Коды статистики узнать: Коды Росстата. Узнать коды статистики по ИНН или ОГРН. Получить коды статистики онлайн и распечатать Уведомление.

Коды статистики узнать: Коды Росстата. Узнать коды статистики по ИНН или ОГРН. Получить коды статистики онлайн и распечатать Уведомление.

Коды статистики Челябинская область получить онлайн и распечатать Уведомление.

Сформировать и распечатать уведомление с кодами статистики общероссийских классификаторов:

Юридическим лицам

Индивидуальным предпринимателям

В открывшейся вкладке можно узнать коды статистики по ИНН, ОГРН или ОКПО. После нажатия кнопки Искать должны отобразиться Ваши коды статистики Росстат, а также кнопка Получить уведомление об учёте в статистическом регистре. Нажав данную кнопку загрузится автоматически сформированное Уведомление в формате Word, которое и необходимо распечатать. Сервис также позволяет скачать и распечатать расшифровку кодов ОК ТЭИ.

Адреса и контактные телефоны районных отделов территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Челябинской области для личного обращения:

Районные отделы статистики по Челябинской области

Официальный сайт статистики по Челябинской области



Что делать, если по моему запросу ничего не найдено?

После государственной регистрации информация поступает из налоговых органов в территориальный орган Федеральной службы государственной статистики, где вносится в базы данных.

Информация в базах обновляется несколько раз в месяц, как правило, это происходит после 15 и 30-31 числа каждого месяца. Поэтому, если данных о Вас в базе ещё нет, а Уведомление нужно срочно, Вы можете лично с выпиской из ЕГРЮЛ или ЕГРИП обратиться в территориальную статистику по месту Вашей регистрации. Адреса и телефоны районных отделов статистики представлены выше.

Внимание!

С 1 августа 2018 года осуществляется переход на единую базу Росстата, которая доступна по ссылке:

Получить Уведомление с кодами ОК ТЭИ

Сервис может не работать в выходные и праздничные дни. Возможно некорректное отображение в браузере Internet Explorer, работоспособность подтверждена в браузерах Chrome, Opera и Firefox. Если по каким-то причинам страница сервиса не открылась, обновите её, нажав клавишу F5, или попробуйте зайти позже. Мы будем признательны, если Вы сообщите о нерабочей ссылке, для этого выделите её мышкой и нажмите Ctrl + Enter.



Коды статистики Томская область получить онлайн и распечатать Уведомление.

Сформировать и распечатать уведомление с кодами статистики общероссийских классификаторов:

Юридическим лицам

Индивидуальным предпринимателям

В открывшейся вкладке можно узнать коды статистики по ИНН, ОГРН или ОКПО. После нажатия кнопки Искать должны отобразиться Ваши коды статистики Росстат, а также кнопка Получить уведомление об учёте в статистическом регистре. Нажав данную кнопку загрузится автоматически сформированное Уведомление в формате Word, которое и необходимо распечатать. Сервис также позволяет скачать и распечатать расшифровку кодов ОК ТЭИ.

Адреса и контактные телефоны районных отделов территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Томской области для личного обращения:

Районные отделы статистики по Томской области

Официальный сайт статистики по Томской области



Что делать, если по моему запросу ничего не найдено?

После государственной регистрации информация поступает из налоговых органов в территориальный орган Федеральной службы государственной статистики, где вносится в базы данных. Информация в базах обновляется несколько раз в месяц, как правило, это происходит после 15 и 30-31 числа каждого месяца. Поэтому, если данных о Вас в базе ещё нет, а Уведомление нужно срочно, Вы можете лично с выпиской из ЕГРЮЛ или ЕГРИП обратиться в территориальную статистику по месту Вашей регистрации. Адреса и телефоны районных отделов статистики представлены выше.

Внимание!

С 1 августа 2018 года осуществляется переход на единую базу Росстата, которая доступна по ссылке:

Получить Уведомление с кодами ОК ТЭИ

Сервис может не работать в выходные и праздничные дни. Возможно некорректное отображение в браузере Internet Explorer, работоспособность подтверждена в браузерах Chrome, Opera и Firefox. Если по каким-то причинам страница сервиса не открылась, обновите её, нажав клавишу F5, или попробуйте зайти позже. Мы будем признательны, если Вы сообщите о нерабочей ссылке, для этого выделите её мышкой и нажмите Ctrl + Enter.



Как узнать коды статистики организации по ИНН

Автор статьи: Судаков А. П.

Раньше индивидуальные предприниматели, а также юридические лица находились в затруднительном положении при необходимости получить коды статистики ОКПО, ОКОГУ, ОКФС, а также ОКОПФ и ОКТМО, так как выдавались они непосредственно в налоговой инспекции лишь после обращения предпринимателя к соответствующему специалисту напрямую. Для получения необходимых сведений необходимо было сначала предоставить в органы статистики выписки полученные из ЕГРЮЛ или же ЕГРИП. И только после осуществления проверки предприниматель мог получить нужный код, но только в бумажном виде.

Долгожданные нововведения

Отныне каждый желающий ИП, а также юридическое лицо может узнать коды статистики на сайте Росстата.

Данная услуга была разработана для комфорта предпринимателей, а также для избегания столпотворений в стенах налоговых инспекций.
Теперь узнать коды статистики по ИНН можно на официальном портале Росстата, введя требующиеся данные в соответствующие строки. После появления данных кодов на экране монитора, предприниматели могут распечатать их самостоятельно, не обращаясь в соответствующую территориальную службу. Все занесенные в базу Росстата данные находятся в свободном пользовании, и беспрепятственно воспользоваться ими может каждый, кому это необходимо.
Для того чтобы поиски необходимой предпринимателю информации осуществлялись на портале скорее, в левом углу необходимо задать регион места регистрации. Предоставляется данная услуга абсолютно безвозмездно.

Как могут получить коды статистики ИП

Многие не знают о том, как получить коды статистики для ИП. Предприниматели могут получить свой код ОКПО на сайте Росстата. Он содержит десять цифр, первые девять из которых означают род деятельности индивидуального предпринимателя. Последняя, десятая цифра является контрольной. Она рассчитывается по специально разработанному алгоритму, суть которого описана в «Правилах стандартизации» за 2005 год.

Если индивидуальный предприниматель принимает решение поменять род своей деятельности, так же изменится и номер ОКПО.

Еще один способ, по которому ИП может получить необходимый код — обратиться в управление Росстата, куда нужно будет подать составленное заявление с просьбой предоставить код. Или обратиться в центральное отделение ФНС по месту фактического жительства, после чего также нужно подготовить заявление и подождать в течение пяти рабочих дней, после чего коды можно будет самостоятельно забрать.

Правила получения кодов статистики для организаций

Многим непонятно, как получить коды статистики для ООО. Осуществить данную процедуру можно таким образом:

1. Обратиться на официальный сайт Федеральной налоговой службы. Заполнить указанные графы. В строке «критерии поиска» необходимо выбрать запись «юридическое лицо». Если информацию желает узнать ИП – выбирается запись «индивидуальный предприниматель». Далее необходимо выбрать кнопку «поиск по ОГРИП или ИНН». В указанную графу нужно вписать ИНН и выбрать кнопку поиска.
2. Как узнать коды статистики организации по ИНН еще? Можно воспользоваться услугами интернет-портала okpo. ru. Данные сформируются достаточно быстро и предприниматель сможет спокойно получить необходимые ему данные. На данном сайте можно узнать нужные данные из ЕГРИП, ЕГРЮЛ, а также ЕГРПО.

