С учетом районного коэффициента: Статья 10. Районный коэффициент к заработной плате, пособиям, стипендиям и компенсациям 

С учетом районного коэффициента: Статья 10. Районный коэффициент к заработной плате, пособиям, стипендиям и компенсациям 

Содержание

Статья 10. Районный коэффициент к заработной плате, пособиям, стипендиям и компенсациям 

(в ред. Федерального закона от 22.08.2004 N 122-ФЗ)

(см. текст в предыдущей редакции)

 

Размер районного коэффициента и порядок его применения для расчета заработной платы работников организаций, расположенных в районах Крайнего Севера и приравненных к ним местностях, а также повышения фиксированной выплаты к страховой пенсии, пенсий по государственному пенсионному обеспечению, пособий, стипендий и компенсаций лицам, проживающим в районах Крайнего Севера и приравненных к ним местностях, устанавливаются Правительством Российской Федерации.

(в ред. Федеральных законов от 24.07.2009 N 213-ФЗ, от 21.07.2014 N 216-ФЗ)

(см. текст в предыдущей редакции)

Органы государственной власти субъектов Российской Федерации и органы местного самоуправления вправе за счет средств соответственно бюджетов субъектов Российской Федерации и бюджетов муниципальных образований устанавливать более высокие размеры районных коэффициентов для государственных органов и государственных учреждений субъектов Российской Федерации, органов местного самоуправления и муниципальных учреждений.
Нормативным правовым актом субъекта Российской Федерации может быть установлен предельный размер повышения районного коэффициента, устанавливаемого входящими в состав субъекта Российской Федерации муниципальными образованиями.(в ред. Федерального закона от 02.04.2014 N 55-ФЗ)

(см. текст в предыдущей редакции)

Заработная плата с учетом районного коэффициента, установленного в соответствии с настоящей статьей, относится к расходам работодателя на оплату труда в полном объеме.

Открыть полный текст документа

Как рассчитывается районный коэффициент к зарплате в 2021 году

Ямало-Ненецкий автономный округ:
г. Губкинский, г. Муравленко, г. Надым, г. Новый Уренгой, г. Ноябрьск, Красноселькупский район (за исключением с. Сидоровска), Надымский район (за исключением Ныдинского и Ямбургского сельсоветов), Зеленоярский и Катравожский сельсоветы Приуральского района, Пуровский район (за исключением Самбургского сельсовета), Шурышкарский район 1,7
г. Лабытнанги, с. Сидоровск Красноселькупского района, Ныдинский и Ямбургский сельсоветы Ныдымского района, Байдарацкий, Белоярский и Харсаимский сельсоветы Приуральского района, Самбургский сельсовет Пуровского района, Тазовский, Ямальский районы 1,4–1,8
территория севернее полярного круга, районы освоения нефтяных и газовых месторождений на территории южнее полярного круга 1,5
остальная территория 1,3–1,7
Эвенкийский автономный округ 1,6
Чукотский автономный округ 2
Ханты-Мансийский автономный округ:
города Лангепас и Ханты-Мансийск, Нижневартовский район, районы севернее 60° северной широты на период освоения и обустройства нефтяных и газовых месторождений 1,7
регионы освоения нефтяных и газовых месторождений севернее 60° северной широты и местности севернее 62° северной широты 1,5
остальная территория 1,3–1,7
Ненецкий автономный округ:
на всей территории (районный коэффициент применяется к заработной плате работников лесного хозяйства) 2
на всей территории (районный коэффициент применяется к заработной плате работников строительных и ремонтно-строительных организаций) 1,8
на всей территории Ненецкого автономного округа 1,6
Корякский автономный округ:
Кочевской, Косинский районы 1,2
Гайнинский район 1,2
на всей территории 1,15
Еврейская автономная область:
территории в 30-метровой приграничной зоне 1,3
на остальной территории 1,2
Санкт-Петербург Нет
Москва Нет
Ярославская область Нет
Забайкальский край:
Каларский район 1,7
Тунгокоченский, Чернышевский, Тунгиро-Олекминский, Могочинский районы 1,5
на остальной территории 1,4
Читинская область 1,15
Челябинская область:
города Снежинск и Озерск 1,3
на остальной территории 1,15
Ульяновская область Нет
Тюменская область:
Тобольский, Вагайский районы, г.
Тобольск
1,217
Уватский район 1,5
на остальной территории 1,15
Тульская область Нет
Томская область:
районный коэффициент применяется к заработной плате работников предприятий и организаций, занятых в нефтяной, газовой промышленности, на геологических и топографо-геодезических работах, работников строительных, строительно-монтажных и специализированных управлений, подсобновспомогательных производств, транспорта, хозяйств и организаций, обслуживающих нефтегазодобывающие предприятия, конторы бурения, строительство объектов нефтяной и газовой промышленности, геологические и топографо-геодезические работы на территории Томской области севернее 60° северной широты 1,7
Александровский, Верхнекетский, Каргасокский, Колпашевский, Парабельский, Чаинский районы, города Кедровый, Колпашево, Стрежевой 1,5
Бакчарский, Кривошеинский, Молчановский, Тегульдетский районы 1,3
Тверская область Нет
Тамбовская область Нет
Смоленская область Нет
Свердловская область:
Гаринский, Таборинский районы, на территориях, находящихся в административном подчинении Ивдельского, Карпинского, Краснотурьинского и Североуральского горсоветов (включая города) 1,2
на остальной территории В Свердловской области действует уральский коэффициент — это 1,15 к зарплате
Сахалинская область:
Курильский, Северо-Курильский и Южно-Курильский районы 2
Ногликский, Охинский районы 1,8
Александровск-Сахалинский, Анивский, Долинский, Корсаковский, Макаровский, Невельский, Поронайский, Смирныховский, Томаринский, Тымовский, Углегорский, Холмский районы, г. Южно-Сахалинск 1,6
Саратовская область Нет
Самарская область Нет
Рязанская область Нет
Ростовская область:
Заветинский, Ремонтненский районы; Дубовский, Зимовниковский, Орловский, Пролетарский районы, ограниченные с запада линией железной дороги Сальск — Волгоград, с севера — границей с Волгоградской областью, с востока, северо-востока и юга — границей с Республикой Калмыкия (в районных центрах с. Дубовское, пос. Зимовники, пос. Орловский и г. Пролетарск коэффициент не применяется) 1,1
Псковская область Нет
Пермский край:
Красновишерский, Чердынский районы 1,2
на всей территории 1,15
Пензенская область Нет
Орловская область Нет
Оренбургская область 1,15
Омская область 1,15
Новосибирская область 1,25
Новгородская область Нет
Нижегородская область Нет
Мурманская область:
Мурманск-140 1,8
пгт. Туманный 1,7
на всей территории 1,5
Московская область Нет
Магаданская область 1,7
Липецкая область Нет
Ленинградская область Нет
Курская область Нет
Курганская область 1,15
Костромская область:
Буйский, Галичский, Солигаличский, Чухломский, Судайский, Нейский, Мантуровский, Кологривский, Межевский, Шарьинский, Поназыревский, Вохомский, Пыщугский, Павинский, Парфеньевский районы (районный коэффициент применяется к заработной плате работников лесозаготовительных, лесосплавных, лесоперевалочных предприятий, организаций и химлесхозов) 1,15
Кировская область:
Афанасьевский, Белохолуницкий, Богородский, Верхнекамский, Даровский, Зуевский, Кирово-Чепецкий, Каменский, Лузский, Мурашинский, Омутнинский, Нагорский, Опаринский, Подосиновский, Слободской, Унинский, Феленский, Халтуринский, Юрьянский районы, г. Киров с территорией, подчиненной городскому Совету народных депутатов 1,15
Кемеровская область 1,3
Командорские острова 2
Камчатская область 1,8
Калужская область Нет
Калининградская область Нет
Иркутская область:
Усть-Кутский район 1,7
Усть-Илимский, Нижнеилимский районы, г. Усть-Илимск 1,6
Братский район, г. Братск 1,4
на всей территории (за исключением г. Ангарска, г. Черемхово и Черемховского р-на, г. Тулуна и Тулунского р-на и работников ВСЖД, по которым приняты решения Облисполкома и постановления Главы Администрации) 1,3
Ивановская область Нет
Воронежская область Нет
Вологодская область:
г. Череповец с территорией, подчиненной городскому Совету народных депутатов 1,25
Бабаевский, Вологодский, Грязовецкий, Кадуйский, Междуреченский, Сокольский, Устюженский, Чагодощенский, Череповецкий, Шекснинский районы, г. Вологда 1,15
Волгоградская область Нет
Владимирская область Нет
Брянская область Нет
Белгородская область Нет
Астраханская область:
районный коэффициент применяется к заработной плате за работу в пустынной и безводной местности: работников, занятых на геологоразведочных работах, бурении скважин, строительстве и эксплуатации объектов Астраханского газоконденсатного месторождения, включая работников подсобно-вспомогательных предприятий, баз строительной индустрии, работников МВД СССР, занятых на этом строительстве; работников предприятий и организаций, обслуживающих строительство и эксплуатацию Астраханского газоконденсатного месторождения; работников и служащих предприятий, организаций, учреждений, расположенных в населенных пунктах в восьмикилометровой санитарнозащитной зоне Астраханского газового комплекса на период до переселения последних с этой территории 1,35
районный коэффициент применяется к заработной плате работников за работу в пустынных и безводных районах, занятых на водохозяйственном строительстве и на строительстве объектов в совхозах и других сельскохозяйственных предприятиях Астраханской области 1,35
районный коэффициент применяется к заработной плате работников предприятий и организаций, находящихся в пустынных и безводных районах на «черных землях», «кизлярских пастбищах», на части Лиманского района 1,1
Архангельская область:
Мезенский, Соловецкий районы, г. Северодвинск и подчиненные его Администрации населенные пункты 1,4
Лешуковский, Пинежский районы 1,4
на всей территории 1,2
Амурская область:
Зейский, Селемджинский, Тындинский районы, города Зея, Тында 1,7
Сковородинский район 1,5
Магдачинский, Шимановский районы, г. Шимановск 1,4
Архаринский, Белогорский, Благовещенский, Бурейский, Завитинский, Ивановский, Константиновский, Мазановский, Михайловский, Октябрьский, Ромненский, Свободненский, Серышевский, Тамбовский районы, города Благовещенск, Белогорск, Райчихинск, Свободный 1,3
Хабаровский край:
Охотский район 1,7
Аяно-Майский, Тугуро-Чумиканский, Николаевский, имени Полины Осипенко, Комсомольский, Советско-Гаванский, Ванинский, Солнечный, Амурский, Верхнебуреинский, Ульчский районы, г. Комсомольск-на-Амуре 1,5
Верхнебуреинский район южнее 51° северной широты и остальные территории 1,3
Ставропольский край Нет
Приморский край:
поселки рудников Таежный и Тернистый Красноармейского района 1,4
на всей территории 1,3
Красноярский край:
г. Норильск и подчиненные его Администрации населенные пункты 1,8
Туруханский (севернее рек Нижняя Тунгуска и Турухан) район, местности, расположенные севернее полярного круга (за исключением г. Норильска и подчиненных его Администрации населенных пунктов), г. Игарка и подчиненные его Администрации населенные пункты 1,6
Кежемский район 1,6
Северо-Енисейский район 1,5
на всей территории 1,3
Краснодарский край Нет
Алтайский край:
Алейский, Баевский, Благовещенский, Бурлинский, Волчихинский, Егорьевский, Завьяловский, Ключевский, Кулундинский, Мамонтовский, Михайловский, Немецкий, Новичихинский, Панкрушихинский, Поспелихинский, Родинский, Романовский, Рубцовский, Славгородский, Суетский, Табунский, Угловский, Хабаровский, Шипуновский районы, города краевого подчинения Алейск, Славгород, Яровое 1,25
на всей территории 1,15
Чувашская Республика — Чувашия Нет
Чеченская Республика Нет
Республика Хакасия 1,3
Удмуртская Республика 1,15
Республика Тыва:
Монгун-Тайгинский, Тожинский, Кызылский (территория Шынаанской сельской Администрации) районы 1,5
на всей территории 1,4
Республика Татарстан Нет
Республика Северная Осетия — Алания Нет
Республика Саха (Якутия):
местности, где расположены предприятия и стройки алмазодобывающей промышленности, на месторождениях «Айхал» и «Удачная», прииски «Депутатский» и «Кулар» 2
районы, расположенные за полярным кругом, не ниже 65° северной широты: Абыйский, Аллаиховский, Анабарский, Булунский, Верхнеколымский, Верхоянский, Жиганский, Мирнинский (территория Айхальского поссовета и Удачнинского горсовета), Момский, Нижнеколымский, Оймяконский, Оленекский, Среднеколымский, Усть-Янский, Эвено-Бытантайский 2
районы, расположенные до полярного круга, южнее 65° северной широты: Алданский, Амгинский, Верхневилюйский, Вилюйский, Горный, Кобяйский, Ленинский, Ленский, Мегино-Кангаласский, Нерюнгринский, Намский, Мирнинский, Олекминский, Орджоникидзевский, Сунтарский, Таттинский, Томпонский, Усть-Алданский, Усть-Майский, Чурапчинский, Якутский 1,7
Республика Мордовия Нет
Республика Марий Эл Нет
Республика Коми:
г. Воркута 1,6
Усинский район, города Инта, Усинск 1,5
Вуктыльский район, г. Вуктыл 1,4
города Ухта и подчиненные его Администрации населенные пункты, Печора и подчиненные его Администрации населенные пункты, Сосногорск и подчиненные его Администрации населенные пункты, Печорский, Сосногорский, Ижемский, Усть-Цилемский, Троицко-Печорский, Удорский районы 1,3
остальная территория 1,2
Республика Карелия:
г. Кемь и подчиненные его Администрации населенные пункты Нет
Беломорский, Калевальский, Кемский, Лоухский районы, г. Костомукша 1,4
г. Сегежа и подчиненные его Администрации населенные пункты нет
Медвежьегорский, Муезерский, Пудожский, Сегежский районы 1,3
Кондопожский, Питкярантский, Прионежский, Пряжинский, Суоярвский, Лахденпохский, Олонецкий районы, города Петрозаводск, Сортавала 1,15
Карачаево-Черкесская Республика Нет
Республика Калмыкия:
в населенных пунктах, обеспеченных питьевой водой и водой для бытовых нужд, в районных центрах коэффициенты снижаются, соответственно, с 1,3 до 1,2, с 1,2 до 1,1 1,1–1,3
на территории Калмыцкой АССР, за исключением территории, где предусмотрены коэффициенты 1,3 и 1,2, г. Элисты и территории западнее озера Маныч и Маныч-Гудило; в совхозах «Аршань Зельменский», «Обильный», «Ергенинский», «Садовый», «Троицкий», «Балковский», «Западный», «Ленинский», «Вознесеновский» 1,1
на территории Юстинского, Мало-Дербетовского и Приозерного районов, ограниченной с запада линией от озера Барманнак, совхоз им. Чапаева, с. Деде-Ламон — с. Бургсун и с юга территорией, где предусмотрен коэффициент в размере 1,3; на территории Приозерного, Целинного, Яшкульского и Ики-Бурульского районов, ограниченной с запада и северо-запада линией 10 км восточнее Кегульты с. Бор-Нур, с. Джендик, пос. Буратинский, с. Гигант с юга и юго-востока — границей Ики-Бурульского района со Ставропольским краем, с севера и востока — территории, где предусмотрен коэффициент 1,3; в совхозах «Буратинский», «Приозерный», «Бага-Бурульский», «Маныч» 1,2
на территории Калмыцкой АССР, ограниченной с севера и запада линией границы с Астраханской областью через с. Чомпот, с. Северный, пос. Цаган-Нур, с. Буругсун — 10 км, восточнее с. Кугульты, до южной границы Приозерного района с. Шатта — Улан-Эрге, с. Ики-Бурул, пос. Южный, с юга по границе Калмыцкой АССР со Ставропольским краем и Дагестанской АССР до Каспийского моря; в совхозах «Раздольный», «Северный», им. Чкалова, «Новый», «Ялмата», «Улан-Эргинский», «Красный Путиловец», «Хомутниковский» 1,3
Кабардино-Балкарская Республика Нет
Республика Ингушетия Нет
Республика Дагестан:
для населенных пунктов, находящихся на высоте от 1500 до 2000 метров над уровнем моря 1,15
для населенных пунктов, находящихся на высоте от 2000 до 3000 метров над уровнем моря 1,2
для населенных пунктов, находящихся на высоте свыше 3000 метров над уровнем моря 1,3
Республика Бурятия:
Баунтовский, Муйский, Северобайкальский районы, г. Северобайкальск, Баргузинский, Курумканский, Окинский районы 1,3
на всей территории 1,2
Республика Башкортостан 1,15
Республика Алтай 1,4
Республика Адыгея Нет

Начисление больничного с учетом районного коэффициента в программе «1С:Зарплата и управление персоналом 8»

Начисление больничного, если средний заработок в расчетном периоде отсутствует или меньше МРОТ

Регистрация периода временной нетрудоспособностии начисление пособия за счет средств работодателя

Регистрация периода временной нетрудоспособности и начисление пособия за счет средств работодателя (первые три дня болезни) выполняются с помощью документа Больничный лист (раздел Кадры – Больничные листы или раздел Зарплата – Больничный листы) (рис. 1). В поле Районный коэффициент на закладке Оплата указывается автоматически значение районного коэффициента, который применяется в организации или обособленном подразделении (подробнее о районном коэффициенте см. в статье Начисление доплаты по районному коэффициенту).


Подробно ознакомиться с результатами начислений можно на закладке Начислено (подробно). В табличной части отображаются данные о начисленном пособии. Суммы пособия за счет средств работодателя и за счет ФСС РФ показываются отдельными строками. Часть пособия, которая выплачивается за счет средств ФСС РФ (начиная с 4-го дня периода нетрудоспособности), в документе не рассчитывается, поэтому строка с суммой пособия за счет средств фонда будет пустой.


Для анализа расчета среднедневного заработка можно сформировать печатную форму Расчет среднего заработка или Расчет пособия по кнопке Печать.

Средний заработок учитывается за каждый календарный год в сумме, не превышающей предельную величину базы для исчисления страховых взносов на обязательное социальное страхование на случай временной нетрудоспособности и в связи с материнством на соответствующий календарный год, на 2020 г.

В случае если пособие временной нетрудоспособности, исчисленное по положениям Федерального закона от 29.12.2006 № 255-ФЗ, в расчете за полный календарный месяц, ниже федерального МРОТ, а в районах и местностях, в которых в установленном порядке применяются районные коэффициенты к заработной плате, ниже МРОТ, определенного с учетом этих коэффициентов, то в соответствии с пп. 6.1 — 6.2 ст. 14 Федерального закона от 29.12.2006 № 255-ФЗ пособие выплачивается в размере, исчисляемом исходя из МРОТ, в расчете за полный календарный месяц.

Размер дневного пособия в этом случае определяется путем деления МРОТ на число календарных дней в календарном месяце, на который приходится период временной нетрудоспособности. Причем в районах и местностях, в которых в установленном порядке применяются районные коэффициенты к заработной плате, МРОТ для исчисления пособия по временной нетрудоспособности определяется с учетом этих коэффициентов. Также если застрахованное лицо на момент наступления страхового случая работает на условиях неполного рабочего времени (неполной рабочей недели, неполного рабочего дня), размер пособия по временной нетрудоспособности, исчисленного исходя из МРОТ, определяется пропорционально продолжительности рабочего времени застрахованного лица. Другими словами, размер дневного пособия = МРОТ * Районный коэффициент * Доля неполного времени / Количество дней в месяце.

Размер пособия по временной нетрудоспособности, подлежащего выплате в таком случае, исчисляется путем умножения размера дневного пособия по временной нетрудоспособности на число календарных дней, приходящихся на период временной нетрудоспособности в каждом календарном месяце.

В связи с этим рассчитанное пособие из фактического заработка сотрудника необходимо сравнить с пособием из МРОТ за полный месяц и выплатить пособие в той сумме, которая больше.

Часть пособия, которая выплачивается за счет средств ФСС РФ (начиная с 4-го дня периода нетрудоспособности), в документе не рассчитывается. Для выплаты этой части пособия необходимо обратиться в ФСС РФ. Для этого нужно:

  • сформировать заявление на выплату пособия по временной нетрудоспособности;

  • сформировать реестр сведений для назначения и выплаты пособия;

  • или сформировать опись заявлений и документов для назначения и выплаты пособия.

