Лучший парсер вк: 10 парсеров ВКонтакте: сбор аудитории из групп, парсинг фото, постов и товаров

Лучший парсер вк: 10 парсеров ВКонтакте: сбор аудитории из групп, парсинг фото, постов и товаров

Парсеры пользователей из групп в ВК [Лучшие в 2023]

В этой статье вы узнаете:

• Что такое парсеры пользователей в ВК и как они работают.
• ТОП-6 сервисов и программ для парсинга в ВК (актуальные в 2023 году).

Содержание (развернуть ↴)

Что такое парсеры ВК и как они работают

Парсеры ВК — это онлайн-инструменты, с помощью которых можно собрать целевую аудиторию для рекламы. Сервисы собирают списки пользователей по заданным параметрам: пол, возраст, интересы, география.

Также с помощью парсеров можно:

• Собрать пользователей из фотоальбомов.
• Собрать ID активных участников сообществ: людей, которые комментируют, ставят лайки, репостят записи.
• Собрать администраторов групп и пабликов: например, владельцев бизнеса.
• Отфильтровать собранную базу по разным критериям: исключить ботов, офферов и неактивных пользователей.

Все это помогает собрать целевую аудиторию — список пользователей во ВКонтакте, которым будет интересно ваше предложение.

Парсеры — отличный инструмент для тех, кому нужно быстро собрать «узкую» целевую аудиторию во ВКонтакте. Например, люди, которым интересны художественные выставки в определенном городе.

Запуск рекламы по собранным пользователям поможет сэкономить рекламный бюджет: рекламу увидят только максимально заинтересованные пользователи.

ТОП-6 сервисов и программ для парсинга в ВК

Теперь давайте рассмотрим лучшие сервисы и программы для парсинга в ВК. Всего — ТОП-6 онлайн-инструментов для сбора пользователей во ВКонтакте, которые работают в 2023 году.

Парсер:	Особенности:
TargetHunter (промокод: smmtips)	— Сервис для быстрого сбора целевой аудитории в ВК. — Более 150 инструментов поиска и аналитики аудитории. — Круглосуточная поддержка.
Segmento Target	— Инструмент для поиска и сбора ЦА во ВКонтакте. — Огромный функционал: поиск активной аудитории, сбор комментариев и т. д.
Pepper.Ninja	— Простой и удобный парсер. — Работает с живыми пользователями. — Подходит для разных задач.
VK.Barkov.net	— Онлайн-сервис, который поможет найти клиентов во ВКонтакте. — Более 200 инструментов и скриптов для сбора данных.
Церебро Таргет	— Приложения для поиска лояльной и теплой аудитории в ВК. — Более 100 способов поиска ЦА.
ОКТаргет	— Парсер для ВК. — Работает в облаке 24/7.

TargetHunter

TargetHunter — сервис поиска целевой аудитории в социальных сетях. Это ключевой инструмент в работе любого SMM-специалиста.

Инструмент является официальным партнером ВКонтакте.

С помощью этого онлайн-сервиса можно быстро собрать список ID людей в ВК — ваших потенциальных подписчиков и клиентов.

Попробовать TargetHunter бесплатно →

Segmento Target

Segmento Target — полезный онлайн-сервис для сбора целевой аудитории из соцсетей для рекламы. С помощью инструмента можно получать до 20 раз больше клиентов во ВКонтакте.

Как работает парсер:

1. Соберите вашу целевую аудиторию.
2. Загрузите базу в рекламный кабинет ВК.
3. Запустите рекламу на собранную аудиторию (таргетированная реклама ВКонтакте).
4. Получайте новых подписчиков и «теплых» клиентов. Теперь реклама стала еще эффективнее.

Попробовать возможности онлайн-сервиса можно бесплатно.

Pepper.Ninja

Pepper.Ninja — онлайн-парсер для ВКонтакте. Инструмент собирает целевую аудиторию для рекламы — список пользователей, которым интересен ваш продукт или сообщество.

Сервис парсит аудиторию ВК с помощью продвинутых алгоримтов. Он может собирать пользователей по разным признакам: возраст, пол, геоположение, семейное положение, место учебы и работы, интересы.

И это только часть признаков, по которым можно собрать список ЦА.

