Выписка из статистики по инн: Коды Росстата. Узнать коды статистики по ИНН или ОГРН. Получить коды статистики онлайн и распечатать Уведомление.

Выписка из EГPЮЛ упрощает и ускоряет работы с документооборотом, проведение торгов или финансовых операций. Документ выдается в документальном виде на платной основе и в электронной форме на бесплатной основе. Срок ожидания выписки — от 5 дней. Получить выписку можно за юридическое лицо, подав заявление и оплатив пошлину. Проверку подлинности данных в документе можно провести, установив и настроив соответствующее ПО. В случае неполных или неверных данных выдается справка об ошибке.

А если данные о юридическом лице вымышленные?

Может случиться и так, что вами будет введена неверная информация или переданы для проверки ошибочные сведения. В этом случае будет выдана справка «Об отсутствии запрашиваемой информации».

Что делать, если электронную выписку не принимают?

Если вам отказали в приеме электронной выписки, придется получить бумажный вариант. Для этого необходимо оплатить госпошлину через платежный терминал. Квитанцию распечатать и сохранить. Обратиться в налоговую или МФЦ для формирования запроса.

Получить бумажную выписку из ЕГРЮЛ можно лично (доверенным представителям юрлица, если выписка расширенная) или через посредника (также по доверенности), который не только получит, но и принесет документ в назначенное место, например, в банк.

Что говорит закон о выписке ЕГРЮЛ с ЭЦП?

Согласно ст. 6 Федерального закона от 08.08.2001 N 129-ФЗ сведения об организациях предоставляются в т.ч. путем формирования выписки из реестра. Порядок такого предоставления урегулирован в специализированном регламенте (утв. Приказом Минфина от 15.01.2015 N 5н).

Проставление ЭЦП на подобной информации регламентировано Федеральным законом от 06.04.2011 N 63-ФЗ.

Признаки используемых для этих целей подписей таковы:

• применение ключа подписи;
• возможность идентифицировать человека, подписавшего документ;
• с ее помощью можно отследить изменения в электронном документе;
• ключ проверки КЭП прописывается в специальном сертификате;
• для КЭП применяются специальные средства, соответствующие отдельным требованиям законодательства.

Согласно ст. 6 Закона от 06.04.2011 N 63-ФЗ документ в электронной форме, закрепленный КЭЦП, равнозначен бумажной форме документации, подписанной вручную. Такой документ (в т.ч. выписка из ЕГРЮЛ с усиленной электронной подписью) может быть использован в любых правоотношениях, если иное не предусмотрено отечественным законодательством.

На равнозначность подобной документации указало Минэкономразвития в письме от 01.12.2015 N Д28и-3448, рассматривая вопрос о возможности представления для участия в запросе котировок выписки из ЕГРЮЛ с ЭЦП налоговой. Предоставление содержащихся в ЕГРЮЛ сведений различным органам власти и судам сопровождается подписанием усиленной КЭЦП соответствующей выписки.

В качестве дополнительной информации сообщаем, что для обратного взаимодействия с налоговиками, таможенными органами, а также в целях подписания электронных счетов-фактур субъектами предпринимательства тоже применяется квалифицированная электронная подпись. Для подписания же первичных бухгалтерских документов могут применяться и КЭЦП, и неквалифицированная подпись, и даже простая ЭЦП. При этом все эти средства должны противостоять угрозам, направленным на нарушение безопасности информации, защищаемой ЭЦП.

Из п. 3 Постановления Пленума ВАС РФ от 17.02.2011 N 12 следует, что такая выписка может служить документом, подтверждающим информацию о месте нахождения истца и ответчика для целей арбитражного процесса. Для того чтобы получить выписку с информацией об организации, следует в поисковой строке специализированного портала на сайте ФНС указать ОГРН или ИНН соответствующего лица. Также возможно осуществить поиск и при помощи указания наименования организации и территории ее нахождения.

Преимущества электронной выписки перед бумажной:

Не требуется личное
посещение и стояние в
очередях

Экономия времени. С момента
заявки до получения
бумажного варианта пройдет 5
дней, при онлайн-заявке
запрос будет выполнен уже на
следующий день

В отличие от бумажного
документа электронная
 выписка с ЭЦП налоговой
 бесплатная

К недостаткам стоит отнести лишь то, что пока не везде принимают электронный вариант.

Где получить ЭЦП?

Чтобы упростить работу и взаимодействие со многими учреждениями и коммерческими организациями, стоит приобрести электронно-цифровую подпись. Выдают ЭЦП только авторизированные удостоверяющие центры, входящие в официальный список.

За получением ЭЦП вы можете обратиться и в наш Удостоверяющий центр.

Как заказать выписку из ЕГРЮЛ в СБИС

Белостоцкая Наталья

эксперт по работе с программами отчетности

~ 1 мин на чтение
Нет времени читать?

Узнайте, как заказать выписку в ЕГРЮЛ через СБИС — инструкция.

Заказываем выписку ЕГРЮЛ из СБИС

Из отчета ЕГРЮЛ можно узнать регистрационные данные юридического лица, дату регистрации, руководителя и учредителей компании.

Существует 4 вида выписок:Электронная — содержит общие сведения о юридическом лице, которые находятся в открытом доступе. Получить такую выписку может кто угодно, но использовать её в качестве документа нельзя.

• Обычная — выдается по любому запросу и не содержит контактов, паспортных данных учредителей и банковских реквизитов.
• Расширенная — выдается только юридическому лицу при его регистрации.
• Официальная — с печатью ФНС, содержит все сведения о юрлице

Выписка заверенная электронной подписью ФНС

Выписка полученная из ЕГРЮЛ поможет выбрать надежного контрагента. С использованием сервиса СБИС документ можно заказать онлайн.

Документ заверенный ЭП из налоговой наделена юридической силой. Равнозначна бумажному документу с подписью ФНС. Запросив такой документ вы обезопасите свою компанию и исключите риски.

Получаем выписку из ЕГРЮЛ в СБИС — инструкция

Для получения нужно знать ИНН организации. В правой колонке выберите кнопку «Компании», после чего введите в поле ИНН интересующей вас организации и нажмите кнопку «Найти».

В открывшейся карточке вы найдете: ОКВЭД организации, данные о руководителе, количество сотрудников, выручку, стоимость бизнеса, контактные данные и так далее.

Ссылка на выписку находится в правом нижнем углу карточки контрагента, сразу после перечня сведений об организации. Там же находится и ссылка из федеральной службы государственной статистики. Полный текст выписки из ЕГРЮЛ доступен в СБИС только после покупки блока «Всё о компаниях ».

ГК “ЛАД” — уполномоченный представитель Удостоверяющего центра «Тензор», аккредитованного Минкомсвязи. ЭП предоставит ряд возможностей в службах, где требуется электронное удостоверение личности.

Наши менеджеры ответят на вопросы и проконсультируют вас. Обращайтесь!

Wh- Вопросы о Data Science — Innaxis.aero

Написано Innaxis , 20 августа 2013 г. . Опубликовано в Innaxis.

При подготовке предстоящего в октябре семинара по Data Science компания Innaxis собрала вопросы и простые ответы о «новой реальности» науки о данных.Мы также предоставляем ссылки на страницы, на которых была предоставлена ​​дополнительная информация по этим важным вопросам.

Что?

Основным ответом на то, что такое Data Science, может быть «набор фундаментальных принципов, которые поддерживают и направляют принципиальное извлечение информации и знаний из данных». Определения, особенно новых терминов, должны оставаться простыми, несмотря на стремление их усложнять. Кроме того, границы определений больших данных, науки о данных, статистики и интеллектуального анализа данных не так заметны и включают общие принципы и инструменты и, что важно, одну и ту же цель: извлечение ценной информации.

Почему?

В чем причина извлечения информации из данных? Есть блестящая цитата Жана Бодрийяра: «Информация может рассказать нам все. Здесь есть ответы на все вопросы. Но это ответы на вопросы, которые мы не задавали и которые, несомненно, даже не возникают ». В этом контексте правильная наука о данных [обычно] не является ни фундаментальной наукой, ни долгосрочными исследованиями; он считается чрезвычайно ценным ресурсом для создания бизнеса. Сбор больших объемов как структурированных, так и неструктурированных данных для выявления закономерностей, которые могут напрямую помочь организации с точки зрения затрат, в создании профилей клиентов, повышении эффективности, распознавании новых рыночных возможностей и усилении конкурентных преимуществ организации.

Когда?

На протяжении всей истории широко известной двойственности был дан обширный список имен: информация = сила; от переписи населения средневековья до стратегий Королевского флота, основанных на статистическом анализе. Что касается нынешнего понимания науки о данных, то ее название перестало быть синонимом анализа данных в начале 20-го века и стало ассоциироваться с девяностых годов прошлого века с открытием знаний (KD). В этой статье Forbes можно найти один из лучших сборников истории науки о данных и публикаций за последние 60 лет.

На протяжении всей истории различные используемые методы и инструменты менялись, развиваясь по мере того, как в последние годы расширились как математические, так и программные и аппаратные возможности. Последовавший за этим «внезапный» всплеск рабочих мест в Data Science, который определяет реальный интерес рынка к тем потенциальным преимуществам, которые предлагает извлечение знаний, визуально описывается следующим графиком, взятым из аналитики Linkedin:

Предоставлено LinkedIn Corp.

Кто?

Если вы юрист или врач, все более или менее знают ваш уровень образования в университете и характер ваших повседневных задач. Что же тогда такое «специалист по данным»? Четкие пути, которые могут привести к карьере в области Data Science, не так определены, и их трудно определить. Так называемая «самая сексуальная работа 21 века» (согласно Harvard Business Review) требует общего определения и даже конкретных университетских степеней. Информационные жокеи, которые всегда работали на Уолл-стрит, больше не одиноки.Между тем объем и разнообразие данных, доступных в настоящее время, непрерывно растут, что приводит к тому, что операционные, статистические и даже хакерские фоны могут извлекать из них пользу. Более подробную информацию о карьере аналитика данных и основных дисциплинах можно найти в этой отличной статье на сайте naturejobs.com.

Чтобы понять названия должностей в Data Science, мы рекомендуем вам также ознакомиться с этой статьей Винсента Гранвилла из DataScienceCentral. Это живая скороговорка: деятельность по интеллектуальному анализу данных, выполняемая специалистом по анализу данных в отношении названий должностей специалистов по данным.Подводя итог, это очень похоже на следующий рецепт: возьмите миксер с кухни; добавить слова «Данные» «Аналитика» «Ученый»; включи это; включить некоторый институциональный ярлык «директор», «младший», «менеджер». Дополнительным необязательным дополнением может быть ваша университетская степень «инженер» «математик». Вот вам и одно из возможных имен нынешнего специалиста по данным.

Какой?

Какие данные «пригодны для науки о данных»? Как мы описали в нашем предыдущем посте о Data Science, практически во всех мыслимых областях существует огромный потенциал, который может предоставить достаточно качественные данные для анализа.Хотя даже там, где есть дата, возникают проблемы, как правило, связанные с возможностями хранения и управления данными. Эти проблемы подробно описаны в блоге Innaxis «Преимущества и проблемы больших данных». Одна из замечательных и захватывающих вещей в Data Science заключается в том, что из наборов данных можно извлечь дополнительные знания, которые на первый взгляд не могут предоставить ничего, кроме очевидного потенциала так называемых «прямых» наборов данных. На самом деле трудно понять, какие наборы данных принесут пользу, прежде чем тестировать их с помощью Data Science.Обнаруженные скрытые закономерности и невидимые корреляции действительно добавляют сущностям более ценные знания, чем прямые причинно-следственные связи. Они означают, что мы на шаг впереди, что крайне важно в мире жесткой конкуренции, в котором мы живем.

Автор: Эктор Урета, сотрудник по совместным исследованиям и разработкам в аэрокосмической отрасли Innaxis

Guardar

Большие данные, наука о данных

Использование административных данных

Посмотреть самую последнюю версию.

Архивный контент

Информация, помеченная как архивная, предназначена для справки, исследования или ведения записей. Он не регулируется веб-стандартами правительства Канады и не изменялся и не обновлялся с момента его архивирования. Пожалуйста, «свяжитесь с нами», чтобы запросить формат, отличный от доступных.

Архивировано

Эта страница помещена в архив в Интернете.

Объем и цель
Принципы
Руководящие принципы
Показатели качества
Ссылки

Административные записи — это данные, собранные с целью выполнения различных нестатистических программ.Например, ведется административный учет, чтобы регулировать поток товаров и людей через границы, реагировать на юридические требования регистрации определенных событий, таких как рождение и смерть, а также для управления льготами, такими как пенсии, или обязательствами, такими как налогообложение (для физических лиц или для бизнеса). Таким образом, записи собираются с учетом конкретной цели принятия решений, поэтому идентификация подразделения, соответствующего данной записи, имеет решающее значение. Напротив, в случае статистических записей , в отношении которых не предполагается и даже не разрешается никаких действий в отношении отдельного лица или предприятия, личность физических лиц / предприятий не представляет интереса после того, как база данных была завершена.

