Почему антиплагиат показывает разные результаты: Почему показывает разный процент в Антиплагиат — Педагогам — Статьи — Полезная информация — Международное сообщество педагогов «Я

Почему антиплагиат показывает разные результаты: Почему показывает разный процент в Антиплагиат — Педагогам — Статьи — Полезная информация — Международное сообщество педагогов «Я

Почему уникальность на одной той же бирже может быть разная | Bukva-za-bukvoi

16.04.2022

Вы решили заняться написанием статей, но клиентов пока нет. А кушать хочется. Или сидели целый день, ваяли шедевр, но заказчику не понравилось. Что делать? Ответ простой – продавать статьи через магазин на бирже.

Почему уникальность текста на одной бирже разная, как проверять правильно

И вот здесь начинающие копирайтеры сталкиваются с непонятным явлением: при собственной проверке антиплагиатом процент уникальности – 100%. Размещаете на бирже и бац! — уникальность 84%. Объясняю, почему так бывает и что с этим делать.

Почти каждая уважающая себя биржа имеет собственный антиплагиат. Некоторые (eTXT, Адвего) предоставляют программу для скачивания. Работает она бесплатно. Вы можете установить ее на свой компьютер и спокойно проверять уникальность. Естественно, есть у бирж и онлайн-проверка. Удобный сервис, который работает намного точнее домашней программы. Но даже после проверки этим сервисом вы можете столкнуться (и вероятнее всего столкнетесь) с тем, что внутренний антиплагиат биржи даст другие цифры.

Почему антиплагиат показывает разные результаты:

1.      Уникальность — величина не абсолютная. Сегодня вы проверяли по одной базе, завтра или через 5 минут в интернете появились новые статьи и – другие совпадения.

2.      Возможно, в момент проверки был слабый интернет или слишком много обращений. Программа не смогла получить ответ на все запросы и часть сервисов остались необработанными.

Если при проверке на десктопной программе вы видите, что время ожидания истекло или на сервере был сбой — уникальность с большой вероятностью будет неверной.

3.      Возможно, вы ленились или неправильно вводили капчу. Это тоже повлияет на процент уникальности. Понятно, что речь здесь идет только о программе на компьютере.

4.      Если вы зарегистрированы на бирже, в большинстве случаев местные антиплагиаты для вас бесплатны. Подозреваю, поэтому они настроены менее точно, чем внутренняя проверка сервиса. Хотя шингл используют одинаковый.

Шингл – это фрагмент текста в несколько слов. Если шингл = 2, вы никогда не добьетесь уникальности. Слишком много в языке повторяющихся сочетаний из двух слов. И они будут пересекаться. Обычно биржи работают с шинглом = 4. Но может быть 5 или 3.

Что делать, если результаты в антиплагиате разные? Если у вас 100%, а на бирже сервис показал 95-98%, не обращайте внимания. Это нормально. Перфекционисты могут найти и исправить подсвеченные словосочетания, но делать это необязательно. Другое дело, если статья покраснела на 82-83%. Здесь стоит написать в техподдержку попросить перепроверить.

Мой совет тем, кто размещает статьи в магазине: старайтесь, чтобы уникальность была 100%. При проверке биржей она может упасть на 2-3%, а клиенты любят уникальные статьи.

Ну и в заключении. Настоятельно советую, если это возможно, проверять текст той программой, которая относится к бирже. Это самое простое, что вы можете сделать для повышения уникальности.

В одном из следующих постов расскажу, как повысить уникальность.

