Как стать курьером яндекс еда: Яндекс.Еда — Работа курьером по доставке еды у партнёров сервиса — ICQ Information Center. Продажа ICQ. Продажа уинов. Продажа асек. ICQ sale. Sale ICQ.

Как стать курьером яндекс еда: Яндекс.Еда — Работа курьером по доставке еды у партнёров сервиса

Содержание

Как мы сэкономили время курьерам. Логистика в Яндекс.Еде / Хабр

Всем привет! Меня зовут Роман Халкечев, я руковожу отделом аналитики в Яндекс.Еде. Одно из ключевых направлений этого сервиса — логистика. Эффективность алгоритмов логистики во многом и определяет само существование сервисов доставки. Сегодня я расскажу читателям Хабра о нашем новом алгоритме, который помог курьерам сократить время простоя. Вы узнаете, из чего складывается время ожидания доставки заказа и зачем мы считали скорость приготовления килограмма условной еды. Но обо всём по порядку.

Яндекс.Еда представляет собой маркетплейс: на сервисе есть спрос и есть предложение. Спрос — это заказы пользователей. Предложение — курьеры. Разумеется, под предложением мы также понимаем рестораны, но в контексте этого поста остановимся именно на курьерах. Главная задача сервиса — поддерживать баланс: тогда будут счастливы и пользователи (они быстро получат еду), и курьерские службы (заказов хватит всем курьерам). Чтобы сохранять баланс и переживать локальный рост или падение спроса, нам необходимо повышать эффективность доставки. Под эффективностью мы понимаем оборачиваемость — среднее число заказов, которые курьер успевает доставить за час. Чем выше этот показатель, тем эффективнее работает доставка в целом.

Анализируем данные: на что уходит время?

Чтобы понять, как растить оборачиваемость, нужно более глубоко разобраться в том, как работает доставка. В этом нам помогут данные: мы посчитаем среднее время, которое необходимо курьеру для доставки заказа. Эту метрику — время от пользовательского клика до получения заказа — мы называем click to eat. Чем ниже CTE, тем больше заказов в час получится доставлять. Понятно, что при CTE > 30 минут больше двух заказов в час точно не доставить. Разве только если разносить несколько заказов одновременно — но об этом поговорим в следующий раз.

В зависимости от региона и времени года средний CTE лежит в промежутке от 30 до 38 минут. Чем больше заказов и чем лучше погода, тем меньше CTE, и наоборот. Давайте разберёмся, на что у курьера уходит это время.

Во время заказа курьеры могут пребывать в нескольких состояниях:
— получил заказ, направляюсь в ресторан;
— прибыл в ресторан, жду, пока еду приготовят;

— получил еду, направляюсь к клиенту;
— прибыл к клиенту, передаю еду.

Чтобы понять, на что курьер тратит больше всего времени, рассмотрим график распределения времени по курьерским статусам. Ниже — пример такого графика для одного из городов присутствия Яндекс.Еды.

Как видно, ещё осенью 2019 года около 45% времени — 15–18 минут — курьеры проводили у ресторана в ожидании, пока блюда приготовят (!), хотя могли бы потратить это время на что-то более полезное. А происходило это из-за схемы назначения: мы получали заказ от клиента, сразу же искали курьера (ближайшего к ресторану) и в тот же момент отправляли его в ресторан. В итоге курьеры приходили рано и больше 15 минут ждали, пока заведение приготовит заказ.

Новый алгоритм назначения курьеров

Чтобы улучшить ситуацию и снизить время, которое курьеры проводят в бесполезном ожидании, мы решили разработать и внедрить новый алгоритм назначения. Основная идея: попробовать назначать курьеров не сразу при создании заказа, а позже — так, чтобы курьер прибывал в ресторан и всего через несколько минут забирал готовые блюда. У курьеров появится больше свободного времени, которое можно потратить с пользой: на доставку других заказов. А это позитивно скажется на оборачиваемости, сделает доставку эффективнее, позволит переживать локальные всплески спроса (при эффективной доставке нужно меньше курьеров, чтобы вывезти пик спроса) и обеспечит курьеров большим числом заказов.

Звучит классно, но почти сразу стало понятно, что для внедрения нового алгоритма нужно преодолеть много сложностей, продумать много нюансов, а также предусмотреть ряд краевых случаев.

Определение времени приготовления

Чтобы приводить курьеров в ресторан к концу приготовления, нужно понимать, когда ресторан, собственно, заканчивает готовить еду. Для первой версии мы взяли эвристику на основе исторических данных и веса корзины (в килограммах!) и считали, что у каждого ресторана есть своё среднее время приготовления.

После мы обучили модель предсказывать время приготовления каждого конкретного заказа. С учётом его характеристик, ресторана и времени суток. Я думаю, что описание этой модели заслуживает отдельного поста. Здесь же я приведу картинку с распределением ошибок модели и первоначальной эвристики.