Использование административных записей дает ряд преимуществ статистическому агентству и аналитикам. Спрос на статистические данные по всем аспектам нашей жизни, нашего общества и нашей экономики продолжает расти. Эти требования часто возникают в условиях жестких бюджетных ограничений. Статистические агентства также разделяют со многими респондентами растущую озабоченность по поводу растущего бремени ответов на опросы. Респонденты также могут отреагировать отрицательно, если почувствуют, что уже предоставили аналогичную информацию ( e.грамм. дохода) на административные программы и обследования. Административные записи, поскольку они уже существуют, не требуют дополнительных затрат на сбор данных и не налагают дополнительной нагрузки на респондентов. Развитие технологий позволило статистическим агентствам преодолеть многие ограничения, вызванные обработкой больших наборов данных. По всем этим причинам административные записи все чаще используются в статистических целях.

Статистическое использование административных записей включает: ( i ) использование для совокупности обследований, непосредственно в качестве основы или для дополнения / обновления существующей совокупности, ( ii ) замена сбора данных ( e.грамм. использование данных по налогообложению для малых предприятий вместо поиска данных обследований для них), ( iii ) использование в редактировании и условном исчислении, ( iv ) прямое табулирование, ( v ) косвенное использование в оценке ( например, ) в качестве вспомогательной информации при оценке калибровки, сравнительном анализе или календарной оценке) и ( vi ) оценки обследования, включая сопоставление данных ( например, сравнение оценок обследования с оценками из соответствующей административной программы).

С другой стороны, нужно быть осторожным при использовании административных данных, поскольку существует ряд ограничений, о которых следует знать, включая ( i ) уровень или отсутствие контроля качества данных, ( ii ) возможность отсутствующие элементы или отсутствующие записи (неполный файл), ( iii ) различие в концепциях, которое может привести к проблемам смещения, а также проблемам охвата, ( iv ) своевременность данных (сбор данных данные находятся вне контроля статистического агентства, возможно, что из-за внешних событий часть или все данные могут не быть получены вовремя), и (v) затраты, связанные с административными данными: например, компьютерные системы необходимо очистить и дополнить данные, чтобы сделать их полезными.Обсуждение преимуществ и недостатков использования административных данных см. В Lavallée (2000).

Принципы

Руководящим принципом Статистического управления Канады является использование административных записей всякий раз, когда они представляют собой экономичную альтернативу прямому сбору данных. Как и в случае с любой программой сбора данных, рассмотрение использования административных записей для статистических целей является вопросом баланса затрат и выгод. Во многих случаях использование административных записей позволяет избежать дополнительных затрат на сбор данных и нагрузки на респондентов при условии, что охват и концептуальная структура административных данных совместимы с целевой группой населения.В других ситуациях могут возникнуть расходы, связанные с оплатой сбора данных или предоставлением какой-либо услуги взамен. В зависимости от использования часто бывает полезно объединить административный источник с другим источником информации.

Использование административных записей может вызвать опасения по поводу конфиденциальности информации, находящейся в открытом доступе. Эти опасения становятся еще более важными, когда административные записи связаны с другими источниками данных. Политика информирования респондентов опроса (Статистическое управление Канады, 1998 г.) требует, чтобы Статистическое управление Канады предоставляло всем респондентам такую ​​информацию, как цель опроса, меры защиты конфиденциальности, планы привязки записей и личности сторон любых соглашений о совместном использовании данных. информация, предоставленная этими респондентами.Привязка записей должна соответствовать Политике Агентства по установлению связи между записями (Статистическое управление Канады, 2008). В частности, все запросы на привязку записей должны подаваться в Комитет по конфиденциальности и законодательству и утверждаться Комитетом по политике. Запросы обычно утверждаются только для определенных целей. Однако в некоторых случаях некоторые запросы данных одобряются для повторяющегося или непрерывного использования.

Использование административных данных может потребовать от статистического агентства выполнения ряда, обычно только части, этапов обследования, обсуждаемых в других разделах.Это связано с тем, что многие этапы обследования ( например, прямой сбор и сбор данных) выполняются административной организацией. В результате требуются дополнительные руководящие принципы для других представленных, чтобы предложить способы компенсации любых различий в целях качества исходной организации. Например, может потребоваться обширная программа редактирования и вменения, чтобы достичь определенного уровня качества, необходимого для использования данных.

Следует помнить об основной причине существования этих административных записей: они являются результатом административной программы, которая была введена в действие по административным причинам.Часто статистическое использование этих записей было неизвестно, когда программа была реализована, и статистическое агентство часто оказывало ограниченное влияние на разработку программы. По этой причине любым решениям, связанным с использованием административных записей, должна предшествовать оценка таких записей с точки зрения их охвата, содержания, концепций и определений, процедур обеспечения качества и контроля, установленных административной программой для обеспечения их качество, частота данных, своевременность получения данных статистическим агентством и стабильность программы с течением времени.Очевидно, что стоимость получения административных записей также является ключевым фактором при принятии решения об использовании таких записей.

Руководящие принципы

Управленческая программа

• Поддерживать постоянную связь с поставщиком административных записей. В начале использования административных записей необходимо поддерживать связь с провайдером. Однако еще важнее постоянно поддерживать тесный контакт с поставщиком, чтобы статистическое агентство не удивлялось никаким изменениям и даже могло повлиять на них.Обратная связь с поставщиком статистической информации и недостатки, обнаруженные в данных, могут быть полезны для поставщика, приводя к усилению административного источника.

• Понять контекст, в котором административная организация создала административную программу ( например, законодательство, цели и потребности). Он оказывает глубокое влияние на ( i ) охватываемую Вселенную, ( ii ) на содержание, ( iii ) на используемые концепции и определения, ( iv ) на частоту и своевременность ( v ) на качество записанной информации и ( vi ) стабильность во времени.Обратите особое внимание на согласованность концепций и качество данных при наличии нескольких источников административных данных, например, когда каждая провинция управляет своей собственной программой.

• Имейте в виду, что если информация, предоставленная административному источнику, может привести к прибылям или убыткам для частных лиц или предприятий, в предоставленной информации могут быть искажения, которые могут привести к неожиданным проблемам с охватом и ошибкам. Для оценки и понимания этих источников ошибок могут потребоваться специальные исследования.

Оценка качества

• Многие из руководящих принципов в других разделах применимы к административным записям. Руководства по отбору выборки и сбору данных будут актуальны, если административные записи существуют только на бумаге и должны быть закодированы и зафиксированы. Эти руководящие принципы также будут полезны для административных данных, доступных в электронной форме, включая EDR (электронная отчетность). Обратите внимание, что эти данные, поскольку они существуют в электронной форме, могут быть по своей сути менее стабильными и подвержены дополнительным ошибкам, возникающим из-за процессов обработки и передачи данных в источнике.Руководства по редактированию и распространению применяются во всех случаях, когда файл индивидуальных административных записей получается или создается для последующей обработки и анализа.

• Сотрудничайте с разработчиками новых или модернизированных административных систем. Это может помочь в создании статистических требований к административным системам с самого начала. Такие возможности редки, но когда они случаются, возможная статистическая ценность участия статистического агентства может намного превышать время и работу, затраченные на это мероприятие.

• Изучите каждый элемент данных в административных записях, который планируется использовать в статистических целях. Изучите качество. Понять концепции, определения и процедуры, лежащие в основе сбора и обработки данных административной организацией. Некоторые предметы могут быть очень низкого качества и, следовательно, бесполезны. Например, качество классификационного кодирования (, например, род занятий, производственная деятельность, география) может быть недостаточным для некоторых статистических целей или может ограничивать его использование.

• Имейте в виду, что долговечность источника административных данных и их постоянный объем обычно полностью находится в руках административной организации. Административные соображения, которые изначально диктовали концепции, определения, охват, частоту, своевременность и другие атрибуты административной программы, могут со временем претерпевать изменения, искажающие временные ряды, полученные из административного источника. Помните о таких изменениях и управляйте их влиянием на статистическую программу.

• Осуществлять непрерывную или периодическую оценку качества входящих данных. Гарантия сохранения качества данных важна, поскольку статистическое агентство не контролирует процесс сбора данных. Эта оценка может состоять из внедрения дополнительных мер безопасности и контроля ( например, использование методов и процедур статистического контроля качества и правил редактирования) при получении данных, сравнениях с другими источниками или выборочных последующих исследованиях.Хорошая практика — предоставить обратную связь административному источнику, чтобы помочь им в улучшении своих данных.

Конфиденциальность

• Учитывать последствия для конфиденциальности публикации информации из административных записей. Хотя Закон о статистике предоставляет Статистическому управлению Канады полномочия на доступ к административным записям для статистических целей, такое использование, возможно, не было предусмотрено первоначальными поставщиками информации (Статистическое управление Канады, 2005).Следовательно, программы должны быть готовы объяснить и обосновать общественную ценность и безобидный характер этого вторичного использования.

• Административная информация иногда используется для замены набора вопросов, которые в противном случае задавали бы респонденту. В этом случае может потребоваться разрешение респондента. В этом отношении соблюдайте Политику информирования респондентов (Статистическое управление Канады, 1998 г.). Если согласие не получено, введите в действие процедуры сбора эквивалентных вопросов опроса, которые будут заданы респондентам.

• Административные данные часто содержат информацию о конкретных людях или компаниях. Любой выпуск данных Статистическим управлением Канады регулируется положениями Закона о статистике о конфиденциальности, даже если сами данные уже доступны в открытом доступе. Следовательно, при подготовке любого анализа данных для публикации, включая публикацию административных данных, следует учитывать руководящие принципы контроля за раскрытием информации.

Отсутствует ответ

• Как и данные, собранные посредством опроса, административные данные также подлежат частичному или полному отсутствию ответов.В некоторых случаях несвоевременность получения всех административных данных приводит к большему отсутствию ответов. Таким образом, будут применяться некоторые правила отсутствия ответов. Если невозможно проследить за неответчиками и получить ответы, разработайте процедуру условного исчисления или корректировки веса, чтобы справиться с этим неполучением ответов. Административные источники иногда устарели. Поэтому в рамках процесса условного исчисления уделите особое внимание идентификации активных и / или неактивных единиц. Некоторое вменение или преобразование ( e.грамм. календаря) также может потребоваться в случаях, когда некоторые из единиц представляют данные с другой периодичностью (, например, еженедельно или ежеквартально), чем желаемая (, например, ежемесячно).

Запись связи

• Если необходима привязка административных записей ( например, для отслеживания респондентов, для дополнения данных опросов или для анализа данных), соблюдайте Политику Агентства в отношении привязки записей (Статистическое управление Канады, 2008).Проблемы конфиденциальности, которые могут возникнуть при использовании одного источника административных записей, умножаются, когда делается связь с другими источниками. В таких случаях субъекты могут не знать, что информация, предоставленная в двух разных случаях, объединяется. Политика связывания записей призвана гарантировать, что публичная ценность каждой связи записей действительно перевешивает любое посягательство на конфиденциальность, которое она представляет.

• Не всегда легко совместить административный источник с другим источником информации.Это особенно верно, когда общий ключ соответствия для обоих источников недоступен и используются методы связывания записей. В этом случае выберите тип методологии связывания (, например, , точное соответствие или статистическое соответствие) в соответствии с целями статистической программы. Когда целью является создание и обслуживание кадров или редактирование данных, следует использовать точное соответствие. В случае условного исчисления или взвешивания следует использовать точное сопоставление, но также может быть достаточно статистического сопоставления.Когда источники связаны для выполнения некоторых анализов данных, которые в противном случае невозможны, рассмотрите возможность статистического сопоставления, например. сопоставлений записей с аналогичными статистическими свойствами (см. Cox and Boruch, 1988; Kovacevic, 1999).

• Если необходимо выполнить связывание записей, необходимо соответствующим образом использовать существующее программное обеспечение. Программное обеспечение Generalized Record Linkage Software Статистического управления Канады — лишь один из примеров хорошо задокументированных пакетов.

• При объединении данных из более чем одного административного источника уделите дополнительное внимание согласованию потенциальных различий в их концепциях, определениях, ссылочных датах, охвате и стандартах качества данных, применяемых к каждому источнику данных. Примерами являются источники данных об образовании, отчеты о состоянии здоровья и преступности, а также реестры рождений, браков, лицензий и зарегистрированных транспортных средств, которые предоставляются различными организациями и государственными учреждениями.

