Функции возлагаются: функции возлагаются на — Translation into English — examples Russian

Функции возлагаются: функции возлагаются на — Translation into English — examples Russian

функции возлагаются на — Translation into English — examples Russian

Premium History Favourites

Advertising

Download for Windows It’s free

Download our free app

Advertising

Advertising

No ads with Premium

These examples may contain rude words based on your search.

These examples may contain colloquial words based on your search.

функции

function features feature role roles

возлагаются на

are assigned to are placed on are borne by are pinned on are imposed on

Функции возлагаются на сам совет, а затем осуществляются обычно комитетами или подкомитетами совета.

Functions are vested in the council itself, and then exercised usually by committees or subcommittees of the council.

Далее эти функции возлагаются на региональные муниципальные образования («мунисипьос») и, в конечном итоге, на городские власти.

Then these functions are delegated to regional municipal units (municipios) and finally to town authorities.

Административные функции возлагаются на секретариат помощника, если этого еще не сделано.

Day-to-day administrative responsibilities are to reside with the deputy office if they don’t already.

Теперь эти функции возлагаются на само руководство высших учебных заведений.

These responsibilities now lie with the management of tertiary institutions themselves.

Как представляется, имеет значение то, что функции возлагаются на орган, должностное лицо или иное лицо актом организации, совершающимся в соответствии с учредительным документом.

What seems to matter is that the functions are conferred on the organ, official or other person by an act of the organization which is taken in accordance with the constituent instrument.

Как мы неоднократно отмечали, такие функции возлагаются на Генеральную Ассамблею, которая является самым представительным органом международного сообщества.

As we have said on other occasions, that sort of action is entrusted to the General Assembly, which is the most representative body of the international community.

А если эти функции возлагаются на домработницу, у молодой мамы появляется масса свободного времени, которое она может потратить на малыша, мужа, в конце концов, на себя.

And if these functions are entrusted to the housekeeper, the young mother has a lot of free time, which she can spend on the baby, her husband, after all, on herself.

В разных странах такие функции возлагаются на различные учреждения, в том числе на антикоррупционные органы, ревизионные органы, избирательные комитеты и специализированные парламентские комиссии.

The institutions entrusted with that task varied from country to country and included anti-corruption authorities, audit authorities, electoral boards and specialized parliamentary commissions.

Часто законодательные функции возлагаются на Конфедерацию, а исполнение норм — на кантоны.

In many cases, the Confederation legislates and the cantons implement the legislation.

Во-вторых, ключевые закупочные функции возлагаются на лиц, не несущих ответственности за свои действия перед Организацией, причем государства-члены ставятся в известность об этой проблеме только сейчас.

Second, vital procurement functions were being entrusted to persons who were not accountable for their actions before the Organization, a problem of which Member States were only now being informed.

Обычно эти функции возлагаются на космические аппараты, находящиеся на низкой околоземной орбите, но атмосферный спутник выполнит миссии более эффективно и с меньшими затратами, подчеркнул один из руководителей ФПИ.

These functions are usually performed by spacecraft in low Earth orbit, but an atmospheric satellite performs this mission more efficiently and at a lower cost than regular orbital satellites, or even manned aircraft or fuel-cell unmanned aerial vehicles (UAVs).

В соответствии с этим указом центральные функции возлагаются на генерального прокурора.

The Central Authority under this Order shall be the Attorney General.

Нынешняя система, в рамках которой эти функции возлагаются на добровольца Организации Объединенных Наций, оказалась неадекватной.

The current arrangement of tasking a United Nations Volunteer for these functions has proved inadequate.

В случае частных организаций, т.е., как правило, частных компаний, контрольные

функции возлагаются на надзорные органы земель, которые действуют в соответствии с инструкциями и входят в состав административной структуры.

In the case of private bodies, i. e. mainly private companies, control functions are incumbent on the Land supervisory authorities which are bound by instructions and part of the hierarchical administrative structure.

Эти функции возлагаются на Административную канцелярию в дополнение к ее регулярным задачам по контролю за финансовой деятельностью и расходами, управлению людскими ресурсами и повседневному административному исполнению бюджета Департамента.

These

responsibilities are in addition to the Executive Office’s regular tasks of financial and expenditure control, human resources management and the day-to-day administration of the departmental budget.

