Коэффициент по приему: Ошибка выполнения

Содержание

формула. Оборот рабочей силы :: SYL.ru

«Кадры решают все» — знаменитая фраза Сталина, произнесенная в ходе его выступления в 1935 году, до сегодняшнего дня сохраняет свою актуальность. Доказательством этого служит то, что порой коллектив в десять сотрудников работает производительней коллектива в 30 человек.

Помимо профессиональных и личностных качеств имеющихся кадров, важную роль для организации играет такой фактор, как движение рабочей силы. Многие слышали в своей жизни такие термины, как коэффициент оборота по приему или текучесть кадров, но не все знают сути этих немаловажных слов.

Для чего необходимо изучение движения кадров

Такое явление, как движение кадров, является неотъемлемой частью любого предприятия. Оно не заключается в хаотичной текучести сотрудников, как часто ошибочно думают, а напротив, имеет упорядоченный и закономерный характер.

Таким образом, исследование движения трудового капитала и определение его закономерности позволяет осуществлять профессиональное и результативное управление кадрами. Имея подобные данные, менеджер, ответственный за управление персоналом, или само руководящее лицо может производить работы по усовершенствованию процесса движения кадров в рамках установленных законодательством трудовым норм, тем самым повышая производительность на предприятии.

Например, если в ходе проведенного анализа были получены данные, что в летний период увеличивается коэффициент оборота по приему работников, то можно заранее предпринять необходимые меры. Одним из таких методов может служить заблаговременный отбор соискателей в кадровый резерв перед началом летнего периода. Таким образом, всего один показатель, такой, как коэффициент оборота по приему, уже дает возможность повысить эффективность управления кадрами, а наличие полной информации и вовсе сыграет только положительную роль для руководящего состава.

Характеристика движения персонала

Движение рабочей силы на предприятии может происходить в связи с различными причинами. Среди них можно выделить:

достижение трудоспособного возраста;
достижение пенсионного возраста;
необходимость несения службы в армии или ее прекращение;
смена места жительства;
поступление в образовательные учреждения;
смена рода деятельности;
неудовлетворенность сотрудника имеющимися условиями и прочие.

Для анализа движения кадров в каждой организации, даже самой маленькой, функционируют отделы, ответственные за соответствующий учет заявлений и приказов по приему, увольнению, отпускам. Они же консолидируют необходимые данные, которые используются в дальнейшем при расчете показателей движения рабочей силы.

Для каждого показателя необходимы определенные информационные данные. Например, формула коэффициента оборота по приему кадров требует наличия таких показателей, как среднее количество кадров, числящихся в штате в рамках одного дня, и количество новых сотрудников, зачисленных в штат за выбранный период. Для коэффициент оборота по увольнению потребуются аналогичные данные с небольшим изменением: вместо принятых сотрудников в расчет берутся уволенные.

Показатели движения человеческих ресурсов

Движение персонала на предприятии помогут проанализировать такие коэффициенты, как:

оборот по приему — демонстрирует долю новых сотрудников к среднему штатному количеству;
оборот по увольнению — отображает процент уволенных к среднезафиксированному количеству кадров;
совокупный оборот рабочей силы — отображает движение кадров, включающее прием и увольнение, к среднему штатному количеству персонала;
текучесть кадров и другие.

Каждый из вышеперечисленных показателей рассчитывается по отдельной формуле. Каждый из них индивидуально важен при построении общей картины движения трудовых ресурсов. Уделение внимания только одному или нескольким коэффициентам и игнорирование остальных является ошибочным решением, поскольку не только не позволит осуществить полный мониторинг движения, но и не даст возможности разработать максимально эффективную политику управления персоналом.

Коэффициент оборота по приему

Каждый показатель важен по-своему и является звеном целой системы, характеризующей движение рабочей силы. Например, коэффициент оборота по приему работников отражает отношение общего количества принятых сотрудников за рассматриваемый период к среднесписочной численности персонала. Расчет имеет довольно простой механизм, достаточно иметь в наличии два данных показателя.

Формула коэффициента оборота по приему представляет собой отношение двух показателей. Она имеет следующий вид:

К_пр = Ч_пр/Ч_ср,

где: К_пр— коэффициент оборота;

Ч_пр —общее число принятых сотрудников за выбранный период_;

Ч_ср— среднеспичосное количество кадров.

