Мировая медицина сегодня проходит процедуру глобальной цифровизации. Она затронула системы здравоохранения как развитых, так и развивающихся стран; и пандемия COVID-19 не только ещё раз подтвердила важность этого процесса, но и в разы его ускорила.
Повсеместно внедряются медицинские информационные системы (МИС), в которых хранится информация об огромном количестве пациентов. Развиваются телемедицинские сервисы, позволяющие врачам дистанционно консультировать пациентов и следить за состоянием их здоровья. Разрабатываются системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР), которые используют технологии искусственного интеллекта и призваны подстраховать врача, дополнить его знания и опыт.
Однако любое лечение начинается с постановки диагноза. Поэтому одним из наиболее популярных направлений развития современных технологий в медицине стали симптомчекеры. В статье рассмотрим, что это и как работает, а также разберёмся, способны ли эти сервисы ставить онлайн диагноз по симптомам и насколько можно доверять их предсказанию.
Симптомчекеры — сервисы, которые помогают поставить диагноз на основании выявленных у пациента симптомов.
Сначала это были просто опросники, которые в соответствии с указанными пользователем симптомами выдавали информацию о предполагаемых болезнях. Это помогало человеку понять, необходима ли ему в принципе консультация специалиста.
С развитием технологий симптомчекеры стали более интеллектуальными. Они стали учитывать информацию, которую сообщил им пользователь, и формировать персонализированные вопросы. Почти все подобные приложения используют технологии искусственного интеллекта (Как работает медицинская нейросеть — читайте в нашей статье) и способны к самообучению: чем чаще их используют, тем более корректными становятся ответы.
Рассмотрим принцип работы симптомчекеров на примере сервисов для врачей (систем поддержки принятия врачебных решений)
СППВР — не единственный вариант реализации симптомчекеров. В свободном доступе сегодня существует множество сервисов, которые позволяют пациенту ещё до приёма врача узнать диагноз по симптомам онлайн (разумеется, предположительно). Но — обо всём по порядку.
Рассмотрим виды симптомчекеров в зависимости от их предназначения и приведём примеры для каждой из категорий.
Страсть людей к самодиагностике, кажется, существовала всегда — несмотря на её порицание со стороны врачей. Поэтому задача симптомчекеров для пациентов заключается не столько в том, чтобы ставить точный диагноз по симптомам онлайн (хотя пользователи часто хотят от сервиса именно этого), сколько в том, чтобы оценить тяжесть состояния пациента и при необходимости направить его к конкретному профильному специалисту.
Самым популярным в русскоязычном сегменте интернета симптомчекером для пациентов, безусловно, является Карта здоровья на портале Mail.ru «Здоровье». Но существуют и другие аналогичные сервисы, например:
Ещё одним интересным примером такой разработки служит сервис Хелзи. Пациент описывает свои симптомы, система задаёт ему уточняющие вопросы и затем выдаёт список предполагаемых заболеваний с указанием вероятности каждого из них.
Хелзи работает по вероятностной модели, которая повторяет логику работы врача при постановке диагноза. Вероятности рассчитаны на основании реальных клинических решений врачей. Сервис даёт рекомендации о том, как сдержать развитие заболевания, рекомендует сдать необходимые анализы, рассказывает, как к ним подготовиться, и направляет пациента к необходимому специалисту.
Эта категория похожа на предыдущую. Но поскольку разработкой именно таких симптомчекеров часто занимаются телемедицинские компании, в них часто встроена возможность поиска нужного специалиста и записи к нему. Поэтому такие сервисы можно назвать связующим звеном между пациентом и врачом.
Примером такой разработки служит интерактивный чат Ada. Он осуществляет «первичный приём» пациента, проясняет детали заболевания, консультирует по амбулаторному лечению и при необходимости перенаправляет больного к врачу. Проект стартовал в 2016 году, и на сегодняшний день его услугами уже воспользовались более 1,5 млн человек.
Искусственный интеллект способен обрабатывать большие массивы информации и при этом не уставать. Это делает его отличным помощником врача, инструментом для самопроверки и подстраховки специалиста.
Как правило, системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР) встроены в сервисы, объединяющие в себе предыдущие две категории симптомчекеров. Например, система MeDiCase может использоваться для решения различных задач:
Решением тех же задач занимается и система MEDAI. Она позволяет понять, что происходит с больным, как его дальше диагностировать и лечить — на основании жалоб, анамнеза и клинических анализов. Точность симптомчекера, заявленная разработчиками, составляет 96-99%.
Отдельно стоит упомянуть симптомчекеры, предназначенные для диагностики коронавируса. Такое решение разработано на базе уже упомянутой системы искусственного интеллекта MeDiCase. Сервис опрашивает пациента, формирует диагностические гипотезы и даёт рекомендации по лечению и профилактике, составленные Московским городским научным обществом терапевтов (МГНОТ). Заявленная разработчиками точность выявления COVID-19 — 89,5%.
