Авито цены на объявления: цены берутся с потолка? — Личный опыт на vc.ru — ICQ Information Center. Продажа ICQ. Продажа уинов. Продажа асек. ICQ sale. Sale ICQ.

Авито цены на объявления: цены берутся с потолка? — Личный опыт на vc.ru

Содержание

Мониторинг и Динамика цен на Авито

О магазине

Сервис Авито представляет собой площадку для размещения объявлений об услугах, товарах, недвижимости, вакансиях. Предлагают услуги и товары как частные лица, так и компании. На Авито можно найти боле 50 млн. активных объявлений. Представленные товары в сервисе могут быть новыми или бывшими в использовании.

Сервис направлен на торговлю на территории России. Каждый желающий при желании сможет отследить цену на товар в Авито. Сделать это легко. Мониторинг цен на Авито возможен при добавлении объявлений в “избранное” в расширении Shopintab. Для этого достаточно слева от названия объявления нажать на кнопку «S». С помощью сервиса Shopintab Вы можете отследить динамику цен на Авито . Если произойдет изменение стоимости выбранного товара, то вы получите оповещение, что стоимость товара была снижена.

Отзывы

Natysia

Скорость доставки:

Качество обслуживания:

Соответствие товара
описанию:

Достоинства: Все 5 баллов

Недостатки: отсутствуют

Ответить Отзыв помог? 0 0

dilyasalaxova2101

Скорость доставки:

Качество обслуживания:

Соответствие товара
описанию:

Достоинства: Очень оперативно

Недостатки: Не выдела

Ответить Отзыв помог? 0 0

ilysha. ryhov99

Скорость доставки:

Качество обслуживания:

Соответствие товара
описанию:

Достоинства: Скорость, качество доставки.

Недостатки: нет

Ответить Отзыв помог? 0 0

Анита Хаброва

Скорость доставки:

Качество обслуживания:

Соответствие товара
описанию:

Достоинства: Отличный магазин

Недостатки: Нет

Ответить Отзыв помог? 0 0

natalakulikova325

Скорость доставки:

Качество обслуживания:

Соответствие товара

описанию:

Достоинства: Отличная площадка для покупок

Недостатки: нет

Ответить Отзыв помог? 0 0

seryursk

Скорость доставки:

Качество обслуживания:

Соответствие товара
описанию:

Достоинства:

Недостатки:

Ответить Отзыв помог? 0 0

Оставить отзыв

всё тайное становится явным |

Мы уже кратко познакомили вас с DataStorm и другими различными расширениями для работы с Avito. Теперь настало время более подробно разобраться, есть ли в DataStorm действительно полезные функции и как их использовать.

Итак, устанавливаем расширение. Сначала видим вот такую свернутую панель управления:

Расширение начнет свою работу только после того, как вы авторизируетесь на Avito. Развернутая панель управления довольно лаконична. В ней есть форма для поиска по номеру телефона, новости ленты и сортировка объявлений по разным характеристикам.

Начнем с первого бонуса – блокировка рекламы. Действительно, банерная и контекстная реклама убирается. Конечно, это не жизненно необходимая вещь, но приятное дополнение к остальным функциям.

Какие изменения есть на странице списка объявлений? В первую очередь, у объявления теперь отражается реальная дата и время создания, а не дата поднятия или редактирования. Рядом с именем продавца сразу видно количество его объявлений (в скобках).

Это активная ссылка, по которой открывается вся история деятельности продавца на Avito: что и когда он продавал, как менял цену, текст объявлений. Причем отображаются даже те объявления, которые уже удалены с Avito. Сразу можно сказать, кто активный продавец или, например, риелтор, а кто раз в год продает то, что не пригодилось.

Проверила по своим объявлениям – всё верно, в данный момент активно только одно мое объявление, остальные давно завершены, но в списке отображаются.

В описании расширения заявлена функция «честной сортировки». Проверяем: в выпадающем списке на панели управления выбираем «честно по дате». Объявления действительно отсортировались в реальном хронологическом порядке. Вверху списка оказались размещенные только что объявления. Наверное, те кто заплатил за поднятие своей публикации, не очень рады такой функции.

Поиск по номеру телефона. Это прямо какая-то шпионская функция. На панели управления есть специальное поле для ввода номера телефона. Заполнив его и нажав «поиск», во всплывающем окне вы получаете информацию о продавце с этим номером и список его объявлений. Чувствуешь себя просто агентом спецслужб, который получил доступ к тайным знаниям. А если серьезно, очень удобная функция, работает без сбоев, и позволяет быстро «пробить» нужную информацию.

История изменения цены. На мой взгляд, тоже полезная вещь. В карточке товара можно посмотреть, как менялась цена в течение времени. Например, продавец этого участка всего за месяц отказался от ненужных иллюзий и снизил цену почти на миллион. Уверена, реальный покупатель сможет договориться еще на меньшую цену.