Если полученный коэффициент умножить на 100, то можно увидеть, на сколько процентов обновился состав кадров за счет принятия новых сотрудников в рамках рассматриваемого периода.

Что такое среднесписочная численность

Если понятие количества принятых сотрудников не вызывает затруднений, то что за термин «среднесписочная численность», знает далеко не каждый.

Простым языком, среднесписочная численность персонала демонстрирует, какое количество людей насчитывает штат в среднем в день. Период рассмотрения при этом берется любой, это может быть и месяц, и год, и даже 2 дня.

Для того чтобы рассчитать данную величину, необходимо сложить общее количество официально числящихся кадров за каждый день рассматриваемого периода и затем полученную сумму разделить на общее количество дней. При этом учитываются все дни периода, даже если они являются праздничными или выходными.

Другие коэффициенты оборота

Помимо коэффициента оборота по приему, важную роль играют коэффициенты оборота по увольнению, или, другими словами, по выбытию, и общего оборота.

Коэффициент оборота по увольнению является аналогичным показателю по приему, в котором вместо принятых сотрудников во внимание берется количество уволенных. Различают два вида оборота по увольнению:

Необходимый оборот – рассматриваются только кадры, уволенные по причинам, на которые они не могут повлиять (например, призыв в армию).
Излишний оборот – во внимание берутся сотрудники, уволившиеся по иным причинам личного характера. Данный вид является основой показателя текучести кадров.

Имея в наличии показатели оборотов по приему и увольнению, можно рассчитать дополнительную величину под названием «общий оборот рабочей силы». В формуле его расчета вместо количества принятых или уволенных сотрудников будет выступать их общая сумма, которая также будет делиться на среднесписочную численность персонала.

Про текучесть кадров

Расчет всех вышеуказанных величин необходим для решения различных проблем в сфере управления человеческими ресурсами. Одной из основных проблем является такое понятие, как текучесть кадров.

Этот показатель характеризует движение рабочей силы по тем или иным личным причинам, которые, как правило, связаны с неудовлетворенностью со стороны сотрудника или работодателя. Текучесть кадров подразделяется на 2 вида:

Естественная — не более 5 %. Она не вызывает опасений, поскольку способствует естественному обновлению штата.
Излишняя — становится причиной экономических потерь в компании, а также может вызывать проблемы различного характера, от организационных до производственных.

Таким образом, уделяя должное внимание такому явлению, как движение рабочей силы в рамках предприятия, проводя своевременный анализ, делая правильные расчеты нужных коэффициентов, можно управлять имеющимися человеческими ресурсами с максимальной эффективностью и минимальными потерями.

формула. Коэффициент оборота по приему кадров

В чем разница между кадровиком советского фасона и менеджером по управлению человеческими ресурсами? Кадровик занимается делопроизводством – приемом, увольнением, декретными отпусками, выплатой зарплат и т. д., в отделе кадров океаны бумаг. Менеджер HR занимается управлением ресурсами. Он собирает достоверную статистику, делает ее анализ, планирует, вычисляет риски, предлагает изменения. Он участвует в управлении бизнес-процессами, в продвинутых компаниях его называют бизнес-партнером.

Коэффициенты движения кадров: большая четверка

Основа современного менеджмента HR – это статистика с подсчетом коэффициентов, выстраиванием графиков, анализом и расшифровкой изменений в цифрах по месяцам, кварталам, годам. Коэффициент оборота по приему — один из базовых компонентов кадрового анализа. Он входит в состав «большой четверки» коэффициентов, фиксирующих изменения в количестве и качестве персонала. Вот эти величины:

Коэффициент оборота по приему – доля принятых на работу сотрудников от общего числа сотрудников в организации в процентах.
Оборот по увольнению – доля уволенных сотрудников от общего числа.
Полный оборот – доля принятых плюс уволенных от общего числа.
Текучесть кадров (не путать с оборотом по увольнению) – доля уволенных за нарушения дисциплины и по собственному желанию от общего числа работников.

Это семейство показателей отлично описывает важнейший процесс — движение рабочей силы: изменение числа работников в результате кадровых перемещений (приемов, увольнений или переводов).

