“Более 40% продавцов говорят, что поиск клиентов – самая сложная часть процесса продаж, за которой следуют закрытие сделок (36%) и их оценка (22%). Если вам кажется, что поиск – самая трудная часть вашей работы, вы не одиноки”.
Найти потенциальных клиентов, вырастить их и, наконец, убедить купить ваш продукт – непростая задача. Работая в сфере продаж, вы хорошо знаете, как сложен этот процесс.
В условиях современного рынка, если бы вас попросили провести традиционный холодный обзвон, вы бы наверняка отказались, потому что хорошо знаете, насколько это неэффективно. Но как торговые представители, такие как вы, могут быстрее и эффективнее искать новых покупателей?
ЦИАН
₽0.00
Ответ на вопрос в этой статье. Высокие продажи – тяжелая работа, которая должна вестись в правильном направлении. Эта статья покажет вам один из методов, который увеличит конверсию продаж, а также предоставит инструменты, которые помогут вам в достижении высоких целей.
Продажи в 2020 году должны быть быстрыми, эффективными, и именно поэтому «парсинг электронной почты» – это идеальный метод, позволяющий повлиять на ваших потенциальных клиентов и продажи.
Что значит “парсинг email адресов”?Парсинг адресов электронной почты – это онлайн процесс извлечения адресов, чтобы можно было связаться с ними позже. Например, когда вы ищете на сайте адреса электронной почты, вашим следующим действием будет переписка с ними и превращение в лидов. Это отличная техника, поскольку она помогает торговым представителям, таким как вы, искать потенциальных покупателей гораздо быстрее.
Потребность в парсинге почты возникла потому, что поиск потенциальных клиентов – длительный процесс. Проведение холодных звонков и рассылок по электронной почте с последующей аналитикой занимает у продажников много времени, а приводит это всего к нескольким продажам. Следовательно, парсинг адресов электронной почты является отличным подспорьем, помогающим намного быстрее достигать ваших целей.
Получение почтовых адресов дает преимущества всем. Задумывались ли вы, когда видели сайт конкурента, что решение, которое вы продаете, намного лучше?
Парсинг электронной почты поможет вам продвинуть его. Это может быть полезно для:
Мы выбрали 13 лучших инструментов для парсинга адресов электронной почты, которые помогут вам сделать этот процесс более легким и понятным.
У Zoominfo простой интерфейс, который позволяет пользователям находить адреса электронной почты предприятий с помощью всего одной ссылки. Существующие клиенты ставят Zoominfo на первое место и компания предлагает три типа решений для маркетинга, предприятия и продаж. С Zoominfo у вас есть возможность быстрее заключать сделки, контролировать их и более эффективно собирать лиды.
Особенности:
Плюсы:
Минусы:
Цена:
Zoominfo предлагает 3 ценовые стратегии. Первая – профессиональная, вторая – продвинутая, а третья – элитная. За исключением цены, элитный план предлагает и дополнительные функции. Чтобы понять ценообразование, вам нужно будет запросить цену, как только вы определитесь с необходимым функционалом.
Оценка:
4.3 из 5
Специальный инструмент для получения B2B адресов электронной почты – он помогает получать сами адреса и связываться с ними, что значительно повышает эффективность деятельности. Skyrapp понимает, насколько важен ваш бизнес, именно поэтому он гарантирует, что вы будете получать только проверенные адреса компаний. Skrapp может работать с любым источником, будь то Linkedin, веб-сайт конкретной компании и т.п..
Особенности:
Плюсы:
Минусы:
Цена:
Skyrapp имеет 5 тарифов. Первый – бесплатный, второй – “Для начинающих” (49 долларов в месяц), третий – “Для ищущих” (99 долларов в месяц), четвертый – “Для предприятий” (199 долларов в месяц) и, наконец, пятый вариант оплаты – “Глобальный”, который вы можете получить за 299 долларов в месяц. В зависимости от плана, вы ограничиваетесь количеством адресов. Чем дороже пакет, тем больше адресов электронной почты и количество пользователей.
Оценка:
3.4 из 5
Octoparse легко и эффективно проводит парсинг и обход сайтов. Это настолько простое приложение, что даже новичок может начать его использование без каких-либо затруднений. Его использует множество известных компаний, и он помогает многим брендам в вопросах поиска адресов электронной почты. Компания также предлагает безопасный парсинг с помощью ротации IP-адресов и облачных платформ.
Особенности:
Плюсы:
Минусы:
Цены:
Octoparse предлагает 4 варианта цены. Это бесплатный план, стандартный за 75 долларов в месяц, профессиональный за 209 долларов и корпоративный план, который начинается от 4899 долларов в год. Для стандартного и профессионального плана предлагается бесплатная пробная версия.
Оценка
4.6 из 5
Hunter верит в прозрачность данных и это именно то, что стремится предоставить платформа своим пользователям. Hunter гарантирует, что любая ваша активность будет сохранена. С этим инструментом легко собрать все адреса и всё, что вам нужно сделать, это ввести доменное имя и начать поиск.
Особенности:
Плюсы:
Минусы:
Цены:
Оценка:
4.6 из 5
Предлагая самые точные базы адресов, Rocket Reach позволяет вам установить связь с профессионалами, которые важны для вашего бизнеса. Будь то маркетинг, продажи или рекрутинг, Rocket Reach отлично подходит для получения проверенных данных. Кроме того, Rocket Reach умеет синхронизироваться и подключаться к другим приложениям, вроде SalesForce, HubSpot и прочим CRM.
Особенности:
Плюсы:
Минусы:
Цены:
Rocket Reach предлагает 3 тарифных плана, которые могут оплачиваться ежемесячно или ежегодно. Это планы Essentials, Pro и Ultimate. Ежемесячно они стоят 59, 119 и 299 долларов соответственно. Ежегодно это 468, 948 и 2,388 долларов. Независимо от того, какой план вы хотите купить, Rocket Reach во всех предоставляет следующее:
Оценка:
4.1 из 5
Prospect.io – автоматизированная платформа продаж, которая должная снять бремя поиска клиентов с продавцов. Prospect.io не просто находит адреса электронной почты для вас, но также проверяет их, чтобы у вас всегда под рукой были качественные данные. Он также отслеживает все действия, чтобы данные в дальнейшем могли улучшить сервис компании.
Особенности:
Плюсы:
Минусы:
Цены:
Prospects.io предлагает два плана: один для начинающих, а другой для профессионалов. Планы можно оплачивать либо ежемесячно, либо ежегодно, однако для профессионального плана вам необходимо пройти через ознакомление с сервисом. Для начинающих, если сервис оплачивается ежемесячно, стоимость составляет 79 долларов + 29 долларов в месяц для каждого дополнительного пользователя. При оплате за год это 69 долларов в месяц + 25 долларов за каждого дополнительного пользователя.
Оценка:
4.4 из 5
Sales Navigator – это правильное решение современных торговых представителей. Будь то поиск лидов или закрытие сделок, с этим приложением вы точно повысите свою эффективность.
Особенности:
Плюсы:
Минусы:
Цены:
Sales Navigator не раскрывает свои цены. Вы можете посетить их страницу и через форму связаться с отделом продаж, а также просмотреть демонстрацию.
Оценка:
4.2 из 5
Slik гарантирует, что данные для продаж, получаемые пользователями, являются эффективными. Slik предлагает качественные пользовательские данные, которые помогают современным торговым представителям гораздо быстрее и удобнее искать потенциальных клиентов.
Особенности:
Плюсы:
Минусы:
Цены:
Silk не предоставляет данных о ценах, на сайте вы можете запланировать звонок с ними, чтобы получить более полное представление о продукте и ценах.
Оценка:
Информация отсутствует
Scrapebox Email Scraper предлагает множество функций, надстроек и плагинов, что делает его многофункциональным инструментом, отвечающим требованиям множества пользователей. Это бесплатный инструмент, богатый на дополнительные функции, такие как поддержка прокси, сканер сайтов, настройка пользовательских агентов и многое другое.
Особенности:
Плюсы:
Минусы:
Цены:
Scrapebox – бесплатный инструмент. Если вы хотите получить пожизненную лицензию, вам необходимо произвести однократный платеж (сумма не указывается). Любые обновления или функции, перечисленные в списке, бесплатны.
Оценка:
Информация отсутствует
Email Extractor – это расширение Google, которое помогает извлекать электронные письма из различных источников, таких как локальные HTML-документы, текстовые файлы, электронные письма и т.п. Это автоматизированный процесс, который ускоряет вашу работу по поиску адресов электронной почты и не требует много контроля. Email Extractor предлагает офлайн-поддержку, устранение дубликатов почты, чтобы пользователи получали качественные данные.
Особенности:
Плюсы:
Минусы:
Цены:
Email Extractor – это расширение Google Chrome, оно бесплатное и может быть установлено на вашу систему в любое время, когда вы захотите.
Оценка:
4.3 из 5
Aeroleads помогает в нахождении адресов электронной почты, номеров телефонов, а также данных компаний с помощью плагинов для Chrome. Aeroleads считается лучшим программным обеспечением для поиска потенциальных клиентов в Интернете. Он также предлагает отличную поддержку через чат, электронную почту и даже по телефону.
Особенности:
Плюсы:
Минусы:
Цены:
Aeroleads предлагает 4 тарифных плана, которые можно оплачивать ежемесячно или ежегодно. Первый план называется «Взлет» и он стоит 49 долларов в месяц, следующий их самый популярный тариф «Подъем» стоит 149 долларов, далее идет “Круиз” за 499 долларов. Цену последнего, “Корпоративного” предложения не раскрывают, вам нужно отправить письмо по электронной почте, чтобы узнать ее. Для ежегодных платежей цена 490, 1490 и 4990 долларов соответственно.
Оценка:
4.8 из 5
Voila Norbet фокусируется на трех важнейших факторах, касающихся сбора адресов электронной почты: выявления потенциальных клиентов, проверка и поиск дополнительной информации о них. Независимо от того, на где вы хотите искать адреса, расширение Norbet гарантирует свою работу с источником. Будь то продажи в целом или продажи в форме контент-маркетинга, PR или в других формах, в Norbet говорят, что пользователи всегда будут получать качественную информацию, которая значительно улучшит деятельность по формированию лидов.
