Как рассчитать районный коэффициент к заработной плате: Районный коэффициент и северная надбавка 2022: как рассчитать, пример расчета

Как рассчитать районный коэффициент к заработной плате: Районный коэффициент и северная надбавка 2022: как рассчитать, пример расчета

Ст. 316 ТК РФ. Районный коэффициент к заработной плате

Размер районного коэффициента и порядок его применения для расчета заработной платы работников организаций, расположенных в районах Крайнего Севера и приравненных к ним местностях, устанавливаются Правительством Российской Федерации.

Органы государственной власти субъектов Российской Федерации и органы местного самоуправления вправе за счет средств соответственно бюджетов субъектов Российской Федерации и бюджетов муниципальных образований устанавливать более высокие размеры районных коэффициентов для государственных органов субъектов Российской Федерации, государственных учреждений субъектов Российской Федерации, органов местного самоуправления, муниципальных учреждений. Нормативным правовым актом субъекта Российской Федерации может быть установлен предельный размер повышения районного коэффициента, устанавливаемого входящими в состав субъекта Российской Федерации муниципальными образованиями.

Суммы указанных расходов относятся к расходам на оплату труда в полном размере.

См. все связанные документы >>>

< Статья 315. Оплата труда

Статья 317. Процентная надбавка к заработной плате >

1. Районный коэффициент является показателем относительного увеличения размера заработной платы, вводимого в целях компенсации дополнительных материальных и физиологических затрат, связанных с работой в суровом климате Крайнего Севера и приравненных местностей.

2. В соответствии с комментируемой статьей размеры районных коэффициентов и порядок их применения определяются Правительством РФ, однако в настоящее время такой нормативный правовой акт отсутствует. До его принятия размеры районных коэффициентов должны определяться нормативными правовыми актами Союза ССР, действующими в части, не противоречащей ТК.

Сегодня размеры районных коэффициентов дифференцированы в зависимости от природно-климатических условий в различных районах Крайнего Севера и в приравненных местностях и установлены для производственной и непроизводственной отраслей многочисленными нормативными правовыми актами бывшего Союза ССР и постсоветского периода, действующими в части, не противоречащей ТК.

Размеры районных коэффициентов в производственных отраслях определены в совместных Постановлениях Госкомтруда СССР и Секретариата ВЦСПС от 27.07.1959 N 527/13, от 31.03.1960 N 453/9, 458/9, 470/9, 476/9, от 18.06.1960 N 815/17, от 07.09.1960 N 1089/23, от 07.10.1960 N 1166/26, от 08.10.1960 N 1167/26, от 03.11.1960 N 1251/28, от 22.11.1960 N 1296/30, от 29.11.1960 N 1310/29, от 23.09.1969 N 379/23, от 28.02.1974 N 46/7, от 02.07.1987 N 403/20-155, от 17.10.1988 N 546/25-5, от 29.06.1990 N 258/10-64, а также в Постановлении Совета Министров СССР от 23.09.1988 N 1114, Указе Президента РФ от 16.09.1992 N 1085, Постановлениях Правительства РФ от 27.05.1992 N 348, от 16.07.1992 N 494, от 12.11.1992 N 868, от 25.02.1994 N 155, Приказе ГКЧС от 20.04.1993 N 150 и некоторых других нормативных правовых актах и установлены в диапазоне от 1,15 до 2,0.

Районные коэффициенты к заработной плате работников просвещения, здравоохранения, жилищно-коммунального хозяйства, торговли и общественного питания и других отраслей народного хозяйства, непосредственно обслуживающих население, занятых в районах Крайнего Севера и местностях, приравненных к районам Крайнего Севера, утверждены совместным Постановлением Госкомтруда СССР и Президиума ВЦСПС от 04. 09.1964 N 380/П-18.

Сведения о размерах районных коэффициентов, действующих в районах Крайнего Севера и приравненных к ним местностях, для работников непроизводственных отраслей содержатся в информационном письме Департамента по вопросам пенсионного обеспечения Минтруда России от 09.06.2003 N 1199-16, Департамента доходов населения и уровня жизни Минтруда России от 19.05.2003 N 670-9, Пенсионного фонда РФ от 09.06.2003 N 25-23/5995. При этом самый высокий коэффициент — 2,0 — применяется на островах Северного Ледовитого океана и его морей (за исключением островов Белого моря и острова Диксон), в некоторых местностях Республики Саха (Якутия), определенных районах Сахалинской области, на территории Чукотского автономного округа и в некоторых других районах. Самый низкий районный коэффициент — 1,15 — применяется в Республике Карелия, за исключением отдельных районов, где он установлен в более высоком размере.

3. Применение районного коэффициента к заработной плате работников организаций, расположенных в районах Крайнего Севера и приравненных к ним местностях, начинается с первого дня работы в указанных районах и местностях.

4. Начисление районного коэффициента осуществляется на фактическую заработную плату работника, полученную им в соответствующем месяце (без учета процентных надбавок, единовременных поощрительных выплат, не предусмотренных системой оплаты труда, материальной помощи, а также персональных надбавок).

5. Применение районного коэффициента не зависит от размера и порядка установления тарифных ставок или окладов, надбавок, доплат, стимулирующих выплат, предусмотренных системой оплаты труда, а также иных составляющих заработной платы работника. Его применение возможно при любой системе оплаты труда. Введение новой системы оплаты труда работников федеральных бюджетных учреждений и федеральных государственных органов само по себе не предполагает отмены районного коэффициента, а также изменения его размеров и порядка применения.

6. Районный коэффициент не образует новых тарифных ставок и окладов, поэтому в тех случаях, когда в соответствии с законодательством определенные выплаты должны производиться только из расчета тарифной ставки или должностного оклада, он не должен применяться.

7. Районный коэффициент применяется к заработной плате всех работников, заключивших трудовые договоры о работе на Крайнем Севере и приравненных местностях, включая временных и сезонных работников, а также совместителей.

8. Размер заработка, на который начисляются районные коэффициенты, сегодня не ограничен, что предусмотрено распоряжением Правительства РСФСР от 26.12.1991 N 199-р, отменившим существовавшие ранее ограничения.