Начисление больничного при страховом стаже менее 6 месяцев

На момент наступления страхового случая страховой стаж сотрудника составляет менее 6 месяцев, поэтому сумма пособия по временной нетрудоспособности за полный месяц не должна превышать МРОТ, а в районах и местностях, в которых в установленном порядке применяются районные коэффициенты к заработной плате, в размере, не превышающем МРОТ с учетом этих коэффициентов. Если исчисленное пособие в расчете за полный календарный месяц превышает МРОТ (в установленных случаях – с учетом районных коэффициентов), размер дневного пособия определяется путем деления МРОТ (в установленных случаях – с учетом районных коэффициентов) на число календарных дней в календарном месяце, на который приходится временная нетрудоспособность, а размер пособия, подлежащего выплате, исчисляется путем умножения размера дневного пособия на число календарных дней, приходящихся на период временной нетрудоспособности в каждом календарном месяце.

Начисление больничного при страховом стаже менее 6 месяцев, если средний заработок в расчетном периоде отсутствует или меньше МРОТ

Регистрация периода временной нетрудоспособности и начисления пособия за счет средств работодателя

Регистрация периода временной нетрудоспособности и начисление пособия за счет средств работодателя (первые три дня болезни) выполняются с помощью документа Больничный лист (раздел Кадры – Больничные листы или раздел Зарплата – Больничный листы) (рис. 1). В поле Районный коэффициент на закладке Оплата указывается автоматически значение районного коэффициента, который применяется в организации или обособленном подразделении (подробнее о районном коэффициенте см. в статье Начисление доплаты по районному коэффициенту).


Подробно ознакомиться с результатами начислений можно на закладке Начислено (подробно). В табличной части отображаются данные о начисленном пособии. Суммы пособия за счет средств работодателя и за счет ФСС РФ показываются отдельными строками. Часть пособия, которая выплачивается за счет средств ФСС РФ (начиная с 4-го дня периода нетрудоспособности), в документе не рассчитывается, поэтому строка с суммой пособия за счет средств фонда будет пустой.


Для анализа расчета среднедневного заработка можно сформировать печатную форму Расчет среднего заработка или Расчет пособия по кнопке Печать

Средний заработок учитывается за каждый календарный год в сумме, не превышающей предельную величину базы для исчисления страховых взносов на обязательное социальное страхование на случай временной нетрудоспособности и в связи с материнством на соответствующий календарный год, на 2020 г.

В случае если пособие временной нетрудоспособности, исчисленное по положениям Федерального закона от 29.12.2006 № 255-ФЗ, в расчете за полный календарный месяц, ниже федерального МРОТ, а в районах и местностях, в которых в установленном порядке применяются районные коэффициенты к заработной плате, ниже МРОТ, определенного с учетом этих коэффициентов, то в соответствии с пп. 6.1 — 6.2 ст. 14 Федерального закона от 29.12.2006 № 255-ФЗ пособие выплачивается в размере, исчисляемом исходя из МРОТ, в расчете за полный календарный месяц.

Размер дневного пособия в этом случае определяется путем деления МРОТ на число календарных дней в календарном месяце, на который приходится период временной нетрудоспособности. Причем в районах и местностях, в которых в установленном порядке применяются районные коэффициенты к заработной плате, МРОТ для исчисления пособия по временной нетрудоспособности определяется с учетом этих коэффициентов. Также если застрахованное лицо на момент наступления страхового случая работает на условиях неполного рабочего времени (неполной рабочей недели, неполного рабочего дня), размер пособия по временной нетрудоспособности, исчисленного исходя из МРОТ, определяется пропорционально продолжительности рабочего времени застрахованного лица. Другими словами, размер дневного пособия = МРОТ * Районный коэффициент * Доля неполного времени / Количество дней в месяце.

Размер пособия по временной нетрудоспособности, подлежащего выплате в таком случае, исчисляется путем умножения размера дневного пособия по временной нетрудоспособности на число календарных дней, приходящихся на период временной нетрудоспособности в каждом календарном месяце.

В связи с этим рассчитанное пособие из фактического заработка сотрудника необходимо сравнить с пособием из МРОТ за полный месяц и выплатить пособие в той сумме, которая больше.

Часть пособия, которая выплачивается за счет средств ФСС РФ (начиная с 4-го дня периода нетрудоспособности), в документе не рассчитывается. Для выплаты этой части пособия необходимо обратиться в ФСС РФ. Для этого нужно:

  • сформировать заявление на выплату пособия по временной нетрудоспособности;

  • сформировать реестр сведений для назначения и выплаты пособия;

  • или сформировать опись заявлений и документов для назначения и выплаты пособия.

Районные коэффициенты, применяемые для индексации социальных пособий на территории Республики Саха (Якутия)

Постановлением правительства РФ от 17.04.2006 № 216 определено, что впредь до установления размера районного коэффициента и порядка его применения для расчета заработной платы  работников организаций, расположенных в районах Крайнего Севера и приравненных к ним местностях, а также фиксированного базового размера трудовой пенсии по инвалидности, фиксированного базового размера трудовой пенсии по случаю потери кормильца, пенсий по государственному обеспечению, пособий, стипендий и компенсаций лицам, проживающим в районах Крайнего Севера и приравненных к ним местностях, ораганами, осуществляющими пенсиионное обеспечение, при назначении указанным лицам  трудовых пенсий и пенсий по государственному пенсионному обеспечению, применяются районные коэффициенты к заработной плате, установленные решениями органов государственной власти СССР или федеральных органов государственной власти, которые в соответствии с законодательством РФ применялись при увеличении размеров этих пенсий для граждан, проживавших в указанных районах и местностях по состоянию на 31 декабря 2004 года, а также действовавший на указанную дату порядок их применения.

 

На территории РС(Я) установлены пять повышающеих коэффициентов, которые учитываются при индексации социальных пособий:

2,0 — местности, где расположены предприятия и стройки алмазодобывающей промышленности, на месторождениях «Айхал» и «Удачная», прииски «Депутатский» и «Кулар», Нижнеколымский район, поселок Усть-Куйга Усть-Янского района;

1,7 — Ленский район (севернее 61 град. северной широты), г. Мирный и подчиненные его администрации населенные пункты;

1,6 — Абыйский, Аллаиховский, Анабарский, Булунский, Верхневилюйский, Верхнеколымский, Верхоянский, Вилюйский, Жиганский, Кобяйский, Нюрбинский <*>, Мирнинский, Момский, Оймяконский, Оленекский, Среднеколымский, Сунтарский, Томпонский, Усть-Янский (за исключением поселка Усть-Куйга) и Эвено-Бытантайский районы;

1.5 — для поселка Кангалассы;

1. 4 — для города Якутска и прочих районов.

Требования федеральных государственных служащих о взыскании заработной платы с учетом районного коэффициента, размер которого определен нормативным правовым актом субъекта Российской Федерации, признаны незаконными (Извлечение) — Верховный Суд Российской Федерации





             1. Требования федеральных государственных
          служащих о взыскании заработной платы с учетом
              районного коэффициента, размер которого
           определен нормативным правовым актом субъекта
            Российской Федерации, признаны незаконными

            Постановление Президиума Верховного Суда РФ
                  от 18 июня 2003 г. N 23пв-03пр

                           (Извлечение)


     О. и другие (всего 49 человек) обратились  в  суд  с  иском  к
инспекции  Министерства по налогам и сборам Российской Федерации по
Западному   административно-территориальному        округу   (ЗАТО)
г.  Североморска о взыскании заработной платы.
     В обоснование  требования  они  -  истцы    указали,  что им с
1 января 2001 г.  по указанию управления МНС России  по  Мурманской
области  районный коэффициент к заработной плате стал начисляться и
выплачиваться в размере 1,4%,  а  не  1,5%,  как  было  ранее,  что
противоречит  Закону   Российской  Федерации  от 19 февраля 1993 г.
N 4520-I "О  государственных  гарантиях  и  компенсациях  для  лиц,
работающих и проживающих в районах Крайнего Севера и приравненных к
ним местностях",  постановлению Совета Министров РСФСР от 4 февраля
1991  г.  N  76  "О  некоторых    мерах по социально-экономическому
развитию районов Севера" и постановлению  администрации  Мурманской
области   от  27  января  1992  г.  N  64,  установившему  районный
коэффициент в  размере  1,5.  Истцы  просили  обязать  работодателя
выплачивать   им   заработную   плату   с   применением   районного
коэффициента 1,5 и произвести перерасчет начиная с 1 января 2001 г. 
     Решением Североморского  городского суда от 15 июня 2001 г.  в
иске отказано.
     Судебная коллегия  по гражданским делам Мурманского областного
суда 1 августа 2001  г.  решение  суда  отменила  и  приняла  новое
решение,     которым    обязала   инспекцию  МНС  России  по   ЗАТО
г. Североморска с 1 января 2001 г.  по 1 августа 2001 г. произвести
О.   и   другим  начисление  и  выплату  районного  коэффициента  к
заработной плате в размере 1,5,  в дальнейшем с 1 августа  2001  г.
производить   начисление   и  выплату  заработной  платы  с  учетом
районного коэффициента 1,5.
     Президиум Мурманского  областного  суда  20  сентября  2001 г.
оставил без удовлетворения протест прокурора Мурманской области  об
отмене  определения  судебной  коллегии и оставлении в силе решения
городского суда.
     Судебная коллегия     по  гражданским делам Верховного Суда РФ
13 июня 2002 г.  оставила без  удовлетворения  аналогичный  протест
заместителя Генерального прокурора РФ. 
     Президиум Верховного  Суда  РФ  18  июня   2003   г.   протест
заместителя Генерального прокурора РФ, в котором ставился вопрос об
отмене  определения  судебной   коллегии   по   гражданским   делам
Мурманского  областного суда и последующих судебных постановлений и
оставлении в силе решения Североморского городского суда об  отказе
в иске, удовлетворил, указав следующее.
     Удовлетворяя требования о взыскании районного  коэффициента  в
размере  1,5,  судебная  коллегия областного суда руководствовалась
постановлением   Совета  Министров РСФСР от 4 февраля 1991 г.  N 76
"О некоторых  мерах  по  социально-экономическому  развитию районов
Севера"  и  принятым  во  исполнение   его   постановлением   главы
администрации Мурманской области от 27 января 1992 г. N 64, которым
для рабочих и служащих предприятий,  организаций  и  учреждений  на
территории  области  установлен районный коэффициент в размере 1,5.
Вместе с тем не было учтено,  что оба постановления предусматривают
установление  повышенного  районного  коэффициента  за счет средств
предприятий и организаций. 
     В соответствии    со  ст.  10   Закона   Российской  Федерации
"О государственных гарантиях и компенсациях для лиц,  работающих  и
проживающих   в  районах  Крайнего  Севера  и  приравненных  к  ним
местностях"  районные  коэффициенты  должны  быть  установлены   на
федеральном   уровне   по  представлению  Правительства  Российской
Федерации.
     Согласно п. 8 Указа Президента Российской Федерации от 6 марта
1998  г.  N  265,  регулирующего   вопросы   денежного   содержания
федеральных   государственных   служащих   территориальных  органов
федеральных органов исполнительной власти,  к которым  относятся  и
работники   территориальных  органов  налоговой  службы  Российской
Федерации,  финансирование расходов на выплату денежного содержания
федеральным государственным служащим осуществляется за счет средств
федерального бюджета и привлечение на  эти  цели  средств  бюджетов
иных уровней не допускается.
     В силу п.   5 данного Указа формирование  фондов  оплаты  труда
работников  федеральных  государственных  органов  осуществляется с
учетом районных коэффициентов,  определенных нормативными правовыми
актами Российской Федерации.
     В связи с тем что федеральным органом  законодательной  власти
нормативно-правовой  акт,  устанавливающий для работников налоговых
органов по Мурманской области районные  коэффициенты  к  заработной
плате  1,5  и порядок их выплаты,  до настоящего времени не принят,
то,  как следует из положений ст. 423 ТК РФ, продолжают действовать
нормативные   акты   бывшего   Союза   ССР,   к  которым  относится
постановление Госкомтруда СССР и Президиума  ВЦСПС  от  4  сентября
1964  г.  N  330/11-18  "Об  утверждении  районных  коэффициентов к
заработной плате работников,  занятых в районах  Крайнего  Севера",
устанавливающие для лиц,  работающих в Мурманской области, районный
коэффициент 1,4.
     Сославшись на постановление Правительства Российской Федерации
от 1 сентября 1992 г.  N 653 "О возмещении предприятиям, учреждениям
и   организациям,   расположенным   в  районах  Крайнего  Севера  и
приравненных к  ним  местностях,  затрат  на  выплаты  по  районным
коэффициентам  и процентным надбавкам",  предусмотревшее в качестве
источника для финансирования затрат по районному  коэффициенту  для
бюджетных  учреждений  средства соответствующих бюджетов,  судебная
коллегия и президиум Мурманского  областного  суда  не  приняли  во
внимание положения вступившего в силу с 1 января 2000 г. Бюджетного
кодекса Российской Федерации  (БК  РФ),  определившего  компетенцию
органов  государственной  власти  субъекта  Российской  Федерации в
области  регулирования  бюджетных  правоотношений  и  установившего
принцип  разграничения  доходов и расходов между уровнями бюджетной
системы,  означающий закрепление соответствующих  видов  доходов  и
полномочий  по  осуществлению  расходов за органами государственной
власти  Российской  Федерации,  органами   государственной   власти
субъектов Российской Федерации и органами местного самоуправления. 
     В своем постановлении президиум  Мурманского  областного  суда
указал,  что  выплата недостающих средств по районному коэффициенту
должна осуществляться за счет средств федерального бюджета.  Однако
это  противоречит  требованиям ст.  86 БК РФ,  ст.  38 Федерального
закона  от  28  августа  1995  г.  N  154-ФЗ  "Об  общих  принципах
организации  местного  самоуправления  в  Российской  Федерации" (в
редакции от 4 августа  2000  г.),  согласно  которым  если  выплаты
районного коэффициента в повышенном, по решению субъекта Российской
Федерации,  размере  повлекут  увеличение   расходов   федерального
бюджета,  то  без  компенсации со стороны органа,  принявшего такое
решение, это не допускается.
     Поскольку в   постановлении   главы  администрации  Мурманской
области от 27 января 1992 г.  N 64,  устанавливающем для рабочих  и
служащих  предприятий  и  учреждений  Мурманской  области  районный
коэффициент к зарплате 1,5,  не  указаны  источники  дополнительных
выплат  в  связи  с  увеличением районного коэффициента,  а выплаты
производятся за счет средств  предприятий  и  организаций,  суд  не
должен  был  применять  названное  постановление  к возникшим между
сторонами правоотношениям. 
     Президиум Верховного  Суда  РФ  отменил  определение  судебной
коллегии  по  гражданским  делам   Мурманского   областного   суда,
постановление  президиума Мурманского областного суда,  определение
Судебной коллегии по гражданским делам Верховного Суда РФ и оставил
в силе решение Североморского городского суда Мурманской области.


                           _____________

Иркутские профсоюзы обратятся к Путину по вопросу зарплатных коэффициентов

Фото: region.center

Необходимость сохранить в федеральном законодательстве выравнивающий районный коэффициент к зарплате стала поводом для подготовки обращения к президенту Владимиру Путину и премьер-министру Михаилу Мишустину со стороны Иркутского областного объединения организаций профсоюзов. Профсоюзы региона уже много лет отстаивают права работников северных территорий на выплату зарплаты с учетом районных коэффициентов и северных надбавок.

«С 1 января 1993 года в Иркутской области так называемым «ножиковским» постановлением установлены единые районные коэффициенты к заработной плате рабочих и служащих в размере 1,6 – на территории Усть-Илимска, Усть-Илимского и Нижнеилимского районов; 1,4 – повына территории Братска, Братского района; 1,3 – на территории остальных городов и районов юга Иркутской области. Однако сегодня возникла реальная угроза того, что во внебюджетном секторе экономики в связи с началом действия регуляторной гильотины данная норма может утратить силу», – сообщается на сайте профобъединения.

Ранее Иркутское профобъединение обращалось по данному вопросу к первому заместителю председателя комитета Госдумы по региональной политике и проблемам Севера и Дальнего Востока Валентине Пивненко. В ответ на обращение депутата в Минтруд РФ ведомство заявило, что в настоящее время вопрос о повышенных районных коэффициентах к зарплате работников внебюджетной сферы может быть урегулирован отраслевым тарифным соглашением, коллективным договором или трудовыми договорами организации. Профсоюзы не могут согласиться с такой постановкой вопроса. Минтрудом не учтено то обстоятельство, что Конституционный суд РФ в своем постановлении от 7 декабря 2017 года указал, что определение размера районного коэффициента и порядка его применения, а также определение размера процентной надбавки к зарплате за стаж работы в районах Крайнего Севера и порядок ее выплаты возлагается на правительство страны, т.е. в силу прямого предписания Конституционного суда РФ установление размера районного коэффициента является исключительной прерогативой правительства РФ.

Иркутское профобъединение считает, что вопрос установления выравнивающих коэффициентов к заработной плате должен быть закреплен на законодательном уровне Российской Федерации. Именно с таким требованием профсоюзы и обратятся к президенту и председателю правительства страны. Также Иркутское профобъединение готовит обращение в Заксобрание региона с предложением к депутатам выйти с законодательной инициативой в Госдуму по вопросу закрепления данной нормы на уровне РФ.

Прокомментировать профсоюзное обращение «Солидарность» попросила председателя регионального профцентра Александра Коротких:

– Закрепление «северных» зарплатных коэффициентов именно на уровне федерального законодательства гарантирует выполнение этой нормы. Попытка Минтруда «гильотинизировать» эти нормы представляется откровенно циничной по отношению к работникам внебюджетного сектора экономики. Мы готовы бороться за сохранение этой нормы и пока выбрали путь обращений к президенту Путину и премьер-министру Мишустину. Полагаю, глава государства и председатель правительства обратят внимание на эту проблему. Кстати, похожий вопрос может возникнуть еще как минимум в 14 российских регионах. Надеюсь, руководители профсоюзных объединений этих регионов присоединятся к нашему обращению!

