Огрн википедия: Полная информация для работы бухгалтера
Что такое единый лицевой счет: для чего нужен и как получить ЕЛС
Для жизни
Малому бизнесу
Лицевые счета используются для ведения учета расчетов между физическими и юридическими лицами, надзорными органами, госструктурами, поставщиками услуг. Лицевой счет относится к элементам аналитического учета, позволяя не только регистрировать финансовые операции, но и сохранять их историю. Единый лицевой счет — нововведение системы ГИС ЖКХ, которое упростило переход в онлайн платежей за ЖКУ и сократило использование бумажных квитанций.
Стать клиентом
Какие виды лицевых счетов бывают
Лицевой счет физического лица — тип учетной записи в реестрах налоговой, пенсионного фонда, банков, поставщиков коммунальных услуг и услуг связи.
Номер лицевого счета может иметь цифровое или буквенно-цифровое выражение и формируется согласно принятым организацией правилам ведения счетов учета. Самые известные примеры лицевых счетов физлиц — это:
ИНН
индивидуальный налоговый идентификатор
СНИЛС
страховой номер индивидуального лицевого счёта
ЕЛС
единый лицевой счет системы ГИС ЖКХ
Лицевой счет позволяет
- систематизировать персональные сведения по каждому объекту за весь период регистрации в реестре
- упростить поиск информации по объекту, настроить автоматический учет
- исключить ошибки при внесении в реестр новых сведений
- формировать платежные документы, финансовую отчетность
- регистрироваться в иных системах
- проводить финансовые операции
ParagraphWrapper» color=»brand-primary»>Идентификаторы, для которых характерна сменяемость — номер паспорта, например, имеют цепной учет: новый номер присваивается на основании старого, что отражается в реестре. Кроме этого, большинство лицевых счетов взаимосвязаны и содержат отсылки к базовым идентификаторам личности — свидетельству о рождении, а далее — паспорту гражданина, если речь о физлице. Для юрлиц первичными являются ИНН, ОГРН.Единый лицевой счет — что это?
Единый лицевой счет (ЕЛС) — это уникальный 10-значный буквенно-цифровой код. ЕЛС автоматически формируется государственной информационной системой жилищно-коммунального хозяйства (ГИС ЖКХ), которая была введена в действие приказом Минкомсвязи РФ № 589, Минстроя РФ № 944/пр от 28.12.2015.
Единый лицевой счет входит в состав общего идентификатора ГИС ЖКХ, который состоит из 18 цифр и формируется из:
BulletsBox»>ЕЛС содержит полные сведения о потребителе, его жилплощади, коммунальных услугах и платежах за них. Он присваивается каждому помещению и потребителю, обязанному вносить плату за него. Пример: 70ББ000584, где 3 и 4 знак — всегда буквы, а остальные значения цифровые. Найти его можно в личном кабинете на сайте ГИС ЖКХ или на бумажной квитанции за ЖКУ в верхнем правом углу. Если вы получаете квитанции на электронную почту, ЕЛС в них расположен аналогично.
Согласно ч. 2 ст. 155 Жилищного кодекса РФ потребитель рассчитывается за жилищно-коммунальные услуги на основе платежных документов или информации о размере платы, которые доводятся до его сведения не позднее 1-го числа месяца, следующего за истекшим. Даже не имея на руках квитанции, а зная лишь свой ЕЛС, можно оплатить ЖКУ. Это упрощает и ускоряет расчеты с поставщиками услуг.
Где и как может понадобиться единый лицевой счет
Поскольку понятие ЕЛС используется только в системе ГИС ЖКХ, использовать его можно именно для оплаты коммунальных услуг.
Идентификатор позволяет оплатить всю сумму начислений, включая текущие платежи и задолженность, по услугам, включенным в перечень. Платеж можно сделать на сайте или в личном кабинете банка, на сайте оператора, в платежных сервисах и некоторых банкоматах, на сайте Госуслуг.
