Самые частые запросы на авито: десять самых популярных товаров 2020 года в России

Самые частые запросы на авито: десять самых популярных товаров 2020 года в России

Содержание

Стало известно, что чаще всего искали на Авито в 2019 году

Россияне стали меньше интересоваться автомобилями и техникой для дома.

По итогам 2019 года топ-15 самых популярных запросов пользователей Авито возглавляют квартиры. Дома, которые оказались на третьем месте, в прошлом году были лишь на шестом.

Велосипеды занимают второе место в рейтинге запросов, как и в прошлом году. Пользователи также больше интересовались обстановкой жилища, чем в 2018-м. На четвертом месте оказался запрос «диван», который поднялся в рейтинге на 6 позиций, а 12-е место заняли кровати, которые в прошлом году находились на 14-м.

Популярность техники для дома, наоборот, несколько уменьшилась: холодильники и телевизоры опустились в рейтинге на 2 пункта каждый, заняв 6 и 10 места, соответственно.

Позиция работы осталась неизменной – 7-е место. При этом из рейтинга выбыло связанное с поиском работы слово «водитель», которое в прошлом году находилось на 12-м месте по числу запросов.

За год интерес россиян к автомобилям значительно снизился. Популярность автомобилей производства «АвтоВАЗ», которые замыкали тройку в 2018 году, значительно упала, и по итогам 2019 они оказались лишь на 8 месте. Другие «автомобильные» поисковые запросы, такие как «Нива» или «УАЗ», из рейтинга самых популярных выбыли. «Газель» опустилась с пятого места на девятое.

Самый большой рост в топ-15 показал запрос iPhone, который вырос сразу на 16 позиций и оказался на 13-м месте рейтинга.

Самые популярные поисковые запросы на Авито, вся Россия


Что россияне чаще всего искали в 2019 году

По итогам 2019 года наибольший интерес россияне проявляли к электронике и автомобилям. Первое место по росту популярности по отношению к 2018 году занял смартфон Xiaomi Redmi Note 7. На втором также находится смартфон, но бренда Samsung – Galaxy s10. Третье и четвертое место занимают автомобили Hyundai Accent и Renault Duster.

Единственный поисковый запрос, который не относится к электронике или категории авто – коллекционные фигурки «скрепыши». Ими россияне интересовались даже больше, чем покупкой «умных» часов или фитнес-браслетов.

Рейтинг поисковых запросов по росту популярности, 2019 год к 2018, вся Россия

 

Сезонные тренды запросов в 2019 году

В третьем квартале 2019 года россияне, помимо квартир, которые возглавляют рейтинг, активно искали летний вид транспорта велосипеды (второе место). Замыкает тройку лидеров холодильник, необходимый в теплое время года для хранения свежих фруктов и овощей. 

С наступлением похолоданий топ запросов изменился. Активный отдых сменился на пассивный: велосипеды в четвертом квартале 2019-го потеряли актуальность и выбыли из топ-10, зато телевизоры поднялись в рейтинге на 2 пункта.

Жители страны стали еще чаще интересоваться покупкой недвижимости: дом поднялся с пятого места на второе, а также в топ-10 появился запрос гараж. Кроме того, зимой россияне активизировались с поиском работы (+2 пункта в рейтинге).

Самые популярные поисковые запросы на Авито осенью и зимой 2019 г., вся Россия (абсолютное число запросов)

Читайте также: Готовый бизнес стал доступнее в России

***
Самые интересные новости читайте в наших группах в Facebook и VKontakte, а также на канале Яндекс.Дзен.

И подписывайтесь на рассылку самых важных новостей.

New Retail

Эксперты «Авито» назвали самые популярные товары года

МОСКВА, 28 дек — ПРАЙМ. Медицинские маски, мебель и техника для дома вошли в число самых популярных на «Авито» товаров уходящего года в России, сообщили РИА Новости в пресс-службе этого сервиса для размещения объявлений.

Эксперты назвали товары, которые могут подорожать после слов Путина

Аналитики компании выбрали из списка популярных запросов на сайте десятку самых актуальных товаров 2020 года: в топ-10 — медицинская маска, диван, телевизор, холодильник, игровая консоль Sony PlayStation 4, ноутбук, стол, iPhone, велосипед и кроссовки.

«Одним из самых популярным товаров и символом 2020 года стала маска. В этом году маски на «Авито», очевидно, покупали намного чаще, чем в прошлом, а именно — в семь раз», — отметили в пресс-службе сервиса.

В течение же января-марта самым популярным товаром на «Авито» у россиян был диван, и на протяжении почти всего года он не опускался в рейтинге ниже третьего места. По сравнению с прошлым годом продажи диванов на платформе выросли на 23%. Телевизор также практически весь год находился среди востребованных товаров, а в ноябре и декабре стал самым популярным. Продажи телевизоров выросли на 20% к прошлому году.

«В июле, после полного выхода из карантина, на первое место в запросах на «Авито» переместился холодильник и продержался в топ-1 до октября включительно. В это время россияне активно занимались обустройством кухни, а также приобретали приборы для хранения заготовок на зиму в преддверии второй волны пандемии», — также отметили в компании. Продажи холодильников на платформе увеличились на 25% по отношению к 2019 году.

Учитывая необходимость обустройства удаленного рабочего места, популярностью пользовались и ноутбуки, компьютерные столы и кресла: продажи ноутбуков выросли на 30%, компьютерные столы или кресла покупали на 34% чаще. «С мая по июнь на первое место в рейтинге запросов пользователей вырвались велосипеды. В основном россияне покупали их для дачных велопрогулок с семьей. За прошедший год продажи велосипедов подскочили на 50% по сравнению с прошлым годом», — добавили в пресс-службе сервиса. В свою очередь продажи кроссовок повысились на 35%.

собрали поисковые запросы, которые нам нравятся / Хабр

На Авито ежедневно отправляется около 10 миллионов уникальных поисковых запросов. Как правило, они довольно простые и понятные: айфон, платье в школу, запчасти для автомобиля, велосипед. Но бывают более сложные и при этом очень забавные и даже странные запросы — либо пользователи ищут достаточно специфический товар или услугу, либо очень по-особенному выражают свои желания. Мы отобрали такие поисковые запросы за две недели, каждый из которых пользователи искали от 10 до 20 раз — они не самые популярные случаи, но и не уникальные. Как минимум нескольким людям это нужно. Кроме того, не могли удержаться и пофантазировали, как выглядели бы объявления на Авито, если бы названия товаров или услуг в точности соответствовали поисковым запросам. Собрали всё это под катом с большим (очень!) количеством картинок.



Вот что смешное и странное мы нашли:



А вот какие фотографии могли бы быть на карточке некоторых этих объявлений.

Дисклеймер

Многие из этих товаров отклонили бы модераторы Авито (например, с помощью нашего сервиса

нельзя продавать реплики

), но мы решили не сдерживать фантазию.



По возможности дела, которыми вы не успеваете заняться (или они вам просто не нравятся), надо делегировать. Конечно, таких услуг, как мы придумали, на Авито не найти. Но если понадобится что-то более реальное, вы знаете,

куда можно отправиться

.


«Николай 1»


«Кот воришка»


«Вынос ног»


«Целоваться»


«Соблазнение»


«Безумное чаепитие»


«Несколько часов в день»


Мечты — двигатель человечества.

Для кого-то мечта — полёт в космос, для кого-то — настоящие и верные друзья, а кто-то будет счастлив флакону винтажного парфюма. Вот наша визуализация самых разных мечтаний и способов провести досуг.


«Луноходы новые»


«Кот ищет невесту»


«Друг утюг»


«Камень Андрей»


«Одам дарам»


«Железный трон»


Самая многочисленная категория. Да, на Авито можно купить модную кепку и майку от Гуччи. Но, увы, очевидные истины нельзя продавать, а звёздная пыль существует только как метафора. Но что, если…?


«Майка Гуччи»


«Гараж Ленина»


«Кино — это не любовь»


«Звездная пыль»


«Кепка модная»


«Уси пуси»


«Яйцо динозавра»


«СССР запечатанный»


«Мой лучший друг желудок»


«База щенячьего патруля»

Расскажите нам, что вы ищете на Авито. Находили что-то забавное и необычное? Пишите свои варианты в комментариях.

P.S. Спасибо за идею поста, вдохновение и выгрузку поисковых запросов для него Андрею martovskiy Смирнову.

жителей Казани в III квартале интересовали кроссовки, квартира и газель

Авито: жителей Казани в III квартале интересовали кроссовки, квартира и газель

16 октября 2020

«Кроссовки» заняли первую строчку в рейтинге наиболее популярных поисковых запросов казанцев на Авито в III квартале, выяснили эксперты сервиса. В топ-5 по популярности также вошли «квартира», «zara», «газель» и «комбинезон».

На фоне пандемии россияне стали больше времени проводить дома и заниматься его обустройством. В III квартале 2020 года запрос “дом” остался в топе самых популярных поисковых запросов россиян, также в топ вышли “холодильник” и “диван”.В Казани “холодильник” оказался на девятом месте топа, а вот “диван” в рейтинг не вошел.

Теплое начало осени позволило жителям России продлить сезон активного отдыха на свежем воздухе. Такие запросы как “кроссовки” и “велосипед” несколько снизили позиции в топе популярных в сравнении с предыдущим кварталом, но по-прежнему остаются в числе самых частотных. В Казани “кроссовки” стали лидером рейтинга, “велосипед” не вошел в топ.

                   Самые популярные поисковые запросы на Авито

Вся Россия,

III квартал, 2019 г.

Вся Россия,

III квартал, 2020 г.

Казань,

III квартал, 2020 г.

1

квартира

дом

кроссовки

2

велосипед

холодильник

квартира

3

холодильник

квартира

zara

4

телефон

диван

газель

5

дом

гараж

комбинезон

6

диван

велосипед

дом

7

работа

газель

работа

8

ваз

телевизор

куртка

9

телевизор

водитель

холодильник

10

кровать

кроссовки

ботинки

 

Обустройство быта – в приоритете: о чем говорят поисковые запросы россиян

В III квартале 2020 года чаще всего на Авито искали «дом» – за три месяца суммарное количество таких запросов составило порядка миллиона. Однако, как отмечают эксперты Авито, далеко не во всех случаях пользователей интересовала именно недвижимость: традиционно по этому запросу ищут мебель, предметы интерьера, бытовую технику и другие товары для дома.

В этом году из-за пандемии и связанных с ней ограничений, россияне проводят больше времени дома и активно занимаются его обустройством — об этом свидетельствует популярность таких поисковых запросов как «холодильник», «квартира», «телевизор» и «диван», которые также попали в топ-10 популярных.

На платформе также часто ищут «водителей» — этот запрос на девятом месте в списке популярных, причем пользователей интересуют не только вакансии, но и помощь в переездах и доставке. По данным сервиса Авито Услуги, в июле и августе этого года наблюдался рекордный рост спроса на организацию переездов: по сравнению с аналогичным периодом прошлого года интерес к этой услуге вырос на 70%. Популярность запроса «газель», который в III квартале занял седьмую строчку рейтинга также связана с ростом популярности услуг доставки, спрос на которые резко вырос в период пандемии.

