Что такое парсинг Почему в большинстве случаев парсинг — не вариант Можно ли парсить и использовать email-адреса Программы и сервисы для парсинга Что в итоге
Читайте наc в Telegram
Разбираемся, что происходит в мире рассылок и digital-маркетинга. Публикуем анонсы статей, обзоры, подборки, мнения экспертов.
Смотреть канал
Станьте email-рокером 🤘
Пройдите бесплатный курс и запустите свою первую рассылку
Подробнее
Для запуска любой email-рассылки необходима база подписчиков. Чтобы собрать электронные адреса, можно пойти стандартным путём — вовлекать аудиторию в общение, рассказывать о потенциальной пользе, собирать контакты в обмен на что-то ценное. А можно использовать граббер email-адресов (парсер), который в кратчайшие сроки соберёт десятки тысяч контактов потенциальных подписчиков.
Парсер выглядит простым вариантом, но на деле все совсем непросто — особенно, если вы захотите собрать email-адреса.
Представьте, что пользователь посещает различные сайты, копирует с них данные и сортирует их с учётом нужных критериев. Так работает парсинг, только вместо пользователей по сайтам ходят специальные роботы. Сервис-парсер обращается к страницам целевого сайта, получает HTML-код, ищет в нём нужные данные и сохраняет их в собственной базе.
Парсить можно самые разные данные. Например, можно собирать телефоны, прайсы, каталоги товаров, структуру сайтов и многое другое. В том числе можно парсить email-адреса. Для этого в настройках сервиса (или в скрипте) указывают параметры отслеживания — элементы, составляющие электронный адрес («@», «email»).
Преимущества парсинга очевидны:
Применение парсинга выглядит очень удобным. Но вот с законностью есть проблемы.
В ФЗ №149 «Об информации…» сказано, что «К общедоступной информации относятся общеизвестные сведения и иная информация, доступ к которой не ограничен». Поскольку в большинстве случаев парсер собирает открытые данные, опубликованные в общем доступе, это не запрещено законом. Но есть нюансы. Парсинг признают легальным инструментом, если он не нарушает какой-либо закон. Рассмотрим, причиной каких нарушений может стать парсинг.
У любого контента в интернете есть автор или правообладатель, даже если это не указано в подписи к материалу. Нормы об авторском праве в некоторых случаях позволяют использовать чужой контент без разрешения владельца: при использовании цитирования, в информационных или образовательных целях. Однако если авторские произведения используют с целью получения дохода, видоизменяют либо присваивают авторство — это признают нарушением авторских прав. Нарушителя ждёт административный штраф.
Например, нельзя парсить чужой контент и публиковать его от своего имени — это нарушение авторских прав.
Парсинг любой информации для получения коммерческой выгоды запрещён.
Закон запрещает неправомерный доступ к информации, если это повлекло за собой уничтожение, блокировку, изменение или копирование сведений. Нарушителя могут оштрафовать, отправить на, исправительные или принудительные работы или лишить свободы.
Если даже парсинг никак не влияет на контент, парсер в любом случае копирует информацию. Не понятно, что понимать под неправомерным доступом. Можно предположить, что это любая попытка неавторизованного входа, когда доступ к информации ограничен, защищён или запрещён. Например, для использования сайта требуется регистрация пользователя. К незаконным методам можно отнести и обход технической блокировки парсинга.
Нельзя парсить данные, доступ к которым требует дополнительных действий со стороны пользователя. То есть, запрещено обходить блокировку парсинга, взламывать пароли, получать доступ к закрытым сведениям.
В законе есть такое понятие, как злоупотребление правом. Например, любой пользователь имеет право пользоваться общедоступной информацией, но только если это не вредит другим лицам. Кроме того, запрещено использовать гражданские права с целью навредить конкурентам.
Получается, что если парсинг причиняет вред конкурентам, это незаконно. Пострадавшее лицо может потребовать возместить убытки. К примеру, парсер собирает закрытые базы данных конкурирующих организаций, чтобы использовать их для обхода конкурентов.