• Некоторые административные данные носят продольный характер ( например, налог на прибыль, налог на товары и услуги). Когда записи из разных учетных периодов связаны между собой, они представляют собой очень богатый источник данных для исследователей. Будьте особенно бдительны при создании таких лонгитюдных и личностно-ориентированных баз данных, поскольку их использование вызывает очень серьезные проблемы с конфиденциальностью. Осторожно используйте идентификатор, так как устройство может со временем менять идентификаторы. Отслеживайте такие изменения, чтобы обеспечить надлежащий анализ временных данных.В некоторых случаях одна и та же единица может иметь два или более идентификатора для одного и того же учетного периода, что приводит к дублированию в административном файле. Если это произойдет, разработайте механизм отмены дублирования.

Документация

• Задокументируйте характер и качество административных данных после оценки. Документация помогает статистикам решить, для каких целей административные данные лучше всего подходят. Выберите подходящие методологии для статистической программы на основе административных данных и проинформируйте пользователей о методологии и качестве данных.

Показатели качества

Основные элементы качества: актуальность, точность, своевременность, согласованность

Актуальность

Отражают ли элементы данных, которые фиксируются в административной системе, концепции и определения пользователя данных? Хотя добыча административных данных часто обходится дешевле, чем сбор информации с помощью обследования, аналитические цели должны быть достигнуты с помощью административных данных, чтобы это было полезным занятием.Укажите источник, возраст и насколько хорошо определения и классификации соответствуют данным обследования и потребностям пользователей данных.

Точность

Административные данные часто не подвергаются тем же изменениям, что и данные опросов. Некоторые правки обычно выполняются административной организацией, но их характер и цели обычно отличаются от таковых статистического агентства. В результате качество данных может стать проблемой при использовании административных источников для статистических целей, особенно при отсутствии или ограниченной возможности повторно связаться с отправителем информации.Кроме того, административные данные по выборке могут не соответствовать какой-либо стандартной схеме выборки, что вносит возможные систематические ошибки и затрудняет расчет ошибки выборки. Наконец, если административные данные используются в качестве фрейма в дополнение или вместо другого фрейма, полученного в результате сбора данных, может оказаться невозможным проанализировать вопросы охвата и неполучения ответов. С положительной стороны, многие источники административных данных представляют собой переписи, а это означает, что в оценках, полученных на их основе, не будет ошибок выборки.Укажите вклад административных данных в ключевые оценки. Если используется в качестве основы, укажите коэффициент вменения для элемента или полного отсутствия ответа и объясните, как было выполнено вменение. Если административные данные просто суммируются для получения оценки, включите оценку потери точности из-за вменения. Если административные данные составляют часть оценки, а остальная часть приходится на данные обследования, укажите часть совокупности, охватываемую административными данными, а также часть оценки.Получите коэффициент отклика, объединяющий административную часть и часть опроса, как описано в Trépanier et al. (2005).

Своевременность

Это серьезное соображение для административных данных. Обычно данные этого типа недоступны значительно позже отчетного периода. В случае использования административных данных для фрейма, они могут быть устаревшими к тому времени, когда их можно будет использовать. Кроме того, если административные данные интегрированы с данными обследования, важно, чтобы административные данные были такими же своевременными, как и данные обследования: в противном случае весь процесс может быть задержан.И наоборот, есть некоторые случаи, когда административные системы поддерживаются в реальном времени, что делает извлечение информации из них более своевременным, чем выполнение отдельного обследования. Укажите возраст использованных административных данных. Объясните предположения, которые сделаны в отношении использования устаревших административных данных.

Когерентность

Это еще одно важное соображение, связанное с административными данными. Этот тип данных обычно собирается для другой цели и, как результат, не обязательно будет соответствовать уже определенным концепциям, которые могут существовать в других статистических фондах.Это может быть верно в случае концепций и определений, и даже в смысле охвата и дизайна выборки. Административные данные могут охватывать только часть целевой совокупности, что затрудняет их использование, или же может применяться стратегия выборки, затрудняющая расчет весов обследования. Бывают случаи, когда разработчики обследований должны вносить свой вклад в разработку административных систем, что может значительно повысить согласованность данных. Перечислите любые исключения, которые могут затруднить сравнение с другими данными.Индикаторы могут включать показатель не охваченной целевой группы населения.

Ссылки

Бабяк, С. 2007. «Проблемы сбора данных о преступлениях, зарегистрированных полицией». ICES — III , Труды Третьей Международной конференции по обследованиям предприятий, методам обследований для предприятий, ферм и учреждений. Монреаль, Квебек. 18-21 июня 2007 г. с. 959-966.

Brackstone, G.J. 1987. «Проблемы использования административных записей в статистических целях.«Методология исследования. Том 13. стр. 29–43.

Brion, P.H. 2007. «Перестройка французской структурной бизнес-статистики с использованием дополнительных административных данных». ICES — III , Труды Третьей Международной конференции по обследованиям предприятий, методам обследований для предприятий, ферм и учреждений. Монреаль, Квебек. 18-21 июня 2007 г.

Кокс, Л.Х. и Р.Ф. Борух. 1988. «Запись связи, конфиденциальность и статистическая политика». Журнал официальной статистики. Т. 4, нет. 1. с. 3–16.

Хазиза, Д., Г. Куроми, Ж. Берубе. 2007. « Выборка и оценка при наличии налоговых данных в обследованиях предприятий Статистического управления Канады». ICES — III , Труды Третьей Международной конференции по обследованиям предприятий, методам обследований для предприятий, ферм и учреждений. Монреаль, Квебек. 18-21 июня 2007 г.

Ковачевич, М. 1999. «Связывание записей и статистическое сопоставление — это не одно и то же!» Сотрудник SSC. Т. 13, нет. 3. с. 24–29.

Lavallée, P. 2000. «Объединение данных обследования и административных данных: документ для обсуждения». ICES — II , Труды Второй Международной конференции по обследованиям предприятий, методам обследований для предприятий, ферм и учреждений. Буффало, Нью-Йорк. 17-21 июня 2000 г. с. 841-844.

Lavallée, P. 2005. «Показатели качества при объединении данных обследований и административных данных.»Материалы международного методологического симпозиума XXII . Статистическое управление Канады. Оттава, Онтарио. 25-28 октября 2005 г.

Маккензи, Р. 2007. «Статистическая архитектура для экономической статистики». ICES — III , Труды Третьей Международной конференции по обследованиям предприятий, методам обследований для предприятий, ферм и учреждений. Монреаль, Квебек. 18-21 июня 2007 г.

Мишо, С., Д. Долсон, Д. Адамс и М. Рено. 1995 г.«Объединение административных данных и данных обследований для уменьшения нагрузки на респондентов в лонгитюдных обследованиях». Материалы раздела по методам опросного исследования. Американская статистическая ассоциация. с. 11–20.

Пеннек, С. 2007. «Будущее использования административных источников данных для статистических целей». ICES — III , Труды Третьей Международной конференции по обследованиям предприятий, методам обследований для предприятий, ферм и учреждений. Монреаль, Квебек.18–21 июня 2007 г.

Статистическое управление Канады. 1998. «Политика информирования респондентов опроса». Руководство Статистического управления Канады. Раздел 1.1. Последнее обновление 4 марта 2009 г.

Статистическое управление Канады. 2005. «Закон о статистике». Оттава, Онтарио. /about-apercu/act-loi-eng.htm

Статистическое управление Канады. 2008. «Политика установления связи с записями». Руководство Статистического управления Канады. Раздел 4.1. Последнее обновление 4 марта 2009 г.

Trépanier, J., C. Julien, J. Kovar. 2005 г.«Показатели отклика при объединении данных опроса и административных данных». Труды Федерального комитета по статистической методологии научно-исследовательской конференции. Арлингтон, Вирджиния. 14-16 ноября 2005 г.

Валлгрен, А. и Б. Валлгрен. 2007. Статистика на основе регистров: административные данные для статистических целей. Нью-Йорк. Джон Вили и сыновья, 258 стр.

Политика конфиденциальности Miss Molly’s Inn

Кто мы

Адрес нашего сайта: https: // missmollys-inn.com.

Какие персональные данные мы собираем и почему мы их собираем:

Комментарии : Когда посетители оставляют комментарии на сайте, мы собираем данные, показанные в форме комментариев, а также IP-адрес посетителя и строку пользовательского агента браузера, чтобы помочь в обнаружении спама.

Анонимная строка, созданная из вашего адреса электронной почты (также называемая хешем), может быть предоставлена ​​службе Gravatar, чтобы узнать, используете ли вы ее. С политикой конфиденциальности сервиса Gravatar можно ознакомиться здесь: https: // automattic.com / privacy /. После одобрения вашего комментария ваше изображение профиля станет общедоступным в контексте вашего комментария.

Медиа : Если вы загружаете изображения на веб-сайт, вам следует избегать загрузки изображений со встроенными данными о местоположении (EXIF GPS). Посетители веб-сайта могут загружать и извлекать любые данные о местоположении из изображений на веб-сайте.

Файлы cookie : Если вы оставите комментарий на нашем сайте, вы можете включить сохранение своего имени, адреса электронной почты и веб-сайта в файлах cookie.Это сделано для вашего удобства, чтобы вам не приходилось снова вводить свои данные, когда вы оставляете еще один комментарий. Эти файлы cookie хранятся в течение одного года.

Если вы посетите нашу страницу входа в систему, мы установим временный файл cookie, чтобы определить, принимает ли ваш браузер файлы cookie. Этот файл cookie не содержит личных данных и удаляется при закрытии браузера.

Когда вы входите в систему, мы также устанавливаем несколько файлов cookie, чтобы сохранить вашу информацию для входа и варианты отображения экрана. Файлы cookie для входа хранятся в течение двух дней, а файлы cookie для параметров экрана — в течение года.Если вы выберете «Запомнить меня», ваш логин будет сохраняться в течение двух недель. Если вы выйдете из своей учетной записи, файлы cookie для входа будут удалены.

Если вы редактируете или публикуете статью, в вашем браузере будет сохранен дополнительный файл cookie. Этот файл cookie не содержит личных данных и просто указывает идентификатор публикации статьи, которую вы только что отредактировали. Срок его действия истекает через 1 день.

Встроенный контент с других веб-сайтов : Статьи на этом сайте могут включать встроенный контент (например, видео, изображения, статьи и т. Д.)). Встроенный контент с других веб-сайтов ведет себя точно так же, как если бы посетитель посетил другой веб-сайт.

Эти веб-сайты могут собирать данные о вас, использовать файлы cookie, встраивать дополнительное стороннее отслеживание и отслеживать ваше взаимодействие с этим встроенным содержимым, включая отслеживание вашего взаимодействия со встроенным содержимым, если у вас есть учетная запись и вы вошли на этот веб-сайт.

Analytics : Мы используем Google Analytics на нашем сайте. Google Analytics собирает основные файлы cookie, данные, относящиеся к устройству / браузеру, IP-адресу и действиям на сайте / в приложении, для измерения и составления статистических отчетов о взаимодействиях пользователей на веб-сайте.В этом процессе не собирается личная информация. Мы не сопоставляем данные из Google Analytics с личной информацией, собранной в процессе бронирования.

С кем мы делимся вашими данными при бронировании:

Мы используем ThinkReservations в качестве нашей системы бронирования.

Сбор информации:

Наша основная цель при сборе вашей личной информации — предоставить вам удобный опыт бронирования номеров в Miss Molly’s Inn.Мы собираем о вас только ту информацию, которую считаем необходимой для этого. Информация, позволяющая установить личность, может быть получена только при бронировании. Вся предоставленная идентифицирующая информация не будет передана кому-либо, если только нас не попросят об этом отдельно. Miss Molly’s Inn не передает и не продает кому-либо информацию, которую мы собираем на нашем сайте.

Мы иногда используем устройства сбора данных, такие как файлы cookie, на определенных страницах Сайта для измерения эффективности и безопасности.«Cookie» — это небольшой файл, который помещается на ваш жесткий диск и помогает нам предоставлять наши услуги. Вы также можете отказаться от файлов cookie, если захотите.

Безопасность:

В отеле Miss Molly’s Inn мы серьезно относимся к безопасности. Когда пользователи делают бронирование, мы принимаем все меры предосторожности, чтобы обезопасить его как в Интернете, так и в автономном режиме.

Ваша платежная и личная информация всегда в безопасности. Наше программное обеспечение Secure Sockets Layer (SSL) является отраслевым стандартом и шифрует всю вашу личную информацию, включая номер кредитной карты, имя и адрес, чтобы ее нельзя было прочитать через Интернет.

Как долго мы храним ваши данные:

Если вы оставите комментарий, он и его метаданные сохранятся на неопределенный срок. Это сделано для того, чтобы мы могли автоматически распознавать и одобрять любые последующие комментарии вместо того, чтобы держать их в очереди на модерацию.

Для пользователей, которые регистрируются на нашем веб-сайте (если таковые имеются), мы также храним личную информацию, которую они предоставляют в своем профиле пользователя. Все пользователи могут просматривать, редактировать или удалять свою личную информацию в любое время (за исключением того, что они не могут изменить свое имя пользователя).Администраторы веб-сайта также могут просматривать и редактировать эту информацию.

