Журнал испытания электроинструмента: Образец журнала учета электрооборудования 2022

Журнал испытания электроинструмента: Образец журнала учета электрооборудования 2022

Журнал проверки и выдачи ручного электроинструмента в Балашихе: 26-товаров: бесплатная доставка, скидка-30% [перейти]

Партнерская программаПомощь

Балашиха

Каталог

Каталог Товаров

Одежда и обувь

Одежда и обувь

Стройматериалы

Стройматериалы

Здоровье и красота

Здоровье и красота

Детские товары

Детские товары

Текстиль и кожа

Текстиль и кожа

Продукты и напитки

Продукты и напитки

Дом и сад

Дом и сад

Электротехника

Электротехника

Мебель и интерьер

Мебель и интерьер

Сельское хозяйство

Сельское хозяйство

Вода, газ и тепло

Вода, газ и тепло

Все категории

ВходИзбранное

Журнал проверки и выдачи ручного электроинструмента

Журнал проверки и выдачи ручного электроинструмента (Минэнерго России от 13. 01.2003 N 6) (Мягкая / 250 гр. / Белый / Ламинация — Нет / Логотип — Нет / альбомная / 64 / Отверстия — Да / Шнурование — Нет / Скоба)

ПОДРОБНЕЕЕще цены и похожие товары

Журнал проверки и выдачи ручного электроинструмента Тип: журнал, Производитель: ЦентрМАГ,

ПОДРОБНЕЕЕще цены и похожие товары

Журнал учета и выдачи электроинструмента и вспомогательного оборудования к нему Тип: журнал, Цвет:

ПОДРОБНЕЕЕще цены и похожие товары

Журнал проверки и выдачи ручного электроинструмента. 200 страниц Тип: книга, Цвет: белый,

ПОДРОБНЕЕЕще цены и похожие товары

Журнал учета и выдачи электроинструмента Тип: журнал, Назначение: учета

ПОДРОБНЕЕЕще цены и похожие товары

Журнал проверки и выдачи ручного электроинструмента 60 стр. 1 журнал Тип: книга, Цвет: белый,

ПОДРОБНЕЕЕще цены и похожие товары

Два журнала проверки и выдачи ручного электроинструмента. 60 страниц Тип: книга, Цвет: голубой,

ПОДРОБНЕЕЕще цены и похожие товары

Журнал проверки и выдачи ручного электроинструмента. 500 страниц Тип: книга, Цвет: белый,

ПОДРОБНЕЕЕще цены и похожие товары

Журнал проверки и выдачи ручного электроинструмента. Тип: книга, Цвет: белый, Назначение: учета

ПОДРОБНЕЕЕще цены и похожие товары

Журнал проверки и выдачи ручного электроинструмента Тип: журнал, Производитель: Сити Бланк

ПОДРОБНЕЕЕще цены и похожие товары

Журнал проверки и выдачи ручного электроинструмента Тип: журнал, Количество листов: 30 листов

ПОДРОБНЕЕЕще цены и похожие товары

Журнал проверки и выдачи ручного электроинструмента Тип: журнал, Производитель: ЦентрМАГ,

ПОДРОБНЕЕЕще цены и похожие товары

Журнал проверки и выдачи ручного электроинструмента (Минэнерго России от 13. 01.2003 N 6) (Мягкая / 250 гр. / Белый / Ламинация — Нет / Логотип — Нет / книжная / 64 / Отверстия — Да / Шнурование — Нет / Скоба)

ПОДРОБНЕЕЕще цены и похожие товары

Журнал проверки и выдачи ручного электроинструмента Тип: журнал

ПОДРОБНЕЕЕще цены и похожие товары

Журнал проверки и выдачи ручного электроинструмента. Тип: книга, Производитель: Печатный Мир,

ПОДРОБНЕЕЕще цены и похожие товары

Журнал проверки и выдачи ручного электроинструмента (100 стр, прошитый) Тип: журнал, Количество