Видно, что модель справляется с предсказанием лучше эвристики. Мы отнормировали предсказания модели так, чтобы зафиксировать долю опозданий на 10 минут и более в рамках SLA, и выкатили её в продакшен.

Определение времени назначения

Окей, предположим, теперь мы знаем, когда каждый заказ будет готов. Следующий вопрос: в какой момент делать назначение?

Можно воспользоваться какой-нибудь простой стратегией. Например, начинать искать курьера за 10 минут до конца приготовления. Но такой подход довольно рискованный. А вдруг мы не найдём курьера, который успеет добраться в ресторан за 10 минут? А что, если в этом районе вообще нет курьеров? В таком случае мы примем заказ, ресторан его приготовит — а мы не сможем доставить. Причём сообщим об этом клиенту не сразу, а через 15–20 минут, а то и больше, если заказ крупный. Пострадают в итоге все: клиент, ресторан и мы сами.

Чтобы свести к минимуму такие ситуации, мы придумали два критерия. Если они выполняются — начинаем искать курьера. Работает это так: мы принимаем заказ, а дальше каждую минуту запускаем ряд проверок, как бы спрашивая себя, можем ли мы отложить поиск курьера. Если ответ «да» — т. е. проверка пройдена — ничего не происходит, в противном случае мы начинаем поиск и назначаем курьера на заказ.

Сами критерии начала поиска очень простые:
— Либо до конца приготовления мало времени (время меньше порога t).
— Либо в окрестностях ресторана мало курьеров (количество тех, кто успеет к концу приготовления, меньше параметра k).

Наглядная гифка за спойлером

Кроме того, мы смотрим на состояние сервиса при создании заказа и можем заказ не принять. Это происходит, если курьеров резко не хватает либо если успевающих (или хотя бы не сильно опаздывающих) курьеров просто нет.

Внедрение и результат

Внедрение нового алгоритма осложнялось тем, что поиск и назначение курьеров — это фича с сетевым эффектом, а значит, нельзя просто так взять и провести честный А/B-эксперимент. С тех пор мы научились продвинутой технике проведения таких экспериментов, которую называют switch back (и о которой, надеюсь, расскажем в будущем). Но тогда мы просто обложили все части сервиса большим количеством метрик и начали постепенно раскатывать алгоритм с очень аккуратными настройками.

Нам было важно высвободить время курьеров, при этом не понизить качество сервиса: чтобы не выросли доля отмен и опозданий, а также среднее время, через которое мы отменяем заказ.

Классные новости заключаются в том, что это сработало! Осенью мы начали раскатку в одном из городов присутствия — и вот так изменилось распределение среднего времени на заказ:

Как видно из графика выше, время в ресторане сократилось — мы высвободили больше 7 минут на заказ (см. зелёную часть — «До назначения»)! Причём и это ещё не предел — сейчас курьеры ожидают приготовления меньше 10 минут. И такой эффект сохранился, когда мы выкатили новый алгоритм на все города.

При этом доля отмен и опозданий осталась прежней, а оборачиваемость выросла. Отмечу, что эти метрики довольно высокоуровневые и на них влияет большое число факторов, поэтому без честного эксперимента оценить реальный эффект от внедрения сложно. Для того чтобы убедиться, что всё в порядке, мы внимательно изучили множество других метрик. Был риск, что так как мы начали назначать курьеров позднее, то в срезе отменённых заказов выросло время до отмены, что плохо повлияло бы на впечатления пользователей. Поэтому мы отдельно рассмотрели график медианы времени с момента заказа до отмены по причине «Не найден курьер».

Видно, что после внедрения мы не стали позже отменять заказы, а в этом был основной риск отложенного назначения. График стал выглядеть иначе, потому что раньше мы пытались найти курьера в первые 8 минут после создания заказа, а если не получалось — отменяли заказ. Теперь же у нас работает многоуровневая схема проверок, о которой я писал выше и которая может приводить к отмене заказов, если курьеров не хватает.

Спасибо за внимание! С удовольствием отвечу на ваши вопросы.

Яндекс.Еда , поиск работы в Уфе на сайте VKrabota.ru

Нанимали на позиции

Другие вакансии в Яндекс.Еда

Все профессии

Вакансия добавлена в избранное

Вакансия удалена из избранного

Вакансия закрыта

до 3 400 ₽ за смену

🔸Курьер Яндекс Еда, ежедневная оплата, подработка. 🔸Мы официальный партнер, с нами стать курьером можно буквально за несколько часов и сразу начать работать 🟡Наши условия для работы: ➖Можно работать с 16 лет ➖Опыт работы не требуется ➖Телефон на базе Android ➖Можно совмещать с учебой или основной работой 🟡Почему это с…

ОткликнутьсяПоказать телефон

К сожалению, на эту вакансию нельзя откликнуться

Вы откликнулись на вакансию

до 3 400 ₽ за смену

🔸Курьер Яндекс Еда, ежедневная оплата, подработка.