После формирования необходимых данных на сайте Росстата на экране монитора возникнет таблица, содержащая файл формата «PDF»в первой графе. Его необходимо скачать и затем открыть. Именно в данном файле будет находиться код ОКПО. Вот, собственно, и вся процедура —  освободившееся время можно потратить с пользой: заняться основной деятельностью, пройти обучающие курсы по интернет-маркетингу Cybermarketing.ru или просто отдохнуть.

Facebook

Twitter

Вконтакте

Одноклассники

Google+

онлайн и оффлайн методы, бесплатно в Росстате и другие варианты

Все действующие на территории нашей страны экономические структуры: частные и госпредприятия, ИП, госорганы обязательно учитываются Росстатом.

Для их классификации Статрегистром Федеральной службы государственной статистики разработаны Общероссийские классификаторы кодов. Присваивают эти номера индивидуальным предпринимателям и юридическим лицам в процессе регистрации.

Что понимается под этими кодами, для чего они нужны?

Существуют следующие классификаторы:

• ОКПО – им классифицируются предприниматели и организации путем присвоения индивидуального регистрационного номера, состоящего из восьми цифр.
• ОКОГУ – классифицируются и кодируются органы госвласти и управления на местах, которым ведомственно принадлежат и административно подчиняются субъекты хозяйствования.
• ОКОПФ – классифицируются организационно-правовые формы, код показывает форму собственности субъекта предпринимательства.
• ОКАТО – классифицируются административные территориальные образования, код обозначает территорию, где регистрируется субъект предпринимательства и оплачивает налоги.
• ОКТМО – классифицируются территориальные муниципальные образования, заменяет ОКАТО с 2014 года.
• ОКВЭД – классифицирует виды экономической деятельности, код показывает, чем занимается субъект предпринимательства.

Без учета предприятия или предпринимателя в Росстате и присвоения ему соответствующих кодов не может быть открыт банковский расчетный счет. Это также необходимо:

• для лицензирования;
• при заполнении первичной документации;
• для обращения в таможенные органы;
• для составления отчетных показателей;
• для проведения аудита;
• для заявления на тендер;
• для определения процента при начислении выплат при получении травмы в подразделениях Соцстраха.

Метод поиска информации через интернет вы можете посмотреть на следующем видео:

Способы их выяснения

Нередко возникает необходимость узнать статистические коды по ИНН как предпринимателя, так и его бизнес-контрагента.

Сделать это можно, обратившись с личным запросом в орган Федеральной службы государственной статистики (Росстат) либо в специализированную компанию, предоставляющую за плату подобного рода услуги.

Кроме того, эту информацию можно получить через бесплатные сервисы Росстатовских сайтов.

Делается это следующим образом: на сайте, принадлежащему территориальному органу Росстата субъекта Российской Федерации, в территориальных границах которого зарегистрирован хозяйствующий субъект, необходимо указать ИНН (идентификационный номер налогоплательщика) нужного юридического лица или ИП.

Росстатом не так давно разработан специализированный сервис, где перечисляются все российские регионы. Отыскав на нем необходимый район, вы попадаете в соответствующий раздел, где имеется информация про коды:

• На странице официального сайта Федеральной службы госстатистики внизу справа кликнем ссылку “Поиска кодов”.
• Далее находим раздел “сайты ТОГС”.
• Отыскиваем требуемый регион.
• Затем кликнем “Узнать свой код ОКПО”.
• Распечатываем уведомление о кодах.

Пошаговая инструкция, как найти коды статистики онлайн по ИНН, ОГРН или ОКПО

Коды статистики для ИП или ООО (ОКПО, ОКФС, ОКОПФ, ОКТМО, ОКВЭД и другие) присваиваются при регистрации ИП или фирмы. Коды статистики могут потребоваться предпринимателям по разным причинам: для подготовки отчетности, для заполнения первичных документов и т.д. Причем потребоваться могут не только коды самого предпринимателя, но и коды статистики контрагента по бизнесу. Для того чтобы их узнать не обязательно обращаться в органы Росстата или фирмы, которые предоставят эти сведения за плату. Узнать коды статистики по ИНН, ОГРН или ОКПО можно с помощью бесплатных сервисов, которые доступны на сайтах территориальных органов Росстата. В этой статье вы узнаете, как узнать коды статистики онлайн быстро и без какой-либо платы.

Как узнать коды статистики онлайн?

Для того чтобы узнать коды статистики онлайн, нужно зайти на сайт территориального органа Росстата по соответствующему субъекту РФ, на территории которого зарегистрирована организация или ИП. Далее все что вам потребуется это найти нужный раздел и ввести ИНН, ОГРН или ОКПО интересующего вас хозяйствующего субъекта.

Важная информация! Получить коды статистики для ИП или организации недавно стало еще проще. Росстат разработал специальный сервис с перечнем всех регионов, с помощью которого, выбрав нужный вам регион, вы окажетесь в соответствующем разделе для получения информации о кодах.  

В следующем видео вы можете посмотреть, как найти нужные коды статистики. В видео рассказывается в том числе, как узнать коды статистики, если поиск осуществляется только по ОГРН или ОГРНИП, а вам он неизвестен.

Коды статистики можно узнать и другим путем, перейдя на сайт территориального органа Росстата так, как указано ниже. Могу вам порекомендовать следующую инструкцию для того чтобы найти нужные коды статистики Росстата.

1. Заходим на официальный сайт Росстата.

2. Находим и выбираем вкладку «Поиск кодов».

На рисунке она находится в правом нижнем углу.

3. В открывшейся странице переходим по ссылке «сайты ТОГС»

4. Выбираем нужный нам регион, например г. Москва

5. После нажатия внизу страницы появится адрес веб-сайта выбранного тероргана Росстата, в данном случае Мосстата.

6. Переходим по ссылке и попадаем на сайт территориального органа Росстата. После чего нам доступна вкладка «Узнай свой код ОКПО». Собственно это мы и искали.

7. Перейдя по вкладке вы сможете узнать коды статистики по ИНН, ОГРН или ОКПО.

По такому же алгоритму вы можете найти коды статистики и по другим регионам. Но обратите внимание, что в разных регионах эти сервисы могут находиться в разных разделах. Давайте рассмотрим несколько примеров.

Коды статистики для ИП и организаций Московской области

Коды статистики для ИП и организаций Краснодарского края

Например, по Краснодарскому краю чтобы найти коды статистики, нужно перейти в раздел «Информационные услуги» на сайте территориального органа Росстата.

 Коды статистики для ИП и организаций Красноярского края

 Итак, как видите узнать коды статистики онлайн достаточно просто. Но если у вас возникли какие-то затруднения, можно их обсудить. Оставляйте свои комментарии. 

Рекомендую также можете ознакомиться с полезными он-лайн сервисами ФНС России на сайте Налог ру.

Кофе-пауза: а вы пройдете тест на трезвость?

Устраивайтесь поудобнее, налейте себе чай или кофе и попробуйте решить такую задачку. Свои ответы пишите в комментариях ниже. Будьте внимательны, все не так просто.

Что такое кодовая книга? | SAMHDA

Кодовая книга предоставляет информацию о структуре, содержании и макете файла данных. Пользователям настоятельно рекомендуется просмотреть кодовую книгу исследования перед загрузкой файла (ов) данных.