ПОДРОБНЕЕЕще цены и похожие товары

Журнал проверки и выдачи ручного электроинструмента. 120 страниц Тип: книга, Цвет: белый,

ПОДРОБНЕЕЕще цены и похожие товары

Журнал учета проверки и содержания электрозащитных средств, приспособлений, ручного электроинструмента сварочных аппаратов форма КЖ-810 (32 листа, скрепка, обложка офсет)

В МАГАЗИНЕще цены и похожие товары

Журнал учета проверки и содержания электрозащитных средств, приспособлений, ручного электроинструмента сварочных аппаратов форма КЖ-810 (32 листа, скрепка, обложка офсет)

ПОДРОБНЕЕЕще цены и похожие товары

Журнал учета проверки и содержания электрозащитных средств, приспособлений, ручного электроинструмента и сварочных аппаратов 500 страниц

ПОДРОБНЕЕЕще цены и похожие товары

Журнал Журнал учета проверки и содержания электрозащитных средств, приспособлений, ручного электроинструмента и сварочных аппаратов Учитель-Канц КЖ-810, 32 лист.

ПОДРОБНЕЕЕще цены и похожие товары

Журнал учета проверки и содержания электрозащитных средств, приспособлений, ручного электроинструмента и сварочных аппаратов 200 страниц

ПОДРОБНЕЕЕще цены и похожие товары

Журнал учёта проверки и содержания электрозащитных средств, приспособлений, ручного электроинструмента и сварочных аппаратов

ПОДРОБНЕЕЕще цены и похожие товары

Журнал учета проверки и содержания электрозащитных средств, приспособлений, ручного электроинструмента и сварочных аппаратов, А4

ПОДРОБНЕЕЕще цены и похожие товары

Журнал учета, проверки содержания электрозащитных средств, приспособлений, ручного электроинструмента и сварочных аппаратов (48 стр. )

ПОДРОБНЕЕЕще цены и похожие товары

Журнал учета проверки и содержания электрозащитных средств, приспособлений, ручного электроинструмента и сварочных аппаратов

ПОДРОБНЕЕЕще цены и похожие товары

Журнал учета осмотров и испытаний переносного электрооборудования

Каталог▲▼

Документ отменен
Правила ведения журнала
1. Журнал является основным отчетным документов для предъявления в соответствии с требованиями Правил по охране труда на судах морского и речного флота, введенных Приказом Минтруда России от 05.06.2014 N 367н, и ведется по единой форме на всех судах.
2. Журнал ведется электромехаником (другим лицом, назначенным Капитаном) судна. Все записи в журнале должны производиться только чернилами или шариковой ручкой и должны быть аккуратными и четкими. Необходимые исправления должны закрепляться подписью лица, ответственного за ведение журнала.
3. Журнал хранится на судне в течение всего срока его службы. Лицо, назначенное Капитаном, несет ответственность за полноту и правильность заносимых записей, а также за сохранность журнала
4. Необходимое количество страниц журнала набирается в зависимости от количества используемого переносного электрооборудования.

