Единая тарифная сетка: Единая тарифная сетка по разрядам на 2021 год

Единая тарифная сетка: Единая тарифная сетка по разрядам на 2021 год

Содержание

ЕДИНАЯ ТАРИФНАЯ СЕТКА ПО ОПЛАТЕ ТРУДА РАБОТНИКОВ БЮДЖЕТНОЙ СФЕРЫ ПОСТАНОВЛЕНИЕ Правительства РФ от 14.10.92 N 785 (ред. от 27.02.95) "О ДИФФЕРЕНЦИАЦИИ В УРОВНЯХ ОПЛАТЫ ТРУДА РАБОТНИКОВ БЮДЖЕТНОЙ СФЕРЫ НА ОСНОВЕ ЕДИНОЙ ТАРИФНОЙ СЕТКИ"

отменен/утратил силу Редакция от 27.02.1995 Подробная информация
Наименование документПОСТАНОВЛЕНИЕ Правительства РФ от 14.10.92 N 785 (ред. от 27.02.95) "О ДИФФЕРЕНЦИАЦИИ В УРОВНЯХ ОПЛАТЫ ТРУДА РАБОТНИКОВ БЮДЖЕТНОЙ СФЕРЫ НА ОСНОВЕ ЕДИНОЙ ТАРИФНОЙ СЕТКИ"
Вид документапостановление
Принявший органправительство рф
Номер документа785
Дата принятия01.01.1970
Дата редакции27.02.1995
Дата регистрации в Минюсте01.01.1970
Статусотменен/утратил силу
Публикация
  • В данном виде документ опубликован не был.
  • (в ред. от 14.10.92 - "Собрание актов Президента и Правительства РФ", N 16, ст. 1253)
НавигаторПримечания

ЕДИНАЯ ТАРИФНАЯ СЕТКА ПО ОПЛАТЕ ТРУДА РАБОТНИКОВ БЮДЖЕТНОЙ СФЕРЫ

(в ред. Постановления Правительства РФ от 27.02.95 N 189)

Разряды оплаты труда 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
Тарифные коэффициенты 1.
0
1.30 1.69 1.91 2.16 2.44 2.76 3.12 3.53 3.99 4.51 5.10 5.76 6.51 7.36 8.17 9.07 10.07

Примечания. 1. Размер тарифной ставки (оклада) первого разряда устанавливается Правительством Российской Федерации.

Ставки (оклады) работников остальных разрядов Единой тарифной сетки устанавливаются путем умножения тарифной ставки (оклада) первого разряда на соответствующий тарифный коэффициент.

2. Профессии рабочих тарифицируются в соответствии с Единым тарифно - квалификационным справочником работ и профессий рабочих с 1 по 8-й разряды Единой тарифной сетки. Высококвалифицированным рабочим, занятым на важных и ответственных работах и на особо важных и особо ответственных работах, могут устанавливаться тарифные ставки и оклады, исходя из 9 - 12 разрядов Единой тарифной сетки по перечням, утверждаемым министерствами и ведомствами Российской Федерации и Министерством труда Российской Федерации.

3. Должностные оклады заместителей устанавливаются на 10 - 20 процентов ниже оклада соответствующего руководителя.

Приложение N 2
к Постановлению Правительства
Российской Федерации
от 14 октября 1992 г. N 785

ЕДИНАЯ ТАРИФНАЯ СЕТКА - это... Что такое ЕДИНАЯ ТАРИФНАЯ СЕТКА?

ЕДИНАЯ ТАРИФНАЯ СЕТКА
- система определения и дифференциации оплаты труда в зависимости от сложности выполняемых работ и квалификации. В Российской Федерации является обязательной для всех учреждений, организаций и предприятий, находящихся на бюджетном финансировании. ETC содержит 18 разрядов. Каждому разряду соответствует свой коэффициент. Он умножается на ставку первого разряда, которую утверждает Правительство РФ. Эта ставка постоянно меняется. Меняются и коэффициенты. Разряды присваиваются на основе аттестации работников.

Экономика и право: словарь-справочник. — М.: Вуз и школа. Л. П. Кураков, В. Л. Кураков, А. Л. Кураков. 2004.

  • ЕДИНАЯ ПРОГРАММА МАРКЕТИНГА
  • ЕДИНИЦА АДМИНИСТРАТИВНО-ТЕРРИТОРИАЛЬНАЯ

Смотреть что такое "ЕДИНАЯ ТАРИФНАЯ СЕТКА" в других словарях:

  • Единая Тарифная Сетка — См. Сетка единая тарифная Словарь бизнес терминов. Академик.ру. 2001 …   Словарь бизнес-терминов

  • ЕДИНАЯ ТАРИФНАЯ СЕТКА — система определения и дифференциации оплаты труда в зависимости от сложности выполняемых работ и квалификации. В Российской Федерации является обязательной для всех учреждений, организаций и предприятий, находящихся на бюджетном финансировании.… …   Юридическая энциклопедия

  • Единая тарифная сетка — Эта статья или раздел описывает ситуацию применительно лишь к одному региону (Россия). Вы можете помочь Википедии, добавив информацию для других стран и регионов. Единая тарифная сетка РФ …   Википедия

  • ЕДИНАЯ ТАРИФНАЯ СЕТКА — тарифная сетка, обязательная для всех учреждений, организаций и предприятий, находящихся на бюджетном финансировании …   Энциклопедия трудового права

  • Единая тарифная сетка — основной элемент системы оплаты труда, введенной Постановлением Правительства РФ от 14 октября 1992 г. № 785 О дифференциации в уровнях оплаты труда работников бюджетной сферы на основе единой тарифной сетки . ЕТС включает 18 разрядов оплаты… …   Словарь по экономической теории

  • ЕДИНАЯ ТАРИФНАЯ СЕТКА РАБОТНИКОВ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ — является важнейшим элементом тарифной системы и представляет собой совокупность квалификационных разрядов и соответствующих им тарифных коэффициентов.

    Она является главным инструментом в руках государства при осуществлении единой в стране… …   Право Белоруссии: Понятия, термины, определения

  • Сетка Единая Тарифная — тарифная сетка, обязательная для всех учреждений, организаций и предприятий, находящихся на бюджетном финансировании. Словарь бизнес терминов. Академик.ру. 2001 …   Словарь бизнес-терминов

  • Тарифная система — форма оплаты труда, основанная на совокупности нормативно установленных ставок и тарифных коэффициентов, в соответствии с которыми устанавливается и изменяется уровень заработной платы работников. В РФ тарифная система используется для… …   Финансовый словарь

  • ТАРИФНАЯ СИСТЕМА — форма оплаты труда, основанная на совокупности нормативно установленных ставок и тарифных коэффициентов, в соответствии с которыми устанавливается и изменяется уровень заработной платы работников. В РФ тарифная система используется для… …   Словарь бизнес-терминов

  • Тарифная система — совокупность нормативов, с помощью которых осуществляется дифференцированное регулирование заработной платы рабочих в зависимости от их квалификационного уровня и условий труда.

    Тарифная система включает элементы: единую тарифную сетку, тарифные… …   Краткий словарь основных лесоводственно-экономических терминов

Тарифная сетка

Развернуть структуру обучения Свернуть структуру обучения Тарифная сетка - это таблица соответствия квалификации рабочего, выраженной через его квалификационный разряд, тарифным коэффициентам - множителям, применяемым к тарифному значению оплаты труда рабочего первого разряда.

В основном на предприятиях применяется шестиразрядная сетка, где первый разряд соответствует самым простым работам, то есть низшему заработку, а шестой - самому высокому. Однако, такая градация не является предопределенной, встречаются тарифные сетки и со значительно большим числом разрядов.

Тарифные сетки могут применяться не только по отношению к рабочим различных специальностей.

Например, в РФ существует единая тарифная сетка по плате труда работников бюджетной сферы. В этом случае возникают ранги, что по сути то же самое. В единой тарифной сетке РФ существует 18 рангов. Разрядный коэффициент 18 ранга по отношению к первому равен 4,5.

Тарифная сетка определяет правила оплаты труда для работников различной квалификации в пределах группы, на которую распространяется данная тарифная сетка. На предприятии одновременно могут применяться несколько тарифных сеток. Например, обычная и "горячая" - так называют систему оплаты труда для работников с тяжелыми условиями производства, в данном случае в цехах с повышенной температурой на рабочих местах.

Межразрядные коэффициенты - это коэффициенты, которые вычисляются по отношению к предыдущему разряду для определения уровня роста оплаты труда при росте квалификации на один разряд. Обычно ряд межразрядных коэффициентов близок по значению между собой.

Пример тарифной сетки


Разряд123456
Разрядный коэффициент 1,01,11,351,51,72,0
Межразрядный коэффициент-1,11,231,111,131,18

Как видно из примера, разница в оплате труда между первым и шестым разрядом согласно разрядным коэффициентам различается в два раза.

Обратите внимание, что третий и шестой разряды по сетке межразрядных коэффициентов "выбиваются" из ряда. Часто это вызвано сугубо локальными причинами. Например, большинство рабочих на данном предприятии имеют третий разряд, а рабочих шестого разряда не хватает.

Тарифная система оплаты труда с точки зрения КЗОТ



     Стаття 96. Тарифна система оплати праці

     Основою організації оплати праці  є  тарифна  система  оплати праці,  яка включає тарифні сітки, тарифні ставки, схеми посадових окладів і тарифно-кваліфікаційні характеристики (довідники).
     Тарифна система  оплати  праці використовується для розподілу робіт залежно від їх складності,  а працівників - залежно  від  їх кваліфікації  та  за  розрядами  тарифної  сітки.  Вона  є основою формування та диференціації розмірів заробітної плати.
     Формування   тарифної   сітки   (схеми   посадових   окладів) провадиться  на  основі тарифної ставки робітника першого розряду, яка   встановлюється   у   розмірі,   що   перевищує   законодавчо встановлений    розмір    мінімальної    заробітної    плати,   та міжкваліфікаційних (міжпосадових) співвідношень розмірів  тарифних ставок (посадових окладів).

     Віднесення виконуваних  робіт  до  певних тарифних розрядів і присвоєння   кваліфікаційних   розрядів   робітникам   провадиться власником    або    уповноваженим    ним    органом    згідно    з тарифно-кваліфікаційним   довідником  за  погодженням  з  виборним органом   первинної   профспілкової   організації   (профспілковим представником).
     Кваліфікаційні розряди  підвищуються  насамперед  робітникам, які  успішно  виконують  встановлені  норми   праці   і   сумлінно ставляться  до  своїх  трудових  обов'язків.   Право  на підвищення розряду  мають  робітники,  які  успішно  виконують  роботи  більш високого  розряду  не  менш як три місяці і склали кваліфікаційний екзамен.  За грубе  порушення  технологічної  дисципліни  та  інші серйозні  порушення,  які  спричинили погіршення якості продукції, робітникові  може  бути  знижено  кваліфікацію  на  один   розряд.
Поновлення розряду провадиться в загальному порядку, але не раніше ніж через три місяці після його зниження.
     Посадові оклади    службовцям    установлює    власник    або уповноважений  ним  орган  відповідно  до  посади  і  кваліфікації працівника.  За  результатами  атестації власник або уповноважений ним орган має право змінювати посадові оклади службовцям  у  межах затверджених  у  встановленому  порядку мінімальних і максимальних розмірів окладів на відповідній посаді.

     Статья 96. Тарифная система оплаты труда 

     Основой организации оплаты труда является  тарифная  система  оплаты труда,  которая включает тарифные сетки, тарифные ставки, схемы должностных окладов и тарифно-квалификационные характеристики (справочники).  
     Тарифная система  оплаты  труда используется для распределения работ в зависимости от их сложности,  а работников - в зависимости от их квалификации  и  по  разрядам  тарифной  сетки.  Она  является основой формирования и дифференциации размеров заработной платы. 
     Формирование   тарифной   сетки   (схемы   должностных   окладов) осуществляется  на  основе тарифной ставки работника первого разряда, которая   устанавливается   в   размере,   который  превышает законодательно установленный  размер  минимальной заработной платы,  и межквалификационных (междолжностных) соотношений размеров тарифных ставок (должностных окладов). 
     Отнесение выполняемых  работ  к  определенным тарифным разрядам и присвоение   квалификационных   разрядов   работникам  осуществляется собственником или   уполномоченным им органом согласно с тарифно-квалификационным справочником по согласованию с  выборным органом первичной профсоюзной организации (профсоюзным представителем).  
     Квалификационные разряды  повышаются, прежде всего,  работникам, которые  успешно  выполняют установленные нормы труда и добросовестно относятся к  своим  трудовым обязанностям.  Право  на повышение разряда  имеют  работники,  которые успешно выполняют работы  более высокого  разряда  не  менее как три месяца и сдали квалификационный экзамен.  За грубое  нарушение  технологической  дисциплины  и  иные серьезные  нарушения, которые причинили ухудшение качества продукции, работнику  может  быть  снижена  квалификация  на  один разряд
Восстановление разряда осуществляется в общем порядке, но не ранее чем через три месяца после его снижения. 
     Должностные оклады служащим устанавливает собственник или уполномоченный им  орган  в соответствии с  должностью и квалификацией работника.  По  результатам  аттестации собственник или уполномоченный им орган имеет право изменять должностные оклады служащим в пределах утвержденных в установленным порядком минимальных и максимальных размеров окладов на соответствующей должности.

Преимущества и недостатки тарифной сетки

Основным преимуществом при применении тарифной сетки является соответствие квалификации работника и получаемым вознаграждением. Соотношение оплаты труда выражается четкими правилами, понятно работникам предприятия, а, следовательно, не вызывает вопросов и сам принцип материального вознаграждения.


Описанное преимущество одновременно является и самым главным недостатком. Связано это, прежде всего, с отечественным менталитетом. Тарифная сетка предполагает, что работники трудятся с одинаковым напряжением и выполняют сходную работу. Однако, в практике применения данной оплаты труда, автор этих строк неоднократно наблюдал, что фактически возникает "уравниловка", когда квалификация бригадира, мастера смены и начальника цеха как менеджера (то есть руководителя, а не в том значении слова, которым его обычно употребляют) оставляет желать лучшего. В результате работники с "люмпенизированным" типом мотивации быстро понимают, что, согласно трудовому законодательству, оплата труда в определенном размере им все равно "полагается". Интенсивность их труда резко снижается, что, в свою очередь, демотивирует их коллег с другими типами внутренней мотивации. В связи с этим, на предприятиях наряду с тарифной сеткой применяются различные системы стимулирования в виде премиальных выплат за различные действия.

Фактически, тарифная сетка, с одной стороны, предопределяет максимально возможную оплату труда, с другой стороны - трудовое законодательство ограничивает минимальный уровень - 2/3 заработной платы при простое работнику гарантированы. Кроме того, такая система оплаты учитывает количество труда, но никак не учитывает его качество. Это означает, что два работника одинакового разряда должны получить одинаковую заработную плату по истечении определенного времени, если по действующей тарифной сетке они имеют одинаковый разряд. Как правило, квалификационный разряд определяет трудовые навыки и квалификацию. Но наличие трудовых навыков и квалификации не гарантирует надлежащее качество труда. Поэтому для дифференциации усилий рабочих, оценки качества их труда, помимо тарифных сеток и квалификационных разрядов, предприятия применяют сложные системы доплат и поощрений.

Такая ситуация не только усложняет систему оплаты труда на предприятии, но и заведомо приводит к тому, что часовая тарифная ставка по тарифным сеткам заведомо поддерживается на наиболее возможном низком уровне. Правда, тому есть еще одна причина.

Периодически, происходит законодательное повышение минимального уровня оплаты труда. В этом нет ничего плохого, однако для предприятия, которое неосмотрительно "доверилось" тарифным сеткам, ситуация может обернуться серьезным ростом себестоимости продукции и финансовыми проблемами. Происходит это по следующему алгоритму - минимальный уровень оплаты труда пересчитывается в минимальную стоимость рабочего часа. Как правило, предприятие, на котором есть профсоюз имеет также "межотраслевое соглашение", что к данной цифре применяется коэффициент 1,2. Полученная цифра сравнивается с часовой тарифной ставкой первого разряда. Если новый уровень оплаты труда выше, то часовая тарифная ставка должна быть обязательно увеличена. Что же плохого? Все просто - в действие вступают тарифные коэффициенты! В результате фонд заработной платы в целом по предприятию растет на серьезные суммы.

Если вспомнить о том, что оплата труда находится в таких же рыночных условиях, как и все остальное, то есть речь идет о рынке труда, то законодательное повышение минимального уровня заработной платы через систему тарифных сеток "выводит систему из равновесия". Поэтому работодатели и применяют самые разнообразные ухищрения, чтобы система тарифных сеток оказывала как можно меньшее влияние на фонд оплаты труда предприятия.

Все изложенное выше, снижает значимость оплаты труда через систему тарифных коэффициентов и квалификационных разрядов.


Если Вам необходима помощь в организации оплаты труда на промышленном предприятии, мой опыт, надеюсь поможет решить Ваши проблемы. Для этого перейдите на страницу "Консалтинг. Совершенствование системы оплаты труда" .
 Управление численностью персонала | Описание курса | Сравнение повременной и сдельной оплаты труда 

   

Бюджетникам готовят аналог единой тарифной сетки

Министр просвещения Ольга Васильева в интервью “Российской газете” анонсировала изменения в системе оплаты труда учителей. По ее словам, ведомство “борется” за то, чтобы оклад на одну ставку составлял 70% от зарплаты. Министр также уточнила, что “благодаря [вице-премьеру] Татьяне Голиковой” разрабатываются соответствующие поправки к Трудовому кодексу. То же должно коснуться и работников здравоохранения. “Солидарность” вспоминает историю вопроса и тех, кто пока не дождался благодарности Ольги Васильевой.

УЧИТЬСЯ СЛЫШАТЬ

“Мы боремся за то, чтобы 70% фонда оплаты труда учителей гарантированно уходило на оклады за одну ставку. И только 30% должно выделяться на различные надбавки”, - заявила 12 января в интервью “Российской газете” министр просвещения Ольга Васильева. Хотя, по ее словам, “такие рекомендации регионы получают каждый год”, они все делают по-своему. В результате, говорит министр, “порой средняя по региону зарплата появляется в отчетах губернаторов только за счет того, что педагоги работают на полторы ставки и больше”. Но выход, конечно, есть:

“Благодаря [вице-премьеру] Татьяне Голиковой сейчас разрабатываются поправки в Трудовой кодекс. Они позволят ввести единую модель, по которой будет формироваться структура оплаты труда, позволят прописать базовые гарантии на федеральном уровне”, - говорит Васильева.

Анонс действительно хороший. Особенно если под “единой моделью” подразумевается аналог единой тарифной сетки (ЕТС), от которой правительство постепенно отказывалось еще с середины “нулевых” годов в пользу новой системы оплаты труда (НСОТ).

«А»-СПРАВКА

Введение НСОТ в сфере образования началось с 2005 года и активно продолжилось в 2007-м. Коротко суть реформы можно описать так: каждая школа сама решает, за что и в каком размере платить учителю (с оглядкой на федеральное законодательство). Результатом стал сильный перекос - резкое увеличение стимулирующей части зарплаты в ущерб основной части. (То же коснулось работников других бюджетных сфер.) Во многих регионах процесс сопровождался сокращением количества учреждений и работников. Хотя средние зарплаты в сфере образования повысились, это произошло неравномерно по регионам и категориям работников. При этом в некоторых регионах зарплаты при введении НСОТ даже снизились.

Не умаляя заслуг Голиковой, начавшей курировать социальную сферу в качестве вице-премьера в 2018 году, хочется отметить, что профсоюзы заговорили о возможных негативных последствиях отказа от ЕТС еще до введения НСОТ. И все эти годы не переставали указывать на то, что последствия возникли.

- По сути, речь идет об унификации подходов к формированию системы оплаты труда и о повышении уровня гарантий, устанавливаемых на федеральном уровне. Как в отношении ставок и окладов, так и по перечню компенсационных и стимулирующих выплат, - комментирует интервью в “РГ” зампред профсоюза работников образования Татьяна Куприянова. - Мы надеемся, что профсоюз услышат, и будут приняты решения не только в отношении структуры зарплаты, но и по установлению минимально допустимых окладов учителей. Такой подход позволит уменьшить неравенство в зарплатах педагогических работников в разных регионах России. Сейчас разница в зарплатах между разными регионами (например, между Чукоткой и Москвой - с одной стороны и Северной Осетией, Мордовией - с другой) может составлять пять-шесть раз. Это недопустимо.

Татьяна Куприянова напомнила, что профсоюз работников образования неоднократно ставил соответствующие вопросы перед правительством. При этом законодательно правительство получило возможность установить базовые ставки для специалистов бюджетной сферы еще почти 15 лет назад, однако этой возможностью так и не воспользовалось.

- На площадке Российской трехсторонней комиссии мы уже лет 15 разрабатываем и утверждаем единые рекомендации по оплате труда в государственных и муниципальных учреждениях, для всей бюджетной сферы. Есть раздел, где установлена конкретная доля окладов в структуре зарплаты в сфере образования - 70%, - говорит зампред профсоюза.

Таким образом, речь идет именно о том соотношении, о котором говорила министр Васильева в интервью. (Жаль, конечно, что чиновница не сочла нужным упомянуть РТК, но главное - был бы результат.) Проблема же, указывает Татьяна Куприянова, в том, что “в большинстве регионов эти рекомендации воспринимаются именно как рекомендации, а не как руководство к действию”.

- Ситуация начала меняться в лучшую сторону после того, как президент России Владимир Путин осенью прошлого года дал дополнительные поручения по модернизации первичного звена здравоохранения и установлению полномочий правительства по формированию требований к отраслевым системам оплаты труда в бюджетной сфере, - уточняет профлидер.

ЛЕЧИТЬ СИСТЕМУ

С конца августа прошлого года президент действительно регулярно поднимает тему модернизации первичного звена здравоохранения - на совещаниях по проблемам отрасли, на ежегодной большой пресс-конференции, на заседании президиума Госсовета. Можно не сомневаться, что в день выхода этого номера “Солидарности”, в своем ежегодном послании Федеральному собранию Владимир Путин тоже затронет эту тему. Как говорит зампред профсоюза работников здравоохранения Геннадий Щербаков, подвижки в деле уже есть.

- Вышел перечень поручений президента, касающийся модернизации первичного звена, и уже начата проработка этих вопросов, - говорит он. - Единой системы оплаты труда как таковой в бюджетной сфере на сегодня нет. Есть системы, которые регулируются на уровне регионов как рекомендации, есть даже субъекты, где система оплаты труда устанавливается непосредственно в учреждениях.

Ситуация ничем не отличается от той, в которую попали учителя. Можно добавить, что гарантированная часть зарплаты медика, по словам Геннадия Щербакова, может составлять и всего-навсего 20 - 30%. И что медикам, в отличие от учителей, советуют оставлять на базовую часть 55% фонда оплаты труда, а 30% и 15% - на стимулирующие и компенсационные выплаты. Но в нынешних обстоятельствах даже такой вариант устроил бы профсоюз:

- В рамках применения НСОТ - да, гарантированная часть [может составлять] у нас 55 - 60%, - говорит профлидер. - С учетом специфики деятельности медика, все перевести только на тарифную часть у нас невозможно. Потому что есть “ночи”, есть праздничные, нерабочие дни и другие. Поэтому люфт стимулирующих и компенсационных должен быть, от него сегодня никуда не денешься.

Профлидер еще раз напоминает: перекос в оплате труда медиков произошел из-за перехода от ЕТС к НСОТ. Особенно с учетом того, что базовый тариф устанавливается “на месте” или в субъекте, то есть может разниться в лечебных учреждениях одного региона. “Поэтому мы должны в Трудовом кодексе прописать единые принципы”, - настаивает Щербаков.

- Последние пять или десять лет мы все время об этом говорим. Эти вопросы начали возникать, когда вводилась НСОТ. И тогда мы говорили, что без увеличения фонда оплаты труда, без определения источника финансирования для стимулирующих выплат - вряд ли удастся вытянуть эту систему. По сути дела, так и получилось, - говорит зампред профсоюза работников здравоохранения. - В рамках тех преобразований, которые [обсуждаются], позитивом является что? Это уже не рекомендация, а [требование] определить структуру зарплаты. Чтобы были единые подходы.

Наконец, указывает Геннадий Щербаков, профсоюз представлен в комиссии при Минтруде, которая “ищет и разрабатывает подходы, связанные с совершенствованием системы оплаты труда”. Как и в других органах, включая РТК (вместе с другими отраслевыми профсоюзами). Добавим, что если в результате действительно выйдет что-то хорошее для работников, можно будет сказать спасибо и той же Татьяне Голиковой - наверняка же будет за что. Но трудящиеся должны знать всех своих героев. Правда, здесь мы уже переходим к вопросу об информационной работе в профсоюзах, а это уже несколько иная история.

Бюджетникам готовят аналог единой тарифной сетки

​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​

16.01.2020

Министр просвещения Ольга Васильева в интервью "Российской газете" анонсировала изменения в системе оплаты труда учителей. По ее словам, ведомство «борется» за то, чтобы оклад на одну ставку составлял 70% от зарплаты. Министр также уточнила, что "благодаря [вице-премьеру] Татьяне Голиковой" разрабатываются соответствующие поправки к Трудовому кодексу. То же должно коснуться и работников здравоохранения. «Солидарность» вспоминает историю вопроса и тех, кто пока не дождался благодарности Ольги Васильевой.

УЧИТЬСЯ СЛЫШАТЬ

"Мы боремся за то, чтобы 70% фонда оплаты труда учителей гарантированно уходило на оклады за одну ставку. И только 30% должно выделяться на различные надбавки”, - заявила 12 января в интервью “Российской газете” министр просвещения Ольга Васильева.

Хотя, по ее словам, “такие рекомендации регионы получают каждый год”, они все делают по-своему. В результате, говорит министр, “порой средняя по региону зарплата появляется в отчетах губернаторов только за счет того, что педагоги работают на полторы ставки и больше". Но выход, конечно, есть:

“Благодаря [вице-премьеру] Татьяне Голиковой сейчас разрабатываются поправки в Трудовой кодекс. Они позволят ввести единую модель, по которой будет формироваться структура оплаты труда, позволят прописать базовые гарантии на федеральном уровне”, - говорит Васильева.

Анонс действительно хороший. Особенно если под “единой моделью” подразумевается аналог единой тарифной сетки (ЕТС), от которой правительство постепенно отказывалось еще с середины "нулевых" годов в пользу новой системы оплаты труда (НСОТ).

Не умаляя заслуг Голиковой, начавшей курировать социальную сферу в качестве вице-премьера в 2018 году, хочется отметить, что профсоюзы заговорили о возможных негативных последствиях отказа от ЕТС еще до введения НСОТ. И все эти годы не переставали указывать на то, что последствия возникли.

- По сути, речь идет об унификации подходов к формированию системы оплаты труда и о повышении уровня гарантий, устанавливаемых на федеральном уровне. Как в отношении ставок и окладов, так и по перечню компенсационных и стимулирующих выплат, - комментирует интервью в “РГ” зампред профсоюза работников образования Татьяна Куприянова. - Мы надеемся, что профсоюз услышат, и будут приняты решения не только в отношении структуры зарплаты, но и по установлению минимально допустимых окладов учителей. Такой подход позволит уменьшить неравенство в зарплатах педагогических работников в разных регионах России. Сейчас разница в зарплатах между разными регионами (например, между Чукоткой и Москвой - с одной стороны и Северной Осетией, Мордовией - с другой) может составлять пять-шесть раз. Это недопустимо.