🔸Мы официальный партнер, с нами стать курьером можно буквально за несколько часов и сразу начать работать 🟡Наши условия для работы: ➖Можно работать с 16 лет ➖Опыт работы не требуется ➖Телефон на базе Android ➖Можно совмещать с учебой или основной работой 🟡Почему это с…

ОткликнутьсяПоказать телефон

К сожалению, на эту вакансию нельзя откликнуться

Вы откликнулись на вакансию

до 3 400 ₽ за смену

ОткликнутьсяПоказать телефон

К сожалению, на эту вакансию нельзя откликнуться

Вы откликнулись на вакансию

до 3 400 ₽ за смену

ОткликнутьсяПоказать телефон

К сожалению, на эту вакансию нельзя откликнуться

Вы откликнулись на вакансию

до 3 400 ₽ за смену

ОткликнутьсяПоказать телефон

К сожалению, на эту вакансию нельзя откликнуться

Вы откликнулись на вакансию

до 3 400 ₽ за смену

ОткликнутьсяПоказать телефон

К сожалению, на эту вакансию нельзя откликнуться

Вы откликнулись на вакансию

до 3 400 ₽ за смену

🔸Курьер Яндекс Еда, ежедневная оплата, подработка.

ОткликнутьсяПоказать телефон

К сожалению, на эту вакансию нельзя откликнуться

Вы откликнулись на вакансию

до 3 400 ₽ за смену

ОткликнутьсяПоказать телефон

К сожалению, на эту вакансию нельзя откликнуться

Вы откликнулись на вакансию

до 3 400 ₽ за смену

ОткликнутьсяПоказать телефон

К сожалению, на эту вакансию нельзя откликнуться

Вы откликнулись на вакансию

до 3 400 ₽ за смену

ОткликнутьсяПоказать телефон

К сожалению, на эту вакансию нельзя откликнуться

Вы откликнулись на вакансию

Нет подходящих вакансий?

Подпишитесь, мы пришлем новые вакансии компании на почту. На сервисе с 14 ноября 202150 вакансий активноБыл 4 дня назад

Получайте новые вакансии компании на почту

Знаете эту компанию?

Поставьте оценку

Ваша оценка принята

Ваша жалоба отправлена

Подключиться курьером к Яндекс Еда Омск

Какие преимущества при сотрудничестве с UBERLIN?

Мы являемся крупнейшим международными партнерами Яндекс Еда в России и СНГ, и работаем 3-х странах по всем городам России в том числе являемся партнерами Яндекс в вашем городе и имеем 3-х летний опыт сотрудничества с Яндекс. У нас все максимально прозрачно и честно, поэтому мы не скрываем истинный заработок курьеров, в отличии от других партнеров. С партнером Uberlin — вы сможете увеличить свой доход так как мы не забираем себе бонусы и не повышаем комиссию, в отличии от других посредников. Работая курьером Яндекс Еды с Uberlin вы забираете себе абсолютно все прибавки и бонусы — например за работу в пики, надбавки за количество выполненных поездок, мы берем самую низкую партнерскую комиссию на рынке — 4% от вашей платежной ведомости — все честно, прозрачно и легко проверяемо. Никаких скрытых, минимальных или фиксированных комиссий за «обслуживание или ведение аккаунта».

Курьеры Яндекс Еды также как и пользователи может оставлять отзывы на клиентов. Яндекс следит за качеством клиентов, и недобросовестные клиенты отключаются от системы, впрочем также как и недобросовестные курьеры. Вы сами устанавливаете себе график — будь это весь рабочий день на линии, или вы сможете работать курьером яндекс еда для подработки. Заработок выплачивается моментально либо 2 раза в неделю, мы берем только 4% без скрытых платежей и комиссий — все честно и прозрачно. Простаивать курьерам Яндекс ЕДА не придется — заказов очень много!

Для того чтобы подключиться к ЯНДЕКС ЕДА курьером, Вам достаточно отправить заявку на нашем сайте, дождаться звонка оператора, после чего Ваш аккаунт будет активирован в системе. Наша команда первоклассных специалистов помогла начать зарабатывать более 13000 курьерам. Поможем и Вам! Присоединяйтесь! Начать работать курьером в яндекс еде Вы можете прямо сейчас на сайте — просто оставьте заявку.

