Авито спрос на услуги: Доступ ограничен: проблема с IP

Россияне стали чаще пользоваться услугами гладильщиц и водителей :: Общество :: РБК

За год на фоне пандемии спрос на глажку белья подскочил в четыре раза. Кроме того, россияне стали чаще пользоваться доставкой еды и услугами по ремонту фото-, видео- и аудиотехники

Фото: Taylor Weidman / Bloomberg

На фоне пандемии спрос в сфере услуг во втором квартале вырос на 66% год к году, говорится в исследовании сервиса «Авито Услуги» (есть у РБК).

Больше всего спрос подскочил на глажку белья — за год он вырос в четыре раза. При этом мастера часто предлагают вместе с глажкой и дополнительные услуги, например повесить шторы.

На втором месте оказалась доставка еды. Этой услугой россияне стали пользоваться в три раза чаще, еду заказывали в том числе для праздничного стола, в офисы или на дачу. В три раза, на 215%, во втором квартале, перед сезоном свадеб и выпускных, вырос спрос и на услуги по ремонту фото-, видео- и аудиотехники. Четвертое место, по данным сервиса, занимает вождение: за год спрос на услугу вырос на 188%.

Кроме того, среди россиян популярны услуги, связанные со спа-процедурами, здоровьем, вывозом мусора, детским развитием и генеральной уборкой.

Какие услуги наиболее востребованы жителями российских городов? Исследование Avito

Эксперты Avito проанализировали динамику спроса в категории «Услуги» и выяснили, какие сервисы были наиболее востребованы посетителями сайта в 2016 году.

В целом в IV квартале спрос на услуги, представленные в одноименной категории на Avito, превысил аналогичный показатель прошлого года на 9,6%. Однако в сравнении с прошлым кварталом фиксируется отрицательная динамика на уровне 22,5%. Это может быть связано с сезонным сокращением платежеспособного спроса со стороны потребителей: в преддверии новогодних праздников многие из них предпочитают уменьшить расходы на услуги в пользу приобретения товаров. 

B IV квартале 2016 года в общероссийской структуре спроса преобладали запросы на коммерческие перевозки. Доля услуги составила 9,3%. Чуть меньше пришлось на услуги в сфере красоты и здоровья (8%). Замыкает тройку лидеров подкатегория «Спецтехника» (аренда спецтехники), уровень интереса к которой превысил 6,5%.

Топ-10 популярных услуг на Avito

В целом по итогам года максимальная положительная динамика зафиксирована в разделе «Вывоз мусора»: в IV квартале спрос на услугу превысил показатель аналогичного периода прошлого года более чем в 2 раза. Востребованными оказались также ремонт и обслуживание телевизоров (55,1%) и курьерские поручения (52,6%).

Услуги, продемонстрировавшие максимальный рост по итогам года

В разрезе городов с населением более 1 млн максимальный спрос на услуги традиционно фиксируются в Москве и Санкт-Петербурге и составляет 11,8% и 6,2% соответственно. Наименее востребованы предложения услуг в Омске (1,2%) и Красноярске (0,8%).

Несмотря на то, что региональные структуры спроса во многом дублируют общероссийскую, в ряде городов лидирующие позиции занимают альтернативные категории. Так, в Волгограде, Красноярске и Санкт-Петербурге наибольшее число запросов контактов отмечено в категории «Красота и здоровье», в Москве и Новосибирске – «Аренда авто», в Казани – «Строительство домов, коттеджей».

Наиболее популярные услуги в городах с населением более 1 млн человек

Об Avito

Avito входит в десятку самых посещаемых сайтов в России. Согласно TNS и собственным данным компании, в ноябре аудитория пользователей составила около 35 млн человек. Более 9 млн уникальных пользователей заходили на Avito с мобильных устройств. Всего на Avito сейчас размещено около 29,1 млн актуальных объявлений, каждый день пользователи добавляют более 500 000 новых объявлений.

В Avito рассказали, какие услуги были самыми востребованными у россиян в 2020 году — Экономика и бизнес

МОСКВА, 26 января. /ТАСС/. Ремонтные и транспортные услуги были наиболее популярны у россиян в 2020 году, говорится в исследовании сервиса объявлений Avito.

«Самыми востребованными среди услуг на Avito стали транспортные сервисы: доставка, помощь в переездах, грузоперевозки и другие», — отмечают аналитики.

Производители и продавцы запускали сервисы доставки, компании заказывали услуги грузчиков для переездов, отказываясь от офисов или переезжая в помещения поменьше, а россияне переезжали на «удаленку» за город, указывают эксперты. При этом, поскольку предложение и спрос в категории росли практически равномерно, отмечают эксперты, стоимость транспортных услуг, несмотря на востребованность, выросла всего на 11%. Спрос пeревозки и транспoртные услуги за гoд вырoс на 38%, а предлoжение — лишь на 21%.

На втором месте по популярности на Avito оказалась категория «Ремонт и строительство». Спрос на эти услуги вырос на 37%, а предложение — на 3%. При это средняя цена на эти услуги выросла на 25%. Аналитики считают, что самоизоляция стимулировала многих задуматься о состоянии жилья. Так, спрос на отделочные работы за год вырос на 43%, а на строительство домов и коттеджей — на 41%. Вместе со спросом на постройку загородной недвижимости вырос и интерес к благоустройству участка — спрос в этой категории стал выше на 71%.

Услуги в категории «Красота и здоровье» оказались на третьем месте по популярности. Здесь число запросов увеличилось на 53%, а предложение — на 24%. Ограничения из-за пандемии коронавируса, и стремление россиян сэкономить время на визитах в салоны красоты стали драйвером роста предложения и спроса на маникюр, стрижки и бьюти-процедуры, считают аналитики. Средний чек на подобные услуги за год при этом не изменился.

В 2020 году также вырос спрос на ремонтные сервисы, которые оказались на четвёртой строчке рейтинга. Так, спрос на услуги по ремонту техники вырос на 51%, причем активнее всего — в два раза чаще, чем год назад — россияне ремонтировали приставки. Предложение в этой категории выросло на 86%, а средний чек снизился на 7%.

Аналитики также отметили, что услуги по уборке в 2020 году стали искать на 65% чаще, чем в 2019 году, количество предложений выросло на 36%. Средний чек предложения услуг уборе вырос в 1,5 раза. Спрос на организацию праздников и мероприятий увеличился на 37%, а предложение — на 9%, стоимость за год не изменилась. Спрос на обучение и онлайн-курсы вырос на 31%, предложение — на 29%, средняя стоимость услуг за год не выросла.