Нельзя использовать парсинг с целью навредить конкурентам или обрести доминирующее положение на рынке благодаря определённым сведениям.
Запрещено собирать сведения, которые представляют коммерческую тайну. За это могут оштрафовать, отправить на исправительные или принудительные работы и даже лишить свободы. При разглашении или использовании коммерческих сведений без согласия владельца наказание увеличивают.
Коммерческой тайной могут быть списки клиентов и поставщиков, методы сбыта, исходные коды и прочее. Основные критерии — ограниченный доступ и получение экономической выгоды от использования данных.
Запрещено применять парсинг для доступа к закрытой коммерческой информации, даже если впоследствии эта информация не будет использована.
Без разрешения владельца нельзя собирать, обрабатывать и использовать персональные данные. Причём не имеет значения то, что человек сам разместил свои данные в открытом доступе. Это не делает их общедоступными.
При парсинге бывает сложно определить, что можно считать персональными данными. По закону это любая информация, которая прямо или косвенно относится к определяемому физическому лицу. При этом не существуют унифицированного перечня видов данных. К персональной информации можно отнести любые сведения, которые позволяют идентифицировать человека.
Например, парсер собирает телефоны пользователей без ФИО. Но каждый номер закреплён за человеком по договору с оператором. Теоретически пользователя можно идентифицировать и телефонные номера можно признать персональными данными.
Нельзя парсить персональные данные.
Приведу несколько ситуаций, в которых парсинг не запрещен и может быть полезен владельцам сайтов и маркетологам:
Получается, что, парсинг законом разрешён как инструмент. Но имеет значение, что именно парсить и для каких целей.
Не всегда ясно, можно ли признать email-адреса персональной информацией. Сам по себе адрес электронной почты — это обезличенный набор букв и цифр. По нему сложно определить конкретного владельца. Например, [email protected] или [email protected]. Такие адреса нельзя считать персональными данными и, соответственно, их можно парсить.
А вот если вместе с теми же адресами парсят ФИО владельцев, то это уже незаконный сбор персональных данных. Пример: Иван Иванов — [email protected], Маша Петрова — [email protected].
Адреса электронной почты могут стать персональными данными, если в них есть информация, которая помогает идентифицировать человека: имя, фамилия, отчество, город проживания, год рождения. К примеру, [email protected], [email protected]. Парсинг таких адресов будет нарушением закона.
Ещё один нюанс в принадлежности email. В законе о персональных данных говорится о принадлежности информации физическому лицу. Соответственно, если электронный адрес принадлежит юридическому лицу, то он не признаётся персональной информацией.
То есть, если с помощью граббера собирают email-адреса компаний, даже в сочетании с названиями организаций, это не считается нарушением закона. Исключение — парсинг списков email-адресов организаций, которые составляют коммерческую тайну и/или защищены от несанкционированного доступа.
Кстати, без согласия рассылать письма компаниям можно только через личную почту. Например, можно со своей почты отправить на корпоративную почту коммерческое предложение или запрос интересующей информации. Но если делать это регулярно и большими объёмами, то легко попасть под спам-фильтры почтовых сервисов.
Можно парсить email физических лиц, по которым невозможно идентифицировать владельцев. Также можно парсить электронные адреса компаний, опубликованные в открытом доступе.
Независимо от того, можно ли считать адреса электронной почты персональными данными или нет, необходимо соблюдать правила обработки информации. Если захотите использовать email-адреса для создания базы подписчиков и запуска рассылки, нужно взять согласие владельцев.
Теоретически, можно сделать рассылку по списку спарсенных адресов и в первом письме запросить согласие владельцев. Всех согласившихся адресатов можно добавить в базу email, а проигнорировавших письмо — просто удалить. Но сервисы email-рассылок не позволят рассылать письма без согласия получателей. А при ручной рассылке большого объёма писем без согласия владельцев почтовые сервисы отправят сообщения в спам.
Выходом может стать отправка по спарсенным email не более 1-3 писем в день в общем и постепенное расширение легальной базы после получения согласия на рассылку. Но это потребует много времени и не факт, что адресаты принадлежат к целевой аудитории и дадут согласие. Более оптимально — применять законные способы сбора email.
