ΠΠ‘-3 — ΠΎΠ±ΡΠ°Π·Π΅Ρ Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΡ 2020 Π³ΠΎΠ΄Π° Π±ΡΠ΄Π΅Ρ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ Π½ΠΈΠΆΠ΅ — ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΏΡΠΈ ΡΠ°ΡΡΠ΅ΡΠ°Ρ Π·Π°ΠΊΠ°Π·ΡΠΈΠΊΠ° Ρ ΠΏΠΎΠ΄ΡΡΠ΄ΡΠΈΠΊΠΎΠΌ Π² ΡΡΡΠΎΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΎΡΡΠ°ΡΠ»ΠΈ. ΠΡΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡΠ΅Π»Ρ ΡΠΎΡΡΠ°Π²Π»ΡΠ΅Ρ ΡΠ½ΠΈΡΠΈΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΡ ΡΠΎΡΠΌΡ ΠΠ‘-3 Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ ΡΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈΠ· ΠΆΡΡΠ½Π°Π»Π°, ΠΎΡΠΎΡΠΌΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠΎ ΡΠΎΡΠΌΠ΅ ΠΠ‘-6. ΠΠ°ΠΊ ΠΏΡΠ°Π²ΠΈΠ»ΡΠ½ΠΎ ΠΎΡΠΎΡΠΌΠΈΡΡ ΡΠΎΡΠΌΡ ΠΠ‘-3? ΠΠ° ΡΡΠΎ ΠΎΠ±ΡΠ°ΡΠΈΡΡ ΠΎΡΠΎΠ±ΠΎ ΠΏΡΠΈΡΡΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠ΅ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅? ΠΡΠ²Π΅ΡΡ Π½Π° ΡΡΠΈ ΠΈ Π΄ΡΡΠ³ΠΈΠ΅ Π²ΠΎΠΏΡΠΎΡΡ Π² ΠΌΠ°ΡΠ΅ΡΠΈΠ°Π»Π΅ Π΄Π°Π»Π΅Π΅.
ΠΠ±ΡΡΠ½ΠΎ ΡΠ½ΠΈΡΠΈΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΡ ΡΠΎΡΠΌΡ ΠΠ‘-3 β ΠΎΠ±ΡΠ°Π·Π΅Ρ Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΡ Π² 2020 Π³ΠΎΠ΄Ρ ΡΠ°ΡΡΠΌΠΎΡΡΠΈΠΌ Π΄Π°Π»Π΅Π΅ β ΡΠΎΡΡΠ°Π²Π»ΡΡΡ Π² 2 ΠΎΡΠΈΠ³ΠΈΠ½Π°Π»ΡΠ½ΡΡ ΡΠΊΠ·Π΅ΠΌΠΏΠ»ΡΡΠ°Ρ (Π΄Π»Ρ Π·Π°ΠΊΠ°Π·ΡΠΈΠΊΠ° ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄ΡΡΠ΄ΡΠΈΠΊΠ°), Π° 3-ΠΉ (Π΄Π»Ρ ΠΈΠ½Π²Π΅ΡΡΠΎΡΠ°) ΠΎΡΠΎΡΠΌΠ»ΡΠ΅ΡΡΡ ΡΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ ΠΏΠΎ Π΅Π³ΠΎ ΡΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ. Π Π½Π΅Π΅ Π·Π°Π½ΠΎΡΡΡΡΡ ΡΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΡ ΠΎ ΡΠ°ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½Π½ΡΡ Ρ Π½Π°ΡΠ°Π»Π° ΡΡΡΠΎΠΈΡΠ΅Π»ΡΡΡΠ²Π° ΠΎΠ±ΡΠ΅ΠΊΡΠ° (ΠΈΠ»ΠΈ ΡΡΡΠΎΠΉΠΊΠΈ, ΡΠΎΠ³Π΄Π° ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΡ Π² ΡΠΏΡΠ°Π²ΠΊΠ΅ ΠΏΡΠΈΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡΡΡ ΠΏΠΎΠΎΠ±ΡΠ΅ΠΊΡΠ½ΠΎ) ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Ρ Π½Π° Π½Π΅ΠΌ. Π‘ΠΏΡΠ°Π²ΠΊΠ° ΡΠΎΡΡΠ°Π²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ Π½Π°ΡΠ°ΡΡΠ°ΡΡΠΈΠΌ ΠΈΡΠΎΠ³ΠΎΠΌ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ , Π²ΠΎΡΠ΅Π΄ΡΠΈΡ Π² Π°ΠΊΡΡ ΡΠΎΡΠΌΡ ΠΠ‘-2, Ρ ΡΠ°Π·Π±ΠΈΠ²ΠΊΠΎΠΉ ΠΈΡ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΡΡΡΠΈΠ΅ΡΡ ΠΊ ΠΏΠ΅ΡΠΈΠΎΠ΄Π°ΠΌ Ρ Π½Π°ΡΠ°Π»Π° ΡΡΡΠΎΠΈΡΠ΅Π»ΡΡΡΠ²Π°, Ρ Π½Π°ΡΠ°Π»Π° Π³ΠΎΠ΄Π° ΠΈ Π·Π° ΠΎΡΡΠ΅ΡΠ½ΡΠΉ ΠΏΠ΅ΡΠΈΠΎΠ΄.
Π‘ΠΏΡΠ°Π²ΠΊΠ° ΠΏΠΎΠ΄Π°Π΅ΡΡΡ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡΠ΅Π»Π΅ΠΌ (ΡΡΠ±ΠΏΠΎΠ΄ΡΡΠ΄ΡΠΈΠΊΠΎΠΌ ΠΏΠΎΠ΄ΡΡΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ) Π·Π°ΠΊΠ°Π·ΡΠΈΠΊΡ Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ ΠΎΡΡΠ΅ΡΠ° ΠΎ ΡΡΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡΠΈ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½Π½ΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡ, ΡΠΏΠΎΠΌΡΠ½ΡΡΡΡ Π² ΡΠΌΠ΅ΡΠ½ΠΎΠΉ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΡΠΈΠΈ Π½Π° ΡΡΡΠΎΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ-ΠΌΠΎΠ½ΡΠ°ΠΆΠ½ΡΠ΅ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ (Π΄Π°Π»Π΅Π΅ β Π‘ΠΠ ), Π° ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΈΠ½ΡΡ Π·Π°ΡΡΠ°ΡΠ°Ρ , Π½Π΅ Π²ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π½Π½ΡΡ Π² ΡΠ°ΡΡΠ΅Π½ΠΊΠΈ Π½Π° Π‘ΠΠ .
ΠΡΠ²Π΅ΡΡ Π½Π° ΠΎΡΠ΄Π΅Π»ΡΠ½ΡΠ΅ Π²ΠΎΠΏΡΠΎΡΡ Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΎΠΏΠ»Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ·ΡΠΈΠΊΠΎΠ² ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π½Π°ΠΉΡΠΈ Π² ΠΠΎΠ½ΡΡΠ»ΡΡΠ°Π½ΡΠΠ»ΡΡ:
ΠΠ·ΡΡΠΈΡΠ΅ ΠΌΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠΊΡΠΏΠ΅ΡΡΠ°, ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠΈΠ² ΠΏΡΠΎΠ±Π½ΡΠΉ Π΄ΠΎΡΡΡΠΏ ΠΊ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠ΅ Π+ Π±Π΅ΡΠΏΠ»Π°ΡΠ½ΠΎ.
Π‘ Π½Π°ΡΠ°Π»Π° 2013 Π³ΠΎΠ΄Π° ΠΏΠΎΡΠ»Π΅ ΠΏΡΠΈΠ½ΡΡΠΈΡ Π½ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½Π° ΠΎ Π±ΡΡ ΡΡΠ΅ΡΠ΅ ΡΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠ± ΠΎΠ±ΡΠ·Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΠΌ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ Π±ΠΎΠ»ΡΡΠΈΠ½ΡΡΠ²Π° ΡΠ½ΠΈΡΠΈΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΡ ΡΠΎΡΠΌ ΠΎΡΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΎ, Π½ΠΎ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΠ΅ ΡΠΎΡΠΌΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ², Π² Ρ. Ρ. Π² ΡΡΡΠΎΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΡΡΠ΅ΡΠ΅, ΠΏΡΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΆΠ°ΡΡ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡΡΡ. Π€ΠΎΡΠΌΠ° ΠΠ‘-3 Π² ΠΈΡ ΡΠΈΡΠ»Π΅.Β
Π£Π·Π½Π°ΡΡ ΠΎ ΡΠ΅Π°ΠΊΡΠΈΠΈ ΠΏΡΠΎΠ²Π΅ΡΡΡΡΠΈΡ ΠΎΡΠ³Π°Π½ΠΎΠ² Π½Π° ΠΎΡΠΈΠ±ΠΊΠΈ ΠΏΡΠΈ Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ ΡΠΎΡΠΌΡ ΠΠ‘-3 Π²Ρ ΡΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΠΈΠ· Π½Π°ΡΠ΅ΠΉ ΡΡΠ°ΡΡΠΈ Β«ΠΠ°ΠΊΠΈΠ΅ ΡΡΡΠ΅ΡΡΠ²ΡΡΡ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π΄Π»Ρ ΠΎΡΠΊΠ°Π·Π° Π² Π²ΠΎΠ·ΠΌΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠΈ ΠΠΠ‘?Β».
ΠΠ»Π°Π½ΠΊ ΡΠΏΡΠ°Π²ΠΊΠΈ ΠΏΠΎ ΡΠΎΡΠΌΠ΅ ΠΠ‘-3, ΡΡΠ²Π΅ΡΠΆΠ΄Π΅Π½Π½ΡΠΉ ΠΏΠΎΡΡΠ°Π½ΠΎΠ²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΠΎΡΠΊΠΎΠΌΡΡΠ°ΡΠ° Π Π€ ΠΎΡ 11.11.1999 β100, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠΊΠ°ΡΠ°ΡΡ Π½Π° Π½Π°ΡΠ΅ΠΌ ΡΠ°ΠΉΡΠ΅.
Π‘ΠΊΠ°ΡΠ°ΡΡ Π±Π»Π°Π½ΠΊ ΡΠΏΡΠ°Π²ΠΊΠΈ ΠΏΠΎ ΡΠΎΡΠΌΠ΅ ΠΠ‘-3
ΠΠ»Π°Π½ΠΊΠΈ, ΡΠΎΡΠΌΠ° ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ ΡΡΠ²Π΅ΡΠΆΠ΄Π°Π»Π°ΡΡ ΠΠΎΡΠΊΠΎΠΌΡΡΠ°ΡΠΎΠΌ, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π±ΡΠ»ΠΎ Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡΡ ΡΡΡΠΎΠΊΠ°ΠΌΠΈ ΠΈ Π³ΡΠ°ΡΠ°ΠΌΠΈ Π² ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΠ°Ρ , Π° ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΈΠ½ΠΎΠΉ Π½ΡΠΆΠ½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠ΅ΠΉ. ΠΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΡ ΡΠ΅ΠΏΠ΅ΡΡ ΡΠΎΡΠΌΠ° ΠΠ‘-3 ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΠ΅ΡΡΡ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ Π΄ΡΡΠ³ΠΈΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ², Π»ΡΡΡΠ΅ Π΅Π΅ Π±Π»Π°Π½ΠΊ Π½Π΅ ΠΊΠΎΡΡΠ΅ΠΊΡΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ.
ΠΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½Π΅Π΅ ΠΎ ΡΠΎΠΌ, ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠ²Π° ΡΠΎΡΠΊΠ° Π·ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΠΈΠ½ΡΠΈΠ½Π° Π ΠΎΡΡΠΈΠΈ Π½Π° Π΄ΠΎΠ±Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ Π² ΡΠΏΡΠ°Π²ΠΊΡ ΠΠ‘-3, ΡΠΈΡΠ°ΠΉΡΠ΅ Π² Π½Π°ΡΠ΅ΠΉ ΡΡΠ°ΡΡΠ΅ Β«ΠΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π»ΠΈ Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡΡ ΠΠ‘-3 Π½ΠΎΠ²ΡΠΌΠΈ ΡΠ΅ΠΊΠ²ΠΈΠ·ΠΈΡΠ°ΠΌΠΈ?Β».
ΠΠ±ΡΠ°Π·Π΅Ρ Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΡ ΡΠΏΡΠ°Π²ΠΊΠΈ ΠΠ‘-3 2020 Π³ΠΎΠ΄Π° ΡΠΎΡΡΠΎΠΈΡ ΠΈΠ· Π΄Π²ΡΡ ΡΠ°ΡΡΠ΅ΠΉ: ΡΠΈΡΡΠ»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΈ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ (Π² ΡΠΎΡΠΌΠ΅ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΡ).
Β
Π‘ΠΊΠ°ΡΠ°ΡΡ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·Π΅Ρ Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΡ ΠΠ‘-3
Π ΡΠΈΡΡΠ»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΡΠ°ΡΡΠΈ ΠΏΡΠΈΠ²ΠΎΠ΄ΡΡΡΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΠ΅ ΠΎ ΡΡΠΎΡΠΎΠ½Π°Ρ ΡΠ΄Π΅Π»ΠΊΠΈ (ΠΊΠ°ΠΊ ΠΈ Π² ΡΠΎΡΠΌΠ΅ ΠΠ‘-2) ΠΈ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΡ ΠΎ Π·Π°ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π½Π½ΠΎΠΌ ΠΊΠΎΠ½ΡΡΠ°ΠΊΡΠ΅. ΠΠ΄Π΅ΡΡ ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΡΠΊΠ°Π·ΡΠ²Π°Π΅ΡΡΡ Π²ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΎΡΡΠ΅Π·ΠΎΠΊ, ΠΏΡΠΈΠ½ΡΡΡΠΉ Π΄Π»Ρ ΠΎΡΡΠ΅ΡΠ°, ΠΈ Π΄Π°ΡΠ° ΡΠΎΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡ ΡΠΏΡΠ°Π²ΠΊΠΈ.
Π ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΠ½ΠΎΠΉ ΡΠ°ΡΡΠΈ, Π² 4-ΠΉ Π³ΡΠ°ΡΠ΅ ΡΠ»Π΅Π΄ΡΠ΅Ρ ΡΠΊΠ°Π·Π°ΡΡ ΡΡΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡΡ Π‘ΠΠ ΠΈ Π·Π°ΡΡΠ°Ρ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΠ°Ρ Π·Π°Π½ΠΎΡΠΈΡΡΡ Π½Π°ΡΠ°ΡΡΠ°ΡΡΠΈΠΌ ΠΈΡΠΎΠ³ΠΎΠΌ Ρ Π½Π°ΡΠ°Π»Π° Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡ ΠΏΠΎ ΠΊΠΎΠ½ΡΡΠ°ΠΊΡΡ (Π²ΠΊΠ»ΡΡΠ°Ρ ΠΎΡΡΠ΅ΡΠ½ΡΠΉ ΠΏΠ΅ΡΠΈΠΎΠ΄). Π 5-ΠΉ Π³ΡΠ°ΡΠ΅ ΡΠΊΠ°Π·ΡΠ²Π°Π΅ΡΡΡ ΡΡΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡΡ Π‘ΠΠ ΠΏΠΎ Π½Π°ΡΠ°ΡΡΠ°ΡΡΠ΅ΠΉ Ρ Π½Π°ΡΠ°Π»Π° ΠΊΠ°Π»Π΅Π½Π΄Π°ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π³ΠΎΠ΄Π°, Π° Π² 6-Ρ Π³ΡΠ°ΡΡ Π·Π°Π½ΠΎΡΡΡΡΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΠ΅ ΡΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ Π·Π° ΡΠΎΡ ΠΏΠ΅ΡΠΈΠΎΠ΄, Π·Π° ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ ΠΎΡΡΠΈΡΡΠ²Π°ΡΡΡΡ.
Π ΠΈΡΠΎΠ³ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΡΡΡΠΎΠΊΠ΅ ΠΎΡΡΠ°ΠΆΠ°Π΅ΡΡΡ ΠΎΠ±ΡΠ°Ρ ΡΡΠΌΠΌΠ° Π‘ΠΠ ΠΈ ΡΠ°ΡΡ ΠΎΠ΄ΠΎΠ² Π±Π΅Π· ΡΡΠ΅ΡΠ° Π½Π°Π»ΠΎΠ³Π° Π½Π° Π΄ΠΎΠ±Π°Π²Π»Π΅Π½Π½ΡΡ ΡΡΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡΡ. Π‘Π°ΠΌ ΠΠΠ‘ ΠΏΡΠΎΡΡΠ°Π²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ Π² ΠΎΡΠ΄Π΅Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΡΡΡΠΎΠΊΠ΅, Π° Π² Π³ΡΠ°ΡΠ΅ Β«ΠΡΠ΅Π³ΠΎΒ» ΡΠΊΠ°Π·ΡΠ²Π°Π΅ΡΡΡ ΠΏΠΎΠ΄Π±ΠΈΡΠ°Ρ ΡΡΠΌΠΌΠ° Ρ ΠΠΠ‘.
Π‘ΠΏΡΠ°Π²ΠΊΠ° ΠΠ‘-3 ΠΎΡΡΠ°ΠΆΠ°Π΅Ρ ΡΡΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡ, Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½Π½ΡΡ ΠΏΠΎ ΠΎΠ±ΡΠ΅ΠΊΡΡ ΡΡΡΠΎΠΈΡΠ΅Π»ΡΡΡΠ²Π° (ΡΡΡΠΎΠΉΠΊΠ΅ Π² ΡΠ΅Π»ΠΎΠΌ), Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ , ΠΏΠΎΠΏΠ°Π²ΡΠΈΡ Π² Π°ΠΊΡΡ ΡΠΎΡΠΌΡ ΠΠ‘-2. Π£Π½ΠΈΡΠΈΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΠ΅ Π±Π»Π°Π½ΠΊΠΈ ΠΎΠ±ΠΎΠΈΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² ΠΎΡΡΠ°ΡΡΡΡ ΠΎΠ±ΡΠ·Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΠΌΠΈ ΠΊ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΡ. ΠΠΎΡΡΠ΅ΠΊΡΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ ΠΈΡ ΡΠΎΡΠΌΡ Π½Π΅ΠΆΠ΅Π»Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ.Β
ΠΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΡ ΠΏΠΎ ΡΠ΅ΠΌΠ΅ Π²Ρ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ Π½Π°ΠΉΡΠΈ Π² ΠΠΎΠ½ΡΡΠ»ΡΡΠ°Π½ΡΠΠ»ΡΡ.Β Β Β ΠΠΊΡ ΠΠ‘-3 Π½ΡΠΆΠ½ΠΎ ΠΎΡΠΎΡΠΌΠ»ΡΡΡ Π² Π΄Π²ΡΡ ΡΠΊΠ·Π΅ΠΌΠΏΠ»ΡΡΠ°Ρ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ ΡΠ΅ΠΊΡΡΠΎΠ² Π³ΠΎΡΡΠ΄Π°ΡΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΠΎΠ½ΡΡΠ°ΠΊΡΠ° ΠΈ Π°ΠΊΡΠ° ΠΠ‘-2, ΠΎΠ±ΡΠ°Π·Π΅Ρ Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΡ ΠΊΠΎΡΠΎΡΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΡ Π΄Π°Π²Π°Π»ΠΈ Π·Π΄Π΅ΡΡ.
ΠΡΠΈ ΡΡΠ°ΡΡΠΈΠΈ Π² Π·Π°ΠΊΡΠΏΠΊΠ΅ ΡΡΠ΅ΡΡΠ΅Π³ΠΎ Π»ΠΈΡΠ° (ΠΈΠ½Π²Π΅ΡΡΠΎΡΠ°, ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄ΡΡΠ΄ΡΠΈΠΊΠ°) Π°Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ½ΡΠΉ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½Ρ Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΠ΅ΡΡΡ Π΅ΡΠ΅ Π² ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌ ΡΠΊΠ·Π΅ΠΌΠΏΠ»ΡΡΠ΅.
Π ΡΠΏΡΠ°Π²ΠΊΡ ΠΠ‘-3 Π·Π°Π½ΠΎΡΡΡ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΡ ΠΎ ΡΡΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡΠΈ ΠΈ Π·Π°ΡΡΠ°ΡΠ°ΠΌ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Π½Π½ΡΡ ΡΠ΅ΠΌΠΎΠ½ΡΠ½ΡΡ ΠΈΠ»ΠΈ ΡΡΡΠΎΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡ, ΠΏΡΠΈΠ±Π°Π²Π»ΡΡ Π½Π΅ ΡΡΡΠ΅Π½Π½ΡΠ΅ Π² ΡΠΌΠ΅ΡΠ΅ ΠΈ ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠ΅ ΠΊΠΎΠ½ΡΡΠ°ΠΊΡΠ° ΡΠ°ΡΡ ΠΎΠ΄Ρ: ΠΈΠ½ΡΠ»ΡΡΠΈΠΎΠ½Π½ΡΠΉ ΡΠΎΡΡ ΡΠ΅Π½, ΡΠ²Π΅Π»ΠΈΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΠΠ‘, ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΡΠΎΠΆΠ°Π½ΠΈΠ΅ Π°ΡΠ΅Π½Π΄Ρ, ΡΠ΅Ρ Π½ΠΈΠΊΠΈ, ΠΌΠ°ΡΠ΅ΡΠΈΠ°Π»ΠΎΠ².
ΠΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½Ρ ΠΎΡΠΎΡΠΌΠ»ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΊΠ°ΠΊ Π½Π° Π²Π΅ΡΡ ΠΎΠ±ΡΠ΅ΠΊΡ, ΡΠ°ΠΊ ΠΈ Π½Π° Π΅Π³ΠΎ ΡΠ΅Π³ΠΌΠ΅Π½Ρ, Π² ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄Π½Π΅ΠΌ ΡΠ»ΡΡΠ°Π΅ ΡΠ»Π΅Π΄ΡΠ΅Ρ ΠΏΡΠΈΠ²Π΅ΡΡΠΈ ΠΈΡΠΎΠ³ΠΎΠ²ΡΡ ΡΡΠΌΠΌΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡ ΠΏΠΎ Π²ΡΠ΅ΠΌΡ ΠΎΠ±ΡΠ΅ΠΊΡΡ.
ΠΠ»Π°Π½ΠΊ ΡΠΎΡΠΌΡ ΠΠ‘-3 ΡΠΊΠ°ΡΠ°ΡΡ
Π¨Π°Π³ 1. Π’ΠΈΡΡΠ»ΡΠ½ΡΠΉ Π»ΠΈΡΡ.