В этом докладе главная ответственность и соответствующие функции возлагаются на государства и предусматривается ответственность международных учреждений и неправительственных организаций, но не коренных народов, которые вообще в этой связи не принимаются во внимание.

According to the report, the prominent responsibilities belong with States, as do the corresponding powers. Those responsibilities are also shouldered in part by international and non-governmental organizations, but not by indigenous peoples, who are not taken into consideration in any way.

Кроме того, Всеобъемлющим мирным соглашением важные контрольные функции возлагаются на Национальную комиссию по правам человека (НКПЧ).

The Comprehensive Peace Agreement also accords an important monitoring role to the National Human Rights Commission (NHRC).

Согласно Конвенции и соответствующим резолюциям, принятым на третьей Конференции Организации Объединенных Наций по морскому праву, важные функции возлагаются на Генерального секретаря.

Under the Convention and related resolutions of the Third United Nations Conference on the Law of the Sea, important responsibilities are entrusted to the Secretary-General.

В случае, если должность Генерального секретаря остается вакантной, его функции возлагаются на заместителя Генерального секретаря до тех пор, пока Генеральная Ассамблея не изберет нового Генерального секретаря на полный срок.

In the event that the office of Secretary General becomes vacant, the Assistant Secretary General shall assume his duties until the General Assembly shall elect a new Secretary General for a full term.

Какие функции возлагаются на системных интеграторов

What we offer to System Integrators

Possibly inappropriate content

Examples are used only to help you translate the word or expression searched in various contexts.

They are not selected or validated by us and can contain inappropriate terms or ideas. Please report examples to be edited or not to be displayed. Rude or colloquial translations are usually marked in red or orange.

Register to see more examples It’s simple and it’s free

Register Connect

No results found for this meaning.

More features with our free app

Voice and photo translation, offline features, synonyms, conjugation, learning games

Results: 921. Exact: 21. Elapsed time: 269 ms.

Documents Corporate solutions Conjugation Synonyms Grammar Check Help & about

Word index: 1-300, 301-600, 601-900

Expression index: 1-400, 401-800, 801-1200

Phrase index: 1-400, 401-800, 801-1200

14.

Функции, полномочия, обязанности, возлагаемые на специальное должностное лицо, ответственное за соблюдение правил внутреннего контроля и программ его осуществления

14. Функции, полномочия, обязанности, возлагаемые

на специальное должностное лицо ООО «______________»,

ответственное за соблюдение правил внутреннего контроля

и программ его осуществления

В целях противодействия легализации (отмыванию) доходов, полученных преступным путем, и финансированию терроризма на ответственное лицо возлагаются следующие функции и обязанности:

1. Организация разработки и представление на утверждение руководителю организации правил внутреннего контроля в целях противодействия легализации (отмыванию) доходов, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.

2. Организация реализации правил внутреннего контроля.

3. Подготовка методических материалов (при необходимости), консультирование сотрудников организации по вопросам, возникающим при реализации программ внутреннего контроля.

4. Проведение обучения сотрудников организации по вопросам противодействия легализации (отмыванию) доходов, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.

5. Организация и осуществление представления в Росфинмониторинг сведений в соответствии с Федеральным законом.

6. Представление руководителю организации в сроки, установленные руководителем организации, но не реже 1 раза в полугодие, письменного отчета о результатах реализации правил и программ внутреннего контроля в целях противодействия легализации (отмыванию) доходов, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.

7. Принятие решения по переданным ему сотрудниками организации сообщениям об операциях, о целесообразности их представления руководителю организации.

8. Организация работы в соответствии с порядком приостановления операций с денежными средствами или иным имуществом и программой настоящих правил внутреннего контроля в случаях, предусмотренных пунктом 10 ст. 7 Федерального закона «О противодействии легализации (отмыванию) доходов, полученных преступным путем, и финансированию терроризма».

9. Организация работы в соответствии с программой по замораживанию (блокированию) денежных средств и иного имущества.

10. Организация работы в соответствии с программой, регламентирующей порядок действий в случае отказа от выполнения распоряжения клиента о совершении операции.

11. Участие в совершенствовании правил и программ внутреннего контроля в целях противодействия легализации (отмыванию) доходов, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.

12. Подготовка новой редакции правил внутреннего контроля в случае внесения изменений в действующее законодательство в области ПОД/ФТ.

13. Обеспечение конфиденциальности информации, полученной при осуществлении возложенных на него функций.

