Работа яндекс ру наборщик текста на дому: Удалённая работа в Яндексе

Работа яндекс ру наборщик текста на дому: Удалённая работа в Яндексе

Чёрный список e-mail лохотронов «Набор текста на дому»

[email protected]
[email protected]	Карта 4890 4943 3809 7595
[email protected] [email protected]	Карта 4890 4946 3560 5819
[email protected]	Яндекс 410015698651034
[email protected]	QIWI +7 922 197‑24‑79
[email protected]	EasyPay 84537533
[email protected]	+380663252009
[email protected]	R374446190610, U712750964214
[email protected]	Карта 4890 4943 7660 2173
[email protected]
[email protected]
[email protected] [email protected]	R67328631273, U974870754344
alinasidr02@gmail. com	QIWI +380963929649
[email protected]	QIWI +79197909080
[email protected]	моб. +380689437996
[email protected]
[email protected]
[email protected]	QIWI +79197909030
[email protected]	4890494673968657
[email protected]	4890494462085929
[email protected]	4890494670057033
[email protected]	Карта 4890494389306192
[email protected]	Карта 5106 2110 2839 4059
[email protected]	Карта 4890 4943 0144 1028, 4890 4946 0118 8063
[email protected]
[email protected]
cml. [email protected]
[email protected]	Карта 4890494515962025
[email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected]	Карта 5167491027802262, 4790701006039647, 5167491008393273, 5169157308000763, 5169157307432868, 5351452701188382, 5169304902636176, 5167491008099797, 5169157310296599, 5167802004459183
[email protected]
[email protected] smoloskyp. [email protected]	Карта 5167802001600854
[email protected]	EasyPay 23737150
[email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected]	EasyPay 39741621, QIWI 380688279839 EasyPay 60713706, QIWI 380974706286
[email protected]	Карта 4890494436942338, QIWI +79629426042
[email protected]
[email protected] [email protected]	4890 4946 7131 5513
[email protected] job@galspress. info [email protected] [email protected] [email protected]	QIWI +79165558739, карта 4890 4945 4890 4457 QIWI +79384910247, карта 4890 4945 2722 4299
[email protected]
[email protected]	Карта 4890 4946 0722 6537
[email protected]	QIWI +79916757646, карта 4890 4943 0948 7015
[email protected] [email protected] [email protected]	Яндекс 410016313516782, 410017008222646 QIWI +79826413053 Карта 4890 4943 2287 3647 PayPal [email protected]
[email protected]
[email protected]
[email protected]
[email protected]
[email protected]	4890 4946 6369 0832
job@gorniy-len. site [email protected]
[email protected]	QIWI +79197909080
[email protected]	Яндекс 410016592114921, QIWI 9586705689
[email protected]
[email protected]
[email protected]	Яндекс 410015846373677
[email protected]
[email protected]	Карта 4890 4943 8723 7993
[email protected]
[email protected]	4890 4946 7485 7388
[email protected]
[email protected]
[email protected] [email protected]
[email protected]	QIWI +79850520868 Карта 4890 4943 3983 1935
ilmira. [email protected]
[email protected]	Карта 4890 4945 0350 5075
[email protected]
[email protected]
[email protected] [email protected]	Карта 4182 6001 1882 7632
[email protected] [email protected]	Яндекс 410015688933822
[email protected] [email protected]
[email protected] [email protected] [email protected] [email protected]	QIWI 79673949742
[email protected] [email protected]	4890 4946 9388 5642
[email protected] [email protected]	QIWI +79152740765
[email protected]	Карта 4890 4943 7499 7229
[email protected]	4890 4946 7485 7388
job@i-format. site	4890494619682834
[email protected]	4182 6000 6815 8533, 5599 0050 0902 3065, 5599 0050 0690 4002
[email protected]	4890 4946 6894 2071 Яндекс.Деньги 410019069247530
[email protected]	5599 0050 0245 6080
[email protected]
[email protected]
[email protected] [email protected]	Карта 4890 4943 6212 0669, 4890 4944 5576 2823
[email protected] [email protected]	Карта 4890 4945 0315 1540, 4890 4945 0315 1540
[email protected]	QIWI +380976941007
[email protected]	Карта 4188373028697495
[email protected]	Карта 4890494333193381
[email protected]
le-meilleur-livre@yandex. ru	Карта 4890 4944 9439 6039
[email protected]
[email protected]	Карта 4890 4944 7903 3722
[email protected]	QIWI +79221649260
[email protected]
[email protected]	EasyPay 48419828
[email protected]	Моб. +79692850159
[email protected]
[email protected]	QIWI +79277234595 Карта 4890494357919281
[email protected] [email protected]	Яндекс 410016204859388, 410015284317255, 410016516264564, 410016747340489, 410016926602539539 Карта 4890 4943 9857 6678
[email protected]
[email protected]
mininicoffice@gmail. com
[email protected]	5599 0050 0305 1229
[email protected]	+380993430603
[email protected]	QIWI +380681096995
[email protected]	QIWI +380687567001, +79634430381, GlobalMoney 45182947278544
[email protected] [email protected] [email protected]	4890 4946 3860 8679, 4890 4943 0981 4358 4890 4943 0955 8708
[email protected] [email protected]
[email protected]	5599 0050 0820 7826, 5599 0050 0693 6798
[email protected] [email protected]	410016115925765, R627762745519, U5478561
[email protected]	4890 4945 3465 6111
[email protected]	4­890 49­­46 02­74 6323
olaverise@gmail. com	QIWI +79916757646, карта 4890 4943 2727 1979
[email protected]	5273790000689104
[email protected]	QIWI +79197909080
[email protected]
[email protected]	Яндекс 410013768751188
[email protected]	Яндекс 410014981281297
[email protected]
[email protected]
[email protected]
[email protected] [email protected] [email protected] [email protected]	Карта 4042 6691 5044 0794
[email protected] [email protected]	Яндекс 410014480402570
[email protected] [email protected] [email protected]	Карта 4890494562828244
personal@profycopy. ru	Яндекс 410013784924419
[email protected] [email protected]	Яндекс 410015636484528
[email protected]	5536 9137 9439 3666
[email protected]	Карта 4890 4943 9523 2812
[email protected]	4890 4946 9239 6344
[email protected]
[email protected]	4890 4946 1518 9560
[email protected]	4890 4946 7916 7254
[email protected]
[email protected]	QIWI +79004271454
[email protected]	Карта 4890 4943 9569 6388
[email protected]	4890 4946 7005 7033
[email protected]	моб. +380965141716
printing.house.ltd@inbox. ru	QIWI +79004271454
[email protected]
[email protected] [email protected]	Payeer P62533590 EasyPay 82821913
[email protected] [email protected]	Карта 4693 9571 5928 3683 QIWI +79038940169 Яндекс 410014347827563
[email protected]	Карта 4149507023774670, 5167491024696402
[email protected]	Карта 4890 4943 8132 1843
[email protected]
[email protected]	4890494655294965
[email protected]
[email protected]
[email protected]
[email protected]	QIWI +79853408343
rtext1@mail. ru	4890 4946 7310 9047
[email protected]	QIWI +380987065833
[email protected]	QIWI +380987065978
[email protected] [email protected]	QIWI +79152740559
[email protected]	EasyPay 48419828
[email protected]
[email protected]
[email protected]	Карта 4890 4943 1893 9022
[email protected]
[email protected]	Карта 4890 4943 3250 7771
[email protected]	Карта 4890 4944 4839 7653
[email protected]
[email protected]	Карта 4890 4943 6385 7327
[email protected]	Карта 4890 4944 9863 9525
support@job-jz. ru
[email protected]	QIWI +79517122281, Яндекс 410016655846274, Global Money 99322323460640, карты 4890494354685497 и 4693957142018287
[email protected]
[email protected]	5469550019729596
[email protected]	4890 4947 0601 2168, 4731 1856 0843 4079
[email protected]
[email protected]	4890 4945 9022 5454
[email protected]	4890 4946 7221 3592
[email protected]	4890 4946 7543 6810
[email protected]	4890 4943 2646 2181, 5106 2110 2839 4059
[email protected]
[email protected]
[email protected]
[email protected]
theoutwork@ya. ru
[email protected] [email protected]
[email protected]	EasyPay 15152253
[email protected]
[email protected]	Яндекс 410016807358092
[email protected]	EasyPay 10307794
[email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected]	Карта 4890494563033216, 4890494572850196, 4890494430935783
[email protected]	Яндекс 410017845688574
[email protected] [email protected]
[email protected]	QIWI +7 922 197‑24‑79
[email protected]	Карта 4890 4945 7252 7273
workscan@bk. ru [email protected]
[email protected]	4890 4945 7919 7153
[email protected]
[email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected]	4188370132274245, 4119970090636865, 5167803000850144, 5167490127579549
[email protected]	Карта 4890 4944 8002 6897
[email protected]