Эксперты назвали самые популярные у россиян услуги в период пандемии

https://ria.ru/20210126/uslugi-1594570220.html

Эксперты назвали самые популярные у россиян услуги в период пандемии

Эксперты назвали самые популярные у россиян услуги в период пандемии — РИА Новости, 26.01.2021

Эксперты назвали самые популярные у россиян услуги в период пандемии

Переход на удаленную работу в период пандемии привел к востребованности новых видов услуг и индивидуальных сервисов, спрос на них сохранился и после снятия ряда РИА Новости, 26.01.2021

2021-01-26T06:16

2021-01-26T06:16

2021-01-26T06:17

общество

москва

россия

/html/head/meta[@name=’og:title’]/@content

/html/head/meta[@name=’og:description’]/@content

https://cdnn21.img.ria.ru/images/07e4/0b/0b/1584064580_0:107:1999:1231_1920x0_80_0_0_5107b28ce6c7e1720a1427b62135e3a5.jpg

МОСКВА, 26 янв — РИА Новости. Переход на удаленную работу в период пандемии привел к востребованности новых видов услуг и индивидуальных сервисов, спрос на них сохранился и после снятия ряда ограничений, введенных из-за распространения коронавируса, сообщили РИА Новости в сервисе для размещения объявлений «Авито».Среди услуг, наиболее востребованных в 2020 году, первое место занимает категория «перевозки и транспортные услуги»: спрос на них за год вырос на 38%, а предложение — лишь на 21%. Потребность в транспортных сервисах выросла из-за доставки товаров и переездов — например, компанией в более дешевый офис или рядовыми россиянами — за город. «Поскольку предложение и спрос в категории росли практически равномерно, стоимость транспортных услуг, несмотря на востребованность выросла всего на 11%», — пояснили в «Авито».На втором месте — категория «ремонт и строительство»: спрос на эти услуги вырос сразу на 37%, а предложение — только на 3%. «Самоизоляция заставила многих наконец задуматься о состоянии жилья — или даже постройке нового, поближе к природе», — отметили в компании.Например, спрос на отделочные работы и строительство домов и коттеджей за год вырос на 43% и на 41%, интерес к благоустройству участка — на 71%. Техника на удаленке стала ломаться чаще, поэтому спрос на услуги по ее ремонту вырос сразу на 51%. «Активнее всего — в два раза чаще, чем год назад — россияне ремонтировали приставки, ставшие одним из основных домашних развлечений для детей и взрослых», — сообщили в «Авито».Услуги в категории «красота и здоровье» — на третьем месте по популярности: здесь число запросов увеличилось на 53%, а предложение — только на 24%. «Для мастеров выезд к клиентам стал дополнительным источником заработка. Наиболее остро вопрос стрижки встал для мужчин, которые продолжали ходить на работу», — отмечают эксперты, добавляя, что россиянки вызывали на дом не только парикмахеров, специалистов ногтевого сервиса и косметологов, но и визажистов.В компании также рассказали, что услуги, связанные с уборкой, в 2020 году стали искать на 65% чаще, чем года назад, а число предложений выросло на 36%; стоимость таких услуг выросла в 1,5 раза. Спрос на организацию праздников и мероприятий увеличилось на 37%, а предложение — только 9%, но его цена не изменилась. Спрос на обучение и онлайн-курсы вырос на 31%, предложение — на 29%, также без роста цены.Спрос на услуги по доставке, поиск онлайн-тренеров, онлайн-нянь, репетиторов и педагогов резко вырос во втором квартале в связи с переходом на удаленку и вводом ограничений и продолжился после их снятия, составив 32% в течение третьего квартала. Причина такой динамики — не только в стремлении сократить число контактов: для многих предпринимателей онлайн-платформы стали основным каналом привлечения клиентов, считают в «Авито».

https://ria.ru/20210115/benzin-1593124979.html

https://ria.ru/20201224/frilansery-1590667357.html

москва

россия

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

2021

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

Новости

ru-RU

https://ria.ru/docs/about/copyright.html

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

общество, москва, россия

МОСКВА, 26 янв — РИА Новости. Переход на удаленную работу в период пандемии привел к востребованности новых видов услуг и индивидуальных сервисов, спрос на них сохранился и после снятия ряда ограничений, введенных из-за распространения коронавируса, сообщили РИА Новости в сервисе для размещения объявлений «Авито».

Среди услуг, наиболее востребованных в 2020 году, первое место занимает категория «перевозки и транспортные услуги»: спрос на них за год вырос на 38%, а предложение — лишь на 21%. Потребность в транспортных сервисах выросла из-за доставки товаров и переездов — например, компанией в более дешевый офис или рядовыми россиянами — за город. «Поскольку предложение и спрос в категории росли практически равномерно, стоимость транспортных услуг, несмотря на востребованность выросла всего на 11%», — пояснили в «Авито».

На втором месте — категория «ремонт и строительство»: спрос на эти услуги вырос сразу на 37%, а предложение — только на 3%. «Самоизоляция заставила многих наконец задуматься о состоянии жилья — или даже постройке нового, поближе к природе», — отметили в компании.

Например, спрос на отделочные работы и строительство домов и коттеджей за год вырос на 43% и на 41%, интерес к благоустройству участка — на 71%. Техника на удаленке стала ломаться чаще, поэтому спрос на услуги по ее ремонту вырос сразу на 51%. «Активнее всего — в два раза чаще, чем год назад — россияне ремонтировали приставки, ставшие одним из основных домашних развлечений для детей и взрослых», — сообщили в «Авито».

Услуги в категории «красота и здоровье» — на третьем месте по популярности: здесь число запросов увеличилось на 53%, а предложение — только на 24%. «Для мастеров выезд к клиентам стал дополнительным источником заработка. Наиболее остро вопрос стрижки встал для мужчин, которые продолжали ходить на работу», — отмечают эксперты, добавляя, что россиянки вызывали на дом не только парикмахеров, специалистов ногтевого сервиса и косметологов, но и визажистов.

В компании также рассказали, что услуги, связанные с уборкой, в 2020 году стали искать на 65% чаще, чем года назад, а число предложений выросло на 36%; стоимость таких услуг выросла в 1,5 раза. Спрос на организацию праздников и мероприятий увеличилось на 37%, а предложение — только 9%, но его цена не изменилась. Спрос на обучение и онлайн-курсы вырос на 31%, предложение — на 29%, также без роста цены.

