Информационная безопасность в современном мире очень важна. Для передачи очень конфиденциальной информации, эксперты советуют шифровать ее и передавать только с помощью действительно проверенных каналов связи. Однако большинство алгоритмов, которые применяются в современных мессенджерах, в той или иной степени подвержены взлому. Если информация будет перехвачена, злоумышленники теоретически смогут ее раскрыть.
Именно поэтому вместе с шифрованием можно использовать маскировку текстовой информации под какое-то безобидное сообщение. Один из вариантов – спрятать текст внутри картинки. Никто не станет перехватывать открытку с собачками, а потому спрятанное в ней сообщение останется в безопасности.
Суть подобного метода шифрования состоит в том, что часть одного файла помещают внутрь другого. Как известно, любая информация, передающаяся электронным путем, шифруется определенным образом. Если правильно встроить код одного файла в код другого, то структура второго файла не изменится. Благодаря этому его можно будет использовать по назначению.
Изображение можно открывать в программах для просмотра, редакторах изображений, отправлять по электронной почте или в мессенджерах. Единственное, что при этом меняется – это размер файла. К размеру картинки прибавится и размер вложенного в нее сообщения. Это стоит учитывать, чтобы маскировка была правдоподобной, и не использовать слишком маленькие изображения.
Встроить сообщение в изображение самостоятельно обычный человек без специального образования не сможет. Но для этого существует специальное программное обеспечение – например, такое, как приложение PixelKnot.
PixelKnot – приложение, предназначенное для стеганографии, или маскировки текста внутри графических изображений. Это программное обеспечение пользуется большой популярностью благодаря удобству использования и доступности приложения.
В PixelKnot применяется открытый исходный код и алгоритм шифрования F5. Он позволяет вставить в код изображения достаточно большие фрагменты текстовой информации. 99% пользователей не способны выявить изменения в изображении. Разработчики этого программного обеспечения заявляют, что даже специализированные инструменты, предназначенные для выявления зашифрованных файлов, не могут обнаружить результат работы PixelKnot.
PixelKnot позволяет сделать так, чтобы спрятанное текстовое сообщение могли прочесть только те, кому будет предоставлен соответствующий доступ. Для декодирования сообщения необходимо знать секретный пароль. Не знающие его пользователи не только не смогут расшифровать сообщение, спрятанное в картинке, но даже и не узнают о том, что оно там есть. Это действительно простой и эффективный способ обеспечения информационной безопасности.
Приложение PixelKnot предоставляет своим пользователям:
Скрыть сообщение при помощи приложения PixelKnot не составит большого труда. Для этого не нужно иметь каких-либо специальных навыков. Алгоритм действий следующий:
После этого остается сообщить адресату установленный пароль для расшифровки. Вы можете передать его лично или сообщить по телефону, если опасаетесь за безопасность передаваемых данных. Адресату останется запустить PixelKnot, загрузить картинку, ввести запрашиваемый пароль.
Совершенно очевидно, что такое программное обеспечение как PixelKnot можно использовать не только в качестве развлечения, но и для передачи действительно значимых и конфиденциальных данных.
ИСИрина Спивакавтор
Доброго времени суток, уважаемый хабрачеловек. На хабре уже проскакивали мысли о том, как спрятать текст в bitmap-изображении. К сожалению, топиков на эту тему я не нашел и решил восполнить данный пробел. Под катом Вы найдете способ сокрытия текста в bitmap’е, а также реализацию на C#.
Спрятать произвольный текст в кодировке windows-1251 в 24-разрядный bitmap рисунок и излвечь его обратно без искажений.
Для начала напомню, что из себя представляет bitmap-файл. Я уверен, что Вы все это прекрасно знаете, просто будет нагляднее описывать алгоритм сокрытия текста на базе изложенного материала. И так. Любой bmp-файла состоит из четырех частей:
Заголовок файла содержит служебную информацию, в том числе разрядность рисунка. Кстати, для 24-разрядного рисунка палитра не используется. По скольку мы в задании четко обозначили, что будем работать только с 24-разрядными изображениями, то в идеале можно проверить входное изображение на соответствие требованиям.
