Если Вам необходима помощь справочно-правового характера (у Вас сложный случай, и Вы не знаете как оформить документы, в МФЦ необоснованно требуют дополнительные бумаги и справки или вовсе отказывают), то мы предлагаем бесплатную юридическую консультацию:
После универа поработал как программист бухгалтерской программы. Выяснилось, что есть спрос на программистов этой программы. Поменял одну работу, вторую. Начал брать заказы на стороне. Выяснилось или показалось , что выполнять заказы выгоднее, чем получать зарплату. Стал частным предпринимателем.
Excel для бухгалтера: 12 полезных инструментов, приемов и функций Нужно быстро сортировать и сопоставить данные из разных таблиц? Отыскать ошибку в уже заполненных ячейках?
Каждый практикующий бухгалтер, который хоть раз в жизни сводил отчетный период, хорошо знаком с документом, имеющим красивое название шахматная ведомость. Что это за документ, для чего он нужен и почему так важен?
После универа поработал как программист бухгалтерской программы. Выяснилось, что есть спрос на программистов этой программы.
Поменял одну работу, вторую. Начал брать заказы на стороне. Выяснилось или показалось , что выполнять заказы выгоднее, чем получать зарплату. Стал частным предпринимателем. Выяснилось или опять показалось , что продавать программу выгоднее, чем программировать. Стал дилером. Оказалось, что выгоднее всего — подписка на обновления и обслуживание. Возможно, еще выгоднее сделать веб-сервис для онлайн-бухгалтерии… В ходе работы приходилось нанимать программистов и обучать основам бухгалтерского учета.
Когда обучал программистов бухучету, мне нравилось за час рассказать им всю базовую теорию. Приятно срывать покровы сложности и таинственности. Оказывается, курсы бухгалтеров никому не нужны. Нет такой науки. Разве что набор терминов, в которых путаются сами бухгалтера… Бухучет устарел. Он весь был придуман для того, чтобы вести учет на бумаге. А теперь, когда его постепенно весь переложили в компьютер, оказывается, что многие правила бухучета просто потеряли смысл.
Компьютерная программа, которая создавалась для реализации бухучета в компьютере, убила необходимость в его реализации. Вот эти все регистры, журнал-ордера, кассовые книги, главные книги, шахматки и прочая ерунда… все уже отмирает. Нет ничего сложного — это главный секрет.
Бухучет проще математики уровня пятого класса. Конечно, при масштабировании сложность растет. С которыми можно ознакомиться за 15 минут чтения. Примеры приведены из украинского учета. В других странах бухгалтерские счета могут иметь другие обозначения. Кстати, это одна из причин неразберихи — термины кочуют из одной страны в другую, при этом в разных странах могут иметь разный смысл.
Старался использовать максимально универсальные и отбрасывать неоднозначные. Итак, поехали… Термин первый, Фирма — предприятие, юридическое лицо. Строго говоря, ФЛП — это физическое лицо. Но ему разрешено заниматься бизнесом и иметь все признаки юридического лица. Поэтому его тоже будем называть фирмой.
Сколько денег в кассе, на расчетном счету, на какую сумму товаров на складе, в магазине. Сколько товаров отгружено, сколько услуг оказано, сколько оплачено, сколько мебели, техники и зданий принадлежит фирме.
Сколько должна фирма поставщикам и наоборот. Сколько налогов придется заплатить. Строго говоря, бухгалтерия не обязана знать количество товаров, услуг, сырья, оборудования и мебели. Ей достаточно оперировать только суммами. Но в деятельности фирмы количество и суммы тесно связаны. Поэтому обычно считается, что бухгалтерия должна знать сумму всего, что есть на фирме и количество, если его можно посчитать. Бухгалтерский учет — учет всего на фирме, что можно посчитать в деньгах и количестве.
Ну и долги перед фирмой. Пассивы — долги и кредиты фирмы. Еще уставный капитал, но он, по сути, долг фирмы перед учредителем. Еще баланс — это такой бухгалтерский отчет. Его еще называют главный бухгалтерский отчет, поскольку в нем видно все, что принадлежит фирме. Баланс — бухгалтерский отчет, где видно баланс фирмы. Логично, никто не поспорит. Бухгалтерский счет Слово счет — перегруженное смыслами слово.
Не пугайтесь, это нормально. Где надо мы будем уточнять значение. Вы должны запомнить, что бывают счета трех видов: — банковский счет где хранятся ваши безналичные деньги — счет, как документ к оплате документ, где видна сумма к оплате и реквизиты для оплаты — бухгалтерский счет. Для удобства все возможные виды денег, имущества, товаров, услуг, налогов и расчетов сгруппированы и имеют специальную классификацию — бухгалтерские счета.
Бухгалтерский счет — условное обозначение группы похожих по смыслу денежных сумм или расчетов. Это могут быть чистые деньги, ценные бумаги, налоги, вещи, долги. Каждая такая группа имеет свое обозначение. Например, бухгалтерский счет — это сумма денег в кассе.
Счет — это сумма денег в банке. Счет хранит всю сумму и количество всех товаров на складе фирмы. Счет — это транспорт, который принадлежит фирме и его стоимость. Часто бывает, что объем расчетов по одному бух. В таком случае можно добавлять субсчета. Субсчет — это обычный бухгалтерский счет, который является частью другого счета. Как дополнительная папка в папке. Его номер состоит из номера родительского счета и дополнительной цифры.
Субсчета заводятся для удобства и на усмотрение бухгалтера. Проводка Чтобы точно считать и знать, сколько чего хранится на каком счете, бухгалтер должен записывать приходы и расходы на каждый счет.
Например, заплатил покупатель грн. Это можно записать следующим образом: Как вы помните, счет — это сумма в кассе фирмы. Это уже настоящая бухгалтерская проводка.
Как видите, ничего сложного. Бухгалтерская проводка — это запись, которая показывает два счета и сумму, которая переходит с одного счета на другой.
Каждая проводка обязательно должна содержать три значения: — счет, который увеличивается — счет, который уменьшается — сумма. Строго говоря, сумма не обязательна. Но тогда проводка будет похожа на купюру в ноль гривен. Можно передавать ее из рук в руки, но ничего не изменится. Двойная запись — основное правило бухгалтерии.
Любое движение по бухгалтерским счетам должно затрагивать два счета, приход и расход. Не бывает проводки с одним счетом. Термин можно забыть, а основное правило надо запомнить. Дебет и кредит — слова которые означают приход и расход, а больше ничего. Кредит — Крадет. Теперь проводка будет выглядеть так: Легко заметить, что нашей проводке не хватает информации.
Например, даты. Надо ж понимать, когда произошло событие. Также желательно указать покупателя, то есть кто заплатил сумму: А как будет выглядеть проводка передачи товара покупателю? Не зря же он заплатил. Счет — счет дохода от продажи товара. Интересно, что на этот счет ничего не приходит, наоборот все время что-то уходит.
Это означает, что остаток на этом счете должен быть всегда отрицательный. Но бухгалтера простые люди и не любят отрицательных чисел. Поэтому отрицательный остаток они пишут без минуса и называют кредитовый остаток. Кстати, вместо слова остаток, бухгалтера говорят сальдо. Сальдо — это просто остаток на счете. И больше ничего.
Скачать пустой бланк шахматной ведомости. Исключение составляют те, кто: использует упрощенный учет и отчетность по налогам и бухгалтерии, мемориально-ордерную форму, считают данный вид аналитического учета устаревшим. Кроме того, шахматную ведомость редко применяют крупные компании, поскольку в их деятельности используется слишком много различного рода счетов и формирование этого довольно громоздкого с точки зрения заполнения документа просто-напросто является слишком сложным и неэффективным. Зачем нужна шахматная ведомость По сути, шахматная ведомость финализирует хозяйственные операции предприятия и как нельзя лучше рисует картину финансовой деятельности организации, сложившуюся на конец года. Она позволяет выявить ошибки в корреспонденции счетов, проанализировать все этапы годового денежного оборота, сделать какие-то важные выводы и продумать перспективы и пути дальнейшего развития. Она сложнее, чем обычная ведомость и ее вид в форме таблицы похож на шахматную доску.
При составлении формы данные по забалансовым счетам не используются. Имеется ли необходимости выведения документа на печать и хранение с документами бухгалтерского учета? Шахматная ведомость используется для контроля верности разноски и не является обязательным документом бухгалтерского учета. Порядок хранения определяют учетные работники. Возможно ли сократить объемность шахматной ведомости? Ряд предприятий с использованием большого числа рабочих счетов, значительного количества работников бухгалтерии ведет контроль данных только одной стороны проводки, например, кредита.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
ВИДЕО ПО ТЕМЕ: Задание №2. Составить проводкиЗаписаться на курс с 5 % скидкой
Цель обучения: выработать навыки конфигурирования задач бухгалтерского учета в новой системе «1C:Предприятие 8.3» в режиме управляемого приложения и интерфейса «Такси».
Курс предназначен для подготовки специалистов по конфигурированию в новой системе «1С:Предприятия 8.3». Рекомендуется отправлять на курс специалистов, уже ознакомившихся с материалами курса «Введение в конфигурирование в системе «1C:Предприятие».Основные объекты. Версия 8.3.
Продолжительность – 20 академических часов.
Краткое содержание курса:
1. Постановка задачи курса
2. Термины и методы бухгалтерского учета
3. Синтетический учет
4. Консолидированный учет
5. Аналитический учет
6. Количественный учет
7. Валютный учет
8. Прочие свойства и метода регистра бухгалтерии
9. Задание для самостоятельной работы
2.7.2.Стандартные отчеты
Обычно они входят в состав типовой конфигурации. Стандартные отчеты предназначенные для использования практически в любых организациях и для любых разделов бухгалтерского учета. В основном, они выдают бухгалтерские итоги в различных разрезах для любых указываемых счетов, видов субконто, валют. К стандартным относятся такие отчеты как «Оборотно-сальдовая ведомость», «Шахматка», «Анализ счета», «Карточка счета» и другие. Такие отчеты используются очень широко непосредственно при ведении бухгалтерского учета для анализа бухгалтерских итогов на уровне счетов, субсчетов, валют, объектов аналитики, различных периодов и детальных проводок.