5. Использование переносного электрооборудования (ручной электроинструмент, средства малой механизации, электропаяльники, трюмные люстры, бытовые и другие переносные электроприборы) напряжением от 42 В до 220 В допускается, если на судне выполнены конструктивные средства защиты (имеется надежное заземление в подключаемых эл. розетках).
6. Внесению в журнал подлежат:
А) Судовые бытовые электроприборы (каютные вентиляторы, настольные каютные и штурманские светильники, переносные вентиляторы, пылесосы, бытовые холодильники, электроутюги и т.п., за исключением эл.чайников и других эл.приборов с пластиковым корпусом.
Б) Трюмные и лоцманские люстры
В) Переносные светильники напряжения 42 В и выше
Г) Держатели электродов электросварочного оборудования
Д) Электропаяльники, электротигели
Е) Средства малой механизации (электродрели, электрорезаки, отрезные эл. машинки, эл.лобзики, эл.гравёры, электропилы и др. эл.инструмент.)
Ж) Переносные электронасосы
З) Переносные преобразователи, трансформаторы и т.п.
И) Переносные пульты управления
6. Измерения сопротивления изоляции (Rиз) производятся мегомметром или омметром ответственным лицом в соответствии с техническими данными оборудования не реже 1 раза в месяц. Ручные электрические машины, электрический инструмент, ручные светильники и вспомогательное электрооборудование к ним подвергаются испытанию не реже 1 раза в 6 месяцев.
7. Каждое переносное электрооборудование должно иметь свой порядковый номер в своей группе наименования (например, маркировка утюга – А-2, паяльника – Д-1, погружной насос – Ж-1).
8. На каждое переносное электрооборудование заводится отдельный лист приведенной формы. Запрещается в разделе замера Rиз записывать слова «норма», «исправно», необходимо записывать конкретную величину Rиз.
9. В журнале записываются случаи недопустимого падения сопротивления изоляции, причины, краткое описание восстановительных работ.
10. Контроль за ведением журнала со стороны Общества осуществляют суперинтенданты, капитаны-наставники и специалисты отдела производственной безопасности (указанные лица, а также капитан и старший механик имеют пpaво заносить записи в разделы «Замечания проверяющих лиц»).
11. При смене на судне электромехаников сдающий дела обязан заполнить журнал по день сдачи. Передача журнала оформляется записями в соответствующем разделе «Ответственные за ведение журнала».

Здесь Вы можете оставить свой отзыв

Чтобы оставить отзыв на товар Вам необходимо войти или зарегистрироваться

PwrTest — Драйверы для Windows | Microsoft Узнайте

Редактировать

Твиттер LinkedIn Фейсбук Электронная почта

• Статья
• 15. 12.2021
• 2 минуты на чтение

Средство тестирования управления питанием (PwrTest) — это средство тестирования, которое позволяет разработчикам, тестировщикам и системным интеграторам проверять и записывать информацию об управлении питанием из системы. Вы можете использовать PwrTest, чтобы автоматизировать переходы в спящий режим и возобновление работы, а также записывать информацию об управлении питанием процессора и аккумуляторе из системы в течение определенного периода времени.

PwrTest.exe входит в комплект драйверов Microsoft Windows (WDK). Сведения о получении WDK см. в разделе Загрузка комплекта драйверов для Windows.

Запуск PwrTest

PwrTest (PwrTest.exe) имеет надежное ведение журнала и интерфейс командной строки. PwrTest может регистрировать информацию как в файловом формате Microsoft Windows Test Technologies (WTL), так и в формате XML.

Функциональность PwrTest разделена на сценарии. Сведения об этих сценариях см. в разделе Сценарии PwrTest.

Для запуска Pwrtest

1. Чтобы иметь возможность использовать все сценарии PwrTest, сначала необходимо подготовить тестовый компьютер для тестирования с помощью Visual Studio и WDK. Дополнительные сведения см. в разделах Подготовка компьютера для развертывания и тестирования драйверов (WDK 8.1) или Подготовка компьютера для развертывания и тестирования драйверов (WDK 8).

   В некоторых сценариях требуется драйвер кнопки питания, который является частью Windows Driver Testing Framework (WDTF). WDTF (и прилагаемый драйвер кнопки питания) автоматически устанавливаются при подготовке системы к тестированию с помощью Visual Studio и WDK.

2. PwrTest.exe устанавливается вместе с WDK. Чтобы запустить Pwrtest на тестовом компьютере, необходимо скопировать PwrTest.exe с компьютера, на котором установлен WDK.

   Вы можете найти PwrTest. exe в каталоге Windows Driver Kit Tools (например, C:\Program Files (x86)\Windows Kits\ <версия> \Tools\ \PwrTest.exe).

3. На подготовленном тестовом компьютере откройте окно командной строки с повышенными разрешениями ( Запуск от имени администратора ) и перейдите в каталог, в который вы скопировали PwrTest.exe.

   Примеры

    pwrtest/?
    

    pwrtest/батарея/c:4/i:1000
    

   Дополнительные сведения см. в разделе Синтаксис PwrTest и сценарии PwrTest.