Для оплаты через банк необходимо:
- войти в личный кабинет;
- открыть вкладку переводы и платежи;
- в поисковой строке ввести «ЕЛС», выбрать предложенную услугу;
- ввести номер единого лицевого счета;
- сверить сведения о плательщике и объекте, начисления;
- выбрать счет списания средств, подтвердить транзакцию.
ParagraphWrapper» color=»brand-primary»>Сбор данных для выставления счета производится поставщиками услуг через их собственные приложения и сервисы или на сайте ГИС ЖКХ.Райффайзен Банк предлагает удобный сервис оплаты жилищно-коммунальных услуг с дебетовой и кредитной карты. Вся история операций сохраняется в личном кабинете плательщика, вы можете платить за ЖКУ в любое время, брать выписки по расчетам без посещения офиса банка и использования сторонних приложений.
Эта страница полезна?
94% клиентов считают страницу полезной
+7 495 777-17-17
Для звонков по Москве
8 800 700-91-00
Для звонков из других регионов России
Следите за нами в соцсетях и в блоге
© 2003 – 2023 АО «Райффайзенбанк»
RowList.P» color=»seattle100″>Генеральная лицензия Банка России № 3292 от 17.02.2015Информация о процентных ставках по договорам банковского вклада с физическими лицами
Кодекс корпоративного поведения RBI Group
Центр раскрытия корпоративной информации
Раскрытие информации в соответствии с Указанием Банка России от 28.12.2015 года № 3921-У
Продолжая пользование сайтом, я выражаю согласие на обработку моих персональных данных
Следите за нами в соцсетях и в блоге
+7 495 777-17-17
Для звонков по Москве
8 800 700-91-00
P» color=»seattle100″>Для звонков из других регионов России© 2003 – 2023 АО «Райффайзенбанк».
Генеральная лицензия Банка России № 3292 от 17.02.2015.
Информация о процентных ставках по договорам банковского вклада с физическими лицами.
Кодекс корпоративного поведения RBI Group.
Центр раскрытия корпоративной информации.
Раскрытие информации в соответствии с Указанием Банка России от 28.12.2015 года № 3921-У.
Продолжая пользование сайтом, я выражаю согласие на обработку моих персональных данных.
О компании | Rendez-Vous
Rendez-Vous – это история успеха длиною в 20 лет.
Впервые распахнув свои двери в начале 2000-х в самом центре Москвы, в ГУМе, Rendez-Vous сразу задала высокие стандарты в выборе коллекций и уровне обслуживания покупателей.
Сегодня количество розничных магазинов обуви и аксессуаров Rendez-Vous насчитывает более 100 по всей стране, что делает компанию одним из лидеров сегмента качественной брендовой обуви и аксессуаров.
Портфель брендов компании – более 100 имен, среди которых Tendance, Calzetti, Maison David, Calvin Klein, ASH, Lacoste, LLoyd, Loake, MM6 Maison Margiela, Marc Jacobs и многие другие. Количество моделей исчисляется тысячами, среди которых всегда найдется пара на любой вкус и случай. Прямое взаимодействие с дизайнерскими ателье марок, а также с фабриками дает компании уникальную возможность адаптировать самые популярные модели из коллекций ведущих производителей к климатическим условиям нашей страны. Несмотря на достигнутые высоты, Rendez-Vous не стоит на месте, постоянно расширяя свою коллекцию и дополняя ее новыми именами.
Широкая диверсифицированная линейка, представленная в магазинах обуви и аксессуаров Rendez-Vous, – это уникальный выбор на любой вкус самых взыскательных покупателей.
Еще одна отличительная черта Rendez-Vous – индивидуальное внимание к каждому клиенту, которое лежит в основе философии компании. За этими словами – огромная кропотливая работа, постоянное совершенствование технологий сервиса, в рамках которого особое внимание уделяется подготовке персонала. Так, наряду с постоянными тренингами, на которых обучают культуре общения с покупателями и рассказывают о технологических особенностях той или иной марки и модели, в штате компании работает директор по имиджу и стилю, который знакомит персонал с особенностями правильного подбора обуви как важной составляющей образа.