Большая четверка: уточнения и формулы

Кадровая статистика отличается немалым количеством нюансов и мелких, но на самом деле важных деталей. К примеру, среднесписочный состав персонала за любой период высчитывается довольно громоздко: это сумма численности сотрудников за каждый день периода, деленная на количество этих дней. Соблюдение такого рода арифметики необходимо и оправданно: ежедневные штатные изменения намного интенсивнее, чем может показаться. Это не только прием и увольнения, это переводы, декреты, обучение, реструктуризации и многое другое – все, что делает оборот персонала постоянным процессом, за которым нужно следить самым внимательным образом.

Формула коэффициента оборота по приему:

Число принятых сотрудников за период / Среднесписочный состав за период × 100 %

Правила анализа коэффициента оборота по приему работников

При анализе любой кадровой статистики нужно соблюдать важнейшие правила:

Анализировать только относительные показатели (т. е. коэффициенты, никаких абсолютных чисел).
Рассматривать показатели только в комплексе с другими и никогда в одиночку.
Рассматривать показатели только в динамике (как было раньше) и в сравнении со статистикой других родственных подразделений или компаний.

Подсчитать одну цифру по формуле коэффициента оборота по приему, занести ее в таблицу и на этом успокоиться – не наш вариант. Кто именно пришел в компанию? Пачка грузчиков на новый склад? Или удалось переманить двух ТОПов в отдел стратегического планирования, за которыми охотились полгода? Сколько народу набрали, сколько отпустили? По своей воле или выгнали? Сколько ценных сотрудников не удержали? А почему у логистов уходят и приходят постоянно?

17%: радоваться или рвать волосы на голове?

Например, вы — новый руководитель компании. Директор по кадрам с гордостью доложила вам, что коэффициент оборота по приему кадров в вашей компании — 17 % за последний квартал. Вам радоваться или рвать волосы на голове? В принципе, годятся оба варианта, какой из них выбрать?

Сначала потребуйте такой же коэффициент, но по увольнению. Заодно полный оборот и текучесть кадров – ту самую большую четверку — цифры по движению кадров. Вместе с ними запросите те же показатели за тот же квартал, но в прошлом и позапрошлом годах. С такими данными можно и порассуждать. Кстати, если директор по кадрам задержала требуемые цифры или попросту не собирала такую статистику, увольняйте ее — это будет верным решением. Время таких кадровиков прошло. Теперь пора разобраться с 17 % — это много или мало?

HR высокого полета: думаем и рассуждаем

Важно! Нормы коэффициента оборота по приему не существует. Оценить данные в 17 % можно только при анализе всего семейства показателей движения кадров. Единственная цифра, на которую можно ориентироваться — это текучесть кадров (доля уволенных по собственному желанию и за нарушения от среднесписочной численности). Это очень приблизительный и усредненный показатель в 5 %. Текучка или «страшный сон эйчара» также зависит от множества факторов и, прежде всего, от того, кто именно уволился. Реже всего уходят руководители крупного калибра, чаще всего – водители, грузчики, ассистенты, продавцы. Для таких норма текучки может быть и 40 %. Поехали:

1. Дано:

Оборот по приему 17 %, оборот по увольнению 3 %, текучесть 2 %.

Диагноз: эта компания расширяется, идет интенсивный набор новых сотрудников, кое-кого перевели на другие должности (и это закономерно в растущей компании), практически никто не увольняется (тоже закономерно), не текут даже новички в пределах испытательного срока, которые ошиблись с выбором компании: это хорошо работает отдел рекрутмента, подбирают правильных кандидатов на позиции, все довольны. Отличная кадровая картинка, радующая сердце понимающего руководителя.

2. Дано:

Оборот по приему 17 %, оборот по увольнению 32 %, текучесть 23 %

Диагноз: совершенно другая ситуация. Судя по всему, в компании идет непростая реструктуризация: сокращение штатов (набирает меньше людей, чем увольняют), изменение структуры отделов и подчиненности, смена позиций и функциональных обязанностей, вероятна аттестация сотрудников с понижением в должности (очень высокий показатель оборота по увольнению, выше коэффициента по приему). Не все сотрудники довольны такими изменениями, люди начали уходить по собственному желанию — текучка повысилась. Народу больше уходит, чем приходит. Но такое движение запланировано, никаких сюрпризов. Кадровая картинка похожа на смену собственника.

