Расчет кту пример: Коэффициент трудового участия — КТУ. Формула расчёта и пример

Расчет кту пример: Коэффициент трудового участия — КТУ. Формула расчёта и пример

Содержание

расчет и порядок определения средств. :: BusinessMan.ru

В большинстве случаев оплата за труд происходит согласно установленным тарифам. Но это не единственный способ вознаградить сотрудника за трудовую деятельность, тем более если итог труда достигался коллективными усилиями. В данном случае применим КТУ (коэффициент трудового участия). Расчет этого показателя, а также основные нюансы применения будут рассмотрены далее.

Определение

Что понимают под коэффициентом трудового участия и где он применим?

КТУ представляет собой цифровую величину, которая отражает оценку участия каждого члена коллектива в трудовой деятельности. Данный показатель применяется для стимулирования выплат при коллективной форме организации труда, а также чтобы показать вклад сотрудников в результат работы.

КТУ применим как весовой коэффициент для распределения денежных средств, полученных в результате коллективной работы.

Самым распространенным случаем использования показателя является работа бригады. Здесь итог достигается совместными усилиями, а КТУ (коэффициент трудового участия, расчет которого происходит согласно отработанным нормам каждого члена коллектива) показывает, кто из работников как выполнял свои функции.

Критерии

Показатель может снижаться или увеличиваться в зависимости от того, какова индивидуальная лепта каждого сотрудника, его вклад в общий результат. В каждой организации - свои критерии коэффициента. Порядок определения и применения коэффициента трудового участия должен выноситься на собрание бригады с оформлением соответствующего протокола.

Когда коэффициент снижается? Это такие случаи, как:

  • неисполнение распоряжений руководства;
  • нарушение технологии на производстве;
  • невыполнение установленного плана и показателей;
  • брак в работе или низкое качество;
  • нарушение дисциплины;
  • нарушение условий охраны труда;
  • выполнение работы без инструктирования, допуска;
  • применение неисправного оборудования;
  • использование оборудования не по назначению и т. д.

Кода коэффициент повышается? Это такие случаи:

  • выражение инициативы, активности;
  • решение ответственного задания;
  • выполнение работы в короткие сроки;
  • шефство и т. д.

При применении КТУ доплаты распределяются как:

  • премиальные за выполнение работы сверх установленной нормы;
  • премиальные из-за изменения норматива;
  • экономия на заработной плате из-за освобождения сотрудников.

Где нельзя применять

Главным условием применения коэффициента считается коллективность труда. КТУ (коэффициент трудового участия), расчет которого не производится при индивидуальных выплатах, нельзя применять при начислении:

  • компенсаций за вредность;
  • сверхурочных;
  • доплат за работу в праздники и выходные;
  • доплаты за ночную смену;
  • доплат за руководство бригадой или отделом;
  • надбавок за квалификацию;
  • премиальных за профнаходки;
  • любых видов пособий.

Кто устанавливает? Распределение средств

Трудовое законодательство не регламентирует четких позиций относительно начисления заработка по КТУ (коэффициенту трудового участия). Расчет производится удобным способом, главное, чтобы не было противоречий с законами и иными нормативными документами.

Важно знать, что каким бы образом ни распределялся заработок, сумма, которую получает каждый член рабочего коллектива, не может быть меньше той, что положена по тарифу за подобную работу, выполненную за конкретный промежуток времени.

В зависимости от того, какова форма выплат, коэффициент применяется в:

  1. Бестарифной системе. Сумма для оплаты делится на количество работников, а потом средний коэффициент, равный единице, должен быть скорректирован на основе КТУ.
  2. Распределении сверх тарифа. Каждый сотрудник получает твердую денежную сумму согласно тарифам, а остальные деньги должны быть поделены с учетом коэффициента.

Вычисление: формула

Порядок расчета КТУ основывается на использовании системы установленных параметров, где каждому присваивается свой балл. Каждый член бригады или отдела проходит оценку по всем параметрам, получая определенное количество баллов за все параметры. Далее количество баллов суммируется.

Чтобы применять формулу, нужно знать точное количество работников в бригаде или отделе, на которое будет поделено общее участие. Расчет может быть произведен следующим образом:

КТУ = (0/1+2+3+…….+n) * N, где:

  • КТУ – это коэффициент трудового участия;
  • 0 – оценивание параметров, присвоенное каждому члену коллектива;
  • 1+2+3+…..+ n – общая сумма балов;
  • N – число работников в бригаде или отделе.

Рассмотрим особенности вычисления коэффициента. Допустим, есть бригада, где для каждого ее члена разработаны параметры оценки труда. Основные критерии:

  1. Сложность работы (очень тяжелая работа – 3 б., работа средней тяжести – 2 б., легкая работа – 1 б.).
  2. Временная нагрузка (максимум – 3 б., средняя загрузка – 2 б., минимум – 1 б.).
  3. Работа с оборудованием (1 б. за каждый вид оборудования).
  4. Обслуживание инструмента или оборудования (2 б. за каждый случай).
  5. Качество работы (по 1 б. за контроль и соответствие).
  6. Ответственность за итог (до 3 б., от которых могут отниматься баллы при нарушении)

Можно просчитывать все вручную, а можно использовать программу Exel.

Пример расчета

Как рассчитать КТУ (коэффициент трудового участия)? Приведем пример. К примеру, в бригаде 5 человек, которые изготавливают детали. За выполнение плана бригаде положено 1000 денежных единиц.

Первый работник выполнил свой план и соблюдал все нормы. Его КТУ равен единице. Второй работник перевыполнил план на четверть и соблюдал все нормы. Его КТУ - 1,25. Третий работник сделал норму, но из-за него сломался станок, что приостановило работу. К тому же он несколько раз опаздывал. Его КТУ равен 0,5. Четвертый работник починил станок, за что получил дополнительные баллы. Его общий КТУ - 1,6. Пятый работник был вынужден отпроситься в последний день работы. Соответственно, он работал меньше других. Его КТУ равен 0,65.

Теперь произведем вычисления: 1+1,25+0,5+1,6+0,65 = 5.

При бестарифных выплатах сумма распределится так: 1000/5=200. Значит, каждому сотруднику полагается:

  • 1 – 200 ед.;
  • 2 – 200*1,25=250 ед.;
  • 3 – 200*0,5=100 ед.;
  • 4 – 200*1,6=320 ед.;
  • 5 – 200*0,65=130 ед.

Так получается, что выплаты каждому члену бригады распределены соответственно его работе.

На что начисляется коэффициент трудового участия 2019

В том случае, когда оплата труда распределяется среди определенной группы, важную роль играет так называемый коэффициент трудового участия, многих интересует в этом случае, как происходит расчет

Раскрытие понятия

Достаточно популярным способом оплаты трудовой деятельности в строительстве является коллективная. Она являет собой сдельную заработную плату, которая зависит исключительно от производительности сотрудника и распределяется по всему коллективу/бригаде/смене/и др.

Также ключевую роль в данном случае будет играть соответствие нормам качества. А также итоговая сумма отталкивается от сдельной расценки от единицы готового материала производства.

КТУ зачастую применяют в паре случаях:

  • Когда денежные средства за выполненную работу распределяют между сотрудниками в коллективе/бригаде/и так далее.
  • Если необходимо распределять денежные средства из доли фонда оплаты трудовой деятельности, которая получилась свыше заявленного тарифа.

Лучше в данном случае рассуждать на примерах. Посредством коэффициента трудового участия можно распределить:

  • Премированные суммы за результаты рабочей деятельности. То есть в случае расширения зон обслуживающего характера или при увеличении количества работ, предоставленных к выполнению.
  • Если требуется экономить по фонду доходов сотрудников.
  • Когда необходимо выдавать единовременные вознаграждения в случае пересмотра временной нормы по решению коллектива.

Нюансы

Стоит учитывать тот факт, что выплата индивидуального характера не считается за коллективный заработок посредством коэффициента трудового участия. За такие выплаты считают:

  • Компенсационные надбавки в случае выполнения трудовой деятельности в условиях, которые вредны для здоровья или же просто являются климатически неприятными для организма человека.
  • Доплату за выполнение трудовой деятельности в ночной период, большое количество отработанных смен, осуществление деятельности в сверхурочные часы и прочее.
  • Надбавку за профессиональные успехи в работе или величину стажа.
  • Выплаты за осуществление государственных или общественных обязательств.
  • Вознаграждающую выплату за изобретательскую деятельность.
  • Пособие, выплачиваемое в связи с временной нетрудоспособностью, беременностью и последующими родами и прочие виды.

Величина данного показателя варьируется между такими значениями, как ноль и два. Зачастую применяют среднее между этими цифрами, то есть единицу.

Такое значение чаще всего выдают тем сотрудникам, которые, выполняя необходимые обязанности, соблюдали необходимые действия согласно инструкции, а также попали во временной регламент. То есть хорошо справились с необходимым объемом работ, не превысив норму.

Коэффициент трудового участия, который считается базовым, понижают или повышают. Зависит все от того, как осуществлял трудовую деятельность член коллектива и каков общий результат данной деятельности. Величину коэффициента устанавливает бригада самостоятельно, собирая совет. Оценка происходит исходя из результата рабочей деятельности. В итоге составляют протокол.

Следует избегать субъективных оценок и критериев, поэтому необходима разработка определенной методики для расчета на основании объективных позиций.

Как рассчитать

Лучше всего рассмотреть пример расчета, чтобы понятнее оценить всю процедуру. Итак, условие таково:

Заготовительный цех организации, занимающейся металлообработкой, имеет трех сотрудников в рабочей бригаде. Она осуществляет рабочую деятельность на четырех видах оборудования. В организации существует определенная оценка рабочей деятельности, которая подразделяется на балльную шкалу:

  • Трудоемкость работы с физической точки зрения: тяжелая – три балла, средняя – два балла, маленькая – один балл.
  • Профессиональные навыки работы на каждом оборудовании: прибавляется по одному баллу.
  • Профессиональные навыки в настройке: по паре баллов за каждое.
  • Интенсивность трудовой деятельности: самая интенсивная оценивается в три балла, остальные идут в порядке убывания, как в первом пункте.
  • Оценка качества: по одному баллу за умение осуществлять данную функцию.
  • Дисциплинированность: максимальное значение – три балла.

В итоге суммируют баллы каждого сотрудника, которые присваивались по пунктам. Следом осуществляется расчет по формуле:

КТУjрассчитываемое значение для конкретного сотрудника;

Bj— общее количество баллов для каждого сотрудника;

n- общее количество всех сотрудников в данном коллективе.

Полученные по итогам значения для каждого сотрудника представлены ниже в таблице:

Рассмотренный в данной статье способ позволит без проблем высчитать коэффициент трудового участия на основе объективной оценки деятельности сотрудников. Это помогает избегать каких-либо субъективных взглядов на то или иное событие. Так существует возможность избавиться на корню от любых возможных конфликтов, которые являются достаточно частым явлением, когда речь заходит о выплате денежных средств. 

5. Расчет приработка работника "ОТРАСЛЕВОЕ ТАРИФНОЕ СОГЛАШЕНИЕ ПО ОРГАНИЗАЦИЯМ РОССИЙСКОГО ОБЪЕДИНЕНИЯ ИНКАССАЦИИ ЦЕНТРАЛЬНОГО БАНКА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ НА 2002

не действует Редакция от 09.07.2002 Подробная информация
Наименование документ"ОТРАСЛЕВОЕ ТАРИФНОЕ СОГЛАШЕНИЕ ПО ОРГАНИЗАЦИЯМ РОССИЙСКОГО ОБЪЕДИНЕНИЯ ИНКАССАЦИИ ЦЕНТРАЛЬНОГО БАНКА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ НА 2002 - 2004 ГОДЫ" (Заключено 25.01.2002) (ред. от 09.07.2002)
Вид документаинструкция, перечень, положение, соглашение
Принявший органцб рф
Дата принятия01.01.1970
Дата редакции09.07.2002
Дата регистрации в Минюсте01. 01.1970
Статусне действует
Публикация
  • В данном виде документ опубликован не был
НавигаторПримечания

5. Расчет приработка работника

После расчета процента приработка определяется размер приработка каждого конкретного работника. Этот размер зависит от коэффициента трудового участия работника (КТУ):

Приработок работника Прраб. = SUM прир-ка x Ппраб. x КТУ.
SUM (Ппраб. x КТУ)

Базовый коэффициент трудового участия (КТУбаз.) любого работника равен 1. Затем он корректируется в сторону увеличения или снижения в зависимости от применения повышающих или понижающих коэффициентов, относящихся к должностным обязательствам конкретного работника согласно прилагаемому ниже Перечню. Этот Перечень включает обязательный минимальный список факторов, но каждое управление может пополнить этот Перечень с целью более глубокой детализации и учета собственных условий деятельности.

Пример расчета приведен в Приложении N 5.

Бестарифная система оплаты труда. Применение бестарифной системы оплаты в РБ

15.09.2020

17663

Автор: Редакция Myfin.by

Фото: Myfin.by

Бестарифная система оплаты труда – это форма расчета заработной платы, при которой доход каждого члена коллектива пропорционален его вкладу в общий результат работы. Поскольку такой результат не является постоянной величиной – гарантированный размер заработка не предполагается.

Последние новости:

Применение бестарифной системы в общем виде можно представить как совокупность нескольких составляющих:

  • Фонд заработной платы (ФОТ) - общая сумма, выделяемая на оплату труда всего коллектива, зависящая от финансовых результатов его деятельности;
  • Коэффициент трудового участия (КТУ) - условная величина, отражающая вклад конкретного работника в общее дело. КТУ предполагает право получить соответствующий процент от общей суммы ФОТ.

Расчет зарплаты (ЗП) в такой системе производится по формуле:

ЗП = ФОТ/ КТУ всего коллектива х КТУ конкретного работника.

Есть основания считать, что применение бестарифной системы дает более справедливую оценку величины зарплаты, по сравнению с тарифной, где оклад зависит от разряда, а он основывается, в первую очередь, на квалификации, выслуге лет и пр.

Однако для успешного применения бестарифной системы необходимо сочетание некоторых условий:

  • Прямой зависимости величины фонда оплаты труда от эффективности работы всех членов именно этого коллектива;
  • Возможности обоснованно оценивать вклад каждого участника в общий итог труда;
  • Заинтересованности всех работников в достижении высоких результатов деятельности коллектива;
  • Зависимости итоговых результатов от количества и качества труда каждого.

Ближе всего к совпадению перечисленных составляющих оказываются коммерческие предприятия с небольшим числом работников и подразделений. Ориентация таких организаций на коммерческий результат, понимание всеми членами коллектива зависимости этого результата от личных усилий обещает высокую эффективность труда и, как следствие, доходов.

Там, где трудно проследить связь между персональными усилиями и финансовыми итогами работы, применение бестарифной системы может оказаться скорее источником недовольства и конфликтов.

Еще одним «острым моментом» применения бестарифной системы является практика определения КТУ. При стабильности производственного процесса эти коэффициенты могут формироваться на основе прошлых расчетов и опыта применения. Но каждое изменение условий требует нового распределения, которое принимается безоговорочно не всегда и не всеми.

Примером неудачного применения бестарифной системы может быть существовавшая в недавнем прошлом на промышленных предприятиях практика распределения КТУ внутри рабочих бригад. Обязанность деления обычно ложилась на бригадиров. В сравнительно худшем положении оказывались новые или неугодные руководству члены бригад.

Бестарифная система в «чистом виде», с полной зависимостью зарплаты всех членов коллектива от конечных результатов, применяется сравнительно редко. Чаще встречается ее сочетание с другими формами оплаты труда.