Теплое начало осени дало возможность продлить сезон активного отдыха на природе — и  «велосипед» и «кроссовки», хоть и потеряли в частотности по сравнению с II кварталом, по-прежнему остаются в топ-10 популярных. 

Запрос «Работа» в III квартале 2020 года не вошел в рейтинг 10 самых популярных по России — пользователи платформы ищут конкретные профессии, например, «водитель» стал девятым в федеральном рейтинге. Однако, в крупных городах этот запрос остается в топе популярных — в Волгограде, «работа» не просто осталась в топ-10 популярных запросов, но и поднялась с 5 на 1 место. Также активно интересуются вакансиями жители Ижевска, Краснодара, Ростова-на-Дону и Саратова: в этих городах «работа» в III квартале стала одним из самых частотных запросов.

Самовар на дровах, детский электромобиль и индоутка: самые необычные из набирающих популярность запросов

Динамика запросов, которые совершали на Авито более 50 тысяч раз за квартал, показывает значительный рост интереса к дачному досугу. Самовар на дровах в III квартале искали почти в 1,5 раза чаще, чем год назад, рассаду клубники — в 2 раза, а дачу с баней — почти в 3 раза чаще.

Вырос и интерес россиян к разведению птиц: индюков и индоуток искали в III квартале 2020 года в 1,5 раза чаще, чем год назад, а петухов – почти в 2 раза чаще.

В этом году в III квартале также часто искали развлечения для детей: запрос «детский электромобиль» прибавил в частотности по сравнению с прошлым годом в 1,5 раза, а запрос «батут с сеткой» – в 3 раза.

​Пермяки ищут на Avito валенки, спортивные костюмы и коньки – ТОП-10 запросов

По данным экспертов сайта бесплатных объявлений Avito, самыми популярными запросами за первое полугодие текущего года стали одежда и обувь.

Самые популярные запросы за аналогичный период прошлого года: диваны, детские коляски, кровати и сумки – покинули ТОП-10. Кроме этого менялись и сезонные предпочтения: летом валенки уступили место сандалиям, пуховики – шортами, а лыжи – велосипедами. Среди брендов одежды абсолютным лидером стала Zara, а электроники – Sony.

Список самых популярных запросов в Перми заметно отличается от всероссийского, где в топе расположились мебель, домашние животные и даже гироскутер.

Пермь, январь – июнь 2017 год

Пермь, январь – июнь 2018 год

Россия, январь – июнь 2018 год

1

Диван

Кроссовки

Велосипед

2

Велосипед

Zara

ВАЗ

3

Кроссовки

ВАЗ

Телевизор

4

Коляска

Комбинезон

Монитор

5

Сумка

Спортивный костюм

Мебель

6

Туфли

Сандалии

Котята

7

Кровать

Туфли

Гироскутер

8

Платье

Костюм

Платье

9

ВАЗ

Велосипед

Собаки

10

Ветровка

Sony

Баня

В Рунете активизировались фишеры, атакующие пользователей Юлы и Авито

В первые три месяца 2021 года защитные решения «Лаборатории Касперского» заблокировали более 2,5 млн попыток перехода россиян по ссылкам на фишинговые страницы в сфере электронной коммерции. Число сайтов, имитирующих бесплатные доски объявлений, выросло в десятки раз в сравнении с таким же периодом 2020 года.

Эти цифры приводит «Ъ», ознакомившись с совместным отчетом Kaspersky и «Юлы», составленным по результатам борьбы с мошенничеством за I квартал. Активизации фишеров и других интернет-мошенников, по мнению экспертов, способствует расширение использования интернета для совершения покупок в условиях пандемии COVID-19.

Представитель «Юлы» сообщил журналистам, что в период с января по март им удалось заблокировать 1,4 тыс. мошеннических клонов этой доски объявлений. Как правило, злоумышленники копируют ее сервис «Безопасная сделка» и заманивают пользователей, распространяя ссылки через сторонние мессенджеры.

Номера телефонов для рассылки они собирают из открытых источников, автоматизируя этот процесс. В апреле число жалоб на фишинг, поданных в службу поддержки «Юлы» возросло на 23%, но операторам веб-сервиса удалось быстро справиться с проблемой.

В «Авито» тоже успешно борются с онлайн-мошенничеством. Так, запуск дополнительного механизма защиты — скоринга (оценки надежности пользователя) — позволил за месяц сократить число обманутых пользователей в полтора раза.

Эксперты Kaspersky, со своей стороны, отметили, что в условиях пандемии частота использования сервисов, подобных «Юле» и «Авито», заметно возросла.

«Привычным стал не только процесс выбора товаров, но также удаленное общение, расчеты и оформление необходимых услуг, — комментирует представитель ИБ-компании. — Этим, а также невысокой цифровой грамотностью потенциальных жертв часто пытались воспользоваться злоумышленники».

Комментатор из Infosecurity (входит в группу компаний Softline) в ответ на запрос «Ъ» внес существенное дополнение: популярность «Авито» и «Юлы» у мошенников объясняется также тем, что использующие эти бренды криминальные схемы доступны как услуга (Cybercrime-as-a-Service, CaaS).

Наличие на черном рынке готовых инструментов для проведения фишинговых атак на пользователей популярных досок объявлений снижает планку для начинающих преступников, и количество таких ловушек в 2020 году увеличилось на порядок. В этом году мошенники также пытались воспользоваться ростом спроса на услуги туроператоров в России, но после майских праздников вновь переключили внимание на «Авито» и «Юлу».

Эксперт GIS, руководитель службы маркетинга компании «Газинформсервис» Григорий Ковшов рассказал о методах борьбы с фишинговыми атаками:

«Ежедневно происходят тысячи фишинговых атак, которые могут принимать разнообразные формы. Самые распространенные из них — посредством электронной почты.

Пара простых правил поможет вам избежать проблем, связанных с последствиями фишинговых атак. Во-первых, используйте только HTTPS-соединения, где «s» означает secure — безопасное.

Во-вторых, проверяйте URL-адрес, по которому хотите перейти, а лучше вводите его вручную или пользуйтесь ранее сохраненными закладками».

Дешевле чем на Авито грузоперевозки в Москве

Чем онлайн сервис грузоперевозок Везет Всем лучше чем Авито 

  1. Сервис «Везет всем» найдёт надёжных перевозчиков по минимальной цене. Система аукциона помогает владельцам собственного автопарка предложить низкие цены.
  2. Каждый перевозчик на «Везёт Всем» обладает рейтингом и уровнем надежности. Заказчики могут уверенно отдавать свое предпочтение тому или иному водителю.
  3. В центральной части России на популярных направлениях через 10-15 минут вы получите первые предложения. Чем больше время ожидания, тем больше привлекательных вариантов.
  4. Гарантия неизменной цены. После совершения сделки перевозчик не имеет права увеличивать цены. Цена указанная в выигравшей ставке является окончательной.

Как мне узнать стоимость перевозки?

Добавьте свой запрос на сервис «Везёт Всем» и укажите в нем необходимую информацию (что требуется перевезти, куда и откуда, другие данные). Так вы сможете получить ценовые предложения от перевозчиков из базы «Везёт Всем» и подобрать наиболее выгодное предложение для своего заказа.

Как «Везёт Всем» экономит мои деньги?

Пользователь, разместивший запрос на перевозку своего груза, получает предложения от перевозчиков из базы нашего сервиса. Благодаря этой системе торгов экономия на перевозке грузов может составить от 10% до 70%.

Какие гарантии я получаю, заказывая транспорт через сервис?

Сервис «Везёт Всем» — самый надежный способ заказать транспорт для своей перевозки через интернет.

Мы гарантируем своим пользователям неизменность цены и условий перевозки, оговоренных на сервисе. Мы проводим вашу сделку от начала до конца, помогая на каждом этапе.

«Везёт Всем» предоставляет только надежных и проверенных перевозчиков и гарантирует неизменность цены и условий сделки, согласованной на сервисе.

На какой территории работает сервис?

«Везёт Всем» работает по всей территории России, стран СНГ и Европы.

Чем руководствоваться при выборе перевозчика?

Для многих пользователей в выборе исполнителя самую главную роль играет наиболее низкая стоимость перевозки. Помимо этого, мы также советуем своим клиентам обращать внимание на:

  • Уровень надежности. Зависит от количества подтвержденных документов и информации о транспорте перевозчика.
  • Рейтинг. Зависит от количества заказов, выполненных через «Везёт Всем» и количества положительных отзывов.
  • История сделок. Здесь вы можете ознакомиться с предыдущими заказами перевозчика и прочитать отзывы реальных заказчиков о качестве его услуг.

Как быстро поступят предложения от перевозчиков? Как много предложений я получу?

В среднем каждый запрос на «Везёт Всем» получает около 6 ценовых предложений. Скорость поступления предложений зависит от региона. По Москве, Санкт-Петербургу и другим крупным городам европейской части России первые предложения приходят в течение 15 минут.

Я не знаю вес и объём груза. Что мне делать?

Вы можете указать примерный вес перевозимых вещей. В комментариях к своему запросу дайте подробный перечень перевозимых вещей, чтобы потенциальные исполнители смогли рассчитать объём будущей перевозки.
Добавьте фото своей груза — по статистике запросы с фотографией получают на 30% больше ценовых предложений.

Зачем мне указывать номер своего телефона?

Просто для удобства, чтобы наша служба поддержки могла связаться с вами для консультации. Запросы с контактным телефоном имеют больший приоритет и получают больше ценовых предложений.

Кроме того, на указанный мобильный номер вы будете бесплатно получать всю информации о своём запросе по SMS — новые ценовые предложения, вопросы и ответы от перевозчиков.

Ваш номер будет известен только сотрудникам службы поддержки и перевозчику, которого вы выберете для осуществления своего запроса. Мы также как и вы не любим спам, так что об этом не стоит волноваться.

Обязан ли я принимать предложение от какого-либо перевозчика?

Нет, размещение запроса на «Везёт Всем» не обязывает вас принимать предложение от наших исполнителей. Вы можете разместить запрос просто для того, чтобы узнать примерный разброс цен по своему заказу.

Зачем оставлять отзыв о перевозчике?

Оставьте отзыв о перевозчике и качестве его услуг, что в будущем поможет вам и другим заказчикам легче принимать решения в пользу того или иного исполнителя.
Также вы помогаете фильтровать рынок грузоперевозок, поскольку перевозчики с большим количеством негативных отзывов навсегда удаляются из базы «Везёт Всем».

Как застраховать свой груз?

Для дополнительной страховки своего груза обратитесь к менеджерам «Везёт Всем» по телефону 8-800-555-19-23 (Звонок по России бесплатный).

*Сервис «Везет Всем» не гарантирует цену дешевле чем на Авито.