Использовать парсинг для легальных рассылок малоэффективно. Гораздо эффективнее применять законные способы сбора базы адресов. Например, через форму подписки на сайте либо предлагать подписку текущим клиентам.
Списки спарсенных email можно применять для запуска рекламы. Например, можно настроить таргетинг на потенциальных клиентов в ВКонтакте, Facebook*, Instagram* и в сети MyTarget (проекты mail.ru). Для этого список электронных адресов нужно загрузить в выбранную рекламную систему и настроить кампанию с нужными условиями.
Данный метод довольно популярен, поскольку позволяет быстро собрать аудиторию и запустить рекламную кампанию. При этом рекламные системы пока не могут проверять законность сбора email и относят этот этап к личной ответственности рекламодателя. Но в целом, такой способ использования спарсенных электронных адресов тоже нарушает закон. К тому же, таргетинг на незаинтересованных пользователей — это просто слив рекламного бюджета.
Получается, сам по себе парсинг законом разрешён. Но имеет значение, какие данные парсят и с какой целью. В частности, запрещено собирать email-адреса, если их можно признать персональными данными. Парсинг не запрещён, если объектом сбора выступают email-адреса компаний и организаций при условии отсутствия коммерческой тайны, вреда конкурентам и ограниченного доступа.
Спарсенные email-адреса нельзя использовать для запуска честной рассылки — владельцы не давали на это согласия. Электронные адреса, собранные с помощью парсинга, нередко применяют для запуска таргетированной рекламы, но и это незаконно.
Парсинг можно применять для исследования рынка, анализа конкурентов, поиска ошибок на собственном ресурсе, сбора семантики, изучения контента. Но собирать электронные адреса лучше законными методами и только с согласия владельцев.
Делимся новостями и свежими статьями, рассказываем о новинках сервиса
Наш юрист будет ругаться, если вы не примете 🙁
В бесплатном курсе «Rock-email» мы за 15 писем расскажем, как настроить email-маркетинг в компании. В конце каждого письма даем отбитые татуировки об email ⚡️
*Вместе с курсом вы будете получать рассылку блога Unisender
Оставляя свой email, я принимаю Политику конфиденциальности Наш юрист будет ругаться, если вы не примете 🙁Что такое парсинг Почему в большинстве случаев парсинг — не вариант Можно ли парсить и использовать email-адреса Программы и сервисы для парсинга Что в итоге
Читайте наc в Telegram
Разбираемся, что происходит в мире рассылок и digital-маркетинга. Публикуем анонсы статей, обзоры, подборки, мнения экспертов.
Смотреть канал
Станьте email-рокером 🤘
Пройдите бесплатный курс и запустите свою первую рассылку
Подробнее
Для запуска любой email-рассылки необходима база подписчиков. Чтобы собрать электронные адреса, можно пойти стандартным путём — вовлекать аудиторию в общение, рассказывать о потенциальной пользе, собирать контакты в обмен на что-то ценное. А можно использовать граббер email-адресов (парсер), который в кратчайшие сроки соберёт десятки тысяч контактов потенциальных подписчиков.
Парсер выглядит простым вариантом, но на деле все совсем непросто — особенно, если вы захотите собрать email-адреса.
Представьте, что пользователь посещает различные сайты, копирует с них данные и сортирует их с учётом нужных критериев. Так работает парсинг, только вместо пользователей по сайтам ходят специальные роботы. Сервис-парсер обращается к страницам целевого сайта, получает HTML-код, ищет в нём нужные данные и сохраняет их в собственной базе.
Парсить можно самые разные данные. Например, можно собирать телефоны, прайсы, каталоги товаров, структуру сайтов и многое другое. В том числе можно парсить email-адреса. Для этого в настройках сервиса (или в скрипте) указывают параметры отслеживания — элементы, составляющие электронный адрес («@», «email»). Как только парсер находит совпадения, он отправляет данные в базу. По итогам парсинга пользователь получает список, состоящий из URL сайтов и собранных email.