Синтаксис PwrTest

Файл журнала PwrTest

Сценарии PwrTest

Предоставление компьютера для развертывания и тестирования драйверов (WDK 8.1)

Предоставление компьютера для развертывания и тестирования драйверов (WDK 8)

Обратная связь

Просмотреть все отзывы о странице

Упрощение лучших практик бессерверных технологий с помощью Lambda Powertools

Том Маккарти | на 22 ИЮНЯ 2020 | в AWS Lambda, AWS X-Ray, Open Source, Python, бессерверные решения, технические инструкции | Постоянная ссылка | комментариев | Делиться

Современные приложения все чаще полагаются на вычислительные платформы, основанные на контейнерах и бессерверных технологиях, чтобы обеспечить масштабируемость, экономическую эффективность и гибкость.

Хотя этот сдвиг в сторону более распределенных архитектур открыл множество преимуществ, он также усложнил работу приложений. Раньше отладка была такой же простой, как вход на сервер и просмотр журналов. Теперь необходимо больше подумать о том, как добиться такого же уровня наблюдаемости в приложениях, которые мы разрабатываем.

В объективе Serverless Lens для Well Architected Framework мы предлагаем несколько передовых методов наблюдения, таких как структурированное ведение журналов, распределенные трассировки и мониторинг метрик. В этом посте я покажу, как вы можете использовать новую библиотеку Lambda Powertools с открытым исходным кодом для реализации некоторых из этих лучших практик без необходимости написания большого количества пользовательского кода. Я расскажу о процессе начала работы с библиотекой с примерами реализации, взятыми из примера микросервиса корзины покупок:

О электроинструментах Lambda

Lambda Powertools — это самоуверенная библиотека, которая поможет внедрить передовые методы наблюдения без недифференцированной тяжелой работы. В настоящее время он поддерживает функции AWS Lambda, написанные на Python, с поддержкой версий среды выполнения 3.6 и новее. Lambda Powertools предоставляет три основные утилиты:

Tracer предоставляет простой способ отправки трассировок из функций в AWS X-Ray, чтобы обеспечить видимость вызовов функций, взаимодействия с другими сервисами AWS или внешних HTTP-запросов. К трассам можно легко добавлять аннотации, позволяющие фильтровать трассы на основе ключевой информации. Например, при использовании Tracer 9Для вас создается аннотация 0055 ColdStart

, поэтому вы можете легко группировать и анализировать трассировки, в которых были накладные расходы на инициализацию.

Logger предоставляет пользовательский класс регистратора Python, который выводит структурированный JSON. Он позволяет передавать строки или более сложные объекты и позаботится о сериализации вывода журнала. Общие варианты использования, такие как регистрация полезной нагрузки событий Lambda и сбор информации о холодном запуске, обрабатываются за вас, включая добавление пользовательских ключей в регистратор в любое время.

Метрики упрощает сбор пользовательских метрик из вашего приложения без необходимости выполнять синхронные запросы к внешним системам. Эта функция основана на встроенном формате метрик (EMF) Amazon CloudWatch, который позволяет асинхронно собирать метрики. Опять же, для обычных случаев предусмотрены удобные функции, такие как проверка метрик на соответствие спецификации CloudWatch EMF и отслеживание холодных запусков.

Начало работы

Следующие шаги объясняют, как внедрить структурированное ведение журнала, добавить пользовательские метрики и включить отслеживание с помощью X-ray для примера приложения. Приложение-пример использует AWS Serverless Application Model (AWS SAM) для управления развертыванием и состоит из REST API, обеспечивающего функциональность корзины покупок, а также отдельной службы имитации «продукта».

