Парсер почт: Автообработка писем (парсинг) и Неразобранное — НЕРАЗОБРАННОЕ И ИСТОЧНИКИ

  • Главная   /  Разное   /  
  • Парсер почт: Автообработка писем (парсинг) и Неразобранное — НЕРАЗОБРАННОЕ И ИСТОЧНИКИ

Парсер почт: Автообработка писем (парсинг) и Неразобранное — НЕРАЗОБРАННОЕ И ИСТОЧНИКИ

Парсер емайл адресов бесплатно | Сервис поиска аудитории ВКонтакте vk.barkov.net

Парсер емайл адресов бесплатно?
Думаете не бывает такого?
У нас есть парсеры (специальные инструменты), которых в Сервисе VK.BARKOV.NET больше 220, в том числе и парсеры email, телефонов, скайпов, аккаунтов пользователей ВКонтакте в других соцсетях и это работает бесплатно!

Проходите по ссылке ниже, и стартуйте в работу, чтобы по всему ВК собирать по свежим постам и комментариям почты, домены которых вы укажете.
Для парсинга емейлов https://vk.barkov.net/emailssearch.aspx вы можете задать граничные даты, а результирующий отчете будет по вашему желанию содержать или только сами e-mail, или ссылки на посты с имейлами.

Если вы хотите собрать емейлы из информации профилей ВКонтакте, используйте парсер https://vk.barkov.net/emails.aspx
Укажите в поле поиска ссылки на аккаунты пользователей ВК, из профилей которых вам нужно спарсить емейл адреса, выберите формат для вывода информации и запускайте парсер в работу.
Парсер проверит информацию у каждого из пользователей ВКонтакте, и те email-адреса, которые сами пользователи указали, будут в финальном отчете.

Еще у нас есть парсер “Сбор емейлов со стен групп и профилей” https://vk.barkov.net/wallemails.aspx
С его помощью вы сможете спарсить емейлы со стен, постов и комментариев ВКонтакте.

Запустить скрипт для решения вопроса

Полезный небольшой видеоурок по этой теме

О сервисе поиска аудитории ВКонтакте

vk.barkov.net — это универсальный набор инструментов, который собирает самые разнообразные данные из ВКонтакте в удобном виде.

Каждый инструмент (скрипт) решает свою задачу:

Например, есть скрипт для получения списка всех подписчиков группы.
А вот тут лежит скрипт для сбора списка всех людей, поставивших лайк или сделавших репост к конкретному посту на стене или к любым постам на стене.
Ещё есть скрипт для получения списка аккаунтов в других соцсетях подписчиков группы ВКонтакте.

И таких скриптов уже более 200. Все они перечислены в меню слева. И мы регулярно добавляем новые скрипты по запросам пользователей.

Запустить скрипт для решения вопроса

Полезные ответы на вопросы по этому же функционалу для сбора данных из ВКонтакте

Спарсить email адреса пользователей ВКонтакте

Бесплатный парсер емайл вк

Нужны емейлы ВКонтакте

Парсер почт вконтакте

Инструмент по сбору емейлов ВКонтакте

Как спарсить email адреса из ВК?

Можно ли спарсить почты людей из ВКонтакта?

Выкачать имейлы со страниц ВК

Скачать бесплатные парсеры email из групп

Функция парсинга емел адресов в ВК или ОК

Лучший бесплатный парсер email

Как спарсить эмейл адреса из вк?

Спарсить емейлы из профиля ВКонтакте

Извлечь почту подписчиков групп ВКонтакте

Сбор емейлов ВК

Какими инструментами можно собрать имейлы ВКонтакте?

Собрать имейлы по базе ВК

Спарсить почты из профилей ВК

Как спарсить ВК почты людей?

Узнать е-мейл адреса людей ВКонтакте

Парсер почт вконтакте | Сервис поиска аудитории ВКонтакте vk.

barkov.net

Собирайте контакты, почты, телефоны, скайпы и прочие нужные вам данные для поиска пользователей ВКонтакте и возможности обратной связи с людьми ВК при помощи нашего Сервиса barkov.net и его специальных инструментов (парсеров).