Если вы заметили ошибку в тексте новости, пожалуйста, выделите её и нажмите Ctrl+Enter

Определение базового КТУ для рабочих с различными квалификацией и уровнем производительности труда

При формировании новых бригад из рабочих с различными квалификацией и уровнем производительности труда целесообразно вводить на определенный период (3-6 мес.) базовый коэффициент трудового участия КТУбаз . Этот коэффициент должен отражать уровень сложившейся зарплаты рабочих за предшествующий период, так как в период становления бригады отдельные ее члены, имеющие ранее достаточно высокую среднюю зарплату, могут потерять в зарплате, а рабочие, имевшие довольно низкий уровень средней зарплаты, незаслуженно начнут получать более высокую зарплату, что может привести к конфликтам в бригаде.

Расчет базового КТУ во вновь созданных бригадах для каждого рабочего следует производить по формуле
 ,
 где Зс - среднемесячный сдельный заработок за предшествующий период (3-6 мес), приведенный к полному месяцу; Д - среднемесячные доплаты за предшествующий период; II - среднемесячные премии за предшествующий период.

Следует отметить, что среднемесячные доплаты и премии рассчитываются без учета доплат за работы в ночное и сверхурочное время, совмещение профессий, расширение зон обслуживания и увеличения объема работ, работу в праздничные дни, до среднего заработка, за руководство бригадой, выплаты пособий по временной нетрудоспособности, беременности и родам, а также без учета оплаты за выполнение государственных обязанностей, разовых премий за звания, по итогам социалистического соревнования, за рацпредложения и изобретения и др.

В случае когда возникает необходимость приема в бригаду новых специалистов, имеющих значительно отличающуюся от других членов бригады квалификацию и производительность труда, для них следует устанавливать на определенный срок базовый КТУ, который рассчитывается по формуле
.

где Зс и 3c1 - среднемесячный сдельный заработок соответственно у вновь вступающего в бригаду и рабочих бригады, имеющих тот же разряд за предшествующий период (3-6 мес.), приведенный к плановому месяцу; Д и Д1 - среднемесячные доплаты соответственно у вновь вступающего в бригаду и рабочих бригады с тем же разрядом за предшествующий период; П и П1 - среднемесячные премии соответственно у вновь вступающего и членов бригады с тем же разрядом.

Таким образом, рассчитанные базовые КТУ отражают сложившийся уровень заработной платы за предыдущий период (от 3 до 6 месяцев) и доводятся до сведения каждого рабочего при вступлении в бригаду или при ее организации.

При распределении общебригадного заработка или всех видов премий между членами бригады по результатам работы за месяц с помощью КТУ для каждого рабочего устанавливается фактический КТУ, который учитывает как базовый КТУ, так и повышающие и понижающие факторы.

Пример. Рабочему в данном месяце за применение передовых методов труда, выполнение работ по смежным профессиям, высокую трудовую активность совет бригады установил повышенный КТУ, равный 0,5. Фактический КТУ будет равен
КТУфакт = КТУбаз + КТУ = 1,24 + 0,5 = 1,74.

Через определенный период времени (3,6 мес, 1 год) решением собрания бригады базовые КТУ могут быть пересмотрены или отменены.

Чьи против Чьих | Grammarly Blog

Кто - это сокращение, связывающее слова , которые есть , или , у которых , и , у которых является притяжательной формой , кто . Они могут звучать одинаково, но правильно написать их - непросто. Чтобы понять разницу между тем, кто и чей, читайте дальше.

Кто против чьего

  • И кто есть, и чей происходят от местоимения who (шокирует, правда?).
  • Who’s сокращение, что означает, что это два слова, склеенные вместе.Формула: кто + есть, или кто + есть.
  • Например: кто голоден?
  • Чей это притяжательное местоимение. Используйте его, когда спрашиваете (или говорите), кому что-то принадлежит.
  • Например: чей это бутерброд?

Вот совет: Хотите, чтобы ваш текст всегда выглядел великолепно? Grammarly может уберечь вас от орфографических ошибок, грамматических и пунктуационных ошибок и других проблем с написанием на всех ваших любимых веб-сайтах.

Но когда вам нужно «кто» объяснить, что означает «чей», требуется дополнительная информация.К тому же, даже если у кого есть схватка, а у кого собственническая, сложите их вместе, и вы станете похожей на сову, начинающую засыпать. Это потому, что эти два слова являются омофонами, что означает, что они звучат одинаково, но означают разные вещи. Держите свои апострофы на своем месте, продолжая объяснять, кто против кого.

Что такое

Кто ?

Прежде всего, давайте представим это исключительно сложное местоимение. У него много форм, и многие смельчаки сокрушались, пытаясь использовать его правильно.

Кто

Кто - подлежащее местоимение, например он, она, я, или они, , но это вопросительное слово, используемое для одушевленных субъектов. Другими словами, используйте его, чтобы задать вопрос о , кто из что-то сделал или является кем-то.

«Кто здесь главный?» «Кто вас просил пойти на танцы?» "Это кто?"

Кого

Это проклятие существования многих англоговорящих. Но это не так сложно, как вы думаете: , где - объектное местоимение, то есть, если вы можете заменить его на «он», «она», «я» или «они», все готово.

«На кого вы ссылаетесь?» «Кого вы просили пойти на танцы?» «С кем ты говоришь?»

Да, мы знаем - звучит душно. Но если вы хотите быть правильными правильными, вот как это работает.

А теперь перейдем к виновникам правописания.

Кто есть или чей

Звучат одинаково: ху . Это рифмуется с обувью.

Итак: это , чьи туфли ? Или чья обувь ?

Кто

Напомним, «кто» - это местоимение, которое означает «что или какой человек или люди».”Добавьте апостроф и s по следующим причинам:

Who’s = who + is или

Who’s = who + имеет

Действительно. Это так просто.

Кто - сокращение. Это означает, что апостроф заменяет пропущенную букву, чтобы сделать произношение проще и быстрее. Представьте, что вы говорите: «Я не знаю, кто поедет». Вслух это, вероятно, будет больше похоже на «Я не знаю, кто пойдет». Жюри еще не решило вопрос с по , но мы предполагаем, что вы уже слышали об использовании апострофа для обозначения пропущенного слова или звука.Вы не согласны?

Чей

Чья обувь? Перевод: кому принадлежит обувь?

Чье местоимение используется в вопросах, чтобы спросить, кто что-то владеет или имеет. Другими словами, , которого касается владения.

Не обманывайтесь: с одной стороны, поскольку граммазоны помечают притяжательные существительные апострофом + s , возникает соблазн подумать, что , имеющее (а не , имеющее ), является притяжательной формой от who .Но апострофы также используются в сокращениях. Это то, что указывает апостроф в , который равен , и поэтому , у которого является притяжательной формой местоимения.

Подумайте об этом так:

Its = принадлежащий ему Это = сокращение , это или , это Чей = кому принадлежит Кто = сокращение от до или от

Между прочим, Кто туфли? будет означать «Кто такие туфли?» У некоторых людей странные прозвища.Как Синий. Чьи подсказки? Подсказки Блю.

Как ни странно, приведенное выше предложение не означало бы «У кого обувь?» - вы, вероятно, спросили бы: «У кого есть обувь ?» если это то, что вам нужно.

У кого есть время для примеров?

Что ж, мы надеемся, что это так. Но чье это время ? Ваше время. Мы надеемся, что вы потратите время на изучение этих примеров того, как использовать , у которых , и , у которых .

Кто боится большого злого волка?

Если эта мелодия застряла у вас в голове до конца дня, вы можете обвинить нас.

Чья это линия ?

Кто против того, чтобы приправить урок грамматики комедией 90-х?

The People Behind the Tusks: A Who’s Кто из участников Warcraft

(moviepilot. com)

Следовательно, их роли должны были быть исполнены сотрудниками ЦРУ , личности которых не были раскрыты русским.

(Том Клэнси, Главнокомандующий , 124)

Бесси несла фонарь, , свет которого падал на мокрые ступени и гравийную дорогу, намокшую от недавней оттепели.

(Шарлотта Бронте, Джейн Эйр , 50)

Это заслуживает особого внимания: «кто» во всех его формах обычно относится к одушевленным существам, но в собственническом слове нет эквивалента неодушевленным предметам, таким как фонарь Бесси. Очень неудобная альтернатива - «Бесси несла фонарь, свет которого отражался на мокрых ступенях». Не хорошо.

И, наконец, , у которых на всякий случай:

[They’re] Ребята из более богатых районов, где победа - огромная честь, , которые тренировались для этого всю свою жизнь.

(Сюзанна Коллинз, Голодные игры , 36)

Да, это означает , у которых .

Кто знает, кто и чей?

Надеемся, что к настоящему времени все, кто дочитал до этого места. На всякий случай рассмотрим:

    • Оба эти слова являются версиями вопросительного местоимения who .
    • Кто - это сокращение от , у кого + есть или , у кого + есть .
    • Чье означает «кому принадлежит», а иногда и «из которых».”

Чья грамматика улучшилась после этого чтения? Теперь вы тот, кто готов использовать эти местоимения в стиле.

Калькулятор размера выборки

от Raosoft, Inc.

Если 50% всего населения в 20000 человек пьют кофе утром, и если бы вы прошли повторный опрос 377 человек («Вы выпили кофе сегодня утром?») во многих случаях, то в 95% случаев ваш опрос обнаружит, что от 45% до 55% люди в вашем образце ответили «Да».

В оставшихся 5% случаев или на 1 из 20 вопросов опроса вы ожидаете, что Ответ на опрос дает больше, чем предел погрешности от истинного ответа.

Когда вы опросить выборку населения, вы не знаете, что нашли правильный ответьте, но вы знаете, что существует 95% -ная вероятность того, что вы находитесь в пределах ошибка правильного ответа.

Попробуйте изменить размер выборки и посмотрите, что произойдет с альтернативными сценариями .Это говорит вам, что произойдет, если вы не используете рекомендуемый размер выборки, и как связаны M.O.E и уровень достоверности (этот 95%).

Чтобы узнать больше, если вы новичок, прочитайте Basic Статистика: современный подход и Карикатурный справочник по статистике . В противном случае посмотрите на более продвинутых книг .

В терминах выбранных вами чисел размер выборки n и допустимая погрешность E выдаются

x = Z ( c / 100 ) 2 r (100- r )
n = N x / (( N -1) E 2 + x )
E = Sqrt [ () N x / n ( N -1) ]
где N - численность популяции, r - доля ответы, которые вас интересуют, и Z ( c /100) критический значение для доверительной вероятности c .

Если вы хотите увидеть, как мы выполняем расчет, просмотрите страницу источник. Этот расчет основан на нормальном дистрибутив и предполагает, что у вас более 30 образцов.

Примерно Распределение ответов : Если вы спросите случайную выборку 10 человек, если им нравятся пончики, и 9 из них говорят «Да», то прогноз, который вы делаете в отношении населения в целом, отличается от этого было бы, если бы 5 сказали «Да», а 5 сказали бы «Нет». Установка ответа Распределение до 50% - наиболее консервативное предположение.Так что просто оставь это на 50%, если вы не знаете, что делаете. Калькулятор размера выборки вычисляет критическое значение для нормального распределение. В Википедии есть хорошие статьи по статистике.

Калькулятор размера выборки

- уровень достоверности, доверительный интервал, размер выборки, размер совокупности, соответствующая совокупность

Этот калькулятор размера выборки представляет собой общедоступную услугу программного обеспечения для проведения опросов Creative Research Systems. Вы можете использовать его, чтобы определить, сколько людей вам нужно опросить, чтобы получить результаты, отражающие целевую совокупность настолько точно, насколько это необходимо.Вы также можете найти уровень точности, который у вас есть в существующем образце.

Перед использованием калькулятора размера выборки вам необходимо знать два термина. Это: доверительный интервал и доверительный интервал . Если вы не знакомы с этими условиями, щелкните здесь. Чтобы узнать больше о факторах, влияющих на размер доверительных интервалов, щелкните здесь.

Введите свой выбор в калькулятор ниже, чтобы найти нужный размер выборки или доверительный интервал. у вас есть.Оставьте поле Население пустым, если популяция очень большая или неизвестна.

Условия калькулятора размера выборки: доверительный интервал и доверительный уровень

Доверительный интервал (также называемый пределом погрешности) - это положительное или отрицательное значение, обычно указываемое в результатах газетных или телевизионных опросов. Например, если вы используете доверительный интервал 4 и 47% процентов вашей выборки выбирает ответ, вы можете быть «уверены», что если бы вы задали вопрос всей соответствующей совокупности, от 43% (47-4) до 51% (47 + 4) выбрали бы этот ответ.

Уровень достоверности говорит вам, насколько вы можете быть уверены. Он выражается в процентах и ​​показывает, как часто истинный процент населения, которое выберет ответ, находится в пределах доверительного интервала. Уровень уверенности 95% означает, что вы можете быть уверены на 95%; Уровень достоверности 99% означает, что вы можете быть уверены на 99%. Большинство исследователей используют уровень достоверности 95%.

Когда вы сложите вместе доверительный уровень и доверительный интервал, вы можете сказать, что вы на 95% уверены, что истинный процент населения составляет от 43% до 51%.Чем шире доверительный интервал, который вы готовы принять, тем больше у вас будет уверенности в том, что ответы всего населения будут в пределах этого диапазона.

Например, если вы спросили у выборки из 1000 жителей города, какую марку колы они предпочитают, и 60% ответили маркой А, вы можете быть уверены, что от 40 до 80% всех жителей города действительно предпочитают этот бренд, но нельзя быть уверенным, что от 59 до 61% жителей города предпочитают этот бренд.

Факторы, влияющие на доверительные интервалы

Существует три фактора, которые определяют размер доверительного интервала для данного уровня достоверности:

  • Объем выборки
  • Процент
  • Численность населения
  • чел.

Размер выборки

Чем больше размер вашей выборки, тем больше вы можете быть уверены в том, что их ответы действительно отражают население.Это указывает на то, что для данного уровня достоверности, чем больше размер вашей выборки, тем меньше доверительный интервал. Однако зависимость не является линейной (, то есть , удвоение размера выборки не уменьшает вдвое доверительный интервал).

Процент

Ваша точность также зависит от процента вашей выборки, которая выбирает конкретный ответ. Если 99% вашей выборки ответили «Да», а 1% - «Нет», вероятность ошибки мала, независимо от размера выборки. Однако, если процентные значения составляют 51% и 49%, вероятность ошибки намного выше.Легче быть уверенным в крайних ответах, чем в промежуточных.

При определении размера выборки, необходимого для заданного уровня точности, вы должны использовать процент наихудшего случая (50%). Вы также должны использовать этот процент, если хотите определить общий уровень точности для уже имеющейся пробы. Чтобы определить доверительный интервал для конкретного ответа, данного вашей выборкой, вы можете использовать процентный выбор этого ответа и получить меньший интервал.

Численность населения

Сколько человек в группе, которую представляет ваша выборка? Это может быть количество людей в городе, который вы изучаете, количество людей, которые покупают новые машины и т. Д.Часто вы можете не знать точную численность населения. Это не проблема. Математика вероятности доказывает, что размер популяции не имеет значения, если размер выборки не превышает нескольких процентов от общей популяции, которую вы исследуете. Это означает, что выборка из 500 человек одинаково полезна при изучении мнения государства с населением 15000000 человек и города с населением 100000 человек. По этой причине Survey System игнорирует размер популяции, когда он «большой» или неизвестный. Размер населения может быть фактором, только если вы работаете с относительно небольшой и известной группой людей ( e.г. , члены ассоциации).

При расчетах доверительного интервала предполагается, что у вас есть подлинная случайная выборка из соответствующей генеральной совокупности. Если ваша выборка не является действительно случайной, вы не можете полагаться на интервалы. Неслучайные выборки обычно возникают в результате каких-либо недостатков или ограничений в процедуре отбора образцов. Пример такого недостатка - звонить людям только днем ​​и пропускать почти всех, кто работает. Для большинства целей нельзя предположить, что неработающее население точно представляет все (работающее и неработающее) население.Примером ограничения является использование онлайн-опроса с возможностью выбора, например, при продвижении на веб-сайте. Невозможно быть уверенным в том, что опрос действительно представляет интересующее население.