Работа во Владивостоке, поиск персонала и публикация вакансий

Вакансии в городе Владивостоке способны удовлетворить потребности различных категорий соискателей. Представители технических специальностей могут найти работу в производственном секторе, гуманитарии — в сфере информационных, юридических и консалтинговых услуг. Используя нашу обширную информационную базу, вы быстро найдете подходящую работу в городе Владивостоке, ведь hh. ru сотрудничает со множеством компаний-работодателей.

Поиск работы с помощью HeadHunter — простое и понятное занятие. Вам нужно лишь заполнить форму резюме и разместить его. Затем вы можете откликаться на вакансии интересных компаний и получать приглашения от работодателей. Некогда следить за появлением новых предложений на сайте? Используйте сервис рассылки и уведомлений: система будет сама присылать информацию о подходящих вакансиях и работе в городе Владивостоке на вашу электронную почту. Только укажите, какие именно позиции вас интересуют.

Показать полностью

Сайт hh.ru ежедневно пополняется огромным количеством новых данных. По популярным запросам кадровых отделов предприятий в городе Владивостоке соискатель может договориться о собеседовании уже в первый день поиска. Но, даже если вас интересует узкоспециальный рабочий профиль, вакансии по нему рано или поздно найдутся. Если у вас нет времени и желания ждать, когда появятся интересные предложения, воспользуйтесь опцией «Хочу у вас работать». Ваше резюме стопроцентно попадет в кабинет работодателя в специальную папку «Хотят у вас работать» и будет выделяться в результатах поиска.

Помните, что залог успешного трудоустройства — грамотно составленное резюме. Оно должно занимать не более двух страниц в формате А4. Причем самую важную информацию нужно разместить на первой странице. Если у вас не хватает опыта работы — постарайтесь все-таки растянуть резюме на лист, чтобы оно выглядело более представительно. Сделать это можно, указав свои полезные навыки, пройденные курсы и т. д.

Нельзя забывать и о том, что работодатели предпочитают не просто соискателей с высокими профессиональными качествами, но и сотрудников, обладающих сильной адаптивностью. Такие работники легче переносят перемены в жизни, более адекватно ориентируются в любой ситуации, эмоционально устойчивы и способны меняться вместе с обстоятельствами.

Университет Аризоны развертывает роботов-доставщиков в кампусе

Питание в кампусе стало еще интереснее в Университете Аризоны.

Университет сотрудничает с поставщиком услуг доставки по требованию, объединяется с Grubhub и Yandex Self-Driving Group, чтобы предоставить в своем кампусе технологию доставки роботов Яндекса, также называемую роверами. Студенты смогут заказывать продукты питания в местах питания на территории кампуса, в том числе в IQ Fresh, Einstein Bros. Bagels, On Deck Deli и Sabor, через приложение Grubhub on-demand и получать их на одном из вездеходов.

Новые роботы третьего поколения от Яндекса автономно перемещаются по тротуарам, пешеходным переходам кампуса и пешеходным зонам со скоростью от трех до пяти миль в час в дневное время и после наступления темноты, а также в различных погодных условиях, включая дождь, ветер и жару. Марсоходы работают семь дней в неделю, и студенты могут запросить доставку в места на территории кампуса, включая общежития, главную библиотеку и библиотеку Уивера, а также Центр МакКейла.

Другие особенности нового робота третьего поколения включают съемные батареи, дополнительные камеры, новую конструкцию, которая обеспечивает увеличенную мощность робота, светодиодные фары и более мягкую подвеску, призванную облегчить роботам прохождение сложной местности, такой как высокие бордюры.

Grubhub и Yandex Self-Driving Group также недавно объединились с Университетом штата Огайо для развертывания доставки с помощью роботов Яндекса. Студенты могут заказывать еду в местах питания на территории кампуса через приложение Grubhub и получать их с помощью одного из 50 роботов Яндекса, работающих на территории кампуса.

Автономные роботы становятся все более популярным средством доставки еды по запросу. Amazon впервые представила роботов-доставщиков с дистанционным управлением, запустив в 2019 году пилотный шестиколесный разведчик в штате Вашингтон, за которым последовал пилот в Калифорнии.

Другие розничные продавцы, которые с тех пор тестировали четырех- и шестиколесные роботизированные средства доставки, включают Safeway и SaveMart. В настоящее время эта концепция достаточно широко распространена, чтобы охватить даже более мелких местных розничных продавцов. Urban Value Corner Store, который управляет магазинами в районе Далласа и его окрестностях, сотрудничает с поставщиком решений электронной коммерции Vroom Delivery и специалистом по робототехнике последней мили Tortoise, чтобы в ближайшие месяцы предложить доставку тысяч товаров по запросу.

«Мы работали с командой столовой Университета Аризоны над усилиями, которые продвигали вперед качество обедов в течение последних восьми лет — от развертывания системы самовывоза и доставки в кампусе до умных шкафчиков для еды и нашей технологии Ultimate для заказа», — сказал Трэвис. Прайс, старший менеджер, стратегическое партнерство в Grubhub.«Внедрение этой технологии доставки роботов — захватывающий способ, которым мы предлагаем инновационные решения для наших партнеров, и мы с нетерпением ждем продолжения поддержки столовой деятельности университета».