Оператор связи МТТ | АО «Межрегиональный ТранзитТелеком»

Специальное предложение

1₽ за подключение и 50% скидка на 3 месяца!

Только до конца ноября подключайте телефонию от МТТ на специальных условиях!

Подробнее

Слайд 1

6 месяцев бесплатных звонков

Подключите красивый номер 8-800 и общайтесь с клиентами полгода бесплатно.

Подробнее

Слайд 2

Услуга

Голосовой робот VoiceBox

Попробуйте голосового робота VoiceBox в работе. Выберите кейс, попробуйте и приходите к нам за кейсом для себя.

Подробнее

Слайд 3

1₽ за подключение и 50% скидка на 3 месяца!

Акция

6 месяцев бесплатных звонков

Тарифы

Голосовой робот VoiceBox

Услуги

Популярные услуги

Смотреть все услуги

Возможности

для разных отраслей

Установите стабильную связь

Контролируйте качество

Информируйте об акциях

Повышайте продажи

Смотреть все отраслевые решения

Новинки и специальные предложения

/promotions/6-mesyatsev-besplatnykh-zvonkov/

6 месяцев бесплатных звонков!

6 месяцев бесплатных звонков!

/promotions/rubl-za-vse-uslugi-vybrannogo-tarifa/

Рубль за все услуги выбранного тарифа!

Рубль за все услуги выбранного тарифа!

/promotions/rubl-za-podklyuchenie-vybrannogo-tarifa/

Рубль за подключение выбранного тарифа!

Рубль за подключение выбранного тарифа!

Популярные решения

Смотреть все решения

Почему выбирают МТТ?

26 лет на рынке

номера 97 регионов

входим в ТОП-10 России

полный цикл услуг

техподдержка 24/7

бонусы в интеграциях

С нами работают 34 тысячи компаний

9 4 4

4

4

4

Надежный партнер

МТТ – международный провайдер интеллектуальных решений для малого и среднего бизнеса. Предлагаем услуги для роста продаж и улучшения качества обслуживания.

34 000 +

клиентов юридических лиц

14,3 млн мин

трафик компании в месяц

Подробнее о компании

banner-image

Оставьте заявку и наш менеджер проконсуль­тирует вас и поможет с выбором услуг

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с политикой обработки персональных данных

Яндекс Поиск — Вики | Golden

О компании

Технология поиска обеспечивает результаты локального поиска в более чем 1400 городах. В поиске Яндекса также реализован «параллельный» поиск, который представляет на одной странице результаты как основного веб-индекса, так и специализированных информационных ресурсов, включая новости, покупки, блоги, изображения и видео.