Работает с любой точки мира и с любого устройства — в режиме онлайн (это облачный инструмент).

Есть бесплатный тестовый период на 3 дня.

VK.Barkov.net

VK.Barkov.net — полезный онлайн-инструмент, который поможет найти ваших клиентов в социальной сети ВКонтакте. Более 200 инструментов и скриптов позволяют собрать самые разные данные из ВК.

Особенности платформы:

• Не нужно скачивать дополнительный софт — все работает через сайт.
• Только легальные способы работы с данными ВК.
• Есть бесплатный тариф.
• Простой и понятный интерфейс.
• Быстрые расчеты.

Церебро Таргет

Церебро Таргет — приложение для поиска теплой и лояльной аудитории в ВК. На платформе доступно более 100 способов поиска целевых пользователей.

Стоимость парсера: от 590 руб/мес.

Начать работу с Церебро Таргет →

ОКТаргет

ОКТаргет — парсер целевой аудитории в Одноклассниках и ВКонтакте для рекламы. Инструмент поможет увеличить продажи и сократить расходы в несколько раз.

Базы собираются в режиме 24/7 — даже если компьютер выключен. Сервис работает в облаке.

Начать работу с ОКТаргет →

Итоги

Краткие итоги статьи:

• Парсеры — отличный инструмент для сбора целевой аудитории в ВК.
• С помощью парсера можно собрать список людей (в формате ссылок или ID), которым интересно ваше предложение: сообщество или продукт.
• На сегодняшний день есть 6 рабочих и актуальных парсеров — все они перечислены в статье.

Основы парсинга аудиторий в Вконтакте + личный ТОП-3 парсеров. Статья для начинающих — Маркетинг на vc.ru

В данной статье постараюсь объяснить такое понятие как «парсинг аудитории» при настройке рекламы Вконтакте. Без помощи этого инструмента настроить эффективную рекламую кампанию в вк будет намного сложнее. На сегодняшний день, алгоритмы рекламы становятся все умнее, но технология парсинга аудитории все еще актуальна и развивается. В конце статьи я оставлю ссылки и сделаю краткое сравнение самых популярных на рынке РФ сервисов.

323 просмотров

Парсинг — что это такое?

Данное понятие подразумевает под собой автоматический сбор какой либо информации, как правило в сети интернет. Парсить можно все что угодно: цены в интернет магазинах и маркетплейсах, наличие свободных номеров в гостиницах, сводки новостных сайтов и тд. Соответственно, в сфере интернет маркетинга инструмент может быть использован для сбора данных о целевой аудитории, её поведении в соц сети и тд.

Звучит это все, откровенно говоря, «мутновато», особенно на фоне постоянных новостей про сливы данных пользователей с популярных сервисов. Однако, по своей сути, парсинг автоматизирует и многократно ускоряет работу, которую вы можете делать вручную, например, переписывая и выделяя нужную информацию из сотен гигабайт данных, размещенных в открытом доступе на страницах Вконтакте.

Поэтому парсинг абсолютно легален и никак не преследуется законом, главное чтобы данные над которыми мы работаем были в открытом доступе, но если вы начали парсинг чтобы заполучить некую интеллектуальную собственность и использовать его без разрешения собственника (спарсить видео или аудиоролик и разместить от своего имени) — можете быть привлечены к ответственности, в рамках законодательства вашей страны. Запрещено перегружать своим парсером сервера, с целью повреждения инфраструктуры сайта, который подвергается парсингу. Аккуратнее стоит быть, если ваша задача направлена на парсинг личных данных пользователей. Но если вы работаете исключительно с таргетингом рекламных кампаний — можете расслабиться, вам ничего не грозит.

Зачем использовать парсинг?

Сразу стоит сказать, что мы с вами будем рассматривать работу только на рекламной площадке «вконтакте». Вариантов настройки рекламы с использованием парсера может быть бесконечное количество — тут все ограничивается размером вашей целевой аудитории и фантазией таргетолога.

Примеры использования

— Собрать группы конкурентов.

— Найти подписчиков определенных групп.

— Мониторить контент и посты конкурентов и тематических пабликов.

— Найти аудиторию людей по должности, образованию, региону проживания или рождения и тд.

— Отчистить аудитории от неактивных пользователей или от ботов.

