Парсер почтовых адресов: Топ 12 сервисов для парсинга email-адресов — СпрутМонитор на vc.ru

Парсер почтовых адресов: Топ 12 сервисов для парсинга email-адресов — СпрутМонитор на vc.ru

Содержание

Граббер email-адресов. Законно ли это и какие сервисы можно использовать

Что такое парсинг Почему в большинстве случаев парсинг — не вариант Можно ли парсить и использовать email-адреса Программы и сервисы для парсинга Что в итоге

Читайте наc в Telegram

Разбираемся, что происходит в мире рассылок и digital-маркетинга. Публикуем анонсы статей, обзоры, подборки, мнения экспертов.

Смотреть канал

Станьте email-рокером 🤘

Пройдите бесплатный курс и запустите свою первую рассылку

Подробнее

Для запуска любой email-рассылки необходима база подписчиков. Чтобы собрать электронные адреса, можно пойти стандартным путём — вовлекать аудиторию в общение, рассказывать о потенциальной пользе, собирать контакты в обмен на что-то ценное. А можно использовать граббер email-адресов (парсер), который в кратчайшие сроки соберёт десятки тысяч контактов потенциальных подписчиков.

Парсер выглядит простым вариантом, но на деле все совсем непросто — особенно, если вы захотите собрать email-адреса.

Что такое парсинг

Представьте, что пользователь посещает различные сайты, копирует с них данные и сортирует их с учётом нужных критериев. Так работает парсинг, только вместо пользователей по сайтам ходят специальные роботы. Сервис-парсер обращается к страницам целевого сайта, получает HTML-код, ищет в нём нужные данные и сохраняет их в собственной базе.

Парсить можно самые разные данные. Например, можно собирать телефоны, прайсы, каталоги товаров, структуру сайтов и многое другое. В том числе можно парсить email-адреса. Для этого в настройках сервиса (или в скрипте) указывают параметры отслеживания — элементы, составляющие электронный адрес («@», «email»).

Как только парсер находит совпадения, он отправляет данные в базу. По итогам парсинга пользователь получает список, состоящий из URL сайтов и собранных email.

Преимущества парсинга очевидны:

  • сбор данных полностью автоматизирован;
  • параметры поиска можно настраивать;
  • можно собрать большой объём данных в кратчайшие сроки.

Применение парсинга выглядит очень удобным. Но вот с законностью есть проблемы.

Почему в большинстве случаев парсинг — не вариант

В ФЗ №149 «Об информации…» сказано, что «К общедоступной информации относятся общеизвестные сведения и иная информация, доступ к которой не ограничен». Поскольку в большинстве случаев парсер собирает открытые данные, опубликованные в общем доступе, это не запрещено законом. Но есть нюансы. Парсинг признают легальным инструментом, если он не нарушает какой-либо закон. Рассмотрим, причиной каких нарушений может стать парсинг.

Нарушение авторских и смежных прав

У любого контента в интернете есть автор или правообладатель, даже если это не указано в подписи к материалу. Нормы об авторском праве в некоторых случаях позволяют использовать чужой контент без разрешения владельца: при использовании цитирования, в информационных или образовательных целях. Однако если авторские произведения используют с целью получения дохода, видоизменяют либо присваивают авторство — это признают нарушением авторских прав. Нарушителя ждёт административный штраф.

Например, нельзя парсить чужой контент и публиковать его от своего имени — это нарушение авторских прав.

Вывод

Парсинг любой информации для получения коммерческой выгоды запрещён.

Неправомерный доступ к компьютерной информации

Закон запрещает неправомерный доступ к информации, если это повлекло за собой уничтожение, блокировку, изменение или копирование сведений. Нарушителя могут оштрафовать, отправить на, исправительные или принудительные работы или лишить свободы.

Если даже парсинг никак не влияет на контент, парсер в любом случае копирует информацию. Не понятно, что понимать под неправомерным доступом. Можно предположить, что это любая попытка неавторизованного входа, когда доступ к информации ограничен, защищён или запрещён. Например, для использования сайта требуется регистрация пользователя. К незаконным методам можно отнести и обход технической блокировки парсинга.

Вывод

Нельзя парсить данные, доступ к которым требует дополнительных действий со стороны пользователя. То есть, запрещено обходить блокировку парсинга, взламывать пароли, получать доступ к закрытым сведениям.

Использование гражданских прав для ограничения конкуренции

В законе есть такое понятие, как злоупотребление правом. Например, любой пользователь имеет право пользоваться общедоступной информацией, но только если это не вредит другим лицам. Кроме того, запрещено использовать гражданские права с целью навредить конкурентам.

Получается, что если парсинг причиняет вред конкурентам, это незаконно. Пострадавшее лицо может потребовать возместить убытки. К примеру, парсер собирает закрытые базы данных конкурирующих организаций, чтобы использовать их для обхода конкурентов.

Вывод

Нельзя использовать парсинг с целью навредить конкурентам или обрести доминирующее положение на рынке благодаря определённым сведениям.

Разглашение коммерческой тайны

Запрещено собирать сведения, которые представляют коммерческую тайну. За это могут оштрафовать, отправить на исправительные или принудительные работы и даже лишить свободы. При разглашении или использовании коммерческих сведений без согласия владельца наказание увеличивают.

Коммерческой тайной могут быть списки клиентов и поставщиков, методы сбыта, исходные коды и прочее. Основные критерии — ограниченный доступ и получение экономической выгоды от использования данных.

Вывод

Запрещено применять парсинг для доступа к закрытой коммерческой информации, даже если впоследствии эта информация не будет использована.

Незаконное обращение с персональными данными

Без разрешения владельца нельзя собирать, обрабатывать и использовать персональные данные. Причём не имеет значения то, что человек сам разместил свои данные в открытом доступе. Это не делает их общедоступными.

