Антиспам сообщений: СЕРВИС «АНТИСПАМ» | Инструменты для сетевиков

Антиспам сообщений: СЕРВИС «АНТИСПАМ» | Инструменты для сетевиков

Содержание

СЕРВИС "АНТИСПАМ" | Инструменты для сетевиков

Изменять букву 'и' на 'u' || Изменять букву 'т' на 'm'

ПОЛУЧИТЬ УНИКАЛЬНЫЙ ТЕКСТ

Просто нажмите правой кнопкой мышки и выберите команду 'Копировать изображение',
затем вставьте его в сообщения тому, кому отправляете.
ВКонтакте нужно не просто открыть окно сообщений, а открыть диалог с пользователем.
Рамка не копируется - она для наглядности.

Сервис заменяет русские символы на похожие латинские. Это делается в хаотичном порядке так, что практически всегда получается уникальный текст.

Когда может понадобиться сервис "АНТИСПАМ"?

Большинство современных социальных сетей и почтовых служб оснащены автоматизированными системами, которые умеют распознавать сообщения, имеющие признаки спама.

Например, такие:

  • Частота отправки сообщений пользователям
  • Количество писем в минуту
  • Возраст аккаунта
  • Наличие прежней переписки с пользователем

Но одним из ярких признаков является наличие в сообщениях однообразного текста.

Обойти это ограничение и помогает наш сайт "АНТИСПАМ". Алгоритм, работающий на сайте, позволяет из предоставленного вами текста получить совершенно новый, уникальный текст путем замены русских букв на похожие буквы из английского алфавита.

Также, наш сервис генерирует изображение, на котором отображется ваш новый, уникальный текст. Это позволяет каждый раз получать новое изображение разного размера, что позволяет обойти правила антиспам для социальных сетей и почтовых сервисов.

Есть еще проекты по созданию бесплатных инструментов для генерации уникального текста. Надеемся осуществить их с вашей помощью.

Поэтому, если вам нужны какие-то новые возможности по преобразованию текста на этом сайте, напишите свои пожелания в письме или комментариях. Мы постараемся осуществить ваши заказы.

Как пользоваться сервисом «АнтиСПАМ» для сетевиков

Статьи по теме

Все мы знаем, что механика современных социальных сетей и почтовых служб ведет борьбу с так называемым СПАМом. Наш антиспам сервис поможет вам обойти это ограничение.

Что такое СПАМ

Сначала разберемся с определением, что такое спам.

Спам (англ. spam) — массовая рассылка корреспонденции рекламного характера лицам, не выражавшим желания её получать. Распространителей спама называют спамерами.
Википедия

Вот эту массовость и пытаются отсечь социальные сети. Когда мы отсылаем потенциальным партнерам письмо или сообщение с приглашением познакомиться с переложением, оно обычно одинаково для большинства. Конечно, можно для каждого человека добавлять имя, учитывать его интересы, добавлять вспомогательные фразы. Но большая часть нашего сообщения остается такой же. как и в предыдущей отправке. И вот, наш аккаунт уже записывают в спамеры.

Не попасть в бан антиспам

Что предлагает АНТИСПАМ сервис

Наше приложение заменяет похожие кириллические буквы на английские аналоги. И получается совершенно новый текст. Его можно отправлять новому партнеру, не боясь получить бан от робота социальной сети. К тому же, генерируется уникальная картинка с уникальным текстом, которую тоже можно безболезненно отправлять партнеру. Конечно, человеку должно быть интересно ваше предложение. А то не ровен час, и он нажмет кнопку СПАМ и вас заблокируют

Как правильно пользоваться сервисом АНТИСПАМ

Инструкция довольно простая:

  1. Вы вводите ваше приглашение в поле для ввода текста.
  2. Выбираете опции заменять о замене отдаленно похожих символов, если это необходимо.
  3. Нажимаете кнопку «Получить уникальный текст».
  4. Копируете в  нижнем поле новый текст или картинку ниже этого поля.
  5. Отправляете свое сообщение новому партнеру.

Желаем вам успехов в вашем бизнесе, сильной команды, надежных партнеров!

Антиспам для социальных сетей

Если появятся вопросы или предложения по работе сервис, смело пишите нам на почту.

7 бесплатных приложений для борьбы с SMS-спамом. Читайте на Cossa.ru

Обладатели iPhone могут отписаться от смс-спама при помощи настроек в самом телефоне (см. блок ниже). Тем, у кого Android и Symbian, рекомендуем обзор бесплатных приложений по борьбе с смс-спамом, рейтинг которых стремится к твердой пятерке.

iPhone заботится о своих пользователях

Обладатели «яблочного» устройства отписаться от смс-спама могут в несколько касаний. Для этого нужно зайти в «Сообщения», потом во «Входящие», нажать на контакт сообщения со спамом, открыть вкладку «Информация», затем заблокировать абонента. В список настроек iPhone можно добавить даже того абонента, у которого вместо номера текст.

СООБЩЕНИЯ > ВХОДЯЩЕЕ СООБЩЕНИЕ > КОНТАКТ > ИНФОРМАЦИЯ > ЗАБЛОКИРОВАТЬ АБОНЕНТА > ЗАБЛОКИРОВАТЬ КОНТАКТ

Spam Agent

Принцип работы

Зайдя в приложение, открыть папку «Inbox» («Входящие»), выбрать сообщение со спамом и пометить его как нежелательное. Весь SMS-спам будет покоиться в специально отведенной папке приложения. Ваш Spam Agent изучает те номера и сервисы, которые нужно блокировать, самообучается и не пропускает вредные сообщения. Сами разработчики пишут, что программа использует «методы машинного обучения» для блокировки SMS.

Преимущества

1. Не нужно самостоятельно составлять длинные черные списки, достаточно только пометить SMS-сообщение как спам.
2. Нет никакой рекламы в самом приложении.
3. Простой интерфейс и принцип работы.

Недостатки

1. Неотключаемое звуковое оповещение о том, что пришел спам.
2. Возникают проблемы использования программы на некоторых моделях телефонов
(например, Samsung Galaxy Note).

SMS Spam Blocker (Postman)

Принцип работы

Приложение SMS Spam Blocker блокирует сообщения от тех номеров, которых нет в вашем trust-листе (его нужно самостоятельно создать). Есть возможность установить низкий или высокий уровень защиты от SMS. При низком уровне защиты приложение работает как обычно, а при высоком блокирует SMS от всех неизвестных номеров.

Преимущества

1. Можно полностью отключить оповещения о спаме.
2. Автоматическое удаление спама из папки приложения через 45 дней.

3. Частые обновления.

Недостатки

1. Фильтрует только по «белому списку», если ваш друг или родственник поменяет симку, сообщение от нового номера может попасть в спам.
2. В приложении есть реклама.

SMSCop

Принцип работы

От других приложений SMSсop отличается тем, что предоставляет пользователям возможность обмениваться списками спамеров, создавая единую базу номеров спам-рассылки. В базе SMSCop хранится более 70 тысяч спам-сообщений. Есть функция отсева сообщений по ключевым словам. Одно из нескольких приложений, через которое можно сразу же отправить жалобу в Федеральную антимонопольную службу (ФАС).

Как пишут разработчики на сайте, в AppStore приложение станет доступно в ближайшее время.

Преимущества

1. Происходит фильтрация сообщений по уже существующей базе спам-номеров, при этом можно формировать и собственный игнор-список нежелательных номеров.
2. Быстрые изменение «багов» и пополнение данных (база спамеров постоянно обновляется самими пользователями).

По словам одного из разработчиков Ивана Алякскина, пользователи очень помогают в работе над приложением: «Нам с пользователями очень повезло — они классные: они подсказывают, где затаились баги, как сделать приложение лучше, да и просто пишут „спасибо” — это очень приятно, сразу понимаешь — не зря старались».

Недостатки

Можно пропустить сообщение от неизвестного номера, например, от службы доставки интернет-магазина.