Согласитесь, что даже самые базовые сценарии использования этого инструмента, которые я привел выше, уже многократно повышают шансы запустить эффективную рекламную кампанию. Повторюсь, что тут все ограничивается только вашей вариативностью, фантазией и опытом тк функционал современных сервисов позволяет найти самую горячую аудиторию практически в любой нише бизнеса.

Примерно так происходит процесс подбора аудиторий

Как правильно парсить?

Естественно, работу с инструментом нужно начинать далеко не с регистрации на платформе или покупки лицензии. Необходимо понять кто ваша целевая аудитория, чем она интересуется, сколько зарабатывает, о чем она думает ежедневно, куда ходит, с кем спит — Это база! После составления портрета аудитории, у вас как правило, не останется лишних вопросов по поиску и сбору.

Распространённым методом быстрого подбора целевой аудитории для таргетированной рекламы является анализ базы подписчиков конкурентов, с этого начинает любой толковый таргетолог. У самых успешных конкурентов в вашей нише, скорее всего, есть большая база подписчиков, и с помощью сервисов парсинга, вы можете без труда собрать и проанализировать данные вашей целевой аудитории. Вы сможете подсмотреть какие посты они выкладывают, кто их лайкает и в каком количестве, какие комментарии и отзывы пишут клиенты и много другой полезной информации. Не стоит копировать подчистую все телодвижения конкурентов, потому что даже лидеры вашего рынка могут сделать ошибки при продвижении своих страниц, перенимайте у них только те фишки, которые впишутся в вашу стратегию продвижения.

При сборе данных о конкурентах, полезным будет подумать чего НЕ делают конкуренты, чтобы выделиться среди серой массы.

Автор: я

Какой парсер лучше купить?

На 2022 год большинство парсеров имеет базовый ряд функционала, который закроет основные потребности при настройке рекламы. Различия лишь в некоторых незначительных фишках. Ниже я представлю список ТОП-3 сервисов, с которыми я работал и могу их смело советовать.

TargetHunter

Мой выбор, работаю с ним на постоянной основе — при регистрации по моей ссылке вы получите 2 дня бесплатного тарифа «автоматизация» +1 месяц в подарок при покупке от 3 месяцев.

Функционал очень широкий, большой выбор возможностей для сбора, анализа и даже управления рекламой вконтакте. Есть подробная база знаний, которая не уступает современным курсам от экспертов. Можно подключить рекламный кабинет для автоматической загрузки баз. Единственный минус — недружелюбный интерфейс, новичку будет тяжеловато, придется потратить немного времени чтобы разобраться

Стоимость: стандартный тариф от 699р в месяц

PEPER NINJA

Отличный парсер с интуитивно понятным дизайном, выделил бы здесь отличную функцию «кто мой клиент», которая поможет в автоматическом режиме проанализировать целевую аудиторию, покажет где она обитает и предложит готовые базы под рекламу. Долго работал с ним. Есть бесплатный период 3 дня

Cтоимость: 490р в месяц

vk.barkov

Есть бесплатный тариф на котором вполне можно работать, однако размер базы парсинга ограничен. Итерфейс похож на таргетхантер. Ничего конкретного тут не могу выделить, просто стабильно хороший сервис.

Стоимость: бесплатно, но для расширенных задач 799р в месяц

Выводы

Актуальность и возможности современных парсеров приумножается с каждым годом, благодаря разработчикам, которые добавляют обновления в свои сервисы. Насколько я понимаю, администрация Вконтакте не собирается вставлять палки в колеса тем, кто пользуется сбором аудиторий через сторонние программы. Данный инструмент в умелых руках СММ-специалиста или таргетолога превращается в оружие массового поражения. Если вы только начинаете погружаться в процесс продвижения в социальных сетях, необходимо освоить работу с парсингом как можно раньше.