При парсинге бывает сложно определить, что можно считать персональными данными. По закону это любая информация, которая прямо или косвенно относится к определяемому физическому лицу. При этом не существуют унифицированного перечня видов данных. К персональной информации можно отнести любые сведения, которые позволяют идентифицировать человека.

Например, парсер собирает телефоны пользователей без ФИО. Но каждый номер закреплён за человеком по договору с оператором. Теоретически пользователя можно идентифицировать и телефонные номера можно признать персональными данными.

Вывод

Нельзя парсить персональные данные.

Приведу несколько ситуаций, в которых парсинг не запрещен и может быть полезен владельцам сайтов и маркетологам:

  • Исследование рынка и анализ конкурентов. Например, чтобы узнать структуру сайта у компаний из вашей сферы.
  • Поиск ошибок на собственном ресурсе. Например, чтобы найти битые ссылки или цепочки редиректов.
  • Сбор семантики. Какие запросы популярны среди ваших клиентов? Какие странички на сайте нужно внедрить?
  • Изучение контента. Например, чтобы узнать миссию и ценности других компаний из вашей ниши.

Можно ли парсить и использовать email-адреса

Получается, что,  парсинг законом разрешён как инструмент. Но имеет значение, что именно парсить и для каких целей.

 

Какие email-адреса можно парсить

Не всегда ясно, можно ли признать email-адреса персональной информацией. Сам по себе адрес электронной почты — это обезличенный набор букв и цифр. По нему сложно определить конкретного владельца. Например, [email protected] или [email protected]. Такие адреса нельзя считать персональными данными и, соответственно, их можно парсить.

А вот если вместе с теми же адресами парсят ФИО владельцев, то это уже незаконный сбор персональных данных. Пример: Иван Иванов — [email protected], Маша Петрова — [email protected]

Адреса электронной почты могут стать персональными данными, если в них есть информация, которая помогает идентифицировать человека: имя, фамилия, отчество, город проживания, год рождения. К примеру, [email protected], [email protected]. Парсинг таких адресов будет нарушением закона.

Ещё один нюанс в принадлежности email. В законе о персональных данных говорится о принадлежности информации физическому лицу. Соответственно, если электронный адрес принадлежит юридическому лицу, то он не признаётся персональной информацией.

То есть, если с помощью граббера собирают email-адреса компаний, даже в сочетании с названиями организаций, это не считается нарушением закона. Исключение — парсинг списков email-адресов организаций, которые составляют коммерческую тайну и/или защищены от несанкционированного доступа.

Кстати, без согласия рассылать письма компаниям можно только через личную почту. Например, можно со своей почты отправить на корпоративную почту коммерческое предложение или запрос интересующей информации. Но если делать это регулярно и большими объёмами, то легко попасть под спам-фильтры почтовых сервисов.

Вывод

Можно парсить email физических лиц, по которым невозможно идентифицировать владельцев. Также можно парсить электронные адреса компаний, опубликованные в открытом доступе.

Как использовать спарсенные email-адреса для рассылок

Независимо от того, можно ли считать адреса электронной почты персональными данными или нет, необходимо соблюдать правила обработки информации. Если захотите использовать email-адреса для создания базы подписчиков и запуска рассылки, нужно взять согласие владельцев.

Теоретически, можно сделать рассылку по списку спарсенных адресов и в первом письме запросить согласие владельцев. Всех согласившихся адресатов можно добавить в базу email, а проигнорировавших письмо — просто удалить. Но сервисы email-рассылок не позволят рассылать письма без согласия получателей. А при ручной рассылке большого объёма писем без согласия владельцев почтовые сервисы отправят сообщения в спам.

Выходом может стать отправка по спарсенным email не более 1-3 писем в день в общем и постепенное расширение легальной базы после получения согласия на рассылку. Но это потребует много времени и не факт, что адресаты принадлежат к целевой аудитории и дадут согласие. Более оптимально —  применять законные способы сбора email.

Вывод

Использовать парсинг для легальных рассылок малоэффективно. Гораздо эффективнее применять законные способы сбора базы адресов. Например, через форму подписки на сайте либо предлагать подписку текущим клиентам.

Для чего ещё применяют спарсенные email кроме рассылок

Списки спарсенных email можно применять для запуска рекламы. Например, можно настроить таргетинг на потенциальных клиентов в ВКонтакте, Facebook*, Instagram* и в сети MyTarget (проекты mail.ru). Для этого список электронных адресов нужно загрузить в выбранную рекламную систему и настроить кампанию с нужными условиями.

Данный метод довольно популярен, поскольку позволяет быстро собрать аудиторию и запустить рекламную кампанию. При этом рекламные системы пока не могут проверять законность сбора email и относят этот этап к личной ответственности рекламодателя. Но в целом, такой способ использования спарсенных электронных адресов тоже нарушает закон. К тому же, таргетинг на незаинтересованных пользователей — это просто слив рекламного бюджета.

Программы и сервисы для парсинга

  • Hunter — Email Finder Extension. Расширение для браузера, которое умеет извлекать электронные адреса с сайтов. Также может собирать дополнительную информацию — имя, должность, профиль в соцсети, телефон.
  • EmailDrop. Программа для сбора электронных адресов с нужной веб-страницы и экспорта их в файл.
  • Skrapp.io. Расширение браузера, которое ищет электронные адреса сотрудников B2B-компаний на сайтах и в Linkedin.
  • Email Extractor. Бесплатный сервис, который извлекает электронные адреса из загруженного текста объёмом до 100 тысяч символов.
  • Barkov.net. Сборщик email-адресов пользователей «ВКонтакте».
  • Scrapebox Email Scraper. Сервис для парсинга email-адресов в разных поисковых системах, на разных сайтах и из локальных файлов. При экспорте можно сохранять URL-адрес, с которого получен email.
  • LetsExtract. Программа для поиска электронных адресов в Skype, Facebook* и Twitter. Также есть поиск email по ключевым словам в разных поисковых системах. Можно просто запустить парсер на любом сайте и собрать необходимые данные.