копирайтингуникальностьбиржаработафриланс

Поделиться в социальных сетях

Вам может понравиться

Парадоксы оценки уникальности или что не так с Text.ru — Сервисы на vc.ru

Люди привыкли использовать сервисы для оценки уникальности текста. Это стало отраслевыми стандартом для любого, кто работает с контентом, пишет его, размещает, покупает или продаёт. Мы привыкли доверять таким сервисам, сегодня сложно представить себе ТЗ для копирайтера или автора статьи без лимита уникальности, нередко с указанием конкретного сервиса, которому доверяет создатель ТЗ. Мне тоже приходится много работать с текстами, и я также, как большинство, привык доверять сервисам проверки текстов на уникальность. Однако, недавно меня начали «терзать смутные сомнения»…

4290 просмотров

Пару тёплых слов о Text. ru

Много лет Text.ru удерживают позицию одного из лидеров сегмента проверки уникальности в рунете. Для тысяч людей показатели уникальности от этого сервиса последняя инстанция при проверке контента на плагиат и определения того насколько текст понравится поисковым роботам. Я много лет использовал Text.ru и, не смотря на то, что его работу нельзя назвать безупречной, он выполнял заявленные функции и в целом меня устраивал. Недавно со мной произошел случай, который навёл на размышления о точности алгоритмов и качестве проверки уникальности, причем не только у Text.ru, но и у всех прочих сервисов, проверяющих тексты на уникальность.

Случай

Представьте, что вы пишите текст насыщенный специфической терминологией. При этом SEO-специалист, который готовит требования к тексту, настаивает на 100% уникальности (не логично в 2021-м, но случается). Наконец, вы завершаете опус, и проверяете его на уникальность при помощи сервиса, который показывает вам 100%. Вы с чистой совестью фиксируете результат, применяя соответствующую функцию.

Внезапно возникает необходимость дополнить текст. И тут начинаются странности. При проверке дополненного текста его уникальность снижается. И вроде бы это логично, в том случае если алгоритм оценивает новую часть текста как неуникальную. Или при совмещении этой части с соседней возникает неуникальная последовательность символов. Но как быть если помимо нового фрагмента, система выделяет часть текста, которая структурно удалена от добавленного текста, а выделенные участки ранее были определены как уникальные?

В моём случае всё ещё интереснее, так как если вырезать якобы неуникальный фрагмент из текста и проверить его отдельно, то Text.ru определяет его как уникальный.
Чтобы не быть голословным, предоставляю ссылки.
Исходный текст(100%): https://text.ru/antiplagiat/6131d5af03eb2
Текст с интегрированным фрагментом (77%): https://text.ru/antiplagiat/61327beeac602
Фрагмент отдельно (100%): https://text.ru/antiplagiat/61327b9af0a32
Получается интересная ситуация, в которой 2 на 100% уникальных по отдельности фрагмента, вместе становятся неуникальными на целых 23%. Вероятно в сложном алгоритме расчёта уникальности есть некая особенность, которая при анализе связывает части текста, структурно находящиеся в разных его частях. Зачем так сделано, мне не совсем понятно.

Ещё немного претензий к Text.ru

Это не единственная парадоксальная история связанная с результатами проверок на Text.ru. Если поэкспериментировать и проверить один и тот же неуникальный текст несколько раз, мы удивительным образом обнаружим несколько различных результатов. Это можно объяснить за счет динамических изменений в поисковой выдаче, с которой система сравнивает текст, «но это неточно».

Между тем, сервис вполне может просто рассказать о том почему такие изменения существуют. Всё же у меня закрадываются подозрения, что разные моменты времени алгоритм работает неодинаково и почему всё так устроено мне не совсем понятно.

Отдельного упоминания заслуживает оценка заспамленности. Для определения этого показателя алгоритм выявляет дублирующиеся слова и фразы, выделяет их и определяет эту самую заспамленность выдавая результат в процентах. По логике, чем меньше дублированных фраз(повторяющихся слов), по отношению к равному количеству символов будет в тексте, ниже должна быть заспамленность. На практике это не всегда так. Планомерно сокращая количество дублей в тексте от проверки к проверке, возникает результат, когда у вас в тексте всего два повторяющихся слова, но сервис упорно выставляет заспамленность в районе 35%.

