операторы для предоставления нескольких операторов return , тогда у вас может быть код после оператора return , который не будет мертвым, пока он находится за пределами оператора if :

  >>> def no_dead_code (условие):
... если условие:
... возврат 42
... print ("Привет, мир")
...

>>> no_dead_code (Истина)
42
>>> no_dead_code (Ложь)
Привет, мир
  

Даже несмотря на то, что вызов print () происходит после оператора return , это не мертвый код.Когда условие оценивается как False , запускается вызов print () , и на ваш экран выводится Hello, World .

Возврат нескольких именованных объектов

Когда вы пишете функцию, которая возвращает несколько значений в одном операторе return , вы можете рассмотреть возможность использования объекта collections. namedtuple , чтобы сделать ваши функции более удобочитаемыми. namedtuple - это класс коллекции, который возвращает подкласс кортежа , который имеет поля или атрибуты.Вы можете получить доступ к этим атрибутам, используя точечную нотацию или операцию индексации.

Инициализатор namedtuple принимает несколько аргументов. Однако, чтобы начать использовать namedtuple в своем коде, вам просто нужно знать о первых двух:

1. typename содержит имя кортежного класса, который вы создаете. Это должна быть строка.
2. field_names содержит имена полей или атрибутов кортежного класса.Это может быть последовательность строк, например ["x", "y"] , или одна строка, каждое имя которой разделено пробелами или запятыми, например "x y" или "x, y" .

Использование именованного кортежа , когда вам нужно вернуть несколько значений, может сделать ваши функции значительно более удобочитаемыми без особых усилий. Рассмотрим следующее обновление describe () с использованием namedtuple в качестве возвращаемого значения:

  статистика импорта как st
из коллекции импортировать namedtuple

def описать (образец):
    Desc = namedtuple ("Desc", ["средний", "средний", "режим"])
    return Desc (
        ул.среднее (образец),
        st.median (образец),
        st.mode (образец),
    )
  

Внутри describe () вы создаете именованный кортеж с именем Desc . Этот объект может иметь именованные атрибуты, к которым вы можете получить доступ, используя точечную нотацию или операцию индексирования. В этом примере этими атрибутами являются «среднее значение» , «среднее значение» и «режим» .

Вы можете создать объект Desc и использовать его в качестве возвращаемого значения.Для этого вам нужно создать экземпляр Desc , как если бы вы делали это с любым классом Python. Обратите внимание, что вам необходимо указать конкретное значение для каждого именованного атрибута, как вы это делали в операторе return .

Вот как теперь работает describe () :

  >>> sample = [10, 2, 4, 7, 9, 3, 9, 8, 6, 7]
>>> stat_desc = описать (образец)

>>> stat_desc
Desc (среднее значение = 5,7, медиана = 6,0, режим = 6)

>>> # Получить среднее значение по имени его атрибута
>>> stat_desc.иметь в виду
5,7

>>> # Получение медианы по ее индексу
>>> stat_desc [1]
6.0

>>> # Распаковать значения в три переменные
>>> среднее, медиана, режим = описать (образец)

>>> означает
5,7

>>> режим
6
  

Когда вы вызываете describe () с выборкой числовых данных, вы получаете объект namedtuple , содержащий среднее, медианное значение и режим выборки. Обратите внимание, что вы можете получить доступ к каждому элементу кортежа, используя либо точечную нотацию, либо операцию индексации.

Наконец, вы также можете использовать итеративную операцию распаковки, чтобы сохранить каждое значение в отдельной независимой переменной.

Функции возврата: закрытие

В Python функции - это объекты первого класса. Первоклассный объект - это объект, который может быть назначен переменной, передан в качестве аргумента функции или использован в качестве возвращаемого значения в функции. Таким образом, вы можете использовать объект функции в качестве возвращаемого значения в любом операторе return .