Особенности:
Плюсы:
Минусы:
Цены:
Voila Norbet предлагает 4 тарифных плана, которые можно оплачивать ежемесячно или ежегодно. Ежемесячные платежи начинаются с 49 долларов в месяц, есть еще планы в 99, 249 и 499 долларов. Если вы платите за год, то это 39, 79, 199 и 399 долларов в месяц.
Оценка:
4.9 из 5
Listgrabber специализируется на создании списков потенциальных клиентов и получении данных из множества источников. Listgrabber гарантирует получение всей важной информации. Платформа может использовать онлайн-каталоги, сайты ассоциаций, каталоги членов и списки MLS – Listgrabber обещает простой сбор нужной информации
Особенности:
Плюсы:
Минусы:
Цены:
Вы можете приобрести лицензию ListGrabber со следующими ценами, 1 лицензия – 249.95 доллара, 2 лицензии – 449 долларов, 5 лицензий – 1,059 доллара. Наконец, 20 лицензионных пакетов стоит 3,984 долларов, это скидка в 20%.
Оценка:
3 из 5
Получение адресов электронной почты потенциальных клиентов – один из самых простых способов, с помощью которого продавцы могут быстро увеличить количество покупателей. Хотя регулярный парсинг адресов с помощью этих инструментов принесет вам много пользы, но в этом есть и некоторый риск – вас могут заблокировать, если вы будете делать это слишком часто.
Идеально, если вы будете использовать прокси-сервера, которыми можно защитить используемые вами инструменты парсинга почты. Надежный прокси-сервер может скрыть вашу личность, так что всякий раз, когда вы будете проводить поиск, с ним не возникнет каких-либо проблем.
Какой инструмент парсинга электронной почты вы планируете использовать? Почему вы считаете, что выбранный вами инструмент идеально подходит для ваших продаж? Мы бы хотели получить от вас отзывы.
Для тех, кто занимается интернет-маркетингом, парсинг электронных писем — необходимый этап работы. Для того чтобы создать работающую email – рассылку, необходимо собрать большую базу адресов. Сбор и обработку емайл адресов со всех почтовых серверов, например, с сайта gmail.com, быстро и качественно делают специальные парсинг-программы. Если вам нужно собрать информацию с сайта с помощью его парсинга, вам не обязательно искать программу и настраивать ее специально под ваши задачи. Можно недорого заказать услуги по парсингу электронной почты на сервисе YouDo.
Преимущества автоматического сбора электронных адресов:
Парсинг email-адресов с сайта проходит в несколько этапов:
Для того чтобы недорого заказать профессиональную услугу, вам достаточно нажать на кнопку «Оставить заявку» на этой странице. В течение нескольких минут с вами свяжутся исполнители сервиса YouDo, из которых вы можете выбрать того, кто устроит вас по стоимости услуг и опыту. Дальнейшие действия исполнителя, как и цена, зависят от ваших задач.
Лучше всего – везде, где эти контакты оставлят живые посетители интернет-страничек.
Парсинг адресов имеет несколько основных разновидностей:
Найти исполнителя, способного решить все эти задачи, вы можете на сервисе YouDo. Разместите заявку на странице или поближе познакомьтесь со специалистами на сайте и узнайте расценки на их услуги. Вы можете быть уверены, что получите качественно выполненную работу по невысокой стоимости, недорого.
mymail-parser — это простой Python-скрипт (разрабатывался для ОС Windows), использующий мощности модуля Selenium для автоматизации парсинга почтовых адресов социальной сети «Мой мир@Mail.Ru».
⚠️ДИСКЛЕЙМЕР ⚠️ Инструмент был написан из исследовательских соображений и не несет в себе цели навредить кому-либо (чему-либо). Слово бойскаута.
Для использования скрипта необходимо провести ряд подготовительных мероприятий, о которых ниже по порядку:
LOGIN
и PASSWORD
в файле credentials.py своими логином и паролем от соц. сети «Мой мир@Mail.Ru» соответственно.GECKODRIVER_PATH
в файле mymail_parser.py.SEARCH_QUERY
в файле mymail_parser.py. Для успешного выполнения поиска аккаунт должен быть подтверждён, и одним из способов подтверждения аккаунта является привязка к нему номера телефона (механизм безопасности № 1).HEADLESS
в файле mymail_parser.py значение True
. В этом случае при запуске скрипта будет открываться окно виртуального Firefox’а, по которому будет прыгать эфемерный курсор, нажимая на вполне реальные кнопки 😉DEB-зависимости:
PIP-зависимости:
Выполнив описанные выше подготовления и разрешив необходимые зависимости в один клик с помощью pip
$ pip install -r requirements.txt
можно запустить скрипт как
$ python3 mymail_parser.py <ЧИСЛО_СКРОЛЛОВ>
где ЧИСЛО_СКРОЛЛОВ
— количество раз, сколько будет прокручена вниз до конца лента результатов поиска (при каждой прокрутке вниз происходит подгрузка следующей порции результатов).
⚠️Иметь в виду:
ЧИСЛО_СКРОЛЛОВ
(особенности строения социальной сети).ЧИСЛО_СКРОЛЛОВ
, например, 100
. При достижении конца страницы скрипт завершит свою работу.[-] Failure: server timeout or bad search query
.Результат сохраняется в файл out.csv.
Парсер email позволяет автоматически собирать email адреса пользователей с требуемых сайтов. В качестве входных данных пользователь задает ссылки на категории или сайт, который требуется спарсить.
Парсер email адресов используют для:
В программе Datacol есть готовые настройки для парсинга email:
Воспользуемся готовой настройкой для парсинга email. В качестве входных данных пользователь задает ссылки на сайты, с которых необходимо собрать email.
После запуска парсер начинает собирать e mail адреса. Datacol выгружает следующие данные:
После завершения парсинга вы можете найти файл email-parser.xlsx в папке Документы.
Воспользуемся готовой настройкой для парсинга tiu.ru. В качестве входных данных пользователь задает ссылки на категории, которые необходимо выгрузить.
После запуска парсер начинает собирать контакты. Datacol выгружает следующие данные:
После завершения парсинга вы можете найти файл tiu.ru-contacts.xlsx в папке Документы.
Почему для парсинга email мы рекомендуем пользоваться программой Datacol?
Протестируйте работу парсера email прямо сейчас. Бесплатная демо-версия Datacol по функционалу не отличается от платной, кроме того, что сохраняет только первые 25 результатов парсинга. Скачайте ее по данной ссылке.
Используйте промокод ProImg10 , чтобы купить лицензию Datacol со скидкой 10%.
Автопочта, или парсер email’ов (парсинг) — это обработчик входящей почты. Является источником заявок.
Если пользователю на почту присылаются типовые, шаблонные письма, то с помощью обработчика можно настроить, какое
слово письма в какое поле в
карточке клиента попадет.
Для настройки обработчика нужно зайти в настройки «Digital Воронку» (раздел «Сделки» — «Настроить воронку») и выбрать в источниках «Автообработка писем».
Для подключения источника нужно пройти 4 этапа:
Чтобы выполнить сбор email физических лиц, парсят данные из социальных сетей (вконтакте, instagram, facebook, одноклассники) или из форумов. Чтобы найти электронную почту юридических лиц, обрабатывают информацию с корпоративных сайтов этих самых фирм.
Парсеры позволяют автоматизировать процесс, но главное их достоинство – они это делают невероятно быстро. Сотня адресов может быть найдена за пару минут. Кроме того, программа может сохранять информацию, обрабатывать её и предоставлять в графическом виде.
Программа отбирает письма и сайты по различным параметрам: теме (ключевым словам), дате публикации текста, местоположению, другим критериям (их список можно настроить вручную). После этого приложение ищет на обнаруженном сайте любые строчки имеющие символы «@», «email» и определённый внешний вид. Подходящие объекты попадают в базу данных электронных адресов.
Scrapebox Email Scraper предлагает множество функций, надстроек и плагинов, что делает его многофункциональным инструментом, отвечающим требованиям множества пользователей. Это бесплатный инструмент, богатый на дополнительные функции, такие как поддержка прокси, сканер сайтов, настройка пользовательских агентов и многое другое.
Особенности:
Плюсы:
Минусы:
Цены:
Scrapebox – бесплатный инструмент. Если вы хотите получить пожизненную лицензию, вам необходимо произвести однократный платеж (сумма не указывается). Любые обновления или функции, перечисленные в списке, бесплатны.
Оценка:
Информация отсутствует
База с mail адресами обычно нужна для массовой передачи рекламы и коммерческих предложений. А так как каждое торговое предложение должно попадать точно в свою целевую аудиторию, то база обязана иметь определённые характеристики, быть узконаправленной. Значит, парсер должен собирать не любые адреса, а только необходимые.
Кому будет полезен сбор email с сайтов? Почти любым коммерческим организациям и индивидуальным предпринимателям, которые ведут хотя бы часть своей деятельности через интернет. Впрочем, даже на этом аудитория не ограничивается, ведь база email адресов может пригодиться общественным организациям или фирмам, ведущим свою деятельность исключительно офлайн.
Большинство продавцов указывает на то, что именно поиск клиентов отнимает значительную часть времени, именно эта стадия является максимально неэффективной. Распространение писем по холодным mail контактам, дальнейший опрос и аналитика занимает огромное количество времени, а из сотни обработанных людей можно получить лишь несколько реальных клиентов.
Следовательно, парсинг email поможет:
Парсинг адресов электронной почты – это онлайн процесс извлечения адресов, чтобы можно было связаться с ними позже. Например, когда вы ищете на сайте адреса электронной почты, вашим следующим действием будет переписка с ними и превращение в лидов. Это отличная техника, поскольку она помогает торговым представителям, таким как вы, искать потенциальных покупателей гораздо быстрее.
Потребность в парсинге почты возникла потому, что поиск потенциальных клиентов – длительный процесс. Проведение холодных звонков и рассылок по электронной почте с последующей аналитикой занимает у продажников много времени, а приводит это всего к нескольким продажам. Следовательно, парсинг адресов электронной почты является отличным подспорьем, помогающим намного быстрее достигать ваших целей.
