Больничные листы в электронном виде: Электронный листок нетрудоспособности | ОГБУЗ «ИГП № 4»
как работать, заполнять и оплачивать работодателю – Коммерсантъ Саратов
С 2022 года медицинские организации выдают только электронные листки нетрудоспособности. Врачи загружают их в информационную систему, из которой ФСС получает данные о больничных сразу, без участия работодателей. Об открытии и закрытии больничных фонд уведомит страхователя, запросит сведения для расчета пособий и выплатит деньги сотруднику.
Что такое электронный больничный
С 1 января 2022 года все листки нетрудоспособности формируют в электронной форме (приказ Минздрава от 23.11.2021 №1089н). Бумажные оставили только для лиц, сведения о которых составляют государственную или иную тайну.
Медицинские организации формируют электронные листки нетрудоспособности в ЕИИС «Соцстрах», из нее ФСС сразу узнаёт об открытии больничных. Поэтому работодателям больше не нужно получать от сотрудников заявления на пособия, собирать подтверждающие документы и инициировать выплату через Фонд. Почти всё происходит автоматически.
ФСС будет взаимодействовать напрямую с работодателем. По номеру СНИЛС застрахованного лица с помощью ПФР он выяснит, кто является страхователем и должен платить пособие по нетрудоспособности. Фонд сообщит, что открыт больничный, а когда его закроют, запросит сведения для расчета пособия.
Электронные больничные, хранящиеся в ЕИИС «Соцстрах», имеют юридическую силу. Работодателю не нужно их печатать и хранить копии в офисе.
Как работодателю начать работать с электронными больничными
Для этого разработан сервис — социальный электронный документооборот (СЭДО). Через него ФСС сообщает страхователям об открытии, продлении и закрытии больничных, запрашивает сведения для расчета пособий и присылает извещения.
Работник больше не обязан сообщать работодателю номер листка нетрудоспособности. Но пока система может работать с перебоями, не исключен и человеческий фактор, поэтому рекомендуем попросить сотрудников передавать номера, как и прежде.
СЭДО есть в большинстве учетных программ и у операторов электронного документооборота, например в Контур.
Экстерне. Альтернатива — работать через кабинет страхователя на сайте ФСС или специальную программу «Подготовка расчетов для ФСС».
Чтобы работать с электронными больничными, выполните следующие действия.
Получите электронную подпись
Для работы в СЭДО понадобится усиленная квалифицированная электронная подпись (УКЭП). Можно использовать ту подпись, с помощью которой вы сдаете отчетность. Только уточните у оператора, совместима ли она с ЕИИС «Соцстрах».
Подключите СЭДО
Присоединиться к СЭДО можно через систему отчетности, которой вы пользуетесь. В Экстерне это делается в разделе «ФСС» по кнопке «Настроить СЭДО». Достаточно указать свой регномер в ФСС.
После этого работодатель будет получать уведомления об открытии, продлении и закрытии больничных и извещения о представлении недостающих сведений или документов. Подписывать дополнительное соглашение с ФСС или где-то регистрироваться для этого не нужно.
Проинформируйте сотрудников
Этот этап не обязателен, но поможет избежать лишних вопросов.
Расскажите сотрудникам, что больницы теперь будут выдавать им только номер больничного листа, никакие талоны и распечатки больше не нужны. Писать заявления на выплату пособий тоже не придется (кроме пособия по уходу за ребенком).
Сотрудники смогут отслеживать процесс назначения пособия через личный кабинет на сайте ФСС или на портале «Госуслуги». Для этого нужно зарегистрироваться на Госуслугах и указать там свой СНИЛС, номер ОМС и другие данные. В личном кабинете будет указан номер больничного, данные медорганизации и врача, период нетрудоспособности, данные по выплатам.
Как заполнить электронный больничный
Заполнять электронный больничный, как это делали раньше, не нужно. Через СЭДО страхователь получит от ФСС уведомление о закрытии больничных и предзаполненный запрос сведений, которые нужны фонду для назначения и выплаты пособия. Информацию для запроса ФСС берет из ФНС, ПФР и поданных ранее сведений по сотруднику.
Если период нетрудоспособности меньше четырех дней, данные в ФСС не подавайте, так как выплатить пособие за первые три дня — задача работодателя.