Коэффициент вариации и взвешенный коэффициент вариации …

Контекст 1

… территориальный уровень NUTS 3 соответствует в трех из четырех случаев (исключение — Польша) естественным административным единицам в странах V4 со своим региональным правительством. В то время как в Венгрии, Чешской Республике и Словакии регионы NUTS 3 являются важными административными региональными единицами (округами или регионами), в случае Польши они называются субрегионами, которые являются искусственно созданными регионами в результате слияния нескольких районов.Что касается уровня регионов NUTS 2, которые важны для распределения структурных фондов ЕС, ситуация обратная. В то время как в Польше они являются основными региональными административными единицами (провинциями) со своим собственным правительством, для остальных стран V4 уровень NUTS 2 или так называемые регионы сплоченности представляют собой целенаправленную комбинацию от 1 до 3 административных регионов NUTS 3 из-за распределения ЕС Структурные фонды. Как указывалось выше, для расчета индивидуальных индексов региональных диспропорций мы выбрали данные на уровне NUTS 3.Более того, эти данные предлагают среди прочего более высокую вариабельность. Определенным недостатком по сравнению с регионами более высокого уровня является тот факт, что временные ряды для отдельных индикаторов короче (2006 год был последним годом, за который имеются данные) и часто являются неполными. Основная проблема заключалась в неполных временных рядах для некоторых польских регионов, которые были доступны только с 2004 года. Поэтому для польских регионов NUTS 3 нам пришлось использовать данные, полученные из Польского статистического управления. Однако даже здесь временные ряды были короче и начались только в 2000 году, что является ключевым условием сокращения временных рядов первоначально запланированного периода 1995–2006 годов до более короткого периода 2000–2006 годов.Как упоминалось выше, регионы в странах V4 были поляризованы на регионы, которым удалось постепенно приблизиться к среднему значению ЕС-27, значительно или незначительно (см. Рис. 1). Существенно сходящиеся регионы — это в основном столичные регионы, и разрыв между ними и остальными регионами страны даже увеличивается. Слегка сходящиеся регионы относятся к остальной части страны. На рис. 1 также показаны основные тенденции регионального развития в странах V4 на уровне регионов NUTS 2.Данные на этом уровне сравниваются с уровнем NUTS 3, доступным в более длительных временных рядах, и подходят для определения основных тенденций регионального развития. Наблюдаемые данные показывают, что, хотя большинство регионов NUTS 2 в V4 сходятся к среднему значению ЕС-27 в Чешской Республике и Венгрии, мы находим регионы, которые находятся в состоянии стагнации или даже расходятся (например, Северо-Западный и Северо-Восточный регионы в Чешской Республике). Республика или венгерские регионы Южное Задунайское царство и Южная Греческая равнина).На усиление позиций столиц в основном повлияла растущая концентрация управленческих функций, то есть штаб-квартир национальных и транснациональных компаний, банков и т. Д. Это явление также является результатом растущего значения городов в мировой экономике (см. Pokorny et al. др. 2008 г.). На рис. 2 представлены основные характеристики региональных диспропорций (на уровне NUTS 3) в странах V4. График состоит из двух панелей. На панели A мы попытались определить минимальное и максимальное значение ВВП на душу населения по сравнению со средним показателем по стране в каждой стране V4.Как видно из рисунка, во всех проанализированных странах есть существенные различия. Существенно, что самые большие различия были достигнуты в Польше, где разница между самым низким и самым высоким значением составила 235%, в то время как, например, в Чешской Республике эта разница составила всего 139%. Эти данные на первый взгляд могут наводить на мысль, что в случае Польши существуют значительные региональные различия в ВВП на душу населения, что также было подтверждено исследованием ОЭСР (2008 г.), в котором говорится, что Польша была среди тех стран ОЭСР, которые продемонстрировали наибольшие региональные различия. диспропорции на уровне NUTS 3 (в случае методологии ОЭСР, так называемые регионы TL3).Как упоминалось ранее, отличительным явлением является доминирование столичного региона для всех стран V4, в котором все страны достигли максимального значения по сравнению со средним. Панель B показывает положение регионов в странах V4 по отношению к среднему региональному уровню 27 стран ЕС. Из-за относительно более высокого уровня среднего ВВП на душу населения в ЕС-27 по сравнению со средним национальным уровнем дисперсия минимальных и максимальных значений не так высока, и для каждой страны не наблюдается значительных отклонений (диапазон минимального и максимального значения составляет 107% в Чехия и 128% в Польше).Согласно исследованию ОЭСР (2009b) столичные регионы являются наиболее динамично растущими, и результатом такого развития может быть тот факт, что региональные различия имеют тенденцию увеличиваться и расходиться в этих странах, в то время как в исходных странах ЕС-15 уровни регионального ВВП имеют тенденцию к увеличению. сходиться. Другой вариант измерения региональных различий — это расчет коэффициента вариации и так называемого взвешенного коэффициента вариации. Оба коэффициента рассчитаны для периода с 2000 по 2006 гг. (См. Рис.3). График показывает, что, за исключением Словакии, взвешенный коэффициент вариации достиг более высоких значений. Это может привести к выводу, что роль населения или его географическое распределение по регионам NUTS 3 недооценивается при расчете простого коэффициента вариации. Как показано в исследовании ОЭСР (2009a), страны V4 относятся к тем странам ОЭСР, которые характеризуются наименьшими значениями индекса географической концентрации населения, что отражает более равномерное распределение между регионами (по сравнению, например, с Канадой или Австралией). был замечательный контраст).Эти два коэффициента были относительно стабильными во всех анализируемых странах в исследуемый период. За исследуемый период отмечалось лишь небольшое углубление региональных диспропорций. Более того, согласно исследованию ОЭСР (2005), различия в уровнях ВВП на душу населения больше на национальном уровне, что, помимо прочего, доказывает, что коэффициент вариации ВВП на душу населения на уровне национальных экономик имеет относительно более высокую стабильность. Другой альтернативой измерения регионального неравенства является использование индексов концентрации, особенно нормализованного индекса Херфиндаля (NHI, значения на левой оси), индекса Эллисона-Глеснера (EG, значения на левой оси) и индекса Spiezia (индекс GC, значения на правой оси). .Глядя на рисунок 4, можно сделать некоторые выводы: (i) значения всех индексов увеличились, (ii) наибольший рост был зарегистрирован в случае индекса GC, и значительный рост был особенно заметен в последние три года период, который сопровождался резким ростом ВВП во всех странах V4; это подтверждает гипотезу об увеличении региональных различий в процессе быстрого наверстывания, (iii) Венгрия достигла самых высоких значений всех индексов, за исключением индекса GC.Наиболее заметное различие было обнаружено в случае нормированного индекса Херфиндаля. Несмотря на то, что достигнутое значение этого индекса в Венгрии является визуально высоким по сравнению с другими странами V4, его общее значение отражает относительно низкую региональную концентрацию производства ВВП в стране. Как уже упоминалось в теоретической части, этот индекс не учитывает пространственный размер каждого региона. Низкие значения этого индекса для каждой страны обусловлены главным образом тем фактом, что мы упомянули выше — большинство регионов в странах V4 колеблются около среднего национального уровня, который обычно значительно превышает уровень столичного региона.Принимая во внимание географические размеры каждого региона и сравнивая их долю в общем ВВП с их долей в общей площади страны, мы получаем так называемые индексы географической концентрации ВВП. Даже в этом случае Венгрия достигла самых высоких значений (за исключением индекса GC, который достиг самых высоких значений для экономики Польши). Мы также использовали коэффициент Джини для расчета региональных различий на основе ВВП на душу населения (период 2000–2006 гг.). Также в этом случае, как показано на рис.5 показывает постепенное увеличение для всех стран V4. Как и в индексе GC, наиболее динамичный рост его стоимости был зафиксирован в последние три года периода. Если мы посмотрим на его значения и сравним их среди стран V4, мы обнаружим, что самые высокие показатели достигли Словакия, за которой следуют Польша и Венгрия. В 2005 году, согласно расчетам ОЭСР (2009a), Словакия вместе с Мексикой и Турцией входила в число стран ОЭСР, у которых было наивысшее значение этого индекса.Чешская Республика достигла значительно более низких значений. Значения индекса Тейла были относительно низкими во всех странах V4 (см. Рис. 6). Из развития ценностей можно сделать вывод, что региональные различия увеличились в течение рассматриваемого периода, особенно между 2004 и 2006 годами. Если мы сосредоточимся на абсолютных значениях индекса Тейла, то самый высокий уровень региональных различий был достигнут в Польше. , самый низкий в Чехии. Если мы посмотрим на общий тренд значений за исследуемый период, он не такой статичный, как e.грамм. нормализованный индекс Херфиндаля или коэффициент вариации и его развитие можно сравнить с развитием индекса Джини. В этой статье мы отслеживали развитие региональных диспропорций в странах V4. Ключевым показателем был ВВП, соответственно ВВП на душу населения. В то же время мы также искали связи между национальным и региональным уровнями в странах V4. Обычно мы утверждаем, что после присоединения новых членов к ЕС существующие региональные различия увеличились. Наш анализ показывает, что в странах V4 наблюдаются значительные региональные различия в ВВП на душу населения, что отражает неравномерность темпов экономического развития.Оценка долгосрочных тенденций регионального развития в странах V4 по-прежнему затруднена, и основная причина заключается в отсутствии более длинных временных рядов по каждому показателю. Проблемной страной для оценки стала Польша, где данные по регионам уровня NUTS 3 были доступны только с …

Размер регионального коэффициента по регионам России. Региональный коэффициент

При расчете заработной платы сотрудников по условиям труда могут применяться различные поощрительные выплаты или коэффициенты.Для работников, выполняющих трудовые обязанности на Крайнем Севере, при расчете заработной платы необходимо учитывать установленный региональный коэффициент для регионов России на 2018 год. Его точное значение устанавливается государством.

Россия имеет обширную территорию с множеством климатических зон. В то же время люди, проживающие в северных регионах, часто работают в более сложных условиях, приобретают товары и услуги дороже, чем проживающие в центральных и южных регионах страны.

Для выравнивания значений заработной платы рабочих во всех регионах разработан региональный коэффициент к заработной плате.

В ТК прямо не указано, какие регионы следует считать Крайним Севером и какие регионы ему отнести. Однако список был определен на уровне закона еще в 1967 году и действует по сей день. Последний раз изменения в него вносили в 2013 году, когда два региона Ханты-Мансийского автономного округа были признаны регионами Крайнего Севера.

Базовые коэффициенты определены постановлением Министерства труда. В дальнейшем они могут корректироваться самими субъектами страны. Величина коэффициента составляет от 1,15 до 2 для регионов страны, а для сотрудников, участвующих в экспедициях в Антарктиду — до 3.

При назначении транспортная доступность, инфраструктура места проживания, экологическая обстановка и т.д. другие показатели. Компании также могут определять свои коэффициенты, но они не должны быть ниже установленных в регионе законодательством.

бухпрофи

Важно! Доплата за использование регионального коэффициента назначается работникам, которые проживают и работают в регионах, указанных в списке, независимо от формы собственности на их места работы. Коэффициент должен применяться ко всем без исключения лицам, имеющим трудовой договор с момента их постановки на работу.

На данный момент к регионам, в которых применяется районный коэффициент, относятся:

  • Южные регионы Восточной Сибири;
  • Субъекты Дальнего Востока;
  • Субъекты Крайнего Севера и приравненные к ним регионы.

На какие платежи влияет районный коэффициент

Законом прописаны сборы, по которым при их определении обязательно используется районный коэффициент, к ним относятся:

  • Действительные и все платежи, которые привязаны к этому показателю;
  • Основной составляющей заработка является заработная плата, размер заработной платы и т.д.
  • Все дополнительные выплаты, которые получает работник за выполнение служебных обязанностей — премии, доплаты за квалификацию, за выслугу лет, компенсацию, оплату за коммерческую или военную тайну. , так далее.
  • Доплата работнику за работу во вредных условиях, согласно;
  • Выплата больничных листов по временной нетрудоспособности;
  • Оплата труда, начисляемая сезонным работникам, работникам, занятым неполный рабочий день, работникам, работающим по гибкому графику или работающим неполный рабочий день;
  • Пенсионные выплаты;
  • Прочие трансферты, которые работник получает на основании трудового или коллективного договора.

Нет ограничений на использование коэффициента — он должен применяться постоянно для всей заработной платы.

Все перечисленные выплаты, включая индексацию пенсий, будут действительны до тех пор, пока человек проживает на такой особой территории. При переходе от пенсионера взимается доплата по региональному коэффициенту.

Исходя из того, что региональный коэффициент влияет, информация о нем должна быть включена в трудовой договор как обязательное условие.

Внимание! Если использование этого показателя определено каким-либо другим нормативным актом компании, то допускается простая ссылка.Однако сотрудник должен быть ознакомлен с самим актом под роспись.

Какие выплаты не покрываются

Коэффициент не устанавливается для выплат, которые по определенным причинам рассчитываются на основе уже содержащих его сумм:

  • Отпускные выплаты — определяются на основе уже начисленной полной заработной платы с учетом коэффициента;
  • Единовременная материальная помощь — коэффициент не применяется, если выплата не производится регулярно, а порядок ее назначения и расчета не прописан в коллективном договоре или другом внутреннем нормативном акте;
  • Периодически выплачиваемые бонусы;
  • Оплата командировки при выезде работника в регион, где не учитывается региональный коэффициент;
  • Северное пособие — это надбавка за деятельность в тяжелых условиях.Несмотря на схожие условия начисления, региональный коэффициент и северная надбавка — это разные надбавки, которые нельзя смешивать.

Многие регионы Российской Федерации находятся в неблагоприятных климатических и иных условиях, что создает дополнительные риски для здоровья и высокую стоимость жизни.

В связи с этим меры по поддержке жителей этих регионов принимаются не только на федеральном, но и на региональном уровне … Одним из способов достижения материального равенства является использование районных коэффициентов , установленных на уровень Правительства РФ.

Основные термины и определения

Региональный коэффициент , индекс , на который происходит умножение заработной платы и других доходов населения за работу в экстремальных условиях.

Начисление данной доплаты производится работникам предприятий всех форм собственности. Размерный показатель этой величины зависит от многих факторов, влияющих на работоспособность и жилищные условия населения.

В связи с тем, что в разных регионах России наблюдаются разные климатические условия, возникает необходимость создания программ поддержки , направленных на социальную поддержку населения.

Способы и направления этой материальной помощи могут различаться между собой в зависимости от региона, так как их развитие осуществляется исключительно силами органов местного самоуправления.

Ключевой мерой поддержки является использование районного коэффициента , который включает фиксированный процент, способствующий увеличению размера пенсий, заработной платы и других доходов населения.Благодаря этой стоимости становится возможным покрыть часть расходов, связанных с проживанием в неподходящем климате.

Регулирование выпуска данного индикатора происходит на уровне несколько норм .

  1. Во-первых, речь идет о действии Трудового кодекса РФ. Ответственность за это несет Российская Федерация. Именно она определяет регионы, в которых следует использовать этот коэффициент, а также его размерные коэффициенты.
  2. Еще один нормативный документ — Постановление Правительства РФ, регулирующее использование коэффициента к денежному вознаграждению.
  3. Федеральный закон № 4520-1, принятый в феврале 1993 года, играет важную роль в регулировании этого процесса. Он содержит основные нормы и правила расчета этого коэффициента.

Перечень этих законодательных актов может быть расширен , если принять во внимание региональные законодательные акты, разработанные органами местного самоуправления.

Индексация на 2020 год

В различных регионах РФ заработная плата индексируется в соответствии с законодательством в зависимости от климатических условий труда.Этот аспект прописан в рамках Трудового кодекса — ст. ,.

Процесс индексации осуществляется с помощью так называемого «Мультипликатора» … В 2020 году заработная плата была проиндексирована в соответствии с уровнем инфляции.

От чего зависит сумма

Существует несколько факторов , которые имеют прямое влияние на значение коэффициента, и вот основные из них:

  • транспортная доступность области;
  • степень развитости инфраструктуры;
  • особенностей экологической ситуации;
  • специфика климатических условий;
  • решений местного самоуправления.

Есть несколько других косвенных факторов, которые могут повлиять на размер множителя.

На какие платежи действует?

Существует несколько официально подтвержденных видов доходов, по которым начисляется данный коэффициент:

  • окладов с момента вступления работника в должность, то есть фактическая сумма заработка;
  • дополнительных выплат и надбавок к размеру заработной платы, в том числе сумм, причитающихся за выслугу лет;
  • Получено
  • бонусов по результатам производственного периода;
  • Получено
  • надбавок за звания, высокий уровень квалификации, ученые степени;
  • компенсация за выполнение рабочих обязанностей в ночное время, а также за работу во вредных условиях;
  • выплат, связанных с временным трудоустройством или сезонной работой;
  • Минимальная заработная плата;
  • начислений для сотрудников, выходящих на работу по совместительству;
  • пенсионных выплат.

Из-за влияния региональных надбавок на увеличился размер начисленной заработной платы … Но важно учитывать несколько видов доходов, на которые не распространяется действие этого коэффициента:

  • отпускные, так как они рассчитываются по уже увеличенной ставке;
  • разовых премиальных выплат и материальной помощи;
  • командировка;
  • За работу на Крайнем Севере начислено
  • процентов.

Размер коэффициента зависит от конкретной территории и присваивается в следующих регионах: юг Восточной Сибири, Дальний Восток, Крайний Север.

Использование в РФ

Применение данного коэффициента актуально для всех субъектов РФ. … В зависимости от их местонахождения и климатических условий, определяется размер этого коэффициента, на который затем умножается заработная плата работника.

В результате это больше, чем в среднем по стране. Важно грамотно изучить аспекты , на основании которых определяется значение этой величины.

Как рассчитывается наценка

Есть несколько базовых , по которым рассчитывается тот или иной показатель наценки.

На заработную плату

Заработная плата сотрудников в разных регионах подлежит индексации в зависимости от преобладающих условий труда. Этот аспект закреплен в рамках Трудового кодекса Российской Федерации.

Если рассматривать такие надбавки для лиц, работающих неполный рабочий день, то ст. 285 указывает, что все они учитывают в своем размере , умножая коэффициент .

Пенсионеры и военнослужащие

При формировании определенных пенсионных выплат это значение коэффициента играет важную роль … Если посмотреть на ситуацию с одной стороны, то в фонд заработной платы, получаемый гражданами, уже есть необходимые суммы, к которым применяется коэффициент.

Кстати, его можно использовать только в течение того периода, когда пенсионер проживал в регионах, где применяется коэффициент. Что касается военнослужащих, то помимо всех отмеченных выплат и льгот, к которым применима данная величина, существует еще несколько надбавок, — за прохождение военной службы в высокогорных, засушливых, пустынных условиях.

Молодые специалисты

Граждане, выполняющие трудовые обязанности на предприятиях в районах или в индивидуальных поселениях, могут получать надбавку в размере 10%. … Этот процент актуален в течение первого полугодия занятости.

Если сотрудник продолжит работать, то в течение следующих шести месяцев он может получить больше 10% … Но это возможно при достижении определенных показателей, указанных в Приказе Минтруда.

Максимальная надбавка основана на 60% тех специалистов, которым еще не исполнилось 30 лет … Помимо соблюдения возрастного условия, также важно прожить на этой территории 5 лет (то есть на Крайнем Севере и в регионах). рядом с ним).

Это правило считается актуальным как для коренного населения, так и для иногородних, проработавших 5 и более лет.

Таблица по регионам России

В этой сводной таблице будут указаны коэффициенты и основные регионы, в которых они работают.

Значение коэффициента Основные области применения
2,0 Острова Северного Ледовитого океана и принадлежащих ему морей
Якутия (в районе расположения алмазодобывающих предприятий)
Сахалин
Камчатка
Чукотка
1,8 Красноярск и область (особенно — Норильск)
Сахалинская область (Охинский, Ногликский, Охинский районы)
Мурманская область
1,6 Республика Коми (Воркута)
Саха
Таймыр
Эвенкийский автономный округ
Некоторые районы Красноярска, Хабаровский край, Сахалинская область
1,4 Алтай
Карелия
Саха
Тыва
Приморский край
Некоторые районы Хабаровского края
Архангельск и область
Остальная часть Мурманской области
1,2 Бурятия
Некоторые регионы Республики Коми
Приморский край, Хабаровский край
Практически вся территория Архангельской области
Томская область
Свердловская область
1.15 — наименьший коэффициент Карелия
Алтайский край
Екатеринбург
Башкортостан
Пермский край

Как видно из данных таблицы, наибольший повышающий коэффициент наблюдается в самых северных регионах нашей страны. Это Камчатка, Чукотка, Якутия, Сахалин.

Наименьшие коэффициенты относятся к Карелии, Алтаю, Башкортостану.Более подробный список регионов и регионов, к которым применяются определенные коэффициенты, можно найти в постановлениях правительства.

Какой вывод можно сделать

Таким образом, размер пособий зависит от нескольких факторов, и главный из них — это территория, на которой находится тот или иной регион, а также его климатические условия.

Основные правила оплаты районного коэффициента представлены в этом видео.

Многие российские работодатели и работники должны знать, что такое региональный коэффициент и как он используется, поскольку он существенно влияет как на размер выплаты заработной платы, так и на обязательства сторон друг перед другом.Следует помнить, что региональный коэффициент влияет не только на заработную плату или тарифную ставку, но и на другие виды выплат.

Районный коэффициент — что это такое, зачем он нужен

Многие государства с большой территорией часто сталкиваются с различными негативными аспектами больших территорий. Таким образом, разница в климатических условиях, в инфраструктуре и возможности обеспечить транспортировку товаров и оказание услуг может существенно повлиять на уровень жизни и ее стоимость в разных регионах.Чтобы компенсировать такое негативное воздействие и обеспечить достойный уровень жизни для всех без исключения граждан, в мировой практике часто используются региональные коэффициенты и различные другие надбавки и надбавки для людей, проживающих на территориях, где прожиточный минимум выше, чем на других территориях. административные или территориальные образования.

Принцип доплаты за проживание в районах с особыми условиями проживания применялся еще в древности — в Древнем Риме государственным служащим и военнослужащим часто доплачивали за необходимость работы в отдаленных, слишком жарких или холодных провинциях.Подобным образом пособие увеличивалось и в царской России, особенно в период освоения Сибири. К 20 веку определенные региональные коэффициенты использовались в качестве экономического инструмента во многих государствах мира.

Под региональной надбавкой или коэффициентом понимается фиксированная ставка, по которой должна быть увеличена оплата труда лиц, проживающих на определенной территории. Однако не только в трудовых отношениях действуют аналогичные надбавки и коэффициенты умножения. Поскольку не только трудоспособное население проживает на территории соответствующих регионов в более тяжелых условиях и с более высокими ценами, в большинстве случаев аналогичная надбавка применяется ко всем остальным категориям социальных пособий.

Непосредственно на содержание предпринимательской деятельности, а именно на объем налоговых отчислений или стоимость продукции, региональный коэффициент не влияет. Однако, поскольку многие налоги за работников уплачивает работодатель, ему обязательно стоит учесть, что увеличение выплат за счет рассматриваемого коэффициента обязательно приведет к увеличению фактической суммы налоговых и страховых сборов, подлежащих обязательному уплате. оплата.

Правовое регулирование регионального коэффициента в России

Поскольку Россия является крупнейшим государством в мире по площади и на ее территории могут быть очень большие различия в климатических, социальных и инфраструктурных условиях, значение региональных коэффициентов для трудовой активности и обеспечения реализации социальных гарантий велико.Соответственно, даже в СССР были установлены дополнительные нормативные требования в отношении региональных коэффициентов, которые действуют и сегодня.