Получение почтовых адресов дает преимущества всем. Задумывались ли вы, когда видели сайт конкурента, что решение, которое вы продаете, намного лучше?
Парсинг электронной почты поможет вам продвинуть его. Это может быть полезно для:
Мы выбрали 13 лучших инструментов для парсинга адресов электронной почты, которые помогут вам сделать этот процесс более легким и понятным.
На что нужно обратить внимание при выборе парсера:
Специальный инструмент для получения B2B адресов электронной почты – он помогает получать сами адреса и связываться с ними, что значительно повышает эффективность деятельности. Skyrapp понимает, насколько важен ваш бизнес, именно поэтому он гарантирует, что вы будете получать только проверенные адреса компаний. Skrapp может работать с любым источником, будь то Linkedin, веб-сайт конкретной компании и т.п..
Особенности:
Плюсы:
Минусы:
Цена:
Skyrapp имеет 5 тарифов. Первый – бесплатный, второй – “Для начинающих” (49 долларов в месяц), третий – “Для ищущих” (99 долларов в месяц), четвертый – “Для предприятий” (199 долларов в месяц) и, наконец, пятый вариант оплаты – “Глобальный”, который вы можете получить за 299 долларов в месяц. В зависимости от плана, вы ограничиваетесь количеством адресов. Чем дороже пакет, тем больше адресов электронной почты и количество пользователей.
Оценка:
3.4 из 5
Email Extractor – это расширение Google, которое помогает извлекать электронные письма из различных источников, таких как локальные HTML-документы, текстовые файлы, электронные письма и т.п. Это автоматизированный процесс, который ускоряет вашу работу по поиску адресов электронной почты и не требует много контроля. Email Extractor предлагает офлайн-поддержку, устранение дубликатов почты, чтобы пользователи получали качественные данные.
Особенности:
Плюсы:
Минусы:
Цены:
Email Extractor – это расширение Google Chrome, оно бесплатное и может быть установлено на вашу систему в любое время, когда вы захотите.
Оценка:
4.3 из 5
Slik гарантирует, что данные для продаж, получаемые пользователями, являются эффективными. Slik предлагает качественные пользовательские данные, которые помогают современным торговым представителям гораздо быстрее и удобнее искать потенциальных клиентов.
Особенности:
Плюсы:
Минусы:
Цены:
Silk не предоставляет данных о ценах, на сайте вы можете запланировать звонок с ними, чтобы получить более полное представление о продукте и ценах.
Оценка:
Информация отсутствует
У Zoominfo простой интерфейс, который позволяет пользователям находить адреса электронной почты предприятий с помощью всего одной ссылки. Существующие клиенты ставят Zoominfo на первое место и компания предлагает три типа решений для маркетинга, предприятия и продаж. С Zoominfo у вас есть возможность быстрее заключать сделки, контролировать их и более эффективно собирать лиды.
Особенности:
Плюсы:
Минусы:
Цена:
Zoominfo предлагает 3 ценовые стратегии. Первая – профессиональная, вторая – продвинутая, а третья – элитная. За исключением цены, элитный план предлагает и дополнительные функции. Чтобы понять ценообразование, вам нужно будет запросить цену, как только вы определитесь с необходимым функционалом.
Оценка:
4.3 из 5
Sales Navigator – это правильное решение современных торговых представителей. Будь то поиск лидов или закрытие сделок, с этим приложением вы точно повысите свою эффективность.
Особенности:
Плюсы:
Минусы:
Цены:
Sales Navigator не раскрывает свои цены. Вы можете посетить их страницу и через форму связаться с отделом продаж, а также просмотреть демонстрацию.
Оценка:
4.2 из 5
Octoparse легко и эффективно проводит парсинг и обход сайтов. Это настолько простое приложение, что даже новичок может начать его использование без каких-либо затруднений. Его использует множество известных компаний, и он помогает многим брендам в вопросах поиска адресов электронной почты. Компания также предлагает безопасный парсинг с помощью ротации IP-адресов и облачных платформ.
Особенности:
Плюсы:
Минусы:
Цены:
Octoparse предлагает 4 варианта цены. Это бесплатный план, стандартный за 75 долларов в месяц, профессиональный за 209 долларов и корпоративный план, который начинается от 4899 долларов в год. Для стандартного и профессионального плана предлагается бесплатная пробная версия.
Оценка
4.6 из 5
Aeroleads помогает в нахождении адресов электронной почты, номеров телефонов, а также данных компаний с помощью плагинов для Chrome. Aeroleads считается лучшим программным обеспечением для поиска потенциальных клиентов в Интернете. Он также предлагает отличную поддержку через чат, электронную почту и даже по телефону.
Особенности:
Плюсы:
Минусы:
Цены:
Aeroleads предлагает 4 тарифных плана, которые можно оплачивать ежемесячно или ежегодно. Первый план называется «Взлет» и он стоит 49 долларов в месяц, следующий их самый популярный тариф «Подъем» стоит 149 долларов, далее идет “Круиз” за 499 долларов. Цену последнего, “Корпоративного” предложения не раскрывают, вам нужно отправить письмо по электронной почте, чтобы узнать ее. Для ежегодных платежей цена 490, 1490 и 4990 долларов соответственно.
Оценка:
4.8 из 5
Предлагая самые точные базы адресов, Rocket Reach позволяет вам установить связь с профессионалами, которые важны для вашего бизнеса. Будь то маркетинг, продажи или рекрутинг, Rocket Reach отлично подходит для получения проверенных данных. Кроме того, Rocket Reach умеет синхронизироваться и подключаться к другим приложениям, вроде SalesForce, HubSpot и прочим CRM.
Особенности:
Плюсы:
Минусы:
Цены:
Rocket Reach предлагает 3 тарифных плана, которые могут оплачиваться ежемесячно или ежегодно. Это планы Essentials, Pro и Ultimate. Ежемесячно они стоят 59, 119 и 299 долларов соответственно. Ежегодно это 468, 948 и 2,388 долларов. Независимо от того, какой план вы хотите купить, Rocket Reach во всех предоставляет следующее:
Оценка:
4.1 из 5
Prospect.io – автоматизированная платформа продаж, которая должная снять бремя поиска клиентов с продавцов. Prospect.io не просто находит адреса электронной почты для вас, но также проверяет их, чтобы у вас всегда под рукой были качественные данные. Он также отслеживает все действия, чтобы данные в дальнейшем могли улучшить сервис компании.
Особенности:
Плюсы:
Минусы:
Цены:
Prospects.io предлагает два плана: один для начинающих, а другой для профессионалов. Планы можно оплачивать либо ежемесячно, либо ежегодно, однако для профессионального плана вам необходимо пройти через ознакомление с сервисом. Для начинающих, если сервис оплачивается ежемесячно, стоимость составляет 79 долларов + 29 долларов в месяц для каждого дополнительного пользователя. При оплате за год это 69 долларов в месяц + 25 долларов за каждого дополнительного пользователя.
Оценка:
4.4 из 5
Hunter верит в прозрачность данных и это именно то, что стремится предоставить платформа своим пользователям. Hunter гарантирует, что любая ваша активность будет сохранена. С этим инструментом легко собрать все адреса и всё, что вам нужно сделать, это ввести доменное имя и начать поиск.
Особенности:
Плюсы:
Минусы:
Цены:
Hunter.io предлагает 5 тарифных планов – бесплатный, для начинающих (49 долларов в месяц), для роста (99 долларов), для профессионалов (199 долларов), и для предприятий (399 долларов в месяц).
Оценка:
4.6 из 5
Особенности:
Плюсы:
Минусы:
Цены:
Voila Norbet предлагает 4 тарифных плана, которые можно оплачивать ежемесячно или ежегодно. Ежемесячные платежи начинаются с 49 долларов в месяц, есть еще планы в 99, 249 и 499 долларов. Если вы платите за год, то это 39, 79, 199 и 399 долларов в месяц.
Оценка:
Voila Norbet фокусируется на трех важнейших факторах, касающихся сбора адресов электронной почты: выявления потенциальных клиентов, проверка и поиск дополнительной информации о них. Независимо от того, на где вы хотите искать адреса, расширение Norbet гарантирует свою работу с источником. Будь то продажи в целом или продажи в форме контент-маркетинга, PR или в других формах, в Norbet говорят, что пользователи всегда будут получать качественную информацию, которая значительно улучшит деятельность по формированию лидов.
Listgrabber специализируется на создании списков потенциальных клиентов и получении данных из множества источников. Listgrabber гарантирует получение всей важной информации. Платформа может использовать онлайн-каталоги, сайты ассоциаций, каталоги членов и списки MLS – Listgrabber обещает простой сбор нужной информации
Особенности:
Плюсы:
Минусы:
Цены:
Вы можете приобрести лицензию ListGrabber со следующими ценами, 1 лицензия – 249.95 доллара, 2 лицензии – 449 долларов, 5 лицензий – 1,059 доллара. Наконец, 20 лицензионных пакетов стоит 3,984 долларов, это скидка в 20%.
Оценка:
3 из 5
Используемые источники:
Моя компания занимается парсингом сайтов в России уже более трёх лет, ежедневно мы парсим более 500 крупнейших интернет-магазинов в России. На выходе мы, как правило, отдаем данные в формате Excel/CSV. Но существуют и другие решения — готовые сервисы (конструкторы) для запуска парсинга практически без программирования. Ниже их список, краткая аннотация и рейтинг к каждому.