Другие примеры симптомчекеров для диагностики коронавируса:
Поскольку наша компания занимается разработкой искусственного интеллекта для выявления онкологии по медицинским снимкам Цельс, мы как никто другой знаем о важности своевременной диагностики этого заболевания. Чем раньше выявлен рак, тем больше шансов на полное выздоровление пациента — или, по меньшей мере, на долгосрочную ремиссию.
Пилотный скрининговый онлайн-проект Онкопоиск ориентирован на выявление предраковых состояний у практически здоровых людей или рака на ранних стадиях. Он представляет собой опросник, который при выявлении у анкетируемого высокой группы риска предлагает ему пройти высокоточное обследование в условиях диспансера в рамках ОМС с возможностью выбора даты и времени посещения клиники. На данный момент доступны анкеты на скрининг рака молочной железы и рака печени.
Исследователи из Гарвардского университета выяснили, что в среднем онлайн-симптомчекеры пропускают 20% случаев, требующих немедленного обращения за медпомощью. Тем не менее, их применение всё же более эффективно, чем просто самодиагностика путём поиска информации в интернете: 80% точности против 64%.
Исследователи подчёркивают, что зачастую правильная рекомендация по поводу срочности обращения за медицинской помощью куда важнее точного диагноза. К примеру, для человека с высокой температурой, головной болью и чувством онемения в шее гораздо важнее узнать не то, что у него менингит или энцефалит, а то, что ему нужно немедленно ехать в больницу.
Не стоит также забывать, что разработчики продолжают непрерывно улучшать свои сервисы, и те становятся всё «умнее». А значит, в скором времени мы сможем больше им доверять и широко их использовать — а это позволит снизить нагрузку на первичное звено здравоохранения, поскольку пациенты будут быстро и точно направляться к профильным специалистам.
Surveys.su Опросники которые реально платят Surveys. su – шведский проект компании Cint, проводящей опросы среди населения. Несмотря на иностранные корни этого сервиса, у него есть русскоязычная версия, которая позволяет зарегистрироваться жителям СНГ. Этот сайт-опросник создан, как и все остальные, для того, чтобы узнавать мнение уже имеющихся и потенциальных потребителей о товарах и услугах. Surveys.su дает возможность […]
Lifepoints Lifepoints – опросы за которые платят Опросник, который прошел проверку временем и мной. Lifepoints (США) — проект компании Lightspeed. Это крупная рыба в сфере маркетинговых исследований не менее чем в 70 странах мира, сотрудник брендов с мировым именем. Мировые бренды дают запросы об исследовании рынка для создания новых услуг или товаров, сервис обеспечивает исследование, мы […]
MarketAgent MarketAgent, Агент рынка. Опросник который платит в евро. Редко сегодня можно найти опросник, который платит в евро, только деньгами, без баллов и бонусов, с выводом на электронный кошелек. Сервис MarketAgent максимально открытый, честный и «прозрачный», для нашего с вами удобства полностью русифицированный. Появился он в самом центре Европы, в Австрии, нацелен большей частью на […]
Опросник мнений Моё мнение Опросы за которые платят. Мое мнение – опросник, опросный проект весьма симпатичный. Я слукавлю, если скажу, что это опросы, за которые платят реальные деньги. Здесь вы сможете набирать бонусы, которые будете обменивать на «призы», спектр которых необычайно велик. Не буду углубляться в детали, но скажу, что первый очень крутяцкий прорезыватель для […]
Просмотреть записьАнкетка Онлайн опросы за деньги. Наша тема заработка на опросах или, иными словами, онлайн опросы за деньги, набирает популярность, поэтому я продолжаю. И на очереди сервис Анкетка, Анкетка.ру Анкетка – потребительская панель от маркетингового гиганта в сфере исследований на территории России, компании OMI. Сервис работает с жителями Казахстана, Белоруссии, Украины и, как я уже говорил […]
GFK SmartScan Зарабатывать на опросах Шагаем дальше. Хочу рассказать о том, как зарабатывать на опросах GFK SmartScan. Ооооо, GFK SmartScan – это прямо гордость и достижение Российских сервисов оплачиваемых опросов, плюс ко всему, это еще и инновационный подход в части форматов. Это некий исследовательский центр. Этот сервис предлагает вам делиться данными о своих ежедневных покупках, […]
Бухта опросов Заработать на опросах Отличный сервис, который называется «Бухта опросов». Дорогие друзья, сегодня вновь буду вести речь о том, как заработать на опросах. Следующий на очереди для вас – отличный сервис, который называется «Бухта опросов». Это гарантированный заработок, т. к. опросник является одним из самых надежных, не смотря на то, что на рынке только […]
SEO sprint
Просмотреть записьБуксы Первые деньги Те самые, которыми многие пренебрегают. Которые на протяжении многих лет остаются актуальными и продолжают развиваться даже сегодня. Познакомившись с каждым из представленных, ты познаешь всю прелесть, а так же возможности их применения. Бери эти инструменты себе на вооружение и уже сегодня у тебя появится возможность заработать свои первые деньги без вложений. […]
← Старые записи
nachnisvoiput.ru © 2019 | Оставляя комментарий на сайте или используя форму обратной связи, вы соглашаетесь с правилами обработки персональных данных.
