Изменять букву ‘и’ на ‘u’ || Изменять букву ‘т’ на ‘m’
ПОЛУЧИТЬ УНИКАЛЬНЫЙ ТЕКСТ
Просто нажмите правой кнопкой мышки и выберите команду ‘Копировать изображение’,
затем вставьте его в сообщения тому, кому отправляете.
ВКонтакте нужно не просто открыть окно сообщений,
а открыть диалог с пользователем.
Рамка не копируется — она для наглядности.
Сервис заменяет русские символы на похожие латинские. Это делается в хаотичном порядке так, что практически всегда получается уникальный текст.
Когда может понадобиться сервис «АНТИСПАМ»?
Большинство современных социальных сетей и почтовых служб оснащены автоматизированными системами, которые умеют распознавать сообщения, имеющие признаки спама.
Например, такие:
Но одним из ярких признаков является наличие в сообщениях однообразного текста.
Обойти это ограничение и помогает наш сайт «АНТИСПАМ». Алгоритм, работающий на сайте, позволяет из предоставленного вами текста получить совершенно новый, уникальный текст путем замены русских букв на похожие буквы из английского алфавита.
Также, наш сервис генерирует изображение, на котором отображется ваш новый, уникальный текст. Это позволяет каждый раз получать новое изображение разного размера, что позволяет обойти правила антиспам для социальных сетей и почтовых сервисов.
Есть еще проекты по созданию бесплатных инструментов для генерации уникального текста. Надеемся осуществить их с вашей помощью.
Поэтому, если вам нужны какие-то новые возможности по преобразованию текста на этом сайте, напишите свои пожелания в письме или комментариях. Мы постараемся осуществить ваши заказы.
Сначала разберемся с определением, что такое спам.
Спам (англ. spam) — массовая рассылка корреспонденции рекламного характера лицам, не выражавшим желания её получать. Распространителей спама называют спамерами.
Википедия
Вот эту массовость и пытаются отсечь социальные сети. Когда мы отсылаем потенциальным партнерам письмо или сообщение с приглашением познакомиться с переложением, оно обычно одинаково для большинства. Конечно, можно для каждого человека добавлять имя, учитывать его интересы, добавлять вспомогательные фразы. Но большая часть нашего сообщения остается такой же. как и в предыдущей отправке. И вот, наш аккаунт уже записывают в спамеры.
Наше приложение заменяет похожие кириллические буквы на английские аналоги. И получается совершенно новый текст. Его можно отправлять новому партнеру, не боясь получить бан от робота социальной сети. К тому же, генерируется уникальная картинка с уникальным текстом, которую тоже можно безболезненно отправлять партнеру. Конечно, человеку должно быть интересно ваше предложение. А то не ровен час, и он нажмет кнопку СПАМ и вас заблокируют
Инструкция довольно простая:
Желаем вам успехов в вашем бизнесе, сильной команды, надежных партнеров!
Если появятся вопросы или предложения по работе сервис, смело пишите нам на почту.
Обладатели iPhone могут отписаться от смс-спама при помощи настроек в самом телефоне (см. блок ниже). Тем, у кого Android и Symbian, рекомендуем обзор бесплатных приложений по борьбе с смс-спамом, рейтинг которых стремится к твердой пятерке.
iPhone заботится о своих пользователях Обладатели «яблочного» устройства отписаться от смс-спама могут в несколько касаний. Для этого нужно зайти в «Сообщения», потом во «Входящие», нажать на контакт сообщения со спамом, открыть вкладку «Информация», затем заблокировать абонента. В список настроек iPhone можно добавить даже того абонента, у которого вместо номера текст. СООБЩЕНИЯ > ВХОДЯЩЕЕ СООБЩЕНИЕ > КОНТАКТ > ИНФОРМАЦИЯ > ЗАБЛОКИРОВАТЬ АБОНЕНТА > ЗАБЛОКИРОВАТЬ КОНТАКТ |
Зайдя в приложение, открыть папку «Inbox» («Входящие»), выбрать сообщение со спамом и пометить его как нежелательное. Весь SMS-спам будет покоиться в специально отведенной папке приложения. Ваш Spam Agent изучает те номера и сервисы, которые нужно блокировать, самообучается и не пропускает вредные сообщения. Сами разработчики пишут, что программа использует «методы машинного обучения» для блокировки SMS.
1. Не нужно самостоятельно составлять длинные черные списки, достаточно только пометить SMS-сообщение как спам.
1. Неотключаемое звуковое оповещение о том, что пришел спам.
2. Возникают проблемы использования программы на некоторых моделях телефонов
(например, Samsung Galaxy Note).
Приложение SMS Spam Blocker блокирует сообщения от тех номеров, которых нет в вашем trust-листе (его нужно самостоятельно создать). Есть возможность установить низкий или высокий уровень защиты от SMS. При низком уровне защиты приложение работает как обычно, а при высоком блокирует SMS от всех неизвестных номеров.
1. Можно полностью отключить оповещения о спаме.
2. Автоматическое удаление спама из папки приложения через 45 дней.
3. Частые обновления.
1. Фильтрует только по «белому списку», если ваш друг или родственник поменяет симку, сообщение от нового номера может попасть в спам.
От других приложений SMSсop отличается тем, что предоставляет пользователям возможность обмениваться списками спамеров, создавая единую базу номеров спам-рассылки. В базе SMSCop хранится более 70 тысяч спам-сообщений. Есть функция отсева сообщений по ключевым словам. Одно из нескольких приложений, через которое можно сразу же отправить жалобу в Федеральную антимонопольную службу (ФАС).
Как пишут разработчики на сайте, в AppStore приложение станет доступно в ближайшее время.
1. Происходит фильтрация сообщений по уже существующей базе спам-номеров, при этом можно формировать и собственный игнор-список нежелательных номеров.
2. Быстрые изменение «багов» и пополнение данных (база спамеров постоянно обновляется самими пользователями).
По словам одного из разработчиков Ивана Алякскина, пользователи очень помогают в работе над приложением: «Нам с пользователями очень повезло — они классные: они подсказывают, где затаились баги, как сделать приложение лучше, да и просто пишут „спасибо” — это очень приятно, сразу понимаешь — не зря старались».