{«id»:115584,»url»:»https:\/\/vc.ru\/services\/115584-30-besplatnyh-programm-dlya-parsinga-saytov-v-2020-godu»,»title»:»30 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c \u0434\u043b\u044f \u043f\u0430\u0440\u0441\u0438\u043d\u0433\u0430 \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0432 2020\u00a0\u0433\u043e\u0434\u0443″,»services»:{«facebook»:{«url»:»https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https:\/\/vc.ru\/services\/115584-30-besplatnyh-programm-dlya-parsinga-saytov-v-2020-godu»,»short_name»:»FB»,»title»:»Facebook»,»width»:600,»height»:450},»vkontakte»:{«url»:»https:\/\/vk.com\/share.php?url=https:\/\/vc.ru\/services\/115584-30-besplatnyh-programm-dlya-parsinga-saytov-v-2020-godu&title=30 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c \u0434\u043b\u044f \u043f\u0430\u0440\u0441\u0438\u043d\u0433\u0430 \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0432 2020\u00a0\u0433\u043e\u0434\u0443″,»short_name»:»VK»,»title»:»\u0412\u041a\u043e\u043d\u0442\u0430\u043a\u0442\u0435″,»width»:600,»height»:450},»twitter»:{«url»:»https:\/\/twitter.com\/intent\/tweet?url=https:\/\/vc.ru\/services\/115584-30-besplatnyh-programm-dlya-parsinga-saytov-v-2020-godu&text=30 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c \u0434\u043b\u044f \u043f\u0430\u0440\u0441\u0438\u043d\u0433\u0430 \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0432 2020\u00a0\u0433\u043e\u0434\u0443″,»short_name»:»TW»,»title»:»Twitter»,»width»:600,»height»:450},»telegram»:{«url»:»tg:\/\/msg_url?url=https:\/\/vc.ru\/services\/115584-30-besplatnyh-programm-dlya-parsinga-saytov-v-2020-godu&text=30 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c \u0434\u043b\u044f \u043f\u0430\u0440\u0441\u0438\u043d\u0433\u0430 \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0432 2020\u00a0\u0433\u043e\u0434\u0443″,»short_name»:»TG»,»title»:»Telegram»,»width»:600,»height»:450},»odnoklassniki»:{«url»:»http:\/\/connect.ok.ru\/dk?st.cmd=WidgetSharePreview&service=odnoklassniki&st.shareUrl=https:\/\/vc.ru\/services\/115584-30-besplatnyh-programm-dlya-parsinga-saytov-v-2020-godu»,»short_name»:»OK»,»title»:»\u041e\u0434\u043d\u043e\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043d\u0438\u043a\u0438″,»width»:600,»height»:450},»email»:{«url»:»mailto:?subject=30 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c \u0434\u043b\u044f \u043f\u0430\u0440\u0441\u0438\u043d\u0433\u0430 \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0432 2020\u00a0\u0433\u043e\u0434\u0443&body=https:\/\/vc.ru\/services\/115584-30-besplatnyh-programm-dlya-parsinga-saytov-v-2020-godu»,»short_name»:»Email»,»title»:»\u041e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0443″,»width»:600,»height»:450}},»isFavorited»:false}
61 923 просмотров
Парсинг сайтов — автоматизированный процесс извлечения данных или информации с веб-страниц. После извлечения необходимых данных по ним можно осуществлять поиск, переформатировать их, копировать и так далее.
Программное обеспечение для парсинга веб-страниц используется большинством компаний, занимаются они маркетингом, исследованиями или анализом данных. Парсинг полезен для сравнения продуктов и цен, поиска отзывов о товарах ваших конкурентов, поиска информации для размещения на вашем сайте или извлечения огромных объемов данных с веб-сайтов для проведения соответствующих маркетинговых исследований и так далее.
Ищете ли вы потенциальных клиентов, проводите анализ рынка или собираете данные для проверки своих моделей машинного обучения — вам так или иначе нужно получать данные со сторонних ресурсов. Вот некоторые из лучших бесплатных (или условно бесплатных) программ для парсинга веб-страниц с независимым рейтингом.
1. Mozenda
Mozenda помогает компаниям в сборе и организации данных наиболее экономичным и эффективным способом. Компания предлагает облачную архитектуру, которая обеспечивает масштабируемость, простоту использования и быстрое развертывание.
Внедрить Mozenda можно довольно быстро, к тому же развернуть это ПО можно за считанные минуты на уровне бизнес-подразделения без какого-либо участия ИТ-отдела. Его простой point-and-click интерфейс помогает пользователям создавать проекты и быстро экспортировать результаты, самостоятельно или по расписанию.
Благодаря простоте интеграции пользователи могут публиковать полученные результаты в формате CSV, TSV, XML или JSON.
Что говорят пользователи (упоминания в социальных сетях): «Мне понравилось, как быстро можно настроить программу и собрать данные с сайтов. Я мог бы начать новый проект, задать параметры и начать собирать данные за несколько часов. Данные почти всегда собираются в правильном формате, без каких-либо пробелов. Инструмент прост в использовании и ограничен только тарифным планом».
2. Automation Anywhere
Компания Automation Anywhere состоит из группы экспертов, которые сосредоточены на предоставлении полностью понимаемых и гибких процессов создания ботов, предназначенных для автоматизации задач.
Такие боты не только просты в использовании, но и достаточно мощны, чтобы автоматизировать задачи любого уровня сложности. Это единственная роботизированная платформа, разработанная для современных предприятий, которая может создавать программных ботов для автоматизации задач от начала и до конца.
Что говорят пользователи: «Automation Anywhere — это отличная платформа, создающая ботов, которые выполняют все типы задач и рейтинг сокращающих ручной труд. Она предоставляет нам множество встроенных функций. Мне нравится больше всего валидация PDF-документов, с высокой точностью и большой скоростью. Это помогает мне увеличить производительность».
3. Beautiful Soup
Предоставляя вам простые шаги и идиомы Python для навигации, Beautiful Soup дает доступ к инструментам извлечения любой необходимой информации. Программное обеспечение для парсинга веб-страниц автоматически преобразует входящие документы в Unicode и исходящие документы в UTF-8. Это позволяет вам использовать различные стратегии парсинга или изменять скорость и гибкость процессов.
4. Web Harvy
Интерфейс Web Harvy позволяет легко выбрать элементы с нужной информацией. Извлеченные данные могут быть сохранены в файлы CSV, JSON, XML или в базе данных SQL.
В этом программном обеспечении имеется многоуровневая система парсинга категорий, которая может отслеживать ссылки на категории любых уровней и извлекать данные со страниц со списками. Инструмент предлагает вам большую гибкость и дает возможность использовать регулярные выражения.
Что говорят пользователи: «Мне нравится, как они сделали короткие обучающие видео. Это делает инструмент очень простым в использовании. Компания даже помогает использовать регулярные выражения для извлечения определенных текстов».
5. Content Grabber
Простой интерфейс Content Grabber имеет прекрасную возможность автоматического обнаружения и настройки команд. Он мгновенно создает списки контента, обрабатывает нумерацию страниц и веб-форм, а также сам скачивает или закачивает файлы.
Content Grabber может извлекать контент с любого сайта, а затем сохранять его в виде структурированных данных в нужном вам формате, будь то таблицы Excel, XML, CSV или большинство из используемых сейчас баз данных. Его высокая производительность и стабильность обеспечивается оптимизированными браузерами, а также отлаженным процессом парсинга.
Примечание: компания также разрабатывает и продает Content Grabber Enterprise (CG Enterprise), который является премиальным продуктом для извлечения данных с сайтов, и он сегодня считаем самым современным инструментом на рынке.
Что говорят пользователи: «Прост в использовании, не требует специальных навыков программирования. Возможность получения данных с целевых сайтов за считанные минуты. Отлично подходит для создания списка потенциальных клиентов».
6. FMiner
FMiner поддерживает как Windows, так и Mac, он имеет интуитивно понятный интерфейс и чрезвычайно прост в использовании. У этой программы мощный инструмент визуального дизайна, который фиксирует каждый ваш шаг и моделирует процесс сбора информации, когда вы взаимодействуете с целевыми страницами сайта.
FMiner позволяет собирать данные с различных веб-сайтов, включая онлайн-каталоги продукции, объявления о недвижимости и каталоги желтых страниц.
7. Import.io
Import.io — признанный инструмент парсинга, который позволяет без проблем извлекать данные с сайтов. Все, что вам нужно сделать, это ввести URL-адрес, и система немедленно превратит страницы в данные.
Это программное обеспечение является идеальным решением для мониторинга цен, чтобы определить ожидания рынка и найти наиболее оптимальную цену. Он помогает вам генерировать качественные лиды и предоставляет ежедневные или ежемесячные обновления, чтобы помочь отслеживать действия конкурентов.
Что говорят пользователи: «С помощью интеллектуального извлечения данных легко начать работу, можно сделать многое и без регулярных выражений или настройки запросов — масштабируемость — отличная поддержка».
8. Visual Web Ripper
Visual Web Ripper — это продвинутый парсер для веб-страниц, который позволяет извлекать данные с динамических страниц, из каталогов продуктов, сайтов с объявлениями или финансовых сайтов.
После извлечения данных он помещает их в удобную и структурированную базу данных, электронную таблицу, файл CSV или XML. Поскольку он может обрабатывать сайты с поддержкой AJAX и многократно отправлять формы со всеми возможными значениями, он может работать там, где остальные парсеры пасуют.
Что говорят пользователи: «Visual Web Ripper сэкономил мое время, помог собрать нужную информацию со многих веб-сайтов. Если вы захотите получить информацию, Visual Web Ripper вас не подведет».
9. Webhose.io
Webhose.io по запросу предоставляет вам доступ к структурированным веб-данным. Это позволяет создавать, запускать и масштабировать операции с большими данными независимо от того, являетесь ли вы исследователем, предпринимателем или руководителем компании.
Программное обеспечение структурирует, хранит и индексирует миллионы веб-страниц в день в разных вертикалях, таких как новости, блоги и онлайн-обсуждения.
Что говорят пользователи: «Сервис позволяет вам обращаться к множеству общедоступных данных, которые можно просто использовать для создания бизнес-инструментов».
10. Scrapinghub Platform
Scrapinghub Platform известна тем, что создает, разворачивает и запускает веб-краулеры, обеспечивая получение новейшей информации. Данные можно легко просмотреть в красивом интерфейсе. Программное обеспечение также предоставляет вам платформу с открытым исходным кодом под названием Portia, которая предназначена для парсинга веб-сайтов.
Вы можете создавать шаблоны, нажимая на элементы на странице, а Portia обработает все остальное. Компания также создает автоматизированную утилиту, которая удаляет похожие страницы с веб-сайта.
Что говорят пользователи: «Четкий, подробный и прозрачный процесс. Удаленная и гибкая рабочая среда. Чрезвычайно дружелюбная обстановка для работы и прекрасный менеджмент».