Хотя кодовые книги сильно различаются по качеству и количеству предоставляемой информации, типичная кодовая книга включает:

1. Расположение столбцов и ширина для каждой переменной
2. Определения различных типов записей
3. Коды ответов для каждой переменной
4. Коды, используемые для индикации отсутствия ответа и отсутствия данных
5. Точные вопросы и шаблоны пропусков, использованные в опросе
6. Другие указания содержания и характеристик каждой переменной

Дополнительно кодовые книги могут также содержать:

1. Частоты ответа
2. Цели исследования
3. Определения понятий
4. Описание плана и методологии обследования
5. Копия опросного листа
6. Информация о сборе, обработке данных и качестве данных

Тело кодовой книги описывает содержимое файла данных. Следующие элементы обычно включаются для каждой переменной в файл данных:

1. Имя переменной : указывает номер или имя переменной, присвоенное каждой переменной в сборе данных.
2. Расположение столбца переменной : указывает начальное положение и ширину переменной. Если переменная относится к типу множественных ответов, то указывается ширина одного ответа.
3. Метка переменной : указывает сокращенное описание переменной (максимум 40 символов), которое может использоваться для идентификации переменной.В некоторых случаях расширенную версию имени переменной можно найти в списке описания переменных.
4. Код отсутствующих данных : указывает значения и метки отсутствующих данных. Если «9» — это отсутствующее значение, тогда в кодовой книге может быть указано «9 = отсутствующие данные». Другие примеры отсутствующих меток данных включают «Отказано», «Не знаю», «Пусто (нет ответа)» и «Законный пропуск». Некоторое программное обеспечение для анализа требует, чтобы определенные типы данных были исключены из анализа и обозначены как «отсутствующие данные» (т.е., несоответствующие, неустановленные, не подлежащие установлению или неоднозначные категории данных). Пользователи могут использовать эти коды «Отсутствующие данные» по мере необходимости.
5. Кодовое значение : Указывает кодовые значения, встречающиеся в данных для переменной.
6. Метка значения : указывает текстовые определения кодов. В определениях кода обычно используются сокращения «DK» («Не знаю»), «NA» («Не установлено») и «INAP» («Неприменимо»).

Сайт пользователя CIP

Что такое CIP?

Классификация учебных программ (CIP) обеспечивает таксономическую схему, которая поддерживает точное отслеживание и отчетность по областям обучения и деятельности по завершению программы. CIP был первоначально разработан Национальным центром статистики образования (NCES) Министерства образования США в 1980 году, с изменениями, происходящими в 1985, 1990, 2000, 2010 и 2020 годах. Информацию о CIP за 1985, 1990, 2000 и 2010 можно найти на страницу ресурсов в разделе «Архивные и исторические». На веб-сайте 2020 CIP вы можете просмотреть как 2020 CIP, так и 2010 CIP. Параметр по умолчанию — просмотреть 2020 CIP, который является самой последней версией CIP. Чтобы просмотреть CIP за 2010 г. на этой веб-странице, найдите поле «Изменить год», щелкните стрелку вниз и выберите 2010 г.

---

Искать

Введите условия поиска, если хотите, отфильтруйте их по любому из доступных вариантов и нажмите «Поиск». Примечание. Разделите условия поиска пробелами.

Расширенный поиск

Искать в: Заголовок Определение Примеры

2-значная серия: All01) СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО / ЖИВОТНЫЕ / РАСТЕНИЯ / ВЕТЕРИНАРНАЯ НАУКА И СМЕЖНЫЕ ОБЛАСТИ. 03) ПРИРОДНЫЕ РЕСУРСЫ И СОХРАНЕНИЕ. 04) АРХИТЕКТУРА И СМЕЖНЫЕ УСЛУГИ. 05) ОБЛАСТИ, ЭТНИЧЕСКИЕ, КУЛЬТУРНЫЕ, ГЕНДЕРНЫЕ И ГРУППОВЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ. 09) КОММУНИКАЦИИ, ЖУРНАЛИСТИКА И СМЕЖНЫЕ ПРОГРАММЫ. КОМПЬЮТЕРНЫЕ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ НАУКИ И СЛУЖБЫ ПОДДЕРЖКИ.12) КУЛИНАРНЫЕ, РАЗВЛЕКАТЕЛЬНЫЕ И ЛИЧНЫЕ УСЛУГИ.13) ОБРАЗОВАНИЕ.14) ИНЖЕНЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ / ТЕХНИКИ 16) ИНОСТРАННЫЕ ЯЗЫКИ, ЛИТЕРАТУРА И ЯЗЫК И ПОТРЕБИТЕЛЬСКИЕ НАУКИ / ГУМАНИТАРНЫЕ НАУКИ.21) ЗАПРЕЩЕНО. 22) ЮРИДИЧЕСКИЕ ПРОФЕССИИ И ИССЛЕДОВАНИЯ. 23) АНГЛИЙСКИЙ ЯЗЫК И ЛИТЕРАТУРА / БУКВЫ. 24) ЛИБЕРАЛЬНЫЕ ИСКУССТВА И НАУКИ, ОБЩИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ И ГУМАНИТАРЫ. 25) БИБЛИОТЕКА. 26) БИОЛОГИЧЕСКИЕ И БИОМЕДИЧЕСКИЕ НАУКИ. 28) ВОЕННАЯ НАУКА, РУКОВОДСТВО И ОПЕРАТИВНАЯ СТАТЬЯ 29) ВОЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ 30) МНОГО / МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ 31) ПАРКИ, ОТДЫХ, ДОСУГ, ФИТНЕС И КИНЕЗИОЛОГИЯ. 32) БАЗОВЫЕ НАВЫКИ / РАЗВИТИЕ 3) ГРАЖДАНСКАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ.34) ЗНАНИЯ И НАВЫКИ, СВЯЗАННЫЕ С ЗДОРОВЬЕМ. 35) Межличностные и социальные навыки. 36) ОТДЫХ И ОТДЫХ, 37) ЛИЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ И САМОУЛУЧШЕНИЕ. .41) НАУЧНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ / ТЕХНИКИ. 42) ПСИХОЛОГИЯ. 43) БЕЗОПАСНОСТЬ ДОМА, ПРАВООХРАНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ, ПОЖАРНЫЕ И СВЯЗАННЫЕ СЛУЖБЫ ЗАЩИТЫ. 44) ОБЩЕСТВЕННОЕ УПРАВЛЕНИЕ И СОЦИАЛЬНЫЕ УСЛУГИ. ТЕХНОЛОГИИ / ТЕХНИКИ.48) ТОЧНОЕ ПРОИЗВОДСТВО. 49) ТРАНСПОРТИРОВКА И ПЕРЕМЕЩЕНИЕ МАТЕРИАЛОВ. 50) ВИЗУАЛЬНОЕ И ХОЗЯЙСТВЕННОЕ ИСКУССТВО. 51) ПРОФЕССИИ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ И СМЕЖНЫЕ ПРОГРАММЫ. 54) ИСТОРИЯ. 55) ЗАПРЕЩЕНО. 60) ПРОГРАММЫ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ / СТИПЕНДИЙ.

Типы CIP: 2-значный код CIP 4-значный код CIP 6-значный код CIP

Действия: Без существенных изменений Новый Удалено Переехал из Переехал в

U.S. Данные и статистика | УСАГов

Найдите данные о США, такие как демографические и экономические данные, население и карты. Получите информацию о переписи населения США 2020 года.

Данные переписи населения США и статистика

Бюро переписи населения США предоставляет данные о населении и экономике страны. Каждые 10 лет он проводит перепись населения и жилого фонда, в которой учитывается каждый житель США. Агентство также собирает данные с помощью более 100 других опросов домашних хозяйств и предприятий каждые один-пять лет.Вы можете изучить результаты опросов или найти популярные факты.

Перепись 2020 года закончилась в октябре 2020 года. Оглянитесь на этот процесс.

Как используются данные переписи?

Ваши ответы помогут определить, сколько средств ваше местное сообщество получит на оказание государственных услуг. Данные переписи населения используются для разделения мест в Палате представителей США между 50 штатами. Его также можно использовать для определения границ законодательных и школьных округов штата.