Преимущества парсинга очевидны:
Применение парсинга выглядит очень удобным. Но вот с законностью есть проблемы.
В ФЗ №149 «Об информации…» сказано, что «К общедоступной информации относятся общеизвестные сведения и иная информация, доступ к которой не ограничен». Поскольку в большинстве случаев парсер собирает открытые данные, опубликованные в общем доступе, это не запрещено законом. Но есть нюансы. Парсинг признают легальным инструментом, если он не нарушает какой-либо закон. Рассмотрим, причиной каких нарушений может стать парсинг.
У любого контента в интернете есть автор или правообладатель, даже если это не указано в подписи к материалу. Нормы об авторском праве в некоторых случаях позволяют использовать чужой контент без разрешения владельца: при использовании цитирования, в информационных или образовательных целях. Однако если авторские произведения используют с целью получения дохода, видоизменяют либо присваивают авторство — это признают нарушением авторских прав. Нарушителя ждёт административный штраф.
Например, нельзя парсить чужой контент и публиковать его от своего имени — это нарушение авторских прав.
Парсинг любой информации для получения коммерческой выгоды запрещён.
Закон запрещает неправомерный доступ к информации, если это повлекло за собой уничтожение, блокировку, изменение или копирование сведений. Нарушителя могут оштрафовать, отправить на, исправительные или принудительные работы или лишить свободы.
Если даже парсинг никак не влияет на контент, парсер в любом случае копирует информацию. Не понятно, что понимать под неправомерным доступом. Можно предположить, что это любая попытка неавторизованного входа, когда доступ к информации ограничен, защищён или запрещён. Например, для использования сайта требуется регистрация пользователя. К незаконным методам можно отнести и обход технической блокировки парсинга.
Нельзя парсить данные, доступ к которым требует дополнительных действий со стороны пользователя. То есть, запрещено обходить блокировку парсинга, взламывать пароли, получать доступ к закрытым сведениям.
В законе есть такое понятие, как злоупотребление правом. Например, любой пользователь имеет право пользоваться общедоступной информацией, но только если это не вредит другим лицам. Кроме того, запрещено использовать гражданские права с целью навредить конкурентам.
Получается, что если парсинг причиняет вред конкурентам, это незаконно. Пострадавшее лицо может потребовать возместить убытки. К примеру, парсер собирает закрытые базы данных конкурирующих организаций, чтобы использовать их для обхода конкурентов.
Нельзя использовать парсинг с целью навредить конкурентам или обрести доминирующее положение на рынке благодаря определённым сведениям.
Запрещено собирать сведения, которые представляют коммерческую тайну. За это могут оштрафовать, отправить на исправительные или принудительные работы и даже лишить свободы. При разглашении или использовании коммерческих сведений без согласия владельца наказание увеличивают.
Коммерческой тайной могут быть списки клиентов и поставщиков, методы сбыта, исходные коды и прочее. Основные критерии — ограниченный доступ и получение экономической выгоды от использования данных.
Запрещено применять парсинг для доступа к закрытой коммерческой информации, даже если впоследствии эта информация не будет использована.
Без разрешения владельца нельзя собирать, обрабатывать и использовать персональные данные. Причём не имеет значения то, что человек сам разместил свои данные в открытом доступе. Это не делает их общедоступными.
При парсинге бывает сложно определить, что можно считать персональными данными. По закону это любая информация, которая прямо или косвенно относится к определяемому физическому лицу. При этом не существуют унифицированного перечня видов данных. К персональной информации можно отнести любые сведения, которые позволяют идентифицировать человека.
Например, парсер собирает телефоны пользователей без ФИО. Но каждый номер закреплён за человеком по договору с оператором. Теоретически пользователя можно идентифицировать и телефонные номера можно признать персональными данными.
Нельзя парсить персональные данные.
Приведу несколько ситуаций, в которых парсинг не запрещен и может быть полезен владельцам сайтов и маркетологам:
Получается, что, парсинг законом разрешён как инструмент. Но имеет значение, что именно парсить и для каких целей.
