Фильтр аффилиатов яндекс: что это и как его избежать — SEO на vc.ru — ICQ Information Center. Продажа ICQ. Продажа уинов. Продажа асек. ICQ sale. Sale ICQ.

Фильтр аффилиатов яндекс: что это и как его избежать — SEO на vc.ru

Содержание

Аффилиат-фильтр Яндекса, как диагностировать и снять санкции за аффилированность — Пиксель Тулс

Вопрос о том, как определить и снять фильтр аффилированности в Яндексе, часто звучит среди наших подписчиков, среди пользователей инструментов «Пиксель Тулс». Это очень актуальная проблема, и, к сожалению, многие с ней сталкиваются.

Что такое аффилированность?

Аффилированность — это принадлежность сайтов к одной организации (одному владельцу). На самом деле, это не очень страшно. В результате этой санкции в Яндексе ранжируется всего лишь один из двух проектов по каждому поисковому запросу.

Это не значит, что сайт вообще не будет попадаться в зоне видимости. Проекты можно разнести либо по регионам, либо по тематикам и так далее, потому что по каждому одному поисковому запросу в зоне видимости будет выдаваться только один сайт.

Сайты, которые находятся под этим фильтром, называются аффилированными или «аффилиатами».

Фильтр аффилированности

Первое, что надо знать — фильтр никогда не признается представителями поисковой системы. Вы можете писать в службы поддержки с просьбой снять санкции аффилированности, но вам ответят, что все нормально и никаких проблем нет.

На самом деле, этот фильтр мешает сайтам одной или очень близких тематик в рамках одного региона. То есть, если у вас есть разные тематики, то не надо бояться. Поисковая система будет прекрасно понимать, что у этих двух или нескольких сайтов один владелец.

Аффилированными могут быть далеко не два проекта, могут быть сотни аффилиатов. Такие кейсы тоже есть, когда были определенные утечки с точки зрения возможности диагностирования через xml аффилированных сайтов, там показывались группы этих сайтов, и можно было видеть, что в ряде случаев несколько сотен проектов были ассоциированы и связаны в некую группу.

К сожалению для нас, Яндекс активно борется с различными способами диагностики этого фильтра. Во-первых, он не признает его существование и никаким образом не показывает его наличие. Во-вторых, те методы, которые разрабатываются нашими специалистами в «Пиксель Тулс», со временем перестают работать.

Проекты аффилированы, если…

Проекты аффилированы, если никогда не находятся в топ-10 выдачи одновременно.

Ситуация плавно меняется. Несколько лет назад второй сайт все время скрывался полностью и никогда не появлялся выше топ-100. Он мог занимать какие-то второстепенные страницы ниже топ-100.

Со временем этот фильтр стал более мягкий. Например, второй сайт, аффилированный с находящимся на 5 позиции первым, мог появляться на 30-х или 40-х позициях. Но главное, что они не были одновременно в зоне видимости для пользователя. Где-то условно можно было сказать, что если между сайтами 50 позиций разницы, то они могут быть аффилированы, хотя раньше диагностика во многом строилась на этом.

Сейчас иногда можно встретить аффилированные сайты в топ-10 по одному запросу, правда, они должны быть довольно специфическими. Это могут быть либо навигационные запросы, когда один из сайтов или оба сайта признаны витальными ответами на этот запрос.

Например, когда вы ищете какую-то конкретную организацию, оба сайта могут быть представлены в этом случае. Дело в том, что Яндекс по таким запросам расклеивает результаты и часто мы видим, что с одного сайта может быть 5 результатов выдачи в топ-10 и это абсолютно нормально.

Это могут быть определенные запросы с топонимом, которые возможно тоже близки. Например, какой-то автосалон, где указан точный адрес, или если по этому адресу два автосалона, то тоже можно предположить, что эти запросы близки к навигационным.

Вообще, поведение такое чуть более «загадочное», поэтому сложность диагностики понятна.

Пример позиций «лесенка»

Самый яркий сигнал проявления аффилированности — это позиция «лесенка».

Что это значит? Допустим, один сайт находится ниже топ-100, например, на 101 позиции, а второй сайт находится в топ-2. Потом видим другой поисковый запрос, по нему первый сайт уже попадает на 3 место, а второй сайт пропадает из топ-100.

Дальше третий поисковый запрос, по нему первый сайт пропадает, и так далее. Получаются такие зоны или блоки видимости в каком-то шахматном порядке, когда то один сайт находится в топе, а второй нигде, то наоборот.