9. Районный коэффициент не начисляется на заработную плату работников, командированных на Крайний Север и в приравненные местности из районов, где районные коэффициенты не применяются. Однако если за указанными работниками по основному месту работы заработная плата не сохраняется, то оплата их труда осуществляется по правилам, установленным в организации, куда командирован работник.

10. В соответствии с ч. 2 комментируемой статьи органы государственной власти субъектов РФ и органы местного самоуправления вправе устанавливать за счет средств соответствующих региональных бюджетов и бюджетов муниципальных образований более высокие размеры районных коэффициентов для организаций, финансируемых из указанных бюджетов.

Отдельные субъекты РФ реализовали предоставленное им право и установили более высокие размеры районных коэффициентов по сравнению с размерами, предусмотренными для лиц, работающих в организациях, финансируемых их федерального бюджета и расположенных в районах Крайнего Севера и в приравненных к ним местностях. Например, для работников организаций, финансируемых из федерального бюджета в улусах (районах) Республики Саха (Якутия), расположенных за Полярным кругом, установлены районные коэффициенты в диапазоне от 1,6 до 2,0 в зависимости от месторасположения организации и сферы трудовой деятельности работника. На остальной территории размер районного коэффициента составляет 1,4. В то же время согласно Закону Республики Саха (Якутия) от 18.05.2005 N 234-3 N 475-III «О размерах районного коэффициента и процентной надбавки к заработной плате в Республике Саха (Якутия)» районные коэффициенты к заработной плате лиц, работающих в организациях, финансируемых из государственного бюджета Республики Саха (Якутия), составляют:

— в улусах (районах), расположенных до Полярного круга, — Алданском, Амгинском, Верхневилюйском, Вилюйском, Горном, Кобяйском, Ленском, Мегино-Кангаласском, Мирнинском (кроме поселка Айхал и города Удачный с подчиненными территориями), Намском, Нюрбинском, Нерюнгринском, Олекминском, Сунтарском, Таттинском, Томпонском, Усть-Алданском, Усть-Майском, Хангаласском, Чурапчинском, городе Якутске — 1,7;

— в улусах (районах), расположенных за Полярным кругом, — Абыйском, Аллаиховском, Анабарском, Булунском, Верхнеколымском, Верхоянском, Жиганском, Мирнинском (поселок Айхал и город Удачный с подчиненными территориями), Момском, Нижнеколымском, Оймяконском, Оленекском, Среднеколымском, Усть-Янском, Эвено-Бытантайском — 2,0.

Также в ч. 2 комментируемой статьи предусмотрено, что нормативным правовым актом субъекта Российской Федерации может быть установлен предельный размер повышения районного коэффициента, устанавливаемого входящими в состав субъекта Российской Федерации муниципальными образованиями, и многие субъекты Российской Федерации реализовали свое право. Так, Законом Иркутской области от 30.11.2005 N 98-оз «О размерах районного коэффициента к заработной плате работников организаций, финансируемых из областного бюджета, и предельном размере повышения районного коэффициента к заработной плате работников организаций, финансируемых из местных бюджетов, в Иркутской области» установлено, что районный коэффициент к заработной плате работников указанных организаций, расположенных в районах Крайнего Севера, составляет 1,7; в местностях, приравненных к районам Крайнего Севера, — 1,6 и 1,4, а в определенных южных районах области — 1,3. При этом указанные размеры районного коэффициента являются предельными размерами повышения районного коэффициента к заработной плате работников организаций, финансируемых из местных бюджетов, устанавливаемыми входящими в состав области муниципальными образованиями.

11. Согласно п. 11 ч. 2 ст. 255 НК РФ надбавки, обусловленные районным регулированием оплаты труда, в том числе начисления по районным коэффициентам и коэффициентам за работу в тяжелых природно-климатических условиях, отнесены к расходам на оплату труда.

