Трафик стор: «Интернет-магазин «Traffic Store»» — контакти, товари, послуги, ціни

  • Главная   /  Разное   /  
  • Трафик стор: «Интернет-магазин «Traffic Store»» — контакти, товари, послуги, ціни

Трафик стор: «Интернет-магазин «Traffic Store»» — контакти, товари, послуги, ціни

Содержание

как увеличить органический трафик игры в Google Play? — Gamedev Club на DTF

Органический трафик внутри стора можно привлечь через каналы Search или Explore. Первый – это юзеры, которые находят вас в поиске Google Play по ключевым словам. Второй – юзеры, которые приходят через рекомендации стора. Приложение могут размещать в похожих приложений, редакционных подборках, топ-чартах.

767 просмотров

У игр в Google Play гораздо меньше тематических ключевых запросов, чем у остальных приложений. Обычно ищут по жанру, тематике, названию уже популярных игр. Количество таких запросов ограничено. Основной трафик приходит не через поиск стора, а через рекомендации – канал Explore.

❗ В подготовке этого материала мне помогали коллеги из Checkaso – Давид Маргарян (руководитель отдела ASO) и Алена Конашева (ASO-специалист). Спасибо им, что терпеливо отвечали на мои каверзные вопросы про органику.

Рекомендация №1. Используйте рекламный трафик

Задействуйте внешние источники трафика, например, Google Ads. Рекламный трафик придаст больше веса приложению в сторе, так как общее количество установок влияет на ранжирование и по ключевым запросам, и способствует генерации показов в подборках.

Метрики возможных ключевых слов: брендовость, популярность, число показов ключа, сложность продвижения по ключу, число приложений в выдаче по запросу и другие

Рекомендация №2. Оптимизируйте страницу приложения для поискового трафика

Оптимальное распределение трафика для игр – когда explore-трафик как минимум в два раза превышает search-трафик. Выше мы уже говорили, что первый канал в продвижении игр играет большее значение. Но это не значит, что стоит игнорировать поисковую видимость. Часть юзеров все же будет искать вас по ключевым словам. Их нельзя терять. Вам нужно подобрать наиболее релевантные запросы и разместить их в индексируемые текстовые элементы.

При этом важно понимать: если игра новая, на начальном этапе стоит использовать менее популярные ключи.

Постепенно приложение начнет набирать вес в поиске – тогда можно переходить к более частотным ключам.

Оцените, по каким ключевым запросам индексируетесь вы и ваши конкуренты. Могут быть интересные находки. Какие-то из подходящих ключей можно будет добавить в метаданные. Как минимум – для начала отслеживать изменения позиций игры по ним.

❗Лайфхак: популярные игры индексируются по максимальному числу запросов. Изучайте игры, близкие вам по категории, жанру и сеттингу. Анализируйте их ключи, чтобы какие-то взять на вооружение.

Уровень видимости игры Genshin Impact в России для канала Explore

Рекомендация №3. Следите за плотностью вхождения ключевых запросов

Часто можно услышать, что не стоит использовать ключевые слова в описании больше 2-3 раз. Но при этом не учитывается, что в тексте может быть 1000 или 4000 символов. В одном случае такого количества ключей будет много. В другом – мало. Поэтому важно не точное число использования слов, а плотность вхождения – процентное соотношение с общим объемом текста.

Стоит следить, чтобы оно не превышало 2-2,5%.

Не стоит использовать сразу все ключевые слова, которые вам удастся найти. В процессе приоритезации запросов, оставьте небольшой пул из 30 наиболее релевантных. Помните, что новым приложениям не стоит сразу браться за высокочастотные ключи. Начните с более простых.

Рекомендация № 4. Получите максимальную оценку в Google Natural Language

Google Natural Language API – инструмент, который позволяет определить по текстовому описанию, к какой категории стор относит ваше приложение. Его показатель уверенности (Confidence) выражается в числовом значении от 0 до 1. Чем выше показатель, тем лучше. Хороший результат – от 0.8. Список категорий более детальный и отличается от официальной классификации магазина приложений. Если алгоритмы уверенно относят вашу игру не к релевантной категории, вам нужно переработать свое описание. Это влияет на Explore-трафик. Алгоритмы должны точно понимать, каким пользователям вас рекомендовать.

Блок «Похожие приложения» может принести очень много инсталлов. Но с нерелевантной аудиторией высокие конверсии невозможны.

❗Лайфхак: попробуйте прогнать через GNL описания конкурентов тоже. Оцените, какую категорию им присваивает Google Play. Вы совпадаете по категориям? Старайтесь попасть под эту категорию, максимально увеличивая показатель «уверенности». Для алгоритмов будет знак, что вашу игру можно рекомендовать в качестве похожей.