Можно пропустить сообщение от неизвестного номера, например, от службы доставки интернет-магазина.
Вы создаете свой «черный список» номеров, которые не смогут вам дозвониться, и никогда не дозвонятся. Этой программой пользуются более 2 млн человек: видимо, очень удобно использовать одно приложение для блокировки и звонков, и SMS с нежелательных номеров.
Услуги блокировки и вызовов, и SMS.
Создание своего «черного списка» может занять какое-то время.
Росспам — еще одно приложение, которое позволяет жаловаться на спамеров в ФАС. Приложение предлагает глобальный и локальный списки вредных номеров, которые блокируются автоматически при активации приложения. Программа реагирует на SMS-сообщения, похожие на спам, и предлагает отправить жалобу в Федеральную антимонопольную службу России на незаконную рекламу. (Владельцы смартфонов на iOS или Windows Phone тоже могут легко отправить жалобу на спам. Им достаточно отправить скриншот с рекламной SMS на [email protected]).
Как и SMScop, это приложение позволяет не только защитить себя от SMS-спама, но и способствовать штрафованию тех, кто незаконно делает рассылку.
Нужно вводить все паспортные данные, чтобы отправить законную жалобу.
Петр Николаев, специалист по связям с общественностью проекта «Росспам», так описывает развитие функционала программы: «Идей по развитию как сервиса в целом, так и приложения для Android много: например, поддержка двух sim-карт, автоматическая отправка жалобы операторам сотовой связи и т. п.».
Автоматически блокирует SMS с коротким номером и текстовым номером (название компании или магазина), номером без плюса. Доступна блокировка по ключевым фразам и функция черного и белого списка. В статистике можно узнать причину попадания сообщения в спам.
Абсолютная тишина и покой, никаких оповещений. О существовании SMS-спама вы можете узнать, только зайдя в статистику.
Непростой интерфейс, но разобраться можно.
Nenado SMS — пожалуй, самое простое в использовании приложение. Встроена база спамерских номеров. Нужно только скачать приложение и нажать красную кнопку «Anti Spam».
Вы не пропустите важные сообщения от банков и платежных систем, приложение их не блокирует.
Если вам все-таки доходят сообщения от некоторых номеров, значит, их нет в базе и нужно самостоятельно занести номер в черный лист.
| Nenado SMS | Тихий смс-спам | Росспам | Черный список | SMSCop | SMS Spam Blocker | Spam Agent |
|
|
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
V | V | V | Автоматически формирует черный список | ||||||
V | V | V | V | Распознает спам-номера* | |||||
V | V | Жалоба в ФАС | |||||||
V | Блокировка звонков и SMS | ||||||||
V | V | V | Помечает SMS как спам | ||||||
V | V | Отсев по ключевым словам | |||||||
* SMSCop и «Росспам» имеют свою базу, а «Тихий спам» и Nenado SMS просто распознают короткие номера и без + |
Ссылка по теме: Как правильно использовать инструменты SMS-маркетинга
Источник картинки на тизере: Фотобанк Фотодженика
Ежедневно пользователи совершают более 50 миллионов переходов с поиска Яндекса на другие ресурсы. Неудивительно, что многие владельцы сайтов стараются привлечь аудиторию поисковой системы, чтобы увеличить свой доход. Правда, иногда они пытаются продвинуть свой сайт в результатах поиска обманным путем — с помощью поискового спама.
Что же такое спам? Это сайты, веб-страницы или элементы страниц, которые создают для обмана поисковых систем и манипулирования результатами поиска. Например, чтобы сайт появлялся в результатах поиска как можно чаще, на странице ресурса размещают мелкий, нечитаемый текст с популярными запросами. Посетители его не замечают, зато поисковая система видит и индексирует.
К распространенным видам спама можно отнести текстовый спам (невидимый, нечитаемый или бессмысленный текст), а также дорвеи (от англ. doorway — дверной проём, вход) — промежуточные странички, которые перенаправляют посетителей на целевой сайт, который нужно раскрутить.
Сначала спамеры создают промежуточную страницу, которую накачивают ключевыми словами — например, [скачать mp3]. Чтобы поисковой системе было сложнее обнаружить спам, ключевые слова чаще всего размещают внутри какого-либо текста. В зависимости от этих ключевых слов, дорвей будет появляться в результатах поиска в ответ на определенную группу запросов.
Когда ссылка на дорвей появляется в результатах поиска, пользователь переходит по ней, надеясь получить нужную ему информацию. С дорвея посетителя перенаправляют на целевой сайт — ради этого, собственно, и создавали дорвей. Иногда переход происходит автоматически, и тогда человек даже не замечает промежуточной странички. Иногда посетитель сам кликает по ссылке или кнопке «Войти». В итоге пользователь попадает на ресурс, где может не быть нужной информации или за нее придётся заплатить. С помощью дорвеев спамеры часто приводят пользователей поиска на мошеннические сайты, где можно заразить свой компьютер вирусом и, например, незаметно для себя передать личные данные (скажем, пароли) в чужие руки. Каждый месяц Яндекс обнаруживает десятки тысяч новых дорвеев и исключает их из результатов поиска.
Спам мешает и пользователю, и поисковой системе. Из-за спама в результаты поиска попадают страницы, где нет ответа на вопрос. В результате качество поиска снижается, пользователь тратит больше времени на поиск нужной информации, а поисковая система — ресурсы на индексирование и хранение бесполезных данных.
Чтобы такого не происходило, Яндекс старается не допускать попадания спама в результаты поиска. Для этого используется система поискового антиспама — набор алгоритмов, позволяющих отделить спам от качественных веб-страниц. Например, если владелец сайта искусственно повышает позиции своего ресурса с помощью ссылок, которые он за деньги размещает на других площадках, сработает алгоритм Минусинск, который автоматически понизит сайт в результатах поиска.Система поискового антиспама постоянно обновляется. В нее добавляются новые алгоритмы, которые создаются с помощью машинного обучения, в том числе технологии Матрикснет.