Что в итоге

Получается, сам по себе парсинг законом разрешён. Но имеет значение, какие данные парсят и с какой целью. В частности, запрещено собирать email-адреса, если их можно признать персональными данными. Парсинг не запрещён, если объектом сбора выступают email-адреса компаний и организаций при условии отсутствия коммерческой тайны, вреда конкурентам и ограниченного доступа.

Спарсенные email-адреса нельзя использовать для запуска честной рассылки — владельцы не давали на это согласия.  Электронные адреса, собранные с помощью парсинга, нередко применяют для запуска таргетированной рекламы, но и это незаконно.

Парсинг можно применять для исследования рынка, анализа конкурентов, поиска ошибок на собственном ресурсе, сбора семантики, изучения контента. Но собирать электронные адреса лучше законными методами и только с согласия владельцев.

Поделиться

СВЕЖИЕ СТАТЬИ

Другие материалы из этой рубрики

Не пропускайте новые статьи

Подписывайтесь на соцсети

Делимся новостями и свежими статьями, рассказываем о новинках сервиса

Статьи почтой

Раз в неделю присылаем подборку свежих статей и новостей из блога. Пытаемся шутить, но получается не всегда

Оставляя свой email, я принимаю Политику конфиденциальности

Наш юрист будет ругаться, если вы не примете 🙁

Как запустить email-маркетинг с нуля?

В бесплатном курсе «Rock-email» мы за 15 писем расскажем, как настроить email-маркетинг в компании. В конце каждого письма даем отбитые татуировки об email ⚡️

*Вместе с курсом вы будете получать рассылку блога Unisender

Оставляя свой email, я принимаю Политику конфиденциальности

Наш юрист будет ругаться, если вы не примете 🙁

Граббер email-адресов. Законно ли это и какие сервисы можно использовать

Что такое парсинг Почему в большинстве случаев парсинг — не вариант Можно ли парсить и использовать email-адреса Программы и сервисы для парсинга Что в итоге

Читайте наc в Telegram

Разбираемся, что происходит в мире рассылок и digital-маркетинга. Публикуем анонсы статей, обзоры, подборки, мнения экспертов.

Смотреть канал

Станьте email-рокером 🤘

Пройдите бесплатный курс и запустите свою первую рассылку

Подробнее

Для запуска любой email-рассылки необходима база подписчиков. Чтобы собрать электронные адреса, можно пойти стандартным путём — вовлекать аудиторию в общение, рассказывать о потенциальной пользе, собирать контакты в обмен на что-то ценное. А можно использовать граббер email-адресов (парсер), который в кратчайшие сроки соберёт десятки тысяч контактов потенциальных подписчиков.

Парсер выглядит простым вариантом, но на деле все совсем непросто — особенно, если вы захотите собрать email-адреса.

Что такое парсинг

Представьте, что пользователь посещает различные сайты, копирует с них данные и сортирует их с учётом нужных критериев. Так работает парсинг, только вместо пользователей по сайтам ходят специальные роботы. Сервис-парсер обращается к страницам целевого сайта, получает HTML-код, ищет в нём нужные данные и сохраняет их в собственной базе.

Парсить можно самые разные данные. Например, можно собирать телефоны, прайсы, каталоги товаров, структуру сайтов и многое другое. В том числе можно парсить email-адреса. Для этого в настройках сервиса (или в скрипте) указывают параметры отслеживания — элементы, составляющие электронный адрес («@», «email»). Как только парсер находит совпадения, он отправляет данные в базу. По итогам парсинга пользователь получает список, состоящий из URL сайтов и собранных email.

Преимущества парсинга очевидны:

  • сбор данных полностью автоматизирован;
  • параметры поиска можно настраивать;
  • можно собрать большой объём данных в кратчайшие сроки.

Применение парсинга выглядит очень удобным. Но вот с законностью есть проблемы.

Почему в большинстве случаев парсинг — не вариант

В ФЗ №149 «Об информации…» сказано, что «К общедоступной информации относятся общеизвестные сведения и иная информация, доступ к которой не ограничен». Поскольку в большинстве случаев парсер собирает открытые данные, опубликованные в общем доступе, это не запрещено законом. Но есть нюансы. Парсинг признают легальным инструментом, если он не нарушает какой-либо закон. Рассмотрим, причиной каких нарушений может стать парсинг.

Нарушение авторских и смежных прав

У любого контента в интернете есть автор или правообладатель, даже если это не указано в подписи к материалу. Нормы об авторском праве в некоторых случаях позволяют использовать чужой контент без разрешения владельца: при использовании цитирования, в информационных или образовательных целях. Однако если авторские произведения используют с целью получения дохода, видоизменяют либо присваивают авторство — это признают нарушением авторских прав. Нарушителя ждёт административный штраф.

Например, нельзя парсить чужой контент и публиковать его от своего имени — это нарушение авторских прав.

Вывод

Парсинг любой информации для получения коммерческой выгоды запрещён.

Неправомерный доступ к компьютерной информации

Закон запрещает неправомерный доступ к информации, если это повлекло за собой уничтожение, блокировку, изменение или копирование сведений. Нарушителя могут оштрафовать, отправить на, исправительные или принудительные работы или лишить свободы.

Если даже парсинг никак не влияет на контент, парсер в любом случае копирует информацию. Не понятно, что понимать под неправомерным доступом. Можно предположить, что это любая попытка неавторизованного входа, когда доступ к информации ограничен, защищён или запрещён. Например, для использования сайта требуется регистрация пользователя. К незаконным методам можно отнести и обход технической блокировки парсинга.

Вывод

Нельзя парсить данные, доступ к которым требует дополнительных действий со стороны пользователя. То есть, запрещено обходить блокировку парсинга, взламывать пароли, получать доступ к закрытым сведениям.