Запустите ссылку, расположенную ниже, если вам нужен парсер почт ВКонтакте.
Этот новый инструмент поможет вам собирать по свежим постам и комментам ВК почты в соответствии с заданными доменами.
Вы также можете задать граничные даты для парсинга.
В отчете будут собраны все емейлы или посты ВК, в который будут найдены имейлы.

Поиск email из информации профилей пользователей ВК работает по ссылке https://vk.barkov.net/emails.aspx
Укажите ссылки на аккаунты интересующих вас пользователей ВКонтакте (можете вместо ссылок указать айди).
Отметьте, в каком формате вы хотите спарсить данные ВК и запустите парсер в работу.
Парсер соберет адреса электронных почт, указанных самими пользователями ВКонтакте в своих аккаунтах.

Собрать емейлы со стен групп и профилей ВК вы сможете парсером https://vk.barkov.net/wallemails.aspx

Учитывайте важный аспект — вы НЕ сможете достать те e-mail, к которым привязаны аккаунты ВКонтакте. так как ВК не дает доступ к этой информации никому!

Запустить скрипт для решения вопроса

Полезный небольшой видеоурок по этой теме

О сервисе поиска аудитории ВКонтакте

vk.barkov.net — это универсальный набор инструментов, который собирает самые разнообразные данные из ВКонтакте в удобном виде.

Каждый инструмент (скрипт) решает свою задачу:

Например, есть скрипт для получения списка всех подписчиков группы.
А вот тут лежит скрипт для сбора списка всех людей, поставивших лайк или сделавших репост к конкретному посту на стене или к любым постам на стене.
Ещё есть скрипт для получения списка аккаунтов в других соцсетях подписчиков группы ВКонтакте.

И таких скриптов уже более 200. Все они перечислены в меню слева. И мы регулярно добавляем новые скрипты по запросам пользователей.

Запустить скрипт для решения вопроса

Полезные ответы на вопросы по этому же функционалу для сбора данных из ВКонтакте

Нужны емейлы ВКонтакте

Извлечь почту подписчиков групп ВКонтакте

Выкачать имейлы со страниц ВК

Как спарсить email адреса из ВК?

Спарсить емейлы из профиля ВКонтакте

Узнать е-мейл адреса людей ВКонтакте

Можно ли спарсить почты людей из ВКонтакта?

Сбор емейлов ВК

Как спарсить эмейл адреса из вк?

Какими инструментами можно собрать имейлы ВКонтакте?

Парсер емайл адресов бесплатно

Лучший бесплатный парсер email

Как собирать емейлы ВКонтакте?

Инструмент по сбору емейлов ВКонтакте

Спарсить email адреса пользователей ВКонтакте

Бесплатный парсер емайл вк

Функция парсинга емел адресов в ВК или ОК

Спарсить почты из профилей ВК

Как можно вытащить email пользователей из ВКонтакте?

Как спарсить адреса электронной почты из ВК?

почтовый парсер · PyPI

mail-parser — это не только оболочка для стандартной библиотеки Python для электронной почты. Это дает вам простой способ перейти от необработанной почты к объекту Python, который вы можете использовать в своем коде. Это ключевой модуль SpamScope.

mail-parser может анализировать формат электронной почты Outlook (.msg). Чтобы использовать эту функцию, вам необходимо установить пакет libemail-outlook-message-perl . Для систем на базе Debian:

 $ apt-get install libemail-outlook-message-perl

Подробнее:

 $ apt-cache show libemail-outlook-message-perl

mail-parser поддерживает Python 3.

mail-parser можно скачать, использовать и модифицировать бесплатно. Он доступен под лицензией Apache 2.