Во-первых, нам нужно добавить библиотеку Powertools в качестве зависимости для наших функций. Пример приложения использует AWS SAM для создания функций, поэтому нам просто нужно объявить библиотеку Powertools как зависимость, добавив aws-lambda-powertools в наш файл requirements.txt:

 /aws-serverless-shopping-cart/backend/shopping-cart-service/requirements.txt 

 бото3==1.10.34
запросы == 2.22.0
  aws-лямбда-электроинструменты  

Мы будем использовать переменные среды в разделах Globals шаблонов SAM нашего приложения для передачи общей конфигурации в Powertools. Активная трассировка для наших функций Lambda и этапов Amazon API Gateway также должна быть включена, чтобы эти службы могли создать трассировку, если она еще не существует, из восходящего запроса:

 /aws-serverless-shopping-cart/backend/shoppingcart-service.yaml 

 Глобальные:
  Функция:
    Отслеживание: активно
    Среда:
      Переменные:
        ...
        POWERTOOLS_METRICS_NAMESPACE: "приложение электронной коммерции"
        POWERTOOLS_SERVICE_NAME: "корзина"
  API:
     TracingEnabled: правда 

Затем импортируйте и инициализируйте классы Metrics , Logger и Tracer в коде функций Lambda, которые мы хотим обновить:

 из aws_lambda_powertools импортировать метрики, регистратор, трассировщик

регистратор = регистратор()
трассировщик = трассировщик ()
Метрики = Метрики() 

Регистрация

Затем мы можем начать использовать регистратор для вывода структурированных журналов, передавая ему сообщения в виде строки:

 logger. info("Инициализация таблицы DDB %s", os.environ["ИМЯ_ТАБЛИЦЫ"])
таблица = dynamodb.Table(os.environ["ИМЯ_ТАБЛИЦЫ"]) 

Выходные данные будут записаны в журналы CloudWatch в виде строки в формате JSON:

 {
"отметка времени": "2020-06-15 08:27:42,730",
"уровень":"ИНФО",
"местоположение":"<модуль>:17",
"сервис":"корзина",
"скорость_выборки":0,
«холодный_старт»: ложь,
"function_name":"aws-serverless-shopping-cart-CheckoutCartFunction",
"function_memory_size":"512",
"function_arn":"arn:aws:lambda:us-east-1:123456789012:function:aws-serverless-shopping-cart-CheckoutCartFunction:live",
"function_request_id":"de9aee44-12fc-4e75-bc68-1848fc37ab3b",
"message": "Инициализация таблицы DDB aws-serverless-shopping-cart-DynamoDBShoppingCartTable"
} 

Мы также можем использовать декоратор inject_lambda_context с нашим обработчиком Lambda, чтобы автоматически дополнять записи журнала информацией о контексте Lambda для строк журнала, выдаваемых из обработчика. Другим распространенным вариантом использования, особенно при разработке новых функций Lambda, является печать журнала событий, полученных обработчиком. Этого можно добиться, передав декоратору параметр log_event , который по умолчанию отключен, чтобы предотвратить потенциально утечку конфиденциальных данных о событиях в журналы:

 @logger.inject_lambda_context(log_event=Истина)
def lambda_handler (событие, контекст):
... 

Доступность журналов в виде структурированного JSON позволяет нам выполнять поиск по этим структурированным данным с помощью CloudWatch Logs Insights. В примере мы ищем все журналы, которые были выведены во время холодного запуска Lambda, и отображаем ключевые поля в выводе:

Отслеживание

С помощью capture_lambda_handler декоратор, мы можем указать библиотеке отправлять трассировки и метаданные от выполнения нашей функции Lambda в AWS X-Ray. Мы также можем зафиксировать выполнение других функций вне обработчика, используя Capture_method , чтобы предоставить более подробные сведения о наших трассировках:

 @tracer. capture_lambda_handler
def lambda_handler (событие, контекст):
...
update_item("пользователь1", "элемент1")

@tracer.capture_method
def update_item (user_id, элемент):
"""
Обновить элемент в базе данных
"""
... 