Кстати, зачастую тренинги по продукту или коллекции проводят сами представители или владельцы марки, что дает сотрудникам компании исключительную возможность узнать все от первого лица.
Продавцы-консультанты Rendez-Vous всегда профессионально проведут примерку обуви, дадут совет по стилю, предоставят полную информацию о материалах, технологиях производства и правилах ухода за обувью и аксессуарами.
Клиентам магазинов Rendez-Vous доступна уникальная услуга – бесплатная профилактика и ремонт обуви и аксессуаров с использованием оригинальных материалов от производителей и высококлассного оборудования в течение трех лет.
Клуб Privilege от Rendez-Vous – это накопительная дисконтная программа, которая становится доступна каждому клиенту с первой покупки. Став держателем карты Privilege, вы не только получаете скидки в магазинах обуви и аксессуаров Rendez-Vous, но и подарки на день своего рождения, первыми узнаете о специальных предложениях и мероприятиях компании.
Rendez-Vous сегодня – это:
- бесплатный ремонт;
- только оригинальные бренды из Европы;
- уникальный выбор обуви и аксессуаров на любой вкус;
- более 100 магазинов обуви и аксессуаров в городах России;
- интернет-магазин обуви с собственной доставкой;
- магазины в Куршевеле и Лимасоле;
- более 100 марок в портфеле компании и тысячи моделей на ваш выбор.
Общество с ограниченной ответственностью «РАНДЕВУ»
ОГРН 1147746527444, свидетельство серии 77 № 017573095
ИНН 7726747130, КПП 771401001
Юридический адрес: 125040, г. Москва, ул. Скаковая, д. 17, стр. 2, комната 2
Оболочки сторонних данных — вики PostgreSQL
Из вики PostgreSQL
Перейти к: навигация, поиск
Содержание
- 1 Обертки сторонних данных
- 1.1 Универсальные оболочки базы данных SQL
- 1.2 Специальные оболочки базы данных SQL
- 1.3 Оболочки базы данных NoSQL
- 1.4 Упаковщики файлов
- 1,5 Geo обертки
- 1.6 Оболочки LDAP
- 1.7 Универсальные веб-обертки
- 1.8 Специальные веб-обертки
- 1.9 Упаковщики больших данных
- 1.10 Обертки, ориентированные на столбцы
- 1. 11 Научные обертки
- 1.12 Оболочки операционной системы
- 1.13 Экзотические обертки
- 1.14 Пример обертки
- 2 Запись оболочек внешней базы данных
11 Научные оберткиВ 2003 году к стандарту SQL была добавлена новая спецификация под названием SQL/MED («Управление внешними данными SQL»). Это стандартизированный способ обработки доступа к удаленным объектам из баз данных SQL. В 2011 году PostgreSQL 9.1 был выпущен с поддержкой этого стандарта только для чтения, а в 2013 году в PostgreSQL 9.3 была добавлена поддержка записи.
В настоящее время доступно множество внешних оболочек данных (FDW), которые позволяют PostgreSQL Server работать с различными удаленными хранилищами данных, от других баз данных SQL до неструктурированных файлов. На этой странице перечислены некоторые из оболочек, доступных в настоящее время. Другой список fdw можно найти на веб-сайте PGXN.
Имейте в виду, что большинство этих оболочек официально не поддерживаются Глобальной группой разработчиков PostgreSQL (PGDG) и что некоторые из этих проектов все еще находятся в версии Beta .