Спрос на услуги по доставке, поиск онлайн-тренеров, онлайн-нянь, репетиторов и педагогов резко вырос во втором квартале в связи с переходом на удаленку и вводом ограничений и продолжился после их снятия, составив 32% в течение третьего квартала. Причина такой динамики — не только в стремлении сократить число контактов: для многих предпринимателей онлайн-платформы стали основным каналом привлечения клиентов, считают в «Авито».

24 декабря 2020, 07:25

Как зарабатывать на Avito: 5 проверенных способов |

Автор Сергей Воронцов На чтение 7 мин. Опубликовано 22 августа, 2017

Ежегодно растет количество предпринимателей, развивающий свое дело на Avito. Причем этот ресурс хорош и для начинающих, и для профессионалов, уже имеющий свой отлаженный бизнес. Часто люди мыслят стереотипами и при слове «бизнесмен» представляют солидного человека в деловом костюме, у которого изначально был немалый стартовый капитал для открытия своего дела. Но многие и не подозревают, сколько они могут заработать на Avito практически без вложений. Сейчас в сети можно найти огромное количество материалов по этой теме. Мы решили проанализировать их, учесть советы экспертов и выбрать самые проверенные способы заработка на Avito.

  Комиссионка

Это довольно широкое поле для деятельности, и Avito как нельзя лучше подходит для этого. Ведь изначально сайт создавался именно для таких объявлений. Итак, давайте рассмотрим несколько направлений:

• Продажа б/у товаров, которые есть у вас или те, что вы сможете найти самостоятельно. Новичкам рекомендуем начать именно с этого, так вы научитесь пользоваться сайтом, поймете, как там всё устроено, протестируете спрос.
• Продажа товаров, купленных на Avito. Множество товаров здесь продаются по «бросовой» цене, так как люди не ориентируются в рыночной ситуации или просто хотят поскорее избавиться от ненужных вещей. Если подойти к этому вопросу с умом и найти такие товары, их вполне можно продать тут же на Avito, но по более выгодной цене. Стоит обратить внимание на раздел «Товары для хобби», ведь некоторые увлечения требуют больших вложений, но у многих людей азарт быстро пропадает, и они продают свои велотренажеры, горные лыжи, фототехнику и т.п. по выгодной цене и в хорошем состоянии.

• Продажа товаров, которые были неисправными. Допустим, бытовая техника, часы, мебель. Находить такие товары можно и на Avito, и на других ресурсах, и даже у знакомых и соседей. Этот способ хорош для тех, кто умеет своими руками ремонтировать вещи. Но можно договориться со специалистами сервисных центров, что они за постоянный поток заказов снизят цены на свои услуги. Это хорошая ниша, особенно в нашей нестабильной экономической ситуации. Например, во время недавнего резкого падения рубля, цены подскочили до небес, поэтому магазины б/у техники были на пике спроса.
• Продажа остатков строительных материалов. У многих людей после ремонта остаются ненужные материалы, которые они продают по низкой цене или вовсе отдают даром, «чтобы не занимали места». Разместив объявления на форумах и других специализированных площадках, вы сможете найти таких людей. Также можно банально размещать объявления в новостройках, где полным ходом идут ремонтные работы.

• Антиквариат. Это, конечно, вариант для тех, кто хоть немного разбирается в теме. Вы удивитесь, но огромное количество людей продает «ненужный хлам», даже не представляя, какую на самом деле ценность он имеет на рынке антиквариата. Это и старые книги, и редкие издания, и виниловые пластинки, и монеты. Тщательный мониторинг Avito позволит вам найти такие выгодные предложения и перепродать товары ценителям.

 Товары из Китая

Конечно, куда же без них. Закупка дешевых товаров и продажа их на Avito – очень распространенный способ быстрого заработка, а затем и развития постоянного бизнеса. Но тут многие совершают главную ошибку и бездумно закупают дешевое барахло, а потом не могут его сбыть. Во-первых, важно проанализировать спрос на данный момент. Начать лучше с небольшой партии сезонных товаров: если близится зима, обратите внимание на подходящие товары: обувь, ледянки, сенсорные перчатки, детские новогодние костюмы и подарки, зимние аксессуары для авто и т.п. Если скоро лето, спросом будут пользоваться бассейны, дачные и походные товары. Очень важно найти хорошего «безпроблемного» поставщика. Когда вы «нащупаете» свою нишу, можно подумать об открытии магазина на Avito. «Топовые» для спроса товары постоянно меняются. И лучше не следовать неподтвержденным рейтингам, а мониторить раздел «Avito Магазины» в  вашем регионе, а также следить за официальными пресс-релизами. Нечасто, но специалисты ресурса проводят такой анализ спроса. В нашей статье про магазины на Avito также есть полезная информация. Помимо крупных разделов типа Недвижимости и Транспорт, неизменно выигрышными являются категории Сотовые телефоны и аксессуары, мелкая электроника, качественные копии известных брендов одежды и обуви.

Подписывайтесь на канал, рассказываем о том как эффективнее и быстрее продавать на Авито

ВСЕ ПРО АВИТО И ЮЛУ

Наш канал про авито — Авитопросто. Вся самая свежая информация каждый день здесь. Вступай. Скидки, акции, лайфхаки авито ждут тебя.

 Посредничество

Вы можете быть посредником для продажи чего угодно, будь это товары или услуги. Главное, найти поставщика, который будет заинтересован в продвижении на Avito. А если у вас есть свой блог или популярные аккаунты в соц.сетях, это будет еще один большой плюс. Вы будете иметь свой процент с каждого клиента, обратившегося с Avito к поставщику товара или услуги. Можно привести пример удачного опыта одного молодого человека, который работал в сфере строительства и «приводил» клиентов, в том числе и с Avito, к владельцу небольшого производства шлакоблоков.

 Услуги

Если вы что-то умеете делать сами, вам просто необходимо воспользоваться такой площадкой как Avito для продажи своих услуг. Ремонт и отделка, помощь по дому, пошив одежды, фотография, репетиторство – все эти и многие другие услуги здесь можно успешно продвигать. Для молодых мам, находящихся в декрете, Avito – идеальная площадка для реализации своих кондитерских шедевров или рукоделия. Также востребованы услуги создания видео для корпоративных или семейных праздников.