Примеры цен на перевозки догрузом в Москве и МО

Название заказа Направление Дистанция Цена перевозки Цена за км
Машинка швейная ножная СВАО, Бибирево > Токарево 48 км 700 р 15 р/км
Микроволновка, компьютер, стол, вещи. СВАО, Отрадное > Долгопрудный 16 км 800 р 50 р/км
коробки с одеждой, посудой и книгами (10 штук) ЮАО, Чертаново Южное > ЮЗАО, Зюзино 6 км 930 р 155 р/км
Коробки с обувью СВАО, Лианозово > ЦАО, Мещанский 18 км 990 р 55 р/км
Книжные шкафы Красногорск > Красногорск 5 км 1120 р 224 р/км
Небольшой холодильник, стиралка Химки > Люберцы 50 км 1240 р 25 р/км
Узнать стоимость перевозки

Тест безопасности веб-сайта | Проверка безопасности на соответствие GDPR и PCI DSS

0 тестов, запущенных

,

тестов за 24 часа

— тестов
, запущенных

— тестов за
24 часа

Free API

ImmuniWeb Community Edition предоставляет бесплатный API для безопасности веб-сайтов Тестовое задание. Он разделяет количество тестов, выполненных через веб-интерфейс:

Тип учетной записи Тестов в день Ежемесячная подписка
Нет учетной записи 10 Бесплатно
Бесплатная учетная запись 20 Fre e

Premium API

ImmuniWeb Community Edition также предоставляет премиум API для большего количества тестов через API или веб-интерфейс:

Государственные школы, местные органы власти и некоммерческие организации могут запросить бесплатный доступ к премиум API.

Документация API

Спецификации API

Имя поля Значение
Протокол HTTP / HTTPS
Тип запроса POST
URL https: // www.immuniweb.com/websec/api/v1/chsec/[ustamp].html — где «устамп» — произвольная временная метка UNIX (должна быть целым числом). Такая конструкция сделана для предотвращения кеширования на стороне клиента.

Спецификация данных POST

Имя поля Значение
api_key секретный токен, который вы отправляете вместе с запросом
Test_url URL-адрес домен для тестирования.
dnsr «вкл» означает, что результаты теста будут скрыты, «выкл» означает, что результаты теста будут отображаться в статистике.
choosen_ip IP-адрес тестируемого сервера (если тестируемый домен разрешается на несколько адресов).
перепроверить «false» будет использовать результаты из кеша, если сервер был протестирован в течение последних 24 часов, «true» выполнит новый тест без просмотра кеша.
token значение токена, отправляемого сервером, если тестируемый домен разделен на несколько IP-адресов.

Пример транзакции с использованием CURL

curl -d «Test_url = twitter.com & choosen_ip = any & dnsr = off & recheck = false» «https://www.immuniweb.com/websec/api/v1/chsec/1451425590.html «

  {
" job_id ":" 2a9e1f1bc92dc0c7a4bde930dff488771eea6d36988208d34163c5496227b8dc ",
" status ":" test_started ",
" статус задания ",
_status 9157id":
_status 9157id ":
_status 9152 = 2a9e1f1bc92dc0c7a4bde930dff488771eea6d36988208d34163c5496227b8dc "" https: // www.Immuniweb.com/websec/api/v1/get_result/1451425590.html "

  {
" job_id ":" 2a9e1f1bc92dc0c7a4bde930dff488771eea6d36988208d34167000c5496 статус: статус 9000c5496 «Ваш тест выполняется»
}

curl -d "Test_url = twitter.com & choosen_ip = any & dnsr = off & recheck = false" "https://www.immuniweb.com/websec/api/v1/chsec/1451425590.html "

  {
" test_id ":" c84936eef26eeb8aaef5ffc43f38ddb91adfd90ac27fb416bd0b21fe2edb1004 ",
" status ":" test_cached ",
" status_id_id "
" 9157 "сообщение с кодом 9157: : 9152: 9151 id = c84936eef26eeb8aaef5ffc43f38ddb91adfd90ac27fb416bd0b21fe2edb1004 "" https://www. immuniweb.com/websec/api/v1/get_result/1451425590.html "

.0.0.0 & choosen_ip = any & dnsr = off & recheck = false "" https://www.immuniweb.com/websec/api/v1/chsec/1451425590.html "

  {
" error ":" Имя домена 0.0.0.0 решено в неверном IP-адресе ",
" error_name ":" invalid_ip_resolved "" error_id ": 16
}

curl -d" api_key = your_api_key "" https://www.immuniweb.com/websec/gen_pdf/test_id/ "> report.pdf

Пример ответа сервера

Набор инструментов командной строки

Простой интерфейс командной строки для использования бесплатных инструментов ImmuniWeb® Community Edition в конвейерах CI / CD и DevOps.

Установить

Загрузите утилиты с GitHub или используйте git:

git clone "https://github.com/immuniweb/iwtools.git" && cd iwtools / iwtools

Установите сторонние библиотеки python:

  • termcolor
  • colorama
  • запросов

Использование

Проверьте свой веб-сайт на соответствие GDPR и PCI DSS, проверьте безопасность CMS и CSP, проверьте защиту веб-сервера и конфиденциальность:

. /iwtools.py websec "https://example.com"

./iwtools.py websec --ip 8.8.8.8 "https://example.com"

./iwtools.py websec --format raw_json " https://example.com "

./iwtools.py websec --api-key ABCDE-12345-FGHIJ-67890 --refresh" https: // example.com "

Проверьте другие параметры командной строки здесь.

ImmuniWeb Community Edition - Тест безопасности веб-сайта

Тест безопасности веб-сайта - это бесплатный онлайн-инструмент для выполнения тестов безопасности и конфиденциальности в Интернете:

  • Ненавязчивая проверка соответствия GDPR связанных с безопасностью веб-приложений
  • Ненавязчивая проверка соответствия требованиям PCI DSS в отношении безопасности веб-приложений.
  • Анализ CMS и ее компонентов на наличие устаревших версий и публично известных уязвимостей.
  • Анализ методов HTTP, которые могут подвергнуть риску веб-сервер, веб-приложение или посетителей веб-сайта.
  • Подробный анализ (синтаксис, достоверность, надежность) заголовков безопасности HTTP:
  • Анализ измененных и, следовательно, потенциально вредоносных библиотек JS.
  • Анализ ViewState на предмет неправильной конфигурации и слабых мест в системе безопасности.
  • Анализ файлов cookie веб-приложений на наличие флагов безопасности.
  • Обнаружение присутствия домена в различных черных списках.
  • Обнаружение криптоджекинга в JS-коде.
  • Обнаружение присутствия WAF.

Ссылки и инструкции

Диапазоны IP-адресов

Диапазоны IP-адресов наших исходящих серверов:

  • 192.175.111.224/27
  • 64.15.129.96/27
  • 70.38.27.240 / 28
  • 72.55.136.144/28
  • 72.55.136.192/28
  • 79. 141.85.24/29

Методология подсчета баллов

- В начале теста устанавливается оценка 100
- Баллы начисляются за хорошую и надежную настройку вашего веб-сайта и веб-сервера
- Баллы вычитаются за небезопасную, неполную или ненадежную настройку вашего веб-сайта или веб-сервера
- Общее количество баллов за все обнаруженные CMS и компоненты CMS не будут ниже -50 или выше +50
- Суммарные баллы для всех обнаруженных компонентов JS не будут ниже -20 или выше +20
- Общие баллы для всех HT Методы TP и CSP не будут ниже -30 или выше +30
- Общее количество баллов для всех файлов cookie не будет ниже -10 или выше +10
- Ни один веб-сайт не может получить оценку выше "C", если уязвимый обнаружено программное обеспечение
- Ни один веб-сайт не может получить оценку выше «B +», если CMS не обновлен.
- Ни один веб-сайт не может получить оценку ниже «C», если его компоненты CMS и CMS не имеют известных уязвимостей
- Сервер получает "N", если проверяемый порт закрыт или код состояния HTTP не равен 200, 301, 302, 303, 307 или 308
Оценка Оценка
A + Оценка больше 100
A Оценка от 90 до 99
A- Оценка от 80 до 89
Оценка Оценка
B + Оценка от 70 до 79
B Оценка от 60 до 69
B- Оценка от 50 до 59
9005 9 Оценка
Марка
C + Оценка от 35 до 49
C Оценка от 20 до 34
F Оценка ниже 20

Безопасность и соответствие веб-сайта

90 019 CMS не обновлена ​​и уязвима
Описание Оценка
WAF присутствует +20
WAF отсутствует -5
CMS обновлена ​​2date +20
CMS не обновлена ​​ -15
-50
Компонент CMS обновлен +15
Компонент CMS не обновлен -10
Компонент CMS не обновлен и уязвим -30
JS-компонент обновлен +10
JS-компонент не обновлен -5
JS-компонент не обновлен и уязвим -30
Сервер поддерживает Пользовательские методы HTTP -10
Сервер поддерживает HTTP-метод TRACE, TRACK или CONNECT -10
A cooki e не имеет установленного флага HttpOnly -5
Файл cookie имеет установленный флаг безопасности +5
Файл cookie имеет флаг SameSite, установленный на Lax +5
Файл cookie имеет флаг SameSite, установленный на Strict +5
Для файла cookie не установлен флаг SameSite -1
Имя файла cookie имеет префикс «__Secure-» и необходимые условия +5
Имя файла cookie имеет префикс «__Host-» и необходимые условия +5
Включен список каталогов веб-сервера -10
Веб-сайт использует ресурсы из стороннего домена аины, которые не могут быть разрешены -30
Обнаружено вредоносное ПО для криптоджекинга -50

HTTP-заголовки безопасности и оценка политики безопасности контента

90 019 +15 Заголовок
Имя заголовка Описание Через HTTP Через HTTPS
Политика разрешений Заголовок присутствует и действителен +15 +15
Политика разрешений Заголовок присутствует и неправильно настроен -10 -10
Expect-CT Заголовок неправильно настроен -20
Access-Control-Allow-Origin Заголовок присутствует и действителен +5 +5
Strict-Transport-Security Заголовок присутствует, действителен и применяется 0 +25
Strict-Transport-Security Заголовок отсутствует 0 -20
Strict-Transport-Security Заголовок имеет продолжительность менее 6 месяцев 0 -10
Strict-Transport-Security Сертификат сервера не является доверенным 0 -1
X-Frame-Options Заголовок присутствует и действителен +15 +15
X-Frame-Options Значение заголовка ALLOWALL -10 -10
X-XSS-Protection Заголовок присутствует и действителен +20 +20
X-XSS-Protection Значение заголовка 0 (отключено) -10 -10
X-XSS-Protection Заголовок отсутствует -10 -10
X-Content- Тип-параметры Заголовок присутствует и действителен +15 +15
X-Content-Type-Options Заголовок отсутствует -10 -10
Content-Security- Политика Заголовок присутствует +20 +20
Content-Security-Policy Заголовок отсутствует -20 -20
Content-Security-Policy Заголовок по умолчанию -src установить значение «none» или «self» +5 +5
Content-Security-Policy Заголовок содержит wildc ard в директиве default-src -10 -10
Content-Security-Policy Заголовок содержит подстановочный знак в любой другой директиве -10 -10
Content-Security-Policy Заголовок имеет директиву frame-ancestors и ограничивает источники, а заголовок X-Frame-Options не установлен +10 +10
Content-Security-Policy Заголовок имеет директиву frame-ancestors с подстановочным знаком и Заголовок X-Frame-Options не установлен +5 +5
Content-Security-Policy Заголовок имеет установленную директиву frame-ancestors и соответствует значению заголовка X-Frame-Options +5 +5
Content-Security-Policy Заголовок имеет набор директив frame-ancestors и несовместим с X-Frame-Options значение заголовка -5 -5
Content-Security-Policy Заголовок включает блокировку XSS, а заголовок X-XSS-Protection не установлен +15 +15
Content-Security -Policy Заголовок включает фильтрацию XSS, а заголовок X-XSS-Protection не установлен +15
Content-Security-Policy Заголовок имеет набор директив отраженных xss и соответствует значению заголовка X-XSS-Protection +5 +5
Content-Security-Policy содержит директиву Reflected XSS с другим значением, чем заголовок X-XSS-Protection -5 -5
Content-Security-Policy Заголовок содержит запросы на обновление-небезопасность или блокировку всего. -mixed-content набор директив +5 +5
Сервер Заголовок раскрывает версию программного обеспечения сервера -5 -5
X-Powered-By Заголовок раскрывает версию программного обеспечения сервера -5 -5
X-AspNet-Version Заголовок раскрывает версию программного обеспечения сервера - 5 -5

Бесплатный мониторинг безопасности веб-сайтов

ImmuniWeb Community Edition обеспечивает бесплатный мониторинг безопасности веб-сайтов и соблюдение требований с помощью этого теста безопасности веб-сайтов.Вы можете бесплатно добавить до 3 веб-сайтов, которые будут проверяться с помощью теста безопасности веб-сайтов каждые 7 дней. Вы будете уведомлены по электронной почте о новых уязвимостях или неправильных настройках. Вы можете изменить или удалить хосты в любое время.