Для гостей, бронирующих проживание с помощью нашей системы бронирования, мы также храним личную информацию, за исключением информации о кредитной карте, на неопределенный срок.

Какие права вы имеете на свои данные:

Если у вас есть учетная запись на этом сайте или вы оставили комментарии, вы можете запросить получение экспортированного файла с вашими личными данными, которые мы храним, включая любые данные, которые вы нам предоставили. Вы также можете потребовать, чтобы мы удалили любые личные данные, которые мы храним о вас.Это не включает какие-либо данные, которые мы обязаны хранить в административных, юридических целях или в целях безопасности.

Куда мы отправляем ваши данные:

Комментарии посетителей могут быть проверены с помощью автоматической службы обнаружения спама.

Marriott Online | Информация о политике конфиденциальности отеля

ДРУГИЕ ВАЖНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ

Организации, не входящие в группу Marriott

Это Заявление о конфиденциальности не касается, и мы не несем ответственности за конфиденциальность, данные или другие действия любых организаций за пределами Marriott Group, включая франчайзи, владельцев, компании по управлению недвижимостью домов и вилл, уполномоченных лицензиатов, стратегических бизнес-партнеров, или любая третья сторона, управляющая любым сайтом или сервисом, на который ссылаются Сервисы, платежным сервисом, программой лояльности или веб-сайтом, который является целевой страницей провайдеров высокоскоростного Интернета в наших отелях.Включение ссылки в Онлайн-сервисы не означает, что мы одобряем связанный сайт или сервис. Как правило, мы не контролируем и не несем ответственности за сбор, использование и раскрытие ваших Персональных данных третьими лицами.

Кроме того, мы не несем ответственности за сбор, использование, раскрытие или политику безопасности или политику других организаций, таких как Facebook, Apple, Google, Microsoft, RIM или любых других разработчиков приложений, поставщиков приложений, поставщиков платформ социальных сетей. , поставщик операционной системы, поставщик услуг беспроводной связи или производитель устройства, в том числе в отношении любых Персональных данных, которые вы раскрываете другим организациям через Приложения или наши страницы в социальных сетях.

Безопасность

Мы стремимся использовать разумные организационные, технические и административные меры для защиты Персональных данных. К сожалению, ни одна система передачи или хранения данных не может быть на 100% безопасной. Если у вас есть основания полагать, что ваше взаимодействие с нами больше не является безопасным (например, если вы считаете, что безопасность вашей учетной записи была скомпрометирована), немедленно сообщите нам об этом в соответствии с разделом «Свяжитесь с нами» ниже.

Удержание

Мы будем хранить ваши Персональные данные в течение периода, необходимого для достижения целей, изложенных в этом Заявлении о конфиденциальности, если более длительный период хранения не требуется или не разрешен законом.

Критерии, используемые для определения сроков хранения, включают:

• Продолжительность времени, в течение которого мы поддерживаем постоянные отношения с вами и предоставляем вам Услуги (например, до тех пор, пока у вас есть учетная запись у нас или вы продолжаете использовать Услуги)
• Существуют ли юридические обязательства, которым мы подчиняемся (например, некоторые законы требуют от нас хранить записи о ваших транзакциях в течение определенного периода времени, прежде чем мы сможем их удалить)
• Целесообразно ли удержание с учетом нашего правового положения (например, в отношении сроков давности, судебных разбирательств или нормативных расследований)

Конфиденциальные данные

Если специально не запрошено, мы просим вас не присылать нам и не разглашать нам какие-либо Конфиденциальные персональные данные в Службах или через Службы или иным образом ( e.грамм. , номер социального страхования, идентификационный номер налогоплательщика, номер паспорта, номер водительского удостоверения или другой государственный идентификационный номер; данные кредитной или дебетовой карты или номер финансового счета, с кодом или паролем или без него, которые разрешают доступ к счету, кредитной истории; или информация о расе, религии, этнической принадлежности, сексуальной жизни или практике или сексуальной ориентации, медицинская информация или информация о здоровье, генетическая или биометрическая информация, биометрические шаблоны, политические или философские убеждения, членство в политических партиях или профсоюзах, информация о проверке биографических данных, судебные данные, такие как сведения о судимости или информация о других судебных или административных разбирательствах).

Использование услуг несовершеннолетними

Услуги не предназначены для лиц младше шестнадцати (16) лет, и мы просим их не предоставлять Личные данные через Услуги.

Международная передача данных

Marriott Group — это глобальная организация, предоставляющая глобальные услуги. Передача данных на международном уровне важна для Сервисов, чтобы вы получали такие же высококачественные услуги, где бы вы ни находились.В результате мы, в соответствии с законом, будем передавать Персональные данные и Другие данные, собранные в связи с Услугами, организациям в странах, где стандарты защиты данных могут отличаться от стандартов в стране вашего проживания, в том числе за пределами ЕЭЗ, Великобритании, или в Швейцарии. Делая бронирование, посещая или останавливаясь в отеле под брендом Marriott или используя любую услугу под брендом Marriott Group, вы понимаете, что мы передаем ваши Персональные данные по всему миру.

При определенных обстоятельствах суды, правоохранительные органы, регулирующие органы или органы безопасности в других странах могут иметь право на доступ к вашим Персональным данным.

Некоторые страны признаны Европейской Комиссией как обеспечивающие адекватный уровень защиты данных в соответствии со стандартами ЕЭЗ (полный список этих стран доступен здесь ). Marriott Group заключает Стандартные договорные положения или другой утвержденный механизм трансграничного перевода, где это необходимо.

Обновления данного заявления о конфиденциальности

Легенда «Последнее обновление» в верхней части этой страницы указывает, когда это Заявление о конфиденциальности было в последний раз пересмотрено.Любые изменения вступят в силу, когда мы опубликуем пересмотренное Заявление о конфиденциальности в Онлайн-сервисах. Если вы хотите ознакомиться с версией Заявления о конфиденциальности, действовавшей непосредственно перед этой редакцией, свяжитесь с нами по адресу [email protected].

Вернуться к началу

IPUMS USA: FAQ

Общая информация о проекте

Что такое IPUMS USA? [наверх]

Комплексная серия микроданных для общественного пользования (IPUMS USA) состоит из более чем пятидесяти высокоточных выборок американского населения, взятых из пятнадцати федеральных переписей и обследований американского сообщества с 2000 г. по настоящее время.Некоторые из этих образцов существуют годами, а другие были созданы специально для этой базы данных. Эти выборки, которые основаны на каждой сохранившейся переписи населения с 1850 по 2010 год, и выборки ACS / PRCS с 2000 года по настоящее время, в совокупности составляют наш самый богатый источник количественной информации о долгосрочных изменениях в американском населении. Однако, поскольку разные исследователи создавали эти образцы в разное время, они использовали самые разные макеты записей, схемы кодирования и документацию. Это усложнило попытки использовать их для изучения изменений с течением времени.IPUMS присваивает единые коды всем образцам и приводит соответствующую документацию в согласованную форму для облегчения анализа социальных и экономических изменений.

IPUMS не является сборником скомпилированной статистики; он состоит из микроданных. Каждая запись — это человек, все характеристики которого закодированы в цифровом виде. В большинстве выборок люди организованы в домохозяйства, что позволяет изучать характеристики людей в контексте их семей или других сожителей. Поскольку данные представляют собой отдельные лица, а не таблицы, исследователи должны использовать статистический пакет для анализа миллионов записей в базе данных.Система извлечения данных позволяет пользователям выбирать только те образцы и переменные, которые им необходимы.

IPUMS International — это крупнейшее в мире собрание общедоступных данных переписей на индивидуальном уровне. IPUMS International объединяет образцы переписей населения со всего мира, проведенные с 1960 года. Ученым, интересующимся только США, лучше использовать IPUMS USA, оптимизированный для исследований в США.

IPUMS CPS — это интегрированный набор данных мартовского текущего обследования населения (CPS), начиная с 1962 года и продолжающегося до настоящего времени.Этот согласованный набор данных также совместим с данными десятилетних переписей населения США, которые являются частью IPUMS USA. Исследователи могут воспользоваться относительно большим размером выборки IPUMS USA с интервалами в десять лет и заполнить информацию за прошедшие годы с помощью IPUMS CPS.

Что ждет IPUMS в будущем? [наверх]

IPUMS USA финансируется до 2023 года за счет нескольких грантов Национальных институтов здравоохранения. Мы всегда работаем над улучшением этих важных ресурсов данных и метаданных, предоставляем пользователям новые инновационные способы использования данных IPUMS USA и, конечно же, добавляем больше данных.

Мы все ожидаем продолжения проекта в течение многих лет, но нам нужно будет обеспечить дальнейшее финансирование по мере истечения срока наших текущих грантов. Чтобы добиться успеха, нам нужно иметь большое количество пользователей и опубликованных работ, на которые мы можем указать. Сообщите нам, если у вас есть презентации или публикации, использующие данные IPUMS.

Добавляет ли IPUMS USA ценность данным? [наверх]

Данные IPUMS интегрируются во времени и по выборкам путем присвоения переменных единых кодов.Этот процесс сам по себе увеличивает ценность данных, полностью документируя все коды и компилируя всю документацию по переменным в веб-формате с гиперссылками. Но мы делаем и многое другое:

IPUMS создает согласованный набор сконструированных переменных семейных взаимосвязей для всех выборок. Переменные «указатели» указывают местонахождение в домохозяйстве матери, отца и супруга каждого человека.

IPUMS также включают согласованные переменные дохода и занятия. Бюро переписи реорганизовало свои системы профессиональной и отраслевой классификации почти в каждой переписи, проводившейся с 1850 года.Хотя IPUMS сохраняет исходные коды занятий и отрасли, для долгосрочного анализа были созданы различные переменные профессии и отрасли. Более подробную информацию об этих переменных можно найти на странице «Переменные профессии и отрасли».

Начало работы

С чего начать новому пользователю? [наверх]

Документация — естественная отправная точка для новых пользователей IPUMS USA. Во-первых, в Руководстве пользователя представлен обзор базы данных и подробная документация по доступным переменным и образцам.

Страница переменных — это основной инструмент для изучения содержимого IPUMS USA. На странице переменных щелчок по имени переменной вызывает ее документацию. Он содержит описание переменной и обсуждение вопросов сопоставимости во времени. На странице переменных также есть прямые ссылки на страницу кодов для каждой переменной. На странице кодов показана структура кодирования и метки для переменной, а также наличие категорий в выборках. Эти категории могут предложить типы исследований, возможные с данной выборкой.Ссылки внизу описания каждой переменной ведут к исходному тексту вопросника и инструкциям, относящимся к вопросу переписи для каждой выборки. Нажмите кнопку «Учебник» на странице переменных, чтобы получить обзор того, как сделать извлечение, или просмотрите элемент часто задаваемых вопросов на странице переменных.

На странице «Образцы» описываются характеристики образцов в сериях данных и переписей, на основе которых они были получены.

Если вы уже зарегистрированы для использования IPUMS USA, вы можете нажать «создать выписку» и использовать систему доступа к данным.Для начала пользователи могут ознакомиться с нашими инструкциями по системе извлечения (pdf).

Как мне получить доступ к данным IPUMS USA? [наверх]

Доступ к документации предоставляется бесплатно без ограничений; однако пользователи должны зарегистрироваться перед извлечением данных с веб-сайта.

Данные IPUMS USA также доступны для онлайн-анализа через систему онлайн-анализа данных IPUMS.

Основные концепции

Что такое микроданные? [наверх]

Микроданные переписи состоят из индивидуальных записей, содержащих собранную информацию о лицах и домохозяйствах.Единица наблюдения — человек. Ответы каждого человека на разные вопросы переписи записываются в отдельные переменные.

Микроданные отличаются от более привычных «сводных» или «агрегированных» данных. Обобщенные данные представляют собой скомпилированную статистику, такую ​​как таблица семейного положения с разбивкой по полу для некоторой местности. В данных IPUMS нет такой табличной или сводной статистики.

Микроданные по своей сути гибки. Нет необходимости полагаться на опубликованные статистические данные переписи, в которой данные были собраны определенным образом, если это вообще возможно.Пользователи могут генерировать свою собственную статистику на основе данных любым способом, включая многомерный анализ на индивидуальном уровне.

См. Изображение данных IPUMS здесь. Все данные IPUMS представлены в этом общем формате.

Что такое «переменные-указатели»? [наверх]

Переменные-указатели IPUMS указывают местонахождение в домашнем хозяйстве матери, отца и супруга каждого человека. Почти все образцы указывают на родство каждого человека с главой домохозяйства, но гораздо сложнее соотнести отдельных лиц с другими лицами, кроме главы (например, внуки с детьми, зятья с дочерьми или посторонние лица с каждым из них). Другие).Мы разработали сложный базовый алгоритм для таких подключений и при необходимости настраиваем его с учетом особенностей конкретных образцов. Переменные-указатели в системе IPUMS называются MOMLOC, POPLOC и SPLOC, а сопутствующие переменные указывают основные правила, в соответствии с которыми была создана конкретная ссылка.