Матрикснет — это метод машинного обучения, разработанный Яндексом. С его помощью строится, например, формула ранжирования Яндекс.Поиска.Разработка алгоритмов начинается с работы асессоров — специалистов по оценке качества поиска. Асессоры смотрят, насколько результаты поиска соответствуют запросу, находят среди найденных веб-страниц спам и классифицируют его.
Затем для каждого типа спама выделяются признаки, по которым можно отличить спам-страницу от качественного документа. Важно, чтобы признак был измеримым — например, таким признаком может быть процент содержания в документе какого-то определённого слова или сочетания слов.
Дальше для каждого типа спама составляется обучающая выборка. В неё входят две группы документов: страницы или сайты с данным видом спама и страницы или сайты, не содержащие спам. На обучающей выборке и выделенных признаках машина учится находить спам, вычисляя, при каком значении каждого из признаков можно отделить cпам от нормальных веб-страниц.
Например, машина берет признак «доля на странице слова „скачать”», определяет значение этого признака для всех страниц из выборки и рассчитывает, при каком значении признака можно провести границу между страницами из выборки, содержащими спам, и нормальными веб-страницами.
Поскольку выделять спам только на основании одного признака нельзя (может быть много ошибок), машина учится сразу на множестве признаков. В результате на основе набора признаков и их значений машина составляет алгоритм, позволяющий находить определённый вид спама. Перед внедрением алгоритм проверяется ещё на одной выборке документов.
К сожалению, бывает так, что система ошибается и определяет хорошую веб-страницу как спам. В таких случаях можно (и нужно) обращаться в службу поддержки. Сотрудники Яндекса проверят, действительно ли на сайте содержится спам. Если ресурс исчез из результатов поиска по ошибке, он появится уже через несколько дней. Но только в том случае, если алгоритм действительно ошибся. Иногда люди не хотят признавать себя спамерами — много жалоб приходит от владельцев сайтов, где на самом деле содержится спам.
Все случаи, когда сайты отнесли к категории спама по ошибке, Яндекс тщательно анализирует и, если нужно, корректирует работу алгоритма.
Исключая спам из результатов поиска, Яндекс прежде всего защищает интересы своих пользователей. Чтобы релевантно отвечать на запросы, Яндекс вынужден препятствовать любым попыткам манипулировать поисковой системой. Это касается не только спама, но и некоторых способов поисковой оптимизации, когда владельцы сайтов стараются искусственно повысить позицию своего ресурса в результатах поиска.
Яндекс старается не индексировать или не ранжировать высоко сайты, которые используют
сомнительные приемы продвижения в поиске Яндекса. Чтобы веб-мастера могли избежать ошибок при оптимизации сайтов, на сервисе Яндекс.Вебмастер размещен примерный список таких приёмов. К сожалению, этот список не может быть исчерпывающим, поскольку невозможно предугадать, какие способы обмана поисковых систем появятся завтра.С точки зрения Яндекса, единственно правильная стратегия продвижения ресурса в поисковой системе — это сделать свой сайт максимально удобным и содержательным. Сайты, где пользователи могут легко найти качественный ответ на свой вопрос, естественным образом занимают высокое место в результатах поиска.
Только таким образом можно добиться устойчивого, а не разового результата, как в случае со спамом. А как сделать свой сайт удобным, можно узнать в разделе «Советы вебмастеру».Блокировка осуществляется по номеру телефона, по отправителю и ключевому слову. Добавить отправителя можно из входящих сообщений, контактов, журнала вызова или вбить номер вручную. При этом доступно пакетное выделение абонентов, что удобно.
Блокирование прошло без сучка и задоринки, а также звукового оповещения. Даже индикатор событий не мигнул ни разу. Как бы там ни было сообщение можно прочесть или сразу удалить в корзину.
Также номера можно блокировать по префиксу номера, например, «+7983» или «*111*». И здесь блокировка прошла без проблем.
анонсы и реклама
DNSBL списки были выбраны по популярности использования.
Для каждого продукта был выделен отдельный сервер (P4 3.0GHz HT/1GB RAM/FreeBSD 7.2-PRERELEASE), на котором производилось тестирование почтовой корреспонденции. В качестве MTA использовался sendmail, скомпилированный с поддержкой milter для подключения cервисов SA,SO,KAS. Для тестирования коммерческих продуктов были использованы временные лицензии, полученные с сайта разработчиков.
Почтовый трафик использовался поступающий для двух доменов, зарегистрированных в 2002 и 2003 году. Суммарный ежесуточный трафик на данные домены составляет от 5 до 12 тысяч писем, что является вполне достаточным количеством почты для тестирования. Данные домены используются в основном для личной переписки, подписки на листы рассылки и имеют в наличии около 10 реальных почтовых получателей. Личный трафик на этих доменах составляет от 10 до 40 писем в сутки, что позволяет оценить эффективность работы тестируемых продуктов, а также коэффициент False Negative для каждой из систем. К сожалению, из-за небольшого личного трафика не получилось оценить коэффициент False Positive, но это не является проблемой, так как тестируемые системы используют шаблонные методы оценки спама и вероятность попадания нормальных писем в спам очень невелика.
Схема подключения серверов для анализа имела следующий вид:
Основной релей принимал все входящие соединения и совершал их начальный анализ путём запросов к DNSBL-спискам, проверке соответствия сессии RFC(FastBL), затем перенаправлял письма далее на сервера с тестируемыми продуктами. Сразу скажу, что запросы в DNSBL зоны были только для получения информации о IP-адресе, но блокировка адреса не производилась. Тестирование производилось без дополнительного «тюнинга» продуктов в виде завышения оценочных коэффициентов, т.е. «as is».
В связи с тем, что тестируемые системы имеют различные методы тестирования писем, обновление продуктов происходило по следующей схеме:
«Apache Spamassassin» – sa-update раз в сутки
«Kaspersky Antispam» – каждые 3 минуты
«Yandex Spamooborona» – каждые 20 минут
Указанные временные промежутки обусловлены возможной частотой выхода новых обновлений и рекомендациями разработчиков.