«Наше постоянное партнерство с Grubhub, а теперь и с Яндексом, продолжает укреплять и предлагать новые интересные инновации в нашем кампусе», — сказал Тодд Миллей, исполнительный директор Студенческих союзов Аризоны. «Нам повезло, что мы стали второй школой в стране, запустившей новую службу доставки роботов Grubhub, и мы не можем дождаться, когда наши ученики оценят удобство этой удивительной технологии.«

«Мы очень рады видеть, насколько быстро автономные роботы для доставки становятся неотъемлемой частью жизни университетского городка», — сказал Питер Селей, руководитель отдела развития бизнеса Yandex Self-Driving Group. «Наши роботы уже доставляют тысячи заказов каждую неделю в кампусах колледжей, упрощая повседневную жизнь студентов, профессоров и всех, кто проводит время в кампусах колледжей. В кампусе Университета Аризоны будут представлены наши недавно выпущенные роботы третьего поколения, и мы надеемся, что студентам они понравятся.«

Grubhub является частью глобальной онлайн-платформы доставки еды Just Eat Takeaway.com и работает с более чем 300 000 ресторанами-партнерами в более чем 4 000 городах США. автономное транспортное средство, дочернее предприятие европейской интернет-компании Yandex Self-Driving Group, является автономным транспортным подразделением европейской интернет-компании Яндекс.

Российский Яндекс запускает службу быстрой доставки продуктов в Лондоне

Курьер Yango Deli, службы быстрой доставки продуктов, управляемой российским Яндексом, едет через Лондон.

Yango Deli

ЛОНДОН. Российский технологический гигант «Яндекс» выходит на бурный рынок доставки продуктов в Лондоне, предлагая услугу, которая доставляет товары первой необходимости к дверям людей всего за 15 минут.

Яндекс заявил в четверг, что открыл четыре темных магазина — мини-склада, предназначенных для выполнения онлайн-заказов продуктов, — по всей столице Великобритании. По словам Яндекса, сервис компании под названием Yango Deli может привлечь 1,4 миллиона клиентов.

Yango Deli будет конкурировать с множеством служб быстрой доставки продуктов — от стамбульского Гетира до берлинских горилл, — которые появились в городе за последний год.

Такие компании привлекли сотни миллионов долларов от венчурных капиталистов в этом году на фоне повышенного спроса на онлайн-доставку еды и продуктов во время пандемии коронавируса.

Они также вызвали реакцию со стороны более старых конкурентов в Европе, таких как Deliveroo и Delivery Hero, которые вкладывают большие средства в продуктовые магазины. Deliveroo запустила 10-минутную функцию доставки продуктов под названием Hop с британским ритейлером Morrisons, а Delivery Hero, как сообщается, приближается к сделке по приобретению доли в Gorillas.

С появлением «Яндекса» конкуренция в Лондоне будет обостряться. Компания уже активно тратит средства на доставку продуктов благодаря своему местному бренду Яндекс.Лавка и запуску Yango Deli во Франции и Израиле.

«Великобритания и, в частности, Лондон — новый захватывающий рынок для Yango Deli, так как город особенно хорошо подходит для модели темного магазина», — говорится в заявлении генерального менеджера Yango Deli в Великобритании Евгения Черникова.

«В густонаселенной столице полно занятых профессионалов, молодых студентов и многих других, кто ценит удобство быстрых покупок без стресса.»

Grubhub, Доставка роботов для запуска Яндекс SDG в штате Огайо

Когда студенты вернутся в Университет штата Огайо (OSU) этой осенью, они смогут заказывать свои любимые блюда из столовых на территории кампуса через Grubhub, и пусть их доставит один из 50 роботов.

Более 60 000 голодных баккейцев смогут заказывать свои любимые блюда из столовых на кампусе через приложение Grubhub и получать их с помощью одного из 50 роботов Yandex Self-Driving Group (SDG), работающих на территории кампуса OSU. быстрым и экономичным способом.Марсоходы работают с 9:00 до 21:00. семь дней в неделю. Студенты могут запросить роботов для доставки еды в каждое общежитие на территории кампуса, а также в библиотеку Томпсона и Брикер-холл.

Появление роботов-доставщиков

студентов колледжей по всей стране увидят роботов-доставщиков, которые курсируют по университетскому городку. Недавно Kiwibot и Sodexo объединились в области роботизированной доставки еды для университетов.