Использование гражданских прав для ограничения конкуренции

В законе есть такое понятие, как злоупотребление правом. Например, любой пользователь имеет право пользоваться общедоступной информацией, но только если это не вредит другим лицам. Кроме того, запрещено использовать гражданские права с целью навредить конкурентам.

Получается, что если парсинг причиняет вред конкурентам, это незаконно. Пострадавшее лицо может потребовать возместить убытки. К примеру, парсер собирает закрытые базы данных конкурирующих организаций, чтобы использовать их для обхода конкурентов.

Вывод

Нельзя использовать парсинг с целью навредить конкурентам или обрести доминирующее положение на рынке благодаря определённым сведениям.

Разглашение коммерческой тайны

Запрещено собирать сведения, которые представляют коммерческую тайну. За это могут оштрафовать, отправить на исправительные или принудительные работы и даже лишить свободы. При разглашении или использовании коммерческих сведений без согласия владельца наказание увеличивают.

Коммерческой тайной могут быть списки клиентов и поставщиков, методы сбыта, исходные коды и прочее. Основные критерии — ограниченный доступ и получение экономической выгоды от использования данных.

Вывод

Запрещено применять парсинг для доступа к закрытой коммерческой информации, даже если впоследствии эта информация не будет использована.

Незаконное обращение с персональными данными

Без разрешения владельца нельзя собирать, обрабатывать и использовать персональные данные. Причём не имеет значения то, что человек сам разместил свои данные в открытом доступе. Это не делает их общедоступными.

При парсинге бывает сложно определить, что можно считать персональными данными. По закону это любая информация, которая прямо или косвенно относится к определяемому физическому лицу. При этом не существуют унифицированного перечня видов данных. К персональной информации можно отнести любые сведения, которые позволяют идентифицировать человека.

Например, парсер собирает телефоны пользователей без ФИО. Но каждый номер закреплён за человеком по договору с оператором. Теоретически пользователя можно идентифицировать и телефонные номера можно признать персональными данными.

Вывод

Нельзя парсить персональные данные.

Приведу несколько ситуаций, в которых парсинг не запрещен и может быть полезен владельцам сайтов и маркетологам:

  • Исследование рынка и анализ конкурентов. Например, чтобы узнать структуру сайта у компаний из вашей сферы.
  • Поиск ошибок на собственном ресурсе. Например, чтобы найти битые ссылки или цепочки редиректов.
  • Сбор семантики. Какие запросы популярны среди ваших клиентов? Какие странички на сайте нужно внедрить?
  • Изучение контента. Например, чтобы узнать миссию и ценности других компаний из вашей ниши.

Можно ли парсить и использовать email-адреса

Получается, что,  парсинг законом разрешён как инструмент. Но имеет значение, что именно парсить и для каких целей.

 

Какие email-адреса можно парсить

Не всегда ясно, можно ли признать email-адреса персональной информацией. Сам по себе адрес электронной почты — это обезличенный набор букв и цифр. По нему сложно определить конкретного владельца. Например, [email protected] или [email protected]. Такие адреса нельзя считать персональными данными и, соответственно, их можно парсить.

А вот если вместе с теми же адресами парсят ФИО владельцев, то это уже незаконный сбор персональных данных. Пример: Иван Иванов — [email protected], Маша Петрова — [email protected]

Адреса электронной почты могут стать персональными данными, если в них есть информация, которая помогает идентифицировать человека: имя, фамилия, отчество, город проживания, год рождения. К примеру, [email protected], [email protected]. Парсинг таких адресов будет нарушением закона.

Ещё один нюанс в принадлежности email. В законе о персональных данных говорится о принадлежности информации физическому лицу. Соответственно, если электронный адрес принадлежит юридическому лицу, то он не признаётся персональной информацией.

То есть, если с помощью граббера собирают email-адреса компаний, даже в сочетании с названиями организаций, это не считается нарушением закона. Исключение — парсинг списков email-адресов организаций, которые составляют коммерческую тайну и/или защищены от несанкционированного доступа.

Кстати, без согласия рассылать письма компаниям можно только через личную почту. Например, можно со своей почты отправить на корпоративную почту коммерческое предложение или запрос интересующей информации. Но если делать это регулярно и большими объёмами, то легко попасть под спам-фильтры почтовых сервисов.

Вывод

Можно парсить email физических лиц, по которым невозможно идентифицировать владельцев. Также можно парсить электронные адреса компаний, опубликованные в открытом доступе.

Как использовать спарсенные email-адреса для рассылок

Независимо от того, можно ли считать адреса электронной почты персональными данными или нет, необходимо соблюдать правила обработки информации. Если захотите использовать email-адреса для создания базы подписчиков и запуска рассылки, нужно взять согласие владельцев.

Теоретически, можно сделать рассылку по списку спарсенных адресов и в первом письме запросить согласие владельцев. Всех согласившихся адресатов можно добавить в базу email, а проигнорировавших письмо — просто удалить. Но сервисы email-рассылок не позволят рассылать письма без согласия получателей. А при ручной рассылке большого объёма писем без согласия владельцев почтовые сервисы отправят сообщения в спам.

Выходом может стать отправка по спарсенным email не более 1-3 писем в день в общем и постепенное расширение легальной базы после получения согласия на рассылку. Но это потребует много времени и не факт, что адресаты принадлежат к целевой аудитории и дадут согласие. Более оптимально —  применять законные способы сбора email.

Вывод

Использовать парсинг для легальных рассылок малоэффективно. Гораздо эффективнее применять законные способы сбора базы адресов. Например, через форму подписки на сайте либо предлагать подписку текущим клиентам.

Для чего ещё применяют спарсенные email кроме рассылок

Списки спарсенных email можно применять для запуска рекламы. Например, можно настроить таргетинг на потенциальных клиентов в ВКонтакте, Facebook*, Instagram* и в сети MyTarget (проекты mail.ru). Для этого список электронных адресов нужно загрузить в выбранную рекламную систему и настроить кампанию с нужными условиями.