Каждый из продуктов имеет свои особенности тестирования почтового контента:
«Касперский Антиспам» использует offline-тестирование, регулярно обновляя свои локальные базы, плюс возможность подключения dnsbl листов.
«Яндекс Спамооборона» использует online-технологии тестирования, постоянно работая со своим центральным сервером, а также обновляя свои локальные базы по мере необходимости, также имея возможность подключения dnsbl листов.
«Apache Spamassassin» использует offline обработку данных, а также online-сервисы списков DNSBL, Razor, Pyzor, DKIM, SPF.
SA и KAS используют fork() для обработки каждого письма, а SO, в свою очередь, использует Threads, что намного экономичнее с точки зрения расхода памяти. При этом SA использует preforked процессы, ограничивая вероятность перерасхода памяти, а KAS форкается по мере необходимости, не превышая уровня фильтрующих процессов выше лимита, указанного в конфигурационном файле.
Примерный расход памяти на каждый процесс:
SA ~ 40 MB
KAS ~ 30 MB
SO ~ 90 MB
Ниже приведены таблицы результатов с комментариями.
Сокращения, используемые в таблицах:
PS – Passed(количество пропущенных писем)
BL – Blocked(количество заблокированных писем, определенных как SPAM)
FN — FalseNegative(Количество писем определенных как хорошие, но являющихся спамом)
FP – FalsePositive(Количество писем определенных как SPAM, но таковыми не являющиеся).
Date: 02.04.2009. Count: 10291 | PS | BL | FN | FP |
Spamooborona | 56 | 10235 | 42 | 0 |
SpamAssassin | 887 | 9406 | 873 | 0 |
Kaspersky Antispam | 277 | 10014 | 264 | 1 |
bl.spamcop.net | 5107 | 5184 | 5093 | 0 |
cbl.abuseat.org | 2353 | 7938 | 2339 | 0 |
dnsbl.sorbs.net | 5732 | 4559 | 5718 | 0 |
dul.nsbl.sorbs.net | 7773 | 2518 | 7759 | 0 |
dul.ru | 10255 | 36 | 10241 | 0 |
FastBL | 89 | 10202 | 75 | 0 |
sbl-xbl.spamhaus.org | 2336 | 7955 | 2322 | 0 |
zen.spamhaus.org | 395 | 9896 | 381 | 0 |
Date: 03.04.2009. Count: 6357 | PS | BL | FN | FP |
Spamooborona | 61 | 6296 | 31 | 0 |
SpamAssassin | 780 | 5579 | 750 | 0 |
Kaspersky Antispam | 65 | 6292 | 35 | 0 |
bl.spamcop.net | 3455 | 2902 | 3425 | 0 |
cbl.abuseat.org | 1571 | 4786 | 1541 | 0 |
dnsbl.sorbs.net | 3759 | 2598 | 3729 | 0 |
dul.nsbl.sorbs.net | 4801 | 1556 | 4771 | 0 |
dul.ru | 6331 | 26 | 6301 | 0 |
FastBL | 77 | 6280 | 47 | 0 |
sbl-xbl.spamhaus.org | 1557 | 4800 | 1527 | 0 |
zen.spamhaus.org | 325 | 6032 | 295 | 0 |
Date: 05.04.2009. Count: 7025 | PS | BL | FN | FP |
Spamooborona | 59 | 6966 | 39 | 0 |
SpamAssassin | 1291 | 5739 | 1271 | 0 |
Kaspersky Antispam | 29 | 6996 | 9 | 0 |
bl.spamcop.net | 4170 | 2855 | 4150 | 0 |
cbl.abuseat.org | 2031 | 4994 | 2011 | 0 |
dnsbl.sorbs.net | 4424 | 2601 | 4404 | 0 |
dul.nsbl.sorbs.net | 5180 | 1845 | 5160 | 0 |
dul.ru | 6986 | 39 | 6966 | 0 |
FastBL | 42 | 6983 | 22 | 0 |
sbl-xbl.spamhaus.org | 2018 | 5007 | 1998 | 0 |
zen.spamhaus.org | 368 | 6657 | 348 | 0 |
Date: 06.04.2009. Count: 9963 | PS | BL | FN | FP |
Spamooborona | 53 | 9906 | 33 | 0 |
SpamAssassin | 1506 | 8459 | 1486 | 0 |
Kaspersky Antispam | 125 | 9837 | 105 | 0 |
bl.spamcop.net | 7042 | 2921 | 7022 | 0 |
cbl.abuseat.org | 2562 | 7401 | 2542 | 0 |
dnsbl.sorbs.net | 6420 | 3543 | 6400 | 0 |
dul.nsbl.sorbs.net | 7561 | 2402 | 7541 | 0 |
dul.ru | 9907 | 56 | 9887 | 0 |
FastBL | 68 | 9895 | 48 | 0 |
sbl-xbl.spamhaus.org | 2549 | 7414 | 2529 | 0 |
zen.spamhaus.org | 308 | 9655 | 288 | 0 |
Date: 07.04.2009. Count: 10923 | PS | BL | FN | FP |
Spamooborona | 88 | 10832 | 48 | 1 |
SpamAssassin | 1418 | 9503 | 1377 | 0 |
Kaspersky Antispam | 190 | 10727 | 149 | 0 |
bl.spamcop.net | 6405 | 4518 | 6364 | 0 |
cbl.abuseat.org | 2651 | 8272 | 2610 | 0 |
dnsbl.sorbs.net | 6478 | 4445 | 6437 | 0 |
dul.nsbl.sorbs.net | 8237 | 2686 | 8196 | 0 |
dul.ru | 10877 | 46 | 10836 | 0 |
FastBL | 103 | 10820 | 62 | 0 |
sbl-xbl.spamhaus.org | 2633 | 8290 | 2592 | 0 |
zen.spamhaus.org | 293 | 10630 | 252 | 0 |
Total. Count: 44552 | PS | BL | FN | FP |
Spamooborona | 317 | 44235 | 193 | 1 |
SpamAssassin | 5882 | 38686 | 5757 | 0 |
Kaspersky Antispam | 686 | 43866 | 562 | 1 |
bl.spamcop.net | 26178 | 18374 | 26053 | 0 |
cbl.abuseat.org | 11168 | 33384 | 11043 | 0 |
dnsbl.sorbs.net | 26812 | 17740 | 26687 | 0 |
dul.nsbl.sorbs.net | 33551 | 11001 | 33426 | 0 |
dul.ru | 44353 | 199 | 44228 | 0 |
FastBL | 379 | 44173 | 254 | 0 |
sbl-xbl.spamhaus.org | 11093 | 33459 | 10968 | 0 |
zen.spamhaus.org | 1689 | 42863 | 1564 | 0 |
По поводу dnsbl-списков мнение сложилось неоднозначное. С одной стороны, популярность публичных dnsbl очень высока, и они могут обеспечить защиту от спама до определённой степени. Но, с другой стороны, использовать dnsbl-списки в качестве панацеи нельзя, так как всё-таки бывают FP при работе с валидными доменами. Что же касается проверки входящих соединений по RFC (FastBL), то за время тестирования не случилось ни одного FP и уровень фильтрации сопоставим с коммерческими продуктами. Но это уже другая история. 🙂
Ну, и напоследок, я решил свести в таблицу варианты событий в том случае, если бы контекстные анализаторы работали в паре с DNSBL-листами. Как и ожидалось, я получил 100% эффективность фильтрации спама даже при использовании зарубежного продукта Apache SpamAssassin.