14. Обеспечение соответствующего режима защиты и хранения фиксируемой информации.

15. Иные функции в соответствии с настоящими рекомендациями и документами организации о внутреннем контроле.

Для выполнения указанных функций ответственному лицу предоставляется право:

1. Получать от руководителей и сотрудников подразделений организации необходимую информацию и документы, в том числе организационно-распорядительные документы организации, бухгалтерские и денежно-расчетные документы в установленном в организации порядке.

2. Снимать копии с полученных документов, в том числе получать и хранить копии файлов, копии любых записей, хранящихся в локальных информационных сетях и автономных компьютерных системах организации в установленном в организации порядке.

3. Получать объяснения от сотрудников, касающиеся реализации правил.

4. Осуществлять иные права в соответствии с документами организации о внутреннем контроле.

Назначение функции переменной в Python

Улучшить статью

Сохранить статью

Нравится Статья

• Уровень сложности: Базовый
• Последнее обновление: 17 мая, 2021

Читать

Обсудить

Улучшить статью

Сохранить статью

Нравится Статья

В этой статье мы увидим, как присвоить функцию переменной в Python. В Python мы можем назначить функцию переменной. И используя эту переменную, мы можем вызывать функцию столько раз, сколько захотим. Тем самым повышая возможность повторного использования кода.

Реализация

Просто присвойте функцию нужной переменной, но без (), т.е. просто с именем функции. Если переменной присваивается функция вместе со скобками (), будет возвращено None.

Синтаксис :

 def func():
{
..
}
переменная=функция
переменная()
var() 

Пример:

Python3

def a():  0051 print ( "GFG" )      var = a   var()

Output:  

 GFG 

Следующие программы помогут вам лучше понять:

Пример 1:

Python3

x = 1 = 1 0052   def sum ():      x = 98      print (x)      print ( globals ()[ 'x' ])     print (x)   z = Сумма Z () z ()

Выход:

 123 123
98
123
98
123 

Example 2: parameterized function

Python3

def even_num(a):      if a % 2 = = 0 :          print ( "even number" )      else :          print ( "odd number" ) Z = EVER_NUM Z ( 67 ) Z ( ) Z ( ) Z ( )0051 10 ) z( 7 )

2

0 Нечетное число: четное число odd number

Example 3:

Python3

def multiply_num(a):      b = 40      r = и * b      return r     z = multiply_num   print (z( 6 )) print (z( 10 )) print (z( 100 ))

Выход:

 240
400
4000 

Нравится Статья

Сохранить статью

Введение в R: Назначение, векторы, функции

• Учебный план
• Лекции
• Задания
• Ресурсы и часто задаваемые вопросы
• О

Авторское право (c) Data Carpentry

Примечание. Содержание этой лекции было первоначально создано за счет добровольных взносов в Data Carpentry и было изменено в соответствии с целями EEB313. Data Carpentry — это организация, занимающаяся грамотностью в отношении данных с целью обучения исследователей навыкам, позволяющим им извлекать, просматривать, манипулировать, анализировать и хранить свои и чужие данные открытым и воспроизводимым способом, чтобы извлекать знания из данных. Для EEB313 мы делаем весь наш контент доступным под одной лицензией Creative Commons, чтобы любой в будущем мог повторно использовать или изменять контент нашего курса, не нарушая вопросов лицензирования авторских прав.

Вышеупомянутый абзац сделан явным, поскольку он является одной из основных особенностей работы с открытым языком, таким как R. Многие умные люди охотно и активно делятся своими материалами публично, чтобы другие могли сами изменять и дополнять этот материал.

Будучи открытыми, мы можем «стоять на плечах гигантов» и продолжать вносить свой вклад, чтобы другие встали на наши плечи. Это не только помогает выполнять работу, но и создает ощущение общности. На самом деле, в мире открытого исходного кода есть поговорка:

Я пришел за языком, а остался за сообществом.

Эта поговорка отражает дух, щедрость и веселье, связанные с участием в этих проектах с открытым исходным кодом.