Поиск Яндекса реагирует на запросы в режиме реального времени, распознавая, когда запросу требуется самая актуальная информация, например, последние новости или самая свежая запись в Твиттере по определенной теме. Он также содержит некоторые дополнительные функции: Wizard Answer, который предоставляет дополнительную информацию (например, спортивные результаты), проверку орфографии, автозаполнение, которое предлагает запросы по мере их ввода, антивирус, который обнаруживает вредоносные программы на веб-страницах и так далее.

В мае 2010 года Яндекс запустил Yandex.com, платформу для бета-тестирования и улучшения поиска на других языках.

Доступ к поисковому продукту возможен с персональных компьютеров, мобильных телефонов, планшетов и других цифровых устройств. Помимо веб-поиска, Яндекс предоставляет широкий спектр специализированных поисковых сервисов.

В 2009 году Яндекс запустил MatrixNet — новый метод машинного обучения, значительно повышающий релевантность результатов поиска. Это позволяет поисковой системе Яндекса учитывать очень большое количество факторов при принятии решения о релевантности результатов поиска.

Еще одна технология, Spectrum, была запущена в 2010 году. Она позволяет выводить неявные запросы и возвращать соответствующие результаты поиска. Система автоматически анализирует поисковые запросы пользователей и идентифицирует такие объекты, как личные имена, фильмы или автомобили. Доли результатов поиска, отвечающих различным намерениям пользователей, основаны на спросе пользователей на эти результаты.

С первым выпуском 21 июля 2017 года веб-браузер Brave включает Яндекс в качестве одной из поисковых систем по умолчанию.

Функциональность

Базовая информация

Поисковая система состоит из трех основных компонентов:

1. Агент – это поисковый робот. Обходит сеть, скачивает и анализирует документы. Если при анализе сайта обнаруживается новая ссылка, она попадает в список веб-адресов робота. Поисковые роботы бывают следующих видов: пауки – загружают сайты наподобие браузеров пользователя; Crawler — находите новые, еще неизвестные ссылки на основе анализа уже известных документов; индексаторы — анализируют обнаруженные веб-страницы и добавляют данные в индекс. Многие сдутые документы разбиваются на непересекающиеся части и очищаются от разметки.
2. Index — это база данных, составленная роботами-индексаторами поисковых систем. Документы ищутся в индексе.
3. Поисковик. Поисковый запрос от пользователя отправляется на наименее загруженный сервер после анализа загрузки поисковой системы. Для предоставления такой возможности серверы Яндекса кластеризуются. Затем запрос пользователя обрабатывается программой «Метапоиск». Метапоиск анализирует запрос в режиме реального времени: определяет географическое положение пользователя, проводит лингвистический анализ и т. д. Также программа определяет, относится ли запрос к категории самых популярных или недавно определенных. Выдача таких запросов в течение некоторого времени хранится в памяти (кеше) метапоиска, и в случае совпадения выводятся ранее сохраненные результаты. Если запрос редкий и совпадений в кеше нет, система перенаправляет его в программу Базовый поиск. Он анализирует системный индекс, который также разбит на разные серверы-дубликаты (это ускоряет процедуру). Затем полученная информация снова попадает в метапоиск, данные ранжируются и показываются пользователю в окончательном виде.

Индексирование

В основном Яндекс индексирует следующие типы файлов: html, pdf, rtf, doc, xls, ppt, docx, odt, odp, ods, odg, xlsx, pptx.

Поисковая система также способна индексировать текст внутри объектов Shockwave Flash (если текст не размещен на самом изображении), если эти элементы передаются как отдельная страница, имеющая MIME-тип application/x-shockwave-flash , и файлы с расширением .swf

В Яндексе есть 2 сканирующих робота — «основной» и «быстрый». Первый отвечает за весь Интернет, второй индексирует сайты с часто меняющейся и обновляющейся информацией (новостные сайты и информационные агентства). В 2010 году «быстрый» робот получил новую технологию под названием «Апельсин», разработанную совместно калифорнийским и московским подразделениями Яндекса.

С 2009 года Яндекс поддерживает технологию Sitemaps.

Журналы сервера

В логах сервера роботы Яндекса представлены следующим образом:

Mozilla/5.0 (совместимый; YandexBot/3.0) — основной индексирующий робот.

Mozilla/5.0 (совместимый; YandexBot/3.0; MirrorDetector) — робот, определяющий зеркала сайтов. Если сайтов с одинаковым контентом несколько, в результатах поиска будет показан только один.

Mozilla/5.0 (совместимый; YandexImages/3.0) — индексатор Яндекс. Картинки.

Mozilla/5.0 (совместимый; ЯндексВидео/3.0) — индексатор Яндекс. Видео.

Mozilla/5.0 (совместимый; YandexMedia/3.0) — индексатор мультимедийных данных.

Mozilla/5.0 (совместимый; ЯндексБлоги/0.99; робот) — поисковый робот, индексирующий комментарии к публикациям.

Mozilla/5.0 (совместимый; YandexAddurl/2.0) — поисковый робот, который индексирует страницы через форму «Добавить URL».

Mozilla/5.0 (совместимый; ЯндексДирект/2.0; Дятел) — проверка Яндекс. Прямой.

Mozilla/5.0 (совместимо; ЯндексМетрика/2.0) — индексатор Яндекс. Метрики.

Mozilla/5.0 (совместимо; ЯндексКаталог/3.0; Дятел) — проверка Яндекс. Каталог.

