Авито для бизнеса стоимость: Все о тарифах Авито для бизнеса — блог Aitarget One
россиян пытаются продать Биг Мак за 36 долларов, бумажный пакет McDonald’s за 300 долларов
- Россияне пытаются продавать блюда из меню McDonald’s онлайн после закрытия филиалов.
- Популярные товары, такие как биг-маки и макмаффины, предлагаются по завышенным ценам.
- В одном объявлении на сайте объявлений предлагалась упаковка McDonald’s по цене до 373 долларов.
Спасибо за регистрацию!
Получайте доступ к своим любимым темам в персонализированной ленте, пока вы в пути.
россиян пытаются продавать блюда из меню McDonald’s онлайн по сильно завышенным ценам после закрытия более 800 ресторанов в стране.
Инсайдер просмотрел несколько объявлений на Авито, российском сайте объявлений, на котором предлагались такие продукты, как биг-маки и макмаффины. Avito описывается в LinkedIn как самый популярный сайт объявлений в России и второй по величине в мире.
Один из московских продавцов рекламировал биг-мак примерно за 36 долларов. Цифра основана на обменных курсах на момент написания. В России бургер обычно стоит 135 рублей, или около 1 доллара, согласно индексу The Economist Big Mac.
Другой продавец недавно опубликовал «Завтрак McDonald’s», включающий McMuffins, картофельные оладьи и соусы примерно за 18 долларов.
В объявлении, переведенном на английский язык, продавец сказал, что предлагает товары «тем, кто хочет насладиться последним вкусом ушедшей эпохи».
Ничто не кажется запретным, а некоторые люди даже пытаются продавать «пакеты McDonald’s». На момент написания в одном листинге Avisto рекламировался бумажный пакет за сумму, эквивалентную 373 долларам.
На веб-сайте также было несколько других объявлений, предлагающих упаковку, в том числе держатели для стаканов и картофеля фри. Один продавец рекламировал «фирменный стакан McDonald’s» примерно за 74 доллара.
Закрытие филиалов McDonald’s в России вызвало в последние дни бурную реакцию граждан. На кадрах, опубликованных в социальных сетях, видно, как москвичи спешат в магазины, чтобы перекусить перед закрытием.
Согласно Indy100, один россиянин полностью заполнил свой холодильник бургерами McDonald’s перед закрытием, судя по фотографии, размещенной на Reddit. «Макдоналдс в России закрывается навсегда, вот заначка моего друга», — гласила подпись под фотографией.
Генеральный директор McDonald’s Крис Кемпчински в служебной записке для сотрудников от 8 марта заявил, что «невозможно предсказать», когда McDonald’s вновь откроет свои рестораны, но компания «внимательно следит за ситуацией».
Как Data Lineage улучшает и ускоряет все инициативы по управлению данными — Avito
Автор: Ахиллефс Цицонис
Data Lineage уже много лет является частью практики управления данными.
Однако он не набирал обороты до последних десятилетий. Всплеск популярности в основном объясняется экспоненциальным ростом объемов данных в целом, увеличением количества различных источников данных и необходимостью объединения данных между ними, а также нормативными требованиями к данным, повышенными требованиями к отчетности как по сложности, так и по степени детализации. Я бы сказал, что без надлежащего Data Lineage никакая инициатива по управлению данными не сможет реализовать свой истинный потенциал.
Существует множество определений Data Lineage, но почти все согласны с тем, что Data Lineage описывает процесс создания/получения, обработки данных и их общий путь внутри организации. Data Lineage — это то, как мы можем обеспечить качество данных в том, как мы создаем/обрабатываем/делимся данными, укрепляем внутреннее доверие к данным, продвигаем грамотность данных. И в целом укрепить, как мы можем наилучшим образом использовать данные для принятия лучших бизнес-решений.
Происхождение данных имеет два основных измерения:
Business или Horizontal Data Lineage , который представляет жизненный цикл данных с точки зрения бизнеса, поскольку информация создается, обрабатывается и представляется в различных форматах для различных целей.
Источник: DMBOK — свод знаний по управлению данными. 2-е издание
Технические или вертикальные данные Lineage , который представляет собой физическое представление данных, созданных в разных приложениях, сохраненных в разных системах, импортированных в разные типы хранилищ данных, преобразованных, улучшенных, прежде чем, в конце концов, они будут представлены конечному пользователю. Он обеспечивает более подробное представление об одной конкретной части нашего потока данных.
Источник: DMBOK — свод знаний по управлению данными. 2-е издание
Основываясь на вступлении выше, можно увидеть очень тесную связь между Data Lineage и Data Governance. Основные методы Data Lineage, используемые сегодня, следующие:
Происхождение на основе шаблонов: этот метод фокусируется на самих данных и пытается найти в них шаблоны на основе их метаданных.
