В Яндекс Бизнесе редактировать данные, смотреть статистику, следить за изменениями в профиле компании может представитель или владелец компании.
Подтвердить права на организацию можно с помощью специального кода. Для этого найдите свою компанию в Яндекс Бизнесе.
Примечание. Права для бизнес-центра можно подтвердить, если подключена Рекламная подписка.
На странице поиска введите название компании, укажите регион и нажмите Найти.
В результатах поиска выберите название вашей компании и нажмите Получить доступ.
В появившемся окне выберите номер телефона, с помощью которого хотите подтвердить права.
Получите код и введите его.
После подтверждения прав вы сможете редактировать профиль компании.
Найдите свою компанию в Яндекс Картах, перейдите в профиль и нажмите Вы владелец этой организации?
В появившемся окне выберите номер телефона, с помощью которого хотите подтвердить права.
Получите код и введите его.
На странице поиска введите название сети и нажмите Найти.
В результатах поиска перейдите по ссылке в названии и нажмите Это моя сеть.
Получите код и введите его.
Внимание. В поле Регион должно быть указано «Земля». Тогда к вашему аккаунту будут привязаны все филиалы сети, информация о которых есть в Яндекс Бизнесе.
Если вы уточните поиск и укажете страну и регион, к аккаунту будут привязаны только филиалы в выбранном регионе.
На странице Добавление организации к аккаунту выберите номер телефона, укажите добавочный номер (если есть) и контактное лицо. Нажмите Позвонить мне. В течение 10 минут вам перезвонит автоматический оператор и сообщит код.
На странице Заявки выберите вкладку На подтверждение . Нажмите Ввести код. Получите код и введите его.
Если указан номер мобильного телефона, вы можете выбрать способ получения кода: звонок автоматического оператора или смс.
Если автоматический оператор не дозвонился по указанному номеру, заявка будет переведена в колл-центр. В течение трех суток вам перезвонит оператор колл-центра и сообщит код.
Найдите вашу компанию в Яндекс Картах, нажмите Исправить неточность и укажите актуальный номер телефона. Через некоторое время информация в Яндекс Бизнесе обновится и вы сможете получить код подтверждения.
Примечание. Мы всегда проверяем номера телефонов, если их изменили в Яндекс Картах. Актуальный номер телефона также должен быть указан на официальном сайте или на странице в социальной сети.
Вы можете указать свой добавочный номер на странице Добавление организации к аккаунту. Автоматический оператор перезвонит по нему и сообщит код подтверждения.
Агентский логин не может быть владельцем организации в Яндекс Бизнесе.
Чтобы агентство могло управлять профилем компании в Яндексе и подключать рекламу, владелец организации может добавить логин агентства в качестве представителя. Подробнее.
Если у компании в Яндекс Бизнесе нет владельца, то клиенту агентства необходимо подтвердить права на компанию и назначить агентство своим представителем.
Написать в службу поддержки
Многие бизнесмены и даже бухгалтеры игнорируют обязательность проставления кодов статистики в соответствующих формах, относясь к этим числовым показателям пренебрежительно.
Это связано с недопониманием той серьезной роли, которую данные коды играют в идентификации субъектов предпринимательской деятельности.
Содержание статьи
Статических кодов существует большое множество, и каждая их группа имеет свое назначение и свой набор числовых показателей. Но те, которые необходимы в предпринимательской деятельности, представлены всего несколькими видами, в частности:
Все перечисленные показатели – основные и должны быть у любого предприятия. Они не носят произвольный характер, а утверждены нормативными актами Федеральной службы государственной статистики РФ (далее по тексту – Росстат).
Каждый код имеет свое назначение и проставляется в отчетных формах или указывается при ведении расчетов с бюджетом по перечислению налогов и по иным операциям.
Прежде всего, с помощью основных статистических кодов (ОКТМО, ОКВЭД, ОКФС):
Для этого есть три основных источника:
Территориальная структура Росстата не обязывает самого налогоплательщика приходить за указанным документом.