11. Helium Scraper
Helium Scraper предлагает гибкий, интуитивно понятный интерфейс, который чрезвычайно прост. У этого инструмента широкий выбор настроек, так что вы можете выбрать те, которые необходимы вам. Вы можете просматривать сайты, извлекать и сохранять данные.
Уникальное предложение Helium Scraper — функция «укажи и щелкни», которая позволяет быстро и с минимальными нагрузками проводить извлечение данных. Helium Scraper позволяет своим пользователям выбрать то, что нужно извлечь, с помощью нескольких простых кликов. У инструмента есть возможность добавлять собственные расширения, написанные на .NET.
12. GNU Wget
GNU Wget помогает получать данные с использованием HTTP, HTTPS и FTP, наиболее используемых интернет-протоколов. Он может легко извлекать большие файлы, а также выполнять зеркалирование целых веб- или FTP-сайтов. Программное обеспечение работает хорошо, даже если соединение медленное или нестабильное.
13. Web Scraper
Web Scraper предлагает два варианта: расширение для Google Chrome и облачную платформу. Программное обеспечение создает карты сайтов и перемещается по ним для извлечения необходимых файлов, изображений, текстов и ссылок.
Оно может выполнять несколько операций парсинга и извлечения больших объемов данных одновременно, а также позволяет экспортировать очищенные данные, например в CSV.
14. IEPY
IEPY поставляется с инструментом анализа текстов и веб-интерфейсом. Его главная ценность — извлечение информации с пониманием взаимоотношений внутри нее в большом масштабе.
15. ScrapingExpert
Если речь идет об извлечении информации о потенциальных клиентах, ценах, конкурентах и поставщиках, то ваш выбор — ScrapingExpert. Этот инструмент помогает расширить знания о вашей целевой аудитории, доле рынка, ценовой политике и поставках сырья, предоставляя вам информацию, связанную с вашими конкурентами и их продуктами, а также с доступными дилерами.
Его уникальные функции включают поддержку на сайте, панель управления на одном экране, управление прокси и настройку учетных данных на нужных сайтах.
16. Ficstar
Благодаря мощной технологии парсинга веб-страниц, Ficstar позволяет вам делать более осмысленные шаги в области создания и реализации компетентных бизнес-стратегий.
Он помогает в сборе больших данных, достигая даже самых дальних уголков интернета. Помимо того, что Ficstar безопасен и надежен, он прекрасно интегрируется в любую базу данных, и собранные данные можно сохранять в любом формате.
17. QL2
QL2 помогает своим пользователям управлять бизнес-процессами, ценами и доходами. Используя свою технологию поиска в реальном времени, это программное обеспечение помогает компаниям ежедневно выполнять многочисленные запросы.
Оно предоставляет своим пользователям всесторонние и актуальные данные о текущем рынке и целевой аудитории. QL2 получает информацию с разных платформ и помогает вам выполнять более глубокие и интенсивные исследования.
18. Frontera
Система парсинга веб-страниц Frontera состоит из инструмента обхода сайтов и примитивов распространения/масштабирования. Платформа заботится обо всей логике и политиках, которые необходимо соблюдать во время процесса парсинга.
Она хранит и задает приоритеты в извлеченных данных, чтобы решить, какую страницу посетить в следующий раз, и делает все это осмысленным образом.
19. Apify
Apify предлагает специальные функции, а именно RequestQueue и AutoscaledPool. Он позволяет начать с нескольких URL-адресов, а затем переходить по ссылкам на другие страницы и запускать задачи извлечения данных с максимальной производительностью.
Доступные форматы данных – JSON, JSONL, CSV, XML, XLSX или HTML с CSS. Он поддерживает любой тип сайтов и имеет встроенную поддержку Puppeteer.
Что говорят пользователи: «Я запустил все буквально в течение нескольких минут. Нет необходимости изучать новые языки программирования или навыки».
20. WebSundew
WebSundew, с его инструментами получения и очистки данных, позволяет пользователям извлекать информацию с сайтов быстрее. Программное обеспечение для сбора данных получает данные с веб-сайтов с чрезвычайно высокой точностью и скоростью.
Сотрудники компании помогут вам настроить агента для извлечения данных, который будет работать над парсингом страниц.
21. Grepsr
Grepsr помогает вам просто управлять процессом извлечения данных с веб-страниц. Компании могут использовать получаемую информацию для поиска потенциальных клиентов, мониторинга цен, исследований рынка или агрегации контента.
Это удобное программное обеспечение для поиска в интернете имеет такие функции, как неограниченная скорость сканирования, однократное извлечение, глубокий и поэтапный обход, API и пользовательские интеграции. Grepsr предоставляет компаниям удобные для заполнения онлайн-формы, чтобы помочь им уточнить свои требования к данным, а также позволяет планировать сканирование в календаре.
Что говорят пользователи: «Это как щелкать выключателем или отвечать на телефонные звонки — все работает надежно и точно».
22. BCL
BCL — это специальное программное обеспечение для сканирования веб-страниц, которое сокращает не только время, необходимое для сбора данных, но и общее время рабочих процессов.
Решения BCL для извлечения данных и обработки информационных потоков помогают упростить процесс парсинга для каждой организации, которая решит его использовать.
23. Connotate Cloud
Connotate Cloud достаточно эффективен для извлечения данных с сайтов, использующих JavaScript и Ajax. Это программное обеспечение для поиска в Интернете легко внедрить, к тому же оно использует передовые алгоритмы машинного обучения. Connotate Cloud не зависит от языка, что означает, что он может извлекать данные на любых языках.
Connotate Cloud анализирует содержимое и выдает предупреждения в случае необходимости каких-либо изменений. Его point-and-click интерфейс обладает мощными возможностями обработки, которые могут нормализовать контент сразу на нескольких сайтах. Кроме того, это ПО помогает автоматически связывать контент с соответствующими метаданными.
Что говорят пользователи: «Connotate является гибким и интеллектуальным и позволяет моей команде еженедельно контролировать десятки тысяч веб-сайтов».
24. Octoparse
Будучи визуальным инструментом, Octoparse обладает point-and-click интерфейсом и позволяет легко выбирать данные, которые нужно получить с веб-сайта.
Программное обеспечение может управлять как статическими, так и динамическими сайтами с помощью AJAX, JavaScript, файлов cookie и так далее. Оно также предлагает расширенные облачные сервисы, позволяющие извлекать большие объемы данных. Извлеченные данные можно экспортировать в форматы TXT, CSV, HTML или XLSX.
Что говорят пользователи: «Он простой, дружелюбный, интуитивно понятный и имеет линейный процесс взаимодействия».
25. Scrapy
Scrapy позволяет пользователям эффективно извлекать данные с сайтов, обрабатывать их и хранить в любом формате или структурах, которые они предпочитают. Одной из его уникальных особенностей является то, что он построен на основе асинхронной сетевой структуры Twisted. Среди других интересных особенностей Scrapy — простота использования, подробная документация и активное сообщество.
26. Parsehub
Функции Parsehub для парсинга веб-страниц позволяют сканировать как один, так и сразу несколько веб-сайтов с поддержкой JavaScript, AJAX, файлов cookie, сеансов и редиректов.
Он может анализировать и получать данные с разных веб-сайтов и преобразовывать их в значимую информацию. Программное обеспечение использует технологию машинного обучения для распознавания наиболее сложных документов и создает выходной файл в формате JSON, CSV, Google Sheets или отдает данные через API.
Что говорят пользователи: «Извлекает информацию с большинства веб-страниц и не требует от вас глубоких знаний. Базовая функциональность проста в использовании, а расширенной можно научиться и она очень сильна».
27. OutwitHub
OutwitHub — лучший вариант, если вы хотите собирать данные, которые не всегда доступны. Он использует свои функции автоматизации для последовательного просмотра страниц, а затем выполняет задачи извлечения данных.
Информация может быть экспортирована в различных форматах, включая JSON, XLSX, SQL, HTML и CSV. OutWitHub можно использовать как в качестве расширения, так и в качестве отдельного приложения.
28. Dexi.io
Ранее известный как CloudScrape, Dexi.io предоставляет различные типы роботов для выполнения операций в вебе — сканеры, экстракторы, автоботы и так далее.
Роботы-экстракторы являются наиболее продвинутыми, так как они позволяют вам выбрать любое действие, которое вы хотите, чтобы выполнил робот, например, нажатие кнопок или получение скриншотов. Программное обеспечение для поиска также предлагает несколько интеграций со сторонними сервисами.
Что говорят пользователи: «Я рад решению, которому легко научиться, а кроме того благодарен команде Dexi за помощь в настройке первой пары операций».
29. PySpider
PySpider обладает распределенной архитектурой, которая поддерживает JavaScript-страницы и позволяет иметь сразу несколько сканеров. Он может хранить данные в выбранном вами бэкэнде, таком как MongoDB, MySQL, Redis и так далее.
RabbitMQ, Beanstalk и Redis могут использоваться в качестве очередей сообщений. Пользовательский интерфейс PySpider прост в использовании и позволяет редактировать сценарии, отслеживать текущие задачи и просматривать результаты.
30. Spinn3r
Если вы хотите собрать целую кучу данных из блогов, новостных сайтов, социальных сетей и RSS-каналов, Spinn3r станет отличным вариантом. Программное обеспечение использует Firehose API, который управляет 95% работ по сканированию и индексированию.
Вам предоставляется возможность фильтровать данные, которые он получает, по ключевым словам, что помогает отсеивать нерелевантный контент.
Резюмируя
В наши дни парсинг стал неотъемлемой частью обработки данных. Компании и организации, как большие, так и малые, хотят сканировать сайты для сбора необходимых данных и принятия выгодных и эффективных решений на их основе. Это бесплатное программное обеспечение может помочь вам в этом процессе. Их уникальные функции и всеобъемлющий набор спецификаций дадут вам именно те инструменты для поиска в интернете, которые вы ищете.
Анализатор электронной почты — это программа, которая позволяет извлекать данные из входящих писем. Парсеры электронной почты могут быть настроены для извлечения определенных полей данных из входящих писем. Таким образом они позволяют преобразовать неструктурированное электронное письмо в простые в использовании структурированные данные. Большинство парсеров электронной почты позволяют анализировать поля данных из тела и заголовков электронной почты. Более продвинутые решения, такие как Mailparser, также могут анализировать данные из вложений электронной почты, таких как файлы PDF, Word и Excel.Попробуйте сами с нашей БЕСПЛАТНОЙ подпиской!