Mozilla/5.0 (совместимый; ЯндексНовости/3.0) — индексатор Яндекс. Новости.

Mozilla/5.0 (совместимый; ЯндексАнтивирус/2.0) — антивирусный робот Яндекса.

Язык запроса

Для настройки используются следующие операторы:

«» — точная цитата

| — вводить между словами, если нужно найти одно из них

* — вводить между словами, если пропущено какое-то слово

сайт: — поиск по конкретному сайту

дата: — поиск документов по дате, например date: 2007

+ — ввод перед словом, которое должно быть в документе

Результаты поиска

Яндекс, автоматически, наряду с исходной «точной формой» запроса, ищет различные его вариации и формулировки.

Поиск Яндекса учитывает морфологию русского языка, поэтому вне зависимости от формы слова в поисковом запросе поиск будет производиться по всем словоформам. Если морфологический анализ нежелателен, то перед словом можно поставить восклицательный знак (!) — поиск в этом случае покажет только конкретную форму слова. Кроме того, поисковый запрос практически не учитывает так называемые стоп-слова, то есть предлоги, знаки препинания, местоимения и т. д., в силу их широкого распространения

Как правило, сокращения автоматически раскрываются, орфография исправляется. Он также ищет синонимы (мобильный — сотовый). Расширение исходного пользовательского запроса зависит от контекста. Расширения не происходит при наборе узкоспециализированных терминов, наименований собственных имен компаний (например, ОАО «Бегемот» — ОАО «Бегемот»), добавления слова «цена», в точных кавычках (это запросы, выделенные машинописным цитаты).

Результаты поиска для каждого пользователя формируются индивидуально с учетом его местонахождения, языка запроса, интересов и предпочтений по результатам предыдущих и текущих поисковых сессий. Однако ключевым фактором ранжирования результатов поиска является их релевантность поисковому запросу. Релевантность определяется на основе формулы ранжирования, которая постоянно обновляется на основе алгоритмов машинного обучения.

Поиск осуществляется на русском, английском, французском, немецком, украинском, белорусском, татарском, казахском языках.

Результаты поиска можно сортировать по релевантности и дате (кнопки под результатами поиска).

Страница с результатами поиска состоит из 10 ссылок с короткими аннотациями – «фрагментами». В состав сниппетов входит текстовый комментарий, ссылка, адрес, популярные разделы сайта, страницы в социальных сетях и т. д. В качестве альтернативы сниппетам Яндекс в 2014 году представил новый интерфейс под названием «Острова».

Яндекс реализует механизм «параллельных поисков», когда вместе с веб-поиском выполняется поиск по сервисам Яндекса, таким как Каталог, Новости, Маркет, Энциклопедии, Картинки и т. д. В результате в ответ на запрос пользователя , система показывает не только текстовую информацию, но и ссылки на видеофайлы, картинки, словарные статьи и т.д.

Отличительной чертой поисковой системы также является технология «поиска по намерениям», что означает поиск решения проблемы. Элементами поиска намерений являются — диалоговые подсказки при неоднозначном запросе, автоматический перевод текста, информация о характеристиках запрашиваемого автомобиля и т. д. Например, при запросе «Борис Гребенщиков — Золотой город» система покажет форму для онлайн-запроса. слушая музыку с сервиса Яндекс Музыка, по запросу «ул. Королева 12» будет показан фрагмент карты с отмеченным на ней объектом.

Защита от спама и вирусов

В 2013 году Яндекс считался самой безопасной поисковой системой того времени и третьей по безопасности среди всех веб-ресурсов. К 2016 году Яндекс опустился на третье место, а первое место занял Google.

Проверка веб-страниц и предупреждение пользователей появились на Яндексе в 2009 году: с тех пор на странице результатов поиска рядом с опасным сайтом есть пометка «Этот сайт может угрожать безопасности вашего компьютера». Для обнаружения угроз используются сразу две технологии. Первый был куплен у американского антивируса Sophos и основан на сигнатурном подходе: это означает, что при доступе к веб-странице антивирусная система также обращается к базе данных уже известных вирусов и вредоносных программ. Такой подход быстр, но практически бессилен против новых вирусов, еще не попавших в базу. Поэтому Яндекс наряду с сигнатурой использует и собственный антивирусный комплекс, основанный на анализе поведенческого фактора. Программа Яндекса при доступе к сайту проверяет, не запрашивал ли последний дополнительные файлы у браузера, не перенаправлял ли его на посторонний ресурс и т.д. Таким образом, при получении информации о том, что сайт начинает выполнять те или иные действия (каскадные таблицы стилей, модули JavaScript запускаются и завершают работу программы) без разрешения пользователя, помещается в «черный список» и в базу сигнатур вирусов. Информация о заражении сайта появляется в результатах поиска, а через сервис Яндекс.Вебмастер владелец сайта получает уведомление. После первой проверки Яндекс делает вторую, и если информация о заражении подтвердится во второй раз, проверки будут проводиться чаще, пока угроза не будет устранена. Общее количество зараженных сайтов в базе данных Яндекса не превышает 1%.

Каждый день в 2013 году Яндекс проверяет 23 миллиона веб-страниц (при этом выявляя 4300 опасных сайтов) и показывает пользователям 8 миллионов предупреждений. Ежемесячно проверяется около миллиарда сайтов.

Поисковый рейтинг

Долгое время ключевым фактором ранжирования для Яндекса было количество сторонних ссылок на тот или иной сайт. Каждой странице в Интернете был присвоен уникальный индекс цитирования, аналогичный индексу авторов научных статей: чем больше ссылок, тем лучше. Аналогичный механизм реализован в Яндексе и в PageRank от Google. В целях предотвращения накрутки Яндекс использует многофакторный анализ, в котором количество сторонних ссылок влияет только на 70 из 800 факторов. Сегодня гораздо большую роль играет наполнение сайта и наличие или отсутствие там ключевых слов, легкость чтения текста, название домена, его история и наличие мультимедийного контента.