Вы можете самостоятельно по любым своим проектам составить списки поисковых запросов, соединить их, проверить позиции вашего сайта и если получится «лесенка», вы убедитесь, что они аффилированы. Как правило, это почти 100% результат.

Как было раньше?

Раньше существовало более 5 способов диагностики, которые на текущий момент Яндекс планомерно «убивает» и не дает возможности просто проверять один поисковый запрос, то есть, требуются какие-то манипуляции, как показано выше.

Идея всех диагностик была в том, чтобы сузить выдачу, оставив в ней только два URL-адреса с разных сайтов, предположим, только две главных страницы с разных сайтов. Самая простая диагностика, которая была, это URL: один сайт или оператор URL: второй сайт.

В свое время это работало, но потом Яндекс начал разгруппировывать результаты по таким запросам и всегда показывалось два сайта, ну и так далее. Потом определенные комбинации всех этих запросов начали быть с исключением несуществующих слов, несуществующих сайтов и URL-адресов и это приводило к результату.

На текущий момент мы предлагаем универсальную диагностику, которая будет работать всегда. Самый простой способ — это как раз сделать «шахматный порядок», «лесенку» из позиций запросов двух сайтов.

Как проверить сейчас?

Для этого требуется всего лишь четыре шага:

Составить запрос, по которому в выдаче просто обязаны быть два проекта.
Убедиться, что в топ-10 выводится только один из этих проектов. При этом мы рекомендуем делать это в режиме инкогнито, в «живой» выдаче, потому что в xml есть определенные отличия, которые вот именно в такой тонкой диагностике могут быть важны.

То есть, в целом в чеке позиций это как бы не критично, но когда вы диагностируете, то здесь могут быть нюансы, значит лучше — инкогнито, чтобы не было персонализации. Если есть персонализация, то второй сайт тоже может неожиданно начать появляться, то есть, довольно «хитрая» ситуация получается.

Исключить первый сайт из выдачи с помощью, например, исключения какого-то уникального слова, которое встречается только на одном сайте из двух, либо с помощью доменного имени.
Единственное, исключение с помощью доменного имени работает для доменов без цифр. Если в домене есть цифры, там уже есть определенные сложности.
Удостовериться по такому запросу, когда мы исключаем один из сайтов. Мы знаем поисковый запрос, у нас в выдаче какой-то один сайт. Хотя, по идее, просто обязаны быть оба сайта. То есть запрос должен быть очень сильно релевантным обоим сайтам. Но показывается только один сайт. Мы его исключаем, и появляется второй сайт.

Мы диагностировали фильтр аффилированности с вероятностью 99%. Единственное, здесь могут быть маленькие нюансы, связанные с тем, что лучше все-таки это сделать на 2-5 поисковых запросах, чтобы быть уверенным на 100% .

Второй нюанс состоит в том, что это может быть фильтр на одинаковые сниппеты, который очень редко встречается и диагностируется другим способом. Вы должны добавить в поисковой строке параметр &rd=0 и тогда, если это фильтр на сниппеты, оба сайта появятся.

Проверка аффилированности

На примере можно видеть поисковый запрос, по которому в выдаче просто обязаны быть оба сайта. Мы зафиксировали, что в выдаче должен быть такой домен, как avtogaz.ru, видим его здесь под цифрой 3. Дальше мы исключаем его, не меняя поисковый запрос, просто в конце добавляем минус и домен первого сайта, и фиксируем появление второго проекта avto-gaz.ru.

Так мы можем быть уверены с вероятностью 98-99%, что эти два проекта аффилированы, потому что когда показывается один сайт, другой не показывается, а второй показывается только когда исключается первый.

Как снять аффилированность?

Как диагностировать: надо составить поисковый запрос, по которому обязаны быть оба сайта, добиться появления только одного сайта, дальше исключить этот сайт и удостовериться, что появился второй.

Либо альтернативный метод: составить списки поисковых запросов, по которым продвигаются ваши сайты и добиться позиции «лесенка», когда у нас один сайт есть, другого нет, а когда второй сайт появляется, первый пропадает.

Чтобы снять аффилированность, надо понимать, что существует два различных способа применения фильтра.

Ручной. Это очень редкий вариант, совершается «по стуку», когда идет персональная разметка сайта специализированным менеджером в Яндексе.
Автоматический. Как правило, применяется алгоритм, который срабатывает по пересечению нескольких факторов, на основании которых он работает. По такой логике могут склеиваться сотни сайтов подряд.

Снять аффилированность очень просто. Для снятия алгометрического фильтра требуется устранить все факторы «пересечения» и дождаться их пересчета.