Чтобы не отставать, QSR Chick-fil-A тестирует роботизированную доставку в Калифорнии, Domino’s вместе с Nuro запускает автономную доставку пиццы с помощью робота в Хьюстоне.Нуро, кстати, был одобрен для автономной доставки в Калифорнии в конце декабря. А в марте Chipotle инвестировала в компанию автономной доставки.

роботов Яндекса автономно перемещаются по тротуарам, пешеходным переходам кампуса и пешеходным зонам. Они перемещаются по большому университетскому городку со скоростью от 3 до 5 миль в час днем и после наступления темноты, а также в различных погодных условиях, включая дождь и снег. Роботы достаточно просторны, чтобы вместить пару чашек кофе и бутерброд с бубликом или несколько пицц, при этом сохраняя при этом блюда при нужной температуре.

OSU и Grubhub годами работали вместе, чтобы предложить студентам различные способы насладиться любимой едой в кампусе. «Теперь мы продолжаем наши усилия по повышению качества ужина с помощью технологии роверов Яндекса для более быстрой и простой доставки», — сказал Грубхуб.

Grubhub будет предлагать доставку роботов в кампусы колледжей

Фотография любезно предоставлена Яндексом

Grubhub добавляет роботов-доставщиков в свой репертуар в кампусах колледжей.

Сторонняя служба доставки заключила партнерское соглашение с российской интернет-компанией «Яндекс», чтобы дать ресторанам кампуса возможность предлагать доставку с помощью роботов.Автономные «вездеходы» Яндекса смогут перемещаться от места посадки к месту высадки, достигая частей кампуса, недоступных для автомобилей.

Grubhub сказал, что боты быстрее и рентабельнее, чем традиционная доставка, и уникально подходят для университетских городков.

«В то время как по кампусам колледжей, как известно, трудно передвигаться на машинах, особенно в том, что касается доставки еды, роботы Яндекса легко получают доступ к тем частям кампусов, которые недоступны для транспортных средств», — сказал Брайан Мэдиган, вице-президент Grubhub по корпоративным и корпоративным партнерам. утверждение.

Grubhub из Чикаго имеет партнерские отношения с более чем 250 кампусами колледжей в США, что позволяет студентам интегрировать Grubhub в свой план питания и делать заказы в ресторанах как в кампусе, так и за его пределами. Колледжи могут принять участие в программе ботов-доставщиков на осенний семестр.

Яндекс роверы коммерчески работают в России с конца 2020 года, доставляя тысячи заказов из ресторанов и продуктовых магазинов с помощью собственных платформ доставки еды, Яндекс.Етс и Яндекс.Лавка.Компания дебютировала в США в апреле, когда ее марсоходы начали доставлять товары из местных ресторанов в Анн-Арборе, штат Мичиган.

Боты могут обрабатывать доставку на последней миле в заранее обозначенных областях, включая навигацию по пешеходным переходам. Посетители кампуса получат уведомление о приближении робота, а затем смогут использовать приложение Grubhub, чтобы открыть люк на боте и забрать свою еду.

Доставка роботов быстро выросла в университетских городках, которые стали своего рода испытательным полигоном для технологии последней мили.Kiwibot, который работал с ресторанами в более городской среде, сейчас пристально сосредоточен на кампусах колледжей, как и Starship Technologies.

Члены помогают сделать нашу журналистику возможной. Станьте участником ресторанного бизнеса сегодня и получите эксклюзивные преимущества, включая неограниченный доступ ко всему нашему контенту. Подпишите здесь.

• Выручка Яндекс такси и foodtech в 2021 г.

• Выручка Яндекс такси и foodtech в 2021 г. | Statista

Пожалуйста, создайте учетную запись сотрудника, чтобы иметь возможность отмечать статистику как избранную.Затем вы можете получить доступ к своей любимой статистике через звездочку в заголовке.

Зарегистрируйтесь сейчас

Пожалуйста, авторизуйтесь, перейдя в «Моя учетная запись» → «Администрирование». После этого вы сможете отмечать статистику как избранную и использовать персональные статистические оповещения.

Аутентифицировать

Сохранить статистику в формате.Формат XLS

Вы можете загрузить эту статистику только как премиум-пользователь.

Сохранить статистику в формате .PNG

Вы можете скачать эту статистику только как премиум-пользователь.

Сохранить статистику в формате .PDF

Вы можете загрузить эту статистику только как премиум-пользователь.

Показать ссылки на источники

Как премиум-пользователь вы получаете доступ к подробным ссылкам на источники и справочной информации об этой статистике.

Показать подробную информацию об этой статистике

Как премиум-пользователь вы получаете доступ к справочной информации и сведениям о выпуске этой статистики.

Статистика закладок

Как только эта статистика будет обновлена, вы сразу же получите уведомление по электронной почте.

Да, сохранить в избранное!

… и облегчить мне исследовательскую жизнь.