Не всегда ясно, можно ли признать email-адреса персональной информацией. Сам по себе адрес электронной почты — это обезличенный набор букв и цифр. По нему сложно определить конкретного владельца. Например, [email protected] или [email protected]. Такие адреса нельзя считать персональными данными и, соответственно, их можно парсить.
А вот если вместе с теми же адресами парсят ФИО владельцев, то это уже незаконный сбор персональных данных. Пример: Иван Иванов — [email protected], Маша Петрова — [email protected].
Адреса электронной почты могут стать персональными данными, если в них есть информация, которая помогает идентифицировать человека: имя, фамилия, отчество, город проживания, год рождения. К примеру, [email protected], [email protected]. Парсинг таких адресов будет нарушением закона.
Ещё один нюанс в принадлежности email. В законе о персональных данных говорится о принадлежности информации физическому лицу. Соответственно, если электронный адрес принадлежит юридическому лицу, то он не признаётся персональной информацией.
То есть, если с помощью граббера собирают email-адреса компаний, даже в сочетании с названиями организаций, это не считается нарушением закона. Исключение — парсинг списков email-адресов организаций, которые составляют коммерческую тайну и/или защищены от несанкционированного доступа.
Кстати, без согласия рассылать письма компаниям можно только через личную почту. Например, можно со своей почты отправить на корпоративную почту коммерческое предложение или запрос интересующей информации. Но если делать это регулярно и большими объёмами, то легко попасть под спам-фильтры почтовых сервисов.
Можно парсить email физических лиц, по которым невозможно идентифицировать владельцев. Также можно парсить электронные адреса компаний, опубликованные в открытом доступе.
Независимо от того, можно ли считать адреса электронной почты персональными данными или нет, необходимо соблюдать правила обработки информации. Если захотите использовать email-адреса для создания базы подписчиков и запуска рассылки, нужно взять согласие владельцев.
Теоретически, можно сделать рассылку по списку спарсенных адресов и в первом письме запросить согласие владельцев. Всех согласившихся адресатов можно добавить в базу email, а проигнорировавших письмо — просто удалить. Но сервисы email-рассылок не позволят рассылать письма без согласия получателей. А при ручной рассылке большого объёма писем без согласия владельцев почтовые сервисы отправят сообщения в спам.
Выходом может стать отправка по спарсенным email не более 1-3 писем в день в общем и постепенное расширение легальной базы после получения согласия на рассылку. Но это потребует много времени и не факт, что адресаты принадлежат к целевой аудитории и дадут согласие. Более оптимально — применять законные способы сбора email.
Использовать парсинг для легальных рассылок малоэффективно. Гораздо эффективнее применять законные способы сбора базы адресов. Например, через форму подписки на сайте либо предлагать подписку текущим клиентам.
Списки спарсенных email можно применять для запуска рекламы. Например, можно настроить таргетинг на потенциальных клиентов в ВКонтакте, Facebook*, Instagram* и в сети MyTarget (проекты mail.ru). Для этого список электронных адресов нужно загрузить в выбранную рекламную систему и настроить кампанию с нужными условиями.
Данный метод довольно популярен, поскольку позволяет быстро собрать аудиторию и запустить рекламную кампанию. При этом рекламные системы пока не могут проверять законность сбора email и относят этот этап к личной ответственности рекламодателя. Но в целом, такой способ использования спарсенных электронных адресов тоже нарушает закон. К тому же, таргетинг на незаинтересованных пользователей — это просто слив рекламного бюджета.
Получается, сам по себе парсинг законом разрешён. Но имеет значение, какие данные парсят и с какой целью. В частности, запрещено собирать email-адреса, если их можно признать персональными данными. Парсинг не запрещён, если объектом сбора выступают email-адреса компаний и организаций при условии отсутствия коммерческой тайны, вреда конкурентам и ограниченного доступа.
Спарсенные email-адреса нельзя использовать для запуска честной рассылки — владельцы не давали на это согласия. Электронные адреса, собранные с помощью парсинга, нередко применяют для запуска таргетированной рекламы, но и это незаконно.