В качестве заключения

Все эти парадоксы мне представляются достаточно странными и наводят на печальные мысли о том, что сервисы проверки контента работают не так хорошо, как мы привыкли думать. А также, что SEO-специалистам, возможно, следует меньше доверять подобным системам. Учитывая, что для этого сервиса не очень много альтернатив, прошу читателей поделиться собственным опытом использования Text.ru и других систем определения уникальности.

Мне не хотелось бы, чтобы этот пост воспринимался как попытка утопить Text.ru в пользовательском хейте. Я просто задаю вопросы, которые, думаю, появляются у всех, кто столкнулся с подобными парадоксальными результатами. Буду признателен за описания вашего опыта работы и странных результатах в системах проверки контента.

Как работают средства проверки на плагиат?

Опубликован в 28 февраля 2022 г. к Теган Джордж и Джек Колфилд. Отредактировано 18 июля 2022 г.

Средство проверки на плагиат использует расширенное программное обеспечение базы данных для поиска совпадений между вашим текстом и существующими текстами. Они используются университетами для сканирования студенческих заданий. Существуют также коммерческие средства проверки на плагиат, которые вы можете использовать для проверки своей работы перед отправкой.

Негласно средства проверки на плагиат сканируют веб-контент и индексируют его, сканируя текст на предмет сходства с базой данных существующего контента в Интернете. Точные совпадения выделяются с помощью анализа ключевых слов. Некоторые программы проверки также могут определять неточные совпадения (перефразируя плагиат).

На стороне пользователя средство проверки обычно предоставляет вам процент плагиата, выделяет плагиат и перечисляет источники. Вы можете получить интерактивный взгляд на средство проверки на плагиат Scribbr ниже.

Образец отчета Interactive Scribbr

Содержание

1. Различия между программами проверки на плагиат
2. Что не могут определить программы проверки на плагиат
3. Часто задаваемые вопросы о плагиате

Различия между программами проверки на плагиат

Хотя большинство средств проверки на плагиат работают одинаково, между ними есть некоторые различия, влияющие на виды плагиата, которые они могут обнаруживать.

Чтобы помочь вам выбрать лучший инструмент, мы провели углубленное исследование, чтобы определить лучшие программы проверки на плагиат в 2022 году. Вы также можете прочитать об основных различиях между программами проверки ниже.

Размер базы данных

Не все средства проверки на плагиат имеют доступ к одной и той же базе данных. Это может привести к серьезным различиям в результатах.

Бесплатные программы проверки на плагиат часто имеют меньшие базы данных. Это означает, что существуют большие пробелы в их способности находить совпадения, особенно с менее доступным онлайн-контентом. Самые качественные средства проверки на плагиат имеют большие базы данных, что повышает их способность находить совпадения.

Средство проверки на плагиат Scribbr (имеющее бесплатную версию) имеет доступ к всеобъемлющей базе данных Turnitin. Помимо веб-источников, эта база данных также содержит научные публикации, научные журналы и книги.

Качество сканирования

Качество самого программного обеспечения для сканирования также сильно различается. Многие бесплатные шашки распознают только точные совпадения. Если вы перефразировали слишком подробно или забыли добавить цитату, эти программы проверки вряд ли это пометят.

Высококачественные средства проверки на плагиат используют процесс, называемый «дактилоскопированием», для поиска неточных совпадений среди перефразированных или измененных текстов.

Здесь программа сканирует фрагменты предложений в поисках структурного сходства. Как и настоящий отпечаток пальца, каждый фрагмент в вашем тексте должен быть полностью уникальным, не совпадать с отпечатками существующих документов. Если есть совпадения, эти шашки способны их идентифицировать.

Что не могут определить средства проверки на плагиат

Хотя средства проверки на плагиат постоянно развиваются и совершенствуются, они еще не могут распознать все.

Идеи и нетекстовый плагиат

Специалисты по проверке на плагиат часто с трудом обнаруживают плагиатные идеи, если они были полностью переписаны или переведены. Они также не могут помочь с другим нетекстовым плагиатом, таким как плагиат изображений.