Если вы хотите поддержать проект:

  • Приложение Splunk
  • Порт FreeBSD
  • Репозиторий пользователей Arch

mail-parser принимает в качестве входных данных необработанное электронное письмо и создает проанализированный объект. Свойства этого объекта имеют то же имя, что и Заголовки RFC:

  • скрытая копия
  • куб. см
  • дата
  • доставлено_к
  • from_ (не из , потому что это ключевое слово Python)
  • идентификатор_сообщения
  • получил
  • ответ_на
  • тема
    • от
  • до

Есть и другие свойства:

  • тело
  • тело html
  • корпус простой
  • заголовки
  • вложения
  • IP-адрес отправителя
  • на домены
  • часовой пояс

Свойство вложений представляет собой список объектов. Каждый объект имеет следующие ключи:

  • двоичный: верно, если вложение является двоичным
  • кодировка
  • content_transfer_encoding
  • содержание-диспозиция
  • идентификатор содержимого
  • имя файла
  • mail_content_type
  • полезная нагрузка: полезная нагрузка вложения в base64

Чтобы получить пользовательские заголовки, вы должны заменить «-» на «_». Пример для заголовка X-MSMail-Priority :

 $ mail. X_MSMail_Priority

Полученный заголовок анализируется и разбивается на переходах. Поддерживаемые поля:

  • по
  • дата
  • дата_utc
  • задержка (между двумя переходами)
  • конверт_из
  • конверт_отправитель
  • для
  • из
  • хоп
  • с

mail-parser может обнаруживать дефекты в почте:

  • дефекты: почта с некоторым несоответствием RFC часть

Все свойства имеют JSON и необработанное свойство, которое вы можете получить с помощью:

  • name_json
  • имя_сырье

Пример:

 $ mail.to (объект Python)
$ mail.to_json (JSON)
$ mail.to_raw (необработанный заголовок)

Средство командной строки использует формат JSON.

Дефекты

Эти дефекты можно использовать для обхода антиспам-фильтра. Примером могут служить письма с неправильно сформированной границей, которые могут скрывать незаконный эпилог (часто вредоносное ПО). Эта библиотека может принять эти эпилоги.

Основной автор

Феделе Мантуано : LinkedIn

Клонировать репозиторий

 git clone https://github.com/SpamScope/mail-parser.git

и установите почтовый парсер с setup.py :

 $ cd mail-parser
$ установка python setup.py

или используйте pip :

 $ pip install mail-parser

Импорт mailparser модуль:

 импорт mailparser
почта = mailparser.parse_from_bytes (byte_mail)
почта = mailparser.parse_from_file(f)
почта = mailparser.parse_from_file_msg(outlook_mail)
почта = mailparser.parse_from_file_obj(fp)
почта = mailparser.parse_from_string(raw_mail)

Затем вы можете получить все части

 mail.attachments: список всех вложений
почта.тело
mail.date: объект даты и времени в формате UTC
mail.defects: дефект RFC не соответствует
mail.defects_categories: только категории дефектов
mail.delivered_to
почта. от_
mail.get_server_ipaddress(trust="my_server_mail_trust")
mail.headers
mail.mail: токенизированная почта в объекте
mail.message: объект email.message.Message
mail.message_as_string: сообщение в виде строки
mail.message_id
почта.получена
почта.тема
mail.text_plain: в списке только текстовые части обычной почты
mail.text_html: только текстовые html части почты в списке
mail.text_not_managed: весь неуправляемый текст (проверьте журналы предупреждений, чтобы найти подтип контента)
почта.кому
mail.to_domains
mail.timezone: возвращает часовой пояс, смещение от UTC
mail.mail_partial: возвращает только основные части писем

Можно записать вложения на диск методом:

 mail.write_attachments(base_path)

Если вы установили mailparser с pip или setup.py , вы можете использовать его из командной строки.