Ниже мы рассмотрим в отдельности стандартные отчеты, имеющиеся в конфигурации установленной на УФКСС и ДМ.
2.7.2.1.Оборотно-сальдовая ведомость. Оборотно-сальдовая ведомость содержит для каждого счета информацию об остатках на начало и на конец периода и оборотах по дебету и кредиту за установленный период. Этот отчет является одним из наиболее часто используемых отчетов в бухгалтерской практике.
2.7.2.2.Сводные проводки. Список сводных проводок — это отчет, содержащий обороты между счетами (суммы в дебет одного счета с кредита другого) за некоторый период времени.
2.7.2.3.Шахматка. Шахматка — это отчет, содержащий табличное представление оборотов между счетами за некоторый выбранный период. Шахматка часто используется бухгалтерами, так как дает наглядное представление о движении средств и обязательств организации.
2.7.2.4.Оборотно-сальдовая ведомость по счету. Для счетов, по которым ведется аналитический учет, можно получить разбиение остатков и оборотов по конкретным объектам аналитического учета (субконто). Соответствующий отчет называется «Оборотно-сальдовая ведомостью по счету».
2.7.2.5.Обороты счета (Главная книга). Отчет «Обороты счета» используется для вывода оборотов и остатков счета за каждый месяц. Он может быть очень полезен при подведении итогов и составлении отчетности.
2.7.2.6.Журнал-ордер и ведомость по счету. Отчет «Журнал-ордер и ведомость по счету» по существу представляет собой отчет по движению на счете (начальное сальдо, обороты с другими счетами и конечное сальдо), детализированный по датам (периодам) или по проводкам (операциям).
2.7.2.7.Анализ счета. Отчет «Анализ счета» содержит обороты счета с другими счетами за выбранный период, а также сальдо на начало и на конец периода.
2.7.2.8.Карточка счета. В отчет «Карточка счета» включаются все проводки с данным счетом или проводки по данному счету по конкретным значениям объектов аналитического учета — наименованию материала, организации-поставщику и т. д. Кроме того, в карточке счета показываются остатки на начало и конец периода, обороты за период и остатки после каждой проводки.
2.7.2.9.Анализ счета по субконто. Отчет «Анализ счета по субконто» содержит итоговые суммы корреспонденции данного счета с другими счетами за указанный период, а также остатки по счету на начало и на конец периода в разрезе объектов аналитического учета. Этот отчет может быть сформирован только для счетов, по которым ведется аналитический учет.
2.7.2.10.Анализ счета по датам. Часто необходимо получить обороты и остатки по счету на каждую дату определенного периода. Это может потребоваться, например, для анализа изменения во времени средств или обязательств организации, для проверки соответствия введенных в информационную базу данных данным, указанным в банковских выписках, и т. д. Нужную информацию можно получить из отчета «Анализ счета по датам».
2.7.2.11.Анализ субконто. Для видов субконто, связанных с несколькими синтетическими счетами, с помощью оборотно-сальдовой ведомости по какому-то одному счету нельзя получить полной информации об оборотах и итогах по субконто. Например, контрагент является одновременно и поставщиком и покупателем. При этом в балансе не видно конечного сальдо по данному контрагенту. Конечно, можно распечатать ведомости по счетам 030200000 «Расчеты с поставщиками и подрядчиками» и 020500000 «Расчеты с дебиторами по доходам» и вручную свести содержащиеся в них данные, однако это не очень неудобно. В таких случаях проще воспользоваться отчетом «Анализ субконто». В нем для каждого субконто (объекта аналитического учета) выбранного вида приводятся обороты по всем счетам, в которых используется это субконто, а также развернутое и свернутое сальдо.
2.7.2.12.Карточка субконто. Если необходимо получить максимально полную картину операций по объекту аналитического учета (субконто) или группе субконто, можно вывести «Карточку субконто». Этот отчет содержит все операции с конкретным объектом аналитического учета (субконто) в хронологической последовательности с указанием реквизитов проводок, остатков по субконто после каждой операции, на начало и конец периода.
2.7.2.13.Обороты между субконто. Чтобы проанализировать обороты между одним или всеми субконто одного вида, и одним или всеми субконто другого вида, можно воспользоваться отчетом «Обороты между субконто». Этот отчет позволяет узнать, например, сколько товаров разного вида купил каждый покупатель, или, наоборот, — для каждого товара узнать суммарные объемы его закупок каждым покупателем.
2.7.2.14.Отчет по проводкам. Отчет по проводкам представляет собой выборку из журнала проводок по некоторым заданным критериям.
К специализированным отчетам относятся регистры учета, предусмотренные нормативными документами по бюджетному учету. Все отчеты имеют унифицированную форму. Общие принципы работы со специализированными отчетами такие же, как принципы со стандартными отчетами. К ним относятся:
· журнал операций (форма №0504071)
· главная книга (форма №0504072)
· многографная карточка (форма №0504054, №0512026)
· карточка учета лимитов бюджетных обязательств (форма №0504062)
· журнал регистрации бюджетных обязательств (форма №0504064)
2.9 Дополнительные регистры бюджетного учета
В эту группу входят типовые регистры бюджетного учета с расширенным составом показателей, в которых информация представлена в удобном для анализа виде. К ним относятся:
· журнал операций по счету «Касса» №1
· журнал операций по лицевым счетам №2
· журнал операций расчетов с подотчетными лицами №3
· журнал операций расчетов с дебиторами и кредиторами
· журнал выбытия и перемещения нефинансовых активов №7
· отчет «Справка по операциям с денежными средствами»
· отчет об исполнении сметы и др.
Вопросы автоматизации разделов бухгалтерского учета рассмотрены на примере конфигурации программы «1С:Предприятие 7.7», используемой на УФКСС и ДМ. Все примеры печатных форм документов выполненные с помощью программы, присутствуют в Приложении 2: печатные формы документов в «1С:Предприятие 7. 7». Данная конфигурация позволяет автоматизировать ведение учета по различным разделам. Ведение учета в ней основано на использовании документов, с помощью которых вводится вся информация по разделам. Сама же информация хранится в разного рода справочниках, где она может быть отсортирована и обработана по нужным признакам.
В «1С:Предприятие 7.7» для учета данных о сотрудниках предназначен справочник «Сотрудники». Поскольку многие реквизиты справочника «Сотрудники» являются периодическими, работа со справочником требует определенной аккуратности. В этой связи в программу включен набор документов, предназначенных, в частности, для обслуживания справочника «Сотрудники». К ним относятся:
• приказ о приеме на работу;
• приказ о кадровых изменениях;
• приказ об изменении окладов;
• приказ об увольнении.
Для ввода в справочник «Сотрудники» нового сотрудника в конфигурации предназначен документ«Приказ о приеме на работу».
Документ имеет закладки «Общие», «Начисление з/пл», Дополнительные доходы» и «Паспортные данные».
На закладке «Общие» указываются номер и дата приказа приема на работу, полные фамилия, имя и отчество сотрудника, подразделение, должность, характер трудовых отношений, оклад и количество иждивенцев. Для правильного расчета отчислений во внебюджетные социальные фонды и суммы удерживаемого подоходного налога важным является характер отношений с работником. Если работа в организации является для сотрудника основным местом работы, то следует заполнить реквизит «Кол-во иждивенцев». При заполнении этого реквизита следует руководствоваться Инструкцией Госналогслужбы РФ от 25 июня 1995г. №35 «По применению Закона Российской Федерации «О подоходном налоге с физических лиц»» (с изменениями и дополнениями).
Система также позволяет определить совокупный доход, облагаемый подоходным налогом, в реквизите «Тип вычета» указывается сумма в МРОТах, которая не облагается подоходным налогом. При выборе типа вычета для конкретного сотрудника следует руководствоваться Инструкцией Госналогслужбы РФ от 25 июня 1995г. №35 «По применению Закона Российской Федерации «О подоходном налоге с физических лиц»» (с изменениями и дополнениями).
При занесении данных нового работника предусмотрена возможность автоматического формирования проводок по начислению заработной платы. Для этого в группе реквизитов «Счет отнесения затрат по начисленной заработной плате» следует указать счет, на который будут отнесены затраты по начислению заработной платы и объекты аналитического учета по нему. Остальные три документа служат для изменения разного рода данных о сотрудниках.
Обобщенные сведения о бухгалтерских счетах в балансе организации можно узнать из оборотной ведомости. Она позволяет контролировать обороты и сальдо по всем действующим счетам баланса.
Отчет Оборотно-сальдовая ведомость предназначен для формирования ОСВ по всем счетам (субсчетам) за определенный период времени.
Каждая строка отчета соответствует определенному счету или субсчету. Счета упорядочены в порядке возрастания. Для каждого счета показаны суммы остатков на начало и на конец периода по дебету и кредиту и суммы оборотов за период. PDF
Отчет в программе расположен в разделе Отчеты – Стандартные отчеты – Оборотно-сальдовая ведомость.
Существует три вида документа, различающихся по типу составления:
Заполнение документа по первому типу может существенно отличаться в разных организациях. Как именно будет выглядеть классический документ ОСВ по аналитическим счетам? Обычный документ, составленный по пассивному либо активному счету, как правило, состоит из нескольких пунктов:
Настройки отчета можно сохранить.
Для этого войдите в настройки отчета по кнопке Показать настройки.
В открывшейся форме настроек нажмите на кнопку Сохранить настройки.
Форма сохранения настроек отчета состоит из двух частей:
Для сохранения выполненных настроек задайте имя варианта отчета в окне Имя сохраняемых настроек и нажмите на кнопку Сохранить.
Чтобы установить настройки, рекомендованные 1С по умолчанию, нажмите на кнопку Стандартные настройки в форме настроек отчета.
Есть два варианта стандартных настроек ОСВ:
По умолчанию установлена Простая настройка.
Если в базе работают несколько пользователей, то можно обмениваться настройками отчетов между собой. Делается это через раздел Администрирование —Настройки программы — Настройки Пользователей и Прав — Персональные настройки пользователей — Копирование настроек.