ФСС может запросить, в частности, следующие данные:
- стаж на дату открытия больничного;
- заработок за расчетный период;
- количество дней в расчетном периоде;
- информация о замене лет;
- районный коэффициент;
- наличие льгот;
- коэффициент занятости.
Работодатель должен изучить сведения от фонда, при необходимости исправить их и дополнить своей информацией. Передать данные в ФСС следует в течение трех рабочих дней после получения информации о закрытии листка нетрудоспособности. Перед подачей сведения заверяют УКЭП.
Если страхователь подаст сведения в неполном объеме, ФСС направит извещение в течение пяти рабочих дней. Подтвердить его получение нужно в течение трех рабочих дней и в течение еще пяти рабочих дней подать недостающие сведения.
Как оплатить электронный больничный лист
Правила оплаты стандартные: работодатель платит за первые три дня нетрудоспособности, ФСС — за остальные.
В Экстерне можно рассчитать сумму пособия автоматически, за основу будут взяты заполненные сведения. Для этого перейдите на вкладку «Расчет пособия» и кликните по ссылке «Калькулятор больничных».
Собирать у сотрудников заявления на выплату пособий больше не нужно. ФСС рассчитывает сумму к выплате на базе сведений, которые получил от работодателя. Деньги сотруднику приходят в течение 10 рабочих дней после их получения.
Уведомление о направлении документа на оплату получат и работодатель, и сотрудник.
Как исправить ошибку в электронном больничном
Врач может ошибиться в больничном — вписать неверную фамилию, указать слишком длинный период нетрудоспособности или перепутать цифру в СНИЛС.
Когда в полученном электронном больничном работодатель нашел ошибку, следует сообщить об этом в ФСС. Фонд заблокирует дальнейшее формирование листка нетрудоспособности и передаст сообщение в медицинскую организацию. Если после проверки выяснится, что ошибка действительно есть, медицинская организация аннулирует предыдущий листок и сформирует исправленный.
Участники процесса получат уведомление.
Если врач ошибется в СНИЛС, работодателю даже не придет сообщение об открытии больничного. Именно поэтому стоит просить сотрудников по-прежнему сообщать номера листков нетрудоспособности после их закрытия. Если сотрудник говорит, что болел и был у врача, но никаких данных у работодателя об этом нет, можно инициировать выплату, сформировав реестр и указав СНИЛС и номер листка.
С 1 января 2022 года больничные будут только в электронном виде
6319 просмотров
03.09.2021 13:09
С 1 января 2022 года листы нетрудоспособности будут формироваться только в электронном виде. Постановлением Правительства РФ от 23.08.2021 № 1381 были внесены соответствующие изменения в постановление от 16.12.2017 № 1567.
Это значит, что лист нетрудоспособности будет сразу формироваться медорганизацией в форме электронного документа – БЕЗ письменного согласия застрахованного лица (работника).
Напомним, что электронный лист нетрудоспособности (ЭЛН) по юридической силе абсолютно равен бумажному аналогу.
Этот документ – основание для получения выплат в период нетрудоспособности гражданина, в том числе по беременности.
Организации-работодатели должны принимать и оплачивать ЭЛН и помогать сотрудникам с его оформлением и получением. При этом бумажную распечатку листка, талоны и другие виды бумажных справок сотрудник предоставлять работодателю не обязан – достаточно лишь сообщить номер ЭЛН. Сделать это можно любым удобным способом – по телефону, электронной почте или лично посетив отдел кадров.
Подробнее правила, которых должна придерживаться организация-работодатель при работе с ЭЛН, описаны в постановлении Правительства от 16.12.2017 №1567.
Кадровый ЭДО – в сервисах Такском
Онлайн-сервис для отчетности в ПФР и ФСС предлагает компания Такском. Приобретая тарифный план на него, вы получаете:
— Функционал ЭДО с ФСС – для работы с ЭЛН.
— Функционал ЭДО с ПФР – для работы с электронными трудовыми книжками и отправки СЗВ-ТД.
— Встроенную систему автопроверки отчетов на ошибки.
— Персональный календарь кадровика, напоминающий о сроках отчетности.
— Удобный механизм создания отчетов с использованием готовых форм.
— Настраиваемый «под себя» интерфейс.
Приобрести комплект «Кадровый» можно здесь. Если вам нужна помощь – просто оставьте свой номер в заявке, и мы перезвоним вам для консультации.
