Парсер групп вконтакте: ТОП-7 проверенных сервисов + примеры

Содержание

VKFastParser 4.4 – быстрый парсер пользователей и сообществ ВКонтакте / SMMberry / SMMberry

Программа, представляющая из себя довольно быстрый парсер пользователей и сообществ ВКонтакте, который аналогично недавно опубликованному VKCommunityParser собирает базу сообществ по списку указанных ключевых слов. Даёт возможность настраивать несколько очень полезных параметров, благодаря чему можно парсить узконаправленные базы сообществ, да ещё и пользователей в придачу.

Парсер позволяет собирать базы сообществ определённого типа (групп, публичных страниц, встреч) по списку указанных ключевых слов. Ключевые слова можно загрузить из файла. Количество сообществ, которые необходимо получить с одного ключевого слова, можно указать вручную (но не более 1000, это ограничение ВКонтакте). Для отсеивания ненужных групп предусмотрена такая опция, как стоп-слова, которая исключает из результатов поиска сообщества, в названиях которых встречается хотя бы одно из указанных стоп-слов.

Для создания баз, ориентированных под различные рассылки на стены групп/пабликов/встреч можно парсить только сообщества с открытыми стенами. Указывая метод сортировки перед началом парсинга, можно получать базы сообществ с определёнными параметрами и характеристиками. Если вы нацелены на крупные сообщества, вам поможет параметр, ограничивающий минимальное число участников в них.

Как и в случае с программой VKCommunityParser, в данном парсере можно ограничивать область поиска путём задания определённого региона в виде страны или города. Однако указывать их необходимо вручную с помощью идентификаторов. О том, как узнать ID города, можно прочитать в специальной статье «Как узнать ID моего города ВКонтакте». ID страны определяется таким же образом.

В качестве окончательных результатов вы получите список прямых ссылок на нужные вам сообщества. К сожалению, для получения списка ID групп вместо ссылок на них придётся воспользоваться другой программой, но для этого подойдёт любой текстовый редактор, например, блокнот.

Парсер позволяет получить список ссылок на страницы пользователей, найденных в поиске по людям ВКонтакте по списку указанных ключевых слов. Ключевые слова можно загрузить из файла. В силу ограничений ВКонтакте максимальное количество получаемых результатов с одного ключевого запроса – 1000 человек. Если вам важен порядок сортировки пользователей в поиске, вы можете настроить его, выбрав наиболее подходящий пункт в выпадающем меню.

Опять же, если вы собираете базу для массовых рассылок по пользователям, специально для вас разработчик сделал поиск более избирательным, способным собирать только страницы с открытыми стенами и/или личными сообщениями. Для сбора целевой аудитории можно указать регион для поиска в виде идентификаторов города и страны, а также пол и возраст пользователей.

В случае, если вы не любите накапливать собранные базы, а действуете очень быстро, используя их сразу после парсинга, вам наверняка будет интересна настройка для сбора людей онлайн, чтобы сразу после сбора осуществлять наиболее эффективные рассылки в кратчайшие сроки.

Необходимая вам целевая аудитория будет собрана в виде прямых ссылок на страницы пользователей. Преобразовать ссылки в ID в этой программе также нельзя, однако это сделать очень легко и без этой программы.

Парсер, позволяющий получить список пользователей из любых открытых сообществ ВКонтакте. Достаточно лишь указать прямые ссылки на нужные сообщества и настроить остальные настройки как вам будет угодно. Ссылки на сообщества можно загружать из файла и указывать в любом виде. Например, вот так можно указать ссылку на сообщество Live:

https://vk.com/live
https://vk.com/public2158488

По итогам сбора собранную базу можно предварительно отсортировать по возрастанию или убыванию ID пользователей. Если вы имеете права модератора в сообществах, с которых парсите пользователей, то вам будут доступны ещё 2 метода сортировки результатов: в хронологическом или антихронологическом порядке по вступлению в сообщество.

Для получения наиболее эффективных баз пользователей, которым в дальнейшем вы планируете осуществлять рассылки, присутствуют опции для сбора пользователей онлайн и с открытыми стенами и личными сообщениями.

Раздел, для сбора расширенной информации по списку пользователей ВКонтакте. Анализирует и выводит в виде таблицы следующие данные: имя, фамилия, пол, дата рождения, страна, город, мобильный телефон, прикреплённые аккаунты Instagram, Twitter, Facebook, текущий статус (онлайн/оффлайн), открытость стены и личных сообщений.