Обращаясь за кодами в территориальное подразделение Росстата, следует точно знать коды ИНН, ОГРНИП или ОГРН. Если налогоплательщик собирается сам приходить за бумагой, то рекомендуется взять с собой копии или оригиналы указанных свидетельств и дополнительно:
Эти дополнительные документы могут затребовать, а могут и не попросить.
Запрос на уведомление можно отправить Росстату и иным образом, не посещая его территориальную структуру. Например, по электронной почте или через сайт. Но в этом случае следует сразу указать способ доставки справки:
Подробная инструкция того, как найти данные показатели, представлена на следующем видео:
Изначально стоит отметить два важных момента:
Чтобы узнать коды на сайте Росстата, нужно выполнить следующие действия:
Можно и не заходить изначально на сайт Росстата РФ, а сразу найти региональный ресурс. Достаточно набрать в поиске «Официальный сайт Росстата … области». Узнать сайт территориальной службы просто: в его адресе присутствует аббревиатура «gks».
Изменено 7 лет, 9 месяцев назад
Просмотрено 6к раз
Знаете ли вы, существует ли библиотека Python, которая генерирует статистику кода? Я думаю о том, чтобы указать на пакет и получить количество классов, функций, методов, строк docblock и т. д.
Со временем он может включать бесполезные вещи, такие как количество лямбда-выражений или другую сумасшедшую статистику, просто для развлечения.
2
Обычно люди не создают пакеты из вещей, которые можно сделать за дюжину или две строки кода. Далее анализируется использование синтаксиса all Python и возвращается словарь, сопоставляющий узлы ast с тем, сколько раз этот узел появлялся в источнике. Примеры, показывающие число 9Операторы 0025 def
class
также находятся под ним.импортные коллекции импорт ОС импортировать деф анализ (packagedir): статистика = collections.defaultdict(int) for (путь к каталогу, имена каталогов, имена файлов) в os.walk(packagedir): для имени файла в именах файлов: если не имя_файла.endswith('.py'): продолжать имя файла = os.path. join (путь к каталогу, имя файла) синтаксическое_дерево = ast.parse(open(имя файла).read(), имя файла) для узла в ast.walk(syntax_tree): статистика[тип(узел)] += 1 вернуть статистику print("Количество операторов def:", проанализировать('.')[ast.FunctionDef]) print("Количество операторов класса:", проанализировать('.')[ast.ClassDef])
0
вы можете взглянуть на Pymetrics или проверить другие инструменты, перечисленные там
Возможно, Tahar может помочь, он отображает статистику о том, как долго каждая функция, метод, класс и модуль (в строках кода). Однако, поскольку он использует модуль проверки, он может работать неожиданным образом, если один из анализируемых модулей запускает графический интерфейс или что-то в этом роде.
Когда-нибудь я перейду на использование AST, хотя не знаю, может ли AST предоставить сервис, аналогичный inspect.getsourcelines() ?
(EDIT)
Mergou (переписывание tahar с использованием модуля токенизации) находится в альфа-версии, вот видео этого в действии: http://www. youtube.com/watch?v=PI0iBZmInFU&feature=youtu. быть
Зарегистрироваться через Facebook
Зарегистрируйтесь, используя адрес электронной почты и пароль
Электронная почта
Требуется, но никогда не отображается
Электронная почта
Требуется, но не отображается
Задавать вопрос
спросил
Изменено 6 месяцев назад
Просмотрено 3к раз
Я работаю над python и наткнулся на некоторую концепцию поиска статистики и времени выполнения кода
Предположим, у меня был следующий код
из time import gmtime, strftime импортировать время расчет защиты(): а = 2 б = 3 рез = а + б вернуть разрешение если 'имя' == 'основной': exec_time = timeit. timeit (расчет) печать exec_time
результат:
0,2561519145965576
Итак, из приведенного выше кода я могу найти время выполнения кода, но как найти статистику кода в python?