Плагиат переведенных текстов, идей, изображений или другого нетекстового контента по-прежнему является проблемой и имеет те же последствия, что и более легко идентифицируемый плагиат.

Текст из внутренних баз данных

В дополнение к стандартным программам проверки на плагиат большинство учебных заведений также имеют собственную внутреннюю базу данных с загруженными работами нынешних и бывших студентов.

Эта база данных обычно не используется внешними сторонами. Это означает, что плагиат со стороны однокурсников, вероятно, будет распознан только вашим учебным заведением⁠, а не коммерческой программой проверки на плагиат.

Однако иногда образовательные учреждения совместно используют доступ к своей внутренней базе данных с другими учреждениями, чтобы лучше выявлять плагиат или другие виды академической нечестности среди студентов. Самоплагиат или повторная отправка работы друга как своей собственной по-прежнему считается плагиатом и имеет те же последствия.

Если вас беспокоит случайный плагиат из неопубликованных или частных документов, таких как ранее отправленная статья или дипломная работа друга, вам может помочь средство проверки на плагиат Scribbr. С помощью этого инструмента вы можете отправлять документы, недоступные в Интернете, которые все еще могут быть в базе данных вашего университета.

Предотвратите плагиат, запустите бесплатную проверку.

Попробуй бесплатно

Часто задаваемые вопросы о плагиате

Как выявляется плагиат?

Преподаватель или читатели могут обнаружить плагиат, если тон, форматирование или стиль вашего текста различаются в разных частях вашей статьи или если они знакомы с источником плагиата.

Многие университеты также используют программное обеспечение для обнаружения плагиата, такое как Turnitin, которое сравнивает ваш текст с большой базой данных других источников, отмечая любые сходства.

Случайно совершить плагиат может быть проще, чем вы думаете. Рассмотрите возможность использования программы проверки на плагиат перед отправкой статьи, чтобы убедиться, что вы не пропустили ни одного цитирования.

Являются ли программы проверки на плагиат точными?

Точность зависит от используемой вами программы проверки на плагиат. Согласно нашему глубокому исследованию, Scribbr является наиболее точным средством проверки на плагиат. Многие бесплатные средства проверки на плагиат не могут обнаружить все плагиат или ложно помечают текст как плагиат.

Средства проверки на плагиат работают, используя передовое программное обеспечение базы данных для поиска совпадений между вашим текстом и существующими текстами. Их точность определяется двумя факторами: алгоритмом (который распознает плагиат) и размером базы (с которой сравнивается ваш документ).

Должен ли я проверять свою работу на плагиат, прежде чем отправить ее моему преподавателю?

Если вы правильно процитировали все использованные вами источники, вам не нужно использовать средство проверки на плагиат перед отправкой статьи вашему преподавателю. Тем не менее, очень легко случайно совершить плагиат, даже если вы были очень осторожны. Чтобы убедиться, что вы ничего не забыли процитировать, вам следует самостоятельно воспользоваться проверкой на плагиат.

Средство проверки на плагиат использует передовое программное обеспечение базы данных для поиска совпадений между вашим текстом и существующими текстами.

Чтобы помочь вам решить, какую программу проверки использовать, мы провели углубленное исследование, сравнивая популярные программы проверки на плагиат, чтобы выяснить, какая из них лучше.

Лучшее сравнение средств проверки на плагиат

Процитировать эту статью Scribbr

Если вы хотите процитировать этот источник, вы можете скопировать и вставить цитату или нажать кнопку «Цитировать эту статью Scribbr», чтобы автоматически добавить цитату в наш бесплатный генератор цитирования.

Джордж, Т. и Колфилд, Дж. (2022, 18 июля). Как работают средства проверки на плагиат?. Скриббр. Проверено 27 декабря 2022 г., с https://www.scribbr.com/plagiarism/how-do-plagiarism-checkers-work/

Процитировать эту статью

Полезна ли эта статья?