5 декабря 2013 года Яндекс заявил о полном отказе от учета ссылочного фактора в дальнейшем.

Поисковые подсказки

Когда пользователь вводит запрос в строке поиска, поисковая система предлагает подсказки в виде раскрывающегося списка. Подсказки появляются еще до появления результатов поиска и позволяют уточнить запрос, исправить макет или опечатку или сразу перейти на искомый сайт. Для каждого пользователя формируются подсказки, в том числе по истории его поисковых запросов (сервис «Мои находки»). В 2012 году появились так называемые «Умные поисковые подсказки», которые моментально выдают информацию об основных константах (длина экватора, скорость света и так далее), пробках и имеют встроенный калькулятор. Кроме того, был интегрирован переводчик в «Подсказки» (запрос «любовь по-французски» моментально выдает амур, привязанность), расписание и результаты футбольных матчей, курсы валют, прогнозы погоды и прочее. Вы можете узнать точное время, спросив «сколько сейчас времени». В 2011 году Подсказки в поиске Яндекса стали полностью локальными для 83 регионов России.

Помимо собственно поиска, в поисковые системы Яндекса встроены Подсказки. Словари», «Яндекс. Маркет», «Яндекс. Карты» и другие сервисы Яндекса.

Функция подсказки является следствием развития технологии поиска по намерениям и впервые появилась на Яндекс.Баре в августе 2007 г., а в октябре 2008 г. была введена на главную страницу поисковой системы Доступный как в десктопной, так и в мобильной версии сайта, Яндекс показывает своим пользователям более миллиарда поисковых подсказок в сутки

Достижения Яндекса

По словам медиаэксперта Михаила Гуревича, Яндекс — это «национальное достояние», «стратегический продукт».

Этот факт признали и в Государственной Думе РФ, где в мае 2012 года появился законопроект, в котором Яндекс и ВКонтакте признаются стратегическими предприятиями национальными трансляторами информации. В 2009 году президент России Дмитрий Медведев инициировал покупку «золотой акции» Яндекса Сбербанком, чтобы не допустить попадания важной общероссийской компании в иностранные руки.

В 2012 году Яндекс обогнал Первый канал по дневной аудитории, что вывело Яндекс в лидеры отечественного медиарынка. В 2013 году Яндекс подтвердил этот статус, обогнав Первого по выручке.

В 2008 году Яндекс был девятой поисковой системой в мире, в 2009 году — седьмой, а в 2013 году — четвертой.

Одной из составляющих этой ситуации является наличие в России достаточного количества математически подкованных специалистов с научным чутьем.

К 2002 году слово «Яндекс» стало настолько нарицательным, что, когда компания Аркадия Воложа потребовала вернуть домен yandex.com, купленный третьими лицами, ответчик заявил, что слово «Яндекс» уже стало синонимом поиска и стало нарицательным. слово в России.

С конца 2012 года поисковая система Яндекс опережает Google по количеству пользователей браузера Google Chrome в России.

Хронология

В 2008 году Яндекс впервые начал открыто анонсировать изменения в алгоритме поиска и начал называть изменения названиями городов России. Название «города» каждого последующего алгоритма начинается с буквы, на которую заканчивалось название предыдущего.

Алгоритм ранжирования снова изменился.

С мая 2006 года в результатах поиска отображаются значки сайтов.

В начале декабря рядом с каждой ссылкой в ​​результатах поиска появился пункт «Сохраненная копия», нажав на который, пользователь переходит на полную копию страницы в специальной архивной базе («кеш Яндекса»)

Летом был запущен так называемый «быстрый» поисковый робот, работающий параллельно с реальными страницами, предназначенными для индексации. База «быстрого робота» обновляется каждые 1,5–2 часа.

Алгоритм ранжирования улучшен для повышения точности поиска.

Расширены возможности поиска с помощью Яндекс. Словари» и «Яндекс. Lingvo». Поисковик научился понимать запросы типа «Что [что-то] по-испански» и автоматически переводить их.

Появилась возможность ограничивать результаты поиска по регионам.

Изменился алгоритм ранжирования.

Яндекс начал индексация документов в форматах .swf (Flash).xls и .ppt.

В конце года вышло исследование «Некоторые аспекты полнотекстового поиска и ранжирования в Яндексе» (авторы Илья Сегалович, Михаил Маслов), которое выявило некоторые детали ранжирования в поисковой системе.

Запущено индексирование документов .rtf и .pdf. Результаты поиска стали выдаваться в том числе и в формате XML.

Количество ежедневных запросов к поисковой системе Яндекс превысило 2 миллиона

В 2001 году Яндекс обогнал по посещаемости другую российскую поисковую систему Рамблер и стал ведущей поисковой системой Рунета. Яндекс стал понимать запросы на естественном языке, заданные в вопросительной форме. Система научилась распознавать опечатки и предлагать их исправить. Дизайн изменился.

6 июня 2000 года была представлена ​​вторая версия поисковой системы. Был введен механизм параллельного поиска, и наряду с выдачей предлагалась информация из крупных источников. Пользователи смогли ограничить результаты поиска выбранной темой. Появилась рубрика «Популярные находки» — слова, уточняющие поиск.

В декабре 2000 г. объем проиндексированной информации достиг 355,22 ГБ.

Название системы — Яндекс, — придумали совместно Аркадий Волож и Илья Сегалович.