Универсальные оболочки базы данных SQL
| Источник данных | Тип | Лицензия | Код | Установить | Док | Примечания | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ОДБК | Родной | гитхаб | CartoDB взяла на себя активную разработку ODBC FDW для PG 9..5+ | ||||
| JDBC | Родной | гитхаб | Не поддерживается? | ||||
| JDBC2 | Родной | гитхаб | |||||
| JDBC | Родной | гитхаб | README | Более новый, чем указанный выше, рекламирует поддержку записи. | |||
| SQL_Alchemy | Мультикорн | Постгрес SQL | Гитхаб | PGXN | документация | Может использоваться для доступа к данным, хранящимся в любой базе данных, поддерживаемой набором инструментов sqlalchemy python. | |
| ГДАЛ/ОГР | Родной | Массачусетский технологический институт | Гитхаб | yum.postgresql.org, apt.postgresql.org и часть пакета Windows PostGIS (построитель стека приложений) | Может получить доступ ко многим типам источников данных (реляционные базы данных, электронные таблицы, файлы CSV, сервисы веб-объектов и т. д.). Использует библиотеку GDAL, которая поддерживает сотни форматов для доступа к данным. Отображает векторные данные в виде столбцов геометрии PostGIS, если у вас установлен PostGIS. Отлично работает как с пространственными, так и с непространственными данными. | ||
| ВиртДБ | Родной | GPL | Гитхаб | Универсальный FDW для доступа к источникам данных VirtDB (SAP ERP, Oracle RDBMS) | |||
| API (через плагины Steampipe) | Родной | Расширение CLI и FDW: AGPL, подключаемые модули: Apache 2. 0 | CLI на GitHub, расширение FDW на GitHub | загрузок Steampipe | Документы Steampipe | Steampipe объединяет Postgres с расширением FDW, которое поддерживает растущую экосистему плагинов. Плагины используют API, сопоставляют их с таблицами и позволяют выполнять запросы внутри и между API. |
Конкретные оболочки базы данных SQL
| Тип | Лицензия | Код | Установить | Док | Примечания | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Постгрес SQL | Родной | Постгрес SQL | git.postgresql.org | документация | ||
| Оракул | Родной | Постгрес SQL | гитхаб | PXN | сайт||
| MySQL | Родной | гитхаб | PGXN | пример | FDW для MySQL | |
| Информикс | Родной | Постгрес SQL | гитхаб | |||
| ДБ2 | Родной | гитхаб | ||||
| Жар-птица | Родной | Постгрес SQL | гитхаб | PGXN | README | Выпущена версия 1.(2022-12) |
| SQLite | Родной | Постгрес SQL | гитхаб | PGXN | README | FDW для SQLite3 (поддержка записи и несколько оптимизаций pushdown) |
| Sybase/MS SQL Server | Родной | гитхаб | PGXN | FDW для Sybase и сервера Microsoft SQL | ||
| МонетДБ | Родной | гитхаб |
3.0Оболочки базы данных NoSQL
| Источник данных | Тип | Лицензия | Установить | Док | Примечания | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| BigTable или HBase | Родная защита от ржавчины (RPGFFI) | Массачусетский технологический институт | Гитхаб | |||
| Кассандра | Мультикорн | Массачусетский технологический институт | Гитхаб | Рангактивный | ||
| Кассандра2 | Родной | Массачусетский технологический институт | Гитхаб | |||
| Кассандра | Мультикорн | Постгрес SQL | Гитхаб | |||
| ClickHouse | Мультикорн | БСД | Гитхаб | README | ||
| ClickHouse | Родной | Апач | Гитхаб | README | ||
| ClickHouse | Родной | Гитхаб | README | |||
| КоучДБ | Родной | Постгрес SQL | Гитхаб | PGXN | Исходная версия | |
| КоучДБ | Родной | Постгрес SQL | Гитхаб | версия golgauth (9. 1 — 9.2+ совместимость) | ||
| Сетка БД | Родной | Постгрес SQL | Гитхаб | README | ||
| ИнфлюксБД | Родной | Постгрес SQL | Гитхаб | README | ||
| Кафка | Родной | Постгрес SQL | Гитхаб | README | ||
| Киотский магнат | Родной | Массачусетский технологический институт | Гитхаб | |||