Переменные-указатели позволяют легко создавать переменные индивидуального уровня, представляющие характеристики совместно проживающих лиц, такие как род занятий супруга, возраст матери или уровень образования отца.Для выполнения этих манипуляций с данными вам необходимо включить серийные переменные и переменные идентификатора человека (SERIAL и PERNUM), а также сами переменные-указатели.

Что такое «общая» и «подробная» версии переменных? [вверху]

Большинство переменных в IPUMS имеют составную структуру кодирования, в которой первая цифра в значительной степени сопоставима по выборкам, а вторая и последующие цифры обеспечивают более подробную информацию, доступную в некоторых выборках, а не в других.Для некоторых очень востребованных переменных составная структура кодирования формально распознается в нашей системе путем различения отдельных «общих» и «подробных» версий переменной. Например, исследователи могут получить доступ к международно сопоставимой однозначной общей версии «статуса занятости» или они могут использовать полностью подробную трехзначную версию, если их исследование требует более тонких различий. Два набора кодов полностью совместимы друг с другом; один просто предоставляет больше категорий, в то время как другой проще в использовании и обычно более сопоставим по выборкам.

Обе версии переменной имеют соответствующие метки синтаксиса. В извлечениях данных к подробной версии переменной добавляется буква «D» в конце мнемоники (например, для «статуса занятости» EMPSTAT является общим, а EMPSTATD — подробным).

Общая и подробная версии переменной соответствуют одному и тому же описанию в системе документации. Коды и частоты каждой версии можно просмотреть отдельно на странице с соответствующими кодами переменных.

Что такое «веса»? [вверху]

Все наборы данных в образцах IPUMS; каждый случай выборки представляет от 20 до 1000 человек в совокупности за данный год. Переменные «веса» показывают, сколько человек в совокупности представлено в каждом случае выборки. Многие выборки IPUMS являются невзвешенными или «плоскими», что означает, что каждый человек в данных выборки представляет одинаковое количество людей в популяции. Например, в 1% невзвешенной выборке 2000 года вес для всех случаев установлен на уровне 100; каждый случай представляет 100 человек населения.Но многие выборки в IPUMS являются «взвешенными», что означает, что одни случаи выборки представляют больше людей в популяции, чем другие. Лица и домохозяйства с некоторыми характеристиками чрезмерно представлены в выборках, в то время как другие недостаточно представлены. Весовые переменные позволяют исследователям создавать точные оценки населения с использованием взвешенных выборок. См. Переменную PERWT или Что такое IPUMS? страницу со списком взвешенных образцов IPUMS USA.

Чтобы получить репрезентативную статистику из взвешенных выборок, пользователи должны применять веса выборки.Выполните одну из следующих процедур:

1. Для анализа на уровне человека с использованием взвешенной выборки примените переменную PERWT. PERWT дает совокупность, представленную каждым человеком в выборке; Более высокая точность доступна в образцах 1850-1930 гг., чем в образцах 1940 г. и позже.

2. Для анализа на уровне домохозяйств с использованием взвешенной выборки взвесьте домохозяйства с помощью переменной HHWT. HHWT дает количество домохозяйств в общей совокупности, представленных каждым домохозяйством в выборке; Более высокая точность доступна в образцах 1850-1930 гг., чем в образцах 1940 г. и позже.Если вы используете прямоугольную выборку, выберите только одного человека (например, PERNUM = 1) для представления этого домохозяйства.

3. Для анализа с использованием переменных линии выборки 1940 и 1950 годов примените переменную SLWT. SLWT дает количество людей в генеральной совокупности, представленной каждым человеком в выборке. (Для других выборок SLWT содержит PERWT, поэтому применение SLWT к данным за другие годы не повлияет на результаты за эти годы.)

Даже невзвешенные выборки имеют значения HHWT и PERWT, но каждая запись в этих выборках получает одинаковый вес.Это позволяет применять весовые переменные в объединенных экстрактах, которые содержат как взвешенные, так и невзвешенные выборки. В противном случае использование весов в невзвешенных выборках необязательно.

Что означает «юниверс» в описаниях переменных? [наверх]

Вселенная — это совокупность, подверженная риску получить ответ для рассматриваемой переменной. В большинстве случаев это домохозяйства или лица, которым был задан вопрос переписи, что отражено в переписной анкете.Например, детям обычно не задают вопросы о трудоустройстве, а мужчинам и детям не задают вопросы о фертильности. Случаи, находящиеся за пределами юниверса для переменной, помечены как «NIU» на странице кодов. Различия в совокупности переменных по выборкам — общая проблема сопоставимости данных.

Вселенные не всегда будут полностью очищены от явно ошибочных случаев. Некоторые люди или домохозяйства, которые не должны были отвечать на вопрос, ответили, а некоторые, которые должны были ответить, могут быть включены в категорию «NIU» (не во вселенной).Но до тех пор, пока мы не выполним всестороннее редактирование и распределение данных в будущем, мы не знаем, является ли рассматриваемая переменная ошибочной или переменные, которые определяют совокупность (например, возраст или статус занятости), неверны.

Что такое «флаги качества данных»? [наверх]

Многие переменные в IPUMS были отредактированы для пропущенных, неразборчивых и несовместимых значений. Флаги качества данных указывают, какие значения редактируются или назначаются. Более подробную информацию о философии и процедурах, используемых для редактирования и распределения данных IPUMS, можно найти на странице Введение в редактирование и размещение данных.

Каждый флаг качества данных соответствует одной или нескольким переменным IPUMS, и коды для каждого флага различаются в зависимости от выборки. Флаги качества данных могут быть включены в ваш экстракт, установив флажки на этапе «Установить параметры переменных» системы извлечения.

Получение данных

Как мне получить данные? [вверх]

Все данные IPUMS доставляются через нашу систему извлечения данных. Пользователи выбирают интересующие их переменные и образцы, и система создает индивидуальный экстракт, содержащий только эту информацию.Для начала пользователи могут ознакомиться с нашими инструкциями по системе извлечения данных (pdf) и инструкциями по открытию экстракта IPUMS на вашем компьютере.

Данные генерируются на нашем сервере. Система отправляет пользователю сообщение электронной почты, когда извлечение завершено. Пользователь должен загрузить отрывок и проанализировать его на своем локальном компьютере. Доступ к документации предоставляется бесплатно без ограничений; однако пользователи должны зарегистрироваться перед извлечением данных с веб-сайта.

В каком формате хранятся данные? [вверху]

IPUMS выдает данные ASCII с фиксированным столбцом.Данные полностью числовые. По умолчанию система извлечения данных прямоугольной формы: то есть, она помещает информацию о домохозяйствах в записи о лицах и не сохраняет домохозяйства как отдельные записи. Информация не теряется, и этот формат предпочитает большинство исследователей; тем не менее, система извлечения включает вариант иерархических данных или данных только о домохозяйствах.

В дополнение к файлу данных ASCII, система создает файл синтаксиса статистического пакета для сопровождения каждого извлечения.Файл синтаксиса предназначен для чтения данных ASCII с применением соответствующих меток переменных и значений. Поддерживаются SPSS, SAS и Stata. Вы должны загрузить файл синтаксиса с извлечением, иначе вы не сможете прочитать данные. Файл синтаксиса требует незначительного редактирования, чтобы определить расположение файла данных на вашем локальном компьютере.

Файл кодовой книги также создается с каждым извлечением. Он записывает характеристики вашего отрывка и должен быть загружен для ведения учета.

Все файлы данных созданы в сжатом формате gzip.Вы должны распаковать файл, чтобы проанализировать его. Большинство утилит сжатия данных обрабатывают файлы.

Сколько времени занимает извлечение данных? [вверх]

Время, необходимое для извлечения, различается в зависимости от количества и размера запрошенных выборок, от того, выполняется ли выбор случая и нагрузки на наш сервер. Выдержки могут занять от нескольких минут до часа и более. Система отправляет электронное письмо, когда извлечение завершено, поэтому нет необходимости оставаться активным на сайте IPUMS, пока выполняется извлечение.

Что, если образцы слишком велики для меня? [вверху]

Возможно изготовление очень больших образцов. Выписки сверх определенного размера не допускаются
наш сервер. Если у вас есть законная причина делать очень большие извлечения, напишите нам, чтобы запросить более высокий порог.

Грубо говоря, количество записей, умноженное на количество столбцов запрашиваемых данных, дает
размер файла вашего экстракта в байтах. Количество записей в каждой выборке указано на странице примеров.Среди текущих выборок особенно велики база данных полного подсчета за 1880 г., десятилетние выборки за 1980-2000 гг. И многолетние выборки ACS.

Экран «запрос на извлечение» предсказывает размер вашего файла данных. Если он слишком велик для ваших целей, там
— это несколько вещей, которые вы можете сделать.

1) Выберите меньшее количество переменных и / или выборок. В частности, запрос весов репликации (REPWT и REPWTP) значительно увеличит размер вашего экстракта, поэтому мы рекомендуем вам выбирать их только в том случае, если вы собираетесь использовать их для этого экстракта.

2) Используйте функцию «Выбрать дела» на странице извлечения, чтобы включить только определенные типы людей.
или домохозяйства, которые вы хотите включить в свои данные. Инструкции можно найти здесь. (Примечание: предполагаемый размер файла не включает в себя выбор регистра, поэтому это число не изменится.)

3) Используйте функцию «Настроить размеры выборки», чтобы нарисовать более мелкие случайные подмножества некоторых или всех выборок в
ваша выписка. Веса выборки в данных будут соответствующим образом скорректированы.Инструкции можно найти здесь.

Как работает «выборка образцов» на веб-сайте IPUMS USA? [вверх]

Когда пользователь впервые входит в систему документации переменных, по умолчанию выбираются все образцы. Каждая переменная в системе будет отображаться на всех соответствующих экранах.

Пользователи могут фильтровать отображаемую информацию, выбирая только интересующие их образцы. В списках переменных появятся только переменные, доступные в одной из выбранных выборок.Интегрированные описания переменных и страницы кодов также будут отфильтрованы для отображения только текста и столбцов, соответствующих выбранным образцам. Выборка образцов может быть изменена в любой момент сеанса. Выборы не сохраняются после текущего сеанса.

Когда пользователь входит в систему извлечения после выбора образцов, эти выборы переносятся в систему извлечения данных.

Что означают «добавить в корзину» и «в корзину»? [вверх]

Подобно корзине покупок на коммерческих веб-сайтах, ваша корзина данных содержит переменные и образцы, которые вы хотите включить в настраиваемую выдержку.Вы можете помещать переменные в корзину с данными (и удалять их из нее) при просмотре системы документации, щелкая значки в столбце «Добавить в корзину», как описано в разделе часто задаваемых вопросов о выборе переменных. Когда вы просматриваете корзину с данными, значки появляются в столбце «В корзине» и работают таким же образом.

Почему я не могу открыть файл данных? [вверх]

Есть два возможных объяснения:

1) Данные, создаваемые системой извлечения данных, заархивированы с помощью gzip (файл имеет расширение.gz расширение). Вы должны использовать утилиту сжатия данных, чтобы распаковать файл, прежде чем вы сможете его проанализировать.

2) Вы не можете открыть файл данных напрямую с помощью статистического пакета. Это простой файл ASCII, а не системный файл в формате какого-либо статистического пакета. Однако система извлечения генерирует файл синтаксиса (установочный) для чтения файла ASCII в ваш статистический пакет. Вы должны загрузить файл синтаксиса вместе с файлом данных с нашего сервера, открыть файл синтаксиса со своим статистическим пакетом и отредактировать путь в файле синтаксиса, чтобы он указывал на расположение данных на вашем локальном компьютере.Теперь вы готовы к считыванию данных.

Есть ли предпочтительный статистический пакет для использования IPUMS? [вверх]

IPUMS поддерживает SPSS, SAS и Stata. Система не создает файлы данных в этих форматах, но создает файлы синтаксиса для чтения данных ASCII.

Могу ли я анализировать данные IPUMS USA без статистического пакета? [наверх]

Система онлайн-анализа данных IPUMS позволяет пользователям анализировать все образцы IPUMS USA онлайн. Система выполняет широкий спектр операций с данными на основе спецификаций, сделанных пользователем, от простых операций, таких как составление таблиц, до расширенного статистического анализа.Примеры и скриншоты доступны на нашей странице с краткими инструкциями.