Черный список

Принцип работы

Вы создаете свой «черный список» номеров, которые не смогут вам дозвониться, и никогда не дозвонятся. Этой программой пользуются более 2 млн человек: видимо, очень удобно использовать одно приложение для блокировки и звонков, и SMS с нежелательных номеров.

Преимущества

Услуги блокировки и вызовов, и SMS.

Недостатки

Создание своего «черного списка» может занять какое-то время.

Росспам

Принцип работы

Росспам — еще одно приложение, которое позволяет жаловаться на спамеров в ФАС. Приложение предлагает глобальный и локальный списки вредных номеров, которые блокируются автоматически при активации приложения. Программа реагирует на SMS-сообщения, похожие на спам, и предлагает отправить жалобу в Федеральную антимонопольную службу России на незаконную рекламу. (Владельцы смартфонов на iOS или Windows Phone тоже могут легко отправить жалобу на спам. Им достаточно отправить скриншот с рекламной SMS на [email protected]).

Преимущества

Как и SMScop, это приложение позволяет не только защитить себя от SMS-спама, но и способствовать штрафованию тех, кто незаконно делает рассылку.

Недостатки

Нужно вводить все паспортные данные, чтобы отправить законную жалобу.

Петр Николаев, специалист по связям с общественностью проекта «Росспам», так описывает развитие функционала программы: «Идей по развитию как сервиса в целом, так и приложения для Android много: например, поддержка двух sim-карт, автоматическая отправка жалобы операторам сотовой связи и т. п.».

Тихий СМС-спам

Принцип работы

Автоматически блокирует SMS с коротким номером и текстовым номером (название компании или магазина), номером без плюса. Доступна блокировка по ключевым фразам и функция черного и белого списка. В статистике можно узнать причину попадания сообщения в спам.

Преимущества

Абсолютная тишина и покой, никаких оповещений. О существовании SMS-спама вы можете узнать, только зайдя в статистику.

Недостатки

Непростой интерфейс, но разобраться можно.

Nenado SMS

Принцип работы

Nenado SMS — пожалуй, самое простое в использовании приложение. Встроена база спамерских номеров. Нужно только скачать приложение и нажать красную кнопку «Anti Spam».

Преимущества

Вы не пропустите важные сообщения от банков и платежных систем, приложение их не блокирует.

Недостатки

Если вам все-таки доходят сообщения от некоторых номеров, значит, их нет в базе и нужно самостоятельно занести номер в черный лист.


Nenado SMS Тихий смс-спам Росспам Черный список SMSCop SMS Spam Blocker Spam Agent

V V V Автоматически формирует черный список
V V V V Распознает спам-номера*
V V Жалоба в ФАС
V Блокировка звонков и SMS
V V V
Помечает SMS как спам
V V Отсев по ключевым словам
* SMSCop и «Росспам» имеют свою базу, а «Тихий спам» и Nenado SMS просто распознают короткие номера и без +

Ссылка по теме: Как правильно использовать инструменты SMS-маркетинга

Источник картинки на тизере: Фотобанк Фотодженика

Компания Яндекс — Технологии — Антиспам

Ежедневно пользователи совершают более 50 миллионов переходов с поиска Яндекса на другие ресурсы. Неудивительно, что многие владельцы сайтов стараются привлечь аудиторию поисковой системы, чтобы увеличить свой доход. Правда, иногда они пытаются продвинуть свой сайт в результатах поиска обманным путем — с помощью поискового спама.

Что же такое спам? Это сайты, веб-страницы или элементы страниц, которые создают для обмана поисковых систем и манипулирования результатами поиска. Например, чтобы сайт появлялся в результатах поиска как можно чаще, на странице ресурса размещают мелкий, нечитаемый текст с популярными запросами. Посетители его не замечают, зато поисковая система видит и индексирует.

К распространенным видам спама можно отнести текстовый спам (невидимый, нечитаемый или бессмысленный текст), а также дорвеи (от англ. doorway — дверной проём, вход) — промежуточные странички, которые перенаправляют посетителей на целевой сайт, который нужно раскрутить.

Сначала спамеры создают промежуточную страницу, которую накачивают ключевыми словами — например, [скачать mp3]. Чтобы поисковой системе было сложнее обнаружить спам, ключевые слова чаще всего размещают внутри какого-либо текста. В зависимости от этих ключевых слов, дорвей будет появляться в результатах поиска в ответ на определенную группу запросов.

Когда ссылка на дорвей появляется в результатах поиска, пользователь переходит по ней, надеясь получить нужную ему информацию. С дорвея посетителя перенаправляют на целевой сайт — ради этого, собственно, и создавали дорвей. Иногда переход происходит автоматически, и тогда человек даже не замечает промежуточной странички. Иногда посетитель сам кликает по ссылке или кнопке «Войти». В итоге пользователь попадает на ресурс, где может не быть нужной информации или за нее придётся заплатить. С помощью дорвеев спамеры часто приводят пользователей поиска на мошеннические сайты, где можно заразить свой компьютер вирусом и, например, незаметно для себя передать личные данные (скажем, пароли) в чужие руки. Каждый месяц Яндекс обнаруживает десятки тысяч новых дорвеев и исключает их из результатов поиска.

Спам мешает и пользователю, и поисковой системе. Из-за спама в результаты поиска попадают страницы, где нет ответа на вопрос. В результате качество поиска снижается, пользователь тратит больше времени на поиск нужной информации, а поисковая система — ресурсы на индексирование и хранение бесполезных данных.

Чтобы такого не происходило, Яндекс старается не допускать попадания спама в результаты поиска. Для этого используется система поискового антиспама — набор алгоритмов, позволяющих отделить спам от качественных веб-страниц. Например, если владелец сайта искусственно повышает позиции своего ресурса с помощью ссылок, которые он за деньги размещает на других площадках, сработает алгоритм Минусинск, который автоматически понизит сайт в результатах поиска.

Система поискового антиспама постоянно обновляется. В нее добавляются новые алгоритмы, которые создаются с помощью машинного обучения, в том числе технологии Матрикснет.

Матрикснет — это метод машинного обучения, разработанный Яндексом. С его помощью строится, например, формула ранжирования Яндекс.Поиска.

Разработка алгоритмов начинается с работы асессоров — специалистов по оценке качества поиска. Асессоры смотрят, насколько результаты поиска соответствуют запросу, находят среди найденных веб-страниц спам и классифицируют его.

Затем для каждого типа спама выделяются признаки, по которым можно отличить спам-страницу от качественного документа. Важно, чтобы признак был измеримым — например, таким признаком может быть процент содержания в документе какого-то определённого слова или сочетания слов.

Дальше для каждого типа спама составляется обучающая выборка. В неё входят две группы документов: страницы или сайты с данным видом спама и страницы или сайты, не содержащие спам. На обучающей выборке и выделенных признаках машина учится находить спам, вычисляя, при каком значении каждого из признаков можно отделить cпам от нормальных веб-страниц.

Например, машина берет признак «доля на странице слова „скачать”», определяет значение этого признака для всех страниц из выборки и рассчитывает, при каком значении признака можно провести границу между страницами из выборки, содержащими спам, и нормальными веб-страницами.

Поскольку выделять спам только на основании одного признака нельзя (может быть много ошибок), машина учится сразу на множестве признаков. В результате на основе набора признаков и их значений машина составляет алгоритм, позволяющий находить определённый вид спама. Перед внедрением алгоритм проверяется ещё на одной выборке документов.

К сожалению, бывает так, что система ошибается и определяет хорошую веб-страницу как спам. В таких случаях можно (и нужно) обращаться в службу поддержки. Сотрудники Яндекса проверят, действительно ли на сайте содержится спам. Если ресурс исчез из результатов поиска по ошибке, он появится уже через несколько дней. Но только в том случае, если алгоритм действительно ошибся. Иногда люди не хотят признавать себя спамерами — много жалоб приходит от владельцев сайтов, где на самом деле содержится спам.

Все случаи, когда сайты отнесли к категории спама по ошибке, Яндекс тщательно анализирует и, если нужно, корректирует работу алгоритма.