Это все переключатели:

 использование: mailparser [-h] (-f ФАЙЛ | -s СТРОКА | -k)
                   [-l {КРИТИЧЕСКАЯ,ОШИБКА,ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ,ИНФОРМАЦИЯ,ОТЛАДКА,НЕУСТАНОВКА}] [-j] [-b]
                   [-a] [-r] [-t] [-dt] [-m] [-u] [-c] [-d] [-o]
                   [-i Строка доверенного почтового сервера] [-p] [-z] [-v]
Оболочка для электронной почты Стандартная библиотека Python
необязательные аргументы:
  -h, --help показать это справочное сообщение и выйти
  -f ФАЙЛ, --file ФАЙЛ Необработанный файл электронной почты (по умолчанию: нет)
  -s СТРОКА, --string СТРОКА
                        Необработанная строка электронной почты (по умолчанию: нет)
  -k, --stdin Включить синтаксический анализ со стандартного ввода (по умолчанию: False)
  -l {КРИТИЧЕСКОЕ, ОШИБКА, ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ, ИНФОРМАЦИЯ, ОТЛАДКА, НЕ УСТАНОВЛЕНО}, --log-level {КРИТИЧЕСКОЕ, ОШИБКА, ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ, ИНФОРМАЦИЯ, ОТЛАДКА, НЕ УСТАНОВЛЕНО}
                        Установить уровень журнала (по умолчанию: ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ)
  -j, --json Показать JSON разобранной почты (по умолчанию: False)
  -b, --body Напечатать тело письма (по умолчанию: False)
  -a, --attachments Печатать вложения почты (по умолчанию: False)
  -r, --headers Печатать заголовки почты (по умолчанию: False)
  -t, --to Напечатать адрес электронной почты (по умолчанию: False)
  -dt, --delivered-to Распечатать адрес доставки почты (по умолчанию: False)
  -m, --from Распечатать отправку почты (по умолчанию: False)
  -u, --subject Распечатать тему письма (по умолчанию: False)
  -c, --receives Распечатать все полученные письма (по умолчанию: False)
  -d, --defects Вывести дефекты почты (по умолчанию: False)
  -o, --outlook Анализировать сообщение Outlook (по умолчанию: False)
  -i Строка доверенного почтового сервера, --senderip Строка доверенного почтового сервера
                        Эвристически извлечь надежный IP-адрес отправителя
                        (по умолчанию: нет)
  -p, --mail-hash Выводить отпечатки почты без заголовков (по умолчанию:
                        ЛОЖЬ)
  -z, --attachments-хеш
                        Печатать вложения с отпечатками пальцев (по умолчанию: False)
  -sa, --store-вложения
                        Хранить вложения на диске (по умолчанию: False)
  -ap ATTACHMENTS_PATH, --attachments-путь ATTACHMENTS_PATH
                        Путь для хранения вложений (по умолчанию: /tmp)
  -v, --version показать номер версии программы и выйти
Он принимает в качестве входных данных необработанную почту и генерирует проанализированный объект.

Пример:

 $ mailparser -f пример_почты -j

Этот пример покажет вам токенизированную почту в красивом формате JSON.

Из необработанной почты в разобранная почта.

Иерархия исключений почтового анализатора:

 MailParserError: Базовое исключение MailParser
|
\── MailParserOutlookError: возникает из-за ошибок интеграции с Outlook
|
\── MailParserEnvironmentError: возникает, когда среда неверна
|
\── MailParserOSError: Возникает при возникновении ошибки ОС
|
\── MailParserReceivedParsingError: Возникает, когда полученный заголовок не может быть проанализирован

Что такое анализатор электронной почты? Объяснение анализа электронной почты

Электронная почта сегодня является неотъемлемой частью любого бизнеса: более 80% малых и средних компаний используют электронную почту для привлечения и удержания клиентов. Мало того, предприятия генерируют электронные письма из подтверждений заказов, онлайн-подписок и автоматических предупреждений. Все входящие электронные письма содержат важную информацию, которая может помочь развитию бизнеса.