 Продажа оборудования, купленного на торгах

Да, торги по банкротству – это специфическая сфера, и нужен определенный стартовый капитал. Но она позволяет получить немалую и при этом быструю прибыль. Ведь порой специализированное дорогостоящее оборудование, автомобили или мебель продаются на торгах за 10-20% их рыночной стоимости. Надо только постоянно отслеживать эти торги.

В общем, можно сказать, что сфер для заработка на Avito достаточно много, и это лишь некоторые из них. Выбрав свое направление и начав бизнес, важно помнить о некоторых правилах:

• Не игнорируйте правила Avito, чтобы не мучиться с восстановлением заблокированного аккаунта
• Правильно составляйте объявления, ставьте себя на место покупателя. У нас есть статья на эту тему.
• Постоянно анализируйте спрос и отличайтесь чем-то от конкурентов. Используйте дополнительные услуги Avito для бизнеса. Подробный путеводитель по услугам мы регулярно обновляем для вас.
• Оперативно реагируйте на вопросы покупателя и общайтесь вежливо. Просто берите трубку и не игнорируйте личные сообщения. Очень много людей так и не становится вашими клиентами только от того, что вы банально не ответили на телефонный звонок.

Мы продолжим тему развития своего бизнеса на Avito, а пока желаем вам удачи в начинаниях и веры в свои силы.

Источники:
Avito.ru раздел Магазины
Avito.ru Архив пресс-релизов
Лайфхакер «7 крутых способов заработка на Авито без вложений и с небольшими деньгами»
Как зарабатывать.ru 05.09.2017 «Как заработать на Авито без вложений — инструкция для новичков с примерами»
IDCO.ru 07.04.2017 «Заработок на Авито – лучшие способы заработка и товары для продажи»
ВкалдыИнвестиции 28.05.2017 «Как заработать на авито»
Job-prosto.ru «Заработок на Авито без вложений — 5 лучших способов»

[Примечания] Задача прогнозирования спроса Avito на Kaggle (2018) | автор: Ceshine Lee | Veritable

Мультимодальное обучение с изображениями, текстом и столбцовыми данными

Introduction

Этот конкурс требует от специалистов по данным «предсказать спрос на онлайн-рекламу на основе ее полного описания (название, описание, изображения и т. Д.) , ее контекст (географически, где она была размещена, похожие объявления уже размещены) и исторический спрос на аналогичные объявления в аналогичных контекстах.”

Я не планировал тратить много времени на это соревнование, пока не посмотрел Fast.ai Урок 10 [1] и не решил найти реальный набор данных, чтобы опробовать языковую модель из обновленной библиотеки fast.ai (с меньшими затратами). до окончания конкурса осталось более трех недель). Тонкая настройка универсальной языковой модели показала свою эффективность для классификации текстов [2,3]. Я задавался вопросом, работает ли это также для регресса. (Недавно OpenAI опубликовал статью, расширяющую структуру с использованием трансформаторных сетей [4,5].)

Путем предварительного обучения языковой модели извлеките кодировщик в сочетании с числовыми и категориальными функциями, получившаяся модель нейронной сети усреднена с общедоступным LightGBM Ядро добралось до бронзовой медали (~ 125-е место, насколько я помню) в течение недели.Я был заинтригован и решил потратить некоторое время, чтобы добавить в модель элементы изображения. Финальная ансамблевая модель заняла 54-е место в частной таблице лидеров:

1. К счастью, модель не переборщила с общедоступной таблицей лидеров. Скорее всего, модель все еще не соответствует требованиям. Из-за некоторых ошибок, которые я упомяну в следующих разделах, обучение идет медленнее, чем должно быть.
2. Я не обучал кодировщик текста с нуля в качестве контрольной группы. Но поскольку я действительно не занимался разработкой дополнительных функций, похоже, что языковая модель дала мне некоторый толчок.

Цель этого поста

Как видите, я действительно не делал ничего особенного, кроме как предварительно обучил языковую модель. И я действительно собирался не писать об этом конкурсе. Но есть некоторые детали реализации, которые меня беспокоят, и некоторые из них до сих пор не решены полностью. Я подумал, что их записывание поможет мне избежать повторения тех же ошибок или обнаружения такой же путаницы в будущем. Также я хочу попробовать сделать диаграммы архитектуры модели с помощью Google Drawings.

Чистую модель нейронной сети можно разделить на 3 этапа:

1. Предварительное обучение языковой модели
2. Извлечение признаков изображения
3. Обучение модели регрессии

Входной токен поступает из объединенных полей title и description .

Уровень внедрения инициализируется предварительно обученными векторами FastText [6]. Это сложно, потому что мы хотим, чтобы матрица вложения также была весами слоя softmax [7, 8].Вот что я сделал:

 Learner.models.model [0] .encoder.weight = nn.Parameter (T (векторы)) 
 Learner.models.model [1] .decoder.weight = (
 Learner.models. model [0] .encoder.weight 
) 

В последней модели я использовал слои LSTM, которые нормально работали с настройками fast.ai по умолчанию. Для QRNN параметры требуют некоторой настройки, я не закончил тренировку QRNN до конца соревнований.

Вот график скорости обучения, который я использовал:

 lrs = 1e-4 
 ученика.fit (lrs, 1, wds = 1e-7, use_clr = (32, 5), 
 cycle_len = 6, use_wd_sched = True) 

Предварительно обученная модель Resnet101 взята из официальной библиотеки torchvision , а модель Resnext101_64x4d — от Cadene / pretrained-models.pytorch [9]. Последний средний уровень объединения был заменен слоем глобального объединения для поддержки изображений произвольного размера.

Использовались два вида предварительной обработки изображения: обрезка по центру и отступы до квадрата. Отступы до квадрата, казалось, давали лучшие результаты, но лишь незначительно.Вы можете использовать оба метода и объединить результаты. Я не сделал этого из-за нехватки места на диске.

 self.transform_pad = transforms.Compose ([
 ResizeAndPad (299), 
 transforms.ToTensor (), 
 transforms.Normalize (
 mean = [0,485, 0,456, 0,406]], 
 std = [0,229, 0,224, 0,225]) ) 
]) self.transform_center = transforms.Compose ([
 transforms.Resize (299), 
 transforms.CenterCrop (299), 
 transforms.ToTensor (), 
 transforms.Normalize (
 mean = [0,485, 0.456, 0,406], 
 std = [0,229, 0,224, 0,225]) 
]) 

Выходные данные выгружаются на диск в виде одного файла pickle для каждого изображения во избежание чрезмерного увеличения объема памяти. Это ошибка, потому что из-за этого общий размер диска увеличивается, а чтение замедляется. Лучше всего использовать numpy.memmap.