Парсинг можно применять для исследования рынка, анализа конкурентов, поиска ошибок на собственном ресурсе, сбора семантики, изучения контента. Но собирать электронные адреса лучше законными методами и только с согласия владельцев.
Делимся новостями и свежими статьями, рассказываем о новинках сервиса
Раз в неделю присылаем подборку свежих статей и новостей из блога. Пытаемся
шутить, но получается не всегда
Наш юрист будет ругаться, если вы не примете 🙁
В бесплатном курсе «Rock-email» мы за 15 писем расскажем, как настроить email-маркетинг в компании. В конце каждого письма даем отбитые татуировки об email ⚡️
*Вместе с курсом вы будете получать рассылку блога Unisender
Оставляя свой email, я принимаю Политику конфиденциальностиНаш юрист будет ругаться, если вы не примете 🙁
Интегрируется напрямую с любым крупным почтовым провайдером, сообщает Mailparser, какие данные извлекать и куда их отправлять.
Пересылка электронных писем с данными, попавшими в их тело или вложения, на наш анализатор электронной почты
mailparser.io извлекает все соответствующие поля данных на основе ваших пользовательских правил анализа
Данные автоматически отправляются в приложения, которые вы уже используете, или доступны для загрузки
Наш анализатор электронной почты автоматически извлекает важные данные из повторяющихся сообщений электронной почты на основе ваших собственных правил обработки. Как только новое электронное письмо обработано, ваши данные передаются туда, где они должны быть — в бизнес-приложениях, которые вы уже используете каждый день. Отправляйте свои данные в Salesforce или множество других интеграций. Вы также можете внедрить собственную интеграцию на основе веб-перехватчиков или загрузить проанализированные данные электронной почты в Excel, CSV, JSON и XML.
Воспроизвести видео
Mailparser автоматически извлекает данные из повторяющихся электронных писем и сохраняет их в виде структурированных данных в Excel. После настройки правил пересылайте письма в Mailparser, а мы сделаем все остальное.
Электронная почта для потенциальных клиентов Пересылайте все новые лиды в Mailparser, и мы будем извлекать и записывать данные в вашу любимую CRM, включая Salesforce, HubSpot и Pipedrive.
Mailparser может извлекать данные из электронной почты, PDF, DOC, DOCX, XLS или CSV и автоматически импортировать данные в Google Таблицы. Обычное использование включает копирование потенциальных клиентов по электронной почте, анализ заказов и уведомлений о доставке.
Мы предлагаем более 1500 интеграций с вашими любимыми приложениями через Zapier. Автоматически извлекайте и отправляйте данные из повторяющихся писем в приложения, которые вы уже используете и любите.
Обрабатывать текст, хранящийся во вложениях электронной почты, а затем сохранять его как данные, которые можно использовать. Извлекайте текст из файлов форматов PDF, DOC, DOCX, XLS, XLSX, CSV, TXT и XML.
Используйте веб-перехватчики для автоматической отправки важных уведомлений в Slack. Анализируйте важные уведомления (предупреждения, новые продажи) из электронных писем и отправляйте их на любой канал Slack.
Наша компания является довольным клиентом mailparser.io с 2012 года. За это время мы смогли автоматизировать работу штатных сотрудников, интегрировав их функции с другим программным обеспечением. Мы считаем Морица и его команду ценным партнером Linen Finder.
Джефф Уайл — linenfinder.com
Я использую mailparser.io для извлечения данных из приложений, которые отправляются мне по электронной почте. Я подключил его к Zapier, чтобы загрузить их в Google Doc для упрощения обработки и фильтрации. Большая экономия времени!
Шейн Райзер – startupgenome.com
В течение 20 минут я смог автоматизировать процесс, который раньше занимал час ручного времени. mailparser.io — это простой способ получить данные, застрявшие в электронных письмах.