Вы уже проголосовали. Спасибо 🙂 Ваш голос сохранен 🙂 Обработка вашего голоса…

Теган — американка, проживающая в Амстердаме, со степенью магистра политических наук и управления образованием. Хотя в душе она определенно является политологом, ее опыт работы в университетах привел к стремлению сделать темы социальных наук более доступными и интересными для студентов. Хорошо спланированный естественный эксперимент — ее любимый вид исследования, но она также любит качественные методы всех разновидностей.

Семь способов, которыми университеты проверяют академические работы на плагиат.

Плагиат неэтичен и непрофессионален. Некоторым учащимся это может показаться заманчивым вариантом, но будьте осторожны — такие вещи никогда не сойдут с рук. Нагло копировать чужую работу и выдавать ее за свою не только морально неправильно, но и незаконно. Да, вы правильно поняли, плагиат может стоить вам академической карьеры.

Учителям часто приходится проверять несколько заданий и научных работ. Так как они будут обрабатывать большее количество студенческих работ. Нехватка времени и давление могут привести к ошибкам. Инструменты проверки на плагиат экономят учителям много времени и хлопот.

Самый популярный инструмент в университетах — Turnitin. Эти инструменты призваны помочь университету уложиться в сроки без ошибок. Все, что вам нужно сделать, это запустить свою статью через Turnitin, и вы получите список всех возможных источников, из которых ваш контент может быть скопирован.

Вы когда-нибудь задумывались, как работает инструмент проверки на плагиат? Что ж, вот краткое изложение технологии программного обеспечения для проверки на плагиат, которое может показаться вам полезным:

Отпечатки пальцев:

В этом процессе сначала выбирается набор из нескольких подстрок. Эти строки демонстрируют отпечатки пальцев. Элементы, которые показывают совпадение/одинаковость, называются мелочами. Отпечатки пальцев рассчитываются в виде документа. Мелочи сопоставляются с указателем отпечатков пальцев. Исходное значение устанавливается для получения результатов процесса. Это принято для увеличения скорости процесса.

Процесс сопоставления строк.

Этот метод используется в индустрии информатики для создания второго подхода. Постфиксные деревья привыкли приближаться. Более длинные документы сканировать не рекомендуется. Мешок слова — это еще один метод, применяемый для обнаружения плагиата. Этот подход демонстрирует использование поиска в векторном пространстве.

Обнаружение плагиата на основе цитирования

Эта проверка зависит от цитирования. Контент-анализ текстовой формы здесь не измеряется. Задания по информатике могут быть лучшим примером для описания этого подхода. Уникальность в этом источнике ищется в других распределениях цитирования. Модель этого процесса живет. Тем не менее, методы еще не взращены. Порядок ищется, чтобы увидеть взаимосвязь между двумя документами. Относительные дроби — это основа, обеспечивающая хороший поиск.

Вот способ, которым университет проверяет плагиат в академических работах

1.

    Стили письма

Опыт работы со стилем письма студента помогает определить, является ли статья плагиатом или нет. Могут быть грубые и сложные предложения; это указывает на то, что контент является плагиатом. Необычные фразы, которые кажутся несовместимыми с прошлыми образцами письма, также являются хорошими индикаторами. Если возникают сомнения, учитель может попросить конференцию оценить знания студента по его статье. Неравномерный порядок предложений является неправильным в соответствии с принципами антиплагиата.

2.    Инструменты для борьбы с плагиатом

Преподаватели и специалисты университетов часто правильно понимают, когда учащийся отправляет неоригинальные или скопированные задания. Стиль письма и структура статьи — беспроигрышный вариант. Помимо этого, большинство колледжей также предпочитают проверять документы с помощью программного обеспечения для проверки на плагиат.