Слово расшифровывается как еще один индексатор (или как «я («я» в русском языке) и индексатор)». По интерпретации Артемия Лебедева, название поисковика созвучно Яндексу, где ян означает мужское начало.

Поисковая система yandex.ru была анонсирована компанией CompTek 23 сентября 1997 года на выставке Softool, хотя некоторые разработки в области поиска (индексация Библии, поиск документов на CD-ROM, поиск по сайту) велись компанией компания еще раньше.

Первый индекс содержал информацию о 5 тысячах серверов и занимал 4,5 ГБ.

В том же 1997 году поиск Яндекса стал использоваться в русской версии Internet Explorer 4.0. Стало возможным делать запросы на естественном языке.

В 1998 году для каждого результата поиска появилась функция «найти похожие документы».

«Яндекс. Поиск» по состоянию на 1998 год работал на трех машинах, работающих на FreeBSD под Apache: одна машина сканировала Интернет и индексировала документы, одна поисковая система и одна машина дублировала поисковую систему.

В 1999 году появился поиск по категориям — поиск, сочетание поисковика и каталога. Обновилась версия поисковика.

Виртуальные помощники на базе искусственного интеллекта и будущее работы

Децентрализованная компания с глобальными и интеллектуальными связями, сотрудники которой могут работать из любого места, клиенты и партнеры которой могут добиваться успеха из любого места, а определение успеха включает в себя все заинтересованные стороны , это безграничная компания. У безграничной компании есть новая операционная система, которая включает в себя изменение мышления и более широкое внедрение новых технологий.

Будущее работы заставляет нас отказаться от физического офиса и рабочего процесса, когда вы привязаны к своему рабочему столу, ноутбуку или мобильному устройству, и перейти к гораздо более интерактивному опыту через каждый цифровой канал — умный динамик, веб-чат, обмен сообщениями , СМС и электронная почта. Многие конечные клиенты предприятий являются цифровыми аборигенами, поскольку мы видим более молодых покупателей, выросших в цифровом многоканальном мире.

Этот год знаменует собой переломный момент, когда цифровые аборигены выходят за рамки многоканального опыта и теперь, как ожидается, будут обслуживаться растущим числом цифровых консьержей — виртуальных помощников, которые обеспечивают новый уровень персонализации в полностью цифровом мире. Gartner прогнозирует, что к концу этого, 2021 года, как потребители, так и предприятия потратят 3,5 миллиарда долларов на то, что они называют виртуальными персональными помощниками (VPA).

Эпоха виртуальных личных помощников (VPA) и будущее работы на основе искусственного интеллекта

Потребители получили инновации в области виртуальных помощников с помощью таких продуктов, как Amazon Echo, Apple HomePod и Google Home. И эти же разговорные технологии были хорошо приняты на рабочем месте для повышения эффективности и оптимизации рабочего процесса, которые могут как сократить расходы, так и увеличить прибыль.

Gartner прогнозирует, что к 2025 году 50% работников умственного труда будут ежедневно использовать виртуального помощника по сравнению с 2% в 2019 году.. К 2023 году Gartner прогнозирует, что 25% взаимодействий сотрудников будут осуществляться посредством голосовой связи.

Недавно я связался с Джимом Каскейдом, генеральным директором Conversica, компании, которая последние 14 лет совершенствовала своих виртуальных помощников на основе искусственного интеллекта для корпоративных отделов маркетинга, продаж и работы с клиентами.

«Лиза, можете ли вы сказать мне, как обстоят дела с продажами в Калифорнии с начала года?» Лиза — это виртуальный помощник, который используется для доступа к исполнительной панели ключевых показателей Conversica через умный динамик. Это один из многих примеров использования диалогового ИИ для поддержки отделов продаж. Но когда я углубился в Conversica вместе с Джимом, я понял, что ИИ оказывает еще большее влияние на конечного потребителя, а не только на наших корпоративных сотрудников, обслуживающих их.

Джим Каскейд ,  Главный исполнительный директор Conversica

«С момента основания компании в 2007 году мы верили, что спрос конечных пользователей на более качественные цифровые возможности будет оказывать все большее давление на предприятия в плане автоматизации. Наше убеждение не сильно отличалось от убеждения Salesforce, сосредоточившего свое внимание на автоматизации продаж, начиная с 1999 года. Разница в том, что мы верили, что сможем совместить автоматизацию отдела продаж сотрудников с автоматизацией продаж потребителям 9.0214 . Это означает, что происходит фундаментальный переход от члена отдела продаж к конечному потребителю. Мы делаем так много, чтобы помочь нашим командам по маркетингу и продажам лучше понять своих конечных клиентов, и, не поймите меня неправильно, эта миссия не прекращается, но мы должны смотреть со стороны на то, как применять расширенную аналитику. к тому, как мы лучше взаимодействуем с нашими клиентами на основе этого понимания, и именно здесь появляются передовые технологии виртуальных помощников на основе искусственного интеллекта», — Джим Каскейд.

История виртуального помощника

Общение между людьми и машинами началось еще в начале 1960-х годов. Первая компьютерная программа для обработки естественного языка, ELIZA, была разработана профессором Массачусетского технологического института Джозефом Вейценбаумом. Немногим позже еще одно достижение в области цифрового распознавания речи было сделано IBM с голосовым калькулятором Shoebox, представленным широкой публике во время Всемирной выставки в Сиэтле в 1962 году.

1970-е были десятилетием распознавания голоса, когда компании и академические круги, включая IBM, Университет Карнеги-Меллона и Стэнфордский исследовательский институт, сотрудничали. Результатом стала «Гарпия», машина, которая освоила около 1000 слов со словарным запасом трехлетнего ребенка, который мог понимать предложения.