Помимо использования данных переписи в интересах государственных служб, вы также можете использовать их для генеалогических исследований. Чтобы защитить конфиденциальность людей, ответивших на запросы переписи населения США, все записи хранятся в тайне в течение 72 лет. Узнайте, какая генеалогическая информация доступна и где вы можете получить к ней доступ.

Какие статистические данные можно получить по переписи населения?

Получите информацию о населении и демографическую информацию о стране, отдельных штатах и ​​др.:

Просмотрите последнюю статистику QuickFacts и оценки по наиболее популярным темам.

Как посмотреть результаты переписи?

Изучите различные данные:

Должен ли я отвечать на результаты переписи?

По закону все должны быть учтены при переписи. Если вы не ответите, Бюро переписи населения США свяжется с вами лично, посетив ваш дом.

Найти данные и статистику от правительства

Многие государственные учреждения располагают статистической информацией по широкому кругу вопросов. Возможно, вам придется провести дополнительное исследование, чтобы выяснить, какое агентство располагает информацией, которую вы ищете, или может помочь вам ее найти.

Помните, ключевые слова важны при поиске. Убедитесь, что ваши ключевые слова могут помочь сузить результаты поиска. Например, вместо того, чтобы искать «статистику образования», попробуйте что-нибудь более конкретное, например «статистика безопасности университетского городка» или «количество выпускников».

Данные и статистика федерального правительства

Эти программы федерального агентства собирают, анализируют и распространяют статистические данные и информацию:

• Бюро экономического анализа собирает информацию об экономических показателях, национальной и международной торговле, счетах и ​​промышленности.
• Бюро судебной статистики сообщает о системах правосудия, преступности, преступниках и жертвах преступлений.
• Бюро статистики труда измеряет активность на рынке труда, условия труда и изменения цен в экономике США.
• Бюро транспортной статистики предоставляет данные о своевременной работе авиакомпаний, пиратах на море, безопасности и доступности перевозок, тенденциях в области мотоциклов и многом другом.
• Бюро переписи населения является основным источником данных о людях и экономике нашей страны.
• DAP Public Dashboard предоставляет информацию о том, как люди взаимодействуют с правительством в Интернете.
• Data.gov — это хранилище открытых данных правительства США. Найдите данные, инструменты и ресурсы на федеральном уровне, уровне штата и на местном уровне для проведения исследований, создания приложений, визуализации данных и многого другого.
• Служба экономических исследований информирует общественность и частный сектор о принятии решений по экономическим и политическим вопросам, связанным с сельским хозяйством, продовольствием, окружающей средой и развитием сельских районов.
• Управление энергетической информации предоставляет данные о U.S. использование угля, природного газа, ядерной энергии, возобновляемых источников энергии и др.
• Налоговая статистика Налоговой службы США изучает налоговые декларации, чтобы сообщить о таких вещах, как источники дохода, льготы, использование медицинских сберегательных счетов, миграция и географические данные, налоговая информация об иностранных корпорациях, контролируемых материнскими корпорациями США, экспорт, международные бойкоты и т. Д. а также инвестиции и деятельность иностранных лиц в США.
• Национальная сельскохозяйственная статистическая служба исследует данные о производстве и поставках продуктов питания, продажах органических продуктов, использовании химических веществ, демографии U.С. продюсеры и др. Каждые пять лет он проводит сельскохозяйственную перепись, которая предоставляет сельскохозяйственные данные по каждому округу Соединенных Штатов.
• Национальный центр статистики образования исследует образование в США. Он публикует сборник статистики образования , , , который включает международные сравнения учащихся, и годовой отчет Конгрессу, Состояние образования, , в котором сообщается о прогрессе в американском образовании.
• Национальный центр статистики здравоохранения — главное агентство статистики здравоохранения, занимающееся улучшением здоровья американского народа.
• Национальный центр науки и инженерной статистики публикует данные об американских научных и инженерных кадрах, а также о прогрессе в области естественнонаучного, технологического, инженерного и математического образования (STEM) в Соединенных Штатах.
• Управление персонала предоставляет статистику по федеральной гражданской рабочей силе через такие источники данных, как FedScope.
• Отдел исследований, оценки и статистики Администрации социального обеспечения предлагает данные о пособиях, выплатах, покрытых страховкой работниках и многом другом.
• USAspending.gov — официальный источник данных о расходах правительства США. Узнайте о размере федерального бюджета и о том, как правительство тратит эти деньги на национальном уровне и по всей стране.

Вы также можете выполнить поиск на веб-сайте федерального агентства, чтобы узнать, какие типы статистической информации оно предоставляет.Найдите правительственный департамент или агентство США, которое вы хотите найти.

Государственные и местные органы власти и статистика

Государственные и местные органы власти также собирают и поддерживают статистическую информацию. Для получения дополнительной информации свяжитесь с властями штата или местного самоуправления:

Карты

The National Map предлагает картографические продукты от партнеров на федеральном уровне, уровне штата и на местном уровне по различным темам, таким как отдых, экологические ресурсы, научный анализ и реагирование на чрезвычайные ситуации.

Остальные карты обложки:

У вас есть вопросы?

Задайте реальному человеку любой вопрос, связанный с государством, бесплатно. Они дадут вам ответ или сообщат, где его найти.

Последнее обновление: 7 декабря 2020 г.

Кодирование качественных данных: как кодировать качественное исследование (2021 г.)

Автор: Алена Меделян, кандидат наук — Обработка естественного языка и машинное обучение

Сколько часов вы провели, сидя перед таблицами Excel, пытаясь найти новые идеи на основе отзывов клиентов?

Вы знаете, что ответы на открытые вопросы в опросе дают вам больше практических идей, чем если вы спрашиваете своих клиентов только о числовом показателе Net Promoter Score (NPS).Но когда вы задаете открытые вопросы с произвольным текстом, вы получаете сотни (или даже тысячи) ответов с произвольным текстом.

Как превратить весь этот текст в поддающуюся количественной оценке применимую информацию о потребностях и ожиданиях ваших клиентов? Кодируя качественные данные.

Продолжайте читать, чтобы узнать:

• Что означает кодирование качественных данных (и почему это важно)
• Различные методы кодирования качественных данных
• Как вручную кодировать качественные данные, чтобы найти важные темы в ваших данных

Что такое кодирование в качественных исследованиях?

Кодирование — это процесс маркировки и организации ваших качественных данных для определения различных тем и взаимосвязей между ними.

При кодировании отзывов клиентов вы назначаете ярлыки словам или фразам, которые представляют важные (и повторяющиеся) темы в каждом ответе. Эти ярлыки могут быть словами, фразами или числами; мы рекомендуем использовать слова или короткие фразы, так как их легче запомнить, просмотреть и систематизировать.

Кодирование качественного исследования для поиска общих тем и концепций является частью тематического анализа. Тематический анализ извлекает темы из текста, анализируя структуру слова и предложения.

Что такое качественный анализ данных?

Качественный анализ данных — это процесс изучения и интерпретации качественных данных, чтобы понять, что они представляют.

Качественные данные — это любые нечисловые и неструктурированные данные; при рассмотрении отзывов клиентов качественные данные обычно относятся к любым дословным или текстовым отзывам, таким как обзоры, открытые ответы в опросах, жалобы, сообщения в чате, интервью с клиентами, заметки о случаях или сообщения в социальных сетях

Например, показатель NPS может быть строго количественным, но когда вы спрашиваете клиентов, почему они дали вам оценку, вам потребуются методы качественного анализа данных, чтобы понять комментарии, которые клиенты оставляют вместе с числовыми ответами.