ИСПОЛЬЗУЙТЕ БЕСПЛАТНО
Кредитная карта не требуется.
Анализатор электронной почты может использоваться для извлечения полей данных из любого вида электронной почты, сгенерированной компьютером, например:
Это делает его эффективным и надежным решением для множества случаев использования.
Популярные варианты использования анализа электронной почты:
Ознакомьтесь со списком примеров использования анализатора электронной почты и узнайте, как анализ электронной почты можно использовать для автоматизации бизнес-процессов.
После анализа сообщения электронной почты данные становятся доступны в удобном для обработки формате, таком как CSV, JSON или XML.Затем данные можно загрузить или использовать для автоматического обновления других приложений.
Да, разбор электронной почты очень похож на сканирование Интернета. Парсинг электронной почты работает так же, как и веб-парсинг, но вместо извлечения данных с веб-сайтов HTML он позволяет вам извлекать данные из электронных писем. Вы можете анализировать содержимое заголовка, тело письма и даже подпись входящих писем. Данные, которые вы хотите получать от электронных писем, передаются в нужное место в соответствии с вашими правилами парсера электронной почты.Это так просто.
Большинство анализаторов электронной почты позволяют либо извлекать определенные электронные письма непосредственно из вашего почтового ящика, либо предоставлять вам адрес электронной почты, на который вы можете пересылать электронные письма, которые хотите проанализировать. Как только электронные письма становятся доступными для парсера электронной почты, алгоритм синтаксического анализа извлечет поля данных, которые вы ищете, из электронного письма. Большинство анализаторов электронной почты основаны на правилах и позволяют создавать собственные правила синтаксического анализа. Создание правила синтаксического анализа обычно несложно и не требует программирования.Ниже приводится краткое введение в Mailparser, ведущий в отрасли анализатор электронной почты.
Чтобы узнать больше о наших функциях анализа электронной почты, интеграции, тематических исследованиях или ценах, нажмите здесь. Не можете найти то, что ищете, или у вас есть вопрос? Свяжитесь с нами напрямую.
Это базовый пример, показывающий, как анализатор работает с фильтрами электронной почты.Он также показывает, как анализатор электронной почты может вставлять захваченные текстовые поля в электронную таблицу Excel. Он загружает все входящие электронные письма, но обрабатывает только те, в теле которых есть текст «погодное предупреждение». Он также извлекает именованные поля time_of_event , date_of_event и windspeed , используя метод захвата текста «начинается с… продолжается до». Затем он записывает значения в новую строку файла Excel.
Загрузите этот пример
Мы получаем письмо следующего вида:
От: test @ example.com Кому: [email protected] Тема: Сводка погоды |
***** ПОГОДНОЕ ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ ****** ———————– Превышена скорость ветра 12 узлов! ———————– Время события: 17:55:03 Дата события: 24.09.10 Текущие условия: Скорость ветра 14,3 узла Направление ЮЗ 225 ° Температура 27,1 ° C Тепло индекс 27,4 ° C Влажность 48% Барометр 100,5 кПа Максимальная скорость ветра 34,5 узлов ЮЗ во время: 17:16 Максимальная скорость за последний час 34.5 узлов ЮЗ во время: 17:16 Дождь сегодня 0 мм Максимальная температура 28,8 ° C во время: 15:29 Минимальная температура 15,4 ° C во время: 6:06 Дождь / мин 0,00 мм / мин ( 0,00 мм / час) Последний час дождя 0 мм Макс.дождь 0,0 мм / мин (0,0 мм / час) во время: 00:00 AM |
Нам нужно только зафиксировать скорость ветра, дату и время, когда были измерены данные. Давайте посмотрим, как настроить поля для сбора этой информации из тела письма:
Последний шаг — сохранить эти поля в файл Excel.Для этого мы используем действие типа Сохранить в файл Excel:
Наконец, мы обрабатываем электронное письмо, чтобы убедиться, что все работает так, как мы ожидали:
Анализатор электронной почты — это служба или программа, которая извлекает соответствующие данные из сообщений электронной почты и преобразует их в структурированную форму.
Зачем он вам нужен, спросите вы?
Что ж, поскольку электронная почта является наиболее распространенным средством передачи информации в 21 веке, большинство людей ежедневно наводняются сообщениями электронной почты.
И со всеми получаемыми сообщениями для них становится почти невозможным просматривать каждое электронное письмо, чтобы извлечь и структурировать нужные им данные из сообщений.
Это приводит к тому, что они часами тратят просто на извлечение и форматирование данных из полученных сообщений — часы, которые они должны использовать для развития своего бизнеса.
могут извлекать из сообщения электронной почты соответствующую информацию, такую как адрес электронной почты, имя и номер телефона отправителя (среди прочего).Затем он может напрямую экспортировать информацию в систему CRM автоматически.
Представьте себе довольно крупное туристическое агентство, которое ежедневно получает массу электронных писем / запросов об их тарифах и пакетах услуг.
Если бы кто-то из агентства вручную просматривал каждое электронное письмо, чтобы найти относящиеся к делу детали и отсортировать все данные, на выполнение работы потребовались бы дни (или недели), а это, прямо здесь, потраченная впустую рабочая сила.
Однако, если бы компания использовала программное обеспечение для анализа электронной почты, им больше не нужно было бы назначать кого-то, кто будет выполнять просеивание и сортировку за них — программа для анализа электронной почты сделает это за них автоматически .
Другими словами, независимо от того, получает ли компания 3 или 300 запросов по электронной почте ежедневно, туристической компании не нужно прилагать дополнительных усилий, чтобы справляться с возрастающей рабочей нагрузкой. Это иллюстрирует одно из самых больших преимуществ программного обеспечения синтаксического анализатора электронной почты для масштабирования бизнеса.
Конечно.
Многие компании получают заказы на поставку и счета-фактуры, которые действительно входят в их учетные системы, такие как Xero или MYOB.
Анализатор электронной почты может использоваться для извлечения соответствующих полей данных (например, даты покупки) из этих писем.
Более продвинутые парсеры, такие как Parserr, позволяют пользователям извлекать информацию из таблиц, вложений электронной почты и даже вырезать HTML-текст.
Вот еще несколько примеров того, как можно и нужно использовать Parserr:
1. Автоматизация выполнения заказов в электронной коммерции
2. Запись данных счетов-фактур из таких сервисов, как PayPal, AdWords и т. Д.
3.Сбор контактной и личной информации о недвижимости ведет
4. Анализ важных данных из автоматических отчетов в формате PDF с помощью сторонних инструментов
5. Объединение соответствующих данных, полученных с помощью веб-форм и прямых
6. Отслеживайте активность потенциальных клиентов с помощью уведомлений в социальных сетях для оценки / сегментации
После анализа и экспорта данных электронной почты в структурированные данные они становятся доступными для загрузки в удобном формате, таком как CSV, XML, JSON.
Он также может автоматически перенаправляться в сторонние приложения, такие как Salesforce, Zoho CRM, Office 365 и MailChimp.
Да, разбор электронной почты очень похож на поиск данных в Интернете. Но вместо извлечения данных с веб-сайтов HTML он позволяет извлекать данные из электронных писем.
Большинство анализаторов электронной почты позволяют либо извлекать определенные сообщения непосредственно из вашего почтового ящика, либо пересылать их на указанный адрес электронной почты вашей учетной записи синтаксического анализа.
Как только электронные письма становятся доступными для парсера, алгоритм синтаксического анализа извлечет из письма нужные поля данных.
Большинство анализаторов электронной почты основаны на правилах и позволяют настраивать собственные правила синтаксического анализа.
Создание правила синтаксического анализа обычно несложно и может быть выполнено без написания ни одной строчки кода.
Теперь, когда мы рассмотрели основы синтаксического анализа электронной почты, пришло время лично взглянуть на то, как это можно сделать.
Настройка программного анализатора электронной почты для обработки именно тех данных, которые вам нужны, может показаться пугающей, но с помощью такого инструмента, как Parserr, процесс становится максимально интуитивно понятным и управляемым.
Используя инструмент управления правилами визуального анализа, вы начинаете с выбора компонента электронной почты или «атрибута», в котором Parserr должен искать данные. Это может быть тема письма, адрес отправителя, получатели, тело сообщения и вложения.
Помните, что разные атрибуты электронной почты содержат конкретную информацию, которая подходит для разных целей.
Например, если вы хотите привлечь потенциальных клиентов для своей маркетинговой кампании по электронной почте, вам необходимо выбрать атрибут электронной почты «От». Это автоматически извлекает адрес электронной почты отправителя электронного письма,
.После выбора Parserr немедленно генерирует предварительный просмотр в реальном времени на основе «тестового электронного письма», которое вы отправляете на адрес своей учетной записи анализа во время процесса начальной настройки.
Обратите внимание, что вы также можете перезапустить настройку, если вы хотите использовать другое тестовое электронное письмо для создания новых правил.Для этого перейдите на вкладку «Правила» и нажмите «Попробовать быструю настройку».
Чтобы проверить предварительный просмотр проанализированных данных, найдите поле «Исходные данные».
Если вы выбрали извлечение тела письма, исходные данные могут выглядеть примерно так:
Конечно, анализ содержимого электронной почты как таковой не принесет особой пользы. Вот почему вам нужно уточнить данные с помощью различных фильтров синтаксического анализа.
Чтобы добавить фильтры к правилу синтаксического анализа, просто нажмите зеленую кнопку «плюс» прямо под полем исходных данных.Появится небольшое всплывающее окно, в котором вы можете просмотреть различные категории правил.
Вот краткое описание пяти основных категорий правил парсера, которые вы, скорее всего, будете использовать:
Основная цель парсера электронной почты — прочесать все письмо в поисках определенной информации — вам имеет смысл начать только с категории правил «Найдите нужный контент».
Этот фильтр позволит вам найти строки, содержащие ключевое слово или фразу, URL-адреса, адреса электронной почты, U.Номера телефонов С. и др. Некоторые параметры требуют, чтобы вы сначала настроили правило, чтобы оно работало должным образом.