Расчет районного коэффициента к заработной плате 2023

Выберите регион

-выбрать-МоскваСанкт-ПетербургРеспублика АдыгеяРеспублика АлтайРеспублика БашкортостанРеспублика БурятияБаргузинский, Курумканский, Окинский районыБаунтовский, Муйский, Северобайкальский районы, г. СеверобайкальскРеспублика Дагестандля населенных пунктов, находящихся на высоте от 2000 до 3000 метров над уровнем морядля населенных пунктов, находящихся на высоте от 1500 до 2000 метров над уровнем моряРеспублика ИнгушетияКабардино-Балкарская РеспубликаРеспублика Калмыкияна территории Калмыцкой АССР, ограниченной с севера и запада линией границы с Астраханской областью через с. Чомпот, с. Северный, пос. Цаган-Нур, с. Буругсун — 10 км, восточнее с. Кугульты, далее до южной границы Приозерного района с. Шатта-УланЭрге, с. Ики-Бурул, пос. Южный, с юга по границе Калмыцкой АССР со Ставропольским краем и Дагестанской АССР до Каспийского моря; в совхозах «Раздольный», «Северный», им. Чкалова, «Новый», «Ялмата», «Улан-Эргинский», «Красный Путиловец», «Хомутниковский»на территории Юстинского, МалоДербетовского и Приозерного районов, ограниченной с запада линией от озера Барманнак, совхоз им. Чапаева, с. Деде-Ламон — с. Бургсун и с юга территорией, где предусмотрен коэффициент в размере 1,3; на территории Приозерного, Целинного, Яшкульского и Ики-Бурульского районов, ограниченный с запада и северо-запада линией 10 км восточнее Кегульты с. Бор-Нур, с. Джендик, пос. Буратинский, с. Гигант с юга и юго-востока границей Ики-Бурульского района со Ставропольским краем, с севера и востока — территории, где предусмотрен коэффициент 1,3; в совхозах «Буратинский», «Приозерный», «Бага-Бурульский», «Маныч»на территории Калмыцкой АССР, за исключением территории, где предусмотрены коэффициенты 1,3 и 1,2, г. Элисты и территории западнее озера Маныч и МанычГудило; в совхозах «АршаньЗельменский», «Обильный», «Ергенинский», «Садовый», «Троицкий», «Балковский», «Западный», «Ленинский», «Вознесеновский»Республика Крым и г. СевастопольКарачаево-Черкесская РеспубликаРеспублика КарелияКондопожский, Питкярантский, Прионежский, Пряжинский, Суоярвский, Лахденпохский, Олонецкий районы, города Петрозаводск, СортавалаМедвежьегорский, Муезерский, Пудожский, Сегежский районыг. Сегежа и подчиненные его Администрации населенные пунктыБеломорский, Калевальский, Кемский, Лоухский районы, г. Костомукшаг. Кемь и подчиненные его Администрации населенные пунктыРеспублика КомиКняжногорский, Корткоросский, Сысольский, Сыктывдинский, Прилузский, Усть-Вымский, УстьКуломский, Койгородский районы, г. СыктывкарПечорский, Сосногорский, Ижемский, Усть-Цилемский, Троицко-Печорский, Удорский районыгорода Ухта и подчиненные его Администрации населенные пункты, Печора и подчиненные его Администрации населенные пункты, Сосногорск и подчиненные его Администрации населенные пункты, Вуктыл и подчиненные его Администрации населенные пунктыВуктыльский район, г. ВуктылУсинский район, города Инта, Усинскг. ВоркутаРеспублика Марий ЭлРеспублика МордовияРеспублика Саха (Якутия)районы, расположенные до Полярного круга, южнее 65 град. северной широты: Алданский, Амгинский, Верхневилюйский, Вилюйский, Горный, Кобяйский, Ленинский, Ленский, МегиноКангаласский, Нерюнгринский, Намский, Мирнинский, Олекминский, Орджоникидзевский, Сунтарский, Таттинский, Томпонский, УстьАлданский, Усть-Майский, Чурапчинский, Якутскийрайоны, расположенные за Полярным кругом, не ниже 65° северной широты: Абыйский, Аллаиховский, Анабарский, Булунский, Верхнеколымский, Верхоянский, Жиганский, Мирнинский (территория Айхальского поссовета и Удачнинского горсовета), Момский, Нижнеколымский, Оймяконский, Оленекский, Среднеколымский, Усть-Янский, Эвено-Бытантайскийместности, где расположены предприятия и стройки алмазодобывающей промышленности, на месторождениях «Айхал» и «Удачная», прииски «Депутатский» и «Кулар»Республика Северная Осетия АланияРеспублика ТатарстанРеспублика Тываместности, где расположены предприятия и стройки алмазодобывающей промышленности, на месторождениях «Айхал» и «Удачная», прииски «Депутатский» и «Кулар»Удмуртская РеспубликаРеспублика ХакасияЧеченская РеспубликаЧувашская Республика — ЧувашияАлтайский крайАлейский, Баевский, Благовещенский, Бурлинский, Волчихинский, Егорьевский, Завьяловский, Ключевский, Кулундинский, Мамонтовский, Михайловский, Немецкий, Новичихинский, Панкрушихинский, Поспелихинский, Родинский, Романовский, Рубцовский, Славгородский, Суетский, Табунский, Угловский, Хабаровский, Шипуновский районы, города краевого подчинения Алейск, Славгород, ЯровоеКраснодарский крайКрасноярский крайПриморский крайСтавропольский крайХабаровский крайХабаровский, Бикинский, Вяземский, имени Лазо, Нанайский районы, г. ХабаровскАяно-Майский, Тугуро-Чумиканский, Николаевский, имени Полины Осипенко, Комсомольский, Советско-Гаванский, Ванинский, Солнечный, Амурский, Верхнебуреинский, Ульчский районы, г. Комсомольск-на-АмуреОхотский районАмурская областьАрхаринский, Белогорский, Благовещенский, Бурейский, Завитинский, Ивановский, Константиновский, Мазановский, Михайловский, Октябрьский, Ромненский, Свободненский, Серышевский, Тамбовский районы, города Благовещенск, Белогорск, Райчихинск, СвободныйМагдачинский, Шимановский районы, г. ШимановскСковородинский районЗейский, Селемджинский, Тындинский районы, города Зея, ТындаАрхангельская областьЛешуковский, Пинежский районыАстраханская областьв пустынных и безводных районах на «черных землях», «кизлярских пастбищах», на части Лиманского районав пустынных и безводных районах, занятых на водохозяйственном строительстве и на строительстве объектов в совхозах и других сельскохозяйственных предприятиях Астраханской областив пустынной и безводной местности: работников, занятых на геологоразведочных работах, бурении скважин, строительстве и эксплуатации объектов Астраханского газоконденсатного месторождения, включая работников подсобно-вспомогательных предприятий, баз строительной индустрии, а также работников МВД СССР, занятых на этом строительстве; работников предприятий и организаций, обслуживающих строительство и эксплуатацию Астраханского газоконденсатного месторождения; работников и служащих предприятий, организаций, учреждений, расположенных в населенных пунктах в восьмикилометровой санитарнозащитной зоне Астраханского газового комплекса на период до переселения последних с этой территорииБелгородская областьБрянская областьВладимирская областьВолгоградская областьВологодская областьБабаевский, Вологодский, Грязовецкий, Кадуйский, Междуреченский, Сокольский, Устюженский, Чагодощенский, Череповецкий, Шекснинский районы, г. Вологдаг. Череповец с территорией, подчиненной городскому Совету народных депутатовВоронежская областьИвановская областьИркутская областьна всей территории (за исключением г. Ангарска, г. Черемхово и Черемховского р-на, г. Тулуна и Тулунского р-на и работников ВСЖД, по которым приняты постановления Главы Администрации)Братский район, г. БратскУсть-Илимский, Нижнеилимский районы, г. Усть-ИлимскУсть-Кутский районКалининградская областьКалужская областьКамчатская областьКомандорские островаКемеровская областьКировская областьКостромская областьКурганская областьКурская областьЛенинградская областьЛипецкая областьМагаданская областьМосковская областьМурманская областьпгт. ТуманныйМурманск-140Нижегородская областьНовгородская областьНовосибирская областьОмская областьОренбургская областьОрловская областьПензенская областьПермская областьКрасновишерский, Чердынский районыПсковская областьРостовская областьЗаветинский, Ремонтненский районы; Дубовский, Зимовниковский, Орловский, Пролетарский районы, ограниченные с запада линией железной дороги Сальск — Волгоград, с севера границей с Волгоградской областью, с востока, северовостока и юга — границей с Республикой Калмыкия (в районных центрах с. Дубовское, пос. Зимовники, пос. Орловский и г. Пролетарск коэффициент не применяется)Рязанская областьСамарская областьСаратовская областьСахалинская областьАлександровск-Сахалинский, Анивский, Долинский, Корсаковский, Макаровский, Невельский, Поронайский, Смирныховский, Томаринский, Тымовский, Углегорский, Холмский районы, г. Южно-СахалинскНогликский, Охинский районыКурильский, Северо-Курильский и Южно-Курильский районыСвердловская областьГаринский, Таборинский районы, на территориях, находящихся в Административном подчинении Ивдельского, Карпинского, Краснотурьинского и Североуральского горсоветов (включая города)Смоленская областьТамбовская областьТверская областьТомская областьБакчарский, Кривошеинский, Молчановский, Тегульдетский районыАлександровский, Верхнекетский, Каргасокский, Колпашевский, Парабельский, Чаинский районы, города Кедровый, Колпашево, Стрежевойработникам предприятий и организаций, занятых в нефтяной, газовой промышленности, на геологических и топографо-геодезических работах, а также работников строительных, строительномонтажных и специализированных управлений, подсобновспомогательных производств, транспорта, хозяйств и организаций, обслуживающих нефтегазодобывающие предприятия, конторы бурения, строительство объектов нефтяной и газовой промышленности, геологические и топографо-геодезические работы на территории Томской области севернее 60° северной широты, а также к пособию по безработицеТульская областьТюменская областьУватский районТобольский, Вагайский районы, г. Тобольск (только для работников бюджетной сферы)Ульяновская областьЧелябинская областьЧитинская областьТунгокоченский, Чернышевский, Тунгиро-Олекминский, Могочинский районыКаларский районЯрославская областьЕврейская автономная областьАгинский Бурятский автономный округКоми-Пермяцкий автономный округГайнинский районКочевской, Косинский районыКорякский автономный округработникам строительных и ремонтностроительных организацийработникам лесного хозяйстваНенецкий автономный округТаймырский (Долгано-Ненецкий) автономный округУсть-Ордынский Бурятский автономный округХанты-Мансийский автономный округ — ЮграЧукотский автономный округЭвенкийский автономный округБайкитский, Тунгусско-Чунский районыИлимпийский районЯмало-Ненецкий автономный округсевернее Полярного круга (66° 33,3′ северной широты):г. Салехард, Аксарковский сельсовет Приуральского районаюжнее Полярного круга (66° 33,3′ северной широты)южнее Полярного круга (66° 33,3′ северной широты): г. Губкинский, г. Муравленко, г. Надым, г. Новый Уренгой, г. Ноябрьск, Красноселькупский район (за исключением с. Сидоровск), Надымский район (за исключением Ныдинского и Ямбургского сельсоветов), Зеленоярский и Катравожский сельсоветы Приуральского района, Пуровский район (за исключением Самбургского сельсовета), Шурышкарский район