Изменить параметры статистики

Для использования этой функции вам понадобится как минимум Единственная учетная запись .

Базовая учетная запись

Познакомьтесь с платформой

У вас есть доступ только к базовой статистике.
Эта статистика не учтена в вашем аккаунте.

Единая учетная запись

Идеальная учетная запись начального уровня для индивидуальных пользователей

Мгновенный доступ к статистике 1 м
Скачать в форматах XLS, PDF и PNG
Подробные справочных материалов

$ 59 39 $ / месяц *

в первые 12 месяцев

Корпоративный аккаунт

Полный доступ

Корпоративное решение, включающее все функции.

* Цены не включают налог с продаж.

Самая важная статистика

30 Самая важная статистика

Дополнительная статистика
Узнайте больше о том, как Statista может поддержать ваш бизнес.
Яндекс. (27 октября 2021 г.). Выручка сегмента такси и продуктов питания Яндекс в России с 1 квартала 2017 года по 3 квартал 2021 года (в миллиардах российских рублей) [График]. В Statista. Получено 6 декабря 2021 г. с сайта https://www.statista.com/statistics/1073950/yandex-taxi-and-food-segment-revenue/
Яндекс. «Выручка сегмента такси и продуктов питания Яндекс в России с 1 квартала 2017 года по 3 квартал 2021 года (в миллиардах российских рублей)». Диаграмма. 27 октября 2021 года. Statista. По состоянию на 06 декабря 2021 г.https://www.statista.com/statistics/1073950/yandex-taxi-and-food-segment-revenue/
Яндекс. (2021 г.). Выручка сегмента такси и продуктов питания Яндекс в России с 1 квартала 2017 года по 3 квартал 2021 года (в миллиардах российских рублей). Statista. Statista Inc .. Дата обращения: 06 декабря 2021 г. https://www.statista.com/statistics/1073950/yandex-taxi-and-food-segment-revenue/
Яндекс. «Выручка сегмента« Такси »и« Foodtech »Яндекс в России с 1 квартала 2017 года по 3 квартал 2021 года (в миллиардах российских рублей).«Statista, Statista Inc., 27 октября 2021 г., https://www.statista.com/statistics/1073950/yandex-taxi-and-food-segment-revenue/
Яндекс, Выручка сегмента такси и foodtech Яндекс. в России с 1 квартала 2017 г. по 3 квартал 2021 г. (в млрд российских рублей) Statista, https://www.statista.com/statistics/1073950/yandex-taxi-and-food-segment-revenue/ (последнее посещение — 6 декабря, г. 2021)
Grubhub сотрудничает с Яндексом по доставке еды в кампусы колледжей США с помощью роботов
Яндекс, российский технологический стартап, связался с американской службой онлайн-доставки Grubhub, чтобы развернуть роботов для более быстрой и экономичной доставки еды в американском колледже кампусы. В рамках их многолетнего партнерства Grubhub позволит своим партнерам по университетскому городку использовать роботов Яндекса для улучшения своих возможностей на местах. Grubhub говорит, что роботы Яндекса могут выполнять задачи доставки без участия человека, обеспечивая эффективную автоматизацию логистических сценариев последней мили. В беспилотных транспортных средствах от Yandax под названием Rovers используются технологии, которые позволяют им перемещаться по местам, до которых невозможно добраться на машине.
Эти роботы могут выполнять доставку на «последней миле» в предварительно нанесенных на карту областях днем, ночью, в условиях снегопада и дождя.Они могут использовать регулируемые и нерегулируемые пешеходные переходы. Когда марсоход приближается к месту высадки, посетитель получает push-уведомление с обновлением статуса, а когда оно прибывает, они открывают люк через приложение. Затем посетитель может вынуть еду из открытого марсохода, закрыть люк и позволить ей перейти к следующей доставке.
Яндекс начал использовать роботов для доставки еды под названием Rovers в 2019 году в Москве, Тель-Авиве и Анн-Арборе, штат Мичиган. В заявлении Grubhub говорится, что он установил партнерские отношения с более чем 250 кампусами колледжей в США, чтобы позволить студентам интегрировать планы питания непосредственно в свою учетную запись Grubhub и получать доступ к ресторанам как в кампусе, так и за его пределами для доставки и самовывоза.
«Вместе с Яндексом мы меняем представление студентов колледжей о доставке еды», — сказал Брайан Мэдиган, вице-президент по корпоративным и кампусным партнерам Grubhub.
Мэдиган сказал, что в кампусах колледжей «заведомо сложно» перемещаться для автомобилей, но роботы Яндекса легко получают доступ к частям университетских городков, недоступным для транспортных средств.
Дмитрий Полищук, генеральный директор Yandex Self-Driving Group, сказал, что они выбрали партнерство с Grubhub из-за его беспрецедентного охвата кампусов колледжей, а также гибкости и силы онлайн-платформы.