Π ΡΡΠΎΠΉ ΡΠ°ΡΡΠΈ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ ΡΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠ°ΡΡΡΡ ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠΈΠ΅ ΡΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΡ: Π΄Π°Π½Π½ΡΠ΅ Π·Π°ΠΊΠ°Π·ΡΠΈΠΊΠ°, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡΠ΅Π»Ρ ΠΈ ΠΈΠ½Π²Π΅ΡΡΠΎΡΠ° (ΠΏΠΎ ΠΌΠ΅ΡΠ΅ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΡΡΠΈ) Ρ ΡΠΊΠ°Π·Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π½Π°Π·Π²Π°Π½ΠΈΡ ΠΈ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ; ΠΊΠΎΠ΄ ΠΏΠΎ ΠΠΠΠ; Π½Π°ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΈ Π°Π΄ΡΠ΅ΡΠ° ΠΎΠ±ΡΠ΅ΠΊΡΠ° ΡΡΡΠΎΠΈΡΠ΅Π»ΡΡΡΠ²Π°, ΡΠ΅ΠΊΠ²ΠΈΠ·ΠΈΡΠΎΠ² Π·Π°ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π³ΠΎΡΡΠ΄Π°ΡΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΠΎΠ½ΡΡΠ°ΠΊΡΠ°, Π°ΠΊΡΡΠ°Π»ΡΠ½ΡΡ Π½ΠΎΠΌΠ΅ΡΠ° ΠΈ Π΄Π°ΡΡ ΡΠΏΡΠ°Π²ΠΊΠΈ. ΠΎΡΡΠ΅ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠ΅ΡΠΈΠΎΠ΄Π° ΠΈΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΡ ΡΡΠ°ΠΏΠ° ΠΊΠΎΠ½ΡΡΠ°ΠΊΡΠ°.
Π¨Π°Π³ 2. Π’Π°Π±Π»ΠΈΡΠ°.
ΠΠ½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ½ΠΎ ΠΠ‘-2, ΡΠΏΡΠ°Π²ΠΊΠ° ΠΠ‘-3 ΠΎΡΠΎΡΠΌΠ»ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΏΠΎΡΡΠ΅Π΄ΡΡΠ²ΠΎΠΌ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΡ. ΠΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΡ ΡΠ°ΡΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΏΠΎ Π½ΠΈΠΆΠ΅ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΡΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΡΠΌ ΡΡΠΎΠ»Π±ΡΠ°ΠΌ.
1)Β Β Β ΠΠΎΡΡΠ΄ΠΊΠΎΠ²ΡΠΉ Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ.
2)Β Β Β ΠΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ°Π±ΠΎΡ, ΠΎΠ±ΡΠ΅ΠΊΡΠ°, ΡΡΠ°ΠΏΠ° ΠΈΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΡ ΠΊΠΎΠ½ΡΡΠ°ΠΊΡΠ°, ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΡΠΈΡΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΡ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΡΠΈΠ°Π»ΠΎΠ² ΠΈ ΠΎΠ±ΠΎΡΡΠ΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ.
3)Β Β Β ΠΠΎΠ΄ Π²ΠΈΠ΄ΠΎΠ² ΡΠ°Π±ΠΎΡ ΡΠΎΠ³Π»Π°ΡΠ½ΠΎ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΎΡΡ.
4)Β Β Β Π¦Π΅Π½Π° Ρ Π½Π°ΡΠ°ΡΡΠ°ΡΡΠΈΠΌ ΠΈΡΠΎΠ³ΠΎΠΌ.
5)Β Β Β Π‘ΡΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡΡ, Π·Π°ΠΏΠ»Π°Π½ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½Π°Ρ ΠΏΠΎΡΡΠ°Π²ΡΠΈΠΊΠΎΠΌ.
6)Β Β Β Π Π΅Π°Π»ΡΠ½Π°Ρ ΠΈΡΠΎΠ³ΠΎΠ²Π°Ρ ΡΡΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡΡ.
ΠΠ°Π²Π΅ΡΡΠ°Π΅ΡΡΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΠ° ΡΡΡΠΎΠΊΠΎΠΉ Β«ΠΡΠΎΠ³ΠΎΒ» Ρ ΡΠΊΠ°Π·Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΎΠΊΠΎΠ½ΡΠ°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΡΡΠΌΠΌΡ ΠΏΡΠΎΠ΄Π΅Π»Π°Π½Π½ΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡ, Π²ΠΊΠ»ΡΡΠ°Ρ ΡΡΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡΡ Ρ ΠΠΠ‘.
Π¨Π°Π³ 3. ΠΠ°Π²Π΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°.
Π‘ΠΏΡΠ°Π²ΠΊΠ° Π·Π°Π²Π΅ΡΡΠ΅ΡΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ΠΏΠΈΡΡΠΌΠΈ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΠΌΠΎΡΠ½ΡΡ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²ΠΈΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ Π·Π°ΠΊΠ°Π·ΡΠΈΠΊΠ° ΠΈ ΠΏΠΎΡΡΠ°Π²ΡΠΈΠΊΠ°, Π° ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΡΠΏΡΠ°Π²ΠΊΠ°ΠΌΠΈ ΡΠΎΠΎΡΠ²Π΅ΡΡΡΠ²ΡΡΡΠΈΡ ΠΎΡΠ³Π°Π½ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΉ.
ΠΠ±ΡΠ°Π·Π΅Ρ Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΡ ΡΠΏΡΠ°Π²ΠΊΠΈ ΠΠ‘-3 ΡΠΊΠ°ΡΠ°ΡΡ
ΠΠ»Ρ Π³Π°ΡΠ°Π½ΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΠ° Π² ΡΠ΅Π½Π΄Π΅ΡΠ½ΡΡ Π·Π°ΠΊΡΠΏΠΊΠ°Ρ ΠΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΠΎΠ±ΡΠ°ΡΠΈΡΡΡΡ Π·Π° ΠΊΠΎΠ½ΡΡΠ»ΡΡΠ°ΡΠΈΠ΅ΠΉ ΠΊ ΡΠΊΡΠΏΠ΅ΡΡΠ°ΠΌ Π¦Π΅Π½ΡΡΠ° ΠΠΎΠ΄Π΄Π΅ΡΠΆΠΊΠΈ ΠΡΠ΅Π΄ΠΏΡΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°ΡΠ΅Π»ΡΡΡΠ²Π°. ΠΡΠ»ΠΈ Π²Π°ΡΠ° ΠΎΡΠ³Π°Π½ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ ΠΎΡΠ½ΠΎΡΠΈΡΡΡ ΠΊ ΡΡΠ±ΡΠ΅ΠΊΡΠ°ΠΌ ΠΌΠ°Π»ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΏΡΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°ΡΠ΅Π»ΡΡΡΠ²Π°, ΠΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠΈΡΡ ΡΠ΅Π»ΡΠΉ ΡΡΠ΄ ΠΏΡΠ΅ΠΈΠΌΡΡΠ΅ΡΡΠ²: Π°Π²Π°Π½ΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎ Π³ΠΎΡ ΠΊΠΎΠ½ΡΡΠ°ΠΊΡΠ°ΠΌ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΠΊΠΈΠ΅ ΡΡΠΎΠΊΠΈ ΡΠ°ΡΡΠ΅ΡΠΎΠ², Π·Π°ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡΡΠΌΡΡ Π΄ΠΎΠ³ΠΎΠ²ΠΎΡΠΎΠ² ΠΈ ΡΡΠ±ΠΏΠΎΠ΄ΡΡΠ΄ΠΎΠ² Π±Π΅Π· ΡΠ΅Π½Π΄Π΅ΡΠ°. ΠΡΠΎΡΠΌΠΈΡΠ΅ Π·Π°ΡΠ²ΠΊΡ ΠΈ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°ΠΉΡΠ΅ ΡΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ ΠΏΠΎ Π²ΡΠ³ΠΎΠ΄Π½ΡΠΌ ΠΊΠΎΠ½ΡΡΠ°ΠΊΡΠ°ΠΌ Ρ ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡΡΠ΅Π½ΡΠΈΠ΅ΠΉ!
ΠΠ»Ρ ΡΠ΅Π³ΠΎ Π½ΡΠΆΠ½Π° ΡΠΏΡΠ°Π²ΠΊΠ° ΠΠ‘-3?
Π‘ΠΏΡΠ°Π²ΠΊΠ° ΠΠ‘-3 ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π΄Π»Ρ ΠΎΠΏΠ»Π°ΡΡ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½Π½ΡΡ ΡΡΡΠΎΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ-ΠΌΠΎΠ½ΡΠ°ΠΆΠ½ΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡ. Π‘ΡΠΌΠΌΠ° Π² ΡΠΏΡΠ°Π²ΠΊΠ΅ ΠΠ‘-3 Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Π° ΡΠΎΠΎΡΠ²Π΅ΡΡΡΠ²ΠΎΠ²Π°ΡΡ ΡΡΠΌΠΌΠ΅ ΠΏΠΎ Π°ΠΊΡΡ ΠΠ‘-2 (ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΠΈΠΌ Π°ΠΊΡΠ°ΠΌ ΠΠ‘-2) Π·Π° ΠΎΡΡΠ΅ΡΠ½ΡΠΉ ΠΏΠ΅ΡΠΈΠΎΠ΄.
ΠΠΎΠ΄ΡΡΠ΄ΡΠΈΠΊ ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π΄Π°Π΅Ρ Π·Π°ΠΊΠ°Π·ΡΠΈΠΊΡ Π½Π° ΠΏΠΎΠ΄ΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΠ΅, Π²ΠΌΠ΅ΡΡΠ΅ Ρ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½Π½ΡΠΌΠΈ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°ΠΌΠΈ ΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΡΠΈΠ΅ΠΉ, Π‘ΠΏΡΠ°Π²ΠΊΡ ΠΠ‘-3, ΠΠΊΡ ΠΠ‘-2 ΠΈ Π‘ΡΠ΅Ρ-ΡΠ°ΠΊΡΡΡΡ (Π΅ΡΠ»ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄ΡΡΠ΄ΡΠΈΠΊ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Π΅Ρ ΠΏΠΎ ΡΠΏΡΠΎΡΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠ΅ Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΎΠΎΠ±Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ(Π£Π‘Π), ΡΠΎ ΡΡΠ΅Ρ-ΡΠ°ΠΊΡΡΡΠ° Π½Π΅ ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΎΡΡΠ°Π²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ).
ΠΡΡ Π³Π°Π»ΡΠ΅ΡΠΈΡ Π·Π°ΠΊΠ°Π·ΡΠΈΠΊΠ° (Π³Π΅Π½. ΠΏΠΎΠ΄ΡΡΠ΄ΡΠΈΠΊΠ°) Π½Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ ΠΏΡΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡΡ ΠΎΠΏΠ»Π°ΡΡ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½Π½ΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡ Π±Π΅Π· ΠΏΠΎΠ΄ΠΏΠΈΡΠ°Π½Π½ΠΎΠΉ ΡΠΏΡΠ°Π²ΠΊΠΈ ΠΠ‘-3.
ΠΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΡΠΊΠ°ΡΠ°ΡΡ ΡΠΈΡΡΡΠΉ Π±Π»Π°Π½ΠΊ ΠΠ‘-3:
β | ΠΠ°ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ | Π‘ΡΡΠ»ΠΊΠ° |
---|---|---|
1 | Π‘ΡΠ°Π½Π΄Π°ΡΡΠ½ΡΠΉ Π±Π»Π°Π½ΠΊ ΠΠ‘-3 | Π‘ΠΊΠ°ΡΠ°ΡΡ |
2 | ΠΠ»Π°Π½ΠΊ ΠΠ‘-3, ΡΠ°ΡΠΏΡΠΎΡΡΡΠ°Π½ΡΠ΅ΠΌΡΠΉ Π² ΡΠΎΡΡΠ°Π²Π΅ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΡ ΠΡΠ°Π½Π΄-Π‘ΠΌΠ΅ΡΠ° | Π‘ΠΊΠ°ΡΠ°ΡΡ |
ΠΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΡΠΊΠ°ΡΠ°ΡΡ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·Π΅Ρ ΠΠ‘-3 (ΡΠ°Π±Π»ΠΎΠ½) Ρ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅ΡΠΎΠΌ Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΡ:
β | ΠΠ°ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ | Π‘ΡΡΠ»ΠΊΠ° |
---|---|---|
1 | Π‘ΡΠ°Π½Π΄Π°ΡΡΠ½ΡΠΉ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·Π΅Ρ Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΡ ΠΠ‘-3 (ΡΠ°Π±Π»ΠΎΠ½) | Π‘ΠΊΠ°ΡΠ°ΡΡ |
2 | ΠΠ±ΡΠ°Π·Π΅Ρ Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΡ ΠΠ‘-3 (ΡΠ°Π±Π»ΠΎΠ½), ΡΠ°ΡΠΏΡΠΎΡΡΡΠ°Π½ΡΠ΅ΠΌΡΠΉ Π² ΡΠΎΡΡΠ°Π²Π΅ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΡ ΠΡΠ°Π½Π΄-Π‘ΠΌΠ΅ΡΠ° | Π‘ΠΊΠ°ΡΠ°ΡΡ |
ΠΠ°ΠΊΠ°Π·Π°ΡΡ ΡΠΏΡΠ°Π²ΠΊΡ ΠΠ‘-3
ΠΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠΈΠΉ ΠΎΠ±ΡΠΈΠΉ ΠΏΠΎΡΡΠ΄ΠΎΠΊ Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΡ ΡΠΏΡΠ°Π²ΠΊΠΈ ΠΏΠΎ ΡΠΎΡΠΌΠ΅ ΠΠ‘-3.
Π Π½Π΅ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΡ Π·Π°ΠΊΠ°Π·ΡΠΈΠΊ ΠΏΡΠΎΡΠΈΡ ΡΠ°ΡΡΠΈΡΡΠΎΠ²ΡΠ²Π°ΡΡ ΡΡΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡ Π½Π° ΡΡΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡΡ Π΄ΠΎ ΠΈΠ½Π΄Π΅ΠΊΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΈ ΠΏΡΠΎΠΈΠ½Π΄Π΅ΠΊΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΡ, ΡΠΊΠ°Π·ΡΠ²Π°ΡΡ ΠΈΠ½Π΄Π΅ΠΊΡΡ Π΄Π»Ρ Π‘ΠΠ , ΠΠ, ΠΠΠ , ΠΠΠ ΠΈ ΠΏΡΠΎΡΠΈΡ , ΡΠΊΠ°Π·ΡΠ²Π°ΡΡ ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΠ΅ ΡΠ΅ΠΊΠ²ΠΈΠ·ΠΈΡΡ ΠΠ½Π²Π΅ΡΡΠΎΡΠ°, ΠΠ°ΠΊΠ°Π·ΡΠΈΠΊΠ°,, ΠΠ΅Π½ΠΏΠΎΠ΄ΡΡΠ΄ΡΠΈΠΊΠ°, ΠΠΎΠ΄ΡΡΠ΄ΡΠΈΠΊΠ°, ΡΠΊΠ°Π·ΡΠ²Π°ΡΡ Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΠ΅ Π΄Π°Π½Π½ΡΠ΅ ΠΈΠ»ΠΈ Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡΡ ΡΡΠ°Π½Π΄Π°ΡΡΠ½ΡΠΉ ΡΠΎΡΠΌΠ°Ρ, Π½ΠΎ ΠΎΠ±ΡΠΈΠΉ ΠΏΠΎΡΡΠ΄ΠΎΠΊ ΠΎΡ ΡΡΠΎΠ³ΠΎ Π½Π΅ ΠΌΠ΅Π½ΡΠ΅ΡΡΡ.
ΠΡΡ
Π³Π°Π»ΡΠ΅ΡΠΈΠΈ ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΡΡ
Π·Π°ΠΊΠ°Π·ΡΠΈΠΊΠΎΠ² ΠΈΠΌΠ΅ΡΡ ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΡΠ΅ ΠΌΠ½Π΅Π½ΠΈΡ Π½Π° ΡΡΠ΅Ρ Π΄Π°Ρ Π² ΠΠ‘-3.
1. ΠΠ»Ρ Π½Π΅ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ
Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎ, ΡΡΠΎΠ±Ρ ΠΎΡΡΠ΅ΡΠ½ΡΠ΅ ΠΏΠ΅ΡΠΈΠΎΠ΄Ρ ΡΠΏΡΠ°Π²ΠΎΠΊ ΠΠ‘-3 ΡΠΎΠΎΡΠ²Π΅ΡΡΡΠ²ΠΎΠ²Π°Π»ΠΈ ΠΌΠ΅ΡΡΡΠ°ΠΌ, Π΄Π°ΠΆΠ΅ Π΅ΡΠ»ΠΈ Π΄Π°ΡΠ° ΡΠΎΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡ Π½Π΅ ΠΏΡΠΈΡ
ΠΎΠ΄ΠΈΡΡΡ Π½Π° ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ ΠΌΠ΅ΡΡΡΠ°.
ΠΠ°ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ: ΠΠ‘-3 β1 ΠΎΡ 27.09.2016 ΠΈ ΠΎΡΡΠ΅ΡΠ½ΡΠΉ ΠΏΠ΅ΡΠΈΠΎΠ΄ Ρ 01.09.2016 ΠΏΠΎ 30.09.2016, ΠΠ‘-3 β2 ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ Π±ΡΡΡ ΡΠΎΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½Π° 19.10.2016 ΠΈ ΠΎΡΡΠ΅ΡΠ½ΡΠΉ ΠΏΠ΅ΡΠΈΠΎΠ΄ ΠΏΠΎ Π½Π΅ΠΉ Π±ΡΠ΄Π΅Ρ Π½Π°ΡΠΈΠ½Π°ΡΡΡΡ Ρ ΠΎΠΊΠΎΠ½ΡΠ°Π½ΠΈΡ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΠ΄ΡΡΠ΅Π³ΠΎ, Ρ.Π΅. Ρ 01.10.2016, Π° ΠΏΡΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΆΠ°ΡΡΡΡ Π΄ΠΎ 31.10.2016.
2. ΠΠ»Ρ Π΄ΡΡΠ³ΠΈΡ
Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎ, ΡΡΠΎΠ±Ρ ΡΠΏΡΠ°Π²ΠΊΠ°ΠΌΠΈ ΠΠ‘-3 ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΊΡΡΠ²Π°Π»ΠΈΡΡ Π²ΡΠ΅ ΠΊΠ°Π»Π΅Π½Π΄Π°ΡΠ½ΡΠ΅ Π΄Π½ΠΈ, Π° Π΄Π°ΡΠ° ΠΎΠΊΠΎΠ½ΡΠ°Π½ΠΈΡ ΠΎΡΡΠ΅ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠ΅ΡΠΈΠΎΠ΄Π° ΡΠΎΠΎΡΠ²Π΅ΡΡΡΠ²ΠΎΠ²Π°Π»Π° Π΄Π°ΡΠ΅ ΡΠΎΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡ, Π΄Π°ΠΆΠ΅ Π΅ΡΠ»ΠΈ ΠΎΡΡΠ΅ΡΠ½ΡΠΉ ΠΏΠ΅ΡΠΈΠΎΠ΄ Π±ΡΠ΄Π΅Ρ ΠΏΠ΅ΡΠ΅Ρ
ΠΎΠ΄ΡΡΠΈΠΌ ΠΏΠΎ ΠΌΠ΅ΡΡΡΠ°ΠΌ.
ΠΠ°ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ: ΠΠ‘-3 β1 ΠΎΡ 27.09.2016 ΠΈ ΠΎΡΡΠ΅ΡΠ½ΡΠΉ ΠΏΠ΅ΡΠΈΠΎΠ΄ Ρ 01.09.2016 ΠΏΠΎ 27.09.2016, ΠΠ‘-3 β2 ΠΎΡ 19.10.2016 ΠΈ ΠΎΡΡΠ΅ΡΠ½ΡΠΉ ΠΏΠ΅ΡΠΈΠΎΠ΄ Ρ 27.09.2016 ΠΏΠΎ 19.10.2016.
3. Π’ΡΠ΅ΡΡΠΈ Π½Π΅ ΠΏΡΠΈΠ΄Π°ΡΡ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠΎΠΎΡΠ²Π΅ΡΡΡΠ²ΠΈΡ ΠΎΠΊΠΎΠ½ΡΠ°Π½ΠΈΡ ΠΏΠ΅ΡΠΈΠΎΠ΄Π° Ρ Π΄Π°ΡΠΎΠΉ ΡΠΎΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡ ΡΠΏΡΠ°Π²ΠΊΠ΅ ΠΈ ΠΏΠ΅ΡΠ΅Ρ
ΠΎΠ΄Ρ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρ ΠΌΠ΅ΡΡΡΠ°ΠΌΠΈ.
Π’Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΡΠ°ΡΡΠΎ Π΄Π°ΡΡ Π΄Π»Ρ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠ΅ΡΠΈΠΎΠ΄Π° ΠΏΡΠΎΡΠ΅Π½ΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΏΡΠΎΠΏΠΈΡΡΠ²Π°ΡΡΡΡ Π² Π΄ΠΎΠ³ΠΎΠ²ΠΎΡΠ΅, Π½Π°ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ Β«Π½Π΅ ΠΏΠΎΠ·Π΄Π½Π΅Π΅ 25-Π³ΠΎ ΡΠΈΡΠ»Π° ΠΎΡΡΠ΅ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠ΅ΡΡΡΠ°Β»
ΠΡΡΠ΅ Π²Ρ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΡΠΊΠ°ΡΠ°ΡΡ ΡΠΈΡΡΡΠ΅ Π±Π»Π°Π½ΠΊΠΈ ΠΈ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΡΡ Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΡ ΡΠΏΡΠ°Π²ΠΊΠΈ ΠΏΠΎ ΡΠΎΡΠΌΠ΅ ΠΠ‘-3 Π΄Π»Ρ ΡΠ°ΠΌΠΎΡΡΠΎΡΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΡ ΠΈΠ»ΠΈ Π·Π°ΠΊΠ°Π·Π°ΡΡ Π΅Π΅ Ρ Π½Π°Ρ.