---

Преамбула урока

Цели обучения

• Определите следующие термины, относящиеся к R: вызов, функция, аргументы, параметры.
• Использовать комментарии внутри блоков кода.
• Выполняйте простые арифметические операции в R, используя значения и объекты.
• Вызов функций и использование аргументов для изменения их параметров по умолчанию.
• Определить наши собственные функции
• Проверяйте содержимое векторов и управляйте их содержимым.
• Создание циклов for

План лекций

• Настройка R Notebook (10 мин)
• Создание объектов/переменных в R (10 мин)
• Использование и запись функций (15 мин)
• Векторы и типы данных (15 мин)
• Подмножество векторов (15 мин)
• Отсутствующие данные (10 мин)
• Циклы и векторизация (20 мин)

---

Настройка R Notebook

Давайте удалим шаблон, который дает нам RStudio, и добавим собственный заголовок.

 ---
Название: Введение в R
--- 

Этот блок заголовка называется заголовком YAML. Здесь мы указываем, хотим ли мы преобразовать этот файл в файл HTML или PDF. Это будет обсуждаться более подробно в другом классе. На данный момент мы просто хотим включить сюда название лекции. А пока давайте напечатаем примечание:

В этой лекции рассматриваются основы использования R, такие как присвоение значений переменной, использование функций, комментирование кода и многое другое.

Под этим предложением мы вставим наш первый кусок кода. Помните, что фрагмент кода вставляется либо нажатием кнопки «Вставить», либо одновременным нажатием Ctrl/Cmd + Alt + i . Чтобы запустить фрагмент кода, нажмите зеленую стрелку или Ctrl/Cmd + Shift + Enter .

Создание объектов в R

Как мы видели в нашем первом классе, вы можете получить вывод из R, просто набрав математику в консоли:

 ## [1] 8 

 12 / 7 

 ## [1] 1. 714286 

Однако, чтобы делать полезные и интересные вещи, нам нужно присвоить значений объектам .

 х <- 3
x + 5 

 ## [1] 8 

Вы можете назвать объект в R почти как угодно:

 joel <- 3
Джоэл + 5 

 ## [1] 8 

Challenge

На данный момент мы создали две переменные: joel и x . Чему равна сумма этих переменных?

Объектам можно давать любое имя, например x , current_temperature или subject_id . Вы хотите, чтобы имена ваших объектов были явными и не слишком длинными. Они не могут начинаться с цифры ( 2x недопустимо, а x2 допустимо). R чувствителен к регистру (например, joel отличается от 9).0051 Джоэл ). Есть некоторые имена, которые нельзя использовать, потому что они зарезервированы для основных функций в R ( ?Reserved перечисляет эти слова). В общем, даже если это разрешено, лучше не использовать другие имена функций (например, c , T , означает , данные , df , веса ). Если вы сомневаетесь, обратитесь к справке или используйте автодополнение с помощью табуляции, чтобы убедиться, что имя уже используется.

Также лучше избегать точек ( . ) в имени переменной, например my.dataset . Исторически так сложилось, что в R есть много функций с точками в имени, но поскольку точки в R имеют особое значение, лучше их не использовать, а вместо них использовать символы подчеркивания ( _ ).

Также рекомендуется использовать существительные для имен переменных и глаголы для имен функций. Важно быть последовательным в стиле вашего кода (где вы ставите пробелы, как вы называете переменные и т. д.). Использование последовательного стиля кодирования ¹ сделает ваш код более понятным для вас и ваших коллег в будущем. RStudio отформатирует код, если вы выделите часть кода и нажмете Ctrl/Cmd + Shift + a .

При присвоении значения объекту R ничего не печатает. Вы можете заставить R напечатать значение, используя круглые скобки или введя имя объекта:

 weight_kg <- 55 # ничего не печатает
(weight_kg <- 55) # но при заключении вызова в круглые скобки выводится значение `weight_kg` 

 ## [1] 55 

 weight_kg # то же самое можно сказать и о вводе имени объекта 

 ## [1] 55 

Переменная weight_kg хранится в памяти компьютера, где R может получить к ней доступ, и мы может начать делать арифметику с ним эффективно. Например, мы можем захотеть преобразовать этот вес в фунты (вес в фунтах в 2,2 раза больше веса в кг):

 2.2 * weight_kg 

 ## [1] 121 

Мы также можем изменить значение переменной, присвоив ей новый:

 вес_кг <- 57,5
2.2 * weight_kg 

 ## [1] 126.5 

Это означает, что присвоение значения одной переменной не меняет значения других переменных. Например, давайте сохраним вес животного в фунтах в новой переменной Weight_lb :

