Сервисы заданий: 56 сайтов для выполнения заданий за деньги

Содержание

Перемещение каталога заданий сервиса геообработки в хранилище Microsoft Azure—ArcGIS Server

В ArcGIS Server версии 10.7 администраторы могут изменять расположение каталога заданий сервиса геообработки (или нескольких сервисов геообработки) с местоположения на диске на местоположение в облачном хранилище Microsoft Azure, не изменяя расположений других каталогов сервера. Если производительность сервисов геообработки стабильно большая, то вы можете использовать эту опцию для экономии ресурсов для хранения.

Если опция Просматривать выходные данные в слое изображений карты была включена во время публикации веб-инструмента, то вы не сможете использовать облачное хранилище в качестве каталога заданий для созданного сервиса геообработки. Этот сервис будет поврежден сразу, как только в этот рабочий процесс будут внесены изменения.

Подготовка среды Azure

Вам понадобится учетная запись Microsoft Azure для создания учетной записи хранилища, а также контейнеров и таблиц Blob.

Создание учетной записи хранилища Azure

Учетная запись хранилища должна удовлетворять следующим требованиям:

Необходима учетная запись хранилища стандартной производительности.
Эта учетная запись может быть Общего назначения v2 (рекомендуется) или Общего назначения v1. Учетные записи хранилищ Blob, Block Blob и Azure Files не поддерживаются.
Рекомендуется уровень горячего доступа.
Другие, дополнительные параметры учетной записи хранилища могут настраиваться с учетом потребностей организации.

Когда учетная запись хранилища будет создана, скопируйте key1 ключей доступа учетной записи хранилища, которая понадобится при регистрации учетной записи в качестве облачного хранилища в ArcGIS Server.

Создание контейнера Blob и таблицы

Создайте контейнер Blob и таблицу в той же учетной записи хранилища. Сервис геообработки не сможет отличить их, если они будут в разных учетных записях хранилищ.

Запомните точное имя создаваемой таблицы; оно понадобится позднее в ArcGIS Server.

Перемещение каталога заданий в Azure

Как только контейнер Azure Blob и таблица будут развернуты, зарегистрируйте этот Blob контейнер в ArcGIS Server и измените свойства сервиса соответственно.

Войдите в ArcGIS Server Manager и зарегистрируйте Blob контейнер вашей учетной записи хранилища на сервере.
Когда Blob контейнер будет зарегистрирован в качестве облачного хранилища, привяжите его к таблице Azure, используя REST API. Войдите в ArcGIS Server Administrator Directory по адресу https://gisserver.domain.com:6443/arcgis/admin.
Перейдите data > items > /CloudStores, найдите свой новый BLOB контейнер и щелкните редактировать, чтобы открыть конечную точку элемента Редактирование данных.
В представлении JSON этого элемента добавьте следующую ключевую пару с именем вашей таблицы Azure:
```
"tableStore":"<name of Azure table>"
```
Для подтверждения щелкните Обновить.
Вернитесь на главную страницу каталога Administrator Directory и щелкните Сервисы.
Найдите сервис геообработки (или один из сервисов), который вы хотели бы настроить на использование контейнера Azure Blob, щелкните имя сервиса и выберите команду редактировать.
В представлении JSON этого сервиса найдите и измените следующую ключевую пару с именем облачного хранилища:
Щелкните Сохранить изменения.
При настройке нескольких сервисов геообработки для использования контейнера Azure Blob в качестве каталога заданий повторите шаги 4–9 для каждого сервиса.

Пример JSON

В данном примере учетная запись Azure содержит учетную запись хранилища под именем mystorageaccount, а в учетной записи этого хранилища контейнер Blob с именем myblob и таблицу mytable. key1 mystorageaccount есть thisisafakekey12345. Вам надо, чтобы сервис геообработки, myGPService1, использовал хранилище Azure для своего каталога заданий.

Во время процесса регистрации Имя облачного хранилища – azureblob.

Когда вы измените свойства облачного хранилища, JSON тоже изменится, в конец будет добавлен «tableStore»: «mytable»:

Отредактируйте элемент данных.

{
  "path": "/cloudStores/azureblob",
  "type": "cloudStore",
  "id": "31245-abcde...",
  "provider": "azure",
  "info": {
    "isManaged": false,
    "connectionString": "abc/def/ghi/jkl/lmn/opq",
    "objectStore": "myblob",
    "tableStore": "mytable"
  }
}

Затем, измените JSON свойств сервиса вашего сервиса геообработки , добавив «jobsDirectory»: «/cloudStores/azureblob», после «virtualOutputDir»: «/rest/directories/arcgisoutput»,.

Отредактируйте GPServer.