Для получения этих данных по пользователям необходимо и достаточно загрузить список прямых ссылок на интересующих вас пользователей в поле «Страницы людей».

Собранную информацию, при необходимости можно сохранить в 2 типа файлов: в таблицу Excel формата .xls или в обычный текстовый файл. В последнем случае, все данные о пользователях будут разделены символом «точка с запятой».

Спарсив базу сообществ, можно при помощи встроенного инструмента для работы с базой выполнить действия над полученной базой. Сейчас, пока что, доступны только 3 полезные опции: добавление текста в начало или конец строк, ограничение количества строк в базе и удаление дублей в ней.

Таким образом, можно превращать базы айдишников, скажем, в ссылки на сообщества для использования полученной базы в различных системах продвижения, требующих наличия собственной базы в виде ссылок. Удаление дублей позволит избавиться от повторных записей, причём в абсолютно любой базе, а необязательно в базе, собранной этой программой.

Парсеры ВКонтакте

{{#if user.paid_date}}({{user.paid_date}}){{/if}}

Вход / регистрация

{{/if}} Тарифы и оплата Данные по любой ссылке из ВК Виджет активности ВК Токен расш.

прав ВК Партнерка {{#if user.first_name}} Выход {{/if}}

Таргет Культиватор

— парсер ВКонтакте и Инстаграм

Парсер даёт возможность получить любую информацию, которая находится в открытом доступе «ВКонтакте» и не скрыта настройками конфиденциальности.

Полученная информация используются для различных целей. Приведём несколько примеров настройки таргета в «ВКонтакте» с помощью спаршенных данных:

Выбрать более узкую аудиторию по нужным параметрам, которых нет в рекламном кабинете.
Подбор подписчиков на нескольких тематических пабликах, к примеру, один и тот же человек находится в 3-х группах по маркетингу.
Поиск сообществ(конкурентов) для увеличения аудитории рекламной кампании.
Объявления на популярные посты по тематике.

Список активных пользователей сообществ с использованием сбора участников голосования, авторов постов и обсуждений.
Поиск администраторов групп конкретной тематики / бизнесу.

В дополнение к целевой рекламе, полученные данные также могут быть использованы для других, менее очевидных задач:

Анализ контент плана конкурентов.
Поиск и анализ вирального контента в вашей тематике.
Анализ рекламы конкурентов.
Списки рассылок в личных сообщениях (для этого нужно получить согласие пользователей).
Анализ на предмет накрутки подписчиков групп «ВКонтакте» и личных страниц.
Сбор и сохранение данных переписок, списка клиентов.

Как становится понятным, возможности и области применения парсеров очень разнообразны. По этой причине их используют практически все профессионалы в таргетинге: от маркетологов элитных брендов до арбитражеров из CPA-сетей.

Пробуйте, потребуется лишь выбрать подходящий парсер групп «ВКонтакте». Если же вы продвигаетесь в нескольких соцсетях, вам стоит обратить внимание на расширенные тарифные планы.

Бесплатный парсер ВКонтакте (выдаёт 100 строк, работает 24 часа)!
Если какого-то парсера у нас нет, мы готовы рассмотреть вашу заявку и возможно у нас получится его реализовать специально для вас и других пользователей!

Поиск парсера ВКонтакте

 pip install facebook-scraper

 pip install git+https://github.com/kevinzg/facebook-scraper.git

 >>> from facebook_scraper import get_posts
>>> для сообщения в get_posts('nintendo', pages=1):
... печать (сообщение ['текст'] [: 50])
...
Последний шаг на пути к Super Smash Bros.
Мы отправляемся на PAX East 28–31 марта с новыми играми.

печенья : Одно из:
Путь к файлу, содержащему файлы cookie в формате Netscape или JSON. Вы можете извлечь файлы cookie из своего браузера после входа в Facebook с помощью расширения, такого как Get Cookies. txt (Chrome) или Cookie Quick Manager (Firefox). Убедитесь, что вы включили как файл cookie c_user, так и файл cookie xs, иначе вы получите исключение InvalidCookies.
CookieJar
Словарь, который можно преобразовать в CookieJar с помощью cookiejar_from_dict
Строка "from_browser" , чтобы попытаться извлечь файлы cookie Facebook из вашего браузера
опции : Словарь опций. Установите options={"comments": True} , чтобы извлечь комментарии, установите options={"reactors": True} , чтобы извлечь людей, реагирующих на сообщение. Оба комментария и реакторы также могут быть установлены в число, чтобы установить ограничение на количество комментариев/реакторов для извлечения. Набор options={"progress": True} , чтобы получить индикатор выполнения tqdm при извлечении комментариев и ответов. Установите options={"allow_extra_requests": False} , чтобы отключить дополнительные запросы при извлечении данных сообщения (требуется для некоторых вещей, таких как полные текстовые ссылки и ссылки на изображения). Установите options={"posts_per_page": 200} , чтобы запросить 200 сообщений на страницу. По умолчанию 4.