 Weight_lb <- 2. 2 * Weight_kg 

и затем изменим Weight_kg на 100. как вы думаете, это текущее содержание объекта вес_фунт ? 126,5 или 220?

 weight_lb 

Функции и их аргументы

Функции можно рассматривать как рецепты. Вы даете несколько ингредиентов в качестве входных данных для функции, и она будет генерировать выходные данные на основе этих ингредиентов. Как и в случае с выпечкой, как ингредиенты, так и фактический рецепт будут влиять на то, что в итоге получится из рецепта: будет ли это торт или буханка хлеба? В R входные данные для функции называются не ингредиентами, а аргументами 9.0447 , а вывод называется возвращаемым значением функции. Технически функция не обязана возвращать значение, но часто это делает. Функции используются для автоматизации более сложных наборов команд, и многие из них уже предопределены в R. Типичным примером может служить функция sqrt() . Ввод (аргумент) должен быть числом, а возвращаемое значение (фактически вывод) — это квадратный корень из этого числа. Выполнение функции («запуск») вызывается вызовом функция. Пример вызова функции:

 sqrt(9) 

 ## [1] 3 

Это то же самое, что присвоить значение переменной и затем передать эту переменную в функцию:

 a <- 9
б <- квт(а)
b 

 ## [1] 3 

Здесь значение a передается функции sqrt() , функция sqrt() вычисляет квадратный корень и возвращает значение, которое затем присваивается в переменную b . Эта функция очень проста, потому что принимает только один аргумент.

Возвращаемое «значение» функции не обязательно должно быть числовым (например, sqrt() ), и оно также не должно быть отдельным элементом: это может быть набор вещей или даже набор данных, как мы увидим позже.

Аргументами может быть что угодно, не только числа или имена файлов, но и другие объекты. Точное значение каждого аргумента зависит от функции и должно быть найдено в документации (см. ниже). Некоторые функции принимают аргументы, которые могут быть указаны пользователем или, если их не указать, принимать значение 9.0446 значение по умолчанию : они называются вариантами . Параметры обычно используются для изменения способа работы функции, например, игнорирует ли она «неверные значения» или какой символ использовать на графике. Однако, если вы хотите что-то конкретное, вы можете указать значение по вашему выбору, которое будет использоваться вместо значения по умолчанию.

Чтобы получить доступ к справке о sqrt , мы сначала узнаем о завершении табуляции. Введите s и нажмите Tab .

 с<вкладка>q 

Вы можете видеть, что R предлагает вам доступные функции и переменные, которые начинаются с буквы s , и благодаря RStudio они отформатированы в этом красивом списке. Здесь есть много предложений , так что давайте будем более конкретными и добавим q , чтобы найти то, что мы хотим. Если мы снова нажмем Enter или Tab, R вставит выбранный параметр.

Вы видите, что R вставляет пару скобок вместе с именем функции. Так выглядит синтаксис функции для R и многих других языков программирования, и это означает, что в этих скобках мы будем указывать все аргументы (ингредиенты), которые мы хотим передать этой функции.

Если мы снова нажмем tab, R отобразит все доступные параметры для этой функции, которым мы можем передать аргумент. Слово параметр используется для описания имени, которому может быть передан аргумент. Подробнее об этом позже.

 sqrt( 

В этом списке много вещей, но только одна из них отмечена фиолетовым цветом. Фиолетовый здесь означает, что этот элемент списка является параметром, который мы можем использовать для функции, а желтый означает, что он переменная, которую мы определили ранее.0600 2

Чтобы прочитать полную справку о sqrt , мы можем использовать вопросительный знак или ввести его непосредственно в браузере справочных документов.

Как видите, sqrt() принимает только один аргумент, x , который должен быть числовым вектором . Не слишком беспокойтесь о том, что здесь написано вектор ; мы поговорим об этом позже. Вкратце, числовой вектор — это одно или несколько чисел. В R каждое число является вектором, поэтому вам не нужно делать ничего особенного для создания вектора. Подробнее о векторах позже.

Давайте попробуем функцию, которая может принимать несколько аргументов: round() .