Татьяна Куприянова напомнила, что профсоюз работников образования неоднократно ставил соответствующие вопросы перед правительством. При этом законодательно правительство получило возможность установить базовые ставки для специалистов бюджетной сферы еще почти 15 лет назад, однако этой возможностью так и не воспользовалось.

- На площадке Российской трехсторонней комиссии мы уже лет 15 разрабатываем и утверждаем единые рекомендации по оплате труда в государственных и муниципальных учреждениях, для всей бюджетной сферы. Есть раздел, где установлена конкретная доля окладов в структуре зарплаты в сфере образования - 70%, - говорит зампред профсоюза.

Таким образом, речь идет именно о том соотношении, о котором говорила министр Васильева в интервью. (Жаль, конечно, что чиновница не сочла нужным упомянуть РТК, но главное - был бы результат.) Проблема же, указывает Татьяна Куприянова, в том, что “в большинстве регионов эти рекомендации воспринимаются именно как рекомендации, а не как руководство к действию”.

- Ситуация начала меняться в лучшую сторону после того, как президент России Владимир Путин осенью прошлого года дал дополнительные поручения по модернизации первичного звена здравоохранения и установлению полномочий правительства по формированию требований к отраслевым системам оплаты труда в бюджетной сфере, - уточняет профлидер.

ЛЕЧИТЬ СИСТЕМУ

С конца августа прошлого года президент действительно регулярно поднимает тему модернизации первичного звена здравоохранения - на совещаниях по проблемам отрасли, на ежегодной большой пресс-конференции, на заседании президиума Госсовета. Можно не сомневаться, что в день выхода этого номера “Солидарности”, в своем ежегодном послании Федеральному собранию Владимир Путин тоже затронет эту тему. Как говорит зампред профсоюза работников здравоохранения Геннадий Щербаков, подвижки в деле уже есть.

- Вышел перечень поручений президента, касающийся модернизации первичного звена, и уже начата проработка этих вопросов, - говорит он. - Единой системы оплаты труда как таковой в бюджетной сфере на сегодня нет. Есть системы, которые регулируются на уровне регионов как рекомендации, есть даже субъекты, где система оплаты труда устанавливается непосредственно в учреждениях.

Ситуация ничем не отличается от той, в которую попали учителя. Можно добавить, что гарантированная часть зарплаты медика, по словам Геннадия Щербакова, может составлять и всего-навсего 20 - 30%. И что медикам, в отличие от учителей, советуют оставлять на базовую часть 55% фонда оплаты труда, а 30% и 15% - на стимулирующие и компенсационные выплаты. Но в нынешних обстоятельствах даже такой вариант устроил бы профсоюз:

- В рамках применения НСОТ - да, гарантированная часть [может составлять] у нас 55 - 60%, - говорит профлидер. - С учетом специфики деятельности медика, все перевести только на тарифную часть у нас невозможно. Потому что есть “ночи”, есть праздничные, нерабочие дни и другие. Поэтому люфт стимулирующих и компенсационных должен быть, от него сегодня никуда не денешься.

Профлидер еще раз напоминает: перекос в оплате труда медиков произошел из-за перехода от ЕТС к НСОТ. Особенно с учетом того, что базовый тариф устанавливается “на месте” или в субъекте, то есть может разниться в лечебных учреждениях одного региона. “Поэтому мы должны в Трудовом кодексе прописать единые принципы", - настаивает Щербаков.

- Последние пять или десять лет мы все время об этом говорим. Эти вопросы начали возникать, когда вводилась НСОТ. И тогда мы говорили, что без увеличения фонда оплаты труда, без определения источника финансирования для стимулирующих выплат - вряд ли удастся вытянуть эту систему. По сути дела, так и получилось, - говорит зампред профсоюза работников здравоохранения. - В рамках тех преобразований, которые [обсуждаются], позитивом является что? Это уже не рекомендация, а [требование] определить структуру зарплаты. Чтобы были единые подходы.

Наконец, указывает Геннадий Щербаков, профсоюз представлен в комиссии при Минтруде, которая “ищет и разрабатывает подходы, связанные с совершенствованием системы оплаты труда”. Как и в других органах, включая РТК (вместе с другими отраслевыми профсоюзами). Добавим, что если в результате действительно выйдет что-то хорошее для работников, можно будет сказать спасибо и той же Татьяне Голиковой - наверняка же будет за что. Но трудящиеся должны знать всех своих героев. Правда, здесь мы уже переходим к вопросу об информационной работе в профсоюзах, а это уже несколько иная история.

Павел Осипов

Единая тарифная сетка - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1

Единая тарифная сетка

Cтраница 1


Единая тарифная сетка строится в виде шкалы квалификации и оплаты труда работников начиная от рабочих низшего уровня квалификации до руководителей высших органов законодательной и исполнительной власти республиканского уровня. При этом дифференциация тарифных ставок ( окладов) осуществляется только по признаку сложности выполнения работ и квалификации работников.  [2]

Единая тарифная сетка содержит 28 тарифных разрядов, в том числе в производственных отраслях. В ней приводятся: перечень категорий и должностей работников; разряды для рабочих; тарифные коэффициенты для каждого разряда рабочих; разряды для служащих, их тарифные коэффициенты.  [3]

Единая тарифная сетка ( ETC) состоит из 18 разрядов. Размер оклада ( ставки) по каждому разряду определяется на основании тарифного коэффициента, последовательно увеличивающегося от 1-го до 18-го разряда.  [4]

Единая тарифная сетка представляет шкалу тарификации и оплаты труда всех категорий работников от рабочих до директора. Каждая группа работников предприятия ( рабочие, служащие, ИГР, руководители) занимает определенный диапазон сетки.  [5]

Единая тарифная сетка ( ETC) - шкала тарифных коэффициентов, определяющая соотношение тарифных ставок работников разных тарифных разрядов к ставке 1-го разряда. Применяется для установления соотношения в оплате труда в зависимости от уровня квалификации. Имеет вид таблицы тарифных разрядов и соответствующих им тарифных коэффициентов, где тарифный коэффициент рабочего 1-го разряда принимается за единицу. Необходимость тарифной сетки обусловлена установлением соотношения оплаты труда работников различных разрядов.  [6]

Единая тарифная сетка разработана с учетом возможности ее применения на предприятиях иных форм собственности и в этом смысле представляется действительно единой.  [7]

Единая тарифная сетка определяет только основную часть ( костяк) заработной платы, а не ее размер, который формируется из тарифной ставки и различного рода доплат, существенно влияющих на размер оклада.  [8]

Единая тарифная сетка ( ETC) - нормативный документ, определяющий соотношение размеров тарифных ставок в зависимости от квалификации и сложности труда.  [9]

Утвердить Единую тарифную сетку по оплате труда работников ( бюджетной сферы согласно приложению.  [10]

По этой Единой тарифной сетке ( ETC) первые 8 разрядов предназначены для рабочих, а со 2 по 18 разряд - для служащих.  [11]

Второй стандарт - Единая тарифная сетка ( ETC), которая представляет собой шкалу соотношений в оплате труда различных групп работников и соответствующих им разрядов и тарифных коэффициентов. На основе Единой тарифной сетки осуществляется дифференциация в условиях оплаты труда работников бюджетной сферы.  [12]

Как видно из отраслевой единой тарифной сетки, число разрядов для категорий рабочих установлено 10, а размер тарифных коэффициентов выше для рабочих со сдельной оплатой труда. Оплата руководителей подразделений и предприятий осуществляется по 18-разрядной тарифной сетке.  [13]

В бюджетных организациях применяется единая тарифная сетка, утвержденная Правительством РФ, состоящая из 18 разрядов.  [14]

Как видно из таблицы, Единая тарифная сетка имеет 18 разрядов и для определения тарифного оклада работника надо тарифный оклад 1-го разряда умножить на установленный коэффициент соответствующего разряда.  [15]

Страницы:      1    2    3    4

Разработка базовой единой тарифной сетки, ее эффективность Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

РАЗРАБОТКА БАЗОВОЙ ЕДИНОЙ ТАРИФНОЙ СЕТКИ, ЕЕ ЭФФЕКТИВНОСТЬ

В.И. Гуров, доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой бухгалтерского учета, анализа и аудита

Э.В. Сукманов, ассистент кафедры экономики Курский государственный университет

Данное положение разработано нами в целях дальнейшего совершенствования системы оплаты труда на основе Базовой единой тарифной сетки (далее - БЕТС), постепенного отхода от уравнительной оплаты труда, повышения роли руководителей, предоставления им большей самостоятельности в решении вопросов оплаты труда и распространяется на работников организации по транспортировке газа.

Основой построения БЕТС является размер тарифной ставки рабочего-повременщика 1 разряда основного производства (транспортировка газа), занятого в нормальных условиях труда, представленный в таблице 1.

Базовая единая тарифная сетка состоит из:

• девятнадцати ступеней оплаты труда, дифференцированных по тарифным коэффициентам от 1 до 7,35;

* двух групп тарифных ставок, должностных окладов (минимальных и максимальных), учитывающих профессиональное мастерство рабочих или квалификацию служащих, специалистов и руководителей.

Распределение должностей и профессий работников организаций по ступеням оплаты труда осуществляется в соответствии с Классификатором профессий рабочих и должностей служащих, специалистов и руководителей ор-

1. Базовая единая тарифная сетка оплаты труда рабочих, служащих, специалистов и руководителей

Ступени оплаты труда Тарифные коэффициенты Размеры месячных тарифных ставок (должностных окладов), руб

Минимальные Максимальные

1 1,00 2 675

2 1,15 3 075

3 1,28 3 425 4 520

4 1,45 3 880 5 215

5 1,69 4 520 5 700

6 1,95 5215 6 365

7 2,13 5 700 6 795

8 2.38 6 365 7410

9 2,54 6 795 8 080

10 2,77 7 410 8 880

II 3,02 8 080 9 950

12 3,32 8 880 11 155

13 . 3,72 _ 9 950 12 490

14 4.17 It 155 13 990

15 4,67 12 490 15 675

16 5,23 13990 17 550

17 5,86 15 675 19 660

18 6,56 17 550 21950

19 7,35 19 660 24 585

ганнзации ОАО «Газпром» (далее - Классификатор), приведенным в приложении Е. Тарификация рабочих производится в соответствии с

требованиями Единого тарифно-

квалификационного справочника работ и профессий рабочих.

БЕТС является основанием для разработки тарифных сеток непроизводственной и вспомогательной сфер деятельности, а также утверждения тарифных ставок и схем должностных окладов, штатных расписаний организации.

Профессии и должности работников организаций, не учтенные в Классификаторе, организации самостоятельно относят по уровню оплаты труда к соответствующим категориям и ступеням оплаты с учетом соблюдения принципа дифференциации.

Порядок установления тарифных ставок и должностных окладов.

Тарифные ставки рабочих 1-2 тарифных разрядов соответствуют 1-2 ступеням оплаты труда и устанавливаются по минимальному размеру.

Рабочим, имеющим 3-8 тарифные разряды, устанавливаются тарифные ставки в пределах «вилки» между минимальными и максимальными размерами ставок соответствующих ступеней оплаты труда с учетом индивидуальных качеств работников, выраженных через оценочные коэффициенты, представленные ниже.отв

где: КсТ11Роф - коэффициент, учитывающий общий стаж работы по профессии, на которую принят рабочий в организацию. Значение коэффициента определяется с учетом 0,5 балла за каждый год работы по профессии. Максимальный размер Кст проф- 10 баллов.

В стаж работы для определения КС1 проф включается также время работы в должности инженера или техника по профилю профессии рабочего, на которую он принят. Перечень профессий (должностей), работа по которым входит в с таж рабочего для определения данного коэффициента, разрабатывается и утверждается организацией Курское УМГ.

Стаж работы по профессии определяется отделом кадров по трудовой книжке рабочего, при этом в расчет принимается полный год работы.

Ксмеж - коэффициент, учитывающий овладение рабочим смежными профессиями. Значение коэффициента определяется с учетом 1 балла за каждую смежную профессию. Максимальный размер КсМеж - 2 балла.

11ри этом учитываются только тс смежные профессии, которые входят в утвержденный организацией перечень и могут быть использованы (используются) работником при работе в данной организации. Владение смежными профессиями определяется по записям в трудовой книжке и/или подтверждающим документам.

Рабочим, которым для выполнения работ не требуется овладение другими профессиями. Ксмсж не устанавливается, а знаменатель в формуле (1) уменьшается с 18 до 17.

Когв - коэффициент, учитывающий ответственность рабочего за выполняемую работу. Размер коэффициента определяется как сумма баллов, оценивающих деловые качества рабочего:

• за самостоятельность, инициативность, новаторство и участие в рационализаторском движении - 1 балл;

• за отсутствие нарушений правил и инструкций по охране труда, за аккуратное содер-

жание рабочего места, инструмента и обслуживаемого оборудования - 2 балла;

• за способность четко, качественно и в срок выполнять заданную рабогу - 3 балла.

Максимальный размер Кот,. - 6 баллов.

Уровень ответственности рабочего за выполняемую работу определяется непосредственным руководителем рабочего, утверждается руководителем структурного подразделения и представляется в ОТиЗ подразделения. Данные но стажу работы по профессии отдел кадров представляет в ОТиЗ подразделения для расчета тарифной ставки рабочего.

Трудовые споры, связанные с определением индивидуального коэффициента (Крабочего), рассматриваются в соответствии с действующим законодательством о порядке рассмотрения трудовых споров.

При значении коэффициентов выше максимальной величины баллов, в расчет принимается максимальная величина.

Тарифные ставки и должностные оклады рабочих в штатных расстановках по вакантным должностям, совместителей, временных работников устанавливаются на уровне минимальных.чего устанавливается С учетом Кстпроф И Ксмеж, а Кот,, может не устанавливаться на срок до 6 месяцев.

Индивидуальный коэффициент рабочего (Крабочего) устанавливается на календарный год.

Должностные оклады руководителям, специалистам и служащим устанавливаются в пределах «вилки» между минимальными и максимальными размерами с учётом профессионально-квалификационного уровня (Кп) и деловых качеств (Кд).

Размер должностного оклада руководителя, специалиста и служащего (далее - специалист) определяется с учетом оценки качества работы.

Размер должностного оклада специалиста определяется по формуле (3):

где: Дспециалиста - должностной оклад специа-листа;

Дшш - минимальный должностной оклад специалиста по занимаемой должности, установленный по соответствующей ступени оплаты труда на основании Классификатора;

Дшах - максимальный должностной оклад специалиста по занимаемой должности, уста-

новленный по соответствующей ступени оплаты труда, на основании Классификатора;

12 - максимально достижимый уровень индивидуального коэффициента;

Ксп - индивидуальный коэффициент специалиста, определенный в соответствии с оценочными критериями.

Индивидуальный коэффициент специалиста (КСп) определяется по формуле (4) как сумма коэффициентов профессионально-

квалификационного уровня (Кп) и деловых качеств (Кд).

Ксп. = кп + Кд

где: Кп - коэффициент, учитывающий наличие у специалиста высшего или среднего профессионального (специального) образования. Значение коэффициента (К„) устанавливается с учетом уровня образования у специалиста:

• при наличии высшего образования по специальности или иного высшего образования при стаже работы более 5 лет по данной специальности -4 балла;

• - при наличии высшего образования по профилю организации или среднего специального по занимаемой должности - 3 балла:

• - при наличии среднего специального образования по профилю организации или высшего не по специальности и не по профилю организации - 2 балла.

Специалистам, имеющим или получившим по направлению организации второе высшее образование по специальности, Кп устанавливается в размере 5 баллов, наличие званий кандидата или доктора наук по направлению основной деятельности - 6 или 7 баллов соответственно.

Коэффициент профессионально-

квалификационного уровня (К„) специалиста определяется его непосредственным руководителем совместно с отделом кадров и отделом организации труда и заработной платы.

Кл - коэффициент, учитывающий следующие признаки деловых качеств: компетентность, способность четко организовывать и планировать свой труд, ответственность, самостоятельность и инициативность, способность осваивать и использовать новые методы в работе, работоспособность, способность поддерживать контакты с другими специалистами. Значение коэффициента устанавливается с учетом признаков деловых качеств в четырех уровнях их проявления в соответствии с приложениями 5 и 6.

Критерии определения размера коэффициента деловых качеств специалистов и служащих (Кд).

Определение признака:

1. Компетентность - знание специальных вопросов, осведомленность в смежных областях знаний. Уровни проявления признака у аттестуемою (специалиста, служащего):

• удовлетворительный - недостаточно осведомлен в специальных вопросах, недостаточный опыт работы. Количество баллов - 0,6.

• средний - знает специальные вопросы, обладает достаточным опытом работы. Количество баллов - 1,2.

• выше среднего - хорошо знасг специальные вопросы, свободно в них ориентируется, обладает большим опытом работы. Количество баллов -1,8.

• высокий - очень хорошо знает специальные вопросы, осведомлен в научных достижениях смежных областей знаний, имеет большой опыт работы. Количество баллов -2,4.

2. Способность четко организовывать и планировать свой труд - умение работника рационально использовать свое рабочее время, четко планировать выполнение порученных заданий, умение сосредоточиться на главном. Уровни проявления признака у аттестуемого (специалиста, служащего):

• удовлетворительный - не всегда рационально использует рабочее время, не может правильно организовать свой груд. Количество баллов - 0,2.

• средний - умеет организовывать трудовой процесс, однако не всегда планирует работу. Количество баллов - 0,4.

• выше среднего - умеет хорошо и рационально организовать трудовой процесс, планирует работу. Количество баллов - 0,6.

• высокий - умеет создать четкий порядок в работе, всегда планирует свой труд, успевает решать в течение рабочего дня все намеченные вопросы. Количество баллов - 0,8.

3. Ответственность - сознание необходимости полностью отвечать за последствия своих действий, принимаемых решений при выполнении должностных функций. Уровни проявления признака у аттестуемого (специалиста, служащего):

• удовлетворительный — недостаточно сознает ответственность, избегает ответственности. Количество баллов - 0,4.

• средний - сознает ответственность, но иногда избегает ее. Количество баллов - 0,8.

• выше среднего - охотно принимает на себя ответственность, не избегает ее. Количество баллов - 1,2.

• высокий - стремится к принятию ответственности, предвидит и готов нести полную ответственность за результаты своих действий. Количество баллов- 1,6.

4. Самостоятельность и инициатива - способность работника выполнять производственные функции без помощи руководителя; В1гут-реннее побуждение к новым формам деятельности, предприимчивость. Уровни проявления признака у аттестуемого (специалиста, служащего):

• удовлетворительный - почти всегда обращается к помощи начальника или старших по должности, не ищет новых форм деятельности. Количество баллов - 0,2.

• средний - иногда обращается к помощи начальника или старших по должности, не всегда ищет новые формы деятельности. Количество баллов -0,4.

• выше среднего - в исключительных случаях обращается к помощи начальника или старших по должности, ищет новые формы деятельности. Количество баллов - 0,6.

• высокий - не обращается к помощи начальника, полная самостоятельность в выполнении производственных функций, всегда ищет новые формы деятельности. Количество баллов -0,8.

5. Способность осваивать новые вопросы и использовать новые методы в работе - умение быстро перестраивать работу в соответствии с новыми требованиями. Уровни проявления признака у аттестуемого (специалиста, служащего):

• удовлетворительный - избегает новых вопросов и осваивает их с большим трудом. Количество баллов - 0,2.

• средний - недостаточно быстро осваивает новые вопросы и методы. Количество баллов -

0,4.

• выше среднего - быстро осваивает новые вопросы и методы. Количество баллов - 0,6.

• высокий - быстро осваивает новые вопросы, широко использует новые методы в работе. Количество баллов - 0,8.

6. Работоспособность - психофизиологическое состояние человека, позволяющее плодотворно трудиться в течение всего рабочего

времени. Уровни проявления признака у аттестуемого (специалиста, служащего):

• удовлетворительный - быстро утомляется, сохраняет работоспособность на сравнительно короткое время. Количество баллов -0,2.

• средний - утомляется по мере увеличения интенсивности труда, сохраняет средний уровень работоспособности в течение рабочего времени. Количество баллов - 0,4.

• выше среднего - способен в течение всего рабочего времени поддерживать достаточно высокий уровень работоспособности. Количество баллов - 0,6.

• высокий - способен трудиться интенсивно в течение всего рабочего времени, сохраняет высокий уровень работоспособности при изменившихся внешних условиях. Количество баллов — 0,8.

7. Способность поддерживать контакты с другими работниками - умение работать с людьми, советоваться с товарищами (определяется совокупностью положительных черт характера аттестуемого: дружелюбием, отзывчивостью, чуткостью). Уровни проявления признака у аттестуемого (специалиста, служащего):

• удовлетворительный - не способен постоянно поддерживать контакты с товарищами по работе, неуживчив, иногда создает конфликтные ситуации в коллективе. Количество баллов - 0,2.

• средний - не всегда способен поддерживать контакты с товарищами по работе. Количество баллов - 0,4.

• Выше среднего - способен поддерживать контакты с товарищами по работе, активно сотрудничает с другими. Количество баллов - 0,6.

• высокий - способен поддерживать контакты с товарищами по работе, весьма активно сотрудничает с другими, оказывает помощь в работе. Количество баллов - 0,8.

Суммарное значение Кд определяется путем суммирования баллов по каждому признаку деловых качеств. Минимальный балл, который может получить аттестуемый - это 2 балла, максимальный - 8 баллов.

Коэффициент деловых качеств (Кд) определяется непосредственным руководителем специалиста. При несогласии работника с установленным Кд, оценка его деятельности определяется через аттестационную комиссию в установленном порядке.

Коэффициент деловых качеств (Кд) может учитывать результаты проведенной аттестации аттестационной комиссией.

Коэффициент деловых качеств для руководителей определяются по такому же сценарию как для служащих и специалистов, только признаков не семь, а восемь: компетентность; способность чётко организовывать труд подчинённых; заинтересованность и инициативность по внедрению новой техники и технологии; способность воспитывать деловые качества у сотрудников; способность быстро и самостоятельно принимать обоснованные решения; умелое сочетание в работе интересов организации; собранность, личная дисциплина, пунктуальность; способность поддерживать контакты с другими работниками.

Трудовые споры, связанные с определением индивидуального коэффициента (КсП), рассматриваются в соответствии с действующим законодательством о порядке рассмотрения грудо-вых споров.

Индивидуальный коэффициент специалиста (Ксп) устанавливается на календарный год.

Содержание Кп и Кд может быть частично изменено организациями с учетом специфики производства (участка работы) и повышения качества труда работников.

При значении коэффициентов выше максимальной величины баллов, в расчет принимается максимальная величина.

В штатном расписании должностные оклады специалистов по вакантным должностям, совместителей, временных работников устанавливаются на уровне минимальных. При приеме специалиста, которому при заключении трудового договора установлен более высокий балл, в штатное расписание, в установленном порядке, вносится соответствующее изменение.

Должностные оклады главного бухгалтера и заместителей руководителя устанавливаются на одну - две ступени ниже оклада руководителя.

Классификатором к БЕТС для рабочих, руководителей, специалистов и служащих установлены ступени оплаты труда, соответствующие минимальному размеру тарифной ставки, должностного оклада без учета оценочных коэффициентов рабочих и специалистов.

Таким образом, работая над своими ошибками и недостатками, совершенствуя свои знания в различных областях деятельности, каждый сотрудник может выполнить в будущем больший объём работ и при этом на высоком

уровне - в этом и заключается эффективность данной системы оплаты труда.

Литература

1. Балашов Ю.К., Коваль А.Г. Методики построения мотивационного профиля персонала и разработки Положения о стимулировании персонала // Кадры предприятия, 2002, №3. - С. 24 -30.

2. Балашов Ю.К., Коваль А.Г. Мотивация и стимулирование персонала: основы построения системы стимулирования II Кадры предприятия, 2002, №7.-С. 12-19.

3. Ковшер А. А. Заработная плата - важнейший фактор мот ивации труда // Отдел кадров, 2002, №7. - С. 4 - 7.

4. Тарифно-квалификационный справочник. - М.: «Изд-во ПРИОР», 2001 .-240 с.

Тарифы

- обзор | Темы ScienceDirect

13.4 Обеспокоенность по поводу агрегирования тарифов

Уровни защиты - и многие другие экономические искажения - сильно различаются по сырьевым товарам почти в каждой стране. Эти вариации уровней тарифной защиты повышают стоимость любого заданного «среднего» уровня защиты, поскольку стоимость защиты увеличивается пропорционально квадрату степени защиты. Некоторая степень агрегирования важна, поскольку имеющаяся информация о структуре производства и потребления находится на более высоком уровне агрегирования, чем информация о тарифах и торговле.Дополнительное агрегирование обычно выполняется, чтобы облегчить вычислительные и отчетные ограничения для разработчика моделей.

Обычный подход к агрегированию заключается в вычислении средневзвешенных значений тарифов с использованием в качестве весов стоимости внешней торговли. Этот атеоретический подход проблематичен, потому что по мере повышения ставки защиты вес, связанный с этой мерой, снижается - до такой степени, что тариф, который полностью блокирует торговлю, оказывает такое же измеряемое воздействие, как нулевой тариф. Подход с использованием общего индекса ограничения торговли, использованный Kee et al. (2009, уравнение 16) решает эти проблемы, добавляя оценки эластичности собственной цены, а также веса импорта и принимая квадрат тарифа, чтобы отразить тот факт, что стоимость тарифа растет вместе с его квадратом. Если сделать предположение, что недиагональные элементы матрицы эластичности торговли равны нулю, это приведет к следующему уравнению оценки:

(13.3) OTRI = [∑misiTi2∑misi] 12,

, где m i - компенсированная эластичность импортного спроса на товар i , s i - доля товара в мировых ценах, а T i - тариф на товар.

К сожалению, этот подход не подходит для задачи агрегирования в торговой модели. Принципиальное различие между этим подходом и подходом, подходящим для агрегирования в модели общего равновесия, заключается в том, что разные части модели требуют разных подходов к агрегированию. При агрегировании тарифов для использования в рамках функции расходов и, следовательно, объема импорта, который определяется путем дифференцирования этой функции по ценам, тарифы должны, интуитивно, входить в функцию агрегирования линейно, как отмечает Lloyd et al. (2010). Напротив, при агрегировании тарифов для оценки воздействия изменений тарифов на тарифные доходы или благосостояние изменение тарифа, вероятно, будет происходить нелинейно, как в OTRI, определенном выше. Другой проблемой традиционного подхода OTRI является предположение о том, что недиагональная эластичность импортного спроса равна нулю. Поскольку эластичность спроса на импорт, лежащая в основе этой функции, компенсируется, сумма этих перекрестных эластичностей в силу однородности цен первой степени равна и противоположна эластичности собственной цены.Тот факт, что опущенные термины эластичности равны и противоположны по знаку терминам, используемым в OTRI, вызывает опасения по поводу отсутствия этих терминов, особенно в странах, где доля торговли в ВВП велика.

Андерсон и Нири (1994) предлагают единый тариф, который дает такое же благосостояние, как и первоначальная дифференцированная структура тарифов. В последующей работе они разрабатывают единые тарифные меры, которые эквивалентны по своему влиянию на стоимость импорта (Anderson and Neary, 1996).Объединяющей чертой этих агрегаторов является то, что они возвращают единую тарифную ставку, которая дает то же значение конкретной целевой функции, что и фактическая неоднородная структура тарифов.