Анализ региональных экономических тенденций и тенденций благосостояния

Как регионы и страны Великобритании различаются по показателям экономики и благосостояния и как эта тенденция менялась с течением времени.

Контактное лицо:
Амина Сайед

Дата выпуска:
25 февраля 2020 г.

Следующий выпуск:
Будет объявлено дополнительно

1. Основные моменты

• Лондон и Юго-Восток превосходят другие регионы и страны Великобритании по производительности, человеческому капиталу и заработной плате, при этом мало признаков того, что другие регионы и страны догоняют их.

• Если принять во внимание расходы на жилье, доход домохозяйства в Лондоне лишь немного выше среднего по Великобритании, в то время как на Юго-Востоке самый высокий доход домохозяйства.

• Лондон имеет тенденцию отставать по социально-экономическим переменным, таким как стоимость жизни, имущественное неравенство и показатели личного благополучия.

• Юго-восток является регионом Великобритании с наименьшим неравенством с точки зрения имущественного неравенства внутри региона с использованием коэффициента Джини.

• Юго-Западная и Северная Ирландия заняли самые высокие места по таким показателям личного благополучия, как удовлетворенность жизнью, чувство собственного достоинства и счастье.

Вернуться к содержанию

2. Введение

Обычно экономика рассматривается на агрегированном уровне, чтобы судить об экономическом опыте отдельных лиц в стране. Хотя агрегированные показатели, такие как валовой внутренний продукт (ВВП), дают ценную информацию, они часто скрывают различия между опытом людей, живущих в разных регионах и странах Великобритании. В этом отношении региональные показатели дают нам больше информации. В Великобритании Номенклатура территориальных единиц для статистики (NUTS) и местные административные единицы (LAU) могут использоваться для определения регионов и стран Великобритании с разным уровнем детализации.

В этой статье мы рассматриваем региональную картину для Великобритании на уровне NUTS 1¹, чтобы дать представление о том, как регионы и страны Великобритании различаются по своим экономическим показателям по отношению друг к другу, и как эта тенденция менялась с течением времени. Существует также интерактивный инструмент, позволяющий пользователям просматривать некоторые показатели личного благополучия, такие как удовлетворенность жизнью, чувство собственного достоинства, счастье и беспокойство на локальном уровне.

Поскольку правительство сосредоточено на устранении региональных различий, такой анализ полезен для выявления отстающих регионов и стран. Этот анализ ценен тем, что помогает нам понять экономический и социальный опыт людей, живущих в разных частях Великобритании, и в конечном итоге может помочь уменьшить неравенство внутри регионов и стран и между ними.

Примечания для введения

1. NUTS 1 относится к 9 регионам Англии (Северо-Восток, Северо-Запад, Йоркшир и Хамбер, Ист-Мидлендс, Уэст-Мидлендс, Восток Англии, Лондон, Юго-Восток, Юго-Запад), а также к странам Шотландии, Уэльса, и Северной Ирландии.

Вернуться к содержанию

3. Макроэкономические переменные

Мы будем рассматривать следующие макроэкономические переменные:

• оценки производительности (в пересчете на выработку в час)
• средний (медианный) заработок
• показатель человеческого капитала
• домашние расходы
• семейный доход

Лондон, безусловно, является самым производительным и высокооплачиваемым регионом.