Функция, которая принимает функцию в качестве аргумента, возвращает функцию в качестве результата или и то, и другое является функцией высшего порядка.Фабрика закрытия - это типичный пример функции высшего порядка в Python. Эта функция принимает некоторые аргументы и возвращает внутреннюю функцию. Внутренняя функция обычно известна как закрытие .

Замыкание несет информацию о охватывающем его объеме выполнения. Это дает возможность сохранять информацию о состоянии между вызовами функций. Функции фабрики закрытия полезны, когда вам нужно написать код, основанный на концепции ленивого или отложенного вычисления.

Предположим, вам нужно написать вспомогательную функцию, которая принимает число и возвращает результат умножения этого числа на заданный коэффициент.Вы можете закодировать эту функцию следующим образом:

  def by_factor (коэффициент, число):
    коэффициент возврата * число
  

by_factor () принимает фактор и число в качестве аргументов и возвращает их результат. Поскольку коэффициент редко меняется в вашем приложении, вам неприятно указывать один и тот же коэффициент при каждом вызове функции. Итак, вам нужен способ сохранить состояние или значение , коэффициент между вызовами by_factor () и изменять его только при необходимости.Чтобы сохранить текущее значение , коэффициент между вызовами, вы можете использовать закрытие.

Следующая реализация by_factor () использует замыкание для сохранения значения , фактор между вызовами:

  >>> def by_factor (коэффициент):
... def умножить (число):
... коэффициент возврата * число
... вернуть умножить
...

>>> двойной = по_фактору (2)
>>> двойной (3)
6
>>> двойной (4)
8

>>> тройной = по_фактору (3)
>>> тройной (3)
9
>>> тройной (4)
12
  

Внутри by_factor () вы определяете внутреннюю функцию с именем multiply () и возвращаете ее, не вызывая ее.Возвращаемый вами функциональный объект - это замыкание, которое сохраняет информацию о состоянии , фактор . Другими словами, он запоминает значение , коэффициент между вызовами. Вот почему double запоминает, что коэффициент был равен 2 , а triple запоминает, что коэффициент был равен 3 .

Обратите внимание, что вы можете свободно повторно использовать double и triple , потому что они не забывают информацию о своем состоянии.

Для создания замыканий можно также использовать лямбда-функцию . Иногда использование функции лямбда может сделать вашу фабрику укупорочных средств более лаконичной. Вот альтернативная реализация by_factor () с использованием лямбда-функции :

  >>> def by_factor (коэффициент):
... вернуть лямбда-число: коэффициент * число
...

>>> двойной = по_фактору (2)
>>> двойной (3)
6
>>> двойной (4)
8
  

Эта реализация работает так же, как и в исходном примере.В этом случае использование лямбда-функции обеспечивает быстрый и лаконичный способ кодирования by_factor () .

Функции приема и возврата: декораторы

Другой способ использования оператора return для возврата объектов функции - это написать функции-декораторы. Функция декоратора принимает объект функции в качестве аргумента и возвращает объект функции. Декоратор каким-то образом обрабатывает декорированную функцию и возвращает ее или заменяет другой функцией или вызываемым объектом.

Декораторы полезны, когда вам нужно добавить дополнительную логику к существующим функциям, не изменяя их. Например, вы можете закодировать декоратор для регистрации вызовов функций, проверки аргументов функции, измерения времени выполнения данной функции и т. Д.

В следующем примере показана функция-декоратор, которую можно использовать, чтобы получить представление о времени выполнения данной функции Python:

  >>> импортное время

>>> def my_timer (func):
... def _timer (* args, ** kwargs):
... start = time.time ()
... результат = func (* args, ** kwargs)
... конец = time.time ()
... print (f "Время выполнения: {end - start}")
... вернуть результат
... вернуть _timer
...

>>> @my_timer
... def delayed_mean (образец):
... время. сон (1)
... вернуть сумму (образец) / len (образец)
...

>>> delayed_mean ([10, 2, 4, 7, 9, 3, 9, 8, 6, 7])
Срок исполнения: 1.0011096000671387
6.5
  

Синтаксис @my_timer над заголовком delayed_mean () эквивалентен выражению delayed_mean = my_timer (delayed_mean) .В этом случае можно сказать, что my_timer () украшает delayed_mean () .