Отменить Сохранить

{%} else {%} {% if (! Limit_exceeded) {%} {%} else {%}

Вы можете отслеживать до {% = max_subscriptions%} веб-сайтов бесплатно. Удалите один из существующих веб-сайтов, чтобы добавить новый или получать неограниченное количество мгновенных предупреждений с помощью Immuniweb Discovery.

{%}%} {%}%}

avito-tech / go-mutesting: Мутационное тестирование исходного кода Go. Вилка с https://github.com/zimmski/go-mutesting

go-mutesting - это фреймворк для выполнения мутационного тестирования исходного кода Go. Его основная цель - найти исходный код, не охваченный никакими тестами.

Быстрый пример

Следующая команда изменяет проект go-mutesting со всеми доступными мутаторами.

 go-mutesting github.com/avito-tech/go-mutesting / ... 

При выполнении этой команды печатается каждая мутация, успешно она была протестирована или нет. Если нет, патч исходного кода распечатывается, чтобы можно было исследовать мутацию. Ниже показан пример патча мутации.

 для _, d: = range opts.Mutator.DisableMutators {
шаблон: = strings.HasSuffix (d, "*")

- if (шаблон && strings. HasPrefix (name, d [: len (d) -2])) || (! pattern && name == d) {
+ if (шаблон && strings.HasPrefix (name, d [: len (d) -2])) || ложный {
продолжить МУТАТОР
}
} 

Пример показывает, что правильный термин (! Pattern && name == d) из || Оператор становится неактуальным, заменяя его на false . Поскольку это изменение исходного кода не обнаруживается набором тестов, что означает, что набор тестов не отказал, мы можем отметить его как непроверенный код.

Следующая мутация показывает код из метода removeNode реализации связанного списка.

}

l.first = ноль
- l.last = nil
+
l.len = 0
} 

Мы знаем, что код происходит от метода удаления, что означает, что мутация приводит к утечке, игнорируя удаление ссылки. Это можно проверить с помощью утечек.

Содержание

Что такое мутационное тестирование?

Определение мутационного тестирования лучше всего процитировать из Википедии:

Тестирование мутаций (или анализ мутаций, или мутация программы) используется для разработки новых тестов программного обеспечения и оценки качества существующих тестов программного обеспечения. Мутационное тестирование включает в себя небольшие изменения программы. Каждая мутированная версия называется мутантом, и тесты обнаруживают и отклоняют мутанты, заставляя поведение исходной версии отличаться от мутанта. Это называется убийством мутанта. Наборы тестов измеряются процентом убитых ими мутантов. Новые тесты могут быть разработаны для уничтожения дополнительных мутантов.
- https://en.wikipedia.org/wiki/Mutation_testing

Тесты могут быть созданы для проверки правильности реализации данной программной системы, но создание тестов по-прежнему ставит вопрос о том, являются ли тесты правильными и достаточно ли они покрывают требования, которые послужили причиной реализации.
- https://en.wikipedia.org/wiki/Mutation_testing

Хотя в определении говорится, что основная цель тестирования мутаций - поиск случаев реализации, которые не охватываются тестами, могут быть обнаружены и другие недостатки реализации. Например, мутационное тестирование может выявить мертвый и ненужный код.

Мутационное тестирование также особенно интересно для сравнения автоматически сгенерированных наборов тестов с наборами тестов, написанными вручную. Это было первоначальное намерение go-mutesting, которое используется для оценки общей структуры фаззинга и дельта-отладки Tavor.

Как использовать go-mutesting?

go-mutesting включает бинарный файл, который можно использовать.

 go get -t -v github.com/avito-tech/go-mutesting / ... 

Справку по двоичному файлу можно вызвать, выполнив двоичный файл без аргументов или с аргументом --help .

Примечание : Этот README описывает только некоторые из доступных аргументов. Поэтому рекомендуется проверить вывод аргумента --help .

Цели тестирования на мутации могут быть определены как аргументы двоичного файла.Каждая цель может быть исходным файлом Go, каталогом или пакетом. Каталоги и пакеты также могут включать шаблон подстановки . .. , который будет рекурсивно искать исходные файлы Go. Исходные файлы тестов с суффиксом _test исключаются, поскольку в большинстве случаев это мешает процессу тестирования.

В следующем примере собираются все файлы Go, определенные целями, и создаются мутации со всеми доступными мутаторами двоичного файла.

Разбор
 go-mutesting.перейти, пример / github.com/avito-tech/go-mutesting/mutator / ... 

Каждая мутация должна быть проверена с помощью команды exec. По умолчанию используется встроенная команда exec, которая проверяет мутацию, используя следующие шаги:

  • Заменить исходный файл мутацией.
  • Выполнить все тесты пакета измененного файла.
  • Сообщите, была ли мутация уничтожена.

В качестве альтернативы можно использовать аргумент --exec для вызова внешней команды exec.Каталог / scripts / exec содержит основные команды exec для проектов Go. Сценарий test-mutated-package.sh реализует все шаги и почти все функции встроенной команды exec. Например, его можно использовать для тестирования пакета github.com/avito-tech/go-mutesting/example.

 go-mutesting --exec "$ GOPATH / src / github.com / avito-tech / go-mutesting / scripts / exec / test-mutated-package.sh" github.com/avito-tech/go-mutesting/example 

При выполнении будет напечатан следующий результат.

Примечание : Этот вывод взят из более старой версии go-mutesting.Современные версии go-mutesting будут иметь разные мутации.

 PASS "/tmp/go-mutesting-422402775//home/avito-tech/go/src/github.com/avito-tech/go-mutesting/example/example.go.0" с контрольной суммой b705f4c99e6d572de509609eb0a625be
ПРОЙДИТЕ "/tmp/go-mutesting-422402775//home/avito-tech/go/src/github.com/avito-tech/go-mutesting/example/example.go.1" с контрольной суммой eb54efffc5edfc7eba2b276371b29836
ПРОЙТИ "/tmp/go-mutesting-422402775//home/avito-tech/go/src/github.com/avito-tech/go-mutesting/example/example.go.2 "с контрольной суммой 011df9567e5fee9bf75cbe5d5dc1c81f
--- Оригинал
+++ Новое
@@ -16,7 +16,7 @@
        }

        if n <0 {
- п = 0
+
        }

        n ++
FAIL "/tmp/go-mutesting-422402775//home/avito-tech/go/src/github. com/avito-tech/go-mutesting/example/example.go.3" с контрольной суммой 82fc14acf7b561598bfce25bf3a162a2
ПРОЙДИТЕ "/tmp/go-mutesting-422402775//home/avito-tech/go/src/github.com/avito-tech/go-mutesting/example/example.go.4" с контрольной суммой 5720f1bf404abea121feb5a50caf672c
ПРОЙТИ "/ tmp / go-mutesting-422402775 // home / avito-tech / go / src / github.com / avito-tech / go-mutesting / example / example.go.5 "с контрольной суммой d6c1b5e25241453128f9f3bf1b9e7741.
--- Оригинал
+++ Новое
@@ -24,7 +24,6 @@
        п + = бар ()

        бар()
-       бар()

        вернуть n
 }
FAIL "/tmp/go-mutesting-422402775//home/avito-tech/go/src/github.com/avito-tech/go-mutesting/example/example.go.6" с контрольной суммой 5b1ca0cfedd786d9df136a0e042df23a
ПРОЙДИТЕ "/tmp/go-mutesting-422402775//home/avito-tech/go/src/github.com/avito-tech/go-mutesting/example/example.go.8" с контрольной суммой 6928f4458787c7042c8b4505888300a6
Оценка мутации - 0.750000 (6 пройдено, 2 не выполнено, 0 пропущено, всего 8) 

Выходные данные показывают, что было обнаружено и протестировано восемь мутаций. Шесть из них прошли, что означает, что набор тестов не прошел для этих мутаций, и, следовательно, мутации были уничтожены. Однако две мутации не провалили тестовый набор. Их исправления исходного кода показаны в выходных данных, которые можно использовать для исследования этих мутаций.

В сводке также отображается оценка мутации , которая является показателем того, сколько мутаций уничтожено набором тестов, и, следовательно, указывает качество набора тестов.Оценка мутаций рассчитывается путем деления количества переданных мутаций на общее количество мутаций, в приведенном выше примере это будет 6/8 = 0,75. Оценка 1.0 означает, что все мутации уничтожены.

Черный список ложных срабатываний

Мутационное тестирование может генерировать множество ложных срабатываний, поскольку алгоритмы мутации не полностью понимают данный исходный код. ранние выходы - один из распространенных примеров. Они могут быть реализованы как оптимизации и почти всегда вызывают ложное срабатывание, поскольку будет использоваться неоптимизированный кодовый путь, что приведет к тому же результату. go-mutesting предназначен для использования в качестве дополнения к автоматическим тестам. Поэтому необходимо отмечать такие мутации как ложноположительные. Это делается с помощью аргумента --blacklist . Аргумент определяет файл, который содержит в каждой строке контрольную сумму MD5 мутации. Эти контрольные суммы затем можно использовать для игнорирования мутаций.

Примечание : Функция черного списка в настоящее время плохо реализована, поскольку изменение исходного исходного кода приведет к изменению всех контрольных сумм.

Пример вывода Как мне использовать go-mutesting? В разделе описана мутация example.go.6 , которая имеет контрольную сумму 5b1ca0cfedd786d9df136a0e042df23a . Если мы хотим отметить эту мутацию как ложноположительную, мы просто создаем файл со следующим содержимым.