электронный больничный электронный больничный лист
Отправить
Запинить
Твитнуть
Поделиться
Свои замечания и предложения отправляйте на [email protected]
Специальные предложения
Новости по теме
Обновлена СЗВ-СТАЖ и другие формы персонифицированной отчётности
3 ноября
Планируется изменить правила выплаты пособий по больничным
19 октября
Еще новости
Мы всегда готовы вам помочь
Оставьте свой номер, если возникли вопросы. Мы перезвоним и поможем со всем разобраться
Имя
Просьба заполнить имя, чтобы консультант знал как к вам обращаться
Номер телефона
Заполните поле телефон, чтобы консультант вам перезвонил
Ваш вопрос
Выберите тему вопросаТарифы, стоимостьКонсультация по продуктуПодключение к сервисамПартнёрствоТехническая поддержкаПродление услугДругое
Я согласен на обработку персональных данных
Совершая действия по отправке заявки в ООО «Такском», я даю свое согласие на получение от ООО «Такском» информационных и рекламных сообщений на указанный выше мой абонентский номер и/или адрес моей электронной почты, а также выражаю свое согласие с обработкой моих персональных данных (ФИО, абонентский номер, адрес электронной почты) ООО «Такском» включая сбор, запись, систематизацию, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение) извлечение, использование, обезличивание, блокирование, удаление, уничтожение в целях оказания мне консультации по выбору тарифа и информировании меня об услугах и продуктах ООО «Такском».
Я извещен о возможности отзыва мной настоящего согласия путем обращения в ООО «Такском» и подачи заявления об отзыве согласия по утвержденной форме. Настоящее согласие действует с момента отправки мной заявления в ООО «Такском» до момента подачи мной заявления об отзыве этого согласия.
«Умные формы» в электронной медицинской карте: основанная на документации поддержка принятия клинических решений для улучшения управления заболеваниями
1. Linder JA, Ma J, Bates DW, Middleton B, Stafford RS. Использование электронных медицинских карт и качество амбулаторного лечения в США Arch Intern Med 2007;167(13):1400-1405Jul 9. [PubMed] [Google Scholar]
2. Bates DW, Gawande AA. Повышение безопасности с помощью информационных технологий N Engl J Med 2003;348(25):2526-2534Jun 19. [PubMed] [Google Scholar]
3. Рэндольф А.Г., Хейнс Р.Б., Вятт Дж.С., Кук Д.Дж., Гайятт Г.Х. Руководства пользователя медицинской литературы: XVIII. Как использовать статью, оценивающую клиническое влияние компьютерной системы поддержки принятия клинических решений.
JAMA 1999;282(1):67-74Jul 7. [PubMed] [Google Scholar]
4. Комитет по качеству здравоохранения в Америке IoM Преодоление пропасти качества: новая система здравоохранения для 21-го векаWashinton, DC: National Пресса Академии; 2001.
5. McGlynn EA, Asch SM, Adams J, Keesey J, Hicks J, DeCristofaro A, et al. Качество медицинского обслуживания взрослых в США N Engl J Med 2003;348(26):2635-2645Jun 26. [PubMed] [Google Scholar]
6. Боневски Б., Сансон-Фишер Р.В., Кэмпбелл Э., Каррутерс А., Рейд А.Л., Ирландия М. Рандомизированное контролируемое испытание компьютерной стратегии для увеличения профилактической помощи врачей общей практики Prev Med 1999;29(6 Pt 1):478- 486 дек. [PubMed] [Google Scholar]
7. Demakis JG, Beauchamp C, Cull WL, Denwood R, Eisen SA, Lofgren R, et al. Улучшение соблюдения жителями стандартов амбулаторной помощи: результаты совместного исследования VA по компьютеризированным напоминаниям JAMA 2000; 284 (11): 1411-1416, 20 сентября. [PubMed] [Google Scholar]
8.