Total Count:44552 | PS | BL | FN | FP |
bl.spamcop.net+so | 124 | 44243 | 184 | 1 |
bl.spamcop.net+sa | 125 | 38702 | 5725 | 0 |
bl.spamcop.net+kas | 124 | 44050 | 377 | 1 |
cbl.abuseat.org+so | 124 | 44266 | 161 | 1 |
cbl.abuseat.org+sa | 125 | 40541 | 3886 | 0 |
cbl.abuseat.org+kas | 124 | 44264 | 163 | 1 |
dnsbl.sorbs.net+so | 124 | 44258 | 169 | 1 |
dnsbl.sorbs.net+sa | 125 | 39832 | 4595 | 0 |
dnsbl.sorbs.net+kas | 124 | 44068 | 359 | 1 |
dul.nsbl.sorbs.net+so | 124 | 44247 | 180 | 1 |
dul.nsbl.sorbs.net+sa | 125 | 39398 | 5029 | 0 |
dul.nsbl.sorbs.net+kas | 124 | 44013 | 414 | 1 |
dul.ru+so | 124 | 44236 | 191 | 1 |
dul.ru+sa | 125 | 38714 | 5713 | 0 |
dul.ru+kas | 124 | 43872 | 555 | 1 |
FastBL+so | 124 | 44413 | 14 | 1 |
FastBL+sa | 125 | 44374 | 53 | 0 |
FastBL+kas | 124 | 44412 | 15 | 1 |
sbl-xbl.spamhaus.org+so | 124 | 44268 | 159 | 1 |
sbl-xbl.spamhaus.org+sa | 125 | 40519 | 3908 | 0 |
sbl-xbl.spamhaus.org+kas | 124 | 44265 | 162 | 1 |
zen.spamhaus.org+so | 124 | 44309 | 118 | 1 |
zen.spamhaus.org+sa | 125 | 43747 | 680 | 0 |
zen.spamhaus.org+kas | 124 | 44387 | 40 | 1 |
Теперь о самом грустном в этой познавательной истории об антиспаме — о настройке и лицензировании коммерческих продуктов.
Несмотря на практически безупречное ядро продуктов, внешняя обёртка очень неудачна и неудобна. Лично я ждал большего профессионализма от разработчиков продуктов такого плана.
Итак, несколько «ложек дёгтя в бочку с мёдом».
Оба продукта ориентированы на установку в систему FreeBSD 6.2, которая уже давно устарела с точки зрения безопасности, а также версий продуктов, используемых в релизе(пришлось шаманить с compat6x).
Kaspersky antispam содержит в своём дистрибутиве perl 5.6.2, а также часть специфических perl модулей. Администраторская консоль KAS использует thttpd и обвязку системы в виде перловых CGI-скриптов. Она конечно, выглядит красиво, но, по-моему, не сильно информативно, хотя имеет графики работы фильтра. Имеется возможность создания групп пользователей с различными методами фильтрации, есть белые/черные списки — как пользователей, так и ip адресов. Возможности использовать внешние базы пользователей и групп я, к сожалению, в администраторской web консоли не нашёл (возможно, закопано где-то в консольных утилитах). С лицензированием тоже не совсем ясно, формально я нигде не нашёл количественной единицы, по которой оценивается лицензирование per-user. Во временной лицензии указанный порог обработки в 250 мегабайт на самом деле составляет от 250 до 499 мегабайт. Лицензирование продукта основывается на файле лицензии, получаемом при покупке. Система поддерживает добавление и установку нескольких лицензий. Ну и самое моё большое «фи» в сторону разработчиков KAS — это метод установки milter-фильтра в конфигурационный файл sendmail.cf
Ребята!!! Зачем же Вы правите РАБОЧИЙ СКОМПИЛИРОВАННЫЙ КОНФИГ, который при ПЕРВОМ же обновлении отменит все внесенные изменения ?
Скрипт добавления фильтра в конфиг при ближайшем рассмотрении таки-имеет hidden flag, позволяющий указать sendmail.mc для инъекции строк, вызывающих фильтр, но данный flag не вызывается из конфигурирующего скрипта MTA-config.pl
Все процессы KAS выполняются под пользователем mailflt3, которому отведен свой каталог для работы /usr/local/ap-mailfilter3. Скрипты запуска используют старый механизм запуска сервисов, который не контролируется из /etc/rc.conf.