  5b1ca0cfedd786d9df136a0e042df23a
  

Файл черного списка, который в этом примере называется example. blacklist , может затем использоваться для вызова go-mutesting.

 go-mutesting --blacklist example.blacklist github.com/avito-tech/go-mutesting/example 

При выполнении будет напечатан следующий результат.

Примечание : Этот вывод взят из более старой версии go-mutesting. Современные версии go-mutesting будут иметь разные мутации.

 ПРОЙДЕН "/tmp/go-mutesting-208240643/example.go.0" с контрольной суммой b705f4c99e6d572de509609eb0a625be
ПРОЙДИТЕ "/tmp/go-mutesting-208240643/example.go.1" с контрольной суммой eb54efffc5edfc7eba2b276371b29836
ПРОЙТИ "/ tmp / go-mutesting-208240643 / example.go.2 "с контрольной суммой 011df9567e5fee9bf75cbe5d5dc1c81f
--- Оригинал
+++ Новое
@@ -16,7 +16,7 @@
        }

        if n <0 {
- п = 0
+
        }

        n ++
ОТКАЗ "/tmp/go-mutesting-208240643/example.go.3" с контрольной суммой 82fc14acf7b561598bfce25bf3a162a2
ПРОЙДИТЕ "/tmp/go-mutesting-208240643/example.go. 4" с контрольной суммой 5720f1bf404abea121feb5a50caf672c
ПРОЙДИТЕ "/tmp/go-mutesting-208240643/example.go.5" с контрольной суммой d6c1b5e25241453128f9f3bf1b9e7741
ПРОЙТИ "/tmp/go-mutesting-208240643/example.go.8 "с контрольной суммой 6928f4458787c7042c8b4505888300a6
Оценка мутации 0,857143 (6 пройдены, 1 не пройдена, 0 пропущено, всего 7) 

Сравнивая этот результат с исходным, мы можем утверждать, что теперь у нас есть 7 мутаций вместо 8.

Как мне написать собственные команды exec для мутации?

Команда mutation exec вызывается для каждой мутации, необходимой для проверки мутации. Команды должны обрабатывать как минимум следующие этапы.

  1. Установите источник для включения мутации.
  2. Протестируйте источник, вызвав набор тестов и другие возможные функции тестирования.
  3. Очистить все изменения и удалить все временные активы.
  4. Сообщите , если мутация была уничтожена.

Важно отметить, что каждый вызов должен быть изолированным и, следовательно, не иметь состояния. Это означает, что вызов не должен мешать другим вызовам.

Команде передается набор переменных среды, которые определяют ровно одну мутацию.

Имя Описание
MUTATE_CHANGED Определяет имя файла для изменения исходного файла.
MUTATE_DEBUG Определяет, следует ли распечатывать отладочные данные.
MUTATE_ORIGINAL Определяет имя исходного файла, который был изменен.
MUTATE_PACKAGE Определяет путь импорта исходного файла.
MUTATE_TIMEOUT Определяет тайм-аут, который следует учитывать при выполнении команды exec.
MUTATE_VERBOSE Определяет, следует ли печатать подробный вывод.
ТЕСТ_ОТВЕТ. Определяет, должны ли тесты выполняться рекурсивно.

Команда должна завершиться с соответствующим кодом выхода.

Код выхода Описание
0 Мутация убита.Это означает, что тест привел к провалу теста после применения мутации.
1 Мутация живая. Это означает, что это может быть недостаток в наборе тестов или даже в реализации.
2 Мутация пропущена, так как есть другие проблемы, например ошибки компиляции.
> 2 Мутация привела к неизвестному коду выхода, который мог быть ошибкой в ​​команде exec.

Примеры команд exec можно найти в каталоге сценариев.

Какие мутаторы реализованы?

Арифметические мутаторы

арифметические / с основанием
Имя Оригинал Мутировавший
плюс +
Минус +
Умножение * /
Отдел / *
Модуль % *
арифметическое / побитовое
Имя Оригинал Мутировавший
Побитовое и и |
Побитовое или | и
BitwiseXor ^ и
BitwiseAndNot и ^ и
ShiftRight >> <<
Сдвиг влево << >>
арифметика / assign_invert
Имя Оригинал Мутировавший
Добавить + = - =
SubAssign - = + =
MulAssign * = / =
QuoAssign / = * =
Переназначить % = * =
арифметика / присвоение
Имя Оригинал Мутировавший
ДобавитьПеречисление + = =
Дополнительная уступка - = =
MulAssignment * = =
QuoAssignment / = =
Переназначение % = =
И переуступка & = =
Или переуступка | = =
XorAssignment ^ = =
SHL Назначение << = =
SHRAПередача >> = =
AndNotAssignment & ^ = =

Мутаторы контура

петля / разрыв
Имя Оригинал Мутировавший
Перерыв перерыв продолжить
Продолжить продолжить перерыв
петля / состояние
Имя Оригинал Мутировавший
для k <100 к <100 1 <1
для i: = 0; я <5; я ++ я <5 1 <1
петля / диапазон_разрыв

Это мутатор, подобный циклу / условию, по своей цели: удаление итераций из кода.
Однако реализация немного отличается. Мутатор добавляет разрыв в начало каждого цикла диапазона.

Имя Оригинальный кузов Мутировавшее тело
для i, v: = диапазон x без перерыва с перерывом

Номера мутаторов

цифр / инкремент
Имя Оригинал Мутировавший
Приращение Целое число 100 101
Приращение Поплавок 10.1 11,1
номеров / декрементер
Имя Оригинал Мутировавший
DecrementInteger 100 99
DecrementFloat 10,1 9,1

Условные мутаторы

условное / отрицательное
Имя Оригинал Мутировавший
GreaterThanNegotiation > <=
Меньше, чем переговоры < > =
GreaterThanOrEqualToNegotiation > = <
LessThanOrEqualToNegotiation <= >
Равно == ! =
NotEqual ! = ==

Если вам нужны простые мутаторы сравнения - см. Мутаторы экспрессии

Мутаторы ответвления

отделение / ящик

Тара корпуса корпуса.

филиал / если

Очищает ветви , если операторы и , иначе, если .

филиал / остальное

Пустые отделения , остальные ведомости.

Мутаторы экспрессии

выражение / сравнение

Выполняет поиск операторов сравнения, таких как > и <= , и заменяет их аналогичными операторами, чтобы отловить единичные ошибки, например > заменяется на > = .

Имя Оригинал Мутировавший
Больше чем > > =
Меньше < <=
Больше чем равно > = >
Меньше чем равно <= <
выражение / удалить

Поисковые запросы && и || и делает каждый член оператора нерелевантным, используя в качестве замены true или false .

Заявление мутаторов

заявление / удалить

Удаляет операторы присваивания, увеличения, уменьшения и выражения.

Конфигурационный файл

Существует файл конфигурации, в котором вы можете настроить тестирование мутаций.
Конфиг должен быть записан в формате YAML.
Если представлен --config , библиотека будет использовать данную конфигурацию. В противном случае конфигурационный файл по умолчанию не будет использоваться.
Конфиг содержит следующие параметры:

Имя Значение по умолчанию Описание
skip_without_test правда Пропустить файлы без _test.пройти тесты.
skip_with_build_tags правда Если в файле _test.go есть тег --build - пропустите его.
json_output ложь Сделайте файл report.json с отчетом о мутационном тесте.
тихий_режим ложь Не печатать статистику мутаций.
exclude_dirs [] строка (ноль) Справочники для исключения. На самом деле каталогов нет.Это префикс пути при сканировании файловой системы. Таким образом, этот параметр чувствителен к args

Как мне написать свои собственные мутаторы?

Каждый мутатор должен реализовывать интерфейс Mutator пакета github.com/avito-tech/go-mutesting/mutator. Методы интерфейса подробно описаны в документации к исходному коду.

Кроме того, каждый мутатор должен быть зарегистрирован функцией Register на гитхабе.com / avito-tech / go-mutesting / mutator, чтобы сделать его доступным для двоичного файла.

Примеры мутаторов можно найти в пакете github.com/avito-tech/go-mutesting/mutator и его подпакетах.

Другие проекты тестирования мутаций и их недостатки

go-mutesting - не первый проект, в котором реализовано мутационное тестирование исходного кода Go. Быстрый поиск обнаруживает следующие проекты.

Все они имеют существенные недостатки по сравнению с go-mutesting:

  • Реализуется только один тип (или даже один случай) мутации.
  • Может использоваться только для одного мутатора за раз (человек-медведь, свинья-голанг, тестирование мутации Голанга).
  • Мутация выполняется контентом, который может привести к множеству недействительных мутаций (тестирование мутаций Голанга).
  • Новые мутаторы нелегко внедрить и интегрировать.
  • Может использоваться только для одного пакета или файла за раз.
  • Другие сценарии, такие как go test , не могут быть применены.
  • Не выполняйте очистку должным образом и не устраняйте неисправности.
  • Нет автоматических тестов, чтобы убедиться, что алгоритмы вообще работают.
  • Использует другой язык (Голанг-мутация-тестирование).

Могу ли я делать запросы на добавление функций и сообщать об ошибках и проблемах?

Конечно, просто отправьте вопрос через трекер проекта, и мы посмотрим, что я могу сделать.

Папараццо. Средство выбора мультимедиа с открытым исходным кодом для приложений iOS. Часть II | Андрей Юткин

В первой части мы обсудили варианты, которые мы рассмотрели при реализации кастомной камеры в приложении Avito для iOS, и поделились некоторыми деталями реализации окончательного решения. Пришло время продолжить рассказ.

Наше средство выбора фотографий может работать с фотографиями, поступающими из трех разных источников:

● Фотографии, сделанные камерой, хранятся в папке приложения на диске.

● Пользователь может выбирать фотографии из своей фото-библиотеки.

● При редактировании существующего объявления фотографии могут поступать из Интернета.

Вместо того, чтобы иметь три отдельных объекта для каждого из этих случаев, мы хотели иметь одну, чтобы избежать некрасивого ветвления кода при манипулировании фотографиями и защитить код от изменений, если будет добавлен какой-либо новый источник изображения.

Мы выделили четыре типичных действия, выполняемых с изображением:

● Самым распространенным из них, очевидно, является отображение изображения в пользовательском интерфейсе. В идеале мы бы предпочли не хранить в памяти полноразмерную фотографию размером 3000 × 4000 пикселей, если нам просто нужен небольшой эскиз.

● Далее идет получение исходного изображения - например, чтобы отправить его на сервер или сохранить на диск. Опять же, в этом случае мы хотим как можно меньше потреблять память, поэтому сжатого представления NSData изображения будет достаточно - мы не хотим тратить системные ресурсы на преобразование, скажем, изображения JPEG в растровое изображение.

● Иногда полезно знать размер изображения, и его следует оптимизировать, чтобы избежать (если возможно) загрузки изображения в память только для этой цели. Часто размер можно получить из метаданных изображения или с сервера, который может отправить его как отдельное свойство в JSON рядом с URL-адресом изображения.

● Наконец, если изображение загружается из Интернета, но в какой-то момент мы понимаем, что оно нам больше не нужно (например, мы закрыли экран там, где оно должно было появиться), было бы неплохо иметь возможность чтобы отменить загрузку.