3. Дано:

Оборот по приему 17 %, оборот по увольнению 0 %, текучесть 26 %.

Диагноз: тревожная картинка: много народу уходит (для среднего показателя от ТОПов до грузчиков 26 % — слишком много). Никого в должностях не передвигают, никто не уходит рожать или учиться. Новеньких на работу принимают, но меньше, чем людей теряют. Дело идет к банкротству? Тяжелый кризис? Кстати, если бы коэффициент оборота по приему рабочих был 26 %, то есть такой же, как по увольнению, то степень тревоги была бы пониже: такие обороты сотрудников часто наблюдаются в розничных торговых компаниях (классическая текучка продавцов).

Резюме

Большая четверка показателей движения штата вместе с другими кадровыми коэффициентами – увлекательнейшая матрица для всех, кто любит и умеет думать. Это великолепный и объективный материал для принятия стратегических решений по человеческим ресурсам и развитию бизнеса. Знание и понимание таких показателей – нужный и чрезвычайно актуальный навык для любого руководителя, думающего о завтрашнем дне.

колледжей, ранжированных по коэффициенту зачисления

Самые избирательные колледжи принимают лишь часть абитуриентов. Хотя в 2020 году в Гарвард подали заявления более 43 000 студентов, менее одного из 20 получили письмо о зачислении.

Колледжи с одним из самых низких показателей приема часто фигурируют в списках лучших школ. Благодаря своему престижу и репутации эти школы входят в число самых элитных высших учебных заведений страны.

Чтобы рассчитать показатели приема в колледжи, мы взяли общее количество зачисленных студентов и разделили их на общее количество абитуриентов. В то время как большинство школ принимают большинство абитуриентов, многие из самых отборных колледжей сообщают о приеме менее 10%.

Мы получаем данные из IPEDS или Интегрированной системы данных о высшем образовании. Эта база данных, созданная Национальным центром статистики образования, отслеживает количество абитуриентов в каждой школе, количество принятых и зачисленных.

IPEDS также отслеживает результаты стандартных тестов, число зачисленных и присвоенные степени. Эти данные предлагают ценную информацию для будущих студентов. На этой странице перечислены школы с самыми низкими показателями приема и объясняется, почему показатели приема имеют значение.

Примечание. IPEDS не сообщила о показателях приема для всех колледжей из нашего списка. Однако мы не хотели наказывать эти колледжи без данных. С этой целью мы просто исключили эти школы из рейтинга в этой категории.

На что следует обратить внимание при исследовании показателей приема в колледжи

Показатели приема в колледжи предоставляют только одну точку данных о школе. Абитуриенты должны учитывать, сколько учеников подают заявление в школу, средний балл школы по GPA и SAT, уровень зачисления и другие данные, чтобы понять уровень приема.

В этом разделе рассматриваются другие факторы, которые абитуриенты должны учитывать при анализе показателей приема в колледжи.

1. Как распределяется процент зачисления по сравнению с общим количеством учащихся, поступивших в выбранную вами школу?

Уровень приема 6% от Гарварда может показаться обескураживающим, но потенциальные кандидаты должны учитывать общее количество кандидатов и то, что означают эти 6% приема. Например, если элитный вуз принимает 5% абитуриентов, а школа получает 50 000 заявлений, это все равно означает, что принято 2 500 студентов. Напротив, если вы подаете заявление в школу с 50-процентным уровнем приема, но эта школа принимает только 5000 абитуриентов, школа принимает 2500 человек. Несмотря на то, что показатели приема сильно различаются, количество заявителей одинаково. Учащиеся должны держать данные в поле зрения при сравнении школ, рейтингов и точек данных.

2. Проверьте, насколько вы (и этот процент из первого пункта) соотносится со средними баллами SAT и GPA выбранной вами школы.