Правовое регулирование регионального коэффициента в России осуществляет:

Специфические региональные коэффициенты для регионов Российской Федерации и населенных пунктов устанавливаются различными положениями и постановлениями со времен СССР.

Помимо региональных коэффициентов, законодательством предусмотрены также процентные надбавки за работу на Крайнем Севере или в других особых климатических условиях.Необходимо различать эти две категории дополнительных выплат, поскольку региональные коэффициенты подразумевают их применение к разным выплатам и всегда остаются одной и той же суммой независимо от срока пребывания в этих условиях, а процентные надбавки учитываются исключительно для заработной платы или денежных надбавок и обеспечивать их. постепенное увеличение в зависимости от продолжительности общих работ в рассматриваемых условиях. Подробнее о процентном увеличении заработной платы можно прочитать в.

Нормы, установленные Трудовым кодексом, не распространяются на военнослужащих. Соответственно, на получение ими надбавок в виде региональных коэффициентов влияют другие нормативные акты и документы, а их фактический размер может отличаться от размера выплат, предусмотренных для гражданских специалистов.

На что влияет районный коэффициент?

Как упоминалось ранее, региональный коэффициент в России влияет на широкий спектр выплат, не ограничиваясь только заработной платой сотрудников. Итак, по коэффициенту должно увеличиться:

  • Заработная плата сотрудника. Непосредственно средства, полученные работником за работу в виде заработной платы, подлежат увеличению на региональный коэффициент.
  • Тарифная ставка и другие виды основной заработной платы. Если работник работает по сдельной системе труда или иной, то региональный коэффициент начисляется в полном объеме на основную сумму полученных им денежных средств.
  • Премии по результатам труда, подарки по результатам труда.Различные премии, не входящие в обязательный объем платежей, также должны предусматривать начисление на них региональных коэффициентов. Исключение составляют ситуации, когда выплата бонуса никак не связана с трудовой деятельностью.
  • Натуральные выплаты … Российские работодатели в соответствии с нормами Трудового кодекса Российской Федерации имеют право выплачивать до 20% заработной платы работникам натурой — продуктами и товарами. Однако выдача товаров или иное предоставление работников натурой не освобождает работодателя от обязанности платить налоги и рассчитывать региональные коэффициенты для денежного эквивалента таких товаров.
  • Надбавки и надбавки. Если работнику надлежит получать дополнительную надбавку за работу во вредных условиях или особо тяжелую работу, на нее также полностью взимается районный коэффициент. Кроме того, его следует применять в случае доплаты работникам за работу в выходные, праздничные дни, работу в ночное время и сверхурочную работу.
  • Пенсионные сборы. Все пенсии, выплачиваемые лицам, фактически проживающим и состоящим на учете (учете) в районах Крайнего Севера, где действует коэффициент, также увеличиваются на его величину.
  • Преимущества. Практически все виды федеральных пособий должны быть увеличены на величину установленного регионального коэффициента — это касается как материнских выплат, так и выплат за раннюю регистрацию и пособия по безработице. Исключением из этого порядка является оплата — больничный и при увольнении.
  • Стипендии. Меры государственной поддержки в виде выплаты стипендий студентам также предполагают, что на других особых территориях, где действует региональный коэффициент, требуется увеличение этих сумм на значение указанного коэффициента.

Однако количество платежей, как можно понять из приведенной выше информации, не должно увеличиваться за счет использования региональных коэффициентов. Например, не предусмотрено увеличение следующих выплат вне зависимости от конкретного места работы или проживания:

  • Отпуск по болезни. За время временной нетрудоспособности и размер оплаты больничного листа районный коэффициент не взимается.
  • Отпуск. Денежные средства, предоставленные сотруднику в виде отпускных.не предполагают начисления на их сумму регионального коэффициента.
  • Ротационные надбавки. Если работник работает на Крайнем Севере вахтовым методом, то региональный коэффициент не применяется к его надбавке за вахту, однако работодатель имеет право разрешить такое применение местным законодательством.
  • Процентные надбавки за работу в условиях Крайнего Севера. Указанные надбавки рассчитываются так же, как и коэффициент, от заработной платы или тарифной ставки работника, однако на их размер коэффициент не рассчитывается.В свою очередь, это не мешает и не отменяет обязательного расчета коэффициента на саму сумму заработной платы или ставки.
  • Размер материальной помощи. Средства, полученные от работодателей в виде материальной помощи, не подлежат увеличению за счет региональных коэффициентов, а также материальной помощи со стороны государства или третьих лиц.
  • Компенсация и возврат. Если работодатель причинил ущерб имуществу работника или иным образом понес перед ним финансовую ответственность, то районный коэффициент не учитывается при расчете размера компенсации.Также повышение выплат не распространяется на компенсацию за бензин, командировочные расходы и амортизационные отчисления за пользование имуществом работников.

Для многих из вышеперечисленных сумм районный коэффициент не взимается только потому, что они рассчитываются на основе среднего заработка. При расчете средней заработной платы рабочего районный коэффициент учитывается полностью, но только за счет его использования в выплатах. То есть, если сотрудник, например, получает зарплату 20 тысяч рублей, а коэффициент равен 1.2, то он фактически получит 24 тысячи рублей, которые будут учтены при расчете среднего заработка без дальнейшего умножения.

Порядок применения регионального коэффициента

Региональный коэффициент требует от работодателей соблюдения установленных ставок для всех выплат, для которых они предусмотрены. В то же время наиболее спорным вопросом является начисление регионального коэффициента при исчислении минимальной заработной платы — минимальной заработной платы, о которой более подробно можно прочитать в отдельной статье.До 2017 года считалось, что работодатели не обязаны выплачивать эту сумму как общий заработок работников, но это все еще вызывало споры и судебные разбирательства.

В 2017 году Конституционный суд постановил, что работодатели обязаны обеспечить выплату заработной платы не ниже минимальной заработной платы до учета районного коэффициента. Соответственно, фактическую минимальную заработную плату в регионах, где предусмотрен районный коэффициент, нужно умножить на этот показатель. То есть реальный размер минимальной заработной платы может и должен быть выше предусмотренного.федеральный закон в целом для России.

Все затраты на выплату регионального коэффициента работодателям следует отнести к затратам на оплату труда и уплатить все соответствующие налоги и сборы, принимая их во внимание и при расчете налога на прибыль как расход, уменьшающий налогооблагаемую базу. Кроме того, необходимо помнить, что средний заработок также рассчитывается исходя из средств, фактически полученных сотрудником, которые выплачиваются с учетом регионального коэффициента. Соответственно, нет необходимости начислять его на саму среднюю заработную плату, поскольку она уже учтена в первоначальных расчетах.

Региональный коэффициент следует применять не только к заработной плате работников, проживающих на Крайнем Севере и других приравненных к ним землях. Таким образом, предполагается, что это относится ко всем лицам, фактически работающим в вышеупомянутых условиях. Включая лиц с разъездным характером работы, работающих неполный рабочий день, а также надомников или надомных работников, что может иметь значение в случае приема на работу специалистов из этих регионов.

Если предприятие работает в разных регионах РФ, то заработная плата работников на одинаковой должности в них должна быть одинаковой.И именно на эту равную сумму заработной платы будет взиматься дополнительный региональный коэффициент. Во избежание таких повышенных затрат, например, при ставке экспедитора 20 тыс. Руб., Можно использовать выделение позиций экспедитора в регионах Крайнего Севера в отдельную группу с более низкой базовой ставкой. Но такие действия могут привлечь внимание инспекции труда и других контролирующих органов.

Примеры расчета регионального коэффициента

Проще всего рассмотреть принципы расчета заработной платы с учетом регионального коэффициента на отдельном примере.Рабочий Иванов И.И. 20 лет работает на антарктической станции, получая официальную зарплату 20 тысяч рублей в месяц. Постановление Правительства РФ № 832 от 21.09.2013 предполагает применение к его работе коэффициента 3,0. Кроме того, он также предусматривает применение процентного увеличения на 10% за каждые 6 месяцев работы, максимум до 100%.

На сентябрь 2017 г. Иванов И.И. получили следующие средства:

Соответственно, региональный коэффициент в данном случае распространяется исключительно на заработную плату и премии, размер которых составляет 30 тысяч рублей и превращается в 90 тысяч рублей при умножении на установленный коэффициент 3.0. Итого все средства, полученные сотрудником в сентябре, составляют 90 + 20 + 4 тыс. Руб. НДФЛ в размере 13% не влияет на материальную помощь и размер компенсации за пользование имуществом работника, а применяется только к 110 тысячам рублей, что приводит к фактическому получению Ивановым И.И. денежные средства в общей сумме 99,7 тыс. руб.

Как узнать региональный коэффициент

Поскольку во многих регионах районные коэффициенты применяются только к некоторым территориям, включая определенные конкретные вклады или места работы, для многих работодателей может быть довольно сложно определить необходимый размер выплат.Чтобы узнать региональный коэффициент, вы можете отправить официальный запрос в инспекцию труда по месту регистрации предприятия или осуществления хозяйственной деятельности.

Данный запрос подан в соответствии с Приказом Минтруда № 581н от 18.05.2012. В течение 3 дней запрос должен быть принят к рассмотрению, а срок ответа — не более 30 дней с момента получения запроса. Его можно отправить либо по факсу, либо по почте с заказным письмом, списком вложений и уведомлением о вручении.Кроме того, разрешена и личная подача запроса — в этом случае вы можете потребовать, чтобы офис выдал документ при получении такого запроса.

«Родина моя широка» — эта знаменитая советская песня в прекрасной поэтической форме иллюстрирует необъятность России. На территории нашей страны присутствуют практически все существующие климатические зоны, и если климат в центральных и южных регионах достаточно комфортный, то за Полярным кругом условия для жизни и работы очень суровые.Поэтому на законодательном уровне (ст. 146 и ТК РФ) был введен региональный коэффициент при начислении заработной платы рабочим, работающим в «особых» климатических условиях. В этой статье мы рассмотрим основные вопросы, связанные с определением этого показателя и его применением к различным типам платежей.

Для чего нужен северный надбавок?

Мы спросили себя, что такое районный коэффициент k и как его правильно рассчитать? Это числовой показатель, на который умножается норматив заработной платы, компенсирующий работнику риск преждевременной потери здоровья и жизни в неблагоприятной климатической зоне.Величина регионального коэффициента регулируется Законом РФ № 4520-1 «О государственных гарантиях и компенсациях лицам, работающим и проживающим в районах Крайнего Севера и приравненных к ним местностях». Этот коэффициент также учитывается при начислении страховых пенсий (Федеральный закон № 400-ФЗ «О страховых пенсиях»).

Ответ на вопрос, который заложен в подзаголовке, ярче и доступнее всех дал Евгений Евтушенко в своем замечательном стихотворении «Северное пособие».Что ж, если говорить официальным и сухим языком, то региональный коэффициент, или «северная надбавка», начисляется на размер заработной платы в суровых регионах Крайнего Севера и приравненных к ним регионах (Постановление Совета Министров СССР № 12 «О внесении изменений и дополнений в перечень районов Крайнего Севера и населенных пунктов, приравненных к районам Крайнего Севера»). Здоровье людей в неблагоприятных климатических условиях подвергается повышенной опасности, и доплата с учетом регионального коэффициента частично компенсирует этот негативный фактор.

Для работников, работающих в северных регионах на постоянной основе, к заработной плате прибавляется местный районный коэффициент по достаточно прозрачной схеме, правила которой описаны в следующем разделе статьи. То же касается и граждан, работающих вахтовым методом или. Надомники и удаленные сотрудники предприятий могут получать заработную плату с начисленным региональным коэффициентом только в том случае, если в трудовом договоре четко прописан регион их «дислокации» и это относится к районам Крайнего Севера или приравненным к ним местностям.Сотрудники, имеющие разъездной характер работы, также могут получать «северное надбавку», если место непосредственного выполнения ими трудовых обязанностей и заданий находится на соответствующих территориях.

Платежи с учетом районного коэффициента

Для правильного определения значения регионального коэффициента, применимого к отдельному субъекту Российской Федерации, и порядка его расчета руководство организации-работодателя должно подать письменный запрос в инспекцию труда по месту юридического лица. регистрация предприятия или фирмы.В свою очередь, Инспекция труда обязана дать письменный ответ на запрос в течение двух недель с разъяснением порядка расчета соответствующего регионального коэффициента. Этот ответ входит в список документов, которые могут быть использованы организацией в будущем в качестве аргументов при разрешении трудовых споров и конфликтов с сотрудниками.

Подводя итоги, следует отметить, что некоторые работники, заработная плата которых подлежит индексации по региональному коэффициенту, иногда не знают об этом, а недобросовестные работодатели пользуются этой правовой безграмотностью.Поэтому, устроившись на работу в отдаленные районы нашей Родины, гражданин должен в первую очередь выяснить, можно ли рассчитать региональный коэффициент к своей заработной плате.

Инструмент выравнивания доходов работников за счет увеличения финансового показателя, индексирующий выплаты в субъектах Российской Федерации с особыми климатическими условиями и приравненных к ним. Этот механизм применяется как на государственном, так и на муниципальном уровнях. Правовое регулирование осуществляется за счет Трудового кодекса Российской Федерации (статьи 146, 148, 316), Федерального закона от 19 февраля 1993 г.4520-1, Постановление Минтруда от 11 сентября 1995 г. № 49.

В применении

Региональный коэффициент для регионов России на 2020 год, таблица с которым приведена ниже, индексируется для следующих видов доходности работников в регионах с тяжелыми условиями труда:

  • Минимальная заработная плата и выплаты, исчисляемые исходя из минимальной заработной платы;
  • основной оклад, размер заработной платы, то есть весь доход от трудовой деятельности, полученный работником;
  • компенсационных, поощрительных, премиальных и надбавок;
  • премия за вред или работу во вредных условиях;
  • пособий по временной нетрудоспособности;
  • заработная плата частично занятых рабочих и служащих по контрактам GPC;
  • отчислений в Пенсионный фонд;
  • дополнительных выплат, установленных в соответствии с положениями коллективного договора.

Если не применимо

Фактор округа не применяется, если заработок рассчитывается на основе сумм, в которых этот фактор уже учтен. Это такие выплаты:

  • отпускные, так как они рассчитываются исходя из полной заработной платы, а та, в свою очередь, рассчитывается с учетом районных надбавок;
  • материальная помощь, если она выплачивается единовременно, а не на постоянной основе, и правила начисления не предусмотрены коллективным договором;
  • периодических наград;
  • командировочные расходы, если поездка в регион, для которого не установлен районный коэффициент;
  • при расчете «северного» надбавки, поскольку для работы на Крайнем Севере предусмотрен отдельный повышающий показатель, увеличивающий эту же группу доходов работников, задействованных в таких условиях.

Кто это применяет к

Все сотрудники, независимо от организационно-правовой формы или вида деятельности предприятия, которые работают и проживают в районах, испытывающих трудности со следующими основными условиями, могут подать заявление на получение районной надбавки:

  • транспортная развязка;
  • инфраструктура;
  • экология;
  • погода и климат;
  • особенностей организации.

Правила распространяются на абсолютно всех сотрудников — как штатных сотрудников, так и сотрудников, работающих по гражданско-правовым договорам, которые ведут трудовую деятельность и проживают на Дальнем Востоке, Крайнем Севере (и аналогичных по статусу регионах) и на юге Востока. Сибирский край.

Таблица региональных коэффициентов для России

Региональный коэффициент по регионам России 2020: таблица аналогична той, которая иллюстрирует перечень субъектов Российской Федерации и показатели коэффициентов, используемых в текущем 2020 году. В конце статьи вы можете скачать эту таблицу в виде файл.