{
 "serviceName": "myGPService1", <... removed to save space ...>
  "resultMapServer": "false",  "maximumRecords": "1000",  "virtualOutputDir": "/rest/directories/arcgisoutput",  "jobsDirectory": "/cloudStores/azureblob",  "portalURL": "https://domain/webadaptor/",  "toolbox":  <. .. removed to save space ...>
 }, "portalProperties": < ...removed to save space... >, "extensions": < ...removed to save space... >, "frameworkProperties": {}, "datasets": []
}

Отзыв по этому разделу?

Вопросы и ответы по AWS Batch

Вопрос. Что такое AWS Batch?
AWS Batch – это набор функций пакетного управления, позволяющий разработчикам, ученым и инженерам легко и эффективно выполнять сотни тысяч заданий пакетных вычислений на AWS. Сервис AWS Batch динамически выделяет оптимальные объемы и типы вычислительных ресурсов (например, оптимизированных для работы с ЦПУ или памятью) на основании объемов и особых требований к ресурсам отправленных в сервис заданий пакетной обработки. Благодаря сервису Пакет AWS не нужно устанавливать и обслуживать вычислительное ПО или кластеры серверов, что позволяет пользователю сосредоточиться на анализе результатов и решении проблем. Сервис Пакет AWS планирует, составляет расписание и выполняет ваши рабочие нагрузки для пакетных вычислений с помощью Amazon ECS, Amazon EKS и AWS Fargate с возможностью использования спотовых инстансов.

Вопрос. Что такое пакетные вычисления?
Пакетные вычисления – это исполнение серии программ (заданий) на одном или нескольких компьютерах без ручного вмешательства. Входные параметры предопределяются с помощью скриптов, аргументов командной строки, управляющих файлов или языка управления заданиями. Выполнение конкретного пакетного задания зависит от завершения предыдущих заданий или наличия соответствующих входных данных, поэтому особую важность приобретает соблюдение очередности и планирование графика выполнения множества заданий. Соответственно, выполнение пакетных заданий и интерактивная обработка несовместимы.

Вопрос. Каковы преимущества пакетных вычислений?

Пакетные вычисления помогают сместить обработку заданий по времени, чтобы воспользоваться доступными ресурсами в большем объеме или по меньшей стоимости.
Они позволяют избежать простоя вычислительных ресурсов и регулярного ручного вмешательства в процессы управления ими.
Они позволяют повысить эффективность за счет более интенсивного использования вычислительных ресурсов.
Они определяют приоритеты выполнения заданий, сопоставляют выделение ресурсов с бизнес-целями.

Когда задания следует запускать на EKS, Fargate, ECS?

Задания следует запускать на Fargate, если ресурсы для вычислений в Пакете AWS нужно выделять без какой-либо привязки к инфраструктуре ECS. Задания следует запускать на ECS, если нужен доступ к определенным конфигурациям инстансов (с конкретными ЦПУ или графическими процессорами либо особой архитектурой), а также в случае особо масштабных рабочих нагрузок. Если в качестве технологии оркестрации контейнеров вы выбрали Kubernetes, то можете стандартизировать пакетные рабочие нагрузки, используя интеграцию сервиса Пакет с EKS.

В зависимости от примера использования, задания на Fargate запускаются быстрее в случае изначального расширения масштабов работы, так как при этом не нужно дожидаться запуска инстанса EC2 или подов.

Однако большие рабочие нагрузки могут быстрее выполняться на инстансах EKS или ECS, поскольку Batch повторно использует инстансы и образы контейнеров для запуска последующих заданий.

Вопрос. Когда задания следует запускать на Fargate, а когда – на EC2?

Задания следует запускать на Fargate, если ресурсы для вычислений в AWS Batch нужно выделять без какой-либо привязки к инфраструктуре EC2. Задания следует запускать на EC2, если нужен доступ к определенным конфигурациям инстансов (с конкретными ЦПУ или графическими процессорами либо особой архитектурой), а также в случае особо масштабных рабочих нагрузок.

В зависимости от сценария использования задания могут запускаться быстрее на EC2 или Fargate. Задания на Fargate запускаются быстрее в случае изначального расширения масштабов работы, так как при этом не нужно дожидаться запуска инстанса EC2. Однако большие рабочие нагрузки могут быстрее выполняться на инстансах EC2, поскольку Batch повторно использует инстансы и образы контейнеров для запуска последующих заданий.

Вопрос. Можно ли переносить рабочие нагрузки между ядрами вычислений Fargate и Fargate Spot?