Настройки отчета ОСВ могут быть скопированы от выбранного пользователя другим пользователям.
Подробнее о Копировании настроек другим пользователям
Сформированную ОСВ можно сохранить в электронный архив, который располагается внутри базы 1С. Это позволит в будущем вернуться к ведомости за прошлые годы без повторного ее формирования в программе.
Это полезно, если есть подозрения, что кто-то провел документы из закрытых периодов, и данные в ОСВ изменились.
Сформируйте отчет по кнопке Сформировать. Нажмите кнопку Регистр учета — Сохранить.
Чтобы открыть уже сохраненные отчеты ОСВ в электронном архиве нажмите кнопку Регистр учета — Открыть архив.
Программа откроет список сохраненных отчетов для выбора.
Иногда при анализе ОСВ возникает необходимость подсчитать итоговый оборот или сальдо только по некоторым счетам. Например, денежные средства организации, наличные и безналичные. Подсчитать сумму можно выделив курсором счета, по которым нужно получить итог и нажать значок :
При формировании ОСВ по конкретному счету на закладке Группировка появляется больше возможностей при выборе периодичности представления данных: за период, по дням, по месяцам, по кварталам и т.д.:
Кроме того, доступную аналитику к данному счету можно комбинировать и располагать в требуемом порядке. Например, при выборе счета 60 доступны поля Контрагенты и Договоры, Документы расчетов с контрагентами. Их можно менять местами, пользуясь голубыми стрелками:
Вот так выглядит фрагмент ОСВ по счету 60 с выбранной периодичностью по месяцам и по контрагентам:
На закладке Отбор можно выбрать конкретное значение субконто, используя вид сравнения Равно и другие.
Сформированную ОСВ в 1С 8.3 можно распечатать, отправить по электронной почте, заверить ЭЦП и сохранить в отдельный файл.
Как получить детализацию по каждому счету в ОСВ в 1С 8.2 (8.3) рассмотрено в следующем видео:
Поставьте вашу оценку этой статье: (
4 оценок, среднее: 5,00 из 5)
Зарегистрированным пользователям доступны более 300 видеоуроков по работе в 1С:Бухгалтерия 8, 1С:ЗУП
Зарегистрированным пользователям доступны более 300 видеоуроков по работе в 1С:Бухгалтерия 8, 1С:ЗУП
Я уже зарегистрирован
После регистрации на указанный адрес Вы получите ссылку на просмотр более 300 видеоуроков по работе в 1С:Бухгалтерия 8, 1С:ЗУП 8 (бесплатно)
Отправляя эту форму, Вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности и даете согласие на обработку персональных данных
Войти в кабинет
Забыли пароль?
Большие отчеты, к которым относится отчет ОСВ, в стандартном виде могут быть неудобны для работы. Они не помещаются на страницы при печати, а при просмотре — на экран: нужно перемещать мышку из одного места отчета в другое. В результате что-то пропадает из обзора, и целостной картинки не складывается.
Как тут поступить?
Можно перемещать границы отчета вручную. Для этого нужно подвести курсор к границе колонки, нажать правую клавишу CTRL на клавиатуре и, не отпуская ее, вести мышкой влево, если мы хотим уменьшить ширину колонки, или вправо — если увеличить.
Передвигая границы, мы получаем более компактный отчет.
Однако при каждом новом формировании отчета приходится двигать границы повторно. Хотелось бы сделать так, чтобы полученный формат программа запоминала. Можно это сделать? Можно!
Откройте форму Редактирование элемента условного оформления по кнопке Показать настройки — вкладка Оформление — Добавить.
Выставите:
Указанная настройка для всех граф отчета будет ограничивать ширину колонок от 9 до 12 символов. Если данные будут не помещаться в этот формат — они будут переноситься на другую строку.
Сформируем отчет по кнопке Сформировать.
Сохраните настройку в вариантах отчета под именем ОСВ:Компактная по кнопке Сохранить настройки.
Теперь при выборе этого отчета автоматически будет формироваться отчет с заданными настройками.
Откройте отчет Оборотно-сальдовая ведомость. В его шапке укажите:
Нажмите кнопку Показать настройки.
По кнопке Добавить укажите данные:
Проверьте выставление флажка БУ (данные бухгалтерского баланса).
По кнопке Добавить укажите данные:
Сохраните настройку под именем ОСВ: Для баланса.
По кнопке Сформировать отчет будет построен по заданной настройками форме. PDF
Оборотно-сальдовая ведомость бывает нескольких разновидностей в зависимости от объекта анализа и подачи информации:
1.по синтетическим счетам. Для заполнения берутся начальное сальдо и обороты по счетам, а затем расчетным путем выводится конечное сальдо счетов. Корректно заполненная ведомость содержит три равенства итоговых сумм.
Если хотя бы одна из пар чисел не сходится друг с другом, то это означает, что при формировании регистра или сложении оборотов была допущена ошибка.
По данным оборотной ведомости по синтетическим счетам формируется бухгалтерский баланс, многие статьи баланса идентичны названиям синтетических счетов;
2. по аналитическому счету. Оборотная ведомость по аналитическому счету формируется по различным характеристикам конкретного счета:
Эта категория отчетов не будет содержать равных оборотов, так как представляет движение в рамках одного счета.
Примером оборотно-сальдовой аналитической ведомости является оборотно-сальдовая ведомость счета 70 в разрезе аналитики по персоналу;
3. шахматные. Шахматная оборотная ведомость является разновидностью оборотной синтетической ведомости.
В отличие от нее «шахматка», как негласно называют этот регистр бухгалтерские работники, заполняется с помощью журнала операций, а не по счетам учета.
В шахматной оборотной ведомости также должно соблюдаться равенство итогов.
Рассмотрим, как заполнить шахматную оборотно-сальдовую ведомость.
Добавочный капитал: учет и проводки. Восстановление бухгалтерского учет, как это можно сделать? Возмещение НДС при импорте товаров: https://buhguru.com/buhgalteria/nds-pri-importe-tovarov.html
Это значит, что все данные хозяйственных операций внесены правильно, итоги рассчитаны корректно, и можно приступать к заполнению бухгалтерской отчетности.
Оборотно-сальдовая ведомость
buhguru.com
Откройте отчет Оборотно-сальдовая ведомость. В его шапке укажите:
Нажмите кнопку Показать настройки.
По кнопке Добавить укажите данные:
Проверьте выставление флажка:
Сохраните настройку под именем ОСВ: Налог на Прибыль.
По кнопке Сформировать отчет будет построен по заданной настройками форме. PDF
Рассмотрим несколько примеров использования данных ОСВ:
Оборотно-сальдовая ведомость – незаменимый источник аналитической информации, позволяющий оперативно оценивать стороны предпринимательской деятельности, вносить корректировки в данные учета, увеличивать прибыльность. Форма обеспечивает простоту сведения периодической отчетности, тем самым дает возможность экономно распределять трудовые ресурсы.
С навыками чтения ОСВ в отчетах, сформированных в 1С, можно ознакомиться ниже.
Откройте отчет Оборотно-сальдовая ведомость. В его шапке укажите:
Нажмите кнопку Показать настройки.
По кнопке Добавить укажите данные:
По кнопке Добавить укажите данные: PDF
Проверьте выставление флажка БУ (данные бухгалтерского учета).
Сохраните настройку под именем ОСВ: НДС.
По кнопке Сформировать отчет будет построен по заданной настройками форме. PDF
Например, снятие денег с расчётного счета и передача их в кассу предприятия для выдачи заработной платы сотрудникам проводятся по разделу 5: статья 51 — расчётный счёт (кредит на сумму снятия), 50 — касса (дебет на ту же сумму). Таким способом в бухучёте отражаются все сделки. В итоге за любой период сумма всего дебета должна равняться всему кредиту. Это и есть баланс — конечная цель бухгалтера в конкретный промежуток времени.
Иначе и быть не может, ведь деньги не возникают просто так и не исчезают бесследно. Но между разноской и балансом есть очень важная промежуточная операция — составление ОСВ. Как выглядят оборотная и сальдовая ведомости Прелесть операции состоит в том, что термина «оборотно-сальдовая ведомость» в природе не существует, но о нём знают все бухгалтеры. Точнее, термин фигурировал в законодательных актах и инструкциях где-то до 1990 года, после чего потерялся. Расчеты с поставщиками и подрядчиками 530000 1056000 1056000 530000 62 Расчеты с покупателями и заказчиками 235000 1920000 2155000 66 Краткосрочные кредиты банков 3000000 500000 5500000 8000000 68 Расчеты по налогам и сборам 117360 127140 9780 69 Расчеты по социальному страхованию и обеспечению 320000 410760 254280 163520 70 Расчеты с персоналом по оплате труда 400000 978000 978000 400000 71 Расчеты с подотчетными лицами 20000 20000 0 0 76 Расчеты с разными дебиторами и кредиторами 190000 50860 240860 80 Уставный капитал 8000000 8000000 82 Резервный капитал 500000 160000 660000 83 Добавочный капитал 422000 422000 84 Нераспределенная прибыль 2000000 160000 1840000 97 Расходы будущих периодов 400000 1000 401000 98 Доходы будущих периодов 120000 120000 99 Прибыли и убытки 3000000 3000000 ИТОГО 18697000 18697000 31570090 31570090 25661160 25661160 Аналитические оборотные ведомости Таблица 3. Результатом каждого отчётного периода является составление сальдовой ведомости и сведение баланса за месяц, квартал, год. На основании этих документов строится вся отчётность, поэтому знать правила заполнения оборотной ведомости должен каждый бухгалтер. Разобраться в них новичкам поможет образец ОСВ с пошаговой инструкцией по её составлению. Содержание
Как новичку разобраться в бухгалтерском учёте Далеко не все правила ведения бухучёта регламентированы нормативными актами.
e4 e5 2. Nf3 Nc6 3. Bb5 a6 4. Ba4 Nf6
Первые ходы шахматной партии образуют название этого блога. Любой, кто регулярно играет в шахматы, сразу же распознает эти конкретные ходы как первые 4 хода дебюта Руя Лопеса. В этот дебют в этом году много раз будут играть те, кто играет в шахматы, будь то школьники, только изучающие шахматы, или гроссмейстеры. Однако существует около 319 миллиардов возможных способов сыграть первые четыре хода шахматной партии.В большинство из них никогда не играли и никогда не будут играть. Широко распространено мнение, что количество возможных партий на 40 ходов в шахматы больше, чем электронов во Вселенной.