Потенциальные абитуриенты могут найти средний балл SAT или GPA университета для поступающих студентов. Эта информация может помочь контекстуализировать процент приема. Ваши оценки могут хорошо сочетаться с этими данными, особенно если среднее значение ниже. Если средний балл SAT составляет 1450 из 1600, а средний входящий средний балл составляет 3,7 из 4,0, то пул абитуриентов заполняется лучшими абитуриентами и снижает ваши шансы.

3. Оцените процент зачисления по сравнению с фактическим зачислением.

Университеты часто принимают больше студентов, чем могут принять. Это связано с тем, что не все принятые студенты будут зачислены. Оценка процентного соотношения зачисленных и принятых дает дополнительную информацию. Если уровень зачисления в школу составляет 50%, но зачисляются 90% студентов (45% от общего числа абитуриентов), то у вас может быть другое мнение о колледже, зная, что большинство принятых студентов хотят учиться.

4. Оцените процент зачисления по сравнению со школьной платой за обучение, платой и финансовой помощью.

Цена – один из важнейших факторов при выборе колледжа. Глядя на обучение, дополнительные сборы и потенциальную финансовую помощь, можно понять, сколько это стоит. Университеты с высокими ценами и небольшой доступной финансовой помощью могут получить меньше абитуриентов. Школы с более низкой ценой и существенной финансовой помощью часто получают больше абитуриентов. Помните, что стоимость не обязательно говорит о качестве образования в школе. Потенциальные учащиеся должны изучить эти факторы вместе в школах, которые они рассматривают.

5. Сравните процент зачисления в каждую школу.

Всегда сосредотачивайтесь на сравнении одного колледжа с другим по каждому из критериев, изложенных выше, и по всем предоставленным критериям. Вы также можете разбить некоторые области интересов, которые могут быть более или менее важными конкретно для вас.

Десять школ с самым низким уровнем приема

Стэнфордский университет с показателем приема 4,34% из 47 498 абитуриентов
Гарвардский университет с показателем приема 4,92% из 43 330 абитуриентов
Колумбийский университет с коэффициентом приема 6,1% из 36 250 абитуриентов
Принстонский университет с коэффициентом приема 6,5% из 29 303 абитуриентов
Йельский университет с коэффициентом приема 6,9% из 32 900 абитуриентов
Джульярдская школа с показателем приема 7,2% из 2597 абитуриентов
Чикагский университет с показателем приема 7,9% из 31 411 абитуриентов
Массачусетский технологический институт с 7,9% принятых 19 020 заявителей
Калифорнийский технологический институт с процентом приема 8% из 6800+ абитуриентов
Университет Брауна с показателем приема 9,3% из 32 390 абитуриентов

Преимущества низкого уровня приема в колледжи

Колледжи с самым низким уровнем приема также обычно отличаются наибольшим престижем и признанием. Это объясняет, почему так много школ Лиги плюща фигурируют в нашем списке колледжей с самыми низкими показателями приема.

Посещение специализированной школы может привести к налаживанию связей и карьерным возможностям после ее окончания. Благодаря престижным сетям выпускников многие из этих школ помогают профессионалам продвигаться по карьерной лестнице спустя долгое время после окончания учебы. Многие из этих школ также занимаются академическими исследованиями, инвестируют в новейшие технологии и проводят передовые эксперименты. Студенты, заинтересованные в исследовательской карьере, получают пользу от посещения этих школ.

Посещение селективной школы также может принести прибыль. Например, выпускники Лиги плюща зарабатывают больше, чем другие профессионалы. Через десять лет после поступления выпускник Лиги плюща зарабатывает в два раза больше, чем выпускники других колледжей.

Низкий уровень приема также часто коррелирует с высоким уровнем выпуска. Поступление в селективную школу не приносит пользы учащимся, которые бросают учебу и так и не получают диплом. Тем не менее, многие из наиболее избирательных школ сообщают о выпуске более 90%.

Отборочные школы придерживаются разных стандартов. Джульярд, например, требует другой квалификации, чем Гарвард или Стэнфорд, и абитуриенты в школу исполнительских искусств должны пройти прослушивание, чтобы поступить.

Подача заявления в колледжи с низким уровнем приема

Как вы можете выделить свое заявление среди конкурентов?