N Субъект РФ Коэффициент Чем установлено
1 Республика Адыгея
2 Республика Алтай:
по всей территории 1,4 Постановление Совета Министров Российской Федерации от 29 мая 1993 г.512
Кош-Агачский, Улаганский районы 1,4
3 Республика Башкортостан 1,15
4 Республика Бурятия:
по всей территории 1,2 Постановление Государственного комитета Совета Министров СССР по труду и заработной плате и ВЦСПС от 10.08.1960 г.1167/26
Баргузинский, Курумканский, Окинский районы 1,3 Нормативным правовым актом не установлено
5 Баунтовский, Муйский, Северобайкальский районы, Северобайкальск 1,7 Постановление ЦК КПСС и Совета Министров СССР от 08.07.1974 № 561
6 Республика Дагестан:
для населенных пунктов, расположенных на высоте от 2000 до 3000 метров над уровнем моря 1,2 Постановление Совета Министров Дагестанской ССР от 10.01.1992 г.5
для населенных пунктов, расположенных на высоте от 1500 до 2000 метров над уровнем моря 1,15
7 Республика Ингушетия Районный коэффициент не установлен
8 Кабардино-Балкарская Республика Районный коэффициент не установлен
9 Республика Калмыкия:
на территории Калмыцкой АССР, ограниченной с севера и запада линией границы с Астраханской областью через пос.Чомпот, с. Северный, пос. Цаган-Нур, с. Буругсун — 10 км, восточнее села. Кугулты, далее до южной границы Приозерного района с. Шатта-УланЭрге, с. Ики-Бурул, пос. Южный, с юга по границе Калмыцкой АССР со Ставропольским краем и Дагестанской АССР до Каспийского моря; в совхозах «Раздольный», «Северный», им. Чкалова, «Новый», «Ялмата», «Улан-Эргинский», «Красный Путиловец», «Хомутниковский» 1,3 Постановление Совета Министров Калмыцкой АССР от 09.29.1971 № 491
на территории Юстинского, Мало-Дербетовского и Приозерного районов, ограниченного с запада линией от озера Барманнак, совхоз имени Чапаева, с. Деде-Ламон — с. Бургсун и с юга территорией, где предусмотрен коэффициент 1,3; на территории Приозерного, Целинного, Яшкульского и Ики-Бурульского районов, ограниченных с запада и северо-запада линией в 10 км восточнее с. Кегульта. Бор-Нур, с. Джендик, пос. Буратинский, с.Великан с юга и юго-востока у границы Ики-Бурулского района со Ставропольским краем, с севера и востока — территория, где предусмотрен коэффициент 1,3; в совхозах «Буратинский», «Приозерный», «Бага-Бурульский», «Маныч» 1,2
на территории Калмыцкой АССР, за исключением территории, где предусмотрены коэффициенты 1,3 и 1,2, города Элиста и территории к западу от озера Маныч и Маныч Гудило; в совхозах «АршанЗельменский», «Обильный», «Ергенинский», «Садовый», «Троицкий», «Балковский», «Западный», «Ленинский», «Вознесеновский» 1,1
в населенных пунктах, обеспеченных питьевой водой и водой для хозяйственных нужд, а также в районных центрах коэффициенты снижаются соответственно с 1.3 до 1,2, от 1,2 до 1,1
10 Карачаево-Черкесская Республика Районный коэффициент не установлен
11 Республика Карелия:
Кондопожский, Питкярантский, Прионежский, Пряжинский, Суоярвский, Лахденпохский, Олонецкий районы, города Петрозаводск, Сортавала 1,15
Медвежьегорский, Муезерский, Пудожский, Сегежский районы 1,3 Постановление Правительства Российской Федерации от 25 февраля 1994 г.155
Сегежа и подчиненные ей населенные пункты Нормативным правовым актом не установлено
Беломорский, Калевальский, Кемский, Лоухский районы, Костомукша 1,4 Постановление Правительства Российской Федерации от 25 февраля 1994 г. № 155
Кемь и его подчиненные населенные пункты Нормативным правовым актом не установлено
12 Республика Коми:
Княжногорский, Корткороский, Сысольский, Сыктывдинский, Прилузский, Усть-Вымский, Усть-Куломский, Койгородский районы, Сыктывкар 1,2
Печорский, Сосногорский, Ижемский, Усть-Цилемский, Троицко-Печорский, Удорский районы 1,3
города Ухта и поселки его управления, Печора и поселки его управления, Сосногорск и поселки его управления, Вуктыл и поселки его управления Нормативным правовым актом не установлено
Вуктыльский район, Вуктыл 1,4 Указ Главы Республики Коми от 03.07.1998 № 232
Усинский район, г. Инта, г. Усинск 1,5
13 Воркута 1,6
14 Республика Марий Эл Районный коэффициент не установлен
15 Республика Мордовия Районный коэффициент не установлен
16 Республика Саха (Якутия):
районов, расположенных за Полярным кругом, южнее 65 градусов.северная широта: Алдан, Амгинский, Верхневилюйский, Вилюйский, Горный, Кобяйский, Ленинский, Ленский, Мегино-Кангаласский, Нерюнгринский, Намский, Мирнинский, Олекминский, Орджоникидзевский, Сунтарский263-Таттинский, Таттинский, 903-Таттинский 1,7 Постановление Верховного Совета Якутско-Саха ССР от 28.06.1991 № 539-XII
участков, расположенных за Полярным кругом, не ниже 65 градусов. северной широты: Абыйский, Аллаиховский, Анабарский, Булунский, Верхнеколымский, Верхоянский, Жиганский, Мирнинский (территория Айхальского поселкового совета и Удачнинского городского совета), Момский, Нижнеколымский, Оймяконский, Оленеколимский, Оленеколимский, 90-Среднеколимский 2
участков размещения предприятий и строительных площадок алмазодобывающей отрасли на месторождениях Айхал и Удачная, Депутатском и Куларском рудниках 2 Нормативным правовым актом не установлено
17 Республика Северная Осетия Алания Районный коэффициент не установлен
18 Республика Татарстан Районный коэффициент не установлен
19 Республика Тыва:
по всей территории 1,4 Нормативным правовым актом не установлено
Монгун-Тайгинский, Тожинский, Кызылский (территория Шынаанской сельской администрации) районов 1,5
20 Удмуртская Республика 1,15
21 Республика Хакасия: 1,3
22 Чеченская Республика Районный коэффициент не установлен
23 Чувашская Республика — Чувашия Районный коэффициент не установлен
24 Алтайский край:
по всей территории 1,15 Постановление Государственного комитета Совета Министров СССР по труду и заработной плате и секретариата ВЦСПС от 17.08.1971 № 325/24
Алейский, Баевский, Благовещенский, Бурлинский, Волчихинский, Егорьевский, Завьяловский, Ключевский, Кулундинский, Мамонтовский, Михайловский, Герман, Новичихинский, Панкрушихинский, Поспелихинский, Славгинский, Ульский, Ульский, Ульский, Ульгинский, Ульский, Ульский, Ульский Алейск, Славгород, Яровое 1,25 Постановление Правительства Российской Федерации от 27 декабря 1997 г. № 1631
25 Краснодарский край Районный коэффициент не установлен
26 Красноярский край:
по всей территории 1,3 Постановления Администрации Красноярского края от 04.04.1992 г. № 160-г, от 21.08.1992 г. № 311-р, от 11.11.1992 г. № 393-п
Кежемский район 1,6 Решение исполкома Красноярского крайнего Совета народных депутатов от 09.07.1991 № 151-р
Туруханский (к северу от рек Нижняя Тунгуска и Турухан) район, территории, расположенные к северу от Полярного круга (кроме города Норильска и подчиненных его администрации населенных пунктов), Игарка и подчиненных его администрации населенных пунктов Нормативным правовым актом не установлено
Норильск и его подчиненные населенные пункты 1,8
27 Приморский край:
по всей территории 1,3 Решение исполкома Приморского краевого Совета народных депутатов от 13.09.1991 № 263
села шахт Таежный и Тернистый Красноармейского района 1,4 Постановление Государственного комитета Совета Министров СССР по труду и заработной плате и Секретариата ВЦСПС ВЦСП от 30 апреля 1968 г. № 117 / 12
28 Ставропольский край Районный коэффициент не установлен
29 Хабаровский край:
Хабаровск, Бикинский, Вяземский, им. Лазо, Нанайский р-н, Хабаровск 1,3 Решение исполкома Хабаровского краевого Совета народных депутатов от 18 июля 1991 г.154
Аяно-Майский, Тугуро-Чумиканский, Николаевский, им. Полины Осипенко, Комсомольский, Советско-Гаванский, Ванинский, Солнечный, Амурский, Верхнебуреинский, Ульчский районы, Комсомольск-на-Амуре 1,5
Охотский район 1,7
30 Амурская область:
Архаринский, Белогорский, Благовещенский, Бурейский, Завитинский, Ивановский, Константиновский, Мазановский, Михайловский, Октябрьский, Ромненский, Свободненский, Серышевский, Тамбовский районы, г. 1,3 Постановление заместителя главы администрации Амурской области и президиума Совета Федерации профсоюзов Амурской области от 13.12.1991 № 50
Магдачинский, Шимановский р-н, г. Шимановск 1,4
Сковородинский район 1,5
Зея, Селемджинский, Тындинский районы, города Зея, Тында 1,7
31 Архангельская область:
по всей территории 1,2 Постановление Государственного комитета Совета Министров СССР по труду и заработной плате и Президиума Всесоюзного центрального совета профсоюзов СССР от 25 декабря 2008 г.512 / П-28 от 20.11.1967 г.
Лешуковский, Пинежский р-н 1,4 Постановление Администрации Архангельской области от 14 мая 1993 г. № 114
Мезенский, Соловецкий районы, Северодвинск и подведомственные ему поселки Нормативным правовым актом не установлено
32 Астраханская область:
региональный коэффициент применяется к заработной плате работников предприятий и организаций, расположенных в пустынных и безводных районах на «черных землях», «Кизлярских пастбищах», в части Лиманского района 1,1 Постановление Государственного комитета Совета Министров СССР по вопросам труда и заработной платы от 06.08.1971 г.315
региональный коэффициент применяется к заработной плате рабочих за работу в пустынных и безводных районах, занятых на водном хозяйстве и строительстве объектов в совхозах и других сельскохозяйственных предприятиях Астраханской области 1,35 Постановление Государственного комитета Совета Министров СССР по вопросам труда и заработной платы от 18.12.1980 № 372
региональный коэффициент применяется к заработной плате за работу в пустынной и безводной местности: рабочим, занятым на геологоразведочных работах, бурении скважин, строительстве и эксплуатации объектов Астраханского газоконденсатного месторождения, в том числе рабочих вспомогательных предприятий, баз строительства промышленность, а также работники МВД СССР, занятые на этом строительстве; сотрудники предприятий и организаций, обслуживающих строительство и эксплуатацию Астраханского газоконденсатного месторождения; рабочие и служащие предприятий, организаций, учреждений, расположенных в населенных пунктах восьмикилометровой санитарно-защитной зоны Астраханского газового комплекса на период до их переселения с этой территории Распоряжение Совета Министров СССР от 23.09.1981 № 1921-р, Постановление Государственного комитета СССР по труду и социальным вопросам от 19.02.1087 № 106, от 29.06.1990 № 259 / 10-65, Постановление Совета Министров РСФСР. 17.08.1990 № 309
33 Белгородская область Районный коэффициент не установлен
34 Брянская область Районный коэффициент не установлен
35 Владимирская область Районный коэффициент не установлен
36 Волгоградская область Районный коэффициент не установлен
37 Вологодская область:
Бабаевский, Вологда, Грязовецкий, Кадуйский, Междуреченский, Сокольский, Устюженский, Чагодощенский, Череповецкий, Шекснинский районы, Вологда 1,15 Постановление Правительства Российской Федерации от 16 июля 1992 г.494
Череповец с территорией городского Совета народных депутатов 1,25
38 Воронежская область Районный коэффициент не установлен
39 Ивановская область Районный коэффициент не установлен
40 Иркутская область:
по всей территории (кроме города Ангарска, города Черемхово и Черемховского района, города Тулуна и Тулунского района и сотрудников ЭССР, по которым приняты решения облисполкома и постановления Главы администрации приняты) 1,3 Постановление главы администрации Иркутской области от 28 января 1993 г.9
Братский район, Братск 1,4
Усть-Илимск, Нижнеилимский районы, Усть-Илимск 1,6
Усть-Кутский район 1,7 Решение исполкома Иркутского областного Совета народных депутатов от 22.04.1991 № 206
41 Калининградская область Районный коэффициент не установлен
42 Калужская область Районный коэффициент не установлен
43 Камчатский край:
по всей территории 1,8 Постановление исполкома Камчатского областного Совета народных депутатов от 01.03.1991 № 83
Командорские острова 2
44 Кемеровская область 1,3
45 Кировская область:
Афанасьевский, Белохолуницкий, Богородский, Верхнекамский, Даровский, Зуевский, Кировочепецкий, Каменский, Лузский, Мурашинский, Омутнинский, Нагорский, Опаринский, Подосиновский, Кировский, Слободськийский, Кировский районы, Кировский, Слободской, Унординский районы город депутатов 1,15 Постановление Государственного комитета СССР по труду и социальным вопросам и секретариата ВЦСПС от 17 октября 1988 г.546 / 25-5
46 Костромская область:
Буйский, Галичский, Солигаличский, Чухломский, Судайский, Нейский, Мантуровский, Кологривский, Межевский, Шаринский, Поназыревский, Вохомский, Пищугский, Павинский, Парфеневский районы, применяется к лесозаготовительным работникам лесозаготовительных хозяйств. предприятиях, лесоперерабатывающих предприятиях) 1,15 Постановление Государственного комитета Совета Министров СССР по труду и заработной плате от 07.09.1960 г.1089/23
47 Курганская область 1,15
48 Курская область Районный коэффициент не установлен
49 Ленинградская область Районный коэффициент не установлен
50 Липецкая область Районный коэффициент не установлен
51 Магаданская область 1,7
52 Московская область Районный коэффициент не установлен
53 Мурманская область:
по всей территории 1,5 Постановление Администрации Мурманской области от 27.01.1992 № 64
пгт. Туман 1,7 Постановление Правительства Российской Федерации от 27.05.1992 № 384
Мурманск-140 1,8 Постановление Правительства РФ от 12.11.1992 № 868
54 Нижегородская область Районный коэффициент не установлен
55 Новгородская область Районный коэффициент не установлен
56 Новосибирская область 1,25
57 Омская область 1,15
58 Оренбургская область 1,15
59 Орловская область Районный коэффициент не установлен
60 Пензенская область Районный коэффициент не установлен
61 Пермский край:
по всей территории 1,15
Красновишерский, Чердынский р-н 1,2
62 Псковская область Районный коэффициент не установлен
63 Ростовская область:
Заветинский, Ремонтненский районы; Дубовский, Зимовниковский, Орловский, Пролетарский районы, ограниченные с запада железнодорожной линией Сальск-Волгоград, с севера — границей с Волгоградской областью, с востока, северо-востока и юга — границей с Республикой Калмыкия (в райцентрах село Дубовское, пос.Зимы, поселок Орловский и город Пролетарск, коэффициент не применяется) 1,1 Постановление Совета Министров Российской Федерации от 07.10.1993 № 1004
64 Рязанская область Районный коэффициент не установлен
65 Самарская область Районный коэффициент не установлен
66 Саратовская область Районный коэффициент не установлен
67 Сахалинская область:
Александровск-Сахалинский, Анивский, Долинский, Корсаковский, Макаровский, Невельский, Поронайский, Смирныховский, Томаринский, Тымовский, Углегорский, Холмский районы, Южно-Сахалинск 1,6 Решение исполкома Сахалинского областного Совета народных депутатов от 04.24.1991 № 130
Ногликский, Охинский районы 1,8
Курильская, Северо-Курильская и Южно-Курильская области 2
68 Свердловская область:
по всей территории 1,15 Постановление Государственного комитета СССР по труду и социальным вопросам и секретариата ВЦСПС от 02.07.1987 г.403 / 20-155
Гаринский, Таборинский районы, на территориях административного подчинения Ивдельскому, Карпинскому, Краснотурьинскому и Североуральскому городским советам (включая города) 1,2
69 Смоленская область Районный коэффициент не установлен
70 Тамбовская область Районный коэффициент не установлен
71 Тверская область Районный коэффициент не установлен
72 Томская область:
Бакчарский, Кривошеинский, Молчановский, Тегульдецкий районы 1,3 Нормативным правовым актом не установлено
Александровский, Верхнекетский, Каргасокский, Колпашевский, Парабельский, Чаинский районы, города Кедровый, Колпашево, Стрежевой 1,5
региональный коэффициент применяется к заработной плате работников предприятий и организаций, занятых в нефтегазовой отрасли, на геолого-топографо-геодезических работах, а также работников строительных, строительно-монтажных и специализированных ведомств, вспомогательных производств, транспорт, хозяйства и организации, обслуживающие нефтегазодобывающие предприятия, буровые отделения, строительство объектов нефтегазовой отрасли, геолого-топографические и геодезические работы на территории Томской области севернее 60 ° северной широты 1,7 Постановление Государственного комитета Совета Министров СССР по труду и заработной плате и Секретариата ВЦСПС от 04.16.1966 № 216/9
73 Тульская область Районный коэффициент не установлен
74 Тюменская область:
по всей территории 1,15 Постановление Государственного комитета Совета Министров СССР по труду и заработной плате и Секретариата ВЦСПС СССР от 17.08.1971 № 325/24
Уватский район 1,5 Постановление Правительства РФ от 11.08.1992 № 574
Тобольск, Вагайский р-н, г. Тобольск 1,217 Закон Тюменской области от 30.11.2001 № 448 «Об установлении дополнительного вознаграждения работникам бюджетных организаций города Тобольска, Тобольского и Вагайского районов Тюменской области»
75 Ульяновская область Районный коэффициент не установлен
76 Челябинская область 1,15
77 Читинская область:
по всей территории 1,4 Постановление Малого Совета Читинского областного Совета народных депутатов, Администрации Читинской области и Федерации профсоюзов Читинской области от 02.08.1993 № с / а-47
Тунгокоченский, Чернышевский, Тунгиро-Олекминский, Могочинский районы 1,5
Каларский район 1,7
78 Ярославская область Районный коэффициент не установлен
79 Москва Районный коэффициент не установлен
80 г.Санкт-Петербург Районный коэффициент не установлен
81 Еврейская автономная область 1,3
82 Агинский Бурятский автономный округ 1,4
83 Коми-Пермяцкий автономный округ:
по всей территории 1,15 Постановление Государственного комитета СССР по труду и социальным вопросам и секретариата ВЦСПС от 02.07.1987 г.403 / 20-155
Гайнинский район 1,2
Кочевская, Косинский р-н 1,2 Указ Президента Российской Федерации от 16 сентября 1992 г. № 1085
84 Корякский автономный округ:
по всей территории 1,6 Постановление Государственного комитета Совета Министров СССР по труду и заработной плате и Президиума ВЦСПС СССР от 04.09.1964 № 380 / П-18
по всей территории (региональный коэффициент применяется к заработной плате работников строительно-ремонтных и строительных организаций) 1,8 Постановление Государственного комитета Совета Министров СССР по труду и заработной плате и Секретариата ВЦСПС от 31.03.1960 № 453/9
по всей территории (районный коэффициент применяется к заработной плате работников лесного хозяйства) 2 Нормативным правовым актом не установлено
85 Ненецкий автономный округ 1,8
86 Таймырский (Долгано-Ненецкий) автономный округ 1,8
87 Усть-Ордынский Бурятский автономный округ 1,3
88 Ханты-Мансийский автономный округ — Югра 1,7
89 Чукотский автономный округ 2
90 Эвенкийский автономный округ:
Байкицкий, Тунгусско-Чунский р-н 1,5 Решение Исполкома Совета народных депутатов Эвенкийского автономного округа от 10.12.1991 № 111
Ilimp область 1,6 Постановление Государственного комитета Совета Министров СССР по труду и заработной плате и Президиума ВЦСПС СССР от 04.09.1964 № 380 / П-18
91 Ямало-Ненецкий автономный округ:
к северу от Полярного круга (66 ° 33,3 «северной широты): 1,8
Салехард, Аксарковский сельский совет Приуральского района Постановление Губернатора Ямало-Ненецкого автономного округа от 11 июля 2002 г.192
Лабытнанги, с. Сидоровск, Красноселькупский район, Ныдинский и Ямбургский сельские советы, Ныдымский район, Байдарацкий, Белоярский и Харсаимский сельские советы, Приуральский район, Самбургский сельский совет, Пуровский район, Тазовский, Ямальский районы Решение Исполкома Совета народных депутатов Ямало-Ненецкого автономного округа Тюменской области от 25.02.1991 № 53
к югу от Полярного круга (66 ° 33.3 «северной широты): Губкинский, Муравленко, Надым, Новый Уренгой, Ноябрьск, Красноселькупский район (без села Сидоровск), Надымский район (без Нидинского и Ямбургского сельских советов), Зеленоярский и Катравожский сельские районы, Пуровский сельсоветы Приуральского района. (кроме Самбургского сельского совета), Шурышкарский район 1,7

Напоминаем, что региональный коэффициент не индексируется для оплаты отпусков, единовременной материальной помощи, нерегулярных премиальных выплат, командировочных расходов (кроме поездок в регионы, на которые он распространяется)!

Как используются коэффициенты

Покажем на примере, как учитываются региональные коэффициенты при расчете заработка.Допустим, Фролов Ф.Ф. живет и работает в Новосибирской области. Из таблицы видно, что для данного субъекта Российской Федерации установлен региональный коэффициент 1,2. Предположим, что в текущем рабочем месяце Фролов помимо зарплаты 30 000 рублей имеет право на регулярную премию за выполнение плановых заданий в размере 10 000 рублей. Посчитаем, сколько денег получит Фролов по формуле:

к выплате = (оклад + премия) × региональный коэффициент = (30 000 + 10 000) × 1.2 = 48000 руб.

Если Фролов получил прибавку на 10 000 рублей в виде материальной помощи от организации, например, в связи с рождением ребенка, или единовременной премии, например, за удачное рационализаторское предложение, то множитель будет касаться только зарплаты. В этом случае Фролов получит:

к оплате = заработная плата × региональный коэффициент + материальная помощь = 30 000 × 1,2 + 10 000 = 46 000 руб.

Интерпретация коэффициентов регрессии

Интерпретация коэффициентов регрессии

ОБЩИЕ ОШИБКИ ОШИБКИ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СТАТИСТИКИ: обнаружение и избегание их

Введение Типы ошибок Предложения Ресурсы Стол содержания О

Глоссарий Блог

1. Интерпретация коэффициента как коэффициента изменение Y, а не скорость изменения условного среднего Y.

2.Без учета доверительных интервалов для коэффициентов.

Даже если коэффициент регрессии (правильно) интерпретируется как скорость изменения условного среднего (а не скорость изменения переменная ответа) важно учитывать неопределенность в оценке коэффициента регрессии. К проиллюстрировать, в примере, используемом в пункт 1 выше, вычисленная линия регрессии имеет уравнение ŷ = 0,56 + 2,18x. Однако 95% доверительный интервал для наклона есть (1.80, 2.56). Итак, сказав: «Скорость изменения условного среднего Y относительно x оценивается между 1,80 и 2,56 «обычно 1 предпочтительнее, чем говорить» Ставка изменения условного среднего Y по отношению к x составляет около 2,18 ».

3. Интерпретация коэффициента, равного статистически не значимо.

2

Интерпретация результатов, которые не являются статистически значимыми: делают на удивление часто. Если t-критерий для коэффициента регрессии равен статистически не значимо, нецелесообразно интерпретировать коэффициент.Лучшей альтернативой было бы сказать: «Статистически нет Обнаружена значительная линейная зависимость среднего значения Y от x.

4. Интерпретация коэффициентов множественной регрессии с тем же язык, используемый для наклона в простой линейной регрессии.

Даже при наличии точной линейной зависимости одной переменной от два других, интерпретация коэффициентов не так проста, как для наклон с одной зависимой переменной.

Пример: Если y = 1 + 2x 1 + 3x 2 , неверно сказать «Для каждого изменение 1 единицы в x 1 , y меняет 2 единицы ».Что такое правильно — это сказать: «Если x 2 фиксировано, то для каждого изменения 1 единицы в x 1 , y изменяется на 2 единицы ».

Аналогично, если вычисленная линия регрессии равна ŷ = 1 + 2x 1 + 3x 2 , с доверительным интервалом (1,5, 2,5), то правильная интерпретация было бы, «The расчетная скорость изменения условного среднего значения Y относительно к x 1 , когда x 2 фиксировано, составляет от 1,5 до 2.5 единиц »

Подробнее об интерпретации коэффициентов в множественной регрессии см. Раздел 4.3 (стр. 161-175) Райана 3 .

5. Множественный вывод коэффициентов.

При интерпретации более одного коэффициента в регрессии уравнение, важно использовать соответствующие методы для нескольких вывод, а не использование только индивидуальной уверенности интервалы которые автоматически выдаются большинством программ. Один метод для множественный вывод в регрессии использует доверительные области. 4



Примечания:
1. Решение необходимо принимать на основании того, какая разница практически важно. Например, если ширина доверительный интервал меньше точности измерения, есть Нет вреда в пренебрежении диапазоном. Еще один важный фактор при принятии решения о том, какой уровень точности использовать, и какой уровень точности ваша аудитория может справиться; это, однако, необходимо уравновесить возможные последствия отсутствия сообщения о неопределенности в результаты анализа.
На самом деле, это всего лишь частный случай более общая проблема без учета доверительных интервалов, а также заявлено Гудом и Хардином:

«Точечные оценки редко являются удовлетворительными сами по себе. Во-первых, если наблюдения непрерывны, вероятность того, что точечная оценка будет правильный и будет равен расчетному параметру. Во-вторых, мы все еще требуют некоторой оценки точности точечной оценки ».
Филип И. Гуд и Джеймс У. Хардин (2009), Общие ошибки в Статистика (и как их избежать), 3-е изд., Wiley, стр.61.