Python запускает функции декоратора, как только вы импортируете или запускаете модуль или скрипт. Итак, когда вы вызываете delayed_mean () , вы действительно вызываете возвращаемое значение my_timer () , которое является объектом функции _timer . Вызов декорированного delayed_mean () вернет среднее значение выборки, а также будет измерять время выполнения исходного delayed_mean () .

В этом случае вы используете time () для измерения времени выполнения внутри декоратора. time () находится в модуле с именем time , который предоставляет набор функций, связанных со временем. time () возвращает время в секундах с начала эпохи в виде числа с плавающей запятой. Разница между временем до и после вызова delayed_mean () даст вам представление о времени выполнения функции.

Другими распространенными примерами декораторов в Python являются classmethod () , staticmethod () и property () .Если вы хотите глубже погрузиться в декораторы Python, взгляните на Primer on Python Decorators. Вы также можете проверить Python Decorators 101.

Возврат определяемых пользователем объектов: заводской шаблон

Оператор Python return также может возвращать пользовательские объекты. Другими словами, вы можете использовать свои собственные настраиваемые объекты в качестве возвращаемого значения в функции. Типичным вариантом использования этой возможности является фабричный шаблон.

Заводской шаблон определяет интерфейс для создания объектов "на лету" в ответ на условия, которые вы не можете предсказать, когда пишете программу.Вы можете реализовать фабрику определяемых пользователем объектов, используя функцию, которая принимает некоторые аргументы инициализации и возвращает различные объекты в соответствии с конкретным вводом.

Допустим, вы пишете приложение для рисования. Вам нужно на лету создавать различные формы в зависимости от выбора пользователя. В вашей программе будут квадраты, круги, прямоугольники и так далее. Чтобы создавать эти формы на лету, вам сначала нужно создать классы фигур, которые вы собираетесь использовать:

  класс Круг:
    def __init __ (self, radius):
        себя.radius = радиус
    # Реализация класса ...

класс Square:
    def __init __ (я, сторона):
        self.side = сторона
    # Реализация класса ...
  

Если у вас есть класс для каждой формы, вы можете написать функцию, которая принимает имя формы в виде строки и необязательный список аргументов ( * args ) и аргументов ключевого слова ( ** kwargs ) для создания и инициализировать фигуры на лету:

  def shape_factory (shape_name, * args, ** kwargs):
    shape = {"circle": круг, "square": квадрат}
    вернуть формы [shape_name] (* args, ** kwargs)
  

Эта функция создает экземпляр конкретной формы и возвращает его вызывающей стороне.Теперь вы можете использовать shape_factory () для создания объектов различной формы в соответствии с потребностями ваших пользователей:

  >>> circle = shape_factory ("круг", радиус = 20)
>>> тип (круг)
<класс '__main __. Circle'>
>>> circle.radius
20

>>> square = shape_factory ("квадрат", сторона = 10)
>>> тип (квадрат)
<класс '__main __. Square'>
>>> square.side
10
  

Если вы вызовете shape_factory () с именем требуемой формы в виде строки, вы получите новый экземпляр формы, который соответствует shape_name , которое вы только что передали на фабрику.

Использование

Когда вы используете оператор return внутри оператора try с предложением finally , это предложение finally всегда выполняется перед оператором return . Это гарантирует, что код в предложении finally всегда будет выполняться. Посмотрите на следующий пример:

  >>> def func (значение):
...     пытаться:
... вернуть float (значение)
... кроме ValueError:
... вернуть str (значение)
...     наконец:
... print ("Запустите это перед возвратом")
...

>>> func (9)
Запустите это перед возвращением
9.0

>>> func ("один")
Запустите это перед возвращением
'один'
  

Когда вы вызываете func () , вы получаете значение , преобразованное в число с плавающей запятой или строковый объект. Перед этим ваша функция запускает предложение finally и выводит сообщение на ваш экран.Какой бы код вы ни добавили в предложение finally , он будет выполнен до того, как функция выполнит свой оператор return .