Π£Π½ΠΈΡΠΈΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½Π°Ρ ΡΠΎΡΠΌΠ° Β«ΠΠ‘-3Β» ΡΡΠ²Π΅ΡΠΆΠ΄Π΅Π½Π° ΠΠΎΡΡΠ°Π½ΠΎΠ²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΠΎΡΠΊΠΎΠΌΡΡΠ°ΡΠ° Π ΠΎΡΡΠΈΠΈ β 100 ΠΎΡ 11 Π½ΠΎΡΠ±ΡΡ 1999 Π³. Β«ΠΠ± ΡΡΠ²Π΅ΡΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠΈ ΡΠ½ΠΈΡΠΈΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΡ ΡΠΎΡΠΌ ΠΏΠ΅ΡΠ²ΠΈΡΠ½ΠΎΠΉ ΡΡΠ΅ΡΠ½ΠΎΠΉ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΏΠΎ ΡΡΠ΅ΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡ Π² ΠΊΠ°ΠΏΠΈΡΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠΌ ΡΡΡΠΎΠΈΡΠ΅Π»ΡΡΡΠ²Π΅ ΠΈ ΡΠ΅ΠΌΠΎΠ½ΡΠ½ΠΎ-ΡΡΡΠΎΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΒ» Π² ΡΠΎΡΡΠ°Π²Π΅ Β«ΠΠ»ΡΠ±ΠΎΠΌΠ° ΡΠ½ΠΈΡΠΈΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΡ ΡΠΎΡΠΌ ΠΏΠ΅ΡΠ²ΠΈΡΠ½ΠΎΠΉ ΡΡΠ΅ΡΠ½ΠΎΠΉ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΏΠΎ ΡΡΠ΅ΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡ Π² ΠΊΠ°ΠΏΠΈΡΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠΌ ΡΡΡΠΎΠΈΡΠ΅Π»ΡΡΡΠ²Π΅ ΠΈ ΡΠ΅ΠΌΠΎΠ½ΡΠ½ΠΎ-ΡΡΡΠΎΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΒ».
ΠΠ΅ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΠ΅ Π½Π°ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅: Β«Π‘ΠΏΡΠ°Π²ΠΊΠ° ΠΎ ΡΡΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡΠΈ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½Π½ΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡ ΠΈ Π·Π°ΡΡΠ°ΡΒ»
Π‘ΠΎΠ³Π»Π°ΡΠ½ΠΎ Π²ΡΠ΄Π΅ΡΠΆΠΊΠ΅ ΠΈΠ· Β«ΠΠ»ΡΠ±ΠΎΠΌΠ° ΡΠ½ΠΈΡΠΈΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΡ ΡΠΎΡΠΌ ΠΏΠ΅ΡΠ²ΠΈΡΠ½ΠΎΠΉ ΡΡΠ΅ΡΠ½ΠΎΠΉ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΏΠΎ ΡΡΠ΅ΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡ Π² ΠΊΠ°ΠΏΠΈΡΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠΌ ΡΡΡΠΎΠΈΡΠ΅Π»ΡΡΡΠ²Π΅ ΠΈ ΡΠ΅ΠΌΠΎΠ½ΡΠ½ΠΎ-ΡΡΡΠΎΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΒ», ΡΠΏΡΠ°Π²ΠΊΠ° ΠΠ‘-3:
ΠΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΠ΅ΡΡΡ Π΄Π»Ρ ΡΠ°ΡΡΠ΅ΡΠΎΠ² Ρ Π·Π°ΠΊΠ°Π·ΡΠΈΠΊΠΎΠΌ Π·Π° Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½Π½ΡΠ΅ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ. Π‘ΠΏΡΠ°Π²ΠΊΠ° ΡΠΎΡΡΠ°Π²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ Π² Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΠΌ ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅ ΡΠΊΠ·Π΅ΠΌΠΏΠ»ΡΡΠΎΠ². ΠΠ΄ΠΈΠ½ ΡΠΊΠ·Π΅ΠΌΠΏΠ»ΡΡ β Π΄Π»Ρ ΠΏΠΎΠ΄ΡΡΠ΄ΡΠΈΠΊΠ°, Π²ΡΠΎΡΠΎΠΉ β Π΄Π»Ρ Π·Π°ΠΊΠ°Π·ΡΠΈΠΊΠ° (Π·Π°ΡΡΡΠΎΠΉΡΠΈΠΊΠ°, Π³Π΅Π½ΠΏΠΎΠ΄ΡΡΠ΄ΡΠΈΠΊΠ°). Π Π°Π΄ΡΠ΅Ρ ΡΠΈΠ½Π°Π½ΡΠΈΡΡΡΡΠ΅Π³ΠΎ Π±Π°Π½ΠΊΠ° ΠΈ ΠΈΠ½Π²Π΅ΡΡΠΎΡΠ° Π‘ΠΏΡΠ°Π²ΠΊΠ° ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΡΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ ΠΏΠΎ ΠΈΡ ΡΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ.
ΠΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½Π½ΡΠ΅ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΠΈ Π·Π°ΡΡΠ°ΡΡ Π² Π‘ΠΏΡΠ°Π²ΠΊΠ΅ ΠΎΡΡΠ°ΠΆΠ°ΡΡΡΡ ΠΈΡΡ ΠΎΠ΄Ρ ΠΈΠ· Π΄ΠΎΠ³ΠΎΠ²ΠΎΡΠ½ΠΎΠΉ ΡΡΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡΠΈ.
Π‘ΠΏΡΠ°Π²ΠΊΠ° ΠΏΠΎ Β«ΡΠΎΡΠΌΠ΅ N ΠΠ‘-3Β» ΡΠΎΡΡΠ°Π²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ Π½Π° Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½Π½ΡΠ΅ Π² ΠΎΡΡΠ΅ΡΠ½ΠΎΠΌ ΠΏΠ΅ΡΠΈΠΎΠ΄Π΅ ΡΡΡΠΎΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΠ΅ ΠΈ ΠΌΠΎΠ½ΡΠ°ΠΆΠ½ΡΠ΅ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ, ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΠΏΠΎ ΠΊΠ°ΠΏΠΈΡΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠΌΡ ΡΠ΅ΠΌΠΎΠ½ΡΡ Π·Π΄Π°Π½ΠΈΠΉ ΠΈ ΡΠΎΠΎΡΡΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ, Π΄ΡΡΠ³ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠ΄ΡΡΠ΄Π½ΡΠ΅ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΠΈ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΡΡΠ±ΠΏΠΎΠ΄ΡΡΠ΄ΡΠΈΠΊΠΎΠΌ Π³Π΅Π½ΠΏΠΎΠ΄ΡΡΠ΄ΡΠΈΠΊΡ, Π³Π΅Π½ΠΏΠΎΠ΄ΡΡΠ΄ΡΠΈΠΊΠΎΠΌ Π·Π°ΠΊΠ°Π·ΡΠΈΠΊΡ (Π·Π°ΡΡΡΠΎΠΉΡΠΈΠΊΡ).
Π ΡΡΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡΡ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½Π½ΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡ ΠΈ Π·Π°ΡΡΠ°Ρ Π²ΠΊΠ»ΡΡΠ°Π΅ΡΡΡ ΡΡΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡΡ ΡΡΡΠΎΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ-ΠΌΠΎΠ½ΡΠ°ΠΆΠ½ΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡ, ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠΌΠΎΡΡΠ΅Π½Π½ΡΡ ΡΠΌΠ΅ΡΠΎΠΉ, Π° ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΏΡΠΎΡΠΈΠ΅ Π·Π°ΡΡΠ°ΡΡ, Π½Π΅ Π²ΠΊΠ»ΡΡΠ°Π΅ΠΌΡΠ΅ Π² Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡΠ½ΡΠ΅ ΡΠ°ΡΡΠ΅Π½ΠΊΠΈ Π½Π° ΡΡΡΠΎΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΠ΅ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΠΈ Π² ΡΠ΅Π½Π½ΠΈΠΊΠΈ Π½Π° ΠΌΠΎΠ½ΡΠ°ΠΆΠ½ΡΠ΅ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ (ΡΠΎΡΡ ΡΡΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡΠΈ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΡΠΈΠ°Π»ΠΎΠ², Π·Π°ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΏΠ»Π°ΡΡ, ΡΠ°ΡΠΈΡΠΎΠ², ΡΠ°ΡΡ ΠΎΠ΄ΠΎΠ² Π½Π° ΡΠΊΡΠΏΠ»ΡΠ°ΡΠ°ΡΠΈΡ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½ ΠΈ ΠΌΠ΅Ρ Π°Π½ΠΈΠ·ΠΌΠΎΠ², Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΠ΅ Π·Π°ΡΡΠ°ΡΡ ΠΏΡΠΈ ΠΏΡΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΡΡΠ²Π΅ ΡΠ°Π±ΠΎΡ Π² Π·ΠΈΠΌΠ½Π΅Π΅ Π²ΡΠ΅ΠΌΡ, ΡΡΠ΅Π΄ΡΡΠ²Π° Π½Π° Π²ΡΠΏΠ»Π°ΡΡ Π½Π°Π΄Π±Π°Π²ΠΎΠΊ Π·Π° ΠΏΠΎΠ΄Π²ΠΈΠΆΠ½ΠΎΠΉ ΠΈ ΡΠ°Π·ΡΠ΅Π·Π΄Π½ΠΎΠΉ Ρ Π°ΡΠ°ΠΊΡΠ΅Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ, Π½Π°Π΄Π±Π°Π²ΠΊΠΈ Π·Π° ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Π½Π° ΠΡΠ°ΠΉΠ½Π΅ΠΌ Π‘Π΅Π²Π΅ΡΠ΅ ΠΈ Π² ΠΏΡΠΈΡΠ°Π²Π½Π΅Π½Π½ΡΡ ΠΊ Π½Π΅ΠΌΡ ΡΠ°ΠΉΠΎΠ½Π°Ρ , ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΠΉ ΠΎΡΠ³Π°Π½ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ ΡΡΡΠΎΠΈΡΠ΅Π»ΡΡΡΠ²Π° ΠΈ Ρ.ΠΏ.).
Π Π³ΡΠ°ΡΠ΅ 4 ΡΡΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡ ΠΈ Π·Π°ΡΡΠ°Ρ ΡΠΊΠ°Π·ΡΠ²Π°Π΅ΡΡΡ Π½Π°ΡΠ°ΡΡΠ°ΡΡΠΈΠΌ ΠΈΡΠΎΠ³ΠΎΠΌ Ρ Π½Π°ΡΠ°Π»Π° Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡ, Π²ΠΊΠ»ΡΡΠ°Ρ ΠΎΡΡΠ΅ΡΠ½ΡΠΉ ΠΏΠ΅ΡΠΈΠΎΠ΄.
Π Π³ΡΠ°ΡΠ΅ 5 ΡΡΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡ ΠΈ Π·Π°ΡΡΠ°Ρ ΡΠΊΠ°Π·ΡΠ²Π°Π΅ΡΡΡ Π½Π°ΡΠ°ΡΡΠ°ΡΡΠΈΠΌ ΠΈΡΠΎΠ³ΠΎΠΌ Ρ Π½Π°ΡΠ°Π»Π° Π³ΠΎΠ΄Π°, Π²ΠΊΠ»ΡΡΠ°Ρ ΠΎΡΡΠ΅ΡΠ½ΡΠΉ ΠΏΠ΅ΡΠΈΠΎΠ΄.
Π Π³ΡΠ°ΡΠ΅ 6 Π²ΡΠ΄Π΅Π»ΡΡΡΡΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΠ΅ Π·Π° ΠΎΡΡΠ΅ΡΠ½ΡΠΉ ΠΏΠ΅ΡΠΈΠΎΠ΄.
ΠΠ°Π½Π½ΡΠ΅ ΠΏΡΠΈΠ²ΠΎΠ΄ΡΡΡΡ Π² ΡΠ΅Π»ΠΎΠΌ ΠΏΠΎ ΡΡΡΠΎΠΉΠΊΠ΅, Ρ Π²ΡΠ΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ ΠΏΠΎ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌΡ Π²Ρ ΠΎΠ΄ΡΡΠ΅ΠΌΡ Π² Π΅Π΅ ΡΠΎΡΡΠ°Π² ΠΎΠ±ΡΠ΅ΠΊΡΡ (ΠΏΡΡΠΊΠΎΠ²ΠΎΠΌΡ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ»Π΅ΠΊΡΡ, ΡΡΠ°ΠΏΡ).
Π Π‘ΠΏΡΠ°Π²ΠΊΠ΅ ΠΏΠΎ ΡΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π·Π°ΠΊΠ°Π·ΡΠΈΠΊΠ° ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ½Π²Π΅ΡΡΠΎΡΠ° ΠΏΡΠΈΠ²ΠΎΠ΄ΡΡΡΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΠ΅ ΠΏΠΎ Π²ΠΈΠ΄Π°ΠΌ ΠΎΠ±ΠΎΡΡΠ΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ, ΠΎΡΠ½ΠΎΡΡΡΠ΅Π³ΠΎΡΡ ΠΊ ΡΡΡΠΎΠΉΠΊΠ΅ (ΠΏΡΡΠΊΠΎΠ²ΠΎΠΌΡ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ»Π΅ΠΊΡΡ, ΡΡΠ°ΠΏΡ), ΠΊ ΠΌΠΎΠ½ΡΠ°ΠΆΡ ΠΊΠΎΡΠΎΡΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡΠΈΡΡΡΠΏΠΈΠ»ΠΈ Π² ΠΎΡΡΠ΅ΡΠ½ΠΎΠΌ ΠΏΠ΅ΡΠΈΠΎΠ΄Π΅. ΠΡΠΈ ΡΡΠΎΠΌ Π² Π³ΡΠ°ΡΠ΅ 2 ΡΠΊΠ°Π·ΡΠ²Π°ΡΡΡΡ Π½Π°ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Ρ ΠΎΠ±ΠΎΡΡΠ΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ, Π° Π² Π³ΡΠ°ΡΠ°Ρ 4, 5, 6 β Π΄Π°Π½Π½ΡΠ΅ ΠΎ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½Π½ΡΡ ΠΌΠΎΠ½ΡΠ°ΠΆΠ½ΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Ρ .
ΠΠΎ ΡΡΡΠΎΠΊΠ΅ Β«ΠΡΠΎΠ³ΠΎΒ» ΠΎΡΡΠ°ΠΆΠ°Π΅ΡΡΡ ΠΈΡΠΎΠ³ΠΎΠ²Π°Ρ ΡΡΠΌΠΌΠ° ΡΠ°Π±ΠΎΡ ΠΈ Π·Π°ΡΡΠ°Ρ Π±Π΅Π· ΡΡΠ΅ΡΠ° ΠΠΠ‘.
ΠΡΠ΄Π΅Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΡΡΡΠΎΠΊΠΎΠΉ ΡΠΊΠ°Π·ΡΠ²Π°Π΅ΡΡΡ ΡΡΠΌΠΌΠ° ΠΠΠ‘.
ΠΠΎ ΡΡΡΠΎΠΊΠ΅ Β«ΠΡΠ΅Π³ΠΎΒ» ΡΠΊΠ°Π·ΡΠ²Π°Π΅ΡΡΡ ΡΡΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡΡ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½Π½ΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡ ΠΈ Π·Π°ΡΡΠ°Ρ Ρ ΡΡΠ΅ΡΠΎΠΌ ΠΠΠ‘.
ΠΠ»Ρ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΡΠΎΡΠΌΠ»Π΅Π½ΠΈΡ ΡΠ°ΡΡΠ΅ΡΠΎΠ² ΠΏΡΠΈ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ ΡΡΡΠΎΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΒ Π±Π΅ΡΡΡ ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΡΠΉ Π±Π»Π°Π½ΠΊ ΠΠ‘-3. Π Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ΅ ΡΠΊΠ°Π·ΡΠ²Π°Π΅ΡΡΡ ΡΡΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡΡ ΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½Π½ΡΡ ΡΡΠ»ΡΠ³ ΠΈ ΠΎΡΡΠ°ΠΆΠ°ΡΡΡΡ Π·Π°ΡΡΠ°ΡΡ.
ΠΠ»Π°Π½ΠΊ ΡΠΎΡΡΠΎΠΈΡ ΠΈΠ· ΡΡΠ΅Ρ ΡΠ°ΡΡΠ΅ΠΉ.
ΠΡΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°ΡΡ, ΡΡΠΎ Π΄Π°Π½Π½Π°Ρ ΡΠΎΡΠΌΠ° Π½Π΅ ΠΏΡΠ΅Π΄Π½Π°Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½Π° Π΄Π»Ρ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠ²Π΅ΡΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΡ ΠΏΡΠΈΠ΅ΠΌΠ° ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΠ° ΡΠ°Π±ΠΎΡ.Β ΠΠ»Ρ ΡΡΠΎΠ³ΠΎ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡΡΒ Π°ΠΊΡ ΠΠ‘-2.Β
ΠΠ°ΠΆΠ½ΡΠ΅ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½ΡΡ ΠΎΡΠ½ΠΎΡΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ ΠΎΡΠΎΡΠΌΠ»Π΅Π½ΠΈΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°:
ΠΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅! ΠΠ»Π°Π½ΠΊ ΠΠ‘-3 ΠΎΠ±ΡΠ·Π°ΡΠ΅Π»Π΅Π½ ΠΊ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΡ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ ΠΏΡΠΈΠΊΠ°Π·ΠΎΠ² ΠΠΈΠ½ΡΡΡΠΎΡ Π Π€ β358-ΠΏΡ ΠΎΡ 14 ΠΌΠ°Ρ 2015 Π³ΠΎΠ΄Π° ΠΈ β11-ΠΏΡ ΠΎΡ 17 ΡΠ½Π²Π°ΡΡ 2014 Π³ΠΎΠ΄Π°.
Π‘ΠΏΡΠ°Π²ΠΊΠ° ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠΌΠΎΡΡΠ΅Π½Π° Π΄Π»Ρ ΡΠΈΠΊΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π·Π°ΡΡΠ°Ρ ΠΈ ΠΈΡ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠ΅Π³ΠΎ ΠΎΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ Π² Π±ΡΡ Π³Π°Π»ΡΠ΅ΡΡΠΊΠΎΠΌ ΡΡΠ΅ΡΠ΅. Π‘ΡΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΒ Π·Π°Π½ΠΎΡΠΈΡΡΡ Π² ΡΠΎΠ³Π»Π°ΡΠΈΠΈ Ρ Π·Π°ΡΠ°Π½Π΅Π΅ ΡΡΠ²Π΅ΡΠΆΠ΄Π΅Π½Π½ΡΠΌΠΈ ΡΠ°ΡΡΠ΅Π½ΠΊΠ°ΠΌΠΈ.
ΠΡΠΎΠ³ΠΎΠ²Π°Ρ ΡΡΠΌΠΌΠ°Β ΡΠΎΡΡΠΎΠΈΡ ΠΈΠ· ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠΈΡ ΡΠ°ΡΡ ΠΎΠ΄ΠΎΠ²:
ΠΠΎ ΠΆΠ΅Π»Π°Π½ΠΈΡ Π·Π°ΠΊΠ°Π·ΡΠΈΠΊΠ°, Π² ΡΠΏΡΠ°Π²ΠΊΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠΊΠ°Π·Π°ΡΡ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΡ Π½Π΅ ΡΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ Π² ΡΠ΅Π»ΠΎΠΌ ΠΏΠΎ ΡΡΡΠΎΠΈΡΠ΅Π»ΡΡΡΠ²Ρ, Π½ΠΎ ΠΈ Π΄Π»Ρ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΡΠ΄Π΅Π»ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π²ΠΈΠ΄Π° ΠΎΠ±ΠΎΡΡΠ΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ.Β
ΠΠ°Π»Π΅Π΅ Π΄Π»Ρ ΡΠΊΠ°ΡΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π΄ΠΎΡΡΡΠΏΠ΅Π½ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ ΡΠ½ΠΈΡΠΈΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠΉ ΡΠΎΡΠΌΡ ΠΠ‘-3.
ΠΠ»Ρ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΡΠΎΡΠΌΠ»Π΅Π½ΠΈΡ ΡΠ°ΡΡΠ΅ΡΠΎΠ² ΠΏΡΠΈ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ ΡΡΡΠΎΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΡΡΡ ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΡΠΉ Π±Π»Π°Π½ΠΊ ΠΠ‘-3. Π Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ΅ ΡΠΊΠ°Π·ΡΠ²Π°Π΅ΡΡΡ ΡΡΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡΡ ΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½Π½ΡΡ ΡΡΠ»ΡΠ³ ΠΈ ΠΎΡΡΠ°ΠΆΠ°ΡΡΡΡ Π·Π°ΡΡΠ°ΡΡ. Π§Π°ΡΠ΅ Π²ΡΠ΅Π³ΠΎ Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΠ΅ΡΡΡ Π² Π΄Π²ΡΡ ΡΠΊΠ·Π΅ΠΌΠΏΠ»ΡΡΠ°Ρ , ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ· ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ ΠΏΡΠ΅Π΄Π½Π°Π·Π½Π°ΡΠ°Π΅ΡΡΡ Π·Π°ΠΊΠ°Π·ΡΠΈΠΊΡ, Π° Π΄ΡΡΠ³ΠΎΠΉ β ΠΏΠΎΠ΄ΡΡΠ΄ΡΠΈΠΊΡ. ΠΡΠΈ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΡΡΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ Π±ΡΡΡ ΠΎΡΠΎΡΠΌΠ»Π΅Π½ ΡΡΠ΅ΡΠΈΠΉ Π»ΠΈΡΡ β Π΄Π»Ρ ΠΈΠ½Π²Π΅ΡΡΠΎΡΠ°. Π ΡΡΠ°ΡΡΠ΅ ΠΏΡΠΈΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡΡΡ ΡΠΎΡΠΌΡ ΠΠ‘-3 ΠΎΠ±ΡΠ°Π·Π΅Ρ Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΡ, Π° Π² ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠΊΠ°ΡΠ°ΡΡ Π±Π»Π°Π½ΠΊ ΠΏΠΎ ΡΡΡΠ»ΠΊΠ΅ Π² ΡΠ΄ΠΎΠ±Π½ΠΎΠΌ ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠ΅ β excel ΠΈΠ»ΠΈ word.
ΠΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΠΎΠ΅ ΠΏΡΠ΅Π΄Π½Π°Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠΎΡΠΌΡ β ΠΎΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π·Π°ΡΡΠ°Ρ Π½Π° ΠΏΡΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΡΡΠΎΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ-ΠΌΠΎΠ½ΡΠ°ΠΆΠ½ΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡ. ΠΠ½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΡΠΈΡΡΡ ΠΊ ΠΏΠ΅ΡΠ²ΠΈΡΠ½ΡΠΌ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΠΌ ΠΈ Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΠ΅ΡΡΡ Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ , ΡΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠ°ΡΠΈΡ ΡΡ Π² ΠΆΡΡΠ½Π°Π»Π΅ ΠΠ‘-6.
ΠΠ΅ΡΡ Π±Π»Π°Π½ΠΊ ΡΠΎΡΡΠΎΠΈΡ ΠΈΠ· ΡΡΠ΅Ρ ΡΠ°ΡΡΠ΅ΠΉ.