Основываясь на подходе Андерсона-Нири, Бах и Мартин (2001) предложили подход к агрегированию в контексте структурных экономических моделей, который смягчает многие проблемы, возникающие в результате использования атеоретических агрегаторов, и показывает, что последствия агрегирования могут быть большой для конкретных стран.Мартин и др. (2003) применил эту методологию к дополнительным странам и подтвердил, что влияние на результаты может быть значительным. Маноле и Мартин (2005) развивают этот подход дальше, показывая, что он должен применяться определенным образом, и устанавливают взаимосвязь между различными тарифными индексами. Новый метод агрегирования, предложенный Андерсоном (2009), касается как систематической ошибки агрегирования, так и проблем с взвешиванием, а также поддерживает глобальные платежные балансы, что позволяет применять его в глобальных моделях.Laborde et al. (2011) применяют этот агрегированный подход к оценке глобальных экономических реформ ex ante , демонстрируя его осуществимость и исследуя некоторые ключевые вопросы, связанные с его применением в модели глобального общего равновесия.

Эффект агрегирования может также зависеть от характера рассматриваемой реформы. Если реформа будет включать в себя весьма несопоставимые сокращения ставок защиты, то вполне вероятно, что подход, используемый для агрегирования, будет вдвойне важен.Чтобы проиллюстрировать этот момент, мы опираемся на анализ Laborde et al. (2012), в которых изучается влияние сложных и ограниченных исключениями предложений DDA от декабря 2008 г. (WTO, 2008a, b).

Чтобы понять логику агрегированного подхода, полезно начать с простого случая, когда есть только одно искажение, скажем, импортный тариф. Существенное различие между новыми оценками и традиционными средневзвешенными значениями торговли заключается в том, что оптимальные агрегаторы учитывают тот факт, что количество товаров, импортируемых по тарифу, зависит от уровня тарифа, при этом более высокие тарифные ставки приводят к более низким тарифам. объем импорта.Включение этих изменений количественных весов имеет два важных последствия. (i) Снижение тарифа определенного размера на конкретный продукт оказывает большее влияние на стоимость импорта и на экспортные возможности партнеров на более поздних этапах либерализации, то есть после того, как тариф был существенно снижен и его вес в расходах индекс увеличился. (ii) Влияние снижения тарифов на доходы от тарифов может быть совершенно другим, чем можно было бы предположить при использовании фиксированного веса - разница, которая является наибольшей на ранних этапах либерализации, когда тарифы находятся на самом высоком уровне и увеличиваются объемы импорта. оказывают наибольшее влияние на тарифные доходы.

Рисунок 13.4 помогает понять оба этих эффекта. На этой диаграмме мы рассматриваем единый тариф при отсутствии других искажений. Первоначально этот тариф составляет т 0 и начальное количество импорта x 0 . Если мы рассмотрим реформу, которая постепенно снижает этот тариф, количество импортируемых товаров будет расти по мере продвижения по линии, обозначенной x. Когда тариф достигает нуля, вес этого товара в индексе стоимости импорта становится равным x 1 при оптимальном агрегаторе расходов.Когда мы рассматриваем значительное снижение тарифов, разница между весом x 0 и x 1 может иметь важное влияние на предполагаемое влияние изменения тарифа на стоимость жизни или на доступ партнеров к рынкам. . Если мы воспользуемся традиционным подходом с фиксированным весом, вес может остаться на очень низком уровне, что говорит о том, что даже значительное изменение тарифа мало влияет на стоимость жизни. Этот эффект, несомненно, важен для реформ, которые предполагают значительное снижение тарифов на товары, тарифы на которые изначально очень высоки и, следовательно, имеют очень низкие объемы импорта.

Рисунок 13.4. Предельное влияние снижения тарифов на расходы и тарифные доходы.

Источник: Изображение авторов.

Предельное влияние снижения тарифа на тарифные доходы может сильно отличаться от его влияния на стоимость импортируемых товаров. В то время как x 0 дает предельное влияние изменения тарифа на стоимость импортируемых товаров, влияние на тарифные доходы зависит также от изменения количества товара и от начальной тарифной ставки на этот товар.На диаграмме это предельное воздействие показано как x 0 + t 0 d x / d t . При дальнейшем снижении тарифа предельное влияние снижения тарифа на тарифные доходы показано пунктирной линией. Когда тариф высок, снижение тарифа может - в том виде, в каком оно было проведено - увеличить доходы от тарифов, потому что мы начинаем с точки, превышающей пиковые доходы по этому тарифу. 29 По мере того, как происходит снижение тарифов, постепенное увеличение доходов от тарифов снижается и превращается в снижение доходов там, где пунктирная линия пересекает горизонтальную ось.После того, как пунктирная линия пересекает горизонтальную линию, соответствующую начальному уровню импорта, x 0 , агрегатор тарифных доходов показывает большее сокращение тарифных доходов, чем индекс с фиксированным весом, несмотря на то, что учитывает увеличение объемов импорта, связанное с этим. со снижением тарифов. Предельное снижение доходов от тарифов остается ниже снижения требуемых расходов до тех пор, пока тариф не достигнет нуля, и влияние снижения тарифа на доходы от тарифов будет таким же, как его влияние на стоимость товара.

Подход Андерсона – Нири к агрегированию тарифов начинается с представления экономики, представленной следующими двумя уравнениями:

Условие доходов – расходов:

(13,4) e (p, u) −r (p, v ) - (ep − rp) ′ (p − pw) −f = 0.

Вектор поведенческих уравнений:

(13,5) ep (p, u) −rp (p, v) = m.

В условии доходов – расходов e - это расходы, необходимые для достижения уровня потребительской полезности и при векторе внутренних цен p ; r - функция дохода (также называемая функцией ограниченной прибыли или функцией ВВП) по внутренним ценам p , достижимая с данным вектором ресурсов v ; e p - r p - вектор чистого импорта / экспорта в мировых ценах p w и внутренних ценах p , так что ( e p - r p ) ′ ( p - p w ) представляет собой чистый доход от тарифов и экспортных налогов / субсидий; и f - чистый финансовый приток из-за границы, необходимый для финансирования разрыва между доходами и расходами, необходимого для достижения уровня полезности и .Если f определяется экзогенно, то u является эндогенным и наоборот . В уравнениях поведения m - это вектор чистого импорта, включая неторгуемые товары (для которых m 0 ), а также факторы предложения и спроса.

Функцию торгового баланса (Андерсон и Нири, 1996) можно вывести из уравнения (13.4) путем реклассификации уровня полезности и f как экзогенных и введения новой эндогенной переменной B в измерить гипотетический финансовый приток, необходимый для поддержания заданного уровня полезности, скажем, u 0 , перед лицом экзогенного шока, такого как изменение тарифного вектора, ( p - p w ) , или изменение мировых цен, p w :

(13.6) B (p, u0) = e (p, u0) −r (p, v) - (ep − rp) (p − pw) −f.

Функция торгового баланса дает нам трансферты, необходимые для поддержания того же уровня полезности при изменении цен, и, следовательно, является удобной мерой компенсации, необходимой для поддержания национального благосостояния на любом заданном уровне. Его использование можно рассматривать как обобщение использования функции расходов для получения денежной оценки воздействия изменений цен на потребителей.

Индекс ограничения торговли Андерсона-Нири (TRI) - это единая тарифная ставка, τ B , которая удовлетворяет:

(13.7) B (pw (1 + τB), u0) = B (p, u0),

, где два сравниваемых вектора цен являются исходным вектором внутренних цен, связанных с неоднородными тарифами, p , и вектор цен, полученный в результате умножения вектора мировых цен, p w , на скаляр (1 + τ B ).

Хотя этот показатель TRI намного лучше, чем средневзвешенное значение в качестве индикатора затрат на благосостояние существующих торговых диспропорций, он не подходит в качестве агрегатора для использования в контексте моделирования.Для моделирования нам понадобятся два совершенно разных агрегатора: один для частей модели, которые включают только функцию расходов, и количеств, получаемых путем дифференцирования этой функции по цене, а другой - для частей модели, связанных с тарифными доходами. .

Бах и Мартин (2001) решили эту проблему, используя один агрегатор тарифов, τ e , для функции расходов в качестве единого тарифа, который возвращает тот же уровень расходов, что и внутренние цены, полученные из исходных, неоднородных тарифный вектор:

(13.8) e (pw (1 + τe), u0) = e (p, u0).

Агрегатор тарифных доходов для использования при воспроизведении тарифных доходов, связанных с исходной, разнородной функцией тарифных доходов, определяется аналогично скаляру, τ r , который удовлетворяет:

(13.9) tr (pw (1 + τr), u0) = rj (p, u0),

, где τ r - агрегатор унифицированных тарифных доходов, а tr - функция тарифных доходов.

Аналогичную функцию агрегатора можно использовать для функции дохода r ( p , v ).В прикладной работе в этом, как правило, нет необходимости, поскольку имеющиеся данные о структуре производства обычно гораздо более агрегированы, чем данные, доступные для торгуемых товаров, а перекосы экспортного рынка используются гораздо менее широко, чем импортные барьеры.

По построению, правильное значение B может быть получено с использованием агрегированных тарифов: τ e и τ r . Это позволяет записать модель в терминах агрегированных переменных, которые согласуются с базовой моделью, а не с неуправляемыми дезагрегированными тарифами или специальными агрегатами , такими как средневзвешенные тарифы.

Laborde et al. (2012) используют трехуровневую стратегию для реализации этого подхода в вычисляемой модели общего равновесия мировой экономики LINKAGE (van der Mensbrugghe, 2005), прогнозируемой до 2025 года. Сначала они рассчитывают тарифные агрегаторы для расходов и доходов от тарифов. с использованием базы данных MAcMap-HS6 версии 2.1 (Boumellassa et al. , 2009), которая предоставляет подробную информацию о двусторонних тарифах и торговых потоках на уровне HS6. Модель модифицирована, чтобы проводить различие между агрегированными количествами, рассчитанными по внутренним и иностранным ценам, что необходимо для этого типа глобального анализа (Anderson, 2009).Для агрегаторов расходов используется популярная функциональная форма CES для определения простоты замены импортных товаров в агрегатах. Путем замены несопоставимых тарифов в каждой группе единым тарифом на все импортируемые товары в группе, которые производят те же расходы, что и наблюдаемые в действительности, получается единый тарифный эквивалент для расходов на импорт. Для агрегаторов тарифных доходов используется средневзвешенное значение торговли, при этом количества каждого товара корректируются в соответствии с одной и той же функциональной формой ЕЭП, чтобы получить единый тариф, который генерирует такие же тарифные доходы.

При реализации этого подхода в прикладном моделировании необходимо учитывать два других уровня агрегирования. Первый из них возникает из-за практической проблемы, заключающейся в том, что некоторые регионы в глобальной модели являются агрегатами, охватывающими более одной экономики. Во-вторых, шестизначные продукты, скорее всего, будут включать сорта, поставляемые из разных стран. Эти проблемы решаются с помощью трех различных уровней вложенности в модели. На самом высоком уровне агрегирования, когда в импортирующем регионе было несколько стран-импортеров, преференции ЕЭП предполагаются для стран-импортеров с эластичностью замещения σ 0 .На втором уровне агрегирования предполагаются предпочтения ЕЭП по сравнению с продуктами HS6 в составе комбинированных товаров, фигурирующих в модели. На данном этапе продукты HS6 представляют собой совокупность сортов, импортируемых из всех регионов-поставщиков, с эластичностью замещения σ 1 . На третьем уровне используется подход Армингтона, предполагающий предпочтения CES по шестизначным разновидностям от разных экспортеров. На этом этапе используется эластичность замещения σ 2 между продуктами, предоставленными разными поставщиками.

Взаимосвязь между тремя уровнями замещения продукта показана на Рисунке 13.5. Для этого анализа необходимы значения трех различных эластичностей замещения σ 0 , σ 1 и σ 2 . Значение σ 0 установлено равным 1, чтобы сохранить постоянную долю каждого импортера в стоимости импорта, в первую очередь из-за отсутствия более подробной информации; σ 1 - эластичность замещения между импортируемыми шестизначными продуктами из всех источников в составе комбинированного товара (например, между яблоками и апельсинами в составе смеси овощей и фруктов), а σ 2 определяется эластичность замещения между разновидностями шестизначной продукции, поставляемой из разных стран / регионов.Нет оценок точно для σ 1 и σ 2 . Однако Хаммелс и Кленов (2005) рассматривают эластичность замещения между разновидностями, которые различаются по шестизначному продукту ГС и по стране происхождения, и приходят к выводу, что эти эластичности обычно находятся в диапазоне от 5 до 10. В той степени, в которой эти эластичности отражают маржу замещения, связанные как с σ 1 , так и с σ 2 , мы можем ожидать, что они будут больше, чем наши σ 1 эластичности замещения, но меньше, чем наши желаемые оценки для σ 2 .Поэтому анализ проводится с использованием основных значений 1, 2 и 5 для этих трех ключевых значений эластичности.

Рисунок 13.5. Три уровня замещения.

Источник: Изображение авторов.

Образец результатов анализа представлен в таблице 13.17 для двух различных сценариев глобальных реформ, в которых реформы проводятся поэтапно в течение прогнозного периода до 2025 года. Первые два столбца в таблице 13.17 представляют результаты для эталонного случая полной либерализации всех торговля товарами. В первой из этих колонок представлены результаты, полученные с использованием стандартного средневзвешенного подхода к агрегированию тарифов; во втором представлены результаты того же эксперимента, когда разрешена проблема агрегирования и разрешено изменение количества в соответствии с эластичностью замещения, равной 2.Вторая группа результатов относится к весьма разнородному набору снижений тарифов, которые могут возникнуть в результате применения формул и исключений, присущих модальностям Доха, предложенным в ВТО (2008a, b). В этой группе из трех столбцов ключевой фактор, представляющий интерес, - это различия между подходом агрегирования средневзвешенного значения, при котором эластичность замещения неявно устанавливается равной нулю (стандартный подход средневзвешенного агрегирования тарифов), и случаями с эластичностями, равными нулю. замена 2 и 5.

Таблица 13.17. Влияние полной либерализации глобальной торговли товарами и частичной либерализации в Дохе на реальные доходы, 2025 г. (2004 г., млрд долларов США в год)

Африка
Полная глобальная либерализация Частичная либерализация в Дохе
Средневзвешенное значение 9000 = 2 Средневзвешенное значение σ = 2 σ = 5
Австралия и Новая Зеландия 16.1 16,8 1,9 2,4 3,6
EFTA 20,0 31,6 3,0 4,2 6,2 6,2
6,2
ЕС 52,9
США 47,9 53,8 6,4 9,9 14,1
Канада 7,3 8,6 0.2 0,8 1,7
Япония 52,0 64,9 18,4 21,8 26,1
Корея и Тайвань 10372 77,1 77,1 77,1 77,1
Гонконг и Сингапур 28,7 29,2 2,5 2,5 2,5
Чили 2,2 2,1 0.2 0,2 0,2
Бангладеш −0,5 0,2 −0,4 −0,2 −0,3
Бразилия 21,7 6,0
Китай −21,4 −8,6 5,7 8,9 13,9
Египет 1,2 10,0 0,2 4 0,6
Индия 18,9 24,3 2,5 2b.4 2,4
Нигерия 3,0 6,8 3,0 6,8 3,0 6,8
Пакистан 4,1 4,6 0,1 0,1 0,1
Индонезия 2,8 3,9 1,0 1,0 1.0
Таиланд 6,6 8,7 1,8 2,6 4,2
Мексика 5,7 10,1 3,7 4,7 9034 Южный регион 3,8 14,1 0,7 1,3 2,2
Турция 8,2 11,3 0,4 0,5 0.6
Остальная Азия 6,8 24,5 −1,6 −1,2 −0,3
Марокко и Тунис 3,5 1,6 3,5 6,1 3,5 6,1 3,5 6,1
Остальные страны Африки к югу от Сахары 6,4 9,4 −0,6 −0,6 −0,6
Остальные страны Латинской Америки и Карибского бассейна 11,8 18.5 2,2 2,5 2,8
Остальной мир 26,4 64,3 1,4 1,9 2,5

007

484
71,3 90,7 117,6
Развивающиеся страны 111,4 241.2 22,2 30,7 43,7
Латинская Америка и Карибский бассейн 41,5 61,6
12ran,1 90,8 13,2 30,4 0,1 0,6 1,5
Всего в мире 495,8 725,2 93.5 121,4 161,3

Источник: Laborde et al. (2012).

Для большинства стран переход от стандартных средних значений, взвешенных по торговле, к средним с оптимальным взвешиванием приводит к более значительному предполагаемому повышению благосостояния из-за улучшений в оценке стоимости импорта и тарифных поступлений. Это увеличение особенно заметно в таких случаях, как Китай и США, где предлагается значительная либерализация и где расширение доступа к рынкам отражает существенное увеличение веса по мере ослабления защиты на экспортных рынках.Однако есть несколько интересных исключений из этой общей закономерности. Чили - один из таких примеров, где есть несколько дополнительных результатов, измеренных с использованием оптимального подхода, по двум причинам. Во-первых, потому, что большинство применяемых в Чили тарифов единообразны, поэтому либерализация собственных тарифов оказывает относительно одинаковое влияние на все товары. Во-вторых, Чили имеет преференциальные соглашения со многими партнерами, а метод агрегирования показывает большую чувствительность к эрозии преференций, поскольку учитываются более высокие веса импорта от торговых партнеров с менее преференциальным доступом.В целом, однако, предполагаемый прирост благосостояния в мире в целом от полной или частичной либерализации мировой торговли намного выше, когда используется оптимальная процедура агрегирования тарифов, и тем более, чем выше эластичность замещения.

Гендерное неравенство и неравенство доходов в тарифах США

Гендерное неравенство доходов в Тарифная нагрузка США

ГЕНДЕРНОЕ НЕРАВЕНСТВО И ДОХОДЫ В
ТАРИФНОЕ БРЕМЯ СОЕДИНЕННЫХ ШТАТОВ
Артур Гейлз
Тамара Гуревич
Серж Шихер
Маринос Цигас

РАБОЧИЙ ДОКУМЕНТ ПО ЭКОНОМИКЕ СЕРИЯ
Рабочий документ 2018-08-B
U.S. МЕЖДУНАРОДНАЯ ТОРГОВАЯ КОМИССИЯ
500 E Street SW
Вашингтон, округ Колумбия 20436
Август 2018 г.

Рабочие документы Управления экономики являются результатом постоянного профессионального исследования USITC. Персонал и предназначен исключительно для представления мнений и профессиональных исследований отдельных лиц. авторы. Эти документы никоим образом не предназначены для отражения взглядов Международного общества США. Торговая комиссия или любой из ее отдельных уполномоченных. Рабочие документы рассылаются по адресу: способствовать активному обмену идеями между персоналом USITC и признанными экспертами за пределами USITC и способствовать профессиональному развитию сотрудников офиса, поощряя внешняя профессиональная критика исследований персонала.Всю корреспонденцию просим направлять по адресу [email protected] или [email protected]

Гендерное неравенство и неравенство доходов в тарифном бремени США
Артур Гейлс, Тамара Гуревич, Серж Шихер, Маринос Цигас
Рабочий документ Управления экономики за 2018–08 – B
августа 2018 года

Сочетание разных тарифных ставок по продуктам и разного потребления модели в домашних хозяйствах приводят к разной тарифной нагрузке на потребителей группы.Мы исследуем распределение тарифной нагрузки между домохозяйствами США разные доходы и потребители разного пола. В процентах от общей суммы домохозяйства расходы на потребление в 2015 г., тарифная нагрузка была почти постоянной 0,25%. по всем децилям дохода, что означает, что тарифы действуют как фиксированный налог на потребление. С фиксированный налог на потребление - это регрессивный налог на прибыль, тарифы падают непропорционально на бедных.Мы видим большие различия в тарифной нагрузке между полами. Сфокусироваться на швейной продукции, на которую приходилось около 75% общей тарифной нагрузки на Домохозяйства США, мы обнаружили, что большая часть, 66%, тарифного бремени приходилась на женщин. швейные изделия. В 2015 г. тарифная нагрузка на женскую одежду для домохозяйств США на 2,77 миллиарда долларов больше, чем на мужскую одежду. Этот гендерный разрыв вырос примерно на 11% в в реальном выражении с 2006 по 2016 год.

Артур Гейлз, Институт Хааса, Калифорнийский университет в Беркли,
arthurgailes @ berkeley.edu
Тамара Гуревич, Исследовательский отдел, Управление экономики, USITC
[email protected]
Серж Шихер, Исследовательский отдел, Управление экономики, USITC
[email protected]
Маринос Цигас, Исследовательский отдел, Офис Экономика, USITC
[email protected]

Гендерное неравенство и неравенство доходов в


Тарифное бремя США Артур Гейлз *, Тамара Гуревич †, Серж Шихер, Маринос Цигас

15 августа 2018 г.

Сочетание разных тарифных ставок по продуктам и разного потребления модели в домашних хозяйствах приводят к разной тарифной нагрузке для групп потребителей.Мы исследуем распределение тарифной нагрузки между домохозяйствами США с разной доходы и потребители разного пола. В процентах от общего потребления домохозяйств расходов в 2015 году тарифная нагрузка была почти постоянной 0,25 процента по все децили дохода, что означает, что тарифы действуют как фиксированный налог на потребление. Поскольку квартира налог на потребление - это регрессивный налог на доход, тарифы непропорционально ложатся на бедных. Мы видим большие различия в тарифной нагрузке между полами.Ориентируясь на одежду, на которые приходилось около 75% общей тарифной нагрузки на домохозяйства США, мы обнаружили, что большая часть, 66%, тарифного бремени приходилась на женскую одежду. В К 2015 году тарифная нагрузка на женскую одежду для домохозяйств США была на 2,77 миллиарда долларов больше. чем на мужской одежде. В период с 2006 г. гендерный разрыв вырос примерно на 11% в реальном выражении. и 2016.

JEL-коды: F10, F14, D12, D63

Ключевые слова: негомотетичность, гендерная предвзятость.

1 Введение

За последние несколько десятилетий тарифы во всем мире в целом снижались, но по-прежнему остаются значительными издержками международной торговли.Даже в США как правило, страна с низкими тарифами, тарифы по-прежнему применяются к большинству товаров. поступает из большинства стран. В 2015 году средний применяемый тариф в США составлял около 1,5%.

За относительно низким средним тарифом в США кроется большая разница в тарифах на товары. Например, для некоторых предметов одежды, импортируемых в США, применяются тарифы до 31%, в то время как другие предметы одежды имеют низкие или нулевые тарифы. В то же время модели потребления различаются для разных групп потребителей.Например, мужчины и женщины склонны потреблять разные наборы продуктов. Люди с разным достатком также склонны потреблять различные корзины товаров: более бедные домохозяйства тратят большую часть своей общей расходы на предметы первой необходимости, в то время как более обеспеченные домохозяйства склонны покупать больше предметов роскоши (Генри, 2014). Следовательно, разные группы потребителей несут разную долю тарифа. груз. Равным образом разные группы потребителей получат разные выгоды от отмены тарифов.По некоторым группам эти различия невелики. Для других групп эти различия существенный. В этом документе мы сообщаем о больших различиях в тарифной нагрузке для мужчин и женщин в США. Состояния.

Для расчета тарифной нагрузки мы объединяем данные о тарифах с информацией о потреблении. модели различных групп потребителей, например, потребителей разного дохода или пола. Мы затем рассчитайте снижение стоимости потребительской корзины для каждой группы потребителей, которая можно отнести к отмене тарифов.Уменьшение стоимости потребительской корзины составляет тарифная нагрузка. Наше внимание уделяется потребителю, поэтому мы не изучаем влияние тарифов на заработная плата.

Тот факт, что ставки тарифов в США различаются для разных групп потребителей, был задокументировано ранее.Грессер (2002) и Моран (2014) документально утверждают, что средние ставки тарифов равны разные для богатых и бедных потребителей США. Барбаро (2007) и Тейлор и Дар (2015) дают обзор неравных ставок тарифов в США на мужскую и женскую одежду. Файгельбаум и Khandelwal (2016) используют структурную гравитационную модель с негомотетическими предпочтениями для оценки прибыль от торговли для потребителей с разными доходами. Они обнаруживают, что прибыль от торговли выше для более бедных потребителей, потому что они тратят большую часть своего дохода на торгуемые товары.Фурман, Расс и Шамбо (2017) рассчитывают тарифную нагрузку на США. потребителей с разными доходами и обнаруживают, что тарифы США действуют как регрессивный доход налог.

В этой статье мы также исследуем тарифную нагрузку на потребителей США с разными уровнями доход. Как и в предыдущей литературе, мы обнаруживаем, что бедные потребители платят большую часть своей доход в виде тарифов. Однако, в отличие от предыдущей литературы, мы также рассматриваем тарифную нагрузку как доля потребительских расходов.Мы находим, что тарифная нагрузка примерно такая же, как у доля потребительских расходов для потребителей в различных децилях доходов. Таким образом, США тарифы действуют как фиксированный налог на потребление. Поскольку бедные потребители тратят гораздо большую долю дохода, чем у богатых, тарифы действуют как регрессивный подоходный налог, как и налог с продаж. налог. Таким образом, мы расширяем существующую литературу, предоставляя эту дополнительную перспективу по тарифам. груз.

Однако наш основной вклад - это анализ тарифной нагрузки на мужчин и женщин.Мы нашли значительные гендерные различия в тарифной нагрузке, которые происходят из нескольких источников. Во-первых, средний тарифные ставки на товары для женщин выше, чем средние тарифные ставки на товары для мужчин. импорт товаров. Большая часть тарифной нагрузки в США приходится на одежду, а в то время как средний применяемый тариф США на мужскую одежду составляет около 12%, средний применяемый тариф США на женская одежда составляет около 15%. Во-вторых, потребители в США тратят вдвое больше, чем женщины. одежду, чем мужскую, и подавляющее большинство этой одежды импортируется.Сочетание более высоких тарифных ставок и увеличения расходов на импортные товары означает, что женщины несут значительно более высокую долю общего тарифного бремени по сравнению с мужчины.

Мы обнаружили, что общая тарифная нагрузка на одежду составляет около 75% от общей суммы тарифов. бремя для домохозяйств США. Большая часть (66%) бремени пошлин, связанных с одеждой, приходится на женщин. швейные изделия. В 2015 году тарифная нагрузка на женскую одежду для домохозяйств США составляла 2 доллара.77 миллиардов больше, чем на мужскую одежду. Этот гендерный разрыв вырос примерно на 11% в реальном выражении между 2006 и 2016 гг.

Мы используем несколько подходов к расчету тарифной нагрузки. Наш первый подход похож на Фурмана. и другие. (2017). В этом подходе мы используем набор предположений о коэффициенте переноса тарифов. к внутренним ценам импортных и отечественных сортов. В нашем втором подходе, который является новым для литературе и предпочтительной, мы используем динамическую вычислимую модель общего равновесия (CGE) для оценки изменения цен в результате отмены тарифов.В этом случае изменение цен носит эндогенный характер. и оценивается по модели. Аналогично Furman et al. (2017) объединяем информацию по цене дифференциации из-за тарифов с долями потребления для каждого товара по разным группам потребители.

Остальная часть этого документа построена следующим образом. Раздел 2 описывает методологию В разделе 3 представлены данные, в разделе 4 описаны результаты, а в разделе 5 - выводы.

2 Методология

Мы оцениваем влияние тарифа на покупательную способность населения.Тарифы повышают цены, следовательно, снижение покупательной способности домохозяйств - количества реальных товаров и услуг, которые домохозяйства могут покупать. Поскольку разные домохозяйства могут потреблять разные наборы на товары и разные продукты применяются разные тарифные ставки, тарифы могут иметь разный эффект по разным хозяйствам.Чтобы привязать тарифы к моделям потребления, мы связываем данные о потреблении домашних хозяйств к данным о тарифах. Описание данных приведено в следующем раздел.