Исключая спам из результатов поиска, Яндекс прежде всего защищает интересы своих пользователей. Чтобы релевантно отвечать на запросы, Яндекс вынужден препятствовать любым попыткам манипулировать поисковой системой. Это касается не только спама, но и некоторых способов поисковой оптимизации, когда владельцы сайтов стараются искусственно повысить позицию своего ресурса в результатах поиска.

Яндекс старается не индексировать или не ранжировать высоко сайты, которые используют

сомнительные приемы продвижения в поиске Яндекса. Чтобы веб-мастера могли избежать ошибок при оптимизации сайтов, на сервисе Яндекс.Вебмастер размещен примерный список таких приёмов. К сожалению, этот список не может быть исчерпывающим, поскольку невозможно предугадать, какие способы обмана поисковых систем появятся завтра.

С точки зрения Яндекса, единственно правильная стратегия продвижения ресурса в поисковой системе — это сделать свой сайт максимально удобным и содержательным. Сайты, где пользователи могут легко найти качественный ответ на свой вопрос, естественным образом занимают высокое место в результатах поиска.

Только таким образом можно добиться устойчивого, а не разового результата, как в случае со спамом. А как сделать свой сайт удобным, можно узнать в разделе «Советы вебмастеру».

SMS Антиспам online, Anti SMS Spam & Private Box и #1 SMS Blocker (страница 5)

Антиспам

Блокировка осуществляется по номеру телефона, по отправителю и ключевому слову. Добавить отправителя можно из входящих сообщений, контактов, журнала вызова или вбить номер вручную. При этом доступно пакетное выделение абонентов, что удобно.

253x450  24 KB. Big one: 720x1280  58 KB 253x450  17 KB. Big one: 720x1280  41 KB

Блокирование прошло без сучка и задоринки, а также звукового оповещения. Даже индикатор событий не мигнул ни разу. Как бы там ни было сообщение можно прочесть или сразу удалить в корзину.

253x450  16 KB. Big one: 720x1280  39 KB 253x450  14 KB. Big one: 720x1280  37 KB 253x450  21 KB. Big one: 720x1280  64 KB 253x450  48 KB. Big one: 720x1280  126 KB

Также номера можно блокировать по префиксу номера, например, «+7983» или «*111*». И здесь блокировка прошла без проблем.

анонсы и реклама

Независимое тестирование различных АнтиСпам решений (коммерческие и свободные продукты)

Целью данного тестирования было оценить эффективность работы различных антиспам систем. Для тестирования были выбраны следующие продукты:
• Apache Spamassassin — SA(свободный)
• Yandex Spamooborona 2.3 — SO(коммерческий)
• Kaspersky Antispam 3.0 — KAS(коммерческий)
• FastBL 0.7.0 (свободный)
• dnsbl списки:
bl.spamcop.net
cbl.abuseat.org
dnsbl.sorbs.net
dul.nsbl.sorbs.net
dul.ru
sbl-xbl.spamhaus.org
zen.spamhaus.org

DNSBL списки были выбраны по популярности использования.
Для каждого продукта был выделен отдельный сервер (P4 3.0GHz HT/1GB RAM/FreeBSD 7.2-PRERELEASE), на котором производилось тестирование почтовой корреспонденции. В качестве MTA использовался sendmail, скомпилированный с поддержкой milter для подключения cервисов SA,SO,KAS. Для тестирования коммерческих продуктов были использованы временные лицензии, полученные с сайта разработчиков.

Почтовый трафик использовался поступающий для двух доменов, зарегистрированных в 2002 и 2003 году. Суммарный ежесуточный трафик на данные домены составляет от 5 до 12 тысяч писем, что является вполне достаточным количеством почты для тестирования. Данные домены используются в основном для личной переписки, подписки на листы рассылки и имеют в наличии около 10 реальных почтовых получателей. Личный трафик на этих доменах составляет от 10 до 40 писем в сутки, что позволяет оценить эффективность работы тестируемых продуктов, а также коэффициент False Negative для каждой из систем. К сожалению, из-за небольшого личного трафика не получилось оценить коэффициент False Positive, но это не является проблемой, так как тестируемые системы используют шаблонные методы оценки спама и вероятность попадания нормальных писем в спам очень невелика.

Схема подключения серверов для анализа имела следующий вид:

Основной релей принимал все входящие соединения и совершал их начальный анализ путём запросов к DNSBL-спискам, проверке соответствия сессии RFC(FastBL), затем перенаправлял письма далее на сервера с тестируемыми продуктами. Сразу скажу, что запросы в DNSBL зоны были только для получения информации о IP-адресе, но блокировка адреса не производилась. Тестирование производилось без дополнительного «тюнинга» продуктов в виде завышения оценочных коэффициентов, т.е. «as is».

В связи с тем, что тестируемые системы имеют различные методы тестирования писем, обновление продуктов происходило по следующей схеме:
«Apache Spamassassin» – sa-update раз в сутки
«Kaspersky Antispam» – каждые 3 минуты
«Yandex Spamooborona» – каждые 20 минут

Указанные временные промежутки обусловлены возможной частотой выхода новых обновлений и рекомендациями разработчиков.

Каждый из продуктов имеет свои особенности тестирования почтового контента:
«Касперский Антиспам» использует offline-тестирование, регулярно обновляя свои локальные базы, плюс возможность подключения dnsbl листов.
«Яндекс Спамооборона» использует online-технологии тестирования, постоянно работая со своим центральным сервером, а также обновляя свои локальные базы по мере необходимости, также имея возможность подключения dnsbl листов.
«Apache Spamassassin» использует offline обработку данных, а также online-сервисы списков DNSBL, Razor, Pyzor, DKIM, SPF.

SA и KAS используют fork() для обработки каждого письма, а SO, в свою очередь, использует Threads, что намного экономичнее с точки зрения расхода памяти. При этом SA использует preforked процессы, ограничивая вероятность перерасхода памяти, а KAS форкается по мере необходимости, не превышая уровня фильтрующих процессов выше лимита, указанного в конфигурационном файле.
Примерный расход памяти на каждый процесс:
SA ~ 40 MB
KAS ~ 30 MB
SO ~ 90 MB

Ниже приведены таблицы результатов с комментариями.
Сокращения, используемые в таблицах:
PS – Passed(количество пропущенных писем)
BL – Blocked(количество заблокированных писем, определенных как SPAM)
FN — FalseNegative(Количество писем определенных как хорошие, но являющихся спамом)
FP – FalsePositive(Количество писем определенных как SPAM, но таковыми не являющиеся).

Date: 02.04.2009. Count: 10291 PS BL FN FP
Spamooborona 56 10235 42 0
SpamAssassin 887 9406 873 0
Kaspersky Antispam 277 10014 264 1
bl.spamcop.net 5107 5184 5093 0
cbl.abuseat.org 2353 7938 2339 0
dnsbl.sorbs.net 5732 4559 5718 0
dul.nsbl.sorbs.net 7773 2518 7759 0
dul.ru 10255 36 10241 0
FastBL 89 10202 75 0
sbl-xbl.spamhaus.org 2336 7955 2322 0
zen.spamhaus.org 395 9896 381 0

Первый день тестирования начался со странного пробоя антиспам защиты продукта «Kaspersky Antispam», в связи с этим KAS пропустил писем больше, чем ожидалось. Этот же день показал слабость раздельной работы dnsbl-списков и SpamAssassin против российского спама. При тестировании я специально послал 4 письма с квотингом одного из спам писем с перемешиванием слов на тестовый сервер. Касперский в связи с контекстным анализом содержимого отправил валидное письмо, подписанное DKIM с gmail.com в SPAM. С одной стороны, контент письма действительно был спамом, но, в свою очередь, письму была поставлена оценка [SPAM] вместо [Possible Spam]. Принимая во внимание, что данное письмо могло быть переслано системному администратору для анализа содержимого заголовков, KAS получил 1 FP.
Date: 03.04.2009. Count: 6357 PS BL FN FP
Spamooborona 61 6296 31 0
SpamAssassin 780 5579 750 0
Kaspersky Antispam 65 6292 35 0
bl.spamcop.net 3455 2902 3425 0
cbl.abuseat.org 1571 4786 1541 0
dnsbl.sorbs.net 3759 2598 3729 0
dul.nsbl.sorbs.net 4801 1556 4771 0
dul.ru 6331 26 6301 0
FastBL 77 6280 47 0
sbl-xbl.spamhaus.org 1557 4800 1527 0
zen.spamhaus.org 325 6032 295 0