Π‘ΡΠΎΠΈΡ Π·Π°ΠΌΠ΅ΡΠΈΡΡ, ΡΡΠΎ Π΄Π°Π½Π½Π°Ρ ΡΠΎΡΠΌΠ° Π½Π΅ ΠΏΡΠ΅Π΄Π½Π°Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½Π° Π΄Π»Ρ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠ²Π΅ΡΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΡ ΠΏΡΠΈΠ΅ΠΌΠ° ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΠ° ΡΠ°Π±ΠΎΡ. Π‘ ΡΡΠΎΠΉ ΡΠ΅Π»ΡΡ Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΠ΅ΡΡΡ Π°ΠΊΡ ΠΠ‘-2. ΠΠ°Π½Π½ΡΠΉ Π΄Π²ΡΡ ΡΡΠΎΡΠΎΠ½Π½ΠΈΠΉ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½Ρ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠ²Π΅ΡΠΆΠ΄Π°Π΅Ρ, ΡΡΠΎ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΡΡΠΎΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅Π½ΠΎ, Π·Π°ΠΊΠ°Π·ΡΠΈΠΊ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΠΎΠΌ Π΄ΠΎΠ²ΠΎΠ»Π΅Π½ ΠΈ ΠΏΡΠ΅ΡΠ΅Π½Π·ΠΈΠΉ Π½Π΅ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ.
Π‘ΡΠΎΠΊΠΈ, Π² ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ Π½ΡΠΆΠ½ΠΎ Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡΡ ΡΡΠΈ ΡΠΎΡΠΌΡ, ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»ΡΡΡΡΡ ΡΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΡΠΌΠΈ Π·Π°ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρ ΡΡΠΎΡΠΎΠ½Π°ΠΌΠΈ Π΄ΠΎΠ³ΠΎΠ²ΠΎΡΠ°. ΠΠ° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π±Π»Π°Π½ΠΊΠ° ΠΠ‘-3 ΠΏΡΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡΡΡ ΡΠ°ΡΡΠ΅Ρ Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡΠ΅Π»Π΅ΠΌ.
ΠΠ°ΡΠΈΠ½Π°Ρ Ρ 1 ΡΠ½Π²Π°ΡΡ 2013 Π³ΠΎΠ΄Π°, ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΠ΅ ΡΠ½ΠΈΡΠΈΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΠ΅ ΡΠΎΡΠΌΡ, ΠΎΡΠΎΠ±Π΅Π½Π½ΠΎ Π² ΡΡΠ΅ΡΠ΅ Π±ΡΡ Π³Π°Π»ΡΠ΅ΡΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΡΡΠ΅ΡΠ°, ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΡΡΠ°Π»ΠΈ ΡΡΠΈΡΠ°ΡΡΡΡ ΠΎΠ±ΡΠ·Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΠΌΠΈ ΠΊ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΡ. ΠΠ΄Π½Π°ΠΊΠΎ ΡΡΠ΄ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² ΠΏΠΎ-ΠΏΡΠ΅ΠΆΠ½Π΅ΠΌΡ ΠΎΡΡΠ°Π΅ΡΡΡ Π°ΠΊΡΡΠ°Π»ΡΠ½ΡΠΌ. Π ΠΈΡ ΡΠΈΡΠ»ΠΎ Π²ΠΊΠ»ΡΡΠΈΠ»ΠΈ ΠΈ ΡΠΎΡΠΌΡ ΠΠ‘-3.
Π Π°ΡΡΠΌΠΎΡΡΠΈΠΌ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² ΠΊΠ°ΡΠ°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ ΠΎΡΠΎΡΠΌΠ»Π΅Π½ΠΈΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°.
ΠΠ°ΠΆΠ½ΠΎ! ΠΠ»Π°Π½ΠΊ ΠΠ‘-3 ΠΎΠ±ΡΠ·Π°ΡΠ΅Π»Π΅Π½ ΠΊ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΡ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ ΠΏΡΠΈΠΊΠ°Π·ΠΎΠ² ΠΠΈΠ½ΡΡΡΠΎΡ Π Π€ β358-ΠΏΡ ΠΎΡ 14 ΠΌΠ°Ρ 2015 Π³ΠΎΠ΄Π° ΠΈ β11-ΠΏΡ ΠΎΡ 17 ΡΠ½Π²Π°ΡΡ 2014 Π³ΠΎΠ΄Π°.
Π Π±ΠΎΠ»ΡΡΠΈΠ½ΡΡΠ²Π΅ ΡΠ»ΡΡΠ°Π΅Π² ΡΠΏΡΠ°Π²ΠΊΠΈ Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡΡΡΡ Π² Π΄Π²ΡΡ ΡΠΊΠ·Π΅ΠΌΠΏΠ»ΡΡΠ°Ρ β Π΄Π»Ρ Π·Π°ΠΊΠ°Π·ΡΠΈΠΊΠ° ΠΈ Π΄Π»Ρ ΠΏΠΎΠ΄ΡΡΠ΄ΡΠΈΠΊΠ°. ΠΠΎ ΡΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΈΠ½Π²Π΅ΡΡΠΎΡΠ° Π΄Π»Ρ Π½Π΅Π³ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ Π±ΡΡΡ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡΠΎΠ²Π»Π΅Π½ ΠΎΡΠ΄Π΅Π»ΡΠ½ΡΠΉ, ΡΡΠ΅ΡΠΈΠΉ Π»ΠΈΡΡ. ΠΠ°Π»Π΅Π΅ Π±ΡΠ΄Π΅Ρ Π΄ΠΎΡΡΡΠΏΠ΅Π½ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·Π΅Ρ Π΄Π»Ρ ΡΠΊΠ°ΡΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΡ.
Π‘ΠΏΡΠ°Π²ΠΊΠ° ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠΌΠΎΡΡΠ΅Π½Π° Π΄Π»Ρ ΡΠΈΠΊΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π·Π°ΡΡΠ°Ρ ΠΈ ΠΈΡ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠ΅Π³ΠΎ ΠΎΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ Π² Π±ΡΡ Π³Π°Π»ΡΠ΅ΡΡΠΊΠΎΠΌ ΡΡΠ΅ΡΠ΅. Π‘ΡΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡ Π²Π½ΠΎΡΠΈΡΡΡ Π² ΡΠΎΠ³Π»Π°ΡΠΈΠΈ Ρ Π·Π°ΡΠ°Π½Π΅Π΅ ΡΡΠ²Π΅ΡΠΆΠ΄Π΅Π½Π½ΡΠΌΠΈ ΡΠ°ΡΡΠ΅Π½ΠΊΠ°ΠΌΠΈ.
ΠΡΠΎΠ³ΠΎΠ²Π°Ρ ΡΡΠΌΠΌΠ° ΡΠΊΠ»Π°Π΄ΡΠ²Π°Π΅ΡΡΡ ΠΈΠ· ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠΈΡ ΡΠ°ΡΡ ΠΎΠ΄ΠΎΠ²:
ΠΠΎ ΠΆΠ΅Π»Π°Π½ΠΈΡ Π·Π°ΠΊΠ°Π·ΡΠΈΠΊΠ°, Π² ΡΠΏΡΠ°Π²ΠΊΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ Π±ΡΡΡ ΠΎΡΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½Π° ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΡ Π½Π΅ ΡΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ Π² ΡΠ΅Π»ΠΎΠΌ ΠΏΠΎ ΡΡΡΠΎΠΈΡΠ΅Π»ΡΡΡΠ²Ρ, Π½ΠΎ ΠΈ Π΄Π»Ρ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΡΠ΄Π΅Π»ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π²ΠΈΠ΄Π° ΠΎΠ±ΠΎΡΡΠ΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ. ΠΠ΄Π½Π°ΠΊΠΎ ΡΠ°ΠΊΠΎΠ΅ ΡΠ°Π·Π²Π΅ΡΠ½ΡΡΠΎΠ΅ Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π΅ ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΡΡΡΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΠ·Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΠΌ.
Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠΌ, Π±Π»Π°Π½ΠΊ ΠΠ‘-3 Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΠ΅ΡΡΡ Π΄Π»Ρ ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΎΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡ Π·Π°ΠΊΠ°Π·ΡΠΈΠΊΡ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΎΠ± ΠΎΡΡΡΠ΅ΡΡΠ²Π»Π΅Π½Π½ΡΡ ΡΠ°ΡΡ ΠΎΠ΄Π°Ρ . ΠΠ½ ΠΎΡΠ½ΠΎΡΠΈΡΡΡ ΠΊ ΠΏΠ΅ΡΠ²ΠΈΡΠ½ΠΎΠΉ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΡΠΈΠΈ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΠ°Ρ Π²ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΠ²ΠΈΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΡΡΡ Π΄Π»Ρ Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΡ Π±ΡΡ Π³Π°Π»ΡΠ΅ΡΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΡΡΠ΅ΡΠ°. ΠΠΎ ΠΏΡΠΎΡΡΠ±Π΅ Π·Π°ΠΊΠ°Π·ΡΠΈΠΊΠ° Π² Π±Π»Π°Π½ΠΊΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ Π±ΡΡΡ ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΎΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½Π° Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½Π°Ρ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΡ ΠΎ Ρ ΠΎΠ΄Π΅ ΡΠ°Π±ΠΎΡ. ΠΠ°Π»Π΅Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π±Π΅ΡΠΏΠ»Π°ΡΠ½ΠΎ ΡΠΊΠ°ΡΠ°ΡΡ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ ΡΠ½ΠΈΡΠΈΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠΉ ΡΠΎΡΠΌΡ ΠΠ‘-3.
Π€ΠΎΡΠΌΠ° ΠΠ‘-3 Π² excel
Π€ΠΎΡΠΌΠ° ΠΠ‘-3 Π² word
Post Views: 3Β 035
Π‘ΠΏΡΠ°Π²ΠΊΠ° ΠΎ ΡΡΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡΠΈ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½Π½ΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡ ΠΈ Π·Π°ΡΡΠ°Ρ ΡΠΎΡΠΌΠ° ΠΠ‘-3 ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΏΡΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΊ Π°ΠΊΡΡ ΡΠΎΡΠΌΠ° ΠΠ‘-2, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡΡΡΡ Π² ΠΎΡΠ½ΠΎΡΠ΅Π½ΠΈΠΈ ΡΠ΄Π°ΡΠΈ-ΠΏΡΠΈΠ΅ΠΌΠΊΠΈ ΡΡΡΠΎΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ-ΠΌΠΎΠ½ΡΠ°ΠΆΠ½ΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡ.
ΠΠ°Π½Π½Π°Ρ ΡΠΏΡΠ°Π²ΠΊΠ° ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΏΠΎΡΡΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΊ Π°ΠΊΡΡ ΠΏΡΠΈΠ΅ΠΌΠΊΠΈ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½Π½ΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡ ΡΠΎΡΠΌΠ° ΠΠ‘-2, Ρ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡΡ ΠΊΠΎΡΠΎΡΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ΄ΡΡΠ΄ΡΠΈΠΊ ΠΎΡΡΠΈΡΡΠ²Π°Π΅ΡΡΡ ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π΄ Π·Π°ΠΊΠ°Π·ΡΠΈΠΊΠΎΠΌ ΠΎ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½Π½ΡΡ ΡΡΡΠΎΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΡ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΌΠΎΠ½ΡΠ°ΠΆΠ½ΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Ρ . Π ΡΠΏΡΠ°Π²ΠΊΠ΅ ΠΏΠΎΡΡΠ½ΡΡΡΡΡ ΠΏΡΠΎΠΈΠ·Π²Π΅Π΄Π΅Π½Π½ΡΠ΅ Π·Π°ΡΡΠ°ΡΡ ΠΈ ΡΠΊΠ°Π·ΡΠ²Π°Π΅ΡΡΡ Π΄Π΅ΡΠ°Π»ΡΠ½Π°Ρ ΡΡΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡ.
ΠΡΠ»ΠΈΡΠΈΠ΅ΠΌ ΡΠΏΡΠ°Π²ΠΊΠΈ ΠΠ‘-3 ΠΎΡ Π°ΠΊΡ ΠΠ‘-2 ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΡΠΎ, ΡΡΠΎ Π²ΡΠ΅ ΡΡΠΌΠΌΡ Π² ΡΠΏΡΠ°Π²ΠΊΠ΅ ΡΠΊΠ°Π·ΡΠ²Π°ΡΡΡΡ Ρ ΠΠΠ‘. Π ΡΠΎ Π²ΡΠ΅ΠΌΡ ΠΊΠ°ΠΊ Π² Π°ΠΊΡΠ΅ ΡΡΠΌΠΌΡ ΠΏΡΠΎΠΏΠΈΡΡΠ²Π°ΡΡΡΡ Π±Π΅Π· ΡΡΠ΅ΡΠ° Π½Π°Π»ΠΎΠ³Π°.
Π Π±Π»Π°Π½ΠΊΠ΅ ΠΠ‘-3 Π²ΠΊΠ»ΡΡΠ°ΡΡΡΡ Π²ΡΠ΅ ΠΏΡΠΎΠΈΠ·Π²Π΅Π΄Π΅Π½Π½ΡΠ΅ Π·Π°ΡΡΠ°ΡΡ Π·Π° ΠΎΡΡΠ΅ΡΠ½ΡΠΉ ΠΏΠ΅ΡΠΈΠΎΠ΄, Π²ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π½Π½ΡΠ΅ Π² ΡΠΌΠ΅ΡΠ½ΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΡΠΈΡ, Π° ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΡΠΎΠΏΡΡΡΡΠ²ΡΡΡΠΈΠ΅ Π·Π°ΡΡΠ°ΡΡ, Π½ΠΈΠ³Π΄Π΅ Π½Π΅ ΡΡΡΠ΅Π½Π½ΡΠ΅ Π·Π°ΡΠ°Π½Π΅Π΅. Π ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄Π½ΠΈΠΌ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΎΡΠ½Π΅ΡΡΠΈ ΠΏΠΎΠ²ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠΏΠ»Π°ΡΡ ΡΡΡΠ΄Π° ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ½ΠΈΠΊΠ°ΠΌ, ΠΏΠΎΠ²ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π·Π°ΠΊΡΠΏΠΎΡΠ½ΡΡ ΡΠ΅Π½ Π½Π° ΡΡΡΠΎΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΠ΅ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΡΠΈΠ°Π»Ρ ΠΈ ΠΏΡΠΎΡΠΈΠ΅ Π½Π΅ΠΏΡΠ΅Π΄Π²ΠΈΠ΄Π΅Π½Π½ΡΠ΅ ΡΠ°ΡΡ ΠΎΠ΄Ρ.
ΠΠ°ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΠ΅Ρ Π°ΠΊΡ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½Π½ΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡ ΠΠ‘-2 ΠΈ ΡΠΏΡΠ°Π²ΠΊΡ ΠΊ Π½Π΅ΠΌΡ ΠΠ‘-3 ΠΏΠΎΠ΄ΡΡΠ΄ΡΠΈΠΊ ΠΈ ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΎΡΡΠ°Π²Π»ΡΠ΅Ρ Π»ΠΈΡΠ½ΠΎ Π·Π°ΠΊΠ°Π·ΡΠΈΠΊΡ (Π΅ΡΠ»ΠΈ ΠΎΠ½ΠΈ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°ΡΡ Π½Π°ΠΏΡΡΠΌΡΡ) ΠΈΠ»ΠΈ ΡΡΠ±ΠΏΠΎΠ΄ΡΡΠ΄ΡΠΈΠΊΡ.
ΠΡΠ»ΠΈ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΏΡΠΈΠ½ΡΡΡ ΡΠΊΡΡΡΡΠ΅ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ, ΡΠΎ ΡΠΎΡΡΠ°Π²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ Π°ΠΊΡ ΡΠΊΡΡΡΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡ.
Π’Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅ΠΌ ΡΠΊΠ°ΡΠ°ΡΡ Π°ΠΊΡ ΡΠ΄Π°ΡΠΈ-ΠΏΡΠΈΠ΅ΠΌΠΊΠΈ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½Π½ΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡ.
ΠΠ½ΡΡΡΡΠΊΡΠΈΡ ΠΏΠΎ Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΡ ΡΠΎΡΠΌΡ ΠΠ‘-3:
ΠΠ½Π²Π΅ΡΡΠΎΡ: Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡΡΡΡ ΡΠ΅ΠΊΠ²ΠΈΠ·ΠΈΡΡ ΠΎΡΠ³Π°Π½ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ, ΡΠΏΠΎΠ½ΡΠΈΡΡΡΡΠ΅ΠΉ ΠΏΡΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΡΡΠΎΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ-ΠΌΠΎΠ½ΡΠ°ΠΆΠ½ΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡ, ΠΏΠΎΠ»Π΅ Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΏΡΠΈ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΡΡΠΈ Β ΠΈ Π½Π°Π»ΠΈΡΠΈΠΈ ΠΈΠ½Π²Π΅ΡΡΠΎΡΠ°.
ΠΠ°ΠΊΠ°Π·ΡΠΈΠΊ: ΡΠ΅ΠΊΠ²ΠΈΠ·ΠΈΡΡ ΠΎΡΠ³Π°Π½ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ, Π·Π°ΠΊΠ°Π·Π°Π²ΡΠ΅ΠΉ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ.
ΠΠΎΠ΄ΡΡΠ΄ΡΠΈΠΊ: ΡΠ΅ΠΊΠ²ΠΈΠ·ΠΈΡΡ ΠΎΡΠ³Π°Π½ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ, Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½ΡΠ²ΡΠ΅ΠΉ ΡΡΡΠΎΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΠ΅ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΌΠΎΠ½ΡΠ°ΠΆΠ½ΡΠ΅ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ.
Π‘ΡΡΠΎΠΉΠΊΠ°: Π½Π°ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ Π°Π΄ΡΠ΅Ρ ΠΎΠ±ΡΠ΅ΠΊΡΠ°, Π½Π° ΠΊΠΎΡΠΎΡΠΎΠΌ ΠΏΡΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡΡΡ ΡΡΡΠΎΠΈΡΠ΅Π»ΡΡΡΠ²ΠΎ.
ΠΠΎΠ³ΠΎΠ²ΠΎΡ ΠΏΠΎΠ΄ΡΡΠ΄Π°: Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ ΠΈ Π΄Π°ΡΠ° Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°.
ΠΡΡΠ΅ΡΠ½ΡΠΉ ΠΏΠ΅ΡΠΈΠΎΠ΄: Π²ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΠΉ ΠΏΠ΅ΡΠΈΠΎΠ΄, Π·Π° ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ ΠΎΡΡΠΈΡΡΠ²Π°Π΅ΡΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ΡΡΠ΄ΡΠΈΠΊ.
Π ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΠ΅ ΠΏΡΠΈΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡΡΡ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΡΠ΅Π½Ρ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½Π½ΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡ ΠΈ Π·Π°ΡΡΠ°Ρ Ρ ΡΠΊΠ°Π·Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΈΡ Π½Π°ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ, ΡΡΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡΠΈ Ρ Π½Π°ΡΠ°Π»Π° ΠΏΡΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡ, Ρ Π½Π°ΡΠ°Π»Π° Π³ΠΎΠ΄Π° ΠΈ Π² ΠΎΡΡΠ΅ΡΠ½ΠΎΠΌ ΠΏΠ΅ΡΠΈΠΎΠ΄Π΅.
ΠΠ°ΠΊ Π²ΡΡΠ΅ Π±ΡΠ»ΠΎ ΡΠΊΠ°Π·Π°Π½ΠΎ, Π²ΡΠ΅ ΡΡΠΌΠΌΡ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ Π²ΠΊΠ»ΡΡΠ°ΡΡ Π½Π°Π»ΠΎΠ³ Π½Π° Π΄ΠΎΠ±Π°Π²Π»Π΅Π½Π½ΡΡ ΡΡΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡΡ.
ΠΠΎ ΠΈΡΠΎΠ³Π°ΠΌ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΡ Π²ΡΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡΡΡ ΠΈΡΠΎΠ³ΠΎΠ²Π°Ρ ΠΏΠΎΡΡΠ°ΡΠ΅Π½Π½Π°Ρ ΡΡΠΌΠΌΠ°, Π° ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΎΡΠ΄Π΅Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΡΡΡΠΎΠΊΠΎΠΉ Π²ΡΠ΄Π΅Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΡΡΠΌΠΌΠ° Π½Π°Π»ΠΎΠ³Π°.
ΠΠΎΠ΄ΠΏΠΈΡΡΠ²Π°ΡΡ Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½Π½ΡΠΉ Π±Π»Π°Π½ΠΊ ΡΠΏΡΠ°Π²ΠΊΠΈ ΠΠ‘-3 ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²ΠΈΡΠ΅Π»ΠΈ Π·Π°ΠΊΠ°Π·ΡΠΈΠΊΠ° ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄ΡΡΠ΄ΡΠΈΠΊΠ°, Π° ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΡΡΠ°Π²ΡΡ ΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΈ ΡΠ²ΠΎΠΈΡ ΠΎΡΠ³Π°Π½ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΉ.
Π‘ΠΊΠ°ΡΠ°ΡΡ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·Π΅Ρ ΡΠΏΡΠ°Π²ΠΊΠΈ ΠΎ ΡΡΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡΠΈ ΡΠ°Π±ΠΎΡ ΠΈ Π·Π°ΡΡΠ°Ρ ΡΠΎΡΠΌΠ° ΠΠ‘-3 β ΡΡΡΠ»ΠΊΠ°.
ΠΠ»Π°Π½ΠΊ ΡΠΏΡΠ°Π²ΠΊΠΈ ΠΎ ΡΡΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡΠΈ ΡΠ°Π±ΠΎΡ ΡΠΎΡΠΌΠ° ΠΠ‘-3 β ΡΠΊΠ°ΡΠ°ΡΡ Π² ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠ΅ xls.
Π€ΠΎΡΠΌΠ° ΠΠ‘-3 ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»ΡΠ΅Ρ ΡΠΎΠ±ΠΎΠΉ ΡΠΏΡΠ°Π²ΠΊΡ ΠΎ ΡΡΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡΠΈ ΠΏΡΠΎΠΈΠ·Π²Π΅Π΄Π΅Π½Π½ΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΠ°Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΡΡΡ Π΄Π»Ρ ΡΠ°ΡΡΠ΅ΡΠΎΠ² Ρ Π·Π°ΠΊΠ°Π·ΡΠΈΠΊΠΎΠΌ. ΠΠ°Π½Π½ΡΠΉ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½Ρ ΡΠΎΡΡΠ°Π²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ Π² Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΠΌ ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅ ΡΠΊΠ·Π΅ΠΌΠΏΠ»ΡΡΠΎΠ² Π΄Π»Ρ ΡΡΠ΅ΡΠ° ΡΠ°Π±ΠΎΡ ΠΈ ΡΡΠ»ΡΠ³. ΠΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ· Π½ΠΈΡ ΠΏΡΠ΅Π΄Π½Π°Π·Π½Π°ΡΠ°Π΅ΡΡΡ Π΄Π»Ρ ΠΏΠΎΠ΄ΡΡΠ΄ΡΠΈΠΊΠ°, Π° Π²ΡΠΎΡΠΎΠΉ β Π΄Π»Ρ Π·Π°ΠΊΠ°Π·ΡΠΈΠΊΠ° ΡΠ°Π±ΠΎΡ. ΠΡΠ»ΠΈ ΠΈΠ½Π²Π΅ΡΡΠΎΡ ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠΈΠ½Π°Π½ΡΠΈΡΡΡΡΠ°Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Π±Π°Π½ΠΊΠΎΠ²ΡΠΊΠ°Ρ ΠΎΡΠ³Π°Π½ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ ΡΡΠ΅Π±ΡΡΡ ΡΠΎΡΠΌΡ ΠΠ‘-3 Π΄Π»Ρ ΡΠΈΠ½Π°Π½ΡΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΎΡΡΠ΅ΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ β Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΠ΅ ΡΠΊΠ·Π΅ΠΌΠΏΠ»ΡΡΡ ΡΠΎΡΡΠ°Π²Π»ΡΡΡΡΡ ΠΈ Π΄Π»Ρ ΡΡΠΈΡ ΠΎΡΠ³Π°Π½ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΉ.
Π‘ΠΊΠ°ΡΠ°ΡΡ Π±Π»Π°Π½ΠΊ ΠΠ‘-3 (Excel)
Π£Π·Π½Π°ΠΉΡΠ΅, ΠΊΠ°ΠΊ Π°Π²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈ Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡΡ ΠΏΠ΅ΡΠ²ΠΈΡΠ½ΡΠ΅ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΡ >>
(ΠΡΠΏΠΈΡΡΠ²Π°ΠΉΡΠ΅ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΡ Π±Π΅Π· ΠΎΡΠΈΠ±ΠΎΠΊ ΠΈ Π² 2 ΡΠ°Π·Π° Π±ΡΡΡΡΠ΅Π΅ Π·Π° ΡΡΠ΅Ρ Π°Π²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² Π² ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ΅ ΠΠΈΠ·Π½Π΅Ρ.Π Ρ)
ΠΠΎΡΠΌΠΎΡΡΠ΅ΡΡ ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΠΉ ΠΊΠ°ΡΠ°Π»ΠΎΠ³ Π±Π»Π°Π½ΠΊΠΎΠ²
ΠΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½Π½ΡΠ΅ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΠΈ Π·Π°ΡΡΠ°ΡΡ Π² ΡΠΎΡΠΌΠ΅ ΠΠ‘-3 ΠΏΡΠΎΠΏΠΈΡΡΠ²Π°ΡΡΡΡ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ Π΄ΠΎΠ³ΠΎΠ²ΠΎΡΠ½ΠΎΠΉ ΡΡΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡΠΈ. ΠΠ°Π½Π½ΡΠΉ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½Ρ ΠΎΡΠΎΡΠΌΠ»ΡΠ΅ΡΡΡ Π½Π° Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½Π½ΡΠ΅ ΠΌΠΎΠ½ΡΠ°ΠΆΠ½ΡΠ΅ ΠΈΠ»ΠΈ ΡΡΡΠΎΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΠ΅ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Π·Π° ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΡΡΠ΅ΡΠ½ΡΠΉ ΠΏΠ΅ΡΠΈΠΎΠ΄. Π ΠΈΡΠΎΠ³ΠΎΠ²ΡΡ ΡΡΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡΡ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½Π½ΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡ ΠΈ Π·Π°ΡΡΠ°Ρ Π²ΠΊΠ»ΡΡΠ°Π΅ΡΡΡ ΡΡΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡΡ Π½Π΅ΠΏΠΎΡΡΠ΅Π΄ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΠΎ ΡΡΡΠΎΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ-ΠΌΠΎΠ½ΡΠ°ΠΆΠ½ΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡ ΡΠΎΠ³Π»Π°ΡΠ½ΠΎ ΡΡΠ²Π΅ΡΠΆΠ΄Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΡΠΌΠ΅ΡΠ΅, Π° ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΈΠ½ΡΠ΅ Π·Π°ΡΡΠ°ΡΡ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ Π½Π΅ ΠΌΠΎΠ³ΡΡ Π±ΡΡΡ ΠΎΡΠ½Π΅ΡΠ΅Π½Ρ ΠΊ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡΠ½ΡΠΌ ΡΠ°ΡΡΠ΅Π½ΠΊΠ°ΠΌ Π½Π° ΡΡΡΠΎΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΠ΅ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ.
Π Π΄Π°Π½Π½ΡΠΌ Π·Π°ΡΡΠ°ΡΠ°ΠΌ ΠΎΡΠ½ΠΎΡΡΡΡΡ: ΡΠΎΡΡ Π·Π°ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΏΠ»Π°ΡΡ, ΠΏΠΎΠ²ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΡΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡΠΈ ΡΡΡΠΎΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΡ /ΠΎΡΠ΄Π΅Π»ΠΎΡΠ½ΡΡ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΡΠΈΠ°Π»ΠΎΠ², Π·Π°ΡΡΠ°ΡΡ Π½Π° Π²ΡΠΏΠ»Π°ΡΡ ΠΏΡΠ΅ΠΌΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΡΡ ΠΈ Π½Π°Π΄Π±Π°Π²ΠΎΠΊ ΠΈ ΡΠΎΠΌΡ ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠ±Π½ΡΠ΅ Π²ΡΠΏΠ»Π°ΡΡ.
Π Π³ΡΠ°ΡΡ β4 Π²ΠΏΠΈΡΡΠ²Π°Π΅ΡΡΡ ΡΡΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡ ΠΈ Π·Π°ΡΡΠ°Ρ Ρ ΡΠΊΠ°Π·Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π½Π°ΡΠ°ΡΡΠ°ΡΡΠ΅Π³ΠΎ ΠΈΡΠΎΠ³Π° Ρ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½ΡΠ° Π½Π°ΡΠ°Π»Π° Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡ. Π‘ΡΠ΄Π° ΠΆΠ΅ Π²Ρ
ΠΎΠ΄ΠΈΡ ΠΈ ΠΎΡΡΠ΅ΡΠ½ΡΠΉ ΠΏΠ΅ΡΠΈΠΎΠ΄.
Π Π³ΡΠ°ΡΡ β5 Π²ΠΏΠΈΡΡΠ²Π°Π΅ΡΡΡ ΡΡΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡ ΠΈ Π·Π°ΡΡΠ°Ρ Ρ ΡΠΊΠ°Π·Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π½Π°ΡΠ°ΡΡΠ°ΡΡΠ΅Π³ΠΎ ΠΈΡΠΎΠ³Π° Ρ Π½Π°ΡΠ°Π»Π° ΠΊΠ°Π»Π΅Π½Π΄Π°ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π³ΠΎΠ΄Π°. Π‘ΡΠ΄Π° ΠΆΠ΅ Π²Ρ
ΠΎΠ΄ΠΈΡ ΠΈ ΠΎΡΡΠ΅ΡΠ½ΡΠΉ ΠΏΠ΅ΡΠΈΠΎΠ΄.
Π Π³ΡΠ°ΡΡ β6 Π²ΠΏΠΈΡΡΠ²Π°ΡΡΡΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΠ΅ Π·Π° ΠΎΡΡΠ΅ΡΠ½ΡΠΉ ΠΏΠ΅ΡΠΈΠΎΠ΄.
ΠΡΠ΅ Π΄Π°Π½Π½ΡΠ΅ ΠΏΡΠΈΠ²ΠΎΠ΄ΡΡΡΡ Π² ΡΡΠ΅Π΄Π½Π΅ΠΌ ΠΏΠΎ Π²ΡΠ΅ΠΉ ΡΡΡΠΎΠΉΠΊΠ΅. ΠΡΠΈ ΡΡΠΎΠΌ Π²ΡΠ΄Π΅Π»ΡΡΡΡΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΠ΅ ΠΏΠΎ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌΡ Π²Ρ
ΠΎΠ΄ΡΡΠ΅ΠΌΡ Π² ΡΠΎΡΡΠ°Π² ΡΡΡΠΎΠΉΠΊΠΈ ΠΎΠ±ΡΠ΅ΠΊΡΡ, ΡΡΠ°ΠΏΡ Π»ΠΈΠ±ΠΎ ΠΎΡΠ΅ΡΠ΅Π΄ΠΈ, ΠΊ ΠΌΠΎΠ½ΡΠ°ΠΆΡ ΠΊΠΎΡΠΎΡΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡΠΈΡΡΡΠΏΠΈΠ»ΠΈ Π² ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΡΡΠ΅ΡΠ½ΠΎΠΌ ΠΏΠ΅ΡΠΈΠΎΠ΄Π΅. Π Π³ΡΠ°ΡΡ β2 Π²ΠΏΠΈΡΡΠ²Π°ΡΡΡΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΠ΅ ΠΎΠ± ΠΎΠ±ΠΎΡΡΠ΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ, Π° Π² Π³ΡΠ°ΡΡ β4-β6 β Π΄Π°Π½Π½ΡΠ΅ ΠΎΠ± ΡΠΆΠ΅ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½Π½ΡΡ
ΠΌΠΎΠ½ΡΠ°ΠΆΠ½ΡΡ
ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Ρ
.
Π ΡΡΡΠΎΠΊΠ΅ Β«ΠΡΠΎΠ³ΠΎΒ» ΠΏΡΠΎΠΏΠΈΡΡΠ²Π°Π΅ΡΡΡ ΠΈΡΠΎΠ³ΠΎΠ²Π°Ρ ΡΡΠΌΠΌΠ° ΡΠ°Π±ΠΎΡ ΠΈ Π·Π°ΡΡΠ°Ρ, Π½ΠΎ Π±Π΅Π· ΡΡΠ΅ΡΠ° ΠΠΠ‘. Π‘ΡΠΌΠΌΠ° ΠΠΠ‘ ΡΠΊΠ°Π·ΡΠ²Π°Π΅ΡΡΡ ΠΎΡΠ΄Π΅Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΡΡΡΠΎΠΊΠΎΠΉ. Π ΡΡΡΠΎΠΊΠ΅ Β«ΠΡΠ΅Π³ΠΎΒ» ΠΏΡΠΎΠΏΠΈΡΡΠ²Π°Π΅ΡΡΡ ΡΡΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡΡ Π·Π°ΡΡΠ°Ρ ΠΈ ΡΠ°Π±ΠΎΡ, Π½ΠΎ ΡΠΆΠ΅ Ρ ΡΡΠ΅ΡΠΎΠΌ ΡΡΠΌΠΌΡ ΠΠΠ‘.
ΠΡΠΈ Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ Π²ΡΡΠ΅ΡΠΊΠ°Π·Π°Π½Π½ΡΡ
ΡΡΡΠΎΠΊ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ
ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ Π±ΡΡΡ ΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»ΡΠ½ΠΎ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΠΌ, ΡΠ°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΈΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ Π½Π° ΡΡΠΎΠΌ ΡΡΠ°ΠΏΠ΅ Π΄ΠΎΠΏΡΡΠΊΠ°ΡΡ Π±ΠΎΠ»ΡΡΠ΅ Π²ΡΠ΅Π³ΠΎ ΠΎΡΠΈΠ±ΠΎΠΊ.
Π‘Π»Π΅Π΄ΡΠ΅Ρ ΠΎΡΠΌΠ΅ΡΠΈΡΡ, ΡΡΠΎ ΡΠΎΡΠΌΠ° ΠΠ‘-3 ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠΌ ΡΡΡΠΎΠ³ΠΎΠΉ ΠΎΡΡΠ΅ΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ. ΠΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ ΠΏΠΎ ΡΡΠΎΠΉ ΠΏΡΠΈΡΠΈΠ½Π΅ Π·Π° ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΎΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π΅ΠΊΠΎΡΡΠ΅ΠΊΡΠ½ΡΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ²Π°Π΅ΡΡΡ Π½Π°ΠΊΠ°Π·Π°Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π»Ρ Π±ΡΡ Π³Π°Π»ΡΠ΅ΡΠ° ΠΈ ΡΡΠΊΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡΠ΅Π»Ρ ΠΎΡΠ³Π°Π½ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ. ΠΠ° Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ΅ ΠΏΡΠΎΡΡΠ°Π²Π»ΡΡΡΡΡ ΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΈ ΠΎΡΠ³Π°Π½ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄ΠΏΠΈΡΠΈ Π±ΡΡ Π³Π°Π»ΡΠ΅ΡΠ° ΠΈ ΡΡΠΊΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡΠ΅Π»Ρ ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΏΡΠΈΡΡΠΈΡ.
Π§ΠΈΡΠ°ΠΉΡΠ΅ ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΡΠ΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡ ΠΏΡΠΎΠ΄Π°ΠΆ ΡΡΠ»ΡΠ³ >>
ΠΠ²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ΅ Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π±Π»Π°Π½ΠΊΠΎΠ² Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ². Π‘ΡΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΡΡΠ΅ ΡΠ²ΠΎΠ΅ Π²ΡΠ΅ΠΌΡ. ΠΠ·Π±Π°Π²ΡΡΠ΅ΡΡ ΠΎΡ ΠΎΡΠΈΠ±ΠΎΠΊ.
ΠΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡΡΠΈΡΠ΅ΡΡ ΠΊ ΠΠΠΠ‘Π‘365 ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠΉΡΠ΅ΡΡ ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΠΌ ΡΠΏΠ΅ΠΊΡΡΠΎΠΌ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΠ΅ΠΉ:
Π‘ ΠΠΠΠ‘Π‘365 Π²Ρ ΡΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ Π½Π΅ ΡΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ Π°Π²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈ Π³ΠΎΡΠΎΠ²ΠΈΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΡ. ΠΠΠΠ‘Π‘365 ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΠ΅Ρ ΡΠΏΡΠ°Π²Π»ΡΡΡ ΡΠ΅Π»ΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠ΅ΠΉ Π² ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠ΅, Ρ Π»ΡΠ±ΠΎΠ³ΠΎ ΡΡΡΡΠΎΠΉΡΡΠ²Π°, ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΊ ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠ½Π΅ΡΡ. ΠΠ΅Π³ΠΊΠΎ ΠΎΡΠ³Π°Π½ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ ΠΊΠ»ΠΈΠ΅Π½ΡΠ°ΠΌΠΈ, ΠΏΠ°ΡΡΠ½Π΅ΡΠ°ΠΌΠΈ ΠΈ ΠΏΠ΅ΡΡΠΎΠ½Π°Π»ΠΎΠΌ, Π²Π΅ΡΡΠΈ ΡΠΎΡΠ³ΠΎΠ²ΡΠΉ, ΡΠΊΠ»Π°Π΄ΡΠΊΠΎΠΉ ΠΈ ΡΠΈΠ½Π°Π½ΡΠΎΠ²ΡΠΉ ΡΡΠ΅Ρ. ΠΠΠΠ‘Π‘365 Π°Π²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΠ·ΠΈΡΡΠ΅Ρ Π²ΡΡ ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΏΡΠΈΡΡΠΈΠ΅.
Π§ΠΈΡΠ°ΠΉΡΠ΅ ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΠ΅ΡΠΎΠ΄Ρ ΡΡΠ΅ΡΠ° Π·Π°ΡΡΠ°Ρ >>
(1) | ||
ΡΠ°Π±Π»ΠΎΠ½ <ΠΊΠ»Π°ΡΡ ForwardIt, ΠΊΠ»Π°ΡΡ T> | (Π΄ΠΎ C ++ 20) | |
template | (Π½Π°ΡΠΈΠ½Π°Ρ Ρ C ++ 20) | |
ΡΠ°Π±Π»ΠΎΠ½ | (2) | (Π½Π°ΡΠΈΠ½Π°Ρ Ρ C ++ 17) |
1) ΠΡΠΈΡΠ²Π°ΠΈΠ²Π°Π΅Ρ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅
ΡΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΠΌ Π² Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½Π΅ [ΠΏΠ΅ΡΠ²ΡΠΉ, ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄Π½ΠΈΠΉ)
.
ΠΏΠ΅ΡΠ²Π°Ρ, ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄Π½ΡΡ | — | Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½ ΡΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² Π΄Π»Ρ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΡ |
Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ | — | Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅, ΠΊΠΎΡΠΎΡΠΎΠ΅ Π±ΡΠ΄Π΅Ρ ΠΏΡΠΈΡΠ²ΠΎΠ΅Π½ΠΎ |
ΠΏΠΎΠ»ΠΈΡ | — | — ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΠΌΠ°Ρ ΠΏΠΎΠ»ΠΈΡΠΈΠΊΠ° Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΡ. Π‘ΠΌ. ΠΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½ΠΎΡΡΠΈ Π² ΠΏΠΎΠ»ΠΈΡΠΈΠΊΠ΅ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΡ. |
Π’ΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΊ ΡΠΈΠΏΡ | ||
— ForwardIt Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ ΡΠΎΠΎΡΠ²Π΅ΡΡΡΠ²ΠΎΠ²Π°ΡΡ ΡΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡΠΌ LegacyForwardIterator. |
(Π½Π΅Ρ)
Π ΠΎΠ²Π½ΠΎ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄Π½Π΅Π΅ - ΠΏΠ΅ΡΠ²ΠΎΠ΅
ΠΏΡΠΈΡΠ²ΠΎΠ΅Π½ΠΈΠΉ.
ΠΠ΅ΡΠ΅Π³ΡΡΠ·ΠΊΠ° Ρ ΠΏΠ°ΡΠ°ΠΌΠ΅ΡΡΠΎΠΌ ΡΠ°Π±Π»ΠΎΠ½Π° Ρ ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅ΠΌ ExecutionPolicy
ΡΠΎΠΎΠ±ΡΠ°Π΅Ρ ΠΎΠ± ΠΎΡΠΈΠ±ΠΊΠ°Ρ
ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠΈΠΌ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠΌ:
ExecutionPolicy
ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ· ΡΡΠ°Π½Π΄Π°ΡΡΠ½ΡΡ
ΠΏΠΎΠ»ΠΈΡΠΈΠΊ, Π²ΡΠ·ΡΠ²Π°Π΅ΡΡΡ std :: terminate.ΠΠ»Ρ Π»ΡΠ±ΠΎΠ³ΠΎ Π΄ΡΡΠ³ΠΎΠ³ΠΎ ExecutionPolicy
ΠΏΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΡΠ΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠ΅ΠΉ.ΡΠ°Π±Π»ΠΎΠ½ <ΠΊΠ»Π°ΡΡ ForwardIt, ΠΊΠ»Π°ΡΡ T> void fill (ForwardIt first, ForwardIt last, const T & value) { for (; first! = last; ++ first) { * ΠΏΠ΅ΡΠ²ΠΎΠ΅ = Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅; } } |
Π‘Π»Π΅Π΄ΡΡΡΠΈΠΉ ΠΊΠΎΠ΄ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅Ρ fill ()
Π΄Π»Ρ ΡΡΡΠ°Π½ΠΎΠ²ΠΊΠΈ Π²ΡΠ΅Ρ
ΡΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² Π²Π΅ΠΊΡΠΎΡΠ°
ΠΈΠ· int
s Π½Π° -1:
#include <Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌ> #include <Π²Π΅ΠΊΡΠΎΡ> #includeint main () { std :: vector v {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}; std :: fill (v.begin (), v.end (), -1); for (auto elem: v) { std :: cout << elem << ""; } std :: cout << "\ n"; }
ΠΡΡ ΠΎΠ΄:
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
copy - ΠΏΡΠΈΡΠ²Π°ΠΈΠ²Π°Π΅Ρ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ N ΡΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΠΌ Π² Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½Π΅ (ΡΠ°Π±Π»ΠΎΠ½ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΈ) [ΠΏΡΠ°Π²ΠΈΡΡ] | |
ΠΊΠΎΠΏΠΈΡΡΠ΅Ρ Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½ ΡΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² Π² Π½ΠΎΠ²ΠΎΠ΅ ΠΌΠ΅ΡΡΠΎ (ΡΠ°Π±Π»ΠΎΠ½ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΈ) [ΠΏΡΠ°Π²ΠΈΡΡ] | |
Π½Π°Π·Π½Π°ΡΠ°Π΅Ρ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΡ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΡ
Π²ΡΠ·ΠΎΠ²ΠΎΠ² ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΉ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌΡ ΡΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½ΡΡ Π² Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½Π΅ (ΡΠ°Π±Π»ΠΎΠ½ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΈ) [ΠΏΡΠ°Π²ΠΈΡΡ] | |
ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΠ΅Ρ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΡ ΠΊ Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½Ρ ΡΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ², ΡΠΎΡ
ΡΠ°Π½ΡΡ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΡ Π² ΡΠ΅Π»Π΅Π²ΠΎΠΌ Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½Π΅ (ΡΠ°Π±Π»ΠΎΠ½ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΈ) [ΠΏΡΠ°Π²ΠΈΡΡ] |
ΠΠ° ΡΡΠΎΠΉ ΡΡΡΠ°Π½ΠΈΡΠ΅ ΡΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠΈΡΡΡ ΡΠΏΡΠ°Π²ΠΎΡΠ½Π°Ρ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΡ ΠΏΠΎ Python API Π΄Π»Ρ xgboost, ΠΏΠΎΠΆΠ°Π»ΡΠΉΡΡΠ°, ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΎΠ±ΡΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΡ ΠΊ ΠΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ΠΏΠ°ΠΊΠ΅Ρ Python Π΄Π»Ρ ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΎ ΠΏΠ°ΠΊΠ΅ΡΠ΅ python.
ΠΠ°Π·ΠΎΠ²Π°Ρ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡΠ΅ΠΊΠ° XGBoost.
xgboost.
DMatrix
( data , label = None , weight = None , base_margin = None , missing = None , silent = False , feature_names = None , feature_types = None , nthread = ΠΠ΅Ρ ) ΠΠ°Π·Ρ: ΠΎΠ±ΡΠ΅ΠΊΡ
ΠΠ°ΡΡΠΈΡΠ° Π΄Π°Π½Π½ΡΡ , ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΠΌΠ°Ρ Π² XGBoost.