2.1 Построение доли расходов

Обследование потребительских расходов дает нам данные о домашних расходах. ч на хорошо j в год т, Xhjt, а вес каждого домохозяйство h в выборке, ωht. Мы рассчитываем расходы среднего домохозяйства, принадлежащего к группе D о какой-то группе товаров G:

X̄DGt = ∑h∈D, j∈G (ωhtXhjt) ∑h∈Dωht. (1)

Затем мы рассчитываем расходы среднего домохозяйства, принадлежащего группе D на всех товары:

X̄Dt = ∑h∈D (ωhtXht) ∑h∈Dωht, (2)

где Xht - общая расходы домашнего хозяйства h в году т. Затем уравнение 1 делится на уравнение 2 для каждого года, чтобы определить долю расходов домохозяйства на каждый год. группа товаров G:

В п. 4.1, мы используем это выражение с группами домохозяйств D - домохозяйства в различные децили дохода. В разделе 4.2 мы разделили все товары на две группы: товары, потребляемые мужчинами (группа товаров M) и потребляемые женщины (группа товаров W). Каждая из этих двух групп товаров делится на три группы: с учетом пола. импортные товары, импортные товары без привязки к полу и произведенные внутри страны Предметы. Поскольку товары отечественного производства не облагаются тарифами, для нас неактуально различать товары отечественного производства с учетом гендерной специфики.Мужские и женские импортные товары для мужчин и женщин. могут быть разные тарифы.

Таким образом, мы получаем 6 товарных групп: j∈Mgs зависят от пола мужчин импортные товары, j∈Wgs - женские импортные товары, зависящие от пола, j∈Mng - импортные товары, не относящиеся к гендерному признаку, которые потребляют мужчины, j∈Wng не гендерно импортированы товаров, потребляемых женщинами, j∈Md мужские предметы домашнего обихода, j∈Wd являются предметами домашнего обихода женщин.

Гендерные группы импортируемых товаров могут иметь свои собственные тарифные ставки.Например, для мужчин импортные товары Mgs сталкиваются с тарифной ставкой τMgs. На импортные мужские и женские товары без учета гендерной специфики действуют одинаковые тарифные ставки. В таблице 1 показано, как мы различаем потребление для мужчин и женщин. Тарифные ставки τMgs, τWgs и τng являются взято из тарифных данных (см. раздел 3.1).


Таблица 1: Классификация мужских и женских потребительских товаров и соответствующие тарифные ставки

С учетом пола Без учета пола
Импорт Импорт Внутренний
Потребление мужчин Mgs, τMgs Mng, τng Md
Потребление женщин Wgs, τWgs Wng, τng Wd
Записи в таблице - это комплекты продуктов, тарифные ставки.

Общие расходы на потребительские товары мужчин составляют XM, а общие расходы на женских товарах - XW. Эти значения получены из исследования потребительских расходов (CE) (см. Раздел 3.2). Стоимость импортируемых потребительских товаров с учетом гендерного фактора, XMgs и XWgs, являются полученные из торговых данных (см. раздел 3.1).

Стоимость импортируемых потребительских товаров без гендерной специфики получается как XMng = IPRM * XM-XMgs и XWng = IPRW * XW-XWgs, где IPRM и IPRW коэффициенты проникновения импорта, взятые из набора данных модели USAGE (см. раздел 2.4.2).

2.2 Построение индексов цен

Стоимость единицы потребительской корзины группы домохозяйств D в базовый уровень дается

где p - цена группы продуктов G (средняя цена товаров внутри группы) и сумма по всем потребительским товарам.В Стоимость той же корзины в альтернативном сценарии составляет

Наконец, изменение индекса потребительских цен для группы домохозяйств. D между исходным и контрфактическим сценариями

ΔCPID = ∑GpG, 1pG, 0sDG (6)

Это изменение ИПЦ отражает изменение покупательной способности группы домохозяйств. D из-за тарифа.Он также измеряет долю тарифов в расходах домохозяйств. В следующем разделе объясняется, как мы получаем изменение цены pG, 1 ∕ pG, 0 за счет тарифов.

2.3 Расчет тарифной нагрузки

Мы рассчитываем тарифную нагрузку, выраженную в долларах, как компенсационную разницу: изменение общих расходов домохозяйства, необходимое для полной компенсации рост цен на продукцию за счет тарифов. Общие расходы домохозяйства составляют X̄DGt = X̄DtsDGt = CDGtpGt, где CDGt - реальное потребление группа товаров G по домохозяйствам группа D.Тарифная нагрузка - это изменение X̄DGt, необходимое для компенсировать изменение pGt из-за до введения тарифов, владеющих долей sDGt и реальное потребление CDGt постоянный.

2.4 Получение изменений цен по тарифам

Мы используем два подхода к оценке изменения цен в связи с тарифами.Первый подход следует Furman et al. (2017), сделав несколько альтернативных предположений о переносе тарифы к ценам. Наш второй подход использует вычислимую модель общего равновесия для оценить изменение цен в связи со снижением тарифов. Первый подход требует минимального предположения о структуре экономики, в то время как второй подход требует большего состав.

2.4.1 Экзогенные изменения цен

Мы предполагаем, что коэффициент переноса тарифов на цены импортируемых товаров равен 1.Это означает, что 10% снижение тарифов (1 + τ) приводит к снижению цен на импортные товары на 10%.

Мы делаем два альтернативных предположения о влиянии изменения тарифов на цены отечественные товары. При первом предположении эффект отсутствует, что означает, что цены на отечественные товары не реагируют на изменение тарифов. При втором предположении изменение цены на отечественные товары составляют половину изменения тарифа, что означает снижение тарифов на 10%. (1 + τ) снижает цены на отечественные товары на 5%.

2.4.2 Сравнительный статический анализ с использованием модели общего равновесия

Мы используем модель прикладного общего равновесия США (USAGE) для определения изменений цен из-за отмена тарифов США. Модель USAGE - это вычислимая модель общего равновесия (CGE). который описывает потребление, производство и торговлю более чем 400 ед.С. секторов. Модель использования был разработан в Центре политических исследований в Мельбурне, Австралия, в сотрудничестве с Комиссия по международной торговле США. Полную спецификацию модели см. Dixon. и Риммер (2002) и Диксон и Риммер (2010). Для целей настоящего исследования некоторые секторы интересы идентифицируются на более узком уровне агрегирования, чем у стандартного Модель ИСПОЛЬЗОВАНИЯ. Текущая модель USAGE откалибрована для эталонных показателей ввода-вывода 2007 года. (I-O) таблица, опубликованная Бюро экономического анализа (BEA) США.S. Департамент Торговля.

Структура модели USAGE состоит из трех компонентов: (1) на ввод-вывод приходится примерно 400 секторов и товаров, (2) поведенческие параметры и (3) система уравнений, которые составляют спецификация модели или теория. Счета ввода-вывода определяют транзакции между США. домохозяйства, фирмы и правительство США; они получены из счетов ввода-вывода для отраслей промышленности США и типов конечного спроса (например, импорт; частный и государственный потребительские и инвестиционные расходы; и изменения инвентаря), опубликованные BEA.

Хотя счета ввода-вывода предоставляют информацию о первоначальном равновесии экономики США, набор эластичностей помогает структуре определить, как экономика отреагирует на изменение политики. Типы эластичности, используемые в модели USAGE, включают эластичность замещение импортных и отечественных товаров, эластичности импортного предложения, эластичности экспортный спрос, эластичность замещения между производственными ресурсами и доходами эластичности.

По возможности, некоторые из этих параметров были оценены с использованием данных временных рядов, которые показывают как потребители и фирмы отреагировали на данные изменения в прошлом; в противном случае он полагался на опубликованные исследования для оценки. За исключением текстиля и одежды, эластичность замена импортных и отечественных товаров (известная как эластичность Армингтона) задокументировано в исследовательской записке Доннелли, Джонсон, Цигас и Ингерсолл (2004).В Эластичность Армингтона для текстильного и швейного секторов основана на Hertel, Hummels, Ivanic и Кини (2007).

Последним компонентом структуры USAGE является система уравнений, которая моделирует США. экономия. Эти уравнения характеризуют три общих условия, которые вместе определяют общий равновесный раствор. Во-первых, деятельность характеризуется постоянной отдачей, поэтому фирмы должны получать нулевую прибыль. реальная экономическая прибыль с маржой, и все производственные технологии и преференции выведены из теоретических формулировок, ограниченных этими условиями нулевой прибыли.Во-вторых, количество Поставляемое количество должно равняться количеству, требуемому на каждый товар и услугу в экономике. В-третьих, все доход должен учитываться либо за счет расходов на товары и услуги, либо за счет сбережений (расходы могут быть на иностранных или отечественных товарах и услугах, а сбережения могут быть на внутренних или внешних сбережениях инструменты).

Влияние изменений тарифов на потребительские цены на товары в модели определяется моделью. уравнения и значения параметров. Модель обычно предсказывает менее чем идеальный перенос тарифных изменений на внутренние цены импортных товаров, что соответствует существующая литература по этой теме.Влияние изменения тарифов на потребительские цены на товары в модель также может быть через промежуточные товары.

3 Данные

Мы связываем данные о потреблении домашних хозяйств, данные о тарифах и данные модели ИСПОЛЬЗОВАНИЯ, чтобы изучить влияние тарифов на разные домохозяйства. Это достигается за счет создания подробного уровня продукта. соответствие между системами классификации продуктов, используемыми в этих трех наборах данных. Мы согласны Системы классификации CE, HTS и USAGE для личных потребительских расходов (PCE) категории.Категория товаров одежды, которая является основным направлением нашей тарифной нагрузки с учетом гендерной специфики, выделена отдельно. на три категории: мужские и мальчики, женщины и девочки и негендерные. Наш продукт Классификация насчитывает 152 товарных категории, представленных в приложении.

В нашем анализе тарифной нагрузки мы фокусируемся на 20 конечных потребительских товарах, которые подвергаются значительным Тарифы США. Эти секторы несут ответственность за подавляющее большинство населения США. тарифы. Для анализа гендерных различий в тарифной нагрузке мы сосредотачиваемся на предметах одежды, так как Большинство товаров для мужчин и женщин с разными тарифами - это предметы одежды.Поскольку мы не охватывая совокупность продуктов, наша оценка гендерных различий в тарифной нагрузке может быть смещен вниз.

3.1 Данные о тарифах

Мы используем официальный согласованный тарифный план (HTS). USITC и доступен для общественности через DataWeb база данных. Мы рассчитываем среднюю применяемую тарифную ставку для всех продуктов как сумму собранных пошлин, разделенную на по стоимости, страховке и фрахту (CIF).Например, средний тариф 1,5% в 2015 г. рассчитывается как сумма всех импортных пошлин, взимаемых на сумму CIF всего импорта США в 2015 г.

Для расчета тарифных ставок с учетом гендерной специфики мы выбрали все подзаголовки главы 61 и 62 УТВ, которые конкретно указаны как мужские или Женский.Существует 155 категорий одежды для мужчин и 160 категорий одежды для женщин. внесены в список HTS, при этом гендерное разделение происходит на уровне HTS-4 для некоторых категорий и на уровне HTS-10 для других. Например, «костюмы, ансамбли, пиджаки-пиджаки, блейзеры, брюки, комбинезон с нагрудником и подтяжками, бриджи и шорты (кроме купальных костюмов) »разделены на две части. на два подзаголовка: HTS 6103 для «мужчин или мальчиков» и HTS 6104 для «женщин или девушки"'. Вся одежда, не относящаяся к гендерной тематике, т. Е. Все подзаголовки в главах 61 и 62. HTS, в которых конкретно не упоминаются мужские или женские предметы, входит в негендерная категория.Затем мы рассчитываем средние применяемые тарифы для каждого из трех категории.

На рис. 1 представлены средние суммы взимаемых пошлин по стоимости импорта на условиях СИФ. для мужской, женской и негендерной импортной одежды в период с 2006 по 2016 г. Как видно из рисунка, средние тарифы на все три категории одежды увеличились между 2006 и 2016 гг. Это произошло не из-за увеличения режима наибольшего благоприятствования или преференциальных тарифных ставок, а из-за изменений в решениях о поставках. Например, доля Мексики в США снизилась.S. одежда импорт и увеличение доли Китая и Вьетнама в импорте одежды в США. Рисунок 1 также показывает, что средний тариф на женскую одежду увеличивался более быстрыми темпами, чем средний тариф о мужской и негендерной одежде. В 2006 году средний тариф, взимаемый с мужской одежды, составлял 10,3 процента, по сравнению со средним тарифом на женскую одежду в 12,2 процента, разрыв составляет 1,9 процента. точки. К 2016 году разрыв увеличился до 2,9 процентных пункта. Средний собранный тариф на мужской одежде в 2016 году - 12.0%, по сравнению со средним тарифом на женскую одежду 14,9%.


Рисунок 1. Средние тарифы на одежду в процентах от стоимости СИФ, по полу


3.2 Данные CE

Чтобы изучить модели покупок потребителей в США, мы используем Consumer Обзор расходов (CE), набор данных, собранных Бюро труда США. Статистика с явной целью отслеживания доходов и расходов США. домохозяйства. CE предназначен для предоставления информации о широком спектре потребительских расходов на домохозяйства в различных социально-экономических группах, представляющих население США в целом. Данные по расходам домашних хозяйств собираются с помощью двух отдельных обследований: интервью и опроса. Дневник обзора.Вместе эти два исследования собирают информацию от более чем 40 000 домохозяйств. представляет гражданское неинституциональное население Соединенных Штатов (Бюро труда США Статистика (BLS), 2016). Особенностью набора данных CE является то, что расходы на потребление составляют домохозяйства регистрируются на очень детальном уровне как в интервью, так и в дневнике, что позволяет нам, чтобы изучить модели потребления потребителей в США по доходам и полу группы. CE регистрирует домашние покупки на уровне Единого коммерческого кодекса. (UCC).В обзоре CE за 2015 год сообщается о 637 уникальных предметах UCC.

Домохозяйства с разными доходами часто имеют разные модели потребления: более бедные домохозяйства тратят большую часть своих общих расходов на предметы первой необходимости, в то время как более богатые домохозяйства, как правило, тратят покупать больше предметов роскоши (Генри, 2014). Эта разница в моделях потребления может привести к дифференцированные эффекты политики, вызывающей изменение цен, для конкретных домохозяйств, например, торговля либерализация.

Чтобы изучить влияние изменений тарифных ставок на домохозяйства в США, мы разделили США. население на десять децилей дохода. В таблице 2 показаны сокращения доходов и средние расходы для каждого дециль, используя данные CE за 2015 год. Обратите внимание, что данные CE измеряют доход без учета натурных и государственные трансферты, поэтому домохозяйства в децилях с более низким доходом часто сообщают о больших расходах чем их доход.


Таблица 2: Доходы и расходы домохозяйств, по децилям

Дециль Самый низкий Самый высокий Средний Средний
Доход Доход Доход Расходы
1 - 12 100 долл. США 5 894 долл. США 18 633 долл. США
2 12 101 долл. США 19 746 долл. США 15 627 долл. США 19 254 долл. США
3 19 747 долл. США 28 400 долл. США 23 830 долл. США 25 586 долл. США
4 28 401 долл. США 38 300 долл. США 32 804 долл. США 29 939 долл. США
5 38 301 долл. США 50 000 долл. США 43 298 долл. США 33 156 долл. США
6 50 001 долл. США 64 500 долл. США 56 095 долл. США 38 676 долл. США
7 64 501 долл. США 82 000 долл. США 71 320 долл. США 45 811 долл. США
8 82 001 долл. США 106 000 долл. США 91 604 долл. США 55 137 долл. США
9 106 001 долл. США 150 570 долл. США 122 131 долл. США 69 912 долл. США
10 150 571 долл. США - 231 885 долл. США 101 789 долл. США
Источник: The U.S. Обзор потребительских расходов за 2015 год.

Помимо различий в структуре расходов по разным децилям дохода, мы также документируем различия в потреблении между полами. Сектор одежды имеет высокую гендерную дифференциацию продукты. Это также сектор, в котором домохозяйства тратят значительную часть своей общей суммы. годовые расходы.В 2015 году средняя семья в США потратила 1092 доллара на взрослых и детская одежда. Из них 427 долларов было потрачено на одежду для мужчин и мальчиков (менее 40% от общих годовых расходов на одежду), а 665 долларов (более 60% от общих годовых расходов на одежду). расходы) были потрачены на одежду для женщин и девочек (Бюро статистики труда США (BLS), 2016).

4 Результаты

В этом разделе мы представляем результаты нашего анализа тарифной нагрузки на домохозяйства с разный уровень доходов.Мы также представляем результаты нашего анализа тарифной нагрузки по пол.

4.1 Тарифная нагрузка по децилям дохода

Мы начнем с воспроизведения результатов Furman et al. (2017) с использованием наших данных. Анализируем эффекты снижения тарифов на 20 товаров конечного потребления, которые облагаются значительными тарифами США. Мы рассчитать тарифную нагрузку на домохозяйства в десяти децилях дохода, используя описанную методологию в разделе 2.3 и предположения относительно реакции цен, описанные в разделе 2.4.1. Наши результаты похожи в Furman et al. (2017), но примерно на 20% меньше, поскольку мы ориентируемся только на продукты со значительными тарифы. Наши оценки тарифной нагрузки показаны на Рисунке 2 синими столбиками. Столбики показывают тарифную нагрузку на каждого из десяти децилей домохозяйств при двух альтернативных предположениях об изменениях цен на отечественных товаров, причем верхний предел представляет собой 50% отклик внутренних цен на тарифы и нижний конец представляет собой отсутствие ответа.

Помимо допущения экзогенных изменений цен, мы также решаем изменения цен с помощью CGE. модель, как описано в Разделе 2.4.2. Контрфактический эксперимент, смоделированный CGE-моделью предполагает отмену тарифов на 23 товара (20 потребительских товаров и 3 промежуточных товара). В эксперимент является сравнительно статическим. Итоговая расчетная тарифная нагрузка показана оранжевым цветом. точками на рисунке 2. Как видно из этого рисунка, оценки тарифной нагрузки по модели CGE являются ниже оценок наших двух предположений об экзогенных изменениях цен, поскольку перенос тарифов на цены импортных товаров в модели USAGE ниже 100%, что составляет в соответствии с литературой.

Годовая тарифная нагрузка, рассчитанная с использованием изменений цен, оцененных CGE модель варьируется от 41 доллара для самых бедных домохозяйств до 233 долларов для самых богатых домохозяйств. Таким образом, тарифная нагрузка в долларах увеличивается с увеличением доходов: более обеспеченные домохозяйства платят больше из-за тарифов, потому что они тратят больше, чем более бедные домохозяйства. В среднем, каждое домохозяйство в США платит 96 долларов в год. Для населения США самые бедные 10% домохозяйств США несут тарифное бремя в размере 525 миллионов долларов.Бремя 10% самых богатых - почти 3 миллиарда долларов. Общая тарифная нагрузка для всех домохозяйств США составляет 12,3 доллара США. миллиард. В таблице C1 показано распределение тарифной нагрузки по всем децилям доходов.


Рисунок 2: Тарифная нагрузка для домохозяйств с разным уровнем дохода, долл. 2015 г.

Примечание: синие вертикальные полосы представляют диапазон полученного тарифного бремени. при различных предположениях об экзогенных изменениях цен.Апельсин точки представляют собой тарифную нагрузку, полученную с использованием оценочных изменений цен. по модели CGE.


Мы также рассчитываем влияние тарифов на индекс потребительских цен, с которыми сталкиваются домохозяйства. в разных децилях дохода. Мы используем методологию, описанную в разделе 2.2 и изменения цен оцениваются с помощью сравнительного статического анализа модели USAGE.Изменение индекса цен представляет собой изменение покупательной способности домохозяйства. Он также представляет собой долю тарифа в расходах домохозяйств. Результаты, достижения показаны синими полосами на Рисунке 3. Они показывают, что как доля от общей расходы на потребление, тарифная нагрузка остается неизменной и составляет около 0,25 процента по всем доходам. децили.

Эта информация дает новый взгляд на тарифную нагрузку по децилям дохода. Предыдущая литература Установлено, что тарифы действуют как регрессивный (подоходный) налог.Наши результаты показывают, что тарифы США действуют как фиксированный налог на потребление. Поскольку фиксированный налог на потребление является регрессивным налогом на прибыль, наши результаты не противоречат существующей литературе, но предоставляют дополнительную информацию для анализ.


Рисунок 3: Влияние тарифов на домохозяйства с разным уровнем дохода

Столбики показывают влияние тарифов на стоимость потребления. корзина домохозяйств в 10 децилях дохода.Беднейшие домохозяйства находятся слева. Показываем изменение стоимости потребления корзины в долларах и как индекс цен. Стоимость в долларах такая же как точки на рисунке 2.


4.2 Тарифная нагрузка для мужчин и женщин

Диаграмма 4. Тарифная нагрузка на покупку мужской и женской одежды в 2015 году

Примечание. Левая панель показывает тарифную нагрузку на домохозяйство, тогда как правая панель показывает тарифную нагрузку для U.С. население. В шкала на правой панели - миллиарды долларов. Синие вертикальные полосы представляют собой диапазон тарифных нагрузок, полученных при различных допущениях. об экзогенных изменениях цен. Оранжевые точки обозначают тариф. бремя, полученное с использованием изменений цен, оцененных по модели CGE.


В этом анализе мы фокусируемся на секторе одежды, поскольку мы наблюдаем существенные различия в тарифные ставки на гендерно-ориентированные товары в этом секторе, а также потому, что около 95% всех тарифное бремя на швейные товары исходит от товаров, ориентированных на гендерную специфику.В 2015 г. средняя тарифная ставка на женскую одежду составляла 14,9%, а на мужскую - всего 12,0%. одежда. В то же время домохозяйства тратят около 0,7% своих общих годовых расходов на мужчин. одежды, в то время как расходы на женскую одежду превышают 1,2% (Бюро статистики труда США (BLS), 2016).

Как и в предыдущем разделе, мы оцениваем тарифную нагрузку, используя описанную методологию. в разделе 2.3, а также внешние изменения цен, рассчитанные по двум альтернативным вариантам. предположения о влиянии тарифов на цены на отечественные товары, описанные в Разделе 2.4.1, или эндогенные изменения цен, оцениваемые с помощью модели CGE в сравнительной статике. моделирование.

Общая тарифная нагрузка на одежду (с использованием результатов модели CGE) составляет 8,9 млрд долларов, что составляет почти 75% общая тарифная нагрузка домохозяйств США. Однако это бремя распределяется неравномерно. между мужчинами и женщинами. Тарифное бремя на женскую одежду составляет 5,8 млрд долларов (66% от общего объема одежды). бремя) по сравнению с бременем одежды для мужчин в 3,1 миллиарда долларов. Другими словами, бремя Тариф на женскую одежду почти вдвое превышает стоимость мужской одежды. тариф.Оранжевые точки на правой панели рисунка 4 показывают, что только в 2015 году потребители в США заплатили почти на 2,77 миллиарда долларов больше из-за тарифов при покупке женской одежды, чем Мужской.

Тарифная нагрузка, оцененная с использованием экзогенных изменений цен, показана на Рисунке 4 синими столбиками, верхний предел соответствует 50% -ной реакции цен на отечественные товары на тарифы, а нижний предел конец, представляющий отсутствие ответа. Тарифная нагрузка на женскую одежду колеблется в пределах 69–86 долларов на семью, тогда как тарифная нагрузка на мужскую одежду колеблется в пределах 33 и 42 доллара на семью в 2015 году.Для населения США тарифная нагрузка на женщин одежды колеблется от 8,8 до 11,0 млрд долларов, а тарифная нагрузка на мужскую стоимость одежды колеблется от 4,3 до 5,3 млрд долларов. Как и в CGE-моделировании В результате тарифная нагрузка на женскую одежду примерно вдвое превышает тарифную нагрузку от Мужской.


Диаграмма 5: Тарифная нагрузка населения на мужскую и женскую одежду

Примечание. Столбцы показывают тарифную нагрузку на мужчин и женщин. одежда в постоянных ценах 2015 года.


Мы объединяем данные о тарифных ставках за 2006-2016 гг., Показанные на Рисунке 1, с обзором CE за 2006-2016 гг. данные для расчета исторических тенденций изменения тарифной нагрузки на одежду для мужчин и женщин. Мы рассчитываем тарифная нагрузка за годы с использованием набора допущений об изменениях цен, описанных в Раздел 2.4.1 (результаты CGE за эти годы отсутствуют). Мы используем середину между двумя альтернативные предположения о реакции цен на отечественные товары на тарифы, описанные в этом раздел.

Рисунок 5 показывает, что тарифная нагрузка на одежду увеличивалась в течение этих 11 лет для как мужчины, так и женщины, в реальном выражении. Это связано с повышением средних тарифов на одежду и расходами увеличивать.


Рисунок 6: Разница в бремени, разложенная на расходы и тарифные части

Примечание. Вертикальные полосы показывают разницу между тарифной нагрузкой на женская и мужская одежда в постоянных ценах 2015 года.Различия в тарифных ставках разлагаются на нагрузки, обусловленные различиями в тарифных ставках. ставки и различия в расходах.


Несмотря на то, что тарифное бремя росло для обоих полов, оно росло быстрее для женщины. Разница между тарифной нагрузкой женщин и мужчин выросла с 4.1 миллиард в 2006 г. до 4,6 млрд в 2016 г., изменение на 11%. Этот рост можно увидеть на рисунке. 6.

Как мы упоминали ранее, существует две причины разницы в тарифной нагрузке на женщин. и мужская одежда: средняя применяемая тарифная ставка на женскую одежду выше, чем на мужскую и женщины тратят на одежду больше, чем мужчины. На Рисунке 6 мы разложили тарифную нагрузку на мужчин и женщин. разница на часть, которая связана с разницей в тарифных ставках, и на часть, которая связана с разница в расходах.Как видно из рисунка, рост гендерного разрыва в тарифах бремя в основном связано с более быстрым ростом средней применяемой ставки тарифа для женщин одежда.

5 Заключение

Мы исследуем распределение тарифной нагрузки между домохозяйствами США с разным доходом и потребители разного пола. Для расчета тарифной нагрузки мы объединяем данные о тарифах с с информацией, полученной в результате обследований потребления. Изменения цен из-за тарифов оценивается с использованием простого набора допущений о коэффициенте переноса тарифов на цен или вычислимой модели общего равновесия, которая производит наш предпочтительный набор оценки.

Начнем с расчета тарифной нагрузки на домохозяйства по десяти децилям дохода. Поскольку богаче домохозяйства тратят больше, они также больше платят по тарифам. Для населения США 10% беднейших Американские домохозяйства платят 535 миллионов долларов в год, в то время как самые богатые 10% платят 3 миллиарда долларов. Как доля от общих потребительских расходов домохозяйств тарифная нагрузка составляет почти постоянную 0,25 процента. по всем децилям дохода. Таким образом, тарифы действуют как фиксированный налог на потребление.Поскольку квартира налог на потребление - это регрессивный налог на прибыль, тарифы непропорционально падают на бедных.

Затем мы анализируем тарифную нагрузку на мужские и женские товары. Поскольку большая часть товары для гендерного тарифы между U.S. import, в нашем анализе мы уделяем особое внимание одежде. Мы находим, что общая тарифная нагрузка на одежду составляет около 75% от общей тарифной нагрузки на США. домохозяйства. Большая часть (66%) бремени тарифов на одежду приходится на женскую одежду. продукты.