Yandex Spamooborona тоже меня удивила. Конфигуратор написан на DIALOG, при установке я этого несколько не ожидал. Ветки конфигуратора очень «разлапистые» и очень просто там заблудиться. Большая часть настроек уже предустановлена, но лучше пройтись по всем пунктам в меню и выставить нужные Вам параметры. SO имеет возможность работы с plaintext файлами, LDAP и судя по кускам SQL кода в конфиге, умеет еще и MySQL. После того как я настроил работу SO, меня один человек спросил: «я просто слышал отзывы некоторых продавцов антиспамов, что якобы spamооборона жутко сложна в настройке и никто, кто не купил прямую поддержку у Яндекса, «завести» ее не смог. Или ты уникум редкий, или кто-то где-то врёт».
Реально настройка с plaintext файлами не так уж сложна, и, в принципе, полностью прозрачна. Но мне кажется, что основные проблемы настройки всё-таки связаны с LDAP и MySQL. Политика лицензирования тоже необычна. Для защиты от спама необходимо прописать либо вручную, либо автоматически все почтовые адреса, которые будет защищать система. Т.к. это реально неудобно в динамически растущей сети, то заставляет сильно задуматься. Лицензирование per-user основано именно на этом списке пользователей. Что произойдёт в том случае, если список пользователей привысит максимальный уровень, указанный в лицензии, я сказать не могу, но, как мне кажется, это не совсем правильно. В моей организации около 30 доменов, 600 юзеров и около 50 групп. При том, что каждый пользователь может иметь адреса из двух доменов (например, alias), мне придётся купить практически безлимитную лицензию для нормальной работы моей компании. Отдельная статья — ключ лицензирования. Ключ генерируется из двух файлов: spam.ini(основной конфиг фильтра) и domains(список защищаемых доменов). Эти два файла отсылаются на web сервер SO ”вручную” и, после заполнения необходимой информации в web форме, сервер генерит ключ. Ключ сохраняется в файлик so.key и кладётся в каталог где находятся остальные настройки SO. И не дай бог Вам исправить хотя бы один бит в файлах spam.ini и domains — всю процедуру регистрации придётся проходить заново, иначе фильтр работать не будет. Хорошим плюсом для начинающих администраторов будет русификация интерфейса настройки SO.
Описывать настройку и работу SpamAssassin особого смысла нет, так как он установлен на подавляющем большинстве почтовых релеев.
Ну, в принципе, вроде всё. Что хотел написать и сказать — написал и объяснил.
Сомнения о необъективности тестирования, я, конечно, приму от любого. Если Вы считаете, что данное тестирование было необъективным и можно получить иные результаты без серьёзного закручивания гаек, то можете прислать мне в личку конфигурационный файл интересующего Вас продукта, и я смогу поставить еще пару-тройку серверов с существующими и Вашими конфигами, тогда мы еще раз сравним результаты.
ЗЫ: Если есть вопросы по тестированию, то «Лаборатория Касперского» написала чудесный документ: www.spamtest.ru/document.html?context=15948&pubid=16638, в котором Вы сможете найти все рекомендации к тестам. В моих тестах они были соблюдены максимально точно, за исключением времени тестирования, всё таки документ 2004 года.
ЗЗЫ: Готов ловить камни в свой огород.
ABORCHE 2009
Конфиг SpamAssassin:
bayes_auto_learn 1
bayes_ignore_header X-Bogosity
bayes_ignore_header X-Spam-Flag
bayes_ignore_header X-Spam-Status
loadplugin Mail::SpamAssassin::Plugin::AWL
loadplugin Mail::SpamAssassin::Plugin::AutoLearnThreshold
loadplugin Mail::SpamAssassin::Plugin::Bayes
loadplugin Mail::SpamAssassin::Plugin::BodyEval
loadplugin Mail::SpamAssassin::Plugin::Check
loadplugin Mail::SpamAssassin::Plugin::DKIM
loadplugin Mail::SpamAssassin::Plugin::DNSEval
loadplugin Mail::SpamAssassin::Plugin::HTMLEval
loadplugin Mail::SpamAssassin::Plugin::HTTPSMismatch
loadplugin Mail::SpamAssassin::Plugin::Hashcash
loadplugin Mail::SpamAssassin::Plugin::HeaderEval
loadplugin Mail::SpamAssassin::Plugin::ImageInfo
loadplugin Mail::SpamAssassin::Plugin::MIMEEval
loadplugin Mail::SpamAssassin::Plugin::MIMEHeader
loadplugin Mail::SpamAssassin::Plugin::Pyzor
loadplugin Mail::SpamAssassin::Plugin::Razor2
loadplugin Mail::SpamAssassin::Plugin::RelayEval
loadplugin Mail::SpamAssassin::Plugin::ReplaceTags
loadplugin Mail::SpamAssassin::Plugin::Rule2XSBody
loadplugin Mail::SpamAssassin::Plugin::SPF
loadplugin Mail::SpamAssassin::Plugin::SpamCop
loadplugin Mail::SpamAssassin::Plugin::URIDNSBL
loadplugin Mail::SpamAssassin::Plugin::URIDetail
loadplugin Mail::SpamAssassin::Plugin::URIEval
loadplugin Mail::SpamAssassin::Plugin::VBounce
loadplugin Mail::SpamAssassin::Plugin::WLBLEval
loadplugin Mail::SpamAssassin::Plugin::WhiteListSubject
report_safe 0
rewrite_header Subject *****SPAM*****
use_bayes 1
Вспомните недавнюю «черную пятницу»: наверняка вы получили множество рекламных SMS, и, возможно, не все они были вам полезны и интересны. Уже недолго осталось до новогодних праздников – еще одного горячего времени для продаж. Если хотите получать меньше рекламных сообщений от компаний, мы расскажем, какие услуги вам помогут.
Отправив SMS с номером компании, от которой вы получили рекламную рассылку, на короткий номер 345, вы активируете список «Антиспам». Если в полученном сообщении в номере отправителя буквы вместо цифр, это означает, что отправитель пользуется псевдонимом – например, Taxi или SUSHI. Чтобы заблокировать рассылку, вводите буквы с учетом регистра. Так, в слове Taxi первая буква должна быть прописной, остальные – строчными.
Услугой легко управлять с помощью SMS. Отправьте нужное сообщение на номер 345:
Услуга предоставляется бесплатно.