Данный метод довольно популярен, поскольку позволяет быстро собрать аудиторию и запустить рекламную кампанию. При этом рекламные системы пока не могут проверять законность сбора email и относят этот этап к личной ответственности рекламодателя. Но в целом, такой способ использования спарсенных электронных адресов тоже нарушает закон. К тому же, таргетинг на незаинтересованных пользователей — это просто слив рекламного бюджета.

Программы и сервисы для парсинга

  • Hunter — Email Finder Extension. Расширение для браузера, которое умеет извлекать электронные адреса с сайтов. Также может собирать дополнительную информацию — имя, должность, профиль в соцсети, телефон.
  • EmailDrop. Программа для сбора электронных адресов с нужной веб-страницы и экспорта их в файл.
  • Skrapp.io. Расширение браузера, которое ищет электронные адреса сотрудников B2B-компаний на сайтах и в Linkedin.
  • Email Extractor. Бесплатный сервис, который извлекает электронные адреса из загруженного текста объёмом до 100 тысяч символов.
  • Barkov.net. Сборщик email-адресов пользователей «ВКонтакте».
  • Scrapebox Email Scraper. Сервис для парсинга email-адресов в разных поисковых системах, на разных сайтах и из локальных файлов. При экспорте можно сохранять URL-адрес, с которого получен email.
  • LetsExtract. Программа для поиска электронных адресов в Skype, Facebook* и Twitter. Также есть поиск email по ключевым словам в разных поисковых системах. Можно просто запустить парсер на любом сайте и собрать необходимые данные.

Что в итоге

Получается, сам по себе парсинг законом разрешён. Но имеет значение, какие данные парсят и с какой целью. В частности, запрещено собирать email-адреса, если их можно признать персональными данными. Парсинг не запрещён, если объектом сбора выступают email-адреса компаний и организаций при условии отсутствия коммерческой тайны, вреда конкурентам и ограниченного доступа.

Спарсенные email-адреса нельзя использовать для запуска честной рассылки — владельцы не давали на это согласия.  Электронные адреса, собранные с помощью парсинга, нередко применяют для запуска таргетированной рекламы, но и это незаконно.

Парсинг можно применять для исследования рынка, анализа конкурентов, поиска ошибок на собственном ресурсе, сбора семантики, изучения контента. Но собирать электронные адреса лучше законными методами и только с согласия владельцев.

Поделиться

СВЕЖИЕ СТАТЬИ

Другие материалы из этой рубрики

Не пропускайте новые статьи

Подписывайтесь на соцсети

Делимся новостями и свежими статьями, рассказываем о новинках сервиса

Статьи почтой

Раз в неделю присылаем подборку свежих статей и новостей из блога. Пытаемся шутить, но получается не всегда

Оставляя свой email, я принимаю Политику конфиденциальности

Наш юрист будет ругаться, если вы не примете 🙁

Как запустить email-маркетинг с нуля?

В бесплатном курсе «Rock-email» мы за 15 писем расскажем, как настроить email-маркетинг в компании. В конце каждого письма даем отбитые татуировки об email ⚡️

*Вместе с курсом вы будете получать рассылку блога Unisender

Оставляя свой email, я принимаю Политику конфиденциальности

Наш юрист будет ругаться, если вы не примете 🙁

Проверка адреса и проверка для интеграции с CRM

Многие наши клиенты используют mailparser. io для автоматизации процесса выполнения своих заказов в электронной торговле. Еще одним популярным вариантом использования является извлечение контактной информации из электронных писем, например сведений о потенциальных покупателях недвижимости, которые наши клиенты получают с таких платформ, как Trulia и Zillow.

Оба варианта использования имеют одну общую черту: они включают анализ, проверку и нормализацию почтовых адресов.

Другими словами, наши пользователи часто хотят преобразовать текстовый блок, содержащий адрес доставки, платежный адрес или местоположение собственности, в отдельные поля, такие как улица, почтовый индекс, штат и страна.

Как бы просто это ни звучало, это всегда была очень сложная и сложная задача. До сегодняшнего дня!

Сегодня мы рады объявить о новой функции, которая позволяет превратить неструктурированный текстовый блок, содержащий почтовый адрес, в отдельные поля. Воспользуйтесь этой возможностью уже сегодня!

Создайте учетную запись Mailparser
Посмотрите на изображение ниже, чтобы увидеть нашу новую замечательную службу нормализации почтовых адресов в действии.

Итак, зачем вам стандартизировать и анализировать почтовые адреса?

Очевидной причиной стандартизации почтовых адресов является интеграция с вашей CRM-системой. Большинство систем CRM хранят почтовые адреса в отдельных полях, таких как улица, почтовый индекс, штат, страна. Поэтому, если вы получаете почтовые адреса в виде одного собранного текстового блока и вам нужно разбить текст на отдельные поля, сервис парсинга адресов — это то, что вам нужно. Наш парсер адресов способен разбивать международные почтовые адреса, чтобы вы могли легко хранить их в своей CRM.

Другая причина — проверка адреса. Если важные части адреса отсутствуют, наш анализатор адресов вернет пустые значения. Затем вы можете использовать эту информацию для проверки адреса или пометить его как недействительный.

Почему проверка и нормализация адреса до сих пор были затруднены?

Если вы хотите проанализировать адреса доставки или выставления счетов из электронных писем, велика вероятность, что эти адреса находятся в неструктурированной, не нормализованной форме. Например, иногда у вас будет аббревиатура для штата, иногда она будет выписана. Все эти небольшие вариации делают почти невозможным стандартизацию почтового адреса с помощью стандартных текстовых фильтров на основе правил, предлагаемых mailparser.io. До нынешнего момента!