Средство проверки дубликатов, детектор плагиата, малые инструменты SEO и т. д. — вот некоторые другие популярные инструменты, используемые университетом для предотвращения плагиата. Учителя часто просят студентов представить свои работы прямо через сайт службы. Он создает электронную почту, если обнаружен какой-либо плагиат. Эти сервисы могут сканировать студенческие работы. Кроме того, эссе по базе данных ранее представленных работ. Веб-ссылки и фразы встреч затем организуются в отчет для обзора колледжа.

Лучшее, что могут сделать ученики, это написать свои слова. Всегда цитируйте источники и используйте хорошие инструменты плагиата, чтобы избежать ошибок.

3.    Программное обеспечение для скрининга

В 1990 году университеты использовали программное обеспечение для защиты от плагиата. Профессора могут определить, взят ли материал из онлайн-эссе или из бумажных фабрик. Это может быть методом обмана. Но многие сайты перерабатывают похожий контент и источники. Это может увеличить риск обнаружения ученика.

Университеты также размещают эссе для поступающих в колледжи и исследовательские работы через эти платформы для отбора. Любое обнаружение неоригинального контента приведет к отклонению вашей заявки.

Убедитесь, что вы соблюдаете правильную структуру и добавляете цитаты в эссе. Приложение заявления о цели, рекомендательных писем и сертификатов к вашему заявлению повышает ваши шансы на поступление в университет вашей мечты.

4.    Обзор формата и ссылки

 Подозрительные статьи могут иметь отличия, к которым учителя привыкли в течение своей карьеры. Неподходящие подзаголовки, смешанные таблицы, поля часто являются тревожным сигналом. Несоблюдение студентами норм стиля письма также является плагиатом. Смешанный стиль утверждения также может показать, что учащиеся скопировали абзац. Использование ресурсов, которых нет в университете, показывает, что студенты украли текст.

5.    Другие приложения

Платформы для борьбы с плагиатом ставят приложения выше научных кругов. По данным Los Angeles Times, более 100 колледжей используют такие программы, как turnitin.com. Это помогает оценивать эссе в пакетах приема на плагиат. Больше этого анализа происходит на выпускном уровне.

Любая форма обнаружения плагиата может стоить вам целого года или того хуже в университете. Учителя также проверяют плагиат при чтении эссе для поступления в колледж. Будьте очень осторожны с вашей заявкой, несколько распространенных ошибок могут привести к тому, что ваша заявка будет отклонена.

6.    Если статья не соответствует теме

 Лучше дать подсказку для выполнения заданий. Это помогает учащимся лучше понять задание. Так что они избегают написания статьи другим писателем. Если учителя могут вкратце объяснить задание, то вы можете получить немного кривую от того, что вы просили.

7.    Приток изменений

 Внезапное изменение в предложении/последовательности теряется, тогда есть вероятность того, что текст станет плагиатом.

Это самая распространенная ошибка. Это может быть более сложным, чем другие факторы выше.

Вот способы избежать плагиата:

• Применяя идею или слова, которые не принадлежат вам, добавьте цитату к своему тексту. Убедитесь, что вы указали название источника, дату публикации и другие вещи, связанные с цитированием.

• Если вы вставляете исходные слова в свой контент, заключайте текст в кавычки. Это может быть простым способом избежать плагиата. Прямая цитата также должна содержать ссылку на известный читателю источник, написавший этот контент.

• Перефразирование — это передача идеи источника своими словами без изменения ее смысла. Следует быть осторожным, перефразирование также может превратиться в плагиат, если оно сделано неправильно. Уникально форматируйте свои слова и старайтесь избегать использования похожих слов из источника. Цель состоит в том, чтобы обойтись без изменения смысла самой идеи.

• Вместо того, чтобы повторять исходную идею или слово, попробуйте по-своему изложить то, что вы хотите сказать по теме. Подумайте, насколько уникально вы можете поделиться идеей или словами. Если вы намекаете на исходную идею, вы должны следовать правилам, чтобы избежать плагиата.