Виды качественного анализа данных

1. Контент-анализ: это относится к категоризации, тегированию и тематическому анализу качественных данных. Это может включать объединение результатов анализа с поведенческими данными для более глубокого понимания.
2. Повествовательный анализ: Некоторые качественные данные, такие как интервью или полевые заметки, могут содержать рассказ. Например, процесс выбора товара, его использования, оценки его качества и решения покупать или не покупать этот товар в следующий раз.Повествовательный анализ помогает понять основные события и их влияние на общий результат.
3. Анализ дискурса: Это относится к анализу того, что люди говорят в социальном и культурном контексте. Это особенно полезно, когда вы сосредоточены на создании или укреплении бренда.
4. Анализ структуры: при выполнении качественного анализа данных полезно иметь структуру. Кодовый фрейм (иерархический набор тем, используемых при кодировании качественных данных) является примером такой структуры.
5. Обоснованная теория: этот метод анализа начинается с формулировки теории на основе одного случая данных. Поэтому теория «основана» на реальных данных. Затем можно изучить дополнительные случаи, чтобы убедиться, что они актуальны и могут ли они дополнить исходную теорию.
   

Программа автоматического кодирования

Достижения в области обработки естественного языка и машинного обучения позволили автоматизировать анализ качественных данных, в частности анализ контента и фреймворка

В то время как ручной анализ, выполняемый человеком, по-прежнему популярен из-за его высокой точности, автоматизация анализа быстро становится предпочтительным выбором.В отличие от ручного анализа, который подвержен систематическим ошибкам и не масштабируется до объема качественных данных, которые генерируются сегодня, автоматический анализ не только более согласован и, следовательно, может быть более точным, но также может сэкономить массу времени и, следовательно, Деньги.

Наиболее часто используемым программным обеспечением для автоматического кодирования качественных данных является программное обеспечение для анализа текста, такое как Thematic.

Пример программного обеспечения для качественного кодирования: тематическая классификация качественных данных по темам

Почему важно кодировать качественные данные?

Кодирование качественных данных упрощает интерпретацию отзывов клиентов. Присвоение кодов словам и фразам в каждом ответе помогает уловить суть ответа, что, в свою очередь, помогает лучше анализировать и обобщать результаты всего опроса.

Исследователи используют кодирование и другие процессы качественного анализа данных, чтобы помочь им принимать решения, основанные на данных, на основе отзывов клиентов. Когда вы используете кодирование для анализа отзывов клиентов, вы можете количественно определить общие темы на языке клиента. Это упрощает точную интерпретацию и анализ удовлетворенности клиентов.

Автоматическое и ручное кодирование качественных данных

Методы кодирования качественных данных делятся на две категории: автоматическое кодирование и ручное кодирование.

Вы можете автоматизировать кодирование качественных данных с помощью программного обеспечения для тематического анализа. Программное обеспечение для тематического анализа и качественного анализа данных использует машинное обучение, искусственный интеллект (AI) и обработку естественного языка (NLP) для кодирования ваших качественных данных и разбиения текста на темы.

Программное обеспечение для тематического анализа является автономным, что означает…

• Вам не нужно заранее настраивать темы или категории.
• Алгоритм не нужно обучать — он обучается сам по себе.
• Вы можете легко захватить «неизвестные неизвестные», чтобы определить темы, которые вы, возможно, не заметили самостоятельно.

… все это сэкономит ваше время (и избавит от лишней головной боли) при анализе отзывов клиентов.

Компании также видят преимущества использования программного обеспечения для тематического анализа, которое может действовать как единый источник данных, помогая разбивать разрозненные данные и объединяя данные в рамках всей организации.Теперь это называется Unified Data Analytics.

Что такое тематическое кодирование?

Тематическое кодирование, также называемое тематическим анализом, представляет собой тип качественного анализа данных, который находит темы в тексте путем анализа значения слов и структуры предложения.

Когда вы используете тематическое кодирование, например, для анализа отзывов клиентов, вы можете узнать, какие темы наиболее часто встречаются в отзывах. Это поможет вам точным и действенным образом понять, что движет удовлетворенностью клиентов.

Чтобы узнать больше о том, как программное обеспечение тематического анализа помогает автоматизировать процесс кодирования данных, ознакомьтесь с этой статьей.

Как вручную кодировать качественные данные

В оставшейся части этого поста мы сосредоточимся на ручном кодировании. У разных исследователей разные процессы, но ручное кодирование обычно выглядит примерно так:

1. Выберите, будете ли вы использовать дедуктивное или индуктивное кодирование.
2. Прочтите свои данные, чтобы понять, как они выглядят.Назначьте свой первый набор кодов.
3. Просмотрите свои данные построчно, чтобы закодировать как можно больше. На этом этапе ваши коды должны стать более подробными.
4. Распределите свои коды по категориям и выясните, как они вписываются в рамку кодирования.
5. Определите, какие темы возникают чаще всего, и действуйте в соответствии с ними.

Давайте разберемся немного подробнее …

Дедуктивное кодирование и индуктивное кодирование

Прежде чем приступить к качественному кодированию данных, вам нужно решить, какие коды вы будете использовать.

Что такое дедуктивное кодирование?

Дедуктивное кодирование означает, что вы начинаете с заранее определенного набора кодов, а затем назначаете эти коды новым качественным данным. Эти коды могут быть получены из предыдущего исследования или вы уже знаете, какие темы вам интересны. Дедуктивное кодирование также называется кодированием, основанным на концепциях.

Например, вы проводите опрос о впечатлениях клиентов. Вы хотите понять проблемы, возникающие из-за длительного времени ожидания вызова, поэтому вы решили сделать «время ожидания» одним из своих кодов, прежде чем начать просматривать данные.

Дедуктивный подход может сэкономить время и гарантировать, что ваши области интересов будут закодированы. Но также нужно остерегаться предвзятости; когда вы начинаете с предопределенных кодов, у вас есть предвзятость относительно того, какими будут ответы. Убедитесь, что вы не упускаете из виду другие важные темы, слишком сильно сосредотачиваясь на доказательстве собственной гипотезы.

Что такое индуктивное кодирование?

Индуктивное кодирование , также называемое открытым кодированием, начинается с нуля и создает коды на основе самих качественных данных.У вас нет установленной кодовой книги; все коды возникают непосредственно из ответов на опрос.

Вот как работает индуктивное кодирование:

1. Разбейте качественный набор данных на более мелкие выборки.
2. Прочтите образец данных.
3. Создайте коды, которые будут охватывать образец.
4. Перечитайте образец и примените коды.
5. Считайте новую выборку данных, применив коды, созданные для первой выборки.
6. Отметьте, где коды не совпадают или вам нужны дополнительные коды.
7. Создайте новые коды на основе второго образца.
8. Вернитесь назад и снова перекодируйте все ответы.
9. Повторяйте действия с шага 5, пока не закодируете все свои данные.

Если вы добавляете новый код, разделяете существующий код на два или изменяете описание кода, обязательно проверьте, как это изменение повлияет на кодирование всех ответов. В противном случае одни и те же ответы в разных точках опроса могут иметь разные коды.

Похоже, много работы, не так ли? Индуктивное кодирование — это итеративный процесс, что означает, что он занимает больше времени и является более тщательным, чем дедуктивное кодирование.Но это также дает вам более полный и непредвзятый взгляд на темы во всех ваших данных.

Классифицируйте свои коды с помощью кодовых рамок

После создания кодов их необходимо поместить в рамку кодирования. Рамка кодирования представляет собой организационную структуру тем вашего исследования. Существует два типа фреймов кодирования: плоские и иерархические.

Плоская кодировочная рамка

Плоский кадр кодирования назначает одинаковый уровень специфичности и важности каждому коду.Хотя это может показаться более простым и быстрым методом ручного кодирования, может быть сложно организовать темы и концепции и ориентироваться в них по мере того, как вы создаете все больше и больше кодов. Это также затрудняет определение наиболее важных тем, что может замедлить принятие решений.