2. Это действительно частный случай принадлежащий ошибка в пункте 2. Однако она достаточно часта, чтобы заслужить явное упомянуть. Если вам нужна ссылка, вот одна из очень хороших Вводный учебник статистики:

«Если t-статистика коэффициента не значительный, не интерпретируйте его вообще. Вы не можете быть уверены, что значение соответствующего параметра в базовой регрессии модель на самом деле не нулевая «. (Жирный шрифт их)
ДеВо, Веллеман и Бок (2012), Статистика: данные и модели, 3-е издание, Addison-Wesley
p.801 (в главе 10: Множественная регрессия, под заголовком «Что может пойти не так?»)


3. Т. Райан (2009), Современная регрессия Методы, Wiley

4. Во многих текстах по регрессии обсуждаются доверительные области. Смотрите, для Например, С. Вайсберг (2005). Линейная регрессия, Wiley, Раздел 5.5 (стр. 108 — 110) или Р. Д. Кук и С. Вайсберг (1999), Прикладная регрессия, включая вычисления и Графика, Wiley, Раздел 10.8 (стр. 250–255).

Последнее обновление 7 марта 2014 г.

Неравенство — ОЭСР

Неравенство — ОЭСР

«Мы достигли переломного момента.Неравенство больше нельзя рассматривать как нечто второстепенное. Нам необходимо сосредоточить дебаты на том, как распределяются выгоды от роста. Наш отчет «In it Together» и наша работа над инклюзивным ростом ясно показали, что не обязательно идти на компромисс между ростом и равенством. Напротив, открывающиеся возможности могут стимулировать более высокие экономические показатели и повышать уровень жизни во всех сферах! «Генеральный секретарь ОЭСР

Центр возможностей и равенства ОЭСР — это платформа для продвижения и проведения ориентированных на политику исследований тенденций, причин и последствий неравенства в обществе и экономике, а также форум для обсуждения наиболее эффективных мер политики по устранению такого неравенства.С работой Центра можно ознакомиться ниже.

Неравенство и …

НЕРАВЕНСТВО И ДОХОДЫ

Неравенство доходов в странах ОЭСР находится на самом высоком уровне за последние полвека. Средний доход самых богатых 10% населения примерно в девять раз выше, чем у самых бедных 10% в странах ОЭСР, по сравнению с семикратным доходом 25 лет назад. Только в Турции, Чили и Мексике неравенство снизилось, но в последних двух странах доходы самых богатых по-прежнему более чем в 25 раз превышают доходы самых бедных.Экономический кризис усугубил необходимость решения проблемы неравенства. Неуверенность и опасения социального упадка и исключения достигли среднего класса во многих обществах. Преодоление тенденции к росту неравенства стало приоритетом для политиков многих стран.

В странах с развивающейся экономикой, таких как Китай и Индия, устойчивый период активного экономического роста помог миллионам людей вырваться из состояния абсолютной бедности. Но выгоды от роста распределяются неравномерно , и высокий уровень неравенства доходов еще больше увеличился.Среди динамично развивающихся стран с развивающейся экономикой только Бразилии удалось значительно сократить неравенство, но разрыв между богатыми и бедными по-прежнему примерно в пять раз больше, чем в странах ОЭСР.

ОЭСР анализирует тенденции неравенства и бедности в странах с развитой и развивающейся экономикой. В нем исследуются движущих сил растущего неравенства , такие как глобализация, технологические изменения, ориентированные на профессиональные навыки, и изменения в подходах стран к политике. И он оценивает эффективность и действенность широкого спектра мер, включая политику в области образования, рынка труда и социальной политики, в борьбе с бедностью и содействии более инклюзивному росту.

КЛЮЧЕВЫЕ ИЗДАНИЯ

ДРУГИЕ ОТЧЕТЫ

Данные

Дополнительные данные о неравенстве см. В Базе данных о распределении доходов ОЭСР

ВЕБ-ИНСТРУМЕНТ «СРАВНИТЕ СВОЙ ДОХОД» ОЭСР



ДАЛЬНЕЙШЕЕ ЧТЕНИЕ

НЕРАВЕНСТВО И ПОЛ

Устранение препятствий на пути к гендерному равенству в сфере образования, занятости и предпринимательства создаст новые источники экономического роста и поможет лучше использовать навыки каждого.

Более высокий уровень образования обеспечил примерно половину экономического роста в странах ОЭСР за последние 50 лет, во многом благодаря увеличению числа девочек, достигших более высоких уровней образования, и большему гендерному равенству в количестве лет, проведенных в школе. Компании с более высокой долей женщин в высшем руководстве добиваются большего успеха, чем другие.

Но в среднем в странах ОЭСР женщины зарабатывают на 16% меньше мужчин, а женщины с самым высоким доходом получают на 21% меньше, чем их коллеги-мужчины.Женщины занимают менее одной пятой мест в парламенте во всем мире, а их доступ к руководящим должностям в компаниях еще хуже.

Влияние неравенства в оплате труда на всю жизнь женщины является драматическим. Работая меньше в формальном секторе, но выполняя гораздо больше неоплачиваемой работы дома, многие женщины выходят на пенсию с более низкой пенсией и доживают свои последние годы в бедности. Живя в среднем почти на 6 лет дольше, чем мужчины, женщины старше 65 лет сегодня более чем в полтора раза чаще живут в бедности, чем мужчины той же возрастной группы.

ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ

ДАННЫЕ

ДАЛЬНЕЙШЕЕ ЧТЕНИЕ

НЕРАВЕНСТВО И НАЛОГИ

Хотя рост неравенства представляет собой ключевые проблемы для всех политиков, налоговая политика играет особенно важную роль в устранении неравенства и ускорении экономического роста.По мере увеличения неравенства доходов до налогообложения роль налоговой политики будет только возрастать. В этом отношении ключевым приоритетом является поддержание общей прогрессивности налогового кодекса. Более того, страны все чаще объединяются для сотрудничества по вопросам международного налогообложения, чтобы снизить возможность для богатых людей и компаний переводить активы и доходы в офшоры, чтобы избежать налогообложения . На повестке дня многих стран ОЭСР стоит и множество других направлений политики.

Примеры политики, которую страны могли бы рассмотреть для решения проблемы неравенства, включают:

  • Снижение взносов на социальное страхование и налогов на заработную плату для малообеспеченных работников, чтобы побудить их оставаться в составе рабочей силы и повысить свои навыки, а также сделать их более привлекательными для найма компаний.
  • Отмена или сокращение целого ряда налоговых вычетов, зачетов и освобождений , которые несоразмерно выгодны получателям с высокими доходами;
  • Налогообложение в качестве обычного дохода всех вознаграждений, включая дополнительные льготы , начисленные проценты и опционы на акции ;
  • Рассмотрение изменения структуры налогов в сторону большей опоры на текущих налогов на недвижимое имущество ;
  • Проверка действенности и эффективности налогов на имущество и наследство ;
  • Изучение способов налогообложения дохода с капитала на личном уровне по слегка прогрессивным ставкам, а также согласования верхних ставок налога на капитал и подоходный налог на рабочую силу;
  • Повышение прозрачности и международное сотрудничество по налоговым правилам для минимизации «договорных покупок» (когда высокодоходные люди и компании структурируют свои финансы с учетом благоприятных налоговых положений в разных странах) и оптимизации налогов;
  • Расширение налоговой базы по налогу на прибыль для уменьшения возможностей уклонения от уплаты налогов и, следовательно, эластичности налогооблагаемого дохода;
  • Разработка политики для повышения прозрачности и соблюдения налоговых требований , включая постоянную поддержку международных усилий под руководством ОЭСР по обеспечению автоматического обмена налоговой информацией между налоговыми органами.


КЛЮЧЕВЫЕ ИЗДАНИЯ

НЕРАВЕНСТВО И ЗДОРОВЬЕ

Прогресс в состоянии здоровья и ожидаемой продолжительности жизни в странах ОЭСР и странах с развивающейся экономикой был значительным, но даже не лучшим. Большое неравенство существует не только между странами, но и между группами населения внутри каждой страны. Неравенство в состоянии здоровья обусловлено многими факторами, включая различия в условиях жизни и работы и в поведенческих факторах, а также в доступе к медицинской помощи и ее качестве .Несмотря на значительный прогресс в большинстве стран, доступ к качественной медицинской помощи варьируется в зависимости от социально-демографических групп, в том числе по полу, возрасту, географическому положению, а также по финансовым и нефинансовым причинам.

Повышение внимания к общественному здравоохранению и профилактике заболеваний, наряду с улучшением доступа к услугам здравоохранения, может улучшить состояние здоровья и продолжительность жизни уязвимых групп . Большинство стран ОЭСР одобрили в качестве основных политических целей сокращение неравенства в состоянии здоровья и принцип равного доступа к медико-санитарной помощи в зависимости от потребности.ОЭСР регулярно отслеживает, в какой степени меры политики, направленные на сокращение неравенства в отношении здоровья, достигают своих целей, и оценивает потенциальные выгоды и издержки различных мер политики.


ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ

ДАЛЬНЕЙШЕЕ ЧТЕНИЕ И ДАННЫЕ

НЕРАВЕНСТВО И ОБРАЗОВАНИЕ

Неравенство, которое проявляется на рынке труда, часто закрепляется во время учебы, что ставит тех, кто находится внизу, в серьезное невыгодное положение.Более бедные ученики изо всех сил пытаются конкурировать со своими более богатыми одноклассниками и переходят на более низкий уровень образования, меньшую заработную плату и, что самое поразительное, более короткую жизнь. Данные из 15 стран ОЭСР показывают, что в возрасте 30 лет люди с самым высоким уровнем образования могут рассчитывать прожить в среднем на шесть лет дольше, чем их малообразованные сверстники.

Инвестиции в образование и профессиональную подготовку принесут долгосрочные дивиденды экономике, индивидуальному благополучию и общему процветанию наших обществ.Достижение совершенства за счет справедливости возможно. Для этого нам необходимо разработать более амбициозную политику в области образования и повышения квалификации. Наши научно обоснованные инициативы PISA и PIAAC подчеркивают большое неравенство в образовании и навыках. Они также демонстрируют, что есть серьезные потенциальные выгоды, если предоставить уязвимым группам, таким как студенты с низким социальным образованием и низкоквалифицированные рабочие, возможность приобретать лучшие навыки и бороться за более высокооплачиваемую работу.

ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ

ДАЛЬНЕЙШЕЕ ЧТЕНИЕ

НЕРАВЕНСТВО И ИННОВАЦИИ

Инновации и предпринимательство являются основными потенциальными источниками роста с сильными вторичными выгодами для всей экономики.Но в прошлом инновационная политика обычно оценивалась с точки зрения ее воздействия на рост совокупного дохода. Однако эти воздействия вряд ли будут «нейтральными», поскольку они могут по-разному влиять на отдельных лиц и группы («социальная инклюзивность»). Не все люди и предприятия находятся в равных условиях в отношении инновационных возможностей и доступа к соответствующим благам («промышленная инклюзивность»). Более того, политика, направленная на продвижение инноваций, влияет на географические аспекты промышленного и социального неравенства и подкрепляет неравенство между городом и деревней («территориальная инклюзивность»).

Таким образом, важно также учитывать социальные, промышленные и территориальные последствия инновационной политики. Это особенно важно, если изменения, присущие инновационному процессу, усугубляют неравенство в доходах, создавая возможности в первую очередь для высококвалифицированных рабочих. Политика инклюзивных инноваций, такая как реализация хорошо продуманной политики для поддержки молодых фирм, упрощение процедур регистрации для стартапов и улучшение доступа к финансам и другим важным бизнес-услугам, может помочь снизить эти затраты.

НЕРАВЕНСТВО И РЕГИОНЫ

Неравенство тесно связано с тем, где люди живут и работают. Экономический кризис усилил неравенство между регионами внутри стран. Повсеместно увеличивается пространственная концентрация неравенства доходов. В странах с развитой экономикой неравенство доходов выше всего в крупных городах, с большими различиями в доходах от одного района города к другому.В развивающемся мире «городское преимущество» остается сильным: гораздо больше детей в сельских районах умирают в возрасте до 5 лет из-за отсутствия доступа к базовому медицинскому обслуживанию и плохо образованных матерей. Устранение региональных различий — ключевой элемент стратегии сокращения неравенства и повышения благосостояния.

Факты показывают, что факторы, которые больше всего влияют на благополучие людей, — это местные проблемы, такие как занятость, доступ к медицинским услугам, загрязнение окружающей среды и безопасность. Таким образом, ответные меры политики также должны быть нацелены на местные условия.Политика, которая лучше учитывает региональные проблемы и потребности, может иметь большее влияние на повышение благосостояния страны в целом за счет более непосредственного устранения источников неравенства. Но для эффективного нацеливания политики правительствам нужны инструменты, позволяющие полностью понять местные условия и ожидания своих граждан. Публикация «Как жизнь в вашем регионе», которая выйдет в свет в сентябре 2014 года, поможет политикам:

  • повышение актуальности субнациональных мер и анализа для решения вопросов политики;
  • улучшает наше понимание связи между политическими действиями, реализуемыми на местном и региональном уровне, и результатами, выражаемыми с точки зрения благосостояния людей.

НЕРАВЕНСТВО И БЛАГОПОЛУЧИЕ

Неравенство является ключевым фактором благосостояния человека и страны, и именно поэтому неравенство является одной из отличительных черт системы измерения благосостояния ОЭСР, принятой в Инициативе ОЭСР по улучшению жизни.


Отчет Как жизнь? 2017 год, например, включает в себя углубленный обзор неравенства в благосостоянии и способов его измерения, а также показывает, что разрыв в достижениях и возможностях людей распространяется прямо по 11 измерениям благосостояния (доход и благосостояние; рабочие места и заработки; жилье; состояние здоровья; баланс между работой и личной жизнью; образование и навыки; социальные связи; гражданская активность и управление; качество окружающей среды; личная безопасность; и субъективное благополучие).Он выявляет разделение по возрасту, полу, образованию и уровню благосостояния и выявляет очаги неравенства во всех странах ОЭСР. Это также выявляет многие неудобства, с которыми сталкиваются мигранты, адаптируясь к жизни за границей. Кроме того, в отчете рассматривается управление с точки зрения граждан, и выявляются различия между государственными учреждениями и людьми, которым они служат. Индекс лучшей жизни, который является еще одним столпом Инициативы ОЭСР по улучшению жизни, также документирует неравенство по отдельным параметрам благополучия.Это особенно показывает гендерное неравенство в благополучии и неравенство в благополучии, обусловленное социально-экономическими различиями.

ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ

Щелкните изображение, чтобы получить доступ к индексу лучшей жизни

Отрицательный коэффициент

— обзор

19.3.3 Контрасты

Для данных, структурированных по группам, исследователя практически всегда интересуют сравнения между группами или между подмножествами групп. В настоящем приложении нас может заинтересовать большое количество парных сравнений. Например, нас может заинтересовать разница между каждой из четырех групп лечения и контрольной группой None0. Нас может заинтересовать разница между группами Virgin1 и Virgin8, а также разница между группами Pregnant1 и Pregnant8.Нас также может заинтересовать множество сложных сравнений, которые включают различия между средними значениями наборов групп. Например, нас может заинтересовать разница между средним значением трех контрольных групп (Нет0, Беременные1 и Беременные8) и средним значением двух сексуально активных групп (Девственница1 и Девственница8). Или нас может заинтересовать разница между средним значением двух групп невосприимчивых женщин (Беременные1 и Беременные8) и средним значением двух сексуально активных групп.И есть много других сравнений, которые мы могли бы сделать.

Проверить апостериорное распределение достоверных различий несложно. Каждый шаг в цепочке MCMC предоставляет комбинацию групповых средств, которые совместно заслуживают доверия с учетом данных. Следовательно, каждый шаг в цепочке MCMC обеспечивает достоверное различие между группами, независимо от того, какое различие мы хотим учитывать. Это та же самая логика, которая широко использовалась в этой книге, например, в Разделе 9.5.1 относительно способностей бейсбольного мяча.Не забывайте, что апостериорное распределение достоверных различий нельзя напрямую отличить от предельных распределений отдельных параметров, потому что параметры могут быть коррелированы, как было объяснено в Разделе 12.1.2.1 (стр. 340).

Чтобы построить достоверные различия группы 1 и группы 2, на каждом шаге в цепочке MCMC мы вычисляем

μ1 − μ2 = (β0 + β1) — (β0 + β2) = (+ 1) ⋅β1 + (- 1 ) ⋅β2

Другими словами, базовая линия исключается из расчета, а разница представляет собой сумму взвешенных групповых отклонений.Обратите внимание, что сумма весов равна нулю. Чтобы построить достоверные различия среднего для групп 1-3 и среднего для групп 4-5, на каждом шаге в цепочке MCMC мы вычисляем

(4.29) (μ1 + μ2 + μ3) / 3− (μ4 + μ5 ) / 2 = ((β0 + β1) + (β0 + β2) + (β0 + β3)) / 3 — ((β0 + β4) + (β0 + β5)) / 2 = (β1 + β2 + β3) / 3− (β4 + β5) / 2 = (+ 1/3) ⋅β1 + (+ 1/3) ⋅β2 + (+ 1/3) ⋅β3 + (- 1/2) ⋅β4 + (- 1/2) ⋅β5

Опять же, разница — это сумма взвешенных групповых прогибов. Коэффициенты при групповых прогибах имеют свойства, которые они суммируют до нуля, при этом положительные коэффициенты суммируются до +1, а отрицательные коэффициенты суммируются до 1.Такое сочетание называется контрастным. 3 Различия также можно выразить в величине эффекта, разделив разницу на σ y на каждом этапе цепочки.

Контрасты могут быть указаны в высокоуровневом скрипте с использованием значимых имен групп вместо произвольных числовых индексов. Например, файл данных Drosophila кодирует членство в группах каждого субъекта значимым термином. Вот несколько строк из файла данных Drosophila :

Longevity, CompanionNumber, Thorax

35, Pregnant8,0.64

40, Нет0,0,64

46, Беременная1,0,64

В первой строке файла данных выше указаны имена столбцов. (Столбец «Грудь» еще не использовался, но он появится позже в этой главе.) Важным моментом здесь является то, что CompanionNumber для каждого субъекта обозначается значимыми метками, такими как Pregnant8, None0 и Pregnant1. Мы воспользуемся этими значимыми ярлыками при указании контрастов.

В написанных мною программах контраст задается списком из четырех компонентов.Первый компонент — это вектор названий групп, среднее значение которых составляет первый элемент сравнения. Второй компонент списка — это вектор названий групп, среднее значение которых составляет второй элемент сравнения. Третий компонент списка — это значение для сравнения, которое обычно равно нулю, но может быть и ненулевым значением. Четвертый компонент списка — это вектор, определяющий пределы ВЕРЕВКИ, который может иметь значение NULL. Вот пример данных Drosophila :

контрастов = список (

список (c («Virgin1»), c («Virgin8»), compVal = 0.0, ROPE = c (-1,5,1,5)),

list (c («Беременная1», «Беременная8», «Нет0»), c («Девственница1», «Девственница8»),

compVal = 0,0, ВЕРЕВКА = c (-1,5,1,5))

)

Приведенный выше код определяет контрасты переменных как список списков. Каждый список компонентов представляет собой определенный контраст, который мы хотим выполнить. В приведенном выше списке контрастов есть два специфических контраста. Первый — это простое парное сравнение Virgin1 и Virgin8. Второй — сложный контраст между средним значением трех контрольных групп и средним значением двух сексуально активных групп.В обоих случаях значение сравнения указывается как ноль (т. Е. CompVal = 0,0), а ВЕРЕВКА указывается как плюс или минус 1,5 дня (т. Е. ROPE = c (-1,5,1,5)). Список контрастов можно расширить, включив в него все желаемые контрасты.

Список контрастов предоставляется в качестве аргумента функциям, которые вычисляют сводную статистику и графики апостериорного распределения (plotMCMC и smryMCMC). Некоторые примеры выходных данных plotMCMC показаны на рисунке 19.3. Нижние панели показывают апостериорное распределение контрастов.Контрасты отображаются в исходной шкале (дни) и шкале размера эффекта. Обратите внимание, что существует колоссальная разница примерно в 15 дней (величина эффекта около 1,0) между средним значением для контрольных групп и средним значением для сексуально активных групп, при этом 95% -ный ИРЧП находится далеко за пределами разумной ВЕРЕВКИ. С другой стороны, разница между средним значением для контрольных групп и группы Virgin1, имея режим около 7 дней (величина эффекта чуть менее 0,5), имеет апостериорное распределение, которое заметно перекрывает ноль и ROPE.