Конечно, человек, который развивает уровень навыков игры в шахматы, может взглянуть на конкретную позицию на шахматной доске и быстро отбросить почти все возможные ходы и сосредоточиться, возможно, на 3 или 4 возможных ходах, прежде чем решить, какой из них играть.
Налоговое планирование во многом похоже на шахматы.Специалист по налоговому планированию, консультирующий клиента, может предложить стратегию, которая включает в себя некоторые или все из следующего:
1. структура долей между супругами;
2. уровни заработной платы и дивидендов;
3. ссуды директорам;
4. пенсии;
5.ISA’s;
6. Инвестиционные схемы предприятий;
7. Венчурные фонды;
8. Инвестиционные облигации; и
9. Имущество.
Как и в игре в шахматы, налоговый планировщик должен играть по правилам и уважать навыки и любые ловушки, установленные его противником (HMRC).Перечисленные выше продукты обладают разными характеристиками и могут быть сопоставлены с отдельными шахматными фигурами. Специалист по налоговому планированию может смотреть на них так же, как шахматист, изучающий позицию в шахматной партии после, возможно, 20 ходов. Затем он может сделать свой следующий ход. Иногда специалист по налоговому планированию порекомендует стратегию, при которой клиент платит больше налогов, чтобы получить лучшую позицию. Например, он может порекомендовать подрядчику увеличить его валовой доход с 50 000 фунтов стерлингов в год до 100 000 фунтов стерлингов в год, что приведет к потере пособия на ребенка.Это можно рассматривать как эквивалент жертвы пешки в шахматной игре. Те подрядчики, которые в последнее время вовлечены в отрасль уклонения от уплаты налогов, пытались выиграть свою игру с HMRC, используя только одну стратегию — займы. Сторонники этих схем придумали хитроумные способы получать комиссионные, взимаемые подрядчиком, без уплаты налогов, а затем ссужать эти сборы подрядчику на том основании, что ссуды никогда не будут возвращены. HMRC увидела слабость и быстро отказалась от стратегии. Эквивалентная игра в шахматы, в которой подрядчик играет белыми фигурами, а HMRC — черными, будет равна 1.f3 e5 2. g4 Qh5 #.
Типичная схема уклонения от уплаты налогов подрядчиками предлагала возврат около 82% сборов без дополнительных вычетов на расходы. Я считаю, что большинство подрядчиков могут получить аналогичную (а в некоторых случаях и лучшую) прибыль, рассматривая налоговое планирование как непрерывный процесс и используя некоторые или все продукты, которые я перечислил выше, как если бы они играли в шахматы с HMRC. Они должны быть начеку, уважать своего оппонента (HMRC) и, прежде всего, играть по правилам, но играть на победу.
Давайте посмотрим на очень простой пример.
Джон — подрядчик, получающий гонорары в размере 90 000 фунтов стерлингов в год. Он женат на Анне, которая заботится об их двух детях. Расходы Джона по контракту составляют 2000 фунтов стерлингов в год, а расходы компании с ограниченной ответственностью (включая бухгалтера) — 2000 фунтов стерлингов. Контракт Джона был рассмотрен, и было установлено, что он выходит за рамки IR35.
Если бы Джон присоединился к схеме уклонения от уплаты налогов, предлагающей доход 82%, доход его семьи был бы:
Комиссии 90,000
Схема расходов и налоги @ 18% 16,200
Промежуточный итог 73,800
Минус: расходы по контракту 2000
Нетто £ 71 800
Специалист по налоговому планированию посчитал бы это очень простым случаем.Он бы порекомендовал Джону и Анне использовать компанию с ограниченной ответственностью с равной структурой акций. Он также посоветует (на 2014/15 налоговый год):
1. Джон и Энн получают зарплату по 10 000 фунтов стерлингов каждый;
2. Вся прибыль распределяется в виде дивидендов; и
3. Компания регистрируется для уплаты НДС и присоединяется к схеме НДС по фиксированной ставке (предполагаемая ставка 14,5%). Доход семьи Джона и Анны будет указан ниже:
Комиссии 90,000
Добавить: пособие по программе с фиксированной ставкой 2340
Валовой доход 92,340
Заработная плата — Джон 10,000
Заработная плата — Энн 10,000
Расходы по контракту 2,000
Расходы компании 2000
Итого расходы 24000
Прибыль 68,340
Корпоративный налог 13,668
Дивиденды, выплаченные Джону и Анне 54 672
Заработная плата, выплаченная Джону и Анне 20,000
Нетто 74 672
Минус: Национальное страхование сотрудников 490
Общая прибыль £ 74 182
Чтобы превзойти этот разумный план, организатор схемы должен предложить доход в размере 85%, и, конечно же, схема уклонения от уплаты налогов почти наверняка потерпит поражение от HMRC, в то время как налоговое планирование будет надежным.
Пример Джона и Анны был прост и использовал только разумную структуру вознаграждения и дивидендов. Там, где простое планирование делает работу, лучше оставить все как есть. Но если доход выше или, возможно, применяется IR35, необходимо использовать другие инвестиционные продукты. Таким образом, в то время как налоговое планирование Джона и Анны могло быть похоже на игру «король и пешка», налоговое планирование некоторых подрядчиков будет напоминать сложную среднюю игру, в которой на доске все еще остается много элементов. Конечно, нет и близко к такому количеству налоговых планов, как есть возможные шахматные партии на 40 ходов, но поскольку нет двух одинаковых подрядчиков, существует большое количество разных планов, и разумный план может быть составлен только после того, как станут известны факты.В следующем месяце я рассмотрю еще 3 сложных налоговых плана. В каждом случае я покажу, как доходность, аналогичная той, что предлагает индустрия уклонения от уплаты налогов, может быть достигнута с помощью безоговорочного налогового планирования.
Это не значит, что они не платили много налогов, они часто платили сотни тысяч или миллионы долларов ежегодно, но это казались меньше по сравнению с тем, сколько они зарабатывали. Возникла такая схема взаимозачета доходов и расходов, открытия бизнеса внутри компаний и сдачи недвижимости в аренду от одной из этих компаний к другой. На эту тему могут быть написаны целые книги, которые были написаны 1 (Дэвид Кей Джонстон, Совершенно законно), и моя цель — не демонизировать этих людей (потому что они играют в рамках правил, установленных IRS), а учиться у и следуйте их примеру, чтобы максимизировать свой доход и образ жизни. Кто бы этого не хотел?
За годы, прошедшие с тех пор, как я впервые заметил это явление, я пришел к аналогии: три шахматные фигуры, каждая из которых имеет разные варианты действий, основанные на правилах игры .
Пешка
Видите ли, если у вас есть только один источник дохода — скажем, ваша работа с 9 до 5, где вы работаете на кого-то еще — у вас есть один ход, как пешка на шахматной доске. Ваш единственный ход — ваш W-2, и он не очень хороший (поверьте мне, это все еще составляет большую часть моего дохода).Другие характеристики пешки:
«Если вы не разрабатываете свой собственный жизненный план, скорее всего, вы попадете в чей-то план. И угадайте, что они для вас запланировали? Немного.»
Джим Рон
Существуют и другие шахматные фигуры с большим количеством вариантов, и вы можете вдумчиво двигаться к ним и улучшать свой образ жизни, чтобы иметь лучшие варианты. Они не требуют, чтобы вы посещали занятия, снимали дом или бросали работу.
Рыцарь
Второй вариант — Рыцарь.Кони лучше пешек, чем пешки, но это не гарантирует лучшей жизни. Эта группа зарабатывает больше, может держать больше, но часто ей приходится больше работать, выставлять счета, продавать, путешествовать и т. Д., Чтобы поддерживать этот уровень дохода. Кроме того, некоторые из этих ролей требуют ученых степеней (JD, MD, CPA), на которые могут потребоваться годы образования, стажировки, деньги (студенческие ссуды) и, что наиболее важно, время.
Помимо более высоких доходов, самым большим преимуществом является осведомленность о возможностях инвестирования и получение дохода для этих инвестиций.Дополнительные характеристики Рыцаря:
The Queen
Это то место, где мы хотим быть.В шахматах у ферзя больше всего доступных ходов и свободы. Точно так же, по нашей аналогии, владельцы бизнеса, владельцы недвижимости или акционеры имеют наибольшую свободу. Чтобы стать владельцем бизнеса или недвижимости, не требуется получать определенную степень или продолжать дополнительное образование. Нет никаких правил, и единственное реальное требование — добиться успеха.
Те, кто является королевой, часто попадают в разные категории доходов, владеют недвижимостью, а также занимаются бизнесом, и чаще всего эти предприятия обслуживают друг друга. Я видел, как эта ситуация возникала снова и снова, работая в сфере государственного бухгалтерского учета, и причина в том, что владельцы бизнеса (включая арендуемую недвижимость) платят налог на ЧИСТЫЙ ДОХОД, а не на общий доход, как большинство людей. Для более глубокого изучения этой концепции я рекомендую книгу Богатый папа, бедный папа . Вот некоторые дополнительные характеристики:
Начать бизнес и купить недвижимость может быть страшно, особенно если вы никогда не делали этого раньше и не знаете никого, кто бы это делал.К счастью, те, кого вы знаете, могут измениться, построив свою сеть. Теперь, когда вы знаете, что существуют варианты, вы можете составить свой план, чтобы их достичь, начиная с , отслеживая свой собственный капитал .
Система электронного субрегистра клирингового центра (CHESS) — это компьютерная система, управляемая Австралийской фондовой биржей (ASX), которая облегчает передачу прав собственности на ценные бумаги от продавца к покупателю, а также любые денежные операции между двумя сторонами.В ASX, ШАХМАТЫ служат для облегчения обмена и регистрации ценных бумаг. ШАХМАТЫ — электронный регистр книг; свидетельства о собственности держателям ценных бумаг не выдаются.