Кадр иерархического кодирования

Иерархические фреймы помогают организовать коды в зависимости от того, как они соотносятся друг с другом. Например, вы можете систематизировать коды, исходя из того, что думают ваши клиенты по определенной теме:

Пример кадра иерархического кодирования

В этом примере:

1. Код верхнего уровня описывает тему (обслуживание клиентов)
2. Код среднего уровня определяет, является ли тональность положительной или отрицательной
3. На третьем уровне подробно описывается атрибут или конкретная тема, связанная с темой

Поддерживает иерархическое построение кодовый фрейм большего размера и позволяет вам систематизировать коды в соответствии с организационной структурой.Это также позволяет использовать разные уровни детализации в коде.

Независимо от того, являются ли ваши кодовые фреймы иерархическими или плоскими, ваши кодовые фреймы должны быть гибкими. Ручной анализ данных опроса требует много времени и усилий; убедитесь, что вы можете использовать свои результаты в разных контекстах.

Например, если в вашем опросе клиентов спрашивают об обслуживании клиентов, вы можете использовать только коды, которые фиксируют ответы об обслуживании клиентов. Затем вы понимаете, что в тех же ответах на опрос содержится много комментариев о продуктах вашей компании.Чтобы узнать больше о том, что люди говорят о ваших продуктах, вам, возможно, придется кодировать все ответы с нуля! Гибкая рамка кодирования охватывает различные темы и идеи, что позволяет повторно использовать результаты позже.

Советы по кодированию качественных данных

Теперь, когда вы знаете основы кодирования качественных данных, вот несколько советов, как максимально эффективно использовать качественные исследования.

Используйте кодовую книгу, чтобы отслеживать свои коды

По мере того, как вы кодируете все больше и больше данных, может быть трудно запомнить все ваши коды из головы.Отслеживание кодов в кодовой книге помогает организовать процесс анализа данных. Ваша кодовая книга может быть такой же простой, как электронная таблица Excel или документ текстового редактора. По мере того как вы кодируете новые данные, добавляйте новые коды в вашу кодовую книгу и реорганизуйте категории и темы по мере необходимости.

Обязательно отслеживать:

• Этикетка, используемая для каждого кода
• Описание концепции или темы, к которой относится код
• Кто изначально его закодировал
• Дата, когда он был изначально закодирован или обновлен
• Любые примечания о том, как код соотносится с другими кодами в вашем анализе

Как создавать высококачественные коды — 4 совета

1.Охватите как можно больше ответов на опрос.

Код должен быть достаточно общим, чтобы его можно было применить к нескольким комментариям, но достаточно конкретным, чтобы его можно было использовать при анализе. Например, «Продукт» — это общий код, охватывающий множество ответов, но он также довольно расплывчатый. Что насчет продукта? С другой стороны, фраза «Продукт перестает работать после 3 часов использования» очень специфична и, вероятно, не применима ко многим ответам. «Плохое качество продукта» или «короткий срок службы продукта» могут быть золотой серединой.

2. Избегайте общих черт.

Иметь похожие коды — это нормально, если они служат разным целям. «Обслуживание клиентов» и «Продукт» достаточно отличаются друг от друга, в то время как «Обслуживание клиентов» и «Поддержка клиентов» могут иметь небольшие различия, но, вероятно, их следует объединить в один код.

3. Снимайте положительное и отрицательное.

Попробуйте создать коды, которые контрастируют друг с другом, чтобы отслеживать как положительные, так и отрицательные элементы темы по отдельности.Например, «Полезные функции продукта» и «Ненужные функции продукта» могут быть двумя разными кодами для захвата двух разных тем.

4. Уменьшить данные — до точки.

Давайте посмотрим на две крайности: кодов столько, сколько ответов, или каждый код применяется к каждому отдельному ответу. В обоих случаях упражнение по кодированию бессмысленно; вы не узнаете ничего нового о своих данных или своих клиентах. Чтобы сделать ваш анализ максимально полезным, постарайтесь найти баланс между слишком большим и слишком малым количеством кодов.

Групповые ответы по темам, без формулировок

Обязательно группируйте ответы с одинаковыми темами под одним и тем же кодом, даже если в них используются разные формулировки. Например, такой код, как «чистота», может охватывать ответы, включая такие слова и фразы, как:

• Чистый
• Приборка
• Грязный
• Дасти
• Смотрел на свалку
• Могли есть прямо с пола

Наличие всего нескольких кодов и иерархической структуры упрощает группирование разных слов и фраз под одним кодом.Если у вас слишком много кодов, особенно в плоском фрейме, ваши результаты могут стать неоднозначными, а темы могут перекрываться. Ручное кодирование также требует, чтобы кодировщик запомнил или смог найти все соответствующие коды; Чем больше у вас кодов, тем сложнее найти те, которые вам нужны, независимо от того, насколько организована ваша кодовая книга.

Сделайте точность приоритетом

Ручное кодирование качественных данных означает, что когнитивные предубеждения кодировщика могут влиять на процесс кодирования. Для каждого исследования убедитесь, что у вас есть рекомендации по кодированию и обучение, чтобы кодирование было надежным, последовательным и точным.

Следует остерегаться дрейфа определений, который происходит, когда данные в начале набора данных кодируются иначе, чем материал, закодированный позже. Проверяйте дрейф определений по всему набору данных и делайте заметки с описанием того, как коды различаются по результатам.

Если в одной команде работает несколько кодировщиков, попросите их проверить кодирование друг друга, чтобы устранить когнитивные искажения.

Заключение: 6 основных выводов для кодирования качественных данных

Вот шесть заключительных выводов по ручному кодированию качественных данных:

1. Кодирование — это процесс маркировки и организации ваших качественных данных для определения тем.После того, как вы закодируете свои качественные данные, вы сможете анализировать их так же, как числовые данные.
2. Индуктивное кодирование (без предопределенного кодового кадра) более сложно, но менее подвержено смещению, чем дедуктивное кодирование.
3. Кодовые фреймы могут быть плоскими (проще и быстрее в использовании) или иерархическими (более мощными и организованными).
4. Ваш кодовый фрейм должен быть достаточно гибким, чтобы вы могли максимально использовать свои результаты и использовать их в различных контекстах.
5. При создании кодов убедитесь, что они охватывают несколько ответов, контрастируют друг с другом и соблюдают баланс между слишком большим и слишком низким объемом информации.
6. Последовательное кодирование = точность. Установите процедуры и рекомендации по кодированию и следите за дрейфом определений при качественном анализе данных.

Подробнее в нашем загружаемом руководстве

Если вы дошли до этого места, то, вероятно, вас заинтересует наше бесплатное руководство: «Лучшие методы анализа открытых вопросов».

Руководство включает в себя некоторые темы, затронутые в этой статье, и более подробно описывает нишу.

Если у вас есть вопросы, вы можете связаться с нами здесь.

Если вы представляете бизнес, который хотел бы автоматизировать процесс качественного кодирования, вы можете попробовать Thematic

Удачного кодирования!

Что такое Кодовая книга?

Кодовая книга описывает содержание, структуру и макет коллекции данных. Хорошо документированная кодовая книга «содержит информацию, которая должна быть полной и не требующей пояснений для каждой переменной в файле данных ¹ ».

Кодовые книги начинаются с основного материала, включая название исследования, имя главного исследователя (ов), оглавление и введение, описывающее цель и формат кодовой книги.Некоторые кодовые книги также включают методологические детали, такие как расчет весов и инструменты сбора данных, в то время как другие, особенно с более крупными или более сложными коллекциями данных, оставляют эти детали для отдельного руководства пользователя и / или инструмента сбора данных.