Да. Для ядра вычислений Fargate можно установить максимальное количество виртуальных ЦПУ, равное общему количеству виртуальных ЦПУ всех заданий, в настоящий момент выполняющихся на этом ядре вычислений. Когда количество виртуальных ЦПУ достигнет максимального в ядре вычислений, Batch начнет планировать задания на следующем ядре вычислений Fargate в порядке очереди, если таковая имеется. Это полезно в тех случаях, когда ядро вычислений нужно настроить в соответствии с минимальными требованиями для бизнеса, а остаток рабочей нагрузки предполагается запускать на Fargate Spot.

При настройке ядра вычислений Fargate Spot как основного, а Fargate как вспомогательного, Batch будет переносить рабочие нагрузки в Fargate лишь тогда, когда количество виртуальных ЦПУ, используемое для заданий, превысит максимальное для такого ядра вычислений. Если же ядро вычислений Fargate Spot будет отозвано, максимальное количество виртуальных ЦПУ не будет достигнуто, а Batch не будет запрашивать ресурсы Fargate для выполнения заданий в следующем ядре вычислений.

Подключать очередь заданий AWS Batch к ядру вычислений Fargate / Fargate Spot и к ядру вычислений EC2 или Spot запрещается.

Соискатель | Служба занятости Северная Дакота

Средний

Войдите, чтобы начать поиск работы

Войдите в систему Workforce Connection Северной Дакоты

Краткое справочное руководство для соискателей

Краткие советы по использованию Workforce Connection в Северной Дакоте

Возможности для обучения

Помощь в обучении правомочным лицам

Средний

Ресурсы для ветеранов

Трудоустройство, здравоохранение, реабилитация и др.

Стажировки для соискателей, ветеранов и студентов

Преимущества зарегистрированного обучения

Ресурсы сообщества FirstLink 2-1-1

Как получить помощь, когда она вам нужна

Средний

понедельник, 3 января 2022 г.

, 09:00 — суббота, 31 декабря 2022 г., 17:00

Категории: Бисмарк, Озеро Девилс, Дикинсон, Фарго, Гранд-Форкс, Джеймстаун, Майнот, Уопетон, Уиллистон

Информация и расписание службы занятости Северной Дакоты Outreach Services. Предоставляются виртуальные и личные услуги!

Четверг, 4 августа 2022 г., 10:00 — суббота, 31 декабря 2022 г., 11:00

Категории: Fargo

Каждый четверг с 10:00 до 11:00 вы можете открыть для себя одну из наших тем для поиска работы. Посетите одну тему или пройдите их все в офисе службы занятости Fargo.

суббота, 1 октября 2022 г., 08:00 — суббота, 31 декабря 2022 г., 17:00

Категории: Фарго

Служба занятости будет проходить в Публичной библиотеке Фарго. Местонахождение Джеймса Карлсона каждый первый вторник месяца с

2 до 16:00. Заходите к нам за помощью в поиске работы.

суббота, 1 октября 2022 г., 08:00 — суббота, 31 декабря 2022 г., 17:00

Категории: Fargo

Служба трудоустройства будет работать в публичной библиотеке West Fargo каждую вторую среду месяца с с 13 до 15 часов. Приходите к нам за помощью в поиске работы.

суббота, 1 октября 2022 г., 08:00 — суббота, 31 декабря 2022 г., 17:00

Категории: Фарго

Служба трудоустройства будет проходить в Публичной библиотеке Фарго в центре города каждый третий вторник месяца с с 14:00 до 16:00.

Приходите к нам за помощью в поиске работы.

среда, 19 октября 2022 г., 08:00 — суббота, 31 декабря 2022 г., 17:00

Категории: Fargo

Job Service и Voc Rehab будут работать в Хиллсборо в следующие даты, указанные ниже. Проверьте листовку на даты, время и места в каждом городе. Приходите к нам за помощью в поиске работы или помощи работодателю.

Четверг, 27 октября 2022 г., 08:00 — суббота, 31 декабря 2022 г., 17:00

Категории: Фарго

Служба занятости будет работать в Вэлли-Сити в следующие дни. Проверьте листовку на дату, время и место. Приходите к нам за помощью в поиске работы или помощи работодателю.

среда, 23 ноября 2022 г., 08:00 — среда, 28 декабря 2022 г., 11:00

Категории: Уиллистон

Вторник, 27 декабря 2022 г., 09:30 — 11:30

Категории: Гранд-Форкс

Мы здесь, чтобы помочь.

Наши сотрудники будут в городской библиотеке Лакота в 4-й вторник каждого месяца с 9:30 до 11:30.

Пока вы находитесь в библиотеке, мы можем помочь вам с поиском работы, услугами для ветеранов, услугами для мигрантов и сезонных сельскохозяйственных рабочих, информацией о программах обучения, помощью в составлении резюме и ограниченной страховой помощью по безработице.

Пожалуйста, зайдите в гости.