Использование

Функция Python с оператором yield в теле является функцией генератора . Когда вы вызываете функцию генератора, она возвращает итератор генератора. Итак, можно сказать, что функция генератора - это генератор фабрики .

Вы можете использовать оператор return внутри функции генератора, чтобы указать, что генератор готов.Оператор return заставит генератор поднять StopIteration . Возвращаемое значение будет передано в качестве аргумента инициализатору StopIteration и будет присвоено его атрибуту .value .

Вот генератор, который по запросу возвращает 1 и 2 , а затем возвращает 3 :

  >>> def gen ():
... выход 1
... yield 2
... вернуть 3
...

>>> g = gen ()
>>> г
<генератор объекта в 0x7f4ff4853c10>

>>> следующий (g)
1
>>> следующий (g)
2

>>> следующий (g)
Отслеживание (последний вызов последний):
  Файл "", строка 1, в 
    следующий (г)
StopIteration: 3
  

gen () возвращает объект-генератор, который по запросу дает 1 и 2 .Чтобы получить каждое число из объекта-генератора, вы можете использовать next () , которая является встроенной функцией, которая извлекает следующий элемент из генератора Python.

Первые два вызова next () возвращают 1 и 2 соответственно. В третьем вызове генератор истощен, и вы получаете StopIteration . Обратите внимание, что возвращаемое значение функции генератора ( 3 ) становится атрибутом .value объекта StopIteration .

Заключение

Оператор Python return позволяет вам отправить любой объект Python из ваших пользовательских функций обратно в вызывающий код. Этот оператор является фундаментальной частью любой функции или метода Python. Если вы научитесь его использовать, то будете готовы кодировать надежные функции.

Из этого руководства вы узнали, как:

• Эффективно используйте оператор Python return в ваших функциях
• Вернуть одиночных или множественных значений из ваших функций в код вызывающего абонента
• Применяйте передовые практики при использовании отчета о возврате

Кроме того, вы узнали о некоторых более сложных случаях использования оператора return , например, как кодировать функцию фабрики замыкания и функцию декоратора.Обладая этими знаниями, вы сможете писать на Python больше питонических, надежных и поддерживаемых функций.

Python - AskPython

• Оператор возврата Python используется в функции для возврата чего-либо в вызывающую программу.
• Мы можем использовать оператор return только внутри функции.
• В Python каждая функция что-то возвращает. Если операторов возврата нет, возвращается Нет .
• Если оператор return содержит выражение, оно сначала вычисляется, а затем возвращается значение.
• Оператор return завершает выполнение функции.
• Функция может иметь несколько операторов возврата. Когда любой из них выполняется, функция завершается.
• Функция может возвращать несколько типов значений.
• Функция Python может возвращать несколько значений в одном операторе возврата.

Пример оператора return Python

Давайте посмотрим на простой пример сложения двух чисел и возврата суммы вызывающему.

 def add (x, y):
    итого = x + y
    общая сумма возврата
 

Мы можем оптимизировать функцию, указав выражение в операторе возврата.

 def add (x, y):
    вернуть x + y
 

Каждая функция что-то возвращает

Давайте посмотрим, что возвращается, когда функция не имеет оператора возврата.

 >>> def foo ():
...     проходить
...
>>>
>>> print (foo ())
Никто
>>>
 

Что происходит, когда в операторе return ничего нет?

Если оператор return не имеет значения, функция возвращает None .

 >>> def return_none ():
...     возвращение
...
>>> печать (return_none ())
Никто
>>>
 

Функции Python могут иметь несколько операторов возврата

 def type_of_int (i):
    если я% 2 == 0:
        вернуть 'даже'
    еще:
        вернуть "нечетное"
 

Функция Python может возвращать значения нескольких типов.

В отличие от других языков программирования, функции Python не ограничиваются возвратом значений одного типа. Если вы посмотрите на определение функции, в нем нет никакой информации о том, что она может вернуть.