В 2015 году тарифная нагрузка на женскую одежду для домохозяйств США была на 2,77 миллиарда долларов больше, чем на мужской одежде. Этот гендерный разрыв вырос примерно на 11% в реальном выражении в период с 2006 по 2006 гг. 2016. Мы обнаружили, что причиной этого гендерного разрыва являются два факта: женщины тратят больше на одежду, чем на мужскую, а на женскую одежду взимаются более высокие тарифы, чем на мужскую.В то время как разница в расходах больше способствует общему гендерному разрыву в тарифной нагрузке, это разница в средней применяемой тарифной ставке, которая вызвала рост разрыва в последние годы.

Приложение A Дополнительная информация о данных

Таблица A1: Категории расходов на личное потребление

Принадлежности и детали
Алкоголь в покупных блюдах
Все немедицинское страхование
Все прочие профессиональные медицинские услуги
Парки развлечений, кемпинги и соответствующие рекреационные услуги
Аудиотехника
Автолизинг
Хлебобулочные изделия
Говядина и телятина
Пиво
Велосипеды и аксессуары
Масло
Услуги кабельного и спутникового телевидения и радио
Консервированный тунец
Ковры и другие напольные покрытия
Сотовая телефонная связь
Злаки
Сыр
Присмотр за детьми
Сигареты
Часы, лампы, осветительные приборы и другие предметы домашнего обихода
Швейные материалы
Кофе, чай и другие напитки
Торговые и профессиональные училища
Общественное питание и жилье / экстренная помощь / другие услуги по оказанию помощи
Компьютерное программное обеспечение и аксессуары
Очки и контактные линзы для коррекции зрения
Косметика / парфюмерия / средства для ванн / ногтей и инструменты
Ясли и детские сады
Стоматологические услуги
Посуда и столовые приборы
Бытовые услуги
Учебные книги
Яйца
Электроприборы для личной гигиены
Электричество
Начальные и средние школы
Жиры и масла
Пленка и фототовары
Финансовые услуги
Первоклассная почтовая служба (У.S. Почтовая служба)
Рыба и морепродукты
Цветы, семена и горшечные растения
Фонды и предоставление грантов и оказание услуг домашним хозяйствам
Свежее молоко
Фрукты (свежие)
Мазут
Похороны и похороны
Мебель
Азартные игры
Игры, игрушки и хобби
Мусор и сборка мусора
Бензин и другое моторное топливо
Парикмахерские и средства личной гигиены
Высшее образование
Медицинское обслуживание на дому
Больницы
Бытовые чистящие средства
Хозяйственное белье
Бумажные изделия хозяйственные
Междугородние автобусы
Доступ в Интернет
Внутригородский общественный транспорт
Ювелирные изделия
Услуги прачечной и химчистки
Юридические услуги
Смазочные материалы и жидкости
Багаж и аналогичные личные вещи
Техническое обслуживание и ремонт прогулочных транспортных средств и спортивного инвентаря
Крупная бытовая техника
Медицинская помощь и госпитализация
Медицинские лаборатории
Членские клубы и спортивные центры
Одежда мужская и для мальчиков
Минеральные воды, безалкогольные напитки и овощные соки
Разные товары для дома
Ремонт и техническое обслуживание автотранспортных средств
Прокат автомобилей
Мотоциклы
Услуги по переезду, хранению и фрахту
Музыкальные инструменты
Природный газ
Новые автомобили
Новые легкие грузовики
Газеты и периодические издания
Одежда гендерного характера
Неэлектрическая посуда и столовые приборы
Дома престарелых
Прочие службы доставки (не-U.С. почтовые отделения)
Прочие развлечения
Другое топливо
Прочие бытовые услуги
Другое мясо
Медицинские изделия прочие
Прочие личные деловые услуги
Товары и услуги личной гигиены прочие
Другие закупаемые обеды
Рекреационные автомобили прочие
Другое видеооборудование
Наружное оборудование и принадлежности
Плата за парковку и дорожные сборы
Персональные компьютеры и периферийное оборудование
Домашние животные и сопутствующие товары
Фармацевтическая продукция
Обработка фото
Фотостудии
Фотоаппаратура
Врач
Свинина
Птица
Предварительно записанные и пустые аудиодиски / кассеты / цифровые файлы / загрузки
Молочные полуфабрикаты
Обработанные фрукты и овощи
Железнодорожный транспорт
Книги развлекательные
Услуги религиозных организаций домашнему хозяйству
Ремонт и прокат обуви
Ремонт аудиовизуального, фотографического оборудования и оборудования для обработки информации
Ремонт мебели, предметов интерьера и напольных покрытий
Ремонт бытовой техники
Обувь и обувь
Мелкие бытовые электроприборы
Социальная защита и общественные и общественные организации
Социальная помощь
Специализированные амбулаторные учреждения и медицинские и сопутствующие услуги
Зрелищные виды спорта
Духи
Спортивное оборудование, принадлежности, оружие и боеприпасы
Канцелярские и прочие печатные материалы
Сахар
Сладости
Подготовка налогов и другие сопутствующие услуги
Такси
Услуги связи
Телефонное и факсимильное оборудование
Телевизоры
Терапевтическое медицинское оборудование
Шины
Табак
Инструменты, метизы и принадлежности
Услуги по путешествиям и отдыху
Подержанные автомобили
Легкие грузовики б / у
Овощи (свежие)
Ветеринарные и другие услуги для домашних животных
Видеокассеты и диски, пустые и предварительно записанные
Прокат видеоматериалов
Часы
Обслуживание водоснабжения и канализации
Оконные покрытия
вино
Одежда женская и для девочек

Таблица A2: Секторы со значительным U.С. тарифы

Сектор Тарифы США TRQb США Всего
Продовольствие и сельское хозяйство
Сыр 7.3 8 15,3
Масло 5,8 15 20.8
Тростниковый сахар-сырец 1,3 28 29,3
Сахар-рафинад 1.6 55 56,6
Говядина 1.0 0 1.0
Консервированный тунец 12,3 0 12,3
Все текстильные изделия и одежда
Волокно, пряжа и нити 5.2 0 5,2
Ткани 5,0 0 5.0
Коврики и коврики 6,3 0 6,3
Прочие текстильные изделия 5.5 0 5,5
Одежда 12,8 0 12.8
Прочие секторы обрабатывающей промышленности
Шариковые и роликовые подшипники * 5,8 0 5,8
Целлюлозные органические волокна 4.7 0 4,7
Керамическая плитка для стен и пола 6,2 0 6.2
Китай, фаянс, прочие керамические изделия 5,3 0 5,3
Сигареты 6.7 0 6,7
Бижутерия и новинки 7,5 0 7.5
Производство кожи и сопутствующих товаров 10,1 0 10,1
Стекло и изделия из прессованного и выдувного стекла прочие 5.3 0 5,3
Ручки и механические карандаши 5,2 0 5.2
Пестициды и агрохимикаты (кроме удобрений) * 4,6 0 4,6
Светильники бытовые электрические 5.0 0 5,0
Синтетические органические красители и пигменты * 5,1 0 5,1
Воспроизведено из Таблицы 1.1 Комиссии по международной торговле США (2017). См. Подробности в отчете. a Измеряется как адвалорная эквивалентная доля стоимости импорта на условиях СИФ. b Измеряется как эквивалент экспортной пошлины. * Не включено в этот анализ.

Приложение B Структура потребления по децилям дохода

Чтобы проиллюстрировать разницу в моделях потребления домашних хозяйств с разными децилями доходов, мы рассчитать соотношение долей расходов самой богатой и самой бедной группы домохозяйств для всего потребления категории в CE.В Таблице B1 мы показываем соотношение долей расходов двух самых высоких и последних пяти. группы потребителей. В столбце 2 таблицы B1 показаны соотношения долей расходов домашних хозяйств в 90-е процентиль распределения доходов по долям расходов домохозяйств в 10-е процентиль распределения доходов, отсортированный в порядке убывания. Мы видим, что самый богатый дециль тратит в 11 раз большую долю общих расходов на фотостудии, чем самый бедный дециль. В самый богатый дециль также тратит гораздо большую долю общих расходов на часы, бытовые услуги, и ремонт обуви.Самый бедный дециль тратит гораздо большую долю общих расходов на сигареты, социальная помощь, похоронные услуги и медицинское обслуживание на дому, чем самый богатый дециль. Домохозяйства в нижнем дециле распределения доходов тратят на здравоохранение в 20 раз больше, чем домохозяйства в верхнем дециле как доля их общих расходов. В столбце 3 таблицы B1 сравнивается домохозяйства в нижней части распределения доходов до среднего домохозяйства. Расходы модели здесь аналогичны предыдущему случаю: средние домохозяйства тратят более высокую долю своих общих расходов на предметы роскоши, в то время как бедные домохозяйства тратят более высокую долю на предметы первой необходимости.


Таблица B1: Расходы домохозяйств на определенные статьи, по децилям

Дециль Соотношение 90/10 Соотношение 50/10
1 Фотостудии (10.77) Фотостудии (6.80)
2 Часы (8.95) Ремонт обуви (5.68)
3 Бытовые услуги (7,97) Ювелирные изделия (4,66)
4 Ремонт обуви (7.91) Терапевтическое медицинское оборудование (4.02)
5 Коммерческие и профессиональные училища (7,64) Новые автомобили (3,62)
74 Мужская одежда (1.13)
77 Женская одежда (1,12)
104 Женская одежда (0.79)
110 Мужская одежда (0,76)
147 Табак (0,23) Дома престарелых (0,21)
148 Сигареты (0,18) Похороны и похороны (0.18)
149 Социальная помощь (0,14) Высшее образование (0,15)
150 Похороны и похороны (0,12) Социальная помощь (0,13)
150 Медицинское обслуживание на дому (0,05) Медицинское обслуживание на дому (0,01)
Источник: The U.S. Обзор потребительских расходов за 2015 год.

Приложение C Подробная информация о оценках тарифной нагрузки США


Таблица C1: U.S. тарифная нагрузка, по децилям

Тарифная нагрузка

ИПЦ

Домохозяйство

Население
Дециль изменение,% эндогенное экзогенное, низкое экзогенное, высокое миллиарды
1 0.23 40,52 долл. США 64,26 долл. США 69,67 долл. США 0,52
2 0,26 46,61 долл. США 63,70 долл. США 69,07 долл. США 0,60
3 0,22 53,57 долл. США 80,56 долл. США 87,36 долл. США 0,69
4 0.25 71,05 долл. США 102,55 долл. США 111,20 долл. США 0,91
5 0,20 60,61 долл. США 98,29 долл. США 106,57 долл. США 0,78
6 0,22 79,11 долл. США долл. США 126,14 136,78 долл. США 1,01
7 0.22 92,07 долл. США 132,91 долл. США 144,12 долл. США 1,18
8 0,25 125,06 долл. США 172,94 долл. США 187,52 долл. США 1,60
9 0,25 155,37 долл. США 212,75 долл. США 230,70 долл. США 1,99
10 0.26 233,06 долл. США 324,87 долл. США 352,26 долл. США 2,98
Источник: Исследование потребительских расходов США за 2015 год. Изменения цен и связанные с ними изменения ИПЦ рассчитывается по методике, описанной выше в разделе 3.2.

Список литературы

Барбаро, М.(2007). В одежде не все тарифы одинаковы, пишет The New York Times. .

Борусяк, К., Яравель, X. (2018). Распределительные эффекты торговли: теория и Свидетельства из США, Рабочий документ.

Диксон, П. Б. и Риммер, М. Т. (2002). ИСПОЛЬЗОВАНИЕ-ITC: Теоретическая структура. Бумага представлены на пятой ежегодной конференции Проекта анализа глобальной торговли по глобальным Экономический анализ, Тайбэй, Тайвань, 5–7 июня 2002 г.

Диксон, П. Б. и Риммер, М. Т. (2010). Проверка подробной динамической CGE-модели США, Economic Record 86: 22–34. Спецвыпуск, сентябрь 2010 г.

Доннелли В. А., Джонсон К., Цигас М. и Ингерсолл Д. Л. (2004). Пересмотрено Упругости Армингтона замещения модели USITC и соответствие для Построение согласованного набора для модели GTAP.Международная торговля США Комиссия, Управление экономики, Рабочие документы.

Файгельбаум, П. Д., Хандельвал, А. К. (2016). Измерение неравных выгод от торговля, Ежеквартальный журнал экономики, стр. 1113–1180.

Фурман Дж., Расс К. и Шамбо Дж. (2017). Тарифы США являются произвольными и регрессивный налог, VoxEU.

Грессер, Э. (2002).Самые жесткие по отношению к бедным: несовершенная тарифная система Америки, Иностранные Дела 81 (6): 9–14.

Генри, Л. М. (2014). Неравенство доходов и модели потребления классов доходов. Экономический комментарий.

Хертель, Т., Хаммельс, Д., Иванич, М. и Кини, Р. (2007). Насколько уверенно может мы основаны на CGE-оценках соглашений о свободной торговле, экономическом моделировании 24 (4): 611–635.

Хоттман, К. Дж. И Монарх, Р. (2018). Оценка неравной прибыли в США Потребители с данными о торговле поставщиками, Документы для обсуждения международных финансов 1220, Совет управляющих Федеральной резервной системы.

Моран, Т. (2014). Тарифы больше всего ударили по бедным американцам, Институт Петерсона Международная экономика Обзор экономических проблем в реальном времени.

Никита, А., Оларреага М. и Порто Г. (2014). Торговая политика в интересах бедных в странах к югу от Сахары Африка, Журнал международной экономики 92: 252–265.

Тейлор, Л. и Дар, Дж. (2015). Справедливая торговля: устранение гендерных предубеждений в импорте США налоги, Takeaway 6 (3).

Бюро статистики труда США (BLS) (2016). Потребительские расходы и доходы: Справочник по методам.

U.S. Комиссия по международной торговле (2017). Экономические последствия значительного развития США Ограничения импорта. Девятое обновление 2017. Следствие № 332-325.

Потенциал роста переноса выбросов CO2 за счет снижения тарифов

Международная торговля развивает механизмы эффективного распределения ресурсов и играет значительную роль в экономическом развитии (Feenstra 2015).Однако выгода от торговли не обходится без затрат, включая единообразную стоимость внешних эффектов. Продаваемые товары могут производиться в регионах с плохими экологическими показателями и защитой, что послужило основанием для многих исследований загрязнения, воплощенного в международной торговле, например, загрязнения воздуха (Kanemoto et al 2014, Moran and Kanemoto 2016, Zhang et al 2017 ), выбросы углерода (Chen and Chen 2011, Su and Ang 2014, 2015), использование энергии (Chen and Wu 2017, Chen et al 2018), загрязнение воды (Feng et al 2011, Lenzen et al 2013a ), загрязнение земель (Weinzettel et al 2013), угрозы биоразнообразию (Lenzen et al 2012, Kitzes et al 2017, Moran and Kanemoto 2017, Verones et al 2017) и общий обзор загрязнителей (Wiedmann и Lenzen 2018).Эти исследования выявили масштабы загрязнения, связанного с торговлей для стран или небольших групп стран, и важность политики по ограничению выбросов.

За последние два десятилетия возникла обеспокоенность по поводу усиления глобального изменения климата. Реформы политики по сокращению выбросов двуокиси углерода (CO 2 ) - фактора, ответственного за глобальное потепление - обсуждаются в международном сообществе. Некоторые важные инструменты политики, такие как тарифы, продаваемые разрешения и попытки регулирования, были рассмотрены для сокращения выбросов CO 2 (Hoeller and Wallin 1991).Величина выбросов CO 2 напрямую зависит от международной торговли, которая растет быстрее, чем темпы роста валового внутреннего продукта (ВВП) (Peters et al 2011). Если экологическая политика не учитывает выбросы, заключенные в импорте, глобальные выбросы, вероятно, вырастут (Kanemoto et al 2014).

Национальная и международная экономическая политика часто игнорирует окружающую среду и предполагает экономическую либерализацию. Тарифная политика в Генеральном соглашении по тарифам и торговле и Североамериканском соглашении о свободной торговле по-прежнему вызывает озабоченность в отношении окружающей среды (Arrow et al 1995).Кроме того, продолжается подписание мегарегионального соглашения о транстихоокеанском партнерстве и трансатлантическом торгово-инвестиционном партнерстве. Эти действия по либерализации торговли могут повлиять на успех природоохранных соглашений.

Недавние исследования (Davis and Caldeira 2010, Peters et al 2011, Su and Ang 2011, Wiebe et al 2012, Su et al 2013) использовали анализ затрат-выпуска (IOA) для определения воздействия торговли выбросами, воплощенными из-за его способности учитывать разные страны и выбросы.Торговые реформы проводились в основном за счет снижения тарифов (Caliendo et al 2015). Это приводит к увеличению размера экономики, загрязняющей окружающую среду, и к причинам ухудшения состояния окружающей среды. Следовательно, политика открытой торговли приводит к более интенсивному загрязнению, чем политика внутренней торговли (Rock 1996). Однако многие экономисты давно утверждают, что реформа торговли не является основной причиной экологического ущерба (Birdsall and Wheeler, 1993), а некоторые исследования (Cherniwchan, 2017) предполагают, что либерализация торговли снижает выбросы.Предполагается, что реформа торговли оказывает положительное или отрицательное воздействие на окружающую среду.

Первая Конференция Организации Объединенных Наций по торговле и развитию (ЮНКТАД), состоявшаяся в 1964 году, предложила развитым странам предоставить преференциальный тарифный режим для импорта продукции обрабатывающей промышленности из развивающихся стран, известной как Всеобщая система преференций (ВСП). Однако польза от GSP ограничена. В соответствии с соглашениями Всемирной торговой организации (ВТО) страны обычно не могут проводить различие между своими торговыми партнерами.Если страна, которая является членом ВТО, предоставляет особую услугу в плане более низкого тарифа, то она должна будет распространить то же самое на все другие торговые страны. Единая тарифная ставка применяется ко всем экспортерам по тарифам режима наибольшего благоприятствования (НБН). Снижение тарифов НБН будет охватывать более широкий спектр товаров и принесет пользу странам, исключенным и включенным в ВСП (Baldwin and Murray 1977). Реформа тарифов во многих отношениях окажет глубокое влияние на экономику и окружающую среду. Экономисты-экологи задаются вопросом, как они повлияют на выбросы, связанные с торговлей.

В посткиотский период некоторые важные важные климатические политики, такие как экономическая справедливость, гибкость торговли, оптимальные экономические затраты и экологическая эффективность, рассматривались как климатическая политика (Aldy et al. 2003, Bodansky 2004). Однако в очень немногих экологических предложениях была дана оценка того, может ли международная торговля лежать в основе некоторых из проблем, связанных с Киотским протоколом. В последнее время международная торговля рассматривается как способ обеспечения соблюдения климатической политики (Aldy et al 2001), и растет интерес к использованию торговых механизмов, таких как корректировка пограничного налога (Ismer and Neuhoff 2004, Cendra 2006, Pauwelyn 2007).Воздействие торговли на окружающую среду варьируется в зависимости от загрязнителя и страны. Например, установлено, что торговля приносит пользу окружающей среде в странах ОЭСР (Managi et al 2009). Ислам и др. (2016) обнаружили, что открытость торговли увеличивает воплощенные выбросы в международной торговле. Современные экономики признали важность торговли, и она, безусловно, приносит пользу политике в области климата.

Остается вопрос, как увязать значительный запас тарифной реформы для отдельной экономики с благосостоянием.Неизвестно, приведет ли тарифная реформа к значительному увеличению воплощенных ПГ или же тарифная реформа принесет пользу окружающей среде из-за сравнительных преимуществ на мировом рынке. Кроме того, неизвестно, какой рост выбросов CO 2 вызовет снижение трансфертного тарифа. Этот вопрос очень важен для политиков. Если реформа тарифов приведет к значительному увеличению выбросов парниковых газов, то это будет экологически неэффективным и неприемлемым. Таким образом, в политике тарифной реформы следует внимательно следить за будущим воздействием на окружающую среду.

Мы сосредотачиваемся на влиянии снижения тарифов на импортируемые выбросы CO 2 G20, группы 20 ведущих экономик. Это исследование выявляет влияние снижения тарифов странами G20 на импортные выбросы CO 2 в производстве - пищевая, текстильная, бумажная, химическая, металлургическая, машиностроительная и горнодобывающая - газ, металлическая руда и другие горнодобывающие секторы. Он также прогнозирует потенциал роста выбросов CO 2 , заключенных в импорте, в зависимости от того, отменят ли страны G20 тарифные барьеры.Согласно World Growth Indicators, на экономики G20 приходится 80% мировой торговли. На торговлю между Организацией экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) (далее именуемой «развитые страны») и странами G20 приходится 80% мирового потребления энергии и выбросов CO 2 (Международное энергетическое агентство, 2016). Экономики стран G20 внесут вклад в 84% -ное увеличение мирового спроса на энергию в период с 2005 по 2030 год (Международное энергетическое агентство, 2006). По сравнению с другими странами, в странах G20 уровни выбросов CO 2 являются относительно высокими (International Energy Agency 2011).

Мы намеревались учесть влияние снижения тарифов на выбросы, заключенные в импорте стран G20. Чтобы продемонстрировать наш подход, мы: (1) определяем влияние снижения тарифов в торговых секторах на воплощенные выбросы CO 2 ; (2) количественно оценить влияние ВВП стран G20, а также стран-импортеров-партнеров на воплощенные выбросы CO 2 ; и (3) изучить, как расстояние торговых партнеров влияет на воплощенные выбросы CO 2 .

Остальная часть документа организована следующим образом: в разделе 2 мы обсуждаем рассмотренную нами эмпирическую методологию, а также эффективность и продуктивность моделей оценки. Данные, использованные в исследовании, описаны в разделе 3, а результаты представлены в разделе 4. Раздел 5 включает некоторые заключительные замечания.

Эконометрические оценки выполняются с применением двух известных моделей панельных данных: моделей с фиксированными эффектами и моделей со случайными эффектами. Эти модели, в силу их способности учитывать межвременные, а также индивидуальные различия, обеспечивают лучший контроль влияния отсутствующих или ненаблюдаемых переменных (Gemayel 2004).Рассмотрим следующую простую модель панельных данных:

где,

Различие в моделях с фиксированными эффектами и случайными эффектами можно отнести к предположениям относительно взаимосвязи между и. Подход с фиксированными эффектами предполагает, что это считается неслучайным, и, следовательно, делает возможной корреляцию между наблюдаемыми независимыми переменными (). Однако подход со случайными эффектами применим в предположении, что он является случайным и не коррелирован с ошибкой (Wooldridge 2010).Мы определяем мультиколлинеарность переменных и выбираем переменные для анализа отдельного сектора.

Уравнение гравитации последовательно используется для объяснения различных типов потоков, например, торговли, миграции, поездок на работу и туризма (Bergstrand 1985). В нашем эмпирическом анализе мы рассматриваем адаптируемую регрессионную модель, основанную на популярной гравитационной модели международной торговли, с помощью которой мы контролируем отраслевые тарифные ставки. В эмпирическом уравнении мы исследуем влияние факторов международной торговли на выбросы CO 2 .Модель гравитации торговли рассматривает объем торговли как положительную функцию «массы» двух экономик и отрицательную функцию «географического расстояния» между странами. Модель гравитации торговли:

Уравнение регрессии обычно определяется как

Воплощенные выбросы в международной торговле определяются размером экономики стран-импортеров и стран-экспортеров, а также географической удаленностью стран. Совместное влияние расстояния и импортера также определяет воплощенные выбросы.Наиболее важно то, что тарифная ставка на торгуемые товары может повлиять на объем выбросов, связанных с импортом. Эти соображения предлагают уравнение силы тяжести для воплощенных выбросов в окружающую среду:

, где

Для определения качества окружающей среды мы рассматриваем воплощенные выбросы CO 2 . Зависимая переменная - площадь покрытия продукта CO 2 . Он учитывает выбросы от всех процессов, связанных с потреблением. и являются вкладом ВВП импортеров и экспортеров в момент времени т , соответственно.- это географическое расстояние между странами-импортерами и странами-экспортерами. Эта переменная является показателем транспортных расходов при торговле. - интерактивная переменная, которая используется для определения совместного воздействия расстояния и земельной площади импортера на реализованные выбросы CO 2 . - термин ошибки, состоящий из эффекта отдельной страны и идиосинкразической ошибки измерения. представляет собой упущенное влияние других причин.

В этой модели влияние тарифной политики на качество окружающей среды отражается с помощью применяемого средневзвешенного значения тарифных ставок РНБ.Ставки тарифов НБН взвешиваются по доле импорта групп товаров для каждой из этих стран. Что касается гипотезы, мы ожидаем наличия отрицательной взаимосвязи между общей тарифной ставкой и воплощенными выбросами в международной торговле. Более высокие тарифные ставки приводят к тому, что импортные товары становятся более дорогими для внутреннего рынка и сокращают их спрос и, следовательно, выбросы. Статистический отдел ООН составляет международные стандартные отраслевые классификации всех видов экономической деятельности (United Nations: Statistical Division 2008), и мы используем эту классификацию для согласованности отраслей во всем мире.

Мы также рассмотрели влияние интенсивности выбросов на воплощенные выбросы в окружающей среде. В расширенное уравнение силы тяжести для модели воплощенных выбросов мы включаем объясняющую переменную «интенсивность выбросов» вместе с уравнением (4). Мы включаем интенсивность внутренних выбросов в наш анализ, чтобы определить влияние утечки углерода на воплощенные выбросы в результате международной торговли.

В анализе используются дезагрегированные данные о тарифах и воплощенных выбросах CO 2 для панельной регрессии с 1990 по 2013 год.Воплощенные выбросы CO 2 от импорта стран G20 и тарифные ставки MFN ad valorem , относящиеся к двусторонней торговле, используются для проведения эконометрического анализа. Кроме того, учитывается ВВП и расстояние между торговыми странами. Мы определяем влияние экономики и географического положения на воплощенные выбросы CO 2 , связанные с импортом.

Расчет воплощенных выбросов становится сложным из-за необходимости перечислить уникальные производственные системы в отдельных странах с разумным уровнем детализации секторов и затем связать их с системами потребления с помощью данных международной торговли.Наиболее распространенной методологией для этого типа анализа является обобщение экологических НДП на многорегиональные условия (Lenzen et al 2004). Импорт одной страны связан с производственными технологиями из разных регионов мира. Экспортная экономика также одновременно удовлетворяет импортные потребности в другие страны. Таким образом, воплощенные факторы импорта зависят от цепочки поставок в межотраслевых потребностях. Следовательно, для пути предложения в модели необходимо учитывать разные регионы.Многорегиональная модель ввода-вывода (MRIO) может действительно определять и различать промежуточный и конечный спрос во время торговли (Wiedmann et al 2007). Мы используем таблицу Eora MRIO (Lenzen et al 2012, Lenzen et al 2013b) в качестве источника данных для некоторых зависимых и независимых переменных. Таблица Eora MRIO включает 187 стран, каждая из которых имеет от 26 до 501 сектора, всего 15909 секторов. Мы следуем Kanemoto и др. (2012), чтобы разложить производственные выбросы на выбросы, основанные на потреблении, и воплощенные выбросы в экспорте и импорте, используя следующее уравнение:

, где f - коэффициенты интенсивности (т.е. выбросы углерода, деленные на валовой выпуск), L - обратная величина Леонтьева, y - конечный спрос, а i и j - сектор происхождения и назначения. Термин экспорта охватывает использование факторов в регионе r , необходимых для производства готовой продукции в s , которые затем продаются от s до t ; термин импорта охватывает использование факторов в регионе r , необходимых для производства готовой продукции в т , которые затем продаются по т до с .