Могу ли я получить исходные данные? [наверх]

За все годы переписи с 1850 по 1950 (за исключением 1890 года, который был уничтожен пожаром), оригинальные графики заселения рукописей сохраняются на микрофильмах в Национальном архиве в Вашингтоне, округ Колумбия. Каждый год катушки с микрофильмами и расписания в барабанах организованы по географическому принципу: в алфавитном порядке по штатам, внутри штатов в алфавитном порядке по округам, а внутри округов — в числовом порядке по счетным округам.Для переписей и ACS с 1960 года расписания переписи существуют в полностью машиночитаемой форме.

Основными источниками большей части документации IPUMS является документация, предоставленная для каждого отдельного образца микроданных общего пользования. Все они должны быть доступны через Межуниверситетский консорциум политических и социальных исследований (ICPSR), P.O. Box 1248, Ann Arbor, MI, 48106.

Каким образом можно идентифицировать запись? [наверх]

Три переменные составляют уникальный идентификатор для каждой записи домохозяйства в IPUMS: ГОД, ДАННЫЕ и СЕРИЙНЫЙ НОМЕР (год, номер набора данных и серийный номер домохозяйства).

Четыре переменные составляют уникальный идентификатор для каждой записи о человеке в IPUMS: ГОД, ДАННЫЙ, СЕРИЙНЫЙ и ПЕРНУМ (год, номер набора данных, серийный номер домохозяйства и серийный номер человека).

Использование данных IPUMS

Есть ли сложные аспекты данных IPUMS, о которых следует особенно помнить? [наверх]

Некоторые выборки взвешены: каждый человек не представляет одинаковое количество людей в популяции. При проведении анализа с этими образцами важно использовать весовые переменные.См. Переменную PERWT для получения списка взвешенных образцов IPUMS USA. Для других образцов использование грузов необязательно.

Для пользователей, интересующихся выборками СКУД 2000-2004 гг., Эти выборки не включают лиц в групповые кварталы.

Важно изучить документацию по используемым вами переменным. Коды и метки категорий переменных не раскрывают всей картины. Другими словами, меток синтаксиса недостаточно. Следует обратить особое внимание на две вещи.Универсальная переменная — совокупность, подверженная риску ответа на вопрос — может тонко или заметно различаться в разных выборках. Также ознакомьтесь с обсуждениями сопоставимости переменных для интересующих вас образцов. Здесь следует упомянуть важные вопросы сопоставимости. Если переменная имеет особое значение для вашего исследования (например, это ваша зависимая переменная), вы также можете прочитать связанный с ней текст перечисления. Этот текст напрямую связан с переменной, поэтому вызвать его довольно легко.

По умолчанию система извлечения данных прямоугольной формы: она помещает информацию о домашнем хозяйстве в записи о человеке и удаляет отдельную запись о домашнем хозяйстве. Это может исказить анализ на уровне домохозяйства. Количество наблюдений будет увеличено до количества записей о людях. Вы можете выбрать первого человека в каждом домохозяйстве (PERNUM) или выбрать «иерархическое» поле в системе извлечения, чтобы получить нужное количество наблюдений в домохозяйстве. Функция прямоугольной формы также удаляет все свободные домохозяйства, которые в других случаях доступны в некоторых выборках.Несмотря на эти сложности, подавляющее большинство исследователей предпочитают прямоугольный формат, поэтому он используется в нашей системе по умолчанию.

Как мне решить, какой образец использовать из любого года? [вверх]

В некоторые годы доступны несколько образцов IPUMS USA. Какой образец использовать, зависит от ваших исследовательских вопросов; обычно решение включает торговлю с меньшей точностью одних переменных для большей детализации других переменных. Помимо очевидного различия между образцами из США и Пуэрто-Рико, образцы различаются по четырем основным параметрам:

1) Плотность
В данных за 1880 и 1980-2000 годы доступны множественные плотности.Образцы с более низкой плотностью меньше по размеру и, следовательно, с ними быстрее работать, но они могут не содержать столько географических деталей, как образцы с более высокой плотностью. Кроме того, пользователи, которые хотят изучать небольшие подгруппы населения, должны использовать выборки с более высокой плотностью, которые будут содержать больше представляющих интерес случаев.

2) Передискретизация
Выборки 1860-1870 и 1900-1910 годов содержат избыточные выборки расовых и этнических меньшинств. (Хотя технически это не является избыточной выборкой, в 1990 году также доступна 3% -ная выборка домохозяйств, содержащих пожилых людей.) Эти избыточные выборки дают большее количество случаев меньшинства; исследователи, которым интересны такие подгруппы, должны рассмотреть возможность их использования.

3) Вес
В 1990 и 2000 годах доступны как взвешенные, так и невзвешенные выборки. (Также можно выбрать невзвешенные подвыборки из данных 1940 и 1950 годов.) Невзвешенные выборки могут содержать меньше случаев из малонаселенных районов, но с ними легче работать для статистических анализов, которые не принимают веса. Дополнительные сведения см. В разделе «Выборочные веса» во введении к IPUMS.

4) Переменные
В 1970–2000 годах многие выборки содержали разные наборы переменных. Это особенно важно при использовании данных за 1970 год; многие переменные появляются только в образцах «Формы 1», тогда как другие появляются только в образцах «Формы 2»; информация о характеристиках соседства доступна в одних выборках, но не в других. В другие годы в разных выборках различаются в основном географические идентификаторы: например, некоторые образцы не включают идентификаторы для мегаполисов, в то время как другие включают, но в некоторых случаях подавляют идентификацию штата.

Более подробную информацию о каждом образце можно найти на нашей странице образцов и в разделе Руководства пользователя, посвященном дизайну образцов. В течение нескольких лет также доступны оригинальные кодовые книги, описывающие различные образцы.

Вы говорите, что IPUMS является национальным представителем; он также репрезентативен для небольших территорий? [наверх]

Данные IPUMS USA могут считаться репрезентативными для географических областей любого размера, если применяются правильные веса. Стандартные ошибки статистики, основанной на небольших географических районах, будут больше, чем ошибки, основанные на национальных данных, но это связано только с уменьшенным размером выборки, а не с тем фактом, что анализируется небольшая территория.

Каковы основные ограничения данных? [наверх]

Данные полностью состоят из записей отдельных лиц и домохозяйств из переписей населения. Нет макроэкономической, деловой или агрегированной статистики. Мы не предоставляем публикуемую статистику переписей населения.

IPUMS полностью состоит из выборочных данных с плотностью выборки от 1 до 5 процентов населения страны. Некоторые субпопуляции могут быть слишком малы для изучения с использованием выборочных данных.

Поскольку данные являются общедоступными, были приняты меры по обеспечению конфиденциальности. Имена и другая идентифицирующая информация подавляются. Что наиболее важно для многих исследователей, географическая информация обычно ограничена, а иногда и очень сильно.

Могу ли я найти конкретных лиц в данных IPUMS? [наверх]

Нет. Были предприняты различные шаги для обеспечения конфиденциальности данных. Самое главное, современные образцы не содержат имен или адресов.Данные представляют собой всего лишь образцы, поэтому нет никакой гарантии, что какой-либо конкретный человек будет в наборе данных.

Как мне процитировать IPUMS USA? [наверх]

См. страницу цитирования IPUMS USA.

Любые публикации, исследовательские отчеты, презентации или учебные материалы, в которых используются данные или документация, должны быть добавлены в нашу Библиографию. Дальнейшее финансирование IPUMS зависит от нашей способности показать нашим спонсорским агентствам, что исследователи используют данные в продуктивных целях.

Могу ли я использовать IPUMS для генеалогии? [наверх]

Вы можете работать с данными IPUMS, но вы должны знать о его серьезных ограничениях для генеалогических целей. Только образцы 1850-1880 и 1920 годов содержат имена людей. Более того, выборки 1850-1870 и 1920 годов представляют собой выборки 1 из 100 населения, что означает, что вероятность найти любого конкретного человека в данных составляет 1 процент.
Система извлечения данных не подходит для генеалогических исследований.Система не является поисковой машиной. Вы не можете искать какое-либо конкретное имя в данных, и система не будет отбирать дела на основе имени.
Если вы хотите попытать счастья с данными, вам также следует знать, если вы еще этого не сделали, что данные являются «необработанными» (т.е. это просто строки чисел со встроенными именами и адресами). Каждая линия представляет отдельного человека или домохозяйство. Кодовая книга IPUMS требуется для интерпретации чисел. Большинство программ, особенно текстовых процессоров, не могут обрабатывать файлы такого размера.SPSS или SAS — наиболее часто используемые программы для работы с данными.
Данные полной переписи 1880 г. доступны на двух веб-сайтах, содержащих программы для поиска данных по имени (Ancestry.com и FamilySearch.org). Эти сайты также помогают специалистам по генеалогии выполнять поиск в других базах данных исторических переписей и гораздо лучше подходят для генеалогических исследований, чем IPUMS.

Использование переменных страницы

Меню страницы переменных [вверху]

Используйте меню «Переменные» для просмотра или поиска переменных:
Домохозяйство: переменные домохозяйства по группам
Человек: переменные человека по группам
A-Z: интегрированные переменные по буквам
Поиск: отображать только те переменные, которые содержат указанный текст в определенных полях

Используйте ссылки в правой части меню, чтобы:
Select Samples: ограничить отображение переменной информации выбранными образцами
Параметры и справка: изменить способ отображения списка переменных или получить справку для этой страницы

Подробная информация о странице переменных [вверх]

Меню
Страница переменных позволяет просматривать переменные, ограничивая и контролируя способ отображения информации.

Меню «Переменные» предназначено для просмотра переменных. Вы также можете искать переменные, задав условия поиска для определенных полей метаданных переменных. Система вернет список переменных, включающих любые указанные вами условия поиска.

Когда вы «Выберите образцы», вы ограничиваете список переменных, чтобы отображать только те переменные, которые доступны хотя бы в одной из этих выборок. Но эффект выбора образцов распространяется на все страницы описания переменных и кодов, к которым вы можете получить доступ через систему переменных.Только информация, относящаяся к выбранным вами образцам, будет отображаться в любом контексте, пока вы просматриваете переменные. Вы можете изменить выборку образцов в любой момент.

Выбор образцов — это хорошая практика при изучении IPUMS, поскольку объем информации может быть огромным. С другой стороны, иногда вам нужно увидеть все, чтобы определить, какие виды исследований возможны с использованием базы данных.

Последний выбор — «Параметры» и «Справка». Пункт «Параметры отображения» вызывает экран, предлагающий несколько вариантов отображения списка переменных.У каждого выбора есть выбор по умолчанию.

Просмотр одной группы / Просмотр всех групп
Переключение между просмотром одной группы переменных за раз и просмотром всех групп переменных на одном экране. Если у вас не выбрано ограниченное количество образцов, ваш браузер может медленно отображать все группы. Вид по умолчанию — по одной группе за раз.

Показать информацию о наличии / Показать сводку о наличии
Переключение между отображением полной матрицы доступности для конкретной выборки и представлением, в котором отображается только общее количество выборок, содержащих каждую переменную.Оба представления отображают или суммируют только те образцы, которые пользователь выбрал в «Выбрать образцы». По умолчанию отображается подробная информация о доступности.

Просмотр доступных переменных / Просмотр всех переменных
Переключение между представлением, в котором отображаются только переменные, присутствующие в одной из выбранных выборок, и представлением, в котором отображаются все переменные, даже если они недоступны. По умолчанию в представлении отображаются только доступные переменные.

Образцы отображаются в хронологическом порядке / Образцы.. . в обратном хронологическом порядке
Отобразить столбцы образцов, указывающие доступность переменных в хронологическом порядке (от самого старого к самому новому) или в обратном хронологическом порядке (от самого нового к самому старому). По умолчанию используется обратный хронологический порядок (от самого нового к самому старому).

Список переменных

Когда вы просматриваете переменные, они отображаются в списке, содержащем несколько столбцов. Имя переменной связано с описанием переменной, которое включает подробные обсуждения сопоставимости, юниверсы и текст перечисления.Коды переменных — и связанные с ними метки — можно получить напрямую, используя ссылки «коды». Столбец «тип» указывает, является ли это переменной человека или домохозяйства. В некоторых контекстах, например в алфавитном представлении, два типа объединяются.

В области справа от столбца «Коды» находится столбец для каждого образца, который пользователь выбрал в «Выбор образцов». По умолчанию выбираются наиболее часто запрашиваемые образцы за каждый год. Четырехзначный год и краткий идентификатор выборки идентифицируют каждую выборку в верхней части каждого столбца.Наведите указатель мыши на год, чтобы увидеть полное название образца. Если переменная доступна в данном образце, в этом столбце печатается «x».

В столбце «Добавить в корзину» у каждой переменной есть желтый кружок со знаком «+» в крайнем левом углу. Щелкните эти круги, чтобы добавить их в корзину с данными (при наведении на них указателя мыши они станут зелеными, чтобы указать, что вы можете выбрать их). После того, как вы нажмете на них, эти значки изменятся на флажок, указывающий, что переменная находится в вашей корзине данных.Чтобы удалить переменную из корзины данных, просто установите флажок.