Теперь перейдем, непосредственно, к самому изображению. Как Вам известно, формат bmp по умолчанию не предусматривает сжатие (хотя есть поддержка сжатия по алгоритму RLE). Таким образом каждый пиксел в нашем случае кодируется 24 битами, по байту на каждую компоненту цвета. Следовательно, мы можем закодировать ни больше ни меньше, а ровно 16777216 цветов. Для наглядности приведу рисунок:
Наверное, Вы уже догадались в чем идея. Дело все в том, что глаз среднестатистического человека (не профессионального художника или фотографа) различает намного меньше цветов, чем было указано выше. Ни в одной книге нет четкого ответа на вопрос, сколько все же цветов различает глаз, но самая большая цифра, которую я встретил — 10 млн. Отсюда следует, что несколько младших битов из восьми, отводимых на каждую компоненту цвета, можно позаимствовать для наших корыстных целей.
Исходное изображение:
Изображение, содержащее текст
Если приглядется, то на втором изображении цвета кажутся тусклее.
Представленная реализация не претендует на награду в стиле «Совершенный код», она лишь демонстрирует описанный алгоритм на практике. В данном случае я гнался не за красотой кода, а за наглядностью. Здесь Вы можете скачать архив и сходниками (~20 кб)
Исходное изображение:
Изображение с 2 битами компоненты цвета, отведенными под текст
Изображение с 4 битами компоненты цвета, отведенными под текст
Изображение с 6 битами компоненты цвета, отведенными под текст
Спасибо за внимание!
By Karen S. Garvin
Шифрование изображений можно использовать для нанесения водяных знаков на цифровые изображения в целях соблюдения авторских прав и для защиты ваших личных изображений от посторонних глаз. Для изображений, которые хранятся на ноутбуках, смартфонах или в облаке, шифрование обеспечивает дополнительный уровень безопасности, помогая сохранить конфиденциальность ваших изображений. Для шифрования изображений требуется специальное программное обеспечение, которое легко доступно как бесплатное, условно-бесплатное и продается в Интернете для всех основных операционных систем.
Изображения шифруются по многим причинам, включая идентификацию создателя изображения, защиту информации об авторских правах, предотвращение пиратства и блокировку просмотра изображений пользователями, которые не должны иметь к ним доступ. Шифруя изображения, вы можете отправлять их по электронной почте или через Интернет, не беспокоясь о том, что ваши изображения просматривают люди, которых вы не хотите видеть. Шифрование изображений на вашем домашнем компьютере также обеспечит вам определенную степень безопасности на случай, если хакер получит доступ к вашему жесткому диску, а шифрование изображений на вашем ноутбуке или смартфоне также сделает ваши изображения более безопасными, если ваш компьютер или ноутбук потерян или украден.
Стеганография — это способ сокрытия сообщений в изображении, тексте или даже в видео, но это не настоящий процесс шифрования. В цифровых изображениях второе изображение может быть скрыто внутри первого путем выборочной замены некоторых двоичных данных, представляющих цвет и интенсивность каждого пикселя, противоположными значениями. Один распространенный стеганографический метод, называемый методом наименьших значащих битов, изменяет единичные значения данных двоичного изображения, так что единицы становятся нулями, а нули становятся единицами. Только часть данных двоичного изображения необходимо изменить, чтобы скрыть другое изображение. Стеганографию можно использовать для добавления цифровых водяных знаков к изображениям, чтобы защитить материалы, защищенные авторским правом, от кражи, но ее также можно использовать для сокрытия украденных данных или конфиденциальной информации. Стеганографические изображения легко расшифровываются, если только они не зашифрованы другим программным обеспечением.