 $ facebook-scraper --filename nintendo_page_posts.csv --pages 10 nintendo

 {'доступно': True,
 «комментарии»: 459,
 'comments_full': нет,
 «проверка фактов»: нет,
 'fetched_time': datetime.datetime (2021, 4, 20, 13, 39, 53, 651417),
 'изображение': 'https://scontent.fhlz2-1.fna.fbcdn.net/v/t1.6435-9/fr/cp0/e15/q65/58745049_2257182057699568_1761478225390731264_n.jpg?_nc_cat=111&ccb=1-3&_nc_sid=8024bb&_nc_ohc=ygh3fPmfQpAAX92ABYY&_nc_ht=scontent.fhlz2-1.fna&tp=14&oh=7a8a7b4904deb55ec696ae275fff97dd&oe1=60
 'изображения': ['https://scontent. fhlz2-1.fna.fbcdn.net/v/t1.6435-9/fr/cp0/e15/q65/58745049_2257182057699568_1761478225390731264_n.jpg?_nc_cat=111&ccb=1_sid&_nc 8024bb&_nc_ohc=ygh3fPmfQpAAX92ABYY&_nc_ht=scontent.fhlz2-1.fna&tp=14&oh=7a8a7b4904deb55ec696ae255fff97dd&oe=60A36717'],
 'is_live': Ложь,
 лайков: 3509,
 'ссылка': 'https://www.nintendo.com/amiibo/line-up/',
 'post_id': '2257188721032235',
 'post_text': 'Не позволяйте этой миниатюрной версии Героя Времени обмануть вас,'
              «Молодой Линк такой же героический, как и его взрослая версия! Молодой '
              'Линк присоединяется к серии фигурок amiibo Super Smash Bros.!\n'
              '\n'
              'https://www.nintendo.com/amiibo/line-up/',
 'post_url': 'https://facebook.com/story.php?story_fbid=2257188721032235&id=119240841493711',
 'reactions': {'haha': 22, 'like': 2657, 'love': 706, 'sorry': 1, 'wow': 123}, # если была установлена `extra_info`
 «реакторы»: нет,
 'shared_post_id': нет,
 'shared_post_url': нет,
 'общий_текст': '',
 'shared_time': нет,
 'shared_user_id': нет,
 'shared_username': Нет,
 «акции»: 441,
 'text': 'Не позволяйте этой уменьшенной версии Героя Времени обмануть вас,'
         «Молодой Линк такой же героический, как и его взрослая версия! Молодой Линк '
         'присоединяется к серии фигурок amiibo Super Smash Bros. !\n'
         '\n'
         'https://www.nintendo.com/amiibo/line-up/',
 'время': datetime.datetime (2019, 4, 30, 5, 0, 1),
 'user_id': '119240841493711',
 «имя пользователя»: «Нинтендо»,
 'видео': нет,
 'video_id': нет,
 'video_thumbnail': нет,
 'w3_fb_url': 'https://www.facebook.com/Nintendo/posts/2257188721032235'}

Подавляющее большинство уникальных идентификаторов на Facebook (идентификаторы сообщений, идентификаторы видео, идентификаторы фотографий, идентификаторы комментариев, идентификаторы профилей и т. д.) могут быть добавлены к https://www. facebook.com/, чтобы привести к перенаправлению на соответствующий объект .

Функция get_profile может извлекать информацию из раздела about профиля. Передайте имя или идентификатор учетной записи в качестве первого параметра.
Обратите внимание, что Facebook предоставляет разную информацию в зависимости от того, вошли ли вы в систему (параметр cookie), например, дату рождения и пол. Использование:

 из facebook_scraper import get_profile
get_profile("zuck") # Или get_profile("zuck", cookies="cookies.txt")