Рекомендация №5. Проработайте теги для приложения

Теги помогают алгоритмам Google Play показывать приложение в правильных разделах и подбирать группы аналогов для сравнения. У вас есть возможность добавить до 5 тегов. Старайтесь выбирать наиболее близкие тематике вашего приложения — здесь важна релевантность тегов, нежели их количество.

Влияние на ранжирование индексируемых текстовых элементов

Рекомендация №6. Делайте сравнительный анализ и тестируйте графику

Сравнительный анализ с конкурентами – важная вещь. Отсматривайте изменения: какие были изменения в последнее время – новая графика, текстовые метаданные, обновления приложения (отзывы и оценки пользователей по этому поводу). Находить закономерности, паттерны, делать выводы, проводить свои эксперименты. Сравнительный анализ поможет вам с идеями своей графики для страницы приложения. Вы поймете, как можете выделиться.

Важно тестировать все креативы. Причем тестировать нужно хотя бы неделю, потому что поведение пользователей меняется в зависимости от дня, в выходные – одно, в будни – другое. Тем более это касается игр. Для тестирований есть инструмент Google Play Store Listing Experiments.

Обратите внимание на то, что иконка в Google Play имеет наибольший вес. Именно ее видит в поиске пользователь и по ней судит о приложении, принимая решение переходить на страницу приложения или нет.

Сравнительный анализ графики Homescapes за разные временные периоды, US-локаль

Рекомендация №7. Не игнорируйте фичер-графику

Фичер-графика (картинка для описания) – когда пользователь заходит на страницу приложения с мобильного устройства, фичер-графика становится обложкой видео на странице приложения. Это первое, что видит пользователь, его должно это зацепить. Не должно быть мелкого текста, мелких элементов. Помимо этого, картинка для описания отображается в группах рекомендуемых игр и на других страницах Google Play и используется в качестве рекламного изображения при автоматическом создании объявлений в Google Ads.

Эта же графика отображается в сниппете предпросмотра, когда мы отправляем кому-то ссылку на приложение в соцсетях. То есть эта картинка должна работать и для внешних источников трафика. Пользователь должен сразу понимать, о чем игра, можно выделить один текстовый заголовок. Лучше тестировать через гугл эксперименты, это бесплатный инструмент.

Рекомендация №8. Поработайте над средним рейтингом и количеством оценок

На поисковую видимость и конверсию влияет не только средний рейтинг, но и количество оценок.

Пользователи больше доверяют приложениям, у которых много оценок и отзывов. Это показывает, насколько игра популярная, насколько она нравится юзерам, насколько охотно они оставляют обратную связь.

Средний рейтинг тоже важен. Приложение с рейтингом 3* теряет половину потенциальных загрузок, приложение с 1* и 2* — практически все возможные загрузки. Как работать с отзывами? Если свести рекомендации в короткую памятку, то важно:

— Работать с отзывами регулярно и оперативно;
— Не игнорировать негатив, отвечайте конструктивно и вежливо;
— Задавать уточняющие вопросы, если негативный отзыв слишком абстрактный;
— Анализировать негативные отзывы конкурентов;
— Избегать шаблонных ответов;
— Просить оставлять отзывы в подходящее время (процесс ожидания или завершение действия – речь про системные запросы в приложении).

Анализ негативных отзывов последней версии Homescapes

Рекомендация №9. Улучшайте стабильность приложения

На Explore-трафик в первую очередь влияет оптимизация индексируемых текстов и внутренние показателей приложения. Следите за основными показателями Android Vitals. Они не должны превышать порог соответствия, иначе Google не будет вас продвигать. В Play Console есть возможность сравнить эффективность своего приложения с другими, посмотрев разницу между их медианами. Чем лучше показатели приложения в сравнении с медианным значением аналогов, тем охотнее Google его продвигает.

Google идет по пути большей персонализации, борется с «плохими» приложениями, продвигает лучший контент и пользовательский опыт. Увеличение процента сбоев может привести к резкому падению игры по всем ключевым запросам и пессимизации показов в подборках.

⚡ Все скриншоты с данными взяты из Checkaso. Это ASO-платформа, предоставляющая точную аналитику для оценки оптимизации приложения в сторе и инсайты для ее улучшения.

Рекомендация №10. Улучшайте результаты

ASO — это длительный и непрерывный процесс. Он не даст молниеносного результата. Каждый день появляются тысячи новых приложений, конкуренция растет. Поэтому важно быть вовлеченным – экспериментировать, отслеживать новые тенденции, следить за конкурентами.

Успехов в продвижении!

как его использовать для продвижения мобильных приложений — Маркетинг на vc.ru

В этой статье мы расскажем о результатах нашего исследования алгоритма App Store, поговорим о разнице между разделами Trending и Discover и «поохотимся» на большой трафик.