Вот почему мы объединили наших друзей на address-parser.net, которые предлагают отличный API для анализа почтовых адресов. Благодаря интеграции их сервисов в mailparser.io теперь очень просто стандартизировать любой международный почтовый адрес и возвращать отдельные части адреса.

Как я могу использовать это для анализа адресов доставки или выставления счетов?

Этот новый интеллектуальный текстовый фильтр можно использовать так же, как и другие наши фильтры. Все, что вам нужно сделать, это изолировать текстовый блок, содержащий адрес, определив начальную и конечную позиции. Вырезав текстовый блок адреса, нажмите «Добавить текстовый фильтр» и выберите «Уточнить результаты», а затем «Нормализовать почтовый адрес». И вуаля, вы получаете свой адрес, разделенный на простые в использовании отдельные поля данных.

Мы надеемся, что вам понравится этот новый фильтр, который позволит вам легко перенести неструктурированный почтовый адрес в вашу CRM. И, как всегда, не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас есть какие-либо вопросы или идеи.

Лучшее программное обеспечение для анализа электронной почты в 2022 году

Ваш почтовый ящик содержит не только сообщения — он полон данных. Это особенно верно, если вы занимаетесь бизнесом. Возможно, ваши лиды приходят по электронной почте, может быть, там заканчиваются определенные счета, или, может быть, туда попадают все результаты ваших вступительных опросов.

Сделайте так, чтобы ваш почтовый ящик работал на вас

Автоматизируйте анализ электронной почты

Но вы мало что можете сделать с этими данными, если они скрыты в вашем почтовом ящике. Квитанции более полезны, например, в вашем бухгалтерском программном обеспечении. Контакты более полезны в вашей CRM. Хотя вы можете вручную скопировать всю эту информацию, особенно если есть всего несколько релевантных электронных писем, это все равно раздражает — и определенно не масштабируется до десятков или даже сотен электронных писем в день.

Здесь на помощь приходят инструменты анализа электронной почты. Эти инструменты делают всю работу за вас, собирая информацию из вашего почтового ящика и организуя ее таким образом, чтобы ее могли использовать другие приложения.

Лучшее программное обеспечение для анализа электронной почты

  • Mailparser для быстрой настройки мощных правил анализа электронной почты

  • Email Parser от Zapier для парсера начального уровня для пользователей Zapier

  • Parseur для опытных пользователей и для анализа вложений электронной почты

  • SigParser для очистки подписей электронной почты

Что делает программное обеспечение для анализа электронной почты отличным?

Как мы оцениваем и тестируем приложения

Все наши обзоры лучших приложений написаны людьми, которые большую часть своей карьеры посвятили использованию, тестированию и написанию программного обеспечения. Мы тратим десятки часов на изучение и тестирование приложений, используя каждое приложение по назначению и оценивая его по критериям, которые мы установили для категории. Нам никогда не платят за размещение в наших статьях из какого-либо приложения или за ссылки на какой-либо сайт — мы ценим доверие, которое читатели оказывают нам, предлагая достоверные оценки категорий и приложений, которые мы просматриваем. Для получения более подробной информации о нашем процессе прочитайте полное изложение того, как мы выбираем приложения для размещения в блоге Zapier.

Существует всего около дюжины настоящих парсеров электронной почты, поэтому я протестировал каждый из них, который мне попался в руки, и выбрал лучший. Я тестирую и проверяю программное обеспечение для автоматизации более десяти лет, поэтому у меня большой опыт оценки таких приложений. Лучшие приложения для анализа электронной почты соответствуют следующим критериям (а некоторые даже превосходят их).

  • Они извлекают определенную информацию из вашей электронной почты и ее вложений . Это можно сделать с помощью настраиваемых правил, шаблонов, предлагаемых самим приложением, или, в некоторых случаях, путем автоматического сканирования всех входящих электронных писем на наличие определенных данных. Здесь важна точность, так как вам нужен анализатор электронной почты, чтобы надежно получать нужные данные каждый раз.

  • Их легко или, по крайней мере, легко настроить . Вы могли бы, имея достаточно времени или ресурсов, создать собственные сценарии, которые выполняли бы эту работу за вас. Сервисы очистки электронной почты означают, что вам не нужно этого делать, поэтому лучшие из них должны быть удобными для пользователя — или, по крайней мере, такими же удобными для пользователя, как парсер электронной почты. Это по-прежнему мощные, чрезвычайно настраиваемые приложения, и знакомство с такими функциями, как регулярные выражения и базовая обработка данных, будет иметь большое значение для того, чтобы сделать ваш опыт менее сложным, даже с самыми простыми в использовании приложениями.

  • Они размещают эти данные там, где вы хотите. Некоторые люди время от времени захотят загружать электронные таблицы, и большинство приложений этой категории предлагают это. Однако лучшие из них могут отправлять данные в другие приложения, которые вы уже используете. Таким образом, ваши квитанции могут быть отправлены прямо в вашу бухгалтерскую программу, или контактные данные ваших новых клиентов могут быть автоматически добавлены в вашу CRM и список рассылки.

  • Приятно пользоваться. Специализированные инструменты, такие как синтаксические анализаторы электронной почты, часто разрабатываются с расчетом на технического конечного пользователя, а это означает, что многие приложения экономят на таких вещах, как адаптация и приятный пользовательский интерфейс. Хотя это и не обязательно, полезные советы, учебные пособия и безобидный интерфейс делают лучшие парсеры электронной почты более приятными в использовании.

В некоторых случаях я находил приложения, предлагающие схожие функции и качество по разным ценам, и в этих случаях я предпочитал более доступный или простой в использовании вариант. Вот приложения, которые, по моему мнению, работали лучше всего.

Зачем анализировать электронную почту? Парсеры электронной почты и правила электронной почты

Большинство почтовых служб, таких как Gmail и Outlook, имеют своего рода автоматизированную систему правил, которую можно использовать для фильтрации и сортировки сообщений электронной почты. Разница между специальными парсерами электронной почты и этими правилами сводится к одному ключевому различию: Gmail и Outlook могут сортировать ваши электронные письма на основе их содержимого, в то время как парсер электронной почты может напрямую сортировать содержимое.