Хранение этих данных в почтовом ящике никогда не бывает идеальным: подумайте о часах, потраченных на сортировку входящих сообщений электронной почты помимо всех других бизнес-функций. В этом руководстве по анализу электронной почты вы узнаете, как этот тип программного приложения может сэкономить ваше время и ресурсы, автоматически анализируя данные из всех входящих сообщений, поступающих в ваш почтовый ящик.

1. Что такое анализатор электронной почты?

2. Как работают инструменты анализа электронной почты?

3. Почему программное обеспечение для анализа электронной почты важно?

3.1. Парсинг электронной почты похож на веб-скрейпинг?

3.2. Анализ электронной почты против. Веб-скрейпинг

3.3. 5 преимуществ парсинга электронной почты

3.3.1. Автоматизация рабочего процесса

3. 3.2. Экономия на затратах на персонал

3.3.3. Более быстрое время обработки

3.3.4. Лучшее обеспечение качества

3.3.5. Лучшее управление рабочей нагрузкой в ​​пиковые сезоны

3.4. Автоматизируйте свой бизнес с помощью анализа электронной почты

3.5. Как анализировать электронные письма с помощью Parserr

3.5.1. Шаг 1: Настройте адрес электронной почты Parserr

3.5.2. Шаг 2. Настройте правила анализа электронной почты

3.5.3. Шаг 3: Запустите тестовую электронную почту

3.5.4. Шаг 4: Настройте ключевые условия поиска

3.5.5. Шаг 5: Экспорт проанализированных данных

3.6. Сколько стоит парсинг электронной почты?

3.7. Подведение итогов

Что такое анализатор электронной почты?

Парсер электронной почты — это тип программного приложения, используемого для извлечения данных из входящих электронных писем. API синтаксического анализа извлекает текстовые данные из заголовка и тела электронной почты. Он также может анализировать информацию непосредственно из вложений файлов электронной почты, таких как документы PDF, файлы CSV и файлы MS Office.

Проанализированные данные затем передаются в приложения автоматизации рабочего процесса, такие как Salesforce, чтобы избежать ручного ввода данных. Анализ электронной почты — это простой способ автоматизации ваших бизнес-процессов, который легко интегрируется в многочисленные приложения CRM.

Как работают инструменты анализа электронной почты?

Программное обеспечение для анализа электронной почты запрограммировано на поиск определенных терминов и ключевых слов в каждом электронном письме по своей сути. После первоначальной настройки создания правил синтаксического анализа инструмент синтаксического анализа будет автоматически собирать и извлекать важную текстовую информацию из каждого входящего электронного письма, что значительно упрощает поиск именно того, что вы ищете.

Вместо ручного поиска ключевых слов, имен или заголовков документов в почтовом ящике Gmail или любом другом почтовом ящике извлеченные данные собираются и доставляются в удобном текстовом формате. Парсер электронной почты помогает навести порядок в папке «Входящие» и высвободить больше времени для других видов деятельности, таких как привлечение потенциальных клиентов и маркетинг.

Почему важно программное обеспечение для анализа электронной почты?

Для компаний, которые ежедневно получают большое количество электронных писем, программное обеспечение для анализа электронной почты может значительно облегчить управление временем и ресурсами. Благодаря автоматическому анализу электронной почты сотрудникам больше не нужно вручную просматривать все электронные письма в поисках подробностей, которые легко упустить из виду из-за человеческой ошибки. Например, поиск и копирование такой информации, как имена клиентов, номера телефонов, адреса электронной почты, местоположения и т. д., может привести к серьезным ошибкам при вводе данных.

С программным обеспечением для анализа электронной почты вы можете быть спокойны, зная, что API отлично справляется с автоматическим сбором этих фрагментов данных для вас, что означает, что вам больше не нужно вводить данные вручную.

Парсинг электронной почты похож на веб-скрейпинг?

Синтаксический анализ электронной почты и просмотр веб-страниц имеют некоторые сходства. Например, оба типа программного обеспечения используют машинное обучение для обработки данных. Они могут извлекать такую ​​информацию, как имена, должности, контактную информацию и любые другие типы данных, которые вы выберете.