Лента и настройка уведомлений. DataStorm позволяет настроить ленту, в которую можно сохранять нужные объявления по выбранным поискам. Лента будет обновляться автоматически, как только будут появляться новые объявления в нужных категориях или изменится цена (смотря что выбрать в настройках). Чтобы добавлять объявления в ленту, нужно включить соответствующую кнопку на странице сохраненных поисков.

Там же можно настроить параметры для получения уведомлений на Еmail, Telegram и в ленту: новое объявление, подешевел товар или подорожал, частоту уведомлений и время тишины. Чтобы настроить получение уведомлений в Telegram, нужно найти там бота DataStorm и ввести одноразовый код-пароль:

Вот так выглядит лента со списком объявлений:

Подписывайтесь на канал, рассказываем о том как эффективнее и быстрее продавать на Авито

ВСЕ ПРО АВИТО И ЮЛУ

Наш канал про авито — Авитопросто. Вся самая свежая информация каждый день здесь. Вступай. Скидки, акции, лайфхаки авито ждут тебя.

Чем удобны все эти функции?

Можно рассмотреть на кратком примере. Допустим, вы хотите найти 1-комнатную квартиру в аренду на длительный срок, при этом не переплачивая комиссию агентству недвижимости. Или, наоборот, вы – риелтор, занимающийся сдачей квартир в аренду, и вам нужно найти собственника, которому можно предложить свои услуги и клиентов.

Вводим параметры поиска. В выдаче результатов видим сначала платные объявления.

Сортируем по дате – и перед нами список самых свежих объявлений по этим параметрам.

Можно найти самые дешевые варианты:

Смотрим количество объявлений продавца, и проверяем список: по нему мы точно сможем сказать, кто риелтор, а кто собственник. К тому же, просмотрев список подробно, можно в описании объявления увидеть, сколько раз сдавалась квартира, по какой цене и на какой срок. Я бы не стала снимать квартиру, бывшую в посуточной аренде.

Таким образом, поиск можно осуществлять гораздо быстрее и найти то, что действительно вам нужно, не перелопачивая гору объявлений.

Героям нашего примера также пригодится и функция уведомлений. Тем более, что хорошие квартиры в аренду сдаются очень быстро. С помощью уведомлений в Telegram, можно быть в курсе хороших предложений или изменений по цене. В мобильном приложении Avito также есть уведомления, но там вы не сможете получать их, как только нужный вам товар, к примеру, подешевел. Начать работу можно в браузере Chrome или Яндекс сразу после установки в интернет-магазине Google Chrome.

Резюмируя наш обзор, можно сказать, что в расширении DataStorm всё понятно, по делу, а самое главное, пока работает исправно. Посмотрим, что будет потом. Количество функций в расширении позволяет сказать, что вы получаете «второй Avito», только более честный. И реально можете отфильтровать нужную информацию от рекламной или устаревшей. Лично для меня самыми полезными показались функции поиска по номеру телефона и история изменения цены. Разработчики также обещают включить в расширение фильтр по лучшей цене и доступ к статистике, которую вы сможете настраивать по нужным параметрам. И получать информацию в реальном времени, как говорится, свежее не бывает. Это позволит отслеживать спрос на самые популярные товары, динамику цен и т.д. Сейчас такую информацию довольно сложно найти в интернете: есть какие-то отдельные отчеты или устаревшая статистика. Если эту функцию реализуют, DataStorm будет незаменим для тех, кто профессионально работает с Avito. Но основной минус для пользователя – это платные тарифы. Пока бета версия DataStorm бесплатна, ну а потом разработчики обещают вменяемые тарифы и различные промо предложения. Так что бесплатно опробовать DataStorm «в деле» сейчас может каждый, кому это интересно. Скачать и оценить расширение можно в интернет-магазине Google Chrome.

А как вы считаете, пригодится ли такое расширение и каких функций в нем не хватает? Ждем ваших мнений в комментариях.

Прогнозирование вероятности сделки по объявлениям, размещенным на Авито | Мридул Мазумдар

«Реклама: наука об аресте человеческого интеллекта на достаточно долгое время, чтобы получить от него деньги». — Стивен Ликок (1869–1944)

Из-за электронной коммерции процесс покупки и продажи товаров по всему миру свелся к нескольким кликам на веб-сайте. Прошли те времена, когда нам нужно было искать покупателей в наших регионах. Сегодня любой размещает рекламу, чтобы привлечь потенциальных покупателей в Интернете и продать почти все без проблем, но есть одна загвоздка: многие продавцы размещают рекламу, но не получают клиентов из-за проблем с качеством в своих объявлениях, таких как неподходящие описания продуктов, размытое изображение продукта. и т. д.

В этом блоге я собираюсь объяснить, как я разработал систему машинного обучения для прогнозирования вероятности сделки по рекламе.