Например, в Gmail вы можете автоматически помечать все электронные письма, содержащие счета, чтобы отправлять их своему бухгалтеру в конце года. С помощью анализатора электронной почты вы можете извлечь дату отправки, номер счета и дату его оплаты, а с помощью приложения, такого как Zapier, добавить это в электронную таблицу и автоматически отправить ее своему бухгалтеру. во второй вторник каждого месяца.

Многих людей, вероятно, устраивает встроенная автоматизация их службы электронной почты, но если вы занимаетесь бизнесом, вам необходимо обрабатывать данные, которые фактически находятся в ваших электронных письмах, или у вас просто есть огромный объем электронных писем, с которыми необходимо справиться. , то парсер электронной почты точно для вас.

Лучший синтаксический анализатор электронной почты для быстрой настройки эффективных правил

Mailparser (Интернет)

Анализ электронной почты не совсем прост — вам нужно указать компьютеру, как смотреть электронное письмо, и извлекать точные биты нужных вам данных. Mailparser неплохо справляется с процессом кажутся простыми, и это впечатляет.

Вы создали почтовый ящик, который имеет собственный адрес электронной почты. Перешлите несколько писем на этот адрес, и Mailparser угадает, какую информацию вы хотите получить. Очевидно, что это не будет идеально каждый раз, но если вы пытаетесь извлечь что-то логичное и шаблонное, например, квитанцию, это довольно хорошо работает само по себе. Если нет, вы можете создать свои собственные правила.

Mailparser может анализировать тему, тело, получателей и заголовки для каждого электронного письма. Он также может анализировать вложения — файлы PDF, XLS, CSV, TXT и XML могут быть удалены. Но для меня отличительной чертой здесь является то, насколько прост пользовательский интерфейс. Я просмотрел довольно много парсеров электронной почты, и интуитивно понятный интерфейс ни в коем случае не является данностью. Если вы никогда не пользовались службой разбора электронной почты и не знаете, с чего начать, это инструмент, который вы должны проверить в первую очередь. Он упрощает обработку простых электронных писем, но при этом обладает достаточной мощностью и возможностью настройки для обработки более сложного анализа.

Mailparser интегрируется с Zapier, что означает, что вы можете отправлять проанализированные данные в тысячи приложений, как только приходят электронные письма. Например, вы можете добавлять что-то в таблицу Google, создавать новых подписчиков в Mailchimp или даже получать уведомления о новые очищенные электронные письма в Slack.

Создать нового подписчика Mailchimp из обработанного письма Mailparser

Создать нового подписчика Mailchimp из обработанного письма Mailparser

Попробовать

Mailchimp, Mailparser

Mailchimp + Mailparser

Get new Mailparser.io parsed emails in Slack

Get new Mailparser.io parsed emails in Slack

Try it

Mailparser , Slack

Mailparser + Slack

Цены на Mailparser : Бесплатно для 30 писем в месяц; от 39,95 долларов США в месяц за план Professional на 500 писем в месяц

Лучший парсер электронной почты начального уровня для пользователей Zapier

Анализатор электронной почты от Zapier (Интернет)

Это продукт Zapier в блоге Zapier, поэтому я понимаю, если вы скептически относитесь к моей способности быть нейтральным. Но я не собираюсь притворяться, что это самый мощный инструмент для анализа электронной почты, и если вам не нужны другие решения, предлагаемые Zapier, возможно, это вам не подходит. Но если синтаксический анализ электронной почты — это лишь один из многих способов автоматизации, которые вы будете использовать, он сделает свою работу. Если вы уже платите за Zapier, даже лучше.

Начните работу с Email Parser от Zapier, и вы сможете настроить столько почтовых ящиков, сколько захотите, каждый со своим собственным адресом электронной почты @robot.zapier.com. Вы можете пересылать электронные письма на этот адрес либо вручную, либо с помощью чего-то вроде системы фильтров Gmail. Отправьте несколько образцов электронных писем, затем выделите и назовите информацию, которую вы хотите извлечь из будущих электронных писем. Здесь вы не найдете много дополнительных функций — например, вы не можете очистить содержимое вложений электронной почты.

Затем вы настроите Zap, наш термин для автоматизированного рабочего процесса, который будет отправлять эту информацию в любое другое приложение, которое вы хотите — вы можете выбирать из тысяч приложений. Несколько примеров: отправка информации из электронной почты в электронную таблицу, добавление новых контактов в список Mailchimp или создание события Google Календаря на основе информации в электронной почте.

Храните новые проповеденные электронные письма в Google Sheets Rows

Храните новые проанализированные электронные письма в Google Sheets Rows

Попробуйте это

PARSER PARSER PARSER BY GOGLESETES

  • PARSER PARSER.

    Разобрать адреса электронной почты из сообщения электронной почты и добавить в список Mailchimp

    Разобрать адреса электронной почты из сообщения электронной почты и добавить в список Mailchimp

    Попробовать

    Парсер электронной почты от Zapier, Mailchimp

    Парсер электронной почты от Zapier + Mailchimp

    Создать Календарь Google, подробные события из электронной почты Парсера электронной почты Zapier

    Парсер электронной почты от Zapier, Календарь Google

    Парсер электронной почты от Zapier + Календарь Google

    Парсер электронной почты от Zapier цены : Включено во все планы Zapier.

    Чтобы узнать, как использовать Email Parser от Zapier, ознакомьтесь с нашим руководством по анализатору электронной почты.

    Лучший встроенный инструмент для анализа электронной почты Windows правила сами. Это будет непросто, но компромисс — мощность, которую не предлагают другие приложения.