В 1980-х годах были выпущены такие продукты, как пишущая машинка IBM с распознаванием голоса, названная Tangora в честь самой быстрой машинистки в мире. Его словарный запас составлял 20 000 слов. Рождение первого виртуального помощника ; однако началось с IBM Simon в начале 1990-х. Это была цифровая технология распознавания речи, которая стала особенностью персональных компьютеров IBM и Philips.

В начале 2000-х первый чат-бот , знакомый большинству сегодня, был технически изобретен Colloquis, который запустил SmarterChild на таких платформах, как AIM и MSN Messenger. Он был полностью текстовым и мог играть в игры, проверять погоду, искать факты и общаться с пользователями. Он также считается предшественником Siri от Apple.

Эпоха умных динамиков и виртуального помощника

Голосовой помощник Siri был выпущен в качестве приложения для iOS в феврале 2010 года. Это был первый современный цифровой виртуальный помощник, установленный на смартфоне, представленный позже как функция iPhone 4S 4 октября 2011 года. За ним последовали другие, включая Watson от IBM, Cortana от Microsoft, Alexa от Amazon, «M» от Facebook, G-Assistant от Google, AliGenie от Alibaba и Alice от Яндекса. Так началась эра умных колонок для конечных потребителей. Но также за кулисами широкой публики были успехи в использовании ИИ предприятиями с виртуальными помощниками (но в гораздо большей степени, чем пример Liza от Conversica в качестве интерфейса ИИ для данных об эффективности продаж).

Будущее виртуальных помощников для предприятий

В 2020 году для предприятий всех вертикалей началось десятилетие инноваций с разговорным искусственным интеллектом и использованием облачных вычислений с передовыми платформами, предлагаемыми Amazon Web Services, Google Cloud и Microsoft. Лазурь. Но теперь речь идет не столько о научных проектах с голосовой пишущей машинкой, сколько о прикладном ИИ, решающем реальные проблемы. Настоящая инновация заключается в приложении, а не в самом ИИ.

По каждой вертикали более 50% компаний, опрошенных McKinsey «Состояние ИИ в 2020 году», уже внедрили ИИ по крайней мере в одной бизнес-функции. А с ускорением цифровой трансформации в прошлом году из-за COVID использование технологий виртуальных помощников можно сочетать с преимуществами расширенного омниканальности и цифровых технологий в целом.

В этой первой из многих статей мы собираемся дважды щелкнуть варианты использования и влияние на различные отрасли, такие как розничная торговля, автомобилестроение, финансовые услуги, здравоохранение, медико-биологические науки и другие. Сначала давайте рассмотрим два конкретных примера того, как это влияет: розничная торговля (B2C) и технологическая отрасль (B2B).

Розничная торговля и виртуальные помощники

Как и во многих случаях, в сфере розничной торговли, как правило, сбои на уровне потребителей возникают раньше, чем в других отраслях, и мы наблюдаем значительное влияние на розничную электронную коммерцию во время пандемии. За последние 12-18 месяцев инвестиции в технологии взаимодействия, такие как живое видео, виртуальные магазины и чаты, неуклонно росли. Согласно Forrester, более 90% клиентов говорят, что их поведение изменилось из-за COVID, поскольку они избегают физических магазинов, откладывают дискреционные покупки и покупают исключительно онлайн или, насколько это возможно, онлайн.

Неудивительно, что участники электронной коммерции все чаще обращаются к чат-ботам и виртуальным помощникам для круглосуточной поддержки своих онлайн-покупателей. Чат-боты на веб-сайтах стали стандартным подходом к подключению растущего числа онлайн-цифровых потенциальных клиентов к человеческому колл-центру. Исследование службы поддержки клиентов Salesforce прогнозирует рост внедрения чат-ботов на базе ИИ на 136%. ИИ меняет роли работников, и агенты по обслуживанию клиентов не являются исключением. В целом 70% агентов считают, что автоматизация рутинных задач позволит им сосредоточиться на более сложной работе. Колоссальные 84 % сервисных организаций с ИИ сообщают об улучшении приоритизации работы агентов — главном преимуществе — и такое же количество (82 %) увеличило показатели разрешения первого контакта (FCR) для клиентов. Почти четыре пятых (79%) этих команд ИИ привел к повышению удовлетворенности клиентов или Net Promoter Scores, а три четверти даже сообщили о более довольных агентах. Шестьдесят девять процентов команд с ИИ даже столкнулись с повышенным отклонением обращений в результате их внедрения, что является благом как для агентов, так и для клиентов. Семьдесят четыре процента пользователей ИИ сообщают об уменьшении количества электронных писем и звонков агентов, а три четверти даже считают, что ИИ повысил моральный дух агентов. Маркетинговые исследования Salesforce также указывают на бурные тенденции к внедрению технологий искусственного интеллекта и голосовой связи. Колоссальные 84% маркетологов сообщили об использовании приложений ИИ в 2020 году, по сравнению с 29% маркетологов. % в 2018 году». У маркетологов, использующих ИИ, в среднем семь вариантов использования, по сравнению с шестью в 2018 году. 70 % высокоэффективных маркетинговых организаций имеют полностью определенную стратегию ИИ.

вопросы, ведущие к установлению связи с живым человеком, не масштабируются и теперь заменяются более интеллектуальным агентом, более похожим на человека и способным вести персонализированный контекстный разговор. колл-центра или торгового представителя. Это также означает возможность гораздо более высокого уровня масштабирования с ожидаемым своевременным ответом. Но что еще более важно, это обеспечивает персонализированный опыт, которого цифровые аборигены ожидают от масштаба.