 раундов(
?round 

Если мы попробуем округлить со значением:

 round(3.14159) 

 ## [1] 3 

Здесь мы вызвали round() всего с одним аргументом, 3.14159 , и это вернул значение 3 . Это потому, что по умолчанию округляется до ближайшего целого числа или целого числа. Если нам нужно больше цифр, мы можем передать аргумент в цифр параметр, чтобы указать, до какого числа десятичных знаков мы хотим округлить.

 round(3.14159, digits = 2) 

 ## [1] 3.14 

Итак, выше мы передаем аргумент 2 в параметр digits . Знание этой номенклатуры не обязательно для проведения собственного анализа данных, но будет очень полезно при чтении справочных документов в Интернете и в RStudio.

Мы можем опустить слово цифр , так как мы знаем, что оно является вторым параметром после х .

 round(3.14159, 2) 

 ## [1] 3.14 

Как вы заметили, мы с самого начала не учитывали x . Если вы укажете имена для обоих аргументов, мы можем поменять их порядок:

 round(digits = 2, x = 3.14159) 

 ## [1] 3.14 

Рекомендуется помещать необязательные аргументы (например, число, которое вы округляете) первым в вызове функции и для указания имен всех необязательных аргументов. Если вы этого не сделаете, кому-то, читающему ваш код, возможно, придется искать определение функции с незнакомыми аргументами, чтобы понять, что вы делаете.

Написание функций

На этом занятии вы будете много работать с функциями, особенно с теми, которые уже написаны кем-то другим. Когда вы вводите sum , c() или mean() , вы используете функцию, которая была создана ранее и встроена в R. Чтобы избавиться от магии, связанной с этими функциями, мы рассмотрим, как чтобы сделать основную функцию нашей собственной. Начнем с простого примера, где мы складываем два числа:

 add_two_numbers <- function(num1, num2) {
    возврат (число1 + число2)
}
add_two_numbers(4, 5) 

 ## [1] 9 

Как видите, выполнение этой функции для двух чисел возвращает их сумму. Мы также можем присвоить значение переменной в функции и вернуть функцию.

 add_two_numbers <- function(num1, num2) {
    my_sum <- число1 + число2
    возврат (моя_сумма)
}
add_two_numbers(4, 5) 

 ## [1] 9 

Challenge

Можете ли вы написать функцию, которая вычисляет среднее значение трех чисел?

Векторы и типы данных

Вектор является наиболее распространенным и основным типом данных в R, и в значительной степени является рабочей лошадкой R. Вектор состоит из ряда значений, которые могут быть числами или символами. Мы можем присвоить набор значений вектору, используя c() функция, которая означает «конкатенация (объединение/соединение одно за другим) значений в вектор». Например, мы можем создать вектор весов животных и присвоить его новому объекту weight_g :

 weight_g < - c(50, 60, 65, 82) # Конкатенация/объединение значений в вектор
weight_g 

 ## [1] 50 60 65 82 

Вы также можете использовать встроенную команду seq , чтобы создать последовательность чисел, не вводя их все вручную.

 seq(0, 30) # Это то же самое, что и просто `0:30` 

 ## [1] 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
## [26] 25 26 27 28 29 30 

 seq(0, 30, 3) # Каждое третье число 

 ## [1] 0 3 6 9 12 15 18 21 24 27 30 

Вектор также может содержать символов:

 животных <- c('мышь', 'крыса', 'собака')
животные 

 ## [1] "мышь" "крыса" "собака" 

Кавычки вокруг слов "мышь", "крыса" и т. д. здесь необходимы и могут быть как одинарными, так и двойными. Без кавычек R предположит, что существуют объекты с именем 9.0051 мышь , крыса и собака . Поскольку эти объекты не существуют в памяти R, появится сообщение об ошибке.

Существует множество функций, позволяющих проверять содержимое вектора. length() говорит вам, сколько элементов содержится в конкретном векторе: вектор состоит в том, что все элементы являются данными одного типа. Функция class() указывает класс (тип элемента) объекта:

 class(weight_g) 

 ## [1] "numeric" 

 class(animals) 

 ## [1] "character" 

Функция str() предоставляет обзор структуры объекта и его элементов. Это полезная функция при работе с большими и сложными объектами:

 str(weight_g) 

 ## num [1:4] 50 60 65 82 

 str(animals) 

 ## chr [1:3] " мышь" "крыса" "собака" 

Вы можете использовать функцию c() , чтобы добавить другие элементы к вашему вектору:

 weight_g <- c(weight_g, 90) # добавить в конец вектора
weight_g <- c(30, weight_g) # добавить в начало вектора
weight_g 

 ## [1] 30 50 60 65 82 90 

В первой строке мы берем исходный вектор weight_g , добавляем в конец значение 90 и сохраняем результат обратно в weight_g . Затем добавляем значение 30 в начало, снова сохраняя результат обратно в weight_g .