Колледжи с самым низким уровнем зачисления стремятся к высокой академической успеваемости. Студенты могут рассмотреть возможность повышения своего среднего балла, посещая курсы AP. Стенограммы должны показать приемной комиссии, что абитуриенты могут справиться с работой на уровне колледжа. Избегание сложных занятий может иметь неприятные последствия. Прохождение практических тестов или курсов подготовки к SAT или ACT также может помочь учащимся повысить свои баллы за стандартные тесты.

Помимо ученых, школы ищут разносторонних абитуриентов, которые привносят что-то уникальное в студенческий состав. Выделение внеклассной деятельности, волонтерского опыта и опыта работы может помочь соискателям выделиться.

Сочинения колледжа также играют важную роль при поступлении. Кандидаты должны потратить несколько недель на написание и редактирование своих эссе. Спросите об отзывах учителей или наставников, чтобы улучшить эссе, и обязательно адаптируйте эссе для каждой школы.

Письма-рекомендации могут решить проблему с приложением. Студенты должны выбирать учителей или наставников, которые хорошо их знают. Свяжитесь с авторами писем не менее чем за один месяц до крайнего срока подачи заявок. Вместо того, чтобы просто попросить письмо, предоставьте как можно больше информации. Студенты должны предложить список своих академических достижений, внеклассных занятий или работ, которые они написали для класса.

Перед подачей заявки потенциальные студенты должны просмотреть всю заявку. Небрежные ошибки привлекают неправильное внимание во время приема.

Игра на поле, когда дело доходит до рейтинга показателей зачисления

В 2015 году 36% студентов, впервые поступивших в колледж, подали документы в семь или более колледжей. Этот процент более чем удвоился с 2005 года, когда только 17% первокурсников подали заявления в семь или более школ. По мере того, как показатели приема в колледжи снижаются, абитуриенты чувствуют необходимость повысить свои шансы, подавая заявки в большее количество школ.

Но подача заявления в несколько колледжей сопряжена с определенными трудностями. Настройка приложений для каждой школы требует времени и усилий. Кандидаты могут упростить процесс, используя такие сайты, как Common App, которые предоставляют единый портал для подачи заявок в несколько школ. Отслеживание требований к заявкам, крайних сроков для рекомендательных писем и требований к эссе также может помочь студентам управлять процессом.

В среднем студенты тратят 44 доллара на одно приложение. Самые избирательные колледжи берут еще больше, в Стэнфорде взимается плата за поступление в размере 90 долларов. Финансовое бремя платы за подачу заявления может помешать учащимся подать заявление в несколько школ, что может ограничить их выбор колледжа.

К счастью, большинство школ предлагают освобождение от платы за подачу заявления для отвечающих требованиям учащихся. Например, заявители, которые демонстрируют экономическую потребность, могут получить освобождение от платы за общее приложение.

Абитуриентам следует избегать подачи заявлений только в самые отборные школы. Также, подавая заявление в государственную государственную школу или другие учреждения с более высоким уровнем зачисления, учащиеся увеличивают свои шансы на зачисление.

Преимущества школ с высоким уровнем зачисления

Согласно исследованию Pew Research, проведенному в 2019 году, большинство школ принимают более двух третей абитуриентов. Каковы преимущества посещения школы с высоким уровнем приема?

Во-первых, у абитуриентов больше шансов поступить. Учащиеся, подающие заявки только в самые отборные школы, могут остаться без предложения о зачислении, что представляет реальную опасность, когда многие отборные школы принимают менее одного из 10 абитуриентов.

Высокий уровень зачисления может принести пользу учащимся еще несколькими способами. Учащиеся с сильным заявлением могут с большей вероятностью получить стипендию или финансовую помощь на основе заслуг в менее избирательной школе. Эти абитуриенты выделяются в пуле абитуриентов, когда тот же средний балл и результаты стандартизированных тестов могут не впечатлить отборные школы.

Контингент учащихся в школах с более высоким уровнем приема также выглядит иначе. Самые избирательные школы принимают больше учеников из семей с высоким доходом. Например, по данным The New York Times, в элитные колледжи поступает больше студентов из 1% лучших, чем из 40% худших.

Школы с более высоким уровнем приема часто набирают более разнообразный в экономическом отношении студенческий контингент, и они лучше справляются с задачей улучшения экономических перспектив учащихся с низким доходом.