Основная часть кодовой книги содержит однозначные детали уровня переменных. К ним относятся, как показано в приведенном ниже примере из Национального лонгитюдного исследования молодежи , 1979 ² , следующие:

• Имя переменной: Имя или номер, присвоенный каждой переменной в сборе данных.Некоторые исследователи предпочитают использовать мнемонические сокращения (например, EMPLOY1), в то время как другие используют буквенно-цифровые шаблоны (например, VAR001). Для данных опроса попробуйте называть переменные после номеров вопросов — например, Q1, Q2b и т. Д. [В примере выше h50-SF12-2]
• Метка переменной: Краткое описание для идентификации переменной для пользователя. По возможности используйте точную формулировку вопроса или исследования. [«SF12 — ОЦЕНКА ОБЩЕГО ЗДОРОВЬЯ Р.»]
• Текст вопроса: Если возможно, точная формулировка вопросов анкеты.[«В целом, вы бы сказали, что ваше здоровье…»]
• Значения: Фактические закодированные значения в данных для этой переменной. [1, 2, 3, 4, 5]
• Метки значений: Текстовые описания кодов. [Отлично, Очень хорошо, Хорошо, Удовлетворительно, Плохо]
• Сводная статистика: По возможности и в зависимости от типа переменной, предоставьте невзвешенную сводную статистику для быстрого ознакомления. Для категориальных переменных, например, подходят подсчеты частоты, показывающие, сколько раз встречается значение, и процент случаев, когда это значение представляет для переменной.Для непрерывных переменных актуальны минимальные, максимальные и средние значения.
• Отсутствующие данные: Где применимо, значения и метки отсутствующих данных. Отсутствующие данные могут искажать результаты анализа, и их важно указать в документации исследования. Не забудьте описать все отсутствующие коды, включая «система отсутствует» и пустые поля. [например, отказ (-1)]
• Шаблоны пропуска юниверса: Где применимо, информация о совокупности, к которой относится переменная, а также предыдущие и последующие переменные.[например, следующий вопрос по умолчанию: H00035.00]
• Примечания: Дополнительные примечания, замечания или комментарии, которые контекстуализируют информацию, передаваемую в специальных инструкциях переменной или реле. Для мер или вопросов из инструментов, защищенных авторским правом, поле примечаний является подходящим местом для ссылки на источник.

Для переменных, которые скомпилированы, созданы или сконструированы, например, приведенные ниже примеры из исследования Старение ветеранов армии Союза: военная, пенсионная и медицинская документация, 1820-1940 гг. и семьи: исследование трех городов ⁴ , требуется меньше деталей: имя и метка переменной, а также описание того, как данные были скомпилированы или созданы.

Порядок описаний переменных в кодовой книге обычно совпадает с порядком данных. Чтобы повысить удобство использования сложных или больших коллекций данных, исследователи иногда добавляют приложения, в которых перечислены имена и метки переменных в алфавитном порядке, по характеристикам выборки или в соответствии с основными группами, к которым они принадлежат, например, демографические переменные, переменные состояния здоровья. Это помогает пользователю находить интересующие переменные.

Кодовые книги бывают разных форм и форматов.Если содержание является полным и не требует пояснений, стилистические штрихи могут соответствовать потребностям исследовательского проекта.

Дополнительные примеры

Ниже приведены дополнительные примеры деталей переменного уровня из широкого спектра исследовательских кодовых книг.

Американское национальное исследование выборов, 2008-2009 гг. Панельное исследование ⁵

Национальное лонгитюдное исследование здоровья подростков (Add Health), 1994-1995 гг. ⁶

Общие социальные исследования, 1972-2008 гг. ⁷

Национальное исследование употребления наркотиков и здоровья, 2009 г. ⁸

Смертная казнь в США, 1973-2008 гг. ⁹

Ресурсы

Архив данных Великобритании, «Документирование ваших данных / уровень данных / структурированные табличные данные»

http: // www.data-archive.ac.uk/create-manage/document/data-level?index=1

Справочник по качеству исследований в области здравоохранения и здравоохранения

http://www.emgo.nl/kc/codebook/

Служба данных и статистики Принстонского университета, «Как пользоваться кодовой книгой»

http://dss.princeton.edu/online_help/analysis/codebook.htm

Архив данных социальных наук Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе, «Кодовые книги»

http://dataarchives.ss.ucla.edu/tutor/tutcode.htm

Список литературы

¹ Руководство по данным NLSY97.Получено 1 августа 2011 г. с сайта http://www.nlsinfo.org/nlsy97/97guide/chap3.htm#threethree . ² Государственный университет Огайо. Центр исследований человеческих ресурсов. Национальное лонгитюдное исследование молодежи, 1979 г. [Компьютерный файл]. ICPSR04683-v1. Анн-Арбор, Мичиган: Межуниверситетский консорциум политических и социальных исследований [дистрибьютор], 2007-09-17. DOI: 10.3886 / ICPSR04683 ³ Fogel, Robert W., et al. Старение ветеранов союзной армии: военная, пенсионная и медицинская документация, 1820-1940 гг. [Компьютерный файл].ICPSR06837-v6. Анн-Арбор, Мичиган: Межуниверситетский консорциум политических и социальных исследований [дистрибьютор], 2006-06-05. DOI: 10.3886 / ICPSR06837 ⁴ Энджел, Рональд, Линда Бертон, П. Линдси Чейз-Лэнсдейл, Эндрю Черлин и Роберт Моффитт. Благополучие, дети и семьи: исследование трех городов [компьютерный файл]. ICPSR04701-v7. Анн-Арбор, Мичиган: Межуниверситетский консорциум политических и социальных исследований [дистрибьютор], 10 февраля 2009 г. DOI: 10.3886 / ICPSR04701 ⁵ Американское национальное исследование выборов, 2008–2009 гг. Таблица частотных кодов, версия 20090903.Получено 1 августа 2011 г. с http://electionstudies.org/studypages/2008_2009panel/anes2008_2009panel_fcodebook.txt . ⁶ Национальное лонгитюдное исследование здоровья подростков (Добавить здоровье), Сборник правил для администраторов школы I волны. Получено 1 августа 2011 г. с веб-сайта http://www.cpc.unc.edu/projects/addhealth/codebooks/wave1/index.html . ⁷ Дэвис, Джеймс А., Том В. Смит и Питер В. Марсден. Общие социальные исследования, 1972–2008 гг. [Накопительный файл] [Компьютерный файл].ICPSR25962-v2. Сторрс, Коннектикут: Центр исследования общественного мнения им. Ропера, Университет Коннектикута / Анн-Арбор, Мичиган: Межуниверситетский консорциум политических и социальных исследований [дистрибьюторы], 08.02.2010. DOI: 10.3886 / ICPSR25962 ⁸ Министерство здравоохранения и социальных служб США. Управление служб по борьбе со злоупотреблением психоактивными веществами и психическим здоровьем. Управление прикладных исследований. Национальное исследование употребления наркотиков и здоровья, 2009 г. [Компьютерный файл]. ICPSR29621-v1. Анн-Арбор, Мичиган: Межуниверситетский консорциум политических и социальных исследований [дистрибьютор], 16 ноября 2010 г.DOI: 10.3886 / ICPSR29621 ⁹ Министерство юстиции США. Управление программ юстиции. Бюро статистики юстиции. Смертная казнь в США, 1973–2008 годы [Компьютерный файл]. ICPSR27982-v1. Анн-Арбор, Мичиган: Межуниверситетский консорциум политических и социальных исследований [дистрибьютор], 07.09.2010. DOI: 10.3886 / ICPSR27982

Где найти данные результатов кода отслеживания UTM в Google Analytics

Вас интересует, как найти данные UTM в Google Analytics, чтобы понять, какие из ваших маркетинговых усилий приносят наилучшие результаты? Это руководство покажет вам, как найти эти важные данные маркетинговой кампании в Google Analytics.