Давайте посмотрим на пример, в котором функция возвращает несколько типов значений.

 def get_demo_data (object_type):
    если 'str' == object_type:
        вернуть "тест"
    elif 'tuple' == тип_объекта:
        возврат (1, 2, 3)
    elif 'list' == тип_объекта:
        return [1, 2, 3]
    elif 'dict' == тип_объекта:
        return {"1": 1, "2": 2, "3": 3}
    еще:
        return None
 

Возврат нескольких значений в одном операторе возврата

Мы можем вернуть несколько значений из одного оператора возврата.Эти значения разделяются запятой и возвращаются вызывающей программе в виде кортежа.

 def return_multiple_values ​​():
    возврат 1, 2, 3


печать (return_multiple_values ​​())
print (тип (return_multiple_values ​​()))
 

Выход:

 (1, 2, 3)
<класс 'кортеж'>
 

Оператор возврата Python с блоком finally

Когда оператор return выполняется внутри блока try-except, сначала выполняется код блока finally перед возвратом значения вызывающей стороне.

 def привет ():
    пытаться:
        верни "привет попробуй"
    наконец:
        print ('наконец блок')


def hello_new ():
    пытаться:
        поднять TypeError
    кроме TypeError как te:
        вернуть "привет, кроме"
    наконец:
        print ('наконец блок')


печать (привет ())
печать (hello_new ())
 

Выход:

 окончательно блок
привет попробуй
наконец заблокировать
привет кроме
 

Если в блоке finally есть оператор return, то предыдущий оператор return игнорируется и возвращается значение из блока finally.

 def привет ():
    пытаться:
        верни "привет попробуй"
    наконец:
        print ('наконец блок')
        верни "привет от наконец"


печать (привет ())
 

Выход :

 окончательная блокировка
привет от наконец
 

Ссылки:

MySQL: Заявление RETURN

В этом руководстве MySQL объясняется, как использовать оператор RETURN в MySQL с синтаксисом и примерами.

Описание

В MySQL оператор RETURN используется, когда вы хотите выйти из функции и вернуть результат функции.Его также можно использовать для завершения LOOP и последующего выхода с результатом.

Синтаксис

Синтаксис оператора RETURN в MySQL:

 ВОЗВРАТ результат; 

Параметры или аргументы

результат

Результат, который должна вернуть функция.

Примечание

• Оператор RETURN может использоваться в функции для создания точки выхода. Каждая функция, которую вы создаете в MySQL, должна иметь по крайней мере один оператор RETURN, хотя он может иметь более одного оператора RETURN, если в функции есть несколько точек выхода.
• Оператор RETURN также может использоваться для завершения LOOP и затем выхода с результатом функции.

Пример

Давайте посмотрим на пример, показывающий, как использовать оператор RETURN в MySQL:

 DELIMITER //

СОЗДАТЬ ФУНКЦИЮ CalcIncome (start_value INT)
ВОЗВРАЩЕНИЕ INT

НАЧИНАТЬ

   ОБЪЯВИТЬ доход INT;

   УСТАНОВИТЬ доход = 0;

   label1: LOOP
     УСТАНОВИТЬ доход = доход + начальное_значение;
     ЕСЛИ доход <3000 ТО
       ITERATE label1;
     КОНЕЦ ЕСЛИ;
     LEAVE label1;
   END LOOP label1;

   ВОЗВРАТНЫЙ доход;

КОНЕЦ; //

DELIMITER; 

В этом примере RETURN функция с именем CalcIncome завершится, когда встретит оператор RETURN, и вернет значение, хранящееся в переменной доход , как результат функции.