| МонгоБД | Родной | GPL3+ | Гитхаб | PGXN | README | Версия ЭБД |
| МонгоБД | Мультикорн | Массачусетский технологический институт | Гитхаб | |||
| МонгоБД | Мультикорн | Гитхаб | Еще один FDW Postgres для MongoDB | |||
| Нео4дж | Мультикорн | GPLv3 | Гитхаб | README | FWD для Neo4j, а также добавить функцию Cypher в Pg | |
| Нео4дж | Родной | ? | Гитхаб | |||
| Квазар | Родной | Апач | Гитхаб | |||
| Редис | Родной | Постгрес SQL | Гитхаб | |||
| Редис | Родной | БСД | Гитхаб | |||
| Переосмысление БД | Мультикорн | Массачусетский технологический институт | Гитхаб | блог | ||
| Риак | Мультикорн | Постгрес SQL | Гитхаб | |||
| РоксДБ | Родной | Апач | Гитхаб | README | FDW для RocksDB | |
| СПАРКЛ | Мультикорн2 | Постгрес SQL | Гитхаб | |||
| Белая ДБ | Родной | Массачусетский технологический институт | Гитхаб |
Упаковщики файлов
| Источник данных | Тип | Лицензия | Код | Установить | Док | Примечания |
|---|---|---|---|---|---|---|
| CSV | Родной | Постгрес SQL | git. postgresql.org | документация | Поставляется как официальное расширение PostgreSQL 9.1 / пример / Другой пример | |
| CSV | Мультикорн | Постгрес SQL | Гитхаб | PGXN | документация | Каждый столбец, определенный в таблице, будет сопоставлен по порядку со столбцами в файле CSV. |
| CSV/текстовый массив | Родной | Гитхаб | Как | Другая оболочка CSV | ||
| CSV / Фиксированная длина | Родной | Гитхаб | ||||
| CSV/gzip | Мультикорн | Гитхаб | Оболочка внешних данных PostgreSQL для файла cvs, сжатого с помощью gzip | |||
| Сжатый файл | Родной | Гитхаб | ||||
| Сбор документов | Родной | Постгрес SQL | Гитхаб | вики | ||
| JSON | Родной | GPL3 | Гитхаб | Пример | ||
| Многофайловый | Мультикорн | Постгрес SQL | Гитхаб | PXN | док | Доступ к данным, хранящимся в различных файлах файловой системы. Файлы просматриваются на основе шаблона, и части пути к файлу сопоставляются с различными столбцами, а также с самим содержимым файла. |
| Мульти CDR | Родной | Постгрес SQL | Гитхаб | PGXN | ||
| Паркет | Родной | Постгрес SQL | Гитхаб | Оболочка сторонних данных для чтения файлов Parquet с использованием libarrow/libparquet | ||
| pg_dump | Родной | Новый BSD | Гитхаб | Позволяет запрашивать данные непосредственно из файлов пользовательского формата Postgres, созданных pg_dump | ||
| TAR-файлы | Родной | Гитхаб | ||||
| XML | Мультикорн | Постгрес SQL | Гитхаб | PGXN | ||
| ZIP-файлы | Родной | Гитхаб |
Geo Wrappers
| Источник данных | Тип | Лицензия | Код | Установить | Док | Примечания |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ГДАЛ/ОГР | Родной | Массачусетский технологический институт | Гитхаб | Оболочка для источников данных с драйвером GDAL/OGR, включая такие базы данных, как Oracle, Informix, SQLite, SQL Server, ODBC, а также такие форматы файлов, как Shape, FGDB, MapInfo, CSV, Excel, OpenOffice, OpenStreetMap PBF и XML, OGC Веб-службы и другие пространственные столбцы связаны как геометрия PostGIS, если PostGIS установлен. | ||
| Геокод / GeoJSON | Мультикорн | GPL | Гитхаб | коллекция внешних оболочек данных, связанных с PostGIS | ||
| Открыть карту улиц PBF | Родной | Постгрес SQL | Гитхаб |
Оболочки LDAP
| Источник данных | Тип | Лицензия | Код | Установить | Док | Примечания |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LDAP | Родной | Гитхаб | PGXN | Позволяет запрашивать сервер LDAP и извлекать данные из некоторых предварительно настроенных организационных единиц. | ||
| LDAP | Мультикорн | Постгрес SQL | Гитхаб | PGXN | документация |
Универсальные веб-оболочки