Разработайте успешную систему обследования

Знание того, чего хочет клиент, - ключевой фактор успеха в любом виде бизнеса. СМИ, правительственные агентства и политические кандидаты должны знать, что думает общественность. Ассоциации должны знать, чего хотят их члены. Крупным компаниям необходимо измерять отношение своих сотрудников.Лучший способ найти эту информацию - провести опрос.

Эта глава предназначена в первую очередь для тех, кто не знаком с опросами. В нем обсуждаются варианты и даются предложения о том, как разработать и провести успешный проект обследования. В нем нет инструкций по использованию определенных частей Survey System, но упоминаются части программы, которые могут помочь вам с определенными задачами.

Этапы разработки проекта исследования

  1. Определите цели проекта - что вы хотите узнать
  2. Определите вашу выборку - у кого вы будете проводить собеседование
  3. Выберите методику собеседования - Как вы будете проводить собеседование
  4. Создайте анкету - что вы спросите
  5. Предварительно протестируйте вопросник, если это возможно - проверьте вопросы
  6. Проведите интервью и введите данные - Задайте вопросы
  7. Анализировать данные - составлять отчеты

На этой странице описаны первые пять шагов.Учебник Survey System охватывает ввод данных и создание отчетов.

Установление целей

Первый шаг в любом опросе - решить, чему вы хотите научиться. Цели проекта определяют, кого вы будете опрашивать и о чем их спросите. Если ваши цели неясны, результаты, вероятно, будут неясными. Некоторые типичные цели включают в себя получение дополнительной информации о:

  • Потенциальный рынок для нового продукта или услуги
  • Рейтинги актуальных продуктов или услуг
  • Отношение сотрудников
  • Уровни удовлетворенности клиентов / пациентов
  • Мнения читателей / зрителей / слушателей
  • Мнения членов ассоциации
  • Мнения о политических кандидатах или проблемах
  • Корпоративные изображения

Эти примерные цели представляют общие области.Чем конкретнее вы сформулируете свои цели, тем легче будет получить полезные ответы.

Выбор образца

При определении того, с кем вы будете проводить собеседование, есть два основных компонента. Первый - решить, с какими людьми брать интервью. Исследователи часто называют эту группу целевой группой населения. Если вы проводите опрос отношения сотрудников или членства в ассоциации, популяция очевидна. Если вы пытаетесь определить вероятный успех продукта, целевая аудитория может быть менее очевидной.Правильное определение целевой популяции имеет решающее значение. Если вы не соберете интервью у правильных людей, вы не достигнете своих целей.

Следующее, что нужно решить, - сколько людей вам нужно взять у интервью. Статистики знают, что небольшая репрезентативная выборка будет отражать группу, из которой она составлена. Чем больше выборка, тем точнее она отражает целевую группу. Однако скорость повышения точности снижается по мере увеличения размера выборки.Например, увеличение выборки с 250 до 1000 увеличивает точность только вдвое. Вы должны принять решение о размере выборки на основе таких факторов, как доступное время, бюджет и необходимая степень точности.

Система опроса (и этот веб-сайт) включает калькулятор размера выборки, который может помочь вам определиться с размером выборки (перейдите на страницу калькулятора, чтобы получить общее обсуждение соображений, касающихся размера выборки).

Как избежать предвзятости выборки

Смещенная выборка приведет к смещенным результатам.Полностью исключить предвзятость практически невозможно; однако, если вы признаете, что существует предвзятость, вы можете интуитивно не принимать во внимание некоторые ответы. В следующем списке показаны некоторые примеры предвзятых выборок.

Последствия источника предвзятости зависят от характера опроса. Например, опрос продукта, ориентированного на пенсионеров, не будет иметь такого предвзятого отношения к дневным интервью, как общий опрос общественного мнения. В опросе об интернет-продуктах можно спокойно игнорировать людей, не пользующихся интернетом.

Квоты

Квота - это размер выборки для подгруппы. Иногда бывает полезно установить квоты, чтобы гарантировать, что ваша выборка точно отражает соответствующие подгруппы в вашей целевой группе населения. Например, мужчины и женщины имеют несколько разные мнения по многим вопросам. Если вы хотите, чтобы ваш опрос точно отражал мнения населения в целом, вам нужно убедиться, что процент мужчин и женщин в вашей выборке отражает их процентное соотношение в общей популяции.

Если вы опрашиваете пользователей определенного типа продукта, вы, вероятно, захотите убедиться, что пользователи различных текущих брендов представлены в пропорциях, которые приблизительно соответствуют текущей доле рынка. В качестве альтернативы вы можете убедиться, что у вас достаточно пользователей каждого бренда, чтобы иметь возможность анализировать пользователей каждого бренда как отдельную группу. Если вы проводите собеседование по телефону или на веб-странице, дополнительный модуль управления выборкой или Интернет-модуль Survey System могут помочь вам обеспечить соблюдение квот.Они позволяют вам создавать автоматически применяемые квоты и / или контролировать вашу выборку во время собеседований.

Методы интервью

После того, как вы определились с образцом, вы должны выбрать метод сбора данных. У каждого метода есть свои преимущества и недостатки.

Личные интервью

Интервью называется личным, если интервьюер задает вопросы интервьюируемому лицом к лицу. Личные интервью могут проводиться дома, в торговом центре, на улице, за пределами кинотеатра или избирательного участка и т. Д.

Преимущества
  • Возможность позволить интервьюируемому увидеть, почувствовать и / или попробовать продукт.
  • Возможность найти целевую группу. Например, найти людей, которые смотрели фильм, намного легче вне театра, в котором он идет, чем позвонив наугад по телефонным номерам.
  • Иногда допускаются более длинные интервью. В частности, с заранее организованными домашними собеседованиями. Люди могут быть готовы разговаривать лицом к лицу дольше, чем с кем-то по телефону.
Недостатки
  • Личное собеседование обычно стоит дороже, чем другие методы. Это особенно верно в отношении собеседований на дому, где время в пути является основным фактором.
  • Каждый торговый центр имеет свои особенности. Он привлекает своих клиентов из определенной географической области, окружающей его, и его профиль магазина также влияет на тип клиента. Эти характеристики могут отличаться от целевой совокупности и создавать нерепрезентативную выборку.

Телефонные опросы

Опрос по телефону - самый популярный метод опроса в США. Это стало возможным благодаря почти всеобщему охвату (96% домов имеют телефон).

Преимущества
  • С людьми обычно можно связаться быстрее по телефону, чем с помощью других методов. Если интервьюеры используют CATI (компьютерное телефонное интервью), результаты могут быть доступны через несколько минут после завершения последнего интервью.
  • Вы можете набирать случайные телефонные номера, если у вас нет реальных номеров телефонов потенциальных респондентов.
  • Программное обеспечение
  • CATI, такое как The Survey System, делает сложные вопросники практичными, предлагая множество логических вариантов. Он может автоматически пропускать вопросы, выполнять вычисления и изменять вопросы на основе ответов на предыдущие вопросы. Он может проверять логическую последовательность ответов и может предлагать вопросы или варианты ответов в случайном порядке (последние два иногда важны по причинам, описанным ниже).
  • Квалифицированные интервьюеры часто могут получить более длинные или более полные ответы, чем люди дадут сами по почте, в опросы по электронной почте (хотя некоторые люди дадут более длинные ответы на опросы на веб-страницах). Интервьюеры также могут попросить разъяснить нечеткие ответы.
  • Некоторое программное обеспечение, такое как The Survey System, может комбинировать ответы на опрос с уже имеющейся у вас информацией об опрашиваемых людях.
Недостатки
  • Многие продавцы по телемаркетингу подвергли законному исследованию дурную репутацию, заявив, что проводят исследование, когда начинают звонок по продажам.Следовательно, многие люди не хотят отвечать на телефонные интервью и используют свои автоответчики для проверки звонков. Поскольку более половины домов в США имеют автоответчики, эта проблема усугубляется.
  • Растущее число работающих женщин часто означает, что днем ​​никого нет дома. Это ограничивает время звонка «окном» примерно с 18 до 21 часа. (когда можно обязательно прервать ужин или любимую телепрограмму).
  • Вы не можете показывать или пробовать продукты по телефону.

Опросы по почте

Преимущества
  • Почтовые опросы - одни из самых дешевых.
  • Это единственный вид опроса, который вы можете провести, если у вас есть имена и адреса целевой группы населения, но не их номера телефонов.
  • Анкета может включать изображения, что невозможно по телефону.
  • Опросы
  • Mail позволяют респондентам отвечать на досуге, а не в часто неудобный момент, когда с ними связываются для телефонного разговора или личного интервью.По этой причине они не считаются такими назойливыми, как другие виды интервью.
Недостатки
  • Время! Почтовые опросы занимают больше времени, чем другие виды. Вам нужно будет подождать несколько недель после рассылки вопросников, прежде чем вы сможете быть уверены, что получили большинство ответов.
  • В группах населения с более низким уровнем образования и грамотности процент ответов на опросы по почте часто слишком мал, чтобы быть полезными. Это, по сути, устраняет многие группы иммигрантов, которые образуют существенные рынки во многих областях.Даже среди хорошо образованного населения процент ответов варьируется от 3% до 90%. Как показывает опыт, наилучшие уровни ответа достигаются от высокообразованных людей и людей с особым интересом к предмету (что, в зависимости от вашей целевой группы населения, может привести к смещению выборки).

Один из способов улучшить показатели отклика на опросы по почте - это отправить открытку с указанием вашей выборке подождать, пока не появится вопросник в течение следующих недель или двух. Другой вариант - дополнить рассылку вопросника через пару недель карточкой с просьбой вернуть анкету. Обратной стороной является то, что это удвоит или утроит ваши почтовые расходы. Если вы приобрели список рассылки у поставщика, вам также, возможно, придется заплатить за второе (и третье) использование - вы часто не можете купить список один раз и использовать его повторно.

Еще один способ увеличить количество ответов на опросы по почте - использовать стимулы. Одна из возможностей - отправить долларовую купюру (или больше) вместе с опросом (или предложить пожертвовать доллар благотворительной организации, указанной респондентом). Если вы это сделаете, не забудьте сказать, что доллар - это способ сказать «спасибо», а не плата за свое время.Многие люди считают, что их время стоит больше доллара. Другая возможность - включить людей, вернувших заполненные анкеты, в розыгрыш приза. Третий вариант - предложить копию (неконфиденциального) результата тем, кто заполнил анкету. Любой из этих методов увеличит количество откликов.

Помните, что если вам нужна выборка из 1000 человек и вы оцениваете уровень ответов в 10%, вам необходимо отправить 10 000 анкет по почте. Вы можете узнать в своем местном почтовом отделении о тарифах на массовую рассылку - вы можете сэкономить на почтовых расходах, используя этот метод рассылки.Однако большинство исследователей не используют массовую рассылку, потому что многие люди ассоциируют «массовую рассылку» с «мусором» и выбрасывают его, не открывая конверт, что снижает скорость ответа. Кроме того, массовая рассылка распространяется медленно, что увеличивает время, необходимое для завершения вашего проекта.

Компьютерное прямое интервью

Это интервью, в которых интервьюируемые вводят свои ответы непосредственно в компьютер. Их можно использовать в торговых центрах, выставках, офисах и т. Д. Дополнительный модуль интервьюирования и станции интервью системы Survey System могут легко создавать компьютерные интервью.Некоторые исследователи организовали для этой цели опрос на веб-страницах.

Преимущества
  • Фактическое устранение затрат на ввод и редактирование данных.
  • Вы получите более точные ответы на деликатные вопросы. Недавние исследования потенциальных доноров крови показали, что респонденты с большей вероятностью выявляют факторы риска, связанные с ВИЧ, на экране компьютера, чем при опросе людей или бумажных анкетах. Национальный институт правосудия также обнаружил, что компьютерные опросы среди потребителей наркотиков дают лучшие результаты, чем личные интервью.Сотрудники также чаще готовы давать более честные ответы компьютеру, чем человеку или бумажной анкете.
  • Устранение предвзятости интервьюера. Разные интервьюеры могут задавать вопросы по-разному, что приводит к разным результатам. Компьютер каждый раз задает вопросы одинаково.
  • Обеспечение точного соблюдения шаблонов пропусков. Система опросов может гарантировать, что людям не будут задавать вопросы, которые они должны пропустить, основываясь на их предыдущих ответах.Эти автоматические пропуски более точны, чем полагаться на интервьюера, читающего бумажный вопросник.
  • Уровень отклика обычно выше. Компьютерное собеседование все еще достаточно ново, чтобы некоторые люди ответили на компьютерное интервью, когда они не прошли бы другой тип интервью.
Недостатки
  • У интервьюируемых должен быть доступ к компьютеру, или он должен быть им предоставлен.
  • Как и в случае с почтовыми опросами, компьютерные прямые интервью могут иметь серьезные проблемы с откликом среди населения с более низким уровнем образования и грамотности.Важность этого метода может возрасти по мере увеличения использования компьютеров.

Опросы по электронной почте

Опросы по электронной почте очень экономичны и очень быстры. Электронная почта у большего числа людей, чем у них есть полный доступ в Интернет. Это делает электронную почту лучшим выбором, чем обзор веб-страниц для некоторых групп населения. С другой стороны, опросы по электронной почте ограничиваются простыми анкетами, тогда как опросы на веб-страницах могут включать сложную логику.

Преимущества
  • Скорость. Анкета по электронной почте может собрать несколько тысяч ответов в течение дня или двух.
  • После завершения установки практически не требуется никаких затрат.
  • Вы можете прикреплять изображения и звуковые файлы.
  • Элемент новизны электронного опроса часто стимулирует более высокий уровень отклика, чем обычные опросы по электронной почте.
Недостатки
  • Вы должны иметь (или приобрести) список адресов электронной почты.
  • Некоторые люди ответят несколько раз или передадут анкеты друзьям, чтобы они ответили.Во многих программах нет проверки, чтобы исключить людей, многократно реагирующих на искажение результатов. Модуль электронной почты системы опросов будет принимать только один ответ с каждого адреса, отправившего анкету. Он исключает дублирование и передает анкеты и проверки, чтобы убедиться, что респонденты не проигнорировали инструкции (например, дали 2 ответа на вопрос, запрашивая только один).
  • Многие люди не любят нежелательную электронную почту даже больше, чем нежелательную обычную почту. Вы можете отправлять анкеты по электронной почте только тем людям, которые ожидают получить от вас электронную почту.
  • Вы не можете использовать опросы по электронной почте для обобщения результатов для всего населения. Люди, у которых есть электронная почта, отличаются от тех, у кого ее нет, даже если они совпадают по демографическим характеристикам, таким как возраст и пол.
  • Опросы по электронной почте не могут автоматически пропускать вопросы или рандомизировать вопросы или ответы в порядке выбора или использовать другие автоматические методы, которые могут улучшить опросы так, как это могут делать опросы на веб-страницах.

Многие программы электронной почты ограничиваются анкетами в виде простого текста ASCII и не могут отображать изображения.К анкетам по электронной почте от Survey System можно прикреплять графические или звуковые файлы. Хотя использование электронной почты растет очень быстро, оно не является универсальным - и тем более за пределами США (три четверти мирового почтового трафика приходится на США). Многие «средние» граждане по-прежнему не имеют возможности пользоваться электронной почтой, особенно пожилые люди и люди с низкими доходами и образовательными группами. Таким образом, опросы по электронной почте не отражают население в целом. На этом этапе их, вероятно, лучше всего использовать в корпоративной среде, где электронная почта является обычным явлением или когда известно, что у большинства членов целевой группы есть электронная почта.

Интернет / Интранет (веб-страница) Опросы

Интернет-опросы сейчас являются самой популярной методологией опросов. Они имеют значительные преимущества в скорости, стоимости и гибкости, но при этом имеют существенные ограничения выборки. Эти ограничения делают выбор программного обеспечения особенно важным и ограничивают группы, которые вы можете изучать с помощью этого метода.