Вы также могли использовать оператор RETURN для завершения цикла с именем label1. Например:

 DELIMITER //

СОЗДАТЬ ФУНКЦИЮ CalcIncome (start_value INT)
ВОЗВРАЩЕНИЕ INT

НАЧИНАТЬ

   ОБЪЯВИТЬ доход INT;

   УСТАНОВИТЬ доход = 0;

   label1: LOOP
     УСТАНОВИТЬ доход = доход + начальное_значение;
     ЕСЛИ доход <3000 ТО
       ITERATE label1;
     КОНЕЦ ЕСЛИ;
     ВОЗВРАТНЫЙ доход;
   END LOOP label1;

   RETURN start_value;

КОНЕЦ; //

DELIMITER; 

В этом примере RETURN мы дважды используем оператор RETURN.

Первый оператор RETURN находится внутри оператора LOOP, и при его обнаружении выйдет из LOOP, выйдет из функции и вернет значение, хранящееся в переменной с именем доход .

Второй оператор RETURN используется в конце функции для выхода из функции и возврата значения, хранящегося в переменной start_value .

В этом примере мы использовали оператор RETURN для создания 2 точек выхода в функции.

Узнайте все о Python. Заявление о возврате

Язык программирования Python включает в себя множество функций, методов, библиотек, которые очень полезны для программистов, пользователей Python и т. Д.Таким образом, оператор возврата Python является очень полезной функцией в программировании на Python. Обычно это полезно для проверки значений, возвращаемых функцией. Другими словами, оператор return Python полезен для закрытия выполнения функции вызова. И он возвращает результат или значение обратно вызывающей стороне. Операторы после операторов возврата не могут выполняться. В случае, если оператор return не содержит никакого выражения, специальное значение возвращается как «None».

Синтаксис для этого может быть таким, как показано ниже.

 def fun (): 
 операторов 
 
. 
 
. 
 
 return [выражение] 
 

Мы можем выполнять определенные операции внутри функции и возвращать результат вызывающей стороне с помощью оператора return.

Пример (синтаксис) оператора возврата Python следующий.

 def add (x, y): 
 result = x + y 
 
 return result 
 
 output = add (5, 4) 
 
 print ('Вывод функции add (5, 4) равен { output} ') 
 

Давайте подробно обсудим следующие вещи в этом блоге об операторе return Python;

• Использование оператора возврата Python в функциях
• Возврат одного или нескольких значений из функций
• Лучшие практики использования оператора возврата Python

Большинство языков программирования позволяют пользователям назначать имя для блок кода, который выполняет сильное вычисление.Программисты часто называют эти именованные блоки кода подпрограммами, процедурами или функциями в зависимости от языка. Эти функции можно быстро повторно использовать, потому что пользователи могут использовать свои имена для вызова их из разных мест в коде.

В других языках программирования существует явное различие между подпрограммой, процедурой и функцией.

Получите практические знания о заявлении возврата Python с практическим опытом с советами экспертов через онлайн-курс Python на Onlineitguru.

Иногда это различие настолько конкретное, что пользователям необходимо использовать определенное ключевое слово для объяснения процедуры или / или другое ключевое слово для описания функции. Например, язык кодирования VB использует Sub и Function для разделения между ними.

Обычно «процедура» представляет собой именованный блок кода, который выполняет коллективные действия без вычисления окончательного значения или результата. Таким образом, функция представляет собой именованный блок кода, который выполняет несколько действий с целью вычисления окончательного значения или результата.Затем он отправляется обратно на код вызывающего абонента. Таким образом, обе функции и процедуры могут воздействовать на коллективные входные значения, обычно известные как «аргументы».

Обычно функция принимает аргументы, выполняет некоторые действия и возвращает значение в качестве результата. Это значение, возвращаемое функцией вызывающей стороне, обычно называется возвращаемым значением функции. Более того, все функции Python в операторе возврата python включают возвращаемое значение, явное или неявное.

Чтобы объяснить «функцию» в Python, пользователи могут использовать следующий синтаксис, например:

 def имя_функции (arg1, arg2, ..., argN): 
 # Здесь находится код функции ... 
 
 Pass 
 

Когда пользователь кодирует функцию Python, ему необходимо объяснить заголовок с помощью ключевого слова def , имени функции и списка аргументов в круглых скобках (). Затем пользователям нужно описать блок кода функции, и он начнет отступ вправо.