Анализ электронной почты против. Web Scraping

Однако ключевое различие между синтаксическим анализом электронной почты и веб-скрапингом заключается в том, откуда API получает данные. Анализатор электронной почты специально извлекает текстовые данные из электронных писем, а веб-скребок извлекает текстовые данные с веб-сайтов. Точно так же, как анализатор электронной почты может читать ваши входящие электронные письма для получения определенной информации, веб-скребок делает то же самое для веб-страниц HTML.

5 преимуществ парсинга электронной почты

Существует пять основных преимуществ анализа электронной почты для любого бизнеса, независимо от его размера или отрасли. Вот эти преимущества: 

Автоматизация рабочих процессов

Любое программное обеспечение, автоматизирующее бизнес-процессы, бесценно для компании. Когда на ручные процессы уходит меньше времени и человеческих ресурсов, вероятность ошибки при вводе данных значительно снижается.

Анализ электронной почты автоматически собирает данные обо всех входящих сообщениях электронной почты, даже с нескольких адресов электронной почты, и передает их в CRM. Просто выберите необходимое поле данных, которые вы хотите извлечь, и предоставьте анализатору электронной почты сделать все остальное.


Парсер электронной почты
Экономия на затратах на сотрудников

Хотите верьте, хотите нет, но ручной ввод данных стоит намного больше, чем вы думаете. Выделенный сотрудник по вводу данных — это медленно, дорого и подвержено ошибкам по сравнению с API-инструментом автоматического извлечения данных. Если сотрудники берут на себя утомительные задачи по вводу данных электронной почты, их другие рабочие задачи могут сильно пострадать (особенно сотрудники в области ИТ, маркетинга или обслуживания клиентов).

Если у вас есть программное обеспечение для автоматизированного анализа электронной почты, вам не нужно нанимать персонал для ввода данных или поручать эти задачи другим вашим сотрудникам. И помните, парсинг электронной почты работает без перерыва 24 часа в сутки, поэтому даже платное программное обеспечение для парсинга мгновенно вернет ваши вложения.

Более быстрое время обработки

Анализ электронной почты — это полностью автоматизированный процесс, поэтому ваше программное обеспечение для анализа будет продолжать работать, даже если вы или ваши сотрудники недоступны. Электронные письма по-прежнему поступают в ваш бизнес, когда вы находитесь вне офиса по разным причинам, например, во время отпуска, отпуска по болезни или посещения конференций.

Благодаря синтаксическому анализу электронной почты у вас будет меньше незавершенных электронных писем, а извлеченные данные будут автоматически связаны с вашей CRM. Автоматизированный почтовый ящик электронной почты означает, что вы можете работать удаленно или перераспределять обязанности, не пропуская ни одного шага в общих бизнес-процессах.

Лучшее обеспечение качества

Когда вы используете анализатор электронной почты для автоматизации извлечения данных, все ваши данные будут на 100 % точными, поскольку они поступают из входящих электронных писем в CRM или другие бизнес-приложения. Например, если вы ежедневно обрабатываете сотни заказов с разных платформ, таких как ресторан, указанный в нескольких приложениях для еды, объем данных о клиентах может быть огромным.

Даже самый лучший специалист по ручному вводу данных не может быть точным на 100%, и в этом случае ошибка может нанести ущерб вашим системам заказа и доставки. Благодаря анализу электронной почты такие данные, как контакты клиентов, заказанные товары и места доставки, могут стать доступными непосредственно для группы доставки.

Ваше программное обеспечение для анализа электронной почты всегда будет отображать полные и точные данные в соответствии с вашими требованиями. Это означает, что ваш бизнес будет неизменно надежным, чтобы каждый раз давать именно то, что нужно клиентам.