Преимущества
  • Обзоры веб-страниц очень быстрые. Анкета, размещенная на популярном веб-сайте, может собрать несколько тысяч ответов в течение нескольких часов.Многие люди, которые ответят на приглашение по электронной почте принять участие в веб-опросе, сделают это в первый же день, а большинство сделают это в течение нескольких дней.
  • После завершения установки практически не требуется никаких затрат. Большие образцы не стоят дороже, чем образцы меньшего размера (за исключением любой стоимости приобретения образца).
  • Можно показывать фотографии. Некоторые программы для веб-опросов также могут отображать видео и воспроизводить звук.
  • Анкеты на веб-странице могут использовать сложную логику пропуска вопросов, рандомизацию и другие функции, которые невозможны с бумажными анкетами или большинством опросов по электронной почте.Эти функции могут обеспечить более точные данные.
  • Анкеты
  • на веб-страницах могут использовать цвета, шрифты и другие параметры форматирования, недоступные в большинстве электронных опросов.
  • Значительное количество людей дадут более честные ответы на вопросы о деликатных темах, таких как употребление наркотиков или секс, давая ответы на компьютер, а не на человека или на бумаге.
  • В среднем люди дают более длинные ответы на открытые вопросы в анкетах на веб-страницах, чем в других видах самостоятельных опросов.
  • Некоторое программное обеспечение для веб-опросов, такое как The Survey System, может комбинировать ответы на опрос с уже имеющейся у вас информацией о людях. прохождение опроса.
Недостатки
  • Несмотря на то, что Интернет растет и растет с каждым годом, он не является универсальным. Интернет-опросы не отражают население в целом. Это верно даже в том случае, если выбрана выборка пользователей Интернета, соответствующая населению в целом по возрасту, полу и другим демографическим характеристикам.
  • Люди могут легко бросить курить прямо посреди анкеты. Они не так часто заполняют длинные анкеты в Интернете, как если бы разговаривали с хорошим интервьюером.
  • Если ваш опрос всплывает на веб-странице, вы часто не можете контролировать, кто отвечает - любой человек от Антарктики до Занзибара, просматривающий эту веб-страницу, может ответить.
  • В зависимости от вашего программного обеспечения часто невозможно контролировать многократные ответы людей, которые могут искажать результаты.

Мы рекомендуем использовать Интернет для опросов, в основном, когда ваша целевая группа полностью или почти полностью состоит из пользователей Интернета. Исследования между предприятиями и опросы сотрудников часто может соответствовать этому требованию. Обследований населения в целом обычно не будет. Тем не менее, интернет-опросы сделал примерно столько же, а в некоторых случаях лучше, чем другие методы в прогнозировании исхода двух последних президентских выборов в США.

Даже если интернет-пользователи могут не совсем соответствовать вашей целевой группе, опрос веб-страницы может быть вашим лучшим выбором, если вы хотите показывать видео или одновременно звук и графику. Обзор веб-страницы может быть единственным практическим способом чтобы многие люди смотрели видео и реагировали на него.

В любом случае убедитесь, что ваше программное обеспечение для проведения опросов не позволяет людям заполнять более одной анкеты. Вы также можете ограничить доступ, потребовав пароль (хорошее программное обеспечение допускает эту опцию) или разместив опрос на странице, к которой можно получить доступ только напрямую (т.е., ссылок на него с других страниц нет).

Сканирующие анкеты

Сканирующие анкеты - это метод сбора данных, который можно использовать с бумажными анкетами, которые использовались при личных интервью; опросы по почте или опросы, заполненные интервьюером по телефону. Система Survey System может создавать бумажные вопросники, которые можно сканировать с помощью Remark Office OMR (доступно в CRS). Другое программное обеспечение может сканировать анкеты и создавать файлы ASCII, которые можно прочитать в Survey System.

Преимущества
  • Сканирование может быть самым быстрым методом ввода данных для бумажных вопросников.
  • Сканирование точнее, чем человек, читающий правильно заполненную анкету.
Недостатки
  • Сканирование лучше всего подходит для обследований типа «галочка» и штрих-кодов. В программах сканирования есть различные методы обработки текстовых ответов, но все они требуют дополнительного времени для ввода данных.
  • Сканирование менее снисходительно (точно), чем человек, читающий плохо размеченный вопросник.Требуются инвестиции в дополнительное оборудование для фактического сканирования.

Краткое изложение методов исследования

Ваш выбор метода опроса будет зависеть от нескольких факторов. К ним относятся:

Дизайн анкеты

Общие положения

В этом разделе приведены общие советы по составлению опросов. Если вы планируете провести веб-опрос, см. Также Дополнительные советы для веб-опросов после этого раздела.

Первое правило - составить анкету в соответствии со средой. Во время телефонных интервью нельзя показывать фотографии. Люди, отвечающие на почтовые или веб-опросы, не могут легко спросить: «Что именно вы имеете в виду?» если они это сделают не понимаю вопрос. Интимные, личные вопросы иногда лучше всего решать по почте или Интернет, где анонимность наиболее гарантирована, и люди меньше озабочены тем, чтобы давать социально приемлемые ответы, чем они были бы для живого интервьюера.

KISS - делайте это коротко и просто. Если вы представите 20-страничный вопросник, большинство потенциальных респондентов в ужасе сдадутся, даже не начав. Спросите себя, что вы будете делать с информацией из каждого вопроса. Если вы не можете дать себе удовлетворительный ответ, оставьте его. Избегайте соблазна добавить еще несколько вопросов только потому, что вы все равно заполняете анкету. При необходимости разделите свои вопросы на три группы: необходимо знать, полезно знать и полезно знать.Отбросьте последнюю группу, если предыдущие две группы не очень короткие.

Начните с вступительного или приветственного сообщения. В случае вопросников по почте или через Интернет это сообщение может быть на титульной странице или в самой форме вопросника. Если вы отправляете электронные письма с просьбой принять участие в опросе на веб-странице, поместите в него свое основное введение или приветственное сообщение. Если возможно, укажите, кто вы и почему вам нужна информация в опросе. Хорошее введение или приветственное сообщение побудят людей заполнить вашу анкету.

Разрешите ответы «Не знаю» или «Неприменимо» на все вопросы, кроме тех, на которые вы уверены, что все респонденты дадут четкий ответ. В большинстве случаев для исследователя это бесполезные ответы, но они являются необходимой альтернативой, чтобы избежать разочарований респондентов. Иногда «Не знаю» или «Неприменимо» действительно представляют наиболее честные ответы некоторых респондентов на некоторые из ваших вопросов. Респонденты, которые чувствуют, что их принуждают давать ответ, который они не хотят давать, часто не заполняют анкету.Например, многие люди откажутся от анкеты, в которой их просят указать свой доход, не предлагая вариант «отказаться от заявления».

По той же причине включайте «Другой» или «Нет», если любой из этих вариантов является логически возможным. Когда варианты ответа представляют собой список возможных мнений, предпочтений или поведения, вам обычно следует разрешить эти ответы.

На бумаге, компьютерном прямом опросе и интернет-опросах эти четыре варианта должны отображаться надлежащим образом.Вы можете объединить два или более из них в один вариант, если вы не заинтересованы в их различении. Вы редко захотите включать «Не знаю», «Не применимо», «Другое» или «Нет» в список вариантов, которые зачитываются по телефону или лично, но вы должны позволить интервьюеру возможность их принять. по данным респондентов.

Типы вопросов

Исследователи используют три основных типа вопросов: множественный выбор, числовой открытый конец и открытый текст (иногда называемый «дословно»).Примеры каждого типа вопросов приведены ниже:

Рейтинговые шкалы и шкалы согласия - это два распространенных типа вопросов, которые некоторые исследователи рассматривают как вопросы с несколькими вариантами ответов. вопросы и другие вопросы рассматриваются как числовые открытые вопросы или вопросы в виде сетки. Примеры таких вопросов:

Порядок выбора вопросов и ответов

При рассмотрении порядка выбора вопросов и ответов следует помнить о двух важных моментах.Один из них - это то, как порядок выбора вопросов и ответов может побудить людей заполнить ваш опрос. Другая проблема заключается в том, как порядок вопросов или выбор ответов может повлиять на результаты вашего опроса.

В идеале на первые вопросы анкеты должно быть легко и приятно отвечать. Такие вопросы побуждают людей продолжить опрос. Во время телефонных или личных собеседований они помогают установить взаимопонимание с интервьюером. Группирование вопросов по одной теме также облегчает ответ на вопросник.

По возможности оставляйте сложные или деликатные вопросы ближе к концу опроса. Любое установление взаимопонимания повысит вероятность того, что люди ответят на эти вопросы. Если люди все равно уйдут на этом этапе, по крайней мере, они ответят на большинство ваших вопросов.

Порядок выбора ответа может облегчить или усложнить ответы на отдельные вопросы. Используйте его всякий раз, когда есть логический или естественный порядок ответов.Всегда предлагайте варианты «согласен-не согласен» в таком порядке. Представлять их в порядке «не согласен-не согласен» может показаться странным. По той же причине в этих порядках должны быть представлены шкалы от положительного до отрицательного и от отличного до плохого. При использовании числовых рейтинговых шкал более высокие числа должны означать более положительный или более согласный ответ.

Порядок, в котором представлены варианты ответов, также может влиять на полученные ответы. Люди склонны выбирать варианты выбора, ближайшие к началу списка, когда они сами читают список на бумаге, на экране компьютера или смартфона.Люди, как правило, выбирают самый последний ответ, когда слышат зачитанный им список вариантов.

Как упоминалось ранее, иногда варианты ответов имеют естественный порядок (например, «Да», за которым следует «Нет»; или «Отлично» - «Хорошо» - «Удовлетворительно» - Плохо). Если да, вам следует использовать этот порядок. В других случаях ответы на вопросы очевидны для человека. который отвечает на них (например, "Какие марки автомобилей у вас есть?"). В этих случаях порядок, в котором Представленные варианты ответов вряд ли повлияют на полученные ответы.Однако есть виды вопросов, особенно вопросы о предпочтениях или воспоминаниях, или вопросы с относительно длинными вариантами ответов, которые выражают идею или мнение, в которых порядок выбора ответов с большей вероятностью повлияет на выбор. Если вы проводите собеседование по телефону, компьютеру или через Интернет, пусть ваше программное обеспечение будет предлагать такие варианты ответов в случайном порядке.

Порядок вопросов может повлиять на результаты двумя способами. Во-первых, упоминание чего-либо (идеи, проблемы, бренда) в одном вопросе может заставить людей задуматься об этом, пока они отвечают на более поздний вопрос, когда они, возможно, не подумали бы об этом, если бы это не было упомянуто ранее.В некоторых случаях вы можете уменьшить эту проблему, выбрав случайный порядок связанных вопросов. Разделение связанных вопросов с несвязанными также может уменьшить эту проблему, хотя ни один метод не устранит ее.

Другой способ, которым порядок вопросов может повлиять на результаты, - это привыкание . Эта проблема относится к серии вопросов, на которые есть одинаковые варианты ответа. Это означает, что некоторые люди обычно начинают давать один и тот же ответ, даже не задумываясь о нем, после того, как им задают серию похожих вопросов.Люди склонны больше думать, когда задают более ранние вопросы в серии, и поэтому дают на них более точные ответы.

Если вы проводите собеседование по телефону, компьютеру или через Интернет, хорошее программное обеспечение может помочь с этой проблемой. Программное обеспечение должно позволять вам задавать серию вопросов в случайном порядке на каждом собеседовании. Этот метод не устранит привыкание, но гарантирует, что он в равной степени применим ко всем вопросам серии, а не только к конкретным вопросам ближе к концу серии.

Другой способ уменьшить эту проблему - задать только короткую серию похожих вопросов в определенном месте анкеты. Затем задайте один или несколько вопросов разного типа, а затем, при необходимости, еще одну короткую серию.

Третий способ уменьшить привыкание - изменить «положительный» ответ. В основном это касается вопросов об уровне согласия. Вы можете сформулировать некоторые утверждения так, чтобы высокий уровень согласия означал удовлетворение (например, «Мой руководитель дал мне положительный отзыв»), а другие - так, чтобы высокий уровень согласия означал неудовлетворенность (например,g., «Мой руководитель обычно игнорирует мои предложения»). Этот прием заставляет респондента больше думать над каждым вопросом. Одним из отрицательных аспектов этого метода является то, что вам, возможно, придется изменить некоторые данные после ввода результатов, потому что более высокий уровень согласия всегда означает положительный (или отрицательный) ответ, что значительно упрощает анализ. Однако дополнительные несколько минут работы могут оказаться достойной платой за получение более точных данных.

Другие общие советы

Анкета должна быть как можно короче.Мы упоминали этот принцип ранее, но он настолько важен, что его стоит повторить. Больше людей заполнят более короткую анкету, независимо от метода интервью. Если вопрос не нужен, не включайте его.

Начните с Заголовок (например, Обзор досуга). Всегда включайте краткое введение - кто вы и зачем проводите опрос. Если вы спрашиваете о разных брендах, часто рекомендуется назвать название исследовательской компании, а не имя клиента (например,g., XYZ Research Agency, а не производителя исследуемого продукта / услуги). Многие фирмы создают отдельное название исследовательской компании (даже если это всего лишь прямая телефонная линия с исследовательским отделом), чтобы замаскироваться. Это сделано для того, чтобы избежать возможной предвзятости, поскольку людям редко нравится критиковать кого-то в лицо, и они гораздо более открыты для третьих лиц.

Однако в некоторых случаях может помочь упоминание клиента. Если вы опрашиваете членов организации, они могут с большей вероятностью ответить, если они думают, что организация спрашивает их мнение о том, как она может наилучшим образом удовлетворить их потребности.То же самое может быть верно, когда вы опрашиваете пользователей определенной службы.

Заверьте респондента, что его или ее ответы не будут раскрыты вашему клиенту, а будут объединены со многими другими, чтобы узнать об общем отношении.

Если опрос содержит коммерчески конфиденциальный материал, заранее задайте вопрос « security », чтобы выяснить, работает ли респондент или любой член его семьи, домашнего хозяйства или любой близкий друг в отрасли, в которой проводится опрос.Если да, немедленно прекратите интервью. Они (или семья или друзья) могут работать в компании, заказавшей опрос, или на конкурента. В любом случае они не репрезентативны и должны быть устранены. Если они работают на конкурента, характер вопросов может выдать ценные секреты. Лучше всего задавать вопросы безопасности в обратном порядке (например, если вы проводите опрос на предмет фармацевтического продукта, сформулируйте вопрос следующим образом: «Мы хотим опросить людей в определенных отраслях - работаете ли вы или кто-либо из членов вашей семьи в фармацевтической отрасли? ).Если ответ «Да», поблагодарите респондента и завершите интервью. Точно так же лучше всего исключить людей, работающих в сфере рекламы, маркетинговых исследований или СМИ, поскольку они могут работать с конкурирующими компаниями.

После контрольного вопроса начните с общих вопросов. Если вы хотите ограничить опрос пользователей определенного продукта, вы можете замаскировать соответствующий продукт. Как правило, начинают с общего отношения к классу продуктов через узнаваемость бренда, модели покупок, использование конкретного продукта и заканчивают вопросами по конкретным проблемам (т.д., работайте от «Какие сорта кофе вы покупали за последние три месяца» до «Помните ли вы, что видели специальное предложение на вашу последнюю покупку кофе марки X?»). Если возможно, задайте самые важные вопросы в первой половине анкеты. Если человек сдастся на полпути, по крайней мере, у вас есть самая важная информация.

Убедитесь, что вы включили все подходящие альтернативы в качестве вариантов ответа. Отсутствие выбора может привести к ошибочным результатам. Например, в ходе ряда недавних опросов, в ходе которых американцев спрашивали, поддерживают ли они смертную казнь «Да» или «Нет», 70–75% респондентов выбрали ответ «Да»."Опросы, предлагающие выбор между смертной казнью и пожизненным заключением без возможности условно-досрочного освобождения, показывают поддержку смертной казни примерно на 50-60%. Опросы, предлагающие альтернативы смертной казни или пожизненному заключению без возможности условно-досрочного освобождения заключенные, работающие в тюрьмах, чтобы возместить ущерб семьям своих жертв, нашли поддержку смертной казни ближе к 30%.