Во второй день тестирования Spamooborona и Kaspersky Antispam сравняли свои позиции.
Date: 05.04.2009. Count: 7025 PS BL FN FP
Spamooborona 59 6966 39 0
SpamAssassin 1291 5739 1271 0
Kaspersky Antispam 29 6996 9 0
bl.spamcop.net 4170 2855 4150 0
cbl.abuseat.org 2031 4994 2011 0
dnsbl.sorbs.net 4424 2601 4404 0
dul.nsbl.sorbs.net 5180 1845 5160 0
dul.ru 6986 39 6966 0
FastBL 42 6983 22 0
sbl-xbl.spamhaus.org 2018 5007 1998 0
zen.spamhaus.org 368 6657 348 0

В третий и четвертый день тестирования (выходные дни) немного прохудилась защита у Spamooborona в связи с резким всплеском одиночных сообщений. Так как данные о составляющих компонентах писем у Yandex Spamooborona обрабатываются в online-режиме, то вполне вероятны пропуски сообщений, которые не имели частых повторений. Kaspersky Antispam в свою очередь показал преимущества своей оффлайновой системы оценки.
Date: 06.04.2009. Count: 9963 PS BL FN FP
Spamooborona 53 9906 33 0
SpamAssassin 1506 8459 1486 0
Kaspersky Antispam 125 9837 105 0
bl.spamcop.net 7042 2921 7022 0
cbl.abuseat.org 2562 7401 2542 0
dnsbl.sorbs.net 6420 3543 6400 0
dul.nsbl.sorbs.net 7561 2402 7541 0
dul.ru 9907 56 9887 0
FastBL 68 9895 48 0
sbl-xbl.spamhaus.org 2549 7414 2529 0
zen.spamhaus.org 308 9655 288 0

На пятый день особых сюрпризов не произошло, кроме увеличения количества пробоев у Kaspersky Antispam.
Date: 07.04.2009. Count: 10923 PS BL FN FP
Spamooborona 88 10832 48 1
SpamAssassin 1418 9503 1377 0
Kaspersky Antispam 190 10727 149 0
bl.spamcop.net 6405 4518 6364 0
cbl.abuseat.org 2651 8272 2610 0
dnsbl.sorbs.net 6478 4445 6437 0
dul.nsbl.sorbs.net 8237 2686 8196 0
dul.ru 10877 46 10836 0
FastBL 103 10820 62 0
sbl-xbl.spamhaus.org 2633 8290 2592 0
zen.spamhaus.org 293 10630 252 0

На шестой день Spamooborona схватила FP, заблокировав валидную рассылку с subscribe.newsland.ru. Во все дни тестирования приходило достаточно большое количество NDR с репортами о недоставке спам сообщений, но все NDR были отфильтрованы продуктами как SPAM, разбираться с этим не стал. Хотя это неверно.
Total. Count: 44552 PS BL FN FP
Spamooborona 317 44235 193 1
SpamAssassin 5882 38686 5757 0
Kaspersky Antispam 686 43866 562 1
bl.spamcop.net 26178 18374 26053 0
cbl.abuseat.org 11168 33384 11043 0
dnsbl.sorbs.net 26812 17740 26687 0
dul.nsbl.sorbs.net 33551 11001 33426 0
dul.ru 44353 199 44228 0
FastBL 379 44173 254 0
sbl-xbl.spamhaus.org 11093 33459 10968 0
zen.spamhaus.org 1689 42863 1564 0

По окончании всех тестов из всего объёма писем (44552 письма) было выделено 125 абсолютно валидных писем, на основании которых были рассчитаны параметры FalseNegative и FalsePositive. Если исключить первый день тестирования, то видно, как коммерческие продукты идут нога в ногу при анализе спама. Spamassassin всё-таки рассчитан на анализ зарубежного спама и часто пропускает письма из-за отсутствия нормализации контента. Коммерческие продукты приводят письма к определенному виду. Например, часто используемый спамерами метод вставки лишних знаков в слова типа: «Р-А-С-С.Ы, Л=К-И», а также замена русских букв сходными по написанию английскими буквами, абсолютно неэффективны против нормализации, при которой искаженное слово всё равно превратится в «рассылки» и попадёт под контекстный анализ, добавляющий за каждое такое слово определённое количество баллов всему письму. В свою очередь, SpamAssassin довольно хорошо различает зарубежный спам типа «Medical, Viagra, Cialis, Enlargement», а также хорошо фильтрует «bayes poisoning» контекстных анализаторов.

По поводу dnsbl-списков мнение сложилось неоднозначное. С одной стороны, популярность публичных dnsbl очень высока, и они могут обеспечить защиту от спама до определённой степени. Но, с другой стороны, использовать dnsbl-списки в качестве панацеи нельзя, так как всё-таки бывают FP при работе с валидными доменами. Что же касается проверки входящих соединений по RFC (FastBL), то за время тестирования не случилось ни одного FP и уровень фильтрации сопоставим с коммерческими продуктами. Но это уже другая история. 🙂

Ну, и напоследок, я решил свести в таблицу варианты событий в том случае, если бы контекстные анализаторы работали в паре с DNSBL-листами. Как и ожидалось, я получил 100% эффективность фильтрации спама даже при использовании зарубежного продукта Apache SpamAssassin.

Total Count:44552 PS BL FN FP
bl.spamcop.net+so 124 44243 184 1
bl.spamcop.net+sa 125 38702 5725 0
bl.spamcop.net+kas 124 44050 377 1
 
cbl.abuseat.org+so 124 44266 161 1
cbl.abuseat.org+sa 125 40541 3886 0
cbl.abuseat.org+kas 124 44264 163 1
 
dnsbl.sorbs.net+so 124 44258 169 1
dnsbl.sorbs.net+sa 125 39832 4595 0
dnsbl.sorbs.net+kas 124 44068 359 1
 
dul.nsbl.sorbs.net+so 124 44247 180 1
dul.nsbl.sorbs.net+sa 125 39398 5029 0
dul.nsbl.sorbs.net+kas 124 44013 414 1
 
dul.ru+so 124 44236 191 1
dul.ru+sa 125 38714 5713 0
dul.ru+kas 124 43872 555 1
 
FastBL+so 124 44413 14 1
FastBL+sa 125 44374 53 0
FastBL+kas 124 44412 15 1
 
sbl-xbl.spamhaus.org+so 124 44268 159 1
sbl-xbl.spamhaus.org+sa 125 40519 3908 0
sbl-xbl.spamhaus.org+kas 124 44265 162 1
 
zen.spamhaus.org+so 124 44309 118 1
zen.spamhaus.org+sa 125 43747 680 0
zen.spamhaus.org+kas 124 44387 40 1