В ASX вы должны зарегистрировать права собственности на свои ценные бумаги. Система электронного субрегистра клирингового центра (CHESS) обрабатывает одновременную передачу прав на ценные бумаги, а также денег.ASX Settlement and Transfer Corporation (ASTC) управляет CHESS для повышения эффективности внутри ASX.
Участникам разрешен доступ к шахматам, и они должны быть авторизованы ASTC или спонсированы участником для доступа к шахматам. По этой причине средний инвестор будет полагаться на биржевого маклера для доступа к ШАХМАТАМ и регистрации своих ценных бумаг.
Каждый участник ШАХМАТОВ получает код участника . Любой, кто владеет ценными бумагами на CHESS, должен быть либо участником, либо клиентом участника, например, клиентом зарегистрированного брокера. Держатели спонсируемых ценных бумаг получают идентификационный код держателя, уникальный код, который при использовании в сочетании с кодом участника представителя участника может предоставить полномочия, необходимые для передачи права собственности на ценные бумаги в CHESS.
Когда сделка совершается на ШАХМАТАХ, расчет происходит через два дня.ASX Settlement использует сервис SWIFT FIN Общества всемирных межбанковских финансовых телекоммуникаций. SWIFT FIN отправляет запрос в Систему информации и переводов Резервного банка (RITS), которая инициирует расчеты посредством одновременного дебетования и кредитования соответствующих расчетных счетов обмена (ESA), находящихся в Резервном банке. После завершения расчет является безотзывным.
Чтобы покупать или продавать ценные бумаги на ШАХМАТАХ, нужно быть контролирующим участником. Несанкционированные транзакции считаются уголовным преступлением независимо от того, теряет ли клиент деньги в результате сделки. Если клиент действительно теряет деньги в результате несанкционированной транзакции, он может иметь право на компенсацию. Если они не получат эту компенсацию от брокера, они могут получить ее из Национального гарантийного фонда, который покрывает убытки, возникающие в результате несанкционированных транзакций на CHESS.
Baddeley, A.Д., & Хитч, Г. Дж. (2017). Ограничены ли уровни эффекта обработки языком? Журнал памяти и языка , 92 , 1–13.
Артикул Google ученый
Бартлетт, Ф. К. (1932). Воспоминание: исследование по экспериментальной и социальной психологии . Кембридж, Великобритания: Издательство Кембриджского университета.
Google ученый
Бине, А.(1966). Мнемоническая виртуозность: Исследование шахматистов [Пер. М. Л. Зиммель, С. Б. Бэррон]. Монографии по генетической психологии , 74 , 127–162.
PubMed Google ученый
Бокс, Г. Э. (1976). Наука и статистика. Журнал Американской статистической ассоциации , 71 , 791–799.
Артикул Google ученый
Брансфорд, Дж.Д. и Джонсон М. К. (1972). Контекстуальные предпосылки для понимания: некоторые исследования понимания и запоминания. Журнал вербального обучения и вербального поведения , 11 , 717–726.
Артикул Google ученый
Бургойн, А. П., Сала, Г., Гобет, Ф., Макнамара, Б. Н., Кампителли, Г., и Хамбрик, Д. З. (2016). Взаимосвязь между когнитивными способностями и шахматными навыками: всесторонний метаанализ. Intelligence , 59 , 72–83. https://doi.org/10.1016/j.intell.2016.08.002
Артикул Google ученый
Chabris, C. & Simons, D. (1998). Шахматный опыт: необычайная память для шахматных позиций . Доступно по адресу https://youtu.be/rWuJqCwfjjc 02.03.17.
Чанг, Ю. (2016). Чтобы стать мастером шахмат, требуется больше, чем практика и опыт: свидетельства вундеркинда и взрослых турнирных игроков (докторская диссертация).Университет Райса, Хьюстон, Техас.
Чарнесс, Н. (1976). Память на шахматные позиции: Устойчивость к помехам. Журнал экспериментальной психологии: обучение и память человека , 2 , 641–653.
Google ученый
Чарнесс, Н. (1981). Старение и умелое решение проблем. Журнал экспериментальной психологии: Общие , 110 , 21–38.
Артикул Google ученый
Чарнесс, Н.(2012). Модели теоретических представлений о шахматном мастерстве — Комментарий к Линьяресу и Фрейтасу (2010) и Лейну и Гобету (2011). Новые идеи в психологии , 30 , 322–324.
Артикул Google ученый
Чарнесс, Н., Туффиаш, М., Крампе, Р., Рейнгольд, Э. и Васюкова, Э. (2005). Роль осознанной практики в шахматной экспертизе. Прикладная когнитивная психология , 19 , 151–165.
Артикул Google ученый
Чейз, W.Г. и Саймон Х.А. (1973). Мысленный взор в шахматах. В W. G. Chase (Ed.), Обработка визуальной информации (стр. 215–281). Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Academic Press.
Google ученый
Часси П. и Гобет Ф. (2011). Измерение одноразовой последовательности знаний шахматных экспертов: архивное исследование отклонения от «теоретических» дебютов. PLoS ONE , 6 , e26692. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0026692
Артикул PubMed PubMed Central Google ученый
Чудерский, А., Стеттнер, З., & Оржеховски, Дж. (2007). Вычислительное моделирование индивидуальных различий в поиске краткосрочной памяти. Исследование когнитивных систем , 8 , 161–173.
Артикул Google ученый
Кук, Н. Дж., Атлас, Р. С., Лейн, Д. М., и Бергер, Р. С. (1993). Роль высокоуровневых знаний в памяти для шахматных позиций. Американский журнал психологии , 106 , 321–351.
Артикул Google ученый
Крейк, Ф. И. М., и Локхарт, Р. С. (1972). Уровни обработки: основа для исследования памяти. Журнал вербального обучения и вербального поведения , 11 , 671–684. https://doi.org/10.1016/S0022-5371(72)80001-X
Артикул Google ученый
Craik, F. I. M., & Tulving, E.(1975). Глубина обработки и сохранение слов в эпизодической памяти. Журнал экспериментальной психологии: общие , 104 , 268–294. https://doi.org/10.1037/0096-3445.104.3.268
Артикул Google ученый
де Гроот, А. Д. (1965). Мысль и выбор в шахматах . Гаага, Нидерланды: Мутон.
Google ученый
Эстес, W.К. (1956). Проблема вывода из кривых на основе групповых данных. Психологический бюллетень , 53 , 134–140.
Артикул PubMed Google ученый
Эстес, В. К., и Мэддокс, В. Т. (2005). Риски, связанные с выводом о когнитивных процессах на основании соответствия модели индивидуальной и средней производительности. Psychonomic Bulletin & Review , 12 , 403–408. https://doi.org/10.3758 / BF03193784
Артикул Google ученый
Эйве, М. (1953). Суждение и планирование в шахматах . Нью-Йорк, Нью-Йорк: Дэвид Маккей.
Google ученый
Фейгенбаум, Э. А. (1961). Моделирование вербального обучающего поведения. В Труды Объединенной западной компьютерной конференции 1961 года (том 19, стр. 121–132). Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: ACM.
Фейгенбаум, Э. А., и Саймон, Х. А. (1984). EPAM-подобные модели распознавания и обучения. Когнитивная наука , 8 , 305–336.
Артикул Google ученый
Фрей П. У. и Адесман П. (1976). Вспомните память для визуально представленных шахматных позиций. Память и познание , 4 , 541–547.
Артикул Google ученый
Гобет, Ф.(1994). Память у шахматистов: фрагменты, схемы или и то, и другое ? (Рабочий документ по комплексной обработке информации № 517). Питтсбург, Пенсильвания: Департамент психологии, Университет Карнеги-Меллона.
Гобет, Ф. (1996). Память и восприятие шахматистов: Последние работы. В A. D. de Groot, F. Gobet, & R. W. Jongman (Eds.), Восприятие и память в шахматах: исследования эвристики профессионального глаза (стр. 97–119). Ассен, Нидерланды: Ван Горкум.
Гобет, Ф.(1998a). Экспертная память: сравнение четырех теорий. Познание , 66 , 115–152.
Артикул PubMed Google ученый
Гобет, Ф. (1998b). Память для бессмысленного: как помогают фрагменты. В М. А. Гернсбахере и С. Дж. Дерри (ред.), Труды двадцатой ежегодной конференции Общества когнитивных наук (стр. 398–403). Махва, Нью-Джерси: Эрлбаум.
Google ученый
Гобет, Ф.(2013). Фрагменты и шаблоны в семантической долговременной памяти: важность специализации. В J. J. Staszewski (Ed.), Опыт и приобретение навыков: Влияние Уильяма Г. Чейза (стр. 117–146). Нью-Йорк, Нью-Йорк: Психология Пресс.
Google ученый
Гобет, Ф. (2016). Понимание опыта: междисциплинарный подход . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Пэлгрейв Макмиллан.
Google ученый
Гобет Ф., И Кампителли Г. (2007). Роль предметной практики, руки и начальный возраст в шахматах. Психология развития , 43 , 159–172.
Артикул PubMed Google ученый
Гобет Ф. и Кларксон Г. (2004). Кусочки в экспертной памяти: свидетельство магического числа четыре. . . или это два? Память , 12 , 732–747.
Артикул PubMed Google ученый
Гобет, Ф., & Лейн, П. С. (2005). Архитектура познания CHREST: прислушиваясь к эмпирическим данным. В Д. Н. Дэвисе (ред.), Видения разума: Архитектура познания и аффекта (стр. 204–224). Херши, Пенсильвания: Издательство по информатике.
Google ученый
Гобет, Ф., Лейн, П. К., Крокер, С., Ченг, П. К., Джонс, Г., Оливер, И., и Пайн, Дж. М. (2001). Механизмы фрагментирования в человеческом обучении. Тенденции в когнитивных науках , 5 , 236–243.