Валовая добавленная стоимость (выпуск) в час дает оценку производительности в регионах NUTS 1. То есть, чем выше оценка производительности в час для региона или страны, тем он более продуктивен. Экономическая теория утверждает, что при прочих равных условиях более высокая производительность связана с более высокой заработной платой. Возможное объяснение этого состоит в том, что теоретически повышение производительности труда может привести к увеличению спроса на труд (при прочих равных условиях), что в конечном итоге должно привести к увеличению заработной платы (теория предельной производительности заработной платы¹).

Эта положительная корреляция также может быть объяснена гипотезой эффективной заработной платы. Эта гипотеза утверждает, что фирмы будут предлагать заработную плату выше, чем заработная плата на рынке труда, чтобы стимулировать работников повышать производительность труда. Одним из потенциальных драйверов производительности в час являются капиталовложения. При рассмотрении неоклассической производственной функции больший запас капитала повысит предельную производительность труда при прочих равных условиях. На практике взаимосвязь между производительностью и заработной платой менее прямолинейна.

Рисунок 1: Производительность и заработок самые высокие в Лондоне и на Юго-Востоке

Номинальная выработка в час (все отрасли) и номинальная медианная почасовая заработная плата, проиндексированная Великобритания = 100, регионы NUTS 1, 2018 г.

Источник: Управление национальной статистики

Примечания:

1. Цифры основаны на том, где люди работают, а не на том, где они живут. В Лондоне будут работать люди, которые не будут там жить и не обязательно будут ездить на работу с юго-востока.
2. На этой диаграмме сравниваются региональные показатели со средним показателем по Великобритании для двух разных концепций, для которых используются разные методы сбора и компиляции. Пожалуйста, будьте осторожны при сравнении мер в каждом конкретном регионе.

Загрузите эту диаграмму Рисунок 1. Самые высокие показатели производительности и доходов в Лондоне и на юго-востоке

Image .csv .xls

Лондон и Юго-Восток были лидерами по производительности в час и среднему почасовому доходу.

Показатели регионов и стран по сравнению с Великобританией в целом оставались стабильными в период с 1998 по 2018 год. Это означает, что другие регионы и страны не догоняют Лондон и Юго-Восток. Некоторые другие моменты, на которые следует обратить внимание:

• производительность и заработная плата в Лондоне были постоянно выше (по сравнению с Великобританией), чем во всех других регионах или странах, при этом самые высокие относительные показатели были отмечены в 2007 году (на 36% выше среднего по Великобритании), а самые высокие относительные средние почасовые заработки были в 2011 году ( на 40 % выше, чем в среднем по Великобритании)
• в период с 1998 по 2018 год регионами NUTS1 с самой низкой производительностью и доходами были Уэльс и Северная Ирландия
.
• Наибольшее соотношение между самой высокой (Лондон) и самой низкой (Северная Ирландия) годовой оценкой производительности труда было в 2007 году — 1,69, а для среднего почасового заработка — 1,58 в 2010 году
• Производительность в Лондоне (по сравнению с Великобританией) росла в период с 1998 по 2007 год, а затем постепенно остановилась после экономического спада 2008 года
• между 1998 и 2018, производительность на востоке Англии по сравнению со средним показателем по Великобритании снизилась с 96,7 до 95,0
• Производительность труда в Шотландии по сравнению со средним показателем по Великобритании увеличилась с 89,7 в 1998 году до 96,8 в 2018 году.

Рисунок 2: Разрыв между регионами и странами по производительности и заработной плате остается стабильным с течением времени

Выработка в час (все отрасли), неизменная цена (CVM) (2016 г.) и медианная почасовая оплата, индексированная UK = 100, NUTS 1 регион, с 1998 по 2018 год

Embed code

Встроить этот интерактив

Примечания

1. Поскольку у нас нет данных о региональных ценах, мы использовали индексы потребительских цен на уровне Великобритании для дефлятирования доходов. Индексация означает, что и реальная, и номинальная стоимость совпадают.
2. Данные представляют собой относительную производительность, поэтому увеличение производительности в одном регионе с течением времени не обязательно отражает рост производительности в этом регионе, а является улучшением производительности по сравнению с Великобританией.

Загрузка данных

В Лондоне самый высокий человеческий капитал на душу населения во всех регионах и странах Великобритании

Человеческий капитал определяется как совокупность навыков, знаний и опыта отдельного лица или населения, которые могут быть продуктивно применены экономика; его широко называют одним из основных двигателей экономического роста. Методику расчета человеческого капитала можно найти в выпуске «Оценки человеческого капитала, Великобритания: с 2004 по 2018 год». Мы находимся в процессе расширения нашей оценки человеческого капитала после консультации, начатой ​​в сентябре 2019 года..

Рисунок 3: Лондон имеет самый высокий реальный человеческий капитал на душу населения за все годы с 2004 по 2018 год

Реальный человеческий капитал на душу населения, Индексация Великобритании = 100, регионы и страны NUTS 1, 2004 и 2018 годы

Источник: Управление национальной статистики

Загрузить эту диаграмму Рисунок 3: Лондон имеет самый высокий реальный человеческий капитал на душу населения за все годы между 2004 и 2018 годами

Изображение .csv .xls

Лондон и Юго-Восток имеют самый высокий человеческий капитал на душу населения по сравнению со всеми другими регионами и странами Великобритании. Учитывая, что высококвалифицированные отрасли услуг Великобритании, такие как финансовые услуги и технологии, сосредоточены в Лондоне, это привлекает в регион как отечественную, так и международную квалифицированную рабочую силу. Поскольку квалифицированная рабочая сила мобильна, вполне вероятно, что люди с более высоким запасом человеческого капитала переезжают в регионы и страны с более высокой оплатой труда и лучшими возможностями трудоустройства. Со временем реальный человеческий капитал на душу населения в целом увеличился для каждого региона NUTS1.