Использование системы извлечения данных

Ваша корзина данных [наверх]

Вы должны войти в систему, чтобы использовать систему извлечения данных. Если вы не зарегистрированы, вы должны подать заявку на доступ.

В правом верхнем углу страницы переменных находится сводная информация о вашей корзине данных. В этом поле отображается количество выбранных вами переменных и выборок. Щелчок желтого кружка рядом с переменной помещает ее в корзину данных.Вы можете просмотреть свою корзину данных в любое время, нажав «Просмотреть корзину».

В корзине данных перечислены переменные, предварительно выбранные системой извлечения, а также любые переменные, выбранные вами при просмотре документации. Как и на странице выбора переменных, на этом этапе вы можете удалить переменные из экстракта, установив флажок рядом с переменной в столбце «Добавить в корзину». Если вы выбрали переменную, но впоследствии изменили выборки таким образом, что переменная больше не доступна, это будет обозначено значком «i».

Корзина данных также включает в себя тип записи, ссылки на страницы кодов и наличие образцов для переменных и образцов в вашей корзине.

Предусмотрены кнопки для возврата к списку переменных, чтобы сделать другие выборы или изменить выбранные вами образцы. Если вы вернетесь к списку переменных, нажмите «Просмотреть корзину» еще раз, чтобы вернуться в корзину данных.

Когда вы будете удовлетворены выбранными данными, нажмите «ПРОВЕРИТЬ: Создать извлечение данных», чтобы завершить запрос на извлечение данных.

Почему в моей корзине данных предварительно выбраны некоторые переменные? [наверх]

Некоторые переменные появляются в вашей корзине данных, даже если вы не выбирали их, и они не учитываются в постоянно обновляемом количестве переменных в вашей корзине данных.

Эти переменные важны по разным причинам. В IPUMS USA есть четыре переменных — YEAR, DATANUM, SERIAL и PERNUM, которые однозначно идентифицируют каждое наблюдение в базе данных IPUMS USA. Статус группового жилья (GQ) включен, потому что он является важной частью получения согласованных определений домохозяйства во времени.И две весовые переменные в домохозяйстве (HHWT) и человеке (PERWT) важны для получения репрезентативной статистики на основе данных выборки.

Если вы не абсолютно уверены, что одна из этих переменных вам не понадобится, мы рекомендуем не удалять их из корзины данных.

Что такое «Тип»? [вверх]

Столбец «Тип» на страницах выбора переменных и в корзине данных указывает тип записи переменной. Переменные с буквой «P» взяты из записи о человеке, а переменные с буквой «H» — из записи о домохозяйстве.Данные на уровне домохозяйства относятся к каждому члену домохозяйства и идентичны для каждой записи в домохозяйстве в прямоугольном файле данных.

Страница запроса выписки [вверх]

Когда вы нажимаете «Создать извлечение данных» в корзине данных, вы попадаете на страницу запроса извлечения. Все Действия
на этой странице не являются обязательными. При желании вы можете просто нажать кнопку «Отправить» и создать свой
извлечение данных. Вам будет предложено войти в систему, если вы еще этого не сделали.

На этой странице содержится сводка по извлечению данных и предлагается ряд параметров для ее настройки. Ссылка
вверху развернется, чтобы отобразить выбранные вами образцы. Если какие-либо образцы имеют примечания, связанные с ними,
на панели образцов появится сообщение, побуждающее вас просмотреть эту информацию. Щелкните значок
соответствующие ссылки, чтобы вернуться к страницам просмотра переменных и выборки образцов, чтобы изменить свой выбор.
Вы возвращаетесь на страницу запроса на извлечение через корзину данных, где можете просмотреть матрицу доступности для
выборок и легко отбрасывать переменные, снимая их.Если вы выбрали переменную, имеющую как общую, так и подробную версии, она отображается на этом экране как две переменные. Вы можете отменить выбор любых версий, которые вам не нужны.

Отдельная ссылка позволяет вам выбрать предпочтительную структуру данных для вашего экстракта:
прямоугольный, иерархический или только для домашнего использования. По умолчанию используется прямоугольный формат.

Другая строка на странице оценивает размер вашей выдержки. Если предполагаемый размер слишком велик, нажмите на Ссылка
для уменьшения размера извлечения.Два метода уменьшения размера экстрактов
включает кнопки опций в нижней половине страницы запроса извлечения.

Когда вы отправляете выписку, будет задержка от минут до часов, в зависимости от размера.
работы. Вам не нужно ждать на нашем сайте завершения работы. Наша система отправит вам По электронной почте
, когда ваша выписка будет готова.

Все данные создаются в сжатом формате gzip, и вы должны распаковать данные перед их чтением.Большинство программ сжатия не имеют проблем с файлами. Система производит только данные фиксированного формата столбца ASCII, но с каждым извлечением она генерирует командные файлы SAS, SPSS и STATA для считывания данных в один из этих статистических пакетов. Система также создает файл кодовой книги, который описывает содержимое вашего отрывка. Помните об этом, прежде чем читать его с помощью пакета статистических программ.

Определения каждого извлечения будут оставаться на нашем сервере на неопределенный срок, но файлы данных подлежат Удаление
через три дня.Однако на экране загрузки отрывков есть функция, позволяющая
пересмотреть старые выдержки. Когда вы нажимаете «пересмотреть», все ваши выборы для этого отрывка будут загружены в
, после чего вы можете редактировать или регенерировать ее. Обратите внимание, однако, что каждый последующий выпуск данных может
создает трудности для воссоздания старых отрывков, потому что коды могут измениться.

Определение извлечения: структура данных [наверх]

На шаге 1 процедуры извлечения вы определяете некоторые общие характеристики желаемого извлечения.

Выберите предпочтительную файловую структуру для своей выписки: прямоугольную (записи только о лицах, со всей запрошенной информацией о домохозяйстве, прикрепленной к соответствующим членам домохозяйства), иерархическую (запись о домохозяйстве, за которой следуют записи о лицах) или только для домохозяйства (записи о домохозяйстве без каких-либо личных записей); используйте это только в том случае, если вас интересуют в первую очередь характеристики жилых домов). По умолчанию система использует прямоугольный формат, что является предпочтительным выбором исследователей. Обратите внимание, что свободные единицы жилья недоступны в прямоугольных данных, поэтому выберите один из других вариантов, если вам нужны данные для них.

Опция извлечения: настройка размеров выборки [наверх]

Этот шаг не является обязательным. В верхней части экрана система извлечения вычисляет ожидаемый размер извлечения данных после его распаковки. (Обратите внимание, что прогнозируемый размер экстракта не учитывает какой-либо выбор случая, который вы, возможно, реализовали на шаге 2. Если вы использовали выбор случая, ваш экстракт, вероятно, будет меньше, чем размер, указанный на этом экране.)

Если это слишком велико, или если вы хотите управлять размерами отдельных образцов в экстракте, щелкните ссылку «настроить размеры выборки» внизу экрана, чтобы использовать инструмент размера выборки.В инструменте размера выборки образцы, которые вы включили в свой отрывок, перечислены в первом столбце. В следующих трех столбцах (обозначенных «Полные выборки IPUMS») вы увидите количество записей домохозяйств и записей лиц (в тысячах) с плотностью выборки (процент от общего населения, включенного в выборку). Это те случаи, которые вы получите, если перейдете к следующему шагу без внесения изменений.

В следующих трех столбцах (с пометкой «Настроить размеры выборки») вы можете ввести число в любую ячейку, чтобы скорректировать размер выборки, а затем подтвердить свой выбор, нажав кнопку «Рассчитать» в нижней части экрана, нажав «Tab» «или щелкнув в любом другом месте экрана.Две другие ячейки будут рассчитаны автоматически в соответствии с вашей записью, а общее количество записей и ваш общий предполагаемый размер экстракта будут скорректированы внизу.

Например, вы можете изменить плотность 5-процентной выборки 2000 года с 5,0% до 2,5%, сократив выборку пополам, и количество записей домохозяйств и записей о людях также будет автоматически разделено пополам.

Или вы можете ввести число в первую строку («Все образцы»), чтобы применить одинаковый выбор к каждому образцу в вашем отрывке.Например, вы можете ввести «1.0» в столбец плотности, чтобы дать каждой выборке плотность в 1 процент, или ввести «50» в столбец домохозяйств, чтобы получить 50 000 домохозяйств для каждой выборки.

Минимальное количество случаев для любой выборки — 10 000 домохозяйств. Если для вашей записи потребуется больше случаев, чем доступно в данной выборке, инструмент укажет номер из полной выборки. В любой момент вы можете отменить выбор и вернуться к полному размеру для каждого образца, нажав кнопку «Сбросить выбор» в нижней части экрана.

Единицей выборки для инструмента размера выборки является домохозяйство. Система проведет систематическую выборку каждого N-го домохозяйства — после случайного начала — с надлежащей плотностью, чтобы получить запрошенное вами количество дел. Вес в вашем экстракте автоматически корректируется, чтобы отразить новую плотность образца, поэтому ваш небольшой экстракт по-прежнему будет давать примерно те же результаты, что и полный экстракт. Ваш экстракт должен включать соответствующую весовую переменную (PERWT и, возможно, HHWT) для расчета новых весов в вашем статистическом пакете.

Из-за случайной ошибки выборки точность оценок из вашего меньшего извлечения по сравнению с оценками из полного набора данных зависит от размера запрашиваемой вами выборки. В то время как оценки по малой выборке, вероятно, будут в пределах 1 или 2 процентов от оценки по полной выборке даже при минимальном размере выборки (10 000 домохозяйств), оценки для небольших географических районов или небольших подгрупп населения могут быть более далекими. Используйте эту функцию с осторожностью.

Отметим также, что свободные домохозяйства уменьшают количество домохозяйств в настроенной выборке.Доли вакансий существуют в следующие годы: Эти нормы вакансий также влияют на количество записей о людях, рассчитываемых в индивидуальной выборке на самом низком уровне; количество человек будет уменьшено на величину доли вакантных площадей.

Вы должны знать, что система извлечения предназначена для получения запрошенного количества дел в иерархической извлечении, где записи как домашних хозяйств, так и отдельных лиц включаются отдельно. Если вы запросили выписку прямоугольной формы (которая используется по умолчанию), вы, скорее всего, получите меньше обращений.Это связано с тем, что многие образцы содержат свободные жилые единицы, которые выбираются программой выборки, но исключаются из прямоугольных выборок, поскольку они не содержат записей о людях. Чем выше доля свободных квартир, тем в большей степени количество домохозяйств, указанное в прямоугольной выписке, будет меньше, чем указано на сайте. Пользователи могут пожелать соответствующим образом скорректировать запрошенный размер домохозяйства. В следующие годы есть свободные жилищные единицы: 1860 (2 процента свободных), 1870 (1.5 процентов), 1970 (7 процентов для образцов из США, 10 процентов для образцов из Пуэрто-Рико), 1980 (8 процентов для США, 12 процентов для Пуэрто-Рико), 1990 (12 процентов для США, 10 процентов для Пуэрто-Рико), 2000 ( 8 процентов для США, 10 процентов для Пуэрто-Рико), ACS с 2000 г. (6-7 процентов) и PRCS с 2005 г. (10-14 процентов). Во всех остальных образцах свободных единиц нет.

Опция извлечения: Выбрать дела [наверх]

Функция «выбрать случаи» позволяет пользователям ограничивать свой набор данных, чтобы он содержал только записи с определенными значениями для выбранных переменных, например людей в возрасте 65 лет и старше.При выборе случая можно использовать несколько переменных в комбинации. Выборки для нескольких переменных являются аддитивными, каждая из которых неявно связана логическим «И» для обработки. Вы можете выбрать вариант только для общей или для подробной версии переменной, но не для обеих.

Однако простое извлечение выбранных случаев может быть слишком грубым, потому что вам могут понадобиться люди, которые проживали вместе с выбранной вами популяцией. Соответственно, функция выбора случая также позволяет вам включить всех, кто живет в домашнем хозяйстве, с человеком с выбранными характеристиками.

Пользователи должны быть осторожны с функцией выбора корпуса. Можно выбрать конкретную категорию переменных (например, полигамный брак), которая не существует во всех выборках в вашем экстракте, тем самым непреднамеренно исключив эти выборки из вашего набора данных.

Опция извлечения: Прикрепите характеристики [наверх]

Система извлечения данных может добавить характеристику матери, отца или супруга человека в качестве новой переменной в его запись. К нему также можно добавить характеристики главы домохозяйства.Например, используя переменную «Род занятий», он может создать новую переменную для «Род занятий матери». Все лица в отрывке, которые проживают в домохозяйстве со своей матерью, получат значение для этой новой переменной. Лица без матери, присутствующей в домашнем хозяйстве, получат недостающее значение. Система извлечения автоматически генерирует уникальное имя для новой переменной.