На самом деле учащиеся с хорошими заявлениями и твердой трудовой этикой, как правило, преуспевают независимо от школы, которую они посещают. Школа с высоким уровнем приема может помочь этим учащимся достичь своих академических и профессиональных целей.

Показатели приема в колледжи не влияют на качество обучения

Многие студенты считают самые отборные колледжи лучшими. Однако избирательность при приеме не обязательно напрямую влияет на академическое качество и строгость.

Несколько других показателей предоставляют более важные данные об академическом качестве колледжа. Например, будущие студенты могут исследовать результаты выпускников школы. Получают ли они предложения о работе в своей области? Сообщают ли они о высоких показателях приема на программы магистратуры?

Другие показатели для оценки академической успеваемости школы включают квалификацию преподавателей. Кандидаты могут исследовать процент преподавателей с высшей степенью в своей области и процент курсов, преподаваемых штатными или штатными профессорами, в качестве показателей академического качества. Многие школы предоставляют эти данные на своих веб-сайтах.

Избирательность также не указывает на соответствие учащегося школе. Такие факторы, как размер школы, обстановка и политика в отношении жилья на территории кампуса, могут дать будущим абитуриентам больше информации об их опыте обучения в колледже, чем уровень приема в школу.

Точно так же менее избирательные школы с высоким уровнем мобильности могут лучше помогать учащимся с низким доходом переходить в группы с более высоким доходом, чем наиболее избирательные колледжи.

Посещение школы с самым низким уровнем приема не гарантирует успеха в учебе или карьере. В то время как показатели приема измеряют количество студентов, принятых каждым учебным заведением, процент удержания и процент выпускников школы предоставляют более прямую информацию о том, преуспевают ли нынешние ученики в школе.

Методология

Для каждого колледжа мы собрали данные о количестве преподавателей, работающих полный рабочий день, на одного преподавателя, работающего неполный рабочий день, финансовой помощи учреждения, приеме, удержании, выпуске, трудоустройстве, количестве невыполненных обязательств, годах аккредитации и стоимости обучения в бакалавриате. Узнать больше.

Что такое уровень приема в колледж и важно ли это? – Colleges of Distinction

Если вы подаете заявление в колледж, вы, вероятно, сталкивались со статистикой показателей поступления в колледж. Вы также можете задаться вопросом, почему люди так шумят по поводу этого числа. Уровень приема в школу — это просто еще одно число, используемое в традиционной методологии ранжирования, но его значение сильно переоценено.

Итак, стоит ли вам обращать внимание на показатели поступления в колледж при поиске колледжа? Мы так не думаем, и мы расскажем вам, почему.

Во-первых, что означает показатель приемлемости?

Проще говоря, уровень зачисления — это показатель, с которым данная школа принимает абитуриентов. Это процент учащихся, принятых школой в новый класс, исходя из общего числа подавших заявки учащихся. Уровень приема рассчитывается путем деления количества принятых студентов на общее количество заявок.

Два колледжа могут принять одинаковое количество студентов, но имеют совершенно разные показатели приема. Что? Посмотрите на это так: в этом году Гарвард принял 2 056 из 39 506 заявлений. Таким образом, 2 056 ÷ 39 506 = 5,2% приема. Но если бы другая школа также приняла 2056 учеников, но количество заявлений, которые они получили, было бы меньше, их уровень приема был бы на выше.

Давайте проверим. Так, Колледж Мистери получил вдвое меньше заявлений, чем Гарвард, но принял такое же количество студентов. 2056 принятых студентов, разделенных на 19753 заявки = 10,4%. Это все еще низкий показатель, но он вдвое превышает показатель Гарварда.

И единственное, что изменилось, это количество приложений. Так почему же в одни школы поступает больше или меньше заявлений, чем в другие?

Факторы, влияющие на количество заявок:

Престиж: Чем престижнее кажется школа, тем больше желание ее посещать. Вот почему школы Лиги плюща получают больше заявлений, чем некоторые менее известные школы.

Притягивающие факторы: (более низкая плата за обучение, популярные спортивные программы и т. д.): Школы с определенным уровнем известности всегда будут привлекать большое количество заявок. Будь то склонность к щедрой финансовой помощи или репутация партийной школы, разные школы привлекут больше абитуриентов, чем другие.