Здесь собраны все части. Числовые характеристики были нормализованы до нулевого среднего и стандартного отклонения. Категориальные размеры внедрения были относительно консервативными по сравнению с тем, что использовали другие конкуренты:

 self.region_emb = nn.Embedding (28, 3) 
 self.city_emb = nn.Embedding (290, 5) 
 self.p_cate_emb = nn.Embedding (9, 3) 
 self.cate_emb = nn.Embedding (47, 5) 
 self.image_top1_emb = nn.Embedding (888, 5) 
 self.user_type_emb = nn.Embedding (3, 2) 
 self.weekday_emb = nn.Embedding (7, 3) 
 self.param1_emb = nn.Embedding (204, 5 ) 
 self.param2_emb = nn.Embedding (131, 3) 
 self.param3_emb = nn.Embedding (113, 3) 

Голубые плотные слои действуют как субдискретизаторы. Они уменьшают размеры элементов изображения и выходов кодировщика до 128.Мы можем извлекать объекты из этих слоев и передавать их в модели GBM.

Плотные слои имеют одинаковую структуру. Нормализацию слоя, наверное, следовало поставить после Relu. Но почему-то я поместил его перед Релу и до сих пор не думал об этом…

Для этой регрессионной модели модель и ученик были почти полностью переписаны. Использовались только некоторые служебные функции из библиотеки fast.ai (странно, что при использовании класса Learner из fast.ai , потери при проверке всегда были на некоторую величину. Я не мог найти, в чем проблема. У моего индивидуального ученика не было такой проблемы.)

Я повторно реализовал наклонную треугольную скорость обучения [2,10], расширив официальный класс планировщика скорости обучения:

Модель обучена с использованием 5-кратной структуры проверки. Прогнозы теста от каждой складки были усреднены, чтобы получить окончательные прогнозы.

Ансамбль

Лучшая одиночная (и окончательная) модель чистой нейронной сети дает 0.2201 публичный и 0,2242 частный убыток, что занимает от 534 до 548 места в частной таблице лидеров.

Если мы извлечем изображения и текстовые функции из сети (голубые плотные слои) и поместим их в модель LightGBM, слегка измененную по сравнению с общедоступным ядром. Мы можем получить единственную (своего рода) модель с 0,2197 общедоступными и 0,2236 частными потерями, которая занимает 189–210 места в частной таблице лидеров.

Чтобы попасть на 54-е место, нам нужно скормить прогнозы вне складки от разных моделей (ту, у которой resnet101 с обрезкой по центру, ту, у которой resnext101_64x4d с отступом до квадрата, public lightgbm, lightgbm с NN особенности и т. д.) к модели LightGBM. Здесь важно разнообразие моделей. Поскольку я использую только один предварительно обученный кодировщик языковой модели, я думаю, что есть еще некоторые низко висящие плоды, которые нужно захватить. Конечно, есть и другие приемы стекирования / ансамбля, которые могут еще больше повысить производительность. Вы можете проверить, чем поделились на форуме другие конкуренты, чтобы получить подсказки.

Вот и все! Это действительно легкий процесс, который работает на удивление хорошо. На прошлой неделе я в основном оставлял свою машину, чтобы тренировать модель в течение 24+ часов, возвращался и вносил некоторые изменения, а затем повторял цикл.Я мог бы сделать гораздо больше итераций, если бы проблема с файлом изображения была решена должным образом. Это подводит нас к последнему разделу:

Обработка большого количества небольших файлов (например, изображений) на диске

На моем компьютере был раздел ext4 с поддержкой SSD с 40+ ГБ свободного места, раздел NTFS с поддержкой SSD с 70+ ГБ свободного места и раздел NTFS на жестком диске со свободным пространством 1 ТБ. У нас есть более миллиона изображений из обучающих и тестовых наборов данных. Это стоит около 60 ГБ места.

Я обнаружил, что чтение изображений из NTFS с жестким диском мучительно медленно.Даже поиск файла в командной строке может занять секунды. Я провел небольшое исследование и выяснилось, что NTFS не может обрабатывать слишком много файлов в одной папке:

Итак, я написал сценарий для размещения изображений в подпапках таким же образом, как:

Производительность кажется лучше, при минимум перемещение изображений с HDD на SDD было быстрее. Я не стал тратить больше времени на выяснение этой проблемы и перешел к использованию раздела NTFS с поддержкой SSD для хранения файлов изображений и раздела ext4 с поддержкой SSD для хранения функций извлеченных изображений.Как я упоминал ранее, это все же немного замедлило обучение модели, и использование numpy.memmap вместо выгрузки отдельных файлов рассола должно быть намного лучше.

Подобные проблемы случаются со мной раз в несколько месяцев. Итак, после соревнований я решил потратить некоторое время, чтобы выяснить, как правильно это сделать, и написал несколько простых скриптов для тестирования различных схем:

Однако результаты были очень противоречивыми. Однажды я обнаружил, что плоская структура работает медленнее, чем вложенная.На следующий день вложенная структура была медленнее плоской. Это было неприятно. Я подозреваю, что ОС производила некоторую оптимизацию под капотом, но у меня пока нет таких знаний. Так что это все еще загадка, ожидающая своего решения .

Я бы, вероятно, просто создал экземпляр в Google Cloud Compute с подключенным большим разделом с поддержкой SSD и достаточным объемом памяти для загрузки набора данных, если бы у меня был бюджет. Это значительно упростило бы задачу. В любом случае использование жесткого диска для обслуживания большого количества произвольных операций чтения — плохая идея.

1. Fast.ai: 10 — Классификация и перевод НЛП
2. Ховард Дж. И Рудер С. (2018). Тонкая настройка универсальной языковой модели для классификации текста.
3. Знакомство с современной классификацией текста с универсальными языковыми моделями.
4. Рэдфорд, А. и Салиманс, Т. Улучшение понимания языка с помощью генеративного предварительного обучения.
5. Блог OpenAI: Улучшение понимания языка с помощью обучения без учителя
6. Э. Грейв *, П. Бояновски *, П.Гупта, А. Жулен, Т. Миколов, Изучение векторов слов для 157 языков
7. «Использование вложения вывода для улучшения языковых моделей» (Press & Wolf 2016)
8. «Связывание векторов слов и классификаторов слов: структура потерь для Языковое моделирование »(Инан и др., 2016)
9. Предварительно обученные модели для Pytorch (Github)
10. Лесли Н. Смит. 2017. Циклические темпы обучения для обучения нейронных сетей.