Где я могу найти свой код UTM в ресурсах Google Analytics Universal Analytics?

Чтобы найти данные UTM в Google Analytics, перейдите на сайт analytics.google.com » Приобретение » Кампании » Все кампании .

Обратите внимание на различные основные параметры, которые вы можете выбрать, чтобы по-настоящему изучить эти данные:

Основные параметры включают кампанию , источник , канал и источник / канал .

Вы можете выбрать Источник / Среда в качестве основного измерения для дальнейшей детализации:

Кроме того, вы можете отобразить вторичное измерение . Установите дополнительный параметр на Категория события . Это позволит вам увидеть, как обстоят дела у ваших различных кампаний по сравнению с другим параметром. В статистике ниже мы видим, что электронная почта работает намного лучше в категории пользовательских событий щелчка по ссылке CTA.

Чтобы узнать, как создать собственное событие щелчка по ссылке с помощью MonsterInsights, см. Это руководство: Как добавить настраиваемую атрибуцию ссылки: настройка категорий, меток и действий настраиваемых ссылок.MonsterInsights упрощает работу с и .

Где я могу найти свой код UTM в свойствах Google Analytics GA4?

В GA4 вы можете видеть данные кампании UTM во всех 3 отчетах Acquisition : Overview , Приобретение пользователей и Приобретение трафика .

Чтобы найти данные UTM в своем ресурсе Google Analytics GA4, перейдите на analytics.google.com » Отчеты » Приобретение (в разделе Жизненный цикл) .

Обзорный отчет по приобретению

Щелкните Обзор приобретения .

Вы найдете данные своей кампании в средстве сеанса и карточках кампании.

Вы можете переключаться между данными сеанса и данными занятого сеанса.

Отчет о привлечении пользователей

Нажмите Привлечение пользователей . Щелкните раскрывающийся список над первым столбцом отчета. Выберите Первая пользовательская кампания .

Отчет о привлечении трафика

Нажмите Получение трафика .Щелкните раскрывающийся список над первым столбцом отчета. Выберите Сессионная кампания .

DebugView

В отчете DebugView вы просматриваете каждый параметр UTM кампании для события page_view в режиме реального времени.

Скопируйте один из URL-адресов вашей кампании с параметрами UTM и вставьте его в окно инкогнито / приватного браузера, пока вы не вошли в систему как администратор или редактор.

На отдельной вкладке или в окне с открытым свойством GA4 нажмите Настроить » DebugView .

Щелкните событие page_view на вертикальной шкале времени, когда оно появится.

Просмотр параметров события page_view справа от временной шкалы. Разверните параметры кампании, содержимого, канала и источника, чтобы увидеть значение каждого параметра UTM.

Вот и все! Теперь вы знаете, где найти данные кода отслеживания UTM. Если вы еще этого не сделали, ознакомьтесь с другими нашими документами по кодам UTM:

Как создать URL-адреса кампании с кодами UTM в MonsterInsights и кодом отслеживания UTM. Часто задаваемые вопросы.

10 Важная статистика, которую необходимо знать вашей компании о предоставлении скидок

Изображение с BigStockPhoto.com

Сезон праздничных покупок уже наступил, а это значит, что это также сезон скидок. Однако независимо от того, предлагаете ли вы скидки на праздничные предложения или составляете свой тарифный план на 2015 год, есть полезная статистика, которую вам следует знать о предложениях продаж и скидках. Давайте проанализируем 10 релевантных статистических данных, связанных с предложением скидок:

1.Около 93% покупателей используют купон или код скидки в течение года

Это означает, что подавляющее большинство потребителей ищут выгодные предложения. Все ценят хорошую сделку, правда?

Может быть, правильнее сформулировать это так: всем нравится, думая, что они заключают выгодную сделку, даже когда они этого не делают. Признайте, что люди действительно ищут скидки, но они должны быть реализованы должным образом, чтобы получить вознаграждение.

2. Увеличение количества на 50% — это то же самое, что и скидка 33%

Если вы сделаете математику, вы поймете, что эта статистика верна.

Это достаточно просто, но потребители этого не понимают и обычно предпочитают получать больше вместо того, чтобы платить меньше. Планируя следующую скидку для вашего бренда, подумайте о том, чтобы предлагать большее количество, прежде чем предлагать более низкую цену.

3. Вы можете продать на 73% больше, если предложите бонусный пакет.

Учитывая, что количество превышает сниженную цену, одно исследование показало рост продаж лосьона в недорогой упаковке на 73%. Потребители предпочли большее количество другому варианту, который был по сниженной цене за меньшее количество, но по той же цене.

4. 30% людей покупают, чтобы что-то получить, и 70% покупают, чтобы решить проблему

Применяя эту статистику к скидкам и распродажам, не забудьте предложить понимание того, как ваш бренд облегчит жизнь, решит проблему , или предоставить что-то, чтобы упростить повседневную жизнь. Людям нравится думать, что их покупки чем-то им помогут, будь то упрощение процесса или экономия времени.

5. Статистика показывает, что маркетинговые сообщения влияют на покупательское поведение

Это само собой разумеющееся, но многие отделы продаж не понимают, что внутренняя реакция потребителей заключается в том, чтобы избежать боли и приблизиться к удовольствию.

В дисконтном маркетинге это означает, что вы должны стратегически сформулировать скидку. Вместо того, чтобы предлагать скидку 50%, выберите вариант «купи один — получишь один бесплатно». Потребители любят получать (или думают, что получают) что-то бесплатно.

6. Семь из десяти человек сообщили об использовании скидки по электронной почте на предыдущей неделе

Эта статистика доказывает, что, независимо от различных мнений, потребители восприимчивы к маркетинговым кампаниям по электронной почте. Если вы не пользуетесь почтовым маркетингом, ваш отдел продаж может это рассмотреть.

7. 75% потребителей сообщают, что просматривают свои почтовые ящики только в поисках подходящих скидок.

Это еще одна статистика, которая доказывает силу электронного маркетинга. Люди стали полагаться на свои почтовые ящики как на возможный источник для получения хорошей скидки. Не разочаровывайте своих клиентов.

8. 55% потребителей, восприимчивых к электронному маркетингу, предпочитают выгодные сделки.

Потребители, даже более популярные, чем бесплатная доставка и вознаграждения за лояльность, хотят скидку в цене прежде всего.Это означает, что потребителей привлекает снижение цен, но это не должно сводить на нет эффективность предложения бесплатной доставки.

9. Потребители в четыре-пять раз чаще совершают покупку, если вы предлагаете бесплатную доставку.

Бесплатная доставка привлекает потребителей почти так же, как предложение чего-то бесплатно. Исследования показывают, что люди с большей вероятностью купят что-то за 5 долларов с бесплатной доставкой и откажутся от этого по цене 2,50 доллара с оплатой за доставку.

10. Исследования подтверждают, что потребители ассоциируют товары со скидкой с неэффективностью

Исследования двойным слепым методом доказывают, что потребители считают, что товары со скидкой не работают так же хорошо, как товары по полной цене.Это касается и продажи бывших в употреблении предметов. Предложение бывших в употреблении предметов может работать практически в любой отрасли, если вы придерживаетесь стратегического подхода. То же самое касается скидок любого рода, новых или бывших в употреблении. Не забудьте указать вескую причину для скидки, например:

• В этом сезоне . Сезонные предложения, распродажи и скидки имеют смысл для покупателя. Привязка скидки к определенному сезону — это мудрый шаг, который вряд ли приведет к негативным последствиям.
• Пакетные сделки .