Функция прикрепленных характеристик использует сконструированные «переменные-указатели» взаимосвязи семей IPUMS, которые идентифицируют совместно проживающих матерей, отцов и супругов для каждого человека.Переменные-указатели идентифицируют социальных матерей и отцов, а не строго биологических родителей.

Опция извлечения: выберите флаги качества данных [вверх]

Вы можете включить флаги качества данных для определенных переменных, установив флажки рядом с именем переменной. Если установить флажок в верхней части столбца «Включить флаги», будут выбраны все флаги качества данных, доступные для выбранных вами переменных и выборок.

Опция извлечения: опишите свой экстракт [наверх]

Вы можете описать свой отрывок для использования в будущем.Наша система отобразит описание на странице
, откуда вы загружаете экстракт данных.

Политика конфиденциальности — Yellowstone Valley Inn

Кто мы

Наш адрес сайта: https://www.yellowstonevalleyinn.com.

Какие личные данные мы собираем и почему мы их собираем

Комментарии

Когда посетители оставляют комментарии на сайте, мы собираем данные, показанные в форме комментариев, а также IP-адрес посетителя и строку пользовательского агента браузера, чтобы помочь в обнаружении спама.

Анонимная строка, созданная из вашего адреса электронной почты (также называемая хешем), может быть предоставлена ​​службе Gravatar, чтобы узнать, используете ли вы ее. С политикой конфиденциальности сервиса Gravatar можно ознакомиться здесь: https://automattic.com/privacy/. После одобрения вашего комментария ваше изображение профиля станет общедоступным в контексте вашего комментария.

Медиа

Если вы загружаете изображения на веб-сайт, вам следует избегать загрузки изображений со встроенными данными о местоположении (EXIF GPS).Посетители веб-сайта могут загружать и извлекать любые данные о местоположении из изображений на веб-сайте.

Контактные формы

Мы используем плагин Gravity Forms для форм. Нажмите здесь, чтобы узнать, как плагин Gravity Forms обрабатывает отправленные данные.

Файлы cookie

Если вы оставите комментарий на нашем сайте, вы можете включить сохранение своего имени, адреса электронной почты и веб-сайта в файлах cookie. Это сделано для вашего удобства, чтобы вам не приходилось снова вводить свои данные, когда вы оставляете еще один комментарий.Эти файлы cookie хранятся в течение одного года.

Если у вас есть учетная запись и вы входите на этот сайт, мы установим временный файл cookie, чтобы определить, принимает ли ваш браузер файлы cookie. Этот файл cookie не содержит личных данных и удаляется при закрытии браузера.

Когда вы входите в систему, мы также устанавливаем несколько файлов cookie, чтобы сохранить вашу информацию для входа и варианты отображения экрана. Файлы cookie для входа хранятся в течение двух дней, а файлы cookie для параметров экрана — в течение года. Если вы выберете «Запомнить меня», ваш логин будет сохраняться в течение двух недель.Если вы выйдете из своей учетной записи, файлы cookie для входа будут удалены.

Если вы редактируете или публикуете статью, в вашем браузере будет сохранен дополнительный файл cookie. Этот файл cookie не содержит личных данных и просто указывает идентификатор публикации статьи, которую вы только что отредактировали. Срок его действия истекает через 1 день.

Встроенный контент с других сайтов

Статьи на этом сайте могут включать встроенный контент (например, видео, изображения, статьи и т. Д.). Встроенный контент с других веб-сайтов ведет себя точно так же, как если бы посетитель посетил другой веб-сайт.

Эти веб-сайты могут собирать данные о вас, использовать файлы cookie, встраивать дополнительное стороннее отслеживание и отслеживать ваше взаимодействие с этим встроенным содержимым, включая отслеживание вашего взаимодействия со встроенным содержимым, если у вас есть учетная запись и вы вошли на этот веб-сайт.

Аналитика

Мы используем Google Analytics для статистики посетителей. Щелкните здесь, чтобы узнать, как Google использует эту информацию.

Как долго мы храним ваши данные

Если вы оставите комментарий, он и его метаданные сохранятся на неопределенный срок.Это сделано для того, чтобы мы могли автоматически распознавать и одобрять любые последующие комментарии вместо того, чтобы держать их в очереди на модерацию.

Для пользователей, которые регистрируются на нашем веб-сайте (если таковые имеются), мы также храним личную информацию, которую они предоставляют в своем профиле пользователя. Все пользователи могут просматривать, редактировать или удалять свою личную информацию в любое время (за исключением того, что они не могут изменить свое имя пользователя). Администраторы веб-сайта также могут просматривать и редактировать эту информацию.

Какие права вы имеете на свои данные

Если у вас есть учетная запись на этом сайте или вы оставили комментарии, вы можете запросить получение экспортированного файла с вашими личными данными, которые мы храним, включая любые данные, которые вы нам предоставили.Вы также можете потребовать, чтобы мы удалили любые личные данные, которые мы храним о вас. Это не включает какие-либо данные, которые мы обязаны хранить в административных, юридических целях или в целях безопасности.

Куда мы отправляем ваши данные

Комментарии посетителей могут быть проверены с помощью автоматической службы обнаружения спама.

Условия использования веб-сайта | Benbow Historic Inn, Гарбервиль, Калифорния

Ниже приводится краткое содержание наших Условий обслуживания («УО»). Наши УО содержат информацию, предназначенную исключительно для этого веб-сайта, но не ограничиваясь им (benbowinn.com).

Если вам нужна информация о возможностях, доступных для людей с ограниченными физическими возможностями, в нашем офисе, пожалуйста, посетите нашу страницу доступности. Для всех остальных страниц веб-сайта см. Нашу карту сайта. Если вы обнаружили проблему, связанную с веб-сайтом, и хотите сообщить о ней, воспользуйтесь этой формой.

3,0. Политика конфиденциальности веб-сайта

3.1. Что такое личные данные

Персональные данные — это любая информация, которая может быть связана с личностью человека. Это включает, но не ограничивается, такую ​​информацию, как:

• Имя (я)
• Домашний адрес (а)
• Электронный адрес (а)
• Идентификационный номер (а)
• Файлы cookie
• Рекламные идентификаторы мобильных устройств
• Данные о местоположении (например, функции данных о местоположении мобильного устройства)
• IP-адрес (а)
• Данные, хранящиеся в больнице или у врача

3.2. Ваши права в отношении личных данных

Европейский Союз (ЕС) является автором и обеспечивает соблюдение Общего регламента защиты данных (GDPR). Этот веб-сайт стремится соответствовать критериям успешности, определенным законами и стандартами GDPR.

Личные права в отношении сбора, хранения и обработки данных зависят от государственных законов и их границ. Для всех других регионов свяжитесь с представителем местного правительства для получения информации.

3.3. Контроллеры и процессоры данных

3.3.1. Контроллеры данных и субконтроллеры

«Контроллер определяет цели и средства обработки персональных данных». ⁽²⁾ Контроллеры данных для этого веб-сайта включают:

• Benbow Historic Inn
• ОптиРев, ООО

3.3.2. Обработчики данных и подпроцессоры

«Обработчик отвечает за обработку персональных данных от имени контролера». ⁽²⁾ Персональные данные пользователя могут обрабатываться или не обрабатываться некоторыми или всеми сторонними плагинами (сторонним программным обеспечением), используемыми на этом веб-сайте.

Информацию о том, как эти третьи стороны используют ваши данные, см. В TOS 3.4.

3.4. Как используются личные данные

Персональные данные могут использоваться по некоторым или всем из следующих причин:

• Учетные записи пользователей : создание, обслуживание или обнаружение пользователей веб-сайта.
• Аналитические цели : предоставить контроллеру веб-сайта метрическую информацию о статистике, демографии и использовании веб-сайта.
• Пользовательские предпочтения : установка и сохранение пользовательских предпочтений или помощь в оптимизации взаимодействия с пользователем.
• User Experience : Сбор информации о том, как пользователь был перенаправлен на этот веб-сайт, и в каком случае / при каком условии он прекратил использование веб-сайта.
• Реклама : реклама и маркетинговые мероприятия, включая ремаркетинг с другими веб-сайтами.
• Безопасность : определение и / или оптимизация настроек безопасности.
• Тестирование : Сбор информации об удобстве использования, производительности и целях тестирования веб-сайта.
• Предотвращение : Обнаружение или предотвращение мошенничества и / или спама.

3.5. Какие персональные данные собираются

3.5.1. Печенье

могут включать ваши личные данные. Для получения дополнительной информации см. «Политика использования файлов cookie».

3.5.2. Учетные записи пользователей

Для пользователей, которые регистрируются на нашем веб-сайте (если таковые имеются), мы также храним личную информацию, которую они предоставляют в своем профиле пользователя. Все пользователи могут просматривать, редактировать или удалять свою личную информацию в любое время (за исключением того, что они не могут изменить свое имя пользователя).Администраторы веб-сайта также могут просматривать и редактировать эту информацию. Для получения дополнительной информации см. «Управление личными данными».

3.5.3. Контактные формы и заполнение форм

Если вы вводите данные в контактную форму, данные могут сохраняться в базе данных веб-сайта и / или в почтовом ящике получателя (-ов). Эта информация хранится на неопределенный срок и / или по усмотрению получателя (ей). Эта функция предоставляется в качестве удобного средства электронной связи между пользователем и компанией по электронной почте.

3.5.4. Комментарий (ы)

Когда посетители оставляют комментарии на сайте, мы собираем данные, показанные в форме комментариев, а также IP-адрес посетителя и строку пользовательского агента браузера, чтобы помочь в обнаружении спама.

3.5.5. Аватар (ы) и Граватар

Анонимная строка, созданная из вашего адреса электронной почты (также называемая хешем), может быть предоставлена ​​службе Gravatar, чтобы узнать, используете ли вы ее. С политикой конфиденциальности сервиса Gravatar можно ознакомиться здесь: https://automattic.com/privacy/.После одобрения вашего комментария ваше изображение профиля станет общедоступным в контексте вашего комментария.

Если вы оставите комментарий, он и его метаданные сохранятся на неопределенный срок. Это сделано для того, чтобы мы могли автоматически распознавать и одобрять любые последующие комментарии вместо того, чтобы держать их в очереди на модерацию.

3.5.6. СМИ

Если вы загружаете изображения на веб-сайт, вам следует избегать загрузки изображений со встроенными данными о местоположении (EXIF GPS). Посетители веб-сайта могут загружать и извлекать любые данные о местоположении из изображений на веб-сайте.

3.5.7. Встроенный контент с других сайтов

Статьи на этом сайте могут включать встроенный контент (например, видео, изображения, статьи и т. Д.). Встроенный контент с других веб-сайтов ведет себя точно так же, как если бы посетитель посетил другой веб-сайт.

Эти веб-сайты могут собирать данные о вас, использовать файлы cookie, встраивать дополнительное стороннее отслеживание и отслеживать ваше взаимодействие с этим встроенным содержимым, включая отслеживание вашего взаимодействия со встроенным содержимым, если у вас есть учетная запись и вы вошли на этот веб-сайт.

3.5.8. Дополнительная информация

Добровольно предоставленная контактная информация, такая как ваше имя, идентификационный номер или местонахождение, может храниться в базе (ах) нашего веб-сайта или сторонних организаций. Мы можем использовать вашу информацию, чтобы связаться с вами, чтобы ответить на причину, по которой вы связались с нами.

3,6. Управление личными данными («Отказ»)

Если вы не согласны с тем, чтобы ваши данные отслеживались с помощью Google Analytics, откажитесь от этого здесь tools.google.com/dlpage/gaoptout.

Если у вас есть учетная запись на этом сайте или вы оставили комментарии, вы можете запросить получение экспортированного файла с вашими личными данными, которые мы храним, включая любые данные, которые вы нам предоставили.Вы также можете потребовать, чтобы мы удалили любые личные данные, которые мы храним о вас. Это не включает какие-либо данные, которые мы обязаны хранить в административных, юридических целях или в целях безопасности.

Если вы хотите сделать запрос относительно ваших данных, воспользуйтесь этой формой.

При отправке запроса вы должны указать веб-сайт, с которого мы будем получать данные. Мы не сможем получать данные с веб-сайтов, для которых мы больше не поддерживаем или не располагаем данными. Ваши права могут не признаваться в регионах, где GDPR не применяется по закону.

3,7. Усилия по обеспечению безопасности веб-сайта

Мы принимаем меры для защиты ваших данных, но не гарантируем абсолютную защиту. Никогда не отправляйте личную информацию или конфиденциальные личные данные, за исключением случаев, когда это требуется для выполнения запроса.

Мы защищаем ваши данные с помощью брандмауэров и парольной защиты Brute Force. В случае утечки данных мы уведомим пользователей веб-сайта в течение 72 часов после того, как администратор веб-сайта обоснованно узнает, что данные зарегистрированных пользователей веб-сайта могли быть скомпрометированы.