Лучшее управление рабочей нагрузкой в ​​пиковые сезоны

Многие компании постоянно перегружены во время праздников, таких как пасхальные выходные, Рождество, День Благодарения и Новый год, или когда они предлагают скидки в особые дни, такие как Черная пятница или Четвертое июля. Некоторые предприятия также могут достигать пика продаж летом или зимой, в зависимости от типа предлагаемых ими продуктов.

Анализ электронной почты может помочь управлять увеличенным рабочим процессом, извлекая данные из всех входящих электронных писем, чтобы вы и ваша команда могли сосредоточиться на том, чтобы ваши клиенты были довольны. Поскольку вы устанавливаете свои собственные правила при настройке API для анализа электронной почты, вы можете нацеливать электронные письма, конкретно связанные с вашими предложениями и рекламными акциями, для интеграции с CRM по вашему выбору.

Вы можете уложиться в сроки, распределить ресурсы и сбалансировать свой рабочий процесс с той же отличной командой, с которой вы работаете в непиковое время.

Автоматизируйте свой бизнес с помощью анализа электронной почты

Давайте посмотрим, как именно вы можете использовать данные из своего приложения для анализа электронной почты.

  • Лидогенерация и управление потенциальными клиентами

Каждый бизнес зависит от потенциальных клиентов, чтобы увеличить продажи. Значительный процент маркетинговых усилий уходит на генерацию потенциальных клиентов, и именно здесь парсинг электронной почты действительно сияет. Проанализированные данные поступают прямо в Salesforce или любую другую систему управления продажами и маркетингом для сбора и хранения информации о клиентах прямо из входящих электронных писем.

Независимо от того, ищете ли вы потенциальных клиентов в сфере недвижимости, страховых компаний или даже новых пациентов для своей практики, генерировать потенциальных клиентов намного проще, когда процесс электронной почты полностью автоматизирован.

  • Автоматизация электронной коммерции

Каждая покупка на платформе электронной коммерции генерирует электронное письмо, содержащее контакты клиентов, счета-фактуры и сведения о продуктах. Чтобы автоматизировать этот критический бизнес-процесс, свяжите API парсера электронной почты со своим сайтом электронной коммерции.

Таким образом, синтаксический анализатор будет записывать данные счетов в режиме реального времени, а затем API электронной коммерции использует эти данные для выполнения заказов, отгрузки и последующих действий для всех ваших клиентов. Вы также можете создавать автоматический отчет в формате PDF каждую неделю или каждый месяц, чтобы отслеживать свои успехи.

Парсер электронной почты упрощает масштабирование вашего бизнеса для выполнения большего количества заказов и увеличения прибыли при таком применении.

  • Планирование встреч

Прелесть структурированных данных, которые обычно встречаются в формах заказов и электронных таблицах Excel, заключается в том, что их очень легко автоматизировать.

Предположим, вы используете программное обеспечение для планирования встреч для вашего бизнеса, например для записи на прием к стоматологу, билетов на мероприятия, тест-драйвов автомобилей для вашего дилерского центра и т. д. В этом случае вы ежедневно получаете важную информацию о клиенте по электронной почте.

Свяжите проанализированные данные из ваших электронных писем с программным обеспечением для планирования встреч, чтобы легко автоматизировать рабочий процесс и упорядочить свой календарь.

  • Планирование сообщений для взаимодействия

Анализатор электронной почты может делать больше, чем извлекать информацию о клиенте из входящих сообщений электронной почты. Вы также можете запланировать автоматические ответы по электронной почте, односторонние текстовые сообщения или предварительно записанные голосовые сообщения для своего списка рассылки.

Обращение к потенциальным клиентам с приветственными сообщениями и дополнительной информацией о вашем продукте или услуге может улучшить вашу маркетинговую стратегию и увеличить вовлеченность.

  • A/B-тестирование

В частности, для маркетинговых кампаний по электронной почте анализ электронной почты может быть отличным способом проведения сплит-тестирования или A/B-тестирования с вашими получателями. Используйте регулярные выражения, чтобы фильтровать свой список адресов электронной почты для конкретных профилей клиентов на основе их местоположения, пола, истории покупок или любых других важных характеристик для вашей маркетинговой кампании.