Мы можем делать это снова и снова, чтобы вырастить вектор или собрать набор данных. Когда мы программируем, это может быть полезно для добавления результатов, которые мы собираем или вычисляем.

Атомарный вектор является простейшим типом данных R и является линейным вектором одного типа, например. все числа. Выше мы видели 2 из 6 основных типов атомных векторов , которые использует R: «символ» и «числовой» (или «двойной» ). Это основные строительные блоки, из которых строятся все объекты R. Другие 4 типа atomic vector :

• «логический» для TRUE и FALSE (логический тип данных)
• "целое число" для целых чисел (например, 2L , L указывает R, что это целое число)
• "complex" для представления комплексных чисел с действительными и мнимыми частями (например, 1 + 4i ) и это все, что мы собираемся сказать о них
• "сырой" для битовых потоков, которые мы не будем обсуждать дальше

Векторы являются одной из многих структур данных , которые использует R. Другими важными являются списки ( список ), матрицы ( матрица ), фреймы данных ( data.frame ), факторы ( фактор ) и массивы ( массив ). В этом классе мы сосредоточимся на фреймах данных, которые чаще всего используются для анализа данных.

Вызов

• Мы видели, что атомарные векторы могут иметь символьный, числовой (или двойной), целочисленный и логический типы. Но что произойдет, если мы попытаемся смешать эти типы в одном векторе? Узнайте, используя класс для проверки этих примеров.

 num_char <- c(1, 2, 3, 'а')
num_logical <- c(1, 2, 3, ИСТИНА)
char_logical <- c('a', 'b', 'c', TRUE)
сложно <- c(1, 2, 3, '4') 

• Это происходит потому, что векторы могут быть только одного типа данных. Вместо того, чтобы выдать ошибку и сказать, что вы пытаетесь смешать разные типы в одном векторе, R пытается преобразовать (принудить) содержимое этого вектора, чтобы найти «общий знаменатель». Логическое может быть преобразовано в 1 или 0, а число может быть преобразовано в строковое/символьное представление. Было бы трудно сделать наоборот: будет ли 5 ​​ИСТИНА или ЛОЖЬ? Каким числом будет «т»?

• В R мы называем преобразование объектов из одного класса в другой класс принуждением . Эти преобразования происходят в соответствии с иерархией, согласно которой одни типы предпочтительно преобразуются в другие типы. Можете ли вы нарисовать диаграмму, представляющую иерархию принудительного преобразования этих типов данных?

Подмножество векторов

Если мы хотим извлечь одно или несколько значений из вектора, мы должны указать один или несколько индексов в квадратных скобках. Например:

 животных <- c("мышь", "крыса", "собака", "кошка")
животные[2] 

 ## [1] "крыса" 

 животные[c(3, 2)] 

 ## [1] "собака" "крыса" 

Мы также можем повторить индексы для создания объекта с большим количеством элементов, чем исходный:

 more_animals <- animals[c(1, 2, 3, 2, 1, 4)]
more_animals 

 ## [1] "мышь" "крыса" "собака" "крыса" "мышь" "кошка" 

Индексы R начинаются с 1. Языки программирования, такие как Fortran, MATLAB, Julia и R, начинают считать с 1, потому что это то, что люди обычно делают. Языки семейства C (включая C++, Java, Perl и Python) начинают отсчет с 0, потому что исторически это было проще для компьютеров и позволяло создавать более элегантный код.

Условное подмножество

Другим распространенным способом подмножества является использование логического вектора. TRUE выберет элемент с тем же индексом, а FALSE не выберет:

 weight_g <- c(21, 34, 39, 54, 55)
weight_g[c(TRUE, FALSE, TRUE, TRUE, FALSE)] 

 ## [1] 21 39 54 

Обычно эти логические векторы не набираются вручную, а являются результатом других функций или логических тестов. Например, если вы хотите выбрать только значения выше 50:

 weight_g > 50 # вернет логические значения TRUE для индексов, соответствующих условию 

 ## [1] FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE 

 ## поэтому мы можем использовать это для выбора только значений выше 50
weight_g[weight_g > 50] 

 ## [1] 54 55 

Мы рассмотрим условия более подробно в следующих нескольких лекциях.