Офир Прусак – blazemeter.com
Кредитная карта не требуется
134119087
Электронная почта обработана
3605741055
Точки данных проанализированы
269799045
Веб-перехватчики отправлены
Эта статья представляет собой пошаговое руководство по использованию Mailparser. Вы узнаете, как настроить свою учетную запись, импортировать электронную почту и настроить свои первые правила синтаксического анализа. Начать работу с Mailparser очень просто.
Давайте сначала кратко расскажем… Что такое Mailparser и что он может сделать для вашего бизнеса? Mailparser — это веб-обработчик электронной почты и программное обеспечение для автоматизации. Это позволяет вам извлекать поля данных из входящих электронных писем и копировать извлеченные данные электронной почты либо в электронные таблицы, либо в другие веб-приложения. Например, вы можете отправить данные своей электронной почты в Salesforce, Zoho CRM, Mailchimp, Google Spreadsheets или любое из сотен веб-приложений, поддерживаемых Zapier. Microsoft Flow также является отличным партнером по интеграции для пользователей, предпочитающих оставаться в семье Microsoft.
Все еще не знаете, как Mailparser может помочь вам автоматизировать ваш бизнес? Наш список отзывов клиентов даст вам хороший обзор наиболее популярных вариантов использования для анализа электронной почты.
Mailparser стремится сделать настройку максимально простой и быстрой. После того, как вы создали бесплатную учетную запись, Mailparser шаг за шагом проведет вас через процесс настройки парсера электронной почты. В большинстве случаев у вас будет надежное решение для анализа электронной почты в течение нескольких минут. Следуйте приведенным ниже инструкциям и освободите данные своей электронной почты прямо сейчас!
В дополнение к этому краткому руководству вы найдете множество часто задаваемых вопросов в нашей базе знаний и другие полезные статьи в этом блоге.
Ниже приведены основные шаги по настройке учетной записи
Мы записали скринкаст, показывающий, как выполнить первые шаги и начать работу. Посмотрите его прямо сейчас, прежде чем продолжить работу с этим руководством по началу работы.
Правила разбора лежат в основе Mailparser, и правильное их соблюдение является наиболее важным шагом в настройке вашего почтового процессора. Правила синтаксического анализа — это, по сути, набор инструкций, которые сообщают нашим алгоритмам, какие данные вы хотите извлечь из своих электронных писем.
В большинстве случаев создать правила синтаксического анализа несложно благодаря нашему мастеру быстрой настройки. Мастер работает лучше всего, если ваши электронные письма имеют простую структуру «ключ: значение» или если они имеют известный популярный формат (платформы электронной коммерции, лид-провайдеры, платежные системы и т. д.). В видео выше вы видели наш мастер быстрой настройки в действии.
Конечно, также можно самостоятельно создать новые или настроить существующие правила разбора. Наш мощный пошаговый редактор правил синтаксического анализа позволяет вам вырезать данные, которые вы ищете, без необходимости что-либо кодировать. Чтобы получить представление о том, как это работает, посмотрите следующее видео.
Если ваш вариант использования кажется слишком сложным для двух показанных выше методов, не стесняйтесь обращаться к нам. У нас есть множество мощных инструментов и плагинов, которые мы можем использовать для настройки вашего проекта анализа электронной почты.
После настройки анализа электронной почты вы, вероятно, захотите либо загрузить проанализированные данные в виде электронной таблицы, либо отправить данные в другие веб-приложения. И то, и другое можно сделать в бэкенде вашего почтового ящика @mailparser.io.
Перейдите в «Загрузки файлов» и создайте там конфигурацию загрузки. Это даст вам ссылку на файл, который всегда содержит последние проанализированные данные электронной почты. Файлы могут быть доставлены в большинстве форматов, таких как CSV, XLS, JSON или XML. Ознакомьтесь с нашими статьями на темы «Электронная почта в Excel» и «Электронная почта в таблицу Google».
Вы также можете создать так называемый «Диспетчер веб-перехватчиков», который будет отправлять проанализированные данные в другое API или веб-приложение сразу после обработки электронной почты. Mailparser предлагает пару прямых интеграций из коробки.
Об авторе