DMatrix - ΡΡΠΎ Π²Π½ΡΡΡΠ΅Π½Π½ΡΡ ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΠ° Π΄Π°Π½Π½ΡΡ , ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΠΌΠ°Ρ XGBoost. ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ ΠΎΠΏΡΠΈΠΌΠΈΠ·ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ ΠΊΠ°ΠΊ Π΄Π»Ρ ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡΠΈ ΠΏΠ°ΠΌΡΡΠΈ, ΡΠ°ΠΊ ΠΈ Π΄Π»Ρ ΡΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΈ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ. ΠΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΠΏΠΎΡΡΡΠΎΠΈΡΡ DMatrix ΠΈΠ· Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΠΈΡ ΡΠ°Π·Π½ΡΡ ΠΈΡΡΠΎΡΠ½ΠΈΠΊΠΎΠ² Π΄Π°Π½Π½ΡΡ .
Π΄Π°Π½Π½ΡΠ΅ ( os.PathLike / string / numpy.array / scipy.sparse / pd.DataFrame / ) - dt.Frame / cudf.DataFrame / cupy.array / dlpack ΠΡΡΠΎΡΠ½ΠΈΠΊ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ DMatrix. ΠΠΎΠ³Π΄Π° Π΄Π°Π½Π½ΡΠ΅ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»ΡΡΡ ΡΠΎΠ±ΠΎΠΉ ΡΡΡΠΎΠΊΡ ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠΈΠΏ os.PathLike, ΠΎΠ½ΠΈ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»ΡΡΡ ΠΏΡΡΡ Π€Π°ΠΉΠ» txt Π² ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠ΅ libsvm, ΡΠ°ΠΉΠ» csv (ΡΠΊΠ°Π·Π°Π² ΠΏΠ°ΡΠ°ΠΌΠ΅ΡΡ uri βPath_to_csv? Format = csvβ) ΠΈΠ»ΠΈ Π΄Π²ΠΎΠΈΡΠ½ΡΠΉ ΡΠ°ΠΉΠ», ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ ΡΠΈΡΠ°ΡΡ xgboost ΠΈΠ·.
label ( list , numpy 1-D array or cudf.DataFrame , optional ) - ΠΠ΅ΡΠΊΠ° ΠΎΠ±ΡΡΠ°ΡΡΠΈΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ .
ΠΎΡΡΡΡΡΡΠ²ΡΠ΅Ρ ( Ρ ΠΏΠ»Π°Π²Π°ΡΡΠ΅ΠΉ Π·Π°ΠΏΡΡΠΎΠΉ , Π½Π΅ΠΎΠ±ΡΠ·Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ ) - ΠΠ½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π²ΠΎ Π²Ρ ΠΎΠ΄Π½ΡΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ , ΠΊΠΎΡΠΎΡΠΎΠ΅ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡΠΈΡΡΡΡΡΠ²ΠΎΠ²Π°ΡΡ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΡΡΡΡΡΡΠ²ΡΡΡΠ΅Π΅ ΡΡΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡΡ. ΠΡΠ»ΠΈ Π½Π΅Ρ, ΠΏΠΎ ΡΠΌΠΎΠ»ΡΠ°Π½ΠΈΡ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΡΡΡ np.nan.
Π²Π΅Ρ ( ΡΠΏΠΈΡΠΎΠΊ , numpy 1-D ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ² ΠΈΠ»ΠΈ cudf.DataFrame , Π½Π΅ΠΎΠ±ΡΠ·Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ ) -
ΠΠ΅Ρ Π΄Π»Ρ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΊΠ·Π΅ΠΌΠΏΠ»ΡΡΠ°.
ΠΡΠΈΠΌΠ΅ΡΠ°Π½ΠΈΠ΅
ΠΠ»Ρ Π·Π°Π΄Π°ΡΠΈ ΡΠ°Π½ΠΆΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π²Π΅ΡΠ° ΡΠΊΠ°Π·Π°Π½Ρ Π΄Π»Ρ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ Π³ΡΡΠΏΠΏΡ.
Π Π·Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠΈ ΡΠ°Π½ΠΆΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ Π³ΡΡΠΏΠΏΠ΅ ΠΏΡΠΈΡΠ²Π°ΠΈΠ²Π°Π΅ΡΡΡ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ Π²Π΅Ρ (Π½Π΅ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ Π³ΡΡΠΏΠΏΠ΅). ΡΠΎΡΠΊΠ° Π΄Π°Π½Π½ΡΡ ). ΠΡΠΎ ΠΏΠΎΡΠΎΠΌΡ, ΡΡΠΎ ΠΌΡ Π·Π°Π±ΠΎΡΠΈΠΌΡΡ ΡΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ ΠΎ ΡΠΎΠ΄ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΠΈΠΊΠ°Ρ ΡΠΏΠΎΡΡΠ΄ΠΎΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠΎΡΠ΅ΠΊ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ Π² ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ Π³ΡΡΠΏΠΏΠ΅, ΠΏΠΎΡΡΠΎΠΌΡ ΡΡΠΎ Π½Π΅ Π΄Π΅Π»Π°Π΅Ρ ΡΠΌΡΡΠ» ΠΏΡΠΈΡΠ²Π°ΠΈΠ²Π°ΡΡ Π²Π΅ΡΠ° ΠΎΡΠ΄Π΅Π»ΡΠ½ΡΠΌ ΡΠΎΡΠΊΠ°ΠΌ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ .
ΡΠΈΡ ΠΈΠΉ ( Π»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΉ , ΠΎΠΏΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½ΠΎ ) - ΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠ°ΡΡ Π»ΠΈ ΡΠΎΠΎΠ±ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π²ΠΎ Π²ΡΠ΅ΠΌΡ ΡΡΡΠΎΠΈΡΠ΅Π»ΡΡΡΠ²Π°
ΠΈΠΌΠ΅Π½Π°_ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ½Π΅Π½ΡΠΎΠ² ( ΡΠΏΠΈΡΠΎΠΊ , Π½Π΅ΠΎΠ±ΡΠ·Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ ) - ΠΠ°Π΄Π°ΠΉΡΠ΅ ΠΈΠΌΠ΅Π½Π° Π΄Π»Ρ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΉ.
feature_types ( ΡΠΏΠΈΡΠΎΠΊ , ΠΎΠΏΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½ΠΎ ) - ΠΠ°Π΄Π°ΠΉΡΠ΅ ΡΠΈΠΏΡ Π΄Π»Ρ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΉ.
nthread (ΡΠ΅Π»ΠΎΠ΅ ΡΠΈΡΠ»ΠΎ , Π½Π΅ΠΎΠ±ΡΠ·Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ ) - ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ ΠΏΠΎΡΠΎΠΊΠΎΠ², ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΠΌΡΡ Π΄Π»Ρ Π·Π°Π³ΡΡΠ·ΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ ΠΏΡΠΈ ΡΠ°ΡΠΏΠ°ΡΠ°Π»Π»Π΅Π»ΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ. ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΠΌΠΎ. ΠΡΠ»ΠΈ -1, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅Ρ ΠΌΠ°ΠΊΡΠΈΠΌΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠ΅ ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ ΠΏΠΎΡΠΎΠΊΠΎΠ², Π΄ΠΎΡΡΡΠΏΠ½ΡΡ Π² ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠ΅.
ΠΈΠΌΡ_ΠΎΠ±ΡΠ΅ΠΊΡΠ°
ΠΠΎΠ»ΡΡΠΈΡΡ ΠΈΠΌΠ΅Π½Π° ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΉ (ΠΏΠΎΠ΄ΠΏΠΈΡΠΈ ΡΡΠΎΠ»Π±ΡΠΎΠ²).
ΠΈΠΌΠ΅Π½Π°_ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΉ
ΡΠΏΠΈΡΠΎΠΊ ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅Ρ
feature_types
ΠΠΎΠ»ΡΡΠΈΡΡ ΡΠΈΠΏΡ ΠΎΠ±ΡΠ΅ΠΊΡΠΎΠ² (ΡΠΈΠΏΡ ΡΡΠΎΠ»Π±ΡΠΎΠ²).
feature_types
ΡΠΏΠΈΡΠΎΠΊ ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅Ρ
get_base_margin
()ΠΠΎΠ»ΡΡΠΈΡΠ΅ Π±Π°Π·ΠΎΠ²ΡΡ ΠΌΠ°ΡΠΆΡ DMatrix.
base_margin
ΠΏΠΎΠΏΠ»Π°Π²ΠΎΠΊ
get_float_info
( ΠΏΠΎΠ»Π΅ )ΠΠΎΠ»ΡΡΠΈΡΡ ΡΠ²ΠΎΠΉΡΡΠ²ΠΎ float ΠΈΠ· DMatrix.
field ( str ) - ΠΠΌΡ ΠΏΠΎΠ»Ρ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ
info - ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ² Π΄Π°Π½Π½ΡΡ Ρ ΠΏΠ»Π°Π²Π°ΡΡΠ΅ΠΉ Π·Π°ΠΏΡΡΠΎΠΉ
.ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ²
get_label
()ΠΠΎΠ»ΡΡΠΈΡΠ΅ ΡΡΠΈΠΊΠ΅ΡΠΊΡ DMatrix.
ΡΡΠΈΠΊΠ΅ΡΠΊΠ°
ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ²
get_uint_info
( ΠΏΠΎΠ»Π΅ )(1) | ||
ΡΠ°Π±Π»ΠΎΠ½ | (Π΄ΠΎ C ++ 11) | |
ΡΠ°Π±Π»ΠΎΠ½ | (Π½Π°ΡΠΈΠ½Π°Ρ Ρ C ++ 11) (Π΄ΠΎ C ++ 20) | |
ΡΠ°Π±Π»ΠΎΠ½ | (Π½Π°ΡΠΈΠ½Π°Ρ Ρ C ++ 20) | |
ΡΠ°Π±Π»ΠΎΠ½ <ΠΊΠ»Π°ΡΡ ExecutionPolicy, ΠΊΠ»Π°ΡΡ ForwardIt, ΡΠ°Π·ΠΌΠ΅Ρ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠ°, ΠΊΠ»Π°ΡΡ T> | (2) | (Π½Π°ΡΠΈΠ½Π°Ρ Ρ C ++ 17) |
1) ΠΡΠΈΡΠ²Π°ΠΈΠ²Π°Π΅Ρ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅
ΠΏΠ΅ΡΠ²ΠΎΠΌΡ ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡΠ΅ΡΡΠ²Ρ ΡΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ²
Π² Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½Π΅, Π½Π°ΡΠΈΠ½Π°ΡΡΠ΅ΠΌΡΡ Ρ ΠΏΠ΅ΡΠ²ΠΎΠ³ΠΎ
, Π΅ΡΠ»ΠΈ ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ > 0
.ΠΠ½Π°ΡΠ΅ Π½ΠΈΡΠ΅Π³ΠΎ Π½Π΅ Π΄Π΅Π»Π°Π΅Ρ.
ΠΏΠ΅ΡΠ²Π°Ρ | - | Π½Π°ΡΠ°Π»ΠΎ Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½Π° ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΡΠ΅ΠΌΡΡ ΡΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² |
ΠΏΠΎΠ΄ΡΡΠ΅Ρ | - | ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΡΠ΅ΠΌΡΡ ΡΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² |
Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ | - | Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅, ΠΊΠΎΡΠΎΡΠΎΠ΅ Π±ΡΠ΄Π΅Ρ ΠΏΡΠΈΡΠ²ΠΎΠ΅Π½ΠΎ |
ΠΏΠΎΠ»ΠΈΡ | - | - ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΠΌΠ°Ρ ΠΏΠΎΠ»ΠΈΡΠΈΠΊΠ° Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΡ. Π‘ΠΌ. ΠΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½ΠΎΡΡΠΈ Π² ΠΏΠΎΠ»ΠΈΡΠΈΠΊΠ΅ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΡ. |
Π’ΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΊ ΡΠΈΠΏΡ | ||
- OutputIt Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ ΡΠΎΠΎΡΠ²Π΅ΡΡΡΠ²ΠΎΠ²Π°ΡΡ ΡΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡΠΌ LegacyOutputIterator. | ||
β ForwardIt Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ ΡΠΎΠΎΡΠ²Π΅ΡΡΡΠ²ΠΎΠ²Π°ΡΡ ΡΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡΠΌ LegacyForwardIterator. |
(Π½Π΅Ρ) | (Π΄ΠΎ C ++ 11) |
ΠΡΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ, ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠΈΠΉ Π·Π° ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄Π½ΠΈΠΌ Π½Π°Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½Π½ΡΠΌ ΡΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠΌ, Π΅ΡΠ»ΠΈ count> 0, , ΠΏΠ΅ΡΠ²ΡΠΌ, Π² ΠΏΡΠΎΡΠΈΠ²Π½ΠΎΠΌ ΡΠ»ΡΡΠ°Π΅. | (Π½Π°ΡΠΈΠ½Π°Ρ Ρ C ++ 11) |
Π ΠΎΠ²Π½ΠΎ ΠΏΠΎΠ΄ΡΡΠΈΡΡΠ²Π°Π΅Ρ
Π½Π°Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ, Π΄Π»Ρ ΠΏΠΎΠ΄ΡΡΠΈΡΡΠ²Π°Π΅Ρ> 0
.
ΠΠ΅ΡΠ΅Π³ΡΡΠ·ΠΊΠ° Ρ ΠΏΠ°ΡΠ°ΠΌΠ΅ΡΡΠΎΠΌ ΡΠ°Π±Π»ΠΎΠ½Π° Ρ ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅ΠΌ ExecutionPolicy
ΡΠΎΠΎΠ±ΡΠ°Π΅Ρ ΠΎΠ± ΠΎΡΠΈΠ±ΠΊΠ°Ρ
ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠΈΠΌ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠΌ:
ExecutionPolicy
ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ· ΡΡΠ°Π½Π΄Π°ΡΡΠ½ΡΡ
ΠΏΠΎΠ»ΠΈΡΠΈΠΊ, Π²ΡΠ·ΡΠ²Π°Π΅ΡΡΡ std :: terminate.ΠΠ»Ρ Π»ΡΠ±ΠΎΠ³ΠΎ Π΄ΡΡΠ³ΠΎΠ³ΠΎ ExecutionPolicy
ΠΏΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΡΠ΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠ΅ΠΉ.ΡΠ°Π±Π»ΠΎΠ½ <ΠΊΠ»Π°ΡΡ OutputIt, ΡΠ°Π·ΠΌΠ΅Ρ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠ°, ΠΊΠ»Π°ΡΡ T> OutputIt fill_n (Π‘Π½Π°ΡΠ°Π»Π° OutputIt, ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ ΡΠ°Π·ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ², const T & Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅) { for (Π Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ i = 0; i |
Π‘Π»Π΅Π΄ΡΡΡΠΈΠΉ ΠΊΠΎΠ΄ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅Ρ fill_n ()
Π΄Π»Ρ ΠΏΡΠΈΡΠ²ΠΎΠ΅Π½ΠΈΡ -1 ΠΏΠ΅ΡΠ²ΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΈΠ½Π΅ Π²Π΅ΠΊΡΠΎΡΠ° ΡΠ΅Π»ΡΡ
ΡΠΈΡΠ΅Π»:
#include <Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌ> #include <Π²Π΅ΠΊΡΠΎΡ> #include#include int main () { std :: vector v1 {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}; std :: fill_n (v1.begin (), 5, -1); std :: copy (begin (v1), end (v1), std :: ostream_iterator (std :: cout, "")); std :: cout << '\ n'; }
ΠΡΡ ΠΎΠ΄:
copy - ΠΏΡΠΈΡΠ²Π°ΠΈΠ²Π°Π΅Ρ Π·Π°Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌΡ ΡΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½ΡΡ Π² Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½Π΅ (ΡΠ°Π±Π»ΠΎΠ½ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΈ) [ΠΏΡΠ°Π²ΠΈΡΡ] |
image_dataset_from_directory
ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΡ tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory (
ΠΊΠ°ΡΠ°Π»ΠΎΠ³
label = "ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Π΅ΠΌΡΠΉ",
label_mode = "int",
class_names = ΠΠ΅Ρ,
color_mode = "RGB",
batch_size = 32,
image_size = (256, 256),
shuffle = True,
ΡΠ΅ΠΌΡ = ΠΠ΅Ρ,
validation_split = ΠΠ΅Ρ,
ΠΏΠΎΠ΄ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ = ΠΠ΅Ρ,
ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠΏΠΎΠ»ΡΡΠΈΡ = "Π±ΠΈΠ»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΡΠΉ",
follow_links = ΠΠΎΠΆΡ,
)
Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π΅Ρ ΡΡ.data.Dataset
ΠΈΠ· ΡΠ°ΠΉΠ»ΠΎΠ² ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ Π² ΠΊΠ°ΡΠ°Π»ΠΎΠ³Π΅.
ΠΡΠ»ΠΈ Π²Π°ΡΠ° ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΠ° ΠΊΠ°ΡΠ°Π»ΠΎΠ³ΠΎΠ²:
main_directory /
... class_a /
...... a_image_1.jpg
...... a_image_2.jpg
... class_b /
...... b_image_1.jpg
...... b_image_2.jpg
ΠΠ°ΡΠ΅ΠΌ Π²ΡΠ·ΠΎΠ² image_dataset_from_directory (main_directory, labels = 'inferred')
Π²Π΅ΡΠ½Π΅Ρ tf.data.Dataset
, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ Π΄Π°Π΅Ρ ΠΏΠ°ΠΊΠ΅ΡΡ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈΠ·
ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ°ΡΠ°Π»ΠΎΠ³ΠΈ class_a
ΠΈ class_b
Π²ΠΌΠ΅ΡΡΠ΅ Ρ ΡΡΠ»ΡΠΊΠ°ΠΌΠΈ
0 ΠΈ 1 (0 ΡΠΎΠΎΡΠ²Π΅ΡΡΡΠ²ΡΠ΅Ρ class_a
ΠΈ 1 ΡΠΎΠΎΡΠ²Π΅ΡΡΡΠ²ΡΠ΅Ρ class_b
).
ΠΠΎΠ΄Π΄Π΅ΡΠΆΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌΡΠ΅ ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΡ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ: jpeg, png, bmp, gif. ΠΠ½ΠΈΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΠ΅ Π³ΠΈΡΠΊΠΈ ΠΎΠ±ΡΠ΅Π·Π°ΡΡΡΡ Π΄ΠΎ ΠΏΠ΅ΡΠ²ΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΠ°Π΄ΡΠ°.
ΠΡΠ³ΡΠΌΠ΅Π½ΡΡ
ΠΌΠ΅ΡΠΎΠΊ
"ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Π΅ΠΌΡΠΉ", ΠΎΠ½ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ ΡΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠ°ΡΡ
ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ°ΡΠ°Π»ΠΎΠ³ΠΈ, ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΡΠΉ ΠΈΠ· ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ
ΡΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠΈΡ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ Π΄Π»Ρ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠ°.
Π ΠΏΡΠΎΡΠΈΠ²Π½ΠΎΠΌ ΡΠ»ΡΡΠ°Π΅ ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΠ° ΠΊΠ°ΡΠ°Π»ΠΎΠ³ΠΎΠ² ΠΈΠ³Π½ΠΎΡΠΈΡΡΠ΅ΡΡΡ. os.walk (ΠΊΠ°ΡΠ°Π»ΠΎΠ³)
Π½Π° Python). sparse_categorical_crossentropy ΠΏΠΎΡΠ΅ΡΡ
).
- "ΠΊΠ°ΡΠ΅Π³ΠΎΡΠΈΡΠ½ΡΠΉ" ΠΎΠ·Π½Π°ΡΠ°Π΅Ρ, ΡΡΠΎ ΡΡΠ»ΡΠΊΠΈ
Π·Π°ΠΊΠΎΠ΄ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΊΠ°ΡΠ΅Π³ΠΎΡΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΡΠΉ Π²Π΅ΠΊΡΠΎΡ
(Π½Π°ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ, Π΄Π»Ρ categoryorical_crossentropy
ΠΏΠΎΡΠ΅ΡΡ).
- Β«Π΄Π²ΠΎΠΈΡΠ½ΡΠΉΒ» ΠΎΠ·Π½Π°ΡΠ°Π΅Ρ, ΡΡΠΎ ΠΌΠ΅ΡΠΊΠΈ (ΠΈΡ
ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ Π±ΡΡΡ ΡΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ 2)
ΠΊΠΎΠ΄ΠΈΡΡΡΡΡΡ ΠΊΠ°ΠΊ float32
ΡΠΊΠ°Π»ΡΡΠΎΠ² ΡΠΎ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡΠΌΠΈ 0 ΠΈΠ»ΠΈ 1
(Π΅.Π³ΡΠ°ΠΌΠΌ. Π΄Π»Ρ binary_crossentropy
).
- ΠΠ΅Ρ (Π±Π΅Π· ΡΡΠ»ΡΠΊΠΎΠ²). (256, 256)
.
ΠΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΡ ΠΊΠΎΠ½Π²Π΅ΠΉΠ΅Ρ ΠΎΠ±ΡΠ°Π±Π°ΡΡΠ²Π°Π΅Ρ ΠΏΠ°ΠΊΠ΅ΡΡ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ Π²ΡΠ΅ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ ΠΈΠΌΠ΅ΡΡ
ΡΠΎΠ³ΠΎ ΠΆΠ΅ ΡΠ°Π·ΠΌΠ΅ΡΠ°, ΡΡΠΎ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎ Π±ΡΡΡ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠΌΠΎΡΡΠ΅Π½ΠΎ. validation_split
. Π±ΠΈΠ»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΡΠΉ
. ΠΠΎΠ΄Π΄Π΅ΡΠΆΠΈΠ²Π°Π΅Ρ Π±ΠΈΠ»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΡΡ
, Π±Π»ΠΈΠΆΠ°ΠΉΡΠΈΡ
, Π±ΠΈΠΊΡΠ±ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
, ΠΏΠ»ΠΎΡΠ°Π΄Ρ
, lanczos3
, lanczos5
, Π³Π°ΡΡΡΠΈΠ°Π½
, mitchellcubic
.ΠΠΎΠ·Π²ΡΠ°Ρ
A ΠΎΠ±ΡΠ΅ΠΊΡ tf.data.Dataset
.
- ΠΡΠ»ΠΈ label_mode
ΡΠ°Π²Π½ΠΎ None, ΡΡΠΎ Π΄Π°Π΅Ρ float32
ΡΠ΅Π½Π·ΠΎΡΠ° ΡΠΎΡΠΌΡ (ΡΠ°Π·ΠΌΠ΅Ρ_ΠΏΠ°ΠΊΠ΅ΡΠ°, ΡΠ°Π·ΠΌΠ΅Ρ_ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ [0], ΡΠ°Π·ΠΌΠ΅Ρ_ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ [1], ΡΠΈΡΠ»ΠΎ_ΠΊΠ°Π½Π°Π»ΠΎΠ²)
,
ΠΊΠΎΠ΄ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ (ΠΏΡΠ°Π²ΠΈΠ»Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΡΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ num_channels
ΡΠΌ. Π½ΠΈΠΆΠ΅).