Рисунок 4. В Лондоне самый большой запас реального человеческого капитала на душу населения среди обладателей ученых степеней за все годы с 2004 по 2018 год

Реальный человеческий капитал для лиц, имеющих степень или ее эквивалент, на душу населения (тыс. фунтов стерлингов, цены 2018 г.), NUTS 1 области, 2004 и 2018

Источник: Управление национальной статистики

Загрузить эту диаграмму Рисунок 4. В Лондоне был самый большой запас реального человеческого капитала на душу населения среди обладателей ученых степеней за все годы с 2004 по 2018 год

Изображение .csv .xls

Лондон также имеет самую высокую оценку реального человеческого капитала на душу населения для людей со степенью или эквивалентной квалификацией. Оценка реального человеческого капитала на душу населения для этих лиц в 2018 г. была ниже по сравнению с 2004 г. для всех регионов и стран Великобритании. Различия между регионами и странами на рисунках 3 и 4 могут быть частично объяснены различиями в составе населения, например, в среднем возрасте экономически активного населения в каждом регионе и стране, а также в степени несовпадения профессий для лиц с разной квалификацией.

Жители Лондона тратят большую часть своего дохода на оплату жилья

В регионах и странах с более высоким доходом домохозяйства также, вероятно, будет выше потребление домохозяйств³. Эта положительная взаимосвязь хорошо зарекомендовала себя в экономической теории, представленной, например, кейнсианской функцией потребления (Keynes, 1936)⁴. Однако, если домохозяйства в определенном регионе имеют более высокую стоимость жизни, их остаточный доход после расходов на жилье сократится, несмотря на более высокий доход.

В то время как Лондон занимает первое место по показателям макроэкономических переменных, таких как производительность, заработная плата и человеческий капитал, жители платят более высокую долю своего семейного дохода на расходы на жилье. В период между финансовыми годами, заканчивающимися (FYE) 2015 и 2017, расходы на жилье (измеряемые средней еженедельной арендной платой домохозяйства) составляли 43% среднего еженедельного эквивалентного дохода домохозяйства в Лондоне по сравнению с 21% в Северной Ирландии.

Рисунок 5. Жители Лондона тратят более высокую долю дохода своей семьи на оплату жилья

Отношение средней недельной арендной платы домохозяйства к среднему эквивалентному еженедельному доходу домохозяйства в процентах², регионы NUTS 1, среднее значение за три года с 2015 по 2017 финансовый год

Источник: Департамент труда и пенсий

Загрузить эту диаграмму Рисунок 5: Жители Лондона тратят более высокую долю дохода своей семьи на оплату жилья

Изображение .csv .xls

Некоторые другие вещи, на которые следует обратить внимание:

• Еженедельная арендная плата для частных лиц в Лондоне была ниже в 2017 финансовом году (230 фунтов стерлингов), чем в 2016 финансовом году (247 фунтов стерлингов) и 2015 финансовом году (239 фунтов стерлингов). )
• в период с 2015 по 2017 финансовый год недельная арендная плата в частном секторе выросла на юго-западе, юго-востоке, Уэст-Мидлендсе, северо-востоке, Шотландии и Северной Ирландии, возможно, из-за сильного роста рынка жилья

Падение средней недельной арендной платы домохозяйства в частном секторе в Лондоне между FYE 2017 и FYE 2016 можно частично объяснить устойчивым падением роста индекса цен на жилье (HPI) и индекса цен на аренду частного жилья (IPHRP) в течение этого периода. период. Объем продаж также снизился в этот период, отчасти из-за изменений в гербовом сборе, введенных в апреле 2016 года, и замедления рынка сдачи в аренду. Для получения более подробной информации о лондонском рынке жилья см. статью Изучение последних тенденций на лондонском рынке жилья.

Лондон больше не является регионом с самым высоким доходом домохозяйства, если принять во внимание стоимость жилья.

Департамент труда и пенсий (DWP) публикует отчет о доходах домохозяйств ниже среднего. Он содержит информацию об эквивалентном располагаемом доходе домохозяйства, скорректированном с учетом размера и состава домохозяйства (так называемый эквивалент), рассчитанный как до, так и после затрат на жилье. Лучший способ посмотреть на разницу в доходах между регионами и странами — использовать этот эквивалентный доход домохозяйства и сравнить оценки до и после расходов на жилье.

Рисунок 6 показывает, что до учета расходов на жилье Лондон имеет самый высокий средний недельный доход домохозяйства, но после учета расходов на жилье его обгоняет Юго-Восток. Лондон лишь немного превышает средний доход домохозяйства в Великобритании с учетом стоимости жилья, в то время как Юго-Восток, Восток Англии, Шотландия и Юго-Западные регионы или страны выше среднего показателя по Великобритании.

Ист-Мидлендс находится ниже среднего по Великобритании с точки зрения эквивалентного дохода домохозяйства до стоимости жилья, но чуть выше среднего, если учитывать стоимость жилья. Северная Ирландия, Йоркшир и Хамбер, Северо-Запад, Уэст-Мидлендс, Уэльс и Северо-Восток остаются ниже среднего показателя по Великобритании даже с учетом стоимости жилья.

Разница между доходами домохозяйств до и после расходов на жилье ухудшилась для Лондона в период с 2009 финансового года по 2011 финансовый год и с 2016 финансового года по 2018 финансовый год. Увеличение стоимости жилья можно частично объяснить нехваткой предложения жилья по сравнению со спросом. Эта нехватка была намного больше в Лондоне и на юго-востоке, что привело к более высокой стоимости жилья в этих регионах. Несмотря на рост объема предложения жилья (PDF, 1,49 МБ) в последние годы, спрос на жилье остается высоким и продолжает опережать предложение жилья в этих регионах.

Рисунок 6. Лондон лишь немного превышает средний доход домохозяйства в Великобритании с учетом стоимости жилья FYE 2016 – FYE 2018

Источник: Департамент труда и пенсий

Загрузите это изображениеКБ)

Загрузка данных

Этот анализ не включает расходы на поездки. Для Юго-Востока важны как расходы на жилье, так и на поездки, поскольку Лондон является крупным центром занятости в регионе.

Примечания к макроэкономическим переменным

1. Пуллен, Дж. (2009 г.), «Теория предельной производительности распределения: критическая история», июнь 2009 г.
2. Предполагая, что предельная склонность к потреблению постоянна во всех регионах NUTS 1.
4. Кейнс, Дж. М. (1936), «Общая теория занятости, процента и денег», февраль 1936 г.