1657 просмотров

🤓 Checkaso – аналитическая ASO-платформа, предоставляющая точные данные для оценки оптимизации приложения в сторе и инсайты для ее улучшения. Еще занимаемся консалтингом и продвижением.

⚡ Подписывайтесь на наш Telegram-канал.

🚀 Читайте наш блог на английском.

Оглавление

  • Разрушители мифов
  • Trending и Discover: в чем сходство и разница
  • Зачем мы исследовали алгоритм Discover?
  • Исследование Discover: практика
  • Как может формироваться этот список: гипотезы
  • Подтверждение и результаты исследования

Разрушители мифов

По статистике, в App Store 65% загрузок происходят из результатов поиска. Глядя на эти цифры, нужно ли говорить, как важен органический трафик для развития мобильных приложений?

Чтобы понять, как работает рекомендательный алгоритм стора, давайте сначала разберёмся, как в принципе устроен сам поиск в App Store.

Поиск приложений осуществляется во вкладке «Search» (крайняя из пяти кнопок внизу) в App Store. Условно этот раздел можно поделить на 3 секции:

  • Строка поиска «Search»;
  • Список слов «Discover»;
  • Подборка приложений «Suggested».

Раздел «Trending Searches» (далее Trending) со списком поисковых запросов в этой вкладке. Он появился с релизом iOS 8 еще в 2014 году и существует до сих пор в версиях до iOS 13.

С появлением раздела Discover многие пользователи решили, что раздел является прямым наследником Trending с новым названием. Но это не так, потому что оба раздела существуют независимо друг от друга.

Trending и Discover: в чём сходство и разница

Что такое «Trending»?

Trending (Популярные) — это поисковые запросы, набирающие популярность. Чаще всего это бренднеймы популярных приложений, то есть они соответствуют одному приложению в сторе.

Рейтинг обновляется регулярно, как и все выдачи в App Store, но кардинально он не меняется, лишь частично и постепенно. Алгоритм формирования списка Trending достаточно прост: в него попадают те поисковые запросы, по которым больше всего выросло количество показов в последнее время. Можно манипулировать этим списком, например, выводить в него необходимый ключевой запрос, используя большое количество трафика.

Что такое «Discover»?

Discover (Актуальное) — как мы сказали, это не часть Trending, а другой список популярных запросов. Подборки Discover и Trending существуют независимо друг от друга. Самым заметным их отличием является то, что Discover состоит не из брендовых запросов, а из общих: photo editor, dating, pdf.

Звучит, как потенциально интересная область для бизнеса, ведь в этот раздел попадают не только запросы, связанные с приложениями-гигантами. Но нет ли здесь подводных камней?

Discover изменяется полностью 3-6 раз за сутки. Запросы различаются по странам, но для iPhone и iPad в рамках одного региона запросы в разделе одинаковые. При этом с iPhone доступно 4 первых запроса, а с iPad — все 6. Персонализация отсутствует.

На изображении ниже скриншоты экрана «Search» в App Store, сделанные в одно время с разных устройств. Слева вы можете видеть Trending, справа — Discover.

Зачем мы исследовали алгоритм Discover?

Главной целью исследования было изучение алгоритма App Store и анализ того, как попадание ключа в раздел Discover влияет на трафик. Кроме этого, мы изучали возможности манипуляции, чтобы использовать раздел для решения бизнес-задач.

Мы уже объяснили разницу между разделами, поэтому пришло время рассказать о нашем подходе к исследованию.

Какие вопросы мы изучали:

  • Какие запросы составляют подборку Discover, их характеристика;
  • Как работает алгоритм App Store по формированию Discover;
  • Насколько попадание запроса в эту подборку влияет на его популярность;
  • Можно ли манипулировать содержанием этой подборки.

План работ:

  1. Собрать репрезентативную выборку запросов Discover;
  2. Проанализировать содержащиеся в выборке запросы;
  3. Соотнести даты нахождения этих запросов в подборке Discover с историческими данными их Search Ads Popularity.

Исследование Discover: практика

Шаг 1. Мы собрали все обновления подборок Discover с iPhone (по 4 запроса в списке) по США за последние 2 месяца (июнь и июль 2021 года).

Шаг 2. Первичный визуальный анализ этой выборки показал, что запросы часто повторяются. При том, что весь список запросов Discover полностью обновляется 3-6 раз в сутки, запросы повторяются в списках несколько раз в разные дни, но без строгой цикличности. Один и тот же запрос может попадать в раздел несколько дней подряд, но потом выпасть на неделю.

Дальнейшее изучение показало, что уникальных запросов за июнь всего 152, за июль — 149, а из всей выборки — 156.

Вывод: подборка Discover генерируется на основе ограниченного количества запросов, которые почти не меняются в своей массе.