Как следует из названия, правило «Поиск и замена» сканирует атрибут электронной почты на наличие точной строки текста, а затем заменяет ее чем-то другим. Обычно он используется для удаления ненужного текста, особенно после использования правила «Найдите нужный контент».
Чтобы настроить правило «Поиск и замена», укажите текст, который вы хотите найти, а затем введите замену в поле «заменить на».Оставьте это поле пустым, если вы просто хотите удалить искомый текст.
Если вашей единственной целью является удаление определенных элементов сообщения электронной почты, вам следует выбрать категорию правила «Удалить нежелательное содержимое». Просто помните, что он может удалять только строки, разрывы строк и URL-адреса ссылок.
Для выполнения этого шага требуется очень мало данных. После выбора конкретного компонента электронной почты, который вы хотите удалить, готово.
Если вам нужно извлечь данные из вложений, то вам нужно использовать категорию правила «Файлы». Затем Parserr предоставит вам соответствующий инструмент для вырезания области документа, из которой вы хотите извлечь данные.
Например, инструмент «Извлечение PDF» позволяет непосредственно выделить и извлечь определенную область любого документа PDF.
Сокращенно от «Регулярные выражения», «регулярное выражение» позволяет извлекать информацию с помощью токенов, которые представляют собой строки текста, относящиеся к разным типам данных.
Хотя использование регулярных выражений требует довольно крутого обучения, это удобный способ быстрого получения конкретной информации. Вы можете начать узнавать о них на этом сайте.
Когда дело доходит до парсеров электронной почты, извлечение данных — это только одна сторона медали.
Программное обеспечение синтаксического анализатора электронной почты также должно помочь вам использовать информацию, которую вы собираете из своих электронных писем.
В Parserr вы можете легко экспортировать проанализированные данные через вкладку «Экспорт», где вам предоставляется возможность выбрать желаемый формат:
Parserr также позволяет интегрировать сторонние сервисы через платформы автоматизации, а именно Zapier и Microsoft Flow.Вы можете увидеть все свои варианты на вкладке «Интеграции»:
Использование Zapier, однако, является, пожалуй, наиболее разумным путем, поскольку он позволяет соединить данные Parserr с более чем 1000 веб-службами — от платформ CRM до инструментов электронного маркетинга.
Некоторые из наиболее полезных рабочих процессов интеграции Zapier или «Zaps» уже созданы для вашего удобства. Все, что вам нужно сделать, это нажать «Использовать этот Zap» и предоставить необходимые учетные данные и разрешения.
Например, если вы хотите отправить данные о лидах в MailChimp, вам просто нужно активировать следующий Zap:
Чтобы узнать больше об интеграции Zapier и о том, как создавать собственные рабочие процессы, обратитесь к этому сообщению.
Анализ электронной почты — отличный способ облегчить некоторые из болезней роста начинающего бизнеса. Это позволяет им объединить свое время, энергию и сосредоточиться на более значимых задачах, поскольку их усилия по сбору данных работают в фоновом режиме.
Если вы хотите сделать следующий шаг, не сомневайтесь и создайте бесплатную учетную запись сегодня. Удачи и удачного разбора!
Неудивительно, что электронная почта — одна из наиболее загруженных данными форм современного общения.Что-то настолько простое, как отправка электронного письма, собирает, передает и интерпретирует около 100 КБ данных. Умножьте это на миллиарды, и теперь вы поймете, почему компаниям может быть сложно манипулировать этими данными для потребления людьми. К счастью, есть решение этой проблемы: парсинг электронной почты.
Службы анализа электронной почты и APIСлужбы синтаксического анализа электронной почты предоставляют разработчикам простой способ анализировать входящие сообщения электронной почты и интегрировать содержимое сообщений в ряд различных приложений.Анализатор электронной почты API — это приложение SaaS, которое извлекает настраиваемые данные из входящих или исходящих сообщений электронной почты и применяет их к заданной инфраструктуре для дальнейшего человеческого или машинного анализа.
Итак, что это на самом деле означает, и как вы анализируете электронную почту для своего приложения?
Для чего используется анализ электронной почты?Одним из многих преимуществ хорошего API синтаксического анализа входящего трафика является его настраиваемость. Благодаря этой возможности настройки разработчики могут интегрировать API синтаксического анализа электронной почты с множеством различных приложений.Например, большинство клиентов SocketLabs используют наш API синтаксического анализа входящего трафика для трех основных приложений:
Служба поддержки клиентов / Приложения для обслуживания клиентов
Большинство современных приложений поддержки клиентов фиксируют взаимодействия с клиентами в потоке сообщений, используя электронную почту в качестве основного механизма доставки этих сообщений. SocketLabs Inbound Email Parsing API обеспечивает идеальное решение для поставщиков услуг приложений в этой отрасли, предоставляя полностью размещенную, готовую к использованию систему для сбора и анализа входящих сообщений от клиентов для хранения и отображения в приложениях поддержки.
Наш сервис полностью исключает необходимость собственной разработки совместимого механизма синтаксического анализа электронной почты. Это означает отсутствие дорогостоящего обслуживания и затрат на инфраструктуру электронной почты.
Приложения для управления взаимоотношениями с клиентами (CRM)
Продажи или приложения CRM часто записывают электронные письма с клиентами, чтобы предоставить ценные данные истории клиентов. Перенаправляя ответы клиентов через нашу службу анализа входящей электронной почты, приложения CRM могут получать предварительно проанализированные сообщения электронной почты в виде структуры данных JSON через простое сообщение HTTP POST.Это чистый, безболезненный и более экономичный способ поддержки электронной почты в вашем приложении. Вы получаете все данные, которые вам нужны, и когда они вам нужны, упакованные и готовые к работе.
Социальные приложения
Социальные приложения, которые обеспечивают личное или групповое взаимодействие по электронной почте, могут получить отличные результаты с помощью нашего API анализа входящей электронной почты. Приложения социальных сетей часто позволяют общаться по электронной почте, позволяя пользователям следить за разговором в Интернете. Наша служба анализа входящей электронной почты — это простой и быстрый способ для разработчиков приложений настроить свои почтовые приложения таким образом, чтобы они масштабировались по мере их масштабирования.По мере роста социального взаимодействия наша служба анализа входящей электронной почты растет вместе с вами, не заботясь об инфраструктуре, которая ее поддерживает.
Это лишь несколько примеров того, как наш API анализа входящей электронной почты может помочь предоставить готовое решение для разработчиков приложений и архитекторов решений, которые хотят встроить возможности входящей электронной почты в свои приложения. API-интерфейс синтаксического анализа входящей почты SocketLabs обеспечивает эффективное, масштабируемое и надежное управляемое решение для обработки входящей электронной почты.
Как разобрать электронную почту из вашего приложенияМы часто получаем запросы от клиентов, которые спрашивают о сложностях, связанных с созданием инструмента синтаксического анализа электронной почты, и о том, следует ли им просто создавать свои собственные. Дело в том, что вы, вероятно, могли бы построить свой собственный. В конце концов, вы просто пытаетесь получить сообщение и ввести его в нечто вроде CRM-приложения, верно?
Хотя это, безусловно, возможно, есть ряд препятствий, которые следует учитывать перед тем, как отправиться в такое приключение.Самонастраиваемые системы синтаксического анализа могут быть созданы таким образом, чтобы упростить потребление данных, но они требуют пристального внимания ко многим проблемам с сервером, кодом и инфраструктурой. Вот некоторые проблемы, которые следует учитывать конкретно в области CRM:
Лучшее и быстрое решение — использовать SocketLabs Inbound Email Parsing API. Это приложение делает за вас всю тяжелую работу, а затем передает вам простой файл JSON через HTTP, который идеально отформатирован для размещения в базах данных ваших приложений.
Технология, которую использует SocketLabs, такая же, как и в нашем API уведомлений. Наш код может классифицировать и сортировать входящие сообщения и позволяет вашей компании упростить разработку за счет интеграции логики обработки с инфраструктурой мирового класса.
Если этого недостаточно, наш процесс анализа электронной почты даже применяет «рейтинг спама» к входящим сообщениям. Это критически важная функция для защиты клиентов, которые помещают свои данные электронной почты в базу данных, чтобы они могли поддерживать безопасность своего приложения.
Как API синтаксического анализа электронной почты SocketLabs помогает вамТеперь вы знаете, насколько эффективна хорошая служба анализа электронной почты для сбора, анализа и организации данных, которые будут способствовать развитию нового бизнеса.
Независимо от проблем, SocketLabs предлагает полностью интегрированный API анализа входящей электронной почты, который предоставляет клиентам:
Полная документация API для функции входящего синтаксического анализа доступна здесь.Начните с регистрации БЕСПЛАТНОЙ учетной записи и начните разработку прямо сейчас!
Узнайте больше о нашем API анализа электронной почты здесь.
Здесь мы будем использовать несколько ключевых библиотек Python, а именно os
, sqlite3
и pywin32
.
Для начала нам нужно решить, что мы хотим извлекать из электронных писем. Например, предположим, что у нас есть куча электронных писем, каждое из которых содержит список новостных статей, например:
Допустим, мы хотим извлечь заголовок каждого пункта маркера, который включает заголовок, публикацию, медиа. платформы и URL-ссылки.Короче говоря, мы хотим взять весь заголовок каждого пункта списка, а затем разбить его на четыре разные части.
Пример заголовка, из которого мы хотим извлечь текст из. Наш псевдокод пока должен выглядеть примерно так:
1. Создайте список писем, которые мы хотим проанализировать
2. Откройте первое письмо
3. Итерируйте по каждому пункту маркера
4 . Извлечь данные из маркированного списка
5. Загрузить данные из маркированного списка в базу данных
6. Повторять, пока все данные не будут проанализированы, а затем перейти к следующему электронному письму
Перед анализом наших электронных писем мы сначала хотим настроить базу данных SQL с Python.Мы сделаем это, установив соединение с базой данных SQLite с помощью объекта подключения, который мы назовем db
.
# Создать и подключиться к базе данных
db = sqlite3.connect ("emails.db")
Если она еще не существует, будет создана новая база данных под именем emails.db
. Затем мы можем создать таблицы в нашей базе данных, в которые наш анализатор электронной почты сможет писать позже.