У нас несколько раз получалось снимать фильтры аффилированности с двух проектов, даже в том случае, если какое-то время был указан один телефон, но не было других пересечений. Удавалось снимать, потому что фильтр аффилированности это все-таки алгоритм, который при каждом апдейте пересматривает связь двух сайтов. Это тоже важно понимать.

Факторы аффилированности

Посмотрим, какие существуют факторы аффилированности, на которые нужно обращать внимание, чтобы, как по чек-листу проверить, пересекаются ли ваши сайты по этим 13 факторам.

Первая группа факторов — это содержимое сайтов. Возможно:

Пересечение контактов или реквизитов на самих сайтах.
Уникальный контент относительно друг друга (когда копируется часть каталога, часть продукции, одинаковые цены и т.д.).
Должны быть различные цены.
Должны различаться структуры. Если совпадает полностью структура, то это является дополнительным фактором к аффилированности.
Могут быть дополнительные паттерны в HTML, то есть это одинаковая верстка или использование какого-то конструктора.

Вторая группа факторов потенциально связана:

Схожесть названий, брендов, доменов (как в нашем примере с avtogaz. ru и avto-gaz.ru, когда сайты разные, а доменное имя совпадает, и, скорее всего, алгоритм склеил два сайта по причине схожести их названия).
Совпадение хостингов, IP-адресов.
Одинаковые регистраторы доменов и Whols.
Всевозможные аккаунты Яндекса: Директ, Метрика, Вебмастер, все возможные регистрационные данные привязки сайтов в Яндексе.
Разные CMS.
Перенаправление трафика с одного сайта на другой. Например, в шапке одного сайта расположен баннер, который предлагает уточнить подробности по какой-то продукции на другом сайте. А на том сайте — обратный баннер. Это негативный фактор.

Третья группа факторов — внешние показатели:

Наличие перекрестных ссылок между сайтами (то есть, не только трафик, но и ссылки).
Много общих внешних доноров подозрительно.

В принципе, это все. Мы рассказали о том, как диагностировать и как снять фильтр аффилированности. Это действительно возможно, и если сайты связаны, вам нужно просто избавиться от перечисленных нами 13 факторов.

Запись вебинара

Чтобы не пропускать новые материалы, подписывайтесь на наши группу ВКонтакте, чат Telegram и канал YouTube.

Фильтр аффилиатов — как не попасть под аффилиат-фильтр?

Изначально сайты-аффилиаты не принимались в сервис контекстной рекламы Яндекс.Директ и сервис Яндекс.Маркет. Затем уже и основной поиск Яндекса перестал жаловать такие сайты, оставляя в выдаче только один, самый релевантный сайт из группы. В целом политика поисковой системы в отношении сайтов-аффилиатов понятна – наличие в выдаче сайтов, представляющих одну и ту же компанию и одинаковый ассортимент товаров и услуг, ухудшает качество поиска.

Введение

Что же такое – «аффилированность», каково отношение поисковых систем к сайтам-аффилиатам, какие факторы срабатывают при наложении фильтра и можно ли избавиться от фильтра?.. Попробуем разобраться…

1. Теоретическое определение

Для начала обратимся к самой популярной интернет-энциклопедии – Wikipedia – и посмотрим, какое определение дается для термина «аффилиат»:

Аффилированный ресурс – это сайт, не дающий пользователю принципиально новой полезной информации по отношению к другому сайту того же собственника или той же направленности (к примеру, второй сайт одной и той же фирмы, хотя и не являющийся зеркалом первого).

Из этого определения становится понятным, что аффилиаты – это не просто сайты одного и того же владельца. Есть ряд признаков, по которым можно заключить, что сайты являются аффилированными:

Сайты представляют в интернете одну и ту же организацию/компанию.

Информация на сайтах посвящена одинаковым/схожим товарам и услугам, оказываемых фирмой.
Как следствие – сайты не несут по сравнению друг с другом никакой дополнительной пользы посетителям.

Именно отсутствие новой полезной информации на сайтах-аффилиатах является самым важным фактором при принятии решения об аффилированности.

Официальная позиция поисковых систем, и в частности, Яндекса достаточно проста: «Сайты-аффилиаты не должны одновременно присутствовать в выдаче, так как это ведет к ее монополизации со стороны одной кампании и ухудшению качества поиска».