- Π ΠΏΡΠΎΡΠΈΠ²Π½ΠΎΠΌ ΡΠ»ΡΡΠ°Π΅ ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠ°Π΅ΡΡΡ ΠΊΠΎΡΡΠ΅ΠΆ (ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ, ΠΌΠ΅ΡΠΊΠΈ)
, Π³Π΄Π΅ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ
ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ ΡΠΎΡΠΌΡ (batch_size, image_size [0], image_size [1], num_channels)
,
ΠΈ ΠΌΠ΅ΡΠΊΠΈ
ΡΠ»Π΅Π΄ΡΠ΅Ρ ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΡ, ΠΎΠΏΠΈΡΠ°Π½Π½ΠΎΠΌΡ Π½ΠΈΠΆΠ΅.
ΠΡΠ°Π²ΠΈΠ»Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΡΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠ° ΡΡΠΈΠΊΠ΅ΡΠΎΠΊ:
- Π΅ΡΠ»ΠΈ label_mode
ΡΠ°Π²Π΅Π½ int
, ΠΌΠ΅ΡΠΊΠΈ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»ΡΡΡ ΡΠΎΠ±ΠΎΠΉ ΡΠ΅Π½Π·ΠΎΡ ΡΠΎΡΠΌΡ int32
(ΡΠ°Π·ΠΌΠ΅Ρ ΠΏΠ°ΡΡΠΈΠΈ,)
.
- Π΅ΡΠ»ΠΈ label_mode
ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ Π΄Π²ΠΎΠΈΡΠ½ΡΠΌ
, ΠΌΠ΅ΡΠΊΠΈ ΡΠ²Π»ΡΡΡΡΡ ΡΠ΅Π½Π·ΠΎΡΠΎΠΌ float32
1 ΠΈ 0 ΡΠΎΡΠΌΡ (batch_size, 1)
.
- Π΅ΡΠ»ΠΈ label_mode
- ΡΡΠΎ ΠΊΠ°ΡΠ΅Π³ΠΎΡΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΡΠΉ
, ΠΌΠ΅ΡΠΊΠΈ ΡΠ²Π»ΡΡΡΡΡ ΡΠ΅Π½Π·ΠΎΡΠΎΠΌ float32
ΡΠΎΡΠΌΡ (batch_size, num_classes)
, ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»ΡΡΡΠΈΠΉ ΡΠΎΠ±ΠΎΠΉ Π³ΠΎΡΡΡΡΡ
ΠΊΠΎΠ΄ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠ½Π΄Π΅ΠΊΡΠ° ΠΊΠ»Π°ΡΡΠ°.
ΠΡΠ°Π²ΠΈΠ»Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΡΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡΠ΅ΡΡΠ²Π° ΠΊΠ°Π½Π°Π»ΠΎΠ² Π² ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠ΅Π½Π½ΡΡ
ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡΡ
:
- Π΅ΡΠ»ΠΈ color_mode
- ΡΡΠΎ ΠΎΡΡΠ΅Π½ΠΊΠΎΠ² ΡΠ΅ΡΠΎΠ³ΠΎ
,
Π² ΡΠ΅Π½Π·ΠΎΡΠ°Ρ
ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ 1 ΠΊΠ°Π½Π°Π».
- Π΅ΡΠ»ΠΈ color_mode
- ΡΡΠΎ rgb
,
Π ΡΠ΅Π½Π·ΠΎΡΠ΅ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ Π΅ΡΡΡ 3 ΠΊΠ°Π½Π°Π»Π°.
- Π΅ΡΠ»ΠΈ color_mode
- ΡΡΠΎ rgba
,
Π ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ Π΅ΡΡΡ 4-Ρ
ΠΊΠ°Π½Π°Π»ΡΠ½ΡΠ΅ ΡΠ΅Π½Π·ΠΎΡΡ.
load_img
ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΡ tf.keras.preprocessing.image.load_img (
path, grayscale = False, color_mode = "rgb", target_size = None, interpolation = "Π±Π»ΠΈΠΆΠ°ΠΉΡΠΈΠΉ"
)
ΠΠ°Π³ΡΡΠΆΠ°Π΅Ρ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ΡΠΎΡΠΌΠ°Ρ PIL.
ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅:
ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ = tf.keras.preprocessing.image.load_img (ΠΏΡΡΡ_ΠΊ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·Ρ)
input_arr = keras.preprocessing.image.img_to_array (ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅)
input_arr = np.array ([input_arr]) # ΠΡΠ΅ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΡΠ΄Π΅Π»ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ Π² ΠΏΠ°ΠΊΠ΅Ρ.
ΠΏΡΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Ρ = model.predict (input_arr)
ΠΡΠ³ΡΠΌΠ΅Π½ΡΡ
color_mode = "grayscale"
. ΠΠ΅Ρ
(ΠΏΠΎ ΡΠΌΠΎΠ»ΡΠ°Π½ΠΈΡ ΠΈΡΡ
ΠΎΠ΄Π½ΡΠΉ ΡΠ°Π·ΠΌΠ΅Ρ)
ΠΈΠ»ΠΈ ΠΊΠΎΡΡΠ΅ΠΆ ΡΠ΅Π»ΡΡ
ΡΠΈΡΠ΅Π» (img_height, img_width)
.ΠΠΎΠ·Π²ΡΠ°Ρ
ΠΠΊΠ·Π΅ΠΌΠΏΠ»ΡΡ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ PIL.
ΠΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ
img_to_array
ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΡ ΡΡ.ΠΊΠ΅ΡΠ°Ρ. ΠΡΠ΅ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΈΠ½Π³. ΠΠ±ΡΠ°Π·.img_to_array (img, data_format = None, dtype = None)
ΠΡΠ΅ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΡΠ΅Ρ ΡΠΊΠ·Π΅ΠΌΠΏΠ»ΡΡ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ PIL Π² ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ² Numpy.
ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅:
ΠΈΠ· PIL import Image
img_data = np.random.random (ΡΠ°Π·ΠΌΠ΅Ρ = (100, 100, 3))
img = tf.keras.preprocessing.image.array_to_img (img_data)
ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ² = tf.keras.preprocessing.image.img_to_array (img)
ΠΡΠ³ΡΠΌΠ΅Π½ΡΡ
ΠΠ΅Ρ
, Π² ΡΡΠΎΠΌ ΡΠ»ΡΡΠ°Π΅ Π³Π»ΠΎΠ±Π°Π»ΡΠ½Π°Ρ Π½Π°ΡΡΡΠΎΠΉΠΊΠ° tf.keras.backend.image_data_format ()
ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΡΡΡ (Π΅ΡΠ»ΠΈ Π²Ρ Π΅Π³ΠΎ Π½Π΅ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΠΈΠ»ΠΈ,
ΠΏΠΎ ΡΠΌΠΎΠ»ΡΠ°Π½ΠΈΡ "channels_last"). ΠΠ΅Ρ
, Π² ΡΡΠΎΠΌ ΡΠ»ΡΡΠ°Π΅ Π³Π»ΠΎΠ±Π°Π»ΡΠ½Π°Ρ Π½Π°ΡΡΡΠΎΠΉΠΊΠ° tf.keras.backend.floatx ()
ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΡΡΡ (Π΅ΡΠ»ΠΈ Π²Ρ Π΅Π³ΠΎ Π½Π΅ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΠΈΠ»ΠΈ, ΠΏΠΎ ΡΠΌΠΎΠ»ΡΠ°Π½ΠΈΡ
ΠΊ "float32")ΠΠΎΠ·Π²ΡΠ°Ρ
ΠΠ°ΡΡΠΈΠ² 3D Numpy.
ΠΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ
img
ΠΈΠ»ΠΈ data_format
ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π΄Π°Π΅ΡΡΡ. ImageDataGenerator
ΠΊΠ»Π°ΡΡ tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator (
featurewise_center = ΠΠΎΠΆΡ,
samplewise_center = ΠΠΎΠΆΡ,
featurewise_std_normalization = ΠΠΎΠΆΡ,
samplewise_std_normalization = ΠΠΎΠΆΡ,
zca_whitening = ΠΠΎΠΆΡ,
zca_epsilon = 1e-06,
Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½_ Π²ΡΠ°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ = 0,
width_shift_range = 0,0,
height_shift_range = 0,0,
ΡΡΠΊΠΎΡΡΡ_Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½Π° = ΠΠ΅Ρ,
shear_range = 0,0,
zoom_range = 0,0,
channel_shift_range = 0,0,
fill_mode = "Π±Π»ΠΈΠΆΠ°ΠΉΡΠΈΠΉ",
cval = 0.0,
horizontal_flip = ΠΠΎΠΆΡ,
vertical_flip = ΠΠΎΠΆΡ,
rescale = ΠΠ΅Ρ,
preprocessing_function = ΠΠ΅Ρ,
data_format = ΠΠ΅Ρ,
validation_split = 0,0,
dtype = ΠΠ΅Ρ,
)
Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π΅Ρ ΠΏΠ°ΠΊΠ΅ΡΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ ΡΠ΅Π½Π·ΠΎΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ Ρ ΡΠ²Π΅Π»ΠΈΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ Π² ΡΠ΅Π°Π»ΡΠ½ΠΎΠΌ Π²ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ.
ΠΠ°Π½Π½ΡΠ΅ Π±ΡΠ΄ΡΡ Π·Π°ΡΠΈΠΊΠ»Π΅Π½Ρ (ΠΏΠ°ΠΊΠ΅ΡΠ°ΠΌΠΈ).
ΠΡΠ³ΡΠΌΠ΅Π½ΡΡ
(-Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½_ΡΠΈΡΠΈΠ½Π°_Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½Π°, + Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½_ΡΠΈΡΠΈΠ½Π°_Π΄Π²ΠΈΠ³Π°)
- ΠΡΠΈ width_shift_range = 2
Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΡΡ
Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ
ΡΠ΅Π»ΡΠ΅ ΡΠΈΡΠ»Π° [-1, 0, +1]
,
ΡΠΎ ΠΆΠ΅, ΡΡΠΎ ΠΈ Π΄Π»Ρ width_shift_range = [- 1, 0, +1]
,
Π² ΡΠΎ Π²ΡΠ΅ΠΌΡ ΠΊΠ°ΠΊ Ρ width_shift_range = 1.0
Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΡΡ
Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ - float
Π² ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠ²Π°Π»Π΅ [-1,0, +1,0). (-Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½_Π²ΡΡΠΎΡΡ, + Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½_Π²ΡΡΠΎΡΡ)
- ΠΡΠΈ height_shift_range = 2
Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΡΡ
Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ
ΡΠ΅Π»ΡΠ΅ ΡΠΈΡΠ»Π° [-1, 0, +1]
,
ΡΠΎ ΠΆΠ΅, ΡΡΠΎ ΠΈ Π΄Π»Ρ height_shift_range = [- 1, 0, +1]
,
Π² ΡΠΎ Π²ΡΠ΅ΠΌΡ ΠΊΠ°ΠΊ Ρ height_shift_range = 1.0
Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΡΡ
Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ - ΡΠΈΡΠ»Π° Ρ ΠΏΠ»Π°Π²Π°ΡΡΠ΅ΠΉ Π·Π°ΠΏΡΡΠΎΠΉ
Π² ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠ²Π°Π»Π΅ [-1,0, +1,0). [Π½ΠΈΠΆΠ½ΠΈΠΉ, Π²Π΅ΡΡ
Π½ΠΈΠΉ] = [1-Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½_ΡΠ²Π΅Π»ΠΈΡΠ΅Π½ΠΈΡ, 1 + Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½_ΡΠ²Π΅Π»ΠΈΡΠ΅Π½ΠΈΡ]
. fill_mode = "constant"
. (ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΡΡ, Π²ΡΡΠΎΡΠ°, ΡΠΈΡΠΈΠ½Π°, ΠΊΠ°Π½Π°Π»Ρ)
,
Π Π΅ΠΆΠΈΠΌ "channels_first" ΠΎΠ·Π½Π°ΡΠ°Π΅Ρ, ΡΡΠΎ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ ΠΈΠΌΠ΅ΡΡ ΡΠΎΡΠΌΡ (ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΡΡ, ΠΊΠ°Π½Π°Π»Ρ, Π²ΡΡΠΎΡΠ°, ΡΠΈΡΠΈΠ½Π°)
.
ΠΠΎ ΡΠΌΠΎΠ»ΡΠ°Π½ΠΈΡ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΡΡΡ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ image_data_format
, Π½Π°ΠΉΠ΄Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ Π² Π²Π°ΡΠ΅ΠΌ
Π€Π°ΠΉΠ» ΠΊΠΎΠ½ΡΠΈΠ³ΡΡΠ°ΡΠΈΠΈ Keras ΠΏΠΎ Π°Π΄ΡΠ΅ΡΡ ~ / .keras / keras.json
.
ΠΡΠ»ΠΈ Π²Ρ Π½ΠΈΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π½Π΅ ΡΡΡΠ°Π½Π°Π²Π»ΠΈΠ²Π°Π»ΠΈ Π΅Π³ΠΎ, ΡΠΎ ΡΡΠΎ Π±ΡΠ΄Π΅Ρ Β«channels_lastΒ».ΠΡΠΈΠΌΠ΅ΡΡ
ΠΡΠΈΠΌΠ΅Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ .flow (x, y)
:
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = cifar10.load_data ()
y_train = np_utils.to_categorical (y_train, num_classes)
y_test = np_utils.to_categorical (y_test, num_classes)
datagen = ImageDataGenerator (
featurewise_center = True,
featurewise_std_normalization = ΠΠ΅ΡΠ½ΠΎ,
Rotation_range = 20,
width_shift_range = 0.2,
height_shift_range = 0,2,
horizontal_flip = True)
# Π²ΡΡΠΈΡΠ»ΠΈΡΡ ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡΠ΅ΡΡΠ²Π°, Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ
ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡΠ΅ Π΄Π»Ρ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½ΡΠ½ΠΎΠΉ Π½ΠΎΡΠΌΠ°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ
# (ΡΡΠ°Π½Π΄Π°ΡΡΠ½ΠΎΠ΅, ΡΡΠ΅Π΄Π½Π΅Π΅ ΠΈ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΡΠ΅ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ½Π΅Π½ΡΡ, Π΅ΡΠ»ΠΈ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΎΡΠ±Π΅Π»ΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ZCA)
datagen.fit (x_train)
# ΡΠΎΠΎΡΠ²Π΅ΡΡΡΠ²ΡΠ΅Ρ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ Π½Π° ΠΏΠ°ΠΊΠ΅ΡΠ°Ρ
Ρ ΡΠ²Π΅Π»ΠΈΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
Π² ΡΠ΅Π°Π»ΡΠ½ΠΎΠΌ Π²ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ:
model.fit (datagen.flow (x_train, y_train, batch_size = 32),
steps_per_epoch = len (x_train) / 32, epochs = ΡΠΏΠΎΡ
ΠΈ)
# Π²ΠΎΡ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ "ΡΡΡΠ½ΠΎΠΉ" ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ
Π΄Π»Ρ e Π² Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½Π΅ (ΡΠΏΠΎΡ
Π°Ρ
):
print ('ΠΠΏΠΎΡ
Π°', e)
ΠΏΠ°ΡΡΠΈΠΈ = 0
Π΄Π»Ρ x_batch, y_batch Π² Π΄Π°ΡΠ°Π³Π΅Π½Π΅.ΠΏΠΎΡΠΎΠΊ (x_train, y_train, batch_size = 32):
model.fit (x_batch, y_batch)
ΠΏΠ°ΡΡΠΈΠΈ + = 1
Π΅ΡΠ»ΠΈ ΠΏΠ°ΡΡΠΈΠΈ> = len (x_train) / 32:
# Π½Π°ΠΌ Π½ΡΠΆΠ½ΠΎ ΡΠ°Π·ΠΎΡΠ²Π°ΡΡ ΡΠΈΠΊΠ» Π²ΡΡΡΠ½ΡΡ, ΠΏΠΎΡΠΎΠΌΡ ΡΡΠΎ
# Π³Π΅Π½Π΅ΡΠ°ΡΠΎΡ Π·Π°ΡΠΈΠΊΠ»ΠΈΠ²Π°Π΅ΡΡΡ Π±Π΅ΡΠΊΠΎΠ½Π΅ΡΠ½ΠΎ
ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΡΡΠ²
ΠΡΠΈΠΌΠ΅Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ .flow_from_directory (ΠΊΠ°ΡΠ°Π»ΠΎΠ³)
:
train_datagen = ImageDataGenerator (
rescale = 1. / 255,
shear_range = 0,2,
zoom_range = 0,2,
horizontal_flip = True)
test_datagen = ImageDataGenerator (ΠΌΠ°ΡΡΡΠ°Π±ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ = 1./ 255)
train_generator = train_datagen.flow_from_directory (
'Π΄Π°Π½Π½ΡΠ΅ / ΠΏΠΎΠ΅Π·Π΄',
target_size = (150, 150),
batch_size = 32,
class_mode = 'Π΄Π²ΠΎΠΈΡΠ½ΡΠΉ')
validation_generator = test_datagen.flow_from_directory (
'Π²Π°Π»ΠΈΠ΄Π°ΡΠΈΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
',
target_size = (150, 150),
batch_size = 32,
class_mode = 'Π΄Π²ΠΎΠΈΡΠ½ΡΠΉ')
model.fit (
train_generator,
steps_per_epoch = 2000,
ΡΠΏΠΎΡ
= 50,
validation_data = validation_generator,
validation_steps = 800)
ΠΡΠΈΠΌΠ΅Ρ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ²ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡΠ΅ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈ ΠΌΠ°ΡΠΎΠΊ.
# ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π΅ΠΌ Π΄Π²Π° ΡΠΊΠ·Π΅ΠΌΠΏΠ»ΡΡΠ° Ρ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½Π°ΠΊΠΎΠ²ΡΠΌΠΈ Π°ΡΠ³ΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΠΌΠΈ
data_gen_args = dict (featurewise_center = True,
featurewise_std_normalization = ΠΠ΅ΡΠ½ΠΎ,
Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½_ Π²ΡΠ°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ = 90,
width_shift_range = 0,1,
height_shift_range = 0,1,
zoom_range = 0,2)
image_datagen = ImageDataGenerator (** data_gen_args)
mask_datagen = ImageDataGenerator (** data_gen_args)
# ΠΡΠ΅Π΄ΠΎΡΡΠ°Π²ΡΡΠ΅ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½Π°ΠΊΠΎΠ²ΡΠ΅ Π°ΡΠ³ΡΠΌΠ΅Π½ΡΡ Π½Π°ΡΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΈΡΠ»Π° ΠΈ ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π²ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ»ΠΎΠ²Π° Π΄Π»Ρ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΡΠΎΠΎΡΠ²Π΅ΡΡΡΠ²ΠΈΡ ΠΈ ΠΏΠΎΡΠΎΠΊΠ°
ΡΠ΅ΠΌΡ = 1
image_datagen.fit (images, augment = True, seed = seed)
mask_datagen.fit (ΠΌΠ°ΡΠΊΠΈ, augment = True, seed = seed)
image_generator = image_datagen.flow_from_directory (
'Π΄Π°Π½Π½ΡΠ΅ / ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ',
class_mode = ΠΠ΅Ρ,
seed = ΡΠ΅ΠΌΡ)
mask_generator = mask_datagen.flow_from_directory (
'Π΄Π°Π½Π½ΡΠ΅ / ΠΌΠ°ΡΠΊΠΈ',
class_mode = ΠΠ΅Ρ,
seed = ΡΠ΅ΠΌΡ)
# ΠΎΠ±ΡΠ΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡΡ Π³Π΅Π½Π΅ΡΠ°ΡΠΎΡΡ Π² ΠΎΠ΄ΠΈΠ½, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ Π΄Π°Π΅Ρ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΠΌΠ°ΡΠΊΠΈ
train_generator = zip (Π³Π΅Π½Π΅ΡΠ°ΡΠΎΡ_ΠΎΠ±ΡΠ°Π·Π°, Π³Π΅Π½Π΅ΡΠ°ΡΠΎΡ_ΠΌΠ°ΡΠΊΠΈ)
model.fit (
train_generator,
steps_per_epoch = 2000,
ΡΠΏΠΎΡ
= 50)
ΠΏΠΎΡΠΎΠΊ
ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ ImageDataGenerator.ΡΠ΅ΡΡ(
ΠΠΊΡ,
y = ΠΠ΅Ρ,
batch_size = 32,
shuffle = True,
sample_weight = ΠΠ΅Ρ,
ΡΠ΅ΠΌΡ = ΠΠ΅Ρ,
save_to_dir = ΠΠ΅Ρ,
save_prefix = "",
save_format = "png",
ΠΏΠΎΠ΄ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ = ΠΠ΅Ρ,
)
ΠΡΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ²Ρ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ ΠΈ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠΊ, Π³Π΅Π½Π΅ΡΠΈΡΡΠ΅Ρ ΠΏΠ°ΠΊΠ΅ΡΡ ΡΠ°ΡΡΠΈΡΠ΅Π½Π½ΡΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ .
ΠΡΠ³ΡΠΌΠ΅Π½ΡΡ
''
). ΠΡΠ΅ΡΠΈΠΊΡ, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΠΌΡΠΉ Π΄Π»Ρ ΠΈΠΌΠ΅Π½ ΡΠ°ΠΉΠ»ΠΎΠ² ΡΠΎΡ
ΡΠ°Π½Π΅Π½Π½ΡΡ
ΠΊΠ°ΡΡΠΈΠ½ΠΊΠΈ (Π°ΠΊΡΡΠ°Π»ΡΠ½ΠΎ, ΡΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ Π΅ΡΠ»ΠΈ ΡΡΡΠ°Π½ΠΎΠ²Π»Π΅Π½ΠΎ save_to_dir
). save_to_dir
).ΠΠΎ ΡΠΌΠΎΠ»ΡΠ°Π½ΠΈΡ: Β«pngΒ». Β«ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅Β»
ΠΈΠ»ΠΈ Β«ΠΏΡΠΎΠ²Π΅ΡΠΊΠ°Β»
), Π΅ΡΠ»ΠΈ validation_split
ΡΡΡΠ°Π½Π°Π²Π»ΠΈΠ²Π°Π΅ΡΡΡ Π² ImageDataGenerator
.ΠΠΎΠ·Π²ΡΠ°Ρ
ΠΡΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ
, Π΄Π°ΡΡΠΈΠΉ ΠΊΠΎΡΡΠ΅ΠΆΠΈ (x, y)
Π³Π΄Π΅ x
- ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ² Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ numpy
(Π² ΡΠ»ΡΡΠ°Π΅ Π²Π²ΠΎΠ΄Π° ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ) ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠΏΠΈΡΠΎΠΊ
ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ²ΠΎΠ² numpy (Π² ΡΠ»ΡΡΠ°Π΅ Ρ
Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΠ΅ Π²Ρ
ΠΎΠ΄Ρ) ΠΈ y
- ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ² numpy
ΡΠΎΠΎΡΠ²Π΅ΡΡΡΠ²ΡΡΡΠΈΡ
ΡΡΠΈΠΊΠ΅ΡΠΎΠΊ.ΠΡΠ»ΠΈ sample_weight Π½Π΅ ΡΠ°Π²Π½ΠΎ None,
ΠΠΎΠ»ΡΡΠ΅Π½Π½ΡΠ΅ ΠΊΠΎΡΡΠ΅ΠΆΠΈ ΠΈΠΌΠ΅ΡΡ Π²ΠΈΠ΄ (x, y, sample_weight)
.