| Источник данных | Тип | Лицензия | Код | Установить | Док | Примечания |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Гит | Мультикорн | Постгрес SQL | Гитхаб | PGXN | ||
| Гит | Родной | Массачусетский технологический институт | Гитхаб | |||
| ИКАЛ | Мультикорн | Постгрес SQL | Гитхаб | |||
| IMAP | Мультикорн | Постгрес SQL | Гитхаб | PGXN | документация | |
| RSS | Мультикорн | Постгрес SQL | Гитхаб | PGXN | документация | Этот fdw можно использовать для доступа к элементам из RSS-канала. |
| www | Родной | Постгрес SQL | Гитхаб | PGXN | вики | Позволяет запрашивать различные веб-сервисы |
| pgsql-http | Родной | Постгрес SQL | Гитхаб | Компиляция | Позволяет запрашивать любой http-ресурс, используя библиотеки CURL. Пол Рэмси |
Специальные веб-обертки
| Источник данных | Тип | Лицензия | Код | Установить | Док | Примечания |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ОАИ-ПМХ | Родной | Массачусетский технологический институт | Гитхаб | README | Оболочка внешних данных PostgreSQL для доступа к репозиториям OAI-PMH (протокол Open Archives Initiative для сбора метаданных). Эта оболочка поддерживает протокол OAI-PMH 2.0. | |
| Database.com | Мультикорн | БСД | Гитхаб | |||
| Дан и Бэдстрит | Мультикорн | Постгрес SQL | Гитхаб | Доступ к универсальной системе нумерации данных (DUNS) | ||
| ДинамоДБ | Мультикорн | GPL | Гитхаб | |||
| ДинамоДБ | Родной | Постгрес SQL | Гитхаб | |||
| Фейсбук | Мультикорн | Гитхаб | ||||
| Fixer.io | на основе www_fdw | Гитхаб | ||||
| Гугл | Мультикорн | PostgreSQL | Гитхаб | PGXN | ||
| Датаклипы Heroku | Родной | Постгрес SQL | Гитхаб | |||
| Плащ для ключей | Мультикорн | Массачусетский технологический институт | Гитхаб | PGXN | README | Прямая интеграция базы данных с решением Keycloak для управления идентификацией/доступом с открытым исходным кодом..jpeg) |
| Мейлчимп | Мультикорн | Постгрес SQL | Гитхаб | Бета | ||
| Анализ | Мультикорн | Массачусетский технологический институт | Гитхаб | |||
| С3 | Родной | Постгрес SQL | Гитхаб | PGXN | ||
| S3CSV | Мультикорн | GPL 3 | Гитхаб | Это предназначено для замены s3_fdw, который не поддерживается в PostgreSQL версии 9.2+. | ||
| ПаркетS3 | Родной | Постгрес SQL | Гитхаб | Оболочка сторонних данных для чтения файлов Parquet с использованием libarrow/libparquet на Amazon S3/Minio | ||
| Телеграмма | Мультикорн | Постгрес SQL | Гитхаб | telegram_fdw — это Telegram BOT, реализованный с использованием интерфейса внешней оболочки данных PostgreSQL. | ||
| Твиттер | Родной | Постгрес SQL | Гитхаб | PGXN | Оболочка, извлекающая текстовые сообщения из Twitter через Интернет и возвращающая таблицу | |
| Данные о сокровищах | Родной | Апач | Гитхаб | PGXN | FDW для Treasure Data внутри с использованием библиотеки Rust | |
| Данные о сокровищах | Мультикорн | Апач | Гитхаб | |||
| Таблицы Google | Мультикорн | Массачусетский технологический институт | Гитхаб | |||
| Открыть карту погоды | Мультикорн | Массачусетский технологический институт | Гитхаб | A FDW для Open Weather Map (отдельный город) |
Упаковщики больших данных
| Источник данных | Тип | Лицензия | Код | Установить | Док | Примечания |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Эластичный поиск | Мультикорн | Массачусетский технологический институт | Гитхаб | Поддерживает до PG 13, ES 7. | ||
| Google BigQuery | Мультикорн | Массачусетский технологический институт | Гитхаб | Документация | bigquery_fdw — это FDW BigQuery, совместимый с PostgreSQL >= 9.5. | |
| file_fdw-gds (Hadoop) | Родной | Гитхаб | Hadoop file_fdw — слегка измененная версия PostgreSQL 9.модуль .3 file_fdw. | |||
| Хадуп | Родной | Постгрес SQL | Битбакет | Разрешает доступ для чтения и записи к HBase, а также к HDFS через Hive. | ||