Итак, каков истинный уровень поддержки смертной казни? Самый низкий показатель, вероятно, самый верный, поскольку он представляет собой процент сторонников этого варианта независимо от предлагаемых альтернатив.Необходимость включения всех соответствующих альтернатив не ограничивается политическими опросами. Вы можете получить вводящие в заблуждение данные в любое время, когда упустите альтернативы.

Не ставьте два вопроса в один. Избегайте вопросов типа «Вы покупаете замороженное мясо и замороженную рыбу?» Ответ «Да» может означать, что респондент покупает мясо, рыбу или и то, и другое. Точно так же и с таким вопросом, как «Вы когда-нибудь покупали Продукт X, и если да, то он вам понравился?» Ответ «Нет» может означать «никогда не покупал» или «покупал и не любил». Будьте как можно более конкретными."Вы когда-нибудь покупали макароны?" может включать кого-то, кто когда-то купил их в 1990 году. Это не говорит вам, была ли паста сушеной, замороженной или консервированной, и может включать кого-то, кто ел макароны в ресторане. Лучше сказать: «Вы покупали макароны (кроме ресторана) за последние три месяца?» «Если да, то было ли оно замороженным, консервированным или сушеным?» Мало кто может вспомнить, что они купили более трех месяцев назад, если только это не была крупная покупка, такая как автомобиль или бытовая техника.

Главное внимание при разработке анкеты - убедиться, что ваши вопросы точно скажут вам, что вы хотите узнать.То, как вы формулируете вопрос, может изменить получаемые ответы. Постарайтесь, чтобы формулировка не отдавала предпочтение одному варианту ответа над другим.

Избегайте эмоционально заряженных слов или наводящих вопросов, которые указывают на определенный ответ. Вы получите разные ответы, если спросите: «Что вы думаете о предложении XYZ?» чем из "Что вы думаете о предложении республиканцев XYZ?" Слово «республиканец» во втором вопросе заставит некоторых людей поддержать или противиться предложению, основываясь на их чувствах к республиканцам, а не на самом предложении.В анкете очень легко создать предвзятость. Это еще одна веская причина протестировать его перед тем, как продолжить.

Если вы сравниваете разные продукты, чтобы определить предпочтения, дайте каждому нейтральное название или ссылку. Не называйте один "А", а второй "Б." Это сразу вызывает в памяти образы оценок A и B, причем первая считается выше второй. Лучше дать каждой «нейтральной» ссылке, такой как «M» или «N», которые не имеют столь сильной разницы в качестве изображения.

Избегайте технических терминов и сокращений, если вы не уверены, что респонденты понимают, что они имеют в виду. LAUTRO, AGI, GPA, EIEIO (Регулирующая организация по страхованию жизни и паевым доверительным фондам, скорректированный валовой доход, средний балл и специалист по внешним запросам по технической информации) - все это хорошо известные сокращения для людей в этих конкретных областях, но очень немногие люди поймут все их. Если вам необходимо использовать аббревиатуру, произнесите ее по буквам при первом использовании.

Убедитесь, что на ваши вопросы включены все возможные ответы.На вопрос типа "Используете ли вы в своей машине обычный бензин или бензин премиум-класса?" не охватывает все возможные ответы. Владелец может чередовать оба типа. Вопрос также игнорирует возможность дизельных или электрических автомобилей. Лучше задать этот вопрос: «Какие виды топлива вы используете в своих автомобилях?» Допустимые ответы могут быть:

Если вы хотите получить только один ответ от каждого человека, убедитесь, что варианты являются взаимоисключающими. Например:

В этом вопросе не учитывается возможность того, что кто-то живет в доме или квартире в пригороде.

Оценка или вопросы по шкале оценок (например, «Если« 5 »означает очень хорошо, а« 1 »- очень плохо, как бы вы оценили этот продукт?») Представляют собой особую проблему. Исследователи очень разделились по этому поводу. Во многих опросах используется десятибалльная шкала, но есть убедительные доказательства того, что все, что выше пятибалльной шкалы, не имеет значения. Это частично зависит от образования. Среди выпускников вузов хорошо работает десятибалльная шкала. Для людей с образованием ниже среднего достаточно пяти баллов.В некоторых группах респонденты могут понять только трехбалльную шкалу (хорошо / приемлемо / плохо).

Присвоение устной или письменной метки каждой точке на шкале, а не только конечным точкам, обычно дает данные более высокого качества, хотя это может оказаться непрактичным, если на шкале более пяти баллов. Обычно вы получите больше различий в ответах на шкалу оценок с более экстремальными метками для конечных точек. Например, меньшее количество людей выберет «очень доволен», а затем «очень доволен».«Почти всегда более информативно получать более дифференцированные ответы.

Другой вопрос, по которому исследователи расходятся, заключается в том, использовать ли шкалу с нечетным или четным количеством баллов. Некоторым нравится заставлять людей давать однозначно положительный или отрицательный ответ. Это может упростить анализ. Другие считают важным предложить нейтральный, средний вариант. Ваш режим собеседования может иметь здесь значение. Хороший интервьюер часто может получить ответ, но в ходе самостоятельного интервью, такого как опрос на веб-странице, человек, разочарованный невозможностью дать средний ответ, может оставить вопрос пустым или вообще выйти из опроса.

Убедитесь, что метки со шкалой оценок имеют смысл. Например:

Вопрос, сформулированный наподобие приведенного выше, переводит большинство ответов в среднюю категорию, что приводит к очень мало полезной информации.

Если вы раньше использовали определенную шкалу и вам нужно сравнить результаты, используйте ту же шкалу. Четыре по пятибалльной шкале не эквивалентны восьми по десятибалльной шкале. Тот, кто оценивает предмет на «4» по пятибалльной шкале, может оценить этот предмет от «6» до «9» по десятибалльной шкале.

Не используйте отрицательные числа при запросе оценок. Некоторые люди не любят давать в ответ отрицательные числа. Шкала от -2 до +2 математически эквивалентна шкале от 1 до 5, но на практике у вас будет меньше людей, выбирающих -2 или -1, чем если бы вы выбрали 1 или 2. Если вы хотите, чтобы 0 был средней точкой масштабируйте при создании отчетов, вы можете взвесить ответы после сбора данных, чтобы получить этот результат.

Всегда сбрасывайте со счетов «положительные» ответы на важный фактор.К сожалению, не существует четких правил того, сколько это нужно делать. Это зависит от ситуация. Некоторые люди склонны давать ответы, которые, по их мнению, понравятся интервьюеру или даже опросу. компании или спонсора опроса, и в некоторых культурах может считаться невежливым давать отрицательный ответ. Один из факторов, который следует учитывать, - это режим опроса. Люди склонны выбирать больше всего положительный ответ по шкале чаще при ответе на телефонный звонок или личные опросы, чем другие типы опросов, независимо от деталей вопроса.

Желание угодить выливается в склонность выбирать согласные ответы по шкале согласия. Хотя логически процент, который полностью согласен с тем, что «X - это хорошо», должен точно равняться проценту, который категорически не согласен с тем, что «X - это плохо», в реальном мире это вряд ли будет правдой. Эксперименты показали, что больше людей согласятся, чем не согласятся. Один из способов решить эту проблему - спросить половину респондентов, согласны ли они с тем, что «X - это хорошо», а другую половину - согласны ли они с тем, что «X - это плохо».«Затем вы можете перевернуть ответы, данные второй группой. Это дополнительная работа, но она может того стоить, если важно получить наиболее точный процент людей, которые действительно с чем-то согласны.

Иногда люди дают ответы, которые, по их мнению, хорошо их отразят. Это постоянная проблема предвыборных опросов. Больше людей говорят, что проголосуют, чем на самом деле. Больше людей говорят, что ходят в музеи или библиотеки, чем на самом деле. Эта проблема наиболее значительна, когда ваши респонденты разговаривают напрямую с человеком.Люди дают более честные ответы, отвечая на вопросы на компьютере. Почтовые опросы находятся между ними.

Поскольку людям нравится считать себя нормальными или средними, диапазон вариантов ответов, которые вы даете, когда спрашиваете о количестве или частоте, может повлиять на результаты. Например, если вы спросите людей, сколько часов телевизор они смотрят в день, и предложите варианты:

, вы получите меньше людей, выбирающих 4 или более, чем если бы вы предлагали выбор:

Первый список вариантов делает 4 часа экстремальными, в то время как второй список вариантов делает их типичными.

В личных интервью интервьюеру очень важно сочувствовать интервьюируемому. В общем, интервьюеры должны стараться «сливаться» с респондентами с точки зрения расы, языка, пола, возраста и т. Д. Выбирайте интервьюеров в соответствии с вероятными респондентами.

Оставьте свои демографические вопросы (возраст, пол, доход, образование и т. Д.) До конца анкеты. К тому времени интервьюер должен установить взаимопонимание с интервьюируемым, что позволит честно ответить на такие личные вопросы.Почтовые и интернет-анкеты должны делать то же самое, хотя взаимопонимание должно быть построено на правильном построении вопросов, а не на личности. Исключением из этого правила являются любые демографические вопросы, позволяющие включить кого-либо в опрос. Например, многие исследователи ограничивают участие в некоторых опросах людей определенных возрастных групп. Эти вопросы должны быть в самом начале.

Не разрешайте интервьюеру спрашивать пол респондента, если он действительно не знает. Попросите интервьюера заполнить ответ самостоятельно.

В бумажных анкетах, требующих текстовых ответов, всегда должно быть достаточно места для рукописных ответов. Линии должны находиться на расстоянии примерно полдюйма (одного сантиметра) друг от друга. Количество строк, которые у вас должны быть, зависит от вопроса. В среднем от трех до пяти строк.

В конце анкеты оставьте место под названием «Другие комментарии». Иногда респонденты делают случайные замечания, которые на вес золота и охватывают некоторые области, о которых вы не задумывались, но которые респонденты считают критическими.Многие продукты имеют широкий спектр вторичных применений, о которых производитель ничего не знает, но которые при правильном подходе могут стать ценным источником дополнительных продаж. На третьем рынке свечей основным фактором при продаже свечей была возможность использовать отработанный воск в качестве полироли для полов, но производитель обнаружил это только случайно.

Всегда учитывайте формат анкеты. Это особенно важно при проведении бумажных, компьютерных прямых опросов и опросов в Интернете.Вы хотите сделать его привлекательным, легким для понимания и легким для выполнения. Если вы создаете бумажный опрос, вы также хотите упростить ввод данных для персонала.

Старайтесь, чтобы места для ответов выстраивались по прямой линии либо по горизонтали, либо по вертикали. Лучше всего выбрать один вариант ответа в каждой строке. Исследования слежения за глазами показывают, что лучшее место для использования пробелов для ответов - это правый край страницы. Полевому работнику или респонденту намного легче проследить логический поток по странице или вниз.Также проще всего вводить данные с помощью правого края.

Система опросов позволяет вам создать анкету с вариантами ответов в двух столбцах. Создание формы таким образом может сэкономить много бумаги или места на экране, но вы должны понимать, что это затрудняет заполнение анкеты. Это также замедляет процесс ввода данных при работе с бумажными анкетами.

Сетки выбора вопросов и ответов, как во втором из следующих примеров, популярны среди многих исследователей.Они могут выглядеть привлекательно и экономить бумагу или место на экране компьютера. Они также могут избежать длинных серий очень повторяющихся списков вопросов и ответов. К сожалению, для некоторых людей они немного сложнее, чем повторяющиеся списки. Как всегда, при создании анкеты подумайте, кого вы изучаете.

Посмотрите на следующие схемы и решите, какую из них вы бы предпочли использовать:

Альтернативная компоновка:

Во втором примере варианты ответов показаны аккуратными столбцами и между строками больше места.Легче читать. Цифры во втором примере также ускорят ввод данных, если вы используете бумажная анкета.

При использовании сетки, подобной приведенному выше примеру, способ размещения вариантов будет влиять на результаты, достижения. Неясно, всегда ли лучше сделать крайний левый столбец самым положительным ответом. или самый отрицательный ответ, но люди склонны выбирать левую часть сетки больше, чем правая сторона, независимо от того, положительная или отрицательная левая сторона.Поэтому каждый раз, когда вы используете сетку вам следует в некоторой степени обесценить ответы левой стороны. Эта тенденция не мешает сравнение ответов в разных строках сетки, но влияет на абсолютные утверждения, такие как «45% согласны с тем, что у компании хорошая политика отпусков ".

Будьте осторожны при использовании формата сетки / матрицы , позволяя несколько ответов в каждой строке . Исследования показывают, что вы, вероятно, получите сопоставимые ответы, если будете давать ответы с одним ответом. в формате сетки по сравнению с заданием тех же вопросов в виде серии вопросов с несколькими вариантами ответов.Но исследования также показывают, что вы можете получить больше ответов при выборе нескольких вариантов ответа. формат по сравнению с форматом сетки «выберите все, что применимо». Таким образом, сетки могут лучше работать с такими вопросами, как шкалы оценок или согласия, чем для вопросов, которые позволяют респондентам связывать атрибуты с несколькими брендами.

Опросы - это смесь науки и искусства, и хороший исследователь многократно сэкономит на их расходах, зная, как задавать правильные вопросы.

Дополнительные советы для веб-опросов

Сначала мы обсудим общие советы для веб-опросов. После этого раздела мы обсудим дополнительные соображения для мобильных устройств - смартфонов и планшетов, - которые все больше и больше людей используют для проведения опросов.

Один из принципов - учитывать хороший дизайн веб-страницы при создании страниц опроса. Не используйте слишком много цветов или шрифтов. Они отвлекают. С другой стороны, выделение жирным шрифтом, курсивом и изменение цвета ключевых слов, используемых надлежащим образом, может облегчить понимание ваших вопросов.Использование цвета и / или меньшего размера шрифта, чтобы сделать инструкции отличными от текста вопроса, может упростить выполнение вашей анкеты.

Всегда указывайте цвет фона, даже если он белый (обычно это хороший выбор). В некоторых браузерах может отображаться цвет фона вы не ожидаете, если не укажете его. Фоновые изображения обычно затрудняют чтение текста, даже если они страница более привлекательна на первый взгляд.

Умеренно используйте графику.Некоторые домашние пользователи Интернета по-прежнему подключаются через модемы, а время загрузки графики замедляется. В основном это проблема сельских домохозяйств, но все ценят более быстрое время загрузки. Помните, что отображение большого изображения небольшого размера на веб-странице не сокращает время, необходимое для загрузки. графический. Создайте или измените изображение до размера файла не больше, чем вам нужно. Если ваш образец состоит из людей на работе, вы можете использовать больше графики, поскольку у этих людей обычно более быстрое соединение, но даже они ценят более быструю загрузку.

Используйте видео только в том случае, если это то, что вы тестируете (например, в рекламе). Убедитесь, что вы не требуете от людей прокрутки по горизонтали, чтобы просмотреть часть страницы опроса. Большинство людей раздражает горизонтальную прокрутку. Текст вопроса переносится на соответствовать доступному пространству, но вы можете сделать сетку шире некоторых экранов. По состоянию на январь 2014 года около 6% людей все еще используют разрешение экрана 1024x768 пикселей. Вы можете сделать свои страницы шириной до 980 пикселей (оставив место для краев браузера и полосы прокрутки).В любом случае, вы не должны спрашивать мнения о каких-либо рисунках шире, чем это, поскольку некоторые людям придется прокручивать, чтобы увидеть это.

Включите вводную или приветственную страницу. Объясните причину опроса (насколько это возможно без ущерба для опроса). Поместите инструкции там, где они нужны, вместо того, чтобы группировать их на первой странице.