Если вы дочитали мою статью до конца и она была для вас полезной — поделитесь ею в социальных сетях или оставьте комментарий. Это мотивирует меня писать больше обучающих материалов в своем блоге

Доступ к vk-parser.ru. Vk-parser.ru

Доступ к vk-parser.ru. Вк-парсер.ру

Первый ответ

433 мс

Ресурсы загружены

1,1 с

Отрисовка страницы

193 мс

О веб-сайте

Добро пожаловать на главную страницу vk-parser.ru. Будьте готовы проверить лучший контент Vk Parser для России сразу или после того, как узнаете важные сведения о vk-parser.ru

Посетите vk-parser.ru

Основные выводы

Мы проанализировали время загрузки страницы Vk-parser.ru и обнаружили, что первое время ответа составило 433 мс, а затем потребовалось 1,3 секунды, чтобы загрузить все ресурсы DOM и полностью отобразить веб-страницу. Это довольно хороший результат, так как только 20% веб-сайтов могут загружаться быстрее.

Название

Значение

Оценка

Взвешивание

FCP (первая довольная краска)

Значение 1,2 с

99/100

10%

LCP (самая довольная краска)

Значение1,4 S

0005

100/100

25%

SI (индекс скорости)

Значение 1,7 S

100/100

10%

TBT (общее время блокировки)

30%

CLS (совокупный сдвиг макета)

Value0

100/100

15%

TTI (время к интерактивному)

Value1,5 S

100/100

10%

VK-Parser.

.ru

433 мс

bootstrap.min.css

241 мс

default.css

236 MS

Bootstrap-Respressive.css

238 MS

OpenAPI.JS

386 MS

Наш Бровзер сделал общее количество 19 запросов на все элементы на основную основную. страница. Выяснилось, что 26% из них (5 запросов) были адресованы оригинальному Vk-parser.ru, 16% (3 запроса) — к Platform.twitter.com и 11% (2 запроса) — к Google-аналитике. ком. Менее отзывчивый или самый медленный элемент, загрузка которого заняла больше всего времени (433 мс), принадлежит исходному домену Vk-parser.ru.

Размер содержимого

681,0 кБ

После оптимизации

173,5 кБ

Фактически общий размер главной страницы Vk-parser.ru составляет 681,0 кБ. Этот результат выходит за пределы 1 млн лучших веб-сайтов и определяет большую и неоптимизированную веб-страницу, загрузка которой может занять целую вечность. 40% веб-сайтов требуют меньше ресурсов для загрузки. CSS занимает 353,3 КБ, что составляет большую часть объема сайта.

Оптимизация HTML

-63%

Возможное уменьшение на 4,1 КБ

• Оригинал 6,5 КБ
• После минификации 5,3 КБ
• После сжатия 2,4 КБ

HTML-контент может быть уменьшен и сжат сервером веб-сайта. Наиболее эффективным способом является сжатие контента с помощью GZIP, что уменьшает объем данных, передаваемых по сети между сервером и браузером. Эта страница нуждается в минимизации HTML-кода, так как он может увеличиться до 1,2 КБ, что составляет 18% от исходного размера. Настоятельно рекомендуется, чтобы содержимое этой веб-страницы было сжато с помощью GZIP, так как это может сэкономить до 4,1 КБ или 63% исходного размера.

Оптимизация JavaScript

-65%

Потенциальное сокращение на 209,3 КБ

• Оригинал 321,2 КБ
• После минификации 301,3 КБ
• После сжатия 111,9 КБ

Лучше минимизировать JavaScript, чтобы повысить производительность сайта. На диаграмме показан текущий общий размер всех файлов JavaScript в сравнении с предполагаемым размером JavaScript после его минимизации и сжатия. Настоятельно рекомендуется, чтобы все файлы JavaScript были сжаты и минимизированы, так как это может сэкономить до 2090,3 КБ или 65% от исходного размера.

Оптимизация CSS

-83%

Потенциальное сокращение на 294,1 КБ

• Оригинал 353,3 КБ
• После минификации 352,4 КБ
• После сжатия 59,2 КБ

Минимизация файлов CSS очень важна для сокращения времени рендеринга веб-страницы. Чем быстрее могут загружаться файлы CSS, тем раньше может быть отображена страница. Vk-parser.ru требует минимизации и сжатия всех CSS-файлов, так как это может сэкономить до 294,1 КБ или 83% от исходного размера.

Запросов сейчас

15

После оптимизации

7

Браузер отправил 15 запросов CSS, Javascript, AJAX и изображений, чтобы полностью отрендерить главную страницу Vk Parser. Мы рекомендуем объединять несколько файлов CSS и JavaScript в один для каждого типа, так как это может помочь сократить количество запросов ресурсов с 9 до 1 для файлов JavaScript и, как следствие, ускорить время загрузки страницы.

vk-parser.ru

VK-parser.ru

433 MS

Bootstrap.min.css

Bootstrap.min.css

241 MS

DEFAULT.CSS

DEFALT.CSS

236 MS

BootStstrap-RESPONS.