# Создать пустые таблицы
db.execute ("" "
СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ, ЕСЛИ НЕ СУЩЕСТВУЕТ" статьи "(
" id "INTEGER,
" title "TEXT UNIQUE,
" публикации "TEXT,
PRIMARY KEY (" id " АВТОИНКРЕМЕНТ))
"" ") дб.execute ("" "
СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ, ЕСЛИ НЕ СУЩЕСТВУЕТ" links "(
" article_id "INTEGER,
" link0 "TEXT,
" link1 "TEXT,
" link2 "TEXT,
PRIMARY KEY (" article_id "))
" "") db.execute ("" "
СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ, ЕСЛИ НЕ СУЩЕСТВУЕТ" платформы "(
" article_id "INTEGER,
" platform0 "TEXT,
" platform1 "TEXT,
" platform2 "TEXT,
PRIMARY KEY (" article_id "))
" "")
По сути, мы создаем три таблицы, где наша основная таблица — это «статьи», которые имеют отношение «один ко многим» с «платформами» и «ссылками».Другими словами, это отражает то, как одна статья может иметь много разных платформ и ссылок.
Схема нашей базы данныхВам нужно переместить электронные письма, которые вы хотите проанализировать, из Outlook в папку. Самый простой способ сделать это — перетащить.
Демонстрация метода перетаскивания Затем создайте переменную, хранящую путь к папке ваших электронных писем. Вы можете сделать это вручную, например. folder_path = r‘C: \ Users \ Username \ EmailFolder ’
или с tkinter
и os
, которые сгенерируют приглашение файлового проводника для выбора папки.
# Создайте диалоговое окно ввода папки с помощью tkinterПолучение пути к нашей папке с помощью tkinter
folder_path = os.path.normpath (askdirectory (title = 'Select Folder'))
Здесь мы используем приглашение для ввода файла, созданное с помощью tkinter
, чтобы сохранить путь к нашей папке, а затем нормализовать путь с помощью os
, чтобы удалить любые лишние разделители.
Затем нам нужно получить заголовки пути для каждого электронного письма. Мы можем сделать это с помощью os.listdir ()
, которая дает список всех файлов в указанном каталоге.
# Инициализировать и заполнить список писем
email_list =
[файл для файла в os.listdir (folder_path) if file.endswith (". Msg")]
Это сохранит имя файла каждого электронного письма в списке, который мы можно будет получить доступ позже.
Затем вам нужно создать объект, который позволит нам управлять Outlook из Python. Это включено через библиотеку pywin32
, которая помогает подключать Python к Outlook через Microsoft Outlook Messaging API (MAPI) .
# Подключиться к Outlook с помощью MAPI
outlook = win32com.client.Dispatch («Outlook.Application»)
.GetNamespace («MAPI»)
После этого мы можем начать открывать каждый элемент как объект HTML и использовать регулярных выражений т.е. Regex для извлечения основного текста каждого письма.
Хотя общепринятая мудрость подсказывает, что вы не должны использовать Regex для синтаксического анализа HTML, мы не беспокоимся об этом здесь, так как мы только хотим извлечь очень конкретные текстовые фрагменты из стандартного формата электронной почты (некоторые коммерческие анализаторы электронной почты, такие как Parseur в значительной степени построен на Regex).
С этого момента Regex можно использовать для сужения конкретных данных, которые вы хотите извлечь.
# Перебирать каждое электронное письмо
для i, _ in enumerate (email_list): # Создать переменную для хранения информации из текущего анализируемого письма
msg = outlook.OpenSharedItem (os.path.join (folder_path,
email_list [i])) # Искать в электронном письме HTML основной текст
regex = re.search (r "", msg.HTMLBody)
body = regex.group ()
Вот как Первый маркер в нашем электронном письме может выглядеть как HTML:
Многие компании получают десятки, если не сотни электронных писем в день.Многие из этих писем содержат данные, которые необходимо немедленно обработать. Это могут быть подтверждения покупок в интернет-магазине, отправка веб-форм, подписки, проверка статуса и предупреждающие сообщения из устаревшей ИТ-системы и т. Д.
Накопление таких важных данных где-нибудь в вашем почтовом ящике — не лучший вариант. Именно здесь программа синтаксического анализа электронной почты G-Lock Email Processor поможет вам повысить эффективность вашего бизнеса за счет автоматизации повседневных бизнес-задач.
Парсер электронной почты — это программа, которая позволяет извлекать данные из входящих писем.Парсеры электронной почты могут быть настроены для извлечения определенных данных из заголовков и тел электронной почты. Расширенные парсеры электронной почты также могут анализировать вложения электронной почты (файлы CSV, TEXT, PDF, HTML) и извлекать данные из вложений.
Таким образом, они позволяют централизовать данные, собранные из разных электронных писем, в удобном файле или базе данных. Это делает его эффективным и надежным решением для множества случаев использования.
Наиболее частые случаи использования G-Lock Email Processor :
— анализировать лиды из электронных писем в вашу CRM;
— анализировать вложения PDF и добавлять извлеченные данные в столбцы базы данных или файл TEXT / CSV;
— парсить и сохранять вложения CSV в локальную папку или базу данных;
— анализировать базу данных и создавать отчеты в формате PDF из извлеченных данных.
G-Lock Email Processor позволяет получать электронные письма непосредственно с вашего POP3 / IMAP-сервера или из локальной папки, если сообщения хранятся там в виде файлов .eml.
Как только электронные письма становятся доступными для анализатора электронной почты, алгоритм синтаксического анализа извлечет данные из электронной почты. Большинство парсеров электронной почты основаны на правилах и позволяют создавать собственные правила для фильтрации и анализа писем и выполнения других действий с извлеченными данными.
Создание правила синтаксического анализа обычно не вызывает затруднений и не требует кодирования.Расширенные анализаторы электронной почты, такие как G-Lock Email Processor , также позволяют использовать сценарий VB для выполнения сложных задач с входящими сообщениями и / или данными, извлеченными из них.
1 Полные и точные данные. Автоматизация анализа данных обеспечивает сбор всей необходимой информации из различных источников, предоставляя вам сверхточные данные CRM, которые вы действительно можете использовать.
2 Больше свободного времени. Вам не нужно тратить драгоценное рабочее время на извлечение и ввод данных, так как вы освобождаете значительную часть своей рабочей недели для других бизнес-задач.
3 Гибкое управление. Вы сами определяете, какие электронные письма следует обрабатывать и как. Не хотите, чтобы фиксировались отдельные электронные письма? Просто настройте фильтр сообщений в своем «правиле». У вас есть полный контроль над тем, что обрабатывается, а что нет.
Если вы обнаружите, что вручную обрабатываете одни и те же входящие электронные письма на регулярной основе, вы можете прекратить свою рутину прямо сейчас и использовать G-Lock Email Processor , чтобы автоматизировать рабочий процесс вашего бизнеса и сэкономить часы ручной работы!
Скачать бесплатную 30-дневную пробную версию ->
Системные требования: Windows® 10 Windows® Server 2008 или выше
Заинтересованы? Узнайте больше о нашем парсере электронной почты и программном обеспечении для автоматизации рабочих процессов.
Дополнительная литература:
Автор Юлия Гулевич. Размещено в блоге, Программное обеспечение для автоматизации электронной почты
Теги: программное обеспечение парсера электронной почты
Допустим, у вас есть веб-сайт с пользователями, у которых есть учетные записи. Эти пользователи иногда пишут вам по электронной почте. Что, если бы вы могли проанализировать это электронное письмо, чтобы получить больше информации об этом пользователе, его учетной записи и о том, что им может понадобиться?
Существуют службы синтаксического анализа электронной почты. Например, Zapier предлагает Parser, который является бесплатным, с идеей, что вы используете сам Zapier для связи этих данных с другими приложениями.
Вы учите его своим электронным письмам, а затем получаете программный доступ к этим битам данных.mailparser.io — еще один сервис, специально предназначенный для этого.
Та же сделка, вы отправляете им электронные письма, а из этого приложения настраиваете парсеры и выполняете всю необходимую обработку.
Возможно, это не совсем то, что вам нужно.
Gmail — довольно крупный почтовый клиент.Я только что заметил, что они выпустили официальный способ создания «Надстроек Gmail»:
Надстройки Gmail разработаны с использованием Apps Script, языка сценариев на основе JavaScript, который служит платформой для взаимодействия между продуктами Google, такими как Документы, Таблицы, Диск и Gmail. У каждой надстройки Gmail есть соответствующий проект скрипта приложений, в котором вы определяете внешний вид и поведение надстройки.
Это может быть как раз билетом для тех из вас, кто хочет заполучить данные электронной почты, что-то с ними делать и иметь пользовательский интерфейс для работы прямо в Gmail.Есть торговая площадка, на которой можно ознакомиться с существующими приложениями. Мне Trello показалось довольно привлекательным.
Плюс:
Контекстные карточки, которые вы создаете для своих надстроек, работают как для веб-версии, так и для мобильной версии Gmail. Это означает, что вам не нужно создавать отдельные веб-версии и мобильные версии надстройки — один и тот же код работает везде!
Лично я довольно интенсивно использую Front, который похож на суперпункт общего почтового ящика команды.
Front также предлагает систему плагинов, которая добавляет вашу собственную настраиваемую панель прямо в само приложение и дает вам все, что вам нужно для программного синтаксического анализа электронной почты (или твитов, или еще чего-то).
Мы используем его в CodePen, чтобы выяснить, кто нам пишет по электронной почте (с точки зрения нашего собственного приложения), и показать некоторую контекстную информацию о них, а также предоставить некоторые быстрые общие действия, которые могут нам понадобиться.
Еще одна вещь, которую следует учитывать, — это то, как вообще создаются электронные письма. Например, вы предлагаете поддержку клиентов, просто говоря «напишите нам по адресу [адрес электронной почты защищен]», или вы попросите их заполнить форму, которая генерирует электронное письмо? Если это форма, то это, в некотором смысле, анализ сообщения электронной почты до того, как оно будет отправлено , то есть у него есть структура и потенциально программный доступ к отдельным полям.
Об авторе