Убедитесь, что ваша страница и макет вопроса согласованы. Не размещайте варианты ответов справа для одних вопросов и слева для других.Последовательно используйте цвет. Например, всегда используйте один и тот же цвет для обозначения инструкции, которая сама по себе не является частью вопроса. Используйте другой цвет (или полужирный шрифт) каждый раз, когда хотите выделить слова в вопросах.

Помните, что требование ответов на вопросы, вероятно, увеличит количество людей, которые выбывают из опроса в середине. Если вам действительно нужны ответы, рассмотрите возможность их использования только по ключевым вопросам. Всякий раз, когда вам требуется ответ, убедитесь, что доступные варианты включают все возможные ответы, в том числе «не знаю», «отказать в заявлении» или «неприменимо», если есть вероятность, что они могут представлять ответы некоторых людей.

Учитывайте свой образец при оформлении страниц. Использование сеток для ответов и представление вариантов ответа в двух или более столбцах может выглядеть привлекательно, сэкономить место и помочь избежать вертикальной прокрутки. К сожалению, некоторым людям эти форматы немного сложнее понять, чем простой вертикальный список вариантов ответов. Если вы считаете, что у вашей целевой группы могут возникнуть проблемы с пониманием того, как заполнять анкету, используйте эти форматы с осторожностью.

Оставьте место для длинных ответов на вопросы типа комментариев.Некоторые люди будут вводить более длинные ответы на веб-странице, чем они написали бы в бумажной анкете или сказали бы интервьюеру.

Выпадающие списки экономят место на экране, но будьте осторожны при их использовании. Списки, требующие прокрутки для просмотра некоторых вариантов, могут исказить результаты. Используйте их только в том случае, если есть только один возможный выбор, который может сделать человек. Один из примеров - государство основного проживания. Если вы представите список вариантов, над которыми люди должны подумать, и только некоторые из вариантов изначально видны, будет предвзятость в пользу этих изначально видимых вариантов.

Исследователи изучали вопрос о том, лучше ли представить опрос на одной или нескольких длинных прокручиваемых страницах или в серии отдельных страниц, которые не нуждаются в прокрутке. Исследования пока не дали однозначного ответа. Есть некоторые свидетельства того, что группировка нескольких похожих вопросов на странице может привести к более похожим ответам, чем если бы вопросы были на разных страницах. Некоторым людям может не нравиться прокрутка длинной страницы вниз, в то время как другим может не нравиться короткое ожидание между вопросами, когда каждый находится на другой странице.Разделение вашей анкеты на несколько страниц дает то преимущество, что если кто-то уходит на полпути, по крайней мере, у вас есть ответы на них. уже предоставлено (в зависимости от вашего программного обеспечения для опроса). Вам также необходимо разделить опрос на несколько страниц, если вы хотите, чтобы некоторые люди не видели определенные вопросы, или если вы хотите, чтобы ответы на некоторые вопросы повлияли на те, которые будут показаны для последующих вопросов.

Иногда исследователи любят объявлять о начале нового раздела в опросе.Если вы хотите объявить о новом разделе, укажите на странице хотя бы один вопрос. Единственное исключение из этого правила - если начало раздела включает некоторые инструкции, и вы решили случайным образом расположить вопросы в разделе. В этом случае инструкции раздела должны быть отдельной страницей, поскольку вы не знаете, какой вопрос последует.

Если у вас есть какие-либо вопросы, требующие уточняющих инструкций, включите приведенные выше инструкции или перед вопросом, а не после него.Например, вместо «Сколько дней вы гуляли на прошлой неделе (не считайте прогулки менее 1/2 мили)?» Используйте «Сколько дней на прошлой неделе вы прошли более полумили?» В первом случае некоторые люди сразу перескочат на заполнение ответа без ознакомления с квалификационной инструкцией.

Если вы представляете сетку, в которой люди будут оценивать несколько элементов или концепций, используйте логику опроса для рандомизации порядка. в котором представлены элементы или концепции.Люди склонны ставить элементы выше на странице. выгоднее.

Одна из проблем с веб-опросами, особенно если за их заполнение есть какое-то вознаграждение, заключается в том, что некоторые люди могут просто быстро пройти опрос, чтобы попытаться получить вознаграждение, затрачивая при этом как можно меньше времени. Ответы, полученные от людей, занимающихся этим, могут вводить в заблуждение. Один из способов проверить это поведение - записать в вашем программном обеспечении, как долго люди проводят опрос.Самые сложные программы также могут позволить вам записывать время, проведенное на каждой странице вашего опроса. Если люди тратят слишком мало времени, вы можете отказаться от их ответов.

Еще один хороший метод контроля качества - задать вопрос, в тексте которого или в метке строки в сетке вы говорите, что люди должны выбрать конкретный ответ. Затем вы можете отказаться от любых опросов, в которых не был выбран этот ответ. Кроме того, вы можете исключить людей из опроса, если они отправят страницу, не выбирая указанный вариант ответа.Если вы это сделаете, убедитесь, что вы не позволяете людям выполнять резервное копирование на эту страницу.

Некоторым исследователям нравится показывать индикаторы выполнения в веб-опросах. Быстро движущийся индикатор выполнения (20%, 40%, 60% ...) может вдохновить людей, но медленно движущийся (2%, 4%, 6%) отпугнет людей и, вероятно, приведет к тому, что люди бросят опрос.

Когда вы закончите создание опроса и разместите его на своем веб-сайте, тщательно протестируйте его. Убедитесь, что все страницы выглядят так, как вы хотите, и что все пропуски, рандомизации и другая логика работают так, как вы хотите.Тест на вашем собственном компьютере или бумажная копия анкеты не гарантирует, что копия в Интернете будет выглядеть и действовать так же. Мы также рекомендуем вам отслеживать результаты в реальном времени по мере продвижения вашего опроса (хорошее программное обеспечение для веб-опросов позволяет это). Это может помочь вам обнаружить любые проблемы, которые не возникали во время тестирования. Несмотря на все усилия, большинство исследователей иногда что-то упускают.

Интернет-опросы на мобильных устройствах - смартфоны и планшеты

Смартфоны и планшеты требуют особого внимания.Многие новые модели имеют экраны с разрешением 1024x768 или выше, но их экран размеры настолько малы, что размеры шрифтов, которые отлично читаются на экране размером с компьютер, могут быть нечитаемыми без увеличения по телефону. Поскольку многие люди сейчас используют эти устройства для электронной почты и других способов подключения к Интернету, если ваш опрос не подходит для этих устройств, вы, вероятно, потеряете некоторых людей, которые в противном случае участвовали бы.

Лучшее решение - это программное обеспечение для опроса адаптивного дизайна , которое адаптирует шрифты, логотипы и другие элементы к устройствам, на которых просматриваются опросы.Еще одна полезная функция адаптивного дизайна - это возможность преобразовывать вопросы в стиле сетки или матрицы. в серию раскрывающихся списков или вопросов с несколькими вариантами ответов. Если ваше программное обеспечение для опросов не может создавать опросы, адаптированные к различным устройствам, и вы думаете, что многие из ваших респондентов будут проходить ваш опрос на смартфоне или планшете меньшего размера, вы можете использовать большие шрифты как для надписей, так и для ввода текста.

Некоторые программы для опросов позволяют ранжировать элементы, перетаскивая их на место.Этот метод может показаться интересным, но может вызвать проблемы на смартфонах и планшетах. Эти устройства часто интерпретируют пытается перетащить элемент как попытки прокрутки экрана, предотвращая срабатывание перетаскивания. Возможно, вы захотите избежать этого метода, если считаете, что люди будут проходить ваш опрос на устройствах с сенсорным экраном. В зависимости от вашего программного обеспечения для опросов использование ползунков для рейтингов и аналогичных вопросов может представлять ту же проблему.

Некоторые программы для опросов позволяют использовать инструкции по пропуску / переходу для представления различных версий вопросов. на ПК и мобильные устройства.Эта способность потенциально может позволить вам ранжировать предметы, перетаскивая их на ПК и заполнение номеров на мобильных устройствах. Вы также можете представить разные версии изображения. Но если вы покажете разные варианты вопросов в зависимости от устройства, на котором проводился опрос, обязательно сделайте кросс-таблицу для сравнения ответы на обе версии вопроса, чтобы увидеть, есть ли различия в ответах. Различные способы презентации вопрос может иногда давать разные результаты.

Дополнительные советы для почтовых опросов

Включите сопроводительное письмо ко всем почтовым опросам.Хорошее сопроводительное письмо увеличит Скорость отклика. Плохой ответ или его отсутствие снизят скорость отклика. Включите информацию упоминалось ранее о цели опроса, о том, кто проводит исследование и кто спонсирует исследование, если вы считаете, раскрытие спонсора может помочь. Например, если вы проводите опрос среди членов организации, упомяните эту организацию. Опишите стимул (если есть). Опишите, как вернуть анкету. Включите имя и номер телефона человека, которому респондент может позвонить, если у него возникнут какие-либо вопросы.Включите инструкции о том, как заполнить сам опрос.

Наиболее эффективные сопроводительные письма и приглашения включают следующие элементы: Попросите получателя принять участие в опросе. Объясните, почему его прием улучшит некоторые аспекты жизни получателя (поможет улучшить продукт, организация лучше удовлетворяет их потребности, чтобы их мнение было услышано). Апеллируйте к чувству альтруизма получателя («пожалуйста, помогите»). Попросите получателя снова принять участие в опросе.

Пронумеруйте почтовые анкеты на каждой странице и укажите обратный адрес в самой анкете, потому что страницы и конверты можно отделить друг от друга. Конверты должны иметь предоплату за обратную доставку. Использование почтовой марки часто увеличивает количество откликов, но стоит дорого, поскольку вы должны проштамповать каждый конверт, а не только возвращенные.

Вы можете оставить место, чтобы респондент мог добавить свое имя и титул. Некоторые люди укажут свои имена, чтобы вы могли повторно связаться с ними для уточнения или уточнения вопросов.Укажите, что их имя указывать необязательно. Если вопросы носят деликатный характер, не оставляйте места для имени. Некоторые люди станут подозрительными и не пройдут опрос.

Если вы раздаете анкеты у себя дома, очевидно, что вы не можете оставаться анонимным, но помните о проблеме предвзятости, когда будете обдумывать ответы.

Анкета предварительного тестирования

Последний шаг в разработке анкеты - это протестировать анкету с небольшим количеством интервью перед проведением ваших основных собеседований.В идеале вам следует протестировать опрос на тех же людях, которых вы включите в основное исследование. Если это невозможно, попробуйте заполнить анкету хотя бы несколькими людьми, помимо составителя вопроса. Такой тестовый прогон может выявить непредвиденные проблемы с формулировкой вопросов, инструкциями по пропуску вопросов и т. Д. Это может помочь вам увидеть, понимают ли собеседники ваши вопросы и дают ли полезные ответы.

Если вы меняете какие-либо вопросы после предварительного тестирования, вам не следует объединять результаты предварительного тестирования с результатами послетестовых интервью.Система опросов неизменно предоставит вам математически правильные ответы на ваши вопросы, но выбор разумных вопросов и проведение опросов с чуткостью и здравым смыслом значительно улучшат качество ваших результатов.

принципов эпидемиологии | Урок 3

.

Раздел 2: Показатели частоты заболеваемости

Заболеваемость определяется как любое отклонение, субъективное или объективное, от состояния физиологического или психологического благополучия.На практике заболеваемость включает болезнь, травму и инвалидность. Кроме того, хотя в этом уроке термин относится к числу заболевших, его также можно использовать для описания периодов болезни, которые пережили эти люди, или продолжительности этих болезней. ( 4 )

Показатели частоты заболеваемости характеризуют количество людей в популяции, которые заболели (заболеваемость) или заболели в данный момент (распространенность). Обычно используемые меры перечислены в таблице 3.3.

Таблица 3.3 Часто используемые показатели заболеваемости

Мера

Числитель

Знаменатель

Доля заболеваемости
(или частота атак или риск)

Количество новых случаев заболевания за указанный промежуток времени

Население на начало временного интервала

Вторичная скорость атаки

Количество новых случаев среди контактов

Общее количество контактов

Уровень заболеваемости
(или человеко-временной показатель)

Количество новых случаев заболевания за указанный промежуток времени

Суммарные человеко-годы наблюдения или средняя численность населения за интервал времени

Точечная распространенность

Количество текущих дел (новых и существующих) на указанный момент времени

Население в тот же указанный момент времени

Период распространенности

Количество текущих дел (новых и существующих) за указанный период времени

Средняя или промежуточная популяция

Заболеваемость относится к возникновению новых случаев заболеваний или травм среди населения в течение определенного периода времени.Хотя некоторые эпидемиологи используют заболеваемость для обозначения числа новых случаев в сообществе, другие используют заболеваемость для обозначения числа новых случаев на единицу населения.

Обычно используются два типа заболеваемости - процент заболеваемости и процент заболеваемости .

Доля заболеваемости или риск

Определение доли заболеваемости

Синонимы к слову доля заболеваемости

  • Скорость атаки
  • Риск
  • Вероятность развития болезни
  • Кумулятивная заболеваемость

Доля заболеваемости - это доля изначально благополучного населения, которое заболевает, получает травму или умирает в течение определенного (обычно ограниченного) периода времени.Синонимы включают скорость атаки, риск, вероятность заболевания и совокупную заболеваемость. Пропорция заболеваемости - это пропорция, потому что все лица в числителе, у которых развиваются заболевания, включены в знаменатель (все население).

Метод расчета доли заболеваемости (риска)
Количество новых случаев заболеваний или травм в течение
указанного периода Численность населения на начало периода
ПРИМЕРЫ: Расчет доли заболеваемости (риска)

Пример A: При исследовании диабетиков 100 из 189 диабетиков умерли в течение 13-летнего периода наблюдения.Подсчитайте риск смерти для этих мужчин.

Числитель = 100 смертей среди мужчин с диабетом
Знаменатель = 189 мужчин с диабетом
10 n = 10 2 = 100

Риск = (100 ⁄ 189) × 100 = 52,9%

Пример B: Во время вспышки гастроэнтерита среди участников корпоративного пикника 99 человек съели картофельный салат, у 30 из которых развился гастроэнтерит. Рассчитайте риск заболевания среди людей, которые ели картофельный салат.

Числитель = 30 человек, которые ели картофельный салат и заболели гастроэнтеритом
Знаменатель = 99 человек, которые ели картофельный салат
10 n = 10 2 = 100

Риск = «Скорость атаки, связанная с пищевыми продуктами» = (30 ⁄ 99) × 100 = 0.303 × 100 = 30,3%

Свойства и использование пропорций распространения
  • Доля заболеваемости - это показатель риска заболевания или вероятности развития заболевания в течение указанного периода. В качестве меры заболеваемости он включает в числитель только новые случаи заболевания. Знаменатель - это количество людей в населении на начало периода наблюдения. Поскольку все люди с новыми случаями заболевания (числитель) также представлены в знаменателе, риск также является пропорцией.
Подробнее о знаменателях

Знаменатель доли заболеваемости - это количество людей в начале периода наблюдения. Знаменатель должен быть ограничен «группой риска» по развитию заболевания, то есть лицами, которые потенциально могут заразиться этим заболеванием, и включаться в числитель. Например, если числитель представляет новые случаи рака яичников, знаменатель должен быть ограничен женщинами, поскольку у мужчин нет яичников.Это легко сделать, поскольку данные переписи с разбивкой по полу легко доступны. Фактически, в идеале знаменатель должен быть ограничен женщинами с яичниками, за исключением женщин, у которых яичники были удалены хирургическим путем (часто в сочетании с гистерэктомией), но обычно это нецелесообразно. Это пример того, как полевые эпидемиологи делают все возможное, используя имеющиеся у них данные.

  • В условиях эпидемии термин , уровень атаки часто используется как синоним риска.Это риск заражения в течение определенного периода, например, во время вспышки. Могут быть рассчитаны различные скорости атаки.