    Частично это связано с тем, что Email Parser доступен как фактическое приложение Windows. Он также напрямую подключается к серверам Gmail, Exchange и POP/IMAP, вместо того чтобы полагаться на то, что вы будете пересылать сообщения на настраиваемый адрес, как в большинстве других парсеров электронной почты.

    Работа в Windows имеет одно очевидное преимущество: поддержка локальных файлов. Приложение может передавать данные электронной почты непосредственно в электронную таблицу Excel, файл CSV или даже текстовый документ на вашем компьютере — облачное хранилище не требуется. Также имеется поддержка локальных сценариев PowerScript и C#, что означает, что нет ограничений на то, что вы можете делать с данными, которые вы анализируете, если у вас есть навыки кодирования.

    Существует также веб-версия: она предлагает возможность создания пользовательского почтового ящика, на который вы можете пересылать электронные письма, подобно тому, как работают такие службы, как Mailparser. Веб-версия не очень хорошо сравнивается с некоторыми другими приложениями здесь, но приятно иметь возможность, особенно если вы предпочитаете более подробный подход к созданию правил, предлагаемый Email Parser.

    Цены на анализатор электронной почты : веб-приложение за 24 доллара в месяц; Приложение для Windows за 79 долларов в год.

    Лучший парсер электронной почты для опытных пользователей и обработки вложенных документов

    Parseur (Интернет)

    Parseur во многом является выбором для обновления Mailparser. Он так же прост в использовании, имеет еще более приятный пользовательский интерфейс и даже выделяется одним ключевым моментом: огромным количеством форматов файлов вложений, которые он может очищать. Если вы получаете много квитанций, которые (по необъяснимым причинам) отправляются в виде документов текстового процессора, вам нужно попробовать этот инструмент. Parseur может извлекать данные из всех типов файлов, что и Mailparser, но он также поддерживает форматы обработки текстов, такие как DOCX, ODT, RTF, Apple Pages и даже WordPerfect (по какой-то причине).

    И еще несколько вещей, которых нет в подобных инструментах. Есть поддержка постобработки, например, с использованием скриптов Python (по более высокой цене). Расширение Chrome позволяет анализировать веб-сайты в дополнение к электронным письмам. И есть шаблоны для обработки электронных писем от общих служб, включая оповещения Google, списки вакансий, бронирование недвижимости и заказы еды.

    Вы можете интегрировать Parseur с Zapier, что позволит вам отправлять очищенные данные из вашей электронной почты в тысячи приложений. Например, вы можете автоматически создавать события Google Календаря или подписчиков Mailchimp при поступлении новых электронных писем.  

    Добавить данные по электронной почте, проанализированные Parseur to Google Sheets

    Добавить данные по электронной почте, пропокатируемые Parseur в Google Sheets

    Попробуйте

    Google Sheets, Google Sheets. Подписчики MailChimp из Parseur проанализировали данные электронной почты

    Добавить подписчики MailChimp из Parseur проанализировали данные электронной почты

    Попробуйте

    Mailchimp, Parseur

    Mailchimp + Parseur

    Недостаток: Parseur дороже, чем альтернативы, особенно для небольших объемов обработки электронной почты. Это может быть полезно, в зависимости от ваших потребностей, поэтому попробуйте Parseur, прежде чем выбрать службу. Не позволяйте псевдофранцузскому имени полностью сбить вас с толку.

    Цена Parseur: Бесплатно за 20 документов в месяц; от 99 долларов США в месяц за план Starter с объемом до 1000 документов в месяц

    Лучший парсер электронной почты для автоматического извлечения подписей электронной почты

    SigParser (Интернет)

    SigParser является наиболее специализированным из всех инструментов: он фокусируется исключительно на контактной информации в электронных письмах и подписях электронной почты. Но подумайте о ценности этого — у большинства электронных писем есть подписи, а это означает, что в вашем почтовом ящике есть всевозможная контактная информация, о которой вы даже не думаете.

    Вы можете скопировать и вставить эту контактную информацию в вашу адресную книгу или CRM по выбору, но с SigParser вам не нужно этого делать. Бесплатная версия SigParser проверяет последние 90 дней ваших электронных писем — вы можете заплатить единовременную плату, чтобы вернуться дальше. Или вы можете подписаться на ежемесячную подписку, и приложение будет сканировать новые электронные письма по мере их поступления, что означает, что вся контактная информация в вашем почтовом ящике автоматически захватывается. Затем вы можете отправить эту информацию в свою CRM, адресную книгу или куда-нибудь еще, где она может пригодиться.

    Теоретически вы можете использовать любой из представленных здесь инструментов для очистки контактной информации, но это потребует некоторой работы. Контактная информация может быть представлена ​​в электронном письме множеством различных способов, и подпись электронной почты у всех немного отличается — простых правил недостаточно, чтобы последовательно анализировать ее. Это приложение предназначено для одной задачи, и в моих тестах оно отлично справилось с получением контактной информации из множества различных электронных писем и подписей. Это может показаться простой вещью, но она может изменить правила игры, если ваш бизнес зависит от работы с потенциальными клиентами.

    Вы также можете интегрировать SigParser с Zapier, что позволит вам отправлять очищенную контактную информацию в тысячи приложений, включая Mailchimp и Constant Contact.

    Добавить подписчиков в MailChimp от новых контактов в Sigparser

    Добавить подписчиков в MailChimp от новых контактов в Sigparser

    Mailchimp,

  • Mailchimp, SIGSERSHIRS 9003. Контакты SigParser для постоянного контакта

    Добавить новые обновленные контакты SigParser в постоянный контакт

    Попробуйте

    Постоянный контакт, Sigparser

    Контактный контакт + Sigparser

    SIGSERS SEGSERS. . От 19 долларов США в месяц (оплачивается ежегодно) для индивидуального плана, который ежедневно обрабатывает электронные письма.

    Об авторе

    alexxlab administrator

    Оставить ответ