2. История фильтра

a. Фильтр в Яндекс.Директе

Первыми про аффилированность узнали пользователи Яндекс.Директа. В правилах Показа Рекламных объявлений на Рекламных местах (http://direct.yandex.ru/help-easy/?id=1111770) говорится следующее:

При размещении рекламы в системе Яндекс.Директ Яндекс вправе по своему усмотрению признавать рекламные объявления сходными. Сходными признаются рекламные объявления (одного и того же или разных рекламодателей), которые …
содержат ссылки на один и тот же или сходные сайты и/или совпадение указанных и/или фактических контактных реквизитов рекламодателей (поставщиков товаров).
При этом сайты признаются сходными при совпадении значительной части ассортимента предлагаемых на сайтах товаров (работ, услуг), реализуемых в одном регионе, и/или наличии других признаков, позволяющих предположить, что предлагаются одни и те же товары одним и тем же (аффилированными, имеющими тесную взаимосвязь) поставщиком, вне зависимости от незначительного различия ассортимента, разного дизайна, структурной организации сайтов, отличия цен, а также от принадлежности (администрирования) сайтов разным(-и) лицам(-и).

В итоге, из группы объявлений, рекламирующих «схожие сайты», показывается только одно, произведение кликабельности которого на ставку является наилучшим. Решение об аффилированности принимает модератор службы Яндекс.Директ при запуске новой кампании. Скорее всего, простые случаи аффилированности распознаются автоматически.

b. Фильтр в Яндекс.Маркете

В сервисе Яндекс.Маркет действуют схожие правила для сайтов-аффилиатов:

Интернет-магазины (сайты, на которые ведет Ссылка, включенная в товарные предложения, признанные дублирующимися) могут быть признаны сходными вне зависимости от различия ассортимента, дизайна, цен, структурной организации и принадлежности сайтов разным лицам.
Пересекающимся ассортиментом признаются товарные предложения сходных интернет-магазинов, относящиеся к одному и тому же товару, включая как идентичные по описанию товарные предложения, так и имеющие отличия по отдельным характеристикам (модификациям) одного и того же товара.

В итоге на Маркете показывается только одно предложение из группы аффилированных интернет-магазинов.

Как мы видим, формулировка определения достаточно размыта и трактовка фактов в каждом случае, как и решение о наложении фильтра, остается за модератором Яндекс.Маркета.

c. Появление фильтра в основной выдаче

Доподлинно неизвестно, когда фильтр за аффилированность начал использоваться для «чистки» основной выдачи. Первые признаки фильтра были обнаружены в 2007 году, однако широкой огласки данная тема не получила. Но вот обострение влияния фильтра было сразу замечено оптимизаторами в марте 2008 года.

Как это часто бывает у Яндекса, первые результаты автоматической фильтрации были не всегда адекватны. В частности аффилиатами порой признавались сайты совершенно разных компаний. Однако поддерживая обратную связь с оптимизаторами, которые указывали на ошибки, аналитики Яндекса подкорректировали алгоритм.

3. Факторы, которые влияют на наложение фильтра

Фильтр за аффилированность накладывается как в автоматическом режиме, так и ручном. Логично предположить, что большинство сайтов, признанных аффилиатами, были признаны таковыми в автоматическом режиме.

Скорее всего, принцип создания алгоритма, определяющего факт аффилированности, соответствует принципам машинного обучения и примерно представляет собой следующее:

Есть некая обучающая выборка, составленная экспертами, в которой присутствует информация о том, какие сайты признаны аффилированными. Решение об аффилированности эксперт принимает, руководствуясь информацией, которая представлена на сайтах, а также косвенной информацией о фирмах и ее представителях.

Далее для каждого сайта из группы собирается максимально возможный набор данных, например:
Информация об обладателе домена
Контактная информация и наименование организации, которой принадлежит сайт.
Текстовое содержимое сайтов.
Ссылочное окружение, взаимные ссылки.
После сбора данных автоматически строится алгоритм, который должен связать данные о сайте и факт того, что сайт является аффилиатом. При этом задача алгоритма не только верно диагностировать случаи аффилированности, но и свести к минимуму случаи ошибочного наложения фильтра.

В принципе, можно не погрешить против истины, сказав, что очень многие из показателей, характеризующих группу сайтов, могут повлиять на решение признания их аффилиатами. Из наиболее явных:

Совпадающие данные в whois о владельце домена
Одинаковый ip-адрес сервера, на котором расположен сайт
Совпадающие контактные данные
Совпадающее текстовое содержимое
Пересекающийся ассортимент товаров и услуг
Схожий дизайн
Взаимные ссылки
Внешние ссылки с других источников

4.

Как определить факт наличия фильтра

Несколько месяцев назад определить, является ли группа сайтов аффилиатами, было достаточно просто. Для этого нужно был лишь задать Яндексу запрос вида host:domain1.ru | host:domain2.ru и если в выдаче присутствовал только один сайт из двух, то группу можно было признать аффилированной.