Dexter PR, Wolinsky FD, Gramelspacher GP, Zhou XH, Eckert GJ, Waisburd M, et al. Эффективность созданных компьютером напоминаний для расширения дискуссий о предварительных распоряжениях и заполнении форм предварительных распоряжений. Рандомизированное контролируемое исследование. Ann Intern Med 1998;128(2):102-110Jan 15. [PubMed] [Google Scholar]
9. Garg AX, Adhikari NK, McDonald H, Rosas-Arellano MP, Devereaux PJ, Beyene J, et al. Влияние компьютеризированных систем поддержки принятия клинических решений на эффективность практикующего врача и результаты лечения пациентов: систематический обзор JAMA 2005;293(10):1223-1238Mar 9. [PubMed] [Google Scholar]
10. Kuperman GJ, Teich JM, Tanasijevic MJ, Ma’Luf N, Rittenberg E, Jha A, et al. Улучшение реагирования на критические лабораторные результаты с помощью автоматизации: результаты рандомизированного контролируемого исследования J Am Med Inform Assoc 1999;6(6):512-522ноябрь-декабрь. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
11.
Poller L, Shiach CR, MacCallum PK, Johansen AM, Munster AM, Magalhaes A, et al. Многоцентровое рандомизированное исследование компьютеризированной дозировки антикоагулянтов. Европейские согласованные действия по антикоагулянтам. Ланцет 1998;352(9139):1505-1509Nov 7. [PubMed] [Google Scholar]
12. Pozen MW, D’Agostino RB, Selker HP, Sytkowski PA, Hood Jr WB. Прогностический инструмент для улучшения практики госпитализации в отделения кардиологической помощи при острой ишемической болезни сердца. Проспективное многоцентровое клиническое исследование. N Engl J Med 1984;310(20):1273-1278May 17. [PubMed] [Google Scholar]
13. Rodman JH, Jelliffe RW, Kolb E, Tuey DB, de Guzman MF, Wagers PW, et al. Клинические исследования начальной компьютерной терапии лидокаином Arch Intern Med 1984;144(4):703-709апр. [PubMed] [Google Scholar]
14. Selker HP, Beshansky JR, Griffith JL, Aufderheide TP, Ballin DS, Bernard SA, et al. Использование нечувствительного ко времени прогностического инструмента острой сердечной ишемии (ACI-TIPI) для помощи в сортировке пациентов с болью в груди или другими симптомами, указывающими на острую сердечную ишемию.
Многоцентровое контролируемое клиническое исследование. Ann Intern Med 1998;129(11):845-855Dec 1. [PubMed] [Google Scholar]
15. Chaudhry B, Wang J, Wu S, Maglione M, Mojica W, Roth E, et al. Систематический обзор: влияние информационных технологий здравоохранения на качество, эффективность и стоимость медицинской помощи Ann Intern Med 2006;144(10):742-752May 16. [PubMed] [Google Scholar]
16. Barnett GO, Winickoff RN, Morgan MM, Zielstorff RD. Компьютерная система мониторинга повышенного артериального давления Med Care 1983;21(4):400-409Apr. [PubMed] [Google Scholar]
17. Лобач Д.Ф., Хаммонд В.Е. Компьютеризированная поддержка принятия решений на основе руководства по клинической практике улучшает соблюдение стандартов медицинской помощи Am J Med 1997;102(1):89-98Jan. [PubMed] [Google Scholar]
18. Meigs JB, Cagliero E, Dubey A, Murphy-Sheehy P, Gildesgame C, Chueh H, et al. Контролируемое исследование управления диабетом через Интернет: проект MGH по улучшению первичной медицинской помощи при диабете Diabetes Care 2003;26(3):750-757Mar.
[PubMed] [Академия Google]
19. Montori VM, Dinneen SF, Gorman CA, Zimmerman BR, Rizza RA, Bjornsen SS, et al. Влияние планового лечения и электронной системы управления диабетом на лечение диабета на уровне сообщества: Проект перевода системы здравоохранения Mayo Diabetes Care 2002;25(11):1952-1957. [PubMed] [Google Scholar]
20. Браунбридж Г., Эванс А., Фиттер М., Платтс М. Интерактивный компьютеризированный протокол лечения гипертонии: влияние на клиническое поведение врача общей практики JR Coll Gen Pract 1986;36(286):198-202май. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
21. Phillips LS, Branch WT, Cook CB, Doyle JP, El-Kebbi IM, Gallina DL, et al. Clinical inertia Ann Intern Med 2001;135(9):825-834Nov 6. [PubMed] [Google Scholar]
22. Rousseau N, McColl E, Newton J, Grimshaw J, Eccles M. Практическое, продольное, качественное интервью исследование компьютеризированных руководств по первичной помощи, основанных на фактических данных BMJ 2003;326(7384):314Feb 8.
[бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
23. Линдер Дж.А. Информационные технологии здравоохранения как инструмент улучшения лечения острых респираторных инфекций Am J Manag Care 2004;10(10):661-662Oct. [PubMed] [Google Scholar]
24. Rosenbloom ST, Grande J, Geissbuhler A, Miller RA. Опыт внедрения регистрации стационарных клинических записей с помощью системы ввода заказов поставщика J Am Med Inform Assoc 2004; 11 (4): 310-315Jul-Aug. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
25. Welford CR. Полная компьютеризированная карта пациента с автоматической привязкой к QMR Proc Annu Symp Comput Appl Med Care 1994:814-818. [Статья бесплатно PMC] [PubMed]
26. Линдер Дж. А., Бейтс Д. В., Уильямс Д. Х., Коннолли М. А., Миддлтон Б. Острые инфекции в первичной медико-санитарной помощи: точность электронной диагностики и электронного назначения антибиотиков J Am Med Inform Assoc 2006; 13 ( 1):61-66январь-февраль. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
27.
Onofrei M, Hunt J, Siemienczuk J, Touchette DR, Middleton B. Первый шаг к претворению данных в практику: сердечная недостаточность в сети исследований, основанных на практике сообщества Информировать Prim Care 2004;12(3):139-145. [PubMed] [Google Scholar]
28. Apkon M, Singhaviranon P. Влияние электронной информационной системы на рабочий процесс врача и сбор данных в отделении интенсивной терапии Intensive Care Med 2001;27(1):122-130Jan. [PubMed] [Google Scholar]
29. Bates DW, Kuperman GJ, Wang S, Gandhi T, Kittler A, Volk L, et al. Десять заповедей для эффективной поддержки принятия клинических решений: сделать практику доказательной медицины реальностью J Am Med Inform Assoc 2003;10(6):523-530Nov-Dec. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
30. Teich JM, Spurr CD, Schmiz JL, O’Connell EM, Thomas D. Улучшение рабочего процесса врача с помощью компьютерного ввода заказов Proc Annu Symp Comput Appl Med Care 1995:459-463. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
31.
Webster C, Copenhaver J. Ввод структурированных данных в электронную карту пациента с поддержкой рабочего процесса J Med Pract Manage 2001;17(3):157-161ноябрь-декабрь. [PubMed] [Google Scholar]
32. Чимино Дж. Дж., Патель В. Л., Кушнирук А. В. Изучение интерфейса человек-компьютер-терминология J Am Med Inform Assoc 2001;8(2):163-173Mar-Apr. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
33. Hohnloser JH, Puerner F, Soltanian H. Улучшение ввода закодированных данных с помощью электронной системы карт пациентов Methods Inf Med 1996;35(2):108-111Jun. [PubMed] [Google Scholar]
34. Rosenbloom ST, Miller RA, Johnson KB, Elkin PL, Brown SH. Терминология интерфейса: облегчение прямого ввода клинических данных в электронные системы медицинской документации J Am Med Inform Assoc 2006;13(3):277-288May-Jun. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
35. Linder JA, Rose AF, Palchuk MB, Chang F, Schnipper JL, Chan JC, et al. Поддержка принятия решений при острых проблемах: роль стандартизированного пациента в юзабилити-тестировании Dec J Biomed Inform 2006;39(6):648-655Epub 2006 Jan 6 2006 Jan 6.
[PubMed] [Google Scholar]
36. Linder JA, Schnipper JL, Volk LA, Tsurikova R, Palchuk MB, Olsha-Yehiav M, et al. Клиническая поддержка принятия решений по улучшению назначения антибиотиков при острых респираторных инфекциях: результаты пилотного исследования AMIA Annu Symp Proc 2007:468-472. [Статья бесплатно PMC] [PubMed]
37. Роуз А.Ф., Шниппер Дж.Л., Парк Э.Р., Пун Э.Г., Ли К., Миддлтон Б. Использование качественных исследований для повышения удобства использования EMR J Biomed Inform 2005;38(1): 51-60февр. [PubMed] [Академия Google]
38. Вирзи Р.А., Соколов Ю.Л., Карис Д. Идентификация проблем юзабилити с использованием прототипов как низкой, так и высокой точности Материалы конференции по человеческому фактору в вычислительных системах; 1996 год; Ванкувер, Британская Колумбия, Канада, 1996.