Поскольку изображение может быть недоступно локально в то время, когда оно нам нужно, API в первых трех ситуациях должен быть асинхронным. Чтобы отображать изображение в пользовательском интерфейсе без загрузки избыточных данных в память, нам нужно выяснить, какой размер нам нужен.

Для этого нам нужно знать размер области, в которой он будет отображаться, и то, как мы хотим его использовать: хотим ли мы полностью заполнить его изображением или можно пожертвовать некоторыми его частями, чтобы там внутри не осталось пустого места (аналогично UIViewContentMode.аспектFit и .aspectFill).

Поскольку API должен быть асинхронным, нам нужен обработчик, в котором мы будем устанавливать свойство UIImageView.image.

Также может случиться так, что нам нужно загрузить фотографию из Интернета, и у нас уже есть уменьшенная версия того же изображения, кэшированная локально. Оказывается, если мы отобразим эту уменьшенную версию в представлении во время загрузки исходного изображения, у пользователя сложится впечатление, что загрузка происходит быстрее. Вот почему нам нужен параметр «deliveryMode» - задав для него «прогрессивный», мы указываем, что не возражаем против низкокачественных версий запрошенного изображения, и обработчик может вызываться несколько раз по мере повышения качества.«Лучший» означает, что мы хотим, чтобы обработчик вызывался только один раз, передав нам лучшую версию изображения.

В результате метод запроса изображения с описанными параметрами может выглядеть примерно так:

Мы можем упростить его, объединив первые три параметра в структуру. Это позволяет нам добавлять другие параметры в будущем без изменения сигнатуры метода.

Полученный код все еще нуждается в улучшении. Во-первых, параметр закрытия обработчика четко указывает тип UIImage, в то время как мы хотели избавиться от зависимости UIKit, чтобы сделать этот метод совместимым с платформами, отличными от iOS.Поэтому UIImage необходимо заменить чем-то, что впоследствии может быть преобразовано в UIImage. Есть тип, который соответствует этому критерию и присутствует как в iOS, так и в macOS - CGImage. Это привело нас к объявлению протокола InitializableWithCGImage:

К счастью, UIImage и NSImage уже имеют эти инициализаторы, поэтому все, что нам нужно сделать, это добавить пустые расширения, формально указывая их соответствие протоколу.

После замены UIImage этим протоколом мы получаем следующую сигнатуру метода:

Наконец, мы хотим гарантировать возможность отмены запроса.Для этого мы добавляем возвращаемое значение типа ImageRequestId к методу requestImage, что даст нам возможность идентифицировать запрос.

Осталась только одна небольшая модификация.

Ранее я сказал, что если для deliveryMode установлено значение «прогрессивный», обработчик может вызываться несколько раз. В идеале должна быть возможность определить внутри обработчика, был ли он вызван с окончательной или промежуточной версией образа. Поэтому мы будем вызывать его со структурой ImageRequestResult в качестве параметра.Помимо самого изображения, эта структура будет содержать другую полезную информацию о результате запроса.

Это последняя версия метода отображения изображения в пользовательском интерфейсе.

Три других метода просты, два из них являются асинхронными геттерами.

Теперь у нас есть протокол ImageSource, идеально подходящий для использования в качестве модели нашего средства выбора фотографий, и осталось только реализовать его для трех возможных случаев: фотографии из встроенного хранилища, из Интернета и из пользовательского Фотогалерея.

Начиная с iOS 8, доступ к библиотеке фотографий предоставляет Photos.framework. Сама библиотека представлена ​​экземпляром PHPhotoLibrary, а фотографии в ней представлены объектами PHAsset.

Чтобы получить представление фотографии, которое может отображаться в пользовательском интерфейсе, мы используем PHImageManager для преобразования PHAsset в UIImage.

Метод этого преобразования имеет следующую сигнатуру:

Как видите, он очень похож на метод requestImage в нашем собственном протоколе ImageSource.Это потому, что первая реализация ImageSource была в основном оболочкой PHAsset, поэтому мы в значительной степени полагались на эту подпись.

К сожалению, при работе с PHImageManager мы столкнулись с некоторыми проблемами.

Первая проблема стала очевидной, когда мы работали над задачей отображения фотографий в виде коллекции. PHImageManager не гарантирует, что resultHandler будет вызван при отмене запроса. Иногда он будет вызываться, но изображение будет нулевым. Мы хотели упростить клиентский код, чтобы ему не приходилось выяснять, что произошло.Таким образом, был разработан строгий набор правил для вызова resultHandler, одно из которых гласило, что resultHandler не должен вызываться после отмены запроса.

Решение этой проблемы было довольно простым. В resultHandler PHImageManager передаются два входных параметра: первый - это UIImage, а второй - «информационный» словарь, содержащий полезную информацию. Эта информация включает флаг, позволяющий определить, был ли запрос отменен. Но этого флага может не быть, если запрос был отменен после того, как этот вызов resultHandler был добавлен в очередь.Поэтому нам пришлось хранить массив отмененных requestIds и искать в нем запрос.

Вторая проблема возникла, когда мы работали с фото из iCloud, и нам нужно было показывать индикатор активности во время загрузки. Единственная возможность отслеживать загрузку - установить закрытие progressHandler в объекте PHImageRequestOptions, который затем передается в PHImageManager при запросе изображения.

Нам нужно было отслеживать только то, когда загрузка началась и закончилась, поэтому мы добавили два закрытия в нашу собственную структуру параметров запроса.И если в случае запуска мы просто активировали onDownloadStart при первом вызове progressHandler, onDownloadFinish потребовало немного больше работы.

Если нам повезло и progressHandler сообщил, что загрузка изображения завершена на 100%, что соответствует значению «progress == 1», мы вызывали onDownloadFinish на этом этапе.

Однако хитрость в том, что этого может не произойти, и последний вызов progressHandler имеет значение прогресса менее 100%. В этом случае мы пытаемся угадать, завершена ли загрузка внутри resultHandler.Словарь «info», который мы получаем в этом обратном вызове, содержит флаг IsDegraded, указывающий, получили ли мы окончательную или промежуточную версию изображения. Здесь логично предположить, что загрузка завершена либо в том случае, если мы отменили запрос, либо если получена финальная версия картинки.

Вы можете изучить реализацию ImageSource для фотографий с диска и из Интернета в репозитории Paparazzo.

Наш медиа-сборщик уже привлек внимание разработчиков iOS, в том числе глобальных веб-сайтов.Они сообщают, что наша программа для выбора фотографий имеет отличную производительность, элегантную и простую реализацию. Приглашаем попробовать, протестировать, обсудить. Команда Avito всегда рада ответить на ваши вопросы.

Где писать тесты пользовательского интерфейса Android (часть 1) | by eakurnikov

Всем привет! Мы (Kaspresso Team и AvitoTech) вернулись с дополнительной информацией об автоматическом тестировании Android. Ранее опубликованные статьи вы можете найти здесь, здесь и здесь. Эта статья представляет собой обзор и сравнение инструментов для написания тестов пользовательского интерфейса.

Мы начнем с того, что расскажем, как обычно выглядит процесс тестирования. Назовем сущность, которая взаимодействует с приложением, «клиентом». У клиентов обычно есть несколько интерфейсов, доступных для взаимодействия с приложением, включая API, REST API, CLI, GUI и т. Д. Но хотя API-интерфейсы могут использоваться клиентскими программами, люди используют GUI.

Ожидаемое поведение приложения описано в спецификации. Цель тестирования - убедиться, что поведение приложения соответствует спецификации.

Чтобы решить эту проблему, составляется набор сценариев использования или тестовых примеров, содержащих последовательности шагов, которые приводят к достижению продуктом желаемого состояния. Таким образом, тестирование приложения - это процесс прохождения всех тестовых примеров.

Что касается ручного тестирования, это процесс прохождения человеком тестового примера. Если тестирование автоматизировано, то с приложением взаимодействуют программные клиенты, а не люди. В этом случае сам тестовый пример (реализованный на языке программирования) также называется тестом.

Для реализации тестов и их автоматического запуска вам понадобится среда тестирования (JUnit, Cucumber), включающая:

  • Assertions - набор функций для проверки тестов.
  • Механизм создания фикстур для обмена данными между тестами. Общепринятое определение фикстуры - это фиксированное состояние среды, в которой выполняются тесты.
  • Бегун для выполнения тестов.

Бегуны отвечают за:

  • подготовку среды
  • создание набора тестов
  • выполнение тестов
  • получение результатов завершенных тестов
  • подготовку отчетов о завершении тестов
  • сбор статистики

Несмотря на то, что бегуны приходят с фреймворком также могут использоваться более продвинутые сторонние бегуны.Бегуны, их особенности для тестирования Android и способы выбора лучшего (Avito test runner, Marathon, Spoon, Fork) - все это обширные темы, заслуживающие отдельной статьи, поэтому мы сосредоточимся здесь только на самих тестах.

Если тест имеет прямой доступ к API приложения, то для интерфейса GUI требуются программные адаптеры (драйверы).

Тесты, которые обращаются к драйверам графического интерфейса, называются тестами пользовательского интерфейса. В отличие от модульных тестов, они выполняются на реальных устройствах или эмуляторах, работающих под управлением соответствующей мобильной операционной системы.

Драйверы с графическим интерфейсом - самый сложный компонент всего стека тестирования. Они решают базовые, низкоуровневые задачи. Когда вы даете графическому интерфейсу драйвера (Espresso, UiAutomator) команду «нажать кнопку», он обрабатывает вашу команду, взаимодействует с приложением и обрабатывает щелчок по элементу.

Работа с API драйвера прямо из теста имеет ряд недостатков:

  • Функциональность драйвера ограничена - тесты требуют дополнительного логирования, проверки данных, ожидания и повторения неудачных действий.
  • API драйвера не способствует написанию легко читаемого и обслуживаемого тестового кода.
  • Часто требуется абстрагировать и унифицировать доступ сразу к нескольким драйверам.

Для решения таких проблем используются оболочки драйверов, например Kakao или Kaspresso. Эти обертки могут сильно различаться в зависимости от поставленной задачи. Некоторые из них представляют собой просто синтаксический сахар, в то время как другие представляют собой довольно толстые слои, отвечающие за множество сложных операций.

В этой статье мы поговорим о драйверах и оболочках, а также рассмотрим самые популярные из них.

Android-land имеет четыре общих драйвера:

  • Espresso
  • UiAutomator
  • Robotium
  • Selendroid

Все они работают на Android Instrumentation Framework, базовом Android API для взаимодействия с системой. Самыми популярными являются Espresso и UiAutomator, которые разработаны и поддерживаются Google. Их можно легко использовать одновременно в одном тесте. Теперь мы подробнее рассмотрим оба.

UiAutomator

UiAutomator поставляется с Android SDK, начиная с версии API 16.В качестве драйвера графического интерфейса он используется для поиска элементов интерфейса на экране устройства и имитации различных действий, таких как щелчки, касания, смахивания, ввод текста и проверки видимости. У него нет записывающего устройства для записи тестов, но есть утилита для просмотра древовидной структуры экрана (Ui Automator Viewer).