Zishaanuddin / Avito_Demand_Prediction-Kaggle: Это личный проект End to End Kaggle, который представляет собой задачу прогнозирования спроса Avito.

В электронной коммерции сочетание мельчайших деталей продукта может привести к значительному увеличению интереса пользователя к покупке. Следующие детали, упомянутые ниже, могут иметь большое значение для развития интереса, если пользователь взглянул на продукт. Итак, в приведенных выше примерах показано, как один продавец может оптимизировать размещение продукта на веб-сайте электронной коммерции.

Но что происходит, даже если продавец имеет полностью оптимизированный список своего продукта и не получает никакого количества продаж.Это приводит к проблеме анализа спроса на товар, который продавец хочет продать. Это так важно, потому что если продавец инвестирует деньги на рекламу, и люди не посещают его продукт или даже после посещения, они не заинтересованы в покупке продукта, это ясно объясняет какая-то проблема в продукте продавца.

Такие компании, как Amazon или Flipkart, тратят миллионы на рекламу, и если спрос на продукты не существует, это приведет к огромным потерям для компании. или даже продавец, который чрезмерно тратит свои деньги на рекламу своего продукта, если его потребности в продукте не существуют, просто разочарование продавца может привести к проблема большого бизнеса.

В апреле 2018 года Avito открыла соревнование в kaggle, которое основывалось на предсказаниях спроса на товары, которые есть или нет. Авито это русская секретная информация рекламный сайт с разделами, посвященными общим товарам на продажу, вакансиям, недвижимости, знакомствам, продаже автомобилей и услугам. Авито самый популярный сайт объявлений в России и является вторым по величине сайтом объявлений в мире после Craigslist. [Источник: Википедия].

Набор данных был создан командой Avito, в котором набор данных имеет различные категориальные характеристики, такие как идентификатор рекламы, заголовок рекламы и т. Д. описание рекламы, изображение рекламы, item_id, user_id и т. д. с deal_probablity в качестве целевой переменной.Здесь вероятность сделки — это непрерывная переменная, которая колеблется от 0 до 1. Нули указывают на наименьшую вероятность покупки товара, а 1 — на наибольшую. вероятности покупки. Итак, эта проблема — проблема регрессии в машинном обучении.

Exclusive: Naspers ведет переговоры о приобретении доли в российском сайте объявлений Avito

STOCKHOLM / FRANKFURT / JOHANNESBURG (Reuters) — Южноафриканские СМИ и электронная коммерция Naspers заявила, что ведет переговоры об увеличении своей доли в Avito, подтверждая сообщение Reuters, что группа была близка к тому, чтобы взять под свой контроль крупнейшую в России платформу классифицированной рекламы.

«Мы можем подтвердить, что в настоящее время мы участвуем в процессе потенциального увеличения нашей доли в Avito», — заявила пресс-секретарь Naspers.

Reuters сообщило, что Naspers приближается к сделке по выкупу 32,1% акций, принадлежащих миноритарным акционерам, в рамках сделки, которая может стоить Avito примерно в 4 миллиарда долларов, подразумевая, что Naspers может потратить примерно 1,3 миллиарда долларов.

На конец сентября у Naspers было 8,7 миллиарда долларов наличными.

Южноафриканская компания превратилась из издателя газет в медиа-империю с оборотом в 96 миллиардов долларов, проникнув в веб-сайты и электронную коммерцию, имея доли в российской интернет-группе Mail.Ru, китайская социальная сеть и развлекательная онлайн-компания Tencent.

Vostok New Ventures, один из четырех миноритарных инвесторов Avito с долей в 13,2%, отдельно заявил, что ведет переговоры о продаже своей доли в Avito компании Naspers Russia Объявления за 540 миллионов долларов.

Потенциальная сделка, которая, по ее словам, находится на завершающей стадии и будет объявлена ​​в течение следующих нескольких часов, предполагает оценку капитала Avito в размере около 4 миллиардов долларов, говорится в сообщении компании.

Avito, другие миноритарные акционеры которого включают шведских учредителей и другой фонд под названием Baring Vostok, не был доступен для комментариев.

Компания была основана предпринимателями Йонасом Нордландером и Филипом Энгельбертом в 2007 году как ответ России на Craigslist. Сегодня компания владеет и управляет крупнейшим в стране сайтом онлайн-объявлений Avito.ru.

Интернет-магазины в России быстро выросли за последние несколько лет, предлагая все, от доставки еды и уборки до услуг по строительству частных домов.

Naspers инвестировал в Avito в 2013 году, купив 17,4% акций, объединив свои местные секретные предприятия и вложив 50 миллионов долларов наличными.Сделка оценила Avito более чем в 570 миллионов долларов.

Кейптаунская компания впоследствии стала мажоритарным акционером Avito в 2015 году, когда она увеличила свою долю до 67,9%, поставив цель в 2,4 миллиарда долларов.

Сегодня торговая площадка компании охватывает ряд классифицированных категорий, включая автомобили и недвижимость, и привлекает более 32 миллионов уникальных посетителей в месяц, согласно ее веб-сайту.

Репортаж Эши Вайш в Стокгольме и Арно Шуэце во Франкфурте и Эммы Рамни в Йоханнесбурге, дополнительный репортаж Екатерины Голубковой, редактирование Луизы Хевенс

Naspers берет на себя полный контроль над 1 долларом.16 миллиардов авито русских объявлений — TechCrunch

Южноафриканская интернет-корпорация Naspers наиболее известна своей поддержкой китайского технологического гиганта Tencent, но также имеет большую сеть компаний по размещению объявлений в Интернете. Эта сеть только увеличилась, поскольку Naspers взял на себя полный контроль над Avito за счет новых инвестиций в размере 1,16 миллиарда долларов, чтобы увеличить свою долю владения до более чем 99 процентов.

Avito — лучший сайт объявлений в России, который ежедневно посещают 10,3 миллиона посетителей. В настоящее время компания насчитывает около 47 миллионов записей, относящихся к таким категориям, как товары, автомобили, недвижимость, работа и услуги.