    Общая частота атак - это общее количество новых случаев, разделенное на общую численность населения.

    Частота атак, связанных с пищевыми продуктами

    Уровень вторичного нападения иногда рассчитывается для документирования разницы между передачей болезни по месту жительства и передачей болезни в домашнем хозяйстве, бараках или другом закрытом населении.Рассчитывается как:

    Количество обращений среди контактных лиц первичных случаев Общее количество контактов

    × 10 n

Часто общее количество контактов в знаменателе рассчитывается как общая численность населения в домохозяйствах с первичными случаями за вычетом количества первичных случаев. Для вторичной атаки 10 n обычно составляет 100%.

ПРИМЕР: Расчет вторичной скорости атаки

Рассмотрим вспышку шигеллеза, во время которой заболели 18 человек в 18 различных домашних хозяйствах.Если население сообщества составляло 1000, то общий уровень атаки составлял 18 ⁄ 1000 × 100% = 1,8%. Спустя один инкубационный период у 17 человек из тех же домохозяйств, где были эти «первичные» заболевшие, развился шигеллез. Если в 18 домохозяйствах было 86 человек, рассчитайте уровень вторичного нападения.

Скорость вторичной атаки = (17 ⁄ (86 - 18)) × 100% = (17 ⁄ 68) × 100% = 25,0%

Уровень заболеваемости или количество человеко-времени

Определение уровня заболеваемости

Уровень заболеваемости или человеко-временной показатель - это показатель заболеваемости, который включает время непосредственно в знаменатель.Доля человеко-времени обычно рассчитывается на основе долгосрочного когортного последующего исследования, в котором за участниками наблюдают с течением времени и документируют возникновение новых случаев заболевания. Как правило, за каждым человеком наблюдают с установленного времени начала до тех пор, пока не будет достигнута одна из четырех «конечных точек»: начало болезни, смерть, выход из исследования («потерян для последующего наблюдения») или конец исследования. Как и в случае с долей заболеваемости, числитель показателя заболеваемости - это количество новых случаев, выявленных за период наблюдения.Однако знаменатель отличается. Знаменатель представляет собой сумму времени, в течение которого наблюдали за каждым человеком, в сумме для всех людей. Этот знаменатель представляет собой общее время, в течение которого население подвергалось риску заболевания и находилось под наблюдением. Таким образом, уровень заболеваемости - это отношение количества случаев к общему времени, в течение которого население подвержено риску заболевания.

Метод расчета заболеваемости
Количество новых случаев заболевания или травмы за указанный период Время наблюдения за каждым человеком, в сумме по всем лицам

В долгосрочном исследовании заболеваемости за каждым участником исследования можно наблюдать или наблюдать в течение нескольких лет.Считается, что один человек, наблюдаемый в течение 5 лет без развития заболевания, обеспечил последующее наблюдение в течение 5 человеко-лет.

Что насчет человека, за которым наблюдали в течение одного года, прежде чем он потерял возможность наблюдения на втором году? Многие исследователи предполагают, что лица, потерянные для последующего наблюдения, в среднем не имели болезней в течение полугода, и, таким образом, вносили полгода в знаменатель. Таким образом, вклад человека, наблюдаемого в течение одного года, прежде чем он был потерян для последующего наблюдения, составляет 1,5 человеко-года. Такое же предположение сделано для участников, у которых заболевание было диагностировано на обследовании 2-го года обучения - у некоторых могло развиться заболевание в 1-й месяц, а у других - в 2–12-й месяцы.Таким образом, в среднем они заболевали в середине года. В результате лица, у которых диагностировано заболевание, участвуют в последующем наблюдении в течение ½ года в течение года, когда был поставлен диагноз.

Знаменатель нормы человеко-времени представляет собой сумму всех человеко-лет для каждого участника исследования. Таким образом, кто-то проиграл для последующего наблюдения на 3-м году, а кто-то, у кого диагностировали болезнь на 3-м году, каждый вносит в знаменатель 2,5 года безрецидивного наблюдения.

Свойства и использование коэффициентов заболеваемости
  • Уровень заболеваемости описывает, насколько быстро болезнь возникает в популяции.Он основан на человеко-времени, поэтому у него есть некоторые преимущества перед долей заболеваемости. Поскольку человеко-время рассчитывается для каждого предмета, оно может вместить людей, которые входят в исследование и покидают его. Как отмечалось в предыдущем примере, знаменатель учитывает участников исследования, которые потеряны для последующего наблюдения или умерли в течение периода исследования. Кроме того, это позволяет участникам участвовать в исследовании в разное время. В последующее исследование NHANES некоторые участники были включены в 1971 году, другие - в 1972, 1973, 1974 и 1975 годах.
  • Человеко-время имеет один важный недостаток. Человеко-время предполагает, что вероятность заболевания в течение периода исследования постоянна, так что 10 человек, наблюдаемых в течение одного года, равняются одному человеку, наблюдаемому в течение 10 лет. Поскольку риск многих хронических заболеваний увеличивается с возрастом, это предположение часто неверно.
  • Долгосрочные когортные исследования описанного здесь типа встречаются нечасто. Однако эпидемиологи гораздо чаще рассчитывают уровни заболеваемости на основе числителя наблюдаемых или зарегистрированных случаев, а знаменатель - на основе среднегодовой численности населения.Оказывается, что этот тип инцидентов сопоставим с человеко-временной частотой.
  • Наконец, если вы укажете уровень заболеваемости, скажем, в исследовании сердечных заболеваний, равный 2,5 на 1000 человеко-лет, эпидемиологи могут это понять, но большинство других - нет. Человеко-время - это эпидемиологический жаргон. Чтобы преобразовать этот жаргон во что-то понятное, просто замените «человеко-годы» на «человек в год». Сообщение о 2,5 новых случаях сердечных заболеваний на 1000 человек в год звучит скорее как английский, чем жаргон.Это также передает ощущение заболеваемости как динамического процесса, скорости, с которой новые случаи заболевания возникают среди населения.
ПРИМЕРЫ: Расчет показателей заболеваемости

Пример A: Исследователи включили в исследование 2100 женщин и ежегодно наблюдали за ними в течение четырех лет, чтобы определить частоту сердечных заболеваний. Через год ни у одного не было нового диагноза болезни сердца, но 100 были потеряны для последующего наблюдения. Через два года одному из них был поставлен новый диагноз - болезнь сердца, а еще 99 были потеряны для последующего наблюдения.Спустя три года еще семерым были поставлены новые диагнозы сердечных заболеваний, и 793 пациента были потеряны для последующего наблюдения. Через четыре года еще 8 были поставлены новые диагнозы сердечных заболеваний, и еще 392 пациента были потеряны для последующего наблюдения.

Результаты исследования также можно описать следующим образом: В первый год болезни сердца не было диагностировано. Заболевание сердца было диагностировано у одной женщины на втором году, у семи женщин на третьем году и у восьми женщин на четвертом году наблюдения. 100 женщин были потеряны для последующего наблюдения к первому году, еще 99 были потеряны для последующего наблюдения через два года, еще 793 женщины были потеряны для последующего наблюдения через три года, а еще 392 женщины были потеряны для последующего наблюдения через 4 года. лет, в результате чего 700 женщин наблюдались в течение четырех лет и оставались здоровыми.

Рассчитайте уровень заболеваемости сердечными заболеваниями среди этой когорты. Предположим, что люди с новым диагнозом сердечного заболевания и лица, потерявшие возможность последующего наблюдения, не имели болезней в течение полугода, и, таким образом, вносят полгода в знаменатель.

Числитель = количество новых случаев сердечных заболеваний
= 0 + 1 + 7 + 8 = 16

Знаменатель = человеко-годы наблюдения
= (2000 + ½ × 100) + (1 900 + ½ × 1 + ½ × 99) + (1100 + ½ × 7 + ½ × 793) +
(700 + ½ × 8 + ½ × 392)
= 6400 человеко-лет наблюдения

или

Знаменатель = человеко-годы наблюдения
= (1 × 1.5) + (7 × 2,5) + (8 × 3,5) + (100 × 0,5) + (99 × 1,5) + (793 × 2,5) +
(392 × 3,5) + (700 × 4)
= 6400 человек- лет наблюдения

человеко-время =

Количество новых случаев заболевания или травмы за указанный период Время наблюдения за каждым человеком, в сумме по всем лицам

= 16 ⁄ 6 400
= 0,0025 случаев на человеко-год
= 2,5 случая на 1000 человеко-лет

Напротив, коэффициент заболеваемости можно рассчитать как 16 ⁄ 2100 = 7,6 случая на 1000 населения в течение четырехлетнего периода, или в среднем 1.9 случаев на 1000 в год (7,6, разделенные на 4 года). Доля заболеваемости недооценивает истинный уровень, поскольку не учитывает лиц, потерянных для последующего наблюдения, и предполагает, что они оставались здоровыми в течение всех четырех лет.

Пример B: В последующее исследование диабета были включены 218 женщин с диабетом и 3823 женщины без диабета. К концу исследования 72 женщины с диабетом и 511 женщин без диабета умерли. Женщин с диабетом наблюдали в общей сложности 1862 человеко-года; женщины, не страдающие диабетом, наблюдались в общей сложности 36 653 человеко-года.Рассчитайте уровень смертности среди женщин, страдающих диабетом, и женщин, не страдающих диабетом.

Для женщин с диабетом числитель = 72, а знаменатель = 1862

Человеко-время = 72 ⁄ 1862
= 0,0386 смертей на человеко-год
= 38,6 смертей на 1000 человеко-лет

Для женщин, не страдающих диабетом, числитель = 511 и знаменатель = 36 653

Человеко-время = 511 ⁄ 36 653 = 0,0139 смертей на человеко-год
= 13,9 смертей на 1000 человеко-лет

ПРИМЕРЫ: Расчет показателей заболеваемости (продолжение)

Пример C: В 2003 году в США было зарегистрировано 44 232 новых случая синдрома приобретенного иммунодефицита (СПИД).( 5 ) Расчетная численность населения США в середине года в 2003 г. составляла приблизительно 290 809 777 человек. ( 6 ) Подсчитайте уровень заболеваемости СПИДом в 2003 г.

Числитель = 44 232 новых случая СПИДа
Знаменатель = 290 809 777 расчетная численность населения в середине года
10 n = 100000

Уровень заболеваемости = (44 232 ⁄ 290 809 777) × 100 000
= 15,21 новых случаев СПИДа на 100 000 населения

Распространенность

Определение распространенности

Распространенность, иногда называемая коэффициентом распространенности . - это доля людей в популяции, у которых есть определенное заболевание или признак в определенный момент времени или в течение определенного периода времени.Распространенность отличается от заболеваемости тем, что распространенность включает все случаи, как новые, так и существовавшие ранее, в популяции в указанное время, тогда как заболеваемость ограничивается только новыми случаями.

Точечная распространенность относится к распространенности, измеренной в определенный момент времени. Это доля людей с определенным заболеванием или признаком в определенный день.

Периодическая распространенность относится к распространенности, измеренной в течение определенного периода времени. Это доля людей с определенным заболеванием или признаком в любой момент в течение интервала.

Метод расчета распространенности болезни
Все новые и уже существующие случаи
за определенный период времени Население за тот же период времени

× 10 n

Метод расчета распространенности признака
Лица, имеющие определенный атрибут
в течение определенного периода времени Население за тот же период времени

× 10 n

Значение 10 n обычно равно 1 или 100 для общих атрибутов.Значение 10 n может быть 1000, 100000 или даже 1000000 для редких признаков и для большинства заболеваний.

ПРИМЕР: Расчет распространенности

При обследовании 1150 женщин, родивших в штате Мэн в 2000 году, в общей сложности 468 сообщили о том, что принимали поливитамины не менее 4 раз в неделю в течение месяца перед беременностью. ( 7 ) Подсчитайте распространенность частого использования поливитаминов в этой стране. группа.

Числитель = 468 пользователей поливитаминов
Знаменатель = 1150 женщин

Распространенность = (468 ⁄ 1150) × 100 = 0.407 × 100 = 40,7%

Свойства и использование распространенности
  • Часто путают распространенность и заболеваемость. Распространенность относится к доле людей, у которых есть заболевание в определенный период времени или в течение определенного периода времени, тогда как заболеваемость относится к доле или частоте лиц, у которых развиваются состояния в течение определенного периода времени. Таким образом, распространенность и заболеваемость схожи, но распространенность включает новые и ранее существовавшие случаи, тогда как заболеваемость включает только новые случаи.Ключевое отличие заключается в их числителях.

    Числитель заболеваемости = новые случаи, произошедшие в течение определенного периода времени

    Числитель распространенности = все случаи, имевшие место в течение заданного периода времени

  • Числитель доли или уровня заболеваемости состоит только из лиц, болезнь которых началась в течение указанного интервала. Числитель распространенности включает всех людей, заболевших по указанной причине в течение указанного интервала , независимо от того, когда болезнь началась .Он включает не только новые случаи, но и уже существующие случаи, когда речь идет о лицах, которые оставались больными в течение некоторой части указанного интервала.
  • Распространенность зависит как от заболеваемости, так и от продолжительности заболевания. Высокая распространенность заболевания в популяции может отражать высокую заболеваемость или длительную выживаемость без лечения или того и другого. И наоборот, низкая распространенность может указывать на низкую заболеваемость, быстрый летальный исход или быстрое выздоровление.
  • Распространенность, а не заболеваемость, часто измеряется для хронических заболеваний, таких как диабет или остеоартрит, которые имеют длительную продолжительность и даты начала, которые трудно определить.
ПРИМЕРЫ: Заболеваемость в сравнении с распространенностью

Рисунок 3.1 представляет 10 новых случаев заболевания в течение примерно 15 месяцев среди 20 человек. Каждая горизонтальная линия представляет одного человека. Стрелка вниз указывает дату начала болезни. Сплошная линия обозначает продолжительность болезни. Стрелка вверх и крест обозначают дату выздоровления и дату смерти соответственно.

Рис. 3.1 Новые случаи заболевания с 1 октября 2004 г. по 30 сентября 2005 г.

Описание изображения

Пример A: Рассчитайте уровень заболеваемости с 1 октября 2004 г. по 30 сентября 2005 г., используя в качестве знаменателя среднюю популяцию (население, живущее на 1 апреля 2005 г.).Выразите норму на 100 человек населения.

Числитель уровня заболеваемости = количество новых случаев в период с 1 октября по 30 сентября
= 4 (остальные 6 случаев имели начало до 1 октября и не включены)

Знаменатель уровня заболеваемости = население 1 апреля
= 18 (лица 2 и 8 умерли до 1 апреля)

Уровень заболеваемости = (4 ⁄ 18) × 100
= 22 новых случая на 100 человек

Пример B: Рассчитайте точечную распространенность на 1 апреля 2005 г. Точечная распространенность - это количество заболевших на дату, деленное на численность населения на эту дату.1 апреля заболели семь человек (лица 1, 4, 5, 7, 9 и 10).

Точечная распространенность = (7/18) × 100
= 38,89%

Пример C: Рассчитайте распространенность за период с 1 октября 2004 г. по 30 сентября 2005 г. Числитель распространенности за период включает всех, кто болел в любое время в течение периода. На Рисунке 3.1 первые 10 человек все время болели в течение периода.