ΠΡΠ»ΠΈ y
ΡΠ°Π²Π½ΠΎ None, Π²ΠΎΠ·Π²ΡΠ°ΡΠ°Π΅ΡΡΡ ΡΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ² numpy x
.
flow_from_dataframe
ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ ImageDataGenerator.flow_from_dataframe (
ΡΡΠ΅ΠΉΠΌ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
directory = None,
x_col = "ΠΈΠΌΡ ΡΠ°ΠΉΠ»Π°",
y_col = "ΠΊΠ»Π°ΡΡ",
weight_col = ΠΠ΅Ρ,
target_size = (256, 256),
color_mode = "RGB",
ΠΊΠ»Π°ΡΡΡ = ΠΠ΅Ρ,
class_mode = "ΠΊΠ°ΡΠ΅Π³ΠΎΡΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΡΠΉ",
batch_size = 32,
shuffle = True,
ΡΠ΅ΠΌΡ = ΠΠ΅Ρ,
save_to_dir = ΠΠ΅Ρ,
save_prefix = "",
save_format = "png",
ΠΏΠΎΠ΄ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ = ΠΠ΅Ρ,
ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠΏΠΎΠ»ΡΡΠΈΡ = "Π±Π»ΠΈΠΆΠ°ΠΉΡΠΈΠΉ",
validate_filenames = True,
** kwargs
)
ΠΡΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ ΡΡΠ΅ΠΉΠΌ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ ΠΈ ΠΏΡΡΡ ΠΊ ΠΊΠ°ΡΠ°Π»ΠΎΠ³Ρ + Π³Π΅Π½Π΅ΡΠΈΡΡΠ΅Ρ ΠΏΠ°ΠΊΠ΅ΡΡ.
Π‘Π³Π΅Π½Π΅ΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΠ΅ ΠΏΠ°ΠΊΠ΅ΡΡ ΡΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠ°Ρ Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½Π½ΡΠ΅ / Π½ΠΎΡΠΌΠ°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΠ΅ Π΄Π°Π½Π½ΡΠ΅.
ΠΡΠΎΡΡΠΎΠ΅ ΡΡΠΊΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΡΡΠ²ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π½Π°ΠΉΡΠΈ Π·Π΄Π΅ΡΡ.
ΠΡΠ³ΡΠΌΠ΅Π½ΡΡ
ΠΊΠ°ΡΠ°Π»ΠΎΠ³
(ΠΈΠ»ΠΈ Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡΡΠ½ΡΠ΅ ΠΏΡΡΠΈ, Π΅ΡΠ»ΠΈ ΠΊΠ°ΡΠ°Π»ΠΎΠ³
- ΠΠ΅Ρ) ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ
Π² ΡΡΡΠΎΠΊΠΎΠ²ΠΎΠΌ ΡΡΠΎΠ»Π±ΡΠ΅. ΠΠ½ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ Π²ΠΊΠ»ΡΡΠ°ΡΡ Π΄ΡΡΠ³ΠΈΠ΅ ΡΡΠΎΠ»Π±ΡΡ
Π² Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡΠΈ ΠΎΡ class_mode
: - Π΅ΡΠ»ΠΈ class_mode
- ΡΡΠΎ "ΠΊΠ°ΡΠ΅Π³ΠΎΡΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΡΠΉ"
(Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎ ΡΠΌΠΎΠ»ΡΠ°Π½ΠΈΡ) ΠΎΠ½ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ Π²ΠΊΠ»ΡΡΠ°ΡΡ ΡΡΠΎΠ»Π±Π΅Ρ y_col
Ρ
ΠΊΠ»Π°ΡΡΡ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ.ΠΠ½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π² ΡΡΠΎΠ»Π±ΡΠ΅ ΠΌΠΎΠ³ΡΡ Π±ΡΡΡ ΡΡΡΠΎΠΊΠΎΠΉ / ΡΠΏΠΈΡΠΊΠΎΠΌ / ΠΊΠΎΡΡΠ΅ΠΆΠ΅ΠΌ
Π΅ΡΠ»ΠΈ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΊΠ»Π°ΡΡ ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠΏΠΈΡΠΎΠΊ / ΠΊΠΎΡΡΠ΅ΠΆ, Π΅ΡΠ»ΠΈ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΎΠ². - Π΅ΡΠ»ΠΈ class_mode
- ΡΡΠΎ "Π΄Π²ΠΎΠΈΡΠ½ΡΠΉ"
ΠΈΠ»ΠΈ "ΡΠ°Π·ΡΠ΅ΠΆΠ΅Π½Π½ΡΠΉ"
, ΠΎΠ½ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ Π²ΠΊΠ»ΡΡΠ°ΡΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΠΉ y_col
ΡΡΠΎΠ»Π±Π΅Ρ ΡΠΎ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡΠΌΠΈ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΎΠ² Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ ΡΡΡΠΎΠΊ. - Π΅ΡΠ»ΠΈ class_mode
- "raw"
ΠΈΠ»ΠΈ "multi_output"
ΠΎΠ½ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ ΡΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠ°ΡΡ ΡΡΠΎΠ»Π±ΡΡ
ΡΠΊΠ°Π·Π°Π½ΠΎ Π² Ρ_ΠΊΠΎΠ»
. - Π΅ΡΠ»ΠΈ class_mode
ΡΠ°Π²Π½ΠΎ "input"
ΠΈΠ»ΠΈ ΠΠ΅Ρ
Π½Π΅Ρ
Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ
ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΠΉ ΡΡΠΎΠ»Π±Π΅Ρ. ΠΠ΅Ρ
,
Π΄Π°Π½Π½ΡΠ΅ Π² ΡΡΠΎΠ»Π±ΡΠ΅ x_col
Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ Π±ΡΡΡ Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡΡΠ½ΡΠΌΠΈ ΠΏΡΡΡΠΌΠΈ.
, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ ΡΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠΈΡ ΠΈΠΌΠ΅Π½Π° ΡΠ°ΠΉΠ»ΠΎΠ² (ΠΈΠ»ΠΈ
Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡΡΠ½ΡΠ΅ ΠΏΡΡΠΈ, Π΅ΡΠ»ΠΈ ΠΊΠ°ΡΠ°Π»ΠΎΠ³
ΡΠ°Π²Π΅Π½ ΠΠ΅Ρ
). ΡΡΠ΅ΠΉΠΌΠ΅ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ ΡΠ΅Π»Π΅Π²ΡΠ΅ Π΄Π°Π½Π½ΡΠ΅.
, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ ΡΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠΈΡ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·Π΅Ρ
Π²Π΅ΡΠ°.ΠΠΎ ΡΠΌΠΎΠ»ΡΠ°Π½ΠΈΡ: ΠΠ΅Ρ
. (Π²ΡΡΠΎΡΠ°, ΡΠΈΡΠΈΠ½Π°)
, ΠΏΠΎ ΡΠΌΠΎΠ»ΡΠ°Π½ΠΈΡ: (256, 256)
.
Π Π°Π·ΠΌΠ΅ΡΡ, Π΄ΠΎ ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ
Π±ΡΠ΄ΡΡ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½Ρ Π²ΡΠ΅ Π½Π°ΠΉΠ΄Π΅Π½Π½ΡΠ΅ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ. ['ΡΠΎΠ±Π°ΠΊΠΈ', 'ΠΊΠΎΡΠΊΠΈ']
). ΠΠΎ ΡΠΌΠΎΠ»ΡΠ°Π½ΠΈΡ
ΠΠΈΠΊΡΠΎ. ΠΡΠ»ΠΈ Π½Π΅ ΡΠΊΠ°Π·Π°Π½, ΡΠΏΠΈΡΠΎΠΊ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΎΠ² Π±ΡΠ΄Π΅Ρ Π°Π²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈ
ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠ΅Π½Π½ΡΠΉ ΠΈΠ· y_col
, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ Π±ΡΠ΄Π΅Ρ ΠΎΡΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ°ΡΡΡΡ Π² ΠΈΠ½Π΄Π΅ΠΊΡΡ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠΊ, Π±ΡΠ΄Π΅Ρ
Π±ΡΡΡ Π±ΡΠΊΠ²Π΅Π½Π½ΠΎ-ΡΠΈΡΡΠΎΠ²ΡΠΌ).Π‘Π»ΠΎΠ²Π°ΡΡ, ΡΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠ°ΡΠΈΠΉ ΠΎΡΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠ· ΠΊΠ»Π°ΡΡΠ°
ΠΈΠΌΠ΅Π½Π° Π΄Π»Ρ ΠΈΠ½Π΄Π΅ΠΊΡΠΎΠ² ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΎΠ² ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠΈΡΡ ΡΠ΅ΡΠ΅Π· Π°ΡΡΠΈΠ±ΡΡ ΠΊΠ»Π°ΡΡ_ΠΈΠ½Π΄Π΅ΠΊΡΠΎΠ²
. "Π΄Π²ΠΎΠΈΡΠ½ΡΠΉ"
: 1D ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ² Π΄Π²ΠΎΠΈΡΠ½ΡΡ
ΠΌΠ΅ΡΠΎΠΊ,
- Β«ΠΊΠ°ΡΠ΅Π³ΠΎΡΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΡΠΉΒ»
: Π΄Π²ΡΠΌΠ΅ΡΠ½ΡΠΉ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ² numpy ΠΌΠ΅ΡΠΎΠΊ Ρ Π³ΠΎΡΡΡΠΈΠΌ ΠΊΠΎΠ΄ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ.
ΠΠΎΠ΄Π΄Π΅ΡΠΆΠΈΠ²Π°Π΅Ρ Π²ΡΠ²ΠΎΠ΄ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΠΈΡ
ΡΡΠΈΠΊΠ΅ΡΠΎΠΊ.
- Β«Π²Ρ
ΠΎΠ΄Β»
: ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ, ΠΈΠ΄Π΅Π½ΡΠΈΡΠ½ΡΠ΅ Π²Ρ
ΠΎΠ΄Π½ΡΠΌ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡΠΌ (Π² ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΡΡΡΡ Π΄Π»Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ
Ρ Π°Π²ΡΠΎΡΠ½ΠΊΠΎΠ΄Π΅ΡΠ°ΠΌΠΈ),
- Β«multi_outputΒ»
: ΡΠΏΠΈΡΠΎΠΊ ΡΠΎ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡΠΌΠΈ ΡΠ°Π·Π½ΡΡ
ΡΡΠΎΠ»Π±ΡΠΎΠ²,
- "raw"
: ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ² Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ Π² y_col
ΡΡΠΎΠ»Π±ΡΠ°Ρ
,
- "sparse"
: 1D numpy ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ² ΡΠ΅Π»ΠΎΡΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΡΡ
ΠΌΠ΅ΡΠΎΠΊ, - None
, no target
Π²ΠΎΠ·Π²ΡΠ°ΡΠ°ΡΡΡΡ (Π³Π΅Π½Π΅ΡΠ°ΡΠΎΡ Π²ΡΠ΄Π°ΡΡ ΡΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ ΠΏΠ°ΠΊΠ΅ΡΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ,
ΡΡΠΎ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ Π² ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ .ΠΏΡΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ ()
). save_to_dir
). save_to_dir
). ΠΠΎ ΡΠΌΠΎΠ»ΡΠ°Π½ΠΈΡ: Β«pngΒ». Β«ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅Β»
ΠΈΠ»ΠΈ Β«ΠΏΡΠΎΠ²Π΅ΡΠΊΠ°Β»
), Π΅ΡΠ»ΠΈ validation_split
ΡΡΡΠ°Π½Π°Π²Π»ΠΈΠ²Π°Π΅ΡΡΡ Π² ImageDataGenerator
. Β«Π±Π»ΠΈΠΆΠ°ΠΉΡΠΈΠΉΒ»
, Β«Π±ΠΈΠ»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΡΠΉΒ»
ΠΈ Β«Π±ΠΈΠΊΡΠ±ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΉΒ»
. ΠΡΠ»ΠΈ Π²Π΅ΡΡΠΈΡ PIL
Π£ΡΡΠ°Π½ΠΎΠ²Π»Π΅Π½Π° ββΠ²Π΅ΡΡΠΈΡ 1.1.3 ΠΈΠ»ΠΈ Π½ΠΎΠ²Π΅Π΅, ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅ΡΠΆΠΈΠ²Π°Π΅ΡΡΡ "lanczos"
. ΠΡΠ»ΠΈ PIL
ΡΡΡΠ°Π½ΠΎΠ²Π»Π΅Π½Π° ββΠ²Π΅ΡΡΠΈΡ 3.4.0 ΠΈΠ»ΠΈ Π½ΠΎΠ²Π΅Π΅, ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΡΡΡΠ°Π½ΠΎΠ²Π»Π΅Π½Ρ "box"
ΠΈ "hamming"
ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅ΡΠΆΠΈΠ²Π°Π΅ΡΡΡ. ΠΠΎ ΡΠΌΠΎΠ»ΡΠ°Π½ΠΈΡ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΡΡΡ Β«Π±Π»ΠΈΠΆΠ°ΠΉΡΠΈΠΉΒ»
. x_col
. ΠΡΠ»ΠΈ True
, Π½Π΅Π΄ΠΎΠΏΡΡΡΠΈΠΌΡΠ΅ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ Π±ΡΠ΄ΡΡ ΠΈΠ³Π½ΠΎΡΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡΡΡ.ΠΡΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΡΠΎΠ³ΠΎ
ΠΎΠΏΡΠΈΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ ΠΏΡΠΈΠ²Π΅ΡΡΠΈ ΠΊ ΡΡΠΊΠΎΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΡ ΡΡΠΎΠΉ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΈ.
ΠΠΎ ΡΠΌΠΎΠ»ΡΠ°Π½ΠΈΡ True
.ΠΠΎΠ·Π²ΡΠ°Ρ
DataFrameIterator
, Π΄Π°ΡΡΠΈΠΉ ΠΊΠΎΡΡΠ΅ΠΆΠΈ ΠΈΠ· (x, y)
Π³Π΄Π΅ x
- ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ² numpy, ΡΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠ°ΡΠΈΠΉ ΠΏΠ°ΡΡΠΈΡ
ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ Ρ ΡΠΎΡΠΌΠΎΠΉ (batch_size, * target_size, ΠΊΠ°Π½Π°Π»Ρ)
ΠΈ y
- ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ² ΡΠΎΠΎΡΠ²Π΅ΡΡΡΠ²ΡΡΡΠΈΡ
ΠΌΠ΅ΡΠΎΠΊ.
flow_from_directory
ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ ImageDataGenerator.flow_from_directory (
ΠΊΠ°ΡΠ°Π»ΠΎΠ³
target_size = (256, 256),
color_mode = "RGB",
ΠΊΠ»Π°ΡΡΡ = ΠΠ΅Ρ,
class_mode = "ΠΊΠ°ΡΠ΅Π³ΠΎΡΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΡΠΉ",
batch_size = 32,
shuffle = True,
ΡΠ΅ΠΌΡ = ΠΠ΅Ρ,
save_to_dir = ΠΠ΅Ρ,
save_prefix = "",
save_format = "png",
follow_links = ΠΠΎΠΆΡ,
ΠΏΠΎΠ΄ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ = ΠΠ΅Ρ,
ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠΏΠΎΠ»ΡΡΠΈΡ = "Π±Π»ΠΈΠΆΠ°ΠΉΡΠΈΠΉ",
)
Π£ΠΊΠ°Π·ΡΠ²Π°Π΅Ρ ΠΏΡΡΡ ΠΊ ΠΊΠ°ΡΠ°Π»ΠΎΠ³Ρ ΠΈ Π³Π΅Π½Π΅ΡΠΈΡΡΠ΅Ρ ΠΏΠ°ΠΊΠ΅ΡΡ ΡΠ°ΡΡΠΈΡΠ΅Π½Π½ΡΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ .
ΠΡΠ³ΡΠΌΠ΅Π½ΡΡ
(Π²ΡΡΠΎΡΠ°, ΡΠΈΡΠΈΠ½Π°)
, ΠΏΠΎ ΡΠΌΠΎΠ»ΡΠ°Π½ΠΈΡ (256,
256)
. Π Π°Π·ΠΌΠ΅ΡΡ, Π΄ΠΎ ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ
Π±ΡΠ΄ΡΡ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½Ρ Π²ΡΠ΅ Π½Π°ΠΉΠ΄Π΅Π½Π½ΡΠ΅ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ. ["ΡΠΎΠ±Π°ΠΊΠΈ", "ΠΊΠΎΡΠΊΠΈ"]
). ΠΠΎ ΡΠΌΠΎΠ»ΡΠ°Π½ΠΈΡ: ΠΠ΅Ρ. ΠΡΠ»ΠΈ Π½Π΅ ΡΠΊΠ°Π·Π°Π½, ΡΠΏΠΈΡΠΎΠΊ
ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΎΠ² Π±ΡΠ΄Π΅Ρ Π°Π²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈ Π²ΡΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ ΠΈΠ· ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ°ΡΠ°Π»ΠΎΠ³Π°
ΠΈΠΌΠ΅Π½Π° / ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΠ° Π² ΠΊΠ°ΡΠ°Π»ΠΎΠ³Π΅
, Π³Π΄Π΅ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΡΠΉ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ°ΡΠ°Π»ΠΎΠ³ Π±ΡΠ΄Π΅Ρ
ΡΠ°ΡΡΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ²Π°Π΅ΡΡΡ ΠΊΠ°ΠΊ Π΄ΡΡΠ³ΠΎΠΉ ΠΊΠ»Π°ΡΡ (ΠΈ ΠΏΠΎΡΡΠ΄ΠΎΠΊ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΎΠ², ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅
Π±ΡΠ΄Π΅Ρ ΠΎΡΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ°ΡΡΡΡ Π² ΠΈΠ½Π΄Π΅ΠΊΡΡ Π»Π΅ΠΉΠ±Π»Π°, Π±ΡΠ΄Π΅Ρ Π±ΡΠΊΠ²Π΅Π½Π½ΠΎ-ΡΠΈΡΡΠΎΠ²ΡΠΌ).Π
ΡΠ»ΠΎΠ²Π°ΡΡ, ΡΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠ°ΡΠΈΠΉ ΠΎΡΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠΌΠ΅Π½ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΎΠ² Π½Π° ΠΊΠ»Π°ΡΡ
ΠΈΠ½Π΄Π΅ΠΊΡΡ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠΈΡΡ ΡΠ΅ΡΠ΅Π· Π°ΡΡΠΈΠ±ΡΡ class_indices
. model.predict ()
). ΠΠ±ΡΠ°ΡΠΈΡΠ΅ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅, ΡΡΠΎ Π² ΡΠ»ΡΡΠ°Π΅
class_mode ΠΠ΅Ρ, Π΄Π°Π½Π½ΡΠ΅ ΠΏΠΎ-ΠΏΡΠ΅ΠΆΠ½Π΅ΠΌΡ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ Π½Π°Ρ
ΠΎΠ΄ΠΈΡΡΡΡ Π² ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ°ΡΠ°Π»ΠΎΠ³Π΅
ΠΊΠ°ΡΠ°Π»ΠΎΠ³Π°
, ΡΡΠΎΠ±Ρ ΠΎΠ½ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Π» ΠΏΡΠ°Π²ΠΈΠ»ΡΠ½ΠΎ. save_to_dir
). save_to_dir
).ΠΠΎ ΡΠΌΠΎΠ»ΡΠ°Π½ΠΈΡ: Β«pngΒ». Β«ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅Β»
ΠΈΠ»ΠΈ Β«ΠΏΡΠΎΠ²Π΅ΡΠΊΠ°Β»
), Π΅ΡΠ»ΠΈ validation_split
ΡΡΡΠ°Π½Π°Π²Π»ΠΈΠ²Π°Π΅ΡΡΡ Π² ImageDataGenerator
. Β«Π±Π»ΠΈΠΆΠ°ΠΉΡΠΈΠΉΒ»
, Β«Π±ΠΈΠ»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΡΠΉΒ»
ΠΈ Β«Π±ΠΈΠΊΡΠ±ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΉΒ»
.ΠΡΠ»ΠΈ Π²Π΅ΡΡΠΈΡ PIL
Π£ΡΡΠ°Π½ΠΎΠ²Π»Π΅Π½Π° ββΠ²Π΅ΡΡΠΈΡ 1.1.3 ΠΈΠ»ΠΈ Π½ΠΎΠ²Π΅Π΅, ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅ΡΠΆΠΈΠ²Π°Π΅ΡΡΡ "lanczos"
. ΠΡΠ»ΠΈ PIL
ΡΡΡΠ°Π½ΠΎΠ²Π»Π΅Π½Π° ββΠ²Π΅ΡΡΠΈΡ 3.4.0 ΠΈΠ»ΠΈ Π½ΠΎΠ²Π΅Π΅, ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΡΡΡΠ°Π½ΠΎΠ²Π»Π΅Π½Ρ "box"
ΠΈ "hamming"
ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅ΡΠΆΠΈΠ²Π°Π΅ΡΡΡ. ΠΠΎ ΡΠΌΠΎΠ»ΡΠ°Π½ΠΈΡ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΡΡΡ Β«Π±Π»ΠΈΠΆΠ°ΠΉΡΠΈΠΉΒ»
.ΠΠΎΠ·Π²ΡΠ°Ρ
A DirectoryIterator
, Π΄Π°ΡΡΠΈΠΉ ΠΊΠΎΡΡΠ΅ΠΆΠΈ ΠΈΠ· (x, y)
Π³Π΄Π΅ x
- ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ² numpy, ΡΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠ°ΡΠΈΠΉ ΠΏΠ°ΡΡΠΈΡ
ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ Ρ ΡΠΎΡΠΌΠΎΠΉ (batch_size, * target_size, ΠΊΠ°Π½Π°Π»Ρ)
ΠΈ y
- ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ² ΡΠΎΠΎΡΠ²Π΅ΡΡΡΠ²ΡΡΡΠΈΡ
ΠΌΠ΅ΡΠΎΠΊ.
ΠΠ± Π°Π²ΡΠΎΡΠ΅