Сделка, которую завершила группа OLX Naspers, делает ее долю разводненной на 99,6% и оценивает всю компанию в 3,85 миллиарда долларов.

Несмотря на то, что объявления кажутся очень ретро-уголком электронной коммерции, он остается растущим бизнесом (просто спросите Facebook, который расширил свой собственный рынок, а его присутствие все больше укрепляет сеть).

Ведущие местные игроки по-прежнему пользуются популярностью, особенно на развивающихся и развивающихся рынках. За последние шесть месяцев, закончившихся 30 сентября, выручка Avito составила 1

«Талантливая команда менеджеров Avito во главе с генеральным директором Владимиром Правдивым продемонстрировала способность достигать значительного роста с течением времени», — сказал Мартин Шипбауэр, генеральный директор OLX Group. «Бизнес идет отлично, и мы надеемся продолжить эту тенденцию, используя технологии, знания и опыт Avito в рамках OLX Group и наоборот.«

Контрольный пакет Naspers-OLX в 2015 году составлял 1,2 миллиарда долларов США. Ранее она участвовала в Avito в 2013 году, когда компания была образована в результате слияния Slando.ru и OLX.ru, двух конкурентов, поддерживаемых Naspers.

Укрепление своих позиций в компаниях, в которых они работают. Уже сейчас Naspers помогает использовать деньги от этих предприятий для инвестирования в новые области бизнеса, такие как: области.

«Avito — ведущая онлайн-реклама в России. И наше решение увеличить нашу долю отражает нашу веру в долгосрочные перспективы этого великого бизнеса и российского интернет-рынка», — сказал генеральный директор Naspers Боб ван Дейк в заявлении: «Это инвестиции еще больше укрепляют наши глобальные позиции в сфере онлайн-объявлений, что является ключевым направлением деятельности Naspers наряду с онлайн-доставкой еды и финансовыми технологиями ».

Шведская телемедицинская компания Kry привлекает 22,6 миллиона долларов

Стокгольм, Швеция Kry , поставщики услуг телемедицины на основе приложений, закрылись почти на 22 доллара.6 миллионов в рамках серии A, возглавляемой венчурной фирмой из Кремниевой долины Accel Partners. Index Ventures, Creandum и Project A также вернулись, чтобы внести свой вклад в финансирование. Компания получила 6,8 миллиона долларов в виде начального финансирования августа 2016 года, и последнее финансирование довело общий капитал Кри на сегодняшний день до 29,4 миллиона долларов.

Основанный в 2014 году, Kry официально открылся в Швеции в 2015 году и представляет собой первый в стране центр цифровой медицины. Пользователи по всей стране могут получить доступ к приложению через смартфон, планшет или Интернет, где они выбирают время и дату для встречи, а затем описывают свои симптомы в приложении.Оттуда медицинские работники Кри проводят 15-минутную видеоконсультацию с пациентами за 35 долларов (250 шведских крон), чтобы справиться с распространенными заболеваниями, которые в противном случае потребовали бы посещения врача первичной медико-санитарной помощи.

Благодаря новому финансированию компания планирует углубить свое проникновение на текущие рынки и выйти в новые области с конечной целью обеспечить доступ для всех в Европе. В настоящее время Kry насчитывает около 100 000 пользователей в Швеции, Норвегии и Испании, а в Швеции работает более 200 врачей.

Сонали де Рикер из Accel Partner, которая известна тем, что руководит инвестициями компании в Spotify и Avito, войдет в совет директоров Kry.

«Kry обеспечивает огромную эффективность и экономию средств для системы здравоохранения, обеспечивая при этом столь необходимый доступ к своевременной медицинской помощи для потребителей», — говорится в заявлении партнера Accel de Rycker. «Мы очень рады поддержать Йоханнеса и команду KRY, которые уже добились впечатляющего роста в Швеции, Норвегии и Испании за короткий период времени.”

Хотя Швеция известна своей системой общественного здравоохранения, которая предлагает равный охват для всех граждан, модель не застрахована от проблем, наблюдаемых в других странах, таких как неэффективность и адекватное финансирование. Кроме того, многие жители Швеции живут в сельских районах страны, которые создают препятствия для доступа, и информационные технологии здравоохранения в стране не обязательно настолько развиты, как должны быть. С помощью приложения Kry компания намеревается уменьшить эту болевую точку и спрос на систему здравоохранения, переводя 90 процентов (по оценке Края) посещений первичной медико-санитарной помощи в Интернет.

В соответствии с целью страны стать мировым лидером в области цифровых медицинских учреждений к 2025 году, Kry хочет играть центральную роль в удовлетворении текущих и будущих потребностей пациентов и медицинских работников, как указано в сообщении в блоге инвесторами из Creandum. На данный момент компания функционирует больше как дополнение к существующим медицинским услугам, но видит в будущем жизнеспособную замену личных посещений первичной медико-санитарной помощи.

«Крышка строится пациентами для пациентов.Нашим главным приоритетом всегда является создание службы, которая предоставляет пациентам равный доступ к медицинскому обслуживанию на их собственных условиях », — говорится в заявлении генерального директора и соучредителя Kry Йоханнеса Шильдта. «Мы приветствуем Accel, которые разделяют большие амбиции в отношении революционного преобразования здравоохранения во всей Европе».

Яндекс — Новости компании — Яндекс усиливает команду высшего руководства

Москва и Амстердам, Нидерланды, 19 мая 2021 г. — Яндекс (NASDAQ и MOEX: YNDX), одна из крупнейших интернет-компаний Европы и ведущий провайдер поиска и вызова пассажиров в Россия объявила о назначении бывшего финансового директора X5 Retail Group Светланы Демяшкевич финансовым директором Яндекса, а Вадима Марчука — главным операционным директором.Оба изменения вступают в силу с 1 июня. Светлана и Вадим будут подчиняться заместителю генерального директора Тиграну Худавердяну.

Яндекс также объявляет, что Павел Власов, бывший директор по корпоративному развитию Avito, присоединится к Яндексу в качестве вице-президента по корпоративному развитию и M&A и будет подчиняться операционному директору Вадиму Марчуку.