Теперь о самом грустном в этой познавательной истории об антиспаме — о настройке и лицензировании коммерческих продуктов.
Несмотря на практически безупречное ядро продуктов, внешняя обёртка очень неудачна и неудобна. Лично я ждал большего профессионализма от разработчиков продуктов такого плана.
Итак, несколько «ложек дёгтя в бочку с мёдом».
Оба продукта ориентированы на установку в систему FreeBSD 6.2, которая уже давно устарела с точки зрения безопасности, а также версий продуктов, используемых в релизе(пришлось шаманить с compat6x).
Kaspersky antispam содержит в своём дистрибутиве perl 5.6.2, а также часть специфических perl модулей. Администраторская консоль KAS использует thttpd и обвязку системы в виде перловых CGI-скриптов. Она конечно, выглядит красиво, но, по-моему, не сильно информативно, хотя имеет графики работы фильтра. Имеется возможность создания групп пользователей с различными методами фильтрации, есть белые/черные списки — как пользователей, так и ip адресов. Возможности использовать внешние базы пользователей и групп я, к сожалению, в администраторской web консоли не нашёл (возможно, закопано где-то в консольных утилитах). С лицензированием тоже не совсем ясно, формально я нигде не нашёл количественной единицы, по которой оценивается лицензирование per-user. Во временной лицензии указанный порог обработки в 250 мегабайт на самом деле составляет от 250 до 499 мегабайт. Лицензирование продукта основывается на файле лицензии, получаемом при покупке. Система поддерживает добавление и установку нескольких лицензий. Ну и самое моё большое «фи» в сторону разработчиков KAS — это метод установки milter-фильтра в конфигурационный файл sendmail.cf
Ребята!!! Зачем же Вы правите РАБОЧИЙ СКОМПИЛИРОВАННЫЙ КОНФИГ, который при ПЕРВОМ же обновлении отменит все внесенные изменения ?
Скрипт добавления фильтра в конфиг при ближайшем рассмотрении таки-имеет hidden flag, позволяющий указать sendmail.mc для инъекции строк, вызывающих фильтр, но данный flag не вызывается из конфигурирующего скрипта MTA-config.pl
Все процессы KAS выполняются под пользователем mailflt3, которому отведен свой каталог для работы /usr/local/ap-mailfilter3. Скрипты запуска используют старый механизм запуска сервисов, который не контролируется из /etc/rc.conf.

Yandex Spamooborona тоже меня удивила. Конфигуратор написан на DIALOG, при установке я этого несколько не ожидал. Ветки конфигуратора очень «разлапистые» и очень просто там заблудиться. Большая часть настроек уже предустановлена, но лучше пройтись по всем пунктам в меню и выставить нужные Вам параметры. SO имеет возможность работы с plaintext файлами, LDAP и судя по кускам SQL кода в конфиге, умеет еще и MySQL. После того как я настроил работу SO, меня один человек спросил: «я просто слышал отзывы некоторых продавцов антиспамов, что якобы spamооборона жутко сложна в настройке и никто, кто не купил прямую поддержку у Яндекса, «завести» ее не смог. Или ты уникум редкий, или кто-то где-то врёт».
Реально настройка с plaintext файлами не так уж сложна, и, в принципе, полностью прозрачна. Но мне кажется, что основные проблемы настройки всё-таки связаны с LDAP и MySQL. Политика лицензирования тоже необычна. Для защиты от спама необходимо прописать либо вручную, либо автоматически все почтовые адреса, которые будет защищать система. Т.к. это реально неудобно в динамически растущей сети, то заставляет сильно задуматься. Лицензирование per-user основано именно на этом списке пользователей. Что произойдёт в том случае, если список пользователей привысит максимальный уровень, указанный в лицензии, я сказать не могу, но, как мне кажется, это не совсем правильно. В моей организации около 30 доменов, 600 юзеров и около 50 групп. При том, что каждый пользователь может иметь адреса из двух доменов (например, alias), мне придётся купить практически безлимитную лицензию для нормальной работы моей компании. Отдельная статья — ключ лицензирования. Ключ генерируется из двух файлов: spam.ini(основной конфиг фильтра) и domains(список защищаемых доменов). Эти два файла отсылаются на web сервер SO ”вручную” и, после заполнения необходимой информации в web форме, сервер генерит ключ. Ключ сохраняется в файлик so.key и кладётся в каталог где находятся остальные настройки SO. И не дай бог Вам исправить хотя бы один бит в файлах spam.ini и domains — всю процедуру регистрации придётся проходить заново, иначе фильтр работать не будет. Хорошим плюсом для начинающих администраторов будет русификация интерфейса настройки SO.

Описывать настройку и работу SpamAssassin особого смысла нет, так как он установлен на подавляющем большинстве почтовых релеев.

Ну, в принципе, вроде всё. Что хотел написать и сказать — написал и объяснил.
Сомнения о необъективности тестирования, я, конечно, приму от любого. Если Вы считаете, что данное тестирование было необъективным и можно получить иные результаты без серьёзного закручивания гаек, то можете прислать мне в личку конфигурационный файл интересующего Вас продукта, и я смогу поставить еще пару-тройку серверов с существующими и Вашими конфигами, тогда мы еще раз сравним результаты.

ЗЫ: Если есть вопросы по тестированию, то «Лаборатория Касперского» написала чудесный документ: www.spamtest.ru/document.html?context=15948&pubid=16638, в котором Вы сможете найти все рекомендации к тестам. В моих тестах они были соблюдены максимально точно, за исключением времени тестирования, всё таки документ 2004 года.
ЗЗЫ: Готов ловить камни в свой огород.

ABORCHE 2009

Конфиг SpamAssassin:
bayes_auto_learn 1
bayes_ignore_header X-Bogosity
bayes_ignore_header X-Spam-Flag
bayes_ignore_header X-Spam-Status
loadplugin Mail::SpamAssassin::Plugin::AWL
loadplugin Mail::SpamAssassin::Plugin::AutoLearnThreshold
loadplugin Mail::SpamAssassin::Plugin::Bayes
loadplugin Mail::SpamAssassin::Plugin::BodyEval
loadplugin Mail::SpamAssassin::Plugin::Check
loadplugin Mail::SpamAssassin::Plugin::DKIM
loadplugin Mail::SpamAssassin::Plugin::DNSEval
loadplugin Mail::SpamAssassin::Plugin::HTMLEval
loadplugin Mail::SpamAssassin::Plugin::HTTPSMismatch
loadplugin Mail::SpamAssassin::Plugin::Hashcash
loadplugin Mail::SpamAssassin::Plugin::HeaderEval
loadplugin Mail::SpamAssassin::Plugin::ImageInfo
loadplugin Mail::SpamAssassin::Plugin::MIMEEval
loadplugin Mail::SpamAssassin::Plugin::MIMEHeader
loadplugin Mail::SpamAssassin::Plugin::Pyzor
loadplugin Mail::SpamAssassin::Plugin::Razor2
loadplugin Mail::SpamAssassin::Plugin::RelayEval
loadplugin Mail::SpamAssassin::Plugin::ReplaceTags
loadplugin Mail::SpamAssassin::Plugin::Rule2XSBody
loadplugin Mail::SpamAssassin::Plugin::SPF
loadplugin Mail::SpamAssassin::Plugin::SpamCop
loadplugin Mail::SpamAssassin::Plugin::URIDNSBL
loadplugin Mail::SpamAssassin::Plugin::URIDetail
loadplugin Mail::SpamAssassin::Plugin::URIEval
loadplugin Mail::SpamAssassin::Plugin::VBounce
loadplugin Mail::SpamAssassin::Plugin::WLBLEval
loadplugin Mail::SpamAssassin::Plugin::WhiteListSubject
report_safe 0
rewrite_header Subject *****SPAM*****
use_bayes 1

Как избавиться от SMS-спама и заблокировать рекламные сообщения на номере Tele2 – Москва и Московская область

Вспомните недавнюю «черную пятницу»: наверняка вы получили множество рекламных SMS, и, возможно, не все они были вам полезны и интересны. Уже недолго осталось до новогодних праздников – еще одного горячего времени для продаж. Если хотите получать меньше рекламных сообщений от компаний, мы расскажем, какие услуги вам помогут.

Антиспам

Отправив SMS с номером компании, от которой вы получили рекламную рассылку, на короткий номер 345, вы активируете список «Антиспам». Если в полученном сообщении в номере отправителя буквы вместо цифр, это означает, что отправитель пользуется псевдонимом – например, Taxi или SUSHI. Чтобы заблокировать рассылку, вводите буквы с учетом регистра. Так, в слове Taxi первая буква должна быть прописной, остальные – строчными.

Услугой легко управлять с помощью SMS. Отправьте нужное сообщение на номер 345:

  • ? – просмотреть список доступных команд;
  • 1 – просмотреть все номера в заблокированном списке;
  • 0*[номер рекламодателя] или 0*[псевдоним] – удалить абонента из заблокированного списка;
  • 00 – отключить услугу.