Вернуться к содержанию

4. Показатели экономического и личного благополучия

Обзор благосостояния и активов рассчитывает общее богатство в Великобритании, что может пролить свет на имущественное неравенство в различных регионах и странах. Данные по Северной Ирландии недоступны, поэтому анализ сосредоточен на Великобритании. Совокупное общее чистое богатство — это оценка стоимости богатства, принадлежащего всем частным домохозяйствам в Великобритании, включая чистую собственность, чистое финансовое, частное пенсионное и физическое богатство.

Лондон является регионом Великобритании с наибольшим неравенством в уровне благосостояния

Общепринятой мерой расчета неравенства внутри регионов и стран является коэффициент Джини. Коэффициент Джини может иметь значение от 0% (отсутствие неравенства) до 100% (полное неравенство). На рисунке 7 показано, что с апреля 2016 г. по март 2018 г. Лондон имел самый высокий коэффициент Джини (70%) в Великобритании и, таким образом, был самым неравным регионом с точки зрения благосостояния. В тот же период на Юго-Востоке был самый низкий (58%) коэффициент Джини, и поэтому регион Великобритании с наименьшим неравенством.

Следует отметить, что коэффициент Джини не раскрывает источник неравенства. Многие факторы, в том числе демографические различия по регионам, могут привести к увеличению неравенства. Другие вещи, которые следует отметить на рис. 7:

• для указанных периодов коэффициент Джини варьируется для регионов и стран Великобритании от 54% до 70%
• Северо-Восток имел второй по величине коэффициент Джини (64%), имея при этом самое низкое значение совокупного общего богатства с апреля 2016 г. по март 2018 г.
• Хотя на Юго-Востоке было самое высокое совокупное богатство с апреля 2016 года по март 2018 года, это был регион с наименьшим неравенством в Великобритании
• , напротив, Лондон занимал второе место по совокупному совокупному богатству и, тем не менее, был самым неравноправным регионом в Великобритании
• Шотландия и юго-восток и, в меньшей степени, Уэст-Мидлендс и восток Англии являются единственными регионами NUTS 1, в которых коэффициент Джини в период с апреля 2016 г. по март 2018 г.0020
• разрыв в коэффициентах Джини между Лондоном и остальными регионами и странами Великобритании увеличился в период с июля 2006 г. по июнь 2008 г. и с апреля 2016 г. по март 2018 г.

Рисунок 7. Лондон — регион с наибольшим неравенством в плане имущественного неравенства

Коэффициент Джини для совокупного благосостояния, регионы NUTS 1¹, июль 2006 г. — июнь 2008 г. и апрель 2016 г. — март 2018 г.

Источник: Управление национальной статистики

Примечания:

1. Данные по Северной Ирландии недоступны

Загрузить эту диаграмму Рисунок 7: Лондон является регионом с наибольшим неравенством с точки зрения имущественного неравенства

Изображение .csv .xls

В то время как Лондон превзошел другие регионы NUTS1 Великобритании с точки зрения макроэкономических переменных, таких как производительность, человеческий капитал и заработная плата, если принять во внимание стоимость жилья и рассмотреть социально-экономические переменные, такие как имущественное неравенство, Лондон отстает.

Лондон уступает по показателям личного благополучия по сравнению с другими регионами и странами Великобритании

Наш личный инструмент для исследования благополучия, показанный на рис. 8, позволяет вам наблюдать за самочувствием в одной области и сравнивать его с другими областями. Некоторые из наиболее проницательных сравнений могут относиться к тому, как определенные области развивались с течением времени. Дополнительную информацию о благополучии см. в бюллетене «Личное и экономическое благополучие в Великобритании: февраль 2020 г.».

Рисунок 8: Интерактивная карта личного благополучия

Средние рейтинги, Великобритания, годы, закончившиеся с марта 2012 г. по март 2019 г.

Код вставки

Встроить этот интерактив

Загрузка данных

Можно ранжировать местные органы власти только на основе их среднего балла, но это может вводить в заблуждение по разным причинам, таким как разные размеры выборки, разные доверительные интервалы и модовые эффекты, а также отсутствие сравнения подобного с подобным (например, мы знаем, что жители сельской местности склонны оценивать свое благополучие выше, чем жители городов). Сравнения между областями следует проводить с осторожностью.

Сосредоточив внимание только на регионах NUTS 1, рейтинги удовлетворенности жизнью, чувства значимости и счастья в целом увеличились в период с 2012 по 2019 год., в то время как тревога в целом уменьшилась. В 2019 году Лондон занял самое низкое место по удовлетворенности жизнью и ощущению себя достойным и самое высокое по тревоге, в то время как Юго-Запад и Северная Ирландия заняли самое высокое место по удовлетворенности жизнью, ощущению себя достойным и счастливым.

Низкие показатели Лондона по таким показателям благополучия, как удовлетворенность жизнью, чувство значимости и тревога, возможно, связаны с относительно высокой стоимостью жизни, более длительным временем в пути из-за перегруженности транспортной сети и относительно более высоким уровнем загрязнения атмосферы. В последние годы показатели Лондона по удовлетворенности жизнью увеличились.

Примечания к показателям экономического и личного благополучия

1. Рассчитано по кривой Лоренца (график зависимости совокупной доли дохода домохозяйства от совокупной доли домохозяйств). Коэффициент Джини — это площадь между кривой Лоренца распределения доходов и диагональной линией полного равенства, выраженная как доля треугольной площади между кривыми полного равенства и неравенства.

Вернуться к содержанию

5. Авторы

Ана Филипе Бела, Бен О’Салливан и Амина Сайед.

Вернуться к содержанию

Объяснение индекса Джини и коэффициенты Джини по всему миру

Что такое индекс Джини?

Индекс Джини или коэффициент Джини измеряет распределение доходов среди населения. Разработанный итальянским статистиком Коррадо Джини в 1912 году, он часто служит показателем экономического неравенства, измеряя распределение доходов или, реже, распределение богатства среди населения.

Коэффициент колеблется от 0 (или 0%) до 1 (или 100%), где 0 представляет собой абсолютное равенство, а 1 представляет собой абсолютное неравенство. Значения больше 1 теоретически возможны из-за отрицательного дохода или богатства.

Ключевые выводы

• Индекс Джини — это показатель распределения доходов среди населения.
• Более высокий индекс Джини указывает на большее неравенство, при этом люди с высоким доходом получают гораздо больший процент от общего дохода населения.
• Глобальное неравенство, измеряемое индексом Джини, неуклонно росло в течение последних нескольких столетий и резко возросло во время пандемии COVID-19.
• Из-за данных и других ограничений индекс Джини может завышать неравенство доходов и скрывать важную информацию о распределении доходов.