«Мы рады дальнейшему укреплению нашей команды высшего руководства с добавлением Светланы. У нее богатый опыт в области стратегического финансового управления, отношений с инвесторами и корпоративных финансов, и она отлично подойдет, поскольку мы сосредоточены на дальнейшем повышении эффективности бизнеса и поддержании дисциплинированного подхода к распределению капитала », — сказал Тигран Худавердян, заместитель генерального директора Яндекс. .«Мы также чрезвычайно благодарны Вадиму за помощь в обеспечении плавного перехода после ухода Грега. В качестве главного операционного директора Вадим сосредоточит внимание на многих наших ключевых инициативах по развитию, включая повышение потребительской ценности наших кроссплатформенных продуктов, а также на росте наших новых вертикалей, особенно FinTech ».

«Яндекс, без сомнения, одна из самых интересных компаний на рынке, и я рада присоединиться к этой команде», — сказала Светлана Демяшкевич. «Глядя на перспективы, я уверена в нашей способности развить успехи Яндекса. послужной список и сохраняет привлекательный профиль роста, продолжая создавать ценность для наших акционеров.«

« Я рад взять на себя новый портфель обязанностей в качестве главного операционного директора, включая управление ключевыми бизнес-функциями, такими как стратегия, корпоративное развитие и юридические функции, а также разработка кросс-сегментных продуктов и услуг, таких как Fintech », — сказал Вадим Марчук. «Я считаю, что это поможет полностью раскрыть стратегический потенциал нашей цифровой платформы».

Светлана Демяшкевич имеет более чем 20-летний опыт работы в области финансового менеджмента и консалтинга, прежде всего в потребительском и банковском секторах.До прихода в Яндекс Светлана четыре года занимала должность финансового директора X5 Retail Group, за это время Х5 укрепила свое лидерство в офлайн-рознице, достигла лидерства на рынке электронных продуктов и прошла цифровую трансформацию, одновременно повысив эффективность и рентабельность. . Под руководством Светланы X5 построила одну из самых эффективных и оцифрованных финансовых структур среди публичных компаний в России. Светлана также занимала несколько руководящих должностей в Альфа-Банке, в том числе руководителем отдела отчетности по МСФО, начальником финансового контроля, руководителем IR и, в последнее время, заместителем финансового директора.Также она участвовала в работе советов директоров нескольких компаний «Альфа-Групп».

Вадим Марчук пришел в Яндекс в 2016 году на должность вице-президента по корпоративному развитию. В течение последних пяти лет Вадим играл ключевую роль во всех стратегических решениях и сделках компании, включая привлечение капитала и корпоративную реструктуризацию. Вадим является действующим членом Советов директоров MLU B.V. и Yandex Self Driving Group, а также бывшим членом Совета директоров Яндекс.Маркет и Яндекс.Деньги. Вадим имеет более чем 15-летний опыт работы в сфере инвестиционного банкинга и консалтинга, будучи управляющим директором в Sberbank Merchant Banking и исполнительным директором Global M&A Group J.P. Morgan в Нью-Йорке и Лондоне.

Павел Власов пришел в «Яндекс» из Avito (принадлежит Prosus), крупнейшей в России платформы объявлений, где он отвечал за стратегию и корпоративное развитие. Павел имеет 15-летний опыт работы в банковской сфере, в том числе в Альфа-Банке и Сбербанке.С 2009 года Павел занимал руководящие должности в Сбербанке, в том числе старшего управляющего директора, а в последнее время — советника первого заместителя генерального директора Сбербанка, где он курировал функцию стратегических инвестиций и крупные сделки M&A.

О Яндексе

Яндекс (NASDAQ и MOEX: YNDX) — технологическая компания, которая создает интеллектуальные продукты и услуги на основе машинного обучения. Наша цель — помочь потребителям и предприятиям лучше ориентироваться в онлайн- и офлайн-мире.С 1997 года мы предоставляем локальные поисковые и информационные услуги мирового класса. Кроме того, мы разработали ведущие транспортные услуги по запросу, навигационные продукты и другие мобильные приложения для миллионов потребителей по всему миру. Яндекс, имеющий более 30 офисов по всему миру, котируется на NASDAQ с 2011 года и на Московской бирже с 2014 года.

Контакты:

Связи с инвесторами

Юлия Герасимова

Телефон: +7 495 974-35-38

E-mail: askIR @ yandex-team.ru

Связи со СМИ

Илья Грабовский

Телефон: +7 495 739-70-00

E-mail: [email protected]

Heartbroken teen запускает сервис по ловле изменников

Сабина. (Фото: CEN / MAGAZINEFEATURES.CO.ZA)

Опустошенный подросток устроил онлайн-ловушку для меда. услуга, помогающая женщинам определить, склонна ли их вторая половинка к обман или нет.

Сабина (19) из Волгограда, Россия, недавно рассталась со своим парнем после того, как она обнаружила, что он ей изменяет. Прохождение Этот разрыв заставил ее начать свой собственный онлайн-сервис, чтобы помогать ловить мошенников.

Девушка сказала, что идея пришла ей в голову после того, как она поняла, что ее парень встречался с несколькими женщинами.

«Как и многие девушки по всей стране, я считал себя единственная женщина, которую видел мой парень, — говорит Сабина. «Это оказалось неправда.

Подросток описал это испытание как болезненное и неприятное. и теперь она надеется помочь другим женщинам, которые подозревают, что их вторая половинка не лояльны, флиртуя с ними через службы обмена сообщениями.

Всего за 200 рублей Сабина поставит любого мужчину партнер к тесту. Она даже разместила рекламу своих услуг на популярная российская платформа Avito.

Объявление «Я готов проверить вашего парня в сообщениях». читает.

Она говорит, что на ее ловушку уже есть спрос Сервисы.

«С тех пор, как мой бизнес был запущен ».

Она добавила, что ей требуется один день, чтобы узнать, парень — мошенник или нет, и что большинству ее клиентов около 20 лет.

«Мне нравится ее предпринимательский дух! Я вижу, как она делает хорошо в жизни », — сказал один пользователь о ее объявлении.

Хотя некоторым женщинам хотелось бы, чтобы она испытала своих любовников в человека, предприниматель говорит, что не желает встречаться с любовниками своих клиентов.

Недавно, после двухдневного периода, она заявила, что доказала, что семь мужчин были склонны к обману через ее службу провокации.

Но не все поддерживают новый бизнес Сабины.

«Эта девушка такая глупая, как и ее клиенты. Не одинокий парень хотел бы такую ​​девушку, как она или любой из ее так называемых клиентов », — сказал один пользователь сети после просмотра ее рекламы.

Источник: Характеристики журнала