Услуга предоставляется бесплатно.

SMS-фильтр

Услуга SMS-фильтр по умолчанию блокирует всю SMS-рекламу, но пропускает уведомления от оператора. Можно создать свой список компаний, от которых вам интересно получать рассылку – активировать белый список в меню услуги.

Управлять услугой можно с помощью USSD-команд:

Или с помощью SMS:

  • слово «старт» на номер 9361 – активировать фильтрацию сообщений;
  • слово «стоп» на номер 9361 – отключить SMS-фильтр.

Важно: за SMS, которые вы отправляете для управления услугой, в международном роуминге взимается плата согласно тарифному плану.

Деактивировать работу услуги также можно в личном кабинете на сайте и в мобильном приложении «Мой Tele2». Стоимость услуги – 4 рубля в день, подключение и первый день пользования бесплатны.

Как избежать подписки на нежелательные рекламные рассылки

Несколько рекомендаций, которые помогут вам избежать нежелательных рекламных SMS:

  • внимательно изучайте пункты согласия на получения рекламы или информационной рассылки при оформлении карт лояльности в магазинах;
  • оставляйте контактные данные только на проверенных сайтах, использующих защищенный протокол https;
  • не загружайте подозрительные мобильные приложения;
  • звоните и отправляйте сообщения только на проверенные номера.

Важно: вы также можете отключить некоторые рассылки, если компания, от которой вы получаете рекламу, дает такую возможность на своем сайте или в мобильном приложении.

Реклама в SMS – это удобно, ведь вы всегда быстро узнаете о скидках и подарках от любимых брендов. Но зачем постоянно отвлекаться на не интересные вам SMS? Мы рекомендуем оставлять свой номер только компаниям, от которых вы хотите получать рассылки, и использовать черный список для тех, чьи сообщения считаете бесполезными.

Если хотите самостоятельно отсматривать предложения со скидками и подарками от крутых брендов, когда вам удобно, присоединяйтесь к программе лояльности «Больше» от Tele2. В разделе «Скидки и кэшбэк» на сайте и в мобильном приложении вы найдете скидки и подарки от наших партнеров, акции с кэшбэком и многое другое.

Страница не найдена · GitHub Pages

Страница не найдена · Страницы GitHub

Файл не найден

Сайт, настроенный по этому адресу, не содержать запрошенный файл.

Если это ваш сайт, убедитесь, что регистр имени файла соответствует URL-адресу.
Для корневых URL (например, http://example.com/ ) вы должны предоставить index.html файл.

Прочтите полную документацию для получения дополнительной информации об использовании GitHub Pages .

,

Top 19 облачная служба защиты от спама - 2020

Служба защиты от спама - это Интернет-служба, которая фильтрует вашу электронную почту до того, как она попадет на ваш почтовый сервер. Когда вы используете размещенный антиспам, вы перенастраиваете общедоступный DNS так, чтобы ваш почтовый сервер (запись MX) указывал на облачный сервер защиты от спама, а не на ваш почтовый сервер.

Лучшая электронная служба защиты от спама:

1. MXGUARDDOG

Служба фильтрации спама - безопасность электронной почты от MXGuarddog.Мы проверяем вашу электронную почту на наличие спама, фишинговых атак, вредоносных программ и вирусов. Вся оскорбительная почта хранится в безопасном карантине в нашей сети. Ваши пользователи могут получать отчет о карантине, содержащий недавно остановленные сообщения, или просматривать помещенные на карантин сообщения онлайн в режиме реального времени.


MXGUARDDOG.COM

MXGUARDDOG


2. MAILCLEANER

Программное обеспечение для защиты от спама - виртуальное устройство для предприятий и интернет-провайдеров. MailCleaner анализирует ваше сообщение, используя множество различных слоев фильтров. «Чистые» сообщения пересылаются на ваш исходный почтовый сервер.Сообщения, зараженные вирусом или обнаруженные как спам, помещаются в карантин, откуда вы можете принудительно доставить их по своему желанию через веб-интерфейс или периодический сводный отчет. Эта стратегия избавляет ваш почтовый сервер от ненужной загрузки спама и зараженной электронной почты.

MAILCLEANER.NET

MAILCLEANER


3. SCROLLOUTF1

Бесплатный почтовый шлюз и служба защиты от спама. Scrollout - это бесплатный и простой в использовании шлюз электронной почты для защиты от спама, разработанный для администраторов Linux и Windows, не имеющих расширенных возможностей защиты электронной почты.

SCROLLOUTF1.COM

SCROLLOUTF1


4. INUMBO

Простой и мощный антиспам - Inumbo. Облачная служба защиты от спама, которая работает с вашей текущей инфраструктурой электронной почты.

INUMBO.COM

INUMBO


5. FORTINET

Высокоэффективный антиспам является ключом к защите вашей организации, потому что электронная почта является вектором №1 для начала расширенной атаки на организацию.

FORTINET.COM

FORTINET


6. CYREN

Интернет-безопасность в облаке | Безопасность как услуга | Cyren.

Cyren Inbound AntiSpam обеспечивает проверенное и лучшее в отрасли обнаружение, позволяя блокировать спам и фишинг в реальном времени на любом языке и в любом формате практически без ложных срабатываний. На основе запатентованной Cyren технологии обнаружения повторяющихся шаблонов (RPD) Inbound AntiSpam предотвращает атаки, позволяя при этом сохранять строгую конфиденциальность содержимого электронной почты ваших клиентов.

Cyren Inbound AntiSpam:

  • Предлагает исключительно гибкий механизм, подходящий как ядро ​​защиты от спама или как дополнительный уровень.
  • Может использоваться в широком спектре аппаратных и программных конечных точек и предложений, таких как шлюзы обмена сообщениями и агенты передачи почты (MTA), унифицированные решения для управления угрозами (UTM) и брандмауэры, шлюзы безопасной электронной почты, другое антивирусное программное обеспечение и настольные приложения.
  • Включает несколько вариантов подключаемых модулей и поставляется через комплексный SDK
    (демон или общая библиотека).
  • Масштабирование до сотен сообщений в секунду на один процессор.
CYREN.COM

CYREN


7.GREENNET

GreenNet | Интернет-услуги, веб-дизайн и хостинг для активистов. GreenNet предоставляет уникальную услугу по борьбе со спамом, предназначенную для НПО, волонтерского сектора, благотворительных организаций и активистов.

GREENNET.ORG.UK

GREENNET


8. EVERYCLOUDTECH

№1 Служба фильтрации спама с рейтингом. Облачная служба фильтрации спама EveryCloud блокирует 99,99% спама, вирусов и даже информационных бюллетеней, если это необходимо. Настройте отчеты о спаме, чтобы пользователи могли контролировать и просматривать журналы за 90 дней всей входящей и исходящей электронной почты.

EVERYCLOUDTECH.COM

EVERYCLOUDTECH


9. SPAMTITAN

SpamTitan - антиспам электронной почты, созданный для вашего бизнеса. Защита от спама от всех почтовых угроз. Заблокировано более 99,9% спама, двойной антивирус, 0% ложных срабатываний. Сэкономьте на продлении сегодня.

SPAMTITAN.COM

SPAMTITAN


10. HELUNA

Heluna - облачный антиспам. Сервис Heluna немедленно начнет фильтровать сообщения, предназначенные для вашего почтового сервера. В течение короткого времени, обычно около дня, у ваших пользователей будут чистые почтовые ящики.

HELUNA.COM

HELUNA


11. MAILGUARD

Фильтр спама и вирусов в электронной почте | Фильтр веб-безопасности | Облачный сервис. Облачная фильтрация электронной почты MailGuard неизменно опережает рынок на 2–48 часов в предотвращении быстрых атак. Благодаря запатентованным механизмам обнаружения угроз Hybrid AI (искусственный интеллект) MailGuard прогнозирует, предугадывает и узнает о новых и возникающих угрозах, а в качестве облачного уровня безопасности MailGuard обеспечивает немедленную защиту клиентов в 27 странах мира.