Услуга SMS-фильтр по умолчанию блокирует всю SMS-рекламу, но пропускает уведомления от оператора. Можно создать свой список компаний, от которых вам интересно получать рассылку – активировать белый список в меню услуги.
Управлять услугой можно с помощью USSD-команд:
Или с помощью SMS:
Важно: за SMS, которые вы отправляете для управления услугой, в международном роуминге взимается плата согласно тарифному плану.
Деактивировать работу услуги также можно в личном кабинете на сайте и в мобильном приложении «Мой Tele2». Стоимость услуги – 4 рубля в день, подключение и первый день пользования бесплатны.
Несколько рекомендаций, которые помогут вам избежать нежелательных рекламных SMS:
Важно: вы также можете отключить некоторые рассылки, если компания, от которой вы получаете рекламу, дает такую возможность на своем сайте или в мобильном приложении.
Реклама в SMS – это удобно, ведь вы всегда быстро узнаете о скидках и подарках от любимых брендов. Но зачем постоянно отвлекаться на не интересные вам SMS? Мы рекомендуем оставлять свой номер только компаниям, от которых вы хотите получать рассылки, и использовать черный список для тех, чьи сообщения считаете бесполезными.
Если хотите самостоятельно отсматривать предложения со скидками и подарками от крутых брендов, когда вам удобно, присоединяйтесь к программе лояльности «Больше» от Tele2. В разделе «Скидки и кэшбэк» на сайте и в мобильном приложении вы найдете скидки и подарки от наших партнеров, акции с кэшбэком и многое другое.
Файл не найден
Сайт, настроенный по этому адресу, не содержать запрошенный файл.
Если это ваш сайт, убедитесь, что регистр имени файла соответствует URL-адресу.
Для корневых URL (например, http://example.com/
) вы должны предоставить index.html
файл.
Прочтите полную документацию для получения дополнительной информации об использовании GitHub Pages .
,Служба защиты от спама — это Интернет-служба, которая фильтрует вашу электронную почту до того, как она попадет на ваш почтовый сервер. Когда вы используете размещенный антиспам, вы перенастраиваете общедоступный DNS так, чтобы ваш почтовый сервер (запись MX) указывал на облачный сервер защиты от спама, а не на ваш почтовый сервер.
Служба фильтрации спама — безопасность электронной почты от MXGuarddog.Мы проверяем вашу электронную почту на наличие спама, фишинговых атак, вредоносных программ и вирусов. Вся оскорбительная почта хранится в безопасном карантине в нашей сети. Ваши пользователи могут получать отчет о карантине, содержащий недавно остановленные сообщения, или просматривать помещенные на карантин сообщения онлайн в режиме реального времени.
MXGUARDDOG
Программное обеспечение для защиты от спама — виртуальное устройство для предприятий и интернет-провайдеров. MailCleaner анализирует ваше сообщение, используя множество различных слоев фильтров. «Чистые» сообщения пересылаются на ваш исходный почтовый сервер.Сообщения, зараженные вирусом или обнаруженные как спам, помещаются в карантин, откуда вы можете принудительно доставить их по своему желанию через веб-интерфейс или периодический сводный отчет. Эта стратегия избавляет ваш почтовый сервер от ненужной загрузки спама и зараженной электронной почты.
MAILCLEANER
Бесплатный почтовый шлюз и служба защиты от спама. Scrollout — это бесплатный и простой в использовании шлюз электронной почты для защиты от спама, разработанный для администраторов Linux и Windows, не имеющих расширенных возможностей защиты электронной почты.
SCROLLOUTF1
Простой и мощный антиспам — Inumbo. Облачная служба защиты от спама, которая работает с вашей текущей инфраструктурой электронной почты.
INUMBO
Высокоэффективный антиспам является ключом к защите вашей организации, потому что электронная почта является вектором №1 для начала расширенной атаки на организацию.
FORTINET
Интернет-безопасность в облаке | Безопасность как услуга | Cyren.
Cyren Inbound AntiSpam обеспечивает проверенное и лучшее в отрасли обнаружение, позволяя блокировать спам и фишинг в реальном времени на любом языке и в любом формате практически без ложных срабатываний. На основе запатентованной Cyren технологии обнаружения повторяющихся шаблонов (RPD) Inbound AntiSpam предотвращает атаки, позволяя при этом сохранять строгую конфиденциальность содержимого электронной почты ваших клиентов.
Cyren Inbound AntiSpam:
CYREN
GreenNet | Интернет-услуги, веб-дизайн и хостинг для активистов. GreenNet предоставляет уникальную услугу по борьбе со спамом, предназначенную для НПО, волонтерского сектора, благотворительных организаций и активистов.
GREENNET
№1 Служба фильтрации спама с рейтингом. Облачная служба фильтрации спама EveryCloud блокирует 99,99% спама, вирусов и даже информационных бюллетеней, если это необходимо. Настройте отчеты о спаме, чтобы пользователи могли контролировать и просматривать журналы за 90 дней всей входящей и исходящей электронной почты.
EVERYCLOUDTECH
SpamTitan — антиспам электронной почты, созданный для вашего бизнеса. Защита от спама от всех почтовых угроз. Заблокировано более 99,9% спама, двойной антивирус, 0% ложных срабатываний. Сэкономьте на продлении сегодня.
SPAMTITAN
Heluna — облачный антиспам. Сервис Heluna немедленно начнет фильтровать сообщения, предназначенные для вашего почтового сервера. В течение короткого времени, обычно около дня, у ваших пользователей будут чистые почтовые ящики.
HELUNA
Фильтр спама и вирусов в электронной почте | Фильтр веб-безопасности | Облачный сервис. Облачная фильтрация электронной почты MailGuard неизменно опережает рынок на 2–48 часов в предотвращении быстрых атак. Благодаря запатентованным механизмам обнаружения угроз Hybrid AI (искусственный интеллект) MailGuard прогнозирует, предугадывает и узнает о новых и возникающих угрозах, а в качестве облачного уровня безопасности MailGuard обеспечивает немедленную защиту клиентов в 27 странах мира.