В традиционном ANOVA аналитики часто проводят так называемый комплексный тест, который спрашивает, возможно ли, чтобы все группы одновременно были в точности равны. Однако я считаю, что комплексный тест редко бывает значимым. Когда нулевая гипотеза о равенстве всех групп отвергается, аналитика практически всегда интересуют конкретные контрасты. Важно отметить, что когда нулевая гипотеза о равенстве всех групп не отвергается, все же могут существовать определенные контрасты, которые демонстрируют явные различия (как было показано в разделе 12.2.2, п. 348), поэтому аналитик снова должен исследовать конкретные контрасты интересов. В используемой здесь иерархической байесовской оценке нет прямого эквивалента комплексному тесту в ANOVA, и акцент делается на изучении всех значимых контрастов. Комплексный тест можно провести с помощью сравнения байесовских моделей, которое кратко описано в Разделе 20.6.

Кажущийся коэффициент диффузии и объем церебральной крови в глиомах головного мозга: связь с плотностью опухолевых клеток и плотностью микрососудов опухоли на основе стереотаксической биопсии Измерения объема крови (rCBV) были связаны, соответственно, с плотностью клеток и микрососудов в опухолях головного мозга.Однако из-за высокой степени неоднородности глиом требуется прямая корреляция между этими измерениями на основе МРТ и гистопатологическими особенностями. Цель этого исследования состояла в том, чтобы коррелировать региональные значения ADC и rCBV с плотностью клеток и микрососудов в глиомах, используя совместную магнитно-резонансную томографию и стереотаксические биопсии.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ: Восемнадцати пациентам (9 мужчин, 9 женщин; возраст 19–78 лет) с глиомами перед биопсией была проведена МРТ с контрастированием с диффузионно-взвешенной и динамической чувствительностью.Был получен 81 образец биопсии, который был классифицирован как перитуморальный, инфильтрированная ткань или объемная опухоль с количественной оценкой плотности клеток и микрососудов. Значения ADC и rCBV были измерены на участках биопсии и нормализованы к контралатеральному белому веществу на соответствующих картах, зарегистрированных с набором данных 3D МРТ. Отношения ADC и rCBV сравнивали с количественными гистологическими признаками с помощью теста корреляции Спирмена.

РЕЗУЛЬТАТЫ: Наибольшая корреляция была обнаружена в объемных образцах опухоли между rCBV и плотностью клеток ( r = 0.57, P <0,001) и rCBV и плотность микрососудов ( r = 0,46, P <0,01). Была обнаружена обратная корреляция между ADC и плотностью микрососудов внутри опухоли ( r = -0,36, P <0,05), тогда как между ADC и плотностью клеток не было обнаружено значительной корреляции.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ: rCBV регионально коррелирует как с плотностью клеток, так и с плотностью микрососудов в глиомах, тогда как региональной корреляции между ADC и плотностью клеток обнаружено не было.

Основанные на физиологии методы нейровизуализации, такие как диффузионно-взвешенная визуализация (DWI) и перфузионно-взвешенная визуализация, используются для предоперационной характеристики глиом головного мозга. DWI оценивает диффузию воды во внутри- и внеклеточном пространстве с помощью измерений кажущегося коэффициента диффузии (ADC). Визуальный осмотр диффузных изображений и изображений ADC не очень полезен для различения типов опухолей, тогда как появилась важная тенденция к использованию методов количественной диффузной визуализации. 1 Сообщалось, что минимальные значения ADC обратно коррелируют с клеточностью глиальной и неглиальной опухоли в результате ограниченной диффузии воды. 2–4 Также сообщалось, что значения ADC коррелируют с содержанием внеклеточных гидрофильных компонентов глиом, таких как гиалуронан. 5 Значительное совпадение значений ADC среди глиом высокой и низкой степени злокачественности ограничивает их клиническое использование для предоперационной классификации. 6,7 Перекрытие может быть связано с наличием очагового некроза в глиомах высокой степени злокачественности.Поскольку эти некротические компоненты являются очаговыми и не обнаруживаются макроскопически, они не были исключены из анализа, что привело к более высоким средним значениям ADC в этих опухолях. 8 Таким образом, следует дополнительно изучить, можно ли использовать значения ADC в качестве биомаркера клеточности в глиомах.

МРТ-визуализация с динамической восприимчивостью и контрастным усилением (DSC) широко используется для изучения ангиогенеза опухолей. Он обеспечивает количественную оценку регионального объема церебральной крови (rCBV). Повышенный rCBV был связан с высокой степенью злокачественности, особенно в глиомах астроцитарного происхождения. 9–15 Клинически визуализация DSC успешно используется не только для лучшей характеристики опухолей головного мозга, но и для выявления рецидивов опухолей. Таким образом, включение этого метода рекомендуется в протоколы диагностики и последующей МРТ опухолей головного мозга. Ранее сообщалось о корреляции между максимальными значениями rCBV и плотностью микрососудов и фактором роста эндотелия сосудов в глиомах. 11–14 Тем не менее, rCBV не может считаться достоверным биомаркером местного ангиогенеза опухоли только на основании исследований, сообщающих о максимальных значениях rCBV во всей опухоли.Глиомы — это очень гетерогенные опухоли с областями низкой и высокой степени злокачественности, которые часто сосуществуют в пределах одной массы. Фактически, эта неоднородность побудила нацеливать биопсию с помощью функциональных методов визуализации, таких как позитронно-эмиссионная томография (ПЭТ), которые обычно сопоставляются с анатомическими МР-изображениями с высоким разрешением. 16–18

Чтобы изучить, как переменные на основе изображений, такие как ADC и rCBV, связаны с гистологией, необходимо признать гетерогенность глиом, чтобы сравнить эти измерения локально с соответствующими гистологическими образцами.Стереотаксическая биопсия опухолей головного мозга под контролем методов визуализации обеспечивает идеальный образец для применения этой стратегии.

Цель этого исследования состояла в том, чтобы коррелировать региональные значения ADC и rCBV с плотностью клеток и микрососудов в глиомах, используя совместную магнитно-резонансную томографию и стереотаксические биопсии.

Материалы и методы

Пациенты

В исследование были включены 18 пациентов (9 мужчин, 9 женщин; возраст 19–78 лет; средний возраст 43 ± 17 лет) с подтвержденным биопсией диагнозом глиомы головного мозга.Для всех пациентов было получено одобрение институционального наблюдательного совета, а также письменное информированное согласие. Два пациента обратились с рецидивом опухоли после хирургической резекции и без какого-либо другого предшествующего лечения, такого как лучевая терапия. Все остальные пациенты поступили с первичным поражением без хирургического лечения во время биопсии.

Получение данных изображения

Все исследования проводились с использованием клинической МР-визуализации 1,5 Тл (Gyroscan NT; Philips Medical Systems, Best, Нидерланды).Визуализация DWI и DSC вместе с анатомическими изображениями была получена в стереотаксических условиях перед биопсией. Аксиальный DWI был получен с использованием последовательности спин-эхо-планарной визуализации (EPI), запускаемой несколькими импульсами сердца (TR / TE, 2 сердечных удара / 13 мс; длина эхо-планарной последовательности, 17; кодирование градиента диффузии в 3 ортогональных направлениях; b = 1000 с / мм 2 ; толщина сечения 5 мм; зазор 1 мм; поле обзора 230 × 161 мм; размер матрицы 146 × 208). Визуализацию DSC выполняли во время первого прохода болюса гадопентетата димеглумина (Dotarem; Guerbet Laboratories, Ольне-су-Буа, Франция) с использованием трехмерной последовательности EPI со смещенным эхосигналом с несколькими снимками (принципы смещения эхо-сигнала с последовательностью наблюдений). 19,20 со следующими параметрами: эффективное TR / TE, 17/25 мс; угол переворота 7 °; FOV, 216 × 270 мм; толщина сечения, 3.5 мм; матрица данных, 51 × 64; и размер вокселя сбора данных в плоскости, 4,22 × 4,30 мм (реконструкция, 2,11 × 2,11 мм). Была получена серия из 40 многосекционных съемок с интервалом в 1,9 секунды. Первые 3 сбора данных были выполнены перед контрастированием, чтобы установить исходный уровень. На пятой секунде вводили контраст (0,1 ммоль / кг) с помощью инжектора питания (Spectris MR; MedRad, Индианола, штат Пенсильвания) со скоростью 5 мл / с, после чего сразу же следовала болюсная инъекция физиологического раствора. Наконец, был получен набор трехмерных данных высокого разрешения с использованием последовательности импульсов искаженного градиентного эха, взвешенной по T1 (3DT1) (TR / TE, 20/4.6 мс; FOV, 216 × 270 мм; матрица данных, 272 × 512; толщина сечения 1,3 мм). Этот набор данных использовался для последующей сопоставления изображений с данными 3D PET. После получения МРТ-изображения пациенты были непосредственно переведены в кабинет ПЭТ, где были получены изображения ПЭТ с 11 C-метионином (MET, 13 пациентов) или [ 18 F] фтордезоксиглюкозы (FDG, 5 пациентов) для предоставления метаболической информации для нацеливание на мультитехническую биопсию.

Обработка данных

Значения АЦП были рассчитаны на основе следующего уравнения: где S — интенсивность сигнала при включенном импульсном градиенте диффузии, а S 0 — интенсивность сигнала при импульсном градиенте диффузии. «Выкл» и b — коэффициент градиента b со значением 1000 с / мм 2 .Карты ADC генерировались автоматически с помощью попиксельного расчета.

изображений DSC были перенесены на коммерческую рабочую станцию ​​(EasyVision; Philips Medical Systems) для постобработки. Принципы использования контрастных веществ для оценки rCBV были описаны ранее. 21–24 Вкратце, изменения интенсивности сигнала во время первого прохода циркуляции контраста преобразуются в изменения скорости релаксации T2 ΔR2, при ΔR2 = −ln ( S / S 0) / TE , где S 0 — интенсивность сигнала до контраста (базовая линия), S — интенсивность сигнала во время прохождения контрастного материала, а TE — время эхо-сигнала.ΔR2 приблизительно линейно зависит от концентрации контрастного вещества в тканях, и карты CBV создаются путем интегрирования ΔR2 для каждого вокселя. Эффекты рециркуляции или утечки контрастного вещества были уменьшены путем подбора гамма-функции к измеренной кривой ΔR2. 23

Карты ADC и rCBV были сопоставлены с трехмерными T1-взвешенными изображениями с использованием метода нормализованной взаимной информации 25,26 , реализованного в программном пакете Statistical Parametric Mapping (Университетский колледж, Лондон, Великобритания) .Качество корегистрации контролировал 1 нейрорадиолог (Н.С., стаж 6 лет) на основании анатомических ориентиров. Изображения на основе EPI не корректировались на геометрические искажения перед регистрацией. Однако ни один из участков биопсии не был обнаружен в областях с артефактами с высокой степенью искажения.

Координаты каждого участка биопсии были помечены во время хирургической процедуры и ретроспективно локализованы на трехмерных изображениях T1 (N.S.). Каждый участок биопсии, локализованный на 3D-изображениях T1, был прослежен до зарегистрированных совместно карт CBV и ADC.Средняя интенсивность сигнала была рассчитана в интересующих областях, расположенных на участке биопсии, с использованием программного обеспечения MRIcro (http://www.sph.sc.edu/comd/rorden/mricro.html). 27 Круглая область интереса размером 25–32 мм 2 была вручную нарисована вокруг каждого участка биопсии. Размер интересующей области (приблизительно 5 × 5 мм 2 ) был выбран для учета возможной неточности между фактическим местом биопсии и местом измерения. Один наблюдатель (Н.С.) выполнил все измерения как на картах CBV, так и на картах ADC.У каждого пациента одна большая интересующая область (600–1200 мм 2 ) также была помещена в противоположное нормальное белое вещество лобной или теменной доли как на картах ADC, так и на картах rCBV. Были рассчитаны отношения ADC и rCBV, и нормализованные данные были использованы для дальнейшего анализа.

Хирургическая процедура и гистопатологическая оценка

Перед визуализацией к голове пациента прикрепили стереотаксический каркас головы под местной анестезией с умеренным седативным действием. Процедура биопсии выполнялась без трепанации черепа, чтобы предотвратить смещение мозга, которое может помешать точной локализации биопсии на предоперационных МРТ.Комбинированные стереотаксические МРТ-изображения и зарегистрированные ПЭТ-изображения (программное обеспечение Leksell GammaPlan; Elekta AB, Стокгольм, Швеция) использовались для руководства процедурами биопсии. 16–18 От одной до трех траекторий с серийными биопсиями были определены на зарегистрированных с одновременным контрастированием 3D T1 и ПЭТ-изображениях. Отбирали от 1 до 4 проб с интервалом 1 см вдоль каждой траектории. Было получено восемьдесят восемь образцов. Длина и диаметр каждого образца биопсии составляли приблизительно 1 см и 1 мм соответственно. Врач-невропатолог (И.С., с 20-летним опытом), не зная о результатах количественной оценки на основе МРТ, в каждом случае определял окончательный гистологический диагноз на основе гематоксилин-эозина (H&E) и обычных иммуногистохимических маркеров (глиальный фибриллярный кислый белок, виментин, p53 , и антитела Ki-67). 28 На основе окрашенных H и E срезов один и тот же невропатолог классифицировал каждый образец как «перитуморальная ткань», если опухолевые клетки не были идентифицированы, как «инфильтрированная ткань», если инфильтрирующие опухолевые клетки были идентифицированы в ткани мозга, или как «объемная опухоль. «Если ткань состояла только из опухолевых клеток.

Плотность микрососудов определяли количественно на иммуногистохимически окрашенных срезах с использованием моноклонального антитела к антигену CD34, специфичному для эндотелиальных клеток (клон QBEND / 10; BioGenex, San Ramon, Calif). Все срезы контрастировали гематоксилином и закрепляли. Цифровые изображения были получены с помощью микроскопа (BX51; Olympus, Мелвилл, Нью-Йорк) и цифровой камеры (DP 50-CU; Olympus). Мощный объектив с увеличением × 400 использовался для создания оптически увеличенного изображения, которое было получено с цифровым разрешением 1392 × 1040 пикселей и соответствовало поверхности 321 × 242 мкм 2 .Для каждого образца невропатолог выбрал 3 отдельных поля, и для дальнейшей оценки использовалось среднее значение на поле с большим увеличением как для микрососудов, так и для плотности клеток. Подсчет микрососудов проводили по методу Weidner et al. 29 Для измерения плотности клеток мы проанализировали цифровые изображения с помощью программного обеспечения Image J (программа обработки изображений Java; National Institutes of Health, Bethesda, MD), и каждый нуклон автоматически считался частицей на всем изображении.Количественную оценку выполнял 1 наблюдатель (Н.С.). Семь образцов от 4 разных пациентов пришлось исключить из анализа из-за недостаточного количества тканевого материала и плохого качества окрашивания.

Статистический анализ

Для сравнения плотности клеток и микрососудов с категоризацией образца на перитуморальный, инфильтрированную ткань и объемную опухоль использовали апостериорные тесты Краскела-Уоллиса. Тест корреляции рангового порядка Спирмена использовался для анализа взаимосвязи между отношениями ADC и CBV с плотностью опухолевых клеток и плотностью микрососудов. P <0,05 считалось статистически значимым. Данные были проанализированы с использованием статистического программного обеспечения (StatSoft, Tulsa, Okla).

Результаты

В таблице 1 приведены данные о популяции пациентов, гистологическом диагнозе и количестве образцов биопсии, полученных от каждого пациента. На рисунках 1 и 2 показаны примеры глиом низкой и высокой степени злокачественности с интересующими областями, отображаемыми в соответствующих местах биопсии на трехмерных изображениях T1 и зарегистрированных картах ADC и rCBV. Из 81 образца биопсии 9 (11%) соответствовали перитуморальной ткани, 39 (48%) соответствовали инфильтрированной ткани, а 33 (41%) соответствовали объемной опухоли при гистологии.На рисунках 3 и 4 показано распределение значений rCBV и ADC в зависимости от плотности ячеек и микрососудов, соответственно. Каждый пациент представлен другим символом для обозначения образцов от одного и того же пациента. В таблице 2 перечислены коэффициенты корреляции ( r ) ADC и rCBV в зависимости от плотности клеток и микрососудов для всех наборов образцов и каждой гистологической категории. Для всех образцов наблюдалась слабая корреляция между плотностью клеток и микрососудов с отношениями rCBV (соответственно r = 0.37 и r = 0,26) (рис.3). Только для больших образцов опухоли коэффициенты корреляции между плотностью клеток и микрососудов с отношениями rCBV увеличились (соответственно, r = 0,57 и r = 0,46) (рис. 4). Более того, появилась слабая отрицательная корреляция между отношениями ADC и плотностью микрососудов в объеме опухоли ( r = -0,36) (рис. 4). В категории перитуморальной ткани, в которой было доступно небольшое количество образцов ( n = 9), обратная корреляция между ADC и плотностью микрососудов не достигла статистической значимости ( r = -0.62, P = 0,08). Не было корреляции между отношениями ADC и плотностью клеток (таблица 2, рисунки 3 и 4).

Рис. 1.

Гистопатологическая корреляция данных МРТ с образцами стереотаксической биопсии у 19-летнего пациента с правой лобно-височной астроцитомой II степени. A – D , верхний ряд показывает аксиальные трехмерные T1-взвешенные изображения (TR / TE, 20 / 4,6 мс) с контрастом ( A ), зарегистрированную карту АЦП ( B ), зарегистрированную карту rCBV ( C ) и соответствующие гистопатологические результаты для образца «перитуморальной ткани» ( D ). E – H , нижний ряд показывает аксиальные трехмерные T1-взвешенные изображения (TR / TE, 20 / 4,6 мс) с контрастом ( E ), зарегистрированную карту АЦП ( F ), зарегистрированную карту rCBV ( G ) и соответствующие гистопатологические результаты для образца «инфильтрированной ткани» ( H ). Проиллюстрированы интересующие области, где были измерены ADC и rCBV ( стрелки ). Образцы окрашивали иммуногистохимически с использованием моноклонального антитела против антигена CD34 для оценки плотности микрососудов ( стрелки ) и контрастировали гематоксилином для оценки плотности клеток ( стрелки ) (исходное увеличение × 400).

Рис. 2.

Гистопатологическая корреляция данных МРТ с образцами стереотаксической биопсии у 50-летнего пациента с правой теменной астроцитомой IV степени. A – D , верхний ряд показывает аксиальные трехмерные T1-взвешенные изображения (TR / TE, 20 / 4,6 мс) с контрастом ( A ), зарегистрированную карту АЦП ( B ), зарегистрированную карту rCBV ( C ) и соответствующие гистопатологические результаты для образца «инфильтрированной ткани» ( D ). E – H , нижний ряд показывает аксиальные трехмерные T1-взвешенные изображения (TR / TE, 20/4.6 мс) с контрастом ( E ), зарегистрированной картой ADC ( F ), зарегистрированной картой rCBV ( G ) и соответствующими гистопатологическими результатами для образца «объемной опухоли» ( H ). Проиллюстрированы интересующие области, где были измерены ADC и rCBV ( стрелки ). Образцы окрашивали иммуногистохимически с использованием моноклонального антитела против антигена CD34 для оценки плотности микрососудов ( стрелки ) и контрастировали гематоксилином для оценки плотности клеток ( стрелки ) (исходное увеличение × 400).

Рис. 3.

Диаграммы рассеяния показывают положительную корреляцию между отношениями rCBV и плотностью клеток ( n = 81, r = 0,37, P <0,001) ( A ) и плотностью микрососудов ( n = 81, r = 0,26, P <.05) ( B ) во всем наборе образцов. Нет значимой корреляции между отношениями ADC и плотностью ячеек ( n = 81, r = 0,11, P = 0,34) ( C ) или плотностью микрососудов ( n = 81, r ). = -0.20, P = 0,08) ( D ). Был использован критерий ранговой корреляции Спирмена, и P <0,05 считалось статистически значимым.

Рис. 4. Диаграммы рассеяния

показывают более высокую корреляцию между отношениями rCBV и плотностью клеток ( n = 33, r = 0,57, P <0,001) ( A ) и плотностью микрососудов ( n ). = 33, r = 0,46, P <0,01) ( B ) в объеме опухоли, чем во всем наборе образцов (рис. 3).В объемной опухоли нет значительной корреляции между отношениями ADC и плотностью клеток ( n = 33, r = -0,20, P = 0,26) ( C ), тогда как обратная корреляция между ADC и микрососудом плотность найдена ( n = 33, r = -0,36, P <0,05) (D) . Был использован критерий ранговой корреляции Спирмена, и P <0,05 считалось статистически значимым.