Размер: Небольшие школы, не входящие в две вышеуказанные категории, могут по-прежнему иметь низкие показатели зачисления. Как? Ну, у них меньше мест для заполнения. Таким образом, хотя они, возможно, и не привлекают столько заявок, как Плющи и «партийные школы», они все же достигают более низкого уровня, потому что они работают с меньшим количеством людей вокруг. Давайте масштабируем цифры Гарварда, чтобы отразить меньшую школу: 200 принятых студентов, разделенных на 3,9.00 всего приложений = 5,1%. Прямо как в Гарварде.

Хорошо, это было много математики для этого бывшего специалиста по английской литературе, но вы поняли идею. Есть так много факторов, которые влияют на числа, используемые в уравнении скорости принятия. Так почему же мы обращаем на них внимание? Стоит ли вам?

Чем лучше школы с низким уровнем зачисления?

Уровень зачисления в колледж мало что говорит о качестве программ, ресурсов, сообщества и опыта, который студент найдет там. Вся эта статистика показывает, сколько студентов принято. «Выборочный» колледж не лучше просто потому, что он избирательный. Это просто означает, что они не принимают столько учеников, сколько другая школа.

Значимость показателей зачисления обусловлена, в значительной степени, неистовством рейтингов колледжей. Известный среди поступивших в колледжи журнал U.S. News and World Report долгое время считался крупнейшим виновником рейтинга, основанного на цифрах. С тех пор журнал исключил показатели приема из своей методологии ранжирования, но продолжает составлять списки колледжей, основанные на статистике. Эти списки создают ложную эквивалентность между селективностью и качеством.

Важен ли показатель приемлемости?
Не нужно полностью игнорировать статистику, но важно критически осмыслить ее значение. Если понимание избирательности школы даст вам реалистичное представление о ваших шансах на поступление, то это здорово. Однако, как и большинство статистических данных, влияющих на списки рейтингов, уровень приема в колледж редко отражает истинное качество школы.
Что еще хуже, так это то, что показателями зачисления можно и часто манипулируют, чтобы школа могла занять более высокое место. Школы «высшего уровня» были пойманы с поличным за преднамеренное неправильное обращение с данными, такими как номера заявлений или результаты SAT, чтобы снизить уровень приема. Это не означает, что каждая школа намеренно искажает данные. Или что вся статистика совершенно бесполезна. Скорее, мы думаем, что важнее понять, что школа — это нечто большее, чем просто ее количество.
На что обратить внимание:
В Colleges of Distinction уже более 20 лет мы не ограничиваемся цифрами. Мы знаем, что истинная ценность колледжа не в статистике. Он находится в людях, опыте и возможностях. Так что вместо того, чтобы беспокоиться о том, насколько отборным является колледж, подумайте, подойдет ли он вам . Выясните, что вы действительно ищете в колледже.
Подумайте о своих академических и карьерных целях. Представьте, какие связи вы хотите установить. Вам будет трудно найти все, что вы ищете, основываясь только на низком уровне принятия.
Вместо того, чтобы слишком зацикливаться на статистике, попробуйте более органичный подход. Посмотрите на программы, предлагаемые школой, чтобы увидеть, будут ли у вас трудности в учебе. Исследуйте профессоров, чтобы понять, кто будет руководить вами. Посмотрите на клубы и организации в кампусе, чтобы представить себе различные способы участия в кампусе. Совершите виртуальную или личную экскурсию по кампусу, чтобы по-настоящему почувствовать кампус. А еще лучше получить информацию непосредственно от нынешних студентов.
Нижняя строка:
Статистические данные, такие как показатели зачисления, могут дать вам представление о ваших шансах на поступление, но это еще не все. Не теряйте сон из-за одного числа; у вас достаточно поводов для беспокойства, когда дело доходит до поступления в колледж. Сосредоточьтесь на том, чтобы делать все возможное в классе, получать звездные рекомендательные письма и найти школу, в которой вы действительно преуспеете.

Коэффициент по приему: Ошибка выполнения

Коэффициент по приему: Ошибка выполнения

формула. Оборот рабочей силы :: SYL.ru