Смотрите сейчас: что такое индекс Джини?

Понимание индекса Джини

Страна, в которой все жители имеют одинаковый доход, будет иметь коэффициент Джини дохода, равный 0. И наоборот, страна, в которой один житель получает весь доход, а все остальные ничего не получают, будет иметь коэффициент Джини дохода, равный 1. .

Тот же анализ можно применить к распределению богатства (коэффициент Джини богатства), но поскольку богатство измерить труднее, чем доход, коэффициенты Джини обычно относятся к доходу и отображаются просто как коэффициент Джини или индекс Джини, без указав, что они относятся к доходу. Коэффициент Джини для богатства, как правило, намного выше, чем для дохода.

Даже в богатых странах индекс Джини измеряет чистый доход, а не чистую стоимость активов, поэтому большая часть национального богатства может быть сосредоточена в руках небольшого числа людей, даже если распределение доходов относительно равное.

Коэффициент Джини является важным инструментом для анализа распределения доходов или богатства внутри страны или региона, но его не следует путать с абсолютным измерением дохода или богатства. Страна с высоким уровнем дохода и страна с низким уровнем дохода могут иметь один и тот же коэффициент Джини, если доходы распределяются в каждой из них одинаково. Например, по данным Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), и в Турции, и в Соединенных Штатах коэффициент Джини составляет около 0,39–0,40, несмотря на значительно более низкий валовой внутренний продукт (ВВП) на душу населения в Турции.

Графическое представление индекса Джини

Индекс Джини часто представляется графически в виде кривой Лоренца, как показано ниже, которая показывает распределение дохода (или богатства) путем нанесения процентиля населения по доходу на горизонтальной оси и совокупного дохода на вертикальной оси. Коэффициент Джини равен площади под линией абсолютного равенства (0,5 по определению) минус площадь под кривой Лоренца, деленной на площадь под линией идеального равенства. Другими словами, это удвоенная площадь между кривой Лоренца и линией идеального равенства.

Индекс Джини во всем мире

Глобальный индекс Джини

Коэффициент Джини постоянно рос в течение 19 и 20 веков. В 1820 году глобальный коэффициент Джини составлял 0,50, а в 1980 и 1992 годах — 0,657.

Источник: Всемирный банк

COVID-19, вероятно, окажет дальнейшее негативное влияние на равенство доходов. По данным Всемирного банка, коэффициент Джини увеличился примерно на 1,5 пункта за пять лет после крупных эпидемий, таких как Эбола и Зика. Экономисты считают COVID-19вызвало ежегодное увеличение коэффициента Джини на 1,2–1,9 процентных пункта в 2020 и 2021 годах.

Джини внутри стран

Ниже приведены коэффициенты Джини дохода для каждой страны, по которой Всемирная книга фактов Центрального разведывательного управления США (ЦРУ) предоставляет данные:

Некоторые из беднейших стран мира имеют одни из самых высоких коэффициентов Джини в мире, в то время как многие из самых низких коэффициентов Джини встречаются в более богатых европейских странах. Однако взаимосвязь между неравенством доходов и ВВП на душу населения не является идеальной отрицательной корреляцией, и со временем эта взаимосвязь менялась.

Майкл Моатсос из Утрехтского университета и Джори Батен из Тюбингенского университета показывают, что с 1820 по 1929 год неравенство немного росло, а затем уменьшалось по мере роста ВВП на душу населения. С 1950 по 1970 год неравенство имело тенденцию снижаться по мере того, как ВВП на душу населения превышал определенный порог. С 1980 по 2000 год неравенство снижалось вместе с ростом ВВП на душу населения, а затем снова резко возрастало.

Корреляция между коэффициентами Джини и ВВП на душу населения за три периода времени. Источник: Михаил Моатсос и Джори Бейтен.

Ограничения индекса Джини

Хотя коэффициент Джини полезен для анализа экономического неравенства, он имеет некоторые недостатки.

Точность показателя зависит от надежных данных о ВВП и доходах. Теневая экономика и неформальная экономическая деятельность присутствуют в каждой стране. Неформальная экономическая деятельность, как правило, представляет большую часть реального экономического производства в развивающихся странах и находится в нижней части распределения доходов внутри стран. В обоих случаях это означает, что индекс Джини измеренных доходов будет завышать истинное неравенство доходов. Точные данные о богатстве получить еще труднее из-за популярности налоговых убежищ.

Другой недостаток заключается в том, что очень разные распределения доходов могут привести к одинаковым коэффициентам Джини. Поскольку индекс Джини пытается свести двумерную область (разрыв между кривой Лоренца и линией равенства) к одному числу, он скрывает информацию о форме неравенства. В бытовом плане это было бы похоже на описание содержимого фотографии исключительно ее длиной по одному краю или простым средним значением яркости пикселей.

Хотя использование кривой Лоренца в качестве дополнения может предоставить больше информации в этом отношении, она также не показывает демографические различия между подгруппами в рамках распределения, такие как распределение доходов по возрасту, расе или социальным группам. В этом смысле понимание демографии может быть важно для понимания того, что представляет собой данный коэффициент Джини. Например, большое количество пенсионеров повышает индекс Джини.

В какой стране самый высокий индекс Джини?

Южная Африка с коэффициентом Джини 63,0 в настоящее время признана страной с самым высоким неравенством доходов. World Population Review объясняет это массовое неравенство расовой, гендерной и географической дискриминацией, поскольку белые мужчины и городские рабочие в Южной Африке получают гораздо более высокие зарплаты, чем все остальные.

Что означает индекс Джини, равный 50?

Индекс Джини находится в диапазоне от 0% до 100%, где 0 соответствует абсолютному равенству, а 100 — абсолютному неравенству. Индекс Джини, равный 50, означает середину пути и обычно может восприниматься как место, где доход распределяется несправедливо. Только в 15 странах мира индекс Джини равен 50 и более.

Коэффициент Джини в США высокий или низкий?

В Соединенных Штатах коэффициент Джини равен 41,1, что является высоким показателем для такой развитой экономики.