Артикул PubMed Google ученый
Гобет, Ф., Лейн, П. К., и Ллойд-Келли, М. (2015). Чанки, схемы и структуры поиска: прошлые и текущие вычислительные модели. Frontiers in Psychology , 6 , 1785. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2015.01785
Артикул PubMed PubMed Central Google ученый
Гобет, Ф. , & Риттер, Ф. Э. (2000). Анализ индивидуальных данных и единые теории познания: методологическое предложение. В Н. Таатген и Дж. Аасман (ред.), Труды 3-й Международной конференции по когнитивному моделированию (стр. 150–157). Венендал, Нидерланды: Universal Press.
Google ученый
Гобет Ф. и Саймон Х. А. (1996). Шаблоны в шахматной памяти: механизм для вызова нескольких досок. Когнитивная психология , 31 , 1–40.
Артикул PubMed Google ученый
Гобет Ф. и Саймон Х. А. (2000). Пять секунд или шестьдесят? Время презентации в памяти эксперта. Когнитивная наука , 24 , 651–682.
Артикул Google ученый
Голдин, С. Э. (1978). Влияние ориентировочных заданий на распознавание шахматных позиций. Американский журнал психологии , 91 , 659–671.
Артикул PubMed Google ученый
Голдин, С. Э. (1979). Память на распознавание шахматных позиций: некоторые предварительные исследования. Американский журнал психологии , 92 , 19–31. https://doi.org/10.2307/1421476
Артикул Google ученый
Гонг Ю., Эрикссон К. А. и Моксли Дж. Х. (2015). Напомним кратко представленные шахматные позиции и их отношение к шахматному мастерству. PLoS ONE , 10 , e0118756. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0118756
Артикул PubMed PubMed Central Google ученый
Хайд, Т. С., и Дженкинс, Дж. Дж. (1969). Дифференциальное влияние случайных задач на организацию запоминания списка тесно связанных слов. Журнал экспериментальной психологии , 82 , 472–481.
Артикул Google ученый
Джеймс, У. (1899). Беседы с учителями по психологии . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Генри Холт и Ко.
Google ученый
Дженкинс, Дж. Дж. (1974). Можем ли мы разработать теорию осмысленной памяти? В Р. Л. Солсо (ред.), Теории когнитивной психологии: Симпозиум Лойолы (стр. 1–20). Потомак, Мэриленд: Эрльбаум
Google ученый
Канеда, Т., Сигэмуне, Ю., и Цукиура, Т.(2017). Латеральные и медиальные префронтальные вклады в генерацию эмоций путем семантической обработки во время эпизодического кодирования. Когнитивная, аффективная и поведенческая нейробиология , 17 , 143–157.
Артикул Google ученый
Кречевский И.И. (1932). «Гипотезы» у крыс. Психологический обзор , 39 , 516–532. https://doi.org/10.1037/h0073500
Артикул Google ученый
переулок, д.М. и Робертсон Л. (1979). Обобщенность уровней обработки гипотезы: Приложение к памяти для шахматных позиций. Память и познание , 7 , 253–256.
Артикул Google ученый
Лоуренс Д. Х. (1949). Приобретенная различимость реплик: I. Передача различений на основе знакомства со стимулом. Журнал экспериментальной психологии , 39 , 770–784.
Артикул PubMed Google ученый
Линьярес А., Фрейтас А. Э. Т., Мендес А. и Сильва Дж. С. (2012). Запутанность восприятия и рассуждений в комбинаторной игре в шахматы: Дифференциальные ошибки стратегической реконструкции. Исследование когнитивных систем , 13 , 72–86.
Артикул Google ученый
Лори, Г.(1987). Вызов случайных и неслучайных шахматных позиций у сильных и слабых шахматистов. Psychologica Belgica , 27 , 153–159.
Google ученый
Наварро Д. Дж., Гриффитс Т. Л., Стейверс М. и Ли М. Д. (2006). Моделирование индивидуальных различий с использованием процессов Дирихле. Журнал математической психологии , 50 , 101–122. https://doi.org/10.1016/j.jmp.2005.11.006
Артикул Google ученый
Пфау, Х.Д. и Мерфи М. Д. (1988). Роль словесных знаний в шахматном мастерстве. Американский журнал психологии , 101 , 73–86.
Артикул Google ученый
Ричман, Х. Б., Сташевский, Дж. Дж., И Саймон, Х. А. (1995). Моделирование экспертной памяти с помощью EPAM IV. Психологический обзор , 102 , 305–330. https://doi.org/10.1037/0033-295X.102.2.305
Артикул PubMed Google ученый
Рёдигер, Х.Л., Мид, М. Л., Галло, Д. А., и Олсон, К. Р. (2014). Еще раз о Бартлетте: прямое сравнение методов повторного и серийного воспроизведения. Журнал прикладных исследований памяти и познания , 3 , 266–271.
Артикул Google ученый
Роудер, Дж. Н., Лу, Дж., Мори, Р. Д., Сан, Д. и Спекман, П. Л. (2008). Иерархическая модель процесса-диссоциации. Журнал экспериментальной психологии: общие , 137 , 370–389.https://doi.org/10.1037/0096-3445.137.2.370
Артикул Google ученый
Румелхарт Д. Э. (1980). Схема: строительные блоки познания. В. Р. Спиро, Б. Брюс и В. Брюер (редакторы), Теоретические вопросы понимания прочитанного (стр. 33–58). Махва, Нью-Джерси: Эрлбаум.
Саарилуома, П. (2001). Шахматы и содержательная психология мышления. Psicológica , 22 , 143–164.
Google ученый
Саарилуома П. и Калакоски В. (1998). Апперцепция и образность в шахматах с завязанными глазами. Память , 6 , 67–90.
Артикул PubMed Google ученый
Сала, Г., Бургойн, А. П., Макнамара, Б. Н., Хамбрик, Д. З., Кампителли, Г., и Гобет, Ф. (2017). Проверка аргумента «Академический отбор»: шахматисты превосходят не шахматистов в когнитивных способностях, связанных с интеллектом.Метаанализ. Intelligence , 61 , 130–139.
Артикул Google ученый
Сала, Г., и Гобет, Ф. (2017). Превосходство экспертов в области памяти для случайных материалов по предметным областям обобщается в разных областях знаний: метаанализ. Память и познание , 45 , 183–193. https://doi.org/10.3758/s13421-016-0663-2
Артикул Google ученый
Schultetus, R.С., и Чарнесс, Н. (1999). Повторное вспоминание или оценка шахматных позиций: взаимосвязь между памятью и оценкой шахматных навыков. Американский журнал психологии , 112 , 555–569.
Артикул PubMed Google ученый
Саймон, Х. А., и Гилмартин, К. (1973). Моделирование памяти на шахматные позиции. Когнитивная психология , 5 , 29–46.
Артикул Google ученый
Саймон, Х.А. и Гобет Ф. (2000). Эффекты экспертизы при воспроизведении памяти: ответ Висенте и Вангу. Психологический обзор , 107 , 593–600. https://doi.org/10.1037/0033-295X.107.3.593
Артикул PubMed Google ученый
Спенс, К. У. (1936). Природа дискриминационного обучения у животных. Психологический обзор , 43 , 427–449.
Артикул Google ученый
ван дер Маас, Х.L.J., & Wagenmakers, E.-J. (2005). Психометрический анализ шахматной экспертизы. Американский журнал психологии , 118 , 29–60.
PubMed Google ученый
Веллеман П. Ф. и Велш Р. Э. (1981). Эффективное вычисление регрессионной диагностики. Американский статистик , 35 , 234–242.
Google ученый
Висенте, К.Дж. (2000). Пересмотр гипотезы ограничения настройки: ответ Эриксону, Пателю и Кинчу (2000) и Саймону и Гобету (2000). Психологический обзор , 107 , 601–608. https://doi.org/10.1037/0033-295X.107.3.601
Артикул PubMed Google ученый
Уилкокс, Р. Р., и Кесельман, Х. Дж. (2003). Современные робастные методы анализа данных: меры центральной тенденции. Психологические методы , 8 , 254–274.https://doi.org/10.1037/1082-989X.8.3.254
Артикул PubMed Google ученый
Зеаман Д. и Хаус Б. Дж. (1963). Роль внимания в замедленном обучении дискриминации. В Н. Р. Эллисе (ред.), Справочник по умственной отсталости: Психологическая теория и исследования (стр. 159–223). Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Макгроу-Хилл.
Google ученый
Эксперты показывают лучшие результаты, чем неспециалисты, в стандартных тестах интеллекта.
Эта разница может быть связана с процессами академического отбора (например, баллами GRE).
Чтобы проверить эту гипотезу, мы сосредоточились на поле без такого выбора: шахматы.
Шахматисты показали лучшие результаты в тестах на когнитивные способности, чем не шахматисты.
Этот результат противоречит гипотезе академического отбора.
Существенные исследования в области психологии знаний показали, что эксперты в нескольких областях (например, естественные науки, математика) лучше, чем неспециалисты, справляются со стандартными тестами интеллекта. Эти данные свидетельствуют о том, что интеллект играет важную роль в приобретении опыта. Однако контраргумент заключается в том, что разница между экспертами и неспециалистами возникает не из-за индивидуальных особенностей, а из-за академического процесса отбора.Например, в области естественных наук высокие баллы по стандартизированным тестам (например, SAT, а затем GRE) необходимы для поступления в университетскую программу для обучения. Таким образом, гипотеза «процесса академического отбора» состоит в том, что различия в когнитивных способностях между экспертами и не экспертами отражают связанные со способностями различия в доступе к возможностям обучения. Чтобы проверить эту гипотезу, мы сосредоточились на области, в которой нет процессов отбора на основе результатов тестов: шахматы. Этот метаанализ показал, что шахматисты превосходят игроков, не являющихся шахматистами, по навыкам, связанным с интеллектом (d− = 0.49). Следовательно, этот результат не подтверждает аргумент о процессе академического отбора и, следовательно, поддерживает идею о том, что доступ к обучению сам по себе не может объяснить работу экспертов.
Шахматы
Интеллект
Когнитивные способности
Осознанная практика
Мета-анализ
Рекомендуемые статьиЦитирующие статьи (0)
Просмотреть аннотацию © 2017 Авторы. Опубликовано Elsevier Inc.