MAILGUARD.COM.AU

MAILGUARD


12. BARRACUDA

Barracuda Essentials для защиты электронной почты защищает вашу организацию с помощью комплексной, масштабируемой и доступной многоуровневой безопасности и архивирования, независимо от того, используете ли вы локальную электронную почту, такую ​​как Microsoft Exchange, или облачный пакет для повышения производительности. например Google Apps for Work или Education.

BARRACUDA.COM

BARRACUDA


13. ZEROSPAM

ZEROSPAM - чистая и простая облачная безопасность электронной почты, производство в Канаде.ZEROSPAM обеспечивает полную защиту от всех форм вредоносных и нежелательных сообщений электронной почты. Сюда входят программы-вымогатели и все другие типы вредоносных программ, целевой фишинг, фишинг, атаки DOS, сообщения, содержащие опасные ссылки и вредоносные вложения, старый добрый спам и мошеннические информационные бюллетени.

ZEROSPAM.CA

ZEROSPAM


14. SYMANTEC

Защитите свою облачную электронную почту с помощью нашей ведущей в отрасли защиты от угроз и спама для Office 365, Google Apps и других приложений.

SYMANTEC.COM

SYMANTEC


15. APPRIVER

Облачные решения электронной почты и кибербезопасности для бизнеса | AppRiver. AppRiver предлагает безопасные облачные решения кибербезопасности для защиты электронной почты и Интернета от спама, вирусов и вредоносных программ.

APPRIVER.COM

APPRIVER


16. SONICWALL

Решения сетевой безопасности | Оборудование, программное обеспечение и услуги межсетевого экрана - SonicWall. Защищайте от программ-вымогателей, фишинга, зомби и вирусов и избегайте нарушений нормативных требований с помощью нашей платформы безопасности электронной почты нового поколения: SonicWall ™ Hosted Email Security.Воспользуйтесь нашей облачной технологией «песочницы» для сканирования широкого спектра типов вложений электронной почты, чтобы обнаруживать сложные угрозы, анализировать их в многоядерной «песочнице», блокировать их до вынесения вердикта безопасности и быстро развертывать сигнатуры исправлений. Испытайте многоуровневую антивирусную защиту от угроз, включая SonicWall Global Response Intelligent Defense (GRID) ™, McAfee®, Kaspersky ™, Cyren и SonicWall Time-Zero, антивирусную защиту, которая более эффективна, чем службы, полагающиеся на одну защиту от вирусов. вирусные технологии.

SONICWALL.COM

SONICWALL


17. SPAMSTOPSHERE

Фильтр электронного спама и вредоносных программ нулевого дня | SpamStopsHere. SpamStopsHere блокирует 99,5% спама без ложных срабатываний. Настройка не требуется. Включает защиту от вирусов нулевого дня и поддержку в режиме реального времени 24/7/365.

SPAMSTOPSHERE.COM

SPAMSTOPSHERE


18. MIMECAST

Mimecast Secure Email Gateway использует сложные, многоуровневые механизмы обнаружения и интеллект для защиты данных электронной почты и сотрудников от вредоносного ПО, спама, фишинга и целевых атак на 100% из облака.

MIMECAST.COM

MIMECAST


19. CUDAMAIL

Служба фильтрации спама управляет антиспамовым спамом по электронной почте. Хотя служба фильтрации спама CudaMail не позволяет устранить эти ошибки, мы считаем важным предоставлять информацию нашим клиентам, чтобы они могли предпринять шаги для защиты своих сетей от вредоносных программ и других атак.

CUDAMAIL.COM

CUDAMAIL

Личная контактная информация - [email protected]

Постоянный адрес: - Montville, NJ

Генеральный директор и соучредитель Cloudsmallbusinessservice.com

.

5 лучших антивирусов с антиспамом для избавления от всего мусора

5 лучших антивирусов с антиспамом для избавления от всего мусора Главная ›Антивирус› Антивирусные инструменты для защиты от спама Milan Stanojevic Milan Stanojevic от Милан Станоевич

Заместитель редактора


  • Спам не только раздражает и требует много времени, но и может содержать вредные элементы.
  • Поднимите свою защиту на новый уровень, объединившись с лучшим антивирусом и антиспамом из нашего списка здесь.
  • Ознакомьтесь с более подробной информацией о методах защиты от спама.
  • Будьте в курсе последних новостей и выпусков индустрии безопасности с помощью нашего антивирусного центра.
thunderbird anti-spam thunderbird anti-spam.

Antispam Bee - плагин для WordPress

Попрощайтесь, чтобы комментировать спам в своем блоге или на сайте WordPress. Antispam Bee эффективно блокирует спам-комментарии и обратные ссылки, без использования капч и без отправки личной информации сторонним службам. Это бесплатно, без рекламы и на 100% соответствует GDPR.

Обзор функций / настроек

  • Комментаторы одобрены Trust.
  • Доверьте комментаторам Gravatar.
  • Учитывайте время комментариев.
  • Разрешить комментарии только на определенном языке.
  • Заблокировать или разрешить комментаторов из определенных стран.
  • Считать BBCode спамом.
  • Подтвердите IP-адрес комментаторов.
  • Используйте регулярные выражения.
  • Поиск в локальной базе данных спама комментаторов, ранее отмеченных как спамеры.
  • Уведомлять администраторов по электронной почте о входящем спаме.
  • Удалить существующий спам через n дней.
  • Ограничить одобрение комментариями / пингами (другие типы комментариев будут удалены).
  • Выберите индикаторы спама, чтобы отправлять комментарии на удаление напрямую.
  • При желании исключить обратные ссылки и пингбеки из обнаружения спама.
  • Опционально формы комментариев для проверки на спам на страницах архива.
  • Отображать статистику спама на панели инструментов, включая ежедневные обновления скорости обнаружения спама и общее количество заблокированных спам-комментариев.

Поддержка

Внести вклад

  • Активная разработка этого плагина ведется на GitHub.
  • Запросы на извлечение для документированных ошибок приветствуются.
  • Если вы считаете, что обнаружили ошибку (например, столкнулись с неожиданным поведением), сначала напишите сообщение на форумах поддержки.
  • Если вы хотите помочь нам перевести этот плагин, вы можете сделать это на WordPress Translate.

кредитов

  • Настройки антиспама Bee
  • Если вы не знаете, как установить плагин для WordPress, вот как это сделать.

Требования

  • PHP 5.2.4 или выше
  • WordPress 4.5 или выше

Настройки

После активации Antispam Bee плагин будет сразу же блокировать спам-комментарии. Однако вы можете посетить Настройки → Antispam Bee , чтобы настроить свой собственный набор параметров защиты от спама, который лучше всего подходит для вашего сайта.

Работает ли Antispam Bee с Jetpack, Disqus Comments и другими плагинами для комментариев?

Antispam Bee лучше всего работает с комментариями WordPress по умолчанию. Он несовместим с Jetpack или Disqus Comments, поскольку эти плагины загружают форму комментария в iframe.Таким образом, Antispam Bee не может напрямую получить доступ к форме комментариев.
Он также не будет работать с любыми формами комментариев на базе AJAX.

Хранит ли Antispam Bee какие-либо личные данные пользователей и соответствует ли он GDPR?

Antispam Bee разработан в Европе. Возможно, вы слышали, что мы можем быть здесь немного придирчивыми, когда дело касается конфиденциальности. Плагин не сохраняет личные данные пользователей и на 100% соответствует GDPR.

Придется ли мне редактировать какие-либо шаблоны тем, чтобы Antispam Bee заработал?

Нет, плагин работает как есть.Однако вы можете настроить свои любимые параметры.

Работает ли Antispam Bee с сокращенными IP-адресами?

В целом да. Однако запускать плагин Antispam Bee для отмененных или сокращенных IP-адресов в метаданных комментариев не рекомендуется. Поскольку имя и адрес электронной почты комментариев не уникальны, IP-адрес является единственной надежной мерой. Чем полнее хранятся IP-адреса, тем надежнее будет обнаружение спама.