Украсив наш обработчик Lambda, после прохождения трафика мы сможем увидеть сгенерированную карту сервиса в консоли AWS X-Ray, что даст нам обзор всего трафика, проходящего через наше приложение:

Мы можем углубиться дальше, чтобы просмотреть отдельную трассировку, в данном случае представляющую один запрос POST к нашему API для добавления товара в корзину покупок пользователя. Следуя карте трассировки, мы видим, что наш запрос достигает шлюза API, который, в свою очередь, запускает Добавить в корзину Лямбда-функция. Затем эта функция записывает данные в Amazon DynamoDB и отправляет запрос в сервис продукта, который сам состоит из API Gateway и Lambda.

Мы также можем просматривать отдельные сгенерированные трассы вместе с каскадным представлением сегментов и подсегментов, из которых состоит наша трасса. Эти данные будут бесценны, когда мы хотим точно определить основную причину медленных операций или ошибок в нашем приложении:

Я также могу фильтровать трассы по аннотациям и при необходимости создавать пользовательские карты обслуживания с помощью групп трассировки рентгеновских лучей. В этом случае я могу использовать выражение фильтра annotation.ColdStart = true для фильтрации трасс на основе аннотации ColdStart, которую Powertools добавляет автоматически:

Метрики

Наконец, давайте добавим в приложение пользовательские метрики. CloudWatch предлагает множество полезных показателей, которые помогут ответить на общие вопросы о пропускной способности приложения, частоте ошибок, использовании ресурсов и т. д. Однако, чтобы лучше понять поведение приложения и конечных пользователей, нам также необходимо собирать пользовательские показатели, относящиеся к нашему бизнесу. В нашей службе корзины покупок мы хотим понять, как часто наши клиенты добавляют товары в свою корзину или как часто пользователь успешно покупает товары в своей корзине.

При организации наших метрик с помощью Powertools нам нужно подумать о пространстве имен метрик, измерениях и именах метрик. Пространство имен — это контейнер самого высокого уровня, который может состоять из нескольких сервисов, которые, в свою очередь, могут состоять из нескольких метрик. Измерения — это метаданные метрик, которые помогают вам визуализировать метрики нарезки и нарезки, например, имя службы, которое мы установили как переменные среды ранее и автоматически добавляются для вас Powertools.

Чтобы создать собственные метрики, мы начинаем с украшения нашей лямбда-функции log_metrics . Это гарантирует, что все метрики будут правильно сериализованы и сброшены в журналы, когда функция завершит свое выполнение. Затем мы можем создать пользовательские метрики, вызвав add_metrics . Мы также можем при желании передать параметр capture_cold_start_metric декоратору log_metrics для автоматического создания метрики холодного запуска:

 @metrics. log_metrics(capture_cold_start_metric=Истина)
def lambda_handler (событие, контекст):
...
check_out_cart() # Функция для обработки заказа
metrics.add_metric(name="CartCheckedOut", unit="Count", value=1) 

CloudWatch Metrics позволяет нам создавать визуализации для этих показателей; в этом случае мы можем увидеть, сколько раз корзины были обновлены, извлечены или перенесены (переназначены с анонимного пользователя на аутентифицированного):

Все вместе

Во многих случаях нам нужно использовать функции ведения журнала, метрик и отслеживания вместе для наших функций Lambda. Мы можем сложить декораторы вместе, но чтобы убедиться, что наши метрики правильно сброшены, мы должны поставить log_metrics декоратор вверху:

 импорт json
журнал импорта
импорт ОС

импорт бото3
из aws_lambda_powertools импортировать Logger, Tracer, Metrics


ключ импорта из boto3.dynamodb.conditions
из общего импорта get_headers, generate_ttl, handle_decimal_type, get_cart_id

регистратор = регистратор()
трассировщик = трассировщик ()
Метрики = Метрики()

dynamodb = boto3. resource("dynamodb")

logger.info("Инициализация таблицы DDB %s", os.environ["ИМЯ_ТАБЛИЦЫ"])
таблица = dynamodb.Table(os.environ["ИМЯ_ТАБЛИЦЫ"])