MAILGUARD
Barracuda Essentials для защиты электронной почты защищает вашу организацию с помощью комплексной, масштабируемой и доступной многоуровневой безопасности и архивирования, независимо от того, используете ли вы локальную электронную почту, такую как Microsoft Exchange, или облачный пакет для повышения производительности. например Google Apps for Work или Education.
BARRACUDA
ZEROSPAM — чистая и простая облачная безопасность электронной почты, производство в Канаде.ZEROSPAM обеспечивает полную защиту от всех форм вредоносных и нежелательных сообщений электронной почты. Сюда входят программы-вымогатели и все другие типы вредоносных программ, целевой фишинг, фишинг, атаки DOS, сообщения, содержащие опасные ссылки и вредоносные вложения, старый добрый спам и мошеннические информационные бюллетени.
ZEROSPAM
Защитите свою облачную электронную почту с помощью нашей ведущей в отрасли защиты от угроз и спама для Office 365, Google Apps и других приложений.
SYMANTEC
Облачные решения электронной почты и кибербезопасности для бизнеса | AppRiver. AppRiver предлагает безопасные облачные решения кибербезопасности для защиты электронной почты и Интернета от спама, вирусов и вредоносных программ.
APPRIVER
Решения сетевой безопасности | Оборудование, программное обеспечение и услуги межсетевого экрана — SonicWall. Защищайте от программ-вымогателей, фишинга, зомби и вирусов и избегайте нарушений нормативных требований с помощью нашей платформы безопасности электронной почты нового поколения: SonicWall ™ Hosted Email Security.Воспользуйтесь нашей облачной технологией «песочницы» для сканирования широкого спектра типов вложений электронной почты, чтобы обнаруживать сложные угрозы, анализировать их в многоядерной «песочнице», блокировать их до вынесения вердикта безопасности и быстро развертывать сигнатуры исправлений. Испытайте многоуровневую антивирусную защиту от угроз, включая SonicWall Global Response Intelligent Defense (GRID) ™, McAfee®, Kaspersky ™, Cyren и SonicWall Time-Zero, антивирусную защиту, которая более эффективна, чем службы, полагающиеся на одну защиту от вирусов. вирусные технологии.
SONICWALL
Фильтр электронного спама и вредоносных программ нулевого дня | SpamStopsHere. SpamStopsHere блокирует 99,5% спама без ложных срабатываний. Настройка не требуется. Включает защиту от вирусов нулевого дня и поддержку в режиме реального времени 24/7/365.
SPAMSTOPSHERE
Mimecast Secure Email Gateway использует сложные, многоуровневые механизмы обнаружения и интеллект для защиты данных электронной почты и сотрудников от вредоносного ПО, спама, фишинга и целевых атак на 100% из облака.
MIMECAST
Служба фильтрации спама управляет антиспамовым спамом по электронной почте. Хотя служба фильтрации спама CudaMail не позволяет устранить эти ошибки, мы считаем важным предоставлять информацию нашим клиентам, чтобы они могли предпринять шаги для защиты своих сетей от вредоносных программ и других атак.
CUDAMAIL
Личная контактная информация — [email protected]
Постоянный адрес: — Montville, NJ
Генеральный директор и соучредитель Cloudsmallbusinessservice.com
.Заместитель редактора
Попрощайтесь, чтобы комментировать спам в своем блоге или на сайте WordPress. Antispam Bee эффективно блокирует спам-комментарии и обратные ссылки, без использования капч и без отправки личной информации сторонним службам. Это бесплатно, без рекламы и на 100% соответствует GDPR.
После активации Antispam Bee плагин будет сразу же блокировать спам-комментарии. Однако вы можете посетить Настройки → Antispam Bee , чтобы настроить свой собственный набор параметров защиты от спама, который лучше всего подходит для вашего сайта.
Antispam Bee лучше всего работает с комментариями WordPress по умолчанию. Он несовместим с Jetpack или Disqus Comments, поскольку эти плагины загружают форму комментария в iframe.Таким образом, Antispam Bee не может напрямую получить доступ к форме комментариев.
Он также не будет работать с любыми формами комментариев на базе AJAX.
Antispam Bee разработан в Европе. Возможно, вы слышали, что мы можем быть здесь немного придирчивыми, когда дело касается конфиденциальности. Плагин не сохраняет личные данные пользователей и на 100% соответствует GDPR.
Нет, плагин работает как есть.Однако вы можете настроить свои любимые параметры.
В целом да. Однако запускать плагин Antispam Bee для отмененных или сокращенных IP-адресов в метаданных комментариев не рекомендуется. Поскольку имя и адрес электронной почты комментариев не уникальны, IP-адрес является единственной надежной мерой. Чем полнее хранятся IP-адреса, тем надежнее будет обнаружение спама.
Если плагин антиспама пропустил некоторые спам-комментарии, эти комментарии можно отправить для анализа.Для этого была создана таблица Google.
Если WordPress работает с Apache + Varnish, фактический IP-адрес посетителей не отображается в WordPress. Соответственно, у плагина антиспама отсутствует база для правильной работы. Адаптация в файле конфигурации Varnish /etc/varnish/default.vcl обеспечивает исправление и перенаправляет исходный (не из Apache) IP-адрес в заголовок HTTP X-Forwarded-For:
`
если (требуетсяперезапускается == 0) {
установить req.http.X-Forwarded-For = client.ip;
}
`
Нет, Antispam Bee навсегда бесплатен как для частных, так и для коммерческих проектов. Вы можете использовать его на любом количестве сайтов. Нет ограничений на количество сайтов, на которых вы используете плагин.
Полная документация доступна на [pluginkollektiv.org] (https://antispambee.pluginkollektiv.org/documentation/.
«Antispam Bee» — программное обеспечение с открытым исходным кодом.Следующие люди внесли свой вклад в этот плагин.
авторов pre_comment_user_ip
. dashboard_glance_items
callback / thx @toscho HTTP_FORWARDED_FOR
Полный список изменений можно найти в нашем репозитории GitHub.
,
Об авторе