Начнем с данных TRAINS о двусторонней торговле Статистического управления ООН. Мы определяем производственные секторы как торговый код ISIC 3, а горнодобывающие отрасли как торговый код ISIC 2. Наблюдая за основной сетью импорта стран G20, мы учитываем воплощенные выбросы импорта. Используя матрицу двусторонней торговли, мы вычли товарооборот в рамках G20 и вышеупомянутых регионов. Каждая торговая группа, кроме Китая и России, состоит из нескольких стран, находящихся в одном географическом положении.

Данные по тарифам получены из базы данных TRAINS Конференции Организации Объединенных Наций по торговле и развитию (ЮНКТАД) и при необходимости заполнены из базы данных ВТО. Мы получаем данные взвешенных тарифных ставок UNCTAD TRAINS, которые представляют собой среднее значение тарифных ставок режима наибольшего благоприятствования, взвешенное по доле импорта продукции, соответствующей каждой стране-партнеру. Мы агрегируем тариф MFN до 2-значного уровня пересмотра 2 МСОК, взяв средневзвешенное значение тарифных позиций в каждом коде МСОК. В таблице 1 описаны принимаемые во внимание страны-импортеры и отрасли.

Таблица 1. Описание торговых секторов.

Название страны-импортера Аргентина, Австралия, Бразилия, Канада, Китай, Франция, Германия, Индия, Индонезия, Италия, Япония, Южная Корея, Мексика, Россия, Саудовская Аравия, Южная Африка, Турция, Великобритания, США
Код отрасли Код МСОК Деталь отрасли
Производство [3] Производство
Продукты питания [31] Производство продуктов питания, напитков и табака
Текстиль [32] Текстильная, швейная и кожевенная промышленность
Бумага [34] Производство бумаги и бумажных изделий, полиграфия и издательское дело
Химическая промышленность [35] Производство химикатов, нефти, угля, резины и пластмасс
Металл [37] Производство основных металлов
Машины [38] Производство готовых металлических изделий, машин и оборудования
Горное дело [2] Горнодобывающая промышленность и разработка карьеров
Газ [22] Добыча сырой нефти и природного газа
Металлическая руда [23] Добыча металлических руд
Другая горнодобывающая промышленность [29] Прочие горнодобывающие предприятия
Год 1990–2013

На диаграмме 1 видно, что общий тариф РНБ в обрабатывающем и горнодобывающем секторах постепенно снижается в период с 1990 по 2013 год.В глобальном масштабе введенные тарифы для производственного сектора примерно на 5–10% выше, чем тарифы для горнодобывающего сектора.

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рисунок 1. Средние тарифные ставки РНБ для производственного и горнодобывающего секторов. Примечание: средние значения взяты для 2-значного пересмотра 2-го уровня МСОК с 1990 по 2013 год.

Загрузить цифру:

Стандартное изображение Изображение высокого разрешения

На рисунке 2 представлены общие отраслевые изменения тарифов режима наибольшего благоприятствования в период с 1990 по 2013 год.В нашем эконометрическом анализе мы учитываем воплощенные выбросы CO 2 от производственного и горнодобывающего секторов. Статистически некоторые меры тарифной реформы имеют положительную корреляцию, в то время как другие меры отрицательно коррелируют с воплощенными выбросами CO 2 .

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рисунок 2. Ставки РНБ в обрабатывающем и горнодобывающем секторах с 1990 по 2013 гг.

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

На рисунке 3 показаны установленные средние ставки режима наибольшего благоприятствования в странах G20 за период с 1990 по 2016 год. Индия установила самый высокий тариф MFN среди стран G20, а Япония имела самую низкую тарифную ставку MFN. Страны группы БРИК, в которую входят Бразилия, Россия, Индия и Китай, не ввели относительно более высокие тарифы на режим наибольшего благоприятствования для защиты своих растущих экономик.

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рисунок 3. тарифных ставок режима наибольшего благоприятствования (%), в среднем по всем товарам с 1990 по 2016 год (источник: Показатели мирового развития).

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

Мы использовали базу данных GEODIST (Mayer & Zignago 2011), которая предоставляет набор данных «квадратной» гравитации для всех пар стран мира за период с 1948 по 2015 год 4 . Он включает согласованные данные о расстоянии и площади страны. Данные по ВВП были получены из Индикаторов развития Всемирного банка (WDI) (World Bank 2018).

Реализованные выбросы CO 2 в международной торговле представляют собой сумму прямых и косвенных выбросов CO 2 . Чтобы определить влияние либерализации торговли на выбросы CO 2 , мы сосредоточимся на торговых отношениях стран G20. Наши оценки с использованием уравнения (2) показаны в таблицах 2 и 3 одновременно для производственного и горнодобывающего секторов. Эмпирические результаты определяют влияние тарифов MFN на воплощенные выбросы CO 2 от торговли в обрабатывающем и горнодобывающем секторах.Наша гравитационная модель воплощенных выбросов позволяет нам определить влияние ВВП торговых партнеров на воплощенные выбросы CO 2 . Мы также отмечаем влияние расстояния между торговыми странами и факторов географического региона на воплощенные выбросы CO 2 .

Таблица 2. Влияние тарифов MFN на воплощенные выбросы CO 2 при импорте промышленных товаров странами G20.

CO 2 Реализованные выбросы (Тонны) в производственном секторе
ПЕРЕМЕННЫЕ Продукты питания Текстиль Бумага Химическая промышленность Металл Машины
Fe Re Fe Re Fe Re Fe Re Fe Re Fe Re
Тариф (%) −324.0 *** −308,6 *** −376,5 *** −371,1 *** −390,3 *** −388,3 *** −211,8 *** −205,5 *** −1484 *** −1453 *** -1807 *** −1747 ***
(51,84) (51,69) (56,38) (56,34) (49,82) (49,76) (24,05) (24.06) (230,1) (228.2) (205,8) (205,0)
ВВП i × ВВП j (триллионы) 105,4 *** 113,4 *** 70,59 *** 71,37 *** 30,74 *** 36,21 *** 35,68 *** 37,08 *** 592,9 *** 557,5 *** 564,9 *** 531,8 ***
(18,65) (18.35) (15,22) (15,10) (8,973) (8,817) (4,911) (4,856) (50,26) (47,96) (49,94) (47,68)
Расстояние ij (тыс. Км) -4,152 ** −2759 −1910 ** −1180 ** −4109 −4033
(1772) (2189) (825.0) (536,1) (2905) (2836)
Расстояние ij × Площадь i 0,896 *** 0,619 *** 0,387 *** 0,216 *** 0,911 *** 0,947 ***
(0.162) (0.200) (0,0753) (0,0489) (0,265) (0,259)
Константа 56 105 *** 58 509 *** 33 420 *** 35 104 ** 24 260 *** 25 887 *** 12540 *** 14 695 *** 41838 *** 46 929 ** 46 479 *** 49 411 **
(1055) (13 723) (1021) (16 907) (440.3) (6378) (254,7) (4144) (2355) (22 524) (2431) (21 992)
Наблюдения 2252 2252 2260 2260 2252 2252 2266 2266 2256 2256 2265 2265
R в квадрате 0,21 0,23 0.12 0,14 0,10 0,23 0,10 0,16 0,10 0,11 0,10 0,10
Страновой фиксированный эффект Есть Есть Есть Есть Есть Есть
Тест Хаусмана 11,96 *** 5.64 * 12,85 *** 15,47 *** 6,58 ** 18,98 ***

Примечание: стандартные ошибки в скобках. *** p <0,01, ** p <0,05, * p <0,1. Fe и Re представляют модель фиксированных эффектов и случайных эффектов соответственно.

Таблица 3. Влияние тарифов MFN на воплощенные выбросы CO 2 при импорте горнодобывающих товаров странами G20.

CO 2 воплощенные выбросы (Тонны) от горнодобывающего сектора
ПЕРЕМЕННЫЕ Газ Металлическая руда Прочие горнодобывающие предприятия
Fe Re Re Re Fe Re
Тариф (%) −2868 *** −2779 *** −64.01 −60,64 −1078 *** −1018 ***
(352,5) (351,8) (118,6) (118,5) (90,41) (89,80)
ВВП i × ВВП j (триллионы) 526,3 *** 530,0 *** 155,7 *** 151,5 *** 141,3 *** 132,7 ***
(43.64) (42,75) (12,16) (12.07) (12,29) (11,80)
Расстояние ij (тыс. Км) −6267 -1305 * -1363 *
(3880) (759,6) (721,7)
Расстояние ij × Площадь i 1.387 *** 0,360 *** 0,367 ***
(0,355) (0,0684) (0,0658)
Константа 70 040 *** 75 585 ** 11 542 *** 9715 * 13 633 *** 13 271 **
(2052) (29 515) (2731) (5826) (546.8) (5592)
Наблюдения 1872 1872 2150 2150 2187 2187
R в квадрате 0,12 0,18 0,20 0,21 0,14 0,16
Страновой фиксированный эффект Есть Есть
Тест Хаусмана 7.88 ** 4,19 21,52 ***

Примечание: стандартные ошибки в скобках. *** p <0,01, ** p <0,05, * p <0,1. Fe и Re представляют модель фиксированных эффектов и случайных эффектов соответственно.

Таблицы 2 и 3 показывают учет реализованных выбросов CO 2 за счет импорта стран G20. В следующем анализе статистически значимый отрицательный знак указывает на то, что дальнейшая либерализация торговли путем снижения тарифов может увеличить воплощенные выбросы CO 2 для секторов.Напротив, статистически значимый и положительный знак коэффициентов показывает, что снижение тарифов может принести пользу странам G20 за счет сокращения воплощенных выбросов CO 2 в этом секторе. Наш эмпирический анализ исследует воздействие на окружающую среду увеличения торговли между G20 и другими странами-торговыми партнерами.

С 1990 по 2013 годы воплощенные выбросы CO 2 стран G20 увеличились за счет снижения тарифов MFN в пищевой, текстильной, бумажной, химической, металлургической, машиностроительной, газовой и других горнодобывающих отраслях.Взаимосвязь статистически значима, по крайней мере, на уровне 1%. Интенсивная трансграничная экономическая интеграция привела к сильному экономическому развитию развитых стран и стран G20. Однако экологический ущерб также заметен из-за обширного производства и торговли. Среди обрабатывающих секторов в нашем анализе, машиностроение, металл, бумага, текстиль, пищевая и химическая промышленность определены как наибольшие вкладчики в воплощенные выбросы CO 2 импорта G20.

Продовольствие является важным сектором потребления домашних хозяйств. Экономики G20 обычно импортируют продукты питания, напитки и табак из разных стран. Производство продуктов питания для потребления людьми, особенно с помощью промышленных методов ведения сельского хозяйства, вызывает значительные воплощенные выбросы CO 2 . Снижение введенных тарифов на 1% приведет к излишку реализованных выбросов CO 2 на 308,6 тонны для производства продуктов питания. Это может произойти прямо или косвенно в результате увеличения импорта.Кроме того, производственный процесс, транспортировка, обработка, упаковка, маркетинг, продажа, закупка и приготовление пищевых продуктов вносят вклад в воплощенные выбросы CO 2 . Выбросы CO 2 также связаны с производством мяса и молока. Переработка готовых мясных и молочных продуктов энергоемка и увеличивает CO 2 п.п.

Текстильная промышленность является источником выбросов CO 2 для импорта стран G20 из других стран.Очевидно, что текстильная промышленность оказывает значительное воздействие на окружающую среду из-за увеличения импорта в этом секторе. И страны G20, и развитые страны импортируют текстильные изделия друг у друга. Снижение установленных тарифов на 1% приведет к увеличению воплощенных выбросов CO 2 на 371,1 тонны для текстильного производства. Натуральное и синтетическое волокно - два основных вида сырья в текстильном производстве. Процесс производства синтетического волокна более безопасен для выбросов CO 2 , чем производство натурального волокна (Ecotextile 2011).В условиях либерализации торговли дополнительный спрос на текстильные изделия будет стимулировать производство синтетического волокна больше, чем дефицитного натурального волокна. В результате выброс воплощенного CO 2 значительно увеличится.

Сектор производства бумаги и химический сектор также известны как энергоемкие отрасли, выделяющие CO 2 . Снижение установленных тарифов на 1% приведет к излишку реализованных выбросов CO 2 на 388,3 тонны для производства бумаги.Точно так же сокращение на 1% приведет к увеличению воплощенных выбросов CO 2 на 205,5 тонны для химического производства. Машиностроение и металлообрабатывающая промышленность потенциально увеличивают выбросы. Снижение тарифов увеличит воплощенные выбросы в международной торговле в этих секторах. Например, в случае импорта странами G20 снижение тарифа на 1% увеличит воплощенные выбросы CO 2 в обрабатывающей промышленности и металлургическом секторе на 1747 тонн и 1453 тонны, соответственно.Принимая во внимание воплощенный углерод, процесс снижения тарифов действительно увеличивает CO 2 вариант.

Горнодобывающий сектор генерирует выбросы CO 2 на разных стадиях производства. Например, выбросы CO 2 минералов связаны с добычей, транспортировкой и измельчением. Комбинированный эффект нескольких экологически безопасных механизмов доступа к конечной продукции горнодобывающей промышленности делает этот сектор выбросов CO 2 интенсивным. Согласно нашим результатам, снижение тарифов на 1% для горнодобывающего сектора увеличит выбросы на 2779 тонн для добычи газа и 1018 тонн для других горнодобывающих секторов.Внедренные выбросы от импорта G20 для газодобывающего сектора будут иметь наибольший рост из-за снижения тарифов.

С 1990 по 2013 годы выбросы CO 2 , содержащиеся в импорте G20, в значительной степени зависели от сектора обрабатывающего оборудования. Далее мы сосредоточимся на структуре тарифов стран G20 на рисунке 4 и укажем, что они установили разные уровни тарифов на импорт производственного оборудования из других стран. Япония является страной с самыми низкими тарифами на производство оборудования, а Индия устанавливает самые высокие тарифы в этом секторе.Независимо от ставки введения тарифов, эти страны производят примерно равное количество воплощенных выбросов CO 2 . Кроме того, США вводят умеренные тарифы на импорт оборудования и производят почти равные уровни CO 2 Японии и Индии. Однако страны с умеренными тарифами, например Турция, Канада, Австралия, Великобритания, Франция, Италия, Германия, Корея, Индонезия и Южная Африка, производят умеренные уровни воплощенных выбросов CO 2 .Саудовская Аравия, Мексика и Бразилия вводят высокие тарифы на импорт производственного оборудования и имеют варианты с низким уровнем выбросов CO 2 . Независимо от своей тарифной политики, Китай является страной-производителем с наибольшим количеством выбросов CO 2 в мире, что выражается в импорте его обрабатывающего оборудования.

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рис. 4. Средняя минимальная ставка тарифов на производственное оборудование в странах G20 и суммарные выбросы CO 2 для импорта с 1990 по 2013 год.

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

Количество CO 2 , заключенное в импорте промышленных и горнодобывающих товаров для этих стран, также определяется размером экономики, ее расстоянием и территорией. Мы определили, что воплощенные выбросы CO 2 в международной торговле имеют положительную связь с размером ВВП стран-импортеров и стран-экспортеров. ВВП - это показатель экономического развития и инфраструктуры.Возможности производства продукции и покупательная способность импорта могут быть отражены в ВВП. Чем выше ВВП, тем больше потенциал спроса и предложения торгуемых товаров. Следовательно, чем более развиты торговые партнеры, тем больше воплощенных выбросов CO 2 происходит за счет импорта. Эффект оказался положительным и статистически значимым, что согласуется с предсказанием гравитационной модели.

Расстояние между двумя торговыми странами является хорошим показателем доступности и транспортных расходов.Увеличение транспортных расходов приведет к увеличению цены за единицу товара, а также снизит спрос. Чем больше расстояние, тем ниже доступность торгуемых товаров, а воплощенные выбросы интуитивно понятны. Следовательно, мы ожидаем отрицательных коэффициентов для переменной расстояния. Наш результат регрессии показывает, что на это негативно влияют воплощенные выбросы CO 2 для пищевой, бумажной, химической промышленности, металлургической руды и других горнодобывающих секторов.

Считается, что взаимодействие между площадью и расстоянием отражает совокупный эффект географических характеристик торговых стран.Переменная может определять влияние размера стран-импортеров на воплощенные выбросы CO 2 , когда расстояние между экспортерами остается неизменным. В целом, мы отмечаем положительный коэффициент этой переменной в нашем анализе, который гарантирует, что, хотя страны импортируют от партнеров, находящихся на аналогичном географическом расстоянии, страны с большими территориями потенциально производят больше воплощенных выбросов CO 2 , чем сравнительно меньшие страны.

Мы прогнозируем сценарий воплощенных выбросов CO 2 в условиях отсутствия тарифов.Если развитые страны отменит свой тариф, воплощенные выбросы CO 2 в импорте увеличатся на 3,5–42,9%, в зависимости от страны. На рисунке 5 показаны темпы роста воплощенных выбросов в условиях нулевого тарифа для обрабатывающей и горнодобывающей промышленности. В условиях нулевого тарифа воплощенные выбросы CO 2 в импорте для развитых стран и стран БРИКС 5 страны увеличились бы на 32 084 тонны и 72 307 тонны, соответственно. Кроме того, Саудовская Аравия, Аргентина, Мексика, Турция, Корея и Индонезия увеличат свой общий объем реализации CO 2 в импорте на 66 905 тонн в условиях свободной торговли.По отдельности, Индия, Бразилия, Аргентина и Китай увеличили бы объем воплощенных выбросов CO 2 в импорте на 31 867, 12 510, 12 117 и 11 685 тонн соответственно, если бы они отменили существующие тарифные барьеры на импорт.

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рис. 5. Сценарий темпа роста воплощенных выбросов CO 2 при импорте в условиях свободной торговли.

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

Дэвис и Калдейра (2010) отметили, что во многих менее развитых странах большая доля импортируемых выбросов воплощается в промышленных пищевых продуктах. Наши результаты показывают, что импорт промышленных пищевых продуктов странами G20 из развитых и развивающихся стран приведет к значительному увеличению количества CO 2 вариант (подробности см. В дополнительных материалах, доступных на сайте stacks.iop.org / ERL / 14/024011 / mmedia). Снижение тарифов для производственного сектора пищевых продуктов приведет к увеличению воплощенных выбросов CO 2 . Текстильный сектор, один из основных секторов обрабатывающей промышленности в развивающихся странах, будет производить более высокие воплощенные выбросы CO 2 из-за снижения тарифов. Бумага, произведенная в развитых странах, увеличит воплощенные выбросы за счет снижения тарифов. Производство химикатов приведет к высокому уровню выбросов CO 2 в результате снижения тарифов.

Страна может быть чистым импортером выбросов без необходимости быть чистым экспортером выбросов. CO 2 отрасли, производящие выбросы, закрываются в стране с ужесточенным экологическим регулированием (A) и мигрируют в страну с более низкими экологическими нормами (B). Следовательно, потребительский спрос страны A удовлетворяется за счет увеличения производства в стране B за счет международной торговли. В результате в стране B происходят утечки углерода, и страна A становится чистым импортером выбросов. Разработчикам тарифной политики необходимо учитывать этот механизм защиты от утечки углерода при корректировке тарифов.

Теперь мы сравним влияние снижения тарифов на импорт стран G20 из развитых и развивающихся стран на точку выбросов CO 2 (подробности см. В дополнительных материалах). Наш анализ фокусируется на двух наборах торговых условий: (1) импорт стран G20 из развитых стран и (2) импорт стран G20 из развивающихся стран. Остаются вопросы о том, как они отреагируют в условиях либерализации торговли. Кроме того, неизвестно, какая разница будет между выбросами CO 2 из-за импорта из развитых и развивающихся стран в условиях снижения тарифов.Мы отмечаем, что общее влияние снижения тарифов на воплощенные выбросы CO 2 одинаково для развитых и менее развитых стран. Однако масштабы воздействия существенно различаются. Если мы рассмотрим выбросы в производственных секторах, то заметим, что снижение тарифов для развитых стран приводит к большему увеличению выбросов, чем снижение тарифов в менее развитых странах. В качестве альтернативы, в секторе добычи газа снижение тарифов в менее развитых странах создает больше выбросов, чем снижение тарифов в развитых странах.

Согласно нашим результатам, снижение тарифов в обрабатывающем и горнодобывающем секторах создаст избыток воплощенных выбросов CO в странах G20 в размере 2 . Чтобы количественно оценить фактические последствия изменения тарифов, мы используем подробную информацию о тарифах и сосредотачиваемся на экономических зонах как с высокими, так и с низкими доходами. Результаты напрямую связаны с политикой контроля выбросов в странах G20, когда мы отмечаем, что глобальная торговая система движется к условию нулевого тарифа. Кроме того, страны G20, развитые страны, развивающиеся страны и торговые зоны мира в целом постоянно ведут переговоры о снижении тарифов на режим наибольшего благоприятствования.

Мы также заметили, что изменения в выбросах CO 2 , воплощенных в импорте для стран G20, зависят от интенсивности выбросов в странах G20 (подробности см. В дополнительных материалах). В целом интенсивность выбросов в странах «Большой двадцатки» оказывает негативное влияние на воплощенные выбросы в импорте. Это оправдывает то, что если в стране G20 существует жесткое экологическое регулирование, ей придется импортировать интенсивные вещества из зоны загрязнения. Однако этот импорт увеличит воплощенные выбросы в импорте.Этот вывод согласуется с нашей интуицией об утечке углерода.

В этом документе исследуются возможные отношения между введением снижения тарифов на условиях наибольшего благоприятствования и уровнем выбросов в результате импорта G20. Очевидно, что перераспределение тарифов существенно влияет на учет воплощенных в стране выбросов CO 2 . В этом документе также дается количественная оценка роли ВВП и удаленности торговых экономик в воплощенных выбросах CO 2 . Мы полагаемся на довольно длинную панель данных о воплощенных выбросах CO 2 , чтобы определить масштабы снижения тарифов на окружающую среду.

Эмпирические результаты нашей статьи тройственны. Во-первых, тарифы, введенные странами G20, в значительной степени определяют воплощенные выбросы CO 2 в странах, и, исходя из торговых секторов, тарифы могут улучшить учет варианта CO 2 . Во-вторых, ВВП стран «Большой двадцатки», а также стран-импортеров-партнеров существенно влияет на воплощенные выбросы CO 2 . Наконец, расстояние торговых партнеров обратно пропорционально влияет на воплощенные выбросы CO 2 .Кроме того, когда расстояние между торговыми странами одинаково, в географически большой стране воплощенные выбросы CO 2 выше, чем в относительно небольшой стране.

Реформа тарифов - популярный инструмент международной торговли и экономического благосостояния стран. Учет воздействия на окружающую среду для либерализации торговли за счет снижения тарифов создает серьезные проблемы для политиков. Снижение тарифов на условиях наибольшего благоприятствования обеспечивает более благоприятный доступ и преимущества для неограниченных объемов торговли.Остается вопрос, как политики заметят влияние снижения тарифов на воплощенные выбросы CO 2 . Анализ определяет влияние снижения тарифов на воплощение CO 2 в импорте из обрабатывающего и горнодобывающего секторов. Полученные данные помогут политикам понять влияние снижения тарифов или условий нулевого тарифа на воплощенные выбросы.

В случае импорта стран G20 корректировки тарифов для конкретных секторов помогают вывести секторы на путь низкого уровня выбросов CO 2 .По сути, снижение тарифов в обрабатывающем и горнодобывающем секторах ухудшит успех сокращения воплощенных выбросов CO 2 в импорте. В этом исследовании мы количественно определили воплощенный CO 2 , связанный с международной торговлей, который прольет свет на возможности и предпочтения для реализации тарифной политики. Этот анализ основан на наилучших доступных и дезагрегированных данных, которые способствуют пониманию влияния снижения тарифов на воплощенные выбросы CO 2 .

Снижение тарифов оказывает значительное влияние на воплощенные выбросы CO 2 . Снижение тарифов увеличит воплощенные выбросы CO 2 от импорта обрабатывающего оборудования, металла, продуктов питания, бумаги, химической и горнодобывающей промышленности, газа, металла и других секторов экономики G20. Анализируя влияние тарифной реформы и экологической политики, мы утверждаем, что международный инструмент - это рассмотрение небольших изменений в существующей тарифной реформе, которые могут служить важным изменением.Принимая во внимание вышеупомянутые воздействия, можно внести соответствующие изменения в тарифы на режим наибольшего благоприятствования, чтобы гарантировать, что каждая торговая страна, участвующая в международном торговом соглашении, получит серьезный прирост благосостояния. Более сложные ситуации могут быть проанализированы путем учета ухудшения состояния окружающей среды, вызванного технологиями потребления и / или производства. Учитывая это, в будущую исследовательскую модель можно также включить дополнительные страны. Наши результаты показывают, что воплощенные выбросы в импорте растут 3.5–232,2%, в зависимости от страны, если исходить из бестарифных условий. Этот сценарий создает трудности в достижении национальных целей по сокращению выбросов и реализации национальной экологической политики. Мы полагаем, что согласованная на глобальном уровне экологическая политика, такая как глобальное установление цен на выбросы углерода, была бы более эффективной в условиях отсутствия тарифов.

Для политиков важно знать, как основные силы интенсивности выбросов влияют на изменения в выбросах CO 2 , воплощенные в международной торговле.Поскольку углеродоемкость развивающихся стран все еще относительно высока, существует значительный потенциал для дальнейшего повышения эффективности с точки зрения интенсивности выбросов. Мы утверждаем, что повышение интенсивности выбросов в международной торговле поможет найти более эффективную политику в области климата.

Однако это исторические оценки и поэтому не отражают того, что могло бы произойти, если бы значительные налоги были применены к выбросам CO 2 . В этом анализе не рассматривается вопрос о том, что произойдет в будущем, если будет принята политика сокращения выбросов углерода; скорее, он сосредоточился на том, что происходило в прошлом, с целью определить, воплощены ли значительные количества CO 2 в импорте промышленных и горнодобывающих товаров.Необходима дополнительная работа для изучения связи между экологическими нормами, международной торговлей и качеством окружающей среды.

46 CFR § 520.7 - Тарифные ограничения. | CFR | Закон США

(а) Общие. Тарифы, публикуемые в соответствии с настоящей частью, должны:

(1) быть ясным и определенным;

(2) Использовать английский как основной текстовый язык;

(3) Не содержать перекрестных ссылок на любые другие тарифные ставки, кроме:

(i) Тариф общего применения, поддерживаемый тем же оператором связи или той же конференцией,

(ii) Индивидуальные тарифы участников соглашения о неконференции для заключения ставок времени / объема могут быть перекрестными ссылками на тарифы других участников для целей указанных ставок времени / объема, и

(iii) Множественные общие тарифы соглашения о конференц-связи для заключения ставок времени / объема могут перекрестно ссылаться на свои собственные множественные тарифы на конференц-связь для целей указанных ставок времени / объема; а также

(4) Не дублировать и не противоречить любой другой тарифной публикации.

(b) Уведомление об отмене. Перевозчики и конференции должны информировать ВТА в письменной форме о каждом случае отмены тарифа и дату вступления в силу отмены.

(c) Применимые ставки. Тарифы, сборы и правила, применимые к любой конкретной поставке, должны быть действующими на дату получения груза общим перевозчиком или его агентом, включая перевозчиков отправления, в случае тарифов на сквозную транспортировку.