Чтобы функция стала полезной, ее нужно вызвать. Кроме того, вызов функции включает имя функции, за которым следуют аргументы функции в (). Первая строка приведенного выше синтаксиса определяет пример «вызова функции».

Явный оператор return в Python return Statement сразу же удаляет производительность функции и отправляет возвращаемое значение обратно в вызывающий код. Чтобы добавить явный оператор возврата к функции Python, пользователь должен использовать return, за которым следует необязательное возвращаемое значение:

 >>> def return_42 (): 
... return 42 
 
 ... 
 
 >>> return_42 () 
 
 42 
 

Например,

Когда пользователь описывает return_42 (), он добавляет «явный оператор возврата» в конец блока кода функции. Значение 42 в операторе является явным возвращаемым значением return_42 (). Это означает, что каждый раз, когда пользователь вызывает return_42 (), функция возвращает 42 вызывающей стороне.

В случае, если пользователь определяет функцию с помощью «явного оператора возврата», который включает явное возвращаемое значение.Затем он может использовать это возвращаемое значение в любом другом выражении, например;

 >>> num = return_42 () 
 >>> num 
 
 42 
 
 >>> return_42 () * 2 
 
 84 
 
 >>> return_42 () + 5 
 
 47 
 

Поскольку код return_42 () возвращает числовое значение, пользователь может использовать это значение как математическое выражение. Более того, он полезен, как и любой другой тип выражения, в котором значение имеет логическое значение.Таким образом, вызывающий код может воспользоваться возвращаемым значением функции.

Выражение функции Python всегда будет включать возвращаемое значение. Более того, в Python нет концепции какой-либо процедуры или практики. Итак, если пользователь явно не использует возвращаемое значение в операторе возврата Python. В противном случае он полностью исключает оператор return, тогда Python неявно вернет значение по умолчанию для пользователя. Кроме того, это возвращаемое значение по умолчанию всегда будет выражаться как «Нет».

Например:

Пользователь пишет функцию, которая добавляет 1 к числу N, но забывает предоставить оператор возврата. В этом случае пользователь получит неявный оператор возврата, который использует возвращаемое значение «None».

Синтаксис для того же следующий:

В случае, если пользователь не предоставляет «явный оператор возврата» с четким возвращаемым значением. Затем Python предоставляет неявный оператор return, используя в качестве вывода «None».

 def add_one (x): 
 # Нет оператора возврата вообще 
 
 result = x + 1 
 
 value = add_one (5) 
 
 value 
 
 print (value) 
 

 статистика импорта как st 
 def описать (образец): 
 
 вернуть st.mean (образец), st.median (образец), st.mode (образец) 
 

 >>> sample = [10, 2, 4, 7, 9, 3, 7, 8, 6, 8] 
 >>> mean , median, mode = describe (sample) 
 
 >>> mean 
 
 6.5 
 
 >>> median 
 

 def calc (p, q): 
 sum = p + q 
 
 diff = pq 
 
 mul = p * q 
 
 div = p / q 
 
 return [sum, dif, mul, div ] 
 
 print (calc (5,4)) 
 
 #Output: [9, 1, 20, 1.25] 
 

 def add (p, q): 
 r1 = p + q 
 
 return r1 
 
 def sub (x, y): 
 
 r2 = xy 
 
 return r2 
 
 # Пользователь может разрешить возвращаемое значение переменной 
 
 r3 = add (3,4) 
 
 print (r3) #Output: 7 
 
 # Пользователи также могут передавать возвращаемое значение другим функциям. 
 
 print (sub (r3,5)) # Вывод: 2 
 

 def add (p, q): 
 r1 = p + q 
 
 print (r1) 
 
 add (3,4) # Выход: 7 
 
 # Пользователь не может разрешить возвращаемое значение переменной 
 
 r3 = add (3,4) 
 
 print (r3) #Output: None 
 

 >>> def omit_return_stmt (): 
 ... # Пропустить оператор возврата 
 
 ... pass 
 
 ... 
 