39. Генри С.Б., Дуглас К., Галзагорри Г., Лахи А., Хольцемер В.Л. Подход на основе шаблонов для поддержки использования руководств по клинической практике в электронной медицинской карте J Am Med Inform Assoc 1998;5(3):237-244May-Jun.
[Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
40. Grundy SM, Cleeman JI, Merz CN, Brewer Jr. HB, Clark LT, Hunninghake DB, et al. Последствия недавних клинических испытаний для Национальной образовательной программы по лечению холестерина. М.А., Ту С.В., Адвани А. и др. Внедрение рекомендаций по клинической практике с учетом меняющихся данных: ATHENA DSS, легко модифицируемая система поддержки принятия решений для лечения гипертонии в учреждениях первичной медико-санитарной помощи Proc AMIA Symp 2000:300-304. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
42. Орнштейн С.М., Гарр Д.Р., Дженкинс Р.Г., Мушам С., Хамаде Г., Ланкастер С. Внедрение и оценка компьютерной системы профилактических услуг Fam Med 1995;27(4):260-266Apr. [PubMed] [Google Scholar]
43. Mazzuca SA, Vinicor F, Einterz RM, Tierney WM, Norton JA, Kalasinski LA. Влияние клинической среды на реакцию врачей на последипломное медицинское образование Am Ed Res J 1990;27(3):473-488. [Google Scholar]
44.
Гарр Д.Р., Орнштейн С.М., Дженкинс Р.Г., Земп Л.Д. Эффект рутинного использования компьютерных профилактических напоминаний в клинической практике Am J Prev Med 1993;9(1):55-61янв.-февр. [PubMed] [Google Scholar]
45. Хетлевик И., Холмен Дж., Крюгер О. Внедрение клинических рекомендаций по лечению артериальной гипертензии в общей практике. Оценка результатов лечения пациентов, связанных с внедрением компьютерной системы поддержки принятия клинических решений. Scand J Prim Health Care 1999;17(1):35-40Мар. [PubMed] [Google Scholar]
46. Filippi A, Sabatini A, Badioli L, Samani F, Mazzaglia G, Catapano A, et al. Влияние автоматизированного электронного напоминания на изменение поведения итальянских врачей общей практики при назначении антитромбоцитарных препаратов пациентам с диабетом: интервенционное исследование Diabetes Care 2003;26(5):1497-1500. [PubMed] [Google Scholar]
47. Ansari M, Shlipak MG, Heidenreich PA, Van Ostaeyen D, Pohl EC, Browner WS, et al. Улучшение соблюдения рекомендаций: рандомизированное исследование, оценивающее стратегии увеличения использования бета-блокаторов при сердечной недостаточности Circulation 2003;107(22):2799-2804Jun 10.
[PubMed] [Google Scholar]
48. Rollman BL, Hanusa BH, Lowe HJ , Гилберт Т., Капур В.Н., Шульберг Х.К. Рандомизированное исследование с использованием компьютеризированной поддержки принятия решений для улучшения лечения большой депрессии в учреждениях первичной медико-санитарной помощи J Gen Intern Med 2002;17(7):493-503июл. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
49. Cannon DS, Allen SN. Сравнение влияния компьютерных и ручных напоминаний на соблюдение клинических рекомендаций по психическому здоровью J Am Med Inform Assoc 2000;7(2):196-203Mar-Apr. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
50. Safran C, Rind DM, Davis RB, Ives D, Sands DZ, Currier J, et al. Руководство по ведению ВИЧ-инфекции с помощью компьютерной карты пациента Lancet 1995;346(8971):341-346Aug 5. [PubMed] [Google Scholar]
51. Murray MD, Harris LE, Overhage JM, Zhou XH, Eckert GJ, Smith FE, et al. Неудача компьютеризированных рекомендаций по лечению для улучшения состояния здоровья амбулаторных пациентов с неосложненной гипертензией: результаты рандомизированного контролируемого исследования Pharmacotherapy 2004;24(3):324-337Mar.