Используйте эти проанализированные данные для автоматизации целевых электронных писем и сбора отзывов, которые помогут вам настроить маркетинговые электронные письма для достижения лучших результатов.

Как анализировать электронную почту с помощью Parserr

До сих пор мы узнали о преимуществах и примерах извлечения электронной почты с помощью программного обеспечения для анализа. Если вы готовы погрузиться в автоматизацию электронной почты для своего бизнеса, давайте посмотрим, как анализировать электронные письма с помощью Parserr. Имейте в виду, что вам не нужно быть экспертом по программированию, чтобы настроить Parserr. Этот экстрактор электронной почты должен быть максимально интуитивно понятным, чтобы помочь вам автоматизировать рабочий процесс.

Шаг 1. Настройте адрес электронной почты Parserr

Первым шагом является регистрация адреса электронной почты Parserr, на который вы сможете получать все проанализированные данные. Впоследствии входящие электронные письма из вашего Gmail, Hotmail, Outlook или других почтовых клиентов будут пересылаться на вашу электронную почту Parserr, где вы получите извлеченные данные.

Шаг 2: Настройте правила анализа электронной почты

Чтобы извлечь необходимую информацию из ваших сообщений электронной почты, вы должны сначала настроить правила анализа в программном приложении для анализа. В мастере настройки Parserr вы можете либо создать собственные правила, либо выбрать шаблон анализа для более быстрой настройки. Вы можете выбрать различные компоненты, такие как заголовок темы электронной почты, имена отправителя и получателя и адреса электронной почты, основной текст и даже вложения файлов.

Шаг 3. Запустите тестовое электронное письмо

После того, как вы указали необходимые правила, вам нужно отправить образец электронного письма на свой почтовый ящик, чтобы проверить, правильно ли вы настроили правила Parserr. Обычные электронные письма подойдут, если они похожи на типы сообщений, которые вы получаете, такие как уведомления о подписке, счета-фактуры, встречи и т. д. Вы даже можете переслать существующее электронное письмо от клиента, чтобы проверить свои правила извлечения Parserr.

После отправки тестового электронного письма ваше электронное письмо Parserr будет содержать извлеченные данные в пригодном для использования формате. Сохраните эти данные в виде таблицы Google или файла Excel и подтвердите, собрана ли важная информация, которая вам нужна.

Шаг 4: Настройте ключевые условия поиска

Вам потребуется извлечь определенные данные из проанализированных электронных писем, например ключевое слово в теле сообщения, заголовок или объект, например вложение файла электронной почты. Лучший способ — использовать регулярное выражение, чтобы найти нужные термины из данных.

Вам могут понадобиться некоторые базовые знания Python или Javascript для создания более конкретных шаблонов поиска, но в большинстве случаев достаточно простого «найти и заменить». Более сложные шаблоны регулярных выражений могут удалять нежелательный контент, такой как URL-адреса, подписи электронной почты, разрывы строк или извлекать контент из вложений PDF.

Шаг 5. Экспорт проанализированных данных

Вы можете легко экспортировать извлеченные данные в файлы формата CSV, Excel или JSON, которые затем можно импортировать непосредственно в программное обеспечение CRM. Интегрируйте Parserr с Zapier, Google Sheets, Microsoft Flow, Sharepoint, Salesforce, Hubspot и множеством других локальных и облачных систем автоматизации. Любое веб-приложение, которое использует точно извлеченные данные о клиентах, является отличным кандидатом на интеграцию с Parserr. Оттуда вы можете легко планировать свои бизнес-процессы, такие как привлечение потенциальных клиентов и маркетинговые кампании.

Сколько стоит анализ электронной почты?

Анализ электронной почты доступен по разным ценам в зависимости от количества электронных писем, которые вы получаете в своем бизнесе.

Об авторе

alexxlab administrator

Оставить ответ

© 2019 ICQ Information Center