(d) Нормы минимального количества. Когда два или более TRI указаны для одного и того же товара на одном и том же маршруте и при одинаковых условиях, и заявка зависит от количества отправленного товара, общие транспортные расходы, начисленные по отгрузке, не могут превышать общие сборы, рассчитанные для большее количество, если TRI, определяющий требуемое минимальное количество (вес или размер; на контейнер или в контейнерах), будет применяться к содержимому контейнера (ов), и если установленный минимум соблюден или превышен.По усмотрению грузоотправителя количество, меньшее минимального уровня, может быть фрахтовано по более низкому TRI, если вес или размер, заявленные для целей оценки, будут увеличены до минимального уровня.

(e) Шкуры с зеленой солью. Транспортировочный вес зеленосоленых шкурок должен быть взвешиваемым или весовым с вычетом, сумма и метод расчета которых указаны в описании товара. Грузоотправитель должен предоставить перевозчику свидетельство о весе или док-квитанцию ​​от внутреннего перевозчика для каждой перевозки во время или до того, как груз будет выставлен для перевозки по морю.

(f) Ситуации на конференциях.

(1) Новые члены конференции должны аннулировать любые независимые тарифы, применимые к профессиям, обслуживаемым конференцией, в течение девяноста (90) дней после членства в конференции. Отдельные участники конференции могут публиковать свои собственные отдельные открытые тарифы. Допуск к участию в конференции может вступить в силу с даты публикации уведомления в тарифе конференции.

(2) В новых соглашениях о конференциях дается девяносто (90) дней для публикации нового тарифа.

(g) Претензии о завышении цены.

(1) Никакой тариф не может ограничивать подачу претензий по завышенной цене у обычного перевозчика сроком менее трех (3) лет с момента возникновения причины иска.

(2) Принятие любого требования о завышении платы не может быть обусловлено уплатой пошлины или сбора.

(3) Никакой тариф не может требовать, чтобы претензии по завышению цен, основанные на предполагаемых ошибках в весе, измерении или описании груза, подавались до того, как груз покинул опеку общего перевозчика.

(h) Возвращенный груз. Когда перевозчик или конференция предлагает обратную доставку отклоненных, поврежденных или отклоненных грузов или экспонатов на торговых ярмарках, выставках или выставках в порт отправления в TRI, оцениваемом по исходному перемещению, и такой TRI ниже, чем преобладающий TRI:

(1) Возврат должен производиться в течение 1 (одного) года;

(2) Возвратное движение должно производиться по линии того же общего перевозчика, выполнявшего первоначальное движение, за исключением использования тарифа конференции, когда возврат может быть осуществлен любой линией участника, когда исходная посылка была доставлена ​​в рамках конференции. тариф; а также

(3) Копия оригинала коносамента, показывающая начисленную ставку, должна быть представлена ​​общему перевозчику возврата.

Содействие раннему выявлению пациентов, нуждающихся в высокоспециализированной помощи

Абстрактные

Фон

Раннее выявление пациентов с тревожным расстройством, обсессивно-компульсивным расстройством (ОКР) или посттравматическим стрессовым расстройством (ПТСР), нуждающихся в высокоспециализированной помощи, могло бы облегчить выбор оптимального начального лечения для этих пациентов. В этой статье описывается разработка и психометрическая оценка инструмента принятия решений по тревожным расстройствам, ОКР и посттравматическому стрессу (DTAOP), цель которого - помочь клиницистам в раннем выявлении пациентов с тревожным расстройством, ОКР или посттравматическим стрессовым расстройством, нуждающихся в высокоспециализированной психиатрической помощи.

Методы

Систематический обзор литературы и процедура составления концептуального картирования были проведены для информирования при разработке DTAOP. Для оценки психометрических свойств DTAOP было проведено поперечное исследование 454 пациентов с тревожным расстройством DSM-IV-TR. Осуществимость оценивалась по времени завершения и ясности содержания DTAOP. Межэкспертная надежность оценивалась на подвыборке из 87 пациентов. Коэффициенты ранговой корреляции Спирмена между оценками пятимерного вопросника DTAOP и EuroQol (EQ-5D-5L) были рассчитаны для проверки конвергентной достоверности.Достоверность критерия оценивалась по независимым клиническим суждениям клиницистов.

Результаты

Среднее время, необходимое для выполнения восьмипозиционного DTAOP, составило 4,6 мин, а общий DTAOP был оценен как чистый в большинстве (93%) оценок. Оценки альфа Криппендорфа варьировались от 0,427 до 0,839. На основании качественной обратной связи формулировки пунктов и инструкции были улучшены. Как предполагалось, DTAOP отрицательно коррелировал с оценками EQ-5D-5L. Площадь под кривой равнялась 0.826 и пороговый балл ≥4 оптимизированной чувствительности (70%) и специфичности (71%).

Выводы

DTAOP продемонстрировал отличную выполнимость и хорошую валидность, но слабую межэкспертную надежность. На основе качественной обратной связи и оценок надежности были внесены изменения и уточнения формулировок и инструкций, в результате чего была получена окончательная версия DTAOP.

Образец цитирования: van Krugten FCW, Kaddouri M, Goorden M, van Balkom AJLM, Berretty EW, Cath DC, et al.(2021) Разработка и психометрическая оценка инструмента принятия решений по тревожным расстройствам, ОКР и посттравматическим стрессам (DTAOP): содействие раннему выявлению пациентов, нуждающихся в высокоспециализированной помощи. PLoS ONE 16 (8): e0256384. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0256384

Редактор: Стефан Деринг, Венский медицинский университет, АВСТРИЯ

Поступило: 31 августа 2020 г .; Принята к печати: 6 августа 2021 г .; Опубликован: 19 августа 2021 г.

Авторские права: © 2021 van Krugten et al.Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

Доступность данных: Данные не могут быть общедоступными, поскольку они содержат потенциально идентифицирующую и конфиденциальную информацию о пациенте. Данные доступны от Наблюдательного совета по внутренним исследованиям Школы политики и менеджмента в области здравоохранения Эразма, Университета Эразма в Роттердаме, Роттердам, Нидерланды (контакт через исследование[email protected]) для исследователей, которые соответствуют критериям доступа к конфиденциальным данным.

Финансирование: Финансовая поддержка этого исследования была полностью предоставлена ​​за счет гранта (FK, LH) от Инновационного фонда страхования здоровья (на голландском языке «Innovatiefonds Zorgverzekeraars», https://www.innovatiefondszorgverzekeraars.nl) [номер гранта 2832 ]. Финансирующие организации не играли никакой роли в дизайне исследования, сборе и анализе данных, принятии решения о публикации или подготовке рукописи.

Конкурирующие интересы: Авторы заявили, что никаких конкурирующих интересов не существует.

Введение

Хотя существуют убедительные доказательства эффективности психологических вмешательств при лечении тревожных расстройств, обсессивно-компульсивных расстройств (ОКР) и посттравматических стрессовых расстройств (ПТСР) [1–3], не все пациенты нуждаются в однотипность и интенсивность вмешательства [4]. В повседневной клинической практике врачи сталкиваются с проблемой предоставления правильного лечения нужному пациенту в нужное время и в нужном месте.Важность этой проблемы подчеркивается высоким спросом на психиатрическую помощь по сравнению с доступными ресурсами, что делает важным повышение экономической эффективности решений о лечении [5].

Хотя большинство пациентов с тревожным расстройством, ОКР или посттравматическим стрессовым расстройством можно и нужно лечить в рамках первичной или вторичной психиатрической помощи, часть пациентов требует дополнительных знаний и поддержки со стороны высокоспециализированных (то есть третичных) служб охраны психического здоровья [5]. Высокоспециализированные службы психического здоровья - это услуги, предоставляемые высококвалифицированными специалистами в области психического здоровья пациентам со сложными проблемами психического здоровья, которые не могут быть выполнены службами первичной и вторичной психиатрической помощи [6, 7].Поскольку задержка в выборе оптимального лечения (интенсивности) была связана с частичным выздоровлением и хроническим заболеванием [8–10], раннее интенсивное лечение пациентов, которые прогнозируемо нуждаются в высокоспециализированной помощи, вероятно, сократит количество этапов лечения, необходимых для достижения адекватного результата. польза от лечения и предотвращение ухудшения качества жизни. Это, в свою очередь, может улучшить клиническую и экономическую эффективность лечения.

Хотя прямое направление пациентов с тяжелым и сложным тревожным расстройством, ОКР или посттравматическим стрессовым расстройством в специализированные службы психического здоровья может способствовать быстрому, эффективному и действенному лечению, эффективность этого подхода во многом зависит от способности идентифицировать этих пациентов.Доступны несколько методов скрининга тревожных расстройств, ОКР и посттравматического стрессового расстройства и оценки их степени тяжести [11], однако психометрически надежные меры, которые помогают раннему выявлению пациентов, нуждающихся в высокоспециализированной помощи, отсутствуют. В идеале, систематические и стандартизированные оценки перед лечением, которые отражают не только тяжесть тревожного расстройства, ОКР или самого посттравматического стрессового расстройства, но и сложность общей клинической картины пациента, должны использоваться, чтобы помочь клиницистам подобрать интенсивность лечения и индивидуальные потребности пациента [12].Признавая этот пробел, мы сообщаем о разработке и психометрической оценке инструмента принятия решений по тревожным расстройствам, ОКР и посттравматическому стрессу (DTAOP). DTAOP - это управляемый врачом инструмент из восьми пунктов, предназначенный для улучшения систематического и стандартизированного раннего выявления пациентов с тревожным расстройством, ОКР или посттравматическим стрессовым расстройством, нуждающихся в высокоспециализированной помощи на диагностической фазе после направления.

Материалы и методы

Фазы развития

Изначально DTAOP был разработан для использования в специализированных (т.е. вторичные) центры психиатрической помощи для информирования о решениях о направлениях в высокоспециализированные (то есть третичные) центры психиатрической помощи. Процесс разработки DTAOP состоял из следующих четырех последовательных фаз: (I) создание потенциальных индикаторов пациентов с тревожным расстройством, ОКР или посттравматическим стрессовым расстройством, нуждающихся в высокоспециализированной помощи; (II) разработка концептуальной основы для руководства генерацией элементов; (III) построение шкалы и оценка достоверности лица; и (IV) оценка психометрических свойств и постоянное развитие.См. Рис. 1 для визуального представления фаз. Каждый этап проводился в соответствии с предыдущими исследованиями по разработке инструментов принятия решений (см. Ван Кругтен и др. [13] и Ван Кругтен и др. [14] для более подробной информации). См. Ниже краткое описание каждой из четырех фаз. Институциональный комитет по этической экспертизе Медицинского центра Университета Эразмус в Роттердаме, Нидерланды, рассмотрел исследование и заявил, что Закон о медицинских исследованиях с участием людей (ВМО) не применяется к этому исследованию и, следовательно, официальное одобрение Комитета по этике не было получено. требуется (MEC-2016-189).Письменное информированное согласие было получено от всех участников.

На каждом этапе разработки и процесса психометрической оценки проводились консультации с клиницистами и пациентами. Окончательные решения были приняты консорциумом «Инструмент принятия решений по тревожным расстройствам, ОКР и посттравматическим стрессам» (DTAOP), в который вошли 14 голландских врачей, занимающихся тревожными расстройствами, ОКР и / или посттравматическим стрессовым расстройством, 4 ученых и 1 представитель пациентов.

Создание индикаторов потенциальных пациентов (Фаза I)

В качестве первого шага в процессе разработки был проведен систематический обзор литературы для создания списка потенциальных индикаторов для раннего выявления пациентов с тревожным расстройством, ОКР или посттравматическим стрессовым расстройством, которые могут нуждаться в высокоспециализированной помощи.В соответствии с рекомендациями PRISMA [15] в базах данных PubMed и PsycINFO был проведен поиск первичных исследований, опубликованных в период с января 2000 г. по апрель 2015 г., в которых сообщалось о потенциальных показателях пациентов с тревожным расстройством, ОКР или посттравматическим стрессовым расстройством, нуждающихся в высокоспециализированной помощи. Чтобы определить релевантные поисковые запросы, 127 врачей и 326 пациентов (в возрасте 18–75 лет) были приглашены для участия в интернет-опросе; 99 и 231 участвовали соответственно. В ходе опроса участников попросили ввести условия поиска, чтобы выявить исследовательские статьи, сообщающие о показателях потребности в высокоспециализированной помощи.На основе представленных терминов были составлены стратегии поиска (стратегии поиска см. В Приложении S1). Два рецензента независимо друг от друга проверили заголовки и аннотации всех выявленных ссылок, просмотрели полные тексты потенциально подходящих статей и выполнили абстракцию данных с использованием структурированной формы на основе Excel [16]. На основе обобщенных данных был составлен список потенциальных индикаторов пациентов с тревожным расстройством, ОКР или посттравматическим стрессовым расстройством, нуждающихся в высокоспециализированной помощи. Протокол систематического обзора не зарегистрирован.

Разработка концептуальной основы (Фаза II)

На этапе II было проведено исследование концептуального картирования [17] для информирования генерации элементов шкалы. Картирование концепций - это совместный подход с участием смешанных методов, который объединяет традиционные качественные групповые процессы (например, мозговой штурм, сортировка стопок) с многомерными статистическими методами многомерного масштабирования, чтобы изобразить сложное мышление участников в единой визуальной структуре («концептуальная карта»). .Эксперты (клиницисты и исследователи) в области тревожных расстройств, ОКР и / или посттравматического стрессового расстройства были приглашены для участия в процессе картирования концепций. Всего было обращено внимание 147 экспертов, 34 из которых участвовали в последующих этапах процедуры концептуального картирования (т. Е. Мозгового штурма и сортировки). Процесс картирования концепции и последующий анализ данных проводились с использованием программного обеспечения Concept Systems (Concept Systems Incorporated, Итака, Нью-Йорк). На этапе мозгового штурма участников попросили просмотреть и, при необходимости, добавить дополнительные индикаторы пациентов в список индикаторов из систематического обзора.Впоследствии участников попросили отсортировать полученный список показателей по концептуальным категориям. Для создания предварительных кластерных решений данные сортировки были проанализированы с использованием неметрического многомерного масштабирования и агломеративного иерархического кластерного анализа. Следуя процедурам, рекомендованным Trochim [18], предварительные кластерные решения были оценены на предмет согласованности содержимого внутри кластера. На трехчасовом консенсусном совещании членов консорциума DTAOP попросили последовательно просмотреть карты кластеров и выбрать оптимальное решение карты кластеров с помощью итеративного процесса.Оптимальная концептуальная карта состояла из восьми кластеров, которые, в свою очередь, состояли из отдельных потенциальных индикаторов, которые совместно вносят вклад в общую концептуальную область. Для получения более подробной информации о методах фазы II см. Van Krugten et al. [14].

Создание шкалы и оценка достоверности лиц (фаза III)

На основе итоговых всеобъемлющих областей (то есть кластеров) индикаторов из исследования концептуального картирования члены консорциума разработали проект инструмента принятия решений на трехчасовом совещании по достижению консенсуса.Поскольку цель заключалась в разработке легко управляемой меры, каждый из всеобъемлющих доменов был преобразован в дихотомический элемент (отсутствующий / присутствующий), в результате чего была получена черновая версия DTAOP из восьми пунктов. Варианты ответа в проекте DTAOP - «Да» и «Нет» с оценкой 1 и 0 соответственно. Чтобы гарантировать достоверность данных, проект DTAOP был апробирован на выборке из 25 амбулаторных пациентов в возрасте 18 лет и старше с первичным тревожным расстройством в соответствии с критериями Диагностического и статистического руководства по психическим расстройствам (DSM) -IV-TR [19].Клиницистов попросили назначить DTAOP, указать, был ли DTAOP полным и полезным, и дать качественные комментарии по ясности пункта. На основе пилотных данных в формулировки некоторых пунктов были внесены незначительные изменения для обеспечения их ясности.

Обратите внимание, что на момент сбора данных в Нидерландах использовался DSM-IV-TR [19], в котором обсессивно-компульсивное расстройство (ОКР) и посттравматическое стрессовое расстройство (ПТСР) классифицируются как тревожные расстройства. Однако глава DSM-5 [20], посвященная тревожным расстройствам, больше не включает ОКР и посттравматическое стрессовое расстройство.Чтобы приспособить будущее использование DTAOP в соответствии с критериями DSM-5 у пациентов с ОКР и посттравматическим стрессовым расстройством, эти диагнозы были разделены в тексте пунктов.

Психометрическая оценка (фаза IV)

Дизайн исследования и популяция.

Для оценки психометрических характеристик DTAOP было проведено перекрестное многоцентровое обсервационное исследование в девяти независимых специализированных (психиатрических) и узкоспециализированных психиатрических стационарных и амбулаторных клиниках в Нидерландах.

В период с апреля по декабрь 2016 года с помощью DTAOP было обследовано в общей сложности 454 взрослых (в возрасте 18 лет и старше) стационарных и амбулаторных пациентов с хотя бы одним тревожным расстройством DSM-IV-TR. Критерии исключения: возраст моложе 18 лет и отсутствие тревожного расстройства по DSM-IV-TR. Диагноз DSM-IV-TR был установлен после введения MINI-Plus 5.0.0 [21, 22].

Меры.

В дополнение к DTAOP применялся пятиуровневый опросник EuroQol с пятью измерениями (EQ-5D-5L) [23].EQ-5D-5L - это универсальный, основанный на предпочтениях показатель самоотчета из пяти пунктов для описания и оценки качества жизни, связанного со здоровьем (HRQoL). EQ-5D-5L содержит пять областей (мобильность, уход за собой, обычная деятельность, боль / дискомфорт и тревога / депрессия) и визуальную аналоговую шкалу (EQ-VAS) для общего состояния здоровья. Каждый домен разделен на пять вариантов ответа, описывающих состояние каждого домена (нет проблем, некоторые проблемы, умеренные проблемы, серьезные проблемы и крайние проблемы / невозможно). Индексный балл может быть получен путем применения весов социальных предпочтений к состояниям здоровья, заполненным респондентом.Исходя из голландского тарифа, общие баллы могут варьироваться от -0,446 до 1 [24], причем более высокие баллы указывают на лучшее качество жизни. EQ-VAS представляет собой вертикальную шкалу от нуля («наихудшее состояние здоровья») до 100 («наилучшее состояние здоровья»), по которой респондентов просят оценить свое общее состояние здоровья.

Процедуры.

После направления от основного или другого независимого специализированного (вторичного) поставщика психиатрических услуг врач, ответственный за прием, назначил DTAOP.Это было сделано в конце обычного процесса приема, после завершения диагностического обследования. Баллы по пунктам DTAOP, демографические переменные пациентов и два вопроса о целесообразности регистрировались в анонимных электронных формах историй болезни. Осуществимость была операционализирована как ясность общего набора пунктов (с оценкой «Да» или «Нет») и время, необходимое для завершения DTAOP. Межэкспертная надежность была исследована на случайной выборке из 20% пациентов с использованием независимых, одновременных оценок DTAOP, выполненных группой из двух сменяющихся клиницистов.После согласия на участие пациентам было предложено самостоятельно заполнить EQ-5D-5L для оценки конвергентной валидности. Достоверность критерия оценивалась на случайной подвыборке из 50% пациентов. В отсутствие валидированного эталонного теста клиническое заключение было эталоном для оценки валидности критерия. Основываясь на анализе истории болезни пациента, два клинициста независимо друг от друга, не зависящие от оценки DTAOP, оценили, нуждается ли пациент в высокоспециализированном психиатрическом лечении.Независимый исследователь подтвердил согласие между клиническими суждениями, и любые расхождения были разрешены путем обсуждения между двумя вовлеченными врачами. На трехчасовом совещании по консенсусу члены консорциума рассмотрели результаты психометрического анализа и внесли необходимые корректировки в DTAOP, что привело к окончательной версии DTAOP.

Статистический анализ.

Демографические и клинические характеристики и результаты выполнимости (ясность и время завершения) были проанализированы с помощью описательной статистики.Ясность считалась приемлемой, если ≥90% врачей оценивали общий набор пунктов DTAOP как достаточно ясный. Предел приемлемости времени, необходимого для завершения DTAOP, был установлен на уровне ≤10 минут. Надежность между экспертами оценивалась по процентному соглашению и альфе Криппендорфа [25, 26]. В отличие от процентного согласия, альфа Криппендорфа учитывает согласие, ожидаемое случайно, и инвариантна к перестановке наблюдателей. Для каждого значения альфа Криппендорфа доверительный интервал (ДИ) с поправкой на смещение 95% был получен с помощью 10 000 повторений начальной загрузки.Несмотря на отсутствие четких правил определения приемлемой надежности, альфа-значения Криппендорфа 0,667 и выше ранее считались адекватными [26]. После оценки распределения данных с помощью теста Шапиро-Уилка были вычислены коэффициенты ранговой корреляции Спирмена между общими баллами DTAOP и баллами индекса EQ-5D-5L и баллами EQ-VAS для оценки конвергентной валидности. Корреляции 0,10–0,29 считались слабыми, 0,30–0,49 умеренными и ≥0,50 сильными [27]. Поскольку было продемонстрировано, что HRQoL чувствителен к вариациям факторов пациента [28], было выдвинуто предположение, что DTAOP имеет отрицательную корреляцию с индексом EQ-5D-5L и EQ-VAS.Для оценки критерия DTAOP была построена кривая рабочей характеристики приемника (ROC). Для определения оптимального порогового значения для выявления пациентов с тревожным расстройством, ОКР или посттравматическим стрессовым расстройством, нуждающихся в высокоспециализированной помощи, используются индексы Юдена (J = чувствительность c + специфичность c -1) [29] для диапазона пороговых значений. Чтобы получить оптимальный компромисс между чувствительностью и специфичностью, пороговая оценка, достигшая наивысшего индекса Юдена (т.е. пороговая оценка, которая оптимизировала чувствительность и специфичность) была выбрана в качестве оптимальной пороговой оценки. Все анализы проводились с использованием IBM SPSS (статистический пакет для социальных наук) версии 20.0 (IBM SPSS Statistics для Macintosh, версия 20.0. Армонк, штат Нью-Йорк: IBM Corp.). Статистическая значимость была установлена ​​на уровне P <0,05 (двусторонний).

Результаты

Развитие

Систематический поиск выявил в общей сложности 4 187 ссылок, из которых 34 соответствовали критериям включения.На основе включенных статей был составлен список из 46 клинических и социально-демографических показателей пациентов с тревожным расстройством, ОКР или посттравматическим стрессовым расстройством, нуждающихся в высокоспециализированной помощи. Блок-схема PRISMA процесса отбора исследований и итоговый список индикаторов представлены в Приложении S2. На этапе мозгового штурма процедуры картирования концепций 19 дополнительных индикаторов потенциальных пациентов были добавлены к индикаторам из систематического обзора, в результате чего в общей сложности получилось 65 индикаторов пациентов с тревожным расстройством, ОКР или посттравматическим стрессовым расстройством, нуждающихся в высокоспециализированной помощи.Полученная концептуальная карта выявила восемь всеобъемлющих областей показателей: 1: курс лечения; 2: социально-демографические и личностные факторы; 3: психосоциальная дисфункция; 4: психосоциальные факторы и компенсирующие индивидуальные характеристики; 5: сопутствующие психические заболевания; 6: тяжесть тревожного расстройства, ОКР или посттравматического стрессового расстройства; 7: суицидальные мысли и саморазрушительное поведение; и 8: подтипы ОКР. См. Полный список потенциальных индикаторов в приложении S3, а итоговую концептуальную карту - в приложении S4.На основе концептуальной карты был создан первоначальный проект DTAOP. В Таблице 1 приведены сокращенные элементы черновой версии DTAOP. Английский перевод полного и окончательного DTAOP приведен в Приложении S5.

Психометрическая оценка

Характеристики пациента.

Демографические и клинические характеристики всей выборки и двух ее подвыборок показаны в таблице 2. Средний возраст (SD) для всей выборки составил 35,33 (11,74) года (диапазон = 18–83 года) и 67 лет.2% выборки составляли женщины. Средний общий балл DTAOP составил 3,10 (SD = 1,80, диапазон = 0–7). Средние показатели HRQoL, измеренные с помощью индекса EQ-5D-5L и EQ-VAS, составили 0,50 (SD = 0,27) и 58,55 (SD = 20,28), соответственно. Семь пациентов были исключены из анализа данных из-за отсутствия отдельных пунктов DTAOP (n = 3) или из-за того, что они были в возрасте до 18 лет (n = 4). Частота, с которой отдельные элементы DTAOP присутствовали в общей выборке, показана в таблице 3.

Осуществимость.

Среднее время, необходимое для завершения DTAOP, составляло 4,6 минуты (т.е. 4 минуты 37 секунд) (SD = 2,62, диапазон = 1–20), а общий DTAOP оценивался как чистый в большинстве (93,0%) всех оценок. Девять врачей выразили обеспокоенность по поводу четкости и ясности пункта 2 («Социально-демографические или личностные факторы, поддерживающие тревожное расстройство, ОКР или посттравматическое стрессовое расстройство») и пункта 4 («Психосоциальные факторы, влияющие на лечение и / или компенсирующие индивидуальные характеристики»). Кроме того, восемь врачей предложили добавить пороговую оценку к пункту 6 («Тяжелое тревожное расстройство, ОКР или ПТСР»), по которому можно было бы определить наличие или отсутствие тяжелого тревожного расстройства, ОКР или ПТСР.На основе предоставленных качественных отзывов и дальнейших результатов по психометрическим свойствам DTAOP члены консорциума предложили изменения формулировок и инструкций по некоторым пунктам, в результате чего была получена окончательная версия DTAOP. См. Параграф «Продолжение разработки DTAOP» для описания и результатов непрерывного развития DTAOP.

Надежность.

Как показано в таблице 4, процент согласия колеблется от 71% до 92%, а значения альфа Криппендорфа находятся в диапазоне от 0.От 4274 (95% ДИ, 0,2428–0,6015) для пункта 2 («Социальные факторы, поддерживающие тревожное расстройство, ОКР или ПТСР») до 0,8392 (95% ДИ, 0,7203–0,9401) для пункта 1 («Предыдущее безуспешное лечение текущего первичного диагностика в специализированной помощи »). Альфа-значения пунктов 2–6 по шкале Криппендорфа были ниже рекомендованного уровня 0,667 [26].

Срок действия.

В соответствии с нашими гипотезами, DTAOP отрицательно коррелировал с индексом EQ-5D-5L (r s (386) = -0,413; P <0.001) и EQ-VAS (r s (371) = -0,296; P <0,001). См. Рис. 2 и таблицу 5 с рабочими характеристиками DTAOP при различных значениях отсечки. Площадь под кривой (AUC) составляла 0,826 (95% ДИ, 0,772–0,881; P <0,001), а индекс Юдена был самым высоким при пороговом значении ≥4 (J = 0,471) с чувствительностью 0,700 ( 95% ДИ, 0,610–0,780) и специфичность 0,771 (95%, ДИ 0,674–0,850).

Продолжение разработки DTAOP.