[PubMed] [Google Scholar]
52. Tierney WM, Overhage JM, Murray, MD, Harris LE, Zhou XH, Eckert GJ, et al. Влияние компьютеризированных руководств по лечению сердечно-сосудистых заболеваний в учреждениях первичной медико-санитарной помощи J Gen Intern Med 2003;18(12):967-976дек. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
53. Evans RS, Pestotnik SL, Classen DC, Clemmer TP, Weaver LK, Orme Jr. JF, et al. Компьютерная программа управления антибиотиками и другими противоинфекционными агентами N Engl J Med 1998;338(4):232-238Jan 22. [PubMed] [Google Scholar]
54. Mullett CJ, Evans RS, Christenson JC, Dean JM . Разработка и влияние компьютеризированной педиатрической противоинфекционной программы поддержки принятия решений Pediatrics 2001;108(4):E75Oct. [PubMed] [Академия Google]
55. Kucher N, Koo S, Quiroz R, Cooper JM, Paterno, MD, Soukonnikov B, et al. Электронные оповещения для предотвращения венозной тромбоэмболии у госпитализированных пациентов N Engl J Med 2005;352(10):969-977Mar 10.
[PubMed] [Google Scholar]
56. Overhage JM, Tierney WM, Zhou XH, McDonald CJ. Рандомизированное исследование «следственных порядков» для предотвращения ошибок упущения J Am Med Inform Assoc 1997;4(5):364-375Sep-Oct. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
57. Schriger DL, Baraff LJ, Rogers WH, Cretin S. Внедрение клинических руководств с использованием компьютерной системы карт. Влияние на первоначальный уход за медицинскими работниками, подвергшимися воздействию биологических жидкостей. ДЖАМА 1997;278(19):1585-1590Nov 19. [PubMed] [Google Scholar]
58. Schriger DL, Baraff LJ, Buller K, Shendrikar MA, Nagda S, Lin EJ, et al. Внедрение клинических руководств с помощью компьютерной системы карт: влияние на уход за лихорадящими детьми в возрасте до трех лет J Am Med Inform Assoc 2000;7(2):186-195Mar-Apr. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
59. Микулич В.Я., Лю Ю.С., Штайнфельдт Дж., Шригер Д.Л. Внедрение клинических руководств через электронную медицинскую карту: использование врачом, удовлетворенность и оценка Int J Med Inform 2001;63(3):169-178окт.
[PubMed] [Google Scholar]
60. Olsha-Yehiav M, Einbinder JS, Jung E, Linder JA, Greim J, Li Q, et al. Панели мониторинга качества: технические и архитектурные соображения действенного инструмента отчетности для управления населением AMIA Annu Symp Proc 2006:1052. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
61. Wald JS, Middleton B, Bloom A, Walmsley D, Gleason M, Nelson E, et al. Журнал электронной медицинской карты, контролируемый пациентом: вопросы и проблемы Medinfo 2004; 11 (Pt 2): 1166-1170. [PubMed] [Академия Google]
62. Gorman CA, Zimmerman BR, Smith SA, Dinneen SF, Knudsen JB, Holm D, et al. DEMS — электронная система управления диабетом второго поколения Comput Methods Programs Biomed 2000;62(2):127-140. [PubMed] [Google Scholar]
63. Ларсен Р.А., Эванс Р.С., Берк Дж.П., Пестотник С.Л., Гарднер Р.М., Классен Д.К. Улучшение использования антибиотиков в периоперационном периоде и снижение хирургических раневых инфекций благодаря использованию компьютерного анализа решений Infect Control Hosp Epidemiol 1989;10(7):316-320Jul.
[PubMed] [Академия Google]
Запросы пациентов на электронный доступ к их медицинской карте
Предоставление пациентам доступа к информации о своем здоровье в удобном для использования формате позволяет им лучше распоряжаться своим здоровьем и может улучшить отношения между врачом и пациентом.
За некоторыми исключениями, Правило конфиденциальности HIPAA от 2003 г. устанавливает законное право пациентов просматривать и получать по запросу копии информации в своих медицинских и других медицинских картах, хранящихся у их поставщиков медицинских услуг. Впоследствии правительство выпустило дополнительные правила, которые расширили и разъяснили эти права доступа пациентов. В то же время внедрение медицинских информационных технологий (HIT) в практику врачей открыло для пациентов новые возможности доступа к своим медицинским записям.
В ходе опроса MGMA Stat от 17 октября, набравшего более 1300 ответов, был задан вопрос, просят ли пациенты электронный доступ к медицинским записям.