Однако теперь в выдаче по запросам с оператором host результаты не группируются, и мы видим все страницы с данных сайтов и установить факт наличия фильтра таким способом теперь невозможно. Например, для аффилированных сайтов turkey-obnovlenie.ru и host:obnovlenie.ru, мы видим следующее:

Однозначно получить ответ о том, являются ли сайты аффилиатами, можно при помощи сервиса Яндекс.XML – http://xml.yandex.ru/test_query.xml с помощью запроса вида:

<?xml version=”1.0? encoding=”UTF-8??>
<request>
<query>host:turkey-obnovlenie.ru | host:obnovlenie.ru</query>
<groupings>
<groupby attr=”d” mode=”deep” groups-on-page=”10? docs-in-group=”1? />
</groupings>
</request>

Где в <query>…</query> мы указываем адреса сайтов для проверки и оператор host.

Группировка «в глубину» (<groupby attr=”d” mode=”deep“) позволяет нам видеть в выдаче только одну релевантную страницу с каждого сайта и, таким образом, мы сразу видим, являются ли сайты аффилиатами или нет.

В нашем примере будет найдена только одна страница —

<url>http://obnovlenie.ru/card/</url>

что говорит о наличии фильтра.

Но на самом деле все эти проверки имеют смысл, когда вам уже известны адреса сайтов, являющихся потенциальными аффилиатами. А что делать, если приходит на продвижение новый сайт и мы не знаем, а есть ли у него аффилиаты?

Воспользоваться сервисом http://tools.promosite.ru/use/clones.php. Точность работы сервиса на данный момент предельно высока, однако не для всех сайтов есть данные об их аффилированности.
Попробовать провести комплексный анализ с целью поиска аффилиатов:
1. Предварительно проанализировать ссылочное окружение сайта и позиции по запросам. Если мы замечаем, что есть запросы, по которым сайт релевантен, но отсутствует в выдаче, то вероятно, что причина отсутствия – наличие в выдаче аффилиата, не «пускающего» анализируемый сайт в выдачу
2. Далее можно осуществить поиск сайтов с данными whois, совпадающими с анализируемым сайтом и, если таковые будут найдены – посмотреть их. Также полезно поискать по запросам, связанным с наименованием компании, и проанализировать, на какой сайт ссылаются при упоминании наименования фирмы.
Но гораздо проще узнать у клиента, есть ли у него сайты-аффилиаты и далее прописать в договоре пункт, снимающий обязательства с оптимизатора в случае обнаружения в ходе продвижения аффилированных сайтов.

Осуществив все три вида анализа мы максимально обезопасим себя от неприятностей, связанных с наличием у клиентского сайта аффилиатов.

В качестве заключения – что делать, чтобы не попасться и можно ли выйти из-под фильтра

Итак, что делать, если:

Вы хотите заведомо создать несколько сайтов для вашей организации.
Делаем сайты таким образом, чтобы не было ни одного фактора с одинаковым значением: используем разные хостинги, разные CMS, указываем различные контактные данные и т.п. При этом у постороннего человека, будь то конкурент или сотрудник Яндекса, не будет никаких формальных признаков для того, чтобы признать сайты аффилиатами. А в идеале для каждого проекта нужно разрабатывать свою стратегию продвижения сайта, чтобы минимизировать пересечения по ссылкам, контенту и ассортименту товаров/услуг.
У вас уже есть несколько сайтов-аффилиатов, но пока фильтр не наложен на них.
В данном случае все достаточно просто: изменяем всю схожую информацию на сайтах. Убираем все взаимные ссылки, меняем контактные данные и т.д. К сожалению, с внешним ссылочным окружением ничего сделать не получится, так же как и не получиться спрятать данные whois, если они когда-то были «засвечены». При этом изменять информацию на сайтах нужно полностью – полумеры не помогут, так как всегда есть высокая вероятность, что конкурент «нажалуется» в службу поддержки Яндекса и последующий ручной контроль ваша группа аффилированных сайтов не пройдет.
Также в этом случае, естественно, надо быть осторожным при использовании сервисов Директ и Маркет и лишний раз в них не светиться.
У вас уже есть несколько сайтов, признанных Яндексом аффилиатами. Автоматически фильтр с сайтов не снимут, и без толку закрывать все взаимные ссылки в <nofollow>, менять контактные данные и разносить сайт по разным серверам. Снятие фильтра в большинстве случаев возможно только в случае обращения в службу поддержки Яндекса, да и то – просто так фильтр не снимут, может быть, вы схитрили и выложили во время жалобы на сайт абсолютно другую информацию, чтобы потом вернуть содержимое своего аффилиата.