Согласно заявлению, партнерство Grubhub и Яндекса будет доступно для университетов в осеннем семестре.
Grubhub и Яндекс развертывают ботов для доставки в первый кампус колледжа
ОБНОВЛЕНИЕ: 19 августа 2021 г .: Grubhub и Yandex Self Driving Group развертывают 50 ботов для доставки в кампус Университета штата Огайо. Согласно пресс-релизу, это первый кампус колледжа, в котором работает Яндекс в рамках партнерства по доставке еды в кампус студентам.Более 60 000 студентов смогут заказывать еду через приложение Grubhub и получать ее с помощью бота с 9:00 до 21:00. семь дней в неделю. Студенты могут запросить доставку в каждое общежитие на территории кампуса, помимо библиотеки Томпсона и Брикер-холла.
Краткое описание погружения:
Grubhub заключил партнерское соглашение с разработчиком автономных транспортных средств Yandex Self-Driving Group для доставки роботов, говорится в пресс-релизе. Первоначальное внедрение будет в некоторых кампусах колледжей, начиная с осени.
Роботы-доставщики будут использовать запатентованные Яндексом технологии автономного вождения, такие как автономная навигация по тротуарам, пешеходным зонам и пешеходным переходам, чтобы добраться до участков кампусов, недоступных для автомобилей.
Grubhub, который в настоящее время сотрудничает с более чем 250 кампусами колледжей, все больше внимания уделяет студентам с тех пор, как в 2018 году приобрел Tapingo, который доставляет их студентам. Он также добавил бесплатное членство в Grubhub + для студентов, обучающихся в кампусах, обедающих в участвующих колледжах в 2020.
Dive Insight:
Предложение доставки роботов по кампусам колледжей поможет Grubhub охватить большее количество студентов, которые смогут интегрировать свои планы питания непосредственно в учетную запись Grubhub, чтобы получить доступ к ресторанам как в кампусе, так и за его пределами для доставки или самовывоза. Ориентация на более молодых потребителей также может со временем укрепить лояльность к Grubhub, особенно если компания станет постоянным поставщиком услуг по доставке еды для студентов.
Марсоходы Яндекса смогут работать днем и ночью, перемещаться в условиях среднего снега и дождя, автономно перемещаться между пунктами посадки и высадки, а также использовать регулируемые и нерегулируемые пешеходные переходы.По данным The Wall Street Journal, эти вездеходы также могут перевозить до 44 фунтов товаров, что может обеспечить более простой способ доставки нескольких заказов студентам за одну поездку. Студенты смогут получить доступ к своим заказам, используя приложение Grubhub, чтобы открыть вездеход. Как только студент закрывает люк после получения своего заказа, марсоход продолжает выполнять свой следующий заказ.
Rovers также выполняет небольшие заказы с доставкой, которые могут быстро накапливаться, если посетитель просто хочет перекусить, а не полноценно поесть, что более рентабельно.Компании по доставке еды часто добавляют дополнительную плату за заказы до 10 долларов, и курьеры также стараются уклоняться от таких заказов.
Хотя Яндекс — новичок на рынке США, согласно пресс-релизу, с конца 2020 года он доставил тысячи заказов из ресторанов и продуктовых магазинов в России. С апреля он доставляет заказы из местных ресторанов в Анн-Арборе, штат Мичиган.
Колледжи все чаще становятся площадками для испытаний автономных роботов-доставщиков, поскольку они обычно предлагают более ухоженные маршруты и потому, что территория частных колледжей требует меньшего регулирования, чем общественные тротуары.Эта тенденция стала особенно распространенной во время пандемии, и в начале 2021 года более десятка кампусов колледжей работали с различными поставщиками услуг доставки роботов. В 2019 году автономная робототехническая компания Starship Technologies поставила цель к 2022 году расшириться до 100 кампусов колледжей в США.
Университеты — это только отправная точка. Бренды начинают сотрудничать с роботами по доставке еды, чтобы снизить стоимость доставки. Ранее в этом году Chick-fil-A заключила партнерское соглашение с Kiwibot, чтобы доставить товары из нескольких точек в Санта-Монике, штат Калифорния.Эти боты могут доставлять товары на расстояние до одной мили от предприятия и в среднем занимать 30 минут, при этом типичный заказ стоит 1,99 доллара. Pizza Hut также протестировала ботов доставки FedEx в 2019 году.
Исправление: в предыдущей версии этой статьи было неверно указано, сколько кампусов Grubhub развернет автономную доставку роботов. Первоначальное развертывание Grubhub состоится в некоторых кампусах колледжей, начиная с осени.
.

Как стать курьером яндекс еда: Яндекс.Еда — Работа курьером по доставке еды у партнёров сервиса