 >>> print (omit_return_stmt ()) 
 
 Нет 
 
 >>> def bare_return (): 
 
 ... # Использовать чистый возврат 
 
 ... return 
 
... 
 
 >>> print (bare_return ()) 
 
 None 
 
 >>> def return_none_explicitly (): 
 
 ... # Вернуть None явно 
 
 ... return None 
 
 ... 
 
> >> print (return_none_explicitly ()) 
 
 Нет 
 

 
def print_something (s):
    print ('Печать ::', s)


output = print_something ('Привет')

print (функция f'A без оператора return возвращает {output} ')
  

 
def add (x, y):
    результат = x + y
    вернуть результат


вывод = добавить (5, 4)
print (f'Выход функции add (5, 4) равен {output} ')
  

 
def add (x, y):
    вернуть x + y


вывод = добавить (5, 4)
print (f'Выход функции add (5, 4) равен {output} ')
  

 
def bool_value (x):
    return bool (x)


print (f'Булево значение, возвращаемое функцией bool_value (False), равно {bool_value (False)} ')
print (f'Булево значение, возвращаемое функцией bool_value (True), равно {bool_value (True)} ')
print (f'Булево значение, возвращаемое функцией bool_value ("Python"), равно {bool_value ("Python")} ')
  

 
def str_value (s):
    return str (s)


print (значение f'String, возвращаемое str_value (False), равно {str_value (False)} ')
print (значение f'String, возвращаемое str_value (True), равно {str_value (True)} ')
print (значение f'String, возвращаемое str_value (10), равно {str_value (10)} ')
  

 
def create_tuple (* args):
    my_list = []
    для аргументов в аргументах:
        my_list.append (аргумент * 10)
    вернуть кортеж (my_list)


t = create_tuple (1, 2, 3)
print (f'Tuple, возвращаемый create_tuple (1,2,3), равен {t} ')
  

 
def get_cuboid_volume (h):
    объем деф (л, б):
        вернуть л * б * ч

    объем возврата


volume_height_10 = get_cuboid_volume (10)
cuboid_volume = volume_height_10 (5, 4)
print (f'Cuboid (5, 4, 10) volume равен {cuboid_volume} ')

cuboid_volume = volume_height_10 (2, 4)
print (f'Cuboid (2, 4, 10) объем равен {cuboid_volume} ')
  

 
def external (x):
    возврат x * 10


def my_func ():
    вернуть внешний


output_function = my_func ()
печать (тип (функция_вывода))

output = output_function (5)
print (f'Output is {output} ')
  

 
def multiply_by_five (* аргументы):
    для аргументов в аргументах:
        yield arg * 5


а = multiply_by_five (4, 5, 6, 8)

печать (а)
# отображение значений
для я в:
    печать (я)
  

  simple_stmt  :: =  expression_stmt 
                 |  assert_stmt 
                 |  assignment_stmt 
                 |  augmented_assignment_stmt 
                 |  annotated_assignment_stmt 
                 |  pass_stmt 
                 |  del_stmt 
                 |  return_stmt 
                 |  yield_stmt 
                 |  raise_stmt 
                 |  break_stmt 
                 |  continue_stmt 
                 |  import_stmt 
                 |  future_stmt 
                 |  global_stmt 
                 |  nonlocal_stmt 
 

  выражение_стмт  :: =  звездное_выражение 
 

  assignment_stmt  :: = ( target_list  "=") + ( starred_expression  |  yield_expression )
  target_list  :: =  target  (","  target ) * [","]
  цель  :: =  идентификатор 
                     | "(" [ target_list ] ")"
                     | "[" [ target_list ] "]"
                     |  attributeref 
                     |  подписка 
                     |  нарезка 
                     | «*»  цель 
 

 х = [0, 1]
я = 0
i, x [i] = 1, 2 # i обновляется, затем x [i] обновляется
печать (х)