Виртуальные помощники могут оказать еще большее влияние. Будущее предполагает совершенно новую концепцию управляемых продаж для транзакций электронной коммерции в реальном времени. Операции электронной коммерции уже претерпевают массовые преобразования, поскольку покупки переходят от традиционных витрин веб-сайтов к «покупкам на периферии» — живое видео, виртуальная работа с клиентами, социальная коммерция и многое другое, поскольку бренды привлекают клиентов через канал их выбор , а не вынуждены перейти на определенный сайт, чтобы завершить покупку. Поскольку опыт покупки доводится до потребителя, а не доводит до потребителя опыт покупки, они получат выгоду от своего личного консьержа, агента в приложении. Потребительский опыт становится идеальным, а предприятие получает выгоду от сокращения количества брошенных корзин и увеличения потребительской корзины.

Итак, представьте, что вы просматриваете и делаете покупки в виртуальном магазине, а Лиза, ваша виртуальная помощница, помогает вам во время просмотра, рекомендуя популярные товары; возможность добавления аксессуаров; ответы на вопросы о размере, наличии, вариантах доставки/самовывоза; гарантии и многое другое. Это будет особенно актуально для покупки опыта для более дорогих или сложных продуктов, которые могут потребовать диалога с продавцом. Такие товары, как предметы роскоши (например, чертежи, лодки, автомобили) или товары, требующие значительных требований к посадке (например, обувь), идеально подходят для этой цели. Лиза будет рядом с вами на протяжении всего вашего опыта покупок и просмотра, гарантируя, что ваш опыт покупки будет положительным.

Лиза не только поможет вам совершить покупку, но и проследит за вашим заказом по электронной почте, SMS или приложению для обмена сообщениями, чтобы убедиться, что вы довольны. По сути, Лиза будет поддерживать покупки, покупки и владение опытом на протяжении всего пути потребителя. Так что любые проблемы или вопросы, обращайтесь к Лизе! А Лиза никогда не спит, всегда на связи, очень вежлива и всегда помнит ваши предыдущие разговоры!

Один из ритейлеров рассказал о проблеме, с которой столкнулись их отдельные магазины, с запросами в нерабочее время, число которых увеличилось во время COVID-19.. В ответ они «наняли» Марису, своего виртуального помощника, которая теперь следит за ними в любое время дня и работает с клиентами в нерабочее время, чтобы связаться с человеком на следующий рабочий день. Она также помогает с выставками и мероприятиями в розничных магазинах, чтобы не только убедиться, что ожидаемая посещаемость превышена, но и чтобы последующие действия после выставки были обработаны.

Влияние виртуальных помощников не ограничивается только B2C, они также могут оказать огромное влияние на B2B Commerce. Hanover Research считает, что к 2025 году сектор электронной коммерции B2B станет таким же значительным, как и его аналог B2C. Ожидается, что электронная коммерция B2B будет привлекать 12% всех продаж B2B за счет использования стратегий электронной коммерции B2C для привлечения новых клиентов, дополнительных / перекрестных продаж с текущими покупателями и предоставления покупателям возможности более легко обслуживать себя.

Технологические компании и виртуальные помощники

Если вы являетесь поставщиком технологий, обслуживающим другие предприятия, то использование диалогового ИИ может помочь вам в предоставлении персонализированного и дифференцированного опыта, который выстраивает отношения с клиентами B2B. Одно предприятие для многих клиентов малого и среднего бизнеса — известная проблема для многих технологических компаний. Используя автоматизацию, при которой каждое взаимодействие может быть контекстно-зависимым и основанным на предыдущих взаимодействиях, предприятия B2B получат выгоду от улучшения привлечение клиентов, снижение оттока клиентов, увеличение дохода на одного клиента и снижение затрат на обслуживание .

Как можно себе представить, эти компании по определению разбираются в последних облачных технологиях и инновациях облачного масштаба, таких как диалоговый ИИ, и неудивительно, что они осваивают эти технологии быстрее, чем другие отрасли. Фактически, многие крупные предприятия B2B либо создают свои собственные решения, либо используют облачные среды для создания своих решений.

Технологические компании обнаруживают, что 80% их объема еще не готовы разговаривать с торговыми представителями. Виртуальные помощники могут разгрузить отделы маркетинга и продаж, сосредоточив их усилия на тех 20%, которые готовы привлечь живого человека. Интеллектуальные виртуальные помощники будут вести предварительную регистрацию; повторно привлечь пенсионеров; активный поиск клиентов с помощью программ на основе учетных записей и исходящих продаж; отслеживание загрузки программного обеспечения и контента; воронка прогресса с возможностями, у которых не было недавней активности продаж; и стимулировать использование для неиспользуемых или малоиспользуемых клиентов, которые рискуют уйти с помощью поощрений, таких как сервисные кредиты.

Типичный технологический клиент Conversica может иметь виртуальных помощников в различных функциональных организациях, таких как маркетинг и продажи; они могут быть привязаны к разным группам товаров; и, наконец, назначено работать в разных регионах мира, говорящих на разных языках и в разных часовых поясах (см. рисунок).

Виртуальная цифровая команда работает на нескольких языках, в зависимости от географического положения и часового пояса.

Мир с виртуальными помощниками на основе ИИ

Виртуальные помощники, как правило, предоставляют уникальную возможность создать новую цифровую рабочую силу, которая дополняет человеческий персонал и таким образом, чтобы в конечном итоге принести пользу конечному потребителю B2C и/или конечному потребителю B2B. С помощью диалогового искусственного интеллекта и облачных сервисов технология виртуального помощника может эффективно применяться к внешним клиентам, помогая компаниям удовлетворять потребности цифровых аборигенов и масштабируя многоканальный цифровой контакт с многоканальными цифровыми виртуальными помощниками.