Около половины (49%) респондентов ответили «нет», а 46% ответили «да». Еще 5% ответили неизвестно. В то время как пациенты в первую очередь просят бумажные документы при передаче своих медицинских карт, похоже, есть движение в сторону пациентов, желающих, чтобы их записи были доступны в электронном виде.
Принять участие в последующем опросе о доступе пациентов к медицинской документации
Права пациентов согласно HIPAA
В целом HIPAA предоставляет пациентам широкий набор прав в отношении доступа к информации о своем здоровье. Пациенту разрешается: просматривать свою медицинскую карту; получить копии некоторых или всех их медицинских карт; направить практику на передачу копии медицинской карты назначенному лицу/организации; и внести изменения в свою медицинскую карту. Облегчение этого доступа имеет важное значение, если пациент хочет иметь больший контроль над решениями в области здравоохранения и, в конечном итоге, улучшить свое здоровье. Улучшенный доступ к медицинской информации позволяет пациентам лучше придерживаться планов лечения, отслеживать хронические заболевания и отслеживать прогресс в таких программах, как оздоровление и лечение заболеваний.
Переход на HIT
Все больше и больше врачебных практик переходят на HIT, особенно электронные медицинские карты и онлайн-порталы для пациентов, открывая дверь для доступа пациентов к электронным медицинским записям. Это может предоставить пациентам доступ к своей информации в режиме реального времени и облегчить передачу этой информации другим соответствующим поставщикам или учреждениям по уходу. Программа Medicare и Medicaid EHR Incentive Program (осмысленное использование), основная движущая сила внедрения электронных медицинских карт и онлайн-порталов в практику врачей, требовала, чтобы успешные участники предоставляли пациенту возможность «просматривать, загружать или передавать» свою медицинскую карту через портал. Электронные медицинские карты, сертифицированные в соответствии с требованиями осмысленного использования, должны предлагать эту функциональность.
В целях дальнейшего поощрения электронного доступа к медицинским записям Управление по гражданским правам (OCR), государственное учреждение, которое осуществляет надзор и обеспечение соблюдения положений о конфиденциальности, выпустило в 2016 году разъясняющее руководство, в котором изложено право пациента запрашивать свои записи в электронном формате. В своем руководстве OCR уточняет, что пациенты могут попросить, чтобы их записи были предоставлены им на личном запоминающем устройстве, например на USB-накопителе. Однако, если у них есть проблемы с безопасностью, врачи могут отказаться и вместо этого сделать запись доступной на предоставленном ими USB-накопителе или предложить бумажную копию, если пациент и врач не могут прийти к соглашению. Хотя пациенты могут запросить электронный формат (например, Microsoft Word или Excel, PDF), на практике не ожидается и не требуется покупать новое программное обеспечение для удовлетворения запросов. Если практика и пациент не могут прийти к соглашению о конкретном электронном формате, правила предусматривают, что практика должна создать удобочитаемую бумажную копию.
Отправка медицинской документации пациентам по электронной почте
Пациенты, как правило, имеют право на получение копий своей медицинской карты по электронной почте, если они запрашивают этот метод. OCR утверждает, что сегодня все медицинские учреждения имеют возможность передавать медицинские записи по электронной почте и что такая передача медицинских документов не представляет неприемлемого риска для безопасности медицинских учреждений. Тем не менее, агентство признает, что медицинские записи могут подвергаться угрозе безопасности после того, как они покинут систему практики. Кроме того, пациенты имеют право на получение копии своей медицинской карты по незашифрованной электронной почте, если пациент запрашивает доступ таким образом.
Несмотря на то, что медицинские работники несут ответственность за принятие разумных мер предосторожности при выполнении запроса пациента (например, правильный ввод адреса электронной почты), они не несут ответственности за раскрытие медицинской карты во время ее передачи пациенту на основании запроса пациента на доступ к получению медицинская карта в незащищенном виде. Медицинские учреждения также не несут ответственности за сохранность медицинской информации после ее предоставления пациенту. Наконец, в ситуациях, когда практика не может отправить медицинскую карту по электронной почте в соответствии с запросом, например, в случае, когда запрашиваются диагностические изображения, а электронная почта не может вместить размер файла, практика должна предлагать пациенту альтернативные способы получения медицинской карты.
Об авторе