Он игнорирует весь код преобразования, и это делает этот подход независимым от технологии, но, с другой стороны, у него есть недостаток, заключающийся в том, что он рискует упустить бизнес-логику, находящуюся в коде.Происхождение на основе тегов: Этот метод основан на предположении, что организация работает в рамках одной большой системы, которая используется для последовательной маркировки данных по мере их создания и прохождения через систему. Это очень эффективный метод, если данные хранятся в конкретной системе, но, поскольку большинство организаций имеют дело с несколькими системами/источниками данных, он не так популярен.
Родословная, основанная на синтаксическом анализе: Это самая продвинутая техника и самая требовательная из своих аналогов. Это связано с тем, что процесс синтаксического анализа основан на сквозном понимании потоков данных организации путем анализа всех алгоритмов и инструментов, используемых для преобразования данных, и построения на их основе целостного происхождения.
Однако проблема здесь заключается в том, чтобы понять и объединить логику, построенную на основе всех этих различных инструментов и языков программирования.
Он игнорирует весь код преобразования, и это делает этот подход независимым от технологии, но, с другой стороны, у него есть недостаток, заключающийся в том, что он рискует упустить бизнес-логику, находящуюся в коде.
Однако проблема здесь заключается в том, чтобы понять и объединить логику, построенную на основе всех этих различных инструментов и языков программирования.Вот некоторые из преимуществ/вариантов использования Data Lineage:
Регуляторная отчетность: Как упоминалось в начале, нормативные требования становятся все более сложными и требовательными. Более того, они требуют постоянно растущего уровня детализации данных, что довольно часто требуется даже для исторических/архивных данных. Обеспечив надлежащую передачу данных в постоянно растущей экосистеме данных с новыми технологиями и архитектурами данных, организации могут создавать контрольные журналы данных, которые можно использовать для навигации по установленным нормативным требованиям.
Внедрение виртуализации данных : особенно в последние несколько лет, в связи с ускоренным внедрением облачных вычислений и появлением гибридных архитектур данных, пытающихся объединить миры хранилищ данных и озер данных, мы наблюдаем высокую потребность в качественных данных из различные источники, которые можно комбинировать, чтобы предоставить новые идеи для бизнеса.
Такие данные часто предоставляются в различных форматах и на различных уровнях структуры. Data Lineage действует как механизм отслеживания данных из всех этих различных систем. Он документирует данные по мере их поступления, когда они преобразуются и каким процессом, как они форматируются и, что наиболее важно (в данном случае), когда во времени они действительны. Создавая таким образом подробную карту потока данных от одного конца до другого.
Управление затратами и рисками : Поскольку экосистема данных каждой организации растет в геометрической прогрессии, сложность разрабатываемых решений для данных возрастает. С ростом сложности данных, которые используются различными частями организации или даже объединяются между ними, становится все труднее определить причину обнаруженных проблем. Большинство организаций не осознают стоимость устранения проблем с данными, которые обнаруживаются ежедневно. Они тратят огромное количество человеко-часов в качестве своего персонала по данным, пытаясь вручную отследить судороги данных от отчета PowerBI до таблицы базы данных, где данные происходят.
Повышение эффективности бизнеса и операционной деятельности : Поскольку данные все чаще используются либо для поддержки, либо для улучшения бизнес-решений, они также становятся все более зависимыми от бизнеса с точки зрения актуальности и качества. Каждая организация развивается тем или иным образом, а вместе с ней и ее базовая бизнес-модель, общие цели и приоритеты. Таким образом, передача данных является жизненно важным инструментом для бизнеса, позволяющим сообщать о происходящих изменениях как другим бизнес-областям, так и техническим специалистам, ответственным за внедрение этих изменений в базовые системы. Data Lineage позволяет организациям быть более гибкими и быстрее адаптироваться как к внутренним, так и к внешним источникам изменений.
Однако для Data Lineage жизненно важно, чтобы она была максимально автоматизирована.
Ручное применение Data Lineage может быть необходимо в некоторой степени, но в целом это противоречит здравому смыслу и не принесет положительного результата. Ключевым аспектом данных, необходимых для достижения автоматизации и масштабирования Data Lineage, являются метаданные. Управление метаданными — это то, как мы можем построить семантический слой поверх физического, предоставляя более доступный и проверяемый способ понимания наших данных на протяжении всего их жизненного цикла и по мере их прохождения через нашу организацию.
Метаданные существуют во всех частях организации, но чаще всего они либо вообще не фиксируются, либо даже если и фиксируются, то не используются. Вставка метаданных вручную требует больших ресурсов, и все организации получат больше преимуществ, если будут использовать свои ресурсы для решения других задач. Чтобы иметь возможность начать эффективный сбор метаданных и создание автоматизированной линии передачи данных, существует несколько инструментов, которые могут помочь в этом отношении.
Об авторе