В целом – создание и активное продвижение сайтов-аффилиатов в Яндексе, особенно в свете последних событий с увеличением контроля за SEO-ссылками, – это игра с огнем. Будет больнее обжечься, получив фильтр, нежели реально извлечь пользу от нескольких группы аффилиатов.

Лучше создать один сайт, максимально полно представляющий фирму и заниматься его всесторонним развитием, нежели делить свое время и деньги между несколькими аффилиатами.

Благодарим за материал агентство Открытое SEO.

Workspace.LIVE — мы в Телеграме

Новости в мире диджитал, ответы экспертов на злободневные темы, опросы, статьи и многое другое. Подписывайтесь: https://t.me/workspace

Обзор поисковой системы Яндекс | TechRadar

Когда вы совершаете покупку по ссылкам на нашем сайте, мы можем получать партнерскую комиссию. Вот как это работает.

Эффективная поисковая система с сомнительной практикой использования пользовательских данных

ТехРадар Вердикт

Яндекс предлагает возможности поисковой системы, близкие к Google и Bing, но, как и у двух его основных конкурентов, практика компании в отношении пользовательских данных менее чем желательна.

ЛУЧШИЕ ПРЕДЛОЖЕНИЯ СЕГОДНЯ

Плюсы

+
Немедленные результаты поиска
+
Настраиваемый макет
+
Доступ к расширенному набору сервисов Яндекса
Почему вы можете доверять TechRadar Наши эксперты-рецензенты часами тестируют и сравнивают продукты и услуги, чтобы вы могли выбрать лучшее для себя. Узнайте больше о том, как мы тестируем.
Когда мы думаем о поисковых системах, первыми на ум приходят службы Google Search (открывается в новой вкладке) и Bing (открывается в новой вкладке). Кроме того, существуют альтернативные объекты, такие как DuckDuckGo и Qwant (открывается в новой вкладке), которые отдают приоритет данным пользователя и конфиденциальности при предоставлении результатов. Одна крупная поисковая система, которая не привлекает столько внимания в Северной Америке, — это Яндекс (открывается в новой вкладке), принадлежащая России система, которая является лишь частью огромного технологического конгломерата.
- Заинтересованы в Яндексе? Посетите сайт здесь (открывается в новой вкладке)
Поисковая система Яндекс была запущена в 1997 году Аркадием Воложем, Аркадием Борковским и Ильей Сегаловичем и в настоящее время признана самой используемой поисковой системой в России, уступая только Google.
- Яндекс Яндекс на Amazon за 0,99 доллара США (открывается в новой вкладке)
Если вы рассматриваете новую поисковую систему, мы дали Яндексу полную версию, чтобы увидеть, как она выглядит на фоне конкурентов.
- Также ознакомьтесь с нашим обзором лучших браузеров (открывается в новой вкладке)
Возможности
Домашняя страница Яндекса будет похожа на страницу любого, кто пользовался Google или Bing. Панель поиска по запросам пользователей занимает большую часть целевой страницы. По мере того, как вы будете вводить свой запрос, система начнет автоматически подбирать лучшие результаты, на которые вы можете нажать.
Вы можете получить доступ к другим сервисам Яндекса, щелкнув их значки над строкой поиска (Изображение предоставлено Яндексом)
Над строкой поиска есть вкладки для изображений, видео и карт, на каждую из которых можно щелкнуть, чтобы отфильтровать результаты по этим отдельным категориям. Вкладка «Почта» соединяет вас с бесплатной службой электронной почты Яндекса, а Карты смещают фокус на географические местоположения, которые вы можете искать.
Вы можете найти рестораны, продуктовые магазины, отели, заправочные станции и другие места по всему миру, используя Яндекс Карты (Изображение предоставлено Яндексом) мир.
Вы также можете настроить параметры поиска, прокрутив страницу результатов до конца и нажав Настройки. Здесь вы можете настроить все, от того, как фильтруются ваши результаты, до того, какие объявления будут отображаться при использовании поисковой системы.
Яндекс объясняет, почему он собирает пользовательские данные и как использует их на странице конфиденциальности на своем сайте (Изображение предоставлено Яндексом)0040 (откроется в новой вкладке). По словам компании, это должно обеспечить наилучший опыт для всех пользователей при использовании сервисов Яндекса. Информация собирается из ваших поисковых запросов и различных продуктов Яндекса, которыми вы пользуетесь (Почта, Карты и т. д.).
Кроме того, Яндекс стал жертвой нескольких правительственных нарушений (открывается в новой вкладке), касающихся пользовательских данных и методов шифрования Яндекса.
Короче говоря, незащищенная работа поисковой системы Яндекса может поставить под угрозу некоторые ваши пользовательские данные. Если вы запускаете движок через настольный или мобильный браузер Яндекса, вы можете включить режим инкогнито, чтобы автоматически удалять файлы cookie и историю при закрытии браузера. Кроме того, мы определенно рекомендуем запустить VPN (открывается в новой вкладке) для маскировки IP-адреса вашего устройства при использовании Яндекс.
Это результаты поиска Яндекса по Олимпийским играм в Токио (Изображение предоставлено Яндексом). браузер. После выполнения поиска результаты были доставлены почти мгновенно, причем наиболее релевантные отсортированы вверху. Поиск по запросу «Олимпийские игры в Токио 2020» привел к ссылкам на официальные олимпийские сайты вместе с кратким описанием мероприятия, выровненным по правому краю, любезно предоставленным Википедией.
При просмотре результатов вы можете фильтровать их по изображениям, видео и другим органайзерам в верхней части страницы. Некоторые результаты автоматически разделяются на отдельные уровни для изображений, видео и других медиафайлов по мере просмотра. В нижней части страницы результатов вы можете перейти к следующей странице или перейти вперед или назад, щелкнув номера страниц. Если вы хотите сравнить результаты с конкурирующими поисковыми системами, есть ссылки как для Google, так и для Bing.
Мы также использовали мобильный браузер Яндекс (открывается в новой вкладке) на iOS на iPhone 12 (также доступно для устройств Android (открывается в новой вкладке)). Приложение по умолчанию использует поисковую систему Яндекс, и результаты были аналогичны настольной версии.
Подобно мобильной платформе Qwant (открывается в новой вкладке), вы также можете открыть несколько вкладок результатов одновременно. Кнопка «Дополнительно» также позволяет запускать поиск в режиме инкогнито, просматривать историю и делиться результатами с другими.
Небольшое неудобство как для десктопной, так и для мобильной версии заключалось в том, что, несмотря на то, что мы тестировали поисковую систему через URL-адрес Yandex. com, некоторые наши результаты были для российских сайтов. Частота этих результатов на иностранном языке, похоже, варьировалась в зависимости от проведенного нами поиска.
Чтобы иметь возможность пользоваться такими услугами, как Яндекс Почта и Яндекс Диск (открывается в новой вкладке) (версия Google Диска от Яндекса (открывается в новой вкладке)), вам необходимо зарегистрировать Яндекс ID. Сделать это так же просто, как нажать «Регистрация» в верхней части страницы результатов и ввести запрошенные учетные данные. Удобно, что вы также можете войти в свою учетную запись Яндекса через Facebook, Google и Twitter для более быстрого входа.
Платформы
Яндекс доступен для устройств Windows, MacOS и Linux. Вы можете использовать поисковую систему в популярных браузерах, включая Firefox, Chrome, Safari, Internet Explorer, Edge, Opera, Brave и другие.
Вы также можете скачать мобильный браузер Яндекса для устройств iOS и Android из App Store (открывается в новой вкладке) и Google Play Store (открывается в новой вкладке).
Конкуренция
Основными конкурентами Яндекса являются Google, Bing, Qwant и Ecosia. В то время как такие движки, как Qwant и Ecosia, более ориентированы на конфиденциальность, такие вещи, как автоматическая генерация результатов на основе предыдущих поисков, не так интуитивны.
Сам Яндекс имеет больше общего с ведущими поисковыми системами, такими как Google (открывается в новой вкладке) и Bing (открывается в новой вкладке). Наиболее узнаваемы эти поисковые системы, которые хранят и анализируют пользовательские данные, чтобы предоставлять более индивидуальные результаты, хотя вода становится мутной, когда дело доходит до того, каким другим организациям эти компании продают ваши данные и для каких целей.
Окончательный вердикт
Яндекс предлагает поисковую систему, аналогичную современным ведущим поисковым системам. С точки зрения производительности результаты достигаются быстро и их легко фильтровать. Если вы заинтересованы в расширении своего пакета Яндекса, регистрация Яндекс ID открывает доступ к дополнительным приложениям, таким как Яндекс Почта и Яндекс Диск.
Однако с точки зрения конфиденциальности есть много лучшего. Несмотря на то, что Яндекс открыто рассказывает о своих методах работы с пользовательскими данными, мелкий шрифт не совсем обнадеживает. Когда веб-безопасность является главной задачей, выбор поисковой системы, ориентированной на конфиденциальность, всегда будет вашим лучшим выбором.
- Мы также представили лучшие сервисы и системы поиска людей (открывается в новой вкладке)
Яндекс Яндекс: Сравнение цен
(открывается в новой вкладке)
(открывается в новой вкладке)
$0,99
(откроется в новой вкладке)
Просмотр (откроется в новой вкладке)
(откроется в новой вкладке)
(откроется в новой вкладке)
0,99 $
(откроется в новой вкладке)
Просмотр (откроется в новой вкладке) вкладка)
(откроется в новой вкладке)
(открывается в новой вкладке)
0,99 $
(открывается в новой вкладке)
Вид (открывается в новой вкладке)
(открывается в новой вкладке)
(открывается в новой вкладке) 6 10039
6
6 открывается в новой вкладке)
Просмотр (открывается в новой вкладке)
Low Stock
(открывается в новой вкладке)
(открывается в новой вкладке)
$10,92
(открывается в новой вкладке)
Просмотр (открывается в новой вкладке)
Показать больше предложений
на базе
Массовая утечка кода Яндекса раскрыла факторы ранжирования российской поисковой системы
SEO — это война
org/Person»> Кевин Парди — 30 января 2023 г. 17:37 UTC
Увеличить / Российский логотип Яндекса, крупнейшей в стране поисковой системы и технологической компании с множеством подразделений, внутри штаб-квартиры компании.
SOPA Images / Getty Images
Почти 45 ГБ файлов с исходным кодом, предположительно украденных бывшим сотрудником, раскрыли основы многих приложений и сервисов российского технологического гиганта «Яндекс». Он также выявил ключевые факторы ранжирования для поисковой системы Яндекса, которые почти никогда не раскрываются публично.
«Гит-исходники Яндекса» были опубликованы в виде торрент-файла 25 января и показывают файлы, якобы снятые в июле 2022 года и относящиеся к февралю 2022 года. Инженер-программист Арсений Шестаков утверждает, что он уточнил у нынешних и бывших сотрудников Яндекса, что некоторые архивы « наверняка содержат современный исходный код для сервисов компании». Яндекс сообщил блогу безопасности BleepingComputer, что «Яндекс не был взломан» и что утечка произошла от бывшего сотрудника. «Яндекс» заявил, что «не видит угрозы для пользовательских данных или производительности платформы».
Файлы, в частности, датируются февралем 2022 года, когда Россия начала полномасштабное вторжение в Украину. Бывший руководитель Яндекса сказал BleepingComputer, что утечка была «политической», и отметил, что бывший сотрудник не пытался продать код конкурентам Яндекса. Код защиты от спама также не просочился.
Хотя неясно, имеет ли раскрытие исходного кода Яндекса последствия для безопасности или структуры, утечка 1922 факторов ранжирования в алгоритме поиска Яндекса, безусловно, наделала много шума. Консультант по SEO Мартин Макдональд описал взлом в Твиттере как «вероятно, самое интересное, что произошло в SEO за последние годы» (как отмечает Search Engine Land). В ветке, подробно описывающей некоторые из наиболее заметных факторов, исследователь Алекс Буракс предполагает, что «есть много полезной информации и для Google SEO».
Реклама
Яндекс, четвертая по объему поисковая система, якобы нанимает нескольких бывших сотрудников Google. Яндекс отслеживает многие факторы ранжирования Google, идентифицируемые в его коде, и активно конкурирует с Google. Российское подразделение Google недавно объявило о банкротстве после потери банковских счетов и платежных сервисов. Буракс отмечает, что первым фактором в списке факторов ранжирования Яндекса является «PAGE_RANK», который, по-видимому, связан с основополагающим алгоритмом, созданным соучредителями Google.
Как подробно описал Буракс (в двух темах), движок Яндекса отдает предпочтение страницам, которые:
- Не слишком старые
- Иметь много органического трафика (уникальных посетителей) и меньше трафика из поиска
- В URL-адресе должно быть меньше цифр и косых черт
- Оптимизировать код, а не «жесткую пессимизацию» с «PR=0»
- Размещаются на надежных серверах
- Случается, что это страницы Википедии или ссылки из Википедии
- Размещены или связаны со страницами более высокого уровня в домене
- Иметь ключевые слова в своем URL (до трех)
Вы можете искать и щелкать по всем факторам в скомпилированном поисковом инструменте Роба Усби.