| HDFS | Родной | Апач | Гитхаб | |||
| Улей | Мультикорн | Гитхаб | Используется для доступа к таблицам Apache Hive. | |||
| Улей/файл ORC | Родной | Гитхаб | ||||
| Импала | Родной | БСД | Гитхаб | |||
| Апач Стрелка | Родной | GPLv2 | Гитхаб | Часть функции PG-Strom; как столбчатый источник данных с поддержкой SSD-to-GPU Direct SQL |
Обертки, ориентированные на столбцы
| Источник данных | Тип | Лицензия | Код | Установить | Док | Примечания |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Колонный магазин | Родной | гитхаб | пример | Хранилище столбцов для PostgreSQL. | ||
| МонетДБ | Родной | гитхаб | ||||
| Хранилище памяти графического процессора | Родной | GPL v2 | гитхаб | FDW в память устройства GPU; часть функции PG-Strom для PL/CUDA |
Научная обертка
| Источник данных | Тип | Лицензия | Код | Установить | Док | Примечания |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Эмбри | Мультикорн | Гитхаб | ||||
| КОРНЕВЫЕ файлы | Родной | Гитхаб | https://root. cern.ch | |||
| Файлы VCF (генотип) | Мультикорн | Гитхаб | https://en.wikipedia.org/wiki/Variant_Call_Format |
Оболочки операционной системы
| Источник данных | Тип | Лицензия | Код | Установить | Док | Примечания |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Докер | Мультикорн | Экспат | Гитхаб | |||
| Файлы журнала | Мультикорн | Постгрес SQL | Гитхаб | |||
| OpenStack/телеметрия | Мультикорн | Постгрес SQL | Гитхаб | |||
| Запрос ОС | Мультикорн | Постгрес SQL | Гитхаб | Как OSQuery Facebook, но для Postgres | ||
| Пароль | Родной | Постгрес SQL | Гитхаб | читает пароли linux/unix и групповые файлы. | ||
| Процесс | Мультикорн | Постгрес SQL | Гитхаб | Внешний обработчик данных для запроса системной статистики на основе statgrab | ||
| Переменные среды | Мультикорн | Массачусетский технологический институт | Гитхаб | envFDW — внешняя оболочка данных для обработки переменных среды. |
Экзотические обертки
| Источник данных | Тип | Лицензия | Код | Установить | Док | Примечания |
|---|---|---|---|---|---|---|
| поддельный_fdw | Мультикорн | Постгрес SQL | Гитхаб | faker_fdw — внешняя оболочка данных для PostgreSQL, которая генерирует поддельные данные. | ||
| fdw_fdw | Мультикорн | Постгрес SQL | Гитхаб | Мета FDW ! читает эту страницу и возвращает список всех FDW | ||
| ППГ | Родной | Гитхаб | Распределенный механизм параллельных запросов | , основанный на fdw и хуках PG | ||
| Открытые гражданские данные | Мультикорн | Экспат | Гитхаб | |||
| Системы освещения Philips Hue | Мультикорн | Массачусетский технологический институт | Гитхаб | |||
| Случайное число | Мультикорн | Постгрес SQL | Гитхаб | Оболочка внешних данных генератора случайных чисел для postgres | ||
| Гнилослык | Родной | Постгрес SQL | Битбакет | слайдов | Расширенный генератор случайных чисел | |
| Таблицы шаблонов | Родной | БСД | Гитхаб | Оболочка данных PostgreSQL для таблиц шаблонов — любые операции DML и SELECT запрещены | ||
| VMware vSphere | Мультикорн | Массачусетский технологический институт | Гитхаб | FDW PostgreSQL для запроса службы VMware vSphere. |
Примеры оберток
| Источник данных | Тип | Лицензия | Код | Установить | Док | Примечания |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Манекен | Родной | БСД | Гитхаб | Читаемый нулевой FDW для тестирования | ||
| Привет, мир | Гитхаб | |||||
| Черная дыра | битбакет | скелет FDW, предварительно заполненный соответствующими выдержками из документации |
- Multicorn — это расширение, позволяющее писать FDW на Python 9.0014
- Holycorn — это расширение, позволяющее писать FDW на Ruby .