Артур Берг
Всемирная шахматная федерация (ФИДЕ) и многие другие шахматные организации используют рейтинговую систему Эло для количественной оценки относительных способностей шахматистов.Система была первоначально разработана Арпандом Эло (1903–1992) и подробно описана в его книге Рейтинг шахматистов, прошлое и настоящее (Elo. 1978). ФИДЕ приняла рейтинговую систему Эло в 1970 году и использует ее до сих пор, но в последнее время появились более сложные и, казалось бы, превосходные рейтинговые системы, такие как проприетарная рейтинговая система TrueSkill, разработанная Microsoft Research (Herbrich, et al. 2007). , рейтинговая система Глико, разработанная статистиком из Гарварда Марком Гликманом (Glickman, n.d.), а также рейтинговую систему Chessmetrics, созданную Джеффом Сонасом. Тем не менее, система Эло остается стандартной рейтинговой системой, используемой в шахматах, и ее свойства представляют интерес для статистиков.
Чуть больше года назад, 15 февраля 2019 года, ютубер и математик-фрилансер Джеймс Граймс опубликовали на своем канале singingbanana видео под названием «Система рейтинга Эло для шахмат и не только», и с тех пор оно собрало более 270 000 просмотров ( Граймс.2019). Это популярное видео дает широкий обзор математических и статистических характеристик рейтинговой системы Эло, а также может служить хорошим введением в эту статью.
В этой статье подробно описывается математическая и статистическая основа рейтинговой системы Эло, заполняются некоторые математические детали, отсутствующие в видео на YouTube, а затем анализируется точность рейтинговой системы Эло с реальными данными с использованием двух шахматных баз данных: одна содержит шахматы. игры, в которые играют люди, и другие, содержащие шахматные игры, в которые играют компьютеры.
В рейтинговой системе Эло, если Игрок A имеет рейтинг Эло, который на 400 очков выше, чем у Игрока B , то Игрок A должен иметь в 10 раз больше шансов выиграть игру. В более общем смысле, если игрок A имеет рейтинг R A и игрок B имеет рейтинг R B , то шансы игрока A победить игрока B рассчитываются по следующей формуле.
Решение для Pr ( A бьет B ) дает:
(1)
Эту вероятность также можно интерпретировать как ожидаемый счет для игрока A при игре против игрока B , как показано выше как E AB .Три возможных исхода для A : выигрыш, проигрыш или ничья, соответствующие баллам 1, 0 и 0,5 соответственно.
В этой статье изучается точность утверждения вероятности в уравнении (1) путем анализа ошибок прогнозирования — разницы между фактическими и прогнозируемыми оценками на основе уравнения (1). В частности, ошибка прогнозирования для Player A по сравнению с Player B составляет:
(2)
Один важный факт, хорошо известный большинству шахматистов, но не отраженный в уравнении (1): игрок, играющий белыми фигурами, что по правилам игры означает, что игрок, который ходит первым, имеет явное преимущество перед шахматистом. игрок с черными фигурами.Количественный характер этого преимущества анализируется с помощью больших шахматных баз данных позже в этой статье, но сначала мы изучаем последствия уравнения (1), рассматривая специальную статистическую модель, которая управляется той же структурой вероятностей, что и в уравнении (1). . Более конкретно, мы предположим, что рейтинги игроков A и B соответствуют независимым распределениям вероятностей, разработанным таким образом, что возникает формула, аналогичная уравнению (1). Отправной точкой является раздача Гамбеля.
Распределение Гамбеля (также известное как обобщенное распределение экстремальных значений типа 1) с параметром местоположения μ и параметром масштаба β имеет функцию плотности вероятности:
Кроме того, если A ∼ Gumbel ( μ A , β ) и независимо β ∼ Gumbel ( μ B , β ) (с соответствующими параметрами шкалы), то B — A следует логистическому распределению с параметром местоположения μ B — μ A и параметром масштаба β . Следовательно, вероятность Pr ( A > B ) может быть вычислена с помощью кумулятивной функции распределения логистической случайной величины B — A , которая определяется по формуле:
(3)
Отметив сходство между (3) и (1), тщательный выбор μ A , μ B и β позволит этим выражениям совпадать. В частности, принимая μ A = R A , μ B = R B и
дает
На рисунке 1 представлен график двух распределений Гамбеля.Режимы этих двух распределений равны 2000 и 2500, соответственно, и оба имеют параметр масштаба 400 / ln (10) ≈ 174. Для большей перспективы 95% -ные интервалы максимальной плотности для каждого распределения заштрихованы. Например, согласно этой модели, игрок с рейтингом 2500 будет выступать в диапазоне [2229, 3049] примерно 95% времени.
Рис. 1. Распределение Gumbel с параметрами местоположения 2000 и 2500, соответственно, и параметром масштаба 400 / ln 10. Выделены 95% интервалы с самой высокой плотностью.
Естественно, что эта статистическая модель носит довольно ограничительный характер — все игроки имеют одинаковую форму распределения и масштаб, с той лишь разницей, что это параметр местоположения. Например, можно подумать, что у игроков с относительно высоким рейтингом может быть меньше вариаций в производительности по сравнению с игроками с более низким рейтингом, что предполагает форму распределения, которая зависит от рейтинга игрока. Кроме того, моделирование вероятности только двух исходов — выигрыша или проигрыша — также весьма ограничительно; шахматные партии против соперников с одинаковым соответствием часто заканчиваются вничью.
Тем не менее, даже с этими ограничениями, эта довольно упрощенная и ограничивающая модель дает довольно разумные приближения.
Чтобы завершить обсуждение рейтинга Эло, мы кратко опишем, как рейтинги Эло обновляются после завершения игры и определения ее результата. Предположим, что игрок A с рейтингом R A играет против игрока B с рейтингом R B , тогда новый рейтинг игрока A , обозначенный R ‘ A , равен дается этой формулой:
В этой формуле E AB вычисляется из уравнения (1), а K A — некоторая положительная константа, называемая коэффициентом K , которая представляет максимально возможную корректировку рейтинга.Следовательно, если два игрока имеют одинаковый рейтинг и результат — ничья, то рейтинги обоих игроков останутся неизменными. Однако, если игрок A выиграет рейтинговую игру у игрока B и оба игрока будут иметь одинаковый рейтинг, то игрок A получит K A /2 рейтинговых очков, а игрок B проиграет K B /2 рейтинговых балла.
Часто коэффициент K для двух игроков будет одинаковым, поэтому количество рейтинговых очков, полученных одним игроком, будет равно количеству рейтинговых очков, потерянных другим игроком.Однако коэффициент K может варьироваться в зависимости от рейтинга игрока (меньший коэффициент K часто используется для игроков с более высоким рейтингом), количества шахматных партий, сыгранных игроком (большее значение K — коэффициент часто используется с игроками, которые не играли во многие рейтинговые игры) и используется контроль времени (коэффициент K может быть уменьшен для игроков с более высоким рейтингом в событиях с более коротким контролем времени).
Если коэффициент K установлен слишком большим, рейтинг будет чрезмерно чувствителен только к нескольким недавним событиям, а если значение K слишком низкое, рейтинги не будут реагировать достаточно быстро, чтобы изменить фактическое значение игрока. уровень производительности.ФИДЕ использует коэффициент K , равный 40, для новых игроков в рейтинговой системе и коэффициент K , равный 10, для опытных высокопоставленных шахматистов с рейтингом более 2400.
Чтобы оценить эффективность уравнения (1), мы проанализировали большую базу данных шахматных партий среди шахматистов с рейтингом Эло не менее 2000 — в свободно доступной базе данных KingBase, которая содержит примерно 2,1 миллиона партий, сыгранных после 1990 года, собранных из различных шахматные турниры по всему миру.
Используя эту базу данных, ошибка прогноза для игрока с белыми фигурами вычисляется для каждой игры с использованием уравнения (2). Общая средняя ошибка прогноза составляет 0,0407 при стандартной ошибке 0,000238, что указывает на статистически значимое смещение для белого игрока. Это предубеждение можно считать сопоставимым с 35 баллами рейтинга Эло; когда 35 очков добавляются каждому игроку с белыми фигурами в базе данных, средняя ошибка прогноза уменьшается до нуля.
Ошибка предсказания также может изменяться в зависимости от рейтинга игрока и разницы в рейтингах между двумя игроками.Эти эффекты изучаются с помощью модели линейной регрессии. Дискретность возможных результатов (выигрыш, проигрыш или ничья) дает бимодальное распределение ошибок прогноза, как показано на рисунке 2.
Рисунок 2. Плотность ошибок прогноза в базе данных KingBase.
Хотя нормальность и другие предположения могут не соблюдаться в точности при подборе модели линейной регрессии, модель все же может давать полезные выводы из-за большого количества доступных данных. Модель линейной регрессии может использоваться для оценки влияния рейтинга Эло белого игрока и разницы между рейтингами Эло белого и черного игроков на ошибки предсказания.Эти две регрессионные переменные нормализованы к среднему значению и стандартному отклонению, что позволяет лучше интерпретировать коэффициенты регрессии.
Соответствующее уравнение регрессии:
(4)
95% доверительные интервалы для оцененных коэффициентов регрессии составляют (0,0402, 0,0411) для члена перехвата, (0,00605, 0,00712) для стандартизированного рейтинга Эло белого игрока и (-0,0175, -0,0164) для стандартизированного разрыва в рейтинге Эло. Хотя все три коэффициента регрессии имеют высокую статистическую значимость из-за чрезвычайно большого размера выборки базы данных, влияние двух регрессоров не особенно велико по сравнению с членом перехвата.В частности, преимущество первого шага, представленное элементом перехвата, преобладает над другими эффектами.
Положительный коэффициент регрессии 0,00658 предполагает, что уравнение (1) немного занижает ожидаемую оценку для игроков с рейтингом выше среднего рейтинга базы данных, равного 2358. Точно так же отрицательный коэффициент регрессии -0,0170 предполагает, что уравнение (1) немного завышает ожидаемую оценку при встрече с противником с более низким рейтингом. При большом разрыве рейтингов этот эффект может быть довольно значительным.Например, преимущество первого игрока с белыми фигурами сводится на нет, когда вы играете против соперника с рейтингом Эло, который на 417 очков ниже.