UiAutomator помогает писать тесты с использованием модели черного ящика. Он живет в собственном процессе и работает без доступа к исходному коду приложения. Другими словами, когда тест использует его, он может взаимодействовать практически с любым приложением, включая системные приложения.Это открывает путь для выполнения самых разных задач, например:

  • набирать номера и звонить
  • отправлять и читать текстовые сообщения
  • взаимодействовать с уведомлениями
  • управлять настройками сети и геолокацией
  • делать снимки экрана

Как UiAutomator работает

Он работает на AccessibilityService внутри, сервисе, который упрощает использование мобильных устройств инвалидам. AccessibilityService точно знает, что отображается на экране в любой момент времени и как взаимодействовать с тем, что он видит.Это достигается путем построения виртуального дерева компонентов просматриваемого экрана, в узлах которого находятся объекта AccessibilityNodeInfo . Эти узлы содержат метаинформацию о своем соответствующем View : имя класса, координаты или отображаемый текст.

Каждый View имеет интерфейс AccessibilityEventSource и использует Binder IPC для уведомления системы AccessibilityManagerService о каждом действии, выполняемом с ним, например о щелчках или изменении фокуса. AccessibilityManagerService передает эти данные каждому активному в данный момент AccessibilityService , а также UiAutomator во время тестов, которые обновляют свое дерево виртуальных компонентов. Команды отправляются таким же образом в обратном направлении от AccessibilityService и UiAutomator к отображаемым элементам интерфейса любого приложения в системе. Если элемент интерфейса не наследует View , то ему необходимо реализовать серию методов независимо, чтобы стать частью этой схемы.

Если вы хотите получить более подробную информацию о том, как работает UiAutomator, ознакомьтесь с этой презентацией UI Automator Deep Diving (RU).

UiAutomator cons:

  • Его сложный универсальный механизм работы с использованием Binder IPC далек от идеала. Чтобы выполнить действие, UiAutomator ожидает, пока приложение достигнет согласованного состояния. Он ожидает появления временного интервала, когда от системы не будет получено никаких событий. Этот метод работы приводит к нестабильности и медленному выполнению команд и часто может даже привести к длительным задержкам или полной остановке теста.
  • Элементы интерфейса, которые не являются наследниками View или визуализируются с использованием OpenGL или Unity, невидимы для UiAutomator, если разработчики не предпримут специальных действий заранее. Это означает, например, что UiAutomator может столкнуться с проблемами при взаимодействии с мобильными играми.

Таким образом, наиболее подходящий сценарий использования UiAutomator заключается не в тестировании приложений продукта, а во взаимодействии со сторонними или системными приложениями. Эспрессо лучше подходит для работы с продуктами.

Espresso

Espresso - еще один официальный фреймворк для тестирования пользовательского интерфейса от Google, но тесты с его использованием следуют модели белого ящика. Espresso поддерживает Android API версии 10 и новее, но был выпущен гораздо позже. Фреймворк включает регистратор для записи тестов.

Во всех смыслах и целях Espresso является лидером отрасли и стандартом. Его успех можно объяснить тем, что он обеспечивает более высокую скорость тестирования и стабильность по сравнению с конкурентами.

Espresso выполняет низкоуровневую задачу - находит требуемый элемент на экране в соответствии с заданными параметрами ( ViewMatcher ) и выполняет с ним действие ( ViewAction ) или выполняет проверку ( ViewAssertion ).

Синтаксис эспрессо основан на платформе Hamcrest. Он основан на использовании вложенных иерархий сопоставлений, которые представляют собой сущности, описывающие требования к объекту (для Espresso - элементы интерфейса). Вложенные сопоставители используются при указании параметров поиска для элемента на экране, а также при проверках как описание свойств, которые должен иметь элемент. Тот факт, что эти сопоставители вложены, часто затрудняет чтение и сопровождение тестового кода.

Стабильность и скорость тестов в Espresso обеспечивается его внутренней структурой, поскольку все команды Espresso выполняются в том же процессе, в котором выполняется тестируемое приложение.Действия и проверки отображаются и помещаются в очередь сообщений основного потока приложения. Затем они выполняются только тогда, когда приложение готово, то есть его основной поток ожидает ввода пользователя (состояние ожидания).

Проверить это легко: просто проверьте, что находится под капотом, например, метод check класса ViewInteraction . Объект ViewAssertion , переданный в качестве аргумента, будет вызываться в основном потоке после ожидания простоя.

Таким образом, у Espresso есть следующие минусы:

  • Требуется доступ к исходному коду тестируемого приложения.
  • Он не может ничего видеть вне процесса тестируемого приложения и не может взаимодействовать с другими приложениями. Например, позвонить можно только в том случае, если тестируемое приложение является дозвонщиком. Не ждите, что Espresso сможет нажать на уведомление. Во время тестирования вам, вероятно, придется использовать UiAutomator.
  • Способ создания Espresso API не способствует написанию чистого и читаемого тестового кода.Тебе придется справиться с этим как-нибудь по-другому.
  • Espresso имеет проблемы со стабильностью сложных асинхронных интерфейсов и списков.

Если вы не против самостоятельно находить решения этих проблем или если они не имеют значения в вашем случае, то Espresso - отличный инструмент для быстрых и стабильных тестов.

Robotium и Selendroid

Robotium и Selendroid были довольно популярны до тех пор, пока не были выпущены Espresso и UiAutomator. Но теперь их количество пользователей намного меньше, и скорость разработки также резко упала.Оба инструмента могут работать только с одним тестируемым приложением, но они не требуют доступа к исходному коду и одинаково хорошо работают как на эмуляторах, так и на реальных устройствах.

Robotium можно использовать для тестирования приложений на Android API 8+ (но поддержка WebView доступна только с API 15), а тесты для него написаны на Java. Он также включает плагин Robotium Recorder для IntelliJ IDEA и Android Studio.

Selendroid поддерживает ограниченный список версий API: от 10 до 19. Он поддерживает протокол WebDriver и имеет утилиту Inspector для просмотра иерархии элементов и записи простых тестов записи и воспроизведения.

Если вы начинаете внедрять автотесты с нуля, мы не видим реальной причины использовать Robotium или Selendroid.

Robolectric

Несмотря на то, что Robolectric не совсем соответствует структуре, которую мы описали ранее, он все же заслуживает упоминания. Это не среда тестирования интеграции, и вы не можете использовать ее для тестирования взаимодействия компонентов Android или написания тестов пользовательского интерфейса. Однако Robolectric позволяет писать пользовательские модульные тесты на основе JUnit с использованием Android API. Он имитирует часть Android SDK, предоставляя пользователю теневые объекты.Robolectric выполняет такие задачи, как расширенное представление, загрузка ресурсов и многие другие, благодаря встроенной реализации C на устройствах Android. Таким образом, Robolectric позволяет пользователям писать тесты с зависимостями на Android, но запускать их на настольной JVM вместо эмулятора или реального устройства. Это значительно ускоряет процесс построения, запуска и выполнения тестов.

В следующих статьях мы продолжим погружаться в мир тестирования пользовательского интерфейса Android, а во второй части поговорим о оболочках драйверов.

Спасибо за чтение.
Авторы: еакурников, Евгений Мацюк

(PDF) Повышение точности мобильного геотаргетинга

 ISSN: 2088-8708

IJECE Vol. 6, № 6, декабрь 2016: 2887–2890

Рис. 1. Сообщение МЧС России, отправленное мобильным пользователям с использованием

Geo Targeting

2. НОВЫЙ ПОДХОД

Сбор контактной информации из отдела продаж. Реклама, размещаемая пользователями в Интернете, - это новый эффективный способ сбора информации о мобильном геотаргетинге

.В России Avito.ru в настоящее время является самым посещаемым и быстрорастущим сайтом продаж (

). Ежедневный трафик на этот сайт достигает более 8 миллионов посетителей. По статистике

, на сайте одновременно размещается более 33 миллионов объявлений. Чтобы зарегистрироваться на сайте и иметь возможность размещать

объявлений, пользователю необходимо ввести номер своего мобильного телефона. Этот номер необходимо подтвердить с помощью кода, отправленного по SMS

. Администрация сайта может связаться с автором любого объявления по подтвержденному номеру телефона.Итак,

этот номер должен быть актуальным. Помимо номера телефона, каждое объявление содержит контактную информацию автора

, включая географическую привязку (район города или станция метро). Скорее всего, указанный пользователем район

- это место, где он проводит большую часть своего времени, например, его место жительства или место работы

. Поскольку большинство продавцов заинтересованы в продаже своих товаров и услуг, можно утверждать, что помимо номеров телефонов

они также предоставляют актуальные контактные данные.Исходя из имеющихся данных, можно сделать вывод, что рекламный сайт avito.ru содержит объявления с правильными и актуальными номерами мобильных телефонов с привязкой

к местоположению в черте города.

Как новый пользователь на сайте, когда вы хотите искать объявления, вам нужно будет выбрать соответствующий

регион страны. Опционально на сайте есть возможность выбрать район города, метро

, станцию ​​

и категорию товара. Подробный поиск осуществляется путем выбора категорий продуктов или

поиска по добавленному заголовку.Для сбора номеров мобильных телефонов, привязанных к определенной станции метро, ​​наиболее оптимальным является поиск по

объявлений по этой станции метро без дополнительных параметров. Например, поиск по

Москва и метро «Проспект Вернадского» выдаст список из 248 842 объявлений. Выбранная станция метро

служит информацией о текущем местоположении, а номер сотового телефона и имя владельца номера

указаны в объявлении.Таким образом, вам нужно будет получить содержимое страницы каждого объявления.

Имя автора объявления содержится в исходном коде страницы в чистом виде, поэтому

не требует дальнейших действий для сбора. Более сложный процесс - получение номера телефона. Чтобы узнать номер телефона продавца сотового

, вам нужно будет перейти по специальной ссылке «Показать телефон». Это было сделано сайтом

, чтобы он мог собирать статистику по количеству людей, просматривающих номер телефона, и сделать еще

сложных автоматических сканеров, собирающих контактные данные владельцев рекламы.

В настольной версии сайта на странице объявления при нажатии на «Показать телефон» загружается изображение

, отображающее номер телефона (рис. 2). Изображение загружается по ссылке, которая выглядит следующим образом:

“https://www.avito.ru/items/phone/{id}?pkey={pkey}

Где id - номер объявления в avito, pkey - это ключ, необходимый для получения изображения с номером телефона

. Эта ссылка не в открытом виде. То есть, когда вы нажимаете на ссылку «показать телефон», событие

захватывает специальную функцию Javascript.Эта функция использует идентификатор объявления и уникальный хэш-код, указанный в форме

переменной. Используя эти данные, функция генерирует ключ pkey по специальному алгоритму. Функция

отправляет запрос GET по указанной ссылке, подставляя pkey. Результат в виде изображения

, содержащего номер телефона, помещается вместо ссылки «показать телефон».

Старые деньги, новый бизнес - взгляд изнутри на шведскую Kinnevik, деньги, стоящие за Zalando и Rocket Internet - Tech.eu

Этой осенью два технологических гиганта Европы выйдут на фондовый рынок почти одновременно. Ожидается, что немецкие компании Zalando и Rocket Internet соберут сотни миллионов евро через свои IPO. Оба, вероятно, присоединятся к неуловимому «Клубу стартапов на миллиард долларов» и подчеркнут позицию Берлина как крупного игрока на европейской технологической арене.