Таблица 1:

Популяция пациентов

Таблица 2:

Результаты теста ранговой корреляции Спирмена между соотношениями rCBV и ADC в зависимости от плотности клеток и микрососудов

Обсуждение

Наше исследование, проведенное в пределах глиом, показало положительная корреляция между rCBV и плотностью клеток и микрососудов.Эта корреляция была слабой для всех образцов биопсии, включая перитуморальную ткань и инфильтрированную ткань, но стала сильнее при рассмотрении только объемных образцов опухоли. Это открытие согласуется с известной физиопатологией прогрессирования опухоли при злокачественных глиомах. Фактически, пролиферация клеток и ангиогенез, как известно, происходят в злокачественных глиомах, потому что быстрая пролиферация клеток приводит к гипоксическим состояниям, которые инициируют высвобождение гуморальных факторов, таких как фактор роста эндотелия сосудов, которые способствуют ангиогенезу. 30,31 Более слабая корреляция между rCBV и плотностью микрососудов может быть связана с широким разнообразием структур кровеносных сосудов внутри глиом. Фактически, анализ пролиферации эндотелия капилляров в злокачественных глиомах с помощью электронной микроскопии показывает, что сосуды в этих опухолях по существу состоят из незрелых капилляров с узким щелевидным просветом, в котором отсутствуют клетки крови. 32 Поскольку rCBV является мерой объема крови в функциональных капиллярах и рассчитывается по объему проходящего через них контраста, незрелые капилляры без кровотока не будут влиять на rCBV.Следовательно, существует частичное несоответствие между определениями ангиогенеза и объема крови. О подобном пространственном несоответствии сообщили Law et al. 33 между областями высокого rCBV в глиомах и областями повышенной сосудистой проницаемости, измеренными с помощью коэффициента передачи контраста (K trans ). Они частично связывают это открытие с наличием новых незрелых и протекающих кровеносных сосудов на ранних стадиях пролиферации опухоли, где rCBV низкий, а K trans высокий. 33 Эти незрелые щелевидные сосуды, вероятно, являются плохими проводниками для химиотерапевтических агентов. Поэтому антиангиогенные агенты, такие как бевацизумаб, используются для повышения эффективности цитотоксических агентов за счет нормализации сосудистой сети опухоли. 34

Низкая корреляция между rCBV и плотностью микрососудов в глиомах не противоречит тому факту, что опухоли высокой степени злокачественности обычно имеют более высокие значения rCBV по сравнению с опухолями низкой степени злокачественности. Однако эта низкая корреляция подчеркивает сложность процесса неоангиогенеза, который нельзя свести к простому увеличению количества сосудов, что позволяет увеличить объем крови в опухолевой ткани.Другие гистологические и физиологические параметры, такие как фактическая проницаемость просвета сосуда, должны быть рассмотрены для объяснения более высоких значений rCBV в глиомах высокой степени злокачественности.

Это исследование, которое принимает во внимание региональную гетерогенность глиом, не подтверждает обратную корреляцию между ADC и плотностью клеток, о которой сообщалось в предыдущих исследованиях. 2–4 Ранее сообщенная обратная корреляция в литературе не достигла статистической значимости в наших образцах, даже в тех, которые соответствуют основной ткани.Это открытие подчеркивает влияние других детерминант диффузии воды в сложной микросреде, встречающейся в глиомах. Как сообщалось ранее, отек, некроз и компоненты внеклеточного матрикса составляют некоторые из таких параметров, которые могут влиять на значения ADC в глиомах. 5–8 Таким образом, низкие значения ADC в опухоли следует интерпретировать осторожно, интегрируя другую информацию, основанную на изображениях. Наши результаты, однако, не исключают открытия, что низкие значения ADC являются маркерами высокой злокачественности в глиомах.Фактически, согласно литературным данным, увеличение внеклеточного пространства сопровождает высокую клеточность в неолигодендроглиальных глиомах, но извилистость увеличивается в этом увеличенном внеклеточном пространстве более злокачественных поражений. 35–37 Такие изменения в физических характеристиках внеклеточного матрикса могут фактически объяснить снижение ADC, о котором ранее сообщалось в глиомах высокой степени злокачественности.

Возникла обратная корреляция между значениями ADC и плотностью микрососудов в объеме опухоли.В инфильтрированной и перитуморальной ткани на значения ADC, по-видимому, больше влияют другие тканевые компоненты, такие как отек и внеклеточный матрикс, чем плотность клеток и микрососудов. Недавнее ретроспективное корреляционное исследование Stadlbauer et al. , 38, сообщило о слабой линейной корреляции ( r = 0,41) между средней диффузией (MD, основанной на визуализации тензора диффузии) и числом опухолевых клеток. Поскольку MD математически эквивалентен ADC, наши результаты можно сравнить с предыдущими результатами.В исследовании Stadlbauer et al. Авторы использовали 77 образцов стереотаксической биопсии у 20 пациентов для локального сравнения MD с гистологическими особенностями. Каждый образец считался независимым измерением и не делал различий между различными категориями, такими как перитуморальные, инфильтрированные и объемные опухоли. Вместо этого они использовали количественную оценку на основе иммуногистохимического маркера опухолевых клеток. Для сравнения, их образцы с очень низким количеством опухолевых клеток могут быть отнесены к нашей категории перитуморальных тканей, тогда как образцы с высоким количеством опухолевых клеток соответствуют тому, что мы классифицировали как опухоль большого объема.Stadlbauer et al. Обнаружили низкие значения MD для образцов с очень низким количеством опухолевых клеток. Распределение MD в образцах, отнесенных к категориям с относительно высоким числом опухолевых клеток, категорически эквивалентным инфильтрированной ткани и опухоли в нашем исследовании, похоже на наши результаты. Следовательно, слабая корреляция, описанная в их исследовании, может быть результатом рассмотрения перитуморальных образцов с очень низкой плотностью клеток и очень низкими значениями MD.

Одним из ограничений нашего исследования было то, что стереотаксические биопсии были нацелены не на карты CBV или ADC, а на данные, взвешенные по T1 и ПЭТ.Однако, поскольку по каждой траектории было взято несколько образцов, с расстоянием 1 см между каждым образцом, образцы были взяты из разных областей каждой опухоли, включая области с высоким и низким поглощением метаболитов ПЭТ. Дальнейшие исследования областей биопсии, соответствующих высоким значениям rCBV и низким значениям ADC, могут показать более сильную корреляцию с гистологическими параметрами.

Ограничением нашего исследования было то, что для сравнения учитывалась общая плотность клеток, поэтому опухолевые клетки не отделялись от паренхиматозных клеток головного мозга.Однако физиологически нормальные клетки головного мозга также влияют на диффузию воды в ткани, и в большинстве предыдущих отчетов не проводилось различий между опухолевыми клетками и нормальными паренхиматозными клетками. Тем не менее, опухолевые клетки оказывают определенное влияние на структуру внеклеточного матрикса. Это могло бы объяснить повышенную корреляцию, которую мы обнаружили в опухоли в объеме по сравнению с инфильтрированной тканью, поскольку известно, что в опухоли в объеме большая часть клеточной популяции состоит из опухолевых клеток, а не из нормальных паренхиматозных клеток.

Относительно ограниченное количество пациентов — еще одно ограничение исследования. Небольшой размер выборки является неотъемлемой частью наших критериев включения, что ограничивает исследование пациентами, у которых региональная информация о гистопатологии была доступна после процедуры стереотаксической биопсии.

Другое ограничение этого исследования связано с возможными ошибками, возникающими из-за артефактов искажения данных на основе EPI во время процедуры совместной регистрации. Разработка новых методов визуализации без EPI и, следовательно, менее подверженных влиянию артефактов магнитной восприимчивости, может позволить более точную совместную регистрацию изображений в будущем. 8 Потенциальное несоответствие между местом биопсии и расположением интересующих областей на МР-изображениях было минимизировано в этом исследовании за счет включения только закрытых биопсий головного мозга для предотвращения смещения мозга и выбора относительно большой интересующей области для учета таких неточностей.

В заключение, в глиомах, которые характеризуются региональной гетерогенностью, это исследование прямой корреляции не подтвердило ранее сообщенную обратную корреляцию между значениями ADC и плотностью клеток, тогда как значения rCBV коррелировали как с плотностью клеток, так и с плотностью микрососудов, в частности очаги опухоли очага глиомы.

Благодарности

Мы благодарим Мэри Грейс Джонсон за ее помощь в подготовке этой рукописи.

Сноски

  • Н. Садеги была поддержана грантами Национального фонда научных исследований (FNRS) и Erasme Foundation. К. Декастекер — старший научный сотрудник FNRS, Брюссель, Бельгия.

    Документ, ранее представленный на: Ежегодном собрании Американского общества нейрорадиологов, 9–14 июня 2007 г .; Чикаго, штат Иллинойс

Ссылки

  1. Zimmerman RD. Имеет ли значение диффузионно-взвешенная визуализация у пациентов с опухолями головного мозга или это «цветение розы»? AJNR Am J Neuroradiol 2001; 22: 1013–14

  2. Sugahara T, Korogi Y, Kochi M, et al. Полезность диффузионно-взвешенной МРТ с эхопланарной техникой при оценке клеточности глиом. J Magn Reson Imaging 1999; 9: 53–60

  3. Гупта Р.К., Клоугези Т.Ф., Синха У. и др. Связь между магнитно-резонансной спектроскопией холина, кажущимся коэффициентом диффузии и количественной гистопатологией глиомы человека. J Neurooncol 2000; 50: 215–26

  4. Guo AC, Cummings TJ, Dash RC, et al. Лимфомы и астроцитомы высокой степени злокачественности: сравнение диффузионной способности воды и гистологических характеристик. Radiology 2002; 224: 177–83

  5. Sadeghi N, Camby I, Goldman S, et al. Влияние гидрофильных компонентов внеклеточного матрикса на поддающиеся количественной оценке диффузионно-взвешенные изображения глиом человека: предварительные результаты корреляции значений кажущихся коэффициентов диффузии и уровня экспрессии гиалуронана. AJR Am J Roentgenol 2003; 181: 235–41

  6. Kono K, Inoue Y, Nakayama K, et al. Роль диффузно-взвешенной визуализации у пациентов с опухолями головного мозга. AJNR Am J Neuroradiol 2001; 22: 1081–88

  7. Lam WW, Poon WS, Metreweli C. Диффузионная МРТ-визуализация при глиоме: играет ли она какую-либо роль в предоперационном определении степени глиомы ? Clin Radiol 2002; 57: 219–25

  8. Provenzale JM, Mukundan S, Barboriak DP. Диффузионно-взвешенная и перфузионная МРТ для характеристики опухоли головного мозга и оценки реакции на лечение. Радиология 2006; 239: 632–49

  9. Кнопп Э.А., Ча С., Джонсон Г. и др. Глиальные новообразования: динамическая Т2 * -взвешенная МРТ с контрастным усилением. Радиология 1999; 211: 791–98

  10. Лев М.Х., Озсунар Ю., Хенсон Дж. У. и др. Градация глиальной опухоли и прогноз исходов с использованием динамического картирования чувствительности спин-эхо МРТ по сравнению с традиционной МРТ с контрастным усилением: смешивающий эффект повышенного rCBV олигодендроглиом [исправлено].AJNR Am J Neuroradiol 2004; 25: 214–21

  11. Aronen HJ, Gazit IE, Louis DN, et al. Карты объема церебральной крови глиом: сравнение со степенью опухоли и гистологическими данными. Радиология 1994; 191: 41–51

  12. Sugahara T, Korogi Y, Kochi M, et al. Корреляция карт объема церебральной крови, определенных с помощью МРТ, с гистологическим и ангиографическим определением васкуляризации глиом. AJR Am J Roentgenol 1998; 171: 1479–86

  13. Cha S, Johnson G, Wadghiri YZ, et al. Динамическая МРТ перфузии с контрастным усилением в глиомах мыши: корреляция с гистопатологией. Magn Reson Med 2003; 49: 848–55

  14. Maia AC Jr, Malheiros SM, da Rocha AJ, et al. Карты объема церебральной крови MR коррелировали с экспрессией фактора роста эндотелия сосудов и степенью опухоли в глиомах без усиления. AJNR Am J Neuroradiol 2005; 26: 777–83

  15. Law M, Yang S, Wang H, et al. Классификация глиомы: чувствительность, специфичность и прогностическая ценность МРТ перфузии и протонной МР-спектроскопической визуализации по сравнению с традиционной МРТ. AJNR Am J Neuroradiol 2003; 24: 1989–98

  16. Levivier M, Goldman S, Pirotte B, et al. Диагностическая ценность стереотаксической биопсии головного мозга под контролем позитронно-эмиссионной томографии с [ 18 F] фтордезоксиглюкозой. J Neurosurg 1995; 82: 445–52

  17. Goldman S, Levivier M, Pirotte B, et al. Региональное поглощение метионина и глюкозы в глиомах высокой степени злокачественности: сравнительное исследование стереотаксической биопсии под контролем ПЭТ. J Nucl Med 1997; 38: 1459–62

  18. Pirotte B, Goldman S, Massager N, et al. Комбинированное использование 18F-фтордезоксиглюкозы и 11C-метионина в стереотаксических биопсиях головного мозга под контролем 45 позитронно-эмиссионной томографии. J Neurosurg 2004; 101: 476–83

  19. Van Gelderen P, Ramsey NF, Liu G, et al. Трехмерная функциональная магнитно-резонансная томография головного мозга человека на клиническом 1,5-Тл сканере. Proc Natl Acad Sci U S A 1995; 92: 6906–10

  20. Van Gelderen P, Grandin C, Petrella JR, et al. Метод быстрой трехмерной МРТ для отслеживания болюса контрастного вещества через мозг. Radiology 2000; 216: 603–08

  21. Rosen BR, Belliveau JW, Vevea JM, et al. Визуализация перфузии с контрастными веществами ЯМР. Magn Reson Med 1990; 14: 249–65

  22. Weisskoff RM, Zuo CS, Boxerman JL, et al. Изменение восприимчивости под микроскопом и поперечная релаксация: теория и эксперимент. Magn Reson Med 1994; 31: 601–10

  23. Weisskoff RM, Belliveau JW, Kwong K, et al. Функциональная МРТ капиллярной гемодинамики. В: Potchen E, ed. Магнитно-резонансная ангиография: концепции и приложения. Сент-Луис: Мосби; 1993: 473–84

  24. Weisskoff RM, Rosen BR. Неинвазивное определение регионального мозгового кровотока у крыс с использованием динамической визуализации с Gd (DTPA). Magn Reson Med 1992; 25: 211–12

  25. Maes F, Collignon A, Vandermeulen D, et al. Мультимодальная регистрация изображений путем максимизации взаимной информации .IEEE Trans Med Imaging 1997; 16: 187–98

  26. Studholme C, Hill DLG, Hawkes DJ. Нормализованная мера энтропии совмещения трехмерных медицинских изображений. В: Hanson KM, ed. Медицинская визуализация 1998: Обработка изображений. Международное общество оптической инженерии: Беллингхэм, Вашингтон; 1998; 3338: 132–43

  27. Рорден С., Бретт М. Стереотаксическое отображение поражений головного мозга. Behav Neurol 2000; 12: 191–200

  28. Kleihues P, Louis DN, Scheithauer BW, et al. Классификация опухолей нервной системы ВОЗ. J Neuropathol Exp Neurol 2002; 61: 215–25

  29. Weidner N, Semple JP, Welch WR, et al. Ангиогенез и метастазирование опухоли: корреляция при инвазивной карциноме молочной железы. N Engl J Med 1991; 324: 1–8

  30. Shweiki D, Neeman M, Itin A, et al. Индукция экспрессии фактора роста эндотелия сосудов гипоксией и дефицитом глюкозы в многоклеточных сфероидах: последствия для ангиогенеза опухоли. Proc Natl Acad Sci U S A 1995; 92: 768–72

  31. Fischer I., Gagner JP, Law M, et al. Ангиогенез в глиомах: биология и молекулярная патофизиология. Brain Pathol 2005; 15: 297–310

  32. Miyagami M, Katayama Y. Ангиогенез глиомы: оценка ультраструктурных характеристик микрососудов и канальцевых тел (Weibel Palade) в эндотелиальных клетках и результаты иммуногистохимии с VEGF и белком p53 .Med Mol Morphol 2005; 38: 36–42

  33. Law M, Yang S, Babb JS, et al. Сравнение объема церебральной крови и проницаемости сосудов по динамической восприимчивости с контрастным усилением перфузионной МРТ-визуализации со степенью глиомы. AJNR Am J Neuroradiol 2004; 25: 746–55

  34. Jain RK, Duda DG, Clark JW, et al. Уроки фазы III клинических испытаний терапии рака против VEGF. Nat Clin Pract Oncol 2006; 3: 24–40

  35. Vargová L, Homola A, Zamecnik J, et al. Параметры диффузии внеклеточного пространства в глиомах человека. Glia 2003; 42: 77–88

  36. Zamecnik J, Vargova L, Homola A, et al. Гликопротеины внеклеточного матрикса и диффузионные барьеры в астроцитарных опухолях человека. Neuropathol Appl Neurobiol 2004; 30: 338–50

  37. Zamecnik J. Внеклеточное пространство и матрикс глиом. Acta Neuropathol (Berl) 2005; 110: 435–42

  38. Stadlbauer A, Ganslandt O, Buslei R, et al. Глиомы: гистопатологическая оценка изменений направленности и величины диффузии воды при диффузионно-тензорной МРТ. Radiology 2006; 240: 803–10

  • Получено 22 июня 2007 г.
  • Принято после пересмотра 13 августа 2007 г.
  • Copyright © Американское общество нейрорадиологов

Национальный американский коэффициент Джини и Разница в уровне жизни по регионам

Автор

Abstract

Одна критика методологии, используемой U.Бюро переписи населения для оценки официального коэффициента Джини состоит в том, что базовые данные о доходах не корректируются с учетом региональных различий в стоимости жизни. В этом исследовании такие корректировки вносятся в данные о доходах за 1970–1987 годы. Эти скорректированные показатели дохода затем включаются в модель Фей-Ранис-Куо. Новые оценки коэффициента Джини незначительно отличаются от оценок, опубликованных Бюро переписи населения. Таким образом, неспособность Бюро переписи принять во внимание региональные различия в стоимости жизни не искажает национальный коэффициент Джини.

Рекомендуемая ссылка

  • Дж. А. Бусс, 1992. « Национальный американский коэффициент Джини и разница в стоимости жизни по регионам », Журнал распределения доходов, Ad libros Publications inc., Vol. 1 (2), страницы 5-5, декабрь.
  • Ручка: RePEc: jid: journl: y: 1992: v: 01: i: 2: p: 5-5

    Скачать полный текст от издателя

    Поскольку доступ к этому документу ограничен, вы можете поискать его другую версию.

    Исправления

    Все материалы на этом сайте предоставлены соответствующими издателями и авторами. Вы можете помочь исправить ошибки и упущения. При запросе исправления укажите идентификатор этого элемента: RePEc: jid: journl: y: 1992: v: 01: i: 2: p: 5-5 . См. Общую информацию о том, как исправить материал в RePEc.

    По техническим вопросам, касающимся этого элемента, или для исправления его авторов, заголовка, аннотации, библиографической информации или информации для загрузки, обращайтесь:.Общие контактные данные провайдера: https://edirc.repec.org/data/gyorkca.html .

    Если вы создали этот элемент и еще не зарегистрированы в RePEc, мы рекомендуем вам сделать это здесь. Это позволяет привязать ваш профиль к этому элементу. Это также позволяет вам принимать потенциальные ссылки на этот элемент, в отношении которых мы не уверены.

    У нас нет библиографических ссылок на этот товар. Вы можете помочь добавить их, используя эту форму .

    Если вам известно об отсутствующих элементах, цитирующих этот элемент, вы можете помочь нам создать эти ссылки, добавив соответствующие ссылки таким же образом, как указано выше, для каждого элемента ссылки.Если вы являетесь зарегистрированным автором этого элемента, вы также можете проверить вкладку «Цитаты» в своем профиле службы авторов RePEc, поскольку там могут быть некоторые цитаты, ожидающие подтверждения.

    По техническим вопросам, касающимся этого элемента, или для исправления его авторов, заголовка, аннотации, библиографической информации или информации для загрузки, обращайтесь: Тимм Боенке (адрес электронной почты указан ниже).

    Об авторе

    alexxlab administrator

    Оставить ответ