Как я могу отправить необнаруженный спам?

Если плагин антиспама пропустил некоторые спам-комментарии, эти комментарии можно отправить для анализа.Для этого была создана таблица Google.

Антиспам Пчела с лаком?

Если WordPress работает с Apache + Varnish, фактический IP-адрес посетителей не отображается в WordPress. Соответственно, у плагина антиспама отсутствует база для правильной работы. Адаптация в файле конфигурации Varnish /etc/varnish/default.vcl обеспечивает исправление и перенаправляет исходный (не из Apache) IP-адрес в заголовок HTTP X-Forwarded-For:

 `
  

если (требуетсяперезапускается == 0) {
установить req.http.X-Forwarded-For = client.ip;
}
`

Есть ли платные услуги или ограничения?

Нет, Antispam Bee навсегда бесплатен как для частных, так и для коммерческих проектов. Вы можете использовать его на любом количестве сайтов. Нет ограничений на количество сайтов, на которых вы используете плагин.

Полная документация доступна на [pluginkollektiv.org] (https://antispambee.pluginkollektiv.org/documentation/.

«Antispam Bee» - программное обеспечение с открытым исходным кодом.Следующие люди внесли свой вклад в этот плагин.

авторов

2.9.2

  • Английский
    • Fix: Удалить мета-комментарий для удаленного старого спама. Для очистки более старых метаданных комментариев мы предлагаем использовать WP Sweep
    • .
    • Исправление: статистика на панели управления показывала неверное значение
    • Tweak: Изменить атрибут автозаполнения на «новый пароль»
    • Tweak: Улучшена совместимость с автоматической оптимизацией
    • Tweak: Черный список / белый список переименован в лучшую фразу
    • Tweak: Добавлен новый паттерн
    • Tweak: Оптимизация пользовательского интерфейса и текста
    • Tweak: Лучшая совместимость с некоторыми конфигурациями серверов
    • Tweak: Сделать рассылку спама рассортированной и фильтруемой
    • Tweak: Добавить причину спама для помеченного вручную спама
    • Техническое обслуживание: удален неиспользуемый код
    • Техническое обслуживание: удалена проверка поддельного IP (ненадежная и приводящая к ложным срабатываниям)
    • Техническое обслуживание: исправление некоторых проблем со стандартами кодирования
    • Техническое обслуживание: протестировано до WordPress 5.4
    • Техническое обслуживание: протестировано до PHP 7.4

2.9.1

  • Улучшенная доступность серверной части
  • Предварительно заполненные текстовые поля комментариев теперь работают с приманкой
  • Совместим с плагином AMP (https://wordpress.org/plugins/amp/)
  • Улучшенные всплывающие подсказки на приборной панели
  • Улучшения для определения языка API
  • Масштабируемый поиск IP-адресов в локальной базе данных спама

2.9.0

  • Введение стандартов кодирования.
  • Переключитесь на API определения языка франка для проверки языка.
  • Больше не перезаписывать IP-адрес, который WordPress сохраняет с комментарием, используя pre_comment_user_ip .
  • Не показывать «Доверять комментаторам с помощью Gravatar», если параметр «Show Gravatar» не установлен.
  • Пропустить проверки, когда пингуюсь сам.
  • Исправляет некоторые неправильные использования функций перевода.
  • Используйте проверку регулярных выражений также для обратных ссылок.
  • Добавить возможность удаления данных, связанных с Antispam Bee, когда плагин удаляется через интерфейс администратора.
  • Сохранять хешированный + соленый IP для каждого комментария
  • Новая проверка входящих трекбэков.
  • Внедрение тестов на качество.
  • Обновляет используемую библиотеку JavaScript для виджета статистики.
  • Исправление ошибки в параметре «Форма комментариев, используемая вне сообщений».

2.8.1

  • Совместимость с PHP 5.3
  • Исправление ошибки, из-за которой обратный просмотр спама приводил к фатальной ошибке
  • Подробнее см. Https://github.com/pluginkollektiv/antispam-bee/milestone/8?closed=1

2.8,0

  • Удален stopforumspam.com, чтобы избежать потенциального нарушения GDPR
  • Улучшает обработку IP в соответствии с GDPR
  • Улучшает совместимость с PHP7.2
  • Исправляет небольшую ошибку в мобильных представлениях
  • Разрешить проверку более одного языка
  • Мелкие улучшения интерфейса
  • Удалить старые русские и голландские файлы переводов
  • Подробнее см. Https://github.com/pluginkollektiv/antispam-bee/milestone/4?closed=1

2.7,1

  • Устраняет несовместимость с автозаполнением Chrome.
  • .
  • Исправляет некоторые несовместимости с другими плагинами / темами, где поле комментария оставалось пустым.
  • Поддержка RTL
  • Решение некоторых проблем перевода / языка
  • Новый фильтр для добавления языков в языковую проверку
  • Подробнее см. Https://github.com/pluginkollektiv/antispam-bee/milestone/6?closed=1

2.7.0

  • Country check снова вернулся (спасибо Сергею Мюллеру за его потрясающую работу и страницу обслуживания)
  • Улучшенная приманка
  • Проверка языка через Google Translate API снова вернулась (спасибо Саймону Крафт из https: // moenus.нетто / за предложение покрыть расходы)
  • Дополнительные регулярные выражения по умолчанию
  • Среда модульного тестирования
  • Специальные возможности и улучшения графического интерфейса
  • Также доступна документация на английском языке. Некоторые исправления в немецкой документации.
  • Некоторые исправления - Среди прочего, для совместимости с WPML
  • Подробнее см. Https://github.com/pluginkollektiv/antispam-bee/milestone/3?closed=1

2.6.9

  • Обновляет ссылки для пожертвований во всем плагине
  • Исправляет ошибку, из-за которой JavaScript на приборной панели ошибочно помещался в очередь
  • Обеспечивает совместимость с последней версией WordPress

2.6,8

  • добавил POT файл
  • обновлен немецкий перевод, добавлена ​​формальная версия
  • обновлен текстовый домен плагина, чтобы включить тире вместо подчеркивания
  • обновлен, переведен + отформатирован README.md
  • обновлены URL-адреса ссылок с истекшим сроком действия в плагинах и языковых файлах
  • обновленных авторов плагинов

2.6.7

  • Удаление функций Блокировка комментариев из определенных стран и Разрешить комментарии только на определенном языке по финансовым причинам - дополнительная информация

2.6,6

  • Перейти на официальный API перевода Google
  • Инвестиции в срок выпуска (разработка и контроль качества): 2,5 ч

2.6.5

  • Исправление: параметры возврата на dashboard_glance_items callback / thx @toscho
  • Новая функция: доверяйте комментаторам с помощью Gravatar / thx @glueckpress
  • Дополнительные проверки достоверности и фильтры
  • Инвестиции в срок выпуска (разработка и контроль качества): 12 ч.

2.6,4

  • Учет времени комментария (спам, если комментарий был написан менее чем за 5 секунд) - подробнее
  • Инвестиции в срок выпуска (разработка и контроль качества): 6,25 ч

2.6.3

  • Сортировка столбца Antispam Bee в обзоре спам-комментариев
  • Рефакторинг кода вокруг использования REQUEST_URI
  • Инвестиции в срок выпуска (разработка и контроль качества): 2,75 ч

2.6,2

  • Улучшение обнаружения поддельных IP-адресов
  • Инвестиции в срок выпуска (разработка и контроль качества): 11 ч.

2.6.1

  • Рефакторинг кода управления опциями
  • Поддержка заголовка HTTP_FORWARDED_FOR
  • Инвестиции во время выпуска (разработка и контроль качества): 8,5 ч

2.6.0

  • Оптимизация для WordPress 3.8
  • Удалить недопустимые символы UTF-8 в полях комментариев
  • Причина спама в виде столбца в таблице со спамерскими комментариями

Полный список изменений можно найти в нашем репозитории GitHub.

,

Об авторе

admin administrator

Отправить ответ

avatar
  Подписаться  
Уведомление о