Bootstrap-Responsive.css

238 MS

OPENAPI.JS

OPENAPI.JS

386 MS

JQUERY-LATSTEST.JS

JQUERY-LATST.JS

6 MS

BootStrap.MS-Latest.js

6 MS

.

bootstrap.min.js

238 мс

analytics.js

analytics.js

25 ms

collect

collect

24 ms

j4tIe-XvBm0

j4tIe-XvBm0

73 ms

www-embed-player-vflQrT_sR.css

WWW-EMBED-Player-VFLQRT_SR.CSS

70 MS

WWW-EMBED-Player.

JS

WWW-EMBED-Player.JS

101 MS

Vidgets.js

Widgegets.js

4444 24 MS 24 MS 24 MS 24 MS 2400044444 24 MS 240004 24 MS 24 MS 240004 24 MS 240004 24 MS 240004 240002

.

кнопка.831500944bc3eb7ea5276ccdc3f71d2e.js

button.831500944bc3eb7ea5276ccdc3f71d2e.js

29 ms

yrK4EqpSRdoujKQmsJoZ5WaLgeULvcWnibQMQSxOOnM.js

yrK4EqpSRdoujKQmsJoZ5WaLgeULvcWnibQMQSxOOnM.js

74 ms

ad_status.js

ad_status.js

76 ms

tweet_button.6a78875565a912489e9aef879c881358.ru.html

tweet_button.6a78875565a912489e9aef879c881358.ru.html

30 мс

zN7GBFwfMP4uA6AR0HCoLQ.ttf

zN7GBFwfMP4uA6AR0 ttfHCoLQ.ttf0005

132 мс

RxZJdnzeo3R5zSexge8UUaCWcynf_cDxXwCLxiixG1c.ttf

RxZJdnzeo3R5zSexge8UUaCWcynf_cDxXwCLxiixG1c.ms

05

05

Проблемы доступности

Это возможность улучшить читаемость вашего контента.

Высокий

Цвета фона и переднего плана не имеют достаточной контрастности.

Это возможности для улучшения семантики элементов управления в вашем приложении. Это может улучшить работу пользователей вспомогательных технологий, таких как программа чтения с экрана.

Высокий

Элементы формы не имеют связанных меток

Высокий

Ссылки не имеют различимого имени

Области улучшения

Высокий

Не использует HTTPS

Низкий

Убедитесь, что CSP эффективен против XSS-атак

Высокий

Подает изображения с низким разрешением

Советы по поисковой оптимизации

Язык и кодировка

• Обнаружен язык

  RU

• Заявленный язык

  RU

• Кодировка

  UTF-8

Язык, указанный в метатеге HTML, должен соответствовать языку, который фактически используется на веб-странице. В противном случае Vk-parser.ru может быть неверно истолкован Google и другими поисковыми системами. Наш сервис обнаружил, что на странице используется русский язык, и он соответствует заявленному языку. Наша система также выяснила, что заявленная кодировка главной страницы Vk-parser.ru — utf-8. Использование этого формата кодировки является наилучшей практикой, так как у посетителей главной страницы со всего мира не будет проблем с транскрипцией символов.

Оптимизация социальных сетей

vk-parser.ru

Описание Open Graph не определяется на главной странице Vk Parser. Отсутствие описания Open Graph может быть контрпродуктивным для их присутствия в социальных сетях, поскольку такое описание позволяет преобразовать домашнюю страницу веб-сайта (или другие страницы) в красивые, богатые и хорошо структурированные сообщения, когда они публикуются на Facebook и другие социальные сети. Например, добавление следующего фрагмента кода в HTML-тег поможет правильно представить эту веб-страницу в социальных сетях:

bash — Анализ JSON с помощью инструментов Unix

Существует ряд инструментов, специально разработанных для управления JSON из командной строки, и они будут намного проще и надежнее, чем делать это с помощью Awk, например jq :

 curl -s 'https://api. github.com/users/lambda' | jq -r '.имя'
 