Изображение может быть зашифровано так же, как текст зашифрован программой. Выполняя последовательность математических операций, называемых алгоритмом, над двоичными данными, составляющими изображение, программное обеспечение для шифрования изменяет значения чисел предсказуемым образом. Программный ключ необходим для разблокировки кода шифрования, и он создается тем же программным обеспечением, которое шифрует изображение. Зашифрованное изображение и ключ отправляются получателю отдельно, чтобы свести к минимуму вероятность того, что хакер сможет их перехватить. Программный ключ, который обычно является типом пароля, вводится в программу дешифрования для расшифровки закодированного изображения. Безопасность шифрования зависит от того, насколько сложно расшифровать зашифрованные данные.
Для кодирования изображений вам потребуется программное обеспечение для шифрования. Основные компьютерные операционные системы поставляются с тем или иным программным обеспечением для шифрования, но сторонние приложения также доступны для персональных компьютеров, планшетов и смартфонов. Microsoft предоставляет BitLocker с Windows 7, а Mac OS X — с FileVault. Одной из сторонних программ является TrueCrypt, которая может создать обманную операционную систему, чтобы запутать хакеров. Dropbox, PowerFoler и Cloudfogger — это онлайн-системы хранения файлов, которые включают шифрование как часть защиты своих данных. Некоторые программы шифрования позволяют вам обрабатывать изображения в пакетном режиме, и большинство из них могут работать с обычными файлами изображений, такими как BMP, TIF, RAW, PSD и JPG. Приложения для телефона позволяют шифровать изображения прямо на телефоне. Приложения для шифрования для смартфонов на базе Android включают WhisperCore и Droid Crypt, а приложения для iPhone включают Kryptos и SecuMail.
Ссылки
Ресурсы
Writer Bio
Карен С. Гарвин стала профессиональным писателем с 1988 года, когда журнал «Дракон» опубликовал ее первую статью. Ее недавняя работа включает энциклопедические статьи по историческим предметам. Она имеет степень бакалавра в области коммуникаций и хочет получить степень магистра европейской истории. Ее интересы включают фотографию, науку, историю и стимпанк.
В этой статье мы зашифруем/расшифруем изображение, используя простую математическую логику. Для этого требуются две вещи: данные и ключ, и когда операция XOR применяется к обоим операндам, то есть данным и ключу, данные шифруются, но когда тот же процесс выполняется снова с тем же ключом-значением, данные расшифровываются.
Это не что иное, как простой процесс, в ходе которого мы преобразуем наши данные или информацию в секретный код, чтобы предотвратить несанкционированный доступ к ним и обеспечить их конфиденциальность и безопасность.
Сначала мы выберем изображение, а затем преобразуем это изображение в байтовый массив, благодаря чему данные изображения будут полностью преобразованы в числовую форму, после чего мы можем легко применить к нему операцию XOR. Теперь всякий раз, когда мы будем применять функцию XOR к каждому значению массива байтов, данные будут изменены, из-за чего мы не сможем получить к ним доступ. Но мы должны помнить одну вещь: наш ключ шифрования играет очень важную роль, без этого ключа мы не сможем расшифровать наш образ. Он действует как пароль для его расшифровки.
The below program depicts the basic approach to encryption:
|
Выходные
Ключ: 27
После шифрования: 1306
После расшифровки: 1281 Здесь в приведенной выше программе, как мы видим, как работает операция XOR, она принимает две переменные Затем, когда мы выполняем операцию XOR между нашими данные и ключ снова, мы получаем то же значение, что и наша входная переменная данные (расшифрованные данные). Та же логика будет применима к байтовому массиву изображений во время шифрования и дешифрования.
Executable code for Encryption:
, key)
FIN.Close () Здесь в приведенном выше коде сначала мы берем путь к изображению и ключу шифрования в качестве входных данных от пользователя, затем мы используем концепцию обработки файлов для обработки двоичного файла и открываем этот файл для чтения, а затем читаем двоичные данные изображения и сохраните его в переменной image . Это не что иное, как процесс преобразования наших зашифрованных данных в удобочитаемую форму. Здесь мы снова применим ту же операцию XOR к зашифрованному изображению, чтобы расшифровать его. Но всегда помните, что наш ключ шифрования и ключ дешифрования должны быть одинаковыми. Executable Code for Decryption: |
Об авторе