@metrics.log_metrics(capture_cold_start_metric=Истина)
@logger.inject_lambda_context(log_event=Истина)
@tracer.capture_lambda_handler
def lambda_handler (событие, контекст):
    """
    Обновите таблицу корзины, чтобы использовать в качестве ключа идентификатор пользователя вместо значения анонимного файла cookie. Это будет вызвано, когда пользователь
    вошел в систему.
    """
    logger.debug(событие)
    cart_id, _ = get_cart_id (событие ["заголовки"])

    пытаться:
        # Поскольку этот метод авторизован на уровне шлюза API, нам не нужно проверять утверждения JWT здесь.
        user_id = событие["Контекст запроса"]["авторизатор"]["претензии"]["под"]
    кроме KeyError:
        logger.warn("Неверный пользователь пытался проверить корзину")
        возвращаться {
            "Код статуса": 400,
            "заголовки": get_headers(cart_id),
            "тело": json. dumps({"сообщение": "Неверный пользователь"}),
        }

    # Получить все элементы корзины, принадлежащие личности пользователя
    ответ = таблица.запрос(
        KeyConditionExpression=Ключ("pk").eq(f"user#{user_id}")
        & Key("sk").begins_with("product#"),
        ConsistentRead=True, # Выполните строго согласованное чтение здесь, чтобы убедиться, что мы получаем правильную и актуальную корзину.
    )

    cart_items = response.get («Товары»)
    # batch_writer будет использоваться для обновления статуса записей корзины, принадлежащих пользователю
    с table.batch_writer() в качестве партии:
        для товара в cart_items:
            # Удалить заказанные товары
            batch.delete_item(Key={"pk": элемент["pk"], "sk": элемент["sk"]})

    metrics.add_metric(name="CartCheckedOut", unit="Count", value=1)
    logger.info({"action": "CartCheckedOut", "cartItems": cart_items})

    возвращаться {
        "Код статуса": 200,
        "заголовки": get_headers(cart_id),
        "тело": json. dumps(
            {"продукты": response.get("Элементы")}, по умолчанию = handle_decimal_type
        ),
    } 

Бонус: принесите свою собственную утилиту промежуточного программного обеспечения

В дополнение к основным утилитам, описанным выше, библиотека предоставляет утилиту фабрики промежуточного программного обеспечения с именем lambda_handler_decorator . Это обеспечивает простой способ подключения пользовательской логики к жизненному циклу запроса Lambda, выполняя код до и после вашего обработчика. Ваше промежуточное ПО имеет доступ к событию, контексту и ответу от обработчика:

 из aws_lambda_powertools.middleware_factory импорта lambda_handler_decorator

@lambda_handler_decorator
def middleware_before_after (обработчик, событие, контекст):
    # logic_before_handler_execution()
    ответ = обработчик (событие, контекст)
    # logic_after_handler_execution()
    вернуть ответ

# @middleware_before_after(trace_execution=True) Опционально отслеживайте выполнение промежуточного ПО
@ промежуточное ПО_before_after
def lambda_handler (событие, контекст):
    . .. 

Возможно, вы захотите добавить пользовательскую проверку полезной нагрузки событий или пользовательскую сериализацию ответов. Реализация этого с нуля может занять много времени и привести к ошибкам; вместо этого используйте фабрику промежуточного программного обеспечения, чтобы абстрагироваться от сложности.

Заключение

Amazon CloudWatch и AWS X-Ray предоставляют множество функций, которые можно использовать для обеспечения комплексного наблюдения за вашими приложениями. Если вы используете AWS Lambda для запуска своих функций Python, библиотека Lambda Powertools может помочь вам получить максимальную отдачу от этих сервисов, сводя при этом к минимуму объем пользовательского кода, который вам нужно написать. Если вы хотите расширить примеры, представленные в этом посте, вы можете увидеть изменения, которые я внес, чтобы начать использовать библиотеку Powertools, в образце приложения корзины покупок на GitHub.

Электроинструменты

Lambda Powertools теперь общедоступны, и мы будем рады услышать ваши отзывы о том, что вы строите с их помощью.