- Документация: Написание оболочки сторонних данных
- Black Hole FDW — каркас FDW, предварительно заполненный соответствующими выдержками из документации .
- Руководство по FDW от Гийома Леларжа
- django-fdw Пример проекта для тестирования django и Postgres Foreign Data Wrapper
API Tricks and Trapdoors — Документация по Python GDAL/OGR Cookbook 1.0 Ошибки Python. В разделе перечислены некоторые общие приемы API Python, которые не раз кусают разработчика. Многие из подводные камни могут проявляться очень, очень тонкими способами. Цель из приведенного ниже списка является двояким. Во-первых, он будет каталогизировать подводные камни, которые являются слишком тонкими для официальной вики. Во-вторых, будут выделены области API, которые сбивает с толку или требует неинтуитивного Python.
Отфильтрованные объекты учитываются только с помощью GetNextFeature()
Существует два способа доступа к объектам слоя.
Вы можете использовать GetFeature() и передать идентификатор функции или использовать
GetNextFeature(), чтобы передать следующую функцию.
Если ты
используя фильтр атрибутов ( SetAttributeFilter() )
или пространственный фильтр ( SetSpatialFilter() или SetSpatialFilterRect() ), то вы должны использовать GetNextFeature().
Если вы прочтете документацию по любому из установщиков фильтров, вы увидите предостережение относительно OGR_L_GetNextFeature(). Это означает, что если вы используете GetFeature() вместо GetNextFeature(), вы все равно можете получить доступ и работать с объектами из слоя, которые не покрыты фильтром. GetFeatureCount() будет учитывать фильтр и показывать правильное количество отфильтрованных объектов. Однако работа с GetFeatureCount() в цикле может привести к некоторым интересным результатам. Использование объекта Layer в качестве итератора функций или явное использование GetNextFeature() должно быть методом по умолчанию для доступа к функциям:
из osgeo import ogr
inDataSource = ogr.Open("parcels.shp")
lyr = inDataSource.GetLayer()
lyr.SetAttributeFilter("PIN = '0000200001'") # это фильтр уникальных атрибутов, нацеленный только на одну запись
для i в диапазоне (0, lyr. GetFeatureCount()):
подвиг = lyr.GetFeature( я )
print feat # это напечатает одно умение, но это первое умение в слое, а НЕ наше целевое отфильтрованное умение
GetFeatureCount()):
подвиг = lyr.GetFeature( я )
print feat # это напечатает одно умение, но это первое умение в слое, а НЕ наше целевое отфильтрованное умение
Перебор объектов
Слой можно рассматривать как итератор, который вызывает GetNextFeature(). Итерация по слою во второй раз не сработает, если вы сначала не вызовете ResetReading(), например:
для объекта в слое:
функция печати.GetField("STATE_NAME")
слой.ResetReading()
для объекта в слое:
функция печати.GetField("STATE_NAME")
Элементы и геометрии имеют взаимосвязь, которую вы не хотите нарушать
В официальных рекомендациях есть хороший раздел о том, почему происходит сбой Python при удалении элементов, в которых все еще используются ссылки на геометрию. Они даже говорят о том, как это переводится в лежащие в основе ссылки на C++. Более тонкие случаи случаются, когда вы теряете ссылку на функцию, не удаляя ее, как показано в примере ниже.
из osgeo import ogr dSource = ogr.
Об авторе