Вы также можете сделать это с помощью инструментов, которые, вероятно, уже установлены в вашей системе, таких как Python, используя модуль json , и, таким образом, избежать каких-либо дополнительных зависимостей, сохраняя при этом преимущества правильного парсера JSON. Далее предполагается, что вы хотите использовать кодировку UTF-8, в которой должен быть закодирован исходный JSON и которую также используют большинство современных терминалов:

Python 3:

 curl -s 'https://api.github.com/users/lambda' | \
    python3 -c "импортировать sys, json; печать (json.load (sys.stdin) ['имя'])"
 

Python 2:

 экспорт PYTHONIOENCODING=utf8
curl -s 'https://api.github.com/users/lambda' | \
    python2 -c "импортировать sys, json; напечатать json.load(sys.stdin)['имя']"
 

Часто Задаваемые Вопросы

Почему не чистое решение оболочки?

Стандартная оболочка спецификации POSIX/Single Unix представляет собой очень ограниченный язык, который не содержит средств для представления последовательностей (списков или массивов) или ассоциативных массивов (также известных как хэш-таблицы, карты, словари или объекты на некоторых других языках). . Это делает представление результата анализа JSON несколько сложным в переносимых сценариях оболочки. Есть несколько хакерских способов сделать это, но многие из них могут сломаться, если ключи или значения содержат определенные специальные символы.

Bash 4 и более поздние версии, zsh и ksh имеют поддержку массивов и ассоциативных массивов, но эти оболочки не являются общедоступными (macOS перестала обновлять Bash в Bash 3 из-за перехода с GPLv2 на GPLv3, в то время как многие системы Linux не поддерживают zsh установлен из коробки). Вполне возможно, что вы могли бы написать сценарий, который будет работать либо в Bash 4, либо в zsh, один из которых доступен в большинстве систем macOS, Linux и BSD в наши дни, но было бы сложно написать строку shebang, которая работала бы для такого полиглотский сценарий.

Наконец, написание полноценного синтаксического анализатора JSON в оболочке было бы достаточно важной зависимостью, поэтому вместо этого вы могли бы просто использовать существующую зависимость, например jq или Python. Это не будет однострочный или даже небольшой пятистрочный фрагмент для хорошей реализации.

Почему бы не использовать awk, sed или grep?

Эти инструменты можно использовать для быстрого извлечения из JSON с известной формой и форматированием известным способом, например, по одному ключу в строке. В других ответах есть несколько примеров предложений для этого.

Однако эти инструменты предназначены для форматов, основанных на строках или на основе записей; они не предназначены для рекурсивного анализа совпадающих разделителей с возможными экранирующими символами.

Таким образом, эти быстрые и грязные решения с использованием awk/sed/grep, вероятно, будут хрупкими и сломаются, если какой-либо аспект входного формата изменится, например, свертывание пробелов или добавление дополнительных уровней вложенности к объектам JSON или экранированный цитата внутри строки. Решение, достаточно надежное для обработки всех входных данных JSON без нарушения, также будет довольно большим и сложным, и поэтому не слишком сильно отличается от добавления еще одной зависимости от 9. 0358 jq или Python.

Раньше мне приходилось сталкиваться с удалением больших объемов клиентских данных из-за плохого разбора входных данных в сценарии оболочки, поэтому я никогда не рекомендую быстрые и грязные методы, которые могут быть хрупкими в этом отношении. Если вы выполняете какую-то разовую обработку, см. другие ответы для предложений, но я все же настоятельно рекомендую просто использовать существующий проверенный парсер JSON.

Исторические заметки

Этот ответ изначально рекомендовал jsawk, который все еще должен работать, но немного более громоздкий в использовании, чем jq и зависит от установленного автономного интерпретатора JavaScript, который встречается реже, чем интерпретатор Python, поэтому приведенные выше ответы, вероятно, предпочтительнее:

 curl -s 'https://api.github.com/users/lambda' | jsawk -a 'вернуть это.имя'
 

В этом ответе также изначально использовался API Twitter из вопроса, но этот API больше не работает, что затрудняет копирование примеров для тестирования, а для нового API Twitter требуются ключи API, поэтому я переключился на использование GitHub API, который можно легко использовать без ключей API.