На рисунке 3 показана плотность смоделированных ошибок прогнозирования по всей базе данных. Распределение сосредоточено вокруг 0,0407, что представляет собой преимущество выбора первым, и находится в диапазоне от 0 до 0,08. Хотя несовпадающие рейтинги могут вносить систематическую ошибку в ошибки прогноза, эта ошибка относительно мала по сравнению с общим средним значением.
Рис. 3. Плотность смоделированных ошибок предсказания для игрока с белыми фигурами на основе уравнения (3).
Предположим, что шахматист с рейтингом Эло 2400 играет белыми фигурами против действующего чемпиона мира Магнуса Карлсена, который в настоящее время имеет самый высокий рейтинг в мире 2872 (на момент написания этой статьи). Модель ошибки предсказания оценивает ошибку предсказания в 0,0900, что эквивалентно игроку с уровнем 2400, фактически играющему с рейтингом Эло 2,573.Карлсен по-прежнему очень ожидает победы в игре, но, если он проиграет, его рейтинг будет чрезмерно снижен на 0,897 балла, что для него может считаться весьма значительным, поскольку в настоящее время он колеблется в районе своего пикового рейтинга в 2882, который он получил. много лет назад — в мае 2014 года.
Конечно, рейтинг Карлсена находится на самом конце рейтинга в базе данных, и предполагаемые эффекты могут быть не такими точными для игроков его уровня. Есть основания полагать, что игроки с очень высоким рейтингом поставят себя в невыгодное положение, играя в открытых турнирах, в которых они могут играть в пары с игроками с существенно более низким рейтингом.Действительно, шахматисты с очень высоким рейтингом редко участвуют в открытых турнирах, в которых они могли бы столкнуться с соперниками со значительно более низким рейтингом.
Игроки также часто тщательно готовятся к своим предстоящим играм, формулируя стратегии, основанные на часто используемых дебютах их оппонентов, и такая индивидуальная подготовка может иметь огромное влияние на результат игры. Следовательно, еще одна практическая причина, по которой высокопоставленные игроки могут избегать открытых турниров, заключается в том, что оппонентам требуется меньше подготовки, с которыми вы много раз сталкивались ранее.
Уравнение (1) оказалось в значительной степени точным, хотя включение преимущества наличия белых фигур может значительно улучшить систему оценок. Однако прогнозирование ожидаемого результата с помощью уравнения (1) не эквивалентно прогнозированию вероятности выигрыша в игре, поскольку игроки с одинаковым рейтингом часто разыгрывают свои игры. Теперь можно проанализировать долю ничьих для двух игроков с рейтингом от 2000 до 2900.
На рисунке 4a показано соотношение ничьих для каждой комбинации игроков в пределах указанного диапазона из 50 очков при условии, что в базе данных было зарегистрировано не менее 50 игр с такой парой.Если было сыграно менее 50 игр, соответствующий квадрат оставался пустым. Для игроков с одинаковым рейтингом вероятность ничьей составляет от 35% до 55%, и доля ничьих увеличивается по мере повышения рейтинга.
Рисунок 4а (слева). Вероятность ничьей между двумя игроками с рейтингом от 2000 до 2900.
Рисунок 4b (справа). Смоделированная вероятность ничьей согласно уравнению (5).
Допустим, что p ничья будет вероятностью ничьей, а E AB будет ожидаемым счетом, вероятностью выигрыша и проигрыша, обозначенной p win и p проигрышем , соответственно легко вычисляется:
Следовательно, простая модель вероятности ничьих будет полезна при моделировании вероятности выигрыша и проигрыша, а не только ожидаемого счета.Результат логистической регрессии, моделирующей вероятность ничьей на основе рейтинга Эло игрока с белыми фигурами и разницы в рейтингах между двумя игроками, составляет:
Pr (вытяжка) = logit −1 (−1,627 + 0,0006955 * R белый — 0,004668 * | R белый — R черный |) (5)
где:
Используя эту модель логистической регрессии, можно рассчитать вероятность ничьей для всего набора данных.На рис. 4b показаны вероятности вытягивания на основе модели, что позволяет провести прямое сравнение с наблюдаемыми вероятностями вытягивания, показанными на рисунке 4a. В частности, можно видеть, что модель логистической регрессии разумно аппроксимирует наблюдаемые вероятности ничьей, и что уравнение (5) может служить разумным приближением к моделированию вероятностей ничьей с двумя игроками в диапазоне от 2000 до 2800 Эло.
На этом этапе для большинства игроков высокого уровня, участвующих в турнирах, есть довольно существенное преимущество для игрока с белыми фигурами, которое равносильно примерно 35 очкам рейтинга Эло.Было выявлено «преимущество проигравшего», при котором игроки с существенно более низкими рейтингами Эло по сравнению с их противниками, как правило, работают лучше, чем это предсказывается уравнением (1).
Моделирование вероятности ничьей также показывает, что игроки с одинаковым рейтингом и рейтингом Эло 2,500 и выше, как правило, проводят около 50% своих игр.
Далее следует посмотреть, как каждое из этих свойств может или не может быть отражено в отдельной базе данных компьютерных игр с движками, имеющими «сверхчеловеческие» рейтинги Эло — от 2901 до 3496.
Веб-сайт компьютерных шахматных рейтинговых списков (CCRL) содержит информацию о более чем 1 миллионе шахматных партий, сыгранных между различными компьютерными программами, с контролем времени 40/15 (40 ходов за 15 минут). Если ограничить этот анализ играми между компьютерными движками со сверхчеловеческими рейтингами Эло выше 2900, остается проанализировать почти 100000 игр с участием 88 различных программ и более 700 версий этих программ.
В компьютерной шахматной базе данных средняя ошибка прогноза для белых равна 0.0513, что соответствует примерно 39 преимуществу в рейтинге Эло. Это немного выше, чем преимущество в 35 очков, указанное в предыдущей базе данных. Распределение ошибок предсказания для компьютерных шахматных игр также имитирует распределение ошибок в предыдущей базе данных (данные не показаны). Интересно, однако, что эффект, связанный с разницей в рейтинге двух двигателей, показывает противоположный эффект.
Точнее, если паровоз с белыми фигурами имеет значительно больший рейтинг по сравнению с его оппонентом, вероятность выигрыша выше, чем то, что в противном случае можно было бы предсказать по формуле вероятности.В подобранном уравнении регрессии используется компьютерная шахматная база данных, и оно сопоставимо с уравнением (4).
(6)
Как и раньше, поскольку размер базы данных довольно велик, все оценочные коэффициенты, хотя и несколько малы, все же статистически значимы; 95% доверительные интервалы для оцененных коэффициентов регрессии составляют (0,0494, 0,0532) для члена перехвата, (0,000833, 0,00502) для стандартизированного рейтинга Эло белого игрока и (0,0210, 0,0252) для стандартизированного разрыва в рейтинге Эло.
В качестве примера приведенная выше модель ошибки предсказания предполагает, что двигатель с рейтингом Эло 3400 с белыми фигурами, который играет против двигателя с рейтингом 3200, имеет эквивалент преимущества в 119 баллов Эло. Интересно, как преимущество аутсайдера, когда два человека играют друг с другом, превращается в недостаток проигравшего, когда два движка играют друг с другом.
Наконец, можно изучить частоту ничьих, когда компьютерные двигатели с высоким рейтингом конкурируют с другими двигателями с высоким рейтингом.Рисунок 5 аналогичен рисунку 4a и показывает долю ничьих, выполненных компьютерными программами, которые находятся в пределах указанного диапазона в 50 очков — при условии, что в базу данных было записано не менее 50 игр с такой парой. Если было сыграно менее 50 игр, соответствующий квадрат оставался пустым. В частности, вероятность ничьей для двигателей с одинаковым номиналом колеблется от 46% до 84%, причем доля ничьих увеличивается по мере увеличения рейтинга.
Рисунок 5. Вероятность ничьей между двумя компьютерными двигателями с рейтингом от 2 900 до 3 500.
Автор признателен за внимательные и подробные комментарии анонимного рецензента, которые привели к значительно улучшенной рукописи. Автор также ценит старания Анджелины Берг, оказавшей редакционную поддержку.
Эло А.Э. 1978. Рейтинг шахматистов прошлого и настоящего . Arco Pub.
Glickman, M. n.d. Система Глико.
Граймс, Дж. 2019. Рейтинговая система Эло для шахмат и не только.
Хербрих Р., Минка Т. и Грэпель Т. 2007. TrueskillTM: Байесовская система оценки навыков. Достижения в системах обработки нейронной информации , 569–576.
Артур Берг — доцент кафедры биостатистики и биоинформатики Медицинского колледжа штата Пенсильвания. Он также является директором программы PhD по биостатистике и заядлый шахматист (хотя и не очень хороший). Он регулярно читает курсы байесовской статистики для выпускников, и последние несколько лет байесовская статистика была его основным исследовательским интересом.Он также сотрудничает со многими учеными-клиницистами и проводит совместные приемы в отделах статистики, семейной и общественной медицины, хирургии и нейрохирургии.
В начало
Преимущества шахмат хорошо известны для игроков всех возрастов, особенно для молодежи.Шахматы учит решению проблем, оттачивают концентрацию и поощряют аналитическое и стратегическое мышление. Шахматы могут быть увлечением на всю жизнь.
Соревнования по шахматным головоломкам сильно отличаются от турниров по шахматам. Участники соревнования по шахматной головоломке получают тест по бумаге и карандашу, который включает в себя серию шахматных досок с фигурами в определенных позициях. Вопросы основаны на анализе материала или возможных ходов на каждой диаграмме. См. Ссылки выше для образцов тестов и других ресурсов.
Шахматная головоломка предоставляет возможность для участия в шахматах, которая не требует времени и ресурсов реальной турнирной игры. Фиксированный временной лимит делает практичным включение в расписание собраний округа, а наличие бесплатных ресурсов позволяет любой школе (включая те, которые в настоящее время не имеют шахматных программ) включать шахматную головоломку в свой список мероприятий A + с минимальными затратами.
Об авторе