Наконец-то мое намерение ниже точки
Отредактированный код:
Например, у меня был приведенный выше код в файле test.py
Теперь я запустил вышеуказанный файл с помощью команды ниже
python -m cProfile test.py
Результат:
sh-4.2$ python -m cProfile test.py 4 вызова функций за 0,001 секунды Упорядочено: стандартное имя ncalls tottime percall cumtime percall имя файла:lineno(функция) 1 0,001 0,001 0,001 0,001 test.py:1(<модуль>) 1 0,000 0,000 0,000 0,000 timeit. py:105(Таймер) 1 0,001 0,001 0,001 0,001 timeit.py:53(<модуль>) 1 0.000 0.000 0.000 0.000 {метод 'отключить' объектов '_lsprof.Profiler'}
Итак, мне нужно что-то подобное, когда я запускаю приведенный выше код, я пытаюсь написать эту функцию печати статистики внутри файла test.py
вместо запуска файла с помощью команды python -m cProfile test.py
с терминала.
По крайней мере, я хочу найти статистику и время выполнения функции вычисления ()
при запуске файла, потому что в действительности вычисление функции имеет большую функциональность, которая выполняет некоторую операцию.
4
Похоже, вы спрашиваете, как использовать программный интерфейс для модуля timeit. Это задокументировано здесь. Вам понадобится набор образцов для расчета статистики, такой как минимум, максимум, среднее значение и т. д., что означает многократный запуск вычисления с помощью метода повторения класса Timeit, включенного в модуль timeit.
Например:
таймер = timeit.Timer(расчет) результаты = timer.timeit (10000)
2
Я думаю, вы спрашиваете, как использовать cProfile
из кода. На самом деле это оказывается совсем несложно. cProfile.Profile
имеет два недокументированных метода, enable
и disable
, которые можно использовать для запуска и остановки профилировщика. Это означает, что вы можете легко создать контекстный менеджер или декоратор. Следующий рецепт реализует обе эти функции в одном объекте и включает способ обработки и печати вывода с помощью 9Модуль 0025 pstat .
импорт cProfile, pstats, functools профиль класса: def __init__(я, имя файла=Нет): """ Если определено, выходные данные записываются в *filename*, в противном случае обрабатывается с помощью *pstats* и выводится в STDOUT. """ self._filename = имя файла self._prof = cProfile.Profile() защита __enter__(сам): self._prof.enable() def __exit__(self, exc_type, exc_value, трассировка): self._prof.disable() если self._filename не None: self._prof.dump_stats(self._filename) еще: статистика = pstats.Stats(self._prof) self.print_stats (статистика) def print_stats (я, статистика): """ Этот метод обрабатывает статистику и выводит ее. """ stats.strip_dirs().sort_stats('накопительный').print_stats(20) def __call__(я, функция): self._func = функция @functools.wraps(func) обертка def (*args, **kwargs): с собой: функция возврата (*args, **kwargs) возвратная упаковка
Таким образом, использование:
@profile() расчет защиты(): а = 2 б = 3 рез = а + б вернуть разрешение расчет()
или
с профилем('output_file. pstat'): расчет()
При необходимости вы можете изменить print_stats
, чтобы отобразить желаемый результат.
Существует еще один подход к поиску сводной статистики кода. С помощью этой библиотеки вы можете найти среднее значение, медиану, стандартное отклонение, общее затраченное время и количество вызовов.
Библиотека называется codetiming от realpython.
Пример использования:
из таймера импорта кода из удобного для человека импорта format_timespan из регистратора импорта loguru @Timer(name="my_func", text=lambda secs: f"прошедшее время my_func: {format_timespan(secs)}") защита my_func(): ... защита get_aggregated_timings (cls): timed_function = "моя_функция" logger.info( f"\n{timed_function} count: {Timer.timers.count(timed_function)}\n" f"всего: {Timer.timers.total(timed_function)}\n" f"max: {Timer.timers.max(timed_function)}\n" f"мин: {Timer.timers.min(timed_function)}\n" f"значение: {Timer.
Об авторе