Еще одним общим знаменателем, который разделяют Zalando и Rocket Internet, является тот факт, что они оба финансируются Kinnevik, шведской инвестиционной группой, которая за последние несколько лет стала ключевым игроком на мировом рынке электронной коммерции.

Помимо долей в Zalando и Rocket, он имеет значительные доли в российских Avito, индийских Quikr, шведских Cdon, немецких Home24 и многих других. В общей сложности компания инвестировала более 3 миллиардов евро в онлайн-магазины и торговые площадки, а также в развитие стартапов в таких странах, как Индия, Гана, Шри-Ланка и Южная Африка.

От деревообработки до электронной коммерции

На первый взгляд кажется маловероятным партнерство, учитывая, что Kinnevik - семейный бизнес, уходящий корнями в двадцатый век.Находящаяся под контролем семьи Стенбеков, ее состояние изначально было сколачено в черной металлургии, бумажной и деревообрабатывающей промышленности северной Швеции.

Чтобы понять, как деньги оказались в онлайн-пространстве, вы должны понять действия бывшего председателя правления Яна Стенбека, известного в шведской деловой среде и отца нынешнего председателя Кристины Стенбек.

Трудно оценить ключевую роль, которую Ян Стенбек играл в шведском бизнесе в 1980-х и 1990-х годах.Посредством серии агрессивных шагов и захватов рынка он уводил группу Kinnevik от ее исторических интересов в сторону телекоммуникаций, средств массовой информации и новых технологий, основав TV3, первую коммерческую телекомпанию в стране, и Swipnet, ее первого коммерческого интернет-провайдера. способ.

Stenbeck помог разрушить шведскую государственную монополию на телекоммуникации, заложив основу для сегодняшней процветающей шведской технологической сцены и таких компаний, как Skype, Spotify и Mojang.

Группа Kinnevik также заработала репутацию рассадника для амбициозных молодых предпринимателей, где они могут поработать зубы, прежде чем приступить к созданию собственных компаний.Никлас Зеннстрём, соучредитель Skype, провел там несколько лет, как и Йохан Бреннер, соучредитель Livebookings и советник Mojang.

Статус знаменитости Яна Стенбека объясняется не только его деловой хваткой. Рассказы о его экстравагантном образе жизни и, в частности, о его печально известных привычках в еде до сих пор служат кормом для бульварных газет.

«Наши пищевые оргии чуть не убили меня», - сказал газете Expressen в 2006 году давний друг, писатель и криминолог Лейф Г. В. Перссон, рассказывая об одном конкретном ужине.«Начнем с пива и рюмки водки. После этого мы ели моллюсков, жареную утку, копченого угря и яблочный пирог с заварным кремом ».

«В завершение у нас было картофельное пюре, в основном из масла, сливок и яиц, с добавлением небольшого количества картофеля. Ян добавлял в него два фунта икры белуги. И ели ложками.

Когда Ян Стенбек умер в 2002 году, контроль над компанией перешел к его дочери Кристине (справа). За несколько лет она переключила внимание Кинневика с телекоммуникаций на онлайн-торговлю.Однако одна вещь, которую она сохранила, - это незаинтересованность отца в средствах массовой информации.

Кристина Стенбек редко общается с прессой и отклонила просьбу tech.eu об интервью.

Если вы не можете их победить, скопируйте их

Львиная доля инвестиций Kinnevik в онлайн-пространство так или иначе тесно связана с братьями Самвер и Rocket Internet.

С 2009 года Kinnevik инвестировал более 2 миллиардов евро в базирующийся в Берлине бизнес-инкубатор и его компании, что составляет большую часть инвестиций Kinnevik в этой области.

Сейчас он владеет почти 24% Rocket Internet и 36% Zalando, что делает его крупнейшим внешним инвестором в обеих компаниях. Он также сделал значительные инвестиции в недавно созданную Global Fashion Group, новую компанию, в которой Rocket Internet собрал свои различные модные бренды электронной коммерции.

Кристоф Барчевиц, инвестиционный менеджер Kinnevik, предпочитает говорить о Rocket Internet не как об инвестициях, а как о сплоченном партнере.

«Мы активно участвуем в развитии этих бизнесов.Мы ежедневно тесно сотрудничаем с Rocket и командой в Берлине », - говорит Бархевиц.

«Партнерство» имеет смысл, если учесть, что компании, в которые Kinnevik инвестировал напрямую, имеют больше, чем мимолетное сходство с тем, что обычно происходит в берлинском инкубаторе.

Формула

Rocket Internet по существу сводится к следующему: найдите идею, которая уже оказалась успешной в США, и работайте быстро, чтобы внедрить ее на как можно большем количестве других рынков (Zalando опирается на успех Zappos и других, Easytaxi - это Uber в более ярком цвета и т. д.).Конкурентное преимущество заключается в исполнении и доступе к капиталу, а не в каких-либо настоящих инновациях или разрушении существующих бизнес-моделей.

ТАКЖЕ ПРОЧИТАЙТЕ: Сделайте это в стиле Rocket Internet: взгляд изнутри на то, каково это - молниеносно строить компании

Посредством прямых инвестиций, таких как Quikr в Индии, Avito в России и Saltside, управляющая онлайн-торговыми площадками в Шри-Ланке, Бангладеш и Гане, Kinnevik, по сути, пытается то же самое, но за пределами Европы.Все предприятия построены на проверенных идеях из Европы и США, которые Kinnevik пытается внедрить на развивающихся рынках.

«Мы хотим выйти на рынок раньше, в идеале до того, как на рынке появятся мобильные устройства. Мы стимулируем талантливых местных предпринимателей. Мы фокусируемся на развивающихся рынках, где доступ к капиталу может быть ограничивающим фактором », - говорит Крис Бишофф, директор по инвестициям в электронную коммерцию и торговые площадки Kinnevik.

Неудивительно, что некоторые видят проблемы со стратегией.Яльмар Винблад, основатель Wrapp and Rebtel, был получателем копировальной машины Rocket Internet. Он говорит, что Kinnevik и Rocket Internet ведут опасную игру, которая может в конечном итоге нанести ущерб экосистеме стартапов в целом.

Wrapp, служба подарков, построенная на основе мобильного приложения и тесной интеграции с социальными сетями, запущена в 2011 году при финансовой поддержке партнеров Atomico и Greylock. Спустя всего несколько месяцев Rocket Internet профинансировал создание клона под названием Dropgifts.

«Мы оказались в ситуации, которая никому не принесла пользы», - говорит Винблад.«Когда вы создаете новый стартап, жизнь становится очень сложной, когда клон внезапно появляется на 30 различных рынках при поддержке кого-то с очень глубокими карманами».

«Со своей стороны, Rocket и Kinnevik - не лучшие новаторы. Они очень хороши в развертывании существующих бизнес-моделей, но в подобных ситуациях они рискуют убить идеи, которые еще не полностью созрели », - добавляет Винблад.

С учетом сказанного, с чисто финансовой точки зрения трудно ошибиться в стратегии.Мало кто будет спорить, что в этих странах не будет такого же быстрого роста проникновения Интернета и использования смартфонов, как в США, Европе и Китае.

Когда это произойдет, розничная торговля через Интернет будет расти в геометрической прогрессии. Kinnevik просто нужно быть там, когда это произойдет, используя свои глубокие карманы и опыт.

Если стратегия окажется успешной, вознаграждение может оказаться огромным.

Безопасная игра

«В прошлом с Кинневиком было какое-то безумие, которое определенно исчезло», - говорит Стефан Лунделл, журналист шведской деловой газеты Dagens Industri.

Двадцать пять лет назад Кинневик был синонимом разрушения. Инвестиции Яна Стенбека в телевидение, телекоммуникации и доступ в Интернет рассматривались как опережающие свое время и помогли проложить путь нынешнему бурному развитию технологий в Швеции.

Сегодня это совсем другое животное. Во многом инвестиции Kinnevik в электронную коммерцию зависят от успеха Rocket Internet и связанных с ней компаний.

Хотя копирование успешных стартапов на западе и применение формулы к развивающимся рынкам, возможно, не самая захватывающая стратегия в мире, для долгосрочного инвестора, вероятно, она окупится через десять или двадцать лет.

«Это может быть немного менее интересно, но я думаю, Кристина сказала бы, что вам не нужно изобретать машину самостоятельно», - говорит Ланделл. «Вам просто нужно создать лучший, чем у конкурентов».

ТАКЖЕ ПРОЧИТАЙТЕ: все, что вы всегда хотели знать о Rocket Internet

Изображение: xtock / Shutterstock - Кристина Стенбек, фото любезно предоставлено Kinnevik

Клеточная биология и молекулярные основы денитрификации

Денитрификация - это особый способ сохранения энергии, в котором оксиды азота используются в качестве конечных акцепторов электронов для клеточной биоэнергетики в анаэробных, микроаэрофильных и иногда аэробных условиях.Этот процесс является важной ветвью глобального цикла азота, обращая вспять фиксацию диазота, и связан с хемолитотрофным, фототрофным, диазотрофным или органотрофным метаболизмом, но, как правило, не с обязательно анаэробной жизнью. Обнаруженная более века назад и считающаяся исключительно бактериальным признаком, денитрификация теперь обнаружена в галофильных и гипертермофильных архее и в митохондриях грибов, открывая эволюционно интригующие перспективы. Важные успехи в биохимической характеристике денитрификации и лежащей в основе генетики были достигнуты с помощью Pseudomonas stutzeri, Pseudomonas aeruginosa, Paracoccus denitrificans, Ralstonia eutropha и Rhodobacter sphaeroides.Псевдомонады представляют собой одно из крупнейших скоплений денитрифицирующих бактерий в пределах одного рода, что способствует их использованию в качестве модельных организмов. В пределах одной бактерии требуется около 50 генов для кодирования основных структур аппарата денитрификации. Было обнаружено, что большая часть процесса денитрификации грамотрицательных бактерий ограничивается периплазмой, в то время как топология и энзимология грамположительных бактерий менее изучены. Активация и ферментативное преобразование оксидов азота основаны на окислительно-восстановительной химии Fe, Cu и Mo.Биохимические прорывы включали рентгеновские структуры двух типов респираторных нитритредуктаз и выделение новых ферментов оксид-редуктазы азота и редуктазы оксида азота, а также их структурную характеристику с помощью непрямых спектроскопических средств. Это выявило неожиданные взаимоотношения между ферментами денитрификации и кислородными редуктазами дыхательных путей. Денитрификация тесно связана с фундаментальными клеточными процессами, которые включают первичный и вторичный транспорт, транслокацию белков, биогенез цитохрома с, анаэробную регуляцию генов, сборку металлопротеинов и биосинтез кофакторов молибдоптерина и гема D1.Важным классом регуляторов анаэробной экспрессии аппарата денитрификации являются факторы транскрипции большего семейства FNR. Нитраты и оксид азота, помимо респираторных субстратов, были идентифицированы как сигнальные молекулы для индукции различных ферментов, метаболизирующих N-оксид.

.

Об авторе

alexxlab administrator

Оставить ответ