 {'О программе': "Я пытаюсь сделать мир более открытым",
 «Образование»: «Гарвардский университет\n».
              «Информатика и психология\n»
              '30 августа 2002 г.  - 30 апреля 2004 г.\n'
              'Академия Филлипса в Эксетере\n'
              'Классика\n'
              'Учебный год 2002\n'
              'Средняя школа Ардсли\n'
              'Средняя школа\n'
              19 сентября98 - июнь 2000',
 'Любимые цитаты': '"Удача сопутствует смелым".\n'
                     '- Вергилий, Энеида X.284\n'
                     '\n'
                     «Все дети художники. Проблема в том, как остаться»
                     'художник, когда вырастешь."\n'
                     '- Пабло Пикассо\n'
                     '\n'
                     '"Сделайте все как можно проще, но не проще."\n'
                     '- Альберт Эйнштейн',
 «Имя»: «Марк Цукерберг»,
 'Места проживания': [{'ссылка': '/profile.php?id=104022926303756&refid=17',
                   'текст': 'Пало-Альто, Калифорния',
                   'type': 'Текущий город/город'},
                  {'ссылка': '/profile.php?id=105506396148790&refid=17',
                   'текст': 'Доббс Ферри, Нью-Йорк',
                   'тип': 'Родной город'}],
 «Работа»: «Инициатива Чана Цукерберга\n»
         '1 декабря 2015 г.  – настоящее время\n'
         'Фейсбук\n'
         'Основатель и генеральный директор\n'
         '4 февраля 2004 г. - настоящее время\n'
         'Пало-Альто, Калифорния\n'
         «Сближаем мир».}

Функция get_group_info может извлекать информацию о группе. Передайте имя или идентификатор группы в качестве первого параметра.
Обратите внимание, что для просмотра списка админов вам необходимо войти в систему (параметр cookie).

 из facebook_scraper import get_group_info
get_group_info("makeupartistsgroup") # или get_group_info("makeupartistsgroup", cookies="cookies.txt")

 {'админы': [{'ссылка': '/africanstylemagazinecom/?refid=18',
             'name': 'Журнал африканского стиля'},
            {'ссылка': '/connectfluencer/?refid=18',
             'имя': 'Все яркое и красивое'},
            {'link': '/Kaakakigroup/?refid=18', 'name': 'Kaakaki Group'},
            {'link': '/opentohelp/?refid=18', 'name': 'Open to Help'}],
 «идентификатор»: «579169815767106»,
 «члены»: 6814229,
 'имя': 'ПРИЧЕСКИ',
 'type': 'Общедоступная группа'}

Прежде чем парсить сайт, вы должны сначала проверить его файл robots. txt. Robots.txt — это файл, используемый веб-сайтами для информирования «ботов», разрешено ли им сканировать и индексировать данный сайт. Вы можете получить доступ к файлу, добавив «/robots.txt» в конце ссылки на целевой сайт. Введите https://www.facebook.com/robots.txt в браузере и давайте проверим файл бота на Facebook. Эти две строки находятся внизу файла. Эти строки говорят о том, что Facebook запрещает все автоматические парсеры. То есть ни одна часть сайта не должна посещаться автоматическим парсером.

Веб-сайты используют этот файл для определения набора правил, по которым вы или бот должны взаимодействовать с ними. Когда веб-сайт блокирует доступ к парсерам, лучше оставить этот сайт в покое. Следование рекомендациям файла robot.txt означает избежание неэтичного сбора данных, а также любых юридических последствий.