На основании качественной обратной связи (результаты технико-экономического обоснования) и оценок надежности члены консорциума предложили изменения формулировок и инструкций пунктов 2–6.Чтобы улучшить различимость и ясность пунктов 2 («Социально-демографические или личностные факторы, поддерживающие тревожное расстройство, ОКР или ПТСР») и 4 («Психосоциальные факторы, препятствующие лечению и / или компенсирующие индивидуальные характеристики»), формулировку пункта и Инструкции по обоим пунктам были пересмотрены. Кроме того, были добавлены пороговые значения, по которым можно определить наличие или отсутствие мешающих лечению психосоциальных дисфункций (пункт 3) и наличие или отсутствие тяжелого тревожного расстройства, ОКР или посттравматического стрессового расстройства (пункт 6).Наконец, для большей ясности пункта 5 («Психиатрическая коморбидность, мешающая лечению») была добавлена ​​инструкция по пункту, с помощью которой можно определить наличие или отсутствие мешающего лечению коморбидного психического расстройства. Английский перевод пересмотренного и окончательного варианта DTAOP представлен в Приложении S5. Хотя изменения, вероятно, улучшат ясность заданий и впоследствии повысят межэкспертную надежность на уровне заданий, необходимы дальнейшие исследования для определения межэкспертной надежности заданий и инструкций с новой формулировкой.

Обсуждение

В этом исследовании представлена ​​разработка и психометрическая оценка инструмента принятия решений для лечения тревожных расстройств, ОКР и посттравматического стрессового расстройства (DTAOP). DTAOP - это скрининговая мера, состоящая из восьми пунктов, разработанная для облегчения раннего выявления пациентов с тревожным расстройством, ОКР или посттравматическим стрессовым расстройством, нуждающихся в высокоспециализированной помощи. Пункты шкалы были выбраны в соответствии с последовательным подходом с использованием смешанных методов, чтобы позволить углубленное изучение факторов, указывающих на необходимость высокоспециализированной помощи пациентам с тревожным расстройством, ОКР или посттравматическим стрессовым расстройством.В этом поперечном многоцентровом наблюдательном исследовании у пациентов с тревожным расстройством DSM-IV-TR DTAOP продемонстрировал отличную выполнимость и хорошую валидность, но слабую межэкспертную надежность. Для повышения межэкспертной надежности на уровне заданий были внесены изменения и уточнения в формулировки и инструкции, в результате чего была получена окончательная версия DTAOP.

Исследование было проведено на выборке пациентов с тревожным расстройством DSM-IV-TR, проходящих стандартное стационарное и амбулаторное лечение, чтобы максимизировать внешнюю валидность и клиническую значимость.Ясность общего набора вопросов была поддержана большинством (93,0%) респондентов, а среднее время выполнения составило 4 минуты 37 секунд, что свидетельствует о быстром завершении DTAOP. Несмотря на удовлетворительные результаты выполнимости, указывающие на то, что оценка DTAOP была четкой и быстрой на индивидуальном уровне, значения альфа Криппендорфа для пяти пунктов не соответствовали минимальному рекомендуемому уровню надежности 0,667 [26]. Хотя отчасти это может быть связано с использованием очень строгой меры для оценки надежности между экспертами [30], качественная обратная связь показала, что пересмотр и уточнение формулировок и инструкций по соответствующим пунктам могут улучшить надежность результатов между экспертами.Несмотря на то, что изменения, внесенные в DTAOP, были направлены на повышение межэкспертной надежности на уровне заданий, для подтверждения этого необходимы будущие исследования. Кроме того, предыдущая работа показала, что обучение и частое использование в повседневной клинической практике может значительно повысить надежность шкалы [31, 32]. Тем не менее, вопрос о том, улучшают ли обучение и частое использование DTAOP уровни межэкспертной надежности, также подлежит дальнейшему исследованию.

Агрегированные оценки DTAOP продемонстрировали значимые закономерности конвергентной валидности с оценками HRQoL, измеренными с помощью индекса EQ-5D-5L и EQ-VAS.Показатели DTAOP были сильнее связаны с показателями индекса EQ-5D-5L, чем с показателями EQ-VAS. Более сильная связь с оценками индекса EQ-5D-5L может быть объяснена тем фактом, что и DTAOP, и EQ-5D-5L оцениваются (DTAOP) или оцениваются (значения индекса EQ-5D-5L) кем-то, кроме пациента, что могло бы уменьшить эффекты, например, совладания и адаптации. DTAOP также продемонстрировал хорошую валидность критерия (AUC = 0,826), что указывает на то, что концептуальная основа на основе консенсуса, которая руководила разработкой DTAOP, хорошо соответствует измеренной конструкции.

Основные сильные стороны настоящего исследования включают смешанный подход, используемый для разработки меры, большое количество изученных психометрических свойств и общенациональное представительство участвующих клиник (девять независимых психиатрических клиник общего профиля и узкоспециализированных психиатрических стационарных и амбулаторных клиник в разных странах). Нидерланды). Кроме того, насколько нам известно, DTAOP является первым психометрически подтвержденным показателем для оценки потребности в высокоспециализированной помощи у пациентов с тревожным расстройством, ОКР или посттравматическим стрессовым расстройством.Он удовлетворяет потребность в точных и легко управляемых показателях для облегчения раннего выявления и направления пациентов с тревожным расстройством, ОКР или посттравматическим стрессовым расстройством, нуждающихся в высокоспециализированной помощи. Однако следует отметить несколько ограничений этого исследования. Во-первых, поскольку настоящее исследование представляет собой первую поперечную оценку психометрических свойств DTAOP, необходимы дальнейшие исследования для воспроизведения и расширения этих первоначальных результатов. В частности, важные области для будущих исследований включают оценку межэкспертной надежности адаптированных заданий, конвергентную валидность с показателями тревожного расстройства, тяжести ОКР или посттравматического стрессового расстройства и психосоциального функционирования, прогностическую валидность для использования в клинических и исследовательских целях. и чувствительность к изменениям, связанным с лечением.Кроме того, поскольку настоящее исследование не имело возможности выявлять различия в психометрических характеристиках DTAOP между типами тревожных расстройств DSM-IV-TR, будущие исследования должны оценить, по-разному ли DTAOP действует при разных типах тревожных расстройств. Во-вторых, следует отметить, что электронные формы отчетов о случаях, в которых клиницисты вводили оценку DTAOP, не позволяли оставлять вопросы без ответа. Следовательно, оценка осуществимости с точки зрения пропущенных значений не могла быть выполнена.В-третьих, в отсутствие стандартного теста для систематического и стандартизованного раннего выявления пациентов, нуждающихся в высокоспециализированной психиатрической помощи, клинические заключения клиницистов составляли эталонный стандарт для оценки валидности критерия. Хотя использование клинического суждения в качестве эталона могло внести субъективную ошибку, были предприняты усилия по уменьшению ошибки путем основывания окончательного клинического суждения на двойных, независимо предоставленных исследованиях, проведенных двумя клиницистами, которые не знали индекса (т.е. DTAOP) оценка. В-четвертых, поскольку цель заключалась в разработке легко управляемой меры, система оценки DTAOP была упрощена, чтобы указывать на «отсутствие» или «присутствие» соответствующих клинических (например, суицидных мыслей) и неклинических факторов пациента (например, психосоциальных факторов). факторы). Однако следует отметить, что измерение клинических и неклинических факторов пациента - это сложный и тонкий вопрос. Чувствительная и достоверная оценка соответствующих факторов и оценка их возможного влияния на лечение (пункты 3–5) могут потребовать более чувствительного подхода, такого как система Лайкерта, или даже системы непрерывной оценки.Точно так же DTAOP была построена как система невзвешенной аддитивной оценки, чтобы ее было легко администрировать. Хотя использование невзвешенной аддитивной системы балльной оценки повышает осуществимость (то есть простоту использования) DTAOP в контексте повседневной клинической практики, оно снижает пропорциональный эффект отдельных элементов и возможное значимое взаимодействие между элементами и, таким образом, может снизить валидность. (т.е. точность) результирующей классификации пациентов. Однако, независимо от использования двухбалльной (дихотомической) системы баллов и аддитивной модели баллов невзвешенных пунктов, DTAOP продемонстрировал, что это действительный и клинически применимый способ реализации потребности в высокоспециализированной медицинской помощи.Дальнейшая работа может быть проведена для установления влияния различных оценок на уровне заданий и использования взвешенной системы оценок на психометрические свойства DTAOP. В-пятых, хотя установленный пороговый балл ≥4, вероятно, будет распространяться на специализированные и узкоспециализированные учреждения помощи в Нидерландах из-за национальной единой организационной структуры и предоставления психиатрических услуг, необходимы будущие исследования для установления его межнационального уровня. надежность. В-шестых, хотя DTAOP изначально был разработан для использования в специализированных психиатрических центрах для информирования о решениях о «повышении» направления к специалистам в высокоспециализированные центры психиатрической помощи, DTAOP может также информировать о решениях о «понижении» направления из высокоспециализированной помощи обратно в специализированные. психиатрическая помощь.Кроме того, использование DTAOP в первичной психиатрической помощи может дополнительно улучшить раннее выявление пациентов, нуждающихся в высокоспециализированной помощи, и своевременный выбор оптимального начального лечения для этих пациентов. Необходимы дальнейшие исследования для оценки возможных дополнительных преимуществ такого более широкого использования DTAOP в первичных и высокоспециализированных службах психического здоровья. Наконец, следует отметить, что DTAOP не предназначен для замены тщательной клинической оценки, а скорее предназначен для предоставления вероятных указаний на потребность в высокоспециализированной помощи и должен использоваться в качестве первого шага в более комплексной оценке.Таким образом, DTAOP может помочь в выборе наиболее подходящих условий лечения для пациентов на индивидуальной основе, в конечном итоге улучшая клиническую и экономическую эффективность лечения.

Несмотря на эти ограничения, это исследование обеспечивает первоначальную поддержку психометрических свойств DTAOP в выборке пациентов с тревожным расстройством DSM-IV-TR. DTAOP продемонстрировал быстрый и простой способ подсчета баллов и с пороговым значением ≥4, что является достоверным показателем, помогающим клиницистам в раннем выявлении пациентов с тревожным расстройством, ОКР или посттравматическим стрессовым расстройством, нуждающихся в высокоспециализированной помощи.Необходимы дальнейшие исследования, чтобы определить надежность новых формулировок пунктов и инструкций между экспертами. Его использование в клинической практике поможет выбрать наиболее подходящие условия лечения и, следовательно, может улучшить результаты лечения и эффективное использование ограниченных ресурсов.

Благодарности

Мы благодарим других членов Консорциума по вопросам тревожных расстройств, ОКР и посттравматического стрессового расстройства (DTAOP) (M.C. van den Ingh, M. Kaarsemaker, I. Leeuw, A.van Minnen, Y. van der Pas, K. de Ponti, W.D. Scholten, L. Sonneveldt) за их ценный вклад в разработку и психометрическую проверку DTAOP.

Ссылки

  1. 1. Эйерс С.Р., Соррелл Дж. Т., Торп С. Р., Уэзерелл Дж. Л.. Доказательные психологические методы лечения тревожности в позднем возрасте. Психологическое старение 2007; 22 (1): 8–17. pmid: 17385978
  2. 2. Борковец Т.Д., Рушио А.М. Психотерапия при генерализованном тревожном расстройстве. J Clin Psychiatry 2001; 62 (11): 37–42.
  3. 3. Рой-Бирн П., Краск М.Г., Салливан Дж., Роуз Р.Д., Эдлунд М.Дж., Ланг А.Дж. и др. Проведение научно обоснованного лечения множественных тревожных расстройств в системе первичной медико-санитарной помощи: рандомизированное контролируемое исследование. JAMA 2010; 303 (19): 1921–1928. pmid: 20483968
  4. 4. Ньюман МГ. Рекомендации по модели компенсации затрат при распределении психотерапевтических услуг на примере генерализованного тревожного расстройства. J. Консультируйтесь с Clin Psychol 2000; 68 (4): 549–555. pmid: 10965629
  5. 5. Всемирная организация здравоохранения.Организация услуг по охране психического здоровья. Организация услуг по охране психического здоровья; 2003.
  6. 6. Василенки Д., Геринг П., Кокрейн Дж., Дурбин Дж., Роджерс Дж., Прендергаст П. Третичные услуги в области психического здоровья: I. Ключевые концепции. Can J Psychiatry 2000; 45 (2): 179–184. pmid: 10742878
  7. 7. Кокрейн Дж., Геринг П., Дурбин Дж., Баттерилл Д., Дюма Дж., Василенки Д. Третичные услуги в области психического здоровья: II. Субпопуляции и передовой опыт предоставления услуг. Can J Psychiatry 2000; 45 (2): 185–190.pmid: 10742879
  8. 8. Болдуин Д.С., Уолдман С., Аллгуландер С. Фармакологическое лечение генерализованного тревожного расстройства, основанное на фактических данных. Международный журнал нейропсихофармакологии 2011; 14 (5): 697–710. pmid: 21211105
  9. 9. Eisen JL, Sibrava NJ, Boisseau CL, Mancebo MC, Stout RL, Pinto A и др. Пятилетний курс обсессивно-компульсивного расстройства: предикторы ремиссии и рецидива. J Clin Psychiatry 2013; 74 (3): 233–239. pmid: 23561228
  10. 10.Taylor S, Abramowitz JS, McKay D. Несоблюдение режима лечения и отсутствие ответа при лечении тревожных расстройств. J. Беспокойство, 2012; 26 (5): 583–589. pmid: 22440391
  11. 11. Могол А.Ю., Девадас Дж., Ардман Э., Левис Б., Гоу В.Ф., Гейнс Б.Н. Систематический обзор проверенных инструментов скрининга тревожных расстройств и посттравматического стрессового расстройства в странах с низким и средним уровнем дохода. BMC Psychiatry 2020; 20 (1): 1–18. pmid: 31898506
  12. 12. Haaga DA. Введение в специальный раздел, посвященный моделям ступенчатой ​​помощи в психотерапии.J. Консультируйтесь с Clin Psychol 2000; 68 (4): 547–548. pmid: 10965628
  13. 13. ван Кругтен Ф.К., Каддури М., Горден М., ван Балком А.Дж., Боктинг С.Л., Петерс Ф.П. и др. Показатели пациентов с большим депрессивным расстройством, нуждающихся в высокоспециализированной помощи: систематический обзор. PLoS One 2017 8 февраля; 12 (2): e0171659. pmid: 28178306
  14. 14. ван Кругтен Ф., Горден М., ван Балком А., Спайкер Дж., Брауэр В., Хаккаарт-ван Ройен Л. и др. Индикаторы, способствующие раннему выявлению пациентов с большим депрессивным расстройством, нуждающихся в высокоспециализированной помощи: исследование концептуального картирования.Депрессия тревожности 2018; 35 (4): 346–352. pmid: 29575387
  15. 15. Либерати А., Альтман Д.Г., Тецлафф Дж., Малроу С., Готше П.С., Иоаннидис Дж. П. и др. Заявление PRISMA для составления отчетов о систематических обзорах и метаанализах исследований, оценивающих медицинские вмешательства: объяснение и уточнение. BMJ 2009; 62 (10): e1 – e34. pmid: 19622552
  16. 16. Организация данных поиска для отчетов о методах. 142-е ежегодное собрание и выставка APHA (15-19 ноября 2014 г.): APHA; 2014 г.
  17. 17. Trochim WM. Введение в концептуальное картирование для планирования и оценки. План программы оценки 1989; 12 (1): 1–16.
  18. 18. Надежность концептуального картирования. ежегодная конференция Американской ассоциации оценки; 1993.
  19. 19. Американская психиатрическая ассоциация. Диагностическое и статистическое руководство психических расстройств DSM-IV-TR четвертое издание (редакция текста). 2000.
  20. 20. Американская психиатрическая ассоциация.Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам (DSM-5®). Американский психиатрический паб; 2013.
  21. 21. Sheehan DV, Lecrubier Y, Sheehan KH, Amorim P, Janavs J, Weiller E, et al. Мини-международное нейропсихиатрическое интервью (MINI): разработка и проверка структурированного диагностического психиатрического интервью для DSM-IV и ICD-10. J Clin Psychiatry 1998; 59 (20): 22–33. pmid: 9881538
  22. 22. Ван Влит I, De Beurs Э. Хет Мини-международное нейропсихиатрическое интервью (MINI): Een kort gestructureerd Diagnostisch Psychiatrisch интервью для DSM-IV-en ICD-10-stoomissen.Tijdschrift voor Psychiatrie 2007; 49 (6): 393–397. pmid: 17614093
  23. 23. Хердман М., Гудекс С., Ллойд А., Янссен М., Кинд П., Паркин Д. и др. Разработка и предварительное тестирование новой пятиуровневой версии EQ-5D (EQ-5D-5L). Исследование качества жизни 2011; 20 (10): 1727–1736. pmid: 21479777
  24. 24. Versteegh MM, Vermeulen KM, Evers SM, de Wit GA, Prenger R, Stolk EA. Голландский тариф на пятиуровневую версию EQ-5D. Значение для здоровья, 2016; 19 (4): 343–352. pmid: 27325326
  25. 25.Хейс А.Ф., Криппендорф К. Отвечая на призыв к стандартной мере надежности для кодирования данных. Коммуникационные методы и меры 2007; 1 (1): 77–89.
  26. 26. Криппендорф К. Контент-анализ: Введение в его методологию. Мудрец; 2012.
  27. 27. Коэн Дж. Статистический анализ мощности для поведенческих наук. 2-е изд. Хиллсдейл, Нью-Джерси: L. 1988.
  28. 28. Крамер В., Торгерсен С., Кринглен Э. Качество жизни и тревожные расстройства: исследование населения.J Nerv Ment Dis 2005; 193 (3): 196–202. pmid: 15729110
  29. 29. Youden WJ. Индекс рейтинговых диагностических тестов. Рак 1950; 3 (1): 32–35. pmid: 15405679
  30. 30. Ломбард М., Снайдер-Дач Дж., Бракен С.С.. Контент-анализ в массовых коммуникациях: оценка и отчетность о надежности межкодера. Исследование человеческого общения, 2002; 28 (4): 587–604.
  31. 31. Барри MJ, VanSwearingen JM, Олбрайт AL. Надежность и отзывчивость шкалы дистонии Барри – Олбрайта.Медицина развития и детская неврология 1999; 41 (6): 404–411. pmid: 10400175
  32. 32. Стёре-Вален Дж., Рюм Т., Педерсен Г.А., Припп А.Х., Хосе П.Е., Картеруд С. Приводит ли программа обучения обратной связи через Интернет к повышению надежности оценок клиницистами по шкале глобальной оценки функционирования (GAF)? Psychol Assess 2015; 27 (3): 865–873. pmid: 25642933

NREL рассматривает особенности тарифов на микросети в Африке | компанией Power Africa | Power Africa

Ожидается, что в ближайшие десятилетия примерно половина глобальных инвестиций в электрификацию - примерно 20 миллиардов долларов США в год - должна быть направлена ​​на микросети и изолированные энергосистемы для достижения глобальных целей доступа к энергии.Чтобы увеличить объем инвестиций частного сектора для удовлетворения этой потребности, микросети должны восприниматься как коммерчески жизнеспособные предприятия, способные обеспечить надежную и разумную норму прибыли для инвесторов. Это зависит от способности разработчиков и операторов микросетей взимать достаточные тарифы, чтобы гарантировать, что выручка покрывает расходы и обеспечивает привлекательную рентабельность инвестиций.

Хотя микросети часто могут быть наименее дорогостоящим методом электрификации удаленных населенных пунктов надежной и высококачественной электроэнергией, в расчете на киловатт-час (кВтч) они, как правило, по-прежнему поставляют электроэнергию, которая стоит больше, чем та, к которой привязаны потребители. оплата основных коммунальных сетей.Следовательно, когда будут приняты микросети, существующее статус-кво тарифов на коммунальные услуги может создать сложные вопросы о том, как определить соответствующие тарифы на электроэнергию для микросетей. В недавно опубликованном отчете Тарифы для микросетей в Африке к югу от Сахары , который был разработан Национальной лабораторией возобновляемых источников энергии (NREL) при поддержке Power Africa в сотрудничестве с Партнерством USAID-NREL, делается попытка избавиться от осветить некоторые из этих вопросов.

Электроэнергия часто считается общественным благом, что побуждает многие заинтересованные стороны в правительстве, такие как министерства энергетики и регулирующие органы, отдавать предпочтение низким единообразным национальным тарифам, которые часто субсидируются, как средству обеспечения чувства «справедливости» и доступности для потребителей. С другой стороны, девелоперы и инвесторы в первую очередь озабочены возмещением своих капитальных и операционных затрат и обеспечением возврата своих инвестиций. Эти разные приоритеты создают серьезный барьер для микросетей, поскольку национальные тарифы обычно намного ниже ставок, которые необходимо взимать разработчикам для поддержания жизнеспособной бизнес-модели.

Тарифы, отражающие затраты, позволяют разработчикам устанавливать свои собственные тарифы по ставке, которая окупит их затраты в течение срока службы микросети. Часто этот коэффициент отражения затрат - хотя, возможно, выше, чем тарифы национальных коммунальных сетей, - все же ниже, чем то, что неэлектрифицированные потребители уже платят за энергетические услуги в виде дорогого керосина, свечей, батарей или другого топлива.

Между этими двумя вариантами - единообразные национальные тарифы и тарифы, полностью отражающие затраты - существует ряд компромиссов и других мер, которые могут оказаться где-то посередине, например механизмы перекрестного субсидирования, регулирование в соответствии с размером микроэкономики. сетевые или микросетевые тарифы, основанные на рассчитанной стоимости избежания расширения коммунальных сетей.

Чтобы лучше понять потенциальные отражающие затраты тарифы на микросети в странах Африки к югу от Сахары, NREL смоделировал нормированную стоимость электроэнергии (LCOE) для микросети мощностью примерно 7 киловатт (кВт), обслуживающей 100 домашних хозяйств в различных конфигурациях в Танзании. , Гана и Замбия. Результаты, показанные на рисунке ниже, были затем использованы для изучения разрыва в доходах между LCOE, который представляет собой тариф, отражающий затраты, и текущими структурами тарифов, что позволило получить представление о масштабе субсидий, которые могут потребоваться для поощрения микросетей. разработка.

Приведенная стоимость электроэнергии (LCOE) для трех различных типов микросетевых систем (солнечная фотоэлектрическая [PV] с батареей, только дизельное топливо и гибридная солнечная фотоэлектрическая батарея-дизель) в трех различных географических регионах.

Анализ показывает, что во всех случаях гибридная система, основанная на сочетании солнечных фотоэлектрических систем, аккумуляторов и дизельной генерации, является самым дешевым вариантом, обеспечивая расчетную LCOE около 0,75–0,85 долларов США за киловатт-час (кВтч). . Однако существующие национальные тарифы в Танзании, Гане и Замбии намного ниже - от 0 долларов США.02–0,37 за кВтч - оставляя разницу в 0,38–0,83 доллара США за кВтч и демонстрируя значительный разрыв между высокой стоимостью электрификации небольших удаленных населенных пунктов и низкими национальными тарифами, которые могут быть вынуждены взимать микросети. Тем не менее, даже эти кажущиеся высокими LCOE составляют менее 10 долларов США в месяц для типичного домохозяйства - низкий показатель по сравнению с 7–23 долларами США в месяц, которые неэлектрифицированные домохозяйства уже тратят на керосин, свечи и батареи для освещения и телефона. заряжается в одиночку.

Некоторые страны предприняли шаги для устранения разрыва между стоимостью микросетей и национальными тарифами. В Танзании, например, теперь разрешены тарифы, отражающие затраты, для микросетей мощностью менее 100 кВт, которые будут охватывать систему мощностью 7 кВт, смоделированную NREL. В результате в последние годы произошло ускорение развития микросетей.

В других странах часто по-прежнему применяются национальные тарифы. Одним из примеров является Гана, где, по оценкам, субсидия в размере примерно 8000–14000 долларов США в год может потребоваться для стимулирования типичной микросети общины из 100 домашних хозяйств и покрытия потерь доходов, связанных с установлением низких национальных тарифов.Разработчики микросетей Ганы могут подать заявку на получение специальной лицензии для взимания более высоких тарифов, в большей степени отражающих затраты, но это может быть трудным и дорогостоящим процессом, утвержденным только на индивидуальной, разовой основе.

Эти субсидии также необходимо сравнивать со стоимостью альтернатив. В Замбии, например, стоимость расширения сети оценивается примерно в 1400 долларов на дом, которая увеличивается с удалением от сети, тогда как потребность в субсидиях для микросети может достигать 3200 долларов на одно домохозяйство.Это говорит о том, что расширение сети, вероятно, является лучшим решением для сообществ, которые находятся рядом с сетью, но что домохозяйства, расположенные дальше от сети, могут по-прежнему лучше обслуживаться микросетями.

В конечном счете, это зависит от политиков и лиц, принимающих решения, чтобы определить подход, который лучше всего работает в уникальном контексте их страны. Не существует идеального универсального решения. Однако повышение гибкости и автономности в том, как регулируются тарифы на микросети, может стать важным первым шагом, способствующим более широкому развертыванию микросетей в странах Африки к югу от Сахары.

Полный отчет и дополнительную информацию можно найти на странице «Структура обеспечения качества для мини-сетей» Центра решений в области чистой энергии.

4 Международная торговля | Стандарты, оценка соответствия и торговля: в 21 век

Критерии оценки

NVCASE должны разрабатываться для каждого конкретного случая, но NIST подтвердил, что аккредитующие должны будут следовать международно признанным процедурам, например, разработанным Международной организацией по стандартизации (ISO).

На встречах в Вашингтоне, округ Колумбия, в июне 1994 года переговорщики ЕС дали предварительное указание на то, что программа NVCASE окажется достаточной в рамках более широкого MRA, чтобы ЕС признал компетенцию организаций США в качестве нотифицированных органов. 66 Этот правительственный контактный пункт на уровне признания важен как способ преодоления многих различий между Европой и США на уровнях аккредитации и оценки. При правительственном надзоре и гарантиях наверху частные организации будут проводить специальные тесты, необходимые для утверждения продукта.Фактически, некоторые европейские государства, в частности Нидерланды, уже полагаются на аналогичную систему назначения нотифицированных органов. Правительство Нидерландов признает частную организацию Raad vor Certificatie (Сертификационный совет) для аккредитации лабораторий, органов по сертификации и регистраторов системы качества для деятельности по оценке соответствия нормативным требованиям. 67

Европейская цель взаимного признания - получить больший доступ на рынок США для европейского экспорта. Европейские переговорщики выразили озабоченность по поводу сложности U.S. Система оценки соответствия с общедоступными компонентами на национальном, государственном и местном уровнях и множеством частных систем сертификации. Они отмечают, например, отсутствие национального знака США или Северной Америки для въезда в США, Канаду и Мексику, аналогичного европейскому знаку CE. 68 Национальный знак США теоретически будет гарантировать свободное перемещение продукции в 50 штатах и ​​сотнях населенных пунктов, многие из которых имеют уникальные правила и схемы сертификации.Закон США об ответственности за качество продукции и его последствия для лабораторий, привыкших работать в других правовых условиях, представляют собой еще одну проблему, на которую ссылаются европейские участники переговоров. 69

Как подробно описано в главе 3, система оценки соответствия США сложна. Его сложность создает множество препятствий для торговли в Соединенных Штатах, и это верно как для отечественных фирм США, так и для компаний из Европы и Азии, желающих обслуживать рынок США. Однако это не создает дискриминационного международного торгового барьера, как было отмечено в нескольких недавних отчетах ЕС о торговле и инвестициях с Соединенными Штатами. 70 Система оценки соответствия США, а также связанные с ней практики ответственности за качество продукции, так же сложны для американских фирм, как и для европейских. Кроме того, в отличие от европейской системы, в США нет политики, исключающей участие иностранных лабораторий. Иностранные лаборатории могут получить и получают аккредитацию в системе США как через государственных аккредиторов (таких как Национальная программа добровольной аккредитации лабораторий NIST), так и через частные (например, Американская ассоциация аккредитации лабораторий).

Об авторе

alexxlab administrator

Оставить ответ