Выборка в действительности не содержит брендовых запросов, только общие. Это значит, что в App Store есть алгоритм, определяющий брендовость. Вы не встретите в Discover условный Tinder, только «знакомства» или «дейтинг».

А зачем алгоритм исключает брендовые запросы? Наше исследование говорит о том, что похоже алгоритм ставит целью предоставить пользователям идеи для поиска новых интересных приложений к установке, а не просто ключи к конкретным приложениям.

40% всей выборки составляют запросы, связанные с играми, остальная часть — с фото и видео редакторами, развлекательными приложениями, разными утилитами и др.

Их Search Ads Popularity сосредоточена в пределах от 40 до 70. Чаще всего это запросы, стоящие первыми в списке автоподсказок App Store после ввода первого слова.

Как может формироваться этот список: гипотезы

Может быть, ключевые слова, которые мы получили — это просто самые популярные запросы?

Для проверки этой гипотезы мы выгрузили список самых популярных запросов в США на 1 июля. Рассмотрим топ-30 небрендовых запросов:

Как мы видим, список запросов Discover имеет пересечения со списком самых популярных запросов, но не повторяет его полностью.

Может быть, логика Discover такая же, как и для Trending, но с исключением брендовых запросов. Иначе говоря, это рейтинг небрендовых запросов, по которым растёт спрос в последнее время. App Store хочет, чтобы пользователи развивались гармонично и пробовали разное.

С прояснением логики Discover-подборки становится понятно, что возможность какого-либо воздействия на неё сводится к нулю. Трафик или какая-либо специфическая оптимизация не помогут вашему приложению.

Шаг 3. Логично, что нахождение запроса в такой заметной подборке должно положительно сказаться на его показателе Search Ads Popularity.

Понятно, что имеется множество факторов, отражающихся на частотности запросов, будь то сезонность, обычные выходные, рекламные кампании и пр. В идеале для определения корреляции между попаданием в Discover и ростом частотности, выборка данных должна быть очищена от влияний всех других факторов, но это невозможно.

Ниже вы можете видеть скрины из Checkaso с подневной Search Volume History запросов (раздел платформы Analysis), где мы красными линиями отметили дни их нахождения в подборке Discover. Несмотря на то, что исследование проводилось по американскому App Store, показатели и динамика запросов идентичны для любого локального стора

В итоге мы видим, что можно проследить корреляцию между попаданием в подборку Discover и последующим ростом SAP:

  • При нахождении запроса в Discover на протяжении 2-3 дней подряд проявляется рост его частотности.
  • После прекращения показов запроса в подборке его частотность снижается.
  • Чем выше частотность запроса, тем чаще он попадает в подборку, но меньше его рост и колебания.

Важно понимать, что нахождение этих запросов в Discover является следствием их популярности, а не причиной. Запросы и без того имеют высокий спрос, поэтому и попадают в эту подборку, что даёт им лишь дополнительную заметность.

Что это значит на языке бизнеса? Если вы проводите ASO, работаете над улучшением продукта и взаимодействуете со своей аудиторией, то ваше приложение периодически сможет получать дополнительный трафик из раздела. Но управлять этими «бустами» нельзя.

Алёна Конашева, ASO-специалист

Подтверждение и результаты исследования

Мы получили полезную информацию о работе алгоритмов App Store и раздела Discover в частности. Исследование имеет не только интересный теоретический аспект, но и прикладной характер для специалистов по мобильному маркетингу.

Иногда в практике случаются кейсы с резким ростом трафика (показов и инсталлов) в один день. При этом анализ ключевых слов проясняет отсутствие резких изменений в ранжировании или индексации приложения. Одним из предположений являлось то, что могла возрасти популярность индексируемых запросов. Например, попадание релевантного ключевого слова в подборку Discover.

Теперь у нас больше информации о Discover, поэтому гипотезу можно проверить.

Discover преимущественно состоит из популярных запросов. Если приложение ранжируется в топ 1-10 по популярным запросам, то и так стабильно получает приток трафика из органического поиска App Store. Таким образом, прирост трафика из Discover не должен явно выделяться в общем объёме.

Наше исследование показало, что запросы попадают в Discover циклично, поэтому однократный и резкий скачок трафика маловероятен.

Заключение

Занимайтесь поисковой оптимизацией приложения и стремитесь к достижению лидирующих позиций. Это обеспечит вам стабильный приток органических установок даже из тех разделов, на которые вы не можете повлиять напрямую. В этом вам помогут инструменты Checkaso. Попробуйте 7-и дневный триал, чтобы оценить возможности платформы.

Решения для подсчета посетителей для розничных магазинов

Лидеры посещаемости

Улавливайте поток посетителей и извлекайте ценные сведения из своих данных с помощью счетчиков посещаемости, приложения и облачной аналитической платформы Storetraffic нужного размера.