В самом начале файла для ботов Facebook предупреждает: «Сканирование Facebook запрещено, если у вас нет явного письменного разрешения». Перейдя по ссылке во второй строке, вы можете найти условия автоматического сбора данных Facebook, последний раз пересмотренные 15 апреля 2010 г.
Как и любые другие условия в этом мире, Условия автоматического сбора данных Facebook огромны (написаны необычно маленькими буквами) и полны юридических терминов, которые мало кто полностью понимает.
Эти термины выглядят настолько знакомыми, что мы видим их каждый раз, когда устанавливаем новое приложение на мобильный телефон или регистрируемся на сайте.
«Получая разрешение на… вы соглашаетесь соблюдать…»
«Вы согласны, что не будете…»
«Вы соглашаетесь с тем, что любое нарушение этих условий может привести к…»
Как у гиганта социальных сетей у Facebook есть деньги, время и преданная команда юристов. Если вы продолжаете парализовать Facebook, игнорируя его условия автоматического сбора данных, ничего страшного, но имейте в виду, что он напомнил вам, по крайней мере, получить «письменное разрешение». Иногда эта корпорация может быть довольно агрессивной с незаконным сбором данных.
Но, конечно, вы можете парсить данные из Facebook по своему усмотрению.
Если вы разобрали сайт без соблюдения robots.txt, это не значит, что вы обязательно столкнетесь с юридическими трудностями из-за того, что нарушили правила.
Данные из социальных сетей, безусловно, являются самым большим и динамичным набором данных о поведении людей и реальных событиях. Уже более десяти лет исследователи и бизнес-эксперты по всему миру собирают информацию из Facebook, отфильтровывая типичные образцы, чтобы понять отдельных лиц, группы и общество, а также изучая новые возможности, скрытые в пользовательских данных. Пользователи сходятся во мнении, что данные социальной статистики не всегда плохие. Например, именно использование социальных данных для персонализации маркетинга делает Интернет бесплатным, а рекламу и контент, которые мы видим, более актуальными.
Инструменты, которые можно использовать для получения данных из Facebook
В ответ на общественные протесты после скандала с Cambridge Analytica Facebook в апреле прошлого года ввела строгие ограничения на доступ к своему API.
Интерфейсы прикладного программирования (API) — это программные интерфейсы, предназначенные для использования компьютерными программами, которые позволяют людям получать крупномасштабные данные посредством автоматизированного процесса. В настоящее время многие компании предоставляют пользователям, исследователям и сторонним разработчикам приложений общедоступный API для доступа к своей инфраструктуре.
Блокировка API Facebook и радикальное ограничение доступа к данным в качестве попытки защитить информацию пользователей вызывает споры. Однако в результате у людей остается только один выбор. Без API мы можем получать данные из Facebook только через пользовательские интерфейсы, то есть веб-страницы. Это как раз тот случай, когда в игру вступают парсеры.
Однако после вступления в силу GDPR у вас больше шансов получить иск, если вы попытаетесь парировать личные данные.
Общий регламент ЕС по защите данных или, как его более широко называют, GDPR, вступил в силу 25 мая 2018 года. Считается, что это самое важное изменение в регулировании конфиденциальности данных за последние 20 лет, которое должно привести к радикальным изменениям во всем, от технологий до рекламы и банковской медицины. Компании или организации, которые хранят и обрабатывают большие объемы потребительских данных, такие как технологические фирмы, такие как Facebook, больше всего страдают от GDPR. Ранее всем этим компаниям приходилось самим следить за защитой данных пользователей. Теперь им предстоит убедиться в рамках GDPR, что они полностью соблюдают закон.
Хорошая новость:
…GDPR применяется только к персональным данным.
Здесь под «персональными данными» понимаются данные, которые могут быть использованы для прямой или косвенной идентификации конкретного лица. Этот тип информации более известен как личная информация, которая включает имя человека, физический адрес, адрес электронной почты, номер телефона, IP-адрес, дату рождения, информацию о занятости и даже видео- и аудиозаписи. Если вы не анализируете личные данные, GDPR на вас не распространяется.
Короче говоря, если у вас нет явного согласия лица, в настоящее время в рамках GDPR передача персональных данных резидента ЕС является незаконной.
Вы можете попробовать альтернативные источники Facebook для своего проекта анализа.
Как упоминалось выше, хотя Facebook запрещает все автоматические сканеры, технически все еще возможно собирать данные с сайта. Проблема в том, что —
это рискованно. В дополнение к юридическим последствиям вы также можете обнаружить, что получение данных на регулярной основе может стать более сложным, поскольку Facebook блокирует подозрительные IP-адреса — и может даже внедрить более строгие механизмы блокировки в будущем, что сделает невозможным анализ данных с сайта. . Поэтому рекомендуется искать более надежные источники данных социальной статистики для бизнес-аналитики и понимания вашего целевого рынка.
Четыре альтернативных источника данных для Facebook
Твиттер. Каждый день создается около 500 миллионов твитов, и Твиттер переполнен информацией, которую можно использовать в качестве отличного источника для мониторинга бренда и оценки настроений клиентов. В отличие от Facebook, Twitter позволяет людям получать данные в больших масштабах через API Twitter.
Reddit — с таким же количеством пользователей, как Twitter, Reddit является одним из крупнейших источников пользовательского контента (UGC) в мире. Reddit предоставляет общедоступные API, которые можно использовать для различных целей, таких как сбор данных, автоматические комментарии или даже помощь в модерации субреддитов.
ВКонтакте (ВК)-ВК — российская социальная сеть, ориентированная на пользователей из России и других стран Восточной Европы. Конечно, он может похвастаться более чем 90 миллионами уникальных посетителей в месяц и 9 миллиардами просмотров страниц каждый день. Как российская компания, ВК придерживается российского законодательства и если вы проверите файл на поисковых роботах, то обнаружите, что он вполне дружелюбен к парсеру.