Распространенность периода = (10 ⁄ 20) × 100
= 50,0%

Ссылки (этот раздел)

  1. Последний JM.Словарь эпидемиологии, 4-е изд. Нью-Йорк: Oxford U. Press; 2001.
  2. Hopkins RS, Jajosky RA, Hall PA, Adams DA, Connor FJ, Sharp P, et. al. Сводка болезней, подлежащих уведомлению - США, 2003 г. MMWR 2003; 52 (№ 54): 1–85.
  3. Бюро переписи населения США [Интернет]. Вашингтон, округ Колумбия: [обновлено 11 июля 2006 г .; цитируется 2 октября 2005 г.]. Оценки населения. Доступно по адресу: http://www.census.gov/popestexternal icon.
  4. Уильямс Л.М., Морроу Б., Лански А. Наблюдение за избранным поведением и опытом матери до, во время и после беременности: система мониторинга оценки риска беременности (PRAMS).В: Сводные данные наблюдения, 14 ноября 2003 г. MMWR 2003; 52 (№ SS-11): 1–14.
Рисунок 3.1

Описание: До 1 октября заболели шесть человек; Двое из них скончались до 1 апреля. В период с 1 октября по 30 сентября заболели еще четыре человека. Еще шесть человек умерли после 1 апреля. Вернуться к тексту.

Расчет размера выборки

Int J Ayurveda Res. Январь-март 2010 г .; 1 (1): 55–57.

Prashant Kadam

Отдел клинической фармакологии, Медицинский колледж Сет GS и больница KEM, Парел, Мумбаи - 400 012, Индия

Supriya Bhalerao

1 Отдел клинической фармакологии, TNMC и BYL Nair Hospital Mumbai Central, Mumbai - 400 008, Индия

Департамент клинической фармакологии, Медицинский колледж Seth GS и больница KEM, Парел, Мумбаи - 400 012, Индия

1 Департамент клинической фармакологии, TNMC и BYL Nair Госпиталь, Центральный Мумбаи, Мумбаи - 400 008, Индия

Адрес для корреспонденции: Dr.Суприя С. Бхалерао, Отдел клинической фармакологии, TNMC и Больница BYL Nair, Центральный Мумбаи, Мумбаи 400 001, Индия. E-mail: [email protected] Авторские права © Международный журнал аюрведических исследований

Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе, при условии оригинальная работа правильно процитирована.

Эта статья цитируется в других статьях в PMC.

ВВЕДЕНИЕ

Одним из важнейших аспектов планирования клинического исследования является расчет размера выборки. Естественно, что изучать всю популяцию в каком-либо исследовании непрактично и невозможно. Следовательно, набор участников выбирается из совокупности, которая меньше по количеству (размеру), но адекватно представляет совокупность, из которой он взят, так что на основании полученных результатов можно сделать верные выводы о совокупности. Эта группа людей известна как «образец».

В статистическом контексте «популяция» определяется как полный набор людей (например, индейцы), «целевая популяция» - это подмножество людей с конкретными клиническими и демографическими характеристиками, на которых вы хотите изучить свое вмешательство. (например, мужчины в возрасте от 45 до 60 лет, с артериальным давлением между 140 мм рт. ст. систолическим и 90 мм рт. Таким образом, «образец» - это часть, кусок или сегмент, представляющий целое.

АТРИБУТЫ ВЫБОРКИ

  • Каждый человек в выбранной популяции должен иметь равные шансы быть включенным в выборку.

  • В идеале выбор одного участника не должен влиять на вероятность выбора другого (поэтому мы стараемся выбирать выборку случайным образом - поэтому важно отметить, что случайная выборка не столько описывает выборку или ее размер, сколько она. описывает, как выбирается образец).

Размер выборки, тема данной статьи, - это, проще говоря, количество участников в выборке.Это основной статистический принцип, с помощью которого мы определяем размер выборки до начала клинического исследования, чтобы избежать предвзятости при интерпретации результатов. Если мы включим в исследование очень мало субъектов, результаты нельзя будет обобщить на популяцию, поскольку эта выборка не будет отражать размер целевой популяции. Кроме того, в этом случае исследование может не выявить различий между тестовыми группами, что делает исследование неэтичным.

С другой стороны, если мы изучаем больше предметов, чем требуется, мы подвергаем риску вмешательства больше людей, что также делает исследование неэтичным и тратит драгоценные ресурсы, в том числе время исследователей.

Таким образом, расчет адекватного размера выборки становится решающим в любом клиническом исследовании и представляет собой процесс, с помощью которого мы вычисляем оптимальное количество участников, необходимое для достижения этически и научно обоснованных результатов. В этой статье описаны принципы и методы, используемые для расчета размера выборки.

Как правило, размер выборки для любого исследования зависит от: [1]

  • Приемлемый уровень значимости

  • Мощность исследования

  • Ожидаемая величина эффекта

  • Частота основных событий в популяции

  • Стандартное отклонение в генеральной совокупности.

Еще несколько факторов, которые могут быть учтены при расчете окончательного размера выборки, включают ожидаемый уровень отсева, неравный коэффициент распределения, а также цель и дизайн исследования. [2]

УРОВЕНЬ ЗНАЧИМОСТИ

Значение « p » известно всем. Это «уровень значимости», и перед началом исследования мы установили приемлемое значение для этого « p ». Когда мы говорим, например, мы принимаем p <0.05 как значимый, мы имеем в виду, что мы готовы признать, что вероятность того, что результат будет получен случайно (а НЕ благодаря нашему вмешательству), составляет 5%. Другими словами, мы готовы согласиться с обнаружением разницы в 5 раз из 100, когда на самом деле разницы нет (т.е. получить «ложноположительный» результат). Обычно принимается значение p , равное 5% ( p = 0,05) или 1% ( p = 0,01), что означает 5% (или 1%) вероятность ошибочного сообщения о значительном эффекте.

POWER

Иногда, и точно наоборот, мы можем совершить другой тип ошибки, когда мы не сможем обнаружить разницу, хотя на самом деле разница есть. Это называется ошибкой типа II, которая обнаруживает ложноотрицательную разницу, в отличие от упомянутой выше, когда мы обнаруживаем ложноположительную разницу, когда на самом деле никакой разницы не существует, или ошибку типа I. Мы должны решить, какой уровень ложноотрицательных результатов мы готовы принять, чтобы наше исследование было достаточно обоснованным, чтобы точно принять или отвергнуть нашу нулевую гипотезу.

Этот уровень ложноотрицательных результатов представляет собой долю положительных примеров, которые были ошибочно зарегистрированы как отрицательные и обозначаются в статистике буквой β. Тогда «мощность» исследования равна (1 –β) и представляет собой вероятность неспособности обнаружить разницу, когда на самом деле разница есть. Мощность исследования возрастает по мере уменьшения шансов совершить ошибку типа II.

Обычно в большинстве исследований принимается степень 80%. Это означает, что мы признаем, что каждый пятый раз (то есть 20%) мы упускаем реальную разницу.Иногда для основных или крупных исследований мощность иногда устанавливается на 90%, чтобы снизить до 10% вероятность получения «ложноотрицательного» результата.

ОЖИДАЕМЫЙ РАЗМЕР ЭФФЕКТА

Мы можем понять концепцию «величины эффекта» на повседневных примерах. Если средняя потеря веса после одной программы диеты составляет 20 кг, а после другой - 10 кг, абсолютный эффект составит 10 кг. Точно так же можно утверждать, что конкретная педагогическая деятельность приводит к повышению оценок на экзаменах на 10%.Здесь 10 кг и 10% - показатели заявленной величины эффекта.

В статистике разница между значением переменной в контрольной группе и в группе тестируемого препарата известна как величина эффекта. Это различие может быть выражено как абсолютное различие или относительное различие, например, в приведенном выше примере потери веса, если потеря веса в контрольной группе составляет 10 кг, а в тестовой группе - 20 кг, величина абсолютного эффекта составляет 10. кг, а относительное снижение при тестовом вмешательстве составляет 10/20, или 50%.

Мы можем оценить размер эффекта на основании ранее опубликованных или доклинических исследований. Важно отметить, что если размер эффекта между исследовательскими группами велик, то размер выборки, необходимый для исследования, будет меньше, а если размер эффекта между исследовательскими группами невелик, размер требуемой выборки будет большим. В случае наблюдательных исследований, например, если мы хотим найти связь между курением и раком легких, поскольку более ранние исследования показали, что существует большой размер эффекта, потребуется меньшая выборка, чтобы доказать этот эффект.С другой стороны, если мы хотим выяснить связь между курением и получением опухоли головного мозга, где «эффект» неизвестен или невелик, размер выборки, необходимый для обнаружения этой связи, будет больше.

ЧАСТОТА СОБЫТИЙ В НАСЕЛЕНИИ

Частота исходных событий изучаемого состояния (уровень распространенности) в популяции чрезвычайно важна при расчете размера выборки. В отличие от этого, уровень значимости и власти не выбирается условно. Скорее, это оценка на основе ранее опубликованных исследований.Иногда случается так, что после начала исследования общая частота событий оказывается неожиданно низкой, и размер выборки, возможно, придется скорректировать со всеми статистическими мерами предосторожности.

СТАНДАРТНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ (SD OR Σ)

Стандартное отклонение - это мера разброса или изменчивости данных. При расчете размера выборки исследователь должен предвидеть вариации изучаемых показателей. Легко понять, почему нам потребуется меньшая выборка, если совокупность более однородна и, следовательно, имеет меньшую дисперсию или стандартное отклонение.Предположим, мы изучаем влияние вмешательства на вес и рассматриваем популяцию с весом от 45 до 100 кг. Естественно, стандартное отклонение в этой группе будет большим, и нам понадобится больший размер выборки, чтобы обнаружить разницу между вмешательствами, иначе разница между двумя группами будет замаскирована присущей между ними разницей из-за дисперсии. Если, с другой стороны, мы должны были взять выборку из популяции с массой от 80 до 100 кг, мы, естественно, получили бы более плотную и однородную группу, тем самым уменьшив стандартное отклонение и, следовательно, размер выборки.

РАСЧЕТ РАЗМЕРА ВЫБОРКИ

Существует несколько методов, используемых для расчета размера выборки в зависимости от типа данных или дизайна исследования. Размер выборки рассчитывается по следующей формуле:

n = 2Za + Z1 – β2σ2, Δ2

, где n - требуемый размер выборки. Для

Z α , Z является константой (установленной по соглашению в соответствии с принятой ошибкой α и независимо от того, является ли это односторонним или двусторонним эффектом), как показано ниже:

для
α-ошибка 5% 1% 0.1%
2-сторонний 1,96 2,5758 3,2905
1-сторонний 1,65 2,33
-

условные обозначения в зависимости от мощности исследования, как показано ниже:

Мощность 80% 85% 90% 95%
Значение 0,8416 1,0364 1.2816 1.6449

В вышеупомянутой формуле σ - стандартное отклонение (оценочное), а Δ - разница в эффекте двух необходимых вмешательств (оценочная величина эффекта).

Это количество образцов на группу в контролируемом клиническом исследовании.

ПРИМЕР

В этом выпуске журнала есть статья, описывающая преимущества аюрведического лечения AyTP у пациентов с мигренью, в рамках открытого неконтролируемого исследования [3]. Если кто-то желает подтвердить эти результаты с помощью рандомизированного контролируемого исследования, в котором эффект аюрведического вмешательства будет сравниваться со стандартом лечения головной боли, измеренным с помощью ВАШ, как бы мы спланировали размер выборки?

Как видно выше, нам нужны следующие значения: Z α, Z 1-β, σ, стандартное отклонение (оценочное) и Δ, разница в эффекте двух вмешательств.Предположим, мы примем p <0,05 как приемлемое и исследование с 80% мощностью; используя приведенные выше таблицы, мы получаем следующие значения: Z α, - 1,96 (в этом случае мы будем использовать двусторонний тест, потому что результаты могут быть двунаправленными). Z 1-β, равно 0,8416. Стандартное отклонение (по данным опубликованной статьи) будет примерно 0,7. Что касается Δ, в статье говорится, что аюрведическая терапия дала эффект 35%.Ранее сообщалось, что суматриптан в дозе 50 мг уменьшает головную боль на 50%. [4] Таким образом, величина эффекта составит 15% (т.е. 0,15).

Размер выборки для нового исследования составит

n = 21,96 + 0,841620,7220,152

= 362 на группу.

При расчетах на 10% процент выбытия, нужно было бы набрать примерно 400 пациентов на группу, чтобы иметь возможность с любой степенью уверенности сказать, существует ли разница между двумя видами лечения.

ОГРАНИЧЕНИЯ РАСЧЕТНОГО РАЗМЕРА ВЫБОРКИ

Размер выборки, рассчитанный с использованием приведенной выше формулы, основан на некоторых условных обозначениях (ошибки типа I и II) и нескольких предположениях (размер эффекта и стандартная вариация).

Размер выборки ВСЕГДА должен быть рассчитан до начала исследования и, насколько это возможно, не должен изменяться во время учебного курса.

На расчет размера выборки также влияют несколько практических вопросов, например, административные вопросы и затраты.

Сноски

Источник поддержки: Нет

Конфликт интересов: Не указано

ССЫЛКИ

1. Кирби А., Гебски В., Кич А.С. Определение размера выборки в клиническом исследовании.Med J Aust. 2002; 177: 256–7. [PubMed] [Google Scholar] 2. Ларсен С., Оснес М., Эйдсаунет В., Сандвик Л. Факторы, влияющие на размер выборки, на примере исследований гастродуоденальной переносимости лекарств. Сканд Дж Гастроэнтерол. 1985. 20: 395–400. [PubMed] [Google Scholar] 3. Пракеш Б., Бабу С. Р., Сурешкумар К. Ответ аюрведической терапии при лечении мигрени без ауры. Int J Ayurveda Research. 2010; 1: 29–35. [Google Scholar] 4. Кэди Р.К., Шефтелл Ф., Липтон РБ, О'Куинн С., Джонс М., Патнэм Дж. И др.Влияние раннего вмешательства с суматриптаном на боль при мигрени: ретроспективный анализ данных трех клинических испытаний. Clin Ther. 2000; 22: 1035–48. [PubMed] [Google Scholar]

Когда использовать Who's or Whose: eContent Pro

Who - и , у которых - это два слова, которые легко спутать, поскольку при разговоре они произносятся одинаково. Эти слова имеют два совершенно разных значения, которые мы рассмотрим в этом посте.

Что значит "кто"?

У кого - сокращение от , которое равно , или , у которого .Чтобы проверить, правильно ли вы использовали это слово, замените эти фразы в предложение. Ниже мы рассмотрим несколько примеров.

Предложение: Кто за рулем ?
Тест: Кто за рулем ?

Мы видим, что в нашем тестовом предложении выше , которое равно , может быть вставлено вместо , которое равно , без каких-либо проблем, поэтому мы использовали правильную форму этого слова.

Предложение: Кто из был там раньше?
Тест: Кто был там раньше?

Опять же, наше тестовое предложение по-прежнему имеет смысл, когда мы подставляем в него расширенную версию сокращения, так что мы можем сказать, что мы использовали правильное слово.

Предложение: В чьем доме проводится вечеринка?
Тест: У кого house вечеринка?

В этом примере мы видим, что наше второе предложение теряет смысл после того, как мы заменим , которое равно , на , которое равно , так что мы можем сказать, что , которого было бы правильным выбором для этого предложения.

Что значит "чей"?

Чье является притяжательной формой местоимения who .Он показывает человека, которому принадлежит элемент или с которым он связан. Вы должны использовать , у которого , во всех случаях, когда , у которого , неверно. Ниже мы рассмотрим несколько примеров этого.

Примеры:

Чья это собака ?
В чей дом мы едем?
Чей автомобиль мы берем?

В приведенных выше предложениях мы можем проверить, что мы использовали правильную версию , чья , заменив на в предложениях.Если предложения не имеют смысла после того, как мы сделаем замену, мы знаем, что использовали правильную форму , из которой . Ниже мы рассмотрим этот тест.

Тест:

Кто такая собака?
Кому дом мы едем?
Кто машину берем?

Мы видим, что после того, как мы сделали нашу замену, чтобы проверить точность нашего выбора для , чей , предложения больше не имели смысла, что говорит нам о , чей является правильным выбором.

Последние мысли об использовании Who's or Whose

Использование неправильной формы () или (), которое легко сделать при письме. Помня наши советы, вы сможете быть уверены, что каждый раз используете правильную форму этих слов.

Об авторе

alexxlab administrator

Оставить ответ