Бизнес-цель
Информация о данных
Исследовательский анализ данных
Разработка признаков
Прогнозное моделирование
Конечные примечания
Ссылки на вероятность, которая является основной целью построения интеллектуальной системы сделка для рекламу, извлекая полезную информацию из рекламных данных.
Предоставляемые данные состоят из:
- item_id — Идентификатор объявления.
- user_id — Идентификатор пользователя.
- регион — Объявленный регион.
- город — Город объявлений
- parent_category_name — Категория объявлений верхнего уровня согласно рекламной модели Авито.
- название_категории — Категория объявлений Мелкое зерно по рекламной модели Авито.
- param_1 — Необязательный параметр из рекламной модели Авито.
- param_2 — Необязательный параметр из рекламной модели Авито.
- param_3 — Необязательный параметр из рекламной модели Авито.
- заголовок — Заголовок объявления.
- описание — Описание объявления.
- цена — Цена объявления.
- item_seq_number — Порядковый номер объявления для пользователя.
- activation_date — Дата размещения объявления.
- user_type — Тип пользователя.
- изображение — Идентификационный код изображения. Привязывается к файлу jpg в данных изображения. Не каждое объявление имеет изображение.
- image_top_1 — Классификационный код изображения на Авито.
- Deal_Probability — Целевая переменная . Это вероятность того, что реклама действительно что-то продала. Невозможно точно проверить каждую транзакцию, поэтому значение этого столбца может быть любым числом с плавающей запятой от нуля до единицы.
3.1. Средняя вероятность продажи рекламы для каждого типа пользователей
Основные выводы:
- Объявления от пользователя типа «Магазин» имеют наименьшую вероятность заключения сделки.
- Объявления от типа пользователя «Частный» и «Компания» имеют сравнительно гораздо более высокую вероятность сделки, чем у «Магазина».
- Это показывает, что моделирование «user_type» для прогнозирования «deal_probability» может быть полезным.
3.2. Средняя вероятность сделки для каждой категории продуктов
Основные результаты:
- Средняя вероятность сделки значительно различается в зависимости от категории продуктов.
- Это показывает, что моделирование «имя_категории» для прогнозирования «вероятности_сделки» может быть полезным.
3.3. Распределение вероятности сделки
Основные выводы:
- Более 65% объявлений имеют нулевую вероятность сделки.
- Более 11% объявлений имеют вероятность сделки менее 0,5.
- Только 20,25% объявлений имеют вероятность сделки более 0,5.
3.4. Средняя вероятность сделки для объявлений с указанием цены и без нее.
Основные выводы:
- Объявления, в которых не указана цена, имеют более высокую вероятность сделки.
3.5. Средняя вероятность сделки для объявлений с описанием и без него
Основные выводы:
- Объявления с описанием продукта имеют более высокую вероятность сделки.
3.6. Средняя вероятность сделки для объявлений с изображением продукта и без него
Основные выводы:
- Объявления, в которых нет изображения, имеют более высокую вероятность сделки.
4.1. Обработка текстовых данных
- Заполнение пропущенных значений
- Объединение всех текстовых функций (название, описание, param_1, param_2, param_3)
- Удаление стоп-слов, знаков препинания, специальных символов, http-ссылок, html-тегов и лемматизации всех слов ( чтобы узнать больше о лемматизации, посетите: https://www. geeksforgeeks.org/python-lemmatization-with-nltk/)
4.2. Функции даты
- Извлечение таких функций, как день, месяц, год, выходные и т. д.
4.3. Категориальные и числовые признаки
- Кодирование Категориальные признаки с помощью кодировщика меток.
- Извлечение дополнительных функций из описания и названия .
- Изменение масштаба цена функция с использованием лог.
4.4. Обработка изображения
- Вычисление показателя размытости с использованием дисперсии лапласиана изображения с использованием opencv.
- Поскольку текстовые данные на русском языке, я использовал встраивание русского текста из Fasttext.
- Чтобы предсказать вероятность сделки, я использовал модель глубокого обучения на основе нейронной сети с несколькими входами, как показано ниже:
I1: для ввода текста после токенизации.
I2: для всех категориальных признаков.
I3: для всех числовых функций.
- После тренировки я добился потрясающего показателя kaggle rmse 0,23391 при финальном представлении.
На этом мы завершаем блог рабочего процесса машинного обучения для этого тематического исследования.
Пожалуйста, аплодируйте и делитесь этим блогом, если он вам понравился, подпишитесь на мой средний аккаунт, если он вам понравился. По любым вопросам, сомнениям и предложениям, пожалуйста, прокомментируйте этот блог или свяжитесь со мной по телефону Linkdin .
Полный проект можно найти по ссылке ниже:
GitHub — MridulMazumdar/avito_demand_prediction: Прогноз вероятности сделки с помощью рекламы…
Прогнозирование вероятности сделки по рекламным данным. — GitHub — MridulMazumdar/avito_demand_prediction: Prediction…
github.com
1. Прикладной курс искусственного интеллекта
2. Прогноз спроса Avito
3. Обсуждение первого решения

Авито цены на объявления: цены берутся с потолка? — Личный опыт на vc.ru