Шкала удобства использования системы (SUS) представляет собой «быстрый и грязный» надежный инструмент для измерения удобства использования. Он состоит из анкеты из 10 пунктов с пятью вариантами ответов для респондентов; от «Полностью согласен» до «Совершенно не согласен». Первоначально созданный Джоном Бруком в 1986 году, он позволяет оценивать широкий спектр продуктов и услуг, включая оборудование, программное обеспечение, мобильные устройства, веб-сайты и приложения.
SUS стал отраслевым стандартом, на который ссылаются более чем в 1300 статьях и публикациях. Среди отмеченных преимуществ использования SUS:
Если вы планируете использовать SUS, имейте в виду следующее:
При использовании SUS участников просят оценить следующие 10 пунктов с одним из пяти ответов, которые варьируются от полностью согласен до полностью не согласен:
Анкета и оценка представлены в шаблоне шкалы удобства использования системы (SUS).
Интерпретация оценки может быть сложной. Баллы участника по каждому вопросу преобразуются в новое число, складываются вместе, а затем умножаются на 2,5, чтобы преобразовать исходные баллы 0–40 в 0–100. Хотя баллы составляют от 0 до 100, это не проценты, и их следует рассматривать только с точки зрения их процентного ранжирования.
Согласно исследованиям, балл SUS выше 68 будет считаться выше среднего, а все, что ниже 68, будет считаться ниже среднего, однако лучший способ интерпретировать ваши результаты — это «нормализация» баллов для получения процентильного ранжирования.
Ссылки в конце этой страницы и шаблон содержат дополнительную информацию в контексте процесса.
В психологии теории и гипотезы часто относятся к скрытым и явным концепции или конструкции. Эмпирически эти конструкции часто изучаются с анкетами. Следовательно, хороший дизайн анкеты жизненно важен для надежности и валидность и общее качество исследований, для которых используются анкеты.
Этот курс обучает основам теории измерения и разработки вопросников, чтобы предоставить слушателям курса необходимые навыки, необходимые для разработки, использования и оценки исследований вопросников.
Анкетные исследования встроены в их исследовательский план, предназначенный для ответа на вопрос исследования. Таким образом, курс также включает лекции и упражнения по планированию и оценке исследований, а также этические соображения.
Как зарегистрированный студент этого курса, вы найдете подробную информацию о курсе и общение на учебной платформе Athena. Войдите под своей университетской учетной записью.
Этот курс будет преподаваться в первой половине семестра, во внеурочное время.
Программа курса: Прикладные методы анкетирования, 7,5 кредита. Осень 2022 (544 Кб)
Курс содержит как аудиторные лекции, так и практические занятия.
Классные лекции содержат представление и обсуждение важных концепций и методов построения и оценки обследования.
В практическом упражнении каждый учащийся формулирует собственный исследовательский вопрос, который необходимо изучить с помощью самостоятельно разработанной анкеты, данные для которой собираются в режиме онлайн. После этого каждый учащийся оценивает свой вопросник с точки зрения надежности и валидности.
Наконец, данные, собранные с помощью анкеты, используются для дальнейшего анализа данных, чтобы ответить на первоначально сформулированный исследовательский вопрос. Каждый студент представляет процесс построения и оценки анкеты, а также анализ и интерпретацию результатов, касающихся общего вопроса исследования, в устной презентации и в письменном отчете.
Письменный отчет оценивается и оценивается как часть экзамена.
Для того, чтобы предоставить учащимся необходимые навыки для создания онлайн-анкеты и проведения соответствующего статистического анализа для оценки свойств измерений, этот курс содержит три учебных пособия, в которых каждый учащийся должен принести свой собственный компьютер (или арендовать один из отделение).
Эти три руководства включают одно для разработки вопросника с помощью онлайн-инструмента Qualtrics и два для ознакомления со статистическим анализом надежности и достоверности в статистических программах.
Ожидается, что после курса студенты смогут самостоятельно разработать анкету, собрать данные и оценить качество анкеты. Более подробно это означает, что учащиеся должны уметь:
Как курсовые лекции, так и практические занятия предназначены для того, чтобы студенты могли написать итоговый отчет и подготовиться к письменным экзаменам, поэтому ожидается, что студенты будут посещать лекции и упражнения.
Об авторе