Отсутствующие данные

Поскольку R был разработан для анализа наборов данных, он включает понятие отсутствующих данных (что необычно для других языков программирования). Отсутствующие данные представлены в векторах как Н/Д .

При выполнении операций с числами большинство функций возвращают NA , если данные, с которыми вы работаете, содержат пропущенные значения. Эта функция затрудняет игнорирование случаев, когда вы имеете дело с отсутствующими данными. Вы можете добавить аргумент na.rm = TRUE , чтобы вычислить результат, игнорируя пропущенные значения.

 высоты <- c(2, 4, 4, NA, 6)
среднее(высота) 

 ## [1] NA 

 max(height) 

 ## [1] NA 

 mean(heights, na.rm = TRUE) 

 ## [1] 4 

 max(heights, na.rm = TRUE) 

 ## [1] 6 

 ## Извлечь те элементы, которые не отсутствуют ценности.
heights[!is.na(heights)] 

 ## [1] 2 4 4 6 

 ## Возвращает объект с удаленными неполными регистрами.  Возвращаемый объект является атомарным вектором типа `"numeric"` (или `"double"`).
на.опустить(высоты) 

 ## [1] 2 4 4 6
## attr(,"na.action")
## [1] 4
## атрибут(,"класс")
## [1] "пропустить" 

 ## Извлечь те элементы, которые являются полными случаями. Возвращаемый объект является атомарным вектором типа `"numeric"` (или `"double"`).
heights[complete.cases(heights)] 

 ## [1] 2 4 4 6 

Вспомните, что вы можете использовать функцию class() , чтобы найти тип вашего атомарного вектора.

Задача

1. Используя этот вектор измерений длины, создайте новый вектор с удаленными NA.

 длины <- c(10, 24, NA, 18, NA, 20) 

2. Используйте функцию median() для вычисления медианы вектора длин .

Циклы и векторизация

Циклы, особенно for-loops, необходимы для программирования в целом. Однако в R вы должны избегать их как можно чаще, потому что вместо этого вы должны использовать более эффективные способы выполнения задач. По-прежнему важно, чтобы вы понимали концепцию циклов, и вы также можете использовать их в некоторых своих собственных функциях, если нет векторизованного способа сделать то, что вы хотите сделать.

Вы можете думать о цикле for как: «для каждого числа, содержащегося в списке/векторе, выполнить эту операцию», и синтаксис в основном говорит то же самое:

 v <- c(2, 4, 6)
для (число в v) {
    печать (число)
} 

 ## [1] 2
## [1] 4
## [1] 6 

Вместо того, чтобы выводить каждое число в консоль, мы могли бы складывать числа кумулятивно, чтобы вычислить сумму всех чисел в векторе:

 # Чтобы каждый раз увеличивать `w`, мы должны сначала создайте переменную,
# что мы делаем, устанавливая `w <- 0`, что называется инициализацией.
# Это также гарантирует, что `w` равно нулю в начале цикла и
# не сохраняет значение, полученное в последний раз, когда мы запускали этот код.
ш <- 0
для (число в v) {
    ш <- ш + число
}
ж 

 ## [1] 12 

Если мы поместим то, что мы только что сделали, внутрь функции, мы фактически воссоздадим функцию sum в R.

 my_sum <- function(input_vector) {
    векторная_сумма <- 0
    для (число в input_vector){
        векторная_сумма <- векторная_сумма + число
    }
    возврат (векторная_сумма)
}
my_sum(v) 

 ## [1] 12 

Хотя это дает нам тот же результат, что и встроенная функция sum , встроенная функция имеет гораздо больше оптимизаций, поэтому она намного быстрее, чем наша функция. В R всегда быстрее попытаться найти способ сделать что-то без написания цикла самостоятельно. Когда вы читаете о R, вы можете увидеть предложения, которые вы должны попробовать векторизуйте свой код, чтобы сделать его быстрее. Люди имеют в виду, что вы не должны писать циклы for в R, а вместо этого использовать готовые функции, которые намного эффективнее работают с векторами и, по сути, выполняют операции над всем вектором сразу, а не над одним числом за раз. Если кого-то интересует более подробная информация о том, как это работает, спросите после урока, но концептуально циклы работают с одним